Bild: Zukunft Teleradiologie
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In der bildgebenden Diagnostik nimmt Künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle ein. Mithilfe der lernfähigen Algorithmen können Radiolog;innen bei der Bildanalyse wertvolle Zeit sparen, indem die Software beispielsweise einfache Routinearbeiten übernimmt. Im Rahmen der Veranstaltung „Offene KI-Plattformen – Stand der Entwicklung und Nutzungsmöglichkeiten für die Teleradiologie“ der Reihe „Zukunft Teleradiologie“ stellten verschiedene Anbieter von KI-Algorithmen und offenen KI-Plattformen ihre SoftwareKonzepte vor und diskutierten mit Expert:innen darüber, wie weit Künstliche Intelligenz unterstützen kann. Über 80 Teilnehmer:innen waren bei der virtuellen Veranstaltung dabei und diskutierten engagiert mit.
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R ADIOLOGIE MAGAZIN · 3-2021
„Die Radiologie ist im Vergleich zu modernen Unternehmen wie Facebook kaum digital. Insbesondere die radiologische Ausbildung ist veraltet und wird heute fast genauso wie vor 100 Jahren praktiziert“, erläuterte Prof. Dr. Michael Forsting, Direktor des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie sowie Medizinischer Leiter der IT im Universitätsklinikum Essen, in seinem Einstiegsvortrag. „Die digitale Radiologie braucht eine einheitliche Datenstruktur. Aktuell können beispielsweise zwei Parteien über das Verbreitungssystem DICOM Daten überall auf der Welt lesen. Das reicht jedoch für eine echte digitale Analytik nicht aus. Die nächsten Schritte zur Digitalisierung der Radiologie sind eine personalisierte Ausbildung, einheitliche
und standortübergreifende Daten, eine intelligente Vorbefundung sowie quantifizierte Befunde. Künstliche Intelligenz kann die Radiolog:innen nicht ersetzen, aber mithilfe dieser Schritte sinnvoll unterstützen.“ Damit die Algorithmen auch richtig eingesetzt werden können, müssten diese jedoch in die bestehenden Workflow-Prozesse integriert werden. Für genau diesen Zweck seien offene KI-Plattformen nützlich, die ein gebündeltes Angebot an unterschiedlichen Programmen liefern können. Auch Siemens verfügt über eine unabhängige KI-Plattform und Anwendungen wie den AI Rad Companion. „Unsere Plattform soll Radiolog:innen bei der Befundung unterstützen, indem händische Prozesse automatisiert werden. Die AI Rad Companion Algorithmen
