วารสารการส่งเสริมสุขภาพ และอนามัยสิ่งแวดล้อม ปีที่ 35 ฉบับที่ 2

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL

HEALTH

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HEALTH

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HEALTH

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HEALTH

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2. °“√‡µ√’¬¡µâπ©∫—∫ ™◊ËÕ‡√◊ËÕß §«√ —Èπ°–∑—¥√—¥„À≥℮§«“¡∑’˧√Õ∫§≈ÿ¡ µ√ß«—µ∂ÿª√– ߧå·≈–‡π◊ÈÕ‡√◊ËÕß ™◊ËÕ‡√◊ËÕßµâÕß¡’∑—Èß¿“…“‰∑¬ ·≈–¿“…“Õ—ß°ƒ… ™◊ÕË ºŸ‡â ¢’¬π (‡®â“¢Õß∫∑§«“¡) „Àâ¡∑’ ß—È ¿“…“‰∑¬·≈–¿“…“Õ—ß°ƒ… (‰¡à„™â§”¬àÕ) æ√âÕ¡∑—ßÈ Õ¿‘‰∏¬µàÕ∑⓬™◊ÕË ·≈– ∂“∫—π∑’Ë∑”ß“πÕ¬Ÿà ∫∑§—¥¬àÕ §◊Õ°“√¬àÕ‡π◊ÈÕÀ“ ”§—≠ ‡Õ“‡©æ“–∑’Ë®”‡ªìπ‡∑à“π—Èπ √–∫ÿµ—«‡≈¢ ∂‘µ‘‡©æ“–∑’Ë ”§—≠ „™â¿“…“√—¥°ÿ¡


HEALTH

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HEALTH

3.1 °“√Õâ“ßÕ‘ß«“√ “√ √Ÿª·∫∫¡’¥—ßπ’È ≈”¥—∫∑’Ë. ™◊ËÕºŸâ·µàß. ™◊ËÕ‡√◊ËÕß. ™◊ËÕ«“√ “√ ªï∑’Ëæ‘¡æå ; ªï∑’Ë : Àπâ“·√° - Àπâ“ ÿ¥∑⓬ «“√ “√¿“…“Õ—ß°ƒ… „Àâ„™â™◊ËÕπ“¡ °ÿ≈¢÷Èπ°àÕ𠵓¡¥â«¬Õ—°…√¬àÕ¢Õß™◊ËÕ „™â™◊ËÕ«“√ “√‡ªìπ™◊ËÕ¬àÕµ“¡√–∫∫ Index Medicus «“√ “√¿“…“‰∑¬ ™◊ËÕºŸâ·µàß„Àâ„™â™◊ËÕ‡µÁ¡ µ“¡¥â«¬π“¡ °ÿ≈ ·≈–„™â™◊ËÕ«“√ “√‡ªìπµ—«‡µÁ¡ „π°√≥’∑’˺Ÿâ·µà߉¡à‡°‘π 6 §π „Àâ„ à™◊ËÕºŸâ·µàß∑ÿ°§π §—Ëπ¥â«¬‡§√◊ËÕßÀ¡“¬®ÿ≈¿“§ (,) ·µà∂â“¡’ 7 §πÀ√◊Õ¡“°°«à“π—Èπ „Àâ„ à™◊ËÕ 3 §π·√° ·≈⫇µ‘¡ et al.(«“√ “√¿“…“Õ—ß°ƒ…) À√◊Õ ·≈–§≥– («“√ “√¿“…“‰∑¬) µ—«Õ¬à“ß 1.Muangsapaya W, Winichagoon P, Fucharoen S, Pootrakul P, Wasi P. Improved Technique for detecting intraerythrocytic inclusion bodies in thalassemic trait. J. Med Assoc Thai 1985 ; 68 : 43-45. 2.°µ‘°“ ¿«¿Ÿµ“ππ∑å ≥ ¡À“ “√§“¡, «‘…‘…¬å»—°¥‘Ï ÿ¢ –Õ“¥, °π°«√√≥ · π‰™¬ ÿ√‘¬“ ·≈–§≥–. °“√ µ√«®°√Õߌ’‚¡≈‚°≈∫‘πÕ’ ‚¥¬«‘∏’°“√µ°µ–°Õπ¥â«¬¥’´’‰Õæ’„π°≈ÿࡪ√–™“°√∑’ˉ¡à¡’¿“«–´’¥. «“√ “√‡∑§π‘§°“√·æ∑¬å ·≈–°“¬¿“æ∫”∫—¥ 2536 ; 51 : 39-43.


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HEALTH 3.2

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HEALTH

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INSTRUCTION FOR AUTHORS Thailand Journal of Health Promotion and Environmental Health welcomes all kinds of articles related to health promotion and environmental health, i.e. editorials, review articles, letter to editor, or short communications. Each article must not be published elsewhere before, and length of the article should not exceed 8 pages. Manuscripts should be typed in double space on one side of white A4 papers. On the first page should appear the author没s name, affiliation and a running title. The abstract should be on the second page. The body of the article will begin from the third page. The structure of original article should be in the following order : introduction, objective materials and methods, results, discussion, conclusion, acknowledgment and references. Each table or figure should be prepared on the separate sheet. Photographic prints must be in black and white, sharp with high contrast, and the size should not be smaller than the postcard size. Reference should be in order according to the Vancouver System (see the following examples) : 1.Muangsapaya W, Winichagoon P, Fucharoen S, Pootrakul P, Wasi P. Improved Technique for detecting intraerythrocytic inclusion bodies in thalassemic trait. J. Med Assoc Thai 1985 ; 68 : 43-45. 2.Richard EB, Victon CV. Nelson Textbook of Pediatrics. 12th ed. Philadelphia : W.B.Saunders ; 1987. 3.Wood WG. Hemoglobin analysis. in : Weatheral DJ, ed. The thalassemias. New York : Churchill Livingstone ; 1983.p. 31-53. If a reference has more than one author, all authors没 names should be listed. However, if there are more than 7 authors, only three names are required, and the rest of them are to be represented by 霉et al没. Abbreviations should be based on the U.S. National Library of Medicine in Index Medicus. One copy and a word-processing disk of the manuscript should be sent to the Editor at the following address : Bureau of Technical Advisors, Department of Health, Ministry of Public Health, Tiwanond Rd, Nonthaburi, 11000 Thailand. All submissions will be acknowledged by the Editorial Board. Those unaccepted will also be notified. The editors reserve right to edit all manuscripts for proper publication according to the format of the Journal. Three copies of the Journal will be supplied to principal author after the publication.


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2. 3.

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HEALTH „∫ ¡— § √ ¡“™‘ ° / ¡“™‘ ° Õÿ ª ∂— ¡ ¿å ○

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Vol.35 No.2 April - June

2012 ªï∑’Ë 35 ©∫—∫∑’Ë 2 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

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66

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‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

‚√߇√’¬π‡∑»∫“≈ª≈Ÿ°ªí≠≠“ ‚√߇√’¬π‡∑»∫“≈ ∫â“π “¡°Õß ‚√߇√’¬π‡∑»∫“≈‡¡◊Õß¿Ÿ‡°Áµ) æ∫ «à“¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π¢Õßπ—°‡√’¬π‡æ‘Ë¡¢÷Èπ®“° √âÕ¬≈– 8.43 „π¿“§‡√’¬π∑’Ë 2 ªï°“√»÷°…“ 2547 ‡ªìπ√âÕ¬≈– 15.22 „πªï°“√»÷°…“ 2548 ¥—ßπ—Èπ °Õß°“√·æ∑¬å ‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ®÷߉¥â√à«¡°—∫ ¡Ÿ≈π‘∏‘ “∏“√≥ ÿ¢·Ààß™“µ‘ ®—¥∑” 5 ¡“µ√°“√ (¡“µ√°“√ 5 ¥“« ¥—ß¿“æ 1) „πªï°“√»÷°…“ 2549-2551 ‡æ◊Ë Õ ªÑ Õ ß°— π /·°â ‰ ¢‚√§Õâ « π„π ‚√߇√’¬π ª√–°Õ∫¥â«¬ 1) °“√®—¥Õ“À“√°≈“ß «—π„π‚√߇√’¬π (‡æ‘Ë¡º—°∑ÿ°¡◊ÈÕ ‡ª≈’ˬπ¢ÕßÀ«“𠇪ìπº≈‰¡â) 2) °“√∫Ÿ√≥“°“√‡√◊ËÕß‚¿™π“°“√„π À≈—° Ÿµ√ 3) °“√®—¥°“√ ‘ßË ·«¥≈âÕ¡„π‚√߇√’¬π 4) °“√®—¥√–‡∫’¬∫ºŸ§â “â ·ºß≈Õ¬„π/Àπâ“‚√߇√’¬π 5) ‡æ‘Ë¡‚Õ°“ °“√ÕÕ°°”≈—ß°“¬¢Õß‚√߇√’¬π 15 π“∑’∑ÿ°«—π æ∫«à“ Õÿ∫—µ‘°“√≥åπ—°‡√’¬πÕâ«π≈¥≈ß √–À«à“ߪï 2549-2551 (√âÕ¬≈– 14.07, 10.89 ·≈– 10.15 µ“¡≈”¥—∫) ·µà°≈—∫‡æ‘Ë¡¢÷Èπ‡ªìπ √âÕ¬≈– 12.51 „πªï°“√»÷°…“ 2552 ´÷Ëß Ÿß°«à“ §«“¡™ÿ° (prevalence) ¢Õß‚√§Õâ«π¢Õ߇¥Á°«—¬ ‡√’¬π„πª√–‡∑»‰∑¬´÷Ëß Ÿß ÿ¥„π¿“§„µâ „πªï æ.».2552 ‚¥¬¡’‡æ’¬ß√âÕ¬≈– 10.7 „π æ.».


