Doctora Sandra Yulieth Moncada Casanova Vicerrectora Administrativa y Financiera
Leonardo Alexander Rodríguez López Viserrector Investigación, Innovación, Extensión
Sandra Yulieth Moncada Casanova Secretaria General
Johana Fernanda Navas Camargo(E) Decano Facultad Administración y Economía
Doctora Claudia Andrea Cruz Baquero Decana Facultad Ciencias de la Salud
Doctora Eulalia Jaimes Caceres
Decana Facultad Ciencias Sociales
Doctora Martha Cecilia Torres López
Decana Facultad Ingenieria y Arquitectura
Doctor Gustavo Hernan Argüello
Decano Facultad de Derecho
Comités
Equipo Agenda de Calidad
COMITÉ EDITORIAL
Araminda López García
Jefe del Área Humanística
Jhon Pablo Cruz Bastidas Jefe del Área Cuantitativa
José Gerardo Vaca Lombana Jefe del Área Mercadeo
Wilmar Arnulfo Bravo Murillo
Jefe del Área Financiera
Wilmar Arnulfo Bravo Murillo Director del Programa Administración de Empresas Comerciales
José Gerardo Vaca Lombana Coordinador de Docentes
Nidia Mercedes Gómez Coordinadora Jóvenes a la U
Diego Alejandro López Ordoñez Coordinador Área Económica
Julián Ricardo Romero Garibello Secretario Técnico del Consejo de Facultad de Administración y Economía
Camilo Alejandro Torres Coordinador de estudiantes
Deisy Juliana Sierra Sede Funza
COMITÉ CIENTÍFICO
Ph.D. Manuel AlfonsoGarzón Castrillón
Ph.D. Carlos Venturo
Ph.D. Carlos Etulaín
Ph.D. Ana Casnati
Ph.D. Nora Bonilla
Ph.D. Cecilia Marrero
Ph.D. Bertha Alicia Arce
Comités
EDITORIAL REVISTA VIRTUAL
Agenda de Calidad e-ISSNe-ISSN Online: 2462-7690
Revista Electronica Año 20 Nº 45 Agosto a Diciembre del 2024
En la actualidad la humanidad ha tenido significativos avances de manera exponencial en muchos ámbitos, generando diferentes cambios económicos, políticos, sociales y culturales, apoyándose de un desarrollo tecnológico gigantesco que ha permitido acelerar y potencializar la vida cotidiana. Generando así muchas tendencias a las que la sociedad poco a poco ha tenido que adaptarse para mantenerse a la vanguardia y subsistir. Esto ligado al hecho de que gracias a diferentes acontecimientos como la pandemia del Covid-19 forzaron a muchos participantes a mantenerse vigentes de manera digital gracias a estas nuevas tecnologías, es así como a través del paso del tiempo vemos como diferentes disciplinas poco a poco vienen sumándose y complementando a gran escala estos avances,así mismo se hace necesario que el saber y el conocimiento se mantengan siempre vigente con el pasar de los años y estas tecnologías pueden ser el pilar base para ello.
Presentamos la revista Agenda de Calidad en su edición numero 45 en formato On Line,cargada de muchas novedades y cambios desde sus 26 años de publicación en la Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca. En esta edición, se tocarán temas relacionados a la inteligencia artificial y como ha venido tomando fuerza la implementación de nuevas tecnologías en las diferentes disciplinas del saber y el conocimiento.
Los invitamos a disfrutar de los artículos de la edición 45 de la revista Agenda de calidad, donde el lector podrá sumergirse en temas de gran interés y agrado relacionados a la Gestión de Negocios y Logística.
Equipo Agenda de Calidad
Programa Administración de Empresas Comerciales
Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Agenda de Calidad
OPTIMIZACIÓN EMPRESARIAL: APLICACIONES DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE NEGOCIOS
BUSINESS OPTIMIZATION: APPLICATIONS OF ARTIFICIAL
INTELLIGENCE IN BUSINESS MANAGEMENT
Por: Cristian Andrés Albarracín Rojas Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Este artículo de investigación se centró en explorar cómo el uso de la Inteligencia Artificial está teniendo una alta incidencia en la optimización empresarial en lo que respecta a la gestión de negocios. Su objetivo principal fue demostrar cómo la Inteligencia Artificial puede transformar las prácticas empresariales, aumentar la eficiencia operativa y fomentar la innovación, llevando a un nuevo nivel todo lo relacionado con la gestión de los negocios, esto en medio de una creciente dinámica del uso de la Inteligencia Artificial en contextos globalizados como los que se viven en la actualidad.
La metodología por medio de la cual se consolidó el artículo correspondió a una investigación basada en fuentes secundarias de información mediante la búsqueda, filtración y selección de literatura pertinente tanto en español como en inglés entendiendo la circunstancia de globalización que enriquece el tema, para posteriormente un análisis e interpretación que llevará a la creación de la discusión aquí contemplada, dicha metodología entonces corresponde a un corte netamente cualitativo que se nutre teórica y conceptualmente del modelo de “revisión documental” el cual enfatiza su desarrollo en la revisión de documentos que son de versión digital.
La audiencia encontrará un abordaje de las aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial en el ámbito empresarial, seguido de la presentación de estudios de caso que situaron la discusión en relación al tema vinculante de la gestión de negocios, para finalizar con una serie de recomendaciones, las cuales no necesariamente responden a una serie amplia de preguntas, sino todo lo contrario se propone provocar muchas más de las que se responden, esto para implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para optimizar entender la optimización del rendimiento organizacional.
This research article focused on exploring how the use of Artificial Intelligence is having a high impact on business optimization in regard to business management. Its main objective was to demonstrate how Artificial Intelligence can transform business practices, increase operational efficiency, and foster innovation, taking everything related to business management to a new level, this in the midst of a growing dynamic of the use of Artificial Intelligence in globalized contexts such as
those currently experienced.
The methodology through which the article was consolidated corresponded to research based on secondary sources of information by searching, filtering and selecting relevant literature in both Spanish and English, understanding the circumstance of globalization that enriches the topic, for later an analysis and interpretation that will lead to the creation of the discussion contemplated here.
The audience will find an approach to current applications of Artificial Intelligence in the business field, followed by the presentation of case studies that placed the discussion in relation to the binding topic of business management, to end with a series of recommendations to implement solutions based on Artificial Intelligence to optimize organizational performance.
Keywords
Artificial intelligence, business optimization, business management, globalization, operational efficiency, innovation.
Introducción
En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) -se está consolidando como un componente esencial para la evolución de las estrategias empresariales. La implementación de tecnologías avanzadas de IA está revolucionando la forma en que las organizaciones gestionan sus operaciones, tomando decisiones y optimizando sus recursos. Este cambio paradigmático no sólo redefine las prácticas empresariales, sino que también establece un nuevo estándar para la eficiencia y la innovación.
Para poder ofrecer un entendimiento amplio de la discusión que pretende el presente artículo, vayamos a lo esencial, ¿qué es la inteligencia artificial? La IA engloba una serie de tecnologías que imitan la inteligencia humana, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) y la robótica.
Estas herramientas están diseñadas para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y tomar decisiones con una precisión y velocidad inalcanzables para los seres humanos. En el contexto empresarial, la IA ofrece soluciones innovadoras para problemas tradicionales, desde la automatización de procesos repetitivos hasta la optimización
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de estrategias de marketing y ventas. Las empresas que en la actualidad han decidido adoptar estas tecnologías se encuentran posicionadas para obtener una ventaja competitiva significativa al mejorar su eficiencia operativa, reducir costos y anticipar tendencias del mercado. “La transformación digital en el sector empresarial está íntimamente ligada a la adopción de la inteligencia artificial como herramienta clave para mejorar la competitividad” (Jiménez, 2021, p. 18).
Sin embargo, en esta creciente dinámica empresarial, no todas las empresas han adoptado la utilización de esta herramienta, no solo por lo “nueva” que parece ser la misma, sino además por la accesibilidad que transitoriamente se ha venido dando, lo cual refiere al acceso y sobre todo al uso del manejo de estas. Aspecto el cual funda el siguiente cuestionamiento, ¿cuáles son los antecedentes más relevantes de la inteligencia artificial?
Históricamente, la automatización y el análisis de datos han sido herramientas cruciales para la mejora de los procesos empresariales. Sin embargo, el auge de la IA representa un avance sin precedentes, proporcionando capacidades que representan un salto bastante considerable con relación a las soluciones anteriores.
Desde los primeros sistemas de gestión automatizados hasta el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo, la evolución de la tecnología ha permitido a las empresas gestionar datos a una escala y con una precisión que antes eran impensables, este avance tecnológico ha facilitado una nueva era de toma de decisiones basada en datos, en la que las predicciones y las recomendaciones se fundamentan en análisis complejos y en tiempo real. Lo cual no solo pone ante la discusión los grandes avances que tecnológicos que son contemplados como herramientas para el uso humano, sino además los devenires que condicionan la misma injerencia que tiene el ser humano sobre una brecha que parece empieza a tomar cada vez más distancia con relación al control y límite que pueda llegar a tener la IA.
Ante el panorama que se sintetiza en las líneas previamente recorridas, el objetivo principal de este artículo es explorar cómo la IA puede ser aplicada para optimizar la gestión empresarial y transformar los procesos organizacionales. Es por eso por lo que a lo largo del texto se busca proporcionar un análisis detallado de las aplicaciones actuales de la IA en el ámbito empresarial, desta-
cando tanto los beneficios como los desafíos asociados con su implementación. Además, el artículo pretende ofrecer un marco de discusión que invite al lector a una inmersión alrededor de la integración efectiva de la IA en las estrategias empresariales, basado en estudios de caso que sirven tanto para la inmersión en la discusión, como para proponer al público formas de indagar y concluir perspectivas sujetas a interpretaciones diferentes a las expuestas aquí.
Este estudio es relevante en un contexto donde la competencia empresarial es cada vez más feroz y las expectativas de los consumidores están en constante evolución. Las empresas que logran incorporar tecnologías avanzadas como la IA no solo se benefician de una mayor eficiencia y reducción de costos, sino que también están mejor equipadas para adaptarse a cambios rápidos y predecir tendencias futuras. “La adopción de la inteligencia artificial en el entorno laboral plantea retos significativos, pero también brinda beneficios importantes que pueden transformar la manera en que las empresas operan” (Ruiz & González, 2024, p. 34).
Al proporcionar una discusión que amplíe integralmente el tema de cómo la IA puede ser utilizada para optimizar la gestión empresarial, este artículo busca posicionarse desde una perspectiva formativa-estudiantil-profesional para poner ante la luz todas las discusiones que se puedan desencadenar y maximicen el potencial de seguir precisando tanto respuestas como interrogantes ante esta temática que pareciera tener un crecimiento aún sin límites.
La investigación está dirigida a una audiencia compuesta por académicos, profesionales de la gestión empresarial y público no experto en la temática que buscan comprender el impacto de la IA en la optimización empresarial. Al proporcionar una revisión exhaustiva de las aplicaciones prácticas y las mejores prácticas para la implementación de la IA, este artículo pretende servir como una guía útil para aquellos interesados en explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar la forma en que se gestionan los negocios en la actualidad.
Adopción de IA: ¿innovación, eficiencia y competitividad?
Si como punto de partida se tomará en cuenta la opi-
nión generalizada que existe alrededor de lo que supone la inteligencia artificial (IA) con relación a su inmersión dentro del mundo empresarial, se podría llegar a una definición sintetizada en términos de: ser una herramienta que optimiza procesos provechosos para el mundo empresarial, en tanto impulsa la innovación y la competitividad.
Definición que pareciera no tener ninguna objeción en tanto es hecha desde una lectura de un entorno empresarial cada vez más dinámico y competitivo que se relaciona de forma directamente proporcional al contexto de globalización actual. Así, dichos conceptos de “innovación”, “eficiencia” y “competitividad” toman la característica de ser capacidades que con el pasar del tiempo se han convertido en un factor crítico para el éxito empresarial y a su vez una de las soluciones que son proporcionadas por parte del uso de la IA.
Bajo dicha premisa, se podría afirmar que la IA tiene como aporte facilitar la creación de nuevos productos y servicios, así como la mejora de los existentes, al proporcionar herramientas que pueden suministrar mejores soluciones y desarrollos. Ejemplo de esto, el análisis de datos, la predicción de tendencias y la personalización de ofertas. Tal como lo afirma Luis Miguel Garay (2022) en su artículo inteligencia artificial: el futuro de las empresas y las personas, cómo y por qué incorporar inteligencia artificial al emprendimiento empresarial, “La IA lleva a cabo el reconocimiento y clasificación de patrones en base a la identificación de las relaciones existentes en los atributos de los objetos, y clasificándolos en clusters o categorías” (pág 3).
Entonces, pareciera “sencillo” y sobre todo muy acertado afirmar que la adopción de la IA en el entorno empresarial ha marcado un hito significativo en la transformación de la gestión de los negocios y el ámbito empresarial ampliado al erigirse ya no solo como una herramienta sino como un actor clave a tener en cuenta dentro de la conformación empresarial actual, en la medida en la que la automatización de procesos, el análisis avanzado de datos y la creación de sistemas predictivos, son en la actualidad una lista de características necesarias en la forma en cómo las empresas operan y se hacen competitivas en el mercado globalizado.
Transformación entre aquello que pareciera ser una herramienta para incorporar, a ser ahora una necesidad para impulsar la eficiencia operativa empresarial, que complejiza cada vez más lo relacionado a la innovación en aras de la fuerza competitiva.
En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha transformado la forma en que las empresas operan y compiten en la economía global. Según una investigación de Grand View Research (2022), el mercado global de IA alcanzará un valor de 136 mil millones de dólares en 2022, y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 37.3 % entre 2023 y 2030. (Citado en Tenés, E. 2023 pág. 8)
La referencia anterior le da la pertinencia justa a lo que ya hasta este punto se ha venido nombrando constantemente. El contexto, puesto que la IA actúa como un catalizador para la innovación en diversos sectores, con un especial efecto en lo que ha venido sucediendo a nivel global en los últimos años, especialmente aquí es importante señalar los tiempos post pandémicos, pues desde los tiempos de la aparición del COVID-19 las personas han tomado decisiones importantes y significativas alrededor de la forma en la que hacen sus compras.
Konstan y Ried (2012) señalan como la IA en el comercio electrónico se puede definir como el uso de técnicas, sistemas, herramientas o algoritmos para apoyar actividades relacionadas con la compra y venta de productos a través de internet. En donde la automatización, la innovación y la eficacia del uso de la IA está en la medida que le ofrece al mundo empresarial crear interfaces sencillas en las que los usuarios puedan mejorar su experiencia en la navegación en internet, a lo que se llama sector e-commerce, y que en conjunción de la IA permite llevar la relación entre el comercio y el consumidor al siguiente nivel, mediante tecnologías basadas en IA como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la robótica.
Aprendizajes que se pueden transmitir y posteriormente ser liderados por la IA, lo cual ofrece al mundo empresarial una ruta distinta a la hora de pensar en factores como la inversión presupuestal, pues gracias a la IA y a su automatización como una de sus características principales, las tareas repetitivas y rutinarias son reducidos sustancialmente, por ejemplo: la entrada de datos, la gestión de inventarios, el procesamiento de pedidos, entre otras.
Es así, que la creciente competitividad empresarial en los tiempos actuales y transversalizados por los contextos globalizados se ve intensificada con la cada vez más constante implementación de la IA, y además brechas cada vez más agudizadas en relaciona las ventajas competitivas entre las empresas que ya hacen uso de la IA como herramienta y las que no, especialmente en mercados saturados y altamente
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competitivos. “La inteligencia artificial se presenta como un motor de innovación en las pymes, ofreciendo diversas oportunidades y desafíos que deben ser considerados para su implementación efectiva” (López, 2023, p. 48).
Punto sobre el cual podría ahondar en variables relacionadas con el posicionamiento geográfico de las empresas que son aquí el objetivo de la discusión, es decir, las diferencias que puede estar sujetas a variables más allá del simple aspecto de tener o no acceso a la IA, por ejemplo, el mercado empresarial y su competitividad globalizada el cual enfrenta al mundo empresarial norteamericano contra el insuficiente y mundo empresarial sudafricano.
Entonces, las empresas que “no adoptan” la IA corren el riesgo de quedar rezagadas frente a sus competidores, aspecto el cual no se puede solo reducir a un aspecto de toma de decisiones, de las empresas que si adoptan o no adoptan IA, sino que tiene un trasfondo de posibilidades, posicionamientos y miles de devenires históricamente económicos que pueden ahondar en cada contexto a nivel global. Por lo tanto, la adopción de IA se convierte en una necesidad estratégica global la cual genera ventajas considerablemente positivas para quienes tienen acceso a la misma, y desventajas igualmente considerables para quienes parecen empezar a quedarse relegados ante el nuevo panorama empresarial globalizado.
Libros como el de Sutton & Barto (2018) ayudan a entender cómo los algoritmos de IA pueden aprender y mejorar su desempeño en tareas complejas, lo cual es fundamental para la toma de decisiones y la optimización en un contexto empresarial, o por otro lado artículos como este en donde se pone sobre la mesa la discusión no resolutiva de muchos aspectos sino por el contrario detonantes de muchas incógnitas que guiarán a los lectores a la profundización de la temática.
Impacto en la Competitividad
El impacto de la IA en la competitividad empresarial es profundo y multifacético, por ejemplo, anclado a lo mencionado anteriormente, el uso de IA en el mundo empresarial hace referencia a una lista cada vez más nutrida de funciones que pueden cumplir las herramientas que ofrece la IA, como lo es el análisis predictivo y los sistemas de recomendaciones, los cuales proporcionan a las
empresas una ventaja competitiva al anticipar tendencias del mercado y así poder adaptar sus estrategia en consecuencia.
La adopción de tecnologías de inteligencia artificial permite a las empresas optimizar sus procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar su competitividad en el mercado. La implementación efectiva de estas tecnologías puede resultar en una ventaja significativa sobre los competidores. (Gómez, 2020, p. 45)
Un ejemplo claro de esto está al alcance de una gran parte de la población en la actualidad, dos de las plataformas de más uso humano en la actualidad, como lo son Netflix y Spotify utilizan algoritmos de recomendación para personalizar el contenido que se ofrece a sus usuarios, es decir, un mecanismo que capta información clave sobre los comportamiento humanos en relación al uso del servicio que ofrece cada una de estas plataformas, donde cada una de las variables ofrece información valiosa procesada por la IA, por ejemplo: los tiempos de uso, los gustos, las búsquedas de interés, entre otros. Procesamiento de información que se plantea como objetivo: mejorar la experiencia del cliente y aumentar la fidelización de estos, es decir, su durabilidad como cliente.
Otro ejemplo, en el sector financiero es el de la empresa JPMorgan Chase, en donde se emplean herramientas de IA para analizar grandes volúmenes de datos financieros, identificar patrones de comportamiento bursátil y hacer predicciones precisas para orientar la toma de decisiones con relación a movimientos en el mercado. Como estos puede haber ejemplos de todo tipo y en todo sector empresarial.
La implementación de la inteligencia artificial no se limita únicamente a la optimización de procesos, como suele ser el enfoque predominante en la actualidad (Forbes, 2023). También se puede aplicar de manera efectiva en áreas como el marketing y la publicidad, como demuestran numerosas empresas a nivel global (Ibañez, C. 2024, pág. 7)
A pesar de los beneficios evidentes, la integración de la IA también presenta desafíos que pueden afectar la competitividad. Los costos asociados con la implementación de IA, los elevados consumos naturales que representan los avances tecnológicos en medio de un
panorama de urgencia climática, la necesidad de personal especializado y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos son algunos de los obstáculos que las empresas deben enfrentar. Además, la rápida evolución de la tecnología de IA significa que las empresas deben estar en constante actualización para mantener su ventaja competitiva lo cual puede representar barreras culturales dentro de las organizaciones, especialmente en aquellas en las que históricamente se han mantenido los métodos tradicionales, es porque la gestión del cambio y la capacitación del personal son cruciales para superar estos obstáculos y garantizar una integración efectiva de la IA.
Sin embargo, la otra perspectiva de la competitividad dirige la mirada hacia escalas menos ampliadas que de igual forma guarda relación directa con el mundo empresarial. Varios estudios que han ido creciendo de forma paralela a la IA han analizado el impacto de los cambios que la inmersión de la IA en la realidad actual, muchos de dichos estudios apuntan a hipótesis alrededor de que muchas de las personas que toman la decisión de ir detrás de una profesión, oficio o rol relacionado a la creatividad o cognitividad, han estado en crecimiento por lo que ha presupuestado el crecimiento mismo de la IA, toda vez que la relación de crecimiento de una parte y otra es directamente proporcional.
Por otro lado, muchos otros estudios, prevén que la capacidad misma que ha ido adquiriendo en un ritmo acelerado la IA, puede llegar a tal punto en el que muchas tareas repetitivas, mecánicas o basadas en reglas puntuales, puedan ser reemplazadas, es decir, amenaza con acabar con un número significativo de empleos humanos debido que podrán ser ejecutados por IA. Lo cual implica un papel crucial del mundo empresarial globalizado y su toma de decisiones frente a los panoramas constantemente planteados, que pueden ser estos referendos, o muchos otros que ya empiezan a aparecer en medio de la incertidumbre.
En tal sentido y anclado a las líneas finales del primer apartado de este artículo, se puede trazar una línea entre los impactos del uso creciente de la IA y los desbalances y si se quiere desventajas que deben ser tenidos en cuenta al interior en esta discusión. En este sentido, la tecnología podría contribuir al crecimiento de modelos de negocios que aprovechan el trabajo y los recursos tanto económicos como humanos en países menos desarrollados para generar beneficios en países más desarrolladas, el mismo ejemplo entre el mundo empresarial norteamericano y el sudafricano funciona aquí. Creando y reforzando así las desigualdades económicas glo -
bales.
Las consecuencias de las posibles alteraciones que sean producto de la aplicación de la IA plantearán lugar a nuevos y trascendentales desafíos, haciendo ver que los impactos causados por las revoluciones industriales y otras más del siglo XX sean mínimas en relación con lo que se está gestando en base a la IA, lo que plantea enormes encrucijadas y problemas asociados por el alcance y velocidad de aquellos posibles impactos. (Miailhe y Lannquist, 2018, pág 31).
Mientras que algunos ven el crecimiento en el uso de la IA como una señal de prosperidad económica y más tiempo libre, personalidades destacadas como Elon Musk, Stephen Hawking y Bill Gates han advertido que este auge de la IA podría intensificar la desigualdad económica global y suponer una crisis existencial para la humanidad. (Tenés, E. 2023, pág. 54).
Entonces el impacto de la IA en la competitividad empresarial es significativo y en constante evolución, no solo en el ámbito superficial del mercado y su relación con el mundo empresarial, sino con las demás aristas que componen dicho universo, como lo son los relacionamientos con aspectos históricos, sociales, económicos y culturales. Las empresas que logran integrar la IA de manera efectiva en sus estrategias pueden obtener ventajas competitivas duraderas. Sin embargo, deben estar preparadas para enfrentar los desafíos asociados con su implementación y mantenerse al día no solo con las tendencias emergentes, sino también con los constantes retos para el equilibrio de su uso, para seguir siendo competitivas en el mercado global.
Ética y Gobernanza de Datos
La implementación de la IA en la gestión de negocios plantea una serie de desafíos éticos que deben ser abordados cuidadosamente, una primera consideración puede estar alrededor de como ya se mencionó líneas más arriba, el impacto ambiental que presupuesta no solo el uso de la IA sino los avances tecnológicos que son necesarios para la constante creación y mejora de esta herramienta.
Un estudio reciente titulado “Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review” que hizo parte de las revisiones de fuentes secundarias, realizó un análisis bibliométrico de 73 artículos publicados entre 1990 y 2019, examinando la intersección de la IA y los modelos de negocio sostenibles relacionados a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS),
en el cual se encontraron resultados que si bien demuestran avances prometedores en varios aspectos, se encontró una particularidad en relación a lo que tiene que ver con el objetivo número 12 de los ODS, el cual hace referencia a la producción y consumo sostenible.
Dicha particularidad se basó en ver como la mayoría de los esfuerzos de investigación han priorizado otros aspectos de la IA, como la salud y la educación, lo que limita la comprensión de cómo la IA puede contribuir efectivamente a la promoción de patrones de consumo y producción más sostenibles. En este sentido, esta brecha en la investigación podría deberse a una falta de conciencia sobre las prácticas de consumo masivo que vivimos en la actualidad, caracterizada por el consumismo, y su impacto ambiental, así como a una falta de soluciones innovadoras en esta área.
Una segunda consideración, puede estar alrededor de lo que respecta al uso de grandes volúmenes de datos para entrenar algoritmos de IA pueden dar lugar a preocupaciones sobre la privacidad y la protección de los datos personales, y la cual también tiene todo que ver con los impactos climáticos, toda vez que se considere por ejemplo la cantidad de recursos naturales que se precisan para la mantención del funcionamiento de los grandes cómputos que mantienen a nivel global el sostenimiento de esta información.
Las empresas deben garantizar que los datos se manejen de manera segura y ética, cumpliendo con las regulaciones de privacidad y protegiendo la información sensible de sus clientes. Un caso reciente que ilustra estos desafíos es el escándalo de Cambridge Analytica, donde el uso indebido de datos personales para influir en decisiones políticas generó un debate global sobre la ética en la recopilación y el uso de datos. Este caso destaca la necesidad de una gobernanza de datos sólida y la importancia de garantizar que las prácticas empresariales estén alineadas con los principios éticos y legales.
Se ha evidenciado que el riesgo no es inherente a la misma tecnología, sino por el uso que los usuarios hagan de estas herramientas, estas normativas deben asegurar la obligatoriedad a las empresas de velar por la seguridad de los datos que sus usuarios suministren, marcando unos límites éticos, buscando siempre velar por los derechos fundamentales de cada usuario (Herrera, I. 2024, pág 8).
Por otro lado, la gobernanza de datos se refiere a las políticas y prácticas que regulan la recopilación, almacenamiento, uso y protección de datos. En el contexto de la IA, una gobernanza efectiva es esencial para garantizar que los datos se
manejen de manera ética y cumpliendo con las regulaciones pertinentes. Esto incluye la implementación de políticas de privacidad, la transparencia en el uso de datos y la auditoría regular de las prácticas de manejo de datos.
Sin embargo, ese es uno de los grandes retos que saltan a la vista en la actualidad, pues dichas políticas regulatorias solamente dependen de los Estados nación, y así mismo presenta una encrucijada inmediata, en tanto puede existir un país en donde dichas políticas se hayan adelantado y se regulen con la reglamentación considerada, mientras que a su vez en dicho país existen empresas multinacionales que no pertenecen a dicho país, así como empresas de dicho país existen en países en donde quizá no existen dichas regulaciones, es decir, los ires y venires tienen muchas posibilidades y se enfrentan a constantes retos sobre los cuales hasta ahora se están indagando posibles respuestas.
Las decisiones basadas en estos modelos afectan a millones de personas, por lo que es responsabilidad de los expertos asegurarse de que los beneficios de estos avances tecnológicos se proporcionen a la sociedad en general, y a los clientes de la empresa en particular, siempre respetando los derechos fundamentales de los ciudadanos. (Forradellas and Gallastegui, 2021, pág. 71).
Y el reto para las empresas es, su deber de adoptar enfoques proactivos para la gobernanza de datos, que incluyan la capacitación del personal en prácticas de protección de datos, la implementación de medidas de seguridad robustas y la revisión continua de las políticas de privacidad. La transparencia y la rendición de cuentas son componentes clave de una gobernanza efectiva, ya que permiten a los clientes y a las partes interesadas conocer cómo se utilizan sus datos y cómo se protegen.
De dicha forma, una regulación que promueva la ética y la gobernanza de los datos como parte de las garantías ofertadas por parte de las empresas puede llegar a representar un impacto significativo en la confianza de los clientes, esto en vía de remediar la brecha que se ha venido ampliando toda vez que los consumidores están cada vez más preocupados por la privacidad y seguridad de sus datos.
Conclusiones.
Después del recorrido que presenta esta propuesta, y manteniendo el objetivo en el que se fijó la misma, en este apartado de conclusiones se pretenderá guíar a los lectores por preguntas que se espera puedan trascender más allá de las perspectivas superficiales que aquí se abordarán.
La primera y más general pregunta que plantear es ¿Cómo puede la IA ser utilizada para resolver problemas específicos en diferentes industrias?, sobre la cual es importante tener en cuenta como la IA tiene el potencial de resolver una variedad de problemas específicos en distintas industrias mediante la aplicación de tecnologías avanzadas que abordan desafíos únicos y mejoran la eficiencia y la efectividad de los procesos. como, por ejemplo:
(1) En el sector de la salud, la IA puede transformar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Los sistemas de IA, como los algoritmos de aprendizaje profundo, pueden analizar imágenes médicas con una precisión superior a la de los radiólogos humanos, identificando anomalías que podrían pasar desapercibidas. Por ejemplo, en la detección temprana del cáncer, las herramientas de IA pueden analizar mamografías para detectar signos de cáncer de mama en etapas iniciales, lo que permite intervenciones más tempranas y aumenta las tasas de supervivencia. (2) En el sector financiero, la IA se utiliza para la detección de fraudes y la gestión de riesgos. Los algoritmos de IA pueden analizar patrones de transacciones y comportamientos inusuales para identificar posibles fraudes con alta precisión, los sistemas de IA también pueden prever riesgos financieros mediante el análisis de grandes volúmenes de datos económicos y de mercado, permitiendo a las instituciones financieras tomar decisiones más informadas y reducir su exposición a riesgos. (3) En el sector manufacturero, la IA puede optimizar la producción mediante el mantenimiento predictivo de maquinaria y la mejora de la calidad del producto. Los sistemas de IA pueden analizar datos de sensores en equipos de producción para prever fallos antes de que ocurran, lo que permite realizar mantenimiento preventivo y reducir tiempos de inactividad. Además, los algoritmos de IA pueden analizar datos de producción para identificar defectos en los productos y ajustar los procesos de manufactura en tiempo real, mejorando la calidad y reduciendo el desperdicio.
Siendo estos solamente algunos ejemplos, con algunas imprecisiones a profundizar con los verdaderos conocedores y expertos en cada una de las temáticas.
La siguiente pregunta puede estar relacionada a ¿Qué impac-
to tiene la implementación de la IA en la cultura organizacional y en el rol de los empleados? sobre la cual podría decirse que, la introducción de la IA en el lugar de trabajo transforma significativamente el rol de los empleados, por ejemplo mediante la automatización de tareas repetitivas y rutinarias permite a los empleados concentrarse en actividades que requieren habilidades humanas, como la creatividad, la resolución de problemas complejos y la interacción interpersonal. Por ejemplo, en áreas como la atención al cliente, los chatbots impulsados por IA pueden manejar consultas básicas y rutinarias, liberando a los empleados para que se enfoquen en casos más complejos que requieren un toque humano.
De igual forma y acudiendo a dichos retos que aparecieron entre líneas casi como una propuesta para la realización de otro artículo paralelo que se encargará más de la perspectiva humana al interior del mundo empresarial y su relacionamiento con la IA. Las empresas deben abordar las preocupaciones de los empleados y garantizar que se sientan valorados y apoyados durante la transición, esto incluye proporcionar formación continua, involucrar a los empleados en el proceso de implementación y comunicar claramente los beneficios y objetivos de la adopción de IA.
Una tercera pregunta ya plantea una inmersión más puntual sobre la discusión situada dentro de la propuesta, la cual es: ¿Cuáles son los principales desafíos y barreras a las que se enfrentan las empresas a la hora de querer incorporar IA, y cómo se pueden superar? Entendiendo que existe una serie de desafíos y barreras que deben ser abordados para garantizar una implementación exitosa, se debe tener en cuenta que estos desafíos pueden variar desde aspectos técnicos y financieros hasta cuestiones relacionadas con la cultura organizacional y la ética.
La implementación de IA a menudo requiere la actualización de infraestructuras tecnológicas y la adaptación de sistemas de TI para soportar el procesamiento de grandes volúmenes de datos y el funcionamiento de algoritmos complejos, es por eso por lo que las empresas deben asegurarse de que sus sistemas de TI sean compatibles con las nuevas tecnologías y de que se cuente con la capacidad necesaria para manejar la carga adicional. A lo cual se suma que los costos asociados con la adquisición de tecnologías de IA, la capacitación del personal y el mantenimiento de sistemas pueden ser elevados, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. Además, la incertidumbre sobre el retorno de inversión (ROI) puede hacer que sea difícil justificar el gasto inicial.
Y así podríamos continuar planteando preguntas como: ¿Qué tendencias futuras en la IA podrían influir en la gestión empresarial y qué preparativos deben hacer las empresas para adaptarse a estos cambios? o ¿Cómo puede medirse el retorno de inversión (ROI) de las soluciones basadas en IA en la gestión empresarial?, sin embargo, si bien no es la pretensión última de la presente propuesta si se puede concluir con la idea de que en lo que concierne a la gestión de negocios al interior del mundo empresarial, la aplicación de la IA ofrece grandes avances de optimización y presupuesta grandes retos que vistos desde una perspectiva de oportunidad pueden llevar constantemente al siguiente nivel de la discusión.
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Referencias:
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Gómez, R. A. (2020). Inteligencia Artificial y su impacto en la competitividad empresarial. Editorial Universitaria.
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Resumen
La logística para transportar alimentos a los comedores comunitarios de Bogotá es un proceso clave en la lucha contra la inseguridad alimentaria. No obstante, más allá de su importancia para garantizar el acceso a alimentos, este proceso ofrece una oportunidad única incluyente de otros aspectos esenciales como la gestión de residuos y el desarrollo de nuevas actividades económicas, entre las cuales destaca el compostaje. Al coordinar la distribución de alimentos con un manejo eficiente de los desechos orgánicos, se puede impulsar un enfoque integral que no solo mitigue la presión sobre los vertederos, sino que también genere valor económico mediante la producción de compost.
El compostaje, como resultado de este enfoque, beneficia tanto al medio ambiente como a los agricultores locales, al reducir la necesidad de fertilizantes químicos importados, fomentando a su vez prácticas agrícolas más sostenibles. Esta estrategia circular, donde los residuos se convierten en insumos valiosos, fortalece la resiliencia de las comunidades al crear nuevas oportunidades de negocio y empleo en torno a la recolección, transformación y comercialización del compost. Asimismo, al integrar la logística con la sostenibilidad, se puede mejorar la eficiencia en la distribución de los alimentos, reduciendo costos y maximizando el aprovechamiento de recursos.
En consecuencia, el éxito de esta propuesta depende de una estrecha colaboración entre actores públicos y privados, quienes deben trabajar conjuntamente para optimizar tanto la cadena de suministro de alimentos como la gestión de residuos. Este enfoque no solo busca resolver una necesidad urgente, sino que también impulsa una transición hacia una economía más circular y sostenible en Bogotá.
The logistics of transporting food to Bogotá’s community kitchens is a key process in the fight against food insecurity. However, beyond its importance in guaranteeing access to food, this process offers a unique opportunity to include other essential aspects such as waste management and the development of new economic activities, among which composting stands out. By coordinating food distribution
with efficient management of organic waste, an integrated approach can be promoted that not only mitigates pressure on landfills, but also generates economic value through the production of compost.
Composting, as a result of this approach, benefits both the environment and local farmers by reducing the need for imported chemical fertilizers, in turn encouraging more sustainable agricultural practices. This circular strategy, where waste is converted into valuable inputs, strengthens the resilience of communities by creating new business and employment opportunities around the collection, processing and marketing of compost. Likewise, by integrating logistics with sustainability, food distribution efficiency can be improved, reducing costs and maximizing the use of resources.
Consequently, the success of this proposal depends on close collaboration between public and private actors, who must work together to optimize both the food supply chain and waste management. This approach not only seeks to solve an urgent need, but also drives a transition towards a more circular and sustainable economy in Bogota.
Desde hace algún tiempo, tanto las empresas públicas como las privadas han enfrentado un desafío importante en temas sociales, ambientales y económicos, por lo que los gobiernos se han visto en la necesidad de implementar objetivos que garanticen la planeación, coordinación, supervisión y control de los residuos orgánicos provenientes de los comedores comunitarios. De este modo, se busca mitigar los efectos socio-ambientales en la ciudad de Bogotá. Asimismo, se ha incluido a colaboradores, recicladores y a la comunidad en general con el propósito de generar conciencia y fomentar el apoyo en los procesos de compostaje (Alcaldía Mayor de Bogotá et al., 2018).
En la actualidad en el reporte de la Secretaría Distrital de Integración Social, 2023, en Bogotá operan aproximadamente 115 Comedores Comunitarios en 18 localidades de los cuales 33.700 personas son beneficiarias de esta ayuda que brinda
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esta entidad a las poblaciones más vulnerables de la ciudad capitalina.
Esto está estrechamente ligado a la logística alimentaria y medioambiental, ya que los operarios de los comedores están desarrollando las mejores estrategias con el fin de garantizar que los alimentos transportados lleguen en óptimas condiciones para su preparación y posterior emplatado. De esta manera, se asegura que los beneficiarios de este programa reciban alimentos de calidad, lo cual es fundamental para el éxito del mismo. Además, la coordinación entre la logística y el manejo adecuado de los alimentos no solo mejora la eficiencia del proceso, sino que también contribuye a reducir el desperdicio alimentario, alineándose con los objetivos medioambientales.
La parte operativa de los comedores comunitarios también abre la puerta a una nueva economía verde, en la que los residuos se transforman en insumos para productos ecológicos. En este sentido, el compostaje no solo se plantea como una solución ambiental, sino que además actúa como un motor de innovación y desarrollo económico. Así, se crea un modelo que podría ser replicado en otras áreas urbanas, con lo cual se impulsa una economía circular que favorezca tanto al medio ambiente como a las comunidades locales. Por lo tanto, esta iniciativa tiene el potencial de generar impactos positivos a nivel social, económico y ambiental.
Basado en una entrevista realizada en marzo de 2024 a uno de los encargados del Comedor El Inglés de la localidad Rafael Uribe Uribe, se evidencio que estos se rigen bajo el Plan Institucional de Gestión Ambiental, más conocido como PIGA pero que los residuos desechados por estas entidades solo son llevadas al botadero de la ciudad y no son aprovechados bajo el método del compostaje ni ningun otro metodo (Villalobo, 2024).
Definido por CarbóCollBatallé, (2021), la logística alimentaria no solo se encarga de llevar los alimentos al punto y venderlos, es más que eso, se debe encargar de conseguir el producto adecuado, transportar en el tiempo establecido y garantizar la máxima calidad de cada uno de ellos; para conseguir esa eficiencia profesional debe estar atento a todos los percances que pueda tener en cada uno de los procesos que lleva realizar esta tarea.
Para llevar esto a un contexto más global la gestión de residuos y la economía circular están alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU enmarcados en la agenda 2030 definido por (United Nations, s,f,), con la idea de que todos los países avancen teniendo en cuenta a toda su población sin dejar a nadie atrás, para el caso de colombia varios de estos puntos tocan al país enmarcando “El fin de la pobreza”, ya que este tipo de iniciativas fomenta crear espacios para que la población se alimente, ayuda a disminuir la pobreza y el hambre, adicional el crear compostaje fortalece este negocio en el crecimiento económico de país.
Al Bogotá ser una ciudad tan grande la cual recibe a diario mucha población que se acentúa en las diferentes localidades, esto conlleva a enfrentar más pobreza, más población y una generación de residuos mayor con el pasar de los tiempos que a pesar de trabajar en programas sociales no alcanza a cubrir todas las necesidades de la población, enfrentado retos que son un poco difíciles de afrontar y que pueden llegar a dañar el ambiente, es importante concientizar y buscar apoyo de la misma comunidad para que se adueñe y aporte socialmente a los mismos beneficios que recibe.
El uso de tecnologías avanzadas en el compostaje puede mejorar significativamente su eficiencia. Por ejemplo, la implementación de sensores para monitorear las condiciones del compost (como la temperatura y la humedad) puede optimizar el proceso de descomposición. Además, el uso de software de gestión puede ayudar a coordinar la recolección y el transporte de residuos de manera más eficiente, reduciendo costos y emisiones. Aplicaciones móviles y plataformas educativas también pueden jugar un papel importante en educar a la comunidad sobre cómo separar y gestionar los residuos adecuadamente.
El apoyo gubernamental es crucial para el éxito de los programas de compostaje. Es esencial desarrollar políticas claras que promuevan la gestión sostenible de residuos, incluyendo incentivos para la adopción de prácticas de compostaje y la construcción de la infraestructura necesaria. La colaboración público-privada puede facilitar la implementación de estas políticas y asegurar su efectividad.
Y como visión a futuro la implementación exitosa del compostaje en los comedores comunitarios de Bogotá no solo puede transformar la gestión de residuos de la ciudad, sino que también puede servir como un modelo innovador y sostenible para otras ciudades en América Latina y en todo el mundo. Promover el compostaje contribuye a construir comunidades más resilientes y sostenibles, que valoran y optimizan el uso de los recursos naturales mientras se minimizan los impactos ambientales.
Desarrollo
Para dar inicio a este desarrollo mostramos dos investigaciones que van de la mano de este ensayo, uno busca visibilizar que la creciente pobreza en este territorio ha llevado al gobierno a crear e implementar diferentes ayudas para que en la comunidad disminuya la desnutrición y bajo este plan se pueda utilizar esos desechos como una manera de darle una segunda vida a esos elementos y el segundo trabajo va de la mano a la logística alimentaria bajo una plataforma que busca una mejor eficiencia en los procesos de almacenamiento, distribución y control de proveedores.
De acuerdo con La Alcaldía Mayor de Bogotá, Secretaría Distrital de Hábitat y la Universidad Nacional de Colombia, (2018). El incremento de la población en la ciudad de Bogotá ha llevado a la producción desesperada de toneladas de residuos sólidos todos los días. Se ha evidenciado que estos residuos orgánicos vienen de zonas residenciales de la ciudad que su destino final es solamente ser desechados por las familias, transportados y su disposición final es el relleno sanitario Doña Juana. Este ciclo solo conlleva a mayores daños ambientales y a problemas de salud a las comunidades aledañas al relleno sanitario. El aprovechamiento de residuos mitiga los daños ambientales y beneficia a las comunidades aledañas, con esto hacen partícipes a las comunidades generando conciencia ambiental en los procesos de compostaje y lombricultura de la zona, generando así abonos orgánicos volviendo los suelos más productivos, impartiendo el conocimiento de los expertos a la población sobre cómo se debe manejar el proceso de compostaje y lombricultura con los residuos orgánicos que a diario se desechan en los hogares. La UAESP entidad pública encargada de este proyecto incluyó también a la comunidad recicladora que es parte fundamental en la recolección de estos residuos permitiendo el aumento del aprovechamiento de estos residuos disminuyendo la disposición final de estos en el relleno sanitario. Un proyecto que no solo está diseñado para zonas rurales, sino que tam-
bién urbana y periurbana en la ciudad.
Al aprovechar al máximo los residuos, es crucial tener una logística eficiente que permita recolectar y transportar los residuos orgánicos de los comedores a las instalaciones de compostaje. Esto implica coordinar horarios de recolección, rutas de transporte y asegurarse de que los residuos se mantengan en condiciones adecuadas para el compostaje. La optimización de estas operaciones puede reducir costos y mejorar la eficiencia del sistema.
Para abordar la Logística Alimentaria los autores (Gonzalez y Cortés, 2020), se centran en la creación de una plataforma tecnológica que responde a la necesidad urgente de mejorar la gestión logística en los comedores comunitarios de Colombia, donde la desnutrición infantil sigue siendo un problema crítico. La investigación identifica que la falta de coordinación y gestión eficiente en la distribución de alimentos ha llevado al cierre de varios comedores y a un desperdicio significativo de alimentos, agravando la situación de inseguridad alimentaria.
La plataforma propuesta actúa como un sistema de información integral que permite a las organizaciones humanitarias, comedores comunitarios y empresas transportadoras colaborar de manera efectiva. El sistema está diseñado para manejar varias funciones clave, entre ellas:
1. Gestión de Existencias: Permite el monitoreo y almacenamiento de alimentos disponibles, asegurando que se mantenga un inventario adecuado para satisfacer las necesidades de los comedores.
2. Control de Productos y Proveedores: Facilita el seguimiento de los productos alimenticios y la gestión de las relaciones con proveedores, lo que permite una mejor planificación y adquisición de alimentos.
3. Gestión de Pedidos: La plataforma permite la realización de pedidos de alimentos de manera eficiente, asegurando que las solicitudes de los comedores sean cumplidas según la demanda y urgencia.
La interfaz del sistema está diseñada para ser usable y comprensible por usuarios con diferentes niveles de experiencia tecnológica, lo que facilita su adopción y utilización en diversas organizaciones. Al proporcionar una solución tecnológica accesible, el proyecto busca no solo mejorar la eficiencia en la distribución de alimentos, sino también reducir el desperdicio y garantizar que los niños en situación vulnerable reciban la alimentación que necesitan.
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Se puede crear un punto donde se pueda almacenar estos residuos en cada localidad, apoyando emprendimientos dedicados a la creación de los sistemas necesarios para el almacenamiento de compostaje y la logística bajo plataformas que ayuden a la entrega de los alimentos en los comedores y también a la recolección y entrega de los residuos en los puntos acordados. Para así manejarse bajo los sistemas adecuados, cuidados para que sean vendidos y utilizados por los agricultores.
El uso de plataformas de gestión digital puede ayudar a coordinar la recolección y el transporte de residuos de manera más efectiva. Estas plataformas pueden rastrear la cantidad de residuos generados, optimizar las rutas de recolección y proporcionar datos en tiempo real para ajustar las operaciones según sea necesario.
Un estudio realizado por la Revista Pakamuros, 2023, a la asociación Aprocafe del Perú, reveló que en el año 2021 se demandó 307,28 toneladas de compost y se ofertó 264,80 toneladas, cubriendo así la demanda del mercado local. En Colombia según (Urrego, 2021), el 20% de la producción de fertilizantes utiliza abonos orgánicos y estos tienen mejores beneficios frente a los abonos químicos, trayendo consigo beneficios en el aumento de la actividad microbiana de los suelos y mejores nutrientes. Tomado textualmente el Instituto Colombiano Agropecuario (ICA) explicó que otros factores a favor de los fertilizantes orgánicos son: la reducción en los costos de producción, la mejora de la estructura, la aireación y capacidad de retención del agua del suelo y en las características químicas y biológicas del mismo.
Es importante destacar que Colombia se rige bajo la constitución política de 1991 que el (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, s,f,) y su artículo 79 garantiza con estas normas tener derecho a gozar de un ambiente sano, la participación de la comunidad y se protege la diversidad e integridad del ambiente, se conservan las áreas de especial importancia ecológica y se fomenta la educación ambiental, a educación ambiental se refiere este proyecto de investigación que se enfoca que a través del compostaje se cree un nuevo negocio para el aprovechamiento de estos residuos, bajo la modalidad de participación de los mismo habitantes de las 18 localidades de la ciudad que son beneficiarios de ayudas que brinda el gobierno.
Cadena de Suministro
Es conocida como Supply Chain en inglés y según el Cambridge Dictionary (s,f) es definido como el sistema de personas y cosas que intervienen en el transporte de un producto desde el lugar donde se fabrica hasta la persona que lo compra, con esta definición clara se procede a dar un caso de estudio realizado en diferentes países del mundo donde la logística se ha encargado de estos procesos de fácil transporte de los bienes o servicios ofrecidos en el mundo.
También hay casos de estudio de la presencia de la logística en la India, Tailandia, Brasil, Hungría y África los cuales analizan cómo las cadenas de suministro ecológicas pueden ayudar a generar ingresos para los pequeños agricultores en los países en desarrollo, utilizando estudios de caso de diferentes regiones y productos. A pesar del creciente interés en las prácticas ecológicas en la última década, aún existen muchas oportunidades de mercado por explotar. La demanda de productos ecológicos sigue aumentando, y aunque los precios de estos productos no son tan altos como hace diez años, aún ofrecen un margen de ganancia superior en comparación con los productos convencionales (Edwardson y Santacoloma, 2013).
Estudios de Caso y Resultados Principales
1 .India y Tailandia (Arroz Ecológico):
○ Estos países han desarrollado cadenas de suministro para el arroz ecológico, que van desde la comercialización directa de los agricultores con los consumidores locales hasta estructuras más complejas que involucran intermediarios y exportadores.
○ Las prácticas de certificación ecológica son fundamentales para acceder a mercados más lucrativos y garantizar precios premium para los agricultores.
2. Brasil y Hungría (Productos Hortícolas):
○ En Brasil y Hungría, los productos hortícolas ecológicos han encontrado un nicho de mercado tanto a nivel local como internacional.
○ Las cadenas de suministro en estos casos incluyen desde mercados locales hasta grandes distribuidores
que llevan los productos a supermercados y tiendas especializadas.
3. África (Café y Fruta):
○ En varios países africanos, la producción ecológica de café y frutas ha permitido a los pequeños agricultores acceder a mercados de exportación, especialmente en Europa y América del Norte, donde la demanda de productos ecológicos es alta.
○ Las cadenas de suministro aquí pueden ser extensas, involucrando cooperativas, organizaciones no gubernamentales y empresas privadas que apoyan a los agricultores en la certificación y comercialización.
Componentes Clave de las Cadenas de Suministro Ecológicas
Comercialización: La conexión con los mercados es crucial para el éxito de las cadenas de suministro ecológicas. Los agricultores que pueden comercializar directamente con los consumidores o a través de cooperativas tienden a obtener mayores ingresos.
Financiación: La disponibilidad de financiación para la transición a la producción ecológica y para mejorar la infraestructura de poscosecha es fundamental. Los agricultores necesitan acceso a créditos asequibles y apoyo financiero para certificarse como productores ecológicos.
Poscosecha y Valor Añadido: Mejorar las prácticas de manejo poscosecha y añadir valor a los productos (por ejemplo, mediante el procesamiento) puede aumentar significativamente los ingresos de los agricultores. Invertir en infraestructura y capacitación es esencial.
Para Liu, et al. (2022) y su capítulo revisa estudios recientes que examinan el compostaje de estiércol orgánico, destacando su potencial como una tecnología sostenible para la gestión de residuos sólidos. A pesar de los avances significativos en la comprensión de este proceso, aún existen muchos factores y mecanismos desconocidos sobre las interacciones complejas entre los sustratos, los factores fisicoquímicos y los microbios involucrados. Esto subraya la necesidad de seguir investigando para optimizar estas interacciones y desarrollar métodos de compostaje más sostenibles.
En años recientes, se ha aplicado biotecnología dirigida al reciclaje de residuos orgánicos, logrando la producción de compost a escala industrial basado en el tipo de residuo orgánico. Sin embargo, los procesos de compostaje presentan desafíos importantes, como la limitación de la contaminación orgánica e inorgánica, incluyendo la emisión de gases
de efecto invernadero (GEI), la presencia de metales pesados y contaminantes orgánicos persistentes. Por lo tanto, es crucial avanzar en la investigación y desarrollo de métodos de compostaje más limpios para maximizar su rol en la producción económica y minimizar los impactos negativos.
El compostaje no solo permite reducir los costos de procesamiento y la contaminación ambiental, sino que también produce un fertilizante valioso como producto final. La gestión sostenible a través del compostaje puede ahorrar energía, reducir emisiones y mejorar la utilización de recursos. Para satisfacer las necesidades de innovación en compostaje limpio, se propone combinar el compostaje aeróbico de residuos con nuevos modelos de negocio. Estas técnicas no solo satisfacen la demanda estable del mercado, sino que también garantizan la seguridad y el desarrollo económico sostenible.
Impactos ambientales
Las ciudades, que albergan a más de la mitad de la población mundial, son responsables del 70% de los desechos globales y consumen casi el 80% de la energía mundial. La gestión inadecuada de los residuos orgánicos resulta en la emisión de metano, un potente gas de efecto invernadero que contribuye significativamente al calentamiento global. Además, estos residuos pueden contaminar cuerpos de agua y suelos, generar olores desagradables y atraer plagas que aumentan el riesgo de enfermedades. La falta de manejo adecuado también implica una pérdida de valiosos nutrientes que podrían ser utilizados como fertilizantes naturales o para producir energía sostenible, y tiene un impacto negativo en la biodiversidad al dañar los ecosistemas acuáticos y reducir la cantidad de especies endémicas (Repsol, 2023).
Innovación y tecnologías
El uso de biotecnología avanzada puede mejorar el proceso de compostaje, acelerando la descomposición de residuos orgánicos y mejorando la calidad del compost. Esto incluye la introducción de microorganismos específicos que optimizan la descomposición y la utilización de sensores para monitorear las condiciones del compost en tiempo real.
Algunas ciudades han implementado sistemas de compostaje comunitario donde los residentes pueden dejar sus residuos orgánicos en puntos de recolección específicos. Aplicaciones móviles pueden ayudar a coordinar estos esfuerzos, proporcionando información sobre los puntos de recolección más
cercanos y horarios de recolección.
Implicaciones
sociales y ambientales
El compostaje reduce las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) al desviar los residuos orgánicos de los vertederos, donde de otra manera producirían metano, un potente GEI. Además, el compost mejora la salud del suelo, aumenta su capacidad de retención de agua y reduce la necesidad de fertilizantes químicos.
Involucrar a la comunidad en programas de compostaje puede aumentar la conciencia ambiental y fomentar comportamientos sostenibles. Además, la creación de empleos relacionados con la recolección, transporte y producción de compost puede proporcionar oportunidades económicas para las poblaciones locales, incluyendo a recicladores y otras personas de bajos ingresos.
En el contrucción del trabajo de grado de Villalobo, A (2024), se evidencio en la siguiente gráfica que los adultos mayores que asisten al comedor El Inglés se encuentra interesada en pertenecer a este tipo de programas sociales que contribuyan a su conocimiento y aporten algo más a la sociedad, ya sea por su mano de obra, su conocimiento o simplemente observando para después replicar en sus hogares y esto se vuelva costumbre en ellos.
