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GESTÃO
Deisiane Soares Murta Nobre, Médica-Veterinária e especializada em Clínica de Bovinos pela USP e mestre em Clínica Veterinária pela USP; analista de Dados do SobControle Fazenda. Carlos Augusto de Assis Lima, MSC pelo Instituto Militar de Engenharia; engenheiro de Sistemas e Computação pela UERJ; criador de Girolando
Uso da Ciência de Dados em benefício da pecuária leiteira A Ciência de Dados é uma área da Tecnologia da Informação, ligada às técnicas de Inteligência Artificial, de caráter multidisciplinar, destinada à produção de conhecimento. O conhecimento é produzido pela realização de análises e estudos sobre dados coletados de uma área específica. Em suma, trata-se da utilização do conhecimento construído a partir da análise de dados como fundamento para a tomada de decisão. É notório que não se consegue a produção de um queijo de excelência sem um leite de qualidade; analogamente, para a produção de conhecimento por intermédio da ciência, a qualidade do dado é o insumo primário. A veracidade, a frequência e a forma como os dados são coletados são fatores preponderantes para o sucesso da empreitada. O sucesso da atividade esbarra em uma infinidade de variáveis que precisam ser rotineiramente analisadas e ajustadas, como: preço do leite, custo do concentrado, custo do volumoso, qualidade do volumoso, dias em lactação, intervalo entre 24
partos, número médio de partos do rebanho, taxa de concepção, taxa de prenhez, controle leiteiro, genoma da vaca, prova do touro, fatores climáticos, qualidade do colostro, entre outros fatores. Grande número de variáveis define a linha tênue entre lucro e prejuízo. A eficiência da pecuária leiteira é medida em centavos de reais, e quem produz leite sabe que os custos e os recebimentos precisam ser acompanhados “na ponta do lápis” para garantir a rentabilidade. Entretanto, o uso da Ciência de Dados em benefício da pecuária leiteira esbarra na ausência de um processo confiável de coleta de dados e em aspectos culturais da atividade. Ainda que a importância do dado seja evidente, os atos de coletar, armazenar e processar essas variáveis é uma tarefa fatigante para o pecuarista, sem o auxílio de modernas e tecnológicas ferramentas capazes de auxiliá-lo no ciclo completo da Gestão do Conhecimento. Dessa forma, a solução oferecida é o sistema digital de gerenciamento dos dados da fazenda.
Como os dados são utilizados para produção do conhecimento? Baseando-se em dados coletados no decorrer do tempo, é possível identificar os padrões de comportamento dos dados que as fazendas apresentam. Ao reconhecer esses padrões, por meio de métodos estatísticos, é possível criar modelos matemáticos capazes de prever os resultados futuros de produção. Desse modo, o pecuarista tem a oportunidade de realizar tomadas de decisão rentáveis com maior margem de segurança, minimizando significativamente os riscos financeiros. Essa análise preditiva considera múltiplos elementos que influenciam a produção na fazenda. Esses fatores entram na equação, de forma que, ao simular a inserção ou adição de algum fator, seja possível inferir qual o resultado o produtor obterá com essa modificação. Entre as análises mais utilizadas nesse contexto, destacam-se as técnicas de machine learning e as séries temporais. A técnica de machine learning, ou aprendizado de máquina, consiste na
