CÁLCULO DE DETERMINANTES Por
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña 17
Segundo Silva Maguiña
C.I. Sigma
En matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada sobre un espacio vectorial. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante de una matriz haciéndolo aplicable en numerosos campos. El concepto de determinante o volumen orientado fue introducido para estudiar el número de soluciones de los sistemas de ecuaciones lineales. Los determinantes fueron introducidos en Occidente a partir del siglo XVI, esto es, antes que las matrices, que no aparecieron hasta el siglo XIX. Fue en China (Jiuzhang Suanshu) donde por primera vez se utilizó tabla de ceros y se aplicó un algoritmo que, desde el siglo XIX, se conoce con el nombre de Eliminación de Gauss-Jordan
El término matriz fue creado por James Joseph Sylvester , tratando de dar a entender que era “la madre de los determinantes
Algunos de los más grandes matemáticos de los siglos XVIII y XIX contribuyeron al desarrollo de las propiedades de los determinantes. La mayoría de los historiadores coinciden en afirmar que la teoría de los determinantes se originó con el matemático alemán Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716). Leibniz empleó los determinantes en 1693 con relación a los sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. No, obstante hay quienes creen que el matemático japonés Seki Kowa hizo lo mismo unos años antes. Las contribuciones más prolíficas a la teoría de los determinantes fueron las del matemático francés Agustin-Louis Cauchy (1789-1857). Cauchy escribió, en 1812 una memoria de 84 páginas que contenía la primera demostración de la fórmula
1. Halla el valor de los siguientes determinantes:
a) Se desarrolla por la primera fila.
b) Se desarrolla por la primera fila.
c) C = 0, pues tiene dos columnas iguales.
2. Halla el valor del parámetro para que cada determinante tome el valor que se indica:
a) Desarrollando por la primera columna:
18
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1 0 3 a) A = 0 4 5 2 3 1 3 b) B = 5 2 2 3 0 1 3 0 2 2 2 c) C = 3 1 3 2 7 2
Solución:
1 0 A = 0 4 2 3 3 5 =1· 4 1 3 5 + 0 + 3· 0 1 2 4 = 4 15 + 3·(+8) = 5. 3
3 B = 5 2 3 0 1 = 3· 0 1 ( 2)· 5 1 + 3· 5 0 = 3·( 3) + 2·(+2) + 3·15 = 58. 2 3 0 3 0 2 0 2 3
1 0 a) A = 0 4 0 3 3 m = 7 1 0 b) B = 2 2 a 1 0 1 = 0 3 0 4 2 c) C = 0 k 0 0 2 3 = 1 k
Solución:
b) Desarrollando por la primera fila:
c) El valor de C es el producto de los elementos de la diagonal principal, luego 4
por
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña 19 1 0 A = 0 4 0 3 3 m = 7 4 3m = 7 m = –1. 1
0 B = 2 2 a 1 0 1 = 0 3 0 2a + 6 = 0 a = 3.
k 2 =
tanto, k = 1 2
1 y,
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Puede observarse que se cumplen las propiedades: (A B)t = Bt At y (B A)t = At Bt
b) At = 2 1 0 = 12 = 6 A También se cumple que Bt =
En el problema anterior se ha observado que, efectivamente, A B = A B
También se cumple que At ·Bt = At ·Bt , pues se trata de una propiedad general. En
5. Halla el valor de los siguientes determinantes (pregúntate si es necesario desarrollarlos):
Solución:
Como las matrices A y C son diagonales, sus determinantes se obtienen multiplicando los elementos de la diagonal:
3) = 12;
Paracalcular B puede aplicarse la regla de Sarrus: B = ( 3·1·3) = 9.
20 2 1 1 1 3. Sean A = 0 6 y B = 2 . Calcula 3 A B, A , B , A B y A B Solución:2 1 1 1 4 5 A B = 0 6 2 = 3 12 18 A = 2 0 1 = 12; 6 4 5 1 1 B = 2 3 = 3 2 = 1 A·B = 12 · 1 = 12. A·B = 12 = 4·18 ( 5)·( 12) = 72 60 = 12. 18 Como puede observarse, A B = A B 2 1 1 1 4. Sean A = 0 6 y B = 2 3 a) Calcula A B, B A, At Bt , Bt At . b) Comprueba que Solución: A = At , A B = A B . ¿Se cumple también que At Bt = At Bt ? 2 1 1 1 4 5 1 1 2 1 2 7 a) A B = 0 6 2 = ; 3 12 18 B·A = 2 = ; 3 0 6 4 20 t t 2 0 1 2 2 4 t t 1 2 2 0 4 12 A ·B = 1 6 1 3 = 7 ; B ·A 20 = 1 3 1 = . 6 5 18
3
1 1 2 = 3 2 = 1 = B .