ª√– ∫°“√≥å°“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ °√≥’‡¥Á°Õâ«π„π‚√߇√’¬π —ß°—¥‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ

¿“æ∑’Ë 1 ¡“µ√°“√ 5 ¥“« ªÑÕß°—π‡¥Á°Õâ«π„π‚√߇√’¬π

¿“æ∑’Ë 2 °√“ø· ¥ß¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π„π‚√߇√’¬π —ß°—¥‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ 7 ·Ààß ªï°“√»÷°…“ 2548-2552 (‡∑Õ¡ 2), ªï°“√»÷°…“ 2553 (‡∑Õ¡ 1)

2552(3) ¥—ß¿“æ 2 ·≈–„πªï°“√»÷°…“ 2553 ¿“§ ‡√’¬π∑’Ë 1 ¡’π°— ‡√’¬π„π —ß°—¥‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ 7 ‚√߇√’¬π (‰¥â√—∫°“√∂à“¬‚Õπ‚√߇√’¬π‡∑»∫“≈ 7 ®“° ”π—°ß“π‡¢µæ◊πÈ ∑’Ë ‡¡◊ÕË 1 ¡°√“§¡ 2550 ·≈– ‚√߇√’¬πÕπÿ∫“≈‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ (‚√߇√’¬π ‡∑»∫“≈ 6 ‰¥â®¥— µ—ßÈ „À¡à ‡¡◊ÕË 1 情¿“§¡ 2550 ‚¥¬·¬°π— ° ‡√’ ¬ π™—È π Õπÿ ∫ “≈ 1 ·≈– 2 ®“°

‚√߇√’¬π‡∑»∫“≈∫â“π∫“߇À𒬫‡¥‘¡) ∑’Ë¡’¿“«– ‚¿™π“°“√‡°‘π√âÕ¬≈– 17.04 ®–‡ÀÁπ‰¥â«à“ √âÕ¬ ≈–¢Õßπ—°‡√’¬π∑’Ë¡’¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π‡æ‘Ë¡¢÷Èπ ∑ÿ°ªï(4) ·≈–·¡â·µà„π°“√ª√–™ÿ¡ ¡—™™“ ÿ¢¿“æ ·Àà ß ™“µ‘ §√—È ß ∑’Ë 2/2552 ¬— ß °”Àπ¥„Àâ ° “√ ®—¥°“√ªí≠À“¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π·≈–‚√§Õâ«π ‡ªìπ «“√–∑’Ë 3.9 ¢Õß ¡—™™“ ÿ¢¿“æ(5) ‚¥¬∑’Ë°“√

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∫ ∑ § « “ ¡ ∑—Ë « ‰ ª ·°â‰¢ªí≠À“‡¥Á°Õâ«π‡ªìπªí≠À“´—∫´âÕπ ·≈–„π °“√ª√–™ÿ¡ 1 ∑»«√√… ¡—™™“ ÿ¢¿“懡◊ÕË «—π∑’Ë 78 °√°Æ“§¡ æ.». 2554 ≥ ®—ßÀ«—¥‡™’¬ß„À¡à ®—ßÀ«—¥¿Ÿ‡°Áµ‰¥â𔇠πÕ ¡—™™“‡©æ“–æ◊Èπ∑’ˇ√◊ËÕß ª√“∫‚√§Õâ«πÕ𓧵™“µ‘¥â«¬ ¡—™™“ ÿ¢¿“æ (6) °“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ °√≥’‡¥Á°Õâ«π„π‚√߇√’¬π —ß°—¥‡∑»∫“≈π§√ ¿Ÿ‡°Áµ ¡“µ√°“√∑’˺à“π¡“‚¥¬ à«π„À≠à®–¥”‡π‘π °“√‚¥¬°“√°Õß°“√·æ∑¬å ¥—ßπ—Èπ ‡æ◊ËÕ„À⇰‘¥ °“√¡’ à«π√à«¡®“°¿“§’µà“ßÊ °Õß°“√·æ∑¬å ‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ ®÷߉¥â𔇧√◊ËÕß¡◊Õ°“√ª√– ‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ (Health impact assessment: HIA) ´÷Ë߇ªìπ°√–∫«π°“√‡√’¬π√Ÿâ √à«¡°—π¢Õß —ߧ¡„π°“√«‘‡§√“–Àå·≈–§“¥°“√≥å º≈°√–∑∫∑—Èߥâ“π∫«°·≈–∑“ß≈∫µàÕ ÿ¢¿“æ¢Õß ª√–™“™π∑’ËÕ“®®–‡°‘¥¢÷Èπ®“°π‚¬∫“¬ ‚§√ß°“√ À√◊Õ°‘®°√√¡Õ¬à“ß„¥Õ¬à“ßÀπ÷ËßÀ√◊ÕÀ≈“¬Õ¬à“ß À“°¡’°“√¥”‡π‘π°“√„π™à«ß‡«≈“·≈–æ◊πÈ ∑’‡Ë ¥’¬«°—π ‚¥¬¡’°“√ª√–¬ÿ°µå„™â‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’ËÀ≈“°À≈“¬·≈– ¡’ ° √–∫«π°“√¡’ à « π√à « ¡Õ¬à “ ߇À¡“– ¡‡æ◊Ë Õ π— ∫ πÿ π „Àâ ‡ °‘ ¥ °“√µ— ¥ ‘ π „®∑’Ë ® –‡ªì π º≈¥’ µà Õ ÿ ¢ ¿“æ¢Õߪ√–™“™π∑—È ß „π√–¬– —È π ·≈–√–¬– ¬“« (7) ·≈– Õ¥§≈â Õ ß°— ∫ ¡“µ√“ 67 ¢Õß √—∞∏√√¡πŸ≠ æ.».2550 ·≈–¡“µ√“ 10, 11 ·≈– 25 (5) ¢Õßæ√–√“™∫— ≠ ≠— µ‘ ÿ ¢ ¿“æ·Àà ß ™“µ‘ æ.».2550 HIA ª√–°Õ∫¥â«¬ 5 ¢—ÈπµÕπ(8-9 ) §◊Õ 1. °“√°≈—Ëπ°√Õߪí≠À“ (screening, decision to undertake HIA) “¡“√∂ ¥”‡π‘π°“√®—¥ª√–™ÿ¡‡™‘ߪؑ∫—µ‘°“√ (screening workshop) ‚¥¬‡™‘≠ºŸâ¡’ à«π‰¥â à«π‡ ’¬®“° π‚¬∫“¬ ·ºπß“π/‚§√ß°“√·≈⫪√–‡¡‘π«à“‡√◊ËÕß π—ÈπÊ ¡’º≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ¡“°/πâÕ¬‡æ’¬ß„¥ ¡’·π«∑“ߪÑÕß°—πÀ√◊Õ≈¥º≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ 20

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°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

À√◊Õ‰¡à ‡æ◊ËÕª√–°Õ∫°“√µ—¥ ‘π„®«à“§«√π”‡√◊ËÕß ª√–‡¥Áππ—ÈπÊ §«√¡“∑” HIA À√◊Õ‰¡à 2. °“√°”Àπ¥¢Õ∫‡¢µ¢Õߪí ≠ À“ (scoping, decision to focus) ‡ªì π °“√ °”Àπ¥¢Õ∫‡¢µÀ√◊Õª√–‡¥Áπµà“ßÊ „π°“√ª√– ‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“浓¡¢âÕ¡Ÿ≈¢à“« “√ ·≈– ¢â Õ Àà « ß„¬¢ÕߺŸâ ¡’ à « π‰¥â à « π‡ ’ ¬ æ√â Õ ¡∑—È ß °”Àπ¥·π«∑“ß/«‘∏’°“√„π°“√«‘‡§√“–Àåº≈·≈– °”Àπ¥·π«∑“ß°“√∫√‘À“√®—¥°“√/·∫àߧ«“¡√—∫ º‘¥™Õ∫¢ÕߺŸâ‡°’ˬ«¢âÕß 3. °“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ (appraisal, gathering evidence) ‡ªìπ°“√ «‘‡§√“–Àå‡æ◊ËÕ√–∫ÿÀ√◊Õ∫àß™’Ⱥ≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ ∑’§Ë “¥«à“®–‡°‘¥¢÷πÈ °—∫°≈ÿ¡à ‡ ’¬Ë ß ‚¥¬∑’¡ºŸªâ √–‡¡‘π ª√–°Õ∫¥â«¬ æÀÿ¿“§’ ‚¥¬√«¡ºŸâ¡’ à«π‰¥â‡ ’¬ ¡’ °“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ ´÷Ëß¡’ 2 «‘∏’ §◊Õ ‡™‘ߧÿ≥¿“æ ‡™àπ °“√ —¡¿“…≥凮“–≈÷° °“√ π∑π“°≈ÿà¡ °“√„™â ·∫∫‡™Á§√“¬°“√ (check list) À√◊Õ ‡™‘ߪ√‘¡“≥ ‡™àπ ·∫∫ Õ∫∂“¡ ¡’°“√»÷°…“¢âÕ¡Ÿ≈ª√–™“°√ ∑’Ë√—∫º≈°√–∑∫ 4. °“√®—¥∑”√“¬ß“π·≈–¢âÕ‡ πÕ·π– (reporting and recommendation) ‡ªìπ°“√ ®—¥∑”√“¬ß“π °“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ ·≈–¢âÕ‡ πÕ·π– ‡ªìπ°“√√«∫√«¡º≈«‘‡§√“–Àå 𔇠πÕ¢âÕ¡Ÿ≈‡°’ˬ«°—∫º≈°√–∑∫∑’ËÕ“®‡°‘¥¢÷Èπ ·≈–√à“ߢâÕ‡ πÕ·π–‡æ◊ËÕ°“√ª√—∫ª√ÿßπ‚¬∫“¬/ ·ºπß“π/‚§√ß°“√ ‡æ◊ËÕ‡æ‘Ë¡‚Õ°“ „π°“√ √â“ß ‡ √‘¡ ÿ¢¿“æ·≈–≈¥ªí®®—¬‡ ’ˬß∑’˧ÿ°§“¡ ÿ¢¿“æ 5. °“√µ‘¥µ“¡·≈–ª√–‡¡‘πº≈ (monitoring and evaluation) ‡æ◊ËÕµ‘¥µ“¡µ√«® Õ∫º≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ∑’ˇ°‘¥¢÷Èπ®√‘ß«à“µ√ß°—∫ ∑’˧“¥°“√≥剫âÀ√◊Õ‰¡à Õ¬à“߉√ ¡’°“√¥”‡π‘π°“√ √â“߇ √‘¡ ÿ¢¿“浓¡¡“µ√°“√∑’Ë°”À𥉫âÀ√◊Õ ‰¡à ·≈â«π”º≈°“√µ‘¥µ“¡‰ª‡ πÕ·π–‡æ◊ËÕ°“√


ª√– ∫°“√≥å°“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ °√≥’‡¥Á°Õâ«π„π‚√߇√’¬π —ß°—¥‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ

