44
Logistiek
J UNI 20 2 1
ACTUEEL
CARBON-FOOTPRINTPROGRAMMA UNIVERSITEIT TWENTE KRIJGT VERVOLG Eerstejaars studenten van de Universiteit van Twente gaven in twee maanden tijd bedrijven aan de hand van een uitgebreide analyse van hun logistieke data meer inzicht in hun carbon footprint. De BigMile-tool hielp de studenten daarbij om hun weg te vinden in de brei aan ruwe data. De initiatiefnemers zijn dusdanig enthousiast over de eindresultaten dat er een vervolg komt in onder andere het Lean and Green-programma. TEKST BAS DIJKHUIZEN
E
erstejaars studenten van de UT-opleidingen Bachelor Business Information Technology (BIT) en Industrial Engineering en Management (IEM) namen in februari en maart voor hun module Business Intelligence & IT acht weken lang de carbon footprint van acht bedrijven onder de loep. Dat vond plaats in teamverband (meer dan 200 studenten verdeeld over 35 teams, red.) met toepassing van onder andere het BigMile-platform, waarmee aan de hand van de aangeleverde geanonimiseerde ruwe data van de deelnemende bedrijven de carbon footprints werden berekend en geanalyseerd. Op basis van de analyse in deze carbon-footprinttool ontwikkelden de studententeams een KPI-dashboard voor de bedrijven, werd een app ontwikkeld - of een voorzet hiertoe gegeven - en tot slot kregen de deelnemende bedrijven adviezen en verbetervoorstellen over hoe zij hun CO2-uitstoot kunnen terugdringen. CREATIEVE TOEPASSINGEN Tijdens deze module daagden de deelnemende bedrijven, Scheepvaartonderneming Anda, CTT Intermodal Transport, Bolk Transport, Emons (met de divisies 2Win en Van Huët), Flexport Benelux, Grolsch en Thomassen Transport de studenten uit om aan de hand van vooraf opgestelde businesscases creatieve toepassingen te bedenken. Dat moest op basis van beschikbare logistieke data, en vervolgens kregen ze opdracht de toepassingen te verwerken in een Open Trip Model (OTM). Dat gaf de teams de gelegenheid om een proces
te automatiseren door een (web)applicatie te ontwikkelen voor deze bedrijven. “Dat hebben ze overigens niet alleen hoeven doen, want de teams werden begeleid door een groep van 17 tweede- en derdejaars studenten die een soortgelijke module al eerder hadden gedaan. Zij fungeerden als mentor en klankbord voor de teams”, legt Sebastian Piest, onderzoeker aan de Universiteit van Twente en initiatiefnemer van het project uit. Uitgangspunt van de samenwerking in de module was dat de eerstejaars studenten de deelnemende (mkb-) bedrijven op weg helpen bij het verduurzamen van hun logistieke processen door het slimmer en efficiënter benutten van de – vaak in ruime mate beschikbare – logistieke en vervoersdata. Piest: “Deze samenwerking bouwt voort op de ervaringen die we in een eerdere editie hebben opgedaan vanuit het Dinalog-project ‘Logistics Miners’. Daaraan namen 250 studenten deel in 50 teams, die werden gekoppeld aan cases en datasets die afkomstig waren van Emons, Albert Heijn, Kien Logistics Management en Kramp. Terugblikkend stelt Piest nu vast dat de grootste uitdaging voor de studenten was het in vier weken tijd verwerken van de ruwe data in BigMile, waar een profiel van de bedrijven moest worden opgesteld en op basis daarvan een uiteindelijke carbon-footprintanalyse. “Ondanks de complexiteit van de aangeleverde data zijn de meeste teams er toch goed in geslaagd om de data te verwerken in BigMile. Bijkomende uitdaging was vooral om - als gevolg van corona - online de interactie te organiseren met 35 teams aan de hand van vlogs. De aangeleverde datasets ‘dwong’ de studenten bovendien ook om intensief contact te onderhouden met de aanspreekpunten van de deelnemende bedrijven. FLEXPORT: VERVOLGSTAPPEN ZETTEN De researcher aan de TU vindt het verrassend wat er aan datagedreven toepassingen is ontwikkeld door de diverse studenteams. “Sommige verslagen komen al in de buurt van afstudeerverslagen, en ik moet zeggen dat de resultaten sterk zijn verbeterd ten opzichte van vorig jaar, toen studenten soortgelijke, maar dan ‘papieren cases’ analyseerden. Ook de deelnemende bedrijven zijn
