PORTAFOLIO 2020-1_ESTADÍSTICA_324_RAMOS JOCELYN

SEC. 324

DOCENTE

ESTADÍSTICA

Muñoz Grados de Flores, Jessica Cleofe

PORTAFOLIO 2020-I

ALUMNA

R a m o s S a lc e d o , J o c e l y n S t e f a n y 20191652

1

CONTENIDO TA 1 : Práctica calificada 01 CG5 (1) , D

pg. 3

Examen Parcial CG5 (1) , D

pg. 5

Entrega del trabajo de aplicación: Primera parte CG5 (1), D CG5 (2), D

pg. 6

TA 2 : Práctica Calificada 02 CG6 (1) , D

pg. 7

TA 3 : Práctica Calificada 03 CG7 (2) , D

pg. 9

Entrega del trabajo de aplicación: Segunda parte CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

pg. 11

TA 4 : Práctica Calificada 04 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

pg. 13

Examen Final

pg. 15

Información del curso

pg. 16

CV

pg. 17

Código QR - Revista Virtual

pg. 20

2

TA 1

PRÁCTICA CALIFICADA 01 El desarrollo del curso en el ciclo 2020-1 l fue totalmente virtualmente debido a la emergencia sanitaria que estamos enfrentando. Pese a

17/20

ello, no tuve mucha dificultad con el entendimiento de

Semana 6

1 hora

Dificultad del tema

los temas. La primera práctica calificada, abarcó los temas desde el inicio del curso hasta la semana 5.

Además, aprendimos a usar el software que utilizaríamos durante todo el ciclo: Minitab.

TEMAS EVALUADOS

Eficiencia en el desarrollo

Motivición en el tema

Tiempo utilizado en la práctica

SEM 1: Definiciones básicas de la estadística Población, muestra, unidad de análisis Indicadores Tipos de variables SEM 2: Instrumentos de recolección Entrevista Encuesta Observación

Tiempo utilizado en la teoría

SEM 3: Organización de datos Tablas Gráficos SEM 4:

REFLEXIÓN Pese a la emergencia sanitaria, considero que hubo una clara explicación a lo largo del ciclo. Los temas tratados hasta esta semana, me parecieron muy interesantes, necesarios de aprender y no se me hizo complicado entenderlos. También nos enseñaron a usar el Software Minitab, al cual pude adaptarme fácilmente.

3

Medidas de tendencia central

Medidas de posición

Media Mediana Moda SEM 5: Medidas de variabilidad Rango Varianza Desviación Estándar Rango Intercuartílico Coeficiente de variación

Percentiles Cuartiles Deciles Simetría Asimetría

Diagrama de cajas

¿Cómo pude resolverla?

Para su desarrollo, hice uso principalmente del software Minitab 19.

PROCESO

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS EVALUADAS

Stat > Tables > Tally individual Variables

Tabla Simple / Cruzada Cross Tabulation and ChiSquare

Graph > Bar Chart >

Gráfico de barras / Circular Pie Chart

Simple

variables cualitativas Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics >

Medidas de tendencia central

Statistics > Mean, Median, Mode, N total

Calc > Calculator > Percentile

Medidas de posición

Percentile( 'number';probability)

Graph > Boxplot > Simple

OTRAS HERRAMIENTAS NECESARIAS

Diagrama de cajas

Regla de Sturges: 1. Rango: R 2. N° de intervalo: K= 1+3.322.log(N) 3. Amplitud de cada intervalo: W=R/K

4

EXAMEN PARCIAL El

19/20 Semana 1-7

examen

parcial

lo

conforman

las

tres

evaluaciones continuas. La primera abarcó temas de la semana 1 y 2, la segunda de la semana 3 y 4 y la

40 min. cada una

Dificultad del tema

Eficiencia en el desarrollo

Motivición en el tema

tercera de la semana 5, 6 y 7.

TEMAS EVALUADOS EV. CONTINUA 1: Definiciones básicas de la estadística Población, muestra, unidad de análisis Indicadores Tipos de variables

Instrumentos de recolección Entrevista Encuesta Observación

EV. CONTINUA 2: Tiempo utilizado en la práctica

Organización de Medidas de datos tendencia central Tablas Gráficos

Tiempo utilizado en la teoría

Media Mediana Moda

Medidas de posición Percentiles Cuartiles Deciles

EV. CONTINUA 3: REFLEXIÓN

Los temas evaluados me resultaron fáciles de comprender y pese a no utilizar mucho tiempo en la teoría, la explicación de la profesora fue muy clara.