ª√—∫ª√ÿß·°â‰¢„π‚§√ß°“√µàÕ‰ª ‚¥¬°“√µ‘¥µ“¡ ª√–‡¡‘π Õ“®°√–∑”‰¥â 2 √Ÿª·∫∫§◊Õ °“√ª√– ‡¡‘πº≈°√–∫«π°“√ (process evaluation) À√◊Õ °“√ª√–‡¡‘πº≈≈—æ∏å (outcome evaluation) ”À√—∫°“√¥”‡π‘π°“√„π¢—ÈπµÕπ∑’Ë 1-3 „π°“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫∑“ß ÿ¢¿“æ §≥–ºŸâ ¥”‡π‘ π ß“π‰¥â ‡ ™‘ ≠ ºŸâ ¡’ à « π‰¥â ‡ ’ ¬ ®“°°“√‡ΩÑ “ √–«—ß·≈–ªÑÕß°—π‡¥Á°Õâ«π„π 7 ‚√߇√’¬π —ß°—¥ ‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ ª√–°Õ∫¥â«¬ 6 ¿“§’ §◊Õ π— ° ‡√’ ¬ π∑’Ë ¡’ ¿ “«–‚¿™π“°“√‡°‘ π ºŸâ ª °§√Õß π—°‡√’¬π∑’Ë¡’¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π ºŸâ§â“·ºß≈Õ¬ „π·≈–πÕ°‚√߇√’¬π ◊ËÕ¡«≈™π §√Ÿ/ºŸâ∫√‘À“√ ‚√߇√’ ¬ π/ºŸâ ∫ √‘ À “√‡∑»∫“≈ ·≈–‡®â “ Àπâ “ ∑’Ë “∏“√≥ ÿ¢√«¡ 120 §π ¡“«‘‡§√“–Àåªí≠À“ ¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π ·≈–º≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ ‚¥¬Õ“»—¬‡∑§π‘§µâπ‰¡âªí≠À“ ‚¥¬·∫àß°≈ÿà¡¥—ßπ’È 1. °≈ÿà¡π—°‡√’¬πÕâ«π 3 °≈ÿà¡ 2. °≈ÿࡺŸâª°§√Õß 2 °≈ÿà¡ 3. ºŸâ∫√‘À“√‚√߇√’¬π §√Ÿ·≈– ◊ËÕ¡«≈™π 1 °≈ÿà¡ 4. ºŸâ§â“·ºß≈Õ¬ 3 °≈ÿà¡ ·µà≈–°≈ÿà¡√–¥¡ ¡Õß „π 4 ª√–‡¥Áπ §◊Õ 1. ‘Ëß∑’Ë©—π‡ÀÁπ §◊Õ à«π‚§πµâπ‰¡â 2. ‘Ëß∑’Ë©—πµâÕß°“√ §◊Õ à«π≈”µâπ 3. ‘Ëß∑’Ë©—π∑”‡Õß §◊Õ à«πæÿà¡„∫‰¡â¥â“π ´â“¬ 4. ‘Ëß∑’Ë©—πµâÕß∑”√à«¡°—∫ºŸâÕ◊Ëπ §◊Õ à«π æÿà¡„∫‰¡â¥â“π¢«“ º≈®“°°“√√–¥¡ ¡ÕߢÕß¿“§’‡§√◊Õ¢à“¬ µàÕ°“√·°â‰¢·≈–‡ΩÑ“√–«—ߪí≠À“‡¥Á°Õâ«π𔉪 Ÿà °“√°”Àπ¥¡“µ√°“√°‘πÕ¬ŸàæÕ¥’ ™’«’¡’ ÿ¢ 5 ¡“µ√°“√ §◊Õ 1. ¡“µ√°“√¢Õ߇¥Á° ª√–°Õ∫¥â«¬ 1.1‡¥Á ° ©≈“¥°‘ π ©≈“¥‡≈◊ Õ °´◊È Õ

Õ“À“√: ≈¥°“√°‘π¢Õß∑Õ¥ ¢ÕßÀ«“π ¢Õ߇§Á¡ ·≈–‰¡à¥¡◊Ë πȔ՗¥≈¡ 1.2‡¥Á°ÕÕ°°”≈—ß°“¬‡æ‘Ë¡¢÷Èπ 1.3‡¥Á°√—∫ª√–∑“πÕ“À“√ ÿ¢¿“æ ‰¡à °‘πÕ“À“√¢¬– 1.4‡¥Á°√—∫ª√–∑“πº—° º≈‰¡â‡æ‘Ë¡¢÷Èπ 2. ¡“µ√°“√¢Õß‚√߇√’¬π ª√–°Õ∫¥â«¬ 2.1°“√®— ¥ Õ“À“√«à “ ß·≈–Õ“À“√ °≈“ß«—π„π‚√߇√’¬π - ‡¥Á°¥◊Ë¡π¡®◊¥ - ‡æ‘Ë¡®ÿ¥∫√‘°“√πÈ”¥◊Ë¡„À⇥Á°µ‘¥ πÈ”‡ª≈à“ - ‡ª≈’Ë ¬ πÕ“À“√«à “ ß®“°¢Õß À«“π‡ªìπº≈‰¡â - ‡æ‘Ë ¡ º— ° º≈‰¡â „ πÕ“À“√¡◊È Õ °≈“ß«—π 2.2 à ß ‡ √‘ ¡ °“√¢“¬Õ“À“√«à “ ß™Ÿ ÿ¢¿“æ·≈–‡§√◊ËÕߥ◊Ë¡πÈ”µ“≈µË”∑—Èß„π‚√߇√’¬π ·≈–√Õ∫‚√߇√’¬π·≈–‰¡à¢“¬¢π¡°√ÿ∫°√Õ∫ 2.3 Õ¥·∑√°§«“¡√Ÿâ‡√◊ËÕßÕ“À“√·≈– ‚¿™π“°“√„À⇥Á° 2.4ª≈Õ¥‚¶…≥“Õ“À“√¢¬– 2.5‡æ‘Ë¡‚Õ°“ „À⇥Á°ÕÕ°°”≈—ß°“¬ 15 π“∑’∑ÿ°«—π 3. ¡“µ√°“√¢ÕߺŸâª°§√Õß ª√–°Õ∫ ¥â«¬ 3.1‡ªìπµâπ·∫∫‰¡àÕâ«π 3.2 π—∫ πÿπ„À⇥Á°‡æ‘Ë¡°‘®°√√¡ÕÕ° °”≈—ß°“¬ 3.3‡ªìπ°”≈—ß„®„Àâ∫ÿµ√ 3 . 4 √à « ¡ ¡◊ Õ °— ∫ § √Ÿ ª √— ∫ ‡ ª ≈’Ë ¬ π 惵‘°√√¡∫√‘‚¿§Õ“À“√¢¬–¢Õß∫ÿµ√À≈“π 4. ¡“µ√°“√¢Õß·ºß≈Õ¬ ª√–°Õ∫¥â«¬ 4.1‰¡à¢“¬Õ“À“√¢¬–

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‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

¡“µ√°“√ Õπ„À⇥Á°√Ÿâ‡∑à“∑—π ◊ËÕ °“√®—¥Õ“À“√«à“ß·≈–Õ“À“√°≈“ß«—π„π‚√߇√’¬π °“√ π—∫ πÿπ„À⇥Á°‡æ‘Ë¡°‘®°√√¡∑“ß°“¬°“√‡§≈◊ËÕπ‰À« °“√„À⧫“¡√à«¡¡◊Õ‰¡à¢“¬Õ“À“√¢¬– ‡¥Á°©≈“¥°‘π ‡≈◊Õ°´◊ÈÕÕ“À“√ (≈¥Õ“À“√∑Õ¥ Õ“À“√ À«“π ¢Õ߇§Á¡ ‰¡à¥◊Ë¡πȔ՗¥≈¡)

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·ºπ∑’Ë∑“߇¥‘π¬ÿ∑∏»“ µ√å°“√·°â ‰¢¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π(‡¥Á°Õâ«π) „π √.√. —ß°—¥ ∑∫.¿Ÿ‡°Áµ ¿“¬„πªï 2554

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√–¥—∫æ◊Èπ∞“π (Learning/Development)

√–¥—∫°√–∫«π°“√ (management)

ºŸâª°§√Õß¡’ à«π√à«¡„π°“√ª√—∫‡ª≈’ˬπ 惵‘°√√¡°“√∫√‘‚¿§Õ“À“√¢¬–¢Õß∫ÿµ√À≈“π -‡ªìπµâπ·∫∫牡àÕâ«πé -√à«¡¡◊Õ°—∫§√Ÿª√—∫‡ª≈’ˬπ惵‘°√√¡∫√‘‚¿§Õ“À“√ ¢¬–¢Õß∫ÿµ√À≈“π - π—∫ πÿπ„À⇥Á°‡æ‘Ë¡°‘®°√√¡∑“ß°“√‡§≈◊ËÕπ‰À« -‡ªìπ°”≈—ß„®„Àâ∫ÿµ√À≈“π≈¥πÈ”Àπ—°

√–¥—∫¿“§’ (Stakeholder)

§«“¡‡¢â¡·¢Áß·≈–µàÕ‡π◊ËÕß„π°“√‡ΩÑ“√–«—ß¿“«–‚¿™π“°“√‡°‘π(‡¥Á°Õâ«π) (Õÿ∫—µ‘°“√≥凥Á°Õâ«π„π‚√߇√’¬π —ß°—¥‡∑»∫“≈π§√¿Ÿ‡°Áµ≈¥≈ß 5% ¿“¬„πªï°“√»÷°…“ 2554(¿“§‡√’¬π∑’Ë 2 ) √.√.¡’ à«π√à«¡„π°“√®—¥°“√ªí≠À“‡¥Á°Õâ«π -°“√®—¥Õ“À“√°≈“ß«—π/Õ“À“√«à“ß„π √.√. (°‘πº≈‰¡â·∑π¢ÕßÀ«“π, ‡¥Á°µ‘¥πÈ”‡ª≈à“) -∫Ÿ√≥“°“√‡√◊ËÕß‚¿™π“°“√„πÀ≈—° Ÿµ√ -®— ¥ °“√ ‘Ë ß ·«¥≈â Õ ¡„π √.√.„Àâ ª ≈Õ¥®“° ‚¶…≥“Õ“À“√¢¬– -®—¥√–‡∫’¬∫ºŸâ§â“·ºß≈Õ¬„π/Àπâ“ √.√. -‡æ‘Ë¡°“√ÕÕ°°”≈—ß°“¬„π √.√. 15 π“∑’∑ÿ°«—π

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ºŸâ§â“·ºß≈Õ¬„π/Àπâ“ √.√. -„Àâ § «“¡√à « ¡¡◊ Õ ‰¡à ¢ “¬Õ“À“√ ¢¬– -¢“¬Õ“À“√‡¡πŸ™Ÿ ÿ¢¿“æ

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°“√∫√‘À“√®—¥°“√¿“§’‡§√◊Õ¢à“¬ (ºŸâª°§√Õß π—°‡√’¬π §√Ÿ ºŸâ§â“·ºß≈Õ¬/ ‡§√◊Õ¢à“¬√—° ÿ¢¿“æ/Õ.ª.∑.) -‡¢â“∂÷ߢâÕ¡Ÿ≈‡¥Á°Õâ«π/Õ—πµ√“¬®“°‚√§Õâ«π

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24

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Filipa Carlos ·≈–§≥– (2012) SEA Role in energy planning, matching of energy system. µ‘¥µ“¡„𠇫Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Regeleo Corona Nunez ·≈–§≥– (2012) Mitigating Carbon Emissions in Urban Developments: Mexico µ‘¥µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Wang Meng ·≈–§≥– (2012) The Strategy of GHG for the Steel Industry in China. µ‘¥µ“¡„𠇫Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„πÀπ—ß ◊Õ¢Õß Mario Giampietro ·≈–§≥– (2012 Forthcoming.). Energy Analysis for a Sustainable Future: Multi Scale Integrated Analysis of Societal and Ecosystem Metabolism. Earthscan

