PECUÁRIA LEITEIRA: DICAS IMPORTANTES PARA A CONDUÇÃO DA ATIVIDADE

GESTÃO

Deisiane Soares Murta Nobre, Médica-Veterinária e especializada em Clínica de Bovinos pela USP e mestre em Clínica Veterinária pela USP; analista de Dados do SobControle Fazenda. Carlos Augusto de Assis Lima, MSC pelo Instituto Militar de Engenharia; engenheiro de Sistemas e Computação pela UERJ; criador de Girolando

Uso da Ciência de Dados em benefício da pecuária leiteira

A Ciência de Dados é uma área da Tecnologia da Informação, ligada às técnicas de Inteligência Artificial, de caráter multidisciplinar, destinada à produção de conhecimento. O conhecimento é produzido pela realização de análises e estudos sobre dados coletados de uma área específica. Em suma, trata-se da utilização do conhecimento construído a partir da análise de dados como fundamento para a tomada de decisão.

É notório que não se consegue a produção de um queijo de excelência sem um leite de qualidade; analogamente, para a produção de conhecimento por intermédio da ciência, a qualidade do dado é o insumo primário. A veracidade, a frequência e a forma como os dados são coletados são fatores preponderantes para o sucesso da empreitada.

O sucesso da atividade esbarra em uma infinidade de variáveis que precisam ser rotineiramente analisadas e ajustadas, como: preço do leite, custo do concentrado, custo do volumoso, qualidade do volumoso, dias em lactação, intervalo entre partos, número médio de partos do rebanho, taxa de concepção, taxa de prenhez, controle leiteiro, genoma da vaca, prova do touro, fatores climáticos, qualidade do colostro, entre outros fatores.

Grande número de variáveis define a linha tênue entre lucro e prejuízo. A eficiência da pecuária leiteira é medida em centavos de reais, e quem produz leite sabe que os custos e os recebimentos precisam ser acompanhados “na ponta do lápis” para garantir a rentabilidade.

Entretanto, o uso da Ciência de Dados em benefício da pecuária leiteira esbarra na ausência de um processo confiável de coleta de dados e em aspectos culturais da atividade. Ainda que a importância do dado seja evidente, os atos de coletar, armazenar e processar essas variáveis é uma tarefa fatigante para o pecuarista, sem o auxílio de modernas e tecnológicas ferramentas capazes de auxiliá-lo no ciclo completo da Gestão do Conhecimento. Dessa forma, a solução oferecida é o sistema digital de gerenciamento dos dados da fazenda.

Como os dados são utilizados para produção do conhecimento?

Baseando-se em dados coletados no decorrer do tempo, é possível identificar os padrões de comportamento dos dados que as fazendas apresentam. Ao reconhecer esses padrões, por meio de métodos estatísticos, é possível criar modelos matemáticos capazes de prever os resultados futuros de produção. Desse modo, o pecuarista tem a oportunidade de realizar tomadas de decisão rentáveis com maior margem de segurança, minimizando significativamente os riscos financeiros.

Essa análise preditiva considera múltiplos elementos que influenciam a produção na fazenda. Esses fatores entram na equação, de forma que, ao simular a inserção ou adição de algum fator, seja possível inferir qual o resultado o produtor obterá com essa modificação. Entre as análises mais utilizadas nesse contexto, destacam-se as técnicas de machine learning e as séries temporais.

A técnica de machine learning, ou aprendizado de máquina, consiste na

automatização na criação de modelos de análise de dados. Trata-se do que é amplamente conhecido como Inteligência Artificial. A aplicação de machine learning permite a criação de modelos preditivos, ou seja, cálculos que evidenciam os resultados esperados quando se modifica o valor de uma variável. Um exemplo é a obtenção da projeção da produção de leite de acordo com o perfil genético do rebanho, associando as características de persistência da lactação dos animais, intervalo entre partos e taxa de parição, entre outras variáveis.

A análise de séries temporais, por sua vez, considera as alterações nos valores de determinada variável que podem ocorrer ao longo do tempo, como consequência da sazonalidade de algum fator envolvido. Pode-se citar, por exemplo, o aumento esperado nas despesas com os componentes das dietas dos animais decorrente de menor disponibilidade na entressafra.

Assim, o uso dessas técnicas, combinadas ou não de acordo com o questionamento que se almeja esclarecer, propicia a construção de um contexto em que não ocorre apenas a gestão dos dados, mas, principalmente, a gestão do conhecimento. A fazenda, portanto, estrutura-se de forma orientada por dados simulados que, por sua vez, são calculados com base em dados concretos.