2 7 4
2·20 ( 4)·( 7)
40 28
12
y
At Bt
12·1
12
efecto: At Bt =
=
=
=
;
20
=
=
.
1 0 3 a) A = 0 4 5 0 0 3 3 0 0 b) B = 0 0 1 0 3 0 c) C 4 = 2 2 3 0 0 0 2 0 0 0 1 0 5 1 2
A
1·4·(
C
4)·2·1·( 2)
=
= (
= 16
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6. Halla, desarrollándolo por la fila 2ª y por la columna 4ª, el valor del determinante de la
7. Utilizando las propiedades de los determinantes, calcula x
Restando la primera fila a las otras dos, queda:
8. Utilizando trasformaciones de Gauss, halla el valor del determinante de la matriz
que se indican, se tiene.
21 6 2
3 2 1 0 matriz 2 A = 0 1 0 Comprueba que el resultado es el mismo. 3 Solución: 3 1 4 1 0 Por la fila 2ª: 2 1 0 3 2 0 A = = ( 2) · 3 1 6 1·5 3 6 = 4 1 0 3 4 0 = [2 · (–6) · (–6)] – [(–6) · 18] = 180. Por la columna 4ª: 3 A = = 6· 2 3 2 1 0 1 = 6·(3· ( 4) + 2· ( 5) +1·( 8)) = 6·( 30) = 180 4 1
de las propiedades de los determinantes x
Uso
x Solución:
x +1 x + 3 2x + 5 x + 2 x + 4 2x + 6 x x +1 x x + 3 x 2x + 5 x + 2 x x + 4 = 0 2x + 6 0 x +1 2 x + 4 x + 2 2 x + 4 = 0, pues tiene dos filas proporcionales.
1 2 1 1 2 2 A = 1 2 3 1 3 2 1 2 2 Solución: Haciendo transformaciones
A = Se ha desarrollado por C1. 2 1 = 1 1 4 2 0 0 = 1. 1 5 3 2 1 0 2 0 1 0 5 3 1 6 3 4 1 0 3 2 1 0 2 0 1 0 5 3 1 6 3 4 1 0 1 2 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 = F2 + 2F10 2 1 0 2 3 1 2 F3 2F1 0 1 1 0 3 2 1 2 F4 3F1 0 4 2 1
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9. Calcula el valor A = .
Solución:
Hay diferentes formas de hacerlo, pero en todas deben aplicarse algunas transformaciones de Gauss. Aquí, si se resta la cuarta columna a las otras tres, queda:
que 1
Se transforma por Gauss y se extraen factores de la segunda y tercera fila.
11. Aplicando el resultado anterior calcula el valor de
Si se extrae el factor 3 de la primera columna queda un determinante como el anterior, con a =
12. Demuestra, sin desarrollarlos, pero haciendo las transformaciones de Gauss necesarias, que el valor de cada uno de los siguientes determinantes es cero.
En
22
1 1 1 1 0 0 0 1 a 0 0 1+ a 1 A = 1 1 = a 0 0 1 = (Por F1) = 1·0 0 b 0 = a2b . 0 a 1 a 10. Comprueba
b 1 c Solución: a 2 b2 = (b a)(c a)(c b) c 2
1 a a2 1 b b2 1 c c2 1 = F2 F10 F3 F10 a b a c a a 2 b2 a2 c2 a2 1 = (b a)(c a)0 0 a a2 1 b + a = 1 c + a = (b a)(c a)(c + a (b + a)) = (b a)(c a)(c b) 3
3 3 Solución: 7 49 5 25 4 16
b
3 7 3 5 3 4 49 1 7 25 = 3·1 5 16 1 4 49 25 = 3·( 5 7) (4 7) (4 ( 5)) = 3·( 12)·( 3)·9 = 972. 16
7,
= –5 y c = 4. Por tanto:
1 4 7 2 a b + c 1 1 a + b a) 2 5 8 b) 2 b a + c c) b 1 a 3 6 9 2 c a + b a b a b a2 b2 Solución:
1 1 1 1 1+ a 1 1 1 1 1 b 1 1 1 1 1+ a 1 1 1 b 1 1 0 b 0 1 1 1 1+ a 1 0 0 a 1
cada caso se hace lo que se indica.
