Informe Final del Proceso Estadístico Ps14 y Ps15.10

Departamento de Pedagogía

Sede departamental Antigua Guatemala

Profesorado de Enseñanza Media y Técnico en Administración Educativa

Curso: Estadística Descriptiva

Catedrático: M.A. Jorge Héctor Adrián López Hernández

Taller De Análisis De Los Resultados

Carnet Estudiante

202250452

Luz María Axpuac Velásquez

La Antigua Guatemala, 20 de abril de 2023.

Registro de Notas Oficiales, Cuarta Unidad

Tabla 1

Notas de estudiantes de primero básico, idioma español, Colegio “María de Nazaret”

Clasificación De Estudiantes Por Género

Estudiantes de Primero Básico Sección Única

En el Colegio “María de Nazaret”, ubicado en San Gaspar Vivar, La Antigua Guatemala, se ha establecido una norma que solicita la realización de un censo de la población estudiantil al aproximarse el fin de ciclo escolar, con la finalidad de observar la cantidad de estudiantes en el centro educativo, para la posibilidad de analizar y tomar decisiones relacionadas con la motivación hacia los estudiantes para lograr la continuidad de sus estudios En esta oportunidad, se muestra la gráfica con la cantidad de estudiantes habientes en la sección única de primero básico clasificados por su género. La encargada de dicha gráfica es la profesora Luz Axpuac, quien después de obtener los datos necesarios, tuvo a bien su respectiva elaboración y presentación.

Figura 1

Censo Estudiantil, Clasificación Por Género Primero Básico Sección Única

Como bien es posible observar en la figura 1, hay dos espacios que representan cantidades similares, el espacio izquierdo revela a 14 estudiantes de género masculino y el espacio derecho revela también a 16 estudiantes del género femenino, completando al acumular ambos totales el número de estudiantes habientes en la sección que es de 30. Afortunadamente, se observa una cantidad similar entre ambos géneros, lo que evidencia la igualdad de género en estudiantes con posibilidad de iniciar el nivel medio en el establecimiento, asimismo se observa el mismo total de estudiantes registrado al inicio de ciclo escolar, lo que significa que ningún estudiante desistió en el transcurso de este

Ante la situación, se designó a tres comisiones con el fin de elevar los niveles de motivación y el deseo de continuar estudiando: la comisión de cultura mantendrá actividades constantes que promuevan valores y actitudes éticas entre los miembros del proceso educativo; la comisión de deportes realizará actividades finales que permitan la interacción entre los estudiantes y la comisión de disciplina realizará un seguimiento y monitoreo de los estudiantes con altibajos en su rendimiento para brindarles el apoyo necesario y mejorar la estabilidad del sistema educativo para los próximos ciclos.

Censo Estudiantil, Clasificación Por Género Primero Básico Sección Única

Mujeres Hombres

Registro de Estudiantes Aprobados y No Aprobados

Resultados de los Estudiantes de Primero Básico en el Curso de Idioma Español

En el Colegio “María de Nazaret” se realizó la reunión por el cierre de unidad, siendo que el ciclo escolar estará finalizando en 2 semanas, la junta trató asuntos relacionados a la cuarta unidad de todos los estudiantes. A dicha reunión, se tuvo la presencia de las autoridades administrativas y el claustro de catedráticos, pues es prioritario que todos los profesionales que laboran en el colegio conozcan y estén al tanto de lo que ocurre con los estudiantes Se solicitó a los docentes de cada curso, presentar gráficas que ilustraran los resultados finales de la unidad, para conocer a quienes han aprobado y a los que no, este proceso para conocer cómo ha sido el desenvolvimiento de los estudiantes en la unidad final y en base a los resultados, sugerir soluciones hábiles para el beneficio de todos

Por medio de la figura 2 es posible visualizar un espacio de mayor dimensión, representando a 20 estudiantes que aprobaron el curso; asimismo se aprecia un espacio de menor tamaño, representando a 10 estudiantes que no aprobaron, acumulando entre ambos a los 30 estudiantes habientes en la sección. Es observable que la mayoría de los estudiantes aprobó el curso, lo que fue mediante el cumplimiento de todas o en su defecto, la mayor parte de sus actividades de aprendizaje, acumulando una calificación que les permitiera la aprobación en dicho curso. Por otra parte, los estudiantes reprobados, no obtuvieron una calificación satisfactoria, esto por no cumplir con sus actividades de aprendizaje o entregar fuera de tiempo las mismas.