Em quais situações esse conhecimento pode ser utilizado?

O conhecimento gerado permite a obtenção de informações que subsidiam o fomento das atividades da fazenda, como linhas de crédito para compra de concentrado, volumoso e outros componentes da dieta; investimento em instalações e melhorias tecnológicas; e investimento em animais com genética superior.

O controle leiteiro também é um grande benefício trazido pela Ciência de Dados. Sabe-se que o controle leiteiro é uma importante ferramenta para o melhoramento genético do rebanho e para o direcionamento do balanço alimentar das vacas em lactação, além de ser importante indicador das vacas que precisam ser secas ou descartadas do rebanho. Com o uso da Ciência de Dados, é possível realizar esse controle de maneira simples, além de ser possível obter insights sobre os dados produtivos do rebanho.

Uma outra aplicação vantajosa da Ciência de Dados na pecuária leiteira é a projeção da lactação. Com os dados obtidos, é possível prever, com determinada margem de erro, qual será a produção de leite em um período de tempo específico. Isso permite ao criador realizar um planejamento mais efetivo de seus custos, como mão-de-obra e produção de silagem, entre outros.

A Ciência de Dados permite, portanto, uma investigação detalhada dos fatores que impactam na produção, bem como o peso de cada um desses fatores nos rendimentos da propriedade.

Aproximação

O mundo contemporâneo é caracterizado por uma cultura data-driven, isto é, orientada pelos dados. Nesse ínterim, a agropecuária tem utilizado, crescentemente, ferramentas tecnológicas que permitem a coleta de dados para tomada de decisão. Tal coleta de dados proporciona maior profissionalização da fazenda, que passa a ser vista como o empreendimento que de fato é. Nesse contexto, inclui-se o sistema de gerenciamento de dados e conhecimento.

Em contrapartida, também é fato que, embora os números e a postura do produtor sejam cruciais para a manutenção de uma fazenda lucrativa, o indivíduo que produz leite também preza pelo contato humano, pela gentileza e pela disposição em amparar o semelhante. Desse modo, a Ciência de Dados pode, e deve, ser aplicada à pecuária de forma em se fazer valer da tecnologia como ferramenta de aproximação das pessoas. Um importante mecanismo é a utilização do sistema de gerenciamento para estabelecer uma comunicação mais eficaz e inteligente entre o produtor, os funcionários da fazenda e o laticínio.

A Ciência de Dados é, também, empregada como recurso para organização dos dados e melhoria da organização do trabalho para o produtor. Ao garantir que Em quais situações esse conhecimento pode ser utilizado? as pessoas que trabalham na propriedade tenham acesso e alimentem o sistema, é possível ter conhecimento, em tempo real, dos animais que estão recebendo tratamento (independente de quem o O conhecimento gerado permite a obtenção de informações que subsidiam o executou), e das parições do dia ou da sefomento das atividades da fazenda, mana. Dessa forma, o produtor, mesmo que não se encontre fisicamente presente como linhas de crédito para compra de na propriedade, é capaz de acompanhar os procedimentos que estão sendo realiconcentrado, volumoso e outros componentes da dieta; investimento em zados na fazenda, o que também permite maior clareza na comunicação com os demais envolvidos nos trabalhos na proinstalações e melhorias tecnológicas; e investimento em animais com priedade.genética superior. Quando o criador toma a decisão de utilizar um sistema de gerenciamento de dados, a equipe envolvida se desloca até a propriedade. Nesse momento, a realidade de cada produtor é acolhida pela equipe, que faz o registro inicial de todas as informações no sistema e orienta na sua utilização. Além disso, os profissionais do suporte, que atuam remotamente, realizam constantemente o contato direto com o produtor, por canais digitais ou telefone, auxiliando no melhor uso possível do sistema de gerenciamento. Tal contato com o pecuarista também promove um cenário em que o grupo de trabalho esteja constantemente exposto às dificuldades enfrentadas rotineiramente por ele, bem como aos novos desafios que surgem ao longo do tempo. Isso determina a consolidação de um grupo de trabalho engajado e proativo na busca de soluções que tragam benefícios concretos para a produção. Portanto, a equipe de gerenciamento de dados possui uma face voltada ao campo e outra voltada ao meio digital. Isso conflui com o propósito da utilização da Ciência de Dados na pecuária leiteira: a utilização dos conhecimentos estatísticos com intuito de oferecer maior benefício ao produtor.