Además, creo que el desarrollo de las guías en clase me fue de mucho ayuda. Por otro lado, el uso de Minitab tampoco fue complicado.

5

Medidas de variabilidad Rango Varianza Desviación Estándar Rango Intercuartílico Coeficiente de variación

Probabilidad Condicional Total Eventos independientes

Entrega de trabajo de aplicación: Primera parte

20/20

Este trabajo fue grupal. La profesora asignó un

Semana 9

Dificultad del tema

Eficiencia en el desarrollo

Motivición en el tema

Tiempo utilizado en la práctica

distrito a cada grupo en la primera semana de clases.

A mi grupo se le fue asignado el distrito de Chorrillos.

Previamente a esta entrega, tuvimos que crear una encuesta referencial y una base de datos con una muestra de 243 departamentos en venta en el distrito, analizando tanto variables cualitativas como cuantitativas. La primera entrega del trabajo de aplicación consistió en la entrega de la primera parte del trabajo final, la cual abarcó hasta el desarrollo del objetivo dos.

TEMAS EVALUADOS Definiciones básicas de la estadística

Tiempo utilizado en la teoría

Población : Todos los departamentos en venta ubicados en el distrito de Chorrillos Muestra: 243 departamentos en venta ubicados en el distrito de Chorrillos Tipos de variales: Cuantitativas y cuantitativas

REFLEXIÓN Gracias a este trabajo, pude aplicar todo lo aprendido hasta ese momento para hacer nuestro propio análisis estadístico.

Al utilizar una base de datos verídica, el trabajo me resultó más interesante, ya que el estudio no se valía de supuestos y la data la recolectamos nosotras. Además, disfruto trabajar en grupo y aunque pese a la emergencia sanitaria no pudimos realizar el trabajo en persona, actividades como esta me agradaron mucho.

Medidas de tendencia central Media: Objetivo 01: Determinar la probabilidad de encontrar departamentos que estén en venta en el distrito de Chorrillos, con un área menor de 90m2, sabiendo que tienen como máximo dos habitaciones, abril 2020.

Probabilidad Condicional: Objetivo 02: Determinar la distribución porcentual del número de habitaciones por categoría de los precios de venta de los departamentos del distrito de Chorrillos, abril 2020.

6

TA 2

PRÁCTICA CALIFICADA 02 La segunda práctica calificada abarcó los temas de la semana 8 y 9, en ambas semanas aprendimos temas de probabilidades.

15/20 Semana 10

40 min.

Dificultad del tema

TEMAS EVALUADOS SEM 8 :

Probabilidad ¿ Qué tan posible es que ocurra un evento determinado?

Eficiencia en el desarrollo

ESPACIO MUESTRAL (Ω)

Motivición en el tema

ALEATORIEDAD

VALOR 0a1 EVENTOS excluyentes exhaustivos

Condicional Probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro

Tiempo utilizado en la práctica

evento B. Total Nos permite calcular la probabilidad de un suceso a partir de probabilidades condicionadas

Tiempo utilizado en la teoría

REFLEXIÓN Las probabilidades siempre se hicieron difíciles de entender. Sin embargo, en esta oportunidad pude entender el tema con mayor facilidad. Por otro lado, esa semana se me acumularon las tareas de todos los cursos y no tuve mucho tiempo para estudiar adecuadamente, pero siempre tiendo a atender en clase y eso claramente me ayudó.

7

Eventos independientes Probabilidad de un evento que no está influida porque el otro suceso ocurra o no, es decir, no están relacionados SEM 9 :

Variables Aleatorias Promedio E(X)

Desviación Estándar DE(X)

Varianza V(X)

Coef. de variación CV(X)%

Variables aleatorias discretas Variables aleatorias continuas

¿Cómo pude resolverla?

Para su desarrollo, hice uso de fórmulas estadísticas y calculadora.

No utilicé el software Minitab 19.