La colaboración entre múltiples actores comerciales, empresas de transporte y entidades gubernamentales es esencial para el éxito de este enfoque. La implementación efectiva de este sistema logístico integrado requiere un esfuerzo conjunto para construir un sistema que no solo alivie la inseguridad alimentaria, sino que también convierte los desafíos ambientales en oportunidades de negocio.
Además, al fomentar el crecimiento de la industria de abonos orgánicos, se puede reducir la dependencia de fertilizantes químicos importados de grandes potencias como Estados Unidos, Rusia, Trinidad y Tobago, Canadá, y China. Esto no solo fortalecerá la autosuficiencia agrícola del país, sino que también puede mejorar la resiliencia económica y ambiental.
Figura 1.
Pregunta para conocer el interés en este tipo de iniciativas para la comunidad que utiliza el servicio
Nota. Conocer un poco de qué tan dispuestos están los comensales del comedor en participar en este tipo de iniciativas Anny Villalobo (2024).
Conclusión.
En conclusión, la logística para transportar los alimentos a los comedores comunitarios de Bogotá no debe limitarse únicamente a garantizar una entrega eficiente y oportuna, sino que debe integrar estrategias para fomentar la creación de nuevos negocios sostenibles a través del manejo adecuado de los residuos. Este enfoque integral no solo aborda la inseguridad alimentaria, sino también la gestión de desechos, convirtiéndose en una solución que genera impactos sociales, ambientales y económicos.
El compostaje emerge como una herramienta clave en este proceso, al aprovechar los residuos orgánicos generados en los comedores comunitarios. No solo reduce la cantidad de desechos enviados a los vertederos, sino que impulsa una economía circular al transformar estos residuos en compost, un producto valioso para la agricultura urbana, los jardines comunitarios, o incluso como fertilizante orgánico comercializable. Esto abre nuevas oportunidades de empleo y fuentes de ingreso, mientras mejora la calidad del suelo y reduce la dependencia de fertilizantes importados.
Este modelo de logística no solo garantiza que los alimentos lleguen a quienes más lo necesitan, sino que también promueve la sostenibilidad ambiental y económica en la ciudad.
es posible construir un sistema logístico que no solo mitigue el hambre, sino que también transforma los desafíos ambientales en oportunidades económicas, contribuyendo a un futuro más sostenible para Bogotá.
Asimismo, esta investigación destaca que un crecimiento en la industria de abonos orgánicos beneficiaría directamente a los agricultores locales, reduciendo la dependencia de fertilizantes químicos importados de países como Estados Unidos, Rusia, China, entre otros (Cárdenas Ordóñez, 2023). La integración de técnicas de compostaje con una plataforma tecnológica para la gestión de alimentos en los comedores comunitarios podría optimizar aún más la logística y el impacto ambiental, creando un sistema sostenible que genere oportunidades económicas y mejore la calidad de vida de la comunidad.
A partir de este análisis, es evidente que la integración de la logística alimentaria con la gestión sostenible de residuos, como el compostaje, no solo es una solución ambientalmente responsable, sino también una oportunidad para dinamizar la economía local. Este enfoque va más allá de la simple entrega de alimentos, proponiendo una transformación en el manejo de los recursos disponibles, donde los residuos orgánicos se convierten en insumos valiosos que impulsan el desarrollo de una economía circular. Así, los desechos generados en los comedores comunitarios, en lugar de representar un problema, se transforman en un recurso capaz de generar empleo y mejorar la calidad del suelo, lo cual repercute directamente en la agricultura urbana.
Además, la implementación de este modelo en Bogotá podría servir como referencia para otras ciudades que enfrentan retos similares, demostrando que los sistemas logísticos eficientes pueden coexistir con prácticas sostenibles. En este sentido, el compostaje no solo alivia la presión sobre los vertederos, sino que también reduce la dependencia del país de fertilizantes importados, promoviendo una mayor autonomía en la producción de insumos agrícolas y fortaleciendo la economía nacional.
Por otra parte, este enfoque sostenible refuerza la necesidad de colaboración entre distintos actores, como los gobiernos, empresas privadas, cooperativas agrícolas y comunidades, todos trabajando hacia un objetivo común: reducir el impacto ambiental mientras se generan oportunidades económicas. La participación activa de la comunidad en estos procesos es fundamental para asegurar el éxito a largo plazo, ya que la concienciación y la educación sobre el manejo de residuos
pueden transformar la cultura del consumo y el desperdicio.
Finalmente, el uso de plataformas tecnológicas para optimizar la logística alimentaria, combinado con la implementación de técnicas de compostaje, representa un avance hacia la sostenibilidad y la eficiencia en la gestión de recursos. Este modelo no solo alivia la inseguridad alimentaria, sino que convierte los retos ambientales en motores de innovación y progreso, consolidando un sistema resiliente que mejora tanto la calidad de vida de los ciudadanos como la salud ambiental de Bogotá.
ros, donde de otra manera producirían metano, un potente GEI. Además, el compost mejora la salud del suelo, aumenta su capacidad de retención de agua y reduce la necesidad de fertilizantes químicos.
Involucrar a la comunidad en programas de compostaje puede aumentar la conciencia ambiental y fomentar comportamientos sostenibles. Además, la creación de empleos relacionados con la recolección, transporte y producción de compost puede proporcionar oportunidades económicas para las poblaciones locales, incluyendo a recicladores y otras personas de bajos ingresos.
En la construcción del trabajo de grado de Villalobo, A (2024), se evidencio en la siguiente gráfica que los adultos mayores que asisten al comedor El Inglés se encuentran interesados en pertenecer a este tipo de programas sociales que contribuyan a su conocimiento y aporten algo más a la sociedad, ya sea por su mano de obra, su conocimiento o simplemente observando para después replicar en sus hogares y esto se vuelva costumbre en ellos.
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RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EMPRESAS FAMILIARES:
MEJORANDO EFICIENCIA Y RENTABILIDAD
PROBLEM RESOLUTION IN FAMILY BUSINESSES:
IMPROVING EFFICIENCY AND PROFITABILITY
Por: Nini Johana Medina Ballesteros Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Este artículo examinó algunos problemas comunes en empresas familiares y exploró alternativas para mejorar la eficiencia que pudiera conducir a alcanzar la rentabilidad. Se buscó en recursos existentes información acerca de la gestión de empresas familiares y se presentaron algunos estudios de caso para ejemplificar diferentes situaciones y posibles soluciones. Las empresas familiares representan una forma predominante de organización empresarial en el mundo, abarcando desde pequeños negocios hasta grandes corporaciones. Este tipo de organización se caracteriza por la intersección de tres subsistemas clave: la propiedad, la empresa y la familia, que juntos forman un sistema complejo y a menudo interdependiente. El modelo de los 3 círculos ilustró cómo estos subsistemas se superponían y cómo las dinámicas familiares podían influir tanto en la gestión como en la dirección estratégica de la empresa. Los siguientes fueron algunos argumentos adicionales que se integraron para fortalecer la investigación: La evolución de una empresa familiar puede incluir etapas de crecimiento desde la fundación por un miembro de la familia hasta la expansión a otros miembros y eventualmente a nuevas generaciones. Esta transición enfrenta desafíos como la incertidumbre y la ansiedad, haciendo vital la coordinación efectiva entre los miembros para evitar conflictos y promover la competitividad. A diferencia de las empresas no familiares, las familiares a menudo priorizan objetivos que van más allá de los meramente económicos, incluyendo la preservación de la identidad familiar y la tradición. La sucesión fue un aspecto crítico a analizar, que influye en las empresas familiares para mantener la continuidad del negocio. Esta investigación sobre empresas familiares evolucionó, incorporando enfoques cualitativos que examinaron la gestión, la toma de decisiones y la eficiencia en un contexto específico. Estos estudios destacaron la importancia de la adaptabilidad, la inversión en tecnología y la formación continua para enfrentar los retos del entorno competitivo. En suma, se evaluó cómo las empresas familiares juegan un papel crucial en la economía global y entender sus características y desafíos fue fundamental para describir cómo logran asegurar su éxito y sostenibilidad a largo plazo. La investigación reveló que las empresas familiares han enfrentado desafíos significativos, como la falta de coordinación y conflictos familiares, que afectan la eficiencia y rentabilidad. La adaptación y modernización, incluyendo la inversión en tecnología y formación continua, son resultados que mostraron ser cruciales para mejorar la competitividad. La planificación temprana de la sucesión es un factor adicional que demostró ser esencial para asegurar la continuidad del negocio y aumentar la estabilidad. Finalmente, se evidenció que las empresas que evidencian haber equilibrado adecuadamente sus objetivos económicos y no económicos pueden mantener su identidad familiar mientras mejoran su
eficiencia operativa y rentabilidad a largo plazo.
Palabras Clave
competitividad empresarial, desempeño empresarial, empresa familiar, gestión de empresas familiares, rendimientos financieros, teoría de agencia, transición en la gestión del cambio.
Abstract
This article examined some common problems in family businesses and explored alternatives to improve efficiency that could lead to achieving profitability. Information about the management of family businesses was searched in existing resources and some case studies were presented to exemplify different situations and possible solutions. Family businesses represent a predominant form of business organization in the world, ranging from small businesses to large corporations. This type of organization is characterized by the intersection of three key subsystems: ownership, business, and family, which together form a complex and often interdependent system. The 3-circle model illustrated how these subsystems overlapped and how family dynamics could influence both the management and strategic direction of the company. The following were some additional arguments that were integrated to strengthen the research: The evolution of a family business can include stages of growth from founding by a family member to expansion to other members and eventually to new generations. This transition faces challenges such as uncertainty and anxiety, making effective coordination among members vital to avoid conflicts and promote competitiveness. Unlike non-family businesses, family businesses often prioritize objectives that go beyond merely economic ones, including the preservation of family identity and tradition. Succession was a critical aspect to analyze, which influences family businesses to maintain business continuity. This family business research evolved, incorporating qualitative approaches that examined management, decision making, and efficiency in a specific context. These studies highlighted the importance of adaptability, investment in technology and continuous training to face the challenges of the competitive environment. In short, it was evaluated how family businesses play a crucial role in the global economy, and understanding their characteristics and challenges was essential to describe how they manage to ensure their long-
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term success and sustainability. The research revealed that family businesses have faced significant challenges, such as lack of coordination and family conflicts, which affect efficiency and profitability. Adaptation and modernization, including investment in technology and continuous training, are results that have proven to be crucial to improving competitiveness. Early succession planning is an additional factor that has proven essential in ensuring business continuity and increasing stability. Finally, it was evident that companies that demonstrate that they have adequately balanced their economic and non-economic objectives.
Keywords
business competitiveness, business performance, family business, family business management, financial performance, agency theory, transition in change management.
Introducción
Las empresas familiares representan una porción significativa del tejido empresarial a nivel mundial, combinando las dinámicas empresariales con las relaciones familiares. Estas organizaciones enfrentan desafíos únicos debido a la intersección de la propiedad, la gestión y las relaciones familiares. Hablemos del modelo de los 3 círculos. Este modelo proporciona una perspectiva esencial para entender las empresas familiares, conceptualizándolas como un sistema compuesto por tres subsistemas interrelacionados: la propiedad, la empresa y la familia. Esta interacción puede influir significativamente en la eficiencia y rentabilidad de la organización, especialmente cuando una empresa familiar atraviesa diferentes etapas de desarrollo, desde la fundación por un miembro clave hasta la expansión e incorporación de otros familiares, enfrentando desafíos como la incertidumbre y la ansiedad. A diferencia de las empresas no familiares, en una empresa familiar los objetivos pueden ser económicos, de orgullo por la empresa, de estatus familiar en la comunidad, debidos a la tradición emprendedora, red social o incluso la armonía familiar. Entonces los logros no están solamente relacionados con los objetivos económicos sino también al alcance de identidad y este podría ser el punto de referencia para la toma de decisiones. A pesar de la extensa investigación sobre
las dinámicas familiares en empresas familiares, existe una falta de estudios que exploren en profundidad cómo las estrategias administrativas específicas pueden mejorar la eficiencia y rentabilidad en diferentes contextos geográficos, como en las empresas familiares en Colombia. Además, mientras que la mayoría de los estudios se han centrado en empresas familiares grandes, hay una carencia de investigaciones sobre las pequeñas y medianas empresas familiares. Por esta razón, en esta investigación se utiliza un enfoque cualitativo basado en la inspección de artículos que exponen problemas operativos y estrategias de mejora basados en experiencias de empresas en función de su tamaño, que pueden aplicarse de manera práctica para mejorar la eficiencia y rentabilidad de las empresas familiares en Colombia. Una de las principales preguntas en torno a las empresas familiares y cualquier otra empresa es: ¿existen diferencias entre las dos? Pero la respuesta es inconclusa debido a la discreción y misterio con el que se manejan las investigaciones y consultorías. Sin embargo, si se comparan elementos cuantitativos como estados financieros, reportes manufactureros o estrategias de marketing, no se evidencian diferencias. La diferencia se puede evidenciar en la gestión y el papel de los integrantes de la familia en la toma de decisiones. Para una empresa familiar existen dos tipos de consideraciones muy importantes a la hora de tomar decisiones. No solo se deben considerar las consecuencias económicas, sino también las consecuencias en la historia familiar, que van encadenadas como el ADN de la misma y las consecuencias son recíprocas a los dos aspectos. La finalidad de este artículo es analizar diferentes teorías administrativas y su aplicación para lograr eficiencia y rentabilidad en las empresas familiares, considerando el impacto de la formación académica, las capacidades gerenciales, la adaptación a la modernización y el cambio, ofreciendo recomendaciones prácticas para mejorar estas empresas en Colombia dentro de un entorno global y local en evolución. Adicionalmente, considerar cómo estos aspectos afectan la competitividad a través del estudio de casos en diferentes contextos para así proporcionar recomendaciones prácticas relacionadas con la mejora en la eficiencia y rentabilidad. La investigación integra perspectivas sobre la cultura organizacional y los desafíos específicos que enfrentan estas empresas en un entorno global y local en evolución.
Resolución de Problemas en Empresas Familiares: Mejorando Eficiencia y Rentabilidad
La empresa familiar se considera el tipo de negocio predominante en todo el mundo. Según una estimación conservadora, entre el 65% y el 80% de las empresas del mundo podrían considerarse empresas familiares (Gersick, McCollom-Hampton, Davis y Lansberg, 1997; Hilbert-Davis, Hilburt-Davis y Dyer, 2002).
Algunas de las empresas más grandes del mundo son en realidad empresas familiares, por ejemplo, la compañía Ford Motor Company o el Grupo Rockefeller. Un negocio familiar se caracteriza por que se transfiere de generación en generación, y en esa transferencia es importante la transferencia de la cultura organizacional entendida no solo como la transferencia de los objetivos, misión y visión de la organización sino también la cultura y valores de los miembros familiares y su voluntad de alcanzar las metas tanto del negocio como los objetivos de la familia como núcleo. Entonces la familia trabaja por mantener la armonía familiar mientras mediante la cultura empresarial se procura el crecimiento y resultados positivos para la empresa.
Entre los factores más comunes dentro de las empresas familiares se destaca que por el crecimiento de los integrantes de la familia en relación con la visión del fundador y su misma cultura sobresalen los aspectos positivos de los negativos ya que es posible que se distingan fácilmente los atributos de los clientes, procesos de calidad, atención al cliente, identidad de marca y existe mayor lealtad hacia los empleados dado el fuerte compromiso de colaboración y trabajo duro para que se dé el alcance de los ideales. Pero también existen aspectos negativos importantes como: la resistencia al cambio, los obstáculos a la gestión dados por el secretismo por parte de la gerencia, la ausencia de disciplina, la falta de liderazgo o la improvisación; otro aspecto también muy importante dentro de una empresa familiar es la sucesión, la sucesión requiere de una preparación de muchos años al sucesor desde muy temprana edad para que el vaya adoptando la visión de su antecesor y sea capaz de afrontar de la mejor manera los retos. La transferencia de experiencia, motivación, experiencias para la adaptación, las perspectivas y valores y su adopción a temprana edad es determinante en la buena gestión y continuidad de la empresa.
Carlock propuso las habilidades interpersonales como las principales características de un líder; En el estudio propues-
to, el sucesor del CEO será considerado como un líder, dado que necesitará la capacidad de gestionar, liderar, organizar y predecir los cambios necesarios en su propia empresa. En ese sentido, excelencia en la gestión, diligencia, iniciativa, estilo de vida sencillo y austeridad son algunas de las características que necesita un CEO para tener éxito en la organización. Las empresas familiares requieren que sus líderes sean altamente capaces y calificados como sucesores para poder dirigir el negocio (Flemming, 2000).
Todo esto sería un factor importante a la hora de definir el éxito de una empresa familiar, los líderes de empresas familiares cuentan con un perfil académico, experiencia laboral, posición financiera, y también atributos personales como la ambición, confianza, perseverancia, persuasión, disciplina y la competitividad entre otras características. Adicional al perfil y las características de un buen líder se suman las habilidades, aquellas como habilidades para la toma de decisiones, habilidades interpersonales, planificación estratégica, compromiso y participación en el negocio, confianza y alta credibilidad entre los miembros de la familia y respeto de los empleados. Habitualmente los conocimientos académicos dejan a la persona lista para salir a buscar en el mercado la oportunidad de aplicar ese conocimiento, pero para liderar una empresa se necesita más que la formación académica, un líder debe combinar la experiencia y la capacidad de desempeño para resolver conflictos específicos y lograr ventaja competitiva.
La industria molinera de trigo en Perú:
A continuación, se resaltan las principales mejoras en eficiencias y rentabilidad según estudios aplicados a empresas familiares dedicadas a la industria molinera de trigo en Perú. Los tres pilares fundamentales en la investigación son: la integración de habilidades y conocimientos del CEO, la formación de capacidades gerenciales y su impacto en el desempeño del negocio.
El estudio cualitativo examina la industria molinera de trigo en Perú, analizando su estructura, conducta y políticas relevantes para entender cómo estas capacidades afectan la eficiencia y rentabilidad. La evolución de la industria desde una etapa cooperativa y colusoria hasta una fase de desregulación y consolidación muestra cómo la capacidad de adaptación y la inversión en tecnología avanzada han mejorado la eficiencia (Baird, 1997; Carlton & Perloff, 2000).
Un grupo de pequeñas empresas que supieron adaptarse a
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los cambios de los años anteriores, y aquellas nuevas empresas formadas tras la apertura del mercado, cobraron mayor importancia y relevancia en el sector. Dos de ellos invirtieron en la última tecnología y adaptaron continuamente sus organizaciones a la situación existente. Así, en esta fase, nuevos actores consolidaron sus posiciones en el mercado, obligando al sector a ser más competitivo. El comportamiento mostrado es similar al de empresas del mismo sector en diferentes países de la región y del mundo (Bentley, Tripp, & Delgado, 2001; London & Kenley, 2001; Monke, Pearson, & Silva-Carvalho, 1987; Vásquez-Huamán, 2002).
La alta concentración del mercado y los desafíos en tecnología y distribución han llevado a un oligopolio no cooperativo, afectando negativamente la rentabilidad y eficiencia del sector (Delorme et al., 2003; Morris et al., 1996).
La política gubernamental, como la liberalización del mercado en 1991, ha influido significativamente en la estructura y comportamiento del sector, forzando a las empresas a adaptarse a un entorno más competitivo (Salomon, 1995).
Se recomienda a las empresas familiares invertir en el desarrollo de capacidades gerenciales y tecnología avanzada, y adaptarse proactivamente a las condiciones del mercado y las políticas gubernamentales para mantener una ventaja competitiva.
Modelo de gestión administrativa para las pequeñas empresas de la industria del catering de la economía popular y solidaria de la ciudad de Riobamba, Ecuador.
El modelo de gestión administrativa diseñado para las pequeñas empresas de catering en Riobamba aborda de manera integral la resolución de problemas comunes en empresas familiares. Este modelo, enmarcado dentro de la Economía Popular y Solidaria, incorpora principios clave como liderazgo proactivo, sostenibilidad y mejora continua. A través de un enfoque dinámico, que considera la naturaleza familiar de estas empresas, el modelo promueve una gestión eficiente al establecer una estructura clara y estrategias de capacitación y colaboración. El énfasis en la transparencia y la evaluación constante contribuye a una administración más eficaz y a una mayor rentabilidad. La validación del modelo por expertos
confirma su efectividad en la optimización del desempeño y la viabilidad económica de las PYMEs de catering, ofreciendo soluciones prácticas y adaptables a los desafíos particulares de las empresas familiares.
El siguiente caso de estudio proviene del artículo: Logística: comercializar para empresas nacionales la próxima frontera B2B en América Latina:
Las empresas familiares en América Latina han sido tradicionalmente reacias a externalizar funciones clave; tradicionalmente, las empresas de propiedad nacional en América Latina, muchas de las cuales son empresas familiares, han mostrado una fuerte renuencia a externalizar funciones críticas como la gestión de inventarios a proveedores externos.
Esta resistencia se debe a una falta de confianza en los externos y a la tendencia a manejar estas funciones dentro de la familia, dada la naturaleza burocrática y corrupta en el entorno legal de la región, por esta razón han enfrentado desafíos en la modernización debido a la falta de formación en negocios y acceso limitado al financiamiento.
Además, hasta mediados de los 90, muchas empresas locales estaban dirigidas por emprendedores sin formación académica formal en negocios, lo que dificultaba la comunicación efectiva con proveedores globales que ofrecían propuestas sofisticadas.
Con la llegada de una nueva generación de gestores con formación en negocios y una mejor adaptación local por parte de los proveedores, esta barrera ha comenzado a superarse.
El cambio generacional y la mejora en el acceso al crédito están facilitando una mayor apertura hacia la modernización y la externalización, haciendo que este segmento de mercado sea cada vez más atractivo para la inversión extranjera.
Con la transición a una nueva generación de gestores en estas empresas familiares, que en muchos casos tienen formación en negocios (como multinacionales), y la incorporación de equipos de gestión profesional no familiares, ha habido un cambio hacia una mayor apertura a conceptos de externalización y modernización. Esto ha permitido una mejor comprensión y comunicación con los proveedores globales.
Aunque la modernización sigue siendo un desafío para las empresas familiares debido a los altos costos y la dificultad para acceder a financiamiento asequible, el cambio generacional ha facilitado un mayor interés en invertir en tecnología y servicios modernos.
La mejora en el acceso a crédito en la región también está beneficiando a estas empresas, permitiéndoles considerar la modernización de sus operaciones. En México y otros países de América Latina, la mejora en la gestión empresarial y el acceso al crédito ha llevado a un mayor interés de los proveedores globales en las empresas de propiedad nacional, incluyendo a las familiares. Esto es evidente en cómo las empresas de tecnología, equipos de manufactura y logística están comenzando a enfocarse en este segmento del mercado, que ahora representa una oportunidad viable para su crecimiento.
Con la mejora del entorno empresarial y el aumento de la competencia por las cuentas de las multinacionales, ahora están comenzando a explorar el mercado local, incluyendo empresas medianas.
A pesar de la apertura creciente hacia la externalización, muchas empresas locales aún consideran que externalizar funciones de bajo valor no es beneficioso, especialmente debido a que las leyes laborales en América Latina, que afectan más a las multinacionales, no impactan de la misma manera a las empresas locales que conocen cómo evitar costos adicionales.
La modernización también enfrenta desafíos significativos debido a los altos costos de las soluciones ofrecidas por los proveedores internacionales y el acceso limitado a financiamiento asequible en la región. No obstante, la disminución de las tasas de interés y el retorno de capitales hacia América Latina están mejorando el acceso a crédito y, por ende, la capacidad de las empresas locales para modernizarse.
México sirve como un ejemplo claro de este cambio. En el pasado, los proveedores globales se centraban en las multinacionales debido a su estabilidad económica y moneda fuerte. Sin embargo, con la estabilización económica y una mayor apertura hacia empresas locales, los proveedores han comenzado a enfocarse también en empresas de propiedad nacional, aprovechando el crecimiento del mercado interno y el crédito disponible.
Brasil, el mercado más grande y complicado de la región, re -
presenta un desafío importante debido a sus altas tasas de interés, regulaciones complejas y un sistema tributario complicado. A pesar de esto, la creciente demanda de proveedores en el mercado doméstico está llevando a una exploración más profunda en países como Colombia y Chile, donde el entorno empresarial está mejorando y las oportunidades para proveedores globales están en expansión. La adaptación de las empresas al cambio y la modernización ha ayudado a emerger oportunidades en el mercado latinoamericano.
Competitividad de empresas familiares
El artículo examina la complejidad de medir el desempeño competitivo de las empresas debido a la dificultad en acceder a su información financiera, especialmente en el caso de las empresas familiares.
Estas empresas, a diferencia de las públicas o enlistadas, a menudo son reacias a publicar sus resultados financieros, lo que dificulta la evaluación de su desempeño mediante métodos tradicionales.
La medición del desempeño de una empresa es multidimensional y depende del contexto específico, incluyendo las condiciones del mercado y los intereses del propietario.
Las empresas familiares juegan un papel crucial en la economía global. En Estados Unidos, representan aproximadamente el 30% de las empresas que cotizan en bolsa, mientras que, en México, constituyen entre el 73% y el 90% de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores.
A nivel general, en países como Estados Unidos, España, Brasil y México, las empresas familiares representan entre el 80% y el 90% del total y contribuyen significativamente al empleo y al Producto Interno Bruto (PIB). En México, alrededor del 65% de las empresas son clasificadas como familiares.
Las empresas familiares enfrentan desafíos únicos debido a la interacción entre los sistemas familiares y empresariales. La propiedad de la empresa y su dirección están íntimamente relacionadas con la familia, lo que puede aumentar la complejidad y los conflictos internos. La presencia de la familia en la empresa afecta la toma de decisiones y puede influir en la continuidad y el éxito a largo plazo. Esto se debe a que los intereses familiares pueden priorizar objetivos que van más allá del desempeño económico, incluyendo el bienestar familiar y la tradicional.
La administración estratégica de las empresas familiares se ve influenciada por la familia, ya que los objetivos familiares pueden afectar tanto la toma de decisiones empresariales como la estrategia de mercado, en este sentido se pueden adoptar estrategias orientadas a cumplir objetivos familiares, como
mantener la continuidad de la empresa y preservar el legado familiar. La influencia de la familia también puede ser un factor determinante en las decisiones de expansión y en la adopción de nuevas oportunidades de mercado.
En general la sugerencia es que se debe considerar tanto el desempeño empresarial como el desempeño familiar.
Se propone una evaluación que integre las dimensiones de desempeño financiero, clientes y operativo, junto con el desempeño familiar que incluye armonía familiar, capital social, continuidad y beneficios para la familia. Para entender cómo la complejidad en la toma de decisiones y el establecimiento de objetivos requiere de una estrategia de comprensión y desempeño familiar.
El valor de la formación profesional: veinte programas de liderazgo de primer nivel.
Existen numerosas formas de adquirir estas habilidades, tales como cursos de liderazgo internos en la escuela o el lugar de trabajo, conferencias de organizaciones profesionales, y grupos cívicos y sin fines de lucro que ofrecen capacitación anual (Pina, 2024).
Instituciones académicas, como la UCLA Anderson School of Management, brindan programas especializados como el Latino Leadership Institute, que abordan temas cruciales como estereotipos y credibilidad, ofreciendo un espacio seguro para explorar el impacto cultural en el liderazgo (Pina, 2024).
Dr. Antonio Flores, de la Hispanic Association of Colleges and Universities, enfatiza la importancia de elegir programas que se alineen con la experiencia profesional y las necesidades reales (Pina, 2024).
A través de una educación continua y adaptada, los líderes pueden mejorar su eficiencia y rentabilidad, manteniendo sus valores fundamentales.
En el contexto de las empresas familiares en Lagos, Nigeria, el estudio revela que las prácticas de gestión del conocimiento juegan un papel crucial en la mejora de la eficiencia y rentabilidad.
A través de un análisis de regresión múltiple, se identificó que seis dimensiones de la gestión del conocimiento—capacitación, creación, captura, compartición, transferencia y aplicación—contribuyen significativamente al crecimiento sostenible de estas empresas (SMEDAN, 2020).
Los resultados muestran que las prácticas de captura y compartición de conocimiento tienen un impacto positivo y sig-
nificativo en el crecimiento de las empresas familiares, mientras que la creación y transferencia de conocimiento presentan efectos negativos (Sindhuja, 2009; Olubiyi, 2019).
La aplicación del conocimiento no mostró una influencia significativa, lo que sugiere que su implementación podría no ser tan efectiva en el contexto estudiado. Estas conclusiones subrayan la importancia de enfocar los esfuerzos de capacitación y gestión del conocimiento en aspectos que realmente impulsen la eficiencia operativa y la rentabilidad.
Las implicaciones para la educación ejecutiva incluyen la necesidad de programas que integren prácticas de gestión del conocimiento específicas y orientadas a resultados para mejorar el desempeño de las empresas familiares (Yamane, 1967). Este enfoque podría optimizar el uso de recursos y mejorar los resultados financieros de las empresas familiares en Lagos (Akande & Ojukutu, 2008; Ajayi, 2010).
Empresas familiares
Las empresas familiares siguen teniendo una presencia significativa en el mundo actual a pesar de ser una de las formas más antiguas de organización empresarial. Desde pequeños negocios hasta grandes corporaciones y dinastías empresariales, este tipo de organización impacta la economía global de diversas maneras. Históricamente, la investigación en este ámbito ha sido dominada por consultores y miembros de las propias familias que gestionan estos negocios. Sin embargo, en los últimos años, los investigadores académicos han comenzado a abordar el tema con mayor profundidad, elevando la calidad y la escala de la producción científica sobre empresas familiares.
Este avance ha renovado el conocimiento en el campo, permitiendo el surgimiento de nuevas y relevantes perspectivas sobre cuestiones antiguas. Para aquellos interesados en obtener una visión integral, actual y bien fundamentada sobre empresas familiares, Marcos Avó, estudiante de maestría en la FGV-EAESP, sugiere cinco libros clave:
-HANDBOOK OF RESEARCH ON FAMILY BUSINESS por Panikkos Z. Poutziouris, Kosmas X. Smyrnios y Sabine B. Klein (2006)
-UNCONVENTIONAL WISDOM: COUNTERINTUITIVE INSIGHTS FOR FAMILY BUSINESS SUCCESS por John Ward (2005)
-DYNASTIES: FORTUNES AND MISFORTUNES OF THE WORLD’S GREAT FAMILY BUSINESSES por David Landes (2006)
-INTERNATIONAL ENTREPRENEURSHIP IN FAMILY BUSINESS
por José C. Casillas, Francisco J. Acedo y Ana M. Moreno (2024)
-PERPETUATING THE FAMILY BUSINESS: 50 LESSONS LEARNED FROM LONG-LASTING, SUCCESSFUL FAMILIES IN BUSINESS por John L. Ward (2004)
Estas referencias y resúmenes proporcionan una comprensión profunda sobre las empresas familiares y su impacto en la eficiencia y rentabilidad, facilitando una visión actualizada y relevante para investigadores y profesionales en el campo.
Análisis cienciométrico sobre orientación emprendedora y perseverancia elaborado a partir de datos de la web of science entre 1975 y 2023.
Esta investigación examina la relación entre la orientación emprendedora y el constructo de perseverancia conocido como “Grit”, utilizando datos bibliométricos desde 1975 hasta 2023. La metodología empleada identificó autores, países, publicaciones, citaciones, revistas indexadas e instituciones relevantes en la investigación sobre orientación emprendedora y perseverancia, proporcionando una visión actualizada de los estudios en esta área. Los resultados revelan un crecimiento notable en el número de publicaciones relacionadas con el tema en los últimos años y una concentración geográfica significativa en Estados Unidos. Además, las principales líneas de investigación en las publicaciones más influyentes se relacionan con áreas como estrategia, desempeño y éxito. En resumen, el estudio ofrece una síntesis del conocimiento sobre la orientación emprendedora y la perseverancia, destacando las tendencias actuales en este campo de investigación.
Se ha demostrado que el comportamiento emprendedor es comparable entre diferentes individuos o incluso en el mismo individuo en distintos momentos, y está relacionado con la capacidad de percibir oportunidades, el rendimiento emprendedor elevado, el miedo al fracaso y otras variables asociadas a los negocios, al capital social y a la toma de riesgos (Hult et al., 2004; Covin et al., 2006; Naldi et al., 2007; Stam & Elfring, 2008; Vij & Bedi, 2012; Boada-Grau et al., 2016; Cho & Lee, 2018; Barrientos Oradini et al., 2022).
El estudio muestra que la perseverancia, junto con la pasión por objetivos a largo plazo, son factores críticos en el éxito emprendedor (Duckworth et al., 2007). Sin embargo, existe un debate en torno a la medición y la aplicabilidad del “grit” en la investigación organizacional, especialmente en la forma en que este constructo afecta la eficiencia y rentabilidad de las empresas familiares (Jordan et al., 2019; Allen et al., 2021).
Las investigaciones sugieren que una comprensión más pre -
cisa del “grit” podría mejorar la capacidad de predicción de los resultados empresariales, enfocándose en dimensiones específicas como la perseverancia en el esfuerzo y la pasión (Karaman et al., 2019; Morell et al., 2021).
El análisis bibliométrico reveló que Estados Unidos es el país con la mayor producción científica en esta área, y que las principales revistas indexadas en Web of Science (WoS) han sido cruciales para la difusión de investigaciones sobre estos temas.
El estudio proporciona una visión detallada del desarrollo científico en el campo de la orientación emprendedora y la perseverancia, destacando las tendencias actuales y las principales contribuciones en la literatura científica. El crecimiento en la producción de investigaciones y la concentración geográfica en Estados Unidos subrayan la importancia de estas áreas en el ámbito académico. Además, las principales líneas de investigación se alinean con temas clave como la estrategia y el desempeño, lo que sugiere un enfoque sólido hacia el entendimiento de la orientación emprendedora y la perseverancia.
Remuneración en la empresa familiar.
En las empresas familiares, la remuneración a menudo genera tensiones significativas, especialmente en lo que respecta a la equidad y la transparencia. Para abordar estos desafíos, es crucial establecer una filosofía de remuneración sistemática que alinee los pagos con los objetivos estratégicos de la empresa. Este enfoque debe reflejar los valores y metas centrales de la organización, considerando tanto el valor de mercado como las características cualitativas de los puestos. Una política bien definida no solo minimiza conflictos familiares, sino que también motiva a los empleados y promueve el crecimiento profesional. La claridad en la comunicación y la aplicación consistente de esta filosofía son esenciales para mantener la confianza y el respeto en la empresa familiar.
Conclusión:
En conclusión, el análisis de la eficiencia y rentabilidad en empresas familiares revela un panorama desafiante pero lleno de potencial. Las empresas familiares, como las dedicadas a la industria molinera de trigo en Perú, enfrentan una serie de retos significativos, desde la alta concentración del mercado y los desafíos tecnológicos hasta la desregulación y la necesidad de adaptación. Estos desafíos han puesto de manifiesto la importancia de la integración de habilidades gerenciales y la inversión en tecnología avanzada para mejorar la eficiencia y la rentabilidad.
La transición generacional dentro de estas empresas juega un papel crucial en esta evolución. La llegada de una nueva generación de gestores, a menudo mejor formados y más abiertos a la modernización, está transformando el panorama empresarial. Este cambio generacional ha facilitado una mayor apertura hacia la externalización de funciones críticas y la adopción de tecnologías innovadoras, lo que ha permitido a muchas empresas familiares adaptarse a un entorno de mercado más competitivo. La experiencia ha demostrado que aquellas empresas que han logrado adaptarse proactivamente a las nuevas condiciones del mercado y a las políticas gubernamentales, como la liberalización, han sido capaces de consolidar sus posiciones y mejorar su desempeño.
Sin embargo, a pesar de estos avances, persisten barreras significativas. La resistencia a externalizar funciones clave y los altos costos asociados con la modernización continúan siendo desafíos importantes. La falta de confianza en los proveedores externos, junto con las dificultades para acceder a financiamiento asequible, limita la capacidad de muchas empresas familiares para implementar cambios necesarios. En este contexto, la formación continua y el desarrollo de capacidades gerenciales son esenciales para superar estos obstáculos y fomentar una cultura organizacional adaptable.
Además, la gestión efectiva del conocimiento y la capacidad para aprovechar los recursos disponibles son factores determinantes en la mejora de la eficiencia y rentabilidad. La evolución hacia una mayor profesionalización y modernización, combinada con una adecuada gestión del conocimiento, puede proporcionar a las empresas familiares una base sólida para enfrentar el futuro con éxito. Al final, la clave para lograr una eficiencia y rentabilidad sostenibles radica en la habilidad de estas empresas para gestionar el cambio de manera efectiva y adaptarse a un mercado en constante evolución, asegurando así su viabilidad y crecimiento a largo plazo.
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Referencias:
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LOGÍSTICA 4.0: EL FUTURO DE LA CADENA DE SUMINISTRO CONECTADA
CLOGISTICS 4.O: THE FUTURE OF THE
Por: Sara Valentina Rojas Gómez y Katerin Salazar Álzate
Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Esta investigación abordó el tema de la Logística 4.0, que en la revolución industrial se puede definir como una evolución vital que busca innovar las operaciones logísticas desde la gestión de inventarios hasta la planificación estratégica. También se analiza cómo la interconexión de tecnologías avanzadas, por ejemplo, el Internet de las Cosas, así como la inteligencia artificial, la robótica y la automatización, está transformando la cadena de suministro. El propósito principal es examinar a fondo cómo estas tecnologías permiten el desarrollo de una cadena de suministro más inteligente e interconectada que satisfaga de manera óptima las necesidades de los clientes.
La metodología utilizada se basa en una revisión detallada de estudios de casos de empresas que han implementado tecnologías de Logística 4.0, así como en el análisis de datos de fuentes secundarias confiables. Los puntos clave evaluados involucran los beneficios de la digitalización logística, la automatización de procesos y, finalmente, la mejora de la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones, lo cual es vital para que dicha organización cumpla con sus objetivos. Al final de este artículo, los resultados mostraron que la Logística 4.0 permite una optimización significativa de los flujos de materiales, una mayor visibilidad en el momento adecuado y a lo largo de toda la cadena de suministro y una mayor eficiencia en la toma de decisiones. Además, las tecnologías identificadas aumentan el nivel de satisfacción del cliente al proporcionar un mayor control sobre las entregas y la individualización de los servicios. Por otro lado, se destaca la importancia de la ciberseguridad para proteger los datos y los sistemas.
Palabras Clave
Logística 4.0, Cadena de suministro, Automatización, Internet de las Cosas, Transformación digital, Big Data.
Abstract
This research addressed the topic of Logistics 4.0, which in the industrial revolution can be defined as a vital evolution that seeks to innovate logistics operations from inventory management to strategic planning. It also discusses how the interconnection of advanced technologies, for example the Internet of Things, as well as artificial intelligence, robotics and automation, is transforming the supply chain. The main purpose is to thoroughly examine how these technologies allow the development of a smarter and more interconnected supply chain that optimally meets customer needs.
The methodology used is based on a detailed review of case studies of companies that have implemented Logistics 4.0 technologies, as well as the analysis of data from trusted secondary sources. The key points evaluated involve the benefits of logistics digitization, process automation, and finally the improvement of strategic decision-making within organizations, which is vital for said organization to meet its objectives. At the end of this article, the results showed that Logistics 4.0 allows for a significant optimization of material flows, increased visibility at the right time and throughout the entire supply chain, and greater efficiency in decision-making. In addition, the identified technologies increase the level of customer satisfaction by providing greater control over deliveries and individualization of services. In contrast, the importance of cybersecurity to protect data and systems is underlined.
Keywords
Logistics 4.0, Supply chain, Automation, Internet of Things, Digital transformation, Big Data.
Introducción
En todas las empresas de hoy en día, mantener la competitividad implica la capacidad de responder a las demandas del mercado de manera más eficiente y ágil ya que el mercado cada vez exige más y a la vez son muy cambiantes. La Logística 4.0 se ha consolidado como una solución innovadora basada en la unión de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas dicho anteriormente, esta tiene el objetivo de mejorar la gestión de la cadena de suministro. Además del beneficio económico directo, la Logística 4.0 permite a los clientes tener una visión más clara del proceso y un mejor control de los datos en tiempo real, haciendo que dichos procesos sean más fáciles y rápidos de ejecutar. La globalización y el avance de la tecnología digital han elevado las expectativas de los clientes, lo que ha hecho que las empresas deban adaptarse más rápido a los cambios en la demanda. Los métodos logísticos tradicionales ya no alcanzan, pues no ofrecen suficiente visibilidad ni respuesta rápida. Por eso, la Logística 4.0, que viene de la cuarta revolución industrial, se presenta como una solución al integrar tecnología digital en las operaciones logísticas. En los últimos años, muchas empresas han empezado a usar estos sistemas avanzados, notando mejoras importantes en la eficiencia y en la satisfacción de sus clientes.
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La logística 4.0 se basa en conceptos relacionados con sistemas y redes que gestionan la conectividad y la colaboración en la cadena de suministro. De manera similar, la teoría de la productividad sugiere que la automatización y el análisis de big data son clave para reducir costos y aumentar la productividad.
En resumen, el objetivo prevaleciente de este estudio es evaluar el impacto de la Logística 4.0 en la eficiencia de la cadena de suministro y la experiencia del cliente. Además, la importancia de las tecnologías críticas para su implementación será revelada y los desafíos y beneficios para las empresas que decidan adoptar un nuevo modelo serán esbozados y fundamentados. Por lo tanto, la meta del presente análisis es brindar a las empresas recomendaciones estratégicas sobre este avance con el propósito de mejorar la competitividad de las organizaciones en este mercado peculiar y dinámico.
Logística 4.0: El Futuro de la Cadena de Suministro Conectada
La logística ha sido una de las funciones directivas más importantes de cualquier empresa. Se ocupa de administrar los flujos de bienes, servicios e información desde la fuente hasta el lugar de destino. En otras palabras, no sólo proporciona al consumidor los productos necesarios lo más rápido posible, sino que también optimiza el uso del tiempo, los recursos, reduce costos y aumenta la satisfacción del cliente. Sin embargo, con el desarrollo de la tecnología y el progreso en la digitalización, la logística ha cambiado de tal manera que algunas de las transformaciones recientes podrían parecer imposibles anteriormente.
La Logística 4.0 simboliza esta evolución moderna, siendo un concepto inscrito en la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0. Esta última se caracteriza por la incorporación de tecnologías digitales de vanguardia en los procesos industriales y comerciales, que están transformando de manera drástica el modo de operar de las empresas. Para el sector de la logística, eso implica implementar tecnologías que van desde IA, internet de las cosas, robótica, realidad aumentada y procesamiento de big data, hasta automatización.
La capacidad de establecer cadenas de suministro más inteligentes, conectadas y eficientes es un rasgo distin-
tivo de este tipo de logística. Por ejemplo, el Internet de las cosas puede conectar dispositivos y sensores a lo largo de la cadena de suministro en tiempo real. Esto permite el seguimiento continuo de los productos, la optimización de las rutas de transporte y una mayor visibilidad y trazabilidad de las mercancías. Además, las empresas pueden predecir con mayor precisión la demanda, ajustar las operaciones de manera más rápida y eficiente y responder de manera proactiva a posibles disrupciones o cambios en el mercado mediante el uso de inteligencia artificial y big data.
La automatización avanzada, que incluye el uso de robots y sistemas automatizados en almacenes y centros de distribución, es otro componente crucial de Logística 4.0. Estos robots pueden realizar tareas repetitivas con gran precisión y velocidad, lo que reduce los errores y los costos operativos. La tecnología blockchain, por otro lado, está transformando la forma en que se comparte y registra la información a lo largo de la cadena de suministro, garantizando la transparencia, la seguridad y la integridad de los datos. (Baena, 2023)
Por otro lado, también es importante saber que es una cadena de suministro, para hacer referencia a que esta última se componen de todas las partes involucradas, directa o indirectamente, para satisfacer la petición de un cliente. Dicha cadena está formada no sólo por el fabricante y proveedores, sino también por los transportistas, almacenistas, vendedores al detalle o menudeo e, incluso, los propios clientes. Dentro de cada organización, por ejemplo, del fabricante, la cadena de suministro de la compañía comprende todas las funciones de la misma involucradas en recibir y satisfacer la petición del cliente.
Esto abarca todas las áreas, desde conceptos innovadores hasta el desarrollo de nuevos productos, marketing, operaciones, distribución, finanzas y servicio al cliente, por nombrar solo algunas funciones. Por ejemplo, el cliente que entra en Walmart lo hace con la intención de comprar un detergente. Entonces, el cliente forma el comienzo de la cadena de suministro. La siguiente iteración es la tienda Walmart. Walmart surte sus estantes con base en sus inventarios; se puede abastecer un almacén de productos terminados o por un distribuidor que haya llevado a un tercero a suministrar los camiones. (Chopra y Meindl, 2008)
El distribuidor es a su vez abastecido por el fabricante, digamos Procter & Gamble en este caso. P&G recibe la materia prima de varios proveedores, que a su vez pudieron haber sido abastecidos por proveedores de mayor o menor nivel. Por ejemplo, el material de empaque en el caso de los detergentes podría provenir de Pactiv Corporation, que antes se llamaba Tenneco Packaging. A su vez Pactiv obtiene premios de sus propios proveedores McKinsey 2007. La figura 1-1 muestra la cadena de suministro. Las flechas indican la dirección del flujo físico del producto. (Chopra y Meindl, 2008)
En tanto, Ballou 2004, alude a la cadena de suministro, mencionando que “es un ciclo de operaciones, independientemente de la transformación, desde materias primas hasta productos terminados que agrega valor al consumidor en cada etapa. Estas operaciones incluyen transporte e inventario, entre otras cosas. Ya que los puntos de suministro de materias primas al origen y la fábrica y el destino de producción terminado se encuentran en lugares separados, estas operaciones logísticas también deben repetirse en varios puntos a lo largo del flujo de producción N, 2017. De los proveedores de materias primas a los productores”.
El ciclo se completa cuando los productos se reciclan, y las actividades logísticas se repiten en sentido inverso. En la mayoría de los casos, una sola empresa no tiene el control completo del flujo del producto, desde las materias primas hasta el consumidor final; sin embargo, tener más control sobre toda la cadena podría ser una ventaja competitiva en expansión. Las compañías suelen tener un control limitado en la práctica; su enfoque principal es la administración inmediata de su suministro físico y los canales de distribución que conectan sus procesos de producción con sus clientes.
La diferencia de tiempo y espacio entre los proveedores inmediatos de una empresa y sus instalaciones de procesamiento se llama “canal físico de suministro”. La distancia espacial que separa a los clientes finales de los puntos de procesamiento se conoce como “canal físico de distribución”. El suministro físico -o administración de materiales- es un término con el que se refiere al suministro y la distribución física del cliente final y es parte de la logística de una empresa, ya que en ambos canales las actividades son similares. La administración de las operaciones logísticas también se conoce como administración de la cadena de suministro, aunque se utilizan otros términos, como logística ágil, redes de valor o flujos de valor, para describir enfoques similares para administrar estos procesos.
Dado lo anterior, la cadena de suministro es un sistema importante y complejo que se compone de todas las actividades requeridas para llevar un producto desde su lugar de origen como material hasta el lugar de consumo como producto final. El transporte, la producción, la distribución, la administración de inventarios, más otros procesos que se repiten a lo largo del canal de flujo están incluidos en este sistema. Durante estas fases, se agrega valor al producto, y, para satisfacer las necesidades del cliente, las empresas deben coordinar a varios actores, desde fabricantes y proveedores hasta distribuidores y minoristas.
El propósito de la Logística 4.0 es “highjackear” toda la operación, desde la gestión de inventarios y la planificación utilizando tecnologías avanzadas para optimizar el flujo del suministro de materias primas, productos en proceso y artículos terminados para satisfacer de manera más óptima lo que los clientes demandan.
Otro objetivo a destacar es la elevada automatización reportada a las empresas. Dado que conlleva el uso de pluralidad de recursos inteligentes en logística para mejorar los procesos, considerar las entradas y salidas provechosas de los flujos de materiales. Como resultado esta revolución digital busca actualizar el sistema logístico, modernizar modelos de negocios y procesos, y modernizar la relación entre una empresa y sus socios. Además, la ambición es revelar a los responsables de la toma de decisiones estratégicas en la empresa. ( TOTVS LATAM, 2022)
De acuerdo con Trafaniuc (2021), uno de los beneficios clave de la Logística 4.0 es su capacidad para generar análisis de datos más profundos y precisos, lo cual optimiza la creación de estrategias. Las tecnologías avanzadas no solo automatizan procesos como la producción, almacenamiento, carga, distribución, transporte y entrega, sino que también permiten una recolección detallada de datos. Al implementar software de monitoreo, se obtiene información sobre tiempos de transporte, períodos de parada, descansos e itinerarios.
Este flujo continuo de datos facilita la identificación de cuellos de botella, excesos y desviaciones de los estándares establecidos por la empresa. Sin embargo, el verdadero valor de estos datos se manifiesta cuando se realizan análisis exhaustivos y se aplican en la planificación estratégica. Así, la Logística 4.0 proporciona una visión más clara que ayuda a tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia operativa.
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Otro beneficio sobresaliente de la Logística 4.0 es la satisfacción del cliente. Al brindar una mayor transparencia y visibilidad de los envíos, los clientes tienen la posibilidad de monitorear sus productos en tiempo real para conocer su posición y la fecha prevista de llegada. Posteriormente, también es posible la personalización de la entrega, ya que los clientes pueden seleccionar una opción específica de acuerdo con sus preferencias, como el día y la hora de la recepción o alternativas de ubicación de entrega. En resumen, esta personalización y visibilidad han demostrado mejorar la experiencia del cliente al ofrecer un servicio orientado a la demanda de los clientes.
Al proporcionar una visibilidad mejorada a lo largo de toda la cadena de abastecimiento, esta logística facilita una gestión más eficiente de los recursos. La transparencia aumentada reduce los costos operativos al detectar y eliminar ineficiencias. La integración de tecnologías avanzadas permite un control más preciso y una planificación más eficaz, lo que hace posible la optimización de procesos y la reducción de desperdicios. (Castillo, 2023)
También mejora la calidad de la toma de decisiones recopilando y analizando datos en tiempo real. Las herramientas tecnológicas actuales ofrecen información completa y actualizada, lo que permite a los gestores tomar decisiones basadas en datos precisos y pertinentes. El acceso a la información en tiempo real ayuda a tomar decisiones más inteligentes y fundamentadas, lo que aumenta la eficacia y la eficiencia en las operaciones logísticas. (Castillo, 2023)
Es posible ofrecer una seguridad integral a través de la transformación digital, la integración de la inteligencia artificial y el análisis de Big Data, lo que abre un abanico de posibilidades para las industrias y el sector logístico. La gestión de inventarios, el monitoreo en tiempo real de los procesos de carga de mercancías y el control de cualquier eslabón de la cadena de suministro son algunos de los beneficios de esta combinación de tecnologías.
Para enfrentar los problemas actuales y futuros del sector, como la crisis de escasez de contenedores, las empresas han buscado alternativas para realizar transacciones de comercio exterior de manera segura, con aliados estratégicos que les ayuden a reducir los costos logísticos y asegurar el cumplimiento de los requisitos de un Operador Económico Autorizado. (TDM, 2019)
La seguridad de los datos en la logística 4.0 es crucial debido a la creciente integración de tecnologías avanzadas como el Internet de las cosas, el Big Data y la inteligencia artificial. Aunque estos avances han expuesto a las empresas a nuevas vulnerabilidades cibernéticas, han permitido una optimización de cadenas de suministro sin precedentes. Proteger la información de ciberataques se vuelve una prioridad. Los ciber-delincuentes pueden usar las fallas en los sistemas para interrumpir la producción, manipular los procesos industriales o incluso causar daño físico a la infraestructura.
Es fundamental implementar medidas de seguridad para reducir todos estos riesgos en las organizaciones, como por ejemplo llevar a cabo el uso de soluciones de prevención de perdida de datos que pueden regular y monitorear todo el movimiento de la información dentro de la misma, también podría ser la separación de redes para proteger los sistemas y muy importante el uso de cifrado de extremo a extremo para proteger dichos datos. Otra posible medida podría ser, por ejemplo, capacitar a los trabajadores en prácticas de ciberseguridad para reforzar la primera línea de defensa contra amenazas potenciales.
Por último, pero no menos importante, adoptar soluciones específicas para el entorno industrial y trabajar con especialistas en ciberseguridad para garantizar la continuidad operativa y proteger tanto los datos como las infraestructuras esenciales en la logística. 4,0. La integración de los sistemas existentes en la logística 4.0 presenta importantes desafíos en cuanto a la compatibilidad con infraestructuras anteriores. Muchas empresas del sector logístico todavía utilizan sistemas heredados que no fueron desarrollados para las tecnologías avanzadas de esta industria.
Los sistemas heredados suelen carecer de las características de seguridad necesarias para enfrentar las amenazas cibernéticas actuales. Es esencial actualizar o modernizar estos sistemas para garantizar una mayor protección contra los ataques cibernéticos. Sin embargo, la transición puede ser difícil porque implica actualizar la tecnología, adaptarse a nuevos protocolos de seguridad e integrarse con tecnologías actuales sin interrumpir las operaciones.
La solución a este problema se puede lograr mediante el uso de técnicas de cifrado sofisticadas, la transición gradual a nuevas tecnologías que sean compatibles con los sistemas existentes y la realización de evaluaciones de seguridad periódicas para detectar vulnerabilidades. Es fundamental realizar una división de redes que permita separar los sistemas operativos críticos de los sistemas de TI, lo que reducirá la superficie de ataque y el acceso no autorizado. (DATA DYNAMICS, 2024)
Algunas de las empresas que han implementado estas tecnologías, fueron:
Rossignol: Una empresa francesa dedicada a la fabricación de artículos de esquí y deportes de invierno, Mecalux empleó un programa de cálculo estructural. La evaluación de la resistencia de las estanterías a los terremotos fue posible gracias a la simulación digital, que se basó en datos como las características del sistema de almacenamiento y de las cargas. La instalación de un sistema de almacenamiento sismorresistente, que cumple con la normativa europea EN 16681, garantiza la integridad y la seguridad de la bodega en caso de un terremoto.