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π IAIA (2010) Climate Change and Impact Assessment: Special Symposium Report. IAIA. √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Lisa Odparlik (2012) Climate Impact Assessment: How to Address GHG Emission. µ‘¥µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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°“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫„π√–¥—∫æ◊Èπ∑’Ë µ“¡∑’Ë ». Paolo Pinho ‰¥â°≈à“«‰«âµ—Èß·µà ‡ªî¥°“√ª√–™ÿ¡«‘™“°“√·≈â««à“ ∫√‘∫∑ (À√◊Õ Context) ‡ªìπ ‘Ëß∑’Ë¡’§«“¡ ”§—≠¡“° ”À√—∫°“√ª√– ‡¡‘πº≈°√–∑∫„π∑ÿ°√–¥—∫ ‰¡à«à“®–‡ªìπ°“√ª√– ‡¡‘πº≈°√–∑∫„π√–¥—∫¬ÿ∑∏»“ µ√åÀ√◊Õ„π√–¥—∫ ‚§√ß°“√ ·≈–Àπ÷Ëß„π∫√‘∫∑∑’Ë¡’§«“¡ ”§—≠¡“°§◊Õ ∫√‘∫∑¢Õßæ◊Èπ∑’ËÀ√◊Õ™ÿ¡™π/∑âÕß∂‘Ëπ ´÷Ëß®–‡ªìπ ªí®®—¬∑’Ë ”§—≠ª√–°“√Àπ÷Ëß∑’Ë®–∑”„Àâº≈°√–∑∫ ¢Õß‚§√ß°“√/π‚¬∫“¬‡ªìπ∑’ˉ¥â√—∫À√◊Õ‰¡à‰¥â√—∫ °“√¬Õ¡√—∫ πÕ°®“°≈—°…≥–¢Õßµ—«π‚¬∫“¬/ ‚§√ß°“√‡Õß ¥—ßπ—Èπ °“√ª√–™ÿ¡«‘™“°“√ IAIA „π §√—Èßπ’È®÷ß¡’°“√æ—≤𓇧√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë “¡“√∂„™â„π°“√ ∑”§«“¡‡¢â“„®°—∫∫√‘∫∑∑’Ë·µ°µà“ß°—π °àÕπ∑’Ë®– ‡¢â“ Ÿà°“√ª√–‡¡‘πº≈°√–∑∫µàÕ‰ª ». Thomas Fischer ·≈–∑’ ¡ ß“π‰¥â æ—≤π“·π«§‘¥·≈–‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’ˇ√’¬°«à“ Territorial Impact Assessment ´÷Ë߉¡à„™à°“√ª√–‡¡‘πº≈ °√–∑∫√Ÿª·∫∫„À¡à ·µà‡ªìπ°“√ª√–¡«≈¿“æ√«¡ ¢Õßæ◊Èπ∑’Ë„π¡‘µ‘µà“ßÊ ∑—Èߥâ“π∑√—欓°√ —ߧ¡/ «—≤π∏√√¡ ‡»√…∞°‘® ·≈–√–∫∫°“√ª°§√Õß/°“√ ∫√‘À“√√“™°“√ ´÷Ëß®–∑”‡ªìπ°“√®—¥∑”∞“π¢âÕ¡Ÿ≈

√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Sanne Vammen Larsen (2012) Climate Change in Impact Assessment of Renewable Energy µ‘¥ µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Thomas Fischer (2012) Territorial Impact Assessment of European Directives µ‘¥µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Mojca Golobic ·≈– Naja Marot (2012) Does Territorial Level Matter? TIA for EU Energy Policy µ‘¥ µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Manueal Gouveia Pereira (2012) Portugal: Renewable Energy Projects Impact Assessment µ‘¥µ“¡ „π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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¥Ÿ‡æ‘Ë¡‡µ‘¡‰¥â„π Florence Landsberg (2012) The Ecosystem Services Review for Impact Assessment: Assessing Project Impact on Ecosystems Services and Well-being. µ‘¥µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π James Baines ·≈– Nick Taylor (2012) Did Impact Assessment Influence Decision-makers?. µ‘¥ µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Frank Vanclay ·≈– Martin Langbroek (2012) Understanding the Social Impacts of Wind Farms. µ‘¥ µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Martin Poot ·≈–§≥– (2012) Cumulative Effects of Wind Farms of Bird Populations µ‘¥µ“¡„𠇫Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Ariovaldo Carvalho ·≈–§≥– (2012) LUC-LIUC GHG Model Applied to Brazilian Ethanol µ‘¥ µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org √“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Managing Mini-Hydros: A Framework Approach µ‘¥µ“¡„π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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√“¬≈–‡Õ’¬¥¥Ÿ„π Keita Azechi ·≈–§≥– (2012) EIA as a Conflict Mitigation Tool for a Wind Farm Project µ‘¥µ“¡ „π‡«Á∫‰´¥å¢Õß IAIA www.iaia.org

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HEALTH

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Õ“®∑”„Àâ ∫— π ·≈–‡¢â“„®º‘¥«à“‡ªìπ°“√𔇠πÕ 95% ™à«ß‡™◊ÕË ¡—πË ‰¥â ´÷ßË ºŸ«â ®‘ ¬— §«√𔇠πÕ§à“‡©≈’¬Ë ·≈–§à“‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π¥â«¬ çMean (SD)é 2. °“√𔇠πÕ§à“‡©≈’ˬ ·≈–§à“‡∫’ˬ߇∫π ¡“µ√∞“π‡¡◊ËÕ¢âÕ¡Ÿ≈π—ÈπÊ ‰¡à‰¥â¡’°“√·®°·®ß ·∫∫ª°µ‘ (Normal distribution) À√◊Õ¡’°“√ ·®°·®ß·∫∫‡∫â ®÷߇ªìπ°“√√“¬ß“πº≈«‘®—¬∑’ˉ¡à ‡À¡“– ¡ ‡π◊ËÕß®“°‡¡◊ËÕ¢âÕ¡Ÿ≈¡’§à“∑’˺‘¥ª°µ‘ À√◊Õ ¡’§«“¡‡Õπ‡Õ’¬ß‰ª∑“ß„¥∑“ßÀπ÷Ëß ®– àߺ≈µàÕ §à“ ∂‘µ‘∑’Ë„™â√“¬ß“π‚¥¬¡’§«“¡∫‘¥‡∫◊Õπ‰ª®“° §à“§«“¡‡ªìπ®√‘ß ‡™àπ À“°¢âÕ¡Ÿ≈¡’≈—°…≥–‡∫≪ ∑“ß∫«° (Positively skewed) §à“‡©≈’ˬ®–¡’§à“ ¡“°°«à“§à“¡—∏¬∞“π·≈–§à“∞“ππ‘¬¡µ“¡≈”¥—∫ ¥—ßπ—Èπ À“°∑¥ Õ∫°“√·®°·®ß À√◊Õæ‘®“√≥“ ®“°°√“ø·≈â«æ∫«à“¢âÕ¡Ÿ≈‰¡à¡’°“√°√–®“¬·∫∫ ª°µ‘ ºŸâ«‘®—¬§«√𔇠πե⫬§à“¡—∏¬∞“π √à«¡°—∫ §à“°“√°√–®“¬Õ◊ËπÊ ‡™àπ §à“µË” ÿ¥ §à“ Ÿß ÿ¥ §à“ æ‘ —¬ ‡ªÕ√凴Áπµå‰∑≈å∑’Ë 25 ‡ªÕ√凴Áπµå‰∑≈å∑’Ë 75 ‡ªìπµâπ πÕ°®“°π’È ºŸâ«‘®—¬‰¡à§«√¡’°“√𔇠πÕ ‡æ’¬ß§à“°≈“ßÕ¬à“߇¥’¬«‚¥¬‰¡à¡’°“√𔇠πÕ§à“ °“√°√–®“¬√à«¡¥â«¬ ‡™àπ §à“‡©≈’ˬ §à“¡—∏¬∞“π ‡æ’¬ßÕ¬à“߇¥’¬« ‡æ√“–ºŸâÕà“π√“¬ß“π«‘®—¬‰¡à

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‡°√Á¥§«“¡√Ÿâ...∑“ß ∂‘µ‘ §à “ §«“¡§≈“¥‡§≈◊Ë Õ π¡“µ√∞“π (Standard error of the mean; SE, SEM) ‡ªìπ§à“∑’Ë„™â· ¥ß°“√°√–®“¬¢Õß§à“‡©≈’ˬ∑’ˉ¥â ®“°°“√ ÿà¡„πª√–™“°√‡¥’¬«°—πÀ≈“¬Ê §√—Èß ¥â«¬¢π“¥µ—«Õ¬à“߇∑à“Ê °—π«à“·µ°µà“ß®“°§à“ ‡©≈’¬Ë ¢Õß X ®“°µ—«Õ¬à“߉ª¡“°πâÕ¬‡æ’¬ß‰√ ‡™àπ ¡’ª√–™“°√ N ·≈–¡’§à“‡©≈’ˬª√–™“°√ µ ‚¥¬

ÿࡵ—«Õ¬à“ß¢π“¥ n=5 ®”π«π 100 §√—Èß ·≈– ·µà≈–§√—È߇ªìπ°“√ ÿà¡·∫∫„ ൗ«Õ¬à“ß°≈—∫§◊π Ÿà ª√–™“°√ (Sampling with replacement) ´÷Ëß “¡“√∂À“§à“‡©≈’ˬ‰¥â 1 §à“®“°°“√ ÿà¡„π·µà≈– §√—ßÈ ‰¥â ¥—ßπ—πÈ ®“°°“√ ÿ¡à µ—«Õ¬à“ߥ⫬ n=5 ®”π«π 100 §√—Èß ®–¡’§à“‡©≈’ˬ 100 §à“ (¿“æ∑’Ë 2)

¿“æ∑’Ë 2 °“√ ÿࡵ—«Õ¬à“ߥ⫬¢π“¥ n=5 ®”π«π 100 §√—Èß

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‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß Alexander M.S., Qamruz Z., Karl P.P., Georg G., and Hanno U. Statistical errors in medical research a review of common pitfalls. SWISS MED WKLY. 2007; 137: 44-49. Beth D.S. and Robert G.T. Basic and clinical biostatistics. Publisher Appleton and Lange: USA; 1990. Stanton A.G. Biostatistics: How to detect, correct and prevent errors in the medical literature. Circulation. 1980; 61 (1). HEALTH

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The Study to Promote Youth Health and Prevention of Risk Behaviors and Health Problems among Youths Yupa Poonkhum Public Health Technical Officer, Senior Professional Level Prakaidao Phromprapat Public Health Technical Officer Kobkul Paisalachapong Public Health Technical Officer Bureau of Reproductive Health, Department of Health Ronnapoom Samakkeekarom Researcher Faculty of Social Sciences and Humanities, Mahidol University