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS EVALUADAS Diagrama del árbol

Promedio:

E(X)= ∑X*P(X)

Varianza

V(X)= E(X2)-E(X)2

Desviación Estándar Teorema de Bayes

DE(X)= RAÍZ V(X)

Coef. de variación

CV(X)%= [DE(X)/EX(X)]*100%

Axiomas 1

0 ≤ P(A) ≤ 1

+ cerca al 1: + probable - cerca al 1: - probable

2

P(A U B)= P(A) + P(B)

si: A y B no se intersectan

3

P(A U B)= P(A) + P(B) - P(A ꓵ B)

sucede en "A" y en "B"

4

_ c P(A') = P (A) = P(A ) = 1-P(A)

complemento de "A"

5

P(AꓵB’) = P(A) - P(AꓵB)

sucede en "A" pero no en "B"

6

P(A'ꓵB) = P(B) - P(BꓵA)

sucede en "B" pero no en "A"

7

P(A'ꓵB') = P(A U B)' = 1-P(A U B)

no sucede ni en "A" ni en "B"

8

P(A) ___ = P(AꓵB) ________ P(B) B

probabilidad condicional

8

TA 3

PRÁCTICA CALIFICADA 03 La tercera práctica calificada abarcó los temas de la semana 10 y 11.

10/20 Semana 12

1 hora

Dificultad del tema

TEMAS EVALUADOS SEM 10:

Distribución Binomial La variable aleatoria X se define como el número de éxitos obtenidos en los n

Eficiencia en el desarrollo

intentos.

Poisson

Motivición en el tema

La variable aleatoria X se define como el número de eventos independientes que ocurren en un intervalo de tiempo o

Tiempo utilizado en la práctica

unidad de evaluación.

Normal Una variable aleatoria continua X tiene distribución Normal con parámetros

Tiempo utilizado en la teoría

y .

SEM 11:

REFLEXIÓN Esta vez, el tema me pareció un poco más difícil que los anteriores. Teniendo esto en cuenta, siento que no estudié lo suficiente para rendir a esta prueba. Sin embargo, la explicación de la teoría fue clara por lo que no tuve problemas en ese aspecto, sino en la su aplicación.

Error muestral (E) Error no muestral

Teoría del Muestreo Procedimiento para obtener una muestra representativa de la población en estudio.

Muestreo Muestreo no probabilístico probabilístico

Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Sistemático Muestreo Estratificado Muestreo por conglomerados

Teorema del Límite Central n>30

9

o n<30

¿Cómo pude resolverla?

Para su desarrollo, hice uso principalmente del software Minitab 19.

PROCESO

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS EVALUADAS

GRAPH > PROBABILITY DISTRIBUTION PLOT

Distribución Binomial

VIEW PROBABILITY > Distribución Poisson

BINOMIAL

POISSON

Distribución Normal

NORMAL

OTRAS HERRAMIENTAS NECESARIAS

Tamaño de la muestra 2

N=_____________ Z * p* (1-p) E

2

Donde: Estimación porcentual = p Margen de error = E Nivel de confianza = Z

10

Entrega de trabajo de aplicación: Segunda parte La segunda entrega del trabajo de aplicación

20/20

Semana 13

Dificultad del tema

consistió en la entrega de la última parte del trabajo, la cual abarcó desde el desarrollo del objetivo tres hasta las conclusiones y sugerencias.

Además del desarrollo de la infografía, la cual resume toda la data obtenida en el desarrollo de nuestro trabajo.

TEMAS EVALUADOS

Eficiencia en el desarrollo

Definiciones básicas de la estadística Motivición en el tema

Tiempo utilizado en la práctica

Tiempo utilizado en la teoría

REFLEXIÓN Los temas evaluados de esta entrega, se nos complicaron un poco más. No obstante, con la ayuda de la profesora durante clases y las críticas, logramos concluirlo con éxito.

11

Población : Todos los departamentos en venta ubicados en el distrito de Chorrillos Muestra: 243 departamentos en venta ubicados en el distrito de Chorrillos Tipos de variales: Cuantitativas y cuantitativas Teoría del muestreo Media: Objetivo 03: Estimar el precio promedio de venta por departamento que tengan un área desde 80m2 a menos de 90m2 en el distrito de Chorrillos, abril 2020.