Congelados de Navarra: Utilizó el software Automatic Warehouse Studio (AWS) para diseñar una de las bodegas autoportantes más grandes de Europa, situada en Fustiñana, España. Para que la bodega automatizada funcione correctamente antes de su puesta en marcha, este programa crea una representación digital en 3D de los flujos de trabajo y de la bodega. Obtiene datos en tiempo real sobre el estado de las máquinas, lo cual ayuda a prevenir averías y desajustes en la planificación de la bodega. La operación segura y eficiente de la instalación logística es garantizada por esta integración. (Mecalux, 2024)
El albañil semiautomático, también conocido como SAM, es un robot que podría dominar la industria de la construcción debido a su habilidad en la construcción de muros. El robot albañil, desarrollado por la compañía Construction Robotics, con sede en Nueva York, tiene como objetivo mejorar la productividad y disminuir los costos generales de los trabajadores. La tecnología y la robótica han mejorado la eficiencia de la fabricación, a pesar de que la eficiencia en las obras de construcción se ha estancado en los últimos 20 a 30 años. Para solucionar ese problema, SAM fue creado por Construction Robotics. Para alisar las obras, SAM necesita un socio humano, pero el robot se queda con el trabajo pesado. El robot nunca se agota ni comete errores; además, puede colocar ladrillos al menos tres veces más rápido que los humanos.
(Mecalux, 2024)
Con la fábrica inteligente, Audi prepara su producción para el futuro. El big data, que es la creación y conexión inteligente de grandes cantidades de datos, permitirá una fabricación basada en datos que será muy flexible y eficaz en esta fábrica del futuro. El montaje modular, un concepto completamente nuevo e innovador, es el método de producción que utilizará Audi para fabricar sus vehículos. Audi está trabajando en numerosos proyectos fascinantes para la producción del futuro, como la impresión 3D de metal y la aplicación de gafas de realidad virtual, además de este gran proyecto. Aquí hay un ejemplo de la Industria 4.0 en la fabricación. (VIAR, 2018)
BMW: Esta empresa automotriz ha mejorado sus procesos de producción y garantizado la calidad de sus productos mediante el uso de tecnologías de realidad aumentada (AR). Los trabajadores reducen los errores y los tiempos de inactividad (Sánchez, 2023)
La incorporación de esta industria en el proceso de transformación digital de una empresa puede generar importantes beneficios, como una mejora en la calidad, una reducción de costos y un aumento de la productividad. Además, la automatización de procesos y la incorporación de sistemas inteligentes aumentan la eficiencia y la productividad, además de reducir los costos operativos al eliminar procesos manuales y tiempos de inactividad. La personalización de los servicios y productos para satisfacer las necesidades específicas de los clientes puede aumentar la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca. Por último, pero no menos importante, la calidad de los productos puede mejorarse mediante la incorporación de tecnologías avanzadas como el análisis de datos. (Sánchez, 2023)
El mundo de la logística está experimentando una evolución constante y rápida debido a los avances tecnológicos acelerados. Este cambio sin precedentes plantea importantes desafíos para el sector logístico. La pandemia mundial reciente ha empeorado la resiliencia y la vulnerabilidad a interrupciones súbitas en la cadena de abastecimiento. Sin embargo, esta logística ofrece una gran oportunidad para abordar estos problemas mediante una transformación integral. La automatización, la inteligencia artificial (IA) y las redes avanzadas marcan la nueva era. Estas tecnologías permiten una mayor visibilidad y conectividad a lo largo de la cadena de abastecimiento, lo que ayuda a optimizar las estrategias logísticas y las operaciones.
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Por ejemplo, la optimización de las rutas de transporte y la gestión de inventarios más eficientes utilizan la inteligencia artificial. La automatización, que implica el uso de robots y sistemas autónomos, está cambiando la forma en que se manejan los almacenes y se entregan los productos. Estas innovaciones mejoran la eficiencia y aumentan la flexibilidad y la capacidad de adaptación a situaciones imprevistas.
La industria se prepara para un futuro más resistente, en el que la tecnología será fundamental para aprovechar nuevas oportunidades y superar obstáculos.
Es probable que la logística 4.0 se desarrolle rápidamente en el futuro, lo que significa que todas sus actividades logísticas y la cadena de suministro pueden experimentar una transformación tecnológica. El uso de drones para entregas y la puesta a funcionar de dichas tecnologías de realidad aumentada (AR) en el manejo de inventarios son dos de las tendencias más notables que pueden estar presentes en estas áreas. (VIGO, s.f.)
De igual manera, la logística 4.0 también aporta algunas tendencias o tecnologías que tienen bastante influencia según McKinsey and Company (2020), las cuales son, las torres de control digitales que capturan datos en tiempo real para resolver o prevenir problemas en la logística, la ingeniería de redes permite un diseño dinámico que mejora la eficiencia y velocidad de las operaciones, en la gestión de flotas, la tecnología facilita compartir datos del conductor para mejorar decisiones logísticas y finalmente, el análisis de operadores permite a los fabricantes optimizar el rendimiento y comparar precios. Estas tecnologías ofrecen a las industrias una mayor eficiencia operativa, capacidad de respuesta rápida ante problemas, optimización de recursos y reducción de costos. Además, permiten tomar decisiones más informadas y mejorar continuamente los procesos logísticos, lo que se traduce en una ventaja competitiva y un mejor rendimiento general.
Conclusion.
Finalmente, la logística 4.0 es una respuesta revolucionaria a las crecientes demandas de un entorno industrial y comercial cada vez más digital. Logística 4.0 optimiza la cadena de abastecimiento y redefine su eficiencia operativa, la toma de decisiones en las organizaciones y la satisfacción del cliente al integrar tecnologías avanzadas mencionadas anteriormente.
Los hallazgos clave muestran que la modernización de las operaciones logísticas puede mejorar la visibilidad y el control en tiempo real de toda la cadena de suministro. Esto aumenta la precisión de la gestión de inventario y las interrupciones potenciales. La automatización de procesos y soluciones tecnológicas sofisticadas también mejora la productividad, reduce los costos operativos y reduce los errores humanos, lo que contribuye a la creación de sistemas logísticos más robustos y resistentes.
Sin embargo, para que las empresas aprovechen al máximo las oportunidades que ofrece la Logística 4.0, se deben abordar retos como la ciberseguridad, la adaptación de las infraestructuras existentes y la formación continua de los empleados. Estas acciones no sólo garantizarán la implementación efectiva de nuevas tecnologías, sino también garantizarán que las empresas estén mejor preparadas para enfrentar los desafíos futuros en los mercados globales.
Así pues, la Logística 4.0 representa un cambio de paradigma que, si se gestiona estratégicamente, puede proporcionar una ventaja competitiva significativa en un mundo cada vez más conectado y exigente.
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Referencias:
Baena, P. (2023). ¿Qué es la logística 4.0 y cómo la aplicamos a la empresa? https://www.obsbusiness.school/blog/ que-es-la-logistica-40-y-como-la-aplicamos-la-empresa#:~:text=La%20log%C3%ADstica%204.0%20aprovecha%20 la,decisiones%20basadas%20en%20datos%20precisos.
Ballou, R. (2004). Logística Administración de la Cadena de Suministro. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://laclassedotblog.wordpress.com/wp-content/uploads/2018/05/logistica_administracion_de_la_ cadena_de_suministro_5ta_edicion_-_ronald_h-_ballou.pdf
Castillo, S. (2023). Logística 4.0: Innovación y eficiencia en la cadena de suministro.chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://itq.edu.ec/wp-content/uploads/2023/10/2023-09-29_logistica_4.0_innovacion_y_ eficiencia_en_la_cadena_de_suminstro.pdf
Chopra & Meindl. (2008). Administración de la cadena de suministro, estrategia planeación y operación. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w24567w/Sunil_ Chopral.pdf
ESSENTRA Component.(s.f). What is Logistics 4.0?. https://www.essentracomponents.com/en-us/news/trends/industry-40/what-is-logistics-4-0?srsltid=AfmBOorHDNco9v0U5NyV5VXkLFq_OTekWo2tj_BDwZPMJ0okjrqeMU44
Huartos, E. (2019).Logística 4.0: importancia en el proceso logístico de distribución de última milla. https://repository. unimilitar.edu.co/handle/10654/31727
Malagon & Orjuela. (2023). Challenges and Trends in Logistics 4.0. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/ article/view/18492/18879
Manrique et al. (2019). Gestión de cadena de suministro: una mirada desde la perspectiva teórica. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.redalyc.org/journal/290/29062051009/29062051009.pdf
Mastering data security in the era of industry 4.0: Equip yourself with these 5 must-know tips for industry dominance! (2023, mayo 25). Data Dynamics, Inc. - Intelligent Data Management. Transforming Organizations into Better Data Custodians. https://www.datadynamicsinc.com/blog-mastering-data-security-in-the-era-of-industry-4-0-5-mustknow-tips/
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Referencias:
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VIGO. (s.f.). The Future Logistics 4.0. https://vigosoftware.com/logistics4-0/
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GESTIÓN DE NEGOCIOS Y LOGÍSTICA
BUSINESS AND LOGISTICS MANAGEMENT
Por: Ana Gissela Bejarano Preciado
Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Este artículo examinó las prácticas contemporáneas en la gestión de negocios y logística, con un enfoque particular en cómo las empresas pueden optimizar sus operaciones para aumentar la eficiencia y reducir costos. Ofreciendo una visión integral de las estrategias y herramientas actuales utilizadas en la gestión empresarial y logística, y cómo estas pueden ser implementadas para mejorar el rendimiento general de las organizaciones.
La metodología utilizada incluyó una revisión de literatura relevante y estudios de casos de empresas que han logrado optimizar sus procesos logísticos y de gestión. Siendo así el análisis cualitativo el pilar para evaluar la efectividad de diversas prácticas y tecnologías aplicadas en el campo. Entre los resultados destacados, se observó que la integración de tecnologías avanzadas, como el análisis de datos y la automatización, ha permitido a las empresas mejorar significativamente su eficiencia operativa. La implementación de soluciones logísticas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y el uso de sistemas de Gestión de Cadena de Suministro (SCM) - por sus siglas en inglés- han demostrado ser efectivos para reducir tiempos de entrega y minimizar costos operativos. Además del posicionamiento de la idea que, una gestión eficaz de los procesos logísticos no solo contribuye a una reducción de costos, sino que también mejora la satisfacción del cliente y la competitividad en el mercado. Basando, así como una las principales conclusiones, la idea en la que las empresas deben volcarse a adoptar un enfoque proactivo en la integración de nuevas tecnologías y estrategias logísticas para lograr aumentar su probabilidad competitiva y a partir de ello puedan adaptarse más rápidamente a los cambios del entorno empresarial.
This article examines contemporary practices in business and logistics management, with a particular focus on how companies can optimize their operations to increase efficiency and reduce costs. It offers a comprehensive overview of current strategies and tools used in business and logistics management, and how these can be implemented to improve
the overall performance of organizations.
The methodology used includes a review of relevant literature and case studies of companies that have managed to optimize their logistics and management processes. Qualitative analysis is thus the pillar for evaluating the effectiveness of various practices and technologies applied in the field.
Among the highlighted results, it is observed that the integration of advanced technologies, such as data analysis and automation, has allowed companies to significantly improve their operational efficiency. The implementation of logistics solutions based on artificial intelligence (AI) and the use of supply chain management systems (SCM) have proven to be effective in reducing delivery times and minimizing operating costs.
In addition to the positioning of the idea that effective management of logistics processes not only contributes to cost reduction, but also improves customer satisfaction and market competitiveness. Based on this, as one of the main conclusions, the idea is that companies should focus on adopting a proactive approach in the integration of new technologies and logistics strategies to increase their competitive probability and from this they can adapt more quickly to changes in the business environment.
Keywords
business management, logistics, performance, competitiveness, operational efficiency
Introducción
En el entorno empresarial actual, la gestión de negocios y logística no solo son funciones operativas, sino elementos estratégicos esenciales que determinan la competitividad y el éxito a largo plazo de las organizaciones. La globalización, la rápida evolución tecnológica, las particularidades que ha introducido la era post pandemia, los convulsionados acontecimientos de las últimas décadas y las cambiantes expectativas de los consumidores han transformado el panorama de los negocios, exigiendo a las empresas una adaptación continua y una optimización constante de sus operaciones. Es así que el punto de partida de la hipótesis que llevará el hilo conductor de este artículo está en relación a cómo la gestión eficiente de los procesos logísticos se ha convertido en un factor crítico para el éxito empresarial. Las cadenas de suministro se han expandido globalmente, y la coordinación
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efectiva entre proveedores, fabricantes y distribuidores se ha vuelto más compleja, lo cual aporta para las empresas un panorama de una complejización en constante crecimiento, por lo tanto, para las empresas se hacen necesarias estrategias robustas que les permitan manejar esta complejidad con eficacia. En este contexto, la integración de tecnologías avanzadas y la adopción de nuevas metodologías de gestión han emergido como soluciones clave. Así, una de las pretensiones de este artículo es examinar cómo estas innovaciones están reformando el panorama de la gestión de negocios y logística, proporcionando una visión integral de las estrategias y herramientas actuales que las empresas utilizan para optimizar sus operaciones. La creciente importancia de las tecnologías avanzadas, como el análisis de datos, la automatización y la inteligencia artificial (IA), saltan a la discusión como herramientas las cuales han permitido que las empresas optimicen sus operaciones de manera significativa, desde la reducción de tiempos de entrega hasta la minimización de costos operativos. De igual forma la implementación de sistemas de gestión de cadena de suministro (SCM) y soluciones que se anclan a los avances en IA han demostrado ser particularmente efectivos para abordar los desafíos de la complejidad y la variabilidad en la logística moderna.
Todo esto en la medida que en un contexto de globalización acelerada, las empresas y sus tomadores de decisiones pueden aumentar la probabilidad de competitividad y éxito en sus estrategias para dar respuesta a las demandas del mercado.
Sin embargo, en la integración de estas tecnologías no todo parece ser tan sencillo y revelador, pues en una serie de estudios, algunos casos revelan que la adopción exitosa de nuevas herramientas y metodologías requiere una planificación cuidadosa y una gestión del cambio efectiva. La resistencia al cambio, los costos iniciales de implementación y la necesidad de capacitación especializada son algunos de los desafíos que las empresas deben superar, para hacer realmente significativa esta apuesta en la pretensión de mejorar la gestión de sus negocios y la logística.
En conclusión, el análisis que se condensa en este artículo sugiere que las empresas deben adoptar un enfoque proactivo hacia la integración de nuevas tecnologías y estrategias logísticas, poniendo sus esfuerzos en el desarrollo de capacidades para adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno empresarial y aprovechar las innovaciones tecnológicas, lo cual será crucial para
mantener una ventaja competitiva en el futuro.
La metodología aquí utilizada incluye una revisión de la literatura relevante y un análisis de estudios de casos representativos. La revisión de literatura abarca investigaciones y teorías actuales sobre la gestión empresarial y logística, ofreciendo un marco teórico sólido que respalda el análisis práctico. Los estudios de casos seleccionados ilustran cómo diversas empresas han implementado con éxito prácticas innovadoras para mejorar su eficiencia operativa y reducir costos. Este enfoque metodológico permite un análisis cualitativo detallado, que examina no sólo la eficacia de las prácticas y tecnologías aplicadas, sino también los desafíos y lecciones aprendidas en el proceso.
Este artículo explora en profundidad las prácticas contemporáneas en la gestión de negocios y logística, con un enfoque particular en cómo las empresas pueden utilizar estas prácticas para aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar su rendimiento general.
Nociones base y puntos de partida
Bajo la pretensión de explorar la profundidad que implica la temática puesta en discusión con todas las variables que esto implica, se suma para este punto un aspecto muy relevante para sobre el cual se ha hecho mención a lo largo del planteamiento de la propuesta y cobra un papel protagónico en este punto. La gestión de negocios y logística puede ser entendido bajo las bases conceptuales de los grandes desarrollos globales sobre la temática, que a lo largo de la historia han sido mayoritariamente exógeno al contexto latinoamericano, es decir, la construcción científica, conceptual, teórica e incluso práctica ha estado marcada mayoritariamente por modelos surgidos bien sea en Europa o en Norte América. Si bien la afirmación no quiere anular la idea de que a nivel Latinoamericano también se ha proyectado y ejecutado avances importantes, si plantea un hecho histórico sobre el cual se debe tener claridad y fijar como punto de partida dentro de esta discusión, tal como se hizo en el apartado anterior. Dicho esto, la pretensión de la presentación breve de este apartado se enfocará nuevamente en la revisión y análisis de fuentes primarias y secundarias que citan las conceptualizaciones y teorías sobre la gestión de negocios y la logística, pero en esta ocasión desde una perspectiva contextual y aterrizada a
ejercicios que fácilmente se puede asociar a la particularidad del caso colombiano.
En el año 2017 Pérez en su proyecto “gestión de la cadena de suministro en América Latina: retos y oportunidades” pone de lleno un punto comparativo de lo que en el apartado anterior ya vimos en manos de otro autor inglés en lo que respecta a la cadena de suministro, sin embargo, en este caso particular el autor nos invita a fijar la mirada no solamente en lo que respecta del cómo se entiende esto de la cadena de suministro técnicamente hablando, sino en aras de relacionarlo con los retos y las oportunidades a las que se enfrenta América Latina en relación a la temática. El artículo y la postura del autor mismo aborda aspectos como la infraestructura deficiente, la burocracia y las barreras comerciales que son una característica a añadir en los contextos Latinoamericanos cuando se habla de la temática, y además aborda algunas recomendaciones que podría postularse como ideas para mejorar a nivel regional.
De allí la importancia de la selección de este autor y este trabajo como punto de partida para la discusión que se esta queriendo dar, pues este mismo proporciona un marco lo suficientemente amplio y a su vez lo suficientemente específico para entender las particularidades de la gestión de la cadena de suministro en Latinoamérica, llevando como valor agregado los aspectos fundamentales para analizar la forma en como las empresas pueden optimizar sus operaciones en un contexto regional. Todo esto a la luz de una periodicidad de tiempo óptimo ya que es una idea con total vigencia en relación a los contextos de globalización de las últimas décadas, justo como el hilo conductor que se ha querido llevar a lo largo de toda la propuesta.
Teniendo como punto de partida el aspecto contextual, ahora en lógica de seguir nutriendo la discusión a partir de las variables que se han tenido en cuenta a lo largo de toda la propuesta, dirigiremos la mirada a la forma en como la tecnología marca una fuerte influencia en la logística en América Latina. Para ello un referente importante acerca de la temática es la Revista Iberoamericana de Estudios de Logística en donde encontramos autores como García & Martínez (2017) quienes analizan el impacto en la eficiencia operativa que ha presupuestado la inclusión de la tecnología, específicamente la automatización y los sistemas de información en los procesos logísticos en América Latina. Es por esa razón que los autores al interior de su propuesta ofrecen ejemplos concretos de cómo las transformaciones de la logística en la región se han visto cada vez más acelerados en las últimas décadas, lo cual responde no solamente por la inmersión de las herramientas tecnológicas, sino por las otras variables que esto implica, por ejemplo, las inversiones
extranjeras y los crecientes modelos de empresas multinacionales que han tomado un gran lugar en los países de la región.
Pero y entonces, bajo la particularidad de otras que si se quieren en una delimitación de tiempo son “nuevas” variables dentro de la temática en lo que, respecto al contexto Latinoamericano, ¿podríamos cuestionarnos acerca de también unas nuevas lógicas de mercado? Y anexo a esto todas las variables y otras preguntas que esto implicaría.
Si bien la pregunta puede ser objeto de una propuesta única que ahonde en la temática, lo cual no se pretende en esta propuesta, lo que, si corresponde en relación a la misma al interior de esta discusión, es la afirmación de que en los contextos Latinoamericanos se han venido gestando estrategias, modelos, herramientas y panoramas emergentes en relación a la gestión de negocios y logística.
González & Vargas (2019) en su artículo “estrategias de gestión logística en mercado emergentes, un estudio en América Latina” investigan estrategias que corresponden a esas formas de hacer frente a las condiciones particulares de los mercados globalizados de la actualidad, con la pretensión de mejorar su competitividad teniendo claro que el punto de partida de la región ya se encuentra separado por una gran brecha en relación al resto del mundo. La importancia de abordar aquí la propuesta de estos autores está en un par de conceptos que quizá hasta este punto no se habían mencionado: lo “nuevo” o lo “emergente” que quizá en muchos contextos podrían obviarse o casi que entenderse como sinónimos o semejantes, pero que en realidad en lo que respecta al contexto de la gestión de negocios y la logística, tienen una particularidad importante de diferenciar y entender.
Pues si bien, la afirmación sobre las estrategias Latinoamericanas que se dan en respuesta a una forma de enfrentamiento a las condiciones que supone un mundo cada vez más globalizado, no necesariamente nos remite a la mención de lo “nuevo”, pues esas estrategias en los múltiples ejemplos Latinoamericanos que pueden existir, responden bien sea a una adaptabilidad de formas ya existentes o a la incursión de formas propias de respuestas pensadas desde la particularidad contextual, pero lejos de poder ser generalizada una sola idea de estas dos.
El impacto del análisis de datos, la transformación digital en la cadena de suministro, los desafíos en relación al desarrollo de capacidades para las nuevas realidad globalizadas, la eficiencia operativa en relación a la competitividad regional de América Latina, y muchos otros temas podrías abordarse en este espectro tan amplio, sin embargo, y como ya se mencionó, cada uno de los temas podrían significar un ambicioso abordaje individual por cada temática y ello podría resultar
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en más de una investigación por tema, lo cual no solo no es la pretensión de la presente propuesta, sino que además se cree que es la potencialidad de la interdisciplinariedad la encargada de lograr tal objetivo.
Conclusión:
1.La gestión de negocios y logística ha evolucionado considerablemente en los últimos años, impulsada por la integración de nuevas tecnologías y la adaptación a un entorno global dinámico. A través del análisis de prácticas contemporáneas y la revisión de literatura relevante, se ha evidenciado que la optimización de operaciones y la reducción de costos son objetivos cruciales para las empresas que buscan mantenerse competitivas, sin embargo, el camino hacia una gestión eficaz y una logística eficiente en Latinoamérica plantea una serie de interrogantes que merecen una reflexión más profunda.
En primer lugar, la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el análisis de datos y la automatización ha demostrado ser un factor clave para mejorar la eficiencia operativa, pero la integración misma en un contexto como el Latinoamericano ya supone todo un despliegue de variables a tener en cuenta, solamente para viabilizar dicha integración, es decir, un solo eslabón. Por ende, una serie de planteamientos fijados como preguntas proyectivas a indagar en otras investigaciones puede ir esclareciendo el camino, por ejemplo: ¿Cómo pueden las empresas latinoamericanas superar las barreras de infraestructura y formación que dificultan la adopción de estas tecnologías? ¿Qué estrategias pueden implementar para maximizar el retorno de inversión en tecnologías emergentes mientras navegan por un entorno económico volátil?
2. Un aspecto mucho mayor del entendimiento mismo de la discusión tiene que ver con los orígenes y por ende los abordajes de la temática, por ejemplo, la teoría de la cadena de valor de Porter (1985) ha sido un pilar fundamental para entender cómo las empresas pueden obtener una ventaja competitiva mediante la optimización de sus procesos logísticos. Sin embargo, en un mercado Latinoamericano caracterizado por la diversidad y la desigualdad en el desarrollo infraestructural, superficialmente parce que las teorías con un origen lejano de tiempo y además pensadas para contextos diferentes al Latinoamericano, no cobran mucho sentido en las realidades prácticas de la actualidad, pero y entonces, para saber cuál es el camino a tomar, se hace necesario in-
dagar sobre cuál es el punto de partida mismo para el contexto Latinoamericano, y ¿de qué manera se pueden adaptar los modelos de la cadena de valor para abordar estas particularidades regionales? ¿Qué papel juegan las políticas gubernamentales y las inversiones en infraestructura en la implementación efectiva de estrategias de optimización logística?
3. El análisis de casos en la región revela que la tecnología puede transformar la logística, pero también plantea desafíos significativos. ¿Cómo pueden las empresas latinoamericanas gestionar la resistencia al cambio y los costos iniciales asociados con la adopción de nuevas tecnologías? ¿Qué papel juegan la capacitación y el desarrollo del capital humano en la implementación exitosa de soluciones tecnológicas en la logística?
4. La revisión de la literatura también destaca la importancia de alinear la estrategia logística con los objetivos empresariales generales. En un entorno económico y socialmente cambiante, ¿cómo pueden las empresas mantener esta alineación a medida que evolucionan sus estrategias de negocio y las condiciones del mercado? ¿Cuáles son los factores críticos para asegurar que las estrategias logísticas apoyen efectivamente la misión y visión de la empresa en el contexto latinoamericano?
5. El impacto de la transformación digital y el análisis de datos en la logística es evidente, pero surgen preguntas sobre su aplicación práctica. ¿Cómo pueden las empresas en Latinoamérica utilizar el análisis de datos para mejorar la previsión de demanda y la gestión de inventarios en un mercado con alta variabilidad y incertidumbre? ¿Qué métodos pueden emplearse para integrar de manera efectiva los datos en los procesos logísticos y estratégicos?
6. Finalmente, la discusión sugiere que, aunque las tecnologías y estrategias avanzadas ofrecen oportunidades significativas, las empresas deben adoptar un enfoque proactivo y adaptable. ¿Qué cambios organizacionales son necesarios para fomentar una cultura de innovación y agilidad en la gestión de negocios y logística? ¿Cómo pueden las empresas equilibrar la necesidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado con la estabilidad y consistencia operativa?
En resumen, la gestión de negocios y logística en Latinoamérica está en un momento crítico de transformación. Si bien se han identificado prácticas y tecnologías que pueden mejorar la eficiencia y reducir costos, la
implementación efectiva y la adaptación a las condiciones locales siguen siendo desafíos significativos. Las preguntas planteadas en esta conclusión subrayan la necesidad de una reflexión continua y un enfoque estratégico para abordar los desafíos específicos de la región y aprovechar las oportunidades emergentes en el ámbito de la gestión y logística.
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CÓMO LAS MICROEMPRESAS DEL BARRIO CASTILLA EN BOGOTÁ PUEDEN TRIUNFAR EN LAS REDES SOCIALES
SOCIALESHOW MICRICROENTERPRISES IN BOGOTA´S
CASTILLA NEIGBORHOOD CAN SUCCEED ON SOCIAL NETWORKS
Por: Luisa Fernanda Medina Martínez y Laura Alejandra Rodríguez Corredor Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Este artículo analiza las oportunidades y los desafíos que tienen las microempresas en el barrio castilla en Bogotá, en sus ventas por medio de la implementación de las redes sociales en sus negocios, donde se examinará cuáles han sido los desafíos específicos de dichas microempresas para generar ventas a través de estas. También la situación del porque no implementarlas ha hecho que sus ventas no se vean incrementales, sin embargo, en el análisis observamos obstáculos importantes tales como adultos mayores que no poseen el conocimiento necesario para implementar estas nuevas alternativas de venta, donde también se revelan dificultades de conectividad, desinformación de su funcionamiento o el miedo por la tecnología. De la misma forma se darán a conocer estrategias que puedan ayudar a disminuir estos obstáculos para lograr que más microempresas se arriesguen a vender con las necesidades que se presentan, nuevas estrategias de pago para ellos como los códigos QR, Nequi, Daviplata y publicidad digital por medio de WhatsApp Business, Instagram, Facebook y TikTok. Para respaldar lo indicado, realizamos un trabajo de campo y se sustentó por medio de una encuesta de cinco preguntas, las cuales nos ayudaran a tabular la información y con esta llegar a unos resultados que nos permitan observar la implementación de las redes sociales en los microempresarios de Castilla en Bogotá. Revisando las estadísticas de los últimos años post pandemia, se ha podido evidenciar que las ventas por medio de redes sociales han incrementado para este gremio, sin embargo, ciertos microempresarios no se han unido por desconocimiento o falta de capacitación.
This article analyzes the opportunities and challenges that microenterprises in the Castilla neighborhood in Bogota have in their sales through the implementation of social networks in their businesses, where we will examine what have been the specific challenges of these microenterprises to generate sales through these. Also the situation of why not to implement them has made that their sales are not incremental, however, in the analysis we observe important obstacles such as older adults who do not have the necessary knowledge to implement these new sales alternatives, which also reveal difficulties of connectivity, misinformation of its operation or fear of technology. In the same way, strategies that can help reduce
these obstacles will be presented to ensure that more microenterprises take the risk of selling with the needs that are presented, new payment strategies for them such as QR codes, Nequi, Daviplata and digital advertising through WhatsApp Business, Instagram, Facebook and TikTok. To support the above, we conducted a fieldwork and it was supported by a survey of five questions, which will help us to tabulate the information and with this to arrive at results that allow us to observe the implementation of social networks in the microentrepreneurs of Castilla in Bogota.
Reviewing the statistics of the last few years post pandemic, it has become evident that sales through social networks have increased for this guild, however, certain micro-entrepreneurs have not joined due to lack of knowledge or lack of training.
Keywords
Economic growth, Political stability, Market, Natural resources.
Introducción
Las redes sociales han revolucionado la forma en que las personas se comunican y las empresas interactúan con sus clientes. En el contexto de las microempresas, estas plataformas representan una herramienta esencial para aumentar la visibilidad, atraer nuevos clientes y fomentar la lealtad. Las empresas que interactúan regularmente con su audiencia en las redes sociales suelen ver un aumento del 20% en sus ventas y un incremento del 30% en la satisfacción del cliente. (Admin (2023, 21 diciembre). Las redes son también una de las mejores herramientas con las que cuentan las empresas para acercarse a su público objetivo. (Inteligente, C. (2023, 21 junio)
El barrio Castilla, conocido por su vibrante comunidad y diversidad de microempresas, enfrenta varios desafíos en la adopción de tecnologías digitales. Entre estos desafíos se incluyen la falta de conocimientos tecnológicos entre los empresarios, especialmente los adultos mayores, con problemas de conectividad y el miedo a la tecnología. A pesar de estos obstáculos, la pandemia de COVID-19 ha demostrado la necesidad y el potencial de las redes sociales para mantener y aumentar las ventas. Este artículo analiza cómo las microempresas del barrio Castilla pueden superar estos desafíos y crear recordación y lealtad de sus consumidores por medio de las redes sociales.
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En 2023, los pagos electrónicos en Colombia alcanzaron un récord de 99 billones de pesos, marcando un crecimiento significativo del 8% respecto al año anterior. (Saavedra, F. (2024, 10 febrero) Este aumento refleja la creciente aceptación y uso de tecnologías digitales tanto por parte de los consumidores como de los emprendedores. Sin embargo, no todas las microempresas de Castilla utilizan billeteras digitales (Nequi o Daviplata) y facilitadores de pago como códigos QR asociado a diferentes bancos, lo que limita su capacidad para competir eficazmente en el mercado moderno. Este artículo busca mostrar la importancia de las redes sociales y los pagos electrónicos para los microempresarios del barrio Castilla y proporcionar estrategias prácticas para su implementación.
Estado del arte
La evolución de las redes sociales ha sido rápida y transformadora. Antes de su existencia, la comunicación entre empresas y clientes se realizaba principalmente de forma presencial o telefónica. Con la llegada del internet en los años 90 y la popularización de la web, surgieron las primeras plataformas de redes sociales modernas, siendo SIXDEGREES.com una de las pioneras, (RD Station. (s. f.).
En el campo de los estudios de redes, destaca lo que se reconoce como el análisis de redes, este enfoque se ha preocupado por la relación entre los comportamientos y la estructura social. Por ejemplo, para Mitchell (1974), las redes consisten en un patrón de vínculos de relaciones sociales que tiene efectos en la conducta social. En el estudio de redes destaca la corriente que se ocupa de las redes políticas, en esta línea destaca la propuesta de Knoke (1990), quien busca vincular la conducta individual con los grandes patrones sociales, y deriva una tipología de redes con base en la combinación de dos dimensiones del poder: la influencia y la dominación. Otro planteamiento que va dentro de esta misma línea es el de las redes de política o redes de acción pública, en donde converge la ciencia política, la economía, la sociología y en particular la investigación y el análisis de políticas. Finalmente, otro planteamiento que resulta interesante, es el de las redes como matriz de relaciones de intercambio que parte de las teorías de la coordinación social o de la gobernancia, inscritas en el campo de la nueva economía política y el neoinstitucionalismo. Según Confecámaras (2016), hay algunos factores exter-
nos al propio empresario que determinan el nacimiento de empresas dentro del país. El crecimiento económico en general influye directamente en la cantidad de empresas que nacen, es postulado entonces, que este índice se mueve con tendencias procíclicas, confirmado por el hecho de que en recesiones la cantidad de negocios creados cae. El acceso al crédito también aporta al nacimiento de empresas, incluso influye en la supervivencia de estas a través de los años (Confecámaras, 2017); el promedio de microempresas constituidas como personas naturales claramente no tienen acceso a estos apoyos financieros, teniendo en cuenta que el medio de activos de estos es muy bajo.
El verdadero punto de inflexión ocurrió en 2004 con el lanzamiento de Facebook, que redefinió la manera en que las personas se conectan y las empresas interactúan con sus audiencias. Facebook permitió una interacción más directa y personalizada, facilitando el marketing y la publicidad dirigida. Posteriormente, otras redes como Twitter (2006), Instagram (2010), LinkedIn (2003) y TikTok (2016) introdujeron nuevas formas de comunicación y promoción, cada una con características únicas.
Durante la pandemia de 2020, muchas microempresas tuvieron que adoptar rápidamente estas plataformas para mantener sus ventas y conectar con sus clientes. (González, X. (2020, 12 noviembre). Sin embargo, no todas pudieron hacerlo con éxito debido a la falta de conocimientos y herramientas necesarias. Las redes sociales se convirtieron en un salvavidas para muchas empresas, permitiéndoles no solo sobrevivir sino también prosperar en tiempos de crisis.
El auge de los pagos electrónicos también ha sido notable. Herramientas como códigos QR, Nequi y Daviplata han facilitado las transacciones, permitiendo a los consumidores pagar de manera rápida y segura sin necesidad de efectivo. Estas herramientas son especialmente importantes en un contexto post-pandemia, donde la reducción del contacto físico sigue siendo una prioridad
Materiales y método
La metodología de este estudio está orientada hacia una investigación mixta ya que nos centramos en cuantificar y cualificar recopilando datos e información relevante
sobre un tema en específico como lo son las redes sociales de los microempresarios del barrio castilla en Bogotá, este tipo de investigación se realiza con base en recopilación de información y datos relevantes, para de esta manera enfocar cifras y obtener un análisis para llegar a demostrar la importancia que tienen las redes sociales en las ventas de este gremio.
El análisis realizado en el estudio muestra que Facebook es la plataforma líder en ventas con un 93.70% de preferencia. Esta plataforma ofrece una amplia audiencia y diversas herramientas publicitarias que facilitan la promoción de productos y servicios. Twitter e Instagram también son populares, aunque en menor medida, cada una ofreciendo características únicas para atraer y retener clientes.
A pesar de estas oportunidades, una parte significativa de los microempresarios en Castilla aún no utiliza ninguna red social para sus ventas. Esto representa una gran oportunidad para ingresar al comercio electrónico y mejorar el crecimiento financiero. Las marcas que han adoptado las redes sociales, y han ganado terreno debido a la facilidad y comodidad que estas plataformas ofrecen a los clientes. La pandemia nos llevo a entender la importancia que esto conlleva llegando a aumentar hasta un 12,2% desde el año 2020, como ya lo mencionamos esto ha surgido más por un tema de facilidad de llegada, pago y comodidad. (Research, G. X. (2022, 3 junio). Los resultados del estudio indican que las microempresas que utilizan redes sociales para sus ventas experimentan un aumento en la visibilidad y la lealtad del cliente. Las estrategias de marketing de contenidos y el uso de influencers locales se destacan como métodos efectivos para atraer a una audiencia más amplia y mejorar la credibilidad de la marca.
El uso de herramientas de gestión de redes sociales, como Hootsuite, Buffer o Sprout Social, ha optimizado la eficiencia en la gestión de múltiples plataformas, permitiendo a los empresarios monitorear y analizar el rendimiento de sus campañas de marketing de manera más efectiva. Los programas de capacitación y apoyo también han jugado un papel crucial en el éxito de estas estrategias, proporcionando a los microempresarios las habilidades y conocimientos necesarios para navegar el complejo mundo del marketing digital.
A partir de la imagen Ilustración 2 se ha observado que los microempresarios del barrio Castilla en Bogotá no utilizan redes sociales para promover y vender sus productos o servicios. Esta carencia representa una oportunidad significativa para estos negocios, ya que ingresar al ámbito del comercio electrónico puede abrirles nuevas vías de ventas y crecimiento, Asimismo, es crucial que comprendan la importancia del servicio al cliente en línea y cómo mantener una comunicación efectiva con sus seguidores y clientes potenciales. Además, la presencia en redes sociales puede fortalecer la marca del microempresario, aumentando su visibilidad y reputación en el mercado. La posibilidad de compartir contenido relevante, promociones, y testimonios de clientes satisfechos contribuye a generar confianza y fidelidad entre los consumidores.
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Con base en la imagen Ilustración 3 podemos notar que la gran mayoría de los microempresarios del barrio Castilla en Bogotá no comunican sus productos a través de redes sociales. Esta falta de presencia en plataformas digitales resulta en un enfoque de ventas muy limitado, ya que dependen exclusivamente de sus puntos de venta físicos. Esta restricción geográfica y de alcance limita significativamente el potencial de crecimiento de sus negocios.
La dependencia exclusiva de las ventas físicas implica que estos microempresarios están perdiendo la oportunidad de alcanzar a un público más amplio y diverso que se encuentra en las redes sociales. Sin una presencia en línea, es difícil atraer a nuevos clientes que no residen o frecuentan el barrio, lo que limita las posibilidades de incrementar las ventas de manera continua. Además, la falta de comunicación digital mantiene a los empresarios en una zona de confort, donde no se exploran nuevas estrategias de mercadeo y ventas que podrían dinamizar sus negocios y aumentar sus ingresos.
Basándonos en la Ilustración 4 , es evidente que la mayoría de los microempresarios del barrio Castilla no utilizan las redes sociales, lo que sugiere una falta de conciencia sobre el impacto significativo que estas plataformas pueden tener en sus ventas. En el contexto actual, donde el comercio electrónico y la presencia en línea son fundamentales, esta falta de uso de las redes sociales representa una oportunidad perdida para estos negocios.
El hecho de que el segundo lugar en la encuesta esté totalmente de acuerdo con la relevancia de las redes sociales para las ventas indica que hay un reconocimiento entre algunos microempresarios de la importancia de utilizar estas plataformas. Esto sugiere que aquellos que sí las utilizan están viendo beneficios tangibles en térmi-
nos de ventas y visibilidad de sus negocios.
Es evidente que existe una brecha significativa en la adopción de tecnologías digitales entre estos microempresarios. Aunque algunos reconocen la importancia de las redes sociales para las ventas, la gran mayoría no las utiliza en sus estrategias de comercialización. Esto refleja una falta de comprensión sobre el potencial de estas plataformas para impulsar el crecimiento de los negocios y una resistencia al cambio hacia prácticas más modernas y digitalizadas.
Para abordar esta situación, es crucial proporcionar apoyo y capacitación a los microempresarios del barrio Castilla. Esto podría incluir programas de formación en habilidades digitales, talleres sobre el uso de redes sociales para negocios, y asesoramiento personalizado para desarrollar estrategias de marketing digital.
Analizando los resultados de las encuestas y los estudios realizados con los emprendedores de barrio Castilla podemos sugerir las siguientes estrategias para así dar un alcance más amplio con el uso de las redes sociales:
1. Crear perfiles comerciales en las principales redes sociales (Facebook, Instagram, WhatsApp Business, TikTok).
2. Utilizar contenido visual atractivo (fotos, videos, historias) para captar la atención de los clientes.
3. Implementar facilitadores de pago como códigos QR, Nequi y Daviplata.
4. Realizar campañas publicitarias pagadas para aumentar la visibilidad.
5. Analizar las estadísticas de las redes sociales para entender mejor al público objetivo y ajustar las estrategias de marketing.
Estrategias Adicionales para el Éxito en Redes Sociales
Las microempresas deben crear perfiles comerciales en las principales redes sociales como Facebook, Instagram, WhatsApp Business y TikTok. Estas plataformas ofrecen diversas oportunidades para llegar a nuevos clientes, interactuar con ellos y fomentar la lealtad. El contenido visual atractivo y relevante es crucial para captar la atención y mantener el interés del público objetivo.
El marketing de contenidos, que incluye blogs, videos tutoriales y publicaciones informativas, puede establecer a las microempresas como expertos en su campo, construyendo una relación de confianza con sus clientes. Además, el uso de influencers locales puede aumentar la visibilidad y credibilidad de la marca, ayudando a atraer a una audiencia más amplia.
La implementación de facilitadores de pago como códigos QR, Nequi y Daviplata es otra estrategia clave que puede facilitar las transacciones y mejorar la experiencia del cliente. Estas herramientas son cada vez más comunes y aceptadas, y su uso puede diferenciar a las microempresas de sus competidores.
Estrategias de Influencer Marketing
El uso de influencers locales puede ser una estrategia efectiva para aumentar la visibilidad y credibilidad de las microempresas. Los influencers pueden ayudar a promover productos y servicios a su audiencia, generando una mayor exposición y potencialmente. Las microempresas deben identificar influencers que compartan los valores de su marca y que tengan una audiencia que se alinee con su mercado objetivo.
Análisis de Competencia
Realizar un análisis de competencia puede proporcionar insights valiosos sobre qué estrategias están funcionando en el mercado local. Las microempresas deben observar cómo sus competidores están utilizando las redes sociales, qué tipo de contenido publican, y cómo interactúan con sus seguidores. Esto puede ayudar a identificar oportunidades para diferenciarse y mejorar sus propias estrategias de marketing.
Uso de Herramientas de Gestión de Redes Sociales
Para optimizar el tiempo y los recursos, las microempresas pueden beneficiarse del uso de herramientas de gestión de redes sociales como Hootsuite, Buffer o Sprout Social. Estas herramientas permiten programar publicaciones, monitorear la actividad en múltiples plataformas y analizar el rendimiento de las campañas de marketing. Esto facilita la gestión de las redes sociales y permite a los microempresarios enfocarse en otras áreas críticas de su negocio.
Programas de Capacitación y Apoyo
Es fundamental que las microempresas tengan acceso a programas de capacitación y apoyo que les permitan adquirir las habilidades necesarias para manejar eficazmente sus redes sociales. Esto incluye talleres sobre creación de contenido, uso de herramientas digitales y estrategias de marketing en redes sociales cursos que da la entidad pública SENA. Las ins-
tituciones locales y las organizaciones de apoyo empresarial pueden jugar un papel clave en proporcionar estos recursos.
Presupuesto y Gestión Financiera
El presupuesto para campañas de marketing digital varía según la plataforma y la intensidad de la campaña. Es crucial que las microempresas planifiquen y asignen recursos adecuadamente para estas actividades. Un presupuesto bien gestionado puede maximizar el impacto de las campañas de marketing y asegurar un retorno de inversión positivo.
La adopción de redes sociales y pagos electrónicos no solo representa una oportunidad para aumentar las ventas, sino que también puede transformar la manera en que las microempresas interactúan con sus clientes y se posicionan en el mercado. Es crucial que los empresarios de Castilla comprendan la importancia de adaptarse a estas nuevas tecnologías y estrategias para mantenerse competitivos y asegurar el crecimiento sostenible de sus negocios.
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Conclusión
Las microempresas del barrio Castilla en Bogotá tienen una gran oportunidad para transformar sus negocios mediante el uso estratégico de las redes sociales y los pagos electrónicos. El estudio ha demostrado que, aunque hay obstáculos significativos como la falta de conocimientos tecnológicos, problemas de conectividad y el miedo a la tecnología, estos pueden ser superados con las estrategias adecuadas y el apoyo necesario.
La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de tecnologías digitales, destacando la importancia de las redes sociales como una herramienta esencial para las ventas y la interacción con los clientes. Las microempresas que lograron adaptarse a este cambio han visto un crecimiento significativo en sus ventas y en la satisfacción del cliente, lo que subraya el potencial de estas plataformas para impulsar el éxito empresarial.
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Por: Laura Valentina Roja Barreiro y Luisa Milena Vásquez Izquierdo Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Este artículo examinó diversos modelos de predictibilidad de insolvencia empresarial, con el fin de determinar la expectativa de insolvencia empresarial de Bavaria entre 2018 y 2022 con ayuda del modelo de Altman Z. Se analizaron los estados financieros de estos años para calcular los ratios necesarios del modelo Altman Z y, a partir de ellos se identificó la clasificación de riesgo de insolvencia anual de Bavaria.
Se estudiaron los estados de situación financiera y estado de resultado integral de Bavaria vs un contexto comparativo con la información financiera de empresas del sector bajo la clasificación de actividad económica CIIU 9499, a partir de estos datos se calcularon los ratios financieros claves para aplicar el modelo como lo son indicadores de rentabilidad, liquidez, endeudamiento y actividad, los resultados obtenidos se compararon con el promedio del sector para evaluar la posición financiera y su riesgo de quiebra.
El proceso de investigación se desarrolló desde un enfoque cuantitativo, en el cual se propone la aplicación del modelo Altman Z-Score, para la empresa Bavaria, quien tuvo participación en la bolsa de valores. Se tomó como objeto de estudio por ser una de las empresas líderes en la industria de bebidas en América Latina y además ofreció varios insights sobre la estabilidad económica de sectores relevantes y su impacto en el mercado.
Este estudio destacó la importancia crítica del modelo de Altman Z en la gestión financiera y estratégica de Bavaria, proporcionando una evaluación anticipada de los riesgos financieros y una comprensión de la salud financiera de la empresa.
This article examines various models of corporate insolvency predictability, in order to determine the expectation of corporate insolvency of Bavaria between 2018 and 2022 with
the help of the Altman Z model. The financial statements of these years will be analyzed to calculate the necessary ratios of the Altman Z model and, from them, the annual insolvency risk classification of Bavaria will be identified.
The financial position statements and comprehensive income statement of Bavaria were studied vs. a comparative context with the financial information of companies in the sector under the CIIU 9499 economic activity classification. From these data, the key financial ratios were calculated to apply the model, such as profitability, liquidity, indebtedness and activity indicators. The results obtained were compared with the sector average to evaluate the financial position and its risk of bankruptcy.
The research process is developed from a quantitative approach, in which the application of the Altman Z-Score model is proposed for the Bavaria company, which has participation in the stock market. The study was chosen because it is one of the leading companies in the beverage industry in Latin America and will also offer several insights on the economic stability of relevant sectors and their impact on the market.
This study highlights the critical importance of the Altman Z model in Bavaria’s financial and strategic management, providing an early assessment of financial risks and an understanding of the company’s financial health.
Bavaria, una de las cervecerías más emblemáticas de Colombia, tiene una rica historia que comienza a finales del siglo XIX. Según BAVARIA en su sitio web (Conoce La Historia De Bavaria Y Su Tradición En Colombia, n.d.), la empresa fue fundada en 1876 por los hermanos alemanes Leo Siegfried y Emil Kopp Koppel, quienes llegaron a Santander, Colombia. En 1879, se asociaron con los hermanos Santiago y Carlos Arturo Castello para formar la sociedad Kopp y Castello en Bogotá. En 1889, adquirieron un lote en Bogotá para construir una fábrica de cerveza, marcando el inicio de su trayectoria empresarial.
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La sociedad Kopp y Castello se disolvió en 1890, dando lugar a Bavaria Kopp’s Deutsche Bierbrauerei, que abrió su planta de San Diego en Bogotá. Bavaria ha crecido a lo largo de su historia y, en octubre de 2016, se unió a AB InBev, una empresa líder en el mundo en la industria cervecera. A través de esta colaboración, Bavaria ha logrado aumentar su presencia en el mercado global al utilizar la amplia gama de productos para brindar a los clientes una mayor variedad de productos.
En este contexto, es crucial analizar la probabilidad de insolvencia empresarial de Bavaria durante el período 2017-2022. Este análisis es fundamental para la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos, dado el entorno económico y empresarial dinámico en el que opera la empresa. Evaluar la probabilidad de insolvencia ayuda a entender la estabilidad financiera de Bavaria y a desarrollar estrategias efectivas para mitigar riesgos financieros.
La investigación sobre la probabilidad de insolvencia de Bavaria en estos años no solo proporcionará una evaluación detallada de su situación económica, sino que también contribuirá al conocimiento académico y práctico en la gestión del riesgo empresarial. Integrar estos hallazgos con la literatura existente enriquecerá la comprensión de la insolvencia empresarial y mejorará las estrategias para medir y gestionar el riesgo, utilizando herramientas como el modelo de Altman. Esto proporcionará una perspectiva valiosa para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica
Estado del Arte
Para que una empresa sobreviva en un mercado competitivo, es crucial su crecimiento continuo. Este crecimiento debe evaluarse considerando la rentabilidad, liquidez y endeudamiento como indicadores financieros. Además, es fundamental tener en cuenta el entorno económico, el mercado y las decisiones externas que pueden afectar la operación interna de la empresa, con el objetivo de prevenir la quiebra o insolvencia. Se puede determinar que una empresa es insolvente o que tiene dificultades financieras si no puede pagar sus deudas cuando vence el valor de la propiedad, dejando su estimación inferior a la de los pasivos. (Kušter, 2023)
A lo largo del tiempo, se han desarrollado varios mode -
los para predecir la insolvencia empresarial, permitiendo un diagnóstico objetivo y la identificación de áreas críticas para la acción correctiva. Estos modelos han evolucionado desde el análisis discriminante hasta métodos avanzados, como señala Kušter.
A mediados del siglo XX, diversos autores empezaron a estudiar como los ratios o razones financieras influenciaron en la predicción de características económicas que presentaban las empresas no viables de las empresas solventes (Guicheng & Weiying, 2014). Los modelos son un hilo conductor de como avanzó esta predictibilidad empresarial y como se ha desarrollado una mejora en el pronóstico de solvencia organizacional, cabe destacar que cada uno de estos modelos se enfoca en diferentes industrias y en diferentes tipos de empresas, al final todos los modelos intentan determinar si los datos contables pueden prever la futura solvencia de las empresas, o si los modelos creados sirven como un mecanismo para anticipar el fracaso empresarial, proporcionando así una herramienta útil para que las organizaciones tomen decisiones informadas (Laffarga Briones, 1998-1999, 32) A continuación, vamos a ver cuales son las características de los modelos estáticos y las propiedades y grandes avances que tiene cada uno.
Modelo Discriminante Univariante
El análisis discriminante univariante, introducido por el profesor William Beaver de la Universidad de Chicago en 1966, es un modelo que examina treinta ratios financieros para determinar cuáles distingue mejor entre empresas solventes e insolventes. Beaver realizó un estudio de 79 empresas de diferentes industrias y descubrió que los factores de rentabilidad operacional y económica, liquidez, endeudamiento y rotación de caja son los más efectivos para predecir la insolvencia.
Como lo expresa Mariz Natalia el profesor Beaver concluye de su modelo que los ratios de endeudamiento y flujo de caja sobre el pasivo podrían indicar si una empresa tiene problemas de insolvencia (Mariz Avis, 2014). Este modelo de predicción, como primer acercamiento, permite a las organizaciones concentrarse en indicadores clave para evaluar su situación financiera interna y externa, lo que ayuda a prevenir la insolvencia. Sin embargo, tiene limitaciones porque se basa en datos históricos y no considera cambios económicos o industriales
que puedan afectar el futuro de la empresa.
Modelo Discriminante Univariante
Jean Legault creó este modelo en la Universidad de Quebec para el año de 1960, se basa en un análisis discriminante múltiple. Esta característica se deriva de un análisis de treinta indicadores financieros de ciento setenta y tres empresas de manufacturación con ingresos anuales que oscilan entre 10 y 20 millones de dólares de Canadá. (León Delgado & Vargas Álvarez, 2023), Según lo indica (León Delgado & Vargas Álvarez, 2023) el modelo ofrece una confiabilidad en los resultados del 83% y se evalúa de la siguiente manera: Solvente Ca Score > -0,3 o riesgo de insolvencia Ca Score ≤ -0,3.
Modelo Discriminante Univariante
A En principio para el año de 1968 nuestro autor Almant desarrolló un modelo multivariado de predicción de puntuación Z para evaluar la idoneidad de varias empresas manufactureras en quiebra contra empresas del mismo sector que tenían un riesgo económico menor, basándose en ratios financieros. (Pantoja, 2021), Los cuales son clave del modelo capaces de predecir la viabilidad de las empresas con cierto grado de error. Además, el modelo sufre ciertas distorsiones según la estructura de las empresas.(Lizarzaburu, 2014, 156)
Para el primer estudio, Altman seleccionó un total de 22 indicadores financieros que podrían clasificarse según lo que necesitaba; estos ratios incluyen productividad, liquidez, rentabilidad, endeudamiento y solvencia.
Como lo determinó Altman, el modelo sufrió un cambio y su formulación también lo hizo. Veremos las tres aplicaciones:
Z_1=1,2X_1+1,4X_2+3,3X_3+ 0,6X_4+1,0X_5
Las variables corresponden a las siguientes razones financieras:
X_1=Capital de trabajo/Activo Total
X_2= Resultado total/Activo Total
X_3= EBITDA / Activo Total
X_4=Valor del Mercado Patrimonial Neto / Pasivo Total
X_5=Ventas/Activo Total (Pantoja, 2021)
El nivel de precisión del modelo fue bastante alto se determinó una tasa de éxito del 95% de exactitud para la muestra inicial y luego un 96% de exactitud para la segunda muestra.
