Construcción de un prototipo para la segmentación de grasa parafaríngea en imágenes de resonancia magnética

La apnea obstructiva del sueño (AOS), es un trastorno respiratorio del sueño en el cual se produce una interrupción repetida del flujo de aire, desaturación de oxígeno e interrupción del sueño debido al estrechamiento o colapso de las vías respiratorias faríngeas les se compararon con la segmentación manual realizada por un equipo de radiología. Cabe resaltar que debido a la naturaleza del algoritmo utilizado se requirió de la segmentación manual para realizar el entrenamiento de la red neuronal convolucional.

La AOS es un problema de salud pública ya que es un factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares como la hipertensión arterial, falla cardiaca, arritmia y enfermedad coronaria. Existen varios estudios que sugieren la existencia de una relación entre la AOS y la anatomía de diferentes estructuras y tejidos en las vías aéreas superiores, encontrando que la grasa depositada en los tejidos que rodean estas vías contribuye al colapso de estas en personas con y sin AOS.

A partir del algoritmo utilizado se construyó un prototipo que permite realizar el entrenamiento del modelo y la segmentación de las IRM, el algoritmo utilizado se evaluó utilizando el coeficiente Dice obteniendo una exactitud superior a la presentada en otros estudios. Se espera que el prototipo pueda ser utilizado en estudios que a partir de una muestra de IRM mayor a la utilizada permitan establecer la relación entre la grasa parafaríngea y la AOS.

Liliana Margarita Otero Mendoza

A partir del uso de imágenes médicas como las imágenes de resonancia magnética (IRM) se pueden identificar las estructuras que presentan una posible relación con la AOS. En el presente estudio se utilizaron IRM de cabeza y cuello para segmentar el tejido graso ubicado en la región parafaríngea. Haciendo uso de una red neuronal convolucional con arquitectura Unet 3D se segmentó de forma automática un conjunto de 64 IRM, las cua-

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