Abstract The objective of this qualitative research was to study the health promoting behaviors and the health risk behavior of youths. The key factors of interest include the causes, conditions, determinants, and context of youth lifestyles which impact on their health status. The research report includes the review and recommendations for projects to promote youth health and prevention of risk behavior. Data were collected from a sample of youth age 15 to 24 years old located in various settings where youth congregated in seven provinces using 4 methods: in-depth interviews; focus group discussion; non-participatory observation; and field notes. Another data were collected from questionnaires filled out by government and NGO personnel responsible for promoting health and quality of life, and proceedings of meetings with partners and network members in selected provinces to analyze the findings and reach consensus on recommended projects and courses of action. It was found that the important behaviors among youths which may impact on health included exercise in various formats, playing a musical instrument, watching television, reading graphic novels, learning by tutoring, using the computer, surfing the Internet, drinking alcohol, smoking tobacco, and having sex. Individual motivating factors included curiosity peers influence, asserting oneûs independence, societal context, being accepted by the group/friends, status of the family (i.e., warm/not warm, living/not living with parents) and social factors such as the local youth culture related to youth pressure to conform or rely on help from peers. The findings from this study showed that the development of the family and community, creating a positive environment and individual factors were significant. It was also found that, for youth health promotion and protection, projects should work toward building stronger families and communities, promoting the local monastery as a center for youth health promotion, promoting positive trends, create zones for creative expression, and promoting comprehensive/holistic health services at all services outlets and all levels for youth and families. There should be improvements of the model of health promotion activities and services to promote youth quality of life, while promoting youth participation in every step of the process. These actions are urgently needed. Keywords: Youth risk behavior health promotion health protection

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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8. National Statistical Office. Report of the Survey of cigarette smoking and alcohol drinking 2004. Bangkok: The National Statistical Office, Ministry of Information and Communication. 9. United Nations Development Programme. Thailandûs Response to HIV/AIDS: Progress and Challenges. Thematic MDG Report.;2004. 10. Soonthorndhada, Amara. Sexuality, AIDS and Risk-Taking Behaviour Among Thai Youth. A paper presented at the seminar on the directions in adolescent reproductive health research by the Institute for Population and Social Research, Mahidol University, February 2002, SD Avenue hotel, Bangkok. 11. π—π∑«—π ¬—πµ–¥‘≈°. °“√»÷°…“ ∂“π– ÿ¢¿“懬“«™π‰∑¬ °≈ÿà¡Õ“¬ÿ 15-24 ªï ®“°°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈°“√ ”√«® ‚¥¬ ∂“∫—π°“√»÷°…“ Õߧå°√∑’Ë∑”ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫‡¬“«™π „π™à«ßªï 2548-2551. 12. ”π—°√–∫“¥«‘∑¬“. º≈°“√‡ΩÑ“√–«—ß惵‘°√√¡∑’Ë —¡æ—π∏å°—∫°“√µ‘¥‡™◊ÈÕ‡Õ™‰Õ«’„π°≈ÿà¡π—°‡√’¬πÕ“™’«»÷°…“ ™—Èπ ª√–°“»π’¬∫—µ√«‘™“™’æªï∑’Ë 2 ª√–‡∑»‰∑¬ æ.». 2550. 13. ”π—°√–∫“¥«‘∑¬“. º≈°“√‡ΩÑ“√–«—ß惵‘°√√¡∑’Ë —¡æ—π∏å°—∫°“√µ‘¥‡™◊ÈÕ‡Õ™‰Õ«’„π°≈ÿà¡π—°‡√’¬π™—Èπ¡—∏¬¡»÷°…“ªï∑’Ë 5 ª√–‡∑»‰∑¬ æ.». 2550. 14. ”π—°√–∫“¥«‘∑¬“. º≈°“√‡ΩÑ“√–«—ß惵‘°√√¡‡ ’ˬß∑’Ë —¡æ—π∏å°—∫°“√µ‘¥‡™◊ÈÕ‡Õ™‰Õ«’ „π°≈ÿà¡π—°‡√’¬π™—Èπ¡—∏¬¡»÷°…“ ªï∑’Ë 2 æ.». 2550. 15. ∂“∫—π√“¡®‘µµ‘. ‚§√ß°“√µ‘¥µ“¡ ¿“«°“√≥凬“«™π√“¬®—ßÀ«—¥ ª√–®”ªï 2549-2550. 16. ”π—°ß“π ∂‘µ‘·Ààß™“µ‘. °“√ ”√«®æƒµ‘°√√¡°“√¥◊Ë¡‡À≈â“·≈– Ÿ∫∫ÿÀ√’Ë¢Õߪ√–™“™π‰∑¬ ‘ßÀ“§¡-µÿ≈“§¡ 2550. 17. ”π—°ß“π°Õß∑ÿπ π—∫ πÿπ°“√ √â“߇ √‘¡ ÿ¢¿“æ ( .) ·≈–§≥–·æ∑¬»“ µ√å ‚√ß欓∫“≈√“¡“∏‘∫¥’. ‚§√ß°“√ æ—≤𓂪√·°√¡§Õ¡æ‘«‡µÕ√姗¥°√Õß惵‘°√√¡‡ ’ˬ߇¬“«™π µ—Èß·µàªï 2547-2548. 18. World Health Organization;Commonwealth Medical Association Trust and UNICEF. Orientation programme on adolescent health for health-care providers:Handout New Module. Department of Child and Adolescent Health Development, Geneva:World Health Oganization;2006.B-5 19. ÿæ—µ√“ ÿ¿“æ. —ߧ¡·≈–«—≤π∏√√¡‰∑¬ (§à“π‘¬¡, §√Õ∫§√—«, »“ π“, ª√–‡æ≥’). °√ÿ߇∑æ¡À“π§√;‚√ßæ‘¡æå‰∑¬ «—≤π“æ“π‘™;2534 20. æ‘¡æ«—≈¬å ∫ÿ≠¡ß§≈ ·≈–§≥–. ‡æ»«‘∂’„π ◊ËÕπ‘¬¡:∫√‘∫∑‡ ’ˬ߷≈–‡ √‘¡µàÕ ÿ¢¿“«–∑“߇æ».°√ÿ߇∑æœ:¡Ÿ≈π‘∏‘ √â“ß §«“¡‡¢â“„®‡√◊ËÕß ÿ¢¿“溟âÀ≠‘ß( § .), ”π—°ß“π°Õß∑ÿπ π—∫ πÿπ°“√ √â“߇ √‘¡ ÿ¢¿“æ( .)·≈– ∂“∫—π«‘®—¬ª√–™“°√·≈– —ߧ¡ ¡À“«‘∑¬“≈—¬¡À‘¥≈;2551. 21. æπ¡ ‡°µÿ¡“π. 惵‘°√√¡‡ ’Ë¬ß„π«—¬√ÿàπ(Risk-taking Behaviors in Adolescence.)[cited 2008 Feb 51].Available form:http://www.psyclin.co.th/new_page_78.htm 22. ‚§√ß°“√ “√“πÿ°√¡‰∑¬ ”À√—∫‡¬“«™π ‚¥¬æ√–√“™ª√– ߧå„πæ√–∫“∑ ¡‡¥Á®æ√–‡®â“Õ¬ŸàÀ—« “√“πÿ°√¡‰∑¬ ”À√—∫‡¬“«™π ‡≈à¡∑’Ë 28 ‡√◊ÕË ß∑’Ë 6 æ‘…¿—¬¢Õß∫ÿÀ√’Ë 2547 ‡¢â“∂÷ß http://kanchanapisek.or.th/kp6/New/ sub/book/book.php?page=main&book=28 23. ∫ÿªº“ »‘√‘√—»¡’, ®√√¬“ ‡»√…∞∫ÿµ√ ·≈–ª√‘¬“ ‡°π‚√®πå. √“¬ß“π°“√«‘®—¬°“√µ‘¥µ“¡º≈°√–∑∫¢Õß°“√ Ÿ∫∫ÿÀ√’˵àÕ ÿ¢¿“æ √–¬–∑’Ë 1 : °“√ ”√«®¢âÕ¡Ÿ≈æ◊Èπ∞“π„π Õ”‡¿Õ∑à“¡à«ß ®—ßÀ«—¥°“≠®π∫ÿ√’ ‚§√ß°“√°“≠®π∫ÿ√’. ∂“∫—π«‘®—¬ª√–™“°√·≈– —ߧ¡ ¡À“«‘∑¬“≈—¬¡À‘¥≈ ; 2548 24. ”π—°ß“π ∂‘µ‘·Ààß™“µ‘. °“√ ”√«®æƒµ‘°√√¡°“√ Ÿ∫∫ÿÀ√’Ë·≈–¥◊Ë¡ ÿ√“¢Õߪ√–™“°√ ªï 2550. °√–∑√«ß‡∑§‚π‚≈¬’ “√ π‡∑»·≈–°“√ ◊ËÕ “√ ; 2551. 25. ÿ∑∏‘√—°…å ‰™¬√—°…å ·≈–§≥–. 惵‘°√√¡°“√¥◊Ë¡ ÿ√“¢Õßπ—°»÷°…“¡À“«‘∑¬“≈—¬‡∑§‚π‚≈¬’ ÿ√π“√’ ªï°“√»÷°…“ 2551. ¡À“«‘∑¬“≈—¬‡∑§‚π‚≈¬’ ÿ√π“√’ ; 2553. 26. World Health Organization. Programming for Adolescent Health and Development. Report of A WHO/ UNFPA/UNICEF Study Group on Programming for Adolescent Health. Geneva: World Health Organization;1999. (WHO Technical Report Series 886). HEALTH

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √

∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) „π°≈ÿࡇ®â“Àπâ“∑’Ë »Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æ

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Trend of changes in body mass index and lipid profile of Health care and Office workers in Health Promotion Center, Region one, Bangkok in 5 years, 2007-2011 Sunee Wongcharoen MD. Health Promotion Center, Region 1, Bangkok

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‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒


·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) œ

Abstract The purpose of this descriptive study was to examine trend of changes in body mass index and lipid profile of Health care and Office workers, age more than 35 years old, in Health Promotion Center, Region 1, Bangkok in 5 year, 2007-2011. The results of study showed in 5 years, mean BMI was increasing about 0.31 kg/m2, men 0.5 kg/m2 and women 0.31 kg/m2. Similarly, prevalence of obesity and extreme obesity was increasing especially in men than women. But mean lipid profile ex. Cholesterol, Triglyceride, HDLC and LDL-C had trend to decrease, especially decrease most in mean Cholesterol about 6.51 mg/dl, men more than women (19.52 and 5.41 mg/dl respectively) Key Words: Body mass index, Lipid profile, Trend in 5 years, Bangkok

∫∑π” ¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π·≈–‚√§Õâ«π ‡ªìπªí≠À“ ÿ¢¿“æ∑’¡Ë §’ «“¡ ”§—≠·≈–¡’·π«‚πâ¡∑’‡Ë æ‘¡Ë ¡“°¢÷πÈ ¡’°“√ª√–¡“≥°“√«à“ „πªï §.».20081 ∑—Ë«‚≈°¡’ ®”π«πª√–™“°√∑’Ë¡’¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π ¡“°°«à“ 1,500 ≈â“π§π ·≈–ª√–¡“≥ 500 ≈â“π§π¡’‚√§Õâ«π Õߧ尓√Õπ“¡—¬‚≈° §“¥«à“„πªï §.».20152 ¡’ ®”π«πª√–™“°√∑’Ë ¡’ ¿ “«–πÈ” Àπ— ° ‡°‘ π ¡“°°«à “ 2,300 ≈â“π§π·≈–ª√–¡“≥ 700 ≈â“π§π¡’‚√§Õâ«π „πª√–‡∑» À√—∞Õ‡¡√‘°“ ¡’°“√ ”√«® ÿ¢¿“æ¢Õß ª√–™“°√ (National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES) „πªï§.».198819943 ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫ ªï §.». 2007-20084 æ∫ §«“¡™ÿ°¢Õß¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π (overweight) √âÕ¬≈– 33.1 ‡æ‘Ë¡‡ªìπ 34.2 ‚√§Õâ«π (obesity) √âÕ¬≈– 22.9 ‡æ‘¡Ë ‡ªìπ 33.8 ‚√§Õâ«π¡“° (extreme obesity) √âÕ¬≈– 2.9 ‡æ‘Ë¡‡ªìπ 5.7 µ“¡≈”¥—∫ „π ‡Õ‡™’¬ ¢âÕ¡Ÿ≈ª√–‡∑»®’π„πªï§.». 19975 ‡ª√’¬∫ ‡∑’ ¬ ∫°— ∫ ªï §.». 2000 6 æ∫§«“¡™ÿ ° ¢Õß‚√§ Õâ«π(BMI ≥25 kg/m2)„π‡æ»À≠‘ßæ∫√âÕ¬≈– 16.2 ‡æ‘¡Ë ‡ªìπ 31.1 ·≈–‡æ»™“¬√âÕ¬≈– 14.5 ‡æ‘¡Ë ‡ªìπ 26.9 µ“¡≈”¥—∫ à«π„πª√–‡∑»‰∑¬ ‰¥â¡’ °“√ ”√«® ÿ ¢ ¿“æª√–™“°√‰∑¬ (National Health Examination Survey, NHES)„πªï æ.».