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13. Sean A y B matrices cuadradas de orden 3 tales que posible el valor de los siguientes determinantes:
El valor de A + B no puede saberse. No hay ninguna propiedad que facilite su cálculo
Por ejemplo, si A =
Como se puede comprobar de manera inmediata se cumple que: A + B = 0
= 1;
El lector interesado puede buscar otras dos matrices A y B que cumplan que A = 4, B = 1 y den un resultado distinto para A + B .
14. (Propuesto en Selectividad 2011, Castilla–La Mancha)
Sabemos que el determinante de una matriz cuadrada A vale –1 y que el determinante de la matriz 2 · A vale –16. ¿Cuál es el orden de la matriz A?
23 A B 1 2 1 0 2 0 0 1 a) 2 3 4 7 5 8 = 6 9 1 F2 2F10 F3 3F1 0 4 7 3 6 6 12 = 0, pues tiene dos filas proporcionales. 2 a b) 2b 2 c b + c a + c a + b 2 = F2 F10 F3 F1 0 a b a c a b + c a b = 0, pues tiene dos filas proporcionales. a c Se puede ver
(b a)F3 = (c a)F2. 1 c) b a b 1 1 a b a + b a a2 b2 1 1 = (se extrae el factor a – b de F3) = (a b)b 1 1 1 a + b a a + b = 0, pues tiene dos filas iguales.
que
A = 4 y B = 1 Halla cuando sea A·B , Solución: 2A , A2 , A 1 , B 1 , 5 B , 5B , A + B , A + B . Aplicando las propiedades: A B = A B = 4·( 1) = 4; 2A = 23 A = 8·4 = 32; A2 = ( A )2 = 42 = 16 Como I = A·A 1 = A·A 1 = 1 A 1 = 1 = 1 4 Igualmente: B 1 = 1 = 1 = 1. 1 → 5 B = 5·( 1) = 5; 5B = ( 5)3·B = 125·( 1) = 125
→ A + B = 4 + ( 1) = 3.
2 0
A
B
= 4;
Solución: 1 0 0 1 3 0 0 3 0 0 4 0 y B = 0 1 0 A + B = 0 5 0
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Se sabe que k·A = k n A , para A una matriz de orden n Por tanto, como:
2·A = 2n A = 16 = 2n ·( 1) n = 4.
La matriz será de orden 4.
15. (Propuesto en Selectividad 2011, Baleares)
Si B es la matriz inversa de A y det(A) = 5, ¿cuánto vale det(B), el determinante de B?
Solución:
Se sabe que A·B = Por tanto, como: A·B , para A y B matrices del mismo orden.
1 = I = A B = A B = 5·B B = 1 . 5
16. Supuesto que 5 b c 5 10 = 3 , calcula el valor de los siguientes determinantes:
Solución:
El objetivo es escribir cada determinante en función del supuesto dado, que es el modelo dado. Para ello se utilizan las propiedades de los determinantes, y se comparando en cada paso el determinante obtenido con el dado.
→ Se observa que en el modelo dado, en F2 aparece 5, –5, 10 →
= (se introduce el factor 5 en
→ Se observa que en el modelo dado, en C2 los signos están cambiados
= (se cambian de orden las filas: F1 por
24
a
1 1 1 4 2a a) 1 2b 1 2c 2 b) 7 10 14 20 7 20 5 5 5 3b 6a 3c
2a a) 1 5 2b 1 5 2c a 2 = (se extraen los factores, 2 de F1 y5 de F3) = 2·5·1 5 1 b c 1 2 = 1 1
a
2)
2·5 1 b c 5 10 = 1 1
F
=
a
(se
C2) = 2·5 b c 5 10 = 3 = 3 . 7 14 7 1 1 1 2· 4 2 1 2 1
10 20 20 = (se extrae: 7
F1, 2 de F2 y 3 de F3) = 7·2·3· 5 10 10 = 3b 6a 3c b 2a b 2a c c
→
=
extrae el factor 1 de
b)
de
3) = 7·2·3· 5 10 1 2 10 = 1
F
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= (se cambian de orden las columnas: C1 por C2) = +
= (se extrae el factor 2 de C1) =
17. Determina, por menores, el rango de las siguientes matrices:
b) B = 0 rango(B) < 3.
c) Es evidente que rango de C ≥ 2. Hay varios menores de orden 2 distintos de 0. En la matriz dada se pueden considerar 4 menores de orden 3: uno por cada columna que se excluya. El
=
→ Con este menor el rango no aumenta.
