X- E M P E L
Aufnahme mit einer Auflösung von 0,9 × 0,9 mm und 4 mm Schichtdicke und konventioneller Bildfilterung
Aufnahme mit erhöhter Auflösung von 0,6 × 0,6 mm und 4 mm Schichtdicke und konventioneller Bildfilterung
Aufnahme mit erhöhter Auflösung von 0,6 × 0,6 mm und 4 mm Schichtdicke und Einsatz der AiCE-Technologie
Höhere Detailerkennbarkeit bei gleicher Untersuchungszeit: Axiale T2-gewichtete MRT Aufnahme des Schädels mit einer Aufnahmezeit von 2:48 Minuten
Schneller Scannen Bei MR-Untersuchungen hängen die Detailauflösung, die Scanzeit und das Signalzu-Rausch-Verhälnis unmittelbar zusammen. Mit der Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) hat Canon eine KI-Lösung geschaffen, die in der Lage ist, bei gleicher Scanzeit das Rauschen zu reduzieren. Der typische MR-Workflow beginnt mit der Akquisition eines Rohdatensatzes, der anschließend zu einem MR-Bild rekonstruiert wird. Danach analysiert die Radiologin oder der Radiologe die MR Bilder und erstellt den Befundbericht. Während zahlreiche KI-Start-ups Lösungen entwickeln, um das MR-Bild automatisiert zu analysieren, um zu einem Befund zu kommen, setzt der Algorithmus von Canon eine Stufe weiter vorne an. Das unter der Bezeichnung AiCE bekannte Verfahren verwendet Deep-Learning-Reconstruction, um
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R ADIOLOGIE MAGAZIN · 3-2021
bereits anhand der Analyse der Rohdaten bessere Bilder zu erhalten. Konkret wird der Algorithmus der AiCE-Technologie mit Hilfe einer Vielzahl von Bilddaten trainiert: Scans mit niedrigem Signal-zu-Rausch-Verhältnis und Scans mit hohem Signal-zu-RauschVerhältnis werden verglichen. Dadurch lernt das System bereits in den Rohdaten, zwischen Rauschen und Bildinformation zu unterscheiden. Die AiCETechnologie ist somit in der Lage, das Rauschen aus den Bildern mithilfe eines neuronalen Netzwerks zu eliminieren.
Weniger Bildrauschen bei gleicher Scanzeit Verwendet man klassische Filtertechniken, um das Bildrauschen zu reduzieren, verschwindet technologiebedingt bei der Entfernung des Bildrauschens vom Gesamtbild auch immer ein Teil der relevanten Bildinformation. Im Gegensatz dazu setzt die AiCE-Technologie darauf, die Entfernung des Rauschanteils auf den Rohdatensatz anzuwenden, sodass die gesamte Bildinformation erhalten bleibt. „Bei der MR-Bildgebung geht es darum, das Verhältnis zwischen