25477, 25528 æ∫§«“¡™ÿ°¢Õß‚√§Õâ«π(BMI ≥ 25 kg/m2) „π‡æ»À≠‘߇∑à“°—∫√âÕ¬≈– 34.4 ‡æ‘Ë¡ ‡ªìπ 40.7 ·≈–‡æ»™“¬√âÕ¬≈– 22.5 ‡æ‘Ë¡‡ªìπ 28.4 µ“¡≈”¥—∫ ®“°¢âÕ¡Ÿ≈∑—ÈßÀ¡¥π’È ®–‡ÀÁπ‰¥â«à“·π« ‚πâ¡∑’Ë¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π·≈–‚√§Õâ«π °”≈—߇æ‘Ë¡¢÷Èπ ∑—Èß„πª√–‡∑»∑’Ëæ—≤π“·≈â« ·≈–°”≈—ßæ—≤π“Õ¬à“ß µàÕ‡π◊ËÕß ¥â«¬«‘∂’™’«‘µ∑’ˇª≈’ˬπ·ª≈߉ª„πªí®®ÿ∫—𠧔𑬓¡¢Õß‚√§Õâ«π9 (obesity) §◊Õ‚√§‡√◊ÈÕ√—ß ™π‘¥Àπ÷Ë߇°‘¥®“°°“√∑’Ë¡’ª√‘¡“≥‰¢¡—π„π√à“ß°“¬ (body fat) ¡“°°«à“ª°µ‘®π¡’º≈°√–∑∫µàÕ ÿ¢¿“æ ∑”„À⇰‘¥‚√§µà“ßÊ µ“¡¡“ ‡™àπ ¿“«–‰¢¡—π„π ‡≈◊Õ¥º‘¥ª°µ‘ ¡—°®–¡’‰¢¡—πTriglyceride„π‡≈◊Õ¥ Ÿß HDL-Cholesterol µË” LDL-Cholesterol ¡—° ª°µ‘ ·µà LDL-Cholesterol ™π‘¥‡≈Á°·≈–Àπ“·πàπ (small dense) ®–‡æ‘Ë¡¢÷Èπ ∑—ÈßÀ¡¥π’È —¡æ—π∏å°—∫ °“√‡°‘¥°“√µ’∫·¢ÁߢÕßÀ≈Õ¥‡≈◊Õ¥·¥ß (Atherosclerosis) ·≈–°“√‡°‘¥ Insulin Resistance ∑”„Àâ ‡°‘¥‚√§‡∫“À«“𠧫“¡¥—π‚≈À‘µ Ÿß ‚√§À≈Õ¥ ‡≈◊Õ¥À—«„®µ’∫ ‚√§À≈Õ¥‡≈◊Õ¥ ¡Õßµ’∫ ¥—ßπ—Èπ°“√ µ√«® ÿ¢¿“æª√–®”ªï ‚¥¬‡©æ“–°≈ÿࡧπ∑’ËÕ“¬ÿ ¡“°°«à“ 35 ªï ·≈–Õ“»—¬Õ¬Ÿà„π‡¡◊Õß ´÷Ë߇ªìπ°≈ÿà¡ ‡ ’¬Ë ßµàÕ°“√‡°‘¥‚√§À≈Õ¥‡≈◊Õ¥·¥ß·¢Áß10 ‡ªìπ°“√ §—¥°√Õß∑’Ë®–™à«¬∑”„Àâ‡√“µ√«®æ∫§«“¡º‘¥ª°µ‘ ¢Õß√à“ß°“¬ ‡™àπ ¥—™π’¡«≈°“¬∑’ˇæ‘Ë¡¢÷È𠧫“¡

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ º‘¥ª°µ‘¢ÕßπÈ”µ“≈ ·≈–‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥ ∑”„Àâ “¡“√∂·°â ‰ ¢¿“«–º‘ ¥ ª°µ‘ ‡ À≈à “ π’È ‰ ¥â °à Õ π∑’Ë ® – °≈“¬‡ªìπ‚√§‡√◊ÈÕ√—ß ·≈–°“√√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈ ¥—™π’ ¡«≈°“¬·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥ „π™à«ß‡«≈“ 5 ªï „π°≈ÿࡇ®â“Àπâ“∑’Ë»Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æ Õ“¬ÿ ¡“°°«à“ 35 ªï µ—Èß·µà æ.». 2550-2554 ®–∑”„Àâ ‡√“ “¡“√∂¡Õ߇ÀÁ π ¿“æ√«¡·≈–·π«‚πâ ¡ ¢Õß ¿“«– ÿ¢¿“æ¢Õ߇®â“Àπâ“∑’ˇæ◊ËÕπ”¡“‡ªìπ¢âÕ¡Ÿ≈„π °“√«“ß·ºπ°“√√≥√ߧå‡æ◊ËÕ≈¥¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π ‚√§Õâ«π ·≈–æ—≤π“·ºπß“π‡°’Ë¬«°—∫ ÿ¢¿“æ ‡æ◊ËÕ „À⇮â“Àπâ“∑’Ë¡’ ÿ¢¿“æ∑’Ë¥’·≈–∑”„Àâ∑”ß“π‰¥âÕ¬à“ß ¡’ª√– ‘∑∏‘¿“æ‡æ‘Ë¡¢÷Èπ

«—µ∂ÿª√– ߧ尓√»÷°…“ ‡æ◊Ë Õ «‘ ‡ §√“–Àå · π«‚πâ ¡ °“√‡ª≈’Ë ¬ π·ª≈ß ¢Õߥ—™π’¡«≈°“¬·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õ߇®â“ Àπâ“∑’Ë∑’ËÕ“¬ÿ¡“°°«à“ 35 ªï ∑’Ë∑”ß“π„π»Ÿπ¬å Õπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æ „π°“√µ√«® ÿ¢¿“æª√–®”ªï „π™à«ß‡«≈“ 5 ªï µ—Èß·µàªï æ.».2550-2554

«‘∏’°“√»÷°…“ √Ÿ ª ·∫∫°“√«‘ ®— ¬ : °“√»÷ ° …“‡™‘ ß æ√√≥π“·≈–‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈¬âÕπÀ≈—ß ª√–™“°√·≈–¢π“¥µ—«Õ¬à“ß : 1. ¢âÕ¡Ÿ≈°“√µ√«® ÿ¢¿“æª√–®”ªï ¢Õß ‡®â“Àπâ“∑’»Ë πŸ ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 ∑—ßÈ ‡æ»À≠‘ß·≈–‡æ»™“¬ ∑’Ë¡’Õ“¬ÿ¡“°°«à“À√◊Õ‡∑à“°—∫ 35 ªï„π™à«ßªï æ.». 2550-2553 2. ‡®â“Àπâ“∑’Ë∑’Ë∑”ß“π„π»Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æ ∑—È߇æ»À≠‘ß·≈–‡æ»™“¬ ∑’Ë¡’Õ“¬ÿ‡∑à“°—∫ À√◊ Õ ¡“°°«à “ 35 ªï ¢÷È π ‰ª ∑’Ë ¡ “√— ∫ °“√µ√«® ÿ¢¿“æª√–®”ªï „πªï æ.». 2554 ‡§√◊ËÕß¡◊Õ„π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ : · ∫ ∫ µ √ « ® ÿ ¢ ¿ “ æ ª √ – ®” ªï ¢ Õ ß ‚ √ ß 68

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

欓∫“≈ à߇ √‘¡ ÿ¢¿“æ »Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æ ·≈–»÷°…“‡©æ“– ‡æ» Õ“¬ÿ πÈ”Àπ—° §«“¡ Ÿß ¥—™π’ ¡«≈°“¬ ·≈–º≈°“√µ√«®‡≈◊Õ¥À“√–¥—∫‰¢¡—π À≈—ßÕ¥Õ“À“√ 12 ™—Ë«‚¡ß„πªï æ.». 2554 «‘∏’∑’Ë„™â „π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ : 1. °“√√«∫√«¡¢â Õ ¡Ÿ ≈ °“√µ√«® ÿ ¢ ¿“æ ª√–®”ªï¢Õ߇®â“Àπâ“∑’Ë»Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 ∑—Èß‡æ» À≠‘ß·≈–‡æ»™“¬ ∑’Ë¡’Õ“¬ÿ¡“°°«à“À√◊Õ‡∑à“°—∫ 35 ªï„π™à«ßªï æ.». 2550-2553 2. ¢â Õ ¡Ÿ ≈ °“√µ√«® ÿ ¢ ¿“æª√–®”ªï ¢ Õß ‡®â“Àπâ“∑’Ë »Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 ∑’¡Ë “√—∫°“√µ√«® ÿ¢¿“æ „πªï æ.». 2554 ∫—π∑÷°‚¥¬ ‡®â“Àπâ“∑’ËÀπ૬ µ√«®ºŸâ ªÉ « ¬πÕ°∑—Ë « ‰ª ª√–°Õ∫¥â « ¬ ·æ∑¬å 欓∫“≈ ºŸâ ™à « ¬æ¬“∫“≈ ¢Õß‚√ß欓∫“≈ à ß ‡ √‘¡ ÿ¢¿“æ »Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æ °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ : „π°“√»÷°…“π’È „™â‡°≥±å°“√·∫àߥ—™π’¡«≈ °“¬µ“¡ Asia Pacific perspective: Redefining obesity and its treatment 11 ‚¥¬„™â§à“®ÿ¥ µ—¥¢Õߥ—™π’¡«≈°“¬∑’ˇÀ¡“–°—∫§π‡Õ‡™’¬ ∑’Ë¡’√Ÿª √à“߇≈Á°·µà¡√’ Õâ ¬≈–¢Õ߉¢¡—π„π√à“ß°“¬ Ÿß°«à“12 ¥—ß µ“√“߇¡◊ËÕ‡∑’¬∫°—∫§”𑬓¡¢ÕßÕߧ尓√Õπ“¡—¬ ‚≈°‡¥‘¡13 ∑’Ë„™â®ÿ¥µ—¥¢Õߥ—™π’¡«≈°“¬·∫∫ Caucasian-based cut off value ·≈– ∂‘µ‘„™â§à“√âÕ¬ ≈– ·≈–§à“ à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π

