AF UDVIKLINGSCHEF – OFFENTLIG SEKTOR, MARKEDSCHEF FOR HOSPITALER MICHAEL MØLLER, NIRAS
Hospitalernes behov for indendørs-data vokser Automatisk lokalisering og identifikation af objekter på hospitaler kan føre til højere produktivitet, øget sikkerhed, lavere omkostninger, kortere behandlingstid og øget tilfredshed hos patienter og sundhedspersonale. Sundhedsvæsenet har ca. 1 mio. varenumre er i spil. Samtidig benytter personalet sig af apparatur og udstyr, og der er en masse arbejdsprocesser, som involverer medarbejdere, borgere, patienter på kryds og tværs af specialer, enheder og sektorer. Hospitalslogistikken spænder vidt og er kompliceret med flere og ikke nødvendigvis koordinerede forsyningskæder med forskellige leverandører og styret ved brug af forskellige IT-systemer. Mere konkret transporterer man imellem forskellige lokationer, både hvad angår • Forbrugsartikler, måske fra et centrallager til afdelinger • Mad fra et centralkøkken • Affald til en miljøgård • Sterilvarer fra en sterilcentral og til OP og tilbage igen • Linned, uniformer fra en ekstern leverandør til automater og tilbage igen til vask • Medicin fra et centralapotek og til medicinrum • Udstyr fra et centraldepot og til afdelingerne og tilbage igen for rengøring • Senge fra et centraldepot til afdelingerne og tilbage igen via vask blot for at nævne nogle af de mange kæder.
Udfordringerne for hospitals logistikken Nogle af udfordringerne, vi står med for hospitalslogistikken på toppen af denne praktik, er bl.a.: • Mere hyppige leverancer, da arealer til lokale lagre mindskes samtidig med, at behovene vokser • Leverancer, der derfor skal komme mere rettidigt – just in time • Øget fokus på hygiejne og at kunne dokumentere hændelser omkring dette • Flere forskellige varer grundet mere specialiserede produkter
14
HOSPITAL DRIFT & ARKITEKTUR 2
• Mangel på arbejdskraft og varme hænder • Krav om effektivitet og rationelle patientforløb. Der skal være styr på logistikken for at have og kunne få et endnu bedre og mere effektivt sundhedsvæsen og håndtere ovenstående udfordringer. En del af et effektivt sundhedsvæsen er forbedrede logistikløsninger herunder sporbarhed, affaldshåndtering, sterile varer og medicin. Vi har med de nye sygehusbyggerier set en god udvikling med fokus på effektive logistikkoncepter og standarder, der dækker flere sygehusmatrikler og regioner. Denne udvikling stopper ikke. Vi vil fremover møde en masse nye logistikløsninger, som i høj grad bliver båret frem af ny teknologi.
Michael Møller
lateret til patienten. Dette omfatter, hvilke personer, instrumenter, udstyr og medicin, som blev anvendt på en bestemt lokation og tidspunkt f.eks. med bedside scanning.
Hvordan løser vi de logistiske udfordringer?
Gevinster ved automatisk lokalisering og identifikation af objekter
Nogle af svarene på ovenstående udfordringer ligger i øget automatisering og en bedre brug af IT til at supportere logistikkæden fra bestilling til scanning ved sengen. Fremtiden kræver fuld sporbarhed på stort set alle vareflows. Man vil introducere robotter, og automatisering vil ske på mange niveauer og måder – lige fra forholdsvise simple til mere avancerede områder. Områderne vil både være kliniske med direkte patientkontakter, laboratoriespecialer uden direkte patientkontakt og servicefunktioner som køkken, rengøring, hjælpemidler m.v., hvor effektive logistikløsninger er afgørende. Vi indfører f.eks. lager- og sengeautomater, mobile robotter, automatiske medicinskabe og automater for udlevering af tøj og eventuelt andre områder. Kravene til affaldshåndtering og sortering øges – blot for at nævne nogle af eksemplerne. Der vil blive krav om sporbarhed af objekter og aktiviteter i forsyningskæden re-
Nogle af de mere åbenbare eksempler på, hvad man kan opnå ved en introduktion af automatisk lokalisering og identificering af objekter, er f.eks.: • Forbedret kvalitet og patientsikkerhed gennem hurtigere responstid ved f.eks. at vide, hvor personalet aktuelt befinder sig • Forbedret sikkerhed for patienter ved brug af automatisk alarmering I risiko situationer og gennem validering af beslutninger • En bedre oplevelse for patienter og pårørende som en konsekvens af effektive processer og hjælp til at finde personer og steder • En reduktion I tidsforbrug til at søge efter udstyr og personer • Reduceret tidsforbrug gennem koordinerede arbejdsprocesser • Løbende optimering af arbejdsprocesser gennem dataanalyse • Hurtig identifikation af personer og objekter