Debido a la situación, se determinó que los estudiantes que continúen sin aprobar posterior a promediar las calificaciones de las cuatro unidades recibirán dos talleres de retroalimentación previos a las actividades de recuperación, con la finalidad de forjar un aprendizaje más significativo y que les permita aprobar el curso en la oportunidad adicional. Referente a los aprobados serán motivados a brindar apoyo a sus compañeros en las últimas dos semanas de clases, permitiendo que el compañerismo también contribuya a la mejora de resultados en todo el grupo de estudiantes.

Figura 2

Notas De Los Estudiantes De Primero Básico En Idioma Español

Notas De Los Estudiantes de Primero Básico en Idioma Español

Organización

de Datos de Forma Ascendente

Rendimiento Académico en Idioma Español

Tabla 2

Notas de los Estudiantes de Primero Básico en el Curso de Idioma Español

Procedimientos Para el Desarrollo de la Tabla de Frecuencias Acumuladas

Regla de Sturges

Propuesta por Herbert Sturges, funciona como el paso principal para realizar todo un proceso de distribución de frecuencias, pues para el desarrollo de dicho proceso se necesita determinar correctamente el número de clases con las que se tendrá a bien trabajar y los intervalos que definirán la distribución correcta. Aplicar Sturges y sus procedimientos no solo permitirán la efectiva realización de la tabla de distribución, sino también beneficiará al objetivo primordial de realizar dicha tabla, el cual consiste en la realización de gráficas estadísticas y procesos referentes a las medidas de tendencia central La fórmula 1 presenta a continuación, cómo determinar la cantidad de clases en cualquier procedimiento.

Fórmula 1

Log (N) * 3.322 + 1

La fórmula se realiza posterior a conocer el número de datos total con el que se trabajará, posteriormente se procede a insertar la fórmula con los datos correctos, en este caso reemplazando únicamente la letra N dentro de los paréntesis por el número total de datos existentes y finalmente se obtendrá un resultado, el cual puede ser un número decimal, es importante resaltar que a los decimales se le debe realizar la trunca

impar, que consiste en buscar que el resultado sea un número entero pero siempre impar,. Por otra parte, si el resultado es un número entero a este no se le realiza la trunca, aun así, este dato sea par, si resulta entero, no se trunca.

Datos Conformantes del Proceso con Sturges

Número de Clases (K)

Es representado por la letra “K” y comprende el resultado obtenido de la fórmula perteneciente a la regla de Sturges, su función es determinar cuántos grupos o estratos de intervalos existirán en la tabla de distribución de frecuencias.

Número de Datos (N)

Representado por la consonante “N” mayúscula, el número de datos se halla contando los datos existentes en el conjunto con el que se realizará un proceso de distribución de frecuencias. Es importante que posterior a definir este paso, los datos sean organizados en forma ascendente, es decir del menor al mayor, esto para favorecer la eficacia y la realización de los procedimientos siguientes.

Límite Inferior (Li)

Se representa con sus iniciales “Li” y el dato que corresponde es el número menor entre todos los datos de “N” su función es indicar que es a partir de este que se contabilizarán los intervalos. Sin embargo, es flexible a cambios a lo largo del proceso, pues el objetivo de los procedimientos posteriores a hallar este, son ampliar el campo que abarque el conjunto de datos a distribuir.

Límite Superior (Ls)

Del mismo modo, es representado con sus iniciales “Ls” y su dato corresponde al número mayor entre todos los datos de “N”, indica hasta donde debe llegar la distribución de los datos. Este dato también está sujeto a las modificaciones ocasionadas por el resto del proceso, pues al ampliarse más el campo de distribución, este límite también debe crecer.

Rango (R)

Se obtiene posterior a hallar el límite inferior y superior, consiste en una fórmula bastante sencilla que involucra ambos límites y es por ello por lo que debe realizarse únicamente a la posteridad de ubicarlos correctamente. La fórmula de rango se observa a continuación y consta en restar el límite inferior al límite superior y a dicho resultado sumarle 1.

Fórmula 2

Amplitud (a)

Ls – Li + 1

La amplitud se obtiene también mediante la realización de una fórmula, la cual debe efectuarse después de hallar los resultados de los procedimientos anteriores. Su función es definir el inicio y el final de cada intervalo que se establecerá dentro de la tabla de frecuencias acumuladas. La fórmula presentada a continuación, consiste en la división del rango entre el número de clases hallado, dicho resultado, regularmente se tratará de un número decimal, el cual debe truncarse al superior inmediato en todos los casos, es decir, el resultado de la división puede ser par o impar, pero siempre deberá truncarse a su superior inmediato.