Si ese menor vale 0 existe una combinación lineal de columnas. Por tanto, puede suprimirse una de ellas a efectos del cálculo del rango. (En este caso, hay que suprimir la 1ª o la 3ª, pues son proporcionales).
Si se suprime la 3ª, queda el menor C
Por tanto, el rango de C = 3.
25 1 1 0 0 2 2a
7·2·3·10 2 b c 5 10 = 1 1 a
7·2·3·2·5 1 b c 5 10 = 1 1 3 7·2·3·2· 4
+
Rango de una matriz
a) A = 5 2 1 3 1 Solución: a) Como el menor A = 1 1 2 2 = 4 0 Rango de A ≥ 2. 0 Sea hace el determinante de A: 1 A = 2 5 2 3 0 1 = 2 14 +12 = 0. Como vale 0, el rango no 2 1 puede ser 3. Por consiguiente, rango de A = 2.
Como el menor B = 2 1 1 0 = 4 0 2 Rango de B = 2.
1 3
1
2 0 1 3 1 2
6 6
1
menor
C
=
=
0
1 3
2 0 1 3
1 0 = 6 0. 0 = .6 3 1 2 3 1 0 2 1 3 1 1 2 0 1 b) B = 2 0 4 c) C = 2 0 2 0
2 =
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18. Determina el rango de las siguientes matrices en función del parámetro.
Solución:
a) A = 1 2
3 = a 6 a → A = 0 si a = 6; A 0 cuando a ≠ 6.
Por tanto: rango(A) = 1 si a = 6; rango(A) = 2 si a ≠ 6.
b) B = a a +1
1 = 2a a 1 = a 1 → 2 B = 0 si a = 1; B 0 cuando a ≠ 1.
Por tanto: rango(B) = 1 si a = 1; rango(A) = 2 si a ≠ 1.
c) C = 0 2
1 = 2 → a A 0 independientemente del valor que tome cuando a
Por tanto, el rango(A) siempre es 2.
d) D = a 4
1 = a2 4 → a D = 0 si a = ±2; A 0 cuando a ≠ ±2.
Por tanto: rango(D) = 1 si a = ±2; rango(D) = 2 si a ≠ –2 y a
2.
19. Determina el rango de las siguientes matrices en función del parámetro.
26 0 k 1 3
1 3
1 0 1 a 1 a) A = 2 a b) B = a +1 2 c) C = 2 a d) D = 4 a
a
≠
k 3 0 k 1 k 2 k k 1 1 1 a) A = 3 2 k k b) A = 1 1 1 1 c) k A = 1 k 1 1 1 0 Solución: k 3 0 a) A = 3 2 k = k(k 2 9) 3 k 0 A 0 cuando k ≠ 0, 3 y 3; A = 0 si k = 0, 3 o 3. Por tanto: • Si k ≠ 0, 3 y 3, el rango de A será 3. Para k = 0, 3 o 3 el rango será menor que 3. • Si k = 0, 0 3 A = 3 2 0 0 0 → su rango es 2. El menor A = 0 1 3 3 = 9 0 3 3 3 0 3 3 • Si k = 3, A = 3 2 3 → su rango es 2. El menor A2 = 3 = 15 0 2 3 3 0 • Si k = 3, 3 3 A = 3 2 0 3 → su rango es 2. El menor A = 3 3 3 3 = 3 0. 2 3 3 0 3 1 0
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c) El rango de A es como máximo igual a 3: la matriz A tiene 3 filas. Se considera el menor,
Para ese valor de k = 1, la matriz será:
Por tanto: si k 1, rango(A) = 3; si k = 1, rango(A) = 2.
