44
Logistiek
N OV E M B E R 20 2 1
WMS-DATA OMZETTEN NAAR BRUIKBARE INFO VEREIST FOCUS EN INVESTERING Hoe gebruik je data uit het WMS om daar vervolgens mee te kunnen analyseren en te kunnen delen met opdrachtgevers. Je wilt immers niet blijven hangen bij incidenten, maar gestructureerd kijken naar de juiste data. Martijn Scholtes van Optimum Logistiek zet belangrijke aandachtspunten op een rij.
D
MARTIJN SCHOLTES Business Consultant Optimum Logistiek
ata, data, data. De logistiek kan niet meer zonder. Maar de kunst is die stroom aan WMS-data om te zetten naar stuurinformatie! De kwaliteit en beschikbaarheid van data zijn van groot belang om op data te kunnen sturen, maar ook om de integratie met nieuwe technieken en oplossingen mogelijk te maken, zoals: mechanisatie, robotisering en artificial intelligence. Uit onderzoek van TLN, Evofenedex en Beurtvaartadres in 2019 onder ruim duizend logistieke organisaties blijkt dat 75 procent van de organisaties digitalisering heeft opgenomen in de strategie van de organisatie. Echter geeft 25 procent van de organisaties aan dat de kwaliteit van de data onvoldoende is. De oorzaak ligt veelal bij verouderde IT-systemen en of de gebrekkige implementaties ervan. Daarnaast zie je in de praktijk dat organisaties waar de kwaliteit van de data wel op orde is, beperkt gebruikmaken van de optimalisatiemogelijkheden middels data. Mijn conclusie: de urgentie van digitalisering is helder, maar organisaties hebben moeite met de implementatie van de oplossingen om te komen tot data-gedreven besluitvorming. Zo is het belangrijk om tijdens het selectie- en implementatietraject van een WMS-oplossing de basis te leggen voor data-gedreven besluitvorming in de organisatie. Een goede set aan KPI’s is essentieel voor de besturing van een organisatie. In de praktijk zie je nog regelmatig dat de operatie stuurt op variabelen die niet bijdragen of tegenstrijdig
zijn met andere KPI’s en organisatiedoelstellingen. Zorg er daarom voor dat de KPI’s op alle niveaus in de organisatie op elkaar aansluiten. Het definiëren van een KPI-hiërarchie of boomstructuur helpt hierbij. EMOTIES EN INCIDENTEN Zorg dat de definitie van de KPI’s bij alle betrokkenen duidelijk is en deel de resultaten in een vaste frequentie. Een dashboard helpt bij het visualiseren van de KPI’s en geeft de resultaten meer context. Op deze manier is de performance voor iedereen helder en ligt de gezamenlijke focus meer op structurele optimalisaties in plaats van op emoties en incidenten. Een KPI-dashboard beperkt zich tot de beantwoording van de vraag: wat is er gebeurd? Resultaten uit het verleden geven echter geen garantie voor de toekomst. Het volwassenheidsmodel van Gartner uit 2012 is een handig handvat om de volwassenheidsfases van een data-analyse weer te geven. Dit model geeft in drie fases antwoord op vragen als: 1) Diagnose: waarom is het gebeurd? 2) Voorspellen: wat kan er gebeuren? 3) Prescriptief: hoe laten we het gebeuren? De complexiteit van de analyses neemt per fase toe. Zo wordt er in deze analyses veelal naast WMS data ook gebruikgemaakt van andere databronnen. Daarmee zijn de beschikbaarheid en kwaliteit van de data in de organisatie erg belangrijk in de succesvolle transformatie naar data-gedreven besluitvorming.