Fórmula 3

R / K

Nuevo Rango (NR)

El nuevo rango busca el inicio de la ampliación del campo abarcado por el conjunto de datos que se utilice en el proceso, por lo regular se obtiene un resultado mayor al primer rango, pero, no demasiado alejado de este. Consta de dos fórmulas, siendo la primera de ellas una multiplicación entre la amplitud y el número de clases como se puede apreciar a continuación.

Fórmula 4

a * K

La segunda fórmula consiste en hallar la diferencia entre el resultado de la multiplicación de la fórmula 4 y el rango inicial como se muestra a continuación.

Fórmula 5

Diferencia

NR – R

La diferencia es el resultado obtenido en la resta entre el nuevo rango y el rango inicial, juega un rol bastante importante en el proceso de distribución de frecuencias, pues este paso determina cuánto se ampliará tanto el límite inferior como el límite superior, y de esta manera dar paso ya a la elaboración de la tabla.

El proceso consiste en identificar si la diferencia es un número par o impar, de darse el caso de ser impar, se le debe sumar 1 siempre para obtener de esta manera un número par; si por otra parte la diferencia es par no se le debe sumar nada ya que es una cantidad par la que se requiere.

La razón de necesitarse un número par es porque dicha cantidad deberá dividirse entre 2 y su resultado debe ser un número entero, este resultado de la división puede ser par o impar pero siempre debe tratarse de un número entero.

Finalmente, como se obtuvo un número entero de la división anterior, lo que procede es asignar esa cantidad al límite inferior y al límite superior, con la variación de que al límite inferior se le debe restar esa cantidad y al superior se le debe sumar. El objetivo es ampliar ambos límites.

Formación de los Intervalos

Si bien ahora ya están establecidos todos los datos necesarios para una adecuada distribución de frecuencias, lo que prosigue es determinar la formación de los intervalos, comenzando desde el límite inferior determinado luego de hacer el procedimiento respectivo con la diferencia, a este nuevo límite inferior se le debe sumar la amplitud correspondiente al caso y ahí se determinará el límite superior correspondiente a la primera clase, este mismo número será el límite inferior de la segunda clase al cual se le sumará la amplitud para determinar el límite superior de esa clase y así sucesivamente

hasta llegar a la última clase, donde el último límite superior deberá ser el establecido tras el procedimiento con la diferencia.

Datos Conformantes de la Tabla de Distribución de Frecuencias

Cuadro Con Todos Los Datos (N)

Este cuadro debe contener todos los datos con los que se realizará la distribución, la prioridad del cuadro es amplia, pues por medio de este se realizarán los procesos que se desglosan a continuación.

Numeración de clases (nx)

Esta columna comprende una lista con los dígitos correspondientes al número de clases determinado. Por ejemplo, si hay 9 clases la columna contará con 9 filas enumeradas ordenadamente.

Intervalos (Li_Ls)

En esta columna se colocan todos los intervalos establecidos, generalmente se coloca el límite inferior, un guion bajo para separación y finalmente el límite superior. Esta columna es de suma utilidad para la elaboración de gráficas estadísticas.

Límites Reales (Li_Ls Reales)

Muy similar a la columna anterior, pero, con la variante de que con el fin de ampliar más la cobertura de los intervalos se le resta 0.5 al límite inferior y se le suma 0.5 al límite superior, obteniendo de esta manera los intervalos con cantidades decimales.

Marca de Clase (xi)

Consiste en hallar un punto medio entre los intervalos establecidos, consta de una breve fórmula que implica el uso de la columna de intervalos, es de igual manera un dato muy prioritario y funcional para el momento de la realización de gráficas. Puede ser una cantidad entera o decimal.

Fórmula 6

Li + Ls / 2

Frecuencia Absoluta (F)

En esta columna se coloca la cantidad de veces que se repiten los datos correspondientes a cada clase, estos datos se hallan mediante el cuadro con todos los datos de “N”, es importante realizar este paso con atención, se recomienda marcar o colorear los cuadros estableciendo un color o símbolo por clase para seguidamente contarlos y finalmente colocar el dato en la celda correspondiente.