20. (Propuesto en Selectividad 2011, Castilla–La Mancha)
El rango de una matriz es el número de filas linealmente independientes de esa matriz. También es igual al orden del mayor menor no nulo.
las transformaciones de Gauss que se indican, se tiene:
27 1 1 9 k a) A = 1 k 1 k 1 1 2 k 1 k (F1 + F2) 2k = 1 k 1 2 1 1 = 2k(k 1) + 2(1 k) = 2(k 1)2 1 k
tanto:
Si k ≠
rango
pues A 0. • Si k = 1, 1 A = 1 0 1 1 1 → su rango es 2. El menor A = 1 1 1 0 = 1 0 1 1 1 1
Por
•
1, el
de A será 3,
k
1 1 1 1 k 1 = 2 2k . Su valor es 0 si
1 0
A1 =
k = 1.
rango será 2. 1 1 A = 1 1 1 1 1 1 1 . Como tiene dos filas iguales, su 0
Calcula el rango de la matriz Solución: 1 2 A = 5 6 10 13 14 3 4 7 8 11 12 . 15 16
Haciendo
1 A = 5 9 2 3 6 7 10 11 4 8 12 1 F2 2F13 → F3 3F16 2 3 4 2 1 0 4 2 0 13 14 15 16 F4 4F19 6 3 0 Como las filas 2ª, 3ª y 4ª son proporcionales, el rango de A es
(Todos los menores de orden 3 serán nulos. El menor 1 3 2 = 4 ≠ 0). 2 .
2.
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Matriz inversa
A 1 = 1 t Aij calcula la inversa de las siguientes matrices, si
0
A A
3 1 ij ij 1 ij
1 1 2 1 0 Solución: 1 1 1 1 1 1 1 1 0 a) A = 0 1 1 = 1. Adjunta: (A ) = 1 1 0 A 1 = (A )t = 1 1 . 1 1 1 2 1 1 0 Puede comprobarse que A·A 1 = I . 1 1 1 1 1 0 1 +1 1 1 +1 1 +1 1 0 0 En efecto: A·A 1 = 0 1 1 1 1 = 1 1 1 1 +1 = 0 1 0 2 1 0 1 1+1 2 1 +1 1 + 2 0 1 1 1 1 2 3 b) B = 1 2 1 = 1 2 3 = 4 Adjunta: (B ) = 1 2 1 2 1 0 3 2 1 1 1 3 1/ 4 1/ 4 3/4 B 1 = 1 2 2 2 B 1 = 1/2 1/2 1/ 2 . 4 1 1 3/4 1/ 4 1/ 4 c) C 1 = 1 1
1 c) C = 1
1 1 2 1 = 6 4 2 = 0 0 3 la matriz C no tiene inversa.
28 3 1 2 2 0 3 0 1 1 1 0 1 3 ( ) ( ) 1
1 3 3 1 1 3 a) A = 2 5 b) B = 2 2 c) C = 2 6 Solución: 1 3 5 2 1 1 5 3 5 3 a) A = = 5 6 = 1 Adjunta: (A ) = A = = . 2 5 ij 3 1 1 2 1 2 1 3 1 2 2 1 1 2 1 1/4 1/ 8 b) B = = 6 + 2 = 8. Adjunta: (B ) = B = = . 2 2 ij 1 8 2 1/4 3/8 c) C = 1 2 3 = 6 6 =
matriz
21. Aplicando la fórmula existe. invertible. 6
la
C no es
22. Aplicando la fórmula existe. 1 1 1 a) A = 0 1 1 1
A 1 = 1 t Aij calcula la inversa de las siguientes matrices, si 1 1 1 b) B = 1 2 1 1
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23. Dada la matriz A =
0 a 3
, halla:
a) Los valores de a para los que la matriz A posea inversa.
b) La inversa de A para a = 2.
Solución:
a) La matriz A posee inversa cuando su determinante sea distinto de cero.
Por tanto, la matriz A posee inversa cuando a
b) Para a = 2,
0 2 3
matriz inversa viene dada por A
24. (Propuesto en Selectividad 2006, Castilla–La Mancha)
los adjuntos de A.
a) Despeja la matriz X en función de A e I2 en la ecuación (X + A)2 = X 2 + X·A + I , siendo X y A matrices cuadradas de orden dos, e I2 la matriz identidad de orden dos.
b) Resuelve la ecuación
se tiene:
29 A 4 4 8 2 2 2 2 2 2 2 2 ij ij ij ) 1 1 1 1 2 1 0 1
a
1 0 A = 0 a 4 1 1 3 = a2 + 4a 3 = 0 a a = 1, a = 3
≠
a ≠
1 0 1
1 y
3.
