5 minute read
BIGMILE Studenten hebben de tool bij diverse bedrijven geïntroduceerd - met succes
Eerstejaars studenten van de Universiteit van Twente gaven in twee maanden tijd bedrijven aan de hand van een uitgebreide analyse van hun logistieke data meer inzicht in hun carbon footprint. De BigMile-tool hielp de studenten daarbij om hun weg te vinden in de brei aan ruwe data. De initiatiefnemers zijn dusdanig enthousiast over de eindresultaten dat er een vervolg komt in onder andere het Lean and Green-programma.
TEKST BAS DIJKHUIZEN
Eerstejaars studenten van de UT-opleidingen Bachelor Business Information Technology (BIT) en Industrial Engineering en Management (IEM) namen in februari en maart voor hun module Business Intelligence & IT acht weken lang de carbon footprint van acht bedrijven onder de loep. Dat vond plaats in teamverband (meer dan 200 studenten verdeeld over 35 teams, red.) met toepassing van onder andere het BigMile-platform, waarmee aan de hand van de aangeleverde geanonimiseerde ruwe data van de deelnemende bedrijven de carbon footprints werden berekend en geanalyseerd. Op basis van de analyse in deze carbon-footprinttool ontwikkelden de studententeams een KPI-dashboard voor de bedrijven, werd een app ontwikkeld - of een voorzet hiertoe gegeven - en tot slot kregen de deelnemende bedrijven adviezen en verbetervoorstellen over hoe zij hun CO2-uitstoot kunnen terugdringen.
CREATIEVE TOEPASSINGEN
Tijdens deze module daagden de deelnemende bedrijven, Scheepvaartonderneming Anda, CTT Intermodal Transport, Bolk Transport, Emons (met de divisies 2Win en Van Huët), Flexport Benelux, Grolsch en Thomassen Transport de studenten uit om aan de hand van vooraf opgestelde businesscases creatieve toepassingen te bedenken. Dat moest op basis van beschikbare logistieke data, en vervolgens kregen ze opdracht de toepassingen te verwerken in een Open Trip Model (OTM). Dat gaf de teams de gelegenheid om een proces te automatiseren door een (web)applicatie te ontwikkelen voor deze bedrijven. “Dat hebben ze overigens niet alleen hoeven doen, want de teams werden begeleid door een groep van 17 tweede- en derdejaars studenten die een soortgelijke module al eerder hadden gedaan. Zij fungeerden als mentor en klankbord voor de teams”, legt Sebastian Piest, onderzoeker aan de Universiteit van Twente en initiatiefnemer van het project uit. Uitgangspunt van de samenwerking in de module was dat de eerstejaars studenten de deelnemende (mkb-) bedrijven op weg helpen bij het verduurzamen van hun logistieke processen door het slimmer en efficiënter benutten van de – vaak in ruime mate beschikbare – logistieke en vervoersdata. Piest: “Deze samenwerking bouwt voort op de ervaringen die we in een eerdere editie hebben opgedaan vanuit het Dinalog-project ‘Logistics Miners’. Daaraan namen 250 studenten deel in 50 teams, die werden gekoppeld aan cases en datasets die afkomstig waren van Emons, Albert Heijn, Kien Logistics Management en Kramp. Terugblikkend stelt Piest nu vast dat de grootste uitdaging voor de studenten was het in vier weken tijd verwerken van de ruwe data in BigMile, waar een profiel van de bedrijven moest worden opgesteld en op basis daarvan een uiteindelijke carbon-footprintanalyse. “Ondanks de complexiteit van de aangeleverde data zijn de meeste teams er toch goed in geslaagd om de data te verwerken in BigMile. Bijkomende uitdaging was vooral om - als gevolg van corona - online de interactie te organiseren met 35 teams aan de hand van vlogs. De aangeleverde datasets ‘dwong’ de studenten bovendien ook om intensief contact te onderhouden met de aanspreekpunten van de deelnemende bedrijven.
FLEXPORT: VERVOLGSTAPPEN ZETTEN
De researcher aan de TU vindt het verrassend wat er aan datagedreven toepassingen is ontwikkeld door de diverse studenteams. “Sommige verslagen komen al in de buurt van afstudeerverslagen, en ik moet zeggen dat de resultaten sterk zijn verbeterd ten opzichte van vorig jaar, toen studenten soortgelijke, maar dan ‘papieren cases’ analyseerden. Ook de deelnemende bedrijven zijn
te spreken over de wijze waarop de studententeams te werk zijn gegaan met de aangeleverde data. “Een team heeft ons echt een stap verder gebracht, zowel qua carbon footprint als app. Twee teams kwamen zelfs met een API voor automatische kilometerberekening. Het is indrukwekkend wat er in vier weken is ontwikkeld. We kunnen aan de hand van de rapporten van een aantal studententeams vervolgstappen zetten, zegt Koen de Korte, intermodaal specialist bij Flexport, dat de studenten de opdracht gaf om de expediteur adviezen te geven bij de opzet van een platform, waarmee klanten geadviseerd kunnen worden over het vergroenen van hun logistieke proces.
VERVOLG BIJ HBO’S LOGISTIEK
Het succes van het samenwerkingsproject van de Universiteit Twente krijgt volgens Piest een vervolg nadat een voucheraanvraag bij TKI-Dinalog recent is gehonoreerd. “Vijf van de zeven hogescholen met logistieke opleidingen hebben inmiddels interesse getoond in ons programma: BUAS, HAN, Fontys, Windesheim en Hogeschool Rotterdam. Met ondersteuning van de samenwerkingspartners (Topsector Logistiek, Connekt en de Logistieke Alliantie, red.) en logistiek makelaars in de regio’s verwachten we per deelnemende hbo-instelling in een collegejaar tien tot vijftien bedrijven verder te kunnen helpen. Daarnaast wordt dit programma ingebed in het Lean and Green-programma.” Met de verdere uitrol van dit ‘UT-initiatief’ wordt een bijdrage geleverd aan het carbon-footprintprogramma van de Topsector Logistiek. Piest: “Het achterliggende idee van dit initiatief is dat er een standaard samenwerkingsformule komt met cases, tools en onderwijsmiddelen voor hbo-opleidingen, en dat die ook wordt gedeeld bij de achterbannen van de Logistieke Alliantie, het KennisDC en de kennisbank van de Topsector Logistiek. We hopen dat dit verhaal uiteindelijk net zo breed wordt opgepakt als het Lean and Green Off Road-programma en in het verdere verleden het NK Speed Docking. Initiatieven waarbij bedrijven veel profijt behaalden uit de input van zowel hbo- als universiteitstudenten.”
WAT IS BIGMILE?
De BigMile-applicatie is een online analysetool, die is ontwikkeld door Connekt. De tool geeft bedrijven inzicht in hun huidige CO2-uitstoot en kansen om deze te reduceren. Met deze tool is het mogelijk voor bedrijven om regelmatig gestandaardiseerde ‘carbon footprinting’-berekeningen en analyses uit te voeren in zowel eenvoudige als complexe internationale logistieke ketens. Op basis van echte zendingen en gemeten brandstofverbruik wordt onder andere berekend hoe effectief elke zending vervoerd is. Aan de hand van eenvoudige analyses wordt meteen zichtbaar waar winst is te halen. Het idee achter BigMile is dat de basisdata van transport en overslag de beste beschikbare databron is: wat is er vervoerd en hoeveel brandstof is daarbij gebruikt? Die data heeft iedereen, en levert betrouwbaardere resultaten op dan werken met modellen.