Frecuencia Absoluta Acumulada (FA)

Este dato se basa y relaciona con la columna anterior, consiste en, como su nombre lo indica, una acumulación de los datos de la Frecuencia Absoluta, para ello se copia el dato de la primera celda de la “F” hacia la primera de la columna “FA” para la segunda celda no se copia, sino se suma el segundo dato de la columna “F” obteniendo un nuevo número, a este se le suma el de la tercera celda de la columna “F” y así sucesivamente hasta llegar a la última celda, donde el resultado debe ser el total de datos “N”.

Frecuencia Relativa (FR)

Esta frecuencia es el resultado de una división, cuya función es indicar cuánto representa cada frecuencia absoluta referente al total de datos. Para hallarla se realiza una breve fórmula y el resultado se coloca en la respectiva celda de cada clase.

Fórmula 7 F/N

Frecuencia Relativa Acumulada (FRA)

En esta columna se realiza el mismo procedimiento de acumulación que en la columna de “FA” solamente que esta vez se trabaja la acumulación de los datos de la columna “FR”. En la última clase, el resultado obtenido debe 1 o algún decimal próximo a una unidad.

Frecuencia Porcentual (F%)

En esta columna se colocan los porcentajes de los datos pertenecientes a una clase, también consta de una fórmula, la cual se presenta a continuación.

Frecuencia Porcentual Acumulada (F%a)

En esta columna se realiza el mismo procedimiento de acumulación que en las columnas de acumuladas previas, solamente que esta vez se trabaja la acumulación de los datos de la columna “F%”. En la última clase, el resultado obtenido debe 100 o algún decimal próximo a una unidad.

Marca de Clase y Frecuencia Absoluta (xi) (F)

En esta columna se realiza una multiplicación entre la marca de clase y la frecuencia absoluta de cada clase, finalmente todos los resultados se suman y se colocan al final, este dato es prioritario para las medidas de tendencia central.

Para una mejor comprensión del procedimiento de Sturges y la tabla de distribución de frecuencias que anteriormente fueron descritos de manera resumida, se presenta a continuación una ejemplificación, con los datos pertenecientes a los resultados de la cuarta unidad del curso de Idioma Español obtenidos por los jóvenes del grado de Primero Básico sección única del Colegio “María de Nazaret”

Proceso Sturges

Tabla 3

Desarrollo del Proceso de Sturges Para la Distribución de Frecuencias

Medidas de Tendencia Central

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas con la función de proporcionar un valor medio o central ante el torno a un conjunto de datos establecido. Las tres mayormente utilizadas son la media, mediana y moda, estas tres con fórmulas requeridas para hallar cada factor.

Media

La media funciona como un dato promedio de los valores de la muestra, se considera como un valor hallado dentro de un conjunto de datos donde la media es el dato central. Para encontrarla en el proceso de distribución de frecuencias, es necesario contar con los datos siguientes: el resultado de la sumatoria de los datos obtenidos en la columna de (xi) (f) la cual se dividirá entre la cantidad obtenida de la sumatoria de los datos de la columna (F) o bien, el número de datos total. A continuación, se presenta la breve fórmula que permitirá hallar el dato de la media.

Fórmula 9 ∑(xi) (F)

Mediana

Este dato se representa por Me, se encuentra en el centro, estableciendo un lugar central donde halla una mitad de datos hacia la izquierda y otra mitad hacia la derecha o en el caso de los datos agrupados la primera mitad quedaría arriba y la otra mitad abajo. En educación, la mediana por lo general, debe hallarse cercana o próxima a la nota de aprobación y para hallarla es requerible una fórmula que implica conocer el número total de datos, este se divide entre dos y el resultado se busca en las frecuencias acumuladas, de no hallarse el dato exacto en la columna de frecuencias acumuladas, se buscará el superior inmediato, asimismo se necesitará ubicar Fai-1 que representa a la frecuencia acumulada anterior a la seleccionada, en la tabla sería el dato que se encuentre arriba del seleccionado siempre en la frecuencia acumulada, otro dato útil será la amplitud Ai, donde se deberá realizar una resta ls – li para determinarla. Seguidamente, otro dato importante será Fi que será la frecuencia absoluta correspondiente a la fila de la

frecuencia acumulada seleccionada y por último Li, que será el límite inferior correspondiente a la fila de la frecuencia acumulada seleccionada. A continuación se muestra la fórmula necesaria para determinar la mediana.