Teoría del muestreo Condicional: Objetivo 04: Estimar el porcentaje de departamentos ofrecidos en venta, que tienen al menos dos áreas comunes.

INFOGRAFÍA

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TA 4

PRÁCTICA CALIFICADA 04

19/20 Durante todo el ciclo

Durante todo el ciclo

La práctica calificada cuatro consistió en la resolución de las 12 guías de trabajo realizadas a través del ciclo durante las clases. Por el cumplimiento de cada guía de trabajo cada estudiante recibirá 1.5 puntos y totalizan 18 puntos; los dos puntos restantes se otorgarán por la participación continua en el desarrollo de las clases.

Dificultad del tema TEMAS EVALUADOS Eficiencia en el desarrollo

SEM 1: Definiciones y conceptos básicos SEM 2: Instrumentos de recolección

Motivición en el tema

SEM 3: Organización de datos SEM 4: Medidas de resumen

Tiempo utilizado en la práctica

SEM 5: Medidas de variabilidad y forma SEM 6: Probabilidades básicas

Tiempo utilizado en la teoría

SEM 7: Probabilidad condicional, total, independiente SEM 8: SEM 8: SEM 9: Variable aleatoria discreta

REFLEXIÓN Las guías de trabajo fueron más fáciles de resolver gracias a la explicación dada en clase. Siento que si no nos hubiesen encargado realizar estas guías no habría poder retenido tanta información. Creo que el único problema que tuve fueron algunos problemas de conexión. De ahí, todo estuvo muy bien.

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SEM 10: Distribución Binomial y Poisson SEM 11: Distribución Normal SEM 12: Teoría del muestreo y límite central SEM 13: Estimación interválica

EXAMEN FINAL Semana 9, 13 y 15 Dificultad del tema

Eficiencia en el desarrollo

Motivición en el tema

El examen final lo conforman el promedio de las dos entregas de trabajo de aplicación y la entrega del portafolio.

TEMAS EVALUADOS ENTREGA DE TRABAJO DE APLICACIÓN: PRIMERA PARTE

20/20

Tiempo utilizado en la práctica

Tiempo utilizado en la teoría

ENTREGA DE TRABAJO DE APLICACIÓN: SEGUNDA PARTE

20/20 REFLEXIÓN

Pese a algunas dificultades a fin de ciclo, considero que mi desempeño en el curso fue bueno. Este curso me gustó mucho, entendí claramente la mayoría de temas y de algún modo, el trabajo grupal me hizo sentir como estar en clases presenciales. También estuve motivada durante la mayoría de clases, pienso que de algún modo se debe al horario de clase y definitivamente a la capacidad de la profesora de resolver los temas claramente, pese a ser un poco pesados, y motivar a los alumnos a prestar atención en clase.

ENTREGA DE PORTAFOLIO

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Información del curso NOMBRE DEL CURSO: Estadística SECCIÓN: 324 NOMBRE DEL DOCENTE: Muñoz Grados de Flores, Jessica Cleofe I. SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.

II. OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.

III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

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Datos del contacto E-mail: Jocelyn_nrs18@hotmail.com Teléfono: 957456678 Fecha de nacimiento: 18/ 06/2002 Dirección: Jr. Puno #3228- S.M.P Redes Sociales: Facebook: Jocelyn Ramos Salcedo Soy una persona empática, proactiva, dedicada, amigable y que disfruta trabajar en equipo.

Además, siempre tengo ganas de aprender y trabajar. Durante mis años en el colegio siempre obtuve un buen ponderado ya que soy una persona a la que le gusta estudiar. He aprendido idiomas desde pequeña. También, soy apasionada al arte desde muy temprana edad.

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CV Programas

Educación

Adobe Photoshop Autocad 2020 Revit 2018

2008 - 2013 Primaria - Colegio Beata Ana María Javohuey

Excel 2018

2014 - 2018 Secundaria - Colegio Beata Ana María

Idiomas

Javohuey 2019 - Actualidad Pre-grado Universidad de Lima

Español Inglés Francés

Intereses

Reconocimientos

Bailar Escuchar música Dibujar Viajar

Tercio Superior durante la secundaria 2014-2018 Escolta escolar 2018

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Cรณdigo QR

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