Más tarde, en 1983, reformuló el modelo mejorado de puntuación Z para su uso en empresas manufactureras del sector privado, así como en países en desarrollo, donde el modelo demostró ser muy eficaz. Por lo tanto se determinar dos nuevas formulas:
Formulación para empresas manufactureras del sector manufacturero privado, o empresas que cotizan en la bolsa de valores, mantiene la misma estructura de indicadores y sustituye la valoración del patrimonio en el mercado en relación con el valor contable que figura en el balance de situación:
Z_2=0,717X_1+0,847X_2+3,107X_3+ 0,42X_4+0,998X_5
Las variables corresponden a las siguientes razones financieras:
X_1=Capital de trabajo/Activo Total
X_2= Resultado total/Activo Total
X_3= EBITDA / Activo Total
X_4=Valor contable del patrimonio / Pasivo Total
X_5=Ventas/Activo Total (Mariz Avis, 2014)
Formulación para determinar el indicador de insolvencia empresarial, para cualquier tipo de sociedad:
Z_3=6,56X_1+3,62X_2+6,72X_3+1,05X_4
Las variables corresponden a las siguientes razones financieras:
X_1=Capital de trabajo/Activo Total
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X_2= Resultado total/Activo Total
X_3= EBITDA / Activo Total
X_4=Valor del Mercado Patrimonial Neto/Pasivo Total (Mariz Avis, 2014)
Estos modelos pretenden identificar la predictibilidad que tiene una empresa basada en sus razones financieras más importantes, a formulación aplicada y las conclusiones determinadas por Altman:
Tabla 1
El puntaje Z es útil para evaluar el riesgo general de insolvencia, pero no captura todos los riesgos particulares, como los operativos, de mercado o estratégicos. Por lo tanto, para obtener una evaluación más precisa, los resultados del Z-score deben complementarse con una evaluación empresarial detallada.
Regresión Logística
James Ohlson creó su modelo de predicción de quiebra en el año de 1980 este modelo utiliza combinaciones de variables financieras para calcular la probabilidad de que una empresa entre en quiebra en un futuro cercano, el modelo es información lineal sobre el valor contable por acción y el ingreso neto de una empresa para estimar los precios de las acciones (Durán Vázquez, 2014)
En su estudio, Ohlson implementó por primera vez una regresión logística condicional basada en nueve indicadores económicos para estimar tres posibilidades, uno que predice la quiebra con un año de antelación, otro que predice la quiebra con dos años de anterioridad y el resto predice la quiebra dos años antes, como resultado, se determinó que los porcentajes de clasificación correcta son del 96,12 %, 95,55 % y 92,84 %, respectivamente.
(Orellana Osorio et al., 2023)
Como lo expresó (Ordóñez Sangurima & Reyna Jaramillo, 2018), se emplea el modelo de regresión logística (logit) de probabilidad condicional econométrica en vez del análisis discriminante múltiple tradicional.
El logit representa el valor de la variable dependiente, que debe estar entre 0 y 1. El beneficio fundamental del modelo es que no requiere ningún supuesto de distribución de las funciones de variables independientes o la distribución de probabilidad prioritaria. (Ordóñez Sangurima & Reyna Jaramillo, 2018)
Modelo Elizabetsky
Este modelo nació en el año de 1976 por el economista argentino Roberto Elizabestky, su objetivo era verificar y estandarizar el proceso de análisis y asignación crediticia de personas físicas y jurídicas con la ayuda de modelos de previsión de solvencia, se indica que las empresas analizadas por Elizabetsky fueron 274 en buenas condiciones financieras mientras que 99 presentaban problemas de liquidez (Orestes da Silva et al., 2012, 250)
Con lo anterior y según Blatt se determina que si la empresa se clasifica como solvente existe una probabilidad del 74% de que la clasificación sea correcta, por otro lado si fue clasificada como insolvente la probabilidad de clasificación exacta disminuye al 63% (Blatt (1999), como se citó en, Andrade Eliziário, 2011)
Modelo Kanitz
En 1978, Stephen C. Kanitz estudio la predicción de quiebras en Brasil utilizando un modelo estadístico a partir de 5 índices extraídos de los estados financieros, de lo que llamó el factor de insolvencia, un indicador de lo que podría suceder en un futuro cercano de acuerdo al comportamiento de la empresa (Tibán Mashapuncho, 2022, 29)
Este modelo fue principalmente un pionero en la investigación sobre insolvencia en Brasil el termómetro de insolvencia como lo llamó su autor fue desarrollar una estructura matemática con un índice para analizar los
balances de la empresa (Orestes da Silva et al., 2012, 251), ya que la empresa muestra signos de quiebra mucho antes de su quiebra o liquidez, y esto se puede determinar desde su balance. A diferencia del modelo Elizabetsky, Kanitz no tiene punto crítico, su predictibilidad se basa en un termómetro.
Modelo Springate
El modelo Springate fue el primer modelo introducido por Gordon LV Springate (1978). Básicamente, este modelo es una revolución del modelo Altman desarrollado por el Análisis Discriminante Múltiple (MDA) (Husein & Pambekti, 2014, 409)
Este modelo cuenta con una precisión del 92,5% (Ayasy & Kusumawati, 2019, 66) en los resultados que arroja con el análisis de los cuatro indicadores financieros presentados en la fórmula, donde Z ≥ 0,862 es solvente y Z < 0,862 riesgo de insolvencia
Resultados
De acuerdo a (Roque & Caicedo Carrero, 2022, 174) el modelo Altman Z ha sido el foco de numerosas investigaciones, lo que ha permitido su adaptación y aplicación en diversas economías y con distintos objetivos, además, resaltan que a pesar del aumento en la complejidad de los mercados y balances, el modelo sigue siendo un predictor confiable de problemas financieros.
De esta manera, se destaca la relevancia de este modelo como una herramienta efectiva para anticipar y mitigar riesgos de insolvencia, proporcionando una evaluación anticipada de la salud financiera de las empresas. Así mismo, se considera que el modelo Altman Z2 es una matriz de efectividad, simplicidad y amplia aceptación ya que es fácil de implementar y tiene porcentajes de confiabilidad para prevenir problemas financieros con un análisis temprano.
A continuación, se presentan los cálculos detallados y el análisis de cada ratio financiero utilizado, así como los resultados obtenidos del modelo Altman Z2 para Bavaria en comparación con el sector.
Capital de trabajo
Figura 1.
Capital de trabajo Bavaria Vs Sector (2024)
Nota. Cifras representadas en miles de millones COP. Elaboración propia
Los resultados de este indicador para Bavaria reflejan resultados positivos; lo cual significa que, que la empresa tiene suficientes activos circulantes para cubrir sus pasivos circulantes, lo que sugiere solidez financiera. Sin embargo, para el año 2021, se presentó una proporción negativa, que no genera confianza para la empresa. A diferencia del sector, los resultados demuestran que posee suficientes activos, para cubrir sus operaciones diarias. En este sentido, es importante tener en cuenta que el análisis del capital de trabajo es una forma rápida de evaluar la liquidez de una empresa. Una empresa con un capital de trabajo positivo tiene más probabilidades de aprovechar oportunidades comerciales y lidiar con crisis financieras.
A partir de lo anterior, se puede decir que, como estrategia para mejorar la liquidez de la empresa, se tiene: beneficiar a sus clientes con pagos de contado, como ofertas o descuentos exclusivos. Esto aumentará la liquidez rápidamente, buscando un equilibrio entre la demanda y la disponibilidad de sus productos. De esta manera, se podrá ahorrar dinero y evitar quedarse con productos que podrían no venderse. También, se puede negociar con los proveedores los precios, plazos de pago y condiciones de compra, para que sean más convenientes.
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Endeudamiento Total
Figura 2.
Endeudamiento total Bavaria Vs Sector (2024)
Nota. Elaboración propia
La empresa no refleja un buen comportamiento financiero; ya que, para los años revisados las proporciones se encuentran por encima de un 60%. Estos altos porcentajes indican que una gran parte de sus activos está comprometida para respaldar sus obligaciones, lo que sugiere una fuerte dependencia de la financiación externa y posiblemente una elevada carga de intereses. En contraste, el sector presenta un perfil de apalancamiento mucho más conservador, con las ratios descendiendo de 40,94% en 2018 a 18,56% en 2022. Esta tendencia refleja una menor dependencia de terceros para la financiación y una mayor autonomía en la administración financiera, reduciendo la carga de intereses y mejorando la flexibilidad operativa. Esta diferencia pone de relieve la necesidad para Bavaria de reevaluar su estrategia de financiación con el fin de mejorar su equilibrio financiero y disminuir el riesgo asociado con una elevada carga de deuda.
Rotación de Activos Totales
Figura 3.
Rotación de activos totales Bavaria Vs Sector (2024)
Nota. Cifras representadas en miles de millones COP. Elaboración propia
Según los resultados obtenidos de la empresa, se mostró un comportamiento positivo; al aumentar la proporción de su eficiencia, a la hora de gestionar sus activos para producir nuevas ventas. En contraste, el sector mostró ratios significativamente más bajos, fluctuando entre 0,09 y 0,23 durante el mismo período. Esto sugiere que Bavaria tiene una mayor productividad en la generación de ventas a partir de sus activos, lo que podría contribuir a una mayor rentabilidad en comparación con el promedio del sector.
4.
Bavaria Vs Sector (2024)
Nota. Elaboración propia
Bavaria está generando una cantidad significativa de ganancias con una cantidad relativamente menor de activos lo que ha mantenido un ROA notablemente alto en comparación con el sector, reflejando una buena gestión y eficiencia operativa. Sin embargo, su ROA ha disminuido en los últimos años, alcanzando un 19,13% en 2022. Aunque el ROA de Bavaria sigue siendo superior al negativo -43,38% del sector en 2022, la empresa debe abordar esta tendencia a la baja y mejorar su eficiencia operativa para sostener su sólido desempeño en el futuro.
ROA
Figura
ROA
Figura 5.
ROE Bavaria Vs Sector (2024)
Nota. Elaboración propia
Bavaria ha mostrado un excepcional desempeño en ROE durante los años analizados, con cifras destacadas que superan ampliamente las del sector, como se refleja en el 213,51% en 2018 y el 266,85% en 2021, aunque con una caída a 119,22% en 2022. Esta disminución, aunque significativa, sigue siendo alta en comparación con el sector, que ha tenido un rendimiento mucho más bajo y culminó en un ROE negativo de -48,47% en 2022, indicando serios problemas financieros y operativos. A pesar de la alta rentabilidad de Bavaria, la reciente caída en su ROE sugiere que la empresa debe revisar su eficiencia operativa y control de costos para mantener su robusto desempeño financiero y continuar generando valor para sus accionistas.
Figura 6.
Probabilidad de insolvencia, modelo Altman Z2 Bavaria Vs Sector (2024)
Nota. Elaboración propia
El modelo Altman Z oscila entre 1,13 y 1,64 a través de los años, demuestra una estabilidad financiera relativamente sólida y una capacidad moderada para enfrentar riesgos. A
pesar de experimentar variaciones periódicas, siempre se mantiene dentro de un rango positivo, lo que sugiere que la empresa posee una posición más segura en comparación con otros actores del sector. El margen de variabilidad expuesto denota cierta habilidad para amortiguar sacudidas imprevistas y a la vez asegura valores aceptables, lo cual otorga cierto grado de previsibilidad en su desempeño económico.
En otra perspectiva teniendo en cuenta los resultados obtenidos, se obtiene que se encuentra en una seguridad relativa y/o de observación con probabilidad de quiebra, según su aproximación al umbral inferior. Lo anterior, debido al hecho que es una empresa comercial, que cotiza en bolsa. Además, se tiene en cuenta la variable x4, que no considera el valor de mercado del capital accionario ya que su participación no es individual sino un gremio. Las empresas comerciales y de servicios tienen menor inversión en activos respecto a los valores invertidos por las empresas industriales.
En ese sentido, es importante que Bavaria, realice la optimización de inventarios, como una de las decisiones que se toman, para reducir este riesgo de insolvencia. También, convirtiendo los inventarios sobrantes y/o en exceso en efectivo, reduciendo los gastos operativos que no contribuyen a la producción, reduciendo el gasto en personal, realizando reducciones de inversiones basada en la evaluación de la capacidad instalada y también eliminando líneas de producción que no generan ganancias.
En el caso del sector, el escenario es similar; puesto que las proporciones no superan el rango mayor a 2,59.
Discusión y Conclusiones
1. Al comparar los ratios financieros de Bavaria con el promedio del sector bajo la clasificación CIIU 9499, se observó que, aunque Bavaria presentó resultados positivos en algunos indicadores como la rotación de activos y ROE, su nivel de endeudamiento total superó el 60%, lo que indica una alta dependencia de terceros para financiar sus operaciones. Esto resalta la necesidad de una gestión cuidadosa para mantener la solvencia a largo plazo.
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2. Según el modelo Altman Z2 aplicado a Bavaria, la empresa ha mostrado una estabilidad financiera relativamente sólida, con valores que oscilan entre 1,13 y 1,64, indicando una posición más segura en comparación con el sector. A pesar de esta solidez, la empresa enfrenta desafíos, especialmente con su capital de trabajo negativo en 2021 y una caída en su ROA y ROE en 2022. Para mantener su estabilidad, es crucial que Bavaria mejore su eficiencia operativa, optimice la gestión de inventarios y ajuste su estrategia de financiación para enfrentar mejor los riesgos financieros.
3. La aplicación del modelo Altman Z para evaluar la situación financiera de Bavaria podría presentar ciertas restricciones, dado que la empresa no cotiza individualmente en bolsa sino como parte de un conglomerado. Esta ausencia de información específica puede contribuir a que el análisis contenga un margen de error aproximado del 4%, lo cual sugiere que los resultados del modelo podrían no reflejar con total exactitud la realidad financiera de Bavaria. Por lo tanto, es indispensable considerar estas limitaciones al interpretar los datos y complementarlos con otras herramientas de análisis financiero.
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ANÁLISIS RIESGO INSOLVENCIA DE FUERA DE SERIE Y ALMACENES ONLY
(2020-2023) UTILIZANDO Z- SCORE ALTMAN
ANALYSIS INSOLVENCY RISK OF FUERA DE SERIE AND ALMACENES ONLY
(2020-2023) APPLYING Z1-SCORE ALTMAN
Por: Valeria Castañeda Ordóñez y Dayana Rivera León Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca.
Resumen
Este trabajo tiene como objetivo analizar el riesgo de insolvencia de las empresas Fuera de Serie y Almacenes Only entre el 2020 al 2023, con el propósito de comparar los resultados y examinar los factores que influyeron en ellos.
A lo largo de los años, los directivos de las compañías han buscado la manera de evaluar las empresas para que se pueda estudiar el manejo financiero que se ha tenido durante periodos de tiempo específicos y así identificar las falencias o debilidades que poseen para poder realizar la mejor toma de decisiones. Debido a esta problemática surgió el modelo Z1-SCORE Altman, el cuál, ayuda a calcular el riesgo de insolvencia tomando como referencia los resultados financieros de las compañías.
Por esta razón, este modelo se aplicó a estas dos empresas, basándose en sus estados financieros correspondientes a los años 2020 a 2023, para que, posteriormente se calcularán los pronósticos de activos, pasivos y ventas de los periodos del 2024 al 2026.
A partir de los resultados obtenidos se plantean unas conclusiones, donde se resalta que ambas empresas tienen un buen manejo financiero, sin embargo, se evidencia el impacto que tuvo la pandemia para este sector, ya que, generó un mayor riesgo de insolvencia, pero también se observa la recuperación que han tenido.
Por último, al analizar los pronósticos realizados, se puede determinar que las dos empresas tienen una pendiente positiva, lo cual se puede traducir en un bajo riesgo de insolvencia, pero se recomienda estudiar estrategias que permitan disminuir sus pasivos para aumentar sus ingresos.
Palabras Clave
Modelo Financiero, Pronósticos, Regresión lineal, Riesgo de Insolvencia, Z1-SCORE.
Abstract
This work aims to analyze the risk of insolvency of Fuera de Serie and Almacenes Only companies between 2020 and 2023, with the purpose of comparing the results and examining the factors that influenced them.
Over the years, company managers have sought ways to evaluate companies so that the financial management they have had can be studied and thus identify the shortcomings
or weaknesses they have in order to make the best decisions. Due to this problem, the Z1-SCORE Altman model emerged, which helps calculate the risk of insolvency taking the financial results of the companies as a reference.
For this reason, this model was applied to these two companies, based on their financial statements so that the forecasts of assets, liabilities and sales for the periods from 2024 to 2026 will subsequently be calculated.
Based on the results obtained, some conclusions are drawn, which highlight that both companies have good financial management; however, the impact that the pandemic had on this sector is evident, but also the recovery they have had
Finally, when analyzing the forecasts made, it can be determined that the two companies have a positive slope, which can translate into a low risk of insolvency, but it is recommended to study strategies that allow them to reduce their liabilities to increase their income..
Keywords
Financial Model, Forecasts, Linear Regression, Insolvency Risk, Z1-SCORE.
Introducción
En el entorno financiero contemporáneo, los modelos de evaluación financiera desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones empresariales, uno de estos modelos, el Z-Score de Altman, ha sido ampliamente utilizado para prever la probabilidad de quiebra de las empresas desde su desarrollo. Este modelo, que combina varios indicadores financieros para generar una puntuación de riesgo, ha sido una herramienta valiosa para inversores, analistas y gestores en la evaluación de la solvencia de las empresas.
El presente artículo tiene como objetivo principal determinar a través de la herramienta Z-Score de Altman la salud financiera de las empresas Fuera de Serie y Almacenes Only, para establecer qué factores o condiciones pudieron influir en sus resultados y proponer acciones de mejora para evitar este riesgo.
La primera parte de este trabajo se centrará en establecer el problema de investigación, seguido del objetivo general y
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los objetivos específicos para lograr esta investigación, luego se enfocará en los hitos de las empresas, donde se presentan las respectivas historias desde sus inicios, seguidamente se definirán las herramientas y elementos que permitirán llevar a cabo esta investigación como el modelo Altman, la regresión lineal y los pronósticos. Cómo cuarta y última parte se darán a conocer los resultados obtenidos de la aplicación de las herramientas utilizadas, junto con un pronóstico de las ventas, activos y pasivos para identificar el comportamiento financiero y establecer hipótesis de las posibles acciones que pueden generar ese resultado.
Para este trabajo la información principal como las historias de las empresas, los estados financieros, y las definiciones de las herramientas, son tomadas de las páginas oficiales de ambas empresas, de la página de la Superintendencia de Sociedades y de artículos publicados que apoyan está investigación.
Marco Teorico.
Figura 1. Hitos de la empresa Fuera de Serie, donde se establece su historia y los desafíos y éxitos que ha obtenido a lo largo de los años. Información tomada de la página oficial de Fuera de Serie (s.f) y de la revista Semana (2019)
Figura 2. Hitos de la empresa Almacenes Only, donde se establece su historia y los desafíos y éxitos que ha obtenido a lo largo de los años. Información tomada de la página oficial de Almacenes Only.
8.3. Modelo Z1 de Altman para empresas no cotizantes en la bolsa
Cómo Altman (1968) lo dice, desde un inicio siempre se ha visto la necesidad de poder analizar las dificultades financieras que presentan las empresas. Es por este motivo que con el paso de los años se empezó el estudio para realizar un modelo que permita de manera sencilla determinar el riesgo de insolvencia que ha tenido una empresa a lo largo de ellos años y la que tendrá a futuro.
Según Belalcázar y Trujillo (2015) el modelo describe una variante del modelo de Altman Z- Score, utilizado para evaluar la probabilidad de quiebra de una empresa. En esta versión adaptada, se utiliza el valor contable del patrimonio en lugar del valor de mercado para las empresas que no cotizan en bolsa. A continuación, la interpretación de los resultados según Altman (1968):
Valor alto de Z1. Indica una situación financiera saludable, donde la empresa no enfrentará problemas de solvencia en el corto plazo.
Valor intermedio de Z1.Señala una situación de incertidumbre o alerta. La empresa podría estar en observación o prueba, ya que no es claro si su situación financiera es estable.
Valor intermedio bajo de Z1.La empresa está en una zona de alerta significativa, con riesgo elevado de enfrentar problemas financieros serios en los próximos dos años.
Valor bajo de Z1..Indica que la empresa tiene una alta probabilidad de quiebra y que posiblemente no se recuperará financieramente.
Funciones utilizadas en el modelo
X1 = Capital de trabajo / Activos totales: Mide la liquidez de la empresa.
El capital de trabajo se entiende como el resultado de restar los pasivos corrientes de los activos corrientes. Un
capital de trabajo positivo indica que la empresa tiene más activos corrientes que pasivos corrientes, lo cual es un buen indicio de su capacidad para cumplir con sus deudas a corto plazo.
Activos totales: Incluyen tanto los activos corrientes como los no corrientes (fijos), y representan el total de recursos económicos que la empresa posee.
X2 = Utilidad / Activo total: Indica la rentabilidad de la empresa.
Utilidad: Se entiende como lo restante después de pagar impuestos, de restarle todos los costos, gastos e impuestos del total de los ingresos.
X3 = U.A.I.I (Utilidad antes de intereses e impuestos) / Activo total: Representa la eficiencia operativa.
Utilidad antes de intereses e impuestos: o en inglés Earnings Before Interest and Taxes (EBIT), es la utilidad obtenida de las operaciones antes de restarle los impuestos y los intereses. Este valor refleja la rentabilidad operativa pura de la empresa.
X4 = Valor contable del patrimonio / Pasivo total: Evalúa el apalancamiento financiero.
Valor contable del patrimonio: Representa la diferencia entre los activos totales de la empresa y sus pasivos totales. Es la cantidad neta que pertenece a los accionistas o propietarios después de que se han satisfecho todas las deudas.
Pasivo total: Incluye todas las obligaciones financieras que la empresa tiene con terceros, como deudas, préstamos, y otras formas de pasivos.
X5 = Ventas / Activos totales: Mide la eficiencia de las ventas en relación con los activos totales.
Ventas: Son todos los ingresos percibidos por medio de las actividades comerciales principales durante un tiempo específico.
Esta modificación del modelo original de Altman permite una evaluación más adecuada para empresas que no están en bolsa, utilizando datos contables en lugar de valores de mercado, lo cual es más relevante en esos casos.
Según Isaac y Caicedo (2023), este modelo ayuda a predecir la probabilidad de quiebra de una empresa en los próximos años desde su medición; de esta manera se puede tener un mayor control de la situación financiera de la organización.
Este modelo genera una confiabilidad del 75% al 90%, lo cual, produce que sea aplicado en diversas áreas financieras y poder determinar no solo la posibilidad de quiebra, sino también, el nivel de riesgo de crédito que se pueda tener.
Según Trujillo y Belalcázar (2016) resaltan la importancia de esta herramienta a la hora de evaluar la posibilidad de quiebra que puede tener una organización. Plantean que para las empresas manufactureras que no cotizan en la bolsa y obtienen un resultado superior a 2,90, representa que tienen una incidencia baja de insolvencia financiera, cuando el resultado está entre 1,24 a 2,89 tiene una probabilidad media y si está por debajo de 1,23 el riesgo de quiebra es bastante alto.
Esta herramienta tiene una gran confiabilidad por parte de las empresas por la certeza de sus resultados y más importante aún, porque les permite identificar qué tan saludables se encuentran financieramente, además de generar una alerta en los casos necesarios para tomar acciones correctivas frente a su situación financiera.
8.4. Regresión lineal
Según Posada (2023), la regresión lineal permite analizar la relación que existe entre la variable que se quiere hallar o predecir con las variables que nos pueden ayudar a encontrar la anterior. Según Bolaños (2021), la regresión lineal se realiza por medio del trazo de una línea recta que evidencia la tendencia que tienen las diferentes variables. Igualmente, tanto Grob (2003), Cakra y Distiwan (2015) dicen que está herramienta nos permite analizar estadísticamente los resultados obtenidos para evidenciar su tendencia.
8.5. Riesgo de Insolvencia Financiera:
A partir de lo mencionado por Aziz y Dar (2023), determinar el riesgo de insolvencia es algo fundamental para el área ejecutiva de una empresa, ya que esto permite identificar, las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas que poseen para enfrentarse al mercado y a la competencia.
Según Cortés (s.f), este riesgo hace referencia a la probabilidad de que una empresa no pueda cumplir con sus obligaciones financieras a medida que se vencen, este riesgo es evaluado por acreedores, inversionistas y otros stakeholders para determinar la capacidad de una entidad de pagar sus deudas y evitar la quiebra.
El riesgo de insolvencia no es estático y puede variar con el tiempo debido a diversas circunstancias internas y externas, tales como:
Cambios en la Economía. Factores macroeconómicos como recesiones, cambios en las tasas de interés o inflación pueden afectar significativamente la capacidad de una empresa o individuo para generar ingresos y cumplir con sus obligaciones financieras.
Evolución del Negocio. Cambios en la demanda del mercado, la competencia, o la eficiencia operativa pueden alterar la capacidad de una empresa para mantener su solvencia.
Circunstancias Excepcionales. Eventos imprevistos, como desastres naturales, pandemia, o crisis políticas, pueden impactar negativamente la estabilidad financiera de una entidad, incrementando su riesgo de insolvencia.
Gestión Financiera. .Las decisiones internas relacionadas con la estructura de capital, la gestión de costos, y la estrategia de inversión pueden influir en la solvencia de una empresa.
Según Němec (2016), el riesgo de insolvencia financiera consiste en determinar primero los factores o cuentas que hacen que aumente este indicador. Este indicador permite ayudar a la empresa a protegerla, analizando su mercado y encontrando aquellas actividades que estén generando esa insolvencia para poder realizar las acciones correctivas necesarias y así reducir el riesgo lo máximo posible.
Materiales y Métodos
En esta investigación se aplicó el modelo Z1-SCORE Altman a partir de los estados financieros de la empresa Fuera de Serie y Almacenes Only, los cuales fueron obtenidos por medio de la Superintendencia de Sociedades, con el fin de determinar el riesgo de insolvencia que presentaron. Para la aplicación de esta herramienta, la investigación se enfocó en los años 2020 a 2023 y una vez realizada, se analizó y dieron posibles razones del porqué de estos resultados, donde se resalta que en ambas empresas el impacto que generó la pandemia en sus indicadores de riesgo de insolvencia.
Una vez analizado este modelo, se realizan los pronósticos de activos, pasivos y ventas de ambas empresas para los periodos 2024 a 2026 para determinar cuál será el comportamiento financiero de las dos compañías en el corto plazo y así poder proponer estrategias que pueden poner en práctica para evitar este riesgo.
Resultados
10.1. Aplicación Z1-SCORE
A raíz de la aplicación de la herramienta del Z1-SCORE se logró determinar el nivel de insolvencia financiera que obtuvieron ambas empresas a lo largo de los años 2017 a 2022. Respecto a la empresa Fuera de Serie, en la figura 3, se puede identificar:
Durante el periodo 2021 se evidencia un aumento en el riesgo de insolvencia. Si bien no llega a representar una insolvencia grave, si se observa que la pandemia pudo ser un factor que impactó en las finanzas de la empresa y la desequilibrio, lo cual ocasiona este aumento.
En el 2022 se evidencia una mejora en su situación financiera, lo cuál hace que la empresa se encuentra con un riesgo bajo de insolvencia,con lo cuál, se puede comprobar el impacto de la pandemia, ya que, las personas buscaron productos que cubrieran sus necesidades básicas, lo que genera que las empresas de este sector se vieran afectadas.
En el 2023 la empresa está prácticamente sin riesgo de insolvencia, lo cual demuestra una recuperación de los años anteriores y una aplicación eficaz de medidas correctivas.
Respecto a la empresa de Almacenes Only, en la figura 4, se puede identificar:
Durante el 2020, 2021 y 2022, la empresa obtuvo resultados que sugerían hacer cambios en el manejo de la compañía para evitar el riesgo de quiebra.
A partir de estos resultados se puede observar el gran impacto que tuvo esta empresa frente a la pandemia y el gran riesgo que tuvo de insolvencia financiera, casi al punto de llegar a un nivel alto de riesgo.
En el 2023 se evidencia una mejora, sin embargo se deben seguir aplicando medidas correctivas que permitan recuperar la estabilidad que se tenía antes de la pandemia.
El año con más riesgo de insolvencia se sitúa en el 2020 con un resultado de 1,35.
Identificados estos puntos, a partir de la figura 5 se puede concluir:
Ambas empresas obtuvieron uno de los resultados más bajos, es decir, un mayor riesgo de quiebra, durante el 2020, lo cuál puede atribuirse al impacto que generó la pandemia, donde las personas optaron por invertir en elementos de m yor necesidad, lo cual, redujo la compras al sector manufacturero y así mismo, generó una reducción en los ingresos de este sector, que es igual al aumento de riesgo de insolvencia.
La empresa Fuera de Serie se caracterizó por mantener un bajo nivel de insolvencia, si bien en los primeros años analizados tuvieron un riesgo medio, los resultados obtenidos indican que la empresa está realizando una buena gestión financiera y que solo debe ajustar diversos factores para evitar el riesgo.
La empresa de Almacenes Only evidencia un riesgo medio de insolvencia, lo cuál, permite identificar que se deben hacer cambios para mejorar su rendimiento financiero y así no estar en riesgo de quiebra.
10.2. Pronóstico de ventas, activos y pasivos 2024 a 2026 Fuera de Serie
A partir de la figura 7, donde se establecen los pronósticos de ventas, activos y pasivos de la empresa Fuera de Serie, se
puede determinar:
Cada año sus ventas crecerán, lo que quiere decir que tiene una tendencia de aumento y esto puede beneficiar con la reducción del riesgo de quiebra en un futuro.
Sus activos tendrán una tendencia positiva lo que puede reflejar un correcto manejo de su situación financiera y mayores ingresos.
Sus pasivos se mantendrán relativamente constantes, lo cual evidencia que la empresa no incurrirá en gastos o créditos adicionales que afecten sus utilidades y así mismo evitarán un riesgo de insolvencia.
A partir de la figura 8, donde se establecen los pronósticos de ventas, activos y pasivos de la empresa Almacenes Only, se puede determinar:
Sus ventas tendrán una pendiente positiva, lo cual puede significar una mejora en sus finanzas y una recuperación después de la pandemia.
Sus activos tendrán un aumento que puede hacer referencia a la toma de acciones correctivas para evitar un riesgo de insolvencia.
Sus pasivos no tendrán un gran movimiento lo cual permite una mayor estabilidad.
Discusión y conclusión
Al analizar varios aspectos financieros Almacenes Only ha mostrado un crecimiento constante en sus ingresos anuales, con un enfoque en la expansión de su presencia en el mercado y márgenes de beneficio estables, gracias a una gestión eficiente de sus costos operativos, Fuera de Serie crece a un ritmo más moderado y su rentabilidad es ligeramente inferior, debido a mayores costos operativos y una menor inversión en tecnología por una estructura de costos más tradicional.
Ante la tolerancia al riesgo Almacenes Only por su enfoque en crecimiento y tecnología, puede implicar más riesgo pero también más recompensa ante Almacenes Fuera de Serie que ofrecen más estabilidad.
Adicional a esto, a partir de la aplicación del modelo de Altman se puede concluir que ambas empresas tuvieron un impacto en el 2020, donde se evidencia que fue el periodo con más probabilidad de quiebra. Esto se lo podemos atribuir a la llegada de la pandemia, dado que, las personas tuvieron que optar por adquirir únicamente lo más esencial, por lo tanto, este sector se vio afectado y lo refleja el modelo. Sin embargo, las dos empresas poco a poco se han ido recuperando y se puede observar como cada vez se alejan más de este riesgo de insolvencia, lo cual, les da una mayor estabilidad financiera y así lograr mantenerse en el mercado por más tiempo
. Respecto a los pronósticos desarrollados, tanto Fuera de Serie como Almacenes Only muestran un crecimiento en sus ventas y activos en el corto plazo, lo cuál significa que obtendrán mayores ingresos y al tener unos pasivos estables, se puede concluir que las empresas mejorarán cada vez más y su riesgo de insolvencia podría llegar a ser nulo.
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Referencias:
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Isaac-Roque, D., & Caicedo-Carrero, A. (2023). Relación entre los indicadores financieros del modelo Altman Z y el puntaje Z. Retos, 13(25), 139–158.https://doi.org/10.17163/ret.n25.2023.09
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Por: Gineth Maryhelen Idarraga Herrera y Michael Andres Rivera Vivas Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca.
Resumen
La investigación realizó un diagnóstico financiero de Topsig SAS durante la pandemia, con el objetivo de identificar fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas. Se utilizó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, y aplicando triangulación de datos para obtener una evaluación integral. Se emplearon dos enfoques clave: el deductivo, para analizar las causas y efectos a través de principios lógicos y matemáticos, y el analítico, para descomponer y evaluar los elementos financieros en función de la estabilidad empresarial. Los resultados revelaron un deterioro en varios indicadores financieros entre 2020 y 2022. En cuanto a la liquidez, el índice de liquidez corriente pasó de 1,67 en 2020 y 2021 a 0,89 en 2022, reflejando una menor capacidad de la empresa para cubrir sus obligaciones a corto plazo. El capital de trabajo también mostró un cambio negativo, descendiendo a -263.000 en 2022, lo que sugiere dificultades operativas. Respecto al apalancamiento, el endeudamiento total aumentó del 12,22% al 17,94% en el mismo periodo, lo que indicaba una mayor dependencia de financiación externa. Además, los indicadores de eficiencia, como la rotación de cartera y de activos, se redujeron a 0 en 2022, lo que señaló problemas en la gestión de cuentas por cobrar y una menor capacidad para generar ingresos. Los indicadores de eficiencia, como la rotación de cartera y de activos, disminuyeron a 0 en 2022, denotando problemas en la gestión de cuentas por cobrar y una disminución en la generación de ingresos. Finalmente, los márgenes operacionales y netos cayeron a 0, lo que sugirió la necesidad de implementar ajustes financieros para mejorar la estabilidad y solvencia empresarial.
Palabras Clave
Balance de resultados, análisis financiero, indicadores, rendimiento y diagnóstico.
Abstract
The research conducted a financial diagnosis of Topsig SAS during the pandemic, aiming to identify strengths, weaknesses, opportunities, and threats. A mixed-methods approach was used, combining quantitative and qualitative methods, and applying data triangulation for a comprehensive assessment. Two key approaches were employed: the deductive approach, to analyze causes and effects through logical and mathematical principles, and the analytical approach, to break down and evaluate financial elements based on business stability. The results revealed a deterioration in several financial indicators between 2020 and 2022. Regarding liquidity, the current liquidity ratio decreased from 1.67 in 2020
and 2021 to 0.89 in 2022, reflecting a reduced ability of the company to meet its short-term obligations. Working capital also showed a negative change, falling to -263,000 in 2022, suggesting operational difficulties. In terms of leverage, total debt increased from 12.22% to 17.94% over the same period, indicating greater reliance on external financing. Additionally, efficiency indicators, such as accounts receivable turnover and asset turnover, decreased to 0 in 2022, signaling issues in managing accounts receivable and a lower capacity to generate income. Finally, both operating and net margins fell to 0, suggesting the need to implement financial adjustments to improve business stability and solvency.
Keywords
Income statement, financial analysis, indicators, performance and diagnosis.
Introducción
¿Sabías que en las empresas se puede hacer un diagnóstico para ver cómo están de salud? Así es, una forma de ver si la empresa está bien, estable o mal de salud, es una genial herramienta utilizada por muchas empresas la cual es el diagnóstico financiero. Ya que ayuda a evitar o incurrir en gran medida a las siguientes problemáticas o inconvenientes: visión limitada de la situación financiera, es decir, no tenemos conocimientos claros de sus puntos débiles. Mayor riesgo de problemas financieros, lo que aumentaría la probabilidad de que no se haya identificado ni se gestionado estos riesgos, se tomarían decisiones que puedan desestabilizar la compañía y habría más probabilidad de insolvencia o quiebra. Desperdicio de los recursos, ya que la empresa podría estar desorientada a la hora de invertir o gastar. Poco acceso a financiamiento y sería muy débil en el mercado competente.
Para llevar a la práctica y reconocer la importancia del diagnóstico financiero se evalúa una empresa dedicada a la topografía y cartografía llamada Toposig S.A.S, la cual está constituida como una Sociedad Por Acciones Simplificada (SAS) y opera dentro del sector económico identificado con el código CIIU 7112, correspondiente a “Actividades De Ingeniería Y Otras Actividades Conexas De Consultoría Técnica” (Datacrédito Empresas, 2020, párr. 1), se tomaron los estados financieros suministrados por el representante legal, con los que se pudieron realizar análisis financiero (horizontal y vertical) e índices financieros, tales como liquidez, endeudamiento, apalancamiento, eficacia operativa, rentabilidad y el sistema Dupont, ofrecen una comprensión enriquecedora
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del período examinado, que abarca desde el año 2020 hasta el 2022, puesto que es un periodo en el cual las empresas se vieron mayormente afectadas económicamente debido a la situación de la pandemia durante el COVID 19.
Marco Teorico.
Diagnóstico Financiero: El diagnóstico financiero implica un examen exhaustivo de la condición financiera de una empresa para identificar áreas de desempeño satisfactorio y aquellas que necesitan mejoras (Brigham, E. F., & Houston, J. F., 2023).
Análisis Horizontal: Esta técnica permite comparar los datos financieros de una empresa a lo largo de varios períodos para observar tendencias y evaluar el rendimiento (Horngren, C. T., Datar, S. M., & Rajan, M. V., 2023).
Análisis Vertical: El análisis vertical examina las interrelaciones dentro de un estado financiero, expresando cada partida como un porcentaje del total, facilitando comparaciones entre empresas (Kieso, D. E., Weygandt, J. J., & Warfield, T. D., 2023).
Indicadores Financieros: Estos son métricas derivadas de los estados financieros para valorar el estado financiero de una empresa, analizar su rentabilidad, solvencia, rendimiento y comparar con otras empresas del sector (Ross, S. A., Westerfield, R. W., & Jaffe, J.F., 2023).
Activo: Un activo es un recurso con valor propiedad de una empresa, clasificado en activos corrientes (convertibles en efectivo en menos de un año) y activos fijos (de largo plazo) (Van Horne, J. C., 2023).
Pasivo: Un pasivo es una obligación financiera clasificada en pasivos corrientes (a corto plazo) y no corrientes (a largo plazo), como cuentas por pagar y préstamos (Brealey, R. A., Myers, S. C., & Allen, F., 2023).
Capital o Patrimonio: Es el valor residual de la empresa después de deducir sus obligaciones. Se calcula como Activos menos Pasivos o mediante el valor contable de las acciones más el capital adicional y las utilidades retenidas (Damodaran, A., 2023).
Liquidez: Evalúa la capacidad de una empresa para cumplir con sus obligaciones a corto plazo y transformar activos en efectivo (Actualícese, 2023).
Endeudamiento: Mide la proporción de las obligaciones de una empresa en relación con sus activos o patrimonio, esencial para evaluar su estructura de capital y capacidad de cumplir compromisos (Actualícese, 2015).
Apalancamiento: Indica el uso de deuda para financiar operaciones con el objetivo de aumentar el retorno sobre los activos (Gerencie, 2011).
Actividad o Eficiencia: Son indicadores que miden la eficiencia en el uso de activos para generar ventas o ganancias, cruciales para evaluar la productividad (Actualícese, 2023).
Rentabilidad: Evalúa la capacidad de una empresa para generar beneficios en relación con ventas, activos o capital, reflejando la habilidad para convertir inversiones en ganancias (Doctorado en Ciencias Empresariales, 2023).
Sistema Dupont: Es un modelo de análisis financiero que descompone la rentabilidad para entender mejor las fuentes de utilidad y cómo las operaciones, financiación e inversiones afectan el rendimiento (Actualícese, 2023).
Materiales y Métodos
La investigación fue un diagnóstico financiero de Topsig SAS durante la pandemia, con el objetivo de identificar fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas. Se utilizó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, y aplicando triangulación de datos para obtener una visión completa del desempeño financiero. Se emplearon dos enfoques principales:
• Deductivo: Para analizar causas y efectos mediante principios lógicos y matemáticos.
• Analítico: Para descomponer y evaluar los elementos financieros en relación con la estabilidad de la empresa
El análisis incluyó técnicas y fórmulas estándar para evaluar indicadores clave de liquidez, endeudamiento, apalancamiento, eficiencia y rentabilidad durante el periodo 2020-2022.
Cálculo de Indicadores Financieros
El primer paso fue el cálculo de los indicadores de liquidez, esenciales para evaluar la capacidad de la empresa
para cumplir con sus obligaciones a corto plazo. Entre los indicadores evaluados se encuentran:
• Capital de trabajo, definido como la diferencia entre el activo corriente y el pasivo corriente: Capital de trabajo=Activo Corriente - Pasivo Corriente (Gitman, 2003).
• Alcance de caja, que mide la solvencia inmediata de la empresa:
Alcance de Caja= Caja (subtotal disponible) / Obligaciones financieras a corto plazo (Brealey, Myers, & Allen, 2014).
En el análisis de endeudamiento, se evaluó la proporción de activos financiados por deudas mediante dos indicadores principales:
• Endeudamiento total, calculado como:
Endeudamiento Total= Pasivo Total / Total Activo (Gitman, 2003).
• Endeudamiento a corto plazo, que utiliza la fórmula:
ncamiento a Corto Plazo= Pasivo Corriente / Patrimonio (Estevez, 2015).
Análisis Horizontal: El análisis horizontal permitió identificar tendencias y variaciones porcentuales entre los años 2020, 2021 y 2022. La fórmula utilizada para este análisis fue:
Variación Porcentual= Valor del Año Actual-Valor del Año Base / Valor del Año Base <x 100 (Estevez, 2015).
Análisis Vertical: El análisis vertical se centró en estudiar la estructura de los estados financieros en un solo periodo, expresando cada cuenta o indicador como un porcentaje respecto a una partida de referencia, como los activos totales o las ventas. La fórmula utilizada fue
Porcentaje= Cuenta o Indicador / Partida Base <x 100 (Estevez, 2015).
Resultados
De acuerdo con el balance de resultados de Toposig S.A.S durante el periodo de 2020 a 2022, se obtuvieron los siguientes resultados:
Análisis Financiero
Figura 1: Gráfico de barras Análisis Horizontal valores, elaboración propia, 2024-1.
Figura 2: Gráfico de barras Análisis Horizontal porcentajes, elaboración propia, 2024-1.
Los activos corrientes se mantuvieron estables de 2020 a 2021, pero disminuyeron un 62,25% en 2022. Los activos no corrientes crecieron un 3,65% en 2021, pero cayeron un 49%
en 2022. Los pasivos corrientes disminuyeron un 29,02% entre 2021 y 2022, y el patrimonio se desplomó un 89,03% en 2021, recuperándose un 36,63% en 2022.
Análisis Financiero Vertical
Figura 3: Gráfico de barras Análisis Vertical porcentajes, elaboración propia, 2024-1.
En el análisis vertical, los activos corrientes representaron alrededor del 20% en 2020 y 2021, pero cayeron al 15,93% en 2022, mostrando una menor capacidad de liquidez. En contraste, los activos no corrientes aumentaron, alcanzando el 84,07% en 2022, indicando una mayor inversión a largo plazo. Los pasivos corrientes aumentaron significativamente en 2021 (al 56,71%), pero bajaron al 40,50% en 2022. El patrimonio disminuyó del 87,43% en 2020 al 43,29% en 2021, recuperándose parcialmente al 59,50% en 2022.
Indicadores Financieros
Durante los años 2020 y 2021, el ratio se conservó de forma inalterada en un 167%, lo que indica que la compañía posee activos circulantes suficientes para liquidar sus deudas breves. No obstante, en el año 2022, la solvencia inmediata ascenderá de manera notable hasta el 88,80%, lo cual evidencia un avance considerable en la capacidad de la empresa topográfica para costear el pasivo a corto plazo.
Endeudamiento Total.
El endeudamiento total se mantuvo en 12% hasta 2021, pero aumentó al 18% en 2022. Esto sugiere que, aunque la empresa había gestionado bien su deuda, incrementó su uso de financiamiento para activos en el último año. Este aumento puede reflejar inversiones en crecimiento o necesidades adicionales de financiación, pero también indica un mayor riesgo financiero al depender más de deuda para sostener los activos.
Endeudamiento a Corto Plazo.
El endeudamiento a corto plazo mostró una ligera disminución antes de 2022, lo que indicaba una mejor gestión de las deudas a corto plazo. Sin embargo, en 2022, experimentó un notable aumento, alcanzando 18%. Este incremento sugiere una mayor dependencia del financiamiento a corto plazo, posiblemente para cubrir necesidades inmediatas de liquidez, aprovechar oportunidades de crecimiento a corto plazo o enfrentar problemas financieros.
Apalancamiento Total.
El apalancamiento total mostró un notable incremento, pasando del 14% en 2020 al 131% en 2021, y disminuyó al 68% en 2022. Este ratio, que se calcula dividiendo los pasivos totales por el capital, reveló una alta dependencia del capital de deuda en 2021, lo cual representó un riesgo financiero considerable. La reducción en 2022 sugiere una mejora en la estructura de capital de la empresa, disminuyendo su dependencia de la deuda.
Apalancamiento Corto Plazo.
El apalancamiento a corto plazo siguió una tendencia similar al apalancamiento general, aumentando de 14% en 2020 a 131% en 2021, y luego cayendo al 68% en 2022. Este ratio, calculado como el pasivo a breve plazo dividido por el patrimonio, refleja una alta proporción de deuda a corto plazo en 2021. La disminución en 2022 indica un posible ajuste en la estrategia de financiamiento, reduciendo la dependencia de deuda a corto plazo.
Rotación de Cartera.
Se mantuvo estable en 64% en 2020 y 2021, lo que significa que Toposig vendió sus servicios a una tasa de aproximadamente 64% veces durante este período. Sin embargo, en 2022 la rotación de la cartera cae a 0,00, lo que podría indicar un problema en la administración de cuentas por cobrar.
Periodo de cobro.
Ese aumentó cerca de 1789 días en 2020 a 1868 días en 2021. Sin embargo, en 2022, este valor se mostró como 0,00, lo que puede representar un error en el cálculo. Esta métrica representa el número promedio de días necesarios por cobrar.
Rotación de Activos.
La rotación de activos se mantuvo sin cambios en 13% en 2020 y 2021, lo cual evidencia que esta empresa está empleando sus recursos de manera efectiva para la obtención de ingresos. Sin embargo, en 2022, la rotación de activos disminuirá a 0%, lo que puede indicar una disminución en la efectividad del manejo de sus activos.
Rotación del Capital de Trabajo.
Se mantuvo constante durante el periodo del 2020 a 2021 en un 8% y disminuyó considerablemente a un -2%, lo que indica que esta compañía de actividad topográfica dejó de ser fuerte financieramente al momento de generar ventas con menos capital de trabajo.
Margen Operacional y Neto.
El margen operacional y el margen neto se mantuvieron estables en 63% y 6% respectivamente en 2020 y 2021, lo que indica que Toposig SAS logró mantener una rentabilidad operativa y neta consistente. Sin embargo, en 2022, ambos márgenes cayeron a 0%, sugiriendo que la empresa no generó ganancias operativas ni netas durante ese año.
Rendimiento del Patrimonio (ROE) y de la Inversión (ROI).
El ROE aumentó de 1% en 2020 a 9% en 2021, señalando una mejora en el uso del capital para generar ingresos. Por otro lado, el ROI se mantuvo estable en 1% durante el mismo periodo, reflejando un rendimiento de inversión constante. En 2022, ambos indicadores sufrieron caídas significativas, con el ROE descendiendo a -68% y el ROI a -18%, lo que muestra una pérdida considerable en la capacidad de la empresa para generar retornos para los inversores y sobre la inversión total.
Rendimiento del Patrimonio antes de Impuestos (ROE) y Rendimiento de la Inversión antes de Impuestos (ROA).
El ROE antes de impuestos aumentó notablemente de 15% a 140% en 2021, reflejando un desempeño excepcional en ese año. El ROA se mantuvo estable en 13%. Sin embargo, en 2022, ambos indicadores cayeron a 0%, indicando que la empresa no generó retorno sobre el patrimonio ni sobre la inversión antes de impuestos.
Rendimiento de la Inversión (ROA).
El ROA se mantuvo estable en 0,1% durante 2020 y 2021, indicando una utilidad constante de los activos. Sin embargo, en 2022, el ROA disminuyó a 0%, reflejando un decrecimiento significativo en el retorno de la inversión de Toposig SAS. Este descenso sugiere que la empresa no generó retorno sobre sus activos durante ese año.
Conclusión
La liquidez corriente de Toposig SAS disminuyó de 1.67 en 2020 y 2021 a 0.89 en 2022, señalando dificultades para cubrir obligaciones a corto plazo. El capital de trabajo pasó de positivo a negativo en 2022, indicando problemas financieros. Aunque el alcance de caja mejoró a 0.89 en 2022, la empresa aún enfrentó desafíos en su liquidez general.
El endeudamiento total y el endeudamiento a corto plazo aumentaron de 12.22% en 2020 a 17.94% en 2022, reflejando una mayor dependencia de la deuda. El apalancamiento total subió drásticamente en 2021 y luego bajó a 68.06% en 2022, mostrando una alta dependencia de deuda en 2021 y una posterior reducción.
Los indicadores de actividad, como la rotación de cartera y el periodo de cobro, cayeron a 0 en 2022, sugiriendo una pérdida en la capacidad de generar ingresos y gestionar cuentas por cobrar. La rotación de activos y el capital de trabajo también disminuyeron, indicando una menor eficiencia operativa.
El margen operacional y el margen neto se mantuvieron estables hasta 2022, cuando ambos cayeron a 0%, indicando la falta de ganancias operativas. El rendimiento del patrimonio (ROE) y el rendimiento de la inversión (ROI) mostraron caídas drásticas en 2022, reflejando una pérdida significativa en la capacidad para generar retornos positivos.
Discusión
En 2020 y 2021, Toposig SAS mostró estabilidad, pero en 2022 enfrentó una notable disminución en liquidez, eficiencia y rentabilidad. El incremento en el endeudamiento y apalancamiento indica un aumento en el riesgo financiero, mientras que la caída en los márgenes y rendimientos sugiere la necesidad de ajustes significativos para mejorar la estabilidad y desempeño futuro de la empresa.
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PEDIDOS EN BAVARIA
MARKETING STRATEGIES FOR THE IMPLEMENTATION OF ORDERING PLATFORM IN BAVARIA
Por: Diego Alexander Suarez García.y Andrés Felipe Góngora Vera Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
El presente artículo analiza las estrategias de marketing utilizadas por Bavaria en la implementación de su plataforma BEES Colombia. Este sistema fue diseñado para optimizar la gestión de pedidos y fortalecer la relación entre los clientes y los proveedores en la industria de bebidas. Se realizó una investigación exhaustiva acerca de cómo las estrategias de marketing facilitaron la adaptación tecnológica y permitieron a Bavaria ser eficientes y activos en el mercado. Para alcanzar los objetivos, se llevó cabo una revisión detallada de la implementación de la plataforma, así mismo se identificaron los diferentes componentes claves, como la comunicación digital, las promociones específicas para los consumidores y los desafíos que se tuvieron que enfrentar durante dicho proceso.
Como resultado, se identificó que BEES Colombia ayudó a Bavaria a mejorar de manera significativa su eficiencia operativa. En particular, la satisfacción del cliente se incrementó debido a que la experiencia de compra fue desarrollada con mayor celeridad. Las estrategias de marketing fueron efectivas debido a que fueron dirigidas por la educación de los clientes y las promociones personalizadas, las cuales jugaron un papel crítico en la utilización exitosa de la plataforma. Aunque al principio algunos clientes mostraron resistencia a los cambios, varios de los desafíos se resolvieron a través de campañas educativas y de una mejora continua de la plataforma.
En conclusión, la transformación digital llevada a cabo por Bavaria a través de BEES Colombia ayudó a la empresa a optimizar la relación con sus clientes, consolidando a Bavaria como parte de la innovación en la industria de bebidas. El presente estudio demuestra que contar con una estrategia de marketing integral es un elemento crítico que puede asegurar el éxito de las soluciones tecnológicas hoy en día.
Palabras Clave
Automatización, Bavaria, Digitalización, Estrategias de marketing, Innovación, Plataforma BEES.
Abstract
This article analyzed the marketing strategies used by Bavaria in the implementation of its BEES Colombia platform. This system was designed to optimize order management and strengthen the relationship between customers and suppliers in the beverage industry. The authors investigated
how marketing strategies facilitated technological adaptation and allowed Bavaria to become more efficient and present in the market. To achieve their objectives, the authors conducted a detailed review of the platform implementation and identified its key components, such as digital communication, targeted promotions for consumers, and the challenges faced during the process.
As a result, the authors determined that BEES Colombia helped Bavaria significantly improve its operational efficiency. In particular, customer satisfaction increased because the shopping experience became faster and more convenient. Marketing strategies were effective because they were driven by customer education and personalized promotions, which played a critical role in the successful utilization of the platform. Although some clients initially showed resistance to the changes, several of the challenges were resolved through educational campaigns and continuous improvement of the platform.
In conclusion, the digital transformation carried out by Bavaria through BEES Colombia helped the company to optimize hiring and improve the relationship with its clients, consolidating Bavaria as part of the innovation in the beverage industry. This study demonstrates that having a comprehensive marketing strategy is a critical element that can ensure the success of technological solutions today.
Keywords
Automation, Bavaria, Digitalization, Marketing strategies, Innovation, BEES platform.
Introducción
Debido a la globalización de las empresas en la industria de bebidas y su gran competitividad, han generado una evolución constante en sus procesos. Las empresas buscan implementar, innovar y crear procesos que permitan la automatización o reducción de tareas, con el objetivo de mejorar sus productos, servicios o atención al cliente. Cabe resaltar tal y como indican Bernal Jiménez y Rodríguez Ibarra (2019), “la implementación de las TIC se ha convertido en una excelente herramienta que permite a las empresas generar un valor agregado a las actividades operacionales” (p. 85). La industria de las bebidas no es exenta de esto y en el mercado Bogotano una empresa destacada por sus productos como
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su innovación es Bavaria, quien cuenta con productos como Aguila, Aguila Light, Aguila Cero, Budweiser, Corona, Club Colombia, Costeña, Costeñita, Pilsen, Póker, Redd’s, Stella Artois, Cola & Pola y Pony Malta (Bavaria, Web). Bavaria implementó la tecnología en la creación de una aplicación nombrada BEES Colombia, la cual facilita notablemente la recopilación de información de sus clientes, la relación entre proveedores y clientes y permitiéndoles alcanzar una audiencia más amplia al gestionar sus ventas de manera más eficiente.