Fórmula 10

Li + ( n/2 – Fai-1 ) * Ai

Moda

Este valor busca a la mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor que más se repite, se representa por Mo, es posible el hallazgo de más de una moda y lo que se debe hacer con ellas es realizar el procedimiento con cada una, el dato de la moda dentro de un proceso de educación se considera que como la moda representa el dato más frecuente, este representa entonces los resultados de la mayoría, y se debe prestar atención para el respectivo análisis y observar si la mayoría está obteniendo resultados satisfactorios o no. Los datos requeridos para la fórmula son similares a los de la fórmula 10, luego de hallar la frecuencia absoluta más repetida, se busca el límite inferior corresponditente a la fila de la frecuencia seleccionada, Fi-1 que representa a la frecuencia anterior a la seleccionada en la columna F, si la frecuencia seleccionada es la primera de la columna, entonces este dato pasa a ser 0; Fi+1, que representa a la frecuencia posterior a la seleccionada en la columna F, de igual forma, si la frecuencia seleccionada es la última de la columna, este dato pasa a ser 0. Finalmente se necesita la amplitud, la cual se halla restanto el límite inferior del superior. A continuación, se presenta la respectiva fórmula para hallar la moda.

Fórmula 11

Ejemplificación del Proceso Para las Medidas de Tendencia Central

Media de los Datos de la Tabla 4

Procedimiento

Como bien es posible apreciar, en la Fórmula 12, se colocaron los datos correspondientes a la sumatoria de todos los datos de la columna (xi) (f), el cual fue de 2205, posteriormente, se colocó el dato correspondiente al total obtenido en la sumatoria de todas las frecuencias absolutas, el cual fue de 30. Ahora, como la fórmula indica, se procede a dividir ambas cantidades, y se obtendrá un resultado que representará a la media.

12

Mediana de los Datos de la Tabla 4

Primer Paso del Procedimiento

En la Fórmula 13, se observa el primer paso a realizar que es la división del número de datos entre 2

Fórmula 13

Li+ ( 30 / 2 – Fai-1) * Ai

Segundo Paso del Procedimiento

Una vez hecha esta división, en la Fórmula 14, los datos de la fórmula fueron sustituidos por los correspondientes al proceso de distribución que se efectúa para esta oportunidad, el número total de datos fue de 30, por lo que se dividió entre 2 siendo el resultado 15, se buscó en la columna de frecuencias acumuladas y se encontró el

superior inmediato de dicha frecuencia, de la que parten los otros datos, el límite inferior corresponde a 74, Fai-1 es representado por 13, la amplitud también es de 13 y la Fi es 5.

Fórmula 14

74+ ( 15 – 13 ) * 13 5

Tercer Paso del Procedimiento

Se procede a realizar las operaciones, comenzando por los parentesis, donde se hará una división, posteriormente, a dicho resultado se le multiplicará por la amplitud y finalmente al resultado de la multiplicación se le sumará el límite inferior seleccionado. Posterior a esto, se realiza el procedimiento comenzando por los paréntesis, dicho resultado será multiplicado por 13 y a este total, se le sumarán los 74 del límite inferior.

Fórmula 15

74+ (15 –13 / 5) * 13

Obtención de Resultados

Posterior a todo lo anterior, se realiza el procedimiento comenzando por los paréntesis, dicho resultado será multiplicado por 13 y a este total, se le sumarán los 74 del límite inferior. Se opera y se obtiene el resultado de la mediana.

Fórmula 16

74 + 0.40 * 13

Resultado de la Mediana.

Moda de los Datos de la Tabla 4

Primer Paso del Procedimiento

El paso principal consistió en hallar la frecuencia más repetida en la tabla de distribución, siendo este dato 12, al establecer este dato, se procedió a sustituir los datos en la fórmula, por los correspondientes a la fila seleccionada, comenzando con el Fi, que es representado por el 12, el límite inferior de la fila, que es 88, Fi-1 que es 5, Fi+1, que es 0, ya que el 12 era el último dato de la columna F, por lo tanto no hay posterior y se ha colocado 0 y finalmente la amplitud, que es de 13.

Fórmula 17 88+ ( 12 – 5 ) * 13 (12 – 5) + (12 – 0)

Segundo Paso del Procedimiento

Ahora prosigue realizar los primeros procedimientos que se encuentran dentro de los paréntesis, los cuales son sustracciones.

Fórmula 18 88+ ( 7 ) * 13 (7) + (12)

Tercer Paso del Procedimiento

Seguidamente, se realizará una división entre los datos de paréntesis.