A
1. 2 (A )t ( ) La
1 = ij , siendo A la matriz de
ij 7 12 8 7 1 2 7 1 2 A = 1 2 1 A 1 = 1 12 2 3 = 12 2 3 ij 2 3 2 1 1 8 1 2
A =
y
=
B
2
I2 , si 1 1 B = 1 0 (X + A)2 = X 2 + X·A + I (X + A)·(X + A) = X 2 + X·A + I X 2 + A·X + X·A + A2 = X 2 + X·A + I A·X + A2 = I A X = I A2 A 1 A X = A 1(I A2 ) X = A 1 A b) De B X + B2 = I B X = I B2 B 1 B X = B 1(I B2) X = B 1 B La inversa de B es, B 1 (B )t = ,siendo (B ) la matriz de los adjuntos de B Como B = 1 1 1 = 1 y (B = 0 0 1 B 1 = 0 1 1 Por tanto: 0 1 1 1 1 0 X = 1 = 1 1 0 0 1 B 2 1 2
Solución: a) Operando
·X + B
=
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a) Halla los valores del parámetro k para los que A tiene inversa.
b) Para k = 0, calcula la matriz X que verifica X A = (0 1 1). Solución:
a) La matriz A tiene inversa cuando su determinante es distinto de 0.
Por tanto, la matriz A tendrá inversa cuando
b) Si k = 0, la matriz tundra inversa, luego
tal que
simétrica yno singular significa que
De B = P 1 ·A·P
(multiplicando por la izquierda por P)
tanto, debe cumplirse que:
30 A 0 0 0 0 1 0 ) 1 1 0 1 0 0 25. Dada
matriz k A = 1 0 1 0 k 1
la
k A = 1 0 0 1 0 k 1 0 = k 2 1 A =
si k = 1 o +1.
k ≠ ±1.
0
X·A = (0 1 1) X =
0 1 1)
A 1 . Si k = 0, 0 A = 1 0 1 0 0 . Su inversa es 1 A 1 = (Aij ) , siendo (A )la matriz de los adjuntos 0 0 1 0 1 0 de A: A = 1; (A ) = 1 0 0 A 1 = 0 0 1 Luego, 0 1 0 X = (0 1 1 0 0 = ( 1 0 1) 4 6 4 3 26. Dadaslasmatrices A = 3 y B = 5 6 5 , encuentra una matriz simétrica P no singular
Solución: B = P 1 A P a b Si P
P = b y
d P 0.
P·B = A·P
a b 4 3 = 4 6 a b 4a + 6b 3a 5b = 4a 6b 4b 6d b d 6 5 3 5 b d 4b + 6d 3b 5d 3a 5b 3b 5d 4a + 6b = 4a 6b 3a 5b = 4b 6d 3b = 3b → b = 0 P = 2a 0 , con a ≠ 0. 4b + 6d = 3a 5b a = 2d 0 a 3b 5d = 3b 5d 0 0 ij ij t
(
·
es
que
Por
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña
27. (Propuesto en Selectividad 2011, Baleares)
b) ¿En qué casos admite inversa la matriz A?
b) La matriz A admite inversa siempre que
28. (Propuesto en Selectividad 2011, País Vasco)
a) Contesta razonadamente a la siguiente pregunta ¿existe algún valor de R tal que A no tenga inversa para ese valor?
b) Calcula, en caso de que sea posible, la matriz inversa de A2 para = 0.
a) La matriz A no tendrá inversa cuando su determinante valga 0.
Por tanto, la matriz A tendrá inversa siempre.
31 A 1 0 2 1 2 0 0 0 0 1 0 1
1 0 0 x A = 0 x 0 x 0 x 0 1 x x
A
= 0.
Se considera la matriz
a) Resuelve la ecuación det(
)
Solución: 1 0 0 a) A = 0 x 0 1 0 x 0 1 x x 1 0 x F2 F1 1 x = 0 1 0 x F4 F1 1 1 0 x 1 x 0 0 = x 1 0 x 0 1 1 x 0 0 x = x(x x·2x) = x2 (2x 1) x Luego: A = 0 x2 (2x 1) = 0 x = 0 ó x = 1/2.
x ≠ 0 y x ≠1/2.
Dada la matriz A: 1 0 1 1
Solución:
1 A = 2 0 0 1 = 1 2 1 1 A 0 para todo R.
Para = 0, 1 0 A = 0 0 1 0 1 A = 1. Su inversa es A 1 = 1 ·(A )t , siendo (A ) la matriz de los adjuntos de A. 1 2 0 1 0 0 La matriz de los adjuntos es: (A ) = 0 1 1 A 1 = 2 1 1 1 ij ij ij
b)
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña
Otra alternativa es calcular A2 yhacer la inversa después.
a) Halla su rango en función del valor de t
b)Calcula su inversa para el valor o valores de t para los que el determinante de esa matriz vale 1.
a) Determina los valores de k para los que
b) Calcula B 1 para k = 1.