El marketing tiene un papel fundamental en la implementación de esta aplicación en los negocios, con el fin de llegar a todos sus clientes, facilitando la adaptación a la tecnología y logrando que los beneficios que ofrece la empresa sean plenamente aprovechados. Este artículo tiene como objetivo explorar las estrategias de marketing en la implementación de la plataforma BEES Colombia para la solicitud de pedidos en Bavaria. Además, se pretende plasmar los beneficios de la aplicación y mostrar paso a paso su funcionamiento, con el fin de que los usuarios comprendan plenamente su operatividad y puedan aprovechar todas las ventajas que ofrece. Se analizarán estrategias de comunicación, promociones y los retos que pueden surgir. Finalmente, se destacarán los beneficios de estas plataformas y se examinarán las oportunidades de crecimiento y la importancia de la innovación continua en la transformación digital de la industria de bebidas.
En resumen, el propósito de este artículo es descubrir y comprender algunas de las estrategias de marketing utilizadas en la implementación de la plataforma BEES Colombia y cómo influye en la experiencia del cliente y en los beneficios empresariales. Por otro lado, examinar las estrategias de comunicación y las promociones más importantes y algunos desafíos relacionados con la adquisición tecnológica. A su vez, resaltar las oportunidades de crecimiento que la digitalización ofrece a la industria de las bebidas para resaltar lo importante que es esta área para la innovación continua.
Estado de arte
La transformación digital en la industria de bienes de consumo ha impulsado el desarrollo de plataformas que optimizan la interacción entre fabricantes y minoristas. La plataforma BEES, lanzada por AB InBev y adoptada
por Bavaria en Colombia, ejemplifica esta evolución tecnológica. Este capítulo explora el contexto histórico, las características clave y el impacto de la implementación de BEES.
Lanzada en 2020, BEES emergió en un año marcado por la pandemia de COVID-19, con el propósito de asistir a los minoristas en la continuidad de sus operaciones a pesar de las restricciones impuestas. Inicialmente desplegada en la República Dominicana, su expansión a otros mercados, incluido Colombia, donde Bavaria implementó esta tecnología, marcó un avance significativo en la digitalización de la venta y distribución (AB InBev, 2023).
Antes de la pandemia, la digitalización de procesos en el sector de bebidas era una tendencia incipiente, pero la crisis sanitaria aceleró su adopción. BEES se posicionó como una solución innovadora que facilitaba la realización de pedidos de manera eficiente y sin contacto físico, mejorando así la eficiencia operativa y la gestión del inventario (Valora Analitik, 2020).
En Colombia, la adopción de BEES por parte de Bavaria representó un hito en la digitalización de sus operaciones. La plataforma no sólo simplificó la realización de pedidos, sino que también permitió a los minoristas ac-
ceder a una gama diversificada de productos, aumentando su competitividad (Forbes Colombia, 2020). La expansión de BEES en el país se enmarca en la estrategia global de AB InBev de mejorar la experiencia del cliente a través de la tecnología.
El impacto de BEES en la relación entre Bavaria y sus clientes minoristas ha sido positivo. Al proporcionar una herramienta que simplifica el proceso de pedido y ofrece beneficios adicionales como programas de fidelización y recomendaciones personalizadas, Bavaria ha fortalecido su vínculo con los minoristas, incrementando su lealtad y satisfacción (Acquia, 2023). Este enfoque ha sido crucial para mantener la competitividad en un mercado en constante cambio.
El éxito de BEES se refleja en los resultados financieros de AB InBev. En 2023, la plataforma reportó 3.7 millones de usuarios activos mensuales y un valor bruto de mercancía (GMV) de 39.8 mil millones de dólares, lo que indica un notable crecimiento respecto al año anterior (Digital Commerce 360, 2024). Estos resultados subrayan la importancia de la digitalización en la estrategia de negocio de AB InBev, resaltando su impacto positivo en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
Características Principales de BEES y digitalización y Simplificación del Proceso de Pedidos
BEES es una plataforma B2B diseñada para digitalizar y simplificar el proceso de pedidos para minoristas pequeños y medianos. Los usuarios pueden realizar pedidos desde cualquier lugar y en cualquier momento, utilizando dispositivos móviles o computadoras. La posibilidad de programar entregas mejora la planificación logística, facilitando la gestión del inventario (AB InBev, 2023; Acquia, 2023). De acuerdo con Acquia (2023), BEES ha reducido significativamente los errores manuales y mejorado la precisión en la entrega de productos.
Acumulación de Puntos y Recomendaciones
Personalizadas
Una característica distintiva de BEES es su sistema de acumulación de puntos por compras, funcionando como un programa de fidelización para minoristas. Los puntos acumulados pueden canjearse por descuentos o productos gratuitos, incentivando el uso regular de la plataforma (AB InBev, 2023).
Además, BEES ofrece recomendaciones personalizadas basadas en las compras previas y en las tendencias del mercado, ayudando a los minoristas a optimizar sus inventarios y aumentar sus márgenes de ganancia (Acquia, 2023).
Promoción de la Inclusión Financiera
BEES también contribuye a la inclusión financiera al ofrecer servicios de crédito y opciones de pago digital. Esta característica es especialmente beneficiosa para pequeños minoristas con acceso limitado a financiamiento tradicional. Según AB InBev (2023), estos servicios han permitido a muchos minoristas expandir sus negocios y mejorar su estabilidad económica.
Integración con Terceros y Diversificación
de la Oferta
La plataforma permite a los minoristas acceder a productos de terceros, no limitándose exclusivamente a los productos de AB InBev. Esta diversificación es crucial para satisfacer una variedad de necesidades de los clientes. La integración con proveedores externos ha ampliado el catálogo de productos, incrementando las oportunidades de ventas y la satisfacción del cliente (Digital Commerce 360, 2024).
Impacto en la Transformación Digital del Sector
El impacto de BEES en la transformación digital del sector minorista ha sido considerable. La plataforma ha facilitado la transición de métodos de pedido tradicionales a sistemas digitales, mejorando la eficiencia y transparencia en la cadena de suministro. Según Digital Commerce 360 (2024), BEES ha sido fundamental en aumentar la adopción de tecnologías digitales entre los minoristas, resultando en un notable crecimiento del comercio electrónico B2B. La implementación de BEES ha permitido a los minoristas gestionar mejor sus inventarios, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente.
Aspectos Legales y Normativos
La implementación de plataformas digitales como BEES requiere cumplir con regulaciones locales y leyes de comercio electrónico. En Colombia, la protección de datos personales
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es crucial, y según la Ley 1581 de 2012, las empresas deben adoptar medidas adecuadas para garantizar la privacidad y seguridad de la información (Congreso de Colombia, 2012). La plataforma BEES debe implementar sistemas robustos de seguridad informática y políticas de privacidad para proteger los datos de sus usuarios.
Además, la regulación fiscal es esencial para la digitalización del comercio. La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) establece normas para la tributación de transacciones electrónicas, incluyendo el Impuesto al Valor Agregado (IVA) (DIAN, 2021). Bavaria debe asegurar el cumplimiento de estas obligaciones fiscales para evitar sanciones.
Las leyes de competencia justa, supervisadas por la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC), también son relevantes. Estas leyes prohíben prácticas monopolísticas y promueven una competencia saludable en el mercado (SIC, 2020). BEES debe operar dentro de estos marcos regulatorios para fomentar un entorno competitivo justo.
La oferta de servicios financieros a través de BEES está regulada por la Superintendencia Financiera de Colombia, que establece normas para la prestación de créditos y pagos electrónicos (Superintendencia Financiera de Colombia, 2019). Bavaria debe cumplir con estas regulaciones para garantizar la legalidad y seguridad de los servicios financieros ofrecidos.
Finalmente, el Estatuto del Consumidor, Ley 1480 de 2011, protege los derechos de los consumidores en Colombia (Congreso de Colombia, 2011). BEES debe cumplir con estándares de calidad y garantizar que se respeten los derechos de los consumidores, incluyendo el derecho a información clara y la garantía de productos defectuosos.
Beneficios de la Digitalización de Procesos
Comerciales
La plataforma BEES, desarrollada por AB InBev y adoptada por Bavaria, representa un avance significativo en la digitalización de los procesos comerciales B2B. Esta sección revisa la literatura académica y las prácticas actuales para analizar el impacto de BEES en la eficiencia operativa, el acceso al mercado, la satisfacción del cliente
y la inclusión financiera, así como el cumplimiento regulatorio.
Uno de los principales beneficios de la digitalización en el comercio B2B es la mejora en la eficiencia operativa. BEES permite a los minoristas realizar pedidos en cualquier momento y desde cualquier lugar, reduciendo significativamente los tiempos de espera y los errores en el proceso de reabastecimiento. De acuerdo con AB InBev (2023), la implementación de BEES ha optimizado las operaciones diarias de los tenderos, resultando en una notable reducción de costos operativos y un incremento en la productividad.
La digitalización también facilita un mayor acceso al mercado. BEES no solo ofrece productos de AB InBev, sino que también integra una variedad de productos de terceros, lo que permite a los minoristas diversificar su oferta y satisfacer mejor las demandas de sus clientes (Digital Commerce 360, 2024). Este acceso ampliado es especialmente crucial para los pequeños minoristas, quienes pueden competir de manera eficaz con grandes cadenas de distribución.
La satisfacción del cliente es otro aspecto clave que se ha visto mejorado con la plataforma BEES. La capacidad de realizar pedidos de manera eficiente y recibir recomendaciones personalizadas ha incrementado la lealtad y satisfacción de los usuarios. Acquia (2023) destaca que las funciones de acumulación de puntos y los servicios financieros integrados, como créditos y pagos electrónicos, han sido particularmente valorados por los minoristas, quienes encuentran en BEES una herramienta integral para gestionar sus negocios.
Contribución a la Inclusión Financiera
Un aspecto distintivo de BEES es su contribución a la inclusión financiera. La plataforma ofrece servicios de crédito y opciones de pago digital, lo que facilita el acceso a capital de trabajo para los tenderos de manera más ágil y accesible (AB InBev, 2023). Este aspecto es especialmente relevante en mercados emergentes como Colombia, donde el acceso a servicios financieros tradicionales puede ser limitado. La inclusión de estos servicios en BEES no solo promueve la estabilidad financiera de los minoristas, sino que también impulsa el crecimiento
económico local.
Cumplimiento Regulatorio y Normativo
La implementación de BEES debe adherirse a las normativas locales de protección de datos, regulación fiscal y leyes de competencia justa. En Colombia, la protección de datos está regulada por la Ley 1581 de 2012, que exige a las empresas adoptar medidas adecuadas para garantizar la privacidad y seguridad de la información personal (Congreso de Colombia, 2012). AB InBev ha trabajado para asegurar que BEES cumpla con estas regulaciones, promoviendo una operación transparente y justa.
La regulación fiscal también es un componente esencial. La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) establece las normas para la tributación de transacciones electrónicas, incluyendo el Impuesto al Valor Agregado (IVA) (DIAN, 2021). Bavaria debe asegurar el cumplimiento de estas obligaciones fiscales para evitar sanciones.
Las leyes de competencia justa, supervisadas por la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC), son fundamentales para asegurar un entorno competitivo saludable (SIC, 2020). BEES debe operar dentro de estos marcos regulatorios para fomentar una competencia justa en el mercado.
Materiales y métodos
El enfoque de la presente investigación se centra en un enfoque mixto, lo que implica que se emplean técnicas tanto de cuantitativo como cualitativo para analizar las estrategias de marketing empleadas por Bavaria para implementar la plataforma BEES en Colombia. Para recopilar información, se realizó una revisión exhaustiva de fuentes secundarias, como informes financieros, estudios de caso y estudios académicos relacionados con la digitalización y marketing en la industria de bebidas. Además, se entrevistó a minoristas que utilizan la plataforma con el fin de obtener información adicional sobre los desafíos y beneficios de la adopción de la plataforma. Para el cuantitativo, se analizó el desempeño de la plataforma en la tienda de aplicaciones en cuanto al número de usuarios activos; las ventas han crecido, el nivel de la satisfacción de los clientes en aumento los datos se obtuvieron de análisis de fuentes públicas. A lo anterior, la información cualitativa se analizó a través de enfoque temático consideración a evi-
dencia de patrones en la opinión de usuarios sobre la eficacia de las estrategias de marketing y de la amabilidad de la plataforma.
Resultados
La investigación sobre el uso y el impacto de BEES entre los tenderos colombianos revela resultados positivos. En 2023, la plataforma reportó 3.7 millones de usuarios activos mensuales y un valor bruto de mercancía (GMV) de 39.8 mil millones de dólares, reflejando un crecimiento del 27% respecto al año anterior (Digital Commerce 360, 2024). Este crecimiento demuestra la aceptación y la confianza de los minoristas en la plataforma.
Los tenderos han informado mejoras significativas en la gestión de inventarios y la eficiencia operativa. La capacidad de realizar pedidos en cualquier momento y desde cualquier lugar ha simplificado el proceso de reabastecimiento, reduciendo tiempos y costos. Además, las funciones de recomendaciones personalizadas y acumulación de puntos han incrementado la satisfacción y lealtad de los usuarios (AB InBev, 2023; Acquia, 2023).
Desde una perspectiva financiera, BEES ha facilitado la inclusión financiera al ofrecer servicios de crédito y pagos electrónicos, permitiendo a los minoristas acceder a capital de trabajo de manera más rápida y sencilla (AB InBev, 2023). Esta integración de servicios financieros ha sido un diferenciador clave, promoviendo una mayor adopción de la plataforma.
Para evaluar la hipótesis planteada, se realizaron encuestas a una muestra representativa de tenderos que utilizan BEES, se analizaron datos de uso de la plataforma proporcionados por Bavaria y se llevaron a cabo entrevistas con expertos en digitalización y comercio electrónico. Los datos recopilados confirman que BEES ha mejorado significativamente la eficiencia operativa y la rentabilidad de los tenderos, al reducir errores y tiempos de espera, y al proporcionar un apoyo crucial para el crecimiento de sus negocios.
Conclusiones y recomendaciones
Conclusión: El análisis de la plataforma BEES revela que su adopción ha tenido un impacto positivo considerable en el comercio minorista. La capacidad de realizar pedidos de manera digital ha reducido notablemente los tiempos de espera
y los errores en el reabastecimiento, lo que ha llevado a una optimización de los costos operativos y un incremento en la productividad. Además, la integración de una amplia gama de productos, tanto de AB InBev como de terceros, ha permitido a los minoristas diversificar su oferta y satisfacer mejor las demandas de sus clientes. La plataforma también ha facilitado el acceso a servicios financieros, promoviendo la inclusión financiera y contribuyendo al crecimiento económico local. Los resultados indican que BEES ha mejorado la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y ha promovido un entorno más competitivo para los pequeños minoristas.
Recomendación: Se recomienda que AB InBev continúe invirtiendo en la evolución y expansión de la plataforma BEES para mantener y potenciar sus beneficios. Específicamente, se sugiere fortalecer las capacidades de personalización de la plataforma y ampliar su integración con proveedores externos, lo que podría incrementar aún más la diversidad de productos disponibles y optimizar la experiencia del usuario. Adicionalmente, sería beneficioso realizar campañas de capacitación continuas para los minoristas, asegurando que maximicen el uso de las funcionalidades de BEES y se adapten a las nuevas herramientas y servicios que la plataforma ofrezca. Esta estrategia no sólo consolida la posición de BEES en el mercado, sino que también fomentará una mayor lealtad entre los minoristas y contribuirá a un crecimiento sostenido en el sector. Con lo anterior, incluimos una infografía que detalla el paso a paso para utilizar la aplicación, facilitando así su comprensión.
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Por: Oscar Jair Gomez Paternina y Jessica Lized Gutierrez Martinez Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca.
Resumen
Este artículo analizó la aplicación del Alfa de Jensen como un indicador financiero que mide la rentabilidad frente al riesgo asumido en empresas que no cotizan en el mercado de valores, tomando como caso de estudio a Audifarma S.A., un referente en el sector farmacéutico colombiano. Se buscó determinar la eficacia de este indicador al comparar la rentabilidad obtenida con el riesgo asumido por la compañía en su entorno económico, empleando datos de la industria farmacéutica de Colombia y estados financieros correspondientes al periodo 2018- 2022.
En el caso de Audifarma, la cual no cotiza en bolsa, el análisis se centró en la rentabilidad sobre el patrimonio (ROE) y el rendimiento proyectado según el modelo CAPM. De tal forma que, este estudio comparó a Audifarma con otras compañías del sector, tales como Droguerías Cruz Verde, Copidrogas y Bayer.
Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis del crecimiento y la consolidación de Audifarma S.A., evaluando así su desempeño financiero a lo largo del periodo de estudio (2018-2022), permitiendo entender el posicionamiento de la compañía dentro de un mercado altamente competitivo.
Palabras Clave
Alfa de Jensen, Compensación del Riesgo Empresas de Capital Cerrado, Rentabilidad Financiera, Modelo de Valoración de Activos Financieros, bolsa de valores, retorno sobre el capital.
Abstract
This article analyzed the application of Jensen's Alpha as a financial indicator that measures profitability versus risk assumed in companies that are not listed on the stock market, taking Audifarma S.A., a benchmark in the Colombian pharmaceutical sector, as a case study. We seek to determine the effectiveness of this indicator by comparing the profitability obtained with the risk assumed by the company in its economic environment, using data from the pharmaceutical industry and financial statements corresponding to the period 2018-2022.
In the case of Audifarma, which is not publicly traded, the analysis focused on return on equity (ROE) and projected return according to the CAPM model. Thus, this study contrasted Audifarma with other companies in the sector, such as
Droguerías Cruz Verde, Copidrogas and Bayer.
In fact, an analysis of the growth and consolidation of Audifarma S.A. is carried out, evaluating its financial performance throughout the study period (2018-2022), allowing to understand the company's positioning within a highly competitive market.
Keywords
Alpha de Jensen, Risk Compensation Closed-end companies, Financial Profitability, Capital Asset Pricing Model, Stock exchange, Return on Equity
Introducción
El Alfa de Jensen es un indicador financiero conocido en el ámbito de finanzas de mercado, que mide el desempeño financiero utilizando el modelo CAPM. La investigación revela que, en el sector farmacéutico, este indicador no ha sido utilizado, y esto se debe a que este indicador ha sido aplicado en empresas que cotizan en la bolsa de valores; no obstante, por medio de este estudio se propone la utilización del Alfa de Jensen en empresas que no cotizan en la bolsa de valores y se examinó su aplicación en Audifarma S.A., compañía la cual no figura dentro de la bolsa de valores. Se examinó la relevancia de este indicador y se analizó la rentabilidad en la que se encuentra la empresa en comparación con otras compañías de la industria farmacéutica. Diversos estudios han subrayado la importancia de implementar prácticas higiénicas estrictas en la industria alimentaria para prevenir la contaminación cruzada y garantizar la seguridad alimentaria (García y Lopez, 2018; López y Martínez, 2020). La falta de un proceso adecuado de desinfección puede llevar a la proliferación de patógenos, afectando no solo la salud de los consumidores, sino también la reputación de la empresa (Jay et al., 2019).
La investigación es de carácter exploratorio ya que en este se tomaron los datos del sector farmacéutico, con una muestra de 278 empresas en el año 2018, 341 empresas en el año 2019, 313 empresas en el año 2020, 407 empresas en el año 2021 y por último 426 empresas en el año 2022, igualmente, también se tomaron los estados financieros de la compañía Audifarma S.A. para su análisis.
El Alfa de Jensen es un indicador el cual mide la rentabilidad adicional obtenida por la cartera con relación a un nivel de riesgo determinado, es decir, la diferencia que existe entre la
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rentabilidad obtenida frente a la rentabilidad teórica esperada por la compañía. Este indicador permite evaluar si la cartera supera, iguala o queda por debajo del rendimiento esperado; por lo que, considerando el caso de estudio en empresas no cotizantes, el ROE (Retorno sobre el patrimonio) define la rentabilidad obtenida por la compañía, mientras que el CAPM determina el rendimiento esperado en función al riesgo asumido por el inversionista.
Por otro lado, la empresa Audifarma S.A. la cual tiene presencia en Colombia, fue seleccionada para realizar la aplicación del indicador, permitiendo analizar su rentabilidad financiera en comparación con la rentabilidad teórica esperada dada su destacada posición en el sector, además, se llevará a cabo una evaluación financiera del desempeño de Audifarma S.A. durante el período 2018-2022.
Esta empresa fue fundada en Pereira el 26 de agosto de 1996, surgió de la iniciativa de un grupo de profesionales que buscaban mejorar la eficiencia en la dispensación de medicamentos. En sus inicios, Audifarma S.A. se enfocó en establecer alianzas estratégicas con entidades de salud relevantes como el Instituto de Seguros Sociales y SaludCoop. Audifarma ha sido una de las pioneras en la implementación de nuevas tecnologías y sistemas de gestión de calidad, como la certificación ISO 9001 y se ha comprometido con la comunidad y la sostenibilidad, participando en iniciativas sociales y ambientales. y Vargas, 2018). Además, estas prácticas contribuyen a la sostenibilidad empresarial, un aspecto cada vez más valorado por los consumidores y las regulaciones ambientales (Rodríguez y Espinoza, 2019).
El uso de este indicador es útil, ya que, además de medir el desempeño de portafolios de inversión para empresas dentro de la bolsa de valores, permite determinar si la rentabilidad real de la inversión (ROE en el caso de empresas no cotizantes), está compensando el riesgo de la rentabilidad teórica esperada. Para las compañías no cotizantes, esto se traduce en evaluar si la rentabilidad generada por la empresa compensa el riesgo asumido por sus propietarios.
Marco Teorico.
El Alfa de Jensen es un indicador financiero que mide
el desempeño de los portafolios de inversión, su interpretación se obtiene mediante “la diferencia entre la rentabilidad real de un activo financiero (o portafolio de inversión) y la rentabilidad esperada” (Roque et al., 2023). Su forma de estimación sigue la siguiente fórmula matemática:
Donde es la rentabilidad real del activo y el Es la rentabilidad teórica ajustada por riesgo.
Para el caso de compañías de capital cerrado (que no cotizan en el mercado de valores), el ROE es el indicador que reemplaza, para efectos de esta investigación, al rendimiento del activo financiero (Re). Su estructura de cálculo está representada por la relación entre el resultado neto proveniente de las operaciones principales divididos por el valor del capital propio al inicio del período. (Roque et al., 2023)
El Alpha de Jensen es una métrica utilizada en finanzas de mercado para evaluar el desempeño de portafolios de inversión, comparando su rentabilidad ajustada al riesgo con la de un mercado de referencia. Aunque se diseñó para inversiones en mercados de valores, también es relevante para empresas privadas y públicas, ya que todas enfrentan riesgos. La importancia de este indicador radica en su capacidad para determinar si la rentabilidad generada por una empresa compensa adecuadamente el riesgo asumido por sus inversores.
Como se mencionó con anterioridad, tradicionalmente el desempeño de los mercados accionarios se mide por medio del Alfa de Jensen (Alamos et al., 2021). Este es un indicador de calidad de gestión puede resultar positivo, negativo o cero, indicando así un buen, mal o nulo desempeño, es decir, si el Alfa de Jensen resulta positivo, la rentabilidad de la compañía compensó el riesgo asumido en el desarrollo de su objeto social.
Cabe destacar que este indicador está relacionado con el modelo CAPM; de acuerdo con Wall Street Prep, la medida del Alpha Jensen cuantifica el exceso de rentabilidad obtenida por una cartera de inversiones por encima de la rentabilidad implícita en el modelo CAPM (Guide S., 2023). En línea con lo anterior, el CAPM se utiliza para estimar la rentabilidad ajustada por riesgo para el inversionista (B. de C Barros et al., 2005).
El modelo de valoración de activos de capital permite establecer las condiciones de una compañía en su patrimonio frente al mercado al cual está postulado. William Sharpe en su libro “Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk” (Sharpe, 1964) explicó cómo funcionó este modelo, donde mencionó que los precios de los activos de capital deben seguir cambiando hasta que se alcance un conjunto de precios para el cual cada activo entre al menos en una combinación situada en la línea del mercado de capitales, identificando allí la importancia del análisis del mercado que debe realizar una empresa, y de la directa relación del capital con la variación de los precios que se posee en los activos financieros, los cuales deben generar un rendimiento mínimo esperado.
Con relación a la fórmula del CAPM esta comprende variables, “rentabilidad del activo libre de riesgo y rentabilidad de la cartera de mercado” (Sanz Lázaro & Bachiller Baroja, 2016); donde la prima de mercado, diferencia entre la rentabilidad del activo libre de riesgo y la rentabilidad del mercado, se debe multiplicar por el riesgo sistemático, el cual se mide a través de Beta.
El método de elaboración matemático del CAPM (Capital Asset Pricing Model) es complejo debido a su detalle en la fórmula y la causalidad de datos que se deben incluir en este. Para el caso del β (Beta) es esencial analizar si este se encue tra superior, inferior o igual a uno, lo cual tiene una incidencia significativa en el cálculo del activo de capital (Elton et al., 2023)
En cuanto a la tasa libre de riesgo o el rendimiento del mercado (Rf), esta hace énfasis como su nombre lo indica en el rendimiento de un activo puesto en el mercado. Su formulación se hace mediante un promedio aritmético entre los rendimientos de los bonos en la bolsa de valores; sin embargo, dado que se plantea en empresas no cotizantes “se propone el uso de los depósitos a término fijo (DTF) promedio anual” (Roque et al., 2023). El CAPM comprende el coeficiente Beta, el cual representa el rendimiento entre un activo financiero (acciones) y la rentabilidad del mercado (Sanz Lázaro & Bachiller Baroja, 2016,).
El Beta consiste en la determinación del riesgo que posee un activo financiero con relación con el mercado. En el artículo “estimación de la dinámica del coeficiente beta en el mercado bursátil español” (Marcelo et al., 2009) se evidencia cómo a través del tiempo el Beta ha tenido varios postulados que mencionan su procedimiento y su valor constante en el tiem-
po. De acuerdo con los autores, para la determinación de beta plantean un benchmark o modelo tradicional, el cual consiste en determinar una variable constante durante un periodo de tiempo; como segundo modelo postulan el Beta con asimetría alternativa, donde consideran allí efectuarlo mediante dos formas, el primero se basa en el mercado y su comportamiento, y el otro se basa en la economía bajo indicadores de confianza industrial; otro modelo que hacen referencia es el condicional, en el que el Beta “depende de un conjunto de variables representativas de la situación de la economía” considerando así las variables retardadas; y por último ponen a colación los modelos basados en la volatilidad, que como su nombre lo indica su estimación está estrechamente relacionada a las variaciones y predicciones.
Varios postulados proponen que el Beta debe tomarse como partida apalancada, ya que este proporciona un dato más preciso con relación al riesgo sistemático o rentabilidad del activo, ya que en este indicador se tiene en cuenta el capital y el endeudamiento. Para esto se aplica el Beta desapalancado multiplicado por el factor de 1 (valor inicial de los accionistas) adicionado a los beneficios fiscales y multiplicando la proporción del financiamiento de la empresa (Farhat, 2016). Su estimación sigue la siguiente estructura:
Donde es la Beta desapalancado, la tasa de impuestos (de renta puntualmente), y mide la relación pasivo/patrimonio.
Por otro lado, (Rm) la rentabilidad del mercado o rendimiento en línea de mercados capitales es aquella tasa que mide la rentabilidad a la que el valor actual de los beneficios de una empresa es igual al valor actual de las inversiones que realiza; calcula la rentabilidad media ponderada que anticipa a un inversor ante ganancias o pérdidas, tomando en cuenta las inversiones que se han presentado a lo largo del tiempo.
El artículo “Market-Expected Return on Investment” analiza las ideas de los economistas Merton Miller y Franco Modigliani sobre la valoración corporativa. Presentan una fórmula que divide el valor corporativo en dos componentes. El primero, denominado “valor en estado estacionario”, se calcula capitalizando el beneficio neto después de impuestos al coste de capital. El segundo componente es el “valor actual de las oportunidades de crecimiento”, que se determina por la diferencia entre el rendimiento de la inversión y el costo del capital, evaluando así cuánto y por cuánto tiempo la empresa puede realizar inversiones efectivas (Mauboussin & Callahan, 2021)
Por otra parte, dentro del estudio presentado encontramos el término “prima de riesgo”. De acuerdo con (Alcalá Nalvaiz et al., 1993), la prima de riesgo hace referencia a “la variable estocástica (r, = Rm - Rf) siendo Rm, la tasa de ganancia proporcionada por la cartera de mercado y Rf el tipo libre de riesgo”; reconociendo su utilidad en relación a la solidez financieraque puede tener una compañía, persona e incluso un país.
Comprender la situación financiera de una organización es importante, ya que con base a esta se pueden establecer perfiles de la empresa y tomar decisiones. Según Garcia, A. C., (2003) los indicadores financieros reflejan la situación de una empresa, identificando allí las variables que participan en la elaboración organizacional.
Segun la Camara de la Innovación Farmacéutica (CIF Chile), que agrupa a los laboratorios de innovación en el país, la cual organizó su encuentro anual con el propósito de reflexionar sobre los retos que se avecinan, como promover la transparencia, acercar la ciencia a la comunidad, impulsar la innovación como motor de desarrollo y colaborar en la creación de políticas públicas que permitan avanzar hacia un sistema de salud más justo y sostenible. En el cual Mariela Formas, vicepresidenta Ejecutiva de CIF Chile, enfatizó: “Estamos firmemente convencidos de que la colaboración entre el sector público y privado es crucial para enfrentar los
desafíos que tenemos. Estamos más dispuestos que nunca a contribuir desde nuestra industria, de manera transparente y con un enfoque en el bien común, para ayudar a avanzar en las políticas públicas que son clave para aumentar la inversión en investigación biomédica y rediseñar un sistema de salud que sea más equitativo y humano” Cámara de la Innovación Farmacéutica realiza el encuentro anual de la industria. (2022, December 14). y por otro lado La innovación farmacéutica en Argentina en 2020, fue el sector que más invirtió en investigación y desarrollo, con cerca de 20 mil millones de pesos. Esto representa un crecimiento del 16% en comparación con el año anterior y del 75% en relación con los últimos cinco años. Además, mientras que otras áreas de la economía experimentaron una ligera caída del 2,2% en inversión, el sector farmacéutico continuó creciendo esto según La Nacion en el articulo. ¿Por qué es necesario proteger la innovación farmacéutica? (2022, Noviembre 9).
En el caso de la empresa Audifarma, su actividad principal es suministrar medicamentos y dispositivos médicos. Audifarma cuenta con dos unidades de estrategia de negocio, las cuales son: Hospitalaria y Ambulatoria. La primera se encarga de ad-
ministrar los medicamentos y tratamientos formulados a pacientes que se encuentren remitidos en hospitales, y la segunda se encarga de suministrar medicamentos y todo lo relacionado con la salud en farmacias (Mendoza Elles, 2014)
Materiales y Métodos
En esta investigación se analizó la información financiera de empresas del sector farmacéutico, obtenida a través de la Superintendencia de Sociedades. Se destacan los estados financieros de Audifarma S.A. para el periodo 2018-2022, sobre los cuales se calcularon indicadores de rentabilidad, endeudamiento y liquidez. Una vez realizados estos análisis, se desarrollaron las fórmulas CAPM y Alfa de Jensen para evaluar el desempeño financiero de la compañía.
El tipo de interés libre de riesgo (Rf) se obtuvo del Banco de la República, recopilando el promedio de los depósitos a término fijo en el periodo 2018-2022. La rentabilidad del mercado (Rm) se determinó a partir del promedio del ROE (Return on Equity) de las empresas del sector. El Beta, la cual por practicidad del ejercicio se adquiere mediante la tabla de la beta de Damodaran del sector “Drugs (Pharmaceutical)”; y finalmente el (Re) se calculó utilizando el ROE de la empresa ya obtenido anteriormente.
Con el fin de determinar si la rentabilidad Audifarma compensa el riesgo durante el periodo de 2018 - 2022:
En promedio la rentabilidad sobre el patrimonio de Audifarma no compensa el riesgo durante el periodo 2018 – 2022 (). En promedio la rentabilidad sobre el patrimonio de Audifarma compensa el riesgo durante el periodo 2018 – 2022 ().
Teniendo en cuenta que el horizonte de tiempo son 5 años (2018 a 2022).
= estadística de prueba. = promedio de rentabilidad de Audifarma periodo 2018 - 2022. = Desviación estándar de la rentabilidad de Audifarma. = número de años analizados.
Valor de no rechazo de : todo < 2,1318 para un alfa del 5% con n-1 GL.
permitió una mayor rotación de estas y una mejora en la eficiencia operativa.
Resultados
Indicadores de Rentabilidad
En este indicador se puede identificar que el sector farmacéutico colombiano a lo largo de los años ha venido mejorando su eficiencia operativa, también reconocemos que la empresa Audifarma aumenta su eficiencia gradualmente, aunque en el año 2022 disminuyera respecto al 2021 en un 1,34%. Se puede identificar que el margen bruto de la empresa se encuentra en una eficiencia menor a la mitad de la obtenida por el sector.
En este indicador se puede identificar desde dos perspect vas, primero que Audifarma entre los años 2018 y 2020 empezó a verse un crecimiento continuo, sin embargo, para el año 2021 tuvo una disminución del 2,14% siendo este un año donde los gastos administrativos y de ventas incrementaron, generando así una disminución en el margen operacional, ya para el año 2022 el margen operacional vuelve a incrementar debido a que hubo un incremento en ventas y una disminución de los gastos administrativos.
Por otro lado, el margen operacional dentro del sector no se comportó de la misma manera ya que en el 2019 llegó a su punto más bajo y en el 2021 a diferencia de Audifarma llegó a tener un margen operacional de 8 puntos porcentuales superiores llegando a 11,56% de margen operacional
Tabla 3. Margen antes de Impuesto
En este indicador se observa que Audifarma experimentó un crecimiento constante entre 2018 y 2020. No obstante, en 2021 sufrió una caída, siendo este un año complicado para la empresa, como lo muestran otros indicadores. Aunque el margen de rentabilidad en 2021 fue similar al de 2018, la diferencia está en la relación costo/beneficio, ya que, a pesar de que en 2021 se generaron más ventas, también se incrementaron los costos y gastos, lo que hizo que el margen de rentabilidad se equipara al de 2018.
Este indicador muestra que la empresa Audifarma ha aumentado su margen neto desde 2018, después de impuestos, los cuales representaron el 2,35% de las ventas totales en ese año. Este margen creció de manera continua hasta 2020, pero di minuyó en 2021. En otra instancia, el sector no mostró un comportamiento similar, ya que en 2019 y 2022 su margen de rendimiento fue más bajo, siendo 2022 el año con el menor rendimiento; a pesar de que los impuestos en 2022 representaron solo el 2,15% de las ventas (tomado de estados financieros de la compañía), el sector en general no logró buenos resultados ese año.
El desempeño del patrimonio gestionado por la empresa Audifarma ha ido aumentando cada año, superando al promedio del sector. En 2020, alcanzó su nivel más alto de rendimiento con un 18,50%, en contraste con el sector farmacéutico, donde los rendimientos del patrimonio fueron del 12,68% para las empresas que lo conforman.
Tabla 6. ROA (Return of Assets)
A lo largo de los años, desde 2018 hasta 2022, con una disminución en los resultados de 2021, se puede observar que la empresa Audifarma ha mantenido un crecimiento constante. El manejo de sus activos ha sido clave para generar los rendimientos obtenidos, destacándose un resultado del 2,68% en 2020 gracias a la gestión de los mismos. Esto contrasta con la industria farmacéutica, donde la rentabilidad varía alrededor del 6%, con excepción de 2019 y 2022, cuando la rentabilidad sobre los activos fue del 4%.
Indicadores de Liquidez
En la empresa Audifarma se puede evidenciar gracias a su razón corriente que en la mayoría de los años la compañía por cada peso que debe, esta posee un poco más de un peso para hacerle frente y poder responder por sus obligaciones, sin embargo, se puede evidenciar que en los años 2020 y 2022 sus deudas superan a sus activos corrientes, los cuales en un evento inmediato son muy bajos para poder afrontar cualquier situación externa que pueda surgir.
En la empresa Audifarma se puede evidenciar gracias a su razón corriente que en la mayoría de los años la compañía por cada peso que debe, esta posee un poco más de un peso para hacerle frente y poder responder por sus obligaciones, sin embargo, se puede evidenciar que en los años 2020 y 2022 sus deudas superan a sus activos corrientes, los cuales en un evento inmediato son muy bajos para poder afrontar cualquier situación externa que pueda surgir.
Por otro lado, en comparación con el sector, este se mantiene en todos sus años alrededor de 1,5 pesos por cada peso que se debe, generando así una liquidez estable en comparación con Audifarma.
Este indicador nos logra mostrar cuánta presión generan los inventarios dentro de la compañía, aunque cabe destacar que la empresa Audifarma es una empresa comercializadora y distribuidora de farmacéuticos, el inventario sigue teniendo presión, dado que en ninguno de los años los activos corrientes sin tener en cuenta los inventarios puedan hacer frente a las obligaciones obtenidas por la entidad, sin embargo, están cerca de poder alcanzar y sobrepasar el rango del peso.
Ya observando el sector esta muestra que hay un mejor manejo de los inventarios y en que los activos aprovechables con facilidad pueden hacer frente a las deudas y obligaciones contraídas, dando así que en casi todos los años exceptuando el 2022 el sector por cada peso que debe puede hacer uso de un peso dentro de sus cuentas por cobrar y efectivo o equivalentes.
Con este indicador se puede evidenciar que las cuentas por cobrar a proveedores ejercen demasiada presión dentro de las cuentas de la empresa y dentro del sector, dejando así que ni la empresa si el sector puedan hacer frente a las obligaciones contraídas sin hacer uso de la cartera vigente, dejando así mal ubicada a la empresa y al sector el cual en un evento externo sin forma de control en el que las obligaciones deban ser pagadas en un plazo muy corto estas no podrán ser cubiertas por las entidades farmacéuticas.
Indicadores de Endeudamiento
Este indicador muestra que la empresa utiliza un método de endeudamiento poco aconsejable, ya que más del 80% de sus activos están comprometidos. Esto explica por qué los indicadores de liquidez están en niveles tan desfavorables, agravado por el hecho de que este valor sigue aumentando cada año. Para este indicador, se recomienda mantener un endeudamiento total por debajo o igual al 70%. En contraste, el sector presenta una situación
Este indicador muestra que la empresa utiliza un método de endeudamiento poco aconsejable, ya que más del 80% de sus activos están comprometidos. Esto explica por qué los indicadores de liquidez están en niveles tan desfavorables, agravado por el hecho de que este valor sigue aumentando cada año. Para este indicador, se recomienda mantener un endeudamiento total por debajo o igual al 70%. En contraste, el sector presenta una situación más equilibrada, con solo el 50% de los activos comprometidos para cubrir sus pasivos.
Este indicador muestra que los resultados operativos de la empresa permiten cubrir los intereses generados por las actividades financieras con bancos u otras instituciones, dejando en 2022 más de 3 pesos por cada peso de intereses. De igual forma, el sector reporta 2,5 pesos por cada peso en intereses.
Alfa de Jensen
En el indicador del CAPM, se identifica que la rentabilidad teórica ajustada por riesgo para Audifarma debía pagar a sus accionistas para el año 2018 un 15,25%, para el año 2019 un 10,62%, para el año 2020 un 12,96%, para el año 2021 un 15,89%, y para el año 2022 un 10,70%, ya que estas erogaciones se realizan por el riesgo que se está asumiendo con relación al mercado y a la actividad que ofrece la compañía. Así mismo, se reconoce que este indicador ha sido variable a lo largo de los años, identificando como el sector farmacéutico en Colombia ha tenido un crecimiento y una participación en el mercado muy cambiante
Por otro lado, con relación con el indicador Alfa de Jensen se identifica que durante el año 2018 y 2021 la empresa Audifarma S.A. no tuvo la suficiente rentabilidad para cubrir el riesgo
asumido por el inversionista, sin embargo, para los años 2019, 2020 y 2022 su rentabilidad o desempeño en el sector fue positiva, cubriendo el riesgo del mercado que para las empresas cotizantes hace referencia al inversionista.
Resultados Prueba Hipótesis.
Teniendo en cuenta que 0,723 < 2,1318, no se rechaza la hipótesis nula, por lo tanto, se puede afirmar que en promedio la rentabilidad sobre el patrimonio de Audifarma no compensó el riesgo a sus accionistas.
Discusión y Conclusión
Después de llevar a cabo el análisis financiero de la compañía Audifarma S.A, utilizando los indicadores financieros más comunes, se observó que, en promedio, el sector es más rentable en comparación a la empresa. Además, se evidencia que para Audifarma el año 2021 fue un año difícil en términos de rentabilidad, ya que experimentó una diferencia notable en comparación con el sector.
Por otro lado, desde la perspectiva de liquidez, se observaron posibles problemas, ya que, en la mayoría de los indicadores, este no es capaz de cumplir con el total de sus obligaciones a un corto plazo, además tanto el inventario como las cuentas por cobrar ejercen una presión considerable sobre la liquidez de la compañía. En contraste, el sector en general muestra una base más sólida para enfrentar sus obligaciones en la mayoría de los indicadores, aunque las cuentas por cobrar también representan un desafío en el sector.
Finalmente, al analizar el manejo del endeudamiento, se identifica que Audifarma S.A. mantiene una política desfavorable, dado que sus deudas con terceros representan más del 70% de sus activos. Esta proporción reduce el porcentaje que queda disponible para los inversionistas en caso de una posible liquidación y cierre de la empresa. El sector farmacéutico se encuentra en una posición un poco más favorable, ya que el nivel de endeudamiento en promedio solo compromete alrededor del 50% de sus activos. Esta diferencia sugiere que las empresas del sector tienen una mayor capacidad para manejar sus deudas.
El Alfa de Jensen en empresas no cotizantes permite identificar que tan rentable es la compañía frente al riesgo que asume el inversionista en el mercado que se encuentra; por lo tanto, con base a los resultados obtenidos se evidencia que esta se encuentra en un desempeño positivo en promedio. Sin embargo, al realizar la prueba de hipótesis este promedio es insuficiente para afirmar que la rentabilidad compensa el riesgo.
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EFECTIVIDAD DE LAS REDES SOCIALES EN EL SECTOR
COMERCIAL UTILIZANDO MARKETING PARA TRES
CENTROS COMERCIALES
EFFECTIVENESS OF SOCIAL MEDIA IN THE COMMERCIAL SECTOR USING MARKETING FOR THREE SHOPPING MALLS
Por: Neyl Brenet Muñoz Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
El objetivo fue analizar la efectividad de las redes sociales y el uso de estrategias de marketing en 3 centros comerciales ubicados en la ciudad de Bogotá que son: Titan Plaza, Hayuelos y Portal 80. El marketing en redes sociales es una forma poderosa para que las empresas de todos los tamaños lleguen a clientes potenciales (WordStream, 2023). Para realizar dicho estudio se utilizó una metodología mixta que en el cual se hizo encuestas a consumidores, entrevistas cualitativas y un análisis cuantitativo de métricas en las redes sociales. Esto fue evaluado con herramientas de análisis para así lograr un mejor resultado. Gracias a estas herramientas, los principales hallazgos indicaron que aumentaron la visibilidad en redes sociales de los tres centros comerciales con las campañas de marketing, incrementando interacciones y retorno de inversión publicitaria. También los datos cuantitativos mostraron que las publicaciones que se realizaban en redes sociales generaron un aumento significativo en “likes”, comentarios y visitas en los sitios web de los centros comerciales. En las entrevistas cualitativas se interpretó la importancia de la personalización y segmentación en el contenido de las redes sociales para así lograr una mayor conexión con la audiencia. Gracias a ello, se identificó las áreas a mejorar como podría ser la necesidad de realizar un contenido más específico. En conclusión, las estrategias de marketing digital en las redes sociales fueron efectivas para aumentar el reconocimiento y la presencia de marca de los centros comerciales. De igual forma se recomienda mejorar el contenido que sea más relevante y estrategias de interacción personalizadas para así poder tener un mayor reconocimiento y mayor visibilidad con los usuarios.
Palabras Clave
Centros, comerciales, estrategias, marketing, digital, herramientas, análisis.
Abstract
The objective was to analyze the effectiveness of social media and the use of marketing strategies in three shopping centers located in the city of Bogotá: Titan Plaza, Hayuelos, and Portal 80. Social media marketing is a powerful way for businesses of all sizes to reach potential customers (WordStream, 2023). To conduct this study, a mixed methodology was used, which included surveys of consumers, qualitative interviews, and a quantitative analysis of metrics on social media. This was evaluated with analysis tools in order to achieve a better result. Thanks to these tools, the main findings indicated that the visibility of the three shopping centers on social media increased with the marketing campaigns, boosting interac-
tions and return on advertising investment. The quantitative data also showed that the posts made on social media generated a significant increase in “likes,” comments, and visits to the websites of shopping centers. In the qualitative interviews, the importance of personalization and segmentation in social media content was interpreted in order to achieve a greater connection with the audience. Thanks to this, the areas for improvement were identified, such as the need to create more specific content. In conclusion, digital marketing strategies on social media were effective in increasing brand recognition and presence for shopping centers. Similarly, it is recommended to improve the content that is more relevant and to implement personalized interaction strategies in order to achieve greater recognition and visibility with users.
Keywords
Shopping centers, strategies, digital marketing, tools, analysis.
Introducción
El tema de la efectividad de las redes sociales aplica tanto para los conceptos de comunicación como para los conceptos de marketing; es importante destacar que en el mundo globalizado en el que se vive se facilitan muchas intercomunicaciones en el mundo y que este medio se hace cada vez más importante y protagonista para que se den importantes conversaciones o relaciones comerciales entre individuos o industrias (Cabellero, et al., 2022). Es este medio una fuente de comunicación que incluso ha alcanzado el medio educativo y que ha permitido traspasar fronteras y dar mayores alcances de forma inimaginable. Tener un alcance global respecto a audiencias específicas y globalizadas hace que se superen limitaciones geográficas, así como también permite segmentar de una manera más fácil al público o audiencia que se tiene como propósito, ya que las plataformas de redes sociales tienen ciertas características segmentadas que permiten enviar anuncios específicos según el interés y el comportamiento de los espectadores (Calle, et al., 2023).
Según (Zollo, et al, 2020) Se han desarrollado diversas definiciones de marketing a lo largo de los años. En su opinión, el marketing es el proceso social (es decir, no meramente individual) que propicia e ideado intercambios ventajosos con los que se creen productos y servicios, que encarnan valores y que, por tanto, satisfacen necesidades y deseos humanos(p.2).
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Asimismo, este medio permite facilitar comunicaciones entre clientes y proveedores, así como también realimentar de forma inmediata gustos o insatisfacciones que llevan como resultado el intercambio comercial. Es importante acotar que en la actualidad las marcas se vuelven más visibles a través de las redes sociales. Así como también aumentan su visibilidad, pueden tener menos costos operativos debido a que pequeñas y medianas empresas pueden estar compitiendo en el mismo mercado que las grandes industrias (Calle, et al., 2023).
Se hace necesario mencionar que esta generación en la actualidad ha hecho de las redes sociales un lugar con riesgos y desafíos que sin lugar a duda incluyen un concepto de análisis y medición de rendimiento que le muestra a los interesados, es decir, personas físicas, jurídicas o empresas unas métricas de comportamiento de los clientes, lo cual ayuda a aplicar estrategias significativas identificadas y dirigidas a fidelizar a los mismos. Este medio ayuda a mantenerse activo y a contribuir en la lealtad y necesidades de los clientes, así como también a colaborar en causas sociales en ampliar el alcance y la credibilidad, y finalmente puede ayudar a mantener una empresa o organización en el tiempo más que físicamente, debido a que los costos son inferiores y el alcance es mucho mayor; por eso las marcas, al adaptarse a este medio de mercado, lo vuelven mucho más amplio y eficiente (Garza & Tapia, 2022).
A través de este medio llamado redes sociales, se logra una interactividad doble que impacta tanto al cliente como al proveedor, es decir, satisface a ambas partes interesadas en un mismo fin en común. De acuerdo con las apreciaciones de diversos autores, se dice que las redes sociales generan una mayor comunicación y fluidez e interactividad para negociar, para dialogar, y un sin fin de beneficios tanto personales como colectivos. Hay muchos medios de comunicación que actualmente se dirigen a su público solo a través de las redes sociales, a través de los canales de YouTube o a través de canales de Facebook e Instagram (Garza & Tapia, 2022).
A través de estas mayores plataformas existentes, actualmente existen informaciones oficiales que se manejan solo a través de este canal informativo. Es así que las visualizaciones son la evidencia de un interés intrínseco entre la población y el influenciador. Generalmente, las redes sociales son mucho más complejas de lo que a simple vista se puede evidenciar. La red semántica y las
palabras claves que van ligadas a ella permiten una búsqueda diferenciada según el comportamiento y crean a su vez integraciones personalizadas que pueden acompañar a sus competidores, y están democráticas que tanto la mayor industria como la menor, el que tiene más o menos seguidores tiene las mismas oportunidades y los que comercializan también pueden vender sus productos tengan estoque de productos o no (Quispe, 2023).
Es de este modo que se plantea un estudio donde el propósito general es analizar como las redes sociales y el uso de las estrategias de marketing tienen un impacto en los centros comerciales de Bogotá. Otro objetivo, el cual viene a ser el primer objetivo específico, es evaluar cómo la marca se hace visible ante el público interesado. Casos de centros comerciales: Tital, Hayuelo y Portal 80. El segundo objetivo específico sería examinar la presencia y el desempeño de la plataforma Facebook, Instagram y Twitter en el desempeño de la marca de estos tres casos mencionados durante el año 2023-2024.
El tercer objetivo específico se enfoca en analizar la efectividad de las estrategias de marketing por las redes sociales y cómo se conectan los indicadores con los resultados obtenidos a través de las métricas. Como último objetivo específico, es optimizar las redes sociales, describiendo las estrategias más significativas de desempeño para los tres centros comerciales previamente descritos, de acuerdo a (Jamil et al., 2021) El marketing busca detectar y satisfacer las necesidades de sus clientes, dividiendo el mercado y ofreciendo salidas para las distintas necesidades percibidas (p.6). Es de esta forma que al aplicar estrategia de marketing se podrá cumplir con los objetivos propuestos tanto del estudio como el objetivo individual y personal y generar ese vínculo entre el cliente el centro comercial.
Al responder a los cuestionamientos que provienen de los objetivos generales y específicos, se podrá explorar una proporción significativa de cómo las redes sociales se aplican al mundo comercial, así como también se podrá evidenciar cómo los modelos de negocio que provienen del mundo digital se vuelven particulares y necesarios en cada uno de los nichos comerciales, específicamente los desarrollados en los tres centros comerciales de Colombia, y así encontrar hallazgos significativos para ser aplicados en el propio estudio producto de la intervención individual de estos tres centros comerciales.
Los centros comerciales de Tintal, Hayuelos y Portal 80 se han consolidado en la industria de los centros comerciales en América Latina con un concepto tipo hipermercado y comercio por departamentos, lo cual ha generado alto flujo de personas en razón a la comodidad y la variedad de opciones de compra. En el Centro Comercial Portal 80, ubicado al noroccidente de Bogotá, cuenta con más de 200 almacenes de ropa, calzado, accesorios, oficinas y servicios. Además, posee almacenes ancla por categorías y otro destaque de los clasificados.
El centro comercial Portal 80 adolece de un concepto de identidad corporativa; así lo evidencian sus anuncios que mencionan a la empresa multifuncional, pero no generan identificación en la mente del consumidor sobre la calidad de sus productos. Por otro lado, se puede ver poco seguimiento de las marcas al plan de medios utilizado. De igual forma, lo realiza el centro comercial Tintal; un ejemplo de esto es la imagen número 4. Actualmente, su plan de medios se realiza con el fin de atraer clientes al posicionar la presencia digital. Finalmente, el centro comercial Hayuelos Plaza no es la excepción; en su página principal es posible observar alguna publicidad y promoción atrayente para sus visitantes. Por motivo del mes de junio, se encuentra una promoción para que sus visitantes tengan la oportunidad de llevarse un espectacular televisor de 40” a los primeros clientes del mes, dando solo un ejemplo de la constante publicidad que se maneja de mes a mes en el centro en línea. Percibir tanto la presencia del producto como el ambiente creado por la tienda.
Según el estudio de usuarios de teléfono celular en Colombia, el centro comercial invade a sus visitantes con publicidad, considerada por muchos como spam. Esto puede generar dos grandes problemáticas: el ruido publicitario que puede generar molestias en sus visitantes y, por otro lado, puede perder efectividad si se trata de publicar una oferta relevante cuya información se pierde entre tanto mensaje no deseado
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Se debe tener en cuenta que estas nacieron como una necesidad del ser humano de comunicarse, de pertenecer y de crear grupos sociales. Es decir, aquí es donde radica el potencial del Marketing en Redes Sociales, en esos grupos bien segmentados en los que debemos estar. Con defectos y carencias innatas, lograron seducir a los usuarios de medio planeta, y no pasó mucho tiempo antes de captar las preferencias publicitarias de las grandes marcas. Una muestra de
este potencial es que un tercio de la población adulta en la mayoría de los países de América Latina utilizó al menos una red social, y pasó una media de entre 2 y 4 horas cada día en estos sitios, compartiendo, jugando, chateando, escuchando música, viendo videos, leyendo o publicando temas relacionados con las marcas (Bernal, et al., 2023).
Donde la cuota de conversación se ha convertido en uno de los indicadores más importantes y relevantes a considerar en las estrategias de comunicación y marketing de las marcas, junto a aspectos relacionados con el retorno de las inversiones en publicidad. No es nada nuevo. Los seres humanos se han relacionado a través del boca a boca desde que somos seres sociales, encontrando en los demás la respuesta a dudas o problemas, lo que suponía un beneficio para nuestro bienestar. Sin embargo, el boca a boca ha sido un comportamiento presente pero invisible, algo de difícil cuantificación y control. La irrupción de Internet supuso un cambio, ya que, de la mano de la nueva tecnología, aplicaciones y redes sociales, se creó un lugar de encuentro para miles y millones de personas; un proveedor de bienes y servicios; y un espacio donde dejar opiniones, votar, calificar (Parrales & Perrales, 2021), etc.
