Reseller Magazine TRENDY
FRANTIŠEK DOUPAL
UMĚLÁ INTELIGENCE A STROJOVÉ UČENÍ VE SVĚTĚ 3D TISKU Ačkoli nám může oblast umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) připadat v souvislosti s 3D tiskem na první pohled jako velmi nesourodá kombinace, opak je pravdou. AI a ML technologie totiž mohou světu 3D tisku nabídnout několik velmi žádaných benefitů, o kterých si více prozradíme na následujících řádcích.
Oba technologické segmenty tu s námi již nějakou dobou jsou. Umělá inteligence a strojové učení nás v posledních letech obklopují doslova na každém kroku, ačkoli už si toho možná ani nevšímáme. Věci, jako jsou chytré telefony, tablety, počítače, smart televizory, tiskárny, sluchátka, ale i sofistikovanější řešení, jako jsou dohledové systémy, prvky chytrých domácností či budov nebo třeba moderní automobily, už používáme natolik samozřejmým způsobem, že o tom ani nijak hlouběji neuvažujeme… S 3D tiskem je to sice trochu složitější, ten stále zůstává spíše výsadou specializovanějších využití, typicky pro přípravu nejrůznějších konceptů, prototypů nebo např. náhradních dílů napříč různými průmyslovými obory, nebo vzdělávacích či školicích institucí, ale i přesto jde o významný a rychle se rozvíjející obor, ve kterém se pohybují obrovské sumy peněz. Proč tedy nevyužít synergií, které vyplývají z propojení dvou takto technologicky vyspělých segmentů, jakými oblasti umělé inteligence, strojového učení a 3D tisku bezesporu jsou?
projektů a integrují je jak do samotných zařízení, tak do souvisejících (softwarových) služeb. U řady 3D tiskových zařízení, programů či služeb se tak s prvky umělé inteligence a strojového učení setkáváme již nyní, ale prozatím jde spíše o průkopnické iniciativy. Prostor do budoucna pro další rozšiřování zůstává obrovský.
Automatizace tiskového workflow
Z nasazení umělé inteligence a strojového učení těží např. oblast 3D tiskových pracovních postupů (workflow). Příprava tisku jakéhokoli (složitějšího) trojrozměrného produktu se běžně skládá z celé řady navazujících kroků – jmenovat můžeme např. tvorbu návrhu v CAD softwaru, přípravu pro 3D tisk v dalším specializovaném softwaru a samotný tisk. Vhodně navržený software dokáže některé z těchto kroků výrazně urychlit, zredukuje např. množství nutných manuálních operací, zautomatizuje výpočet a sledování nákladů a ideálně asistuje také u volby vhodného materiálu. Ve větších společnostech může být nápomocné také plánování 3D tisku na základě dostupné zásoby potřebných tiskových materiálů. Stále více se AI a ML prosazuje rovněž přímo do návrhářských 3D programů tak, aby byly tyto nástroje do maximální možné míry schopny pomoci s co nejideálnějším návrhem konceptu při vynaložení co nejmenšího úsilí. Zároveň by to mohlo, alespoň v případě jednodušších projektů, také snížit nároky na znalosti a dovednosti obsluhy, protože současný software je často velmi složitý a komplikovaný.
Budoucnost 3D tisku
V souvislosti s umělou inteligencí často hovoříme také o strojovém učení, neuronových sítích či automatizaci. Hlavní ideou pro uplatnění těchto technologií v oblasti 3D tisku je schopnost strojů samostatně řešit problémy bez nutnosti zásahu lidské obsluhy, nebo jen s jejich naprostým minimem, a to na základě velkého množství dostupných dat a předchozí „zkušenosti“. V případě 3D tisku je takto možné nejenom zvýšit produkční výkon zařízení, ale také snížit nároky na materiál redukcí rizika vzniku chybových výtisků. Dalším pozitivním dopadem je také celkové zvýšení automatizace a autonomie výroby. Propojením 3D tisku s AI a ML technologiemi se tak dnes zabývá stále více firem, startupů i výzkumných
Optimalizace 3D tisku
Velmi důležitou součástí každého 3D tiskového projektu je rovněž materiálová optimalizace, kde umělá inteligence a strojové učení také nacházejí široké uplatnění. Každý uvažovaný projekt (obzvláště pak, pokud je rozsáhlejší
duben 2022 | www.rmol.cz
33