Fórmula 19

88 + (7 / 19) * 13

Obtención de Resultados

Posterior a los pasos anteriores, es momento de dividir y eliminar los paréntesis, el resultado obtenido de la división se multiplicará por 13 y finalmente al resultado de esa multiplicación se le sumarán los 88 correspondientes al límite inferior. Se opera y se obtiene el resultado final de la moda.

Representación de las Medidas de Tendencia Central en su Respectiva Tabla

Análisis de Desempeño Académico

Resultados de Estudiantes de Primero Básico en Idioma Español

Los resultados obtenidos por los estudiantes de Primero Básico del Colegio “María de Nazaret” en el curso de Idioma Español fueron representados a manera de hallar medidas que establecieran los ejes y centros, esto para saber de una manera más rápida y clara cómo fue el desempeño de los estudiantes en la cuarta unidad, para ello se ha realizado un gráfico, donde se evidencian tres medidas de tendencia central basadas en la población que, en este caso, es representada por el grado en cuestión. Dicho ejercicio fue propuesto por la comisión de evaluación, con la finalidad de crear propuestas ante los resultados, que permitan al cuerpo administrativo y docente aplicar en los próximos ciclos escolares.

Figura 3

Resultados Obtenidos por Primero Básico en Idioma Español

Según los datos revelados mediante la Figura 4, el dato de la media es de 73.5, lo que significa que afortundamente la media se establece superior a la nota mínima de aprobación, sin embargo es necesario brindar apoyo en los ciclos escolares posteriores para que aquellos estudiantes que han deteriorado su desempeño, puedan recuperarlo si continúan estudiando en la institución.

Los datos de la mediana, en la segunda barra es de 79.2 lo que evidencia a la mayoría de los 30 estudiantes como aprobados en dicho curso, es importante analizar cómo el porcentaje de estudiantes no aprobados ha obtenido sus resultados en las unidades anteriores, de no ser satisfactorios estos resultados, deberá procederse a las respectivas recuperaciones, donde podrán recibir talleres y guías que funcionen para su formación y no le provoquen tensión hacia el curso.

Finalmente los datos de la tercera barra representan a la moda, la cual es 92.68, este dato también es considerado satisfactorio, pues evidencia que los estudiantes están aprobando el curso con constancia de buenos resultados, por ello la catedrática guía en conjunto con la comisión de deportes ha organizado una pequeña actividad para despedir el ciclo escolar motivando tanto a los estudiantes con resultados excelentes, como a los que pueden mejorar su rendimiento académico.

Aplicación de Gráficas Estadísticas Mediante la Distribución de Frecuencias

Polígono de Frecuencias

El polígono de frecuencias es una gráfica estadística que se caracteriza por el uso de la columna de Marca de Clase como dato “X”, mientras que para el dato “Y” es utilizada la columna (F)de frecuencias absolutas. Para su elaboración, es importante colocar puntos en la ubicación precisa indicada por los datos previamente seleccionados, posteriormente unir todos estos puntos por medio de una línea, la cual tiene su mayor elevación demostrando la frecuencia más alta que se presentó en la tabla o gráfico de partida. El objetivo de dicha línea es formar, como su nombre lo indica un polígono y se utiliza en el proceso estadístico para la representación de los cambios o variaciones que surgen entre las frecuencias. Para una mayor comprensión y especificidad, a continuación, se muestra un ejemplo del gráfico del polígono de frecuencias

Figura 4

Desempeño Académico de los Estudiantes en la Cuarta Unidad

Mediante la Figura 4 es posible apreciar resultados de 30 estudiantes en el curso de Idioma Español, es observable que hay 4 estudiantes con resultados promediados entre los 38.5 puntos, lo que significa que no están aprobados, seguidamente se observa que hay 6 estudiantes con resultados variables entre los 52.5, significando que tampoco están aprobados, luego, el tercer punto es más bajo y evidencia que 3 estudiantes obtuvieron resultados promedio de 66.5 puntos, lo que significa que son los primeros 3 en aprobar la unidad del curso, quedando los 10 primeros como los reprobados, el cuarto punto comienza a elevarse, mostrando que hay 5 estudiantes con resultados promedio de 80.5 puntos; y finalmente se eleva hacia un total de 12 estudiantes con resultados promediados entre los 94.5 puntos.