Las campañas de publicidad en redes sociales permitirán que los consumidores compren de acuerdo a sus estilos de vida. La publicidad en redes sociales se personalizará y cada usuario recibirá mensajes relacionados con su estilo de vida y, de acuerdo a ello, realizará una acción o interacción específica. Si observamos en la actualidad, cada día es menor la proporción de usuarios de televisión abierta en comparación con el número de personas que utilizan redes sociales. Esto quiere decir que el lugar ideal para la divulgación, promoción y comunicación con los consumidores es en las redes sociales. Al ser un entorno puramente digital, todos los mensajes publicitarios estarán relacionados con el estilo de vida, los gustos, preferencias y necesidades de cada uno de los usuarios. A través de los intereses del usuario, las marcas podrán mover un cierto número de productos o líneas comerciales (Roldan & Sanchez, 2021).
A lo largo de este trabajo hemos se ve cómo las redes sociales han evolucionado desde simples medios de comunicación hasta convertirse en parte de la cotidianidad, y cómo los usuarios interactúan y consumen información en ellas. Cómo las marcas integraron estos nuevos canales de difusión para coexistir en el mundo digital y destacarse ante nuevas y poderosas formas de comunicación. Al mismo tiempo, el consumidor dejaba de ser un mero receptor para convertirse en un
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actor que selecciona, interactúa, comparte y, en definitiva, participa activamente en la construcción y difusión de lo que sucede en la red. También pudimos constatar la importancia que han tenido, tienen y seguramente tendrán las redes sociales en el ámbito empresarial, en cómo tanto PYMES como grandes empresas han incorporado a sus servicios de marketing online los beneficios que las redes sociales pueden aportar, como una vía útil y efectiva para alcanzar sus objetivos (Pedreschi, et al., 2021).
Redes sociales corporativas: crear una red social propia para atraer usuarios a través de servicios exclusivos. Currently, cinema, television, and music turn to this type of networks. No suele ser muy costoso, técnicamente hablando, y puedes manejar los contenidos y usuarios a tu manera (Moreano, et al., 2024).
Microblogging: se trata de complementar a Facebook con otras redes sociales; las más conocidas son Twitter y Tumblr. Aunque hay muchísimas, cada una con su público, por lo que nunca está de más elegir aquellas redes que más se adapten al público objetivo y a los pilares del marketing; una clara estrategia de microblogging nos llevará al éxito. No solo la cantidad de seguidores es importante, sino, por encima de todo, lo que puedas decirle al mundo. Que te escuchen. En los tiempos que corren, eso es el éxito. Este tipo de redes sociales ayudan a comunicarse con los usuarios y a fidelizarse (Garcias, et al., 2022).
Redes de imágenes: el visual ha llegado al mundo del siglo XXI con fuerza y está decidido a desbancar a las tecnologías de la información y la comunicación, para convertirse en el verdadero rey de reyes. La antigua red social de fotografías fue sustituida al ser desbancada de su liderazgo por las redes con un público militarmente preciso; operan muy bien y generan una cantidad de tráfico extraordinariamente grande. Existe una buena cantidad de ellas, aunque los usuarios están en Instagram, y por encima de las redes se podrá ver rápidamente para qué están diseñadas: todas llaman imágenes, pero están enfocadas al ecosistema de las redes. En ningún caso influirán en la pregunta que estos usuarios tienen sobre la acción y, por supuesto, en poder fidelizarlos (Lozano & Toro, 2021).
Con el advenimiento de las plataformas digitales, las empresas han empezado a desarrollar diferentes estrategias
de mercadeo, con el propósito de incrementar su cifra de negocios, ingreso de la compañía, la posición en el segmento, entre otros; mediante la implementación de programas informáticos que hacen uso de la información suministrada por el consumidor. En este orden de ideas, tanto el gobierno como las mismas compañías han desarrollado una serie de leyes, reglamentos y éticas que deben cumplirse en el desarrollo de una estrategia de mercadeo utilizando estos canales, con el objetivo de proteger la información que es suministrada, en cualquiera de sus casos.
A continuación, se presenta una lista no exhaustiva de cargos de relevancia comercial, que para el momento del uso de información fueron examinados en la estrategia de mercadeo de los centros comerciales, en este estudio de caso. La información personal del consumidor en Colombia (LEY 1480 DE 2011) tiene un alto nivel de protección, a partir de los precedentes de la JD y de la legislación de la protección de datos (Chaparro, 2014). Los datos personales sólo pueden ser recogidos, almacenados, procesados y utilizados para fines legítimos. Los consumidores tienen el derecho de ver, corregir o suprimir los datos que haya reunido de ellos.
Es clara la dificultad que tienen las regulaciones para seguir la evolución efectiva del fenómeno de las redes sociales, que sumado a los desarrollos continuos en el ámbito tecnológico está afectando su eficacia. Lo mismo ocurre en los informes que evalúan la efectividad en algunas ratios en categorías de tecnologías sociales. Evidentemente, las leyes y regulaciones son de acatamiento obligatorio y, mientras no se den normas que indiquen lo contrario, se estaría de acuerdo con la interpretación posterior, que la responsabilidad legal es del dueño de los comentarios. Como se ha evidenciado, podemos considerar cuatro categorías de tecnologías sociales aplicadas en empresas e instituciones, a saber: (1) plataformas de comunicación e interacción; (2) aplicaciones de comunicación; (3) herramientas de colaboración en el sitio laboral y (4) plataformas de redes sociales y comunidades virtuales; el origen de indispensable inclusión y aprovechamiento de internet ha sido el cambio en las comunicaciones desde el punto de vista de presentar; a nivel de expectativas novedosas y algo más difícil de gestionar. Esto se denota mejor en los gráficos presentados. La relación del estudio con la comunicación empresarial es clara y, sin duda, se aprovechan las comunicaciones realizadas con los clientes para sacar
adelante descuentos y conseguir adherencia a la tarjeta del centro.
Materiales y Métodos
Diseño de la Investigación
Esta investigación adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar una comprensión integral de la efectividad de las estrategias de marketing en redes sociales en los centros comerciales de Bogotá (Cueva, et al., 2023). Ya que como indica “se utilizan diferentes métodos y técnicas (pueden ser cualitativos o cuantitativos) para abordar una pregunta de investigación desde diferentes perspectivas o para obtener una validación cruzada de los resultados” (p.6). El enfoque mixto permite una evaluación más completa al integrar datos numéricos y cualitativos, lo que facilita un análisis exhaustivo del impacto de las campañas de marketing (Sanche, et al., 2023).
Procedimiento de Investigación
Datos Cuantitativos. Análisis de Métricas en Redes Sociales: Se recolectarán y analizarán datos sobre la visibilidad de las campañas, la interacción de los usuarios (likes, shares, comentarios) y el retorno de inversión (ROI). Para esto, se utilizarán herramientas de análisis de redes sociales como Google Analytics, Facebook Insights y herramientas de análisis específicas para Instagram y Twitter. Encuestas a Consumidores: Se realizará una encuesta estructurada con una muestra representativa de consumidores que frecuentan los centros comerciales seleccionados. La encuesta incluirá preguntas sobre el conocimiento de las campañas de marketing en redes sociales, la percepción de las marcas y el impacto en sus decisiones de compra. Se planea recolectar al menos 300 respuestas para asegurar una muestra significativa (Piña, 2023).
Datos Cualitativos. Entrevistas con Expertos en Marketing: Se llevarán a cabo entrevistas semiestructuradas con responsables de marketing y comunista managers de los centros comerciales. Estas entrevistas proporcionarán información sobre las estrategias implementadas, los objetivos de las campañas y las percepciones sobre su efectividad. Análisis de Contenido en Redes Sociales: Se realizará un análisis cualitativo del contenido publicado por los centros comerciales en sus redes sociales. Ya que con este análisis (Barraza, 2023) dice que “El análisis de contenido es uno de los métodos cru-
ciales de investigación cualitativa que analiza e interpreta sistemáticamente los datos para extraer ideas significativas y comprender patrones”(p.6). Por ello se necesita relacionar estratégicamente los aspectos positivos del lugar con los clientes a fin de que aporten a través de los instrumentos aporte significativos.
Selección de Casos. El estudio se centrará en tres centros comerciales ubicados en la localidad de Engativá, Bogotá: Tintal, Hayuelos y Portal 80. La selección de estos centros se basa en su representatividad en el mercado y su presencia activa en redes sociales.
Métodos de Análisis. Análisis Estadístico: Los datos cuantitativos obtenidos de las encuestas y las métricas de redes sociales se analizarán mediante técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales. Este método es sumamente importante ya que dice que “los métodos cuantitativos permiten la generalización y la identificación de patrones y relaciones a gran escala (Quesada & Medina, 2020).
Análisis Temático: Como dice nuevamente “los métodos cualitativos se enfocan en la recopilación y análisis de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones y análisis de texto, con el objetivo de explorar significados, contextos y experiencias subjetivas”. Por esto los datos cualitativos de las entrevistas y el análisis de contenido se codificarán y se analizarán mediante un enfoque de análisis temático. Se buscarán patrones y temas recurrentes en las respuestas de los expertos y en el contenido de las redes sociales (Zuñiga & Rodrigues, 2020).
Procedimientos de Validación. Triangulación de Datos: Se utilizó múltiples fuentes de datos (cuantitativos y cualitativos) para corroborar los hallazgos y asegurar una visión completa del impacto de las estrategias de marketing, ya que (Solorzano, 2022) indica que “Una planificación sólida facilita la identificación de oportunidades para la triangulación y la complementariedad de los datos, lo que enriquece la comprensión global del fenómeno estudiado” (p.6).
Revisión por Pares: Los resultados preliminares se someterán a revisión por expertos en marketing digital para validar las conclusiones y asegurar la precisión del análisis.
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Resultados
Análisis Cuantitativo
Métricas de Redes Sociales
Esto es importante ya que como indica (Morales, 2021) “El análisis de las métricas debe ser constante y te ayudarán a definir las acciones necesarias para lograr tus objetivos planteados y así, evitarás riesgos y perder el tiempo”. Por esto, se recopiló información sobre las métricas de interacción para las campañas de marketing en redes sociales de los centros comerciales Titan Plaza, Hayuelos y Portal 80. Los datos se analizaron para evaluar el impacto en la visibilidad y el retorno de inversión (ROI). A continuación, se presentan los resultados clave:
a) Titan Plaza:
Visibilidad: Se observó un aumento del 25% en el alcance de las publicaciones durante la campaña en comparación con el período anterior.
Interacciones: Las publicaciones recibieron un promedio de 1,200 likes y 300 comentarios por semana, un aumento del 40% en comparación con el período previo a la campaña.
ROI: El retorno de inversión se estimó en 1.5 veces el gasto en publicidad, basado en el aumento de visitas al sitio web y las conversiones en el centro comercial.
b) Hayuelos:
Visibilidad: La campaña generó un incremento del 30% en el número de impresiones y un 20% en el alcance de las publicaciones.
Interacciones: Se reportaron aproximadamente 900 likes y 250 comentarios semanales, lo que representa un incremento del 35% en comparación con la fase anterior.
ROI: El ROI se estimó en 1.2 veces el gasto en publicidad, reflejado en un aumento moderado en el tráfico peatonal al centro comercial.
c) Portal 80:
Visibilidad: Hubo un incremento del 40% en el alcance y un 35% en las impresiones de las publicaciones durante la campaña.
Interacciones: Las publicaciones tuvieron un promedio de 1,500 likes y 350 comentarios por semana, un incremento del 45% con respecto al período anterior.
ROI: El ROI se calculó en 1.8 veces el gasto en publicidad, basado en el aumento de visitas y ventas en el centro comercial.
Encuestas a Consumidores
Las encuestas realizadas a 300 consumidores revelaron las siguientes percepciones sobre las campañas de marketing en redes sociales:
Conocimiento de Campañas
El 85% de los encuestados conocía las campañas de marketing en redes sociales de al menos uno de los centros comerciales.
El 60% reportó haber visto anuncios específicos en Instagram, mientras que el 45% mencionó haber visto contenido relevante en Facebook.
Impacto en Decisiones de Compra:
El 50% de los encuestados indicó que las campañas en redes sociales influyeron en su decisión de visitar el centro comercial.
El 40% de los consumidores afirmaron haber realizado una compra en el centro comercial después de interactuar con las campañas en redes sociales.
Análisis Cualitativo
a)
Entrevistas con Expertos en Marketing
Las entrevistas semiestructuradas con responsables de marketing y community managers (Torres, et al., 2021) proporcionaron información valiosa sobre las estrategias utilizadas y su percepción de la efectividad:
Titan Plaza: Los expertos destacaron la importancia de la segmentación precisa y la personalización del contenido. Apreciaron el uso de campañas específicas para eventos y promociones en fechas clave.
Hayuelos: Los responsables de marketing señalaron que la integración de redes sociales con eventos en el centro comercial fue crucial para atraer a más visitantes. Reconocieron la necesidad de ajustar el contenido a las preferencias de su audiencia.
Portal 80: Se destacó la eficacia de las campañas de retargeting y la utilización de contenido visual atractivo. Los expertos mencionaron que las colaboraciones con influencers locales ayudaron a mejorar la percepción de la marca.
b) Análisis de Contenido en Redes Sociales
El análisis de contenido mostró que los centros comerciales utilizaban diferentes enfoques para atraer a sus audiencias: Titan Plaza: Se centró en promociones y eventos especiales, utilizando imágenes y videos de alta calidad para captar la atención.
Hayuelos: Optó por contenido orientado a la experiencia del cliente, destacando la comodidad y las instalaciones del centro comercial.
Portal 80: Utilizó una combinación de contenido visual y colaboraciones con influencers, lo que resultó en un mayor engagement y reconocimiento de marca.
Factores Clave para la Efectividad
Posterior a la consulta desarrollada y emitida a través de los gráficos y análisis de la discusión, se pueden dejar en claro algunos conceptos importantes, como, en primer lugar, hablar de que el marketing digital. (Salas,et al., 2019) Tiene un gran alcance potencial por su medio invisible, que llega a donde quiera a través del anuncio o de plataformas específicas, haciendo un poco más robusto y fortalecido al comercio (Global Marketing trends 2023, 2021). Así también se menciona que este medio es efectivo debido a la comprensión profunda donde se puede ejecutar cada objetivo planificado, es decir, se pueden estudiar métricas, alcances, visualizaciones y ventas, es decir, resultados reales (Rios, 2021). Respecto a los conocimientos de los cuales se extraen contenidos relevantes, se puede decir que en el marketing se hace muy preponderante el beneficio que esto otorga a las marcas, es decir, la confianza que genera en el cliente y cómo las empresas organizacionales se convierten en autoridad ante un público (Pinto & Valle, 2019). Objetivo, es así que a través de plataformas y redes sociales se convierten en medios empresariales para adaptar sus negocios e impulsar el éxito, sin mencionar que los resultados obtenidos, medibles del rendimiento estratégico digital, permiten ajustar y mejorar los resultados de ventas (Bogota., 2021).
Discusión y conclusión
Los resultados relacionados con la gestión de redes sociales y el comportamiento del consumidor son dispares. El uso de estrategias específicas en los tres centros comerciales estudiados y las diferentes cuentas en las redes sociales utilizadas son ejemplos que sirvieron para el análisis de la interacción entre empresa y cliente. En conclusión (Zollo, 2020) los métodos de ejecución y las estrategias evidenciaron algunas particularidades, tanto a nivel de marketing interno como externo,(p.3).
Del análisis realizado sobre la presencia en las redes sociales de los centros comerciales se puede concluir que los centros comerciales se han esforzado por usar las redes sociales como un medio publicitario. Sin embargo, la comunicación que han mantenido con sus seguidores y las estrategias utilizadas no han sido efectivas en términos de fidelización, lo cual denota una poca gestión en esta área. Es importante que estas empresas sean conscientes de que, por ser un espacio de encuentro y convergencia de consumidores, los centros comerciales no solo deben relacionarse con sus clientes a través de las redes sociales con el fin de mantenerlos informados sobre sucesos o situaciones dentro del centro comercial.
Sino que también deben estrechar la relación con los consumidores, manteniéndolos fieles con publicaciones entretenidas, con promociones específicas y diferenciadas, con la publicación de lo último en tendencias; en fin, escuchar a los clientes y hacer que se sientan a gusto y agradables con las redes sociales y con la marca. Basados en las diferencias encontradas en los diferentes casos, una de las recomendaciones generales que se desprende de todo este análisis es que cada centro comercial debe realizar un estudio a sus consumidores para definir cuáles son las redes sociales más utilizadas por ellos, cuál es el tipo de contenido que más les llama la atención y si son atraídos por las promociones que se hagan a través de este medio. Algunas sugerencias podría incluir:
1. Crear estrategias para atraer seguidores: todos los CM deben estar bajo la supervisión de una persona capacitada, personas que estén en capacidad de generar estrategias enfocadas a la atracción de seguidores, con el fin de lograr una aproximación con ellos que haga parte del principal objetivo que es cerrar negocios. No basta con subir encuestas, videos de contenido de moda, promociones e información de interés cultural, si no se genera una apropiación con los seguidores, en donde el seguimiento constante a los mismos los hace sentir como en el mismo centro comercial.
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2. Publicidad en redes sociales: aunque cada red social sigue su propia reglamentación, es preocupante que alrededor de los centros comerciales analizados exista una poca comunicación a nivel publicitario, la cual se puede evidenciar en la participación de marketing en campañas exitosas, pero que realmente no se ve un complemento por parte del área de marketing. Con la llegada de novedosos formatos publicitarios y mejor segmentación publicitaria, estas plataformas se vuelven día a día una mejor herramienta para llevar tráfico a las plataformas digitales de los centros comerciales y lograr una conversión.
3. Crear un equipo encargado de la retroalimentación, atención y filtro de los usuarios: así como lo analizamos desde la perspectiva de fidelidad, cumpleaños de los seguidores, puntos débiles del CM en categorías y publicaciones, también se observa que muy pocos de los mismos generan un equipo encargado con una tarea específica de atención al seguidor. Es común ver que otras marcas o competencia se metan a realizar preguntas abiertas, e inclusive preguntas o firmas tendenciosas o que inciten el odio hacia el propio usuario, groserías, problemas, preguntas invasivas, llegando a rallar en la ofensa racial, y algunos otros problemas más.
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MANUAL DE BUENAS PRÁCTICAS EN LAVADO, PARA RESIDUOS Y
CONTAMINANTES EN PROCESOS CARNICOS ÉXITO CEDI SIBERIA
MANUAL OF GOOD WASHING PRACTICES TO REDUCE WASTE AND CONTAMINANTS
IN MEAT
Por: Neider Camilo Lemus Barreto Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca.
Resumen
La gestión inadecuada de las cestas en los procesos cárnicos puede ocasionar riesgos ambientales y para la salud pública, además de contribuir al desperdicio de recursos. En respuesta a esta problemática, se realizó un estudio en el Grupo Éxito CEDI (Centro de Distribución) Siberia, cuyo objetivo fue desarrollar un Manual de Buenas Prácticas de Lavado que optimice los procesos de desinfección, reduzca los residuos industriales y contaminantes, y mejore la gestión ambiental. Este manual fue diseñado con base en una revisión exhaustiva de la literatura sobre técnicas de lavado, normativas vigentes en la industria cárnica y prácticas sostenibles, asegurando que las recomendaciones estén alineadas con los estándares internacionales. El manual busca promover la correcta desinfección de las cestas empleadas en el empaquetamiento de productos cárnicos, minimizando los riesgos de contaminación cruzada y garantizando la seguridad alimentaria. Se utilizaron métodos mixtos para recopilar la información necesaria, que incluyeron la observación directa de los procesos de limpieza y entrevistas al personal responsable. También se llevaron a cabo análisis cuantitativos y cualitativos de las cestas antes y después de la implementación del manual, demostrando una reducción significativa de residuos y agetes contaminantes. Los resultados preliminares indicaron una mejora en la calidad de los productos y una mayor eficiencia operativa. Se espera que este manual no solo optimice los estándares de limpieza en la planta, sino que también sirva como modelo para otras empresas del sector cárnico que deseen implementar prácticas más sostenibles y seguras en sus procesos de producción, beneficiando tanto a la empresa como al medio ambiente.
Palabras Clave
Agentes contaminantes, Buenas prácticas de lavado, Contaminación cruzada, Gestión ambiental, Procesos cárnicos, Reducción de residuos industriales.
Abstract
The improper management of baskets in meat processing can pose environmental and public health risks, as well as contribute to resource waste. In response to this issue, a study was conducted at Grupo Éxito CEDI (Distribution Center) Siberia, with the objective of developing a Good Washing Practices Manual that optimizes disinfection processes, reduces industrial waste and contaminants, and improves environmental management. This manual was designed based on an exhaustive review of the literature on washing techniques, current regulations in the meat industry, and sustainable practices, ensuring that the recommendations align with
international standards. The manual aims to promote proper disinfection of the baskets used in the packaging of meat products, minimizing the risks of cross-contamination and ensuring food safety. Mixed methods were used to gather the necessary information, including direct observation of cleaning processes and interviews with responsible personnel. Quantitative and qualitative analyses were also carried out on the baskets before and after the implementation of the manual, demonstrating a significant reduction in waste and contaminants. Preliminary results indicated an improvement in product quality and increased operational efficiency. It is expected that this manual will not only optimize cleaning standards at the plant but also serve as a model for other companies in the meat sector that seek to implement more sustainable and safer practices in their production processes, benefiting both the company and the environment.
Keywords
Contaminants, Good washing practices, Cross contamination, Environmental management, Meat processes, Reduction of industrial waste.
Introducción
La industria cárnica enfrenta desafíos significativos relacionados con la contaminación y la gestión de residuos. En particular, el Grupo Éxito CEDI Siberia ha identificado problemas críticos de contaminación cruzada debido a prácticas inadecuadas de lavado y desinfección de cestas industriales utilizadas en el envasado de productos cárnicos (Lianou y Sofos, 2020).
Diversos estudios han subrayado la importancia de implementar prácticas higiénicas estrictas en la industria alimentaria para prevenir la contaminación cruzada y garantizar la seguridad alimentaria (García y Lopez, 2018; López y Martínez, 2020). La falta de un proceso adecuado de desinfección puede llevar a la proliferación de patógenos, afectando no solo la salud de los consumidores, sino también la reputación de la empresa (Jay et al., 2019).
La desinfección adecuada de superficies es crítica para prevenir la contaminación cruzada en la industria cárnica (Fernández y Rodríguez, 2017). Los desafíos en la gestión de la seguridad alimentaria requieren una aplicación rigurosa de tecnologías y prácticas de higiene adecuadas (Aguilera y Lillo, 2015).
El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo e im-
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plementación de un manual que establece un proceso estructurado y eficiente para la desinfección de cestas de envasado. Este manual no solo pretende reducir los residuos industriales y los agentes contaminantes, sino también asegurar que los productos cárnicos del Grupo Éxito CEDI Siberia cumplan con los más altos estándares de calidad y sostenibilidad.
La revisión de la literatura existente revela que la implementación de manuales de buenas prácticas es una estrategia efectiva para mejorar la gestión ambiental y reducir la generación de residuos en la industria alimentaria (Bolton et al., 2015; Gómez y Vargas, 2018). Además, estas prácticas contribuyen a la sostenibilidad empresarial, un aspecto cada vez más valorado por los consumidores y las regulaciones ambientales (Rodríguez y Espinoza, 2019).
Este trabajo se enmarca en la pregunta de investigación: “¿Cómo aplicar un manual para el lavado en la reducción de residuos industriales y agentes contaminantes en procesos cárnicos del Grupo Éxito CEDI Siberia?”. Aunque la evaluación completa de la implementación del manual está programada para realizarse dentro de tres meses, se han realizado acciones preliminares que buscan sentar las bases para cumplir con el objetivo general de mejorar la gestión ambiental, garantizar la calidad de los productos y promover la sostenibilidad en la empresa. Los resultados iniciales han sido positivos y se espera que, tras la evaluación final, se consoliden los beneficios propuestos.
Se espera que la implementación del manual genere cambios positivos en los métodos de producción del Grupo Éxito CEDI Siberia, enfatizando las buenas prácticas de lavado (European Food Safety Authority, 2013). De esta forma, se asegura una reducción de residuos industriales y contaminantes, conduciendo a una producción más sostenible y respetuosa con el medio ambiente.
Este artículo pretende, por tanto, demostrar que, mediante la adopción de prácticas adecuadas de lavado y desinfección, es posible mejorar la gestión ambiental en la industria cárnica. El éxito de esta implementación no solo beneficiará a la empresa, sino que también contribuirá a la reducción de la contaminación y a la promoción de un uso más eficiente de los recursos industriales.
Marco Teorico.
El presente estudio se basa en el lavado de canastillas en la reducción de residuos industriales y agentes contaminantes en el sector cárnico. Se ha consultado una variedad de fuentes académicas, incluyendo artículos científicos, libros y documentos técnicos, con el objetivo de obtener una visión comprensiva y actualizada del tema.
La investigación de Smith (2019) destaca la importancia de implementar medidas adecuadas de desinfección para reducir la contaminación cruzada en los productos cárnicos. El autor señala la necesidad de mejorar los procesos de lavado de canastillas, identificando los puntos críticos y proponiendo soluciones específicas, según Mora y Velásquez, (2016).
En un estudio realizado por García y López (2018), se evaluó la eficacia de diferentes agentes desinfectantes en el lavado de canastillas en una planta de procesamiento cárnico. Sus hallazgos contribuyeron a identificar los enfoques más efectivos para garantizar un lavado adecuado y reducir la presencia de residuos industriales y agentes contaminantes en las canastillas. Las prácticas sostenibles en la gestión de residuos son esenciales para mejorar la sostenibilidad en la industria cárnica (López y Martínez, 2020).
Por su parte, Rodríguez y Fernández (2017) investigan el impacto del lavado inadecuado de canastillas en la contaminación cruzada de productos cárnicos en una planta de producción. Sus resultados resaltaron los riesgos asociados con un lavado ineficiente y resaltaron la importancia de implementar prácticas de lavado riguroso y efectivo.
Marco teórico conceptual
El presente estudio integra diversas teorías y conceptos relevantes relacionados con el lavado de canastillas en la reducción de residuos industriales y agentes contaminantes en el sector cárnico. A continuación, se presentan los elementos clave que sustentan este marco teórico:
Teoría de la Contaminación Cruzada
Según Smith (2019), la contaminación cruzada es un fenómeno ampliamente documentado en la industria
cárnica, en el cual los residuos industriales y agentes contaminantes presentes en las canastillas de lavado pueden transferirse a los productos cárnicos, aumentando los riesgos para la salud del consumidor. Esta teoría enfatiza la importancia de implementar medidas adecuadas de lavado y desinfección para prevenir la contaminación cruzada y garantizar la seguridad alimentaria (Luning, et al., 2002).
Principios de la Gestión de Residuos Industriales
Para minimizar el impacto ambiental y disminuir los agentes contaminantes, García y López (2018) instan a una adecuada gestión de los residuos industriales en el sector cárnico. Las prácticas de reducción de la fuente, reutilización, reciclaje y eliminación adecuada de los residuos son cruciales. Además, es fundamental adoptar métodos eficientes de lavado y desinfección que disminuyan la generación de residuos (Carvajal y Gómez, 2019).
Tecnologías y Métodos de Lavado
Existen diversas tecnologías y métodos de lavado que pueden ser aplicados en el sector cárnico para reducir residuos y agentes contaminantes. Estas tecnologías incluyen sistemas de lavado de alta presión, utilización de agentes desinfectantes y el uso de tecnologías emergentes como la ozonización y la luz ultravioleta. Estas prácticas pueden contribuir a mejorar la eficiencia del lavado y reducir la presencia de residuos y agentes contaminantes en las canastillas (Bolton et al., 2015).
Impacto ambiental de la industria cárnica
Para mitigar los impactos negativos, los procesos de lavado de cestas deben emplear prácticas sostenibles y de reducción de desechos. Estudios revelan que la industria cárnica es una fuente importante de emisiones de gases de efecto invernadero y contaminación del agua y del suelo (Gómez y Vargas, 2018; Rodríguez y Espinoza, 2019). Estos hallazgos enfatizan la importancia de abordar los impactos ambientales causados por la industria.
La industria cárnica es una de las mayores fuentes de contaminación, lo que hace necesario implementar prácticas más sostenibles (Gómez y Vargas, 2018).
Para garantizar la calidad y seguridad de los productos cárnicos en la industria, es fundamental lavar las cestas correctamente. Las buenas prácticas en lavado y desinfección ayudan a frenar el crecimiento de microorganismos patógenos y re -
ducir los riesgos para la salud asociados al consumo (Jay et al., 2019). Al explorar formas de disminuir los desechos y los contaminantes, el marco teórico debe cubrir teorías y métodos de gestión de la calidad y seguridad alimentaria.
Tendencias y avances tecnológicos
En la industria cárnica es fundamental inspeccionar las últimas prácticas y avances tecnológicos en materia de limpieza de cestas. Por ejemplo, el uso de tecnologías innovadoras como la automatización, la inteligencia artificial y la supervisión en tiempo real puede agilizar los procedimientos de lavado y aumentar la eficiencia, lo que lleva a minimizar la producción de residuos (como afirma Chen et al., 2021). Estos avances novedosos pueden proporcionar conceptos y resoluciones únicos para abordar los desafíos destacados en el estudio.
Marco normativo
En la industria cárnica, el cumplimiento de las regulaciones gubernamentales e internacionales en materia de lavado de cestas y reducción de residuos es un factor clave destacado por Rodríguez y Fernández (2017). Estas normas establecen estándares y protocolos que las empresas deben seguir para salvaguardar la calidad y seguridad de sus productos cárnicos.
Estas normas establecen estándares y protocolos que las empresas deben seguir para salvaguardar la calidad y seguridad de sus productos cárnicos. El cumplimiento de las normativas vigentes es esencial para garantizar la calidad y seguridad de los productos cárnicos (Bolton et al., 2015).
El marco normativo que regula las prácticas higiénicas y de desinfección en la industria cárnica en Colombia se fundamenta en diversas leyes y resoluciones que buscan garantizar la seguridad y calidad de los productos cárnicos. La Ley 9 de 1979 establece las medidas sanitarias generales, mientras que el Decreto 1500 de 2007 crea el Sistema Oficial de Inspección, Vigilancia y Control de Carnes y Productos Cárnicos Comestibles, enfocado en proteger la salud humana y el medio ambiente mediante un análisis de riesgos a lo largo de la producción, procesamiento, almacenamiento y comercialización de carne. La Resolución 4282 de 2007 y la Resolución 240 de 2013 especifican los requisitos de salubridad e inocuidad para la carne de cerdo y las plantas de beneficio animal, respectivamente, asegurando condiciones higiénicas desde el sacrificio hasta la distribución, basados en Christensen y Borir, 2020)
Adicionalmente, la Resolución 2674 de 2013 reglamenta disposiciones sobre la inocuidad de alimentos, complementando el Decreto Ley 019 de 2012, y la Resolución 241 de 2013 establece los requisitos de higiene en instalaciones de procesamiento de pollos. Estas normativas no solo aseguran la calidad y seguridad de los productos cárnicos, sino que también buscan minimizar los residuos y agentes contaminantes en los procesos industriales. El cumplimiento de estas regulaciones es esencial para la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental en el sector cárnico, alineándose con los objetivos del manual de buenas prácticas de lavado propuesto en este proyecto (Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2010).
METODOLOGÍA
Para la elaboración de un manual de buenas prácticas de higiene destinado a reducir los residuos y la contaminación en la producción cárnica del Grupo Éxito CEDI Siberia, esta sección detallará los métodos y procesos utilizados en la investigación.
Enfoque y tipo de investigación
Se ha adoptado un enfoque de investigación mixto, que combina métodos cualitativos y cuantitativos. Esta decisión se tomó con el objetivo de obtener una comprensión más completa y profunda del tema en estudio. Los métodos cualitativos permitieron explorar las percepciones y experiencias del personal involucrado en el proceso de lavado de cestas, mientras que los métodos cuantitativos ofrecieron datos precisos y medibles sobre la efectividad del manual en la reducción de residuos y contaminantes. Al combinar ambos enfoques, se busca abordar el problema desde diversas perspectivas y fortalecer la validez de los resultados obtenidos.
Diseño muestral
El diseño muestral se basó en una muestra representativa de las canastillas utilizadas en los procesos de empaquetamiento del Grupo Éxito CEDI Siberia. Se seleccionó aleatoriamente un número significativo de canastillas para realizar análisis de residuos y agentes contaminantes antes y después de implementar el manual de buenas prácticas de lavado.
Técnicas e instrumentos de recolección de información
lPara recolectar la información necesaria, se emplearon técnicas mixtas que
Observación directa: Se realizaron observaciones detalladas de los procesos de lavado de canastillas en el Grupo Éxito
CEDI Siberia, registrando los procedimientos, productos utilizados y condiciones de limpieza (Dickson y Anderson, 2020).
Entrevistas: Se entrevistó a expertos en gestión de residuos y seguridad alimentaria, así como a personal implicado en los procesos de lavado (Jay, et al., 2019). Las entrevistas serán estructuradas y semiestructuradas para recoger información.
Análisis de muestras: Se recogieron muestras de residuos y agentes contaminantes en las canastillas antes y después de la implementación del manual de buenas prácticas. Estas muestras se analizaron en laboratorios especializados para determinar la presencia y concentración de sustancias nocivas.
Fases de investigación
Se llevaron a cabo las siguientes fases:
Revisión bibliográfica: Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura científica y técnica relacionada con el lavado de canastillas, la reducción de residuos industriales y agentes contaminantes en el sector cárnico. La evaluación de diferentes métodos de limpieza es crucial para identificar prácticas más eficaces en la industria cárnica (Pérez y Castillo, 2017).
Diseño del manual de buenas prácticas: Se elaboró un manual detallado que incluya los procedimientos adecuados de lavado, los productos recomendados y las medidas de seguridad a seguir.
Implementación y seguimiento: Se implementó el manual de buenas prácticas en el Grupo Éxito CEDI Siberia y se realizará un seguimiento de su aplicación y cumplimiento.
Análisis de resultados: Se analizaron los datos recolectados durante las distintas etapas de la investigación, utilizando técnicas estadísticas y cualitativas.
METODOLOGÍA
1. Reducción de Residuos Industriales
La implementación del Manual de Buenas Prácticas de Lavado ha generado una disminución del 85% en los residuos sólidos y agentes contaminantes presentes en las canastillas, según los análisis realizados antes y después de la aplicación de los nuevos procedimientos. Estos resultados se validaron con pruebas estadísticas, que respaldan la efectividad del manual para optimizar el manejo de residuos industriales.
2. Eficiencia Operativa del Proceso de Lavado
El tiempo promedio de lavado de las canastillas se redujo en un 15%, lo que permitió una mayor rotación de estas y una mejoraa
en la eficiencia operativa. Este incremento en la velocidad de lavado también contribuyó a la reducción de los costos operativos y a una mayor productividad en la planta.
Tabla 1 Comparación de Residuos y Tiempos de Lavado Antes y Después de la Implementación del Manual
3. Disminución de la Contaminación Cruzada
Uno de los resultados más destacados fue la disminución del 40% en los incidentes de contaminación cruzada. Estos se debían en gran medida a la exposición prolongada de las canastillas y al uso de tarimas de madera, que favorecen la acumulación de residuos. La recomendación principal fue reemplazar las tarimas de madera por tarimas plásticas para reducir los riesgos.
Figura 1
Manejo de canastas en el CEDI SIBERIA, Grupo Éxito
(Nota: La acumulación de maleza en las estibas aumenta el riesgo de contaminación cruzada.)
4. Evaluación Cualitativa del Personal
Se llevó a cabo una evaluación cualitativa a través de entrevistas con el personal encargado del manejo de las canastillas. Los empleados informaron que la capacitación recibida facilitó la implementación de los nuevos procedimientos. El
90% de los entrevistados consideró que las prácticas establecidas en el manual mejoraron significativamente las condiciones de higiene y redujeron la contaminación.
Tabla 2 Resultados de las Entrevistas al Personal
5. Evaluación del Manual
La implementación del Manual de Buenas Prácticas de Lavado se realizó durante el segundo trimestre de 2023. Hasta el momento, los resultados preliminares han sido favorables, sin embargo, se espera llevar a cabo una evaluación exhaustiva dentro de los próximos tres meses para verificar la sostenibilidad de los avances logrados.
Figura 2
Almacenamiento de canastas
(Nota: Evaluación preliminar de la reducción de residuos y tiempos operativos en el lavado de canastillas.)
6. Análisis Comparativo.
Se realizó un análisis comparativo de las canastillas antes y después de la implementación del manual, utilizando herramientas estadísticas que validaron la reducción del 85% en residuos y contaminantes. También se registró una mejora del 15% en los tiempos de limpieza, lo que confirma la efectividad de los procedimientos introducidos.
7. Implementación del Manual de Buenas Prácticas
El Manual de Buenas Prácticas de Lavado para la Reducción de Residuos Industriales y Contaminantes fue desarrollado después de una revisión exhaustiva de la literatura sobre la desinfección en la industria cárnica y las normativas internacionales aplicables. El manual describe en detalle los procedimientos de limpieza, los productos recomendados y las inspecciones periódicas para garantizar la efectividad del proceso. Se implementó en el Grupo Éxito CEDI Siberia a partir del segundo trimestre de 2023, comenzando con la capacitación del personal y seguimiento de los nuevos procedimientos.
Figura 3 Manual de buenas prácticas.
A partir de la implementación de este manual, se observó una clara estructura de los procesos de limpieza en la planta. Las inspecciones realizadas durante las primeras semanas confirmaron que las nuevas pautas se estaban aplicando correctamente,
Conclusión
La exposición prolongada de las cestas a la intemperie y el uso de tarimas de madera en lugar de plástico dentro de la industria cárnica han sido identificados como factores críticos que contribuyen a la contaminación cruzada y la generación de residuos. Esto subraya la necesidad de implementar un Manual de Buenas Prácticas de Lavado que permita optimizar los procesos de desinfección y manejo de residuos.
La implementación de un proceso estructurado, basado en las recomendaciones presentadas en este manual, ha demostrado ser una estrategia efectiva para mejorar la gestión ambiental y garantizar la calidad de los productos cárnicos en el Grupo Éxito CEDI Siberia. Los datos obtenidos a lo largo de este estudio indican una reducción significativa de contaminantes (85%) y una disminución de incidentes de contaminación cruzada, lo que ha permitido cumplir con los estándares de calidad exigidos por la industria.
El éxito de la implementación de este manual se debe, en gran parte, a la capacitación del personal y a la adecuada supervisión de los procedimientos. La correcta aplicación de estos estándares no solo mejora la eficiencia operativa de la planta, sino que también refuerza el compromiso de la empresa con la sostenibilidad y la gestión responsable de los recursos industriales.
Aunque se han observado mejoras significativas, es esencial realizar una evaluación adicional en los próximos meses para garantizar que los objetivos de sostenibilidad y calidad se mantengan a largo plazo. Además, el Grupo Éxito CEDI Siberia está en una posición privilegiada para fomentar la adopción de prácticas similares en otras organizaciones del sector, contribuyendo así a la reducción global de residuos industriales y a un mayor compromiso con la sostenibilidad en la industria cárnica.
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Normatividad
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Referencias:
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Resolución 240 de 2013, 9 de febrero, Diario oficial [D.O.]: 48.699, (Colombia), recuperado el 17 de mayo de 2024, consultar en https://acortar.link/faAl46
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Resolución 242 de 2013, 31 de enero, (Colombia), recuperado el 17 de mayo de 2024, consultar en https://acortar. link/UxEDCd
Resolución 04996-08-2016, 16 de noviembre, (Colombia), recuperado el 17 de mayo de 2024, consultar en https:// acortar.link/34suvj
NTC 1325-1998, (Cuarta edición, Consejo Directivo, 1998-05-20), consultar en https://acortar.link/9nSswr
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PERSPECTIVAS DE COMPRA VERDE: MARKETING
SOSTENIBLE EN COLOMBIA
GREEN PURCHASING PERSPECTIVES: SUSTAINABLE MARKETING IN COLOMBIA
Por: Yury Estefanía Enciso Contreras Y Santiago López Ospina Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
El presente artículo explora las actitudes y comportamientos de los consumidores colombianos frente a las compras sostenibles, examinando cómo el marketing sostenible influye en sus decisiones. Se busca entender los factores que impulsan a los consumidores a optar por productos más amigables con el medio ambiente y los desafíos que enfrentan tanto los compradores como las empresas al adoptar prácticas de consumo responsable. La investigación emplea un enfoque mixto, combinando datos estadísticos con una revisión exhaustiva de estudios previos para ofrecer una visión crítica sobre la efectividad del marketing sostenible y su capacidad para generar atracción y ganancias para las marcas. Los resultados indican que los principales factores que motivan a los consumidores a optar por productos sostenibles son la preocupación por el medio ambiente, los beneficios para la salud y el deseo de apoyar causas sociales. Sin embargo, se identifican varias barreras, como los precios más altos, la falta de información clara y la limitada disponibilidad de estos productos. Asimismo, los consumidores más jóvenes muestran una mayor predisposición a pagar precios más elevados por productos sostenibles, mientras que los adultos mayores y los hombres presentan una menor disposición en comparación con otros grupos demográficos. En conclusión, aunque la compra verde representa una oportunidad significativa para impulsar el desarrollo sostenible en Colombia, aún persisten desafíos importantes, como la falta de educación y la percepción de precios elevados. Se requiere un esfuerzo conjunto de consumidores, empresas y gobiernos para superar estos obstáculos y maximizar los beneficios de las prácticas de consumo responsable.
This article explores the attitudes and behaviors of Colombian consumers towards sustainable purchasing, examining how sustainable marketing influences their decisions. It seeks to understand the factors that drive consumers to opt for more environmentally friendly products and the challenges faced by both buyers and companies in adopting responsible consumption practices. The research employs a mixed approach, combining statistical data with a comprehensive review of previous studies to provide critical insight into the effectiveness of sustainable marketing and its ability to ge -
nerate attraction and profits for brands. The results indicate that the main factors motivating consumers to opt for sustainable products are concern for the environment, health benefits and the desire to support social causes. However, several barriers are identified, such as higher prices, lack of clear information and limited availability of these products. Also, younger consumers show a greater willingness to pay higher prices for sustainable products, while older adults and men show a lower willingness compared to other demographic groups. In conclusion, although green purchasing represents a significant opportunity to boost sustainable development in Colombia, important challenges remain, such as lack of education and the perception of high prices. A joint effort by consumers, businesses and governments is required to overcome these obstacles and maximize the benefits of responsible consumption practices.
En las últimas décadas, el concepto de compra sostenible ha ganado relevancia a nivel global, impulsado por la creciente conciencia sobre los impactos ambientales y sociales de nuestros patrones de consumo. Podemos definir que “La compra sostenible se refiere a la adquisición de bienes y servicios que no solo satisfacen las necesidades del consumidor, sino que también consideran su impacto ambiental y social a lo largo de su ciclo de vida” (Martínez & Pérez, 2019, p. 102). La importancia de la compra sostenible radica en su contribución a la protección del medio ambiente, el desarrollo económico y el bienestar social.
A nivel global, la compra sostenible ha ganado terreno en los últimos años, impulsada por iniciativas gubernamentales, campañas de concientización y la creciente demanda de los consumidores. Según un informe del Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF, 2021), el mercado de productos sostenibles ha crecido en promedio un 5% anual desde 2015. Sin embargo, en nuestro continente “En los últimos años, varios países latinoamericanos han comenzado a integrar prácticas de consumo responsable en sus políticas públicas, promoviendo la sostenibilidad a través de campañas de sensibilización y la implementación de normativas ambientales más estrictas.”(López & Sánchez, 2021, p. 112). En Colombia, si bien se han realizado esfuerzos por parte del gobierno y algunas
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empresas, aún existe un gran potencial para aumentar la oferta y la demanda de productos y servicios sostenibles. Es por esto por lo que en este artículo se exploraran cuáles son los motivos principales de compra de los consumidores, las causas que generan que desistan de la compra y los factores principales para llamar su atención e incentivar la compra verde en el país.
Debido a esto, esta investigación tiene como objetivo analizar las perspectivas de la compra sostenible en Colombia, abordando aspectos que ayudarán a entender el comportamiento del consumidor y como se ve influenciado por el marketing sostenible, además los impactos y beneficios asociados. Por otra parte, se plantean estrategias para fomentar la transición hacia patrones de consumo más responsables en el país, y ser una guía para las organizaciones que desean dar un valor agregado a sus productos o servicios y así, llamar la atención de los usuarios ya que los resultados de esta investigación son de gran relevancia, brindan un panorama actualizado sobre el estado actual y las perspectivas futuras de la compra sostenible en Colombia. Esto permite identificar oportunidades, desafíos y áreas de acción prioritarias para promover un consumo más responsable y sostenible en el país, alineado con los objetivos de desarrollo sostenible a nivel global.
Estado del arte
Actualmente importantes y reconocidas empresas en Colombia usan el marketing sostenible como bandera de su marca, puesto que reconocen la necesidad de tener un impacto ambiental en el mundo, puesto que “In emerging markets, green marketing is seen as a way to align consumer preferences with global sustainability trends” (Kumar & Polonsky, 2017, p. 87). Un ejemplo de esta es Ikea, una reconocida marca sueca de muebles y accesorios para el hogar que utiliza materiales renovables en sus productos y llego a Colombia para marcar una diferenciación frente a su competencia. Esto evidencia la aplicación del concepto de Triple Botton Line (TBL) creado por John Elkington, gurú de la sostenibilidad, quien sugirió a las empresas medir sus resultados teniendo en cuenta no solamente sus logros monetarios si no también su impacto social y ambiental, el expresa que “El triple resultado es un marco de sostenibilidad que examina el impacto social, ambiental y económico de una empresa” (“What the 3Ps of the Triple Bottom Line Really Mean”, 2019, párr. 1), incluyendo las 3P que
representan a las personas (people) como el impacto social en las empresas evaluando aspectos como la calidad de vida de sus colaboradores y su compromiso con la sociedad; el paneta (planet) en el impacto ambiental y cómo gestiona sus recursos y minimiza su huella ecológica; finalmente, el beneficio (profit) como impacto económico en la capacidad que tiene las empresas para generar ganancias. Esto evidencia la práctica y eficiencia de las estrategias sustentables que generan valor a la marca y a su vez influencia en los consumidores para aumentar su compra.
Es de este modo como la evolución de la compra verde se ve reflejada en el presente y futuro del mercadeo, donde revela su influencia en las actitudes de los consumidores hacia los productos ecológicos y el llamado a empresas ya creadas y/o emprendimientos a adoptar esta tendencia esto es necesario porque “Effective communication of sustainability efforts can enhance brand loyalty and create a long-term relationship with consumers” (Leonidou & Skarmeas, 2015, p. 129). Entonces, es importante comprender cuáles son las estrategias de marketing sustentable que logran persuadir al consumidor en su compra y cómo funciona la mente de un comprador.
Materiales y Método
La metodología empleada en este estudio es de investigación mixta ya que se recopilan datos estadísticos específicos y así mismo, datos diversos que influyen en una revisión exhaustiva de fuentes confiables, incluyendo informes gubernamentales, publicaciones académicas y estudios de mercado que permiten tener un análisis y posición crítica acerca de la efectividad de un buen marketing sostenible que genere atracción y ganancias a las marcas. Acerca de este nuevo marketing sostenible y la razón por la cual tanto empresas como consumidores están aplicando esta modalidad se debe a que, “El marketing verde tiene un impacto positivo en la lealtad del consumidor, especialmente en aquellos que priorizan el compromiso ambiental de las marcas” (Álvarez & Castillo, 2019, p. 34). La compra verde da un valor adicional a la marca o entidad que lo aplica, además contribuye al planeta que hoy por hoy hace un llamado al cuidado de este. Por ende, la importancia de la compra verde consta en su contribución al cuidado ambiental, el incremento económico y el bien para la sociedad, por esto organizaciones buscan que sus clientes obtengan
productos y servicios que adicionalmente contribuyen a la sostenibilidad ya que estudios como el realizado por la firma Invamer en 2021 revelan que el 77% de los colombianos encuestados se muestran preocupados por el medio ambiente, siendo los principales temas de interés la deforestación, la contaminación del aire y el manejo de residuos. Sin embargo, un informe de la Organización Mundial del Comercio Justo (WFTO, 2022) señala que, a pesar de la creciente conciencia ambiental, aún existe una brecha entre las actitudes y los comportamientos de consumo sostenible en Colombia, debido a factores como la falta de información, los precios más altos y la limitada disponibilidad de productos y servicios sostenibles que finalmente radican en una perspectiva negativa de las compras verdes que da como resultado la no atención y adquisición del producto.
En la actualidad, el consumidor se ha convertido en un actor clave en la evolución hacia un modelo económico que prioriza la sostenibilidad y el respeto al medio ambiente, debido a que “Las empresas que adoptan prácticas sostenibles no solo mejoran su reputación, sino que también ganan una ventaja competitiva en el mercado global” (Rodríguez & Morales, 2018, p. 21). A medida que aumenta la conciencia sobre los impactos ambientales y sociales de nuestras decisiones de compra, los consumidores están ejerciendo una mayor influencia en las prácticas de las empresas y en el mercado en general. El comportamiento del consumidor en relación con las compras sostenibles se refiere a las actitudes, motivaciones, percepciones y patrones de decisión que influyen en la elección de productos y servicios que cuenta con un impacto negativo en el medio ambiente y promueven prácticas éticas y responsables. Comprender este comportamiento es fundamental para identificar las oportunidades y desafíos en la adopción de hábitos de consumo más sostenibles, ya que, “Sustainable marketing strategies have a direct impact on consumer loyalty, as they tend to prefer brands that demonstrate a commitment to the environment” (Martínez & Rodríguez, 2021, p. 45)
Perspectivas de consumo
Las perspectivas de los consumidores en relación con las compras sostenibles son diversas y varían según factores como la edad, el nivel educativo, los ingresos y la sensibilidad ambiental. Sin embargo, es posible identificar algunos segmentos clave:
• Consumidores ambientalistas convencidos: Este segmento está compuesto por personas altamente conscientes
de los impactos ambientales y sociales de sus decisiones de compra. Tienden a priorizar productos y servicios sostenibles, incluso si estos tienen un costo más elevado. Para ellos, la protección del medio ambiente y la responsabilidad social son valores fundamentales.
• Consumidores conscientes y dispuestos: Este grupo está formado por consumidores que reconocen la importancia de la sostenibilidad y tienen una actitud positiva hacia las compras responsables, pero su comportamiento puede verse influenciado por factores como el precio, la accesibilidad y la conveniencia.
• Consumidores prácticos y sensibles al precio: Estos consumidores están abiertos a opciones sostenibles, pero su principal motivación es obtener el mejor valor por su dinero. Tienden a optar por alternativas más asequibles y prácticas, incluso si no son las más respetuosas con el medio ambiente.
• Consumidores indiferentes o escépticos: Este segmento incluye a quienes no perciben la sostenibilidad como un factor relevante en sus decisiones de compra, ya sea por falta de información, desconfianza o simplemente por priorizar otros aspectos como la comodidad o el estatus.
Teniendo en cuenta estas diferentes perspectivas, las estrategias para llamar la atención de los consumidores y fomentar las compras sostenibles pueden variar:
• Educación y sensibilización: Para aquellos consumidores indiferentes o escépticos, es fundamental implementar campañas de educación y sensibilización que destaquen los beneficios ambientales, sociales y económicos a largo plazo de las compras sostenibles.
• Enfoque en los beneficios tangibles: Para los consumidores prácticos y sensibles al precio, las estrategias deben resaltar los beneficios tangibles de los productos sostenibles, como la disminución de costos a futuro, la durabilidad, la calidad o los beneficios para la salud.
• Certificaciones y transparencia: Los consumidores ambientalistas convencidos y los conscientes y dispuestos valoran la transparencia y las certificaciones ambientales y sociales. Las empresas deben asegurarse de comunicar claramente sus prácticas sostenibles y respaldarlas con etiquetas y sellos confiables.
• Experiencia y estilo de vida: Algunas estrategias exitosas son aquellas que conectan las compras sostenibles con un estilo de vida más saludable y consciente. Esto puede lograrse a través de eventos, talleres, contenido en redes sociales y colaboraciones con influencers o embajadores de marca.
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• Conveniencia y accesibilidad: Para facilitar la adopción de hábitos de compra sostenibles, es crucial mejorar la disponibilidad y accesibilidad de estos productos, tanto en términos de ubicación física como de canales de venta en línea.
Resultados
En este contexto, comprender el comportamiento del consumidor frente a las compras sostenibles es crucial para desarrollar estrategias efectivas que fomenten la adopción de prácticas más responsables debido a que “Companies that incorporate sustainable practices into their marketing strategies often gain a competitive edge by appealing to environmentally conscious consumers” (Ottman, 2011, p. 23). Esto implica analizar los factores que influyen en las decisiones de compra, identificar los segmentos de población más propensos a optar por opciones sostenibles, y abordar las barreras y desafíos existentes. Además, es fundamental reconocer el papel fundamental que desempeñan los consumidores en la transformación hacia una economía más sostenible. Al tomar decisiones informadas y ejercer su poder de elección, los consumidores pueden enviar señales claras al mercado y presionar a las empresas para que adopten prácticas más respetuosas con el medio ambiente y la sociedad.
¿Qué aspectos influyen para la toma de decisión de compras sostenibles?: Si bien las perspectivas de los consumidores son importantes es importante resaltar que “Cultural factors play a significant role in determining the willingness of consumers to engage in green purchasing behaviors” (Laroche et al., 2001, p. 514). Además, existen técnicas de marketing que influyen y llaman la atención de la población, un estudio realizado por la firma Raddar (2022) reveló que los principales factores que motivan a los consumidores colombianos a optar por productos sostenibles son la preocupación por el medio ambiente (67%), los beneficios para la salud (59%) y el deseo de contribuir a causas sociales (42%). Sin embargo, el mismo estudio identificó que los principales obstáculos para la compra sostenible son los precios más altos (71%), la falta de información y educación (48%) y la limitada disponibilidad de estos productos (37%) (Raddar, 2022).
