3. Om att utvärdera och mäta genomslag Att mäta genomslag är ingen vattentät vetenskap. I synnerhet då det gäller samhälleliga fenomen som attitydklimat eller tolerans mellan språkgrupper är sambandet mellan orsak och verkan så gott som omöjligt bevisa fullt ut. Däremot kan man med hjälp av olika metoder bilda sig en djupare förståelse för vilka resultat som kan leda till vilken typ av effekt. Enligt en klassisk lineär modell4 kan man se på Hallå! i form av vilka insatser som finns till förfogande och vilka resurser som sätts in (input), vilka produkter eller verksamhetsformer det leder till (output), samt vilka resultat dessa produkter eller produktioner har eller kan tänkas ha (outcomes). Dessutom kan man tala om vilka långtidseffekter eller vilken samhällelig inverkan (impact) eller förändring man hoppas att allt detta ska ha eller leda till på längre sikt – i det här fallet t.ex. större tolerans, positivare attityder mellan språkgrupper och ett bättre språkklimat. Medan de tre första är relativt enkla att påvisa, är det fjärde steget mer svårfångat och något som kan påverkas av väldigt många olika faktorer.
Figur 1. DEN
SÅ KALLADE IOOI-MODELLEN
IMPACT Effekt
OUTCOMES Resultat
OUTPUT
Produktion
INPUT Insats
4.
16
Det finns många varianter av denna så kallade ”iooi”-modell; se t.ex. Heliskoski & al, 2018: 5.
UTVÄRDERING AV HALLÅ! 2018–2021 • Om att utvärdera och mäta genomslag
