Mejores trabajos de grado Facultad de Ingeniería

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RECONOCIMIENTOS A LA EXCELENCIA ACADÉMICA MEJORES TRABAJOS DE GRADO 2023 10 Facultad de Ingeniería
Pontificia Universidad Javeriana - Personería Jurídica No. 73 diciembre 12 de 1933 - Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

PROGRAMAS

OTROS

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DE PREGRADO Trabajo de Grado Carrera de Ingeniería de Sistemas Ethos 12
INDICE PROGRAMA
DE POSGRADO
PROYECTOS DE GRADO
de Grado Maestría en Bioingeniería Construcción de un prototipo para la segmentación de grasa parafaríngea en imágenes de resonancia magnética 18
en Ingeniería Industrial Modelo para estimar los tiempos de taladrado en máquina CNC aplicable al sector metalmecánico 20
Trabajo
Maestría

A NUESTROS ESTUDIANTES EXCELENTES

El reconocimiento a la excelencia en la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana tiene un significado especial. Nos referimos por supuesto a estudiantes que han superado con creces los niveles de desempeño deseables en temas complejos de fundamentación y aplicación de la ingeniería. Sin embargo, es mucho más, se refiere al MAGIS ignaciano, que indica alcanzar el mayor bien posible, significa la conciencia que un estudiante va construyendo a lo largo de su formación sobre la responsabilidad que conlleva para los otros, el privilegio del conocimiento. Se refiere al compromiso que un ingeniero o ingeniera javeriana adquiere, de aplicar con sentido ético su profesión.

Celebro hoy la vida de nuestros egresados quienes a través de su esfuerzo y dedicación académica se han hecho acreedores al reconocimiento de Mención de Honor por su Trabajo de Grado. Nos sentimos orgullosos del trabajo que han realizado, y les invitamos, no solo a continuar este fantástico trabajo académico, sino a renovar su pasión por la ingeniería y su deseo por hacer de esta, un instrumento de cambio para nuestra sociedad.

Felicito a nuestros estudiantes reconocidos hoy por este importante logro, y también a sus amigos, compañeros, profesores y familias, en reconocimiento al trabajo en equipo que se requiere para la formación humana, para la formación en ingeniería.

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Ing. Lope Hugo Barrero Solano, ScD. Decano de Facultad
Reconocimientos a la excelencia académica mejores trabajos de grado. 9 Reconocimientos a la excelencia académica mejores trabajos de grado. 8 PREGRADOS Programas

CARRERA DE Trabajos de Grado

INGENIERÍA DE SISTEMAS

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Autores

Andrés Mauricio García

La corrupción ha sido una problemática recurrente en el entorno colombiano a largo de las últimas décadas y ha atraído una importante atención del público, en particular dados los múltiples escándalos que han generado millonarias pérdidas al erario y han generado importantes afectaciones a la calidad de vida de las comunidades. A raíz de esta situación y reconociendo la importancia de la educación y la formación en valores desde temprana edad como herramienta para combatir los problemas antes mencionados y generar beneficio para la sociedad, se plantea la creación de una herramienta interactiva digital orientada a niños entre ocho y diez años con el fin de favorecer la interiorización del valor de la honestidad.

Para lograr dicha finalidad, la presente solución integró conceptos de pedagogía y filosofía, apalancándose en tecnologías como la realidad aumentada para favorecer la fácil utilización de la herramienta y generar un dialogo entre el usuario y la aplicación, elemento central para el proceso pedagógico. Igualmente, se aplicó la ludificación, convirtiendo a esta herramienta en un videojuego, haciéndola más atractiva para la población objetivo.

Además de cumplir con los requerimientos funcionales necesarios para materializar una solución que respondiera al contexto presentado, este trabajo prestó especial atención a los atributos de calidad de modificabilidad y escalabilidad. Para garantizar esto, la arquitectura de la aplicación fue diseñada sobre la nube, particularmente en AWS. Se empleó Function as a Service, garantizando la alta cohesión y bajo acoplamiento de los servicios, incluyendo además funcionalidades integradas para la escalabilidad. Todo esto, sumado a un diseño de niveles extensible, hacen de la aplicación una solución personalizable.

De lo anterior se obtuvo una herramienta útil para el entorno educativo infantil, extensible para acomodarse a las necesidades de los diferentes contextos de las comunidades y favoreciendo el proceso llevado a cabo por educadores y cuidadores.

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Ethos
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BIOINGENIERÍA MAESTRÍA EN Trabajo de Grado

Construcción de un prototipo para la segmentación de grasa parafaríngea en imágenes de resonancia magnética

La apnea obstructiva del sueño (AOS), es un trastorno respiratorio del sueño en el cual se produce una interrupción repetida del flujo de aire, desaturación de oxígeno e interrupción del sueño debido al estrechamiento o colapso de las vías respiratorias faríngeas

les se compararon con la segmentación manual realizada por un equipo de radiología. Cabe resaltar que debido a la naturaleza del algoritmo utilizado se requirió de la segmentación manual para realizar el entrenamiento de la red neuronal convolucional.

La AOS es un problema de salud pública ya que es un factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares como la hipertensión arterial, falla cardiaca, arritmia y enfermedad coronaria. Existen varios estudios que sugieren la existencia de una relación entre la AOS y la anatomía de diferentes estructuras y tejidos en las vías aéreas superiores, encontrando que la grasa depositada en los tejidos que rodean estas vías contribuye al colapso de estas en personas con y sin AOS.

A partir del algoritmo utilizado se construyó un prototipo que permite realizar el entrenamiento del modelo y la segmentación de las IRM, el algoritmo utilizado se evaluó utilizando el coeficiente Dice obteniendo una exactitud superior a la presentada en otros estudios. Se espera que el prototipo pueda ser utilizado en estudios que a partir de una muestra de IRM mayor a la utilizada permitan establecer la relación entre la grasa parafaríngea y la AOS.

A partir del uso de imágenes médicas como las imágenes de resonancia magnética (IRM) se pueden identificar las estructuras que presentan una posible relación con la AOS. En el presente estudio se utilizaron IRM de cabeza y cuello para segmentar el tejido graso ubicado en la región parafaríngea. Haciendo uso de una red neuronal convolucional con arquitectura Unet 3D se segmentó de forma automática un conjunto de 64 IRM, las cua-

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Autor Óscar Iván Duarte Directores César Julio Bustacara Medina

Otros Trabajos de Grado Reconocidos

Maestría en Ingeniería Industrial

Modelo para estimar los tiempos de taladrado en máquina CNC aplicable al sector metalmecánico

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DE GRADO 2023
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