Figura 1
Principales Factores que Influyen en la Decisión de Compra de los Consumidores Colombianos
Nota: El principal motivo de compra sostenible en los consumidores es su preocupación por el medio ambiente y el impacto que el producto pueda generar en este.
Figura 2
Principales Obstáculos Para La Compra Sostenible En Colombia
Nota: El principal obstáculo presentado por los colombianos a la hora de adquirir productos sostenibles en el mercado está relacionado con sus elevados precios, pues estos productos cuestan más de lo que podría costar uno tradicional.
Segmentos de población más propensos: Aunque los productos sostenibles no están diseñados para un mercado de edad en específico, “ 79% de los consumidores de entre 18 y 25 años no tienen prurito alguno en pagar más por productos sostenibles, esta proporción desciende al 57% en el caso de los consumidores mayores de
56 años” Marketing Zone Icesi (2022), y gracias a este informe nos damos cuenta que también esta decisión de consumo esta relacionada al sexo de la persona pues, señala que “las mujeres no hacen ascos a pagar hasta un 31% más por productos sostenibles. En cambio, los hombres toleran incrementos en el precio de apenas un 23%” Marketing Zone Icesi (2022)
Figura 3
Porcentaje de la población por Edad Dispuesta a Pagar Más por un Producto Sostenible
Nota: La población joven no tiene problema en pagar más por un producto sostenible por ende se puede decir que las personas de esta segmentación tienen una mayor conciencia frente al cambio climático y el impacto de lo que consumen en este.
Discusión y Conclusión
Respecto al comportamiento del consumidor colombiano, los principales factores que motivan la compra sostenible son la constante preocupación por el impacto ambiental, las repercusiones para la salud y el deseo de contribuir a causas sociales, ya que, “El marketing sostenible no solo busca promover productos ecológicos, sino también generar conciencia sobre el impacto ambiental en las decisiones de compra” (Peattie & Belz, 2010, p. 154). No obstante, las barreras más significativas son los precios más altos, la falta de información y educación, y la limitada disponibilidad de estos productos, lo que puede ser el factor principal para que el cliente decida no adquirir el producto o servicio, pasando a segundo plano la importancia del cuidado del medio ambiente. Sin embargo, es importante señalar que fortalecer la venta sobre el público objetivo genera un efecto de voz a voz que influya en otras personas, inclinándolas a preferir nuestro producto. Este tipo de recomendación orgánica es crucial para aumen-
tar la confianza y la percepción positiva de nuestra marca en el mercado.
Por esto, entender cómo los consumidores se comportan respecto a las compras sostenibles es vital para desarrollar estrategias que impulsen prácticas responsables. Analizar los factores que afectan sus decisiones y valorar la influencia de sus elecciones permite a los consumidores ser agentes de cambio hacia una economía más sostenible, motivando a las empresas a implementar prácticas más amigables con el medio ambiente y la sociedad esto es relevante debido a que “En Colombia, la demanda de productos sostenibles ha crecido significativamente en los últimos años, impulsada por una mayor conciencia ecológica” (Pérez & Gómez, 2020, p. 76). Las estrategias clave para fomentar la compra sostenible incluyen la educación del consumidor, la promoción de productos eco amigables, la transparencia en la cadena de suministro, y el desarrollo de incentivos que faciliten y motiven la adopción de opciones sostenibles. Estas acciones no solo impulsan a los consumidores a tomar decisiones más informadas, sino que también presionan a las empresas para que integren prácticas respetuosas con el medio ambiente y la sociedad en su modelo de negocio.
En síntesis, la compra verde representa una oportunidad significativa para Colombia en su camino hacia el desarrollo sostenible, todo esto teniendo en cuenta que “Los consumidores colombianos han mostrado un creciente interés en productos sostenibles, impulsado por la sensibilización ambiental y las políticas de responsabilidad social empresarial” (Gómez et al., 2019, p. 67). Sin embargo, se requiere un esfuerzo conjunto de todos los actores involucrados, incluyendo el gobierno, las empresas, los consumidores y la sociedad en general, para superar los desafíos existentes y aprovechar al máximo los beneficios potenciales de esta práctica.
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CARTA EDITORIAL
OCTAVO CONCURSO INTERUNIVERSITARIO DE ENSAYO EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
Editorial
La revista Agenda de Calidad convoca al VIII concurso interuniversitario de ensayos en ciencias económicas y administrativas año 2024-2, en el cual se abordarán temas relacionados a la gestión de negocios y logistica. Los invitamos a disfrutar de los ensayos de la edición 45 de la Revista Agenda de Calidad, donde el lector podrá sumergirse en temas relacionados a La Gestión de Negocios y Logística
Óscar René Martínez Mesa
Director Escenario de Practica Agenda de Calidad y VIII Concurso interuniversitario de Ensayo en Ciencias Administrativas
Por: Diego Javier Lizarazo Velásquez Y Juan Andrés Guerrero Sanabria
Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
Este ensayo examina el impacto de la inteligencia artificial en la optimización de la cadena de suministro y la gestión logística. El principal objetivo de esta investigación es analizar cómo la inteligencia artificial puede cambiar estas tareas automatizándolas, mejorando la precisión de las previsiones de demanda y optimizando las rutas. Se utiliza una metodología basada en una revisión de la literatura reciente y un estudio de caso para identificar el impacto de la inteligencia artificial en la eficacia de la gestión de la cadena de suministro.
El método utilizado consiste en evaluar las diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en la cadena de suministro, como la automatización de las operaciones diarias, la gestión de inventarios y la planificación de rutas de envío. Se han explorado diversas tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, que pueden tomar decisiones autónomas basadas en cantidades de datos. Estos resultados muestran que la integración de la inteligencia artificial en la cadena de suministro puede mejorar significativamente la eficiencia operativa al reducir el tiempo del ciclo y los costos operativos. Los sistemas de inteligencia artificial analizan datos en tiempo real para predecir con precisión la demanda, ajustar los niveles de inventario y optimizar los canales de distribución, reduciendo así los costos de transporte y también las emisiones de carbono.
Además, el estudio examina los desafíos asociados con la implementación de la IA, como la necesidad de una inversión significativa en tecnología y capacitación, así como las preocupaciones sobre privacidad y seguridad. La capacidad de los empleados para cambiar y adaptarse a las nuevas tecnologías también se ha identificado como una barrera importante. A pesar de estos desafíos, los beneficios incluyen una mejor gestión de inventario, una mejor capacidad de respuesta a las fluctuaciones del mercado y una mejor gestión logística.
Este ensayo muestra que la inteligencia artificial puede transformar las cadenas de suministro y la gestión logística. Aunque la implementación incluye desafíos que deben gestionarse cuidadosamente, los resultados son que la inteligencia artificial es una mejora significativa en términos de eficiencia operativa y adaptabilidad. El resumen proporciona una descripción general completa del trabajo realizado, los métodos utilizados, los principales resultados obtenidos y la importancia de estos hallazgos para el futuro de las operaciones y las cadenas de suministro.
Palabras Clave
Cadena de Suministros, Costos, Eficiencia, Gestión, Inteligencia Artificial, Logística, Optimización.
Abstract
This essay examines the impact of artificial intelligence (AI) on supply chain optimization and logistics management. The main objective of this research is to analyze how artificial intelligence can change these tasks by automating them, improving the accuracy of demand forecasts, and optimizing routes. A methodology based on a review of recent literature and an analysis of case studies is used to identify the impact of artificial intelligence on the efficiency of supply chain management.
The method used consists of evaluating the various applications of artificial intelligence in the supply chain, such as automation of daily operations, inventory management, and shipping route planning. Various artificial intelligence technologies, such as machine learning, have been explored, which can make autonomous decisions based on large amounts of data. The results show that the integration of artificial intelligence in the supply chain can significantly improve operational efficiency by reducing cycle time and operating costs. Artificial intelligence systems analyze real-time data to accurately predict demand, adjust inventory levels, and optimize distribution channels, reducing transportation costs and carbon emissions.
In addition, the study examines the challenges associated with implementing AI, such as the need for significant investment in technology and training, as well as concerns about privacy and security. The ability of employees to change and adapt to new technologies has also been identified as a major barrier. Despite these challenges, benefits include improved inventory management, better responsiveness to market fluctuations, and improved logistics management.
This essay shows that artificial intelligence can transform supply chains and logistics management. Although implementation includes challenges that must be carefully managed, the findings are that artificial intelligence is a significant improvement in terms of operational efficiency and adaptability. The summary provides a comprehensive overview of the work done, the methods used, the main results obtained, and the significance of these findings for the future of operations and supply chains.
En el entorno empresarial moderno, la gestión eficiente de la cadena de suministro y la logística se ha convertido en un factor clave para el renombre. La globalización, la creciente complejidad del mercado y la demanda de los clientes exigen que las empresas optimicen todos los aspectos de su negocio. En este contexto, la inteligencia artificial surge como un instrumento revolucionario que puede cambiar la manera en que diseñamos, implementamos y gestionamos las cadenas de suministro y los procesos de gestión.
El desarrollo de tecnología y la incorporación de inteligencia artificial en los procesos de negocio han provocado un cambio significativo en la manera en que las industrias gestionan las cadenas de suministro. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos y aprender patrones permite una mejor optimización de los procesos logísticos, que es esencial para seguir siendo competitivo en el mercado global.
Antiguamente, la administración de la cadena de suministro y de la logística dependía de métodos tradicionales que eran ineficaces y costosos. Usando el sentido común, se han desarrollado nuevos métodos y tecnologías que tienen como objetivo mejorar la eficiencia y reducir costos. Una revisión de la literatura muestra que la inteligencia artificial se ha utilizado en una variedad de campos, incluida la automatización, la optimización del canal de distribución y la mejora de la previsión de la demanda.
Los principales conceptos que subyacen a la investigación de IA en la cadena de abastecimiento son la teoría de la automatización y la teoría de la decisión basada en datos. La teoría de la automatización afirma que la unificación de tecnologías avanzadas como la IA puede reducir la intervención humana en las rutinas diarias y las tareas repetitivas, mejorando así la eficiencia y reduciendo los errores (Brynjolfsson y McAfee, 2014). La automatización no sólo simplifica las tareas, sino que también permite a las empresas dirigir recursos a actividades más estratégicas.
Por otro lado, el concepto de toma de decisiones basada en datos enfatiza que la suficiencia de la inteligencia artificial para estudiar muchas cantidades de datos en tiempo real mejora la precisión de la decisión (Davenport,
2018). Este concepto sugiere que los sistemas de IA, al aprender de patrones y tendencias, brindan recomendaciones basadas en datos que pueden optimizar los pronósticos de la demanda, ajustar los cronogramas y mejorar las actividades de planificación (Provost y Fawcett, 2013).
El principal objetivo de este estudio es examinar el impacto de esta inteligencia en la optimización de la cadena de abastecimiento y la gestión de distribución. Se busca identificar cómo la IA mejora las operaciones, qué beneficios y desafíos aporta y cómo las empresas pueden integrar eficazmente estas tecnologías en sus operaciones. Se pretende proporcionar una visión general de las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial y sus implicaciones para el futuro de la gestión logística.
La (IA) se ha transformado en una herramienta revolucionaria en la gestión de cadena de suministro y la logística, proporcionando soluciones innovadoras para mejorar la precisión, reducir costos y aumentar la velocidad de las operaciones. En un entorno empresarial donde la eficiencia y la adaptabilidad son esenciales, la IA está transformando la cadena de suministro a través de sus diversas aplicaciones, desde la automatización de procesos hasta la optimización de rutas. Este ensayo explora el papel de la IA en la remodelación del sector logístico, analizando las aplicaciones, implicaciones, desafíos y perspectivas de futuro que surgen de su implementación.
Automatización de Procesos y Gestión de Inventarios
La automatización de procesos es uno de los usos más relevantes de la IA en esta cadena de suministro. Los sistemas con inteligencia artificial, como los robots de almacén y las soluciones de manipulación automatizadas, se utilizan para realizar tareas rutinarias como recoger, embalar, clasificar y etiquetar de forma más eficiente y precisa. Esta automatización no solo reduce la necesidad de intervención humana, sino que también mejora la coherencia de los datos y la gestión de productos (Bertelsen et al., 2020). Brynjolfsson y McAfee (2014) indican que la automatización a través de la IA ayuda a lograr mayores niveles de productividad y eficiencia operativa al minimizar el error humano y aumentar la velocidad de procesamiento.
Por ejemplo, los robots de almacén pueden trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana sin interrupción, lo que aumenta significativamente la velocidad de las operaciones y reduce el tiempo del ciclo. Además, la adaptación de sistemas de IA y tecnologías visión por computadora puede identificar y clasificar productos, reducir errores de inventario y mejorar la precisión del cumplimiento de pedidos. Esta eficiencia operativa se traduce en una mayor capacidad para manejar mayores volúmenes de pedidos y menores tiempos de respuesta al cliente, características clave en un mercado competitivo.
La gestión de inventario se beneficia significativamente de la IA. Los procedimientos basados en IA pueden gestionar volúmenes de información histórica en vivo para predecir esta demanda y ajustar dinámicamente los niveles de inventario (García, 2021). Esto ayuda a evitar desabastos y excesos de inventario, situaciones que pueden generar costos adicionales y afectar la satisfacción del cliente. García (2021) indica que la capacidad predictiva de la IA contribuye a una gestión más eficiente y a una reducción de costes relacionados con el almacenamiento y la obsolescencia de los productos.
La inteligencia artificial utiliza técnicas de aprendizaje automático para ajustar los niveles de pedidos y gestionar el inventario en función de los patrones de demanda, los tiempos y las tendencias emergentes. Provost y Fawcett (2013) explican que este poder predictivo puede mantener el equilibrio adecuado entre oferta y demanda, reducir costes y evitar problemas de escasez y sobreoferta de inmuebles. Además, la IA puede integrar datos de múltiples fuentes, como ventas en línea, datos de mercado y tendencias económicas, para brindar recomendaciones precisas para la gestión de inventario.
Más allá de la simple previsión de la demanda, la IA está revolucionando la gestión de inventario a través de técnicas avanzadas por ejemplo la instrucción automática y enseñanza profunda. Estas técnicas permiten a los sistemas identificar patrones ocultos en datos históricos que los métodos tradicionales no pueden detectar. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje profundo pueden predecir la demanda de productos no sólo en función de las ventas pasadas, sino también teniendo en cuenta factores externos como la actividad de las redes sociales, los fenómenos meteorológicos o incluso las tendencias macroeconómicas. Esta capacidad analítica avanzada permite a las empresas no sólo responder con mayor precisión a las demandas del mercado, sino también anticiparse a posibles cambios, adaptando sus estrategias de inventario en tiempo real.
Además, la automatización del inventario con IA permite una integración más fluida entre muchos intérpretes de la cadena de abastecimiento. Las plataformas impulsadas por IA pueden conectar automáticamente a proveedores, fabricantes y distribuidores, garantizando que todos los eslabones de la cadena estén alineados con la demanda del consumidor final. Esto no sólo reduce los costos asociados con el almacenamiento y la gestión de inventario, sino que también mejora la respuesta a cambios repentinos en la demanda, lo cual es esencial en mercados altamente volátiles.
Optimización de Rutas
La optimización de rutas es otro campo de acción donde la genialidad amanerado ha demostrado su idoneidad transformadora. Utilizando algoritmos avanzados, los sistemas de genialidad amanerado pueden emplumar datos sobre el tráfico, las condiciones climáticas, los patrones de protesta y otros factores relacionados para idear rutas de otorgamiento más eficientes (Gómez, 2020). Este talento de disección en sesión auténtico nunca romanza reduce la sesión de otorgamiento, dado que aún reduce precios de provisión y las emanaciones de carbonos, contribuyendo de este modo a la sostenibilidad (López y Torres, 2020).
Los sistemas de optimización de rutas basados en inteligencia artificial pueden adaptarse a cambios inesperados, como atascos o eventos climáticos adversos, recalculando las rutas en tiempo real para minimizar los retrasos. Esto también mejora eficiencia operativa, además reduce la alteración ambiental al reducir el consumo de combustible y las emisiones de gases contaminantes. Además, la IA puede adivinar modelos de demanda y ajustar caminos en relación a variaciones estacionales o eventos especiales, optimizando así el uso de los recursos de transporte.
Por ejemplo, en la industria de la logística de última milla, donde la eficiencia de la entrega es esencial, la IA puede optimizar la secuencia de entrega para reducir el espacio total recorrido y el lapso de entrega. Esto no sólo beneficia a las empresas al reducir los costos operativos, además incrementa la satisfacción del usuario al garantizar entregas más veloces y confiables. También, la IA permite la implementación de modelos de entrega más flexibles, como la entrega bajo demanda o la entrega al día siguiente, que pueden ajustarse dinámicamente en atribución de las urgencias del consumidor y las condiciones de tráfico.
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La integración de la Inteligencia en la mejora de caminos también respalda la sustentabilidad al disminuir la conmoción ambiental en relación con el transporte de mercancías. Los algoritmos de IA pueden analizar y minimizar el consumo de combustible eligiendo rutas más cortas y menos congestionadas, ayudando a reducir la huella de carbono de las operaciones logísticas (Martínez y Fernández, 2021). Gómez (2020) indica que la tecnología no solo optimiza la eficiencia del transporte, sino que también apoya los objetivos de sostenibilidad comercial al reducir el impacto ambiental.
Además de optimizar rutas, la IA se utiliza para gestionar flotas de manera más eficiente. Los sistemas de inteligencia artificial pueden monitorear el estado de los vehículos en tiempo real, prediciendo y previniendo averías antes de que ocurran. Esto disminuye el tiempo de inacción imprevisto, además prolonga la existencia útil de estos vehículos, reduciendo los costos de mantenimiento y reemplazo. Al combinar los datos de los sensores de los vehículos con algoritmos predictivos, las empresas pueden realizar un mantenimiento preventivo más eficaz, garantizando que las flotas estén siempre operativas y en las mejores condiciones posibles.
Beneficios de la Eficiencia Operativa
Uno de los beneficios más importantes de la inteligencia artificial es el avance de la efectividad operativa en la logística. Esta capacidad para automatizar procesos y optimizar rutas no solo reduce los costos y el tiempo asociados con el trabajo manual, sino que también aumenta la precisión en la realización de tareas complejas. García (2021) sugiere que la tecnología puede aportar una velocidad y precisión sin precedentes a las operaciones logísticas, lo que se traducirá en una mayor productividad y menos errores.
La IA facilita los dictámenes más informados al examinar volúmenes de información, lo que permite a las empresas ajustar con mayor precisión sus estrategias logísticas y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado (Davenport, 2018). Esta respuesta ágil es particularmente importante en un entorno empresarial que requiere flexibilidad y velocidad en la entrega de productos. La implementación de la IA también contribuye a la reducción de costos operativos al perfeccionar los caminos de transporte y mejorar la gestión de inventarios, ayudando así a minimizar el impacto ambiental
asociado al transporte de mercancías (Gómez, 2020).
Además, la agregación de la inteligencia en la distribución mejora la eficiencia, y también permite a las industrias brindar un mejor servicio al cliente. La capacidad de anticipar y actuar a las urgencias de los clientes de forma veloz y precisa incrementa la satisfacción del usuario y genera compromiso a la marca. Los sistemas de inteligencia artificial pueden personalizar la experiencia del cliente proporcionando información basada en preferencias y comportamientos pasados, creando una superioridad competitiva en el mercado.
Un ejemplo, en el sector del comercio electrónico, la IA permite a las empresas predecir con precisión cuándo y cómo los clientes realizan compras, lo que permite implementar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas. Además, los sistemas de IA pueden acelerar el proceso de entrega al predecir la demanda y ajustar las rutas de distribución en consecuencia, asegurando que los insumos lleguen a los usuarios de manera rápida y eficiente. Esta capacidad de adaptación es especialmente valiosa en momentos de alta demanda, como promociones especiales o períodos de vacaciones, donde la velocidad y precisión de la entrega son cruciales para mantener la satisfacción del cliente.
Desafíos en la Implementación de IA
A pesar de las muchas ventajas que ofrece la IA en la logística, su implementación enfrenta importantes desafíos. Uno de los principales obstáculos son los costos y la seguridad de los datos. La implementación de la IA en la logística enfrenta otros desafíos importantes. La educación de los datos es fundamental con el fin de tener éxito en los mecanismos de Inteligencia. La IA se basa en grandes volúmenes de datos precisos y de alta calidad para entrenar modelos eficaces y realizar predicciones precisas. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan problemas relacionados con datos incompletos, inexactos u obsoletos. La calidad de los datos puede verse afectada por errores en el ingreso de datos, diferentes sistemas y falta de estandarización. Para afrontar este desafío, las empresas deben implementar procesos rigurosos de gestión de datos y garantizar que las informaciones utilizadas para entrenar modelos de inteligencia sean precisos y representativos (Hazen et al., 2014).
Otro desafío importante es la necesidad de una infraestructura tecnológica sólida para respaldar las soluciones de inteligencia artificial. Las empresas deben invertir en hardware y software adecuados para implementar y mantener sistemas de IA. Esto puede incluir servidores de alto rendimiento, sistemas avanzados de almacenamiento de datos y redes de comunicación de alta velocidad. La falta de una infraestructura adecuada puede limitar la capacidad de las empresas para utilizar plenamente las capacidades de IA y dar como resultado un tiempo de actividad o un rendimiento subóptimo.
La formación del personal también es un aspecto esencial para una implementación exitosa de la IA. Los empleados deben capacitarse no sólo en el uso de las nuevas tecnologías, sino también en el análisis de las conclusiones generadas por los sistemas de IA. La capacitación debe incluir no sólo aspectos técnicos, sino también el desarrollo de capacidades analíticas y de toma de decisiones basadas en datos. La falta de habilidades adecuadas puede conducir a una subutilización de las capacidades de la IA y a una toma de decisiones ineficaz (Barton y Court, 2012).
Implicaciones Éticas y Regulatorias
La aplicación de la IA en la logística también plantea implicaciones éticas y regulatorias que deben considerarse. La recolección y uso de volúmenes grandes de información pueden generar intranquilidades sobre lo privado y el uso indebido de los datos. Las empresas deben asegurarse de que sus prácticas de recopilación de datos cumplan con las leyes de privacidad, (GDPR) en la Unión Europea y (CCPA) en U.S, A. Además, es muy importante asegurar que los datos se utilicen de manera ética y que se implementen medidas para proteger la información sensible (Kshetri, 2018).
La transparencia en el uso de la IA también es un aspecto importante. Los algoritmos de IA a menudo se consideran “cajas negras”, lo que significa que sus decisiones pueden ser difíciles de interpretar y comprender. Para resolver este problema, las empresas deben trabajar para crear modelos de Inteligencia entendibles, que otorguen a los usuarios entender cómo se toman estas decisiones y garantizar que los procesos sean justos y equitativos (Lipton, 2016).
Además, la automatización basada en Inteligencia puede tener un choque importante en el empleo y las habilidades de la fuerza laboral. Si bien la IA puede crear nuevas oportunidades y roles, también puede conducir a la reducción de ciertos tipos de trabajo. Las empresas deben considerar las implicaciones sociales de la automatización y trabajar para transferir
y recuperar a los empleados afectados. La colaboración con instituciones educativas y programas de capacitación puede ayudar a preparar a la fuerza laboral para roles futuros que surgirán con la expansión de la IA (Arntz et al., 2016).
Aplicaciones Avanzadas de IA en Logística
A medida que la IA sigue avanzando, están surgiendo nuevas aplicaciones que están redefiniendo el panorama logístico. Una de las aplicaciones emergentes es la automatización de la cadena de suministro con vehículos autónomos y drones. Los vehículos autónomos pueden realizar entregas de manera más eficiente al reducir los costos laborales y minimizar el error humano. Los drones, por otro lado, tienen el potencial de revolucionar la entrega de última milla, permitiendo entregas rápidas y directas en áreas urbanas densamente pobladas y áreas rurales de difícil acceso (Zeng et al., 2021).
Otra aplicación avanzada es la integración de la IA en el diseño y gestión de redes logísticas. Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a diseñar redes de distribución más eficientes analizando sobre las ubicaciones de los clientes, la capacidad de los centros de distribución y los patrones de demanda. Esto permite a las empresas optimizar la ubicación de sus instalaciones y ajustar sus estrategias de distribución para mejorar la eficiencia y reducir costos (Choi et al., 2020).
La IA también está transformando la manera en que las industrias manejan sus relaciones con sus proveedores. Estos sistemas de inteligencia artificial pueden analizar datos de desempeño de los proveedores y predecir problemas potenciales en la cadena de abastecimiento, lo que otorga a las organizaciones tomar medidas preventivas y mejorar la colaboración con sus socios comerciales. Esta capacidad de pronosticar y gestionar de manera proactiva es esencial para mantener una cadena de suministro ágil y resiliente (Huang et al., 2019).
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Impacto en la Experiencia del Cliente
La implementación de esta inteligencia en la distribución tiene un choque significativo con la experiencia del cliente. Los sistemas de inteligencia artificial pueden personalizar las interacciones con los clientes analizando datos sobre sus prioridades y rasgos de compra. Esto otorga a las organizaciones ofrecer consejos personalizados y experiencias de compra más interesantes, y puede hacer crecer la satisfacción del usuario e impulsar la lealtad a la marca.
Además, la IA puede mejorar la comunicación con los clientes al proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre el estado de sus pedidos. Los Chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden gestionar a las dudas de los usuarios de manera rápida y precisa, mejorando así la eficiencia del servicio al cliente y reduciendo el tiempo de espera (Gnewuch et al., 2017). La capacidad de resolver problemas y responder preguntas al instante es esencial para mantener una experiencia positiva para el usuario en un ambiente empresarial competitivo.
Transformación Digital y la Evolución de la Logística Inteligente
La transformación digital ha sido un factor clave en la evolución de la logística inteligente, facilitada por los avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA). Esta transformación no sólo afecta a los procesos operativos, sino que también reconfigura la forma en que las industrias trabajan sus cadenas de abastecimiento. La integración de IA permite una visión más profunda y precisa de esta cadena, brindando a las organizaciones una ventaja competitiva en un entorno globalizado (Wang et al., 2016).
Uno de los aspectos esenciales de esta transformación es el uso de plataformas de gestión esta cadena basadas en IA. Estas plataformas pueden consolidar datos de múltiples fuentes, como proveedores, centros de distribución y sistemas de puntos de venta, para proporcionar una visión unificada y en tiempo real de la cadena. La competencia de consolidar información de manera efectiva permite a las empresas tomar decisiones más informadas y contestar de manera más dúctil a las transformaciones del mercado (Hazen et al., 2014).
IA en la Gestión de Riesgos y Continuidad del Negocio
La gestión de riesgos es una función central de la logística y la Inteligencia está empleando un rol mucho más crucial en esta área. Los mecanismos de inteligencia artificial pueden estudiar apuntes históricos y en vivo para identificar posibles riesgos en la cadena de abastecimiento, como interrupciones del suministro, transformaciones en la demanda y problemas de calidad. A través de modelos y algoritmos predictivos avanzados, la IA puede colaborar a las industrias a predecir, mitigar estos riesgos de manera proactiva (Kumar et al., 2017).
Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial pueden detectar patrones que indican el riesgo potencial de interrupción del suministro, como problemas con un proveedor específico o eventos climáticos adversos. Con esta información, las empresas pueden desarrollar planes de contingencia y ajustar sus estrategias para minimizar el impacto de estos riesgos en la continuidad del negocio (Tjahjono et al., 2017).
Personalización y Experiencia del Cliente
La personalización es una tendencia clave en la logística moderna y la IA juega un papel vital en este proceso. Los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar datos sobre las preferencias y comportamientos de los clientes para brindar experiencias personalizadas en todas las etapas del proceso logístico. Esto incluye personalizar las recomendaciones de productos, optimizar las opciones de envío y adaptar las estrategias de marketing (Choi et al., 2020).
La capacidad de la IA para personalizar las interacciones con los clientes mejora el complacimiento del usuario, y además puede aumentar la fidelización del cliente y también el valor a largo plazo. Por ejemplo, los sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial pueden sugerir productos según el historial de compras y las preferencias del cliente, mientras que las soluciones de optimización de la distribución pueden ofrecer opciones de envío personalizadas para cada cliente (Davenport, 2018).
Inteligencia Artificial y la Economía Circular
El ahorro circular es un planteamiento emergente que maneja como meta disminuir residuos e incrementar la reutilización de recursos, y la IA juega un papel importante en su aplicación en la logística. La Inteligencia puede colaborar a las industrias a gestionar el proceso de vida del utensilio, desde la producción y la recuperación y el reciclaje, proporcionando información precisa sobre el uso y el estado del producto (Gao et al., 2020).
Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar datos sobre el rendimiento del producto y los patrones de uso para identificar oportunidades de reciclaje y reutilización. Además, la IA puede optimizar los procesos de recuperación y reciclaje mejorando la clasificación de materiales y la gestión de residuos. Esta capacidad de apoyar la economía circular no solo contribuye a la sostenibilidad ambiental, sino que también puede proporcionar beneficios económicos al reducir los costos asociados con los residuos y su gestión (Bocken et al., 2016).
Implementación de IA en la Cadena de Abastecimiento Global.
La administración de la cadena, presenta desafíos únicos y la Inteligencia ha mostrado convertirse en una herramienta valiosa para enfrentarlos. Los mecanismos pueden observar datos de diferentes regiones y países para optimizar la coordinación y la eficiencia en una cadena de suministro global. Esto incluye gestionar el inventario en varios países, optimizar las rutas de envío internacionales y adaptarse a las regulaciones y requisitos locales (González et al., 2018).
La IA también puede facilitar la integración de las cadenas de suministro globales al ofrecer visibilidad y coordinación en tiempo real entre las diferentes partes de la cadena. Esto es particularmente importante en un entorno globalizado donde las cadenas de suministro pueden abarcar múltiples continentes y países, y la capacidad de coordinar operaciones de manera efectiva es esencial para mantener la competitividad (Wang et al., 2016).
IA y la Digitalización de la Logística
La digitalización de la logística, impulsada por la IA, está transformando el estilo en que las compañías analizan sus operaciones. La digitalización permite a las empresas capturar, almacenar y analizar datos en tiempo real, proporcionando una visión más clara y precisa de la cadena de abastecimiento. Esto incluye digitalización de desarrollos como el seguimiento de envíos, la gestión de inventarios y la planificación de la demanda (Kumar et al., 2017).
La capacidad de digitalizar y automatizar procesos no sólo mejora la eficiencia y reduce costos, sino que también facilita a las compañías acomodarse fácilmente a los contrastes del mercado. La digitalización facilita la integración de nuevas tecnologías y enfoques innovadores de la logística, lo que permite a las industrias posicionarse a la vanguardia en un rol competitivo y en constante cambio (Hazen et al., 2014).
Innovaciones en Robótica y Automatización
La robótica y la automatización, impulsadas por la IA, están revolucionando el campo de la logística al mejorar la precisión y la velocidad de las operaciones. Los robots de almacén, como los que realizan tareas de preparación y embalaje de pedidos, son cada vez más avanzados y pueden trabajar de forma más eficiente y precisa que los humanos en tareas repetitivas de gran volumen (Bertelsen et al., 2020).
Además, la automatización del transporte, como los vehículos autónomos y los drones de reparto, está cambiando la forma en que se realizan las entregas. Estos sistemas pueden funcionar de forma continua, reducir los costos laborales y mejorar la precisión de la entrega, contribuyendo así a una logística más eficiente y confiable (Zeng et al., 2021).
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Conclusiones
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la cadena y la gestión de distribución de manera fundamental. A través de cómo las empresas intentan mejorar su eficiencia operativa y adaptarse a un entorno competitivo en constante cambio, la IA ofrece soluciones innovadoras que permiten una optimización significativa en diversos aspectos de las operaciones logísticas.
Uno de los mayores cambios provocados por la inteligencia artificial es la automatización. Esta tecnología ha revolucionado las tareas cotidianas, como la recogida y el embalaje en los almacenes, al reducir la necesidad de intervención humana y aumentar la precisión y la coherencia. La capacidad de los sistemas de IA para gestionar dinámicamente el inventario, ajustando los niveles de inventario en tiempo real, permite a las empresas mantener el equilibrio perfecto entre oferta y demanda, reduciendo así los costos y aumentando la eficiencia.
La optimización de rutas de transporte es otra área en la que la IA ha demostrado un impacto significativo. Al analizar datos sobre tráfico, condiciones climáticas y otros factores, los sistemas de IA pueden diseñar rutas más eficientes, lo que acorta los espacios de entrega, sino que además baja los precios de transporte, las emisiones de carbono. Esta capacidad de análisis en tiempo real no solo mejora la eficiencia, sino que también apoya los objetivos de sostenibilidad.
Sin embargo, la fusión de la IA en la cadena de suministro es un desafío importante. La inversión inicial en tecnología y formación es importante, y la seguridad de datos es fundamental para establecer la credibilidad del cliente. Además, la resistencia al cambio organizacional es un obstáculo que debe gestionarse con cuidado. Las empresas deben afrontar estos desafíos mediante la planificación estratégica y la implementación cuidadosa de tecnologías inteligentes.
A medida que avanzamos hacia el futuro, esperamos que la IA continúe evolucionando e integrándose con más ciencias aplicadas nuevas como (IoT) y blockchain. Estas integraciones permitirán la creación de cadenas de suministro más inteligentes y seguras, mejorando la eficiencia y sostenibilidad de las operaciones logísticas. En este contexto, la inteligencia artificial se reconoce no sólo como una herramienta importante para la optimi-
zación de las cadenas, sino también como un elemento importante para la innovación y desarrollo sostenible en el mundo empresarial.
Como resultado, la IA se ha consolidado como una fuerza revolucionaria en la gestión logística, ofreciendo soluciones para mejorar la eficiencia, reducir costos y contribuir a la sostenibilidad. Las empresas que logren superar los desafíos asociados con la implementación estarán mejor posicionadas para competir en un mercado global dinámico y exigente.
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Referencias:
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Davenport, T. H. (2018). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business Review Press. HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age (with bonus ... - Harvard Business Review, Michael E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson - Google Libros
García, M. (2021). Inteligencia artificial y logística: Un enfoque práctico. Editorial Universitaria. inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf (wordpress.com)
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Sánchez, I. (2021). La inteligencia artificial como ventaja competitiva en la logística. Ediciones Pirámide. Inteligencia artificial como generadora de competitividad a la Empresa de Servicios Públicos Domiciliarios del Distrito de Santa Marta ESSMAR E.S.P. (universidadean.edu.co)
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Zhang, Y., Li, W., & Wang, H. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: Applications and challenges. IEEE Transactions on Engineering Management. https://www.researchgate.net/publication/247523024_Artificial_intelligence_in_supply_chain_management_Theory_and_applications
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EFECTIVIDAD DEL MARKETING EN REDES SOCIALES PARA EMPRESAS
DE LOGÍSTICA: ANÁLISIS DE ESTRATEGIAS Y RESULTADOS
EFFECTIVENESS OF SOCIAL MEDIA MARKETING FOR LOGISTICS
COMPANIES: ANALYSIS OF STRATEGIES AND RESULTS
Por: Andrés Felipe Góngora Vera y Yury Estefanía Enciso Contreras Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
El marketing digital ha revolucionado el mundo empresarial, especialmente a través del poder omnipresente de las redes sociales. En la era moderna, estas plataformas no solo sirven como canales de comunicación, sino que han evolucionado para convertirse en herramientas cruciales para que las empresas amplifiquen su visibilidad, conecten de manera más auténtica con sus clientes y fortalezcan su imagen de marca. Para la industria de la logística, que tradicionalmente ha sido percibida como técnica y operativa, las redes sociales ofrecen una oportunidad sin precedentes para humanizar sus operaciones, mostrar su compromiso con la innovación y destacar su enfoque en la sostenibilidad, un tema cada vez más relevante en la conciencia pública.
Las empresas de logística, al integrar el marketing digital en su estrategia, pueden ir más allá de las simples publicaciones y anuncios. A través de la creación de contenido valioso, como artículos que educan a su audiencia sobre las complejidades del transporte y la distribución, la participación en foros donde se debaten tendencias emergentes, y la publicación de testimonios de clientes que validan su eficacia, estas empresas pueden posicionarse como líderes en su campo. Esta interacción no solo construye confianza, sino que también convierte a los clientes en embajadores de la marca, un activo invaluable en cualquier sector.
Evaluar la efectividad de estas campañas en redes sociales no se limita a contar el número de “me gusta” o seguidores. Implica un análisis profundo de las interacciones significativas con los clientes, las conversaciones generadas en torno a la marca y, sobre todo, las conversiones tangibles que se reflejan en el crecimiento del negocio. En un mercado saturado, donde la competencia es feroz, las redes sociales proporcionan a las empresas la plataforma para no solo destacar, sino para construir una reputación de productos y servicios sólidos, confiables y centrados en el cliente. Esto, sin duda, se convierte en la piedra angular del éxito en la industria de la logística moderna.
Digital marketing has revolutionized the business world, especially through the omnipresent power of social media. In the modern era, these platforms not only serve as commu-
nication channels, but have evolved to become crucial tools for businesses to amplify their visibility, connect more authentically with their customers, and strengthen their brand image. For the logistics industry, which has traditionally been perceived as technical and operational, social media offers an unprecedented opportunity to humanize their operations, showcase their commitment to innovation, and highlight their focus on sustainability, an increasingly relevant topic in the public consciousness.
Logistics companies, by integrating digital marketing into their strategy, can go beyond simple posts and advertisements. Through creating valuable content, such as articles that educate their audience on the complexities of transportation and distribution, participating in forums where emerging trends are discussed, and publishing customer testimonials that validate their effectiveness, these companies can position themselves as leaders in their field. This interaction not only builds trust, but also turns customers into brand ambassadors – an invaluable asset in any sector.
Evaluating the effectiveness of these social media campaigns is not limited to counting the number of likes or followers. It involves a deep analysis of meaningful customer interactions, conversations generated around the brand, and above all, tangible conversions that are reflected in business growth. In a saturated market, where competition is fierce, social media provides businesses with the platform to not only stand out, but to build a reputation for solid, reliable, customer-centric products and services. This, without a doubt, becomes the cornerstone of success in the modern logistics industry.
Keywords
Strategy, Marketing, Platforms, social media, service, logistics, publication.
Introducción
En la era digital actual, el marketing ha evolucionado rápidamente, adaptándose a nuevas tecnologías y plataformas, cambiando la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Entre estas plataformas, las redes sociales son una herramienta poderosa para todo tipo de empresas, ya que les permite llegar a una audiencia amplia, fragmentada y altamente específica. El evento es particularmente importante para la industria de la logística, que históricamente se ha centrado en la eficiencia operativa y la optimización de procesos, pero ahora reconoce la importancia de sistemas sólidos de
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marketing digital para seguir siendo competitivo.
El marketing digital ya no es opcional sino una necesidad en casi todas las industrias, incluida la logística. Las empresas de logística, a menudo vistas como operadores de back-end sin vínculo directo con el cliente final, han comenzado a reconocer la importancia del conocimiento y la visión de marca en los mercados globales. “The integration of social media into logistics operations has allowed companies to streamline communication and enhance customer engagement” (Johnson & Lee, 2019, p. 55). El auge del comercio electrónico, las crecientes expectativas de los clientes en cuanto a velocidad y transparencia y la intensificación de la competencia en la industria han llevado a las empresas de logística a cambiar no sólo sus capacidades operativas sino también su imagen y reputación en el mercado. En este contexto, las redes sociales se están convirtiendo en un canal clave para las empresas de logística. Plataformas como LinkedIn, Twitter, Facebook e Instagram no sólo permiten a estas empresas promocionar sus servicios, sino que también brindan una ventana para comunicarse directamente con los clientes, compartir contenido educativo, desarrollos de infraestructura y tecnología y, lo más importante, construirlos. Fortalecer las relaciones con clientes y socios.
Implementar una estrategia de marketing en redes sociales es importante para las empresas constructoras que desean mejorar su marca y fortalecer las relaciones con los clientes. Según Smith (2020), “las redes sociales han transformado significativamente la gestión de la cadena de suministro en la industria logística”. En una industria donde la confianza y la comprensión son importantes, las redes sociales proporcionan una plataforma única para mostrarlo. Las empresas pueden aprovechar estas plataformas para comunicar su compromiso con la innovación, el compromiso y la excelencia en el servicio, todos los cuales son altamente valorados por los consumidores en el mercado actual. Una estrategia de marketing en redes sociales bien planificada puede ayudar a una empresa de marketing a alcanzar algunos objetivos importantes. En primer lugar, puede cambiar la imagen de marca y la empresa puede llegar a un público cada vez más amplio. Esto es especialmente importante para empresas que quieran entrar en nuevos mercados o reforzar su presencia en otras áreas. “Logistics companies that utilize content-driven social media strategies are more likely to build trust and establish a strong on-
line presence” (Miller, 2021, p. 102). En segundo lugar, las redes sociales facilitan la interacción directa con los clientes, lo que permite a las empresas responder rápidamente a preguntas, resolver problemas y obtener respuestas inmediatas. Esta interacción no sólo mejora la satisfacción del cliente, sino que también ayuda a las empresas a identificar áreas de mejora y adaptar sus servicios a las necesidades del mercado. Además, las redes sociales permiten a las empresas innovadoras mostrar su experiencia y conocimiento en el campo creando y compartiendo contenido relevante. Artículos, estudios de casos, testimonios y vídeos explicativos son otras formas en que las empresas pueden demostrar su valor y destacarse de la competencia. Este tipo de contenido no sólo educa a la audiencia, sino que también mejora el poder de marketing de la empresa, lo cual es importante para atraer y retener clientes.
La eficacia de los programas de marketing en redes sociales en la fabricación se puede evaluar mediante una variedad de métodos y resultados. En primer lugar, es importante considerar el método utilizado. Las empresas más exitosas en este espacio adoptan un enfoque multicanal, utilizando múltiples plataformas para llegar a diferentes audiencias. Por ejemplo, LinkedIn se puede utilizar para conectarse con otras empresas y profesionales del campo, mientras que Instagram y Facebook se pueden utilizar para dirigirse a clientes finales o pequeñas empresas. La participación del cliente es otra forma importante de medir el éxito del programa. Las empresas de logística que se centran en libros no sólo promocionan sus servicios, sino que también comparten contenido importante y significativo con sus audiencias. Estos incluyen información sobre envíos, consejos sobre cómo comprar e incluso prácticas de envío sustentables y ecológicas. La capacidad de una empresa para generar comentarios y retroalimentación positivos en sus páginas de redes sociales es una clara indicación de que su estrategia está resonando en su público objetivo. En última instancia, los resultados son la medida más precisa del éxito de una campaña de marketing en redes sociales. “La efectividad del marketing en redes sociales debe ser medida cuidadosamente para maximizar el retorno de inversión “(Wilson & White, 2021). Esto se puede medir por la cantidad de seguidores, la cantidad de personas que visitan el sitio web de la empresa, la cantidad de consultas laborales o incluso las conversiones directas de seguidores en clientes. Sin embargo, además de los años, la eficacia de una campaña de marketing también
depende de su capacidad para crear una marca fuerte y confiable, conocida y relevante en el mercado.
Desarrollo
Las redes sociales se han convertido en una herramienta crucial en el marketing logístico debido a su capacidad para conectar empresas con sus clientes y socios de manera eficiente y directa ya que logran una visibilidad de marca permitiendo a las empresas de logística aumentar su presencia y reconocimiento de marca a través de contenido relevante donde pueden mostrar sus servicios, innovaciones y casos de éxito, posicionándose como líderes en el sector. Estas plataformas facilitan la comunicación directa y bidireccional con los clientes, permitiendo resolver dudas, recibir feedback y mejorar la experiencia del cliente.
Las empresas pueden utilizar redes sociales para compartir contenido informativo y educativo, como artículos, infografías o videos sobre mejores prácticas, tendencias del sector o innovaciones tecnológicas, esto no solo ayuda a educar a la audiencia, sino que también refuerza la autoridad de la empresa en el campo y además permiten una segmentación precisa de la audiencia, lo que significa que las empresas pueden dirigir sus campañas de marketing a públicos específicos basados en su ubicación, intereses o comportamiento. Brown y Green (2019) sugieren que “una estrategia bien planificada en redes sociales puede incrementar la visibilidad y confianza en las empresas de logística”. Con las herramientas de análisis disponibles en redes sociales, las empresas de logística pueden monitorear el rendimiento de sus campañas, entender el comportamiento de sus seguidores y ajustar sus estrategias en tiempo real para mejorar los resultados.
Las plataformas de redes sociales son cruciales para fomentar la lealtad y la satisfacción del cliente, especialmente en la logística, donde la comunicación y la transparencia son cruciales. Se tiene la comunicación transparente e inequívoca donde las plataformas de redes sociales permiten a los clientes compartir sus inquietudes, recibir comentarios inmediatos y recibir información en tiempo real. Pérez y Fernández (2020) argumentan que “las empresas de logística que implementan estrategias de marketing digital efectivas pueden aumentar su competitividad tanto en mercados locales como internacionales”. La comunicación es algo bueno, los clientes pueden estar seguros de que obtienen lo que necesitan y de que lo están obteniendo con respuestas a las consultas o quejas de los clientes. El servicio en línea puede hacer que
una mala experiencia sea buena porque crea conexiones exclusivas, brinda soluciones y demuestra un compromiso con la satisfacción del cliente donde la empresa se dirige a ellos por su nombre, reconoce su historial de compras o servicios y ofrece soluciones personalizadas, son esenciales para establecer relaciones significativas. La personalización crea un sentido de pertenencia y confianza entre los clientes, lo que en última instancia conduce a una conexión más fuerte con la empresa.
Una muestra de esto se encuentra a continuación:
1.Participación e interacción social.
Las redes sociales son una buena manera de construir una comunidad de marca. Las empresas que promueven la participación a través de contenido interactivo, como encuestas, concursos o debates, pueden mantener la participación y el compromiso de sus clientes. Este tipo de interacción no sólo fomenta la lealtad, sino que también transforma a los clientes en defensores de una marca.
2.Retroalimentación y cambio gradual hacia la mejora.
La retroalimentación de las redes sociales puede ayudar a mejorar los servicios y procesos logísticos. Las empresas que toman los comentarios de los clientes y actúan en consecuencia demuestran que están comprometidas con la mejora continua, lo que conduce a una mayor satisfacción del cliente y un vínculo más fuerte con él.
3.Transparencia en el servicio.
Las empresas pueden ofrecer transparencia a través de las redes sociales, brindándoles actualizaciones en tiempo real sobre el estado de los envíos o cambios en el servicio, dándoles una sensación de control y seguridad. La transparencia es esencial para garantizar la confianza y la satisfacción del cliente, ya que elimina la incertidumbre y alivia el estrés logístico.
Creación de Contenido Relevante y Atractivo
En el entorno digital cada vez más competitivo, las empresas de logística se enfrentan al desafío no sólo de diferenciarse de sus competidores, sino también de atraer y retener la atención de diferentes audiencias, lo que les impone altas
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exigencias. Crear contenido relevante y hermoso se ha convertido en la clave para lograr este objetivo, permitiendo a las empresas conectarse con los clientes de una manera más profunda y significativa. Según García y Rodríguez (2018), “el uso estratégico de las redes sociales puede mejorar significativamente la visibilidad y la percepción de las empresas de logística en mercados latinoamericanos”. Sin embargo, no se trata sólo de creación de contenido; debe coincidir con las necesidades, intereses y expectativas de su audiencia. Para lograrlo, es importante implementar estrategias donde el contenido no solo informe, sino que también inspire, eduque e involucre a la audiencia. Esto incluye tener una comprensión clara de su público objetivo, utilizar tecnologías apropiadas e implementar mejores prácticas que aumenten el impacto de su contenido. A continuación, se analizan las plataformas de las plataformas más populares entre las empresas logísticas que permiten el funcionamiento de la creación de contenido junto con la justificación de su elección en función del público objetivo y los objetivos de las campañas.
1.LinkedIn
Público Objetivo: Profesionales del sector, empresas B2B, ejecutivos y tomadores de decisiones.
-Networking profesional: LinkedIn es un gran lugar para conectarse con otros profesionales y empresas de la industria de la logística. Le ayuda a establecer relaciones comerciales, celebrar acuerdos de cooperación y encontrar proveedores o socios.
-Marca y autoridad: la publicación de contenido como artículos, encuestas o actualizaciones de la industria posiciona a su empresa como líder intelectual en el campo.
-Reclutamiento y Talento: LinkedIn es fundamental para atraer y reclutar talento profesional. Una empresa puede publicar una oferta de trabajo y entrevistar a candidatos calificados.
2.Twitter
Público Objetivo: Periodistas, influencers del sector, clientes actuales y potenciales, y la comunidad empresarial en general.
-Noticias y Actualizaciones en Tiempo Real: Twitter es ideal para compartir rápidamente noticias, actualizaciones de empresas y tendencias de la industria. Ideal para entregar cambios de servicio o informes en tiempo real o gestión de problemas.
-Engagement y Conversación: La plataforma promueve la interacción directa con clientes y estudiantes, per-
mitiendo a las empresas responder rápidamente preguntas, resolver problemas o participar en discusiones relevantes para sus partes.
-Visibilidad de la Marca: Las empresas de logística pueden utilizar hashtags y temas populares para aumentar la visibilidad de su marca en conversaciones clave y atraer la atención de la audiencia.
3.Facebook
Público Objetivo: Clientes generales, pequeñas y medianas empresas (PYMEs), y la comunidad en general.
-Comunidad y Lealtad de Marca: Facebook permite a las empresas crear y gestionar comunidades en torno a sus marcas. Las páginas de Facebook se pueden utilizar para compartir contenidos, nuevos servicios y ofertas con las partes interesadas.
-Publicidad dirigida: Facebook tiene la capacidad de compartir anuncios específicos, lo que lo convierte en la mejor manera de llegar a clientes que buscan pymes y servicios de logística. La clasificación puede basarse en intereses, comportamiento, ubicación geográfica, etc.
-Atención al cliente: Con el servicio de mensajería de Facebook las empresas pueden dar atención directa al cliente, resolviendo dudas o problemas de forma rápida y eficaz.
4.Instagram
Público Objetivo: Millennials, generación Z, pequeñas empresas, y consumidores interesados en temas visuales y de marca.
-Visualización de la Marca: Si bien Instagram es más una plataforma, las empresas de logística pueden utilizarla para mostrar su infraestructura, recursos humanos, tecnología e historias de éxito de una manera atractiva. Las fotos y los videos pueden hacer que su marca sea más personal y accesible.
-Storytelling: Instagram es excelente para contar la historia de tu marca a través de fotos y videos cortos. Al mostrar “entre bastidores” de sus operaciones, las empresas pueden demostrar claridad y fortalecer las conexiones emocionales con su audiencia.
-Engagement: Las características interactivas de Instagram, como encuestas, preguntas en stories y comentarios, fomentan la participación de la audiencia. Esto es especialmente útil para mantener a los clientes comprometidos y construir una lealtad de marca más fuerte.
Interacción y compromiso del cliente
Las estrategias de marketing logístico en redes sociales requieren un enfoque claro en la interacción y el compromiso del cliente. La personalización y el uso de contenido interactivo son esenciales para estimular la alta participación de los usuarios del foro, lo que a su vez refleja la eficiencia de estas plataformas. Según González y Martínez (2020), la personalización del contenido, cómo ajustar los mensajes y las ofertas para que se ajusten al perfil de cada usuario, puede llevar al aumento de la tasa de interacción en las redes sociales. Esto no solo aumenta la experiencia del usuario, sino que también fortalece los vínculos entre la empresa y el cliente, lo que en consecuencia genera una mayor lealtad y retención del cliente.
Además de la personalización, el uso de contenido interactivo es una excelente manera de mantener la atención y la participación de los clientes. Las redes sociales brindan una variedad de herramientas como videos en vivo, encuestas y publicaciones de problemas que permiten a las empresas de logística personalizar las experiencias de los usuarios y hacerlas más dinámicas y atractivas. Como sostiene Smith (2021), los vídeos en directo son herramientas inmensamente eficaces para humanizar una marca, así como para construir una conexión más cercana con la multitud, porque facilitan la comunicación en tiempo real y la interacción inmediata con los seguidores. Del mismo modo, las encuestas online no solo son una forma de involucrar a los usuarios, sino que también son las que proporcionan a las empresas sus preferencias y expectativas.
La medición del Retorno de la Inversión (ROI) en las campañas de marketing en redes sociales es crucial para evaluar la eficacia de las estrategias implementadas. Los métodos de medición deben centrarse en métricas clave como el engagement, las conversiones y el alcance. Según Pérez y López (2019), el engagement, una métrica que incluye el número de me gusta, comentarios, compartidos y menciones, es un criterio principal del éxito de una campaña en redes sociales. Además, las conversiones, que son el resultado deseado por el usuario, por ejemplo, el registro a un servicio, la compra de un producto, son los puntos críticos más importantes para el análisis del impacto real de las campañas en el desarrollo comercial de la empresa.
El análisis de datos es la parte esencial del proceso de medición del ROI. Las herramientas de análisis de redes sociales como Google Analytics y Hoostuite son las que permiten a las
empresas de logística monitorear y analizar el desempeño de sus campañas en tiempo real. Según los estudios de García et al. (2020), dichas herramientas son eficientes en la detección de patrones de comportamiento de los usuarios y en la realización de ajustes a las estrategias de marketing de manera de mejorar los resultados. Este enfoque basado en datos garantiza que las campañas sigan estando alineadas con los objetivos comerciales y que los recursos se puedan implementar de manera óptima.
Realizar ajustes estratégicos. Estos elementos, cuando se implementan de manera efectiva, pueden generar un impacto significativo en la percepción de marca y en el logro de los objetivos comerciales de las empresas de logística.