Se concluye entonces que 10 de los 30 estudiantes no aprobaron el curso, esto por no cumplir con sus actividades de aprendizaje o constantes inasistencias injustificadas, sin embargo, hay 20 estudiantes aprobados con muy buenos resultados, lo que permite llegar a la decisión de implementar dos clases de refuerzo previo al cierre de ciclo, esto para preparar para las posibles recuperaciones de los no aprobados

Desempeño de los Estudiantes en la Cuarta Unidad

Aplicación de Gráficas Estadísticas Mediante la Distribución de Frecuencias

Gráfica de Barras

Una gráfica de barras es un proceso estadístico que se utiliza mayormente para representar datos cualitativos en su “X” y cuantitativos en su dato “Y”, en una tabla de frecuencias, la gráfica de barras es esencial apoyo para la ilustración de resultados, utilizando como guía cada uno de los intervalos establecidos para el respectivo análisis de la gráfica. Además, entre las ventajas de utilizar este gráfico, encontramos que cada gráfica se interpreta de manera individual, lo que permite una mayor organización, así también las gráficas se encuentran separadas. A continuación, se podrá apreciar un ejemplo, tomado de la tabla 4 de frecuencias acumuladas.

Figura 5

En la presente gráfica de barras, es posible apreciar resultados relativos obtenidos en la cuarta unidad por los estudiantes de Primero Básico en el curso de Idioma Español, los resultados evidencian en la primera barra que un 0.13 relativo del estudiantado obtuvo calificaciones entre 32 y menos de 45 puntos, la segunda barra muestra a un 0.2 de repeticiones que reflejan a los estudiantes que obtuvieron entre 46 a menos de 59 puntos, la tercera barra refleja 0.1 relativo al estudiantado con calificaciones de 60 y menos de 73 puntos, la cuarta barra representa a un 0.16 del grado con calificaciones de 74 hacia más, pero menores a 87 y finalmente, la quinta barra, evidenciando 0.4 del grado que obtuvo calificaciones de 88 y menores a los 101 puntos. Todas estas cantidades decimales forman parte de una unidad (1) que significa un grado, una sección.

Ante tal situación, los catedráticos analizaron que dos de las barras representan resultados poco convencionales y deficientes. Por ello, y como el ciclo escolar está a poco tiempo de finalizar, se tomó la decisión de habilitar dos fechas para talleres con fines de retroalimentación, así como la motivación al resto de estudiantes, que obtuvo las mayores calificaciones para apoyar a sus compañeros y fortalecer de esta manera lazos de convivencia y desempeño académico adecuado, prioritariamente para los estudiantesdel grado en cuestión, que están por partir al ciclo diversificado, por tal motivo se busca que las decisiones sirvan de guía para cada estudiante y se impida generar presión en asuntos que deben ser en su totalidad amenos y motivacionales.

Resultados Relativos de la Cuarta Unidad

Resultados Relativos

Aplicación de Gráficas Estadísticas Mediante la Distribución de Frecuencias

Ojiva

Las ojivas son gráficas estadísticas que se presentan como una línea ascendente o descendente, utilizando siempre para su procedimiento correcto, cualquier frecuencia acumulada, es vital tomar en cuenta los puntos de convergencia entre los datos “X” y los datos “Y” pues son el punto de partida para posteriormente realizar el trazo de una línea que una cada uno de los puntos y forme la ojiva. Este tipo de gráficas puede ser utilizado para la representación de datos y conocer el mayor o menor de ellos, de una manera simplificada y organizadas, pues las ojivas son diseñadas con ese propósito, que bien ha sido mencionado anteriormente, una línea ascendente o descendente. Para obtener una mayor comprensión de lo que se refiere la ojiva, se adjunta a continuación, un ejemplo, tomado de la tabla 4 de frecuencias acumuladas.

La ojiva ilustra a 10 de 30 estudiantes con las calificaciones más bajas, por otra parte, se evidencia a 20 estudiantes cuyas calificaciones son más altas y satisfactorias, ante la cifra de estudiantes con menores calificaciones, es probable que su situación sea provocada por no cumplir con la entrega de sus actividades de aprendizaje, no asistir a clases o entregar tareas a destiempo. Mientras que los estudiantes restantes, han podido cumplir con todos o la mayoría de sus aspectos durante la cuarta unidad del curso de Idioma Español

Debido a la situación observada y analizada previamente, se ha tomado la decisión de la entrega de guías de refuerzo y talleres de retroalimentación para que los estudiantes puedan acceder a recursos de soporte, previos a las actividades de recuperación (si aplicara al caso). Asimismo, se incentiva a todos los estudiantes a no descuidar sus estudios, pues en su caso, como estudiantes de primer año del nivel medio, deben mantenerse constantes y motivados para dar la continuidad a sus estudios y no desmotivarse por un resultado negativo, pues con la adecuada preparación y apoyo es posible elevar su desempeño académico.