º≈°“√»÷°…“ ¢âÕ¡Ÿ≈¢Õß°≈ÿࡪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“ ¡’ 2 à«π ·∫à߇ªìπ¢âÕ¡Ÿ≈¥â“π°“√µ√«®«—¥∑“ß√à“ß°“¬ ·≈– °“√µ√«®«—¥∑“ß™’«‡§¡’ 1. ¢â Õ ¡Ÿ ≈ ∑—Ë « ‰ª ¥â “ π°“√µ√«®«— ¥ ∑“ß √à“ß°“¬¢Õß°≈ÿ¡à ª√–™“°√∑’»Ë °÷ …“„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï æ∫«à“ - °≈ÿࡪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“ ‡ªìπ‡æ»À≠‘ß


·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) œ

√âÕ¬≈– 90.34 ·≈–‡æ»™“¬ √âÕ¬≈– 9.66 - à«π Ÿß‚¥¬‡©≈’ˬ¢Õ߇æ»À≠‘ß 155.82 ‡´πµ‘‡¡µ√ ·≈–‡æ»™“¬ 166.94 ‡´πµ‘‡¡µ√ - πÈ”Àπ—° ‚¥¬‡©≈’ˬ¢Õ߇æ»À≠‘ß 59.03

°‘‚≈°√—¡ ·≈–‡æ»™“¬ 70.05 °‘‚≈°√—¡ ·≈–πÈ” Àπ—°‡©≈’ˬ„π·µà≈–ªï‡ªìπ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 1 - ¥—™π’¡«≈°“¬‡©≈’ˬ „π·µà≈–ªï‡ªìπ¥—ß µ“√“ß∑’Ë 2

Classification of BMI

Asia-Pacific Perspective

WHO 1997

Underweight Normal Range Overweight At risk Obese I Obese II Obese III

<18.5

<18.5

18.5-22.9 ≥23 23-24.9 25-25.9 ≥30 _

18.5-24.9 ≥25 25-29.9 30-34.9 35-35.9 ≥40

µ“√“ß∑’Ë 1 πÈ”Àπ—°‡©≈’ˬ¢Õߪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“„π™à«ßªï æ.». 2550-2554 À≠‘ß Mean weight 2550 2551 2552 2553 2554 º≈µà“ß 5 ªï

X 58.88 58.25 58.91 59.27 59.82

™“¬ SD 9.18 9.43 9.87 9.87 1.08

X 68.03 69.75 72.14 69.92 70.41

+0.94

SD 1.18 1.27 1.26 1.19 1.55 +2.38

X §◊Õ§à“‡©≈’ˬ SD §◊Õ à«π‡∫’ˬ߇∫π¡“µ√∞“π º≈µà“ß 5 ªï §◊Õ§à“‡©≈’ˬ„πªï æ.».2554 ≈∫¥â«¬§à“‡©≈’ˬ„πªï æ.».2550

µ“√“ß∑’Ë 2 ¥—™π’¡«≈°“¬‡©≈’ˬ (mean BMI) ¢Õߪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“„π™à«ß 5 ªï ·∫àßµ“¡‡æ» Mean BMI (kg/m2) 2550 2551 2552 2553 2554 ‡©≈’ˬ 5 ªï º≈µà“ß 5 ªï

˭ԧ X 24.19 23.97 24.32 24.43 24.50 24.28

™“¬ SD 3.73 3.85 3.96 3.99 4.37 3.98

X 24.88 24.48 25.51 25.28 25.38 25.11

+0.31

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SD 3.64 3.95 3.73 3.99 4.08 3.89 +0.50 April - June 2012

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ¿“æ∑’Ë 1 ·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ß„π™à«ß 5 ªï¢Õß§à“ mean BMI ¢Õß°≈ÿࡪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“

µ“√“ß∑’Ë 3 °≈ÿà¡¥—™π’¡«≈°“¬¢Õߪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“„π™à«ß 5 ªï ·∫àßµ“¡‡æ» 3.1 °≈ÿà¡¥—™π’¡«≈°“¬ (‡æ»À≠‘ß) BMI ªïæ.».

<18.5 §π %

2550 2551 2552 2553 2554 %‡©≈’ˬ

2 4 4 4 2

1.4 2.7 3.00 2.5 1.6 2.24

≥30

18.5-22.99 §π %

23-24.99 §π %

25-29.99 §π %

57 41.3 59 41.3 45 33.8 63 38.9 52 41.3 39.32

29 21.0 37 25.9 40 30.1 39 24.1 25 19.8 24.18

38 27.5 31 21.7 32 24.1 40 24.6 34 27.0 24.98

23-24.99 §π %

25-29.99 §π %

§π

6 4 5 6 4

1 2 2 3 2

§π 12 12 12 16 13

√«¡ %

8.8 8.4 9.0 9.9 10.3 9.28

§π

%

138 100.0 143 100.0 133 100.0 162 100.0 126 100.0 100.00

3.2 °≈ÿà¡¥—™π’¡«≈°“¬ (‡æ»™“¬) BMI ªïæ.».

<18.5 §π %

2550 2551 2552 2553 2554 %‡©≈’ˬ

0 1 0 0 1

70

0.0 6.3 0.00 0.0 9.0 3.06

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

18.5-22.99 §π % 4 26.7 5 31.2 3 23.1 5 23.8 2 18.2 24.60

4 4 3 7 2

26.7 25.0 23.1 33.3 18.2 25.26

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

40.0 25.0 38.5 28.6 36.4 33.70

≥30

√«¡ %

6.6 12.5 15.3 14.3 18.2 13.38

§π

%

15 100.0 16 100.0 13 100.0 21 100.0 11 100.0 100.00


·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) œ

¿“æ∑’Ë 2 ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡™ÿ°¢Õß¿“«–Õâ«π (BMI 25-29.99 kg/m2) „π™à«ß 5 ªï

¿“æ∑’Ë 3 ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡™ÿ°¢Õß¿“«–Õâ«π¡“° (BMI ≥30 kg/m2) „π™à«ß 5 ªï

®“°µ“√“ß∑’Ë 1-3 ·≈– ·ºπ¿“æ∑’Ë 1-3 æ∫ «à“ „πª√–™“°√∑’Ë»÷°…“„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï - ‡æ»™“¬¡’§à“πÈ”Àπ—°·≈–¥—™π’¡«≈°“¬ ‡©≈’ˬ (Mean weight & BMI) ¡“°°«à“ °≈ÿà¡ ‡æ»À≠‘ß - §à“πÈ”Àπ—° ·≈–¥—™π’¡«≈°“¬‡©≈’ˬ „𠇫≈“ 5 ªï ¡’·π«‚π⡇æ‘Ë¡¢÷Èπ∑—Èß„π‡æ»À≠‘ß·≈– ‡æ»™“¬ ‚¥¬‡æ»™“¬¡’§à“‡©≈’ˬ∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ¡“°°«à“ ‡æ»À≠‘ß - °≈ÿà ¡ ¥— ™ π’ ¡ «≈°“¬„π‡æ»™“¬ à « π „À≠àÕ¬Ÿà„π°≈ÿà¡ BMI 25-29.99 kg/m2 √âÕ¬≈–

33.70 °≈ÿà¡¥—™π’¡«≈°“¬„π‡æ»À≠‘ß à«π„À≠à Õ¬Ÿà„π°≈ÿà¡ BMI 18-22.99 kg/m2 √âÕ¬≈– 39.32 - §«“¡™ÿ ° ¢Õß¿“«–Õâ « π(BMI 2529.99 kg/m2) ·≈–Õâ«π¡“° (BMI _30 kg/m2) ¡’·π«‚πâ¡∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ ·≈–æ∫„π‡æ»™“¬¡“°°«à“ ‡æ»À≠‘ß 2. ¢âÕ¡Ÿ≈¥â“π°“√µ√«®«—¥∑“ß™’«‡§¡’ ¢Õß °≈ÿࡪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 4 ®“°µ“√“ß∑’Ë 4.1-4.4 ·≈–·ºπ¿“æ∑’Ë 4

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April - June 2012

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ µ“√“ß∑’Ë 4 §à“‰¢¡—π‡©≈’ˬ ¢Õߪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“„π™à«ß 5 ªï (·∫àßµ“¡‡æ») 4.1‰¢¡—π Cholesterol ‡æ» CHOL 2550 2551 2552 2553 2554 ‡©≈’ˬ 5 ªï º≈µà“ß 5 ªï

˭ԧ

™“¬

X

SD

X

213.80 215.56 217.96 209.46 208.39 213.03

4.09 4.42 4.05 4.11 4.03 4.14

212.07 215.44 212.69 205.24 192.55 207.60

SD 2.77 4.82 5.29 3.86 3.91 4.13

-5.41

-19.52

˭ԧ

™“¬

4.2 ‰¢¡—π Triglyceride ‡æ» TC 2550 2551 2552 2553 2554 ‡©≈’ˬ 5 ªï º≈µà“ß 5 ªï

X

SD

X

105.34 113.22 117.05 108.73 103.31 109.53

5.39 6.31 6.89 5.90 6.34 6.17

139.27 164.31 189.69 164.05 127.27 156.92

SD 7.81 1.07 1.18 8.08 7.22 5.07

-2.03

-12.00

˭ԧ

™“¬

4.3 ‰¢¡—π HDL-Cholesterol ‡æ» HDL 2550 2551 2552 2553 2554 ‡©≈’ˬ 5 ªï º≈µà“ß 5 ªï 72

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

X

SD

X

60.26 63.31 61.08 57.65 57.12 59.88

1.54 1.78 1.61 1.52 1.40 1.57

59.73 53.86 50.32 53.50 50.26 53.53

-3.14

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

SD 1.68 1.70 1.87 1.02 1.02 1.49 -9.47


·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) œ

4.4 ‰¢¡—π LDL-Cholesterol ‡æ» LDL 2550 2551 2552 2553 2554 ‡©≈’ˬ 5 ªï º≈µà“ß 5 ªï

˭ԧ

™“¬

X

SD

X

131.90 129.50 133.09 129.43 130.02 130.79

3.53 3.68 3.59 3.76 3.57 3.63

124.67 128.81 125.31 123.66 116.91 123.87

-1.88

æ∫«à“ „πª√–™“°√∑’Ë»÷°…“ - ‡æ»À≠‘ß¡’§à“ Cholesterol, HDLCholesterol ·≈– LDL-Cholesterol ‡©≈’ˬ Ÿß°«à“‡æ»™“¬ - ‡æ»™“¬ ¡’§à“ Triglyceride ‡©≈’ˬ Ÿß °«à“‡æ»À≠‘ß

