58
Logistiek
J UNI 20 2 1
PLANNEN MET ARTIFICIAL INTELLIGENCE ZO DOET BFG WAREHOUSING DAT BFG Warehousing zet kunstmatige intelligentie (AI) in voor het forecasten van artikelen. Met een AI-tool gekoppeld aan het ERP-systeem plant het inmiddels al ruim duizend artikelen. De prestaties, vooral waar het dervingreductie en aantallen neeverkopen betreft, zijn met tientallen procenten verbeterd. TEKST FERDI DEN BAKKER
E
igenlijk was het min of meer toevallig, dat BFG (Bieze Food Group) in aanraking kwam met AI (Artifical Intelligence) om de inkoop van artikelen beter te kunnen forecasten. Mark Kornet, manager supply chain & operations en Roza van Sas-Andriesen, teammanager supply chain planning, waren zich aan het voorbereiden op een ERP-implementatie. Kornet: “Bij de overstap van Exact op Microsoft Dynamics AX kwamen we in contact met Q-Intelligence, een vanuit de Erasmus Universiteit gestart bedrijf. De tool FCast hebben we samen met Q-Intelligence doorontwikkeld tot de oplossing die we nu gebruiken.” WAT KUN JE ER MEE? “Met AI zijn we veel meer dan op de standaard manier in staat om de inkoop van producten te plannen. Voor
ons als foodklant kwam er wel meer dan gemiddeld aan ontwikkelingstijd bij kijken. We hebben te maken met THT. Daarnaast willen wij een forecast kunnen maken op dagniveau. Dat is complex, zeker als je weet dat we maar liefst 250 variabelen kennen.” Kornet geeft een voorbeeld van een veranderende kijk op de wereld die zijn intrede doet bij de onderneming: “Doordat we nu veel preciezer zien welke variabelen invloed hebben op onze voorspellingen, weten we ook dat de invloed van bijvoorbeeld ramadan groter is op diverse artikelen, dan die van het sinterklaasfeest.” WAREN JULLIE METEEN OVERTUIGD? Sas-Andriesen: “Ik denk dat we direct potentie zagen in de getoonde mogelijkheden van AI FCast. Daarnaast waren we nieuwsgierig naar de voordelen die de uitrol zou opleveren. En heel simpel gesteld: als we willen doorgroeien, dan hebben we dit soort tools nodig. Maar ook, AI sluit erg goed aan op het ERP.” HOE VER ZIJN JULLIE NU? Sas-Andriesen: “Een van de doelen voorafgaand aan de uitrol was om 70 procent van alle artikelen met behulp van AI-forecasting te automatiseren. Daarvan is inmiddels 60 procent gerealiseerd. Het doel is nog niet bereikt, maar we besparen met vijf supply chain planners al wel vijftien uur werk per week.”