32 0 0 0 0 0 1 1 0 0 Estoes: A 1 = 2 1 . 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 La matriz inversa de A2 será (A 1)2 = 2 1 1 = 0 2 1 . 1 12 1 1 2 1
1 2 1 29. Sea la matriz 0 t t 1 t 1
.
1 2 1 a) 0 t t = t t2 t = t (t + 2) Si t 0 y t –2, el determinante es distinto de 0. 1 t 1 Por tanto: • Si t 0 y t –2 su rango es 3. 1 2 1 • Si t = 0 la matriz es 0 0 0 → su rango es 2, pues la fila 1ª y 3ª son l.i. 1 0 1 1 2 1 • S t = –2 la matriz es 0 2 2 También con rango 2, pues el menor 1 2 = 2 0 0 2 1 2 1 b) El determinante vale 1 cuando t2 2t =1 t2 + 2t +1 = 0 (t +1)2 = 0 t = 1 1 2 1 0 1 1 Para t = –1, la matriz es A = 0 1 1 . Su inversa será: A 1 = 1 0 1 1 1 1 1 1 1 3 1
Se consideran las matrices la
A = 2 y B = A kI , donde k es una constante e I es 1
Solución:
30.
matriz identidad de orden 2.
B
inversa.
no tiene
Solución: 0
Otros problemas
0 2
Encuentra los valores de λ para los que la matriz AB tiene inversa.
Para que tenga inversa es necesario que AB 0
32. Unamatriz A esortogonalcuando A · At = I. Demuestraqueeldeterminantedeunamatriz ortogonal vale 1 ó 1.
Solución:
Se sabe que para un par de matrices A yB, multiplicables, se cumple que A B = A B Por tanto,si A At = I A At = A At = I =1.
Como,además, A = A
33. Dadalamatriz
a) Calcula AAt , det(AAt) y(AAt)-1
b) Las matrices AAt y (AAt)-1 anteriores son simétricas. ¿Es esto una coincidencia?
Solución:
Determinantes
Segundo Silva Maguiña 33 1 2 0 0 2 a) B = A kI = 3 1 k 1 0 = 3 k 1 2 1 0 1 2 1 k La matriz no tendrá inversa cuando su determinante valga 0. 3 k 2 1 1 k = ( 3 k )( 1 k ) 2 = 0 k2 + 4k +1 = 0 k = 2 + o k = 2
Ejercicios de
Por:
= –
matriz
= 2 1 ; que tiene inversa, pues B = 2. Su inversa es B 1 = 1 0 1 = 0 1/ 2 . 2 2 2 1 1
b) Si k
1, la
es B
matrices 1 2 A = 1 1 1 y B = 1 3 0 , donde λ es un número real.
Solución: 1 2 1 3 1+ 2 3 + 2 A B = 0 = 1 1 1 1 1
31. Se consideran las
Como 1+ 2 3+ 2 = 22 + 3 2 = 0 si = 1 o = –2 la matriz AB tendrá inversa 1 1 2 cuando ≠ 2 y ≠ ½.
.
t A 2
1 A = = 1.
=
2
= 0 1 4 1 3
A
3 3
b) Efectivamente, las matrices anteriores son simétricas. Esto no es una coincidencia, pues siempresecumple.Enefecto,si Aesunamatriz cualquieradedimensiónn m,elproducto AAt es una matriz de cuadrada de orden n. Serásimétricasicumplequeesigual asu traspuesta. En efecto:
(Recuérdenselaspropiedadesdelasmatricestraspuestasvistas en el párrafo 6del Tema1).
34. (Propuesto en Selectividad 2016, Asturias)
Dados los números reales a y b se considera la matriz
a) Obtenga el determinante de A.
b) Estudie el rango de A dependiendo de los valores de a y b. Solución:
a) Haciendo transformaciones de Gaauss:
sumado las tres columnas y sacado “factor común” 3a + b de la primera columna) →
b) Como (3a + b)b2 = 0 cuando b = 0 o b = 3a se tendrá:
• Si b ≠ 0 y b ≠ –3a el rango de A será 3.