SD 2.29 4.25 4.16 3.06 3.75 3.50 -7.76

- §à“‰¢¡—π‡©≈’ˬ¡’·π«‚πâ¡≈¥≈ß∑ÿ°™π‘¥ ·≈–‡√’¬ßµ“¡≈”¥—∫§◊Õ Cholesterol > HDL >Triglyceride >LDL ·≈–‡æ»™“¬¡’°“√≈¥≈ߢÕß §à“‰¢¡—π‡©≈’ˬ¡“°°«à“‡æ»À≠‘ß

¿“æ∑’Ë 4 · ¥ß§à“‡©≈’ˬ¢Õ߉¢¡—π™π‘¥µà“ßÊ „π™à«ß 5 ªï ·¬°µ“¡‡æ»

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ «‘®“√≥åº≈°“√»÷°…“ 1. ®“°°“√»÷°…“π’È ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ªï æ.».2554 ·≈–ªï æ.».2550 ‡ªìπ™à«ß‡«≈“ 5 ªï ª√–™“°√∑’Ë»÷°…“¡’°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߢÕßπÈ”Àπ—° µ—«‡©≈’ˬ‡æ‘Ë¡¢÷Èπ 0.89 °‘‚≈°√—¡ ‡æ»™“¬¡’πÈ”Àπ—° µ—«‡©≈’ˬ ‡æ‘Ë¡¡“°°«à“‡æ»À≠‘ß (2.38 ·≈– 0.94 °‘‚≈°√—¡ µ“¡≈”¥—∫) ¥—™π’¡«≈°“¬‡©≈’ˬ (mean BMI) „π‡æ»À≠‘ß·≈–™“¬‡∑à“°—∫ 24.28 ·≈– 25.11 kg/m2 µ“¡≈”¥—∫ ´÷Ëߧà“∑’ˉ¥âÕ¬Ÿà„π‡°≥±å πÈ”Àπ—°‡°‘π„π‡æ»À≠‘ß ·≈–¿“«–Õâ«π„π‡æ»™“¬ °“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߢÕß§à“ mean BMI „π™à«ß 5 ªï „πª√–™“°√∑’»Ë °÷ …“ ‡æ‘¡Ë ¢÷πÈ 0.31 kg/m2 ·∫à߇ªìπ ‡æ»À≠‘߇æ‘Ë¡ 0.31 kg/m2 ·≈–‡æ»™“¬‡æ‘Ë¡ 0.5 kg/m2 ´÷Ëߧà“∑’ˉ¥âπ”¡“‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫º≈°“√ »÷°…“ Systemic Analysis: National, regional and global trends in body-mass index since 19801 ∑’Ëæ∫«à“„π™à«ß‡«≈“ 10 ªï ∑—Ë«‚≈°¡’°“√ ‡æ‘Ë¡¢÷Èπ¢Õß mean BMI „π‡æ»À≠‘ß 0.5 kg/m2 ·≈–™“¬ 0.4 kg/m2 ·≈–„π à«π¢Õ߇Շ™’¬µ–«—π ÕÕ°‡©’¬ß„µâ „π‡æ»À≠‘߇æ‘Ë¡ 1 kg/m2 ·≈–™“¬ 0.7 kg/m2 ·≈â«æ∫«à“¡’∑‘»∑“ß∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ‰ª„π ∑“߇¥’¬«°—π ·µà„π°≈ÿࡪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“π’È ‡æ» ™“¬¡’°“√‡æ‘Ë¡¢Õß mean BMI ¡“°°«à“‡æ»À≠‘ß πà“®–¡“®“°¢âÕ®”°—¥¢Õß°“√»÷°…“π’È ∑’Ë¡’°≈ÿà¡ ª√–™“°√∑’Ë»÷°…“‡ªìπ·∫∫ ¡—§√„® ·≈–¢π“¥ µ—«Õ¬à“ߢÕ߇滙“¬πâÕ¬¡“° ∑”„Àâ‰¡à “¡“√∂ ‡ªìπµ—«·∑π¢Õ߇滙“¬‰¥â∑—ÈßÀ¡¥ ¥â“𧫓¡ ™ÿ°¢Õß¿“«–Õâ«π(BMI ≥ 25 kg/m2)·≈–Õâ«π ¡“°(BMI ≥ 30 kg/m2)„πª√–™“°√∑’Ë»÷°…“ ¡’ ·π«‚πâ ¡ ‡æ‘Ë ¡ ¢÷È π (¥— ß ·ºπ¿“æ∑’Ë 2) ´÷Ë ß °“√ ‡ª≈’ˬπ·ª≈ßπ’È ‡À¡◊Õπ°—∫·π«‚πâ¡∑—Ë«‚≈°∑’Ë¿“«– Õâ«π ·≈–Õâ«π¡“° ¡’·π«‚πâ¡∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ ¥—ß∑’Ë°≈à“« ‰«â„π∫∑π” 2. °“√‡ª≈’¬Ë π·ª≈ߢÕ߉¢¡—π‡©≈’¬Ë æ∫«à“ 74

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

§à“‰¢¡—π‡©≈’ˬ≈¥≈ß∑ÿ°™π‘¥∑—Èß§à“ Cholesterol, Triglyceride, HDL-C ·≈– LDL-C ‚¥¬ ‡æ»™“¬¡’§à“‡©≈’ˬ∑’Ë≈¥≈ß¡“°°«à“‡æ»À≠‘ß §à“ mean Cholesterol ‡ªìπ§à“‡©≈’ˬ≈¥≈ß¡“°∑’Ë ÿ¥ §◊Õ≈¥≈ß 6.51 mg/dl ·∫à߇ªìπ‡æ»À≠‘ß≈¥≈ß 5.41 mg/dl ·≈–‡æ»™“¬≈¥≈ß 19.52 mg/dl („π‡«≈“ 5 ªï) ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫°“√»÷°…“ Systemic Analysis: National, regional and global trends in serum cholesterol since 198014 ∑—Ë«‚≈°„𠇫≈“ 10 ªï ∑’Ëæ∫§à“ mean cholesterol ≈¥≈ß 0.1 mmol/L (3.867 mg/dl) ∑—Èß„π‡æ»À≠‘ß ·≈– ‡æ»™“¬ ·µà„πª√–‡∑»·∂∫‡Õ‡™’¬µ–«—πÕÕ°·≈– ‡Õ‡™’¬µ–«—πÕÕ°‡©’¬ß„µâ ¡’§à“ mean cholesterol ‡æ‘¡Ë ¢÷πÈ „π‡æ»À≠‘ß‡æ‘¡Ë ¢÷πÈ 0.09 mmol/L (3.480 mg/dl) ·≈–„π‡æ»™“¬‡æ‘Ë¡¢÷Èπ 0.08 mmol/L (3.093 mg/dl) √«¡∂÷ß°“√»÷°…“∑’Ë∑”„πª√–‡∑» ‰∑¬ ®“°°“√ ”√«® ÿ¢¿“æª√–™“™π‰∑¬‚¥¬ °“√µ√«®√à“ß°“¬ §√—Èß∑’Ë 37 ·≈– 48 ∑’ˉ¥â§à“‡©≈’ˬ mean cholesterol ‡ª≈’Ë¬π‰ª„π∑‘»∑“ß∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ „π‡æ»À≠‘ß‡æ‘¡Ë ®“° 197.5 ‡ªìπ 208.6 mg/dl ·≈– ‡æ»™“¬‡æ‘Ë¡®“° 188.9 ‡ªìπ 199.2 mg/dl ®– ‡ÀÁ π ‰¥â «à “ §à “ mean cholesterol ∑’Ë ≈ ¥≈ß„π ª√–™“°√∑’Ë»÷°…“π’È Õ¥§≈âÕß°—∫°“√»÷°…“∑’ˉ¥â ®“°·π«‚πâ¡∑—«Ë ‚≈° ·µà·µ°µà“ß®“°§à“ mean cholesterol ∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ„πª√–‡∑»·∂∫‡Õ‡™’¬µ–«—π ÕÕ°·≈–‡Õ‡™’¬µ–«—πÕÕ°‡©’¬ß„µâ ·≈–°“√»÷°…“ „πª√–‡∑»‰∑¬‡Õß πà“®–‡ªìπ‡æ√“–ª√–™“°√∑’Ë »÷°…“π’ȇªìπ°≈ÿà¡ Health care workers ∑’Ë¡’ §«“¡√Ÿâ‡√◊ËÕß ÿ¢¿“æ ·≈– “¡“√∂‡¢â“∂÷ß°“√√—°…“ ‰¥âßà“¬ ¥â“π§à“ mean triglyceride „π°≈ÿà¡ ª√–™“°√∑’Ë»÷°…“π’È„π‡æ»™“¬¡’§à“‡©≈’ˬ Ÿß°«à“ ‡æ»À≠‘ß (156.92 ·≈– 109.53 mg/dl µ“¡≈”¥—∫) ‡¡◊Ë Õ ‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫°— ∫ √“¬ß“π°“√ ”√«® ÿ ¢ ¿“æ ª√–™“™π‰∑¬§√—Èß∑’Ë 4 æ.».2551-25528 „π‡æ»


·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) œ

™“¬¡’§à“‡©≈’ˬ Ÿß°«à“‡æ»À≠‘ß (167 ·≈– 137.5 mg/dl µ“¡≈”¥—∫) æ∫«à“¡’≈—°…≥–„°≈⇧’¬ß°—π ·µàº≈„πª√–™“°√∑’»Ë °÷ …“π’¡È §’ “à mean triglyceride ∑’˵˔°«à“ ¥â“π§à“ mean HDL-C „π°≈ÿà¡ ª√–™“°√∑’Ë»÷°…“π’È „π‡æ»À≠‘ß ¡’§à“‡©≈’ˬ Ÿß°«à“ ‡æ»™“¬ (59.88 ·≈– 53.53 mg/dl µ“¡≈”¥—∫) ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—∫√“¬ß“π«‘®—¬¢â“ßµâπ „π‡æ» À≠‘ß¡’§à“‡©≈’ˬ Ÿß°«à“‡æ»™“¬ (48.9 ·≈– 45.2 mg/dl µ“¡≈”¥—∫) æ∫«à“¡’≈—°…≥–„°≈⇧’¬ß°—π ·µàº≈„πª√–™“°√∑’»Ë °÷ …“π’¡È §’ “à mean HDL-C ∑’Ë Ÿß°«à“ 3. ‚¥¬√«¡·≈â«„π°≈ÿࡪ√–™“°√∑’Ë»÷°…“π’È „π‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) ¡’§“à πÈ”Àπ—°‡©≈’¬Ë ¥—™π’¡«≈°“¬‡©≈’ˬ §«“¡™ÿ°¢Õß¿“«–Õâ«π·≈– Õâ«π¡“° ¡’·π«‚πâ¡∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ‡À¡◊Õπ°—∫·π«‚πâ¡ ∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ®“°°“√»÷°…“∑’Ë∑”„πª√