Figura 6

Acumulación de Resultados de la Cuarta Unidad

Acumulación de Resultados

Conclusión

En el Colegio “María de Nazaret” se llevó a cabo la entrega de resultados obtenidos por los estudiantes durante el desarrollo de la cuarta unidad, en esta ocasión, se enfatizó sobre el desempeño de los 30 estudiantes de la sección única del primer grado del ciclo básico en el curso de Idioma Español, ante los resultados analizados de maneras variadas es posible llegar a la conclusión de que los estudiantes están manteniendo un buen porcentaje en cuanto a resultados satisfactorios se refiere, ya que hay 20 de los 30 estudiantes con el curso aprobado. Sin embargo, hay resultados que requieren medidas de apoyo por parte del cuerpo docente, siendo los de 10 estudiantes que desafortunadamente no lograron aprobar el curso en esta unidad, esto es importante de analizar, ya que es importante que los estudiantes obtengan resultados evidentemente satisfactorios tanto para su aprobación de los cursos, como para la evidencia de que su desempeño académico se desarrolla adecuadamente.

Es importante que los docentes analicen las estrategias que se están implementando y velar que se adecúen al aprendizaje integral de todo el grupo de estudiantes, el docente tiene un rol sumamente importante en el proceso educativo de los estudiantes, por lo tanto, debe estar pendiente a las posibles readecuaciones que pueda aplicar en su planificación, innovar y mantener siempre actividades que aseguren un aprendizaje en los estudiantes y no buscar solo la memorización de contenidos.

Referente a los estudiantes, es importante crear conciencia en el cumplimiento de tareas, actividades y cumplir con las asistencias a clase, asimismo, los estudiantes actualmente desisten de sus estudios, en mayoría, por la desmotivación que implica obtener un mal resultado o una calificación baja, por lo que es vital mantener atención hacia los estudiantes con dichos altibajos para brindarles el apoyo necesario durante el transcurso de todas las unidades, mediante talleres de retroalimentación y actividades que incentiven los deseos de aprender y mejorar su desempeño académico en todos sus cursos.

Referencias

1. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (19 de enero de 2021). Como Hacer la Columna de Intervalos en una Tabla de Frecuencias [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/DQr1BLOGZqU

2. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (04 de febrero de 2021). Como Hacer una Tabla de Frecuencias Acumuladas 2a Parte [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/AcphEzVZ0No

3. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (09 de febrero de 2021). Tabla de Frecuencias Acumuladas III Final [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/XCRgchaBp0c

4. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (19 de junio de 2020) Como Hacer Gráficas Estadísticas en Excel – Gráfica de Barras [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/LGKPxwtWOFk

5. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (27 de junio de 2020). Polígono, Como Hacer un Polígono de Frecuencias Acumuladas [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/If0GfpQYaJY

6. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (19 de junio de 2020) Como Hacer una Gráfica Circular o de Pastel _ Gráfica Circular en Excel [Archivo de Video].

Youtube. https://youtu.be/2GYpsmNRbDo

7. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (19 de junio de 2020). Como Hacer Ojivas en Excel _ Gráficas de Estadística [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/gzTq1mmuAmk

8. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (19 de junio de 2020). Como Hacer Ojivas en Excel _ Gráficas de Estadística [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/gzTq1mmuAmk

9. Jorge Héctor Adrian López Hernandez (25 de marzo de 2020) Video Tutorial –Como Encontrar la Media en una Tabla de Frecuencia Acumulada [Archivo de Video]. Youtube. https://youtu.be/_8ElVjlmH9c

10.Jorge Héctor Adrian López Hernandez (24 de marzo de 2020). Video Tutorial –Como Encontrar la Mediana en una Tabla de Frecuencia Acumulada [Archivo de Video]. Youtube. https://youtu.be/Brq-YmRDwno

11.Jorge Héctor Adrian López Hernandez (25 de marzo de 2020) Video Tutorial –Como Encontrar la MODA en una Tabla de Frecuencia Acumulada [Archivo de Video]. Youtube. https://youtu.be/wQG35s9Ylj4

12.Jorge Héctor Adrian López Hernandez (27 de octubre de 2022). Como Hacer un Índice Automatizado en Word [Archivo de Video]. Youtube.

https://youtu.be/aiZ4ASoH81c