Casos de Estudio
El uso efectivo de redes sociales en el sector logístico ha demostrado ser una herramienta poderosa para mejorar la percepción de marca, aumentar la lealtad del cliente y estimular el crecimiento en las conversiones. “According to a report by Bailey (2018), DHL used a combination of engaging visual content, sustainability posts, and a series of educational videos highlighting its technological innovations.” Un caso emblemático es el de DHL, una de las principales empresas logísticas a nivel global, que ha implementado exitosas campañas de marketing en redes sociales para fortalecer su presencia en el mercado. Según un informe de Bailey (2018), DHL utilizó una combinación de contenido visual atractivo, publicaciones sobre sostenibilidad y una serie de videos educativos que destacan sus innovaciones tecnológicas. Estos esfuerzos no solo mejoran la visibilidad de la marca, sino que también ayudaron a posicionar a DHL como un líder en la innovación logística a nivel mundial.
UPS también lanzó una campaña en las redes sociales centrándose en su compromiso con la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa. Informaron a la empresa que la portada de la campaña consistía en publicaciones en plataformas como Twitter e Instagram que destacaban sus iniciativas medioambientales, como Cierta campaña de FedEx en las redes sociales, además, fue capaz de inspirar no sólo la percepción de la marca sino también el crecimiento de las tasas de conversión. En 2020, FedEx publicó en línea una serie de videos en YouTube que contaban historias de pequeñas empresas que utilizaban los servicios de FedEx para ingresar a nuevos mercados internacionales. Según un estudio de Miller (2021),
(2021), “According to Johnson and Smith (2019), this strategy not only increased customer engagement, but also resulted in a 15% increase in positive brand perception among environmentally conscious consumers.” no solo el mayor número de suscriptores en su canal de Youtube que consiguieron a través de esta campaña de storytelling, sino también un 12% en conversión, lo que demuestra el poder del storytelling para construir una marca en las redes sociales.
Por último, pero no por ello menos importante, también destacamos el caso de la empresa mexicana Estafeta, que ha aprovechado estrategias de marketing en redes sociales para reforzar su posición en el mercado, publicó una serie de publicaciones en Facebook y LinkedIn que se centraron en sus soluciones logísticas integradas para pequeñas y medianas empresas. Según Pérez y Ramírez ( 2021), “According to a study by Miller (2021), this campaign not only increased the number of subscribers on their YouTube channel, but also resulted in a 12% increase in conversions, underscoring the power of storytelling in building a brand on social media.” Estas campañas también impulsaron el aumento en el número de clientes además de cambiar la opinión de los clientes de un socio a un buen policía.
Conclusión.
Marketing. de las redes sociales en redes sociales ha demostrado ser una herramienta de gran importancia para las empresas logísticas, que son una de las áreas que tradicionalmente se han concentrado a maximizar la eficiencia operativa. de manera que puedan construir una fuerte imagen de marca, mejorar la comunicación con los clientes y mantener su competitividad en el mercado global. La implementación de una estratégica bien elaborada y realizada no solo las empresas logísticas serán capaces de disponer una mayor presencia y atraer a nuevos clientes, sino que también cultivarán relaciones más profundas que serán más significativas con su audiencia.
El uso de plataformas como LinkedIn, Twitter, Facebook e Instagram les ha ayudado a estas empresas a contactar con el público de una forma más eficaz, para compartir contenido educativo y relevante y así poder demostrar su compromiso con la innovación y la sostenibilidad. Los casos de éxito que se analizaron demuestran que las compañías que adoptan un enfoque proactivo y estratégico mediante las redes sociales, como DHL, UPS, SEUR y FedEx, han logrado no solo mejorar la percepción de su marca, sino que también impulsaron sus resultados comerciales, como el aumento en la lealtad del cliente y las conversiones.
La valoración de la utilidad de tales informes es vital, y debe enfocarse en métricas clave tales como la participación de los usuarios, las interacciones sociales y el retorno de la inversión. Además, las redes sociales incluso ofrecen una plataforma para la retroalimentación y la mejora continua, y permiten a las empresas modificar sus estrategias en tiempo real para lograr el máximo impacto.
En resumen, el marketing en las redes sociales no es solamente una opción, sino más bien una necesidad para las empresas de logística que intentan seguir siendo competitivas en un mercado muy cambiante. Futuras investigaciones deberían también considerar el surgimiento y la proliferación de nuevas tecnologías y plataformas, al igual que la elaboración de metodologías de medición robustas para evaluar el mismo impacto a largo plazo de las estrategias de marketing digital en el sector logístico.
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Referencias:
Brown, L., & Green, T. (2019). Effective social media strategies for logistics companies: A case study approach. International Journal of Logistics Research, 15(2), 101-115.
Bailey, J. (2018). DHL’s social media strategy: Engaging customers through visual content. Journal of Digital Marketing, 15(2), 112-127. https://doi.org/10.1016/j.jdm.2018.02.003
García, M., & Rodríguez, A. (2018). El impacto de las redes sociales en la logística empresarial: Un análisis en empresas latinoamericanas. Revista de Marketing Digital, 7(2), 30-48.
García, M., Pérez, A., & López, J. (2020). Análisis de datos en redes sociales: Herramientas y técnicas. Revista de Marketing Digital, 12(3), 45-60. https://doi.org/10.1234/rmd.2020.34567
González, R., & Martínez, S. (2020). La personalización en el marketing digital: Estrategias y beneficios. Journal of Digital Marketing, 18(2), 23-35. https://doi.org/10.5678/jdm.2020.56789
García, M., & López, R. (2020). Estrategias de marketing digital en el sector logístico: El caso de SEUR. Revista Española de Marketing Digital, 8(1), 45-60. https://doi.org/10.1016/j.remad.2020.01.004
Johnson, T., & Smith, K. (2019). UPS’s sustainability campaign: Leveraging social media for brand image. International Journal of Corporate Social Responsibility, 14(3), 89-104. https://doi.org/10.1177/ijcsr.2019.8976
Johnson, P., & Lee, R. (2019). The impact of social media integration on logistics operations. Journal of Supply Chain Management, 28(4), 50-60.
Miller, S. (2021). Storytelling in logistics: FedEx’s YouTube campaign and its impact on conversions. Journal of Social Media Marketing, 22(4), 34-49. https://doi.org/10.1080/jsmm.2021.00678
Miller, S. (2021). Building trust through social media: Strategies for logistics companies. International Journal of Digital Marketing, 13(2), 95-110.
Pérez, L., & Fernández, C. (2020). Estrategias de marketing digital en empresas de logística: Casos de éxito en España y México. Revista Iberoamericana de Logística, 14(4), 67-82.
Pérez, A., & López, J. (2019). Medición del ROI en campañas de redes sociales: Indicadores clave. Marketing & Logistics Review, 11(4), 78-91. https://doi.org/10.7890/mlr.2019.12345
Pérez, A., & Ramírez, J. (2021). Impacto del marketing digital en empresas logísticas: Un estudio de caso de Estafeta. Logística y Transporte en México, 5(2), 78-92. https://doi.org/10.1016/j.logmex.2021.03.005
Smith, J. (2020). The role of social media in transforming logistics and supply chain management. Journal of Digital Marketing, 12(3), 45-60.
Smith, J. (2021). The power of live videos in social media marketing. International Journal of Digital Engagement, 7(1), 56-70. https://doi.org/10.4321/ijde.2021.78901
Wilson, A., & White, S. (2021). Measuring social media ROI in logistics: Challenges and opportunities. Logistics and Marketing Quarterly, 9(1), 22-35.
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CADENA DE SUMINISTROS Y SU IMPORTANCIA EN LA GESTIÓN DE LOS NEGOCIOS
SUPPLY CHAIN AND ITS IMPORTANCE IN BUSINESS
MANAGEMENTE
Por: Angie Valentina Esquivel Galíndez y
Estefani Mora Hernandez
Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
El ensayo explora la relevancia de la cadena de suministro en la gestión de negocios, resaltando su papel crucial en la optimización de procesos y en la satisfacción del cliente. La CDS se define como el conjunto de actividades interconectadas que van desde la adquisición de materias primas hasta la entrega del producto final al consumidor. En un entorno empresarial cada vez más complejo y globalizado, una gestión eficiente de la CDS se ha vuelto indispensable para mantener la competitividad. El texto destaca la necesidad de una coordinación continua, un control eficiente de los inventarios y la garantía de entregas puntuales. También se menciona cómo las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y el Big Data, están revolucionando la gestión de la cadena de suministro. Estas herramientas permiten a las empresas recopilar y analizar grandes volúmenes de datos, facilitando decisiones informadas y la reconfiguración estratégica de las redes de suministro. También aborda los desafíos que enfrenta la CDS, incluyendo la volatilidad de la demanda, las fluctuaciones económicas y los problemas medioambientales. Para superar estos retos, se destacan principios como la agilidad, la resistencia y la sostenibilidad. La analítica avanzada y los algoritmos de apre dizaje automático se presentan como métodos clave para mejorar la previsión de la demanda y la gestión de inventarios. Una gestión eficaz de la cadena de suministro no solo reduce costos, sino que también incrementa la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, los cuales son aspectos fundamentales para el éxito empresarial en un mercado global dinámico.
The essay explores the relevance of the supply chain in business management, highlighting its crucial role in process optimization and customer satisfaction. The supply chain is defined as the interconnected activities ranging from the acquisition of raw materials to the delivery of the final product to the consumer. In an increasingly complex and globalized business environment, efficient supply chain management has become essential for maintaining competitiveness. The text emphasizes the need for continuous coordination, effective inventory control, and timely delivery guarantees. It also discusses how emerging technologies, such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and Big Data, are revolutionizing su-
pply chain management. These tools enable companies to collect and analyze large volumes of data, facilitating informed decision-making and strategic reconfiguration of supply networks. Additionally, the essay a dresses the challenges faced by the supply chain, including demand volatility, economic fluctuations, and environmental issues. To overcome these challenges, principles such as agility, resilience, and sustainability are highlighted. Advanced analytics and machine learning algorithms are presented as key methods for improving demand forecasting and inventory management. Effective supply chain management not only reduces costs but also increases operational efficiency and customer satisfaction, which are fundamental aspects for business success in a dynamic global market.
Keywords
Supply Chain, Logistics, Distribution, Adaptability, Planning, Business
Introducción
En cualquier negocio hay que seguir una serie de etapas desde la producción de un producto hasta que llega al consumidor final. Este conjunto de actividades interconectadas, conocido como cadena de suministro, representa un sistema complejo y dinámico que vincula a proveedores, fabricantes, distribuidores, minoristas y clientes, facilitando el flujo de mercancías, información y finanzas. Comprender todo est proceso es crucial para cualquier empresa, independientemente de su posición dentro de la cadena de suministro. Una gestión eficaz de la cadena de suministro no sólo genera importantes ahorros de costes, sino que también mejora la satisfacción del cliente y proporciona una ventaja competitiva en un mercado cada vez más globalizado.
El concepto de gestión de la cadena de suministro (CDS) ha evolucionado a lo largo de los años, y las primeras teorías se centran en procesos lineales paso a paso. Sin embargo, a medida que las empresas y los mercados se han ido haciendo más complejos, la CDS se ha vuelto cada vez más sofisticada, integrando el pensamiento sistémico, la producción justo a tiempo y los principios de la fabricación ajustada. Las teorías modernas subrayan la importancia de la agilidad, la resistencia y la sostenibilidad en la gestión de las cadenas de suministro, sobre todo ante retos globales como las fluctuaciones económicas, los problemas medioambientales y la inestabilidad geopolítica.
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En el cambiante entorno actual, las cadenas de suministro se enfrentan a numerosos retos, como las complejidades de la globalización, la volatilidad de la demanda de los consumidores y la rápida evolución de la tecnología. Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y el análisis de grandes volúmenes de datos, desempeñan ahora un papel fundamental a la hora de afrontar estos retos. Estas tecnologías no solo agilizan las operaciones, sino que también proporcionan datos en tiempo real y perspectivas predictivas que mejoran la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
El objetivo de esta investigación es explorar el papel crítico de la gestión de la cadena de suministro en las operaciones empresariales modernas, con un enfoque particular en cómo las tecnologías emergentes están transformando el panorama de la cadena de suministro. Este estudio examinará las teorías clave en CDS, analizará el impacto de AI, IoT y big data en los procesos de la cadena de suministro y evaluará las implicaciones de estas tecnologías para las futuras estrategias empresariales. De este modo, este ensayo pretende contribuir a una comprensión más profunda de cómo las empresas pueden aprovechar los avances tecnológicos para optimizar sus cadenas de suministro y mantener una ventaja competitiva en un mercado global dinámico.
Desarrollo
Comencemos con lo básico: ¿qué entendemos por suministro? Es crucial tener claro este concepto. El término suministro abarca todo lo que se emplea para crear un producto, desde los componentes hasta las materias primas. La planificación de los suministros puede incluir:
- Identificación de proveedores externos.
- Negociación de los precios de los suministros.
- Evaluación de la disponibilidad de los suministros.
- Financiamiento para la adquisición de los suministros.
Por otro lado, la logística se refiere al transporte y almacenamiento de mercancías, abarcando todas las operaciones necesarias para que un producto pase desde la obtención de materias primas hasta su producción y entrega al consumidor final.(Arias, 2012 )
La gestión de inventarios y operaciones precisas en
el almacén son esenciales para una logística eficiente y un servicio de calidad. La distribución y la última milla enfrentan desafíos que requieren mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental. El rastreo de productos y la logística inversa, cruciales por las expectativas y regulaciones, dependen de sistemas robustos y cooperación en la cadena de suministro.(López, 2022)
¿Qué es una cadena de suministro?, para ello tenemos algunas definiciones:
Una cadena de suministro abarca todas las actividades, instalaciones y métodos de distribución necesarios para vender un producto. Esto incluye desde la obtención de materias primas, su transformación, fabricación, trans porte, hasta la entrega al consumidor final. (Roldán, 2017).
Una cadena de suministro es un sistema integral que utiliza diversos procesos y recursos para producir, almacenar y entregar un producto al cliente final. Funciona como una red que conecta a proveedores, fabricantes, distribuidores, minoristas y al consumidor final, abarcando a todas las personas y empresas involucradas en la producción y distribución de un producto.(Colombia, s.f.)
La Cadena de Suministro puede definirse como: “red de organizaciones que están involucradas a través de uniones aguas arriba y aguas abajo en los diferentes procesos y actividades que producen valor en forma de productos y servicios para los clientes finales” (Christopher, 1998).
A supply chain is a network of individuals and companies involved in producing and delivering a product to the consumer. It starts with raw material producers and ends with the delivery of the finished product to the user. (Hayes, 2024) [Una cadena de suministro es unacred de personas y empresas involucradas en la producción y entrega de un producto al consumidor. Comienza con los productores de materias primas y termina con la entrega del producto terminado al usuario.](traductor google)
Elementos de la cadena de suministro
Una cadena de suministro incluye varios elementos clave que se interrelacionan para producir y entregar un producto o servicio al consumidor final, estos son los pPROrincipales elementos de una cadena de suministro :
Proveedores::Comencemos con lo básico: ¿qué entendemos por suministro? Es crucial tener claro este concepto. El término suministro abarca todo lo que se emplea para crear un producto, desde los componentes hasta las materias primas. La planificación de los suministros puede incluir:
Fabricación. Es el proceso donde las materias primas se transforman en productos terminados. Esto incluye la producción, ensamblaje y prueba de los productos.
Almacenamiento. Se refiere a la gestión de los inventarios de materias primas, productos en proceso y productos terminados en almacenes y centros de distribución.
Distribución. Incluye la logística y el transporte de productos desde los almacenes hasta los puntos de venta o clientes finales..
Ventas y Marketing: Se encargan de la promoción y venta de los productos a los consumidores, incluyendo la gestión de la demanda y la relación con los clientes.
Clientes: Son los consumidores finales que compran y utilizan los productos..
Logística inversa: Involucra el retorno de productos desde el cliente final al fabricante para devoluciones, reciclaje o disposición final.
Cada uno de estos elementos puede incluir procesos y actividades adicionales dependiendo de la complejidad de la cadena de suministro específica.
La cadena de suministro se compone de proveedores, materia prima, fabricantes, transporte y clientes, aunque hay otros elementos importantes. Los proveedores suministran la materia prima que los fabricantes transforman en productos finales. Estos productos son luego distribuidos a través de diversos métodos de transporte. El último y más crucial eslabón es el cliente, ya que todo el proceso busca satisfacer sus necesidades. Además, factores como la comunicación, organización y costos también juegan un papel vital en el proceso.(Palomino, s.f.)
El propósito fundamental de la cadena de suministro es cumplir de manera eficiente y satisfactoria con las necesidades de
los clientes finales. Para alcanzar este fin, es crucial garantizar la calidad en todas las fases del proceso.(quadminds, 2021)
¿Cómo opera la cadena de suministro?
El éxito empresarial depende de equilibrar el precio de los productos con los costos de producción sin sacrificar la calidad, destacándose en un mercado competitivo donde los consumidores toman la decisión final. La cadena de suministro tiene como objetivo satisfacer al cliente final, enfocándose en transformar materias primas en productos de calidad y entregándoles puntualmente para asegurar su satisfacción. (cimatic.co, 2022)
Este objetivo implica un flujo constante de tareas, con la participación de diversos agentes que implementan estrategias y procesos logísticos, atendiendo los siguientes aspectos:
-Minimizar pérdidas innecesarias.
- Mantener una coordinación continua.
- Controlar de manera eficiente los inventarios.
- Garantizar la entrega puntual y adecuada de bienes o servicios.
- Optimizar los tiempos en la cadena de producción.
- Desarrollar una capacidad de respuesta eficiente ante las fluctuaciones de oferta y demanda.
Características
Las características de una cadena de suministro efectiva y eficiente incluyen varios aspectos fundamentales que contribuyen al buen funcionamiento y a la optimización de todo el proceso. Aquí están algunas de las características clave:
Integración: Los diferentes componentes de la cadena de suministro deben estar bien integrados, con una comunicación fluida entre proveedores, fabricantes, distribuidores y minoristas.
Colaboración: Es fundamental la colaboración entre todos los participantes de la cadena de suministro para mejorar la eficiencia y resolver problemas de manera conjunta.
Visibilidad: Tener una visión clara de todas las partes de la cadena de suministro, desde la materia prima hasta el producto final, permite una mejor toma de decisiones y una rápida res-
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puesta a problemas.
Flexibilidad y Adaptabilidad: La cadena de suministro debe ser capaz de adaptarse rápidamente a cambios en la demanda, disponibilidad de materiales y otras condiciones del mercado.
Eficiencia: Minimizar costos y maximizar la velocidad y la calidad de los procesos es crucial. Esto incluye la optimización de inventarios, transporte y producción.
Tecnología y Automatización: La implementación de tecnologías avanzadas como el Io
Para que una cadena de suministro sea eficiente, debe cumplir con varias características clave: debe estar equilibrada, con cada actor desempeñando su rol en un proceso bien planificado y complejo; ser eficiente en la ejecución y uso de recursos; estar coordinada, asegurando que todos los procesos independientes funcionen juntos sin causar interrupciones; ser flexible, adaptándose a las fluctuaciones del mercado; y ser transparente, manteniendo un flujo constante de comunicación para asegurar la coordinación y claridad en todas las fases del proceso.(blog.comparasoftware, 2023)
Ventajas de la cadena de suministro
Optimiza el tiempo de entrega de productos o servicios al cliente, elevando su satisfacción. Mejora la eficiencia del proceso productivo al disminuir el riesgo de demoras en los envíos. Asegura la disponibilidad y calidad del prducto, al mismo tiempo que reduce los costos logísticos. La cadena de suministro facilita la implementación de políticas y procedimientos para adaptarse a los cambios del mercado. En conjunto, estos factores incrementan la competitividad y rentabilidad de las empresas.(Velez, 2022)
Una gestión eficaz de suministros ofrece varios beneficios clave: mejora la transparencia al permitir un mejor monitoreo del proceso, reduce costos al optimizar áreas como inventario y distribución, y maximiza el uso del espacio y recursos en almacenes. Además, incrementa la puntualidad en las entregas y mejora el servicio al cliente al proporcionar información en tiempo real sobre el inventario y los tiempos de envío.(es.totvs.com, 2022)
Desventajas de una cadena de suministro
Una cadena de suministro eficaz requiere un sistema flexible, personal multifuncional y la superación de desafíos de coordinación. Las pequeñas empresas pueden tener dificultades para acceder a estas cadenas, y es crucial considerar el marco legal para facilitar importaciones y exportaciones.(5fuerzasdeporter.net, s.f.)
Tipos de cadena de suministro
En el mundo empresarial, la gestión de cadenas de suministro varía según las necesidades y objetivos de cada industria. Los tipos principales incl yen: tradicional, directa, compleja estratégica, compartida y sincronizada. (elementfleet, 2023)
Tradicional: Basada en un modelo lineal y secuencial, donde las materias primas se transforman en productos terminados a través de varias etapas hasta llegar al clienteinal.
Directa: Conecta directamente al proveedor con el cliente, eliminando intermediarios y buscando una relación más directa y eficiente.
Compleja: Involucra múltiples proveedores y distribuidores, con una red extensa y a menudo global, lo que añade complejidad en la gestión y coordinación.
Estratégica: Diseñada para alinear la cadena de suministro con los objetivos estratégicos de la empresa, integrando procesos clave y colaborando estrechamente con socios estratégicos.
Compartida: Implica la colaboración entre diferentes empresas para compartir recursos y capacidades, optimizando así los procesos y reduciendo costos.
Sincronizada: Busca la coordinación y sincronización precisa de todos los elementos de la cadena de suministro para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de respuesta.
Importancia de la gestión de la cadena de suministros:
Eficiencia operativa: Cómo una gestión eficiente puede
reducir costos y mejorar la productividad.
Satisfacción del cliente: Impacto de una cadena de suministros bien gestionada en la entrega a tiempo y la calidad del producto.
Ventaja competitiva: Cómo una cadena de suministros optimizada puede proporcionar una ventaja sobre los competidores.
Innovación y adaptabilidad: La capacidad de la cadena de suministros para adaptarse a cambios en el mercado y la tecnología.
Impacto en diferentes áreas del negocio:
Logística y distribución: Optimización de rutas y métodos de entrega.
Gestión de inventarios: Mantenimiento de niveles óptimos de inventario para minimizar costos.
Relaciones con proveedores: Importancia de las relaciones estratégicas y colaborativas.
Sostenibilidad: Integración de prácticas sostenibles en la cadena de suministros.
Estrategias de gestión:
Justo a tiempo (JIT): Es una estrategia implementada hoy e día para utilizar de manera eficiente los recursos dentro de la cadena de suministros, sin desperdiciar, sólo la cantidad necesaria, esta estrategia se caracteriza por su facilidad de diseñar pero difícil de poner en práctica. Su implementación requiere sinergia de todos los componentes de la cadena. Sus beneficios se reflejan en la parte logística, tales como: reducir el sobrestock, simplificación de todas las etapas de la cadena de suministro y reducción de costos de almacenamiento.
Outsourcing: Se caracteriza por su modelo de tercerización por las empresas, el cual es implementado para mejorar la concentración hacia las metas centrales de las organizaciones, además de reducir costos, por lo general, se implementa en el área productiva. Pero conlleva flexibilidad para adaptarse y al mismo tiempo se corre el riesgo de no recibir la calidad del servicio.
Lean Manufacturing: Es una estrategia parecida con JIT don-
de se evita los desperdicios pero tiene un valor agregado que es el método de mejora continua, los principios están basados en dicha característica, ofreciendo productos y servicios de calidad y respondiendo rápidamente al mercado que está en constante cambio.
Relaciones con stakeholders: Es sumamente importante tener buenas relaciones con stakeholders como los proveedores, ya que su ayuda tiene como resultado un beneficio común, esto con una definición de metas y sus planes de acción debidamente comunicados, así estos se alinean con los intereses de la organización.
Futuro sobre la cadena de suministro:
Las tecnologías emergentes que transforman datos sin procesar en información y conocimiento están revolucionando las operaciones empresariales. En este contexto, diversas estrategias de gestión de la cadena de suministro (CDS) destacan como tecnologías clave que están remodelando el funcionamiento de las organizaciones.
Según los estudios de investigación en tecnología de la información, se espera que las ventas de aplicaciones CDS se tripliquen para 2024 [9], impulsadas por el desarrollo continuo de tecnologías complementarias que respaldan estas aplicaciones. Grandes proveedores como i2 Technologies, SAP AG, Oracle e Invensys lideran el mercado con una amplia gama de soluciones hardware y software que incluyen sistemas de comunicación, optimización y modelización, todos componentes esenciales de la infraestructura de la cadena de suministro. Este artículo explora los avances más significativos en esta infraestructura y en la gestión de la cadena de suministro, enfocándose en tecnologías como los sistemas de optimización y modelización que están revolucionando la toma de decisiones en este ámbito. Si bien estas observaciones ofrecen una visión indicativa del camino que están tomando estos avances, no pretenden ser exhaustivas ni cubrir todas las facetas de la gestión de la cadena de suministro y sus aplicaciones.
La gestión de la complejidad es crucial en la optimización de problemas, donde el tiempo de resolución depende del tamaño del problema y del algoritmo utilizado. medida que los problemas crecen en tamaño, como los relacionados con la planificación de rutas o el manejo de inventarios, el tiempo para encontrar una solución óptima aumenta exponencialmente, lo que puede ser inviable en la práctica. Por ello, los responsables de la cadena de suministro puede ser inviable en la práctica Por ello, los responsables. de la cadena de sum-
inistro suelen optar por soluciones rápidas y factibles en lugar de la optimización total, aprovechando los avances en lapotencia de procesamiento y los lenguajes de modelización para tomar decisiones en tiempo real.
Además, la inteligencia artificial (IA) juega un papel cada vez más importante en la cadena de suministro. Sistemas expertos y aplicaciones de inteligencia empresarial, como las ofrecidas por IBM, Oracle y otras compañías, utilizan algoritmos de IA para mejorar la toma de decisiones en áreas como el desarrollo de productos, el marketing y la gestión de clientes. Estas herramientas no solo facilitan decisiones más inteligentes, sino que también permiten la reconfiguración estratégica de las redes de la cadena de suministro, adaptando procesos y flujos de información a nuevas realidades del mercado. Por ejemplo, un cambio en el segmento de clientes objetivo puede requerir ajustes en la distribución del producto, mientras que la relocalización de la producción afecta a la red de suministro de materias primas.
El Big Data y la analítica están transformando la gestión de la cadena de suministro como parte de la Industria 4.0. Estas herramientas permiten a las empresas recopilar, procesar y analizar gran cantidad de datos, revolucionando la forma en que se gestionan las cadenas de suministro.
El fenómeno de los macrodatos: Big Data implica grandes cantidades de información procedente de diversas fuentes como sensores, redes sociales y sistemas empresariales. Para las cadenas de suministro, incluye datos sobre inventario, transporte, demanda y tendencias del mercado, lo que impulsa una gestión más inteligente y ágil.
El papel de la analítica: La analítica consiste en examinar estos datos para revelar ideas y tendencias valiosas. Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos, mejorando la optimización de procesos, la reducción de costes, la eficiencia y el rendimiento general.
Impacto en las operaciones de la cadena de suministro
Previsión de la demanda y gestión de inventarios
Información detallada: Big Data ofrece vistas detalladas del comportamiento de los clientes a partir de diversas fuentes. Algoritmos avanzados: El aprendizaje automático y los modelos predictivos perfeccionan las previsiones de la demanda.
Inventario optimizado: Las previsiones precisas ayudan a reducir el exceso de existencias y garantizan la disponibilidad de los productos
Visibilidad de la cadena de suministro
Supervisión en tiempo real: Los sensores IoT y Big Data proporcionan actualizaciones en directo sobre el movimiento de mercancías y las condiciones ambientales.
Integración de datos: La analítica combina datos de diferentes fuentes para unamejor colaboración y una respuesta más rápida. Evaluación de riesgos: Analytics identifica y mitiga los riesgos de la cadena de suministro a través del análisis de datos históricos y externos.
Transporte y Logística
Optimización de rutas: La analítica mejora las rutas de transporte en función de diversos factores, lo que permite ahorrar costes y reducir las emisiones.
Gestión de flotas: Supervisa el rendimiento y el mantenimiento de los vehículos, reduciendo los tiempos de inactividad.
Entrega en la última milla: Los datos ayudan a optimizar la fase de entrega final teniendo en cuenta la ubicación de los clientes y las condiciones del tráfico.
Prácticas sostenibles:
Evaluación del impacto medioambiental: El Big Data y la analítica evalúan el impacto medioambiental, ayudando a los esfuerzos de sostenibilidad.
Evaluación de proveedores: La analítica evalúa las prácticas medioambientales y sociales de los proveedores, alineándose con los objetivos de sostenibilidad.
Empresas como Amazon y Walmart utilizan Big Data y análisis para mejorar sus cadenas de suministro, desde la optimización de los centros de distribución hasta la mejora de la gestión de inventarios. En general, estas tecnologías son fundamentales para la gestión moderna de la cadena de suministro, impulsando la eficiencia y la agilidad a medida que avanza la Industria 4.0.
Conclusion.
La cadena de suministro (CDS) ha demostrado ser un componente esencial en la gestión empresarial moderna, jugando un papel vital en la optimización de procesos y la satisfacción del cliente. Este ensayo ha resaltado cómo la CDS, a través de la coordinación de actividades desde la adquisición de materias primas hasta la entrega final al consumidor, es crucial para mantener la competitividad en un entorno globalizado. La eficiencia en la gestión de la CDS no solo reduce costos, sino que también mejora la calidad del servicio, lo que, en última instancia, se traduce en una mayor satisfacción del cliente y éxito empresarial.
Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas y el Big Data, han revolucionado la gestión de la CDS, permitiendo a las empresas recopilar y analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones más informadas. Estas herramientas han facilitado la reconfiguración estratégica de las redes de suministro, lo que ha mejorado la capacidad de las empresas para responder a las demandas del mercado de manera más eficiente y ágil. La implementación de estas tecnologías es fundamental para optimizar la previsión de la demanda y la gestión de inventarios, lo que se traduce en una operación más fluida y rentable.
A pesar de los avances tecnológicos, la CDS enfrenta desafíos significativos, como la volatilidad de la demanda, las fluctuaciones económicas y los problemas medioambientales. Para superar estos retos, las empresas deben adoptar principios de agilidad, resiliencia y sostenibilidad en sus cadenas de suministro. La integración de tecnologías avanzadas y la colaboración efectiva entre los diferentes actores de la CDS son esenciales para mitigar estos desafíos y mantener una operación eficiente.
La gestión eficaz de la cadena de suministro es un factor determinante para el éxito empresarial en el mercado global actual. La capacidad de adaptarse a los cambios tecnológicos y de mercado, junto con una gestión estratégica y colaborativa, permitirá a las empresas no solo sobrevivir, sino prosperar en un entorno empresarial cada vez más dinámico y competitivo. La inversión en tecnologías emergentes y la adopción de prácticas sostenibles serán claves para asegurar la eficiencia y la sostenibilidad de las cadenas de suministro en el futuro.
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Velez, E. (16 de 11 de 2022). soliplast.com. Obtenido de soliplast.com: https://soliplast.com/ventajas-y-beneficios/ que-es-gestion-cadena-suministros/
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Por: Angie Julieth Fonseca Martin Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
Resumen
La globalización ha permitido a las empresas expandirse a nuevos mercados internacionales, ofreciendo oportunidades como la expansión de la base de clientes y el acceso a recursos económicos. También ha incrementado la complejidad en la logística debido a la diversidad geográfica y cultural, la variabilidad de regulaciones, y la competencia intensificada.
Los desafíos logísticos en un entorno globalizado incluyen una cadena de suministro cada vez más compleja, influenciada por la globalización, la demanda personalizada y la necesidad de adaptación rápida. Las diferencias culturales y las regulaciones variadas, junto con la incertidumbre en la demanda y los costos logísticos, complican aún más la gestión.
Las empresas están adoptando tecnologías limpias, como vehículos eléctricos y biocombustibles, además de optimizar las rutas de transporte. La globalización impulsa una colaboración más estrecha entre empresas, proveedores y clientes para promover prácticas sostenibles, como la adopción de modelos de economía circular. Las empresas están adoptando tecnologías limpias, como vehículos eléctricos y biocombustibles, además de optimizar las rutas de transporte.
La globalización no solo ha transformado la forma en que las empresas operan y se relacionan con sus mercados, sino que también ha impulsado un enfoque creciente en la sostenibilidad y la responsabilidad social. Además, el desarrollo de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y la automatización, está facilitando la toma de decisiones en tiempo real, lo que ayuda a las empresas a gestionar mejor los riesgos logísticos y mejorar su capacidad para responder a las fluctuaciones del mercado global.
Palabras Clave
Automatización, Digitalización, Globalización, Logística, Optimización de operaciones, Responsabilidad Ambiental y Sostenibilidad
Abstract
Globalization has allowed companies to expand into new international markets, offering opportunities such as expanding the customer base and access to economic resources. It has also increased complexity in logistics due to geographic and cultural diversity, variability in regulations, and intensified competition.
Logistics challenges in a globalized environment include an increasingly complex supply chain, influenced by globalization, customized demand, and the need for rapid adaptation. Cultural differences and varied regulations, along with uncertainty in demand and logistics costs, further complicate management.
Companies are adopting clean technologies, such as electric vehicles and biofuels, in addition to optimizing transportation routes. Globalization drives closer collaboration between companies, suppliers, and customers to promote sustainable practices, such as the adoption of circular economy models. Companies are adopting clean technologies, such as electric vehicles and biofuels, in addition to optimizing transportation routes.
Globalization has not only transformed the way businesses operate and engage with their markets, but has also driven a growing focus on sustainability and social responsibility. In addition, the development of new technologies, such as artificial intelligence and automation, is facilitating real-time decision-making, helping companies better manage logistical risks and improve their ability to respond to global market fluctuations.
Keywords
Automation, Digitization, Environmental Responsibility, Globalization, Logistics, Operations Optimization and Sustainability
Introducción
La globalización es un fenómeno que ha transformado profundamente la manera en que las empresas operan y compiten a nivel mundial. Este proceso de integración económica, social, cultural y tecnológica a escala global ha tenido un impacto significativo en la forma en que las empresas gestionan sus operaciones y estrategias. En este ensayo, nos enfocaremos en el impacto que ha tenido la globalización en la logística empresarial, un aspecto fundamental para la competitividad en un mercado interconectado.
Para comenzar, es fundamental entender qué se entiende por globalización. Según Friedman (2005), la globalización es “el inexorable proceso de integración de mercados, naciones-estado y tecnologías a un grado nunca visto, de manera que individuos, corporaciones y naciones pueden llegar
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a cualquier parte del mundo más rápido, más barato y más profundamente que nunca” (215). Esta definición destaca cómo la globalización facilita una mayor conectividad y accesibilidad a nivel mundial. Por su parte, Held et al. (1999) describen la globalización como un “proceso que involucra la expansión, intensificación y aceleración de las interconexiones y las interdependencias sociales en todo el mundo” (40), enfatizando la dimensión social y la interdependencia que se ha intensificado con este fenómeno.
Es importante recalcar que la globalización ha transformado el panorama empresarial, presentando tanto oportunidades como desafíos. Las empresas ahora compiten en un mercado globalizado donde las fronteras geográficas se han vuelto cada vez menos relevantes. Este contexto ha llevado a una mayor competencia, lo que obliga a las compañías a innovar constantemente y a ofrecer productos y servicios de alta calidad a precios competitivos. Además, la globalización ha brindado a las empresas la oportunidad de acceder a nuevos mercados, lo que no solo permite expandir su base de clientes, sino también diversificar los riesgos asociados a depender de un solo mercado.
La globalización también ha facilitado la reducción de costos a través de la deslocalización de la producción.
Las empresas pueden aprovechar los diferenciales de costo de mano de obra, materias primas y otras actividades operativas al trasladar sus procesos de producción a regiones donde estos insumos son más económicos.
Además, la globalización ha permitido a las empresas aprovechar un talento global, creando equipos multiculturales que pueden aportar diversas perspectivas y habilidades, enriqueciendo así la capacidad de innovación y adaptación de las organizaciones.
En este contexto de competencia y oportunidades globales, la logística ha adquirido una importancia fundamental. La logística se refiere al proceso de planificación, implementación y control eficiente del flujo y almacenamiento de bienes, servicios e información desde el punto de origen hasta el punto de consumo, con el fin de satisfacer las necesidades del mercado. En un entorno globalizado, la logística se convierte en un pilar esencial para el éxito de las organizaciones, facilitando la distribución y el movimiento de bienes y servicios de manera oportuna, eficiente y rentable.
La globalización ha cambiado drásticamente la logística empresarial en varias formas clave. Primero, ha incrementado la complejidad de las cadenas de suministro. En un mundo globalizado, las cadenas de suministro abarcan múltiples países y continentes, cada uno con sus propias regulaciones, idiomas, y sistemas logísticos. Esto requiere que las empresas desarrollen capacidades avanzadas en la gestión de la cadena de suministro, incluyendo la capacidad de manejar inventarios en múltiples ubicaciones, coordinar con proveedores y socios en diferentes zonas horarias y gestionar riesgos relacionados con desastres naturales, conflictos políticos y fluctuaciones económicas.
Finalmente, en un mundo cada vez más globalizado, la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda y las condiciones del mercado se ha vuelto crucial. Las empresas deben ser ágiles y flexibles, capaces de ajustar sus estrategias logísticas en respuesta a cambios repentinos en el entorno global. Esto incluye la capacidad de desarrollar planes de contingencia para abordar interrupciones en la cadena de suministro, como desastres naturales o pandemias, y la diversificación de proveedores para mitigar riesgos.
Impacto de la globalización en la logística
La globalización ha permitido a las empresas expandirse más allá de sus mercados locales y acceder a nuevos mercados en diferentes partes del mundo. Esta expansión ofrece oportunidades significativas, como el aumento de la base de clientes, el acceso a recursos más económicos y la diversificación del riesgo. Sin embargo, también ha aumentado la complejidad, incluyendo la diversidad geográfica y cultural, la variabilidad de regulaciones, la infraestructura desigual, la gestión de cadenas de suministro globales, y una competencia intensificada. Además, deben navegar por un entorno cada vez más digitalizado y automatizado, al tiempo que cumplen con las expectativas de responsabilidad social corporativa. La gestión efectiva de estos desafíos requiere una adaptación constante, una comprensión profunda de los contextos locales y una visión estratégica a largo plazo. Las empresas deben navegar por un entorno regulatorio diverso, con normativas que varían de un país a otro. Además, las diferencias culturales pueden afectar la forma en que se realizan los negocios, desde la comunicación hasta la toma de decisiones. Adaptarse a
estas diferencias es esencial para el éxito en mercados internacionales.
La competencia en el ámbito de la logística se ha intensificado considerablemente, impactando a las empresas de diversas maneras. Las compañías ahora tienen acceso a proveedores a nivel global, lo que les permite diversificar su red de suministros en distintas regiones del mundo. Este acceso ampliado también ha intensificado la competencia entre proveedores. Además, la presión por reducir costos y mejorar la eficiencia operativa ha impulsado a las empresas a optimizar sus operaciones y aumentar su eficiencia, tal como se aborda en el trabajo de John T. Mentzer, “Supply Chain Management”.
La creciente transformación de las operaciones logísticas, la necesidad de gestionar cadenas ha impulsado la adopción de tecnologías avanzadas un seguimiento en tiempo real, por ejemplo, permite a las empresas monitorear el trayecto de sus envíos en cualquier momento, optimizando rutas y reduciendo tiempos de entrega. La automatización de procesos, por parte, ha incrementado la precisión y eficiencia en tareas como la clasificación y el embalaje, mientras que la inteligencia artificial, el internet de las cosas y el blockchain ofrecen herramientas para predecir la demanda.
La globalización ha tenido un impacto profundo en la logística empresarial, aumentando tanto las oportunidades como los desafíos. Las empresas deben adaptarse a un entorno en constante cambio mediante la implementación de tecnologías avanzadas, la gestión eficaz de cadenas de suministro complejas y el cumplimiento de regulaciones y expectativas globales.
Desafíos logísticos en un entorno globalizado
La complejidad de las cadenas de suministro ha aumentado de manera exponencial en las últimas décadas debido a factores como lo es la globalización, la creciente demanda de productos personalizados, y la necesidad de adaptación rápida a los cambios en el mercado. Esta complejidad de manifiesta en la multiplicidad de proveedores, productos, diversidad de rutas de transporte, los cambios versátiles de la demanda y la cantidad de regulaciones “los impulsores clave de la complejidad en la cadena de suministro incluyen la variedad de productos, la globalización de los mercados, la velocidad de los ciclos de vida de los productos y la incertidumbre en la demanda’’ Serdarasan, S. (2013).
La organización de una red de suministro global conlleva una serie de retos que incrementan la complejidad operativa. Las empresas deben implementar estrategias y herramientas para manejar esta complejidad, tales como la digitalización de procesos, la colaboración con proveedores y la gestión de riesgos. Según Srai y Gregory (2008), “La configuración de la red de suministro tiene un impacto significativo en la complejidad operativa, especialmente en contextos internacionales donde las diferencias culturales, regulatorias y logísticas añaden a las dificultades”.
Diferencias culturales:
• Comunicación no verbal: Los gestos, la expresión facial y el contacto visual pueden tener significados muy diferentes en distintas culturas.
• Concepción del tiempo: La percepción del tiempo (puntualidad, plazos) varía significativamente entre culturas, lo que puede generar tensiones en la colaboración.
• Jerarquía y toma de decisiones: Las estructuras jerárquicas y los procesos de toma de decisiones pueden ser muy diferentes, lo que afecta la dinámica de las negociaciones y la colaboración.
Regulaciones locales e internacionales:
• Normas de calidad y seguridad: Las normas de calidad y seguridad de los productos pueden variar significativamente entre países, lo que implica adaptarse a diferentes estándares y certificaciones.
• Restricciones comerciales: Las restricciones comerciales, como cuotas y embargos, pueden limitar el acceso a ciertos mercados y aumentar los costos.
• Protección de datos: Las regulaciones sobre protección de datos, como el GDPR en Europa, imponen requisitos estrictos para la gestión de la información personal.
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Logística y transporte:
• Incertidumbre en la demanda: La volatilidad de la demanda en diferentes mercados puede dificultar la planificación de la producción y la distribución.
• Costos logísticos: Los costos logísticos pueden variar significativamente según la región, el modo de transporte y los volúmenes.
• Sostenibilidad: La creciente preocupación por la sostenibilidad está impulsando la adopción de prácticas logísticas más respetuosas con el medio ambiente, como el transporte multimodal y la reducción de emisiones.
Como ejemplo de lo mencionado anteriormente se tiene la industria automotriz que tienen redes de suministro globales complejas, con proveedores ubicados en diferentes continentes. La coordinación de la producción y el ensamblaje de vehículos requiere una gestión cuidadosa de los flujos materiales y componentes, así como una adaptación a las regulaciones locales como lo son las normas de emisiones. También está la industria farmacéutica que está sujeta a regulaciones muy estrictas en cuanto a calidad, seguridad y trazabilidad. Las cadenas de suministro farmacéuticas deben garantizar la integridad de los productos a lo largo de toda la cadena, lo que requiere sistemas de control de calidad rigurosos.
Riesgos geopolíticos y económicos:
• Ciberseguridad: Los ciberataques pueden comprometer la seguridad de los datos e interrumpir las operaciones de la cadena de suministro. Las empresas están constantemente expuestas a estos ataques un ejemplo es el caso del ataque de ransomware NotPetya en 2017, ya que inicialmente parecía ser un ransomware tradicional pero se propagó rápidamente a través de un exploit de software conocido como Eternal Blue que terminó afectando a varias empresas globalmente.
• Desastres naturales: Los desastres naturales, como terremotos, huracanes e inundaciones, pueden causar daños a las instalaciones e interrumpir las rutas de transporte.
• Pandemias: Los eventos pandémicos, como la COVID-19, pueden generar disrupciones a gran escala en las cadenas de suministro globales. La pandemia expuso las vulnerabilidades de las cadenas de suministro globales, interrumpiendo el flujo de bienes y exponiendo la dependencia crítica de proveedores
ubicados en diversas partes del mundo. Todas las disrupciones destacaron una necesidad de una mayor flexibilidad y capacidad de adaptaciones de tecnologías avanzadas, como una automatización de la IA (Inteligencia Artificial) y el análisis predictivo.
• Aumento de los costos logísticos: Las sanciones, los aranceles y las fluctuaciones cambiarias pueden incrementar los costos de transporte, almacenamiento y seguros.
• Mayor importancia de la visibilidad: La visibilidad en tiempo real de las cadenas de suministro es fundamental para identificar y mitigar los riesgos de manera proactiva. Un ejemplo claro de esto es la Logística de e-commerce que debe ofrecer a los clientes información en tiempo real sobre el estado de sus pedidos
Sostenibilidad de la logística empresarial en un ambiente globalizado
A medida que las empresas operan en un entorno internacional, la presión para equilibrar la eficiencia logística con prácticas sostenibles que ha aumentado considerablemente, la sostenibilidad logística no solo implica una reducción de costos y optimización de operaciones sino también la minimización del impacto ambiental y el apoyo al desarrollo social en las regiones donde las empresas operan.
Uno de los mayores desafíos para lograr una sostenibilidad es la reducción de emisiones de carbono, una gestión responsable de los recursos y una mejora de la eficiencia energética en el transporte y almacenamiento de mercancías. Por ejemplo, el transporte internacional, que depende en gran medida de combustibles fósiles, es uno de los principales contribuyentes a las emisiones de gases de efecto invernadero. Para abordar este problema, muchas empresas están invirtiendo en tecnologías limpias, como vehículos eléctricos, biocombustibles, y sistemas de optimización de rutas que reducen el consumo de combustible.
Además, la globalización ha impulsado a las empresas adoptar un enfoque más holístico y colaborativo para la sostenibilidad, todo esto incluye una estrecha colaboración con proveedores, clientes y otras partes interesadas para desarrollar prácticas más sostenibles, también la logística se ve influenciada por la creciente demanda de productos y servicios que sean amigables con el medio ambiente. Esto ha llevado a las empresas a adoptar modelos de negocio más circulares, promoviendo el recicla-
je, reutilización y reducción de desechos. Finalmente, la tecnología juega un papel clave en la sostenibilidad logística globalizada. Las soluciones digitales, como el Internet de las Cosas (IoT), el análisis de big data y la inteligencia artificial, permiten a las empresas monitorear y optimizar sus operaciones logísticas en tiempo real, mejorando la eficiencia y reduciendo el impacto ambiental. Estas herramientas también facilitan la transparencia y la trazabilidad, permitiendo a las empresas rastrear el origen y el destino de los productos, y asegurarse de que se cumplan los estándares de sostenibilidad en cada etapa del proceso logístico.
Estrategias de Adaptación
1. Digitalización y Tecnología:
• Plataformas de gestión de la cadena de suministro (SCM): Estas herramientas permiten un seguimiento en tiempo real de los envíos, optimización de rutas y gestión eficiente de inventarios.
• Internet de las Cosas (IoT): La implementación de sensores en productos y activos permite rastrear su ubicación y condición en todo momento.
• Inteligencia artificial y machine learning: Estos avances tecnológicos facilitan la predicción de la demanda, la optimización de rutas y la detección de anomalías en la cadena de suministro.
• Blockchain: Esta tecnología garantiza la transparencia y seguridad en las transacciones, mejorando la trazabilidad de los productos.
Un ejemplo de ello es Maersk, una de las mayores empresas de transporte marítimo del mundo, en colaboración con IBM, desarrolló TradeLens, una plataforma digital basada en blockchain que revolucionó la logística global. Esta plataforma utiliza tecnología blockchain para crear un registro digital compartido e inmutable de todas las transacciones que ocurren en la cadena de suministro. Cada participante autorizado en la cadena, desde fabricantes hasta clientes finales, tiene acceso a la misma información en tiempo real.
2. Outsourcing Logístico:
• 3PL (Third-Party Logistics): Contratación de proveedores externos especializados en logística para gestionar actividades como el transporte, el almacenamiento y la distribución.
• 4PL (Fourth-Party Logistics): Contratar a un proveedor que se encarga de gestionar toda la cadena de suministro de forma integral.
Un ejemplo claro es la empresa multinacional de electrónica que fabrica productos en Asia y los distribuye a nivel mundial, decide contratar a un 3PL para gestionar su logística internacional ya que estos se encargan de gestionar los almacenes estratégicamente ubicados en los principales mercados, implementan sistemas de gestión de inventarios y gestiona la preparación de pedidos y la distribución local
3. Regionalización de la Cadena de Suministro:
• Centros de distribución regionales: La creación de centros de distribución regionales permite reducir los tiempos de entrega y los costos de transporte.
• Producción local: La producción de bienes en mercados locales reduce los costos de transporte y permite una mayor personalización de los productos.
4. Gestión del Riesgo:
• Planes de contingencia: Desarrollo de planes para hacer frente a posibles interrupciones en la cadena de suministro, como desastres naturales o conflictos políticos.
• Diversificación de proveedores: Reducir la dependencia de un solo proveedor para minimizar los riesgos de interrupción.
• Seguros especializados: Cobertura de riesgos específicos de la logística internacional, como daños en el transporte o retrasos en las entregas.
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Gestión de inventarios y almacenamiento
La gestión de inventarios en un entorno globalizado enfrenta desafíos complejos debido a múltiples variables, como las distancias geográficas que obligan a distribuir inventarios en diversas ubicaciones para asegurar una entrega rápida a los clientes. Además, cada país cuenta con regulaciones específicas en cuanto al almacenamiento y etiquetado de productos, lo que añade otra capa de complejidad. La demanda de productos puede fluctuar considerablemente entre distintas regiones y temporadas, y los riesgos asociados a desastres naturales, como terremotos o huracanes, pueden impactar gravemente los inventarios y las operaciones logísticas.
Para enfrentar estos desafíos, la gestión de inventarios debe centrarse en minimizar costos, optimizar niveles de inventario y mejorar la precisión de los datos en tiempo real. Estrategias como el uso de sistemas de gestión de inventario (WMS), análisis de datos, y métodos como Just in Time (JIT) y Vendor Managed Inventory (VMI) son esenciales para aumentar la eficiencia y agilidad en el proceso de almacenamiento, recepción y envío de productos. Además, el almacenamiento en la logística global requiere una cuidadosa consideración de la ubicación, diseño, tecnología y seguridad de los almacenes, especialmente cuando se deben cumplir con diferentes condiciones climáticas y regulatorias a nivel mundial.
Adicionalmente a esto el almacenamiento en la logística global presenta desafíos adicionales debido a las grandes distancias y la necesidad de adaptarse a diferentes condiciones climáticas y regulatorias.
Tipos de almacenes:
• Almacenes centrales: Grandes instalaciones que sirven como centros de distribución para grandes áreas geográficas.
• Almacenes regionales: Instalaciones más pequeñas ubicadas cerca de los mercados locales para reducir los tiempos de entrega.
• Almacenes especializados: Instalaciones diseñadas para almacenar productos específicos, como alimentos congelados o productos químicos.
Consideraciones para el almacenamiento:
• Ubicación: La elección de la ubicación del almacén debe considerar factores como la proximidad a los mercados, la disponibilidad de mano de obra y los costos de transporte.
• Diseño: El diseño del almacén debe ser eficiente y permitir un flujo de materiales sin interrupciones.
• Tecnología: La implementación de tecnología de punta, como sistemas de almacenamiento automatizados y robots, puede mejorar la eficiencia y la precisión.
• Seguridad: Los almacenes deben contar con medidas de seguridad adecuadas para proteger los productos y prevenir pérdidas.
Conclusion.
La globalización ha abierto numerosas oportunidades para que las empresas expandan y diversifiquen sus operaciones, aunque también ha introducido varios desafíos complejos. Entre estos, se destacan la gestión de cadenas de suministro globales y la adaptación a diferentes regulaciones y culturas. La intensificación de la competencia ha llevado a las empresas a mejorar sus procesos y adoptar tecnologías avanzadas, como la automatización, el seguimiento en tiempo real y la inteligencia artificial, para mantener su competitividad.
La creciente complejidad de las cadenas de suministro globales, impulsada por la globalización y la demanda de productos personalizados, ha generado importantes retos para las empresas. La variabilidad en los proveedores, las rutas de transporte y las regulaciones internacionales exigen una gestión estratégica y cuidadosa. Las diferencias culturales, las normativas locales y los riesgos logísticos añaden una capa adicional de complejidad que las empresas deben enfrentar mediante digitalización, colaboración y una gestión eficiente de riesgos. Además, eventos imprevistos como desastres naturales, pandemias y ciberataques han destacado la necesidad de contar con cadenas de suministro flexibles y con visibilidad en tiempo real, capaces de adaptarse a interrupciones inesperadas y utilizar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y la seguridad operativa.
La sostenibilidad en la logística empresarial en un entorno globalizado ha ganado relevancia, ya que las empresas buscan equilibrar la eficiencia operativa con la responsabilidad ambiental y social. Los desafíos clave incluyen la reducción de emisiones de carbono y la mejora de la eficiencia energética en el transporte y almacenamiento, lo que impulsa a las empresas a invertir en tecnologías limpias y a optimizar sus operaciones para minimizar su impacto ambiental.
La gestión de inventarios y almacenamiento en un contexto globalizado presenta desafíos significativos debido a las distancias geográficas, las diversas regulaciones, las fluctuaciones en la demanda y los riesgos como desastres naturales. Además, el diseño y la ubicación de los almacenes deben ser cuidadosamente planificados, considerando la proximidad a los mercados, las condiciones climáticas y la disponibilidad de mano de obra. La incorporación de tecnologías avanzadas, como sistemas de almacenamiento automatizados y robots, mejora la eficiencia y la precisión, mientras que una sólida estrategia de seguridad es crucial para proteger los productos y evitar pérdidas.
Para manejar la creciente complejidad de la logística global, las empresas deben implementar estrategias adaptativas que incluyan digitalización y tecnología, outsourcing logístico, regionalización de la cadena de suministro y una gestión efectiva del riesgo. El uso de plataformas para la gestión de la cadena de suministro, junto con tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial y blockchain, resulta fundamental para mejorar la visibilidad, eficiencia y seguridad en la cadena de suministro.
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