2.4 Estimación del valor agregado

contribución del valor agregado del programa —neta de la contribución hecha por la propia estudiante y sus pares—, a los primeros resultados del mercado laboral (empleo en el sector formal y salarios). La atención se centra en Colombia, cuyos abundantes datos administrativos permiten efectuar esta estimación. El cuadro 2.4 presenta el enfoque de estimación utilizado en el documento de referencia de Ferreyra et al. (2020), redactado para este libro.

La tabla 2.3 presenta las estadísticas de los resultados y las contribuciones de los programas al empleo formal y los salarios mensuales. En concreto, la tabla resume el número de programas, la media de los resultados reales y las estadísticas de la distribución de las contribuciones a nivel de programa (la media y los percentiles 25º, 50º y 75º). Los datos estadísticos se refieren a todos los programas y a los programas de áreas de conocimiento específicas.

En el programa promedio, el 76 % de los graduados encuentra empleo en el sector formal (en cambio, solo el 36 % de las personas de entre 25 y 65 años consigue un empleo formal en Colombia). Entre los graduados de PCC empleados en el sector formal, el salario mensual promedio es de 891.000 pesos colombianos (aproximadamente 450 dólares estadounidenses en 2013), que es superior al salario mínimo mensual de 2013 (590.000 pesos colombianos, o 315 dólares estadounidenses).

Cuadro 2.4 Estimación del valor agregado

Se considera el resultado Yijt k , donde k se refiere a los resultados de interés, i al estudiante, j al programa y t a la cohorte. De este modo, se puede postular lo siguiente:

i α β= + + +' 'Y X Z uijt k k ijt δ ∈ +

k k k k j t ijt ,

donde Xi contiene las puntuaciones de los estudiantes en Enfoque Sistémico para Lograr Mejores Resultados en la Educación (en inglés, Systems Approach for Better Education Results [SABER]) 11, así como el género, la edad, el nivel socioeconómico de los progenitores y la educación de la madre; Z representa las características de los pares (promedio de SABER 11 y la proporción de madres de los pares que tiene, al menos, un título universitario ) en la cohorte de la estudiante;uj es un efecto fijo del programa; δt es un efecto fijo de la cohorte; y ∈ijt representa las características no observadas a nivel individual que afectan al resultado de interés. Por tanto, el vector X contiene «características individuales» y Z contiene «características de los pares». El principal parámetro de interés es el conjunto de efectos fijos a nivel de programa: uj, que estima las contribuciones a nivel de programa a los resultados de la estudiante. X no solo determina los resultados de la estudiante, sino también la selección de programas. En particular, este es el caso de SABER 11, que mide la preparación académica de los estudiantes para la educación superior. Aunque muchos programas de ciclo corto son de libre acceso, otros consideran SABER 11 como un criterio de admisión. Además, SABER 11 proporciona a la estudiante información sobre sus capacidades, que puede utilizar a la hora de elegir un programa.