On Premise vs On Cloud ¿Cuál es la mejor opción? Muchas organizaciones se han embarcado
en proyectos de transformación digital. Los datos de los software tradicionalmente instalados en las computadoras, conocidos como modelo On Premise están migrando hacia el modelo denominado On Cloud. Pese a que On Premise y On Cloud tienen algunas diferencias fundamentales, las compañías eligen cualquiera de estas dos soluciones dependiendo de las necesidades del negocio. Pero ¿Cuál es la diferencia entre estos dos modelos y cuál es el mejor a elegir para almacenar, procesar y analizar la información? En cuanto a los ecosistemas On Premise, es necesario que se ejecuten adecuadamente aplicaciones y servicios, que incluyen servidores, infraestructura y almacenamiento, además de cuidado y mantenimiento. Y por lo menos un sistema operativo (más de uno si la empresa utiliza virtualización) Las licencias en un ambiente On Premise normalmente tienen un costo y son vendidas individualmente, es decir, por usuario. Y mientras la compañía crezca, la adquisición de las licencias puede ser que se vuelva más restrictiva. Los sistemas On Premise necesitan un mantenimiento continuo en hardware, firmware, drivers, BIOS y O.S, software y antivirus. Y cuando los administradores han llegado al límite y no pueden ampliar su servidor de base de datos para almacenar y procesar información analítica masiva, es necesario recurrir a otro tipo de implementación con un nuevo software el cual será utilizado con otro hardware, con la finalidad de crear un ambiente distribuido para almacenar y procesar la información analítica masiva, a esto se lo conoce como un cluster. Cabe recalcar que el hardware de cada servidor del cluster debe ser idéntico para que en el caso de llegar a máxima capacidad, no se tenga que reemplazar cada nodo. Los sistemas de alta disponibilidad deben mantenerse así todo el tiempo,
y los acuerdos de nivel de servicio o SLAs, especifican estas expectativas de disponibilidad. Mientras mayor tiempo de actividad se requiera, mayor será el costo. El soporte para varias de estas plataformas, no para todas, requiere una diversidad de habilidades y muchas veces a los administradores se les dificulta encontrar asistentes de soporte con las características que se necesitan. Por otro lado, es importante que el soporte esté en varios idiomas, aunque un servicio de soporte multilingual tiene un costo elevado, y necesita que los desarrolladores de las plataformas creen simultáneamente una funcionalidad multilingual en el diseño del sistema. Finalmente el costo total de propiedad o TCO describe el costo final de poseer una determinada tecnología. En los sistemas locales, el TCO incluye costos como hardware, software licencias, mano de obra, actualizaciones de instalación y mantenimiento, gastos generales del centro de datos, energía, telecomunicaciones, construcción, calefacción y refrigeración. Es difícil alinear los gastos locales con el uso real. Las organizaciones compran servicios que tienen capacidad adicional para que puedan adaptarse al crecimiento futuro. Por ejemplo una vez recién comprado un servidor siempre tendrá exceso de capacidad lo cual no se usa. Con un servidor local a máxima capacidad, incluso un aumento incremental en la demanda de recursos requiere comprar más hardware. Los costos de los servidores On Premise se capitalizan sobre declaraciones financieras, y los mismos se reparten entre lo esperado de vida útil del equipo, lo cual dificulta la capacidad de un Administrador de TI para comprar equipos actualizados durante esta vida útil, lo que también puede limitar la capacidad de acomodar una mayor demanda de requerimientos.