• Si b = 0, la matriz es A = a a a , cuyo rango es 1 si a ≠ 0; y 0 si a = 0. a a a
2a a a
• Si b ≠ 0 pero b = –3a, la matriz es A =
a 2a
(sumando las tres columnas).
Sus menores de orden dos no nulos valen 3a2 . Por tanto, si b = 3a con a ≠ 0, el rango valdrá 2.
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña 34 2 1 4 2 0 21 11 a) A·At = · 1 1 = → 0 1 3 11 10 4 3 A·At = 21 11 = 210 121 = 89 ( A·At ) 1 = 1 10 11 = 10/89 11/89 11 10 89 11 21 11/89 21/89
( A·At )t = ( At )t ·At = A·At →
a + b a a A = a a + b a a a a + b
a + b a a A = a a + b a a a a + b 3a + b a a = 3a + b a + b a 3a + b a a + b 1 = (3a + b) 1 1 a a a + b a a a + b → (se han
1
= F 2 F1
b 0 = (3a +
)b2 . F
a a
(3a + b) 0
b
3 F1 0 0 b
a a a
0 a a
a
2a a →
a 2a
a 2a
0
a
0
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña
Sea A una matriz cuadrada tal que A2 + 2A = 3I , donde I es la matriz identidad. Calcular razonadamente, escribiendo todos los pasos del razonamiento utilizado:
a) Los valores de a y b para los cuales
b) Los valores de α
para los cuales
c) El determinante de la matriz 2B 1, sabiendo que B es una matriz cuadrada de orden 3 cuyo determinante es 2.
c) Para una matriz M, cuadrada de orden n y no singular, se cumple:
Luego, si B es una matriz cuadrada de orden 3 cuyo determinante vale 2:
36. (EvAU Castilla La Mancha, junio 18)
a) Encuentra los valores del parámetro a R para que la siguiente matriz tenga inversa.
b) Para a = 2 calcula razonadamente A–1 y comprueba el resultado.
c) Para a = 0 calcula razonadamente el valor de los determinantes
Solución:
a) Una matriz no tiene inversa cuando su determinante vale 0.
.
→ A = 0 si a = 1 o a = 4 . 3
Por tanto, en los demás casos, cuando a ≠ 1 y a 4 , la matriz A tendrá inversa.
35 M 1 3 1
35. (PAU Comunidad Valenciana, junio 18)
y
A 1 = aA + bI A4 = A +I
Solución:
De A2 + 2A = 3I A( A + 2I ) = 3I A· ( 3 A + 2I ) = I → (por la definición de matriz inversa) A 1 = 1 ( A + 2I ) = 1 A + 2 I . En consecuencia: = 1 y = 2 . 3 3 3 3 3
A2 + 2A = 3I A2 = 3I 2A A4 = (3I 2A)(3I 2A) = 9I 2 6A 6A + 4A2 = 9I 12A + 4(3I 2A) A4 = 9I 12A +12I 8A = 21I 20A → α = 21; = 20.
a)
b) De
1) M k
M )k ;
( M ) 1 = 1 ; 3) pM = pn M ;4) M N = M N .
= (
2)
2B 1 = 23 B 1 = 2
= 4 2
·
a 1 1 1 A = 0 a 2 1 a 0 2
A 1 y 2A
A = 0 a a 2 1
2(a 1)(a 2) + a (a 1) = (a 1)(3a 4)
a 1 1 1
0 2 =
3
Ejercicios de Determinantes Por: Segundo Silva Maguiña
36 A A ( ) 0 0 2 0 0 1 · · b) La matriz inversa es 1 1 Adj ( A) t A 1 = 1 0 2 0 0 2 1 Para a = 2: A = 0 0 1 A = 2; Adj ( A) = 2 4 2 A 1 = 1 2 4 1 2 2 0 2 1 1 0 0 2 0 Comprobación: (debe cumplirse que A·A 1 = I ) 1 1 1 0 2 1 1 1 1 0 2 1 Para a = 2: A·A 1 = 0 0 1 1 · 2 4 1 = 1 0 0 1 · 2 4 1 2 0 2 2 0 2 0 2 2 0 2 0 2 0 2 0 0 1 0 0 A A 1 = 1 0 2 0 = 0 1 0 = I . 2 c) Para a = 0, A = 4. Aplicando las propiedades de los determinantes: A 1 = 1 = 1 ; 4 2A = 23 A = 8·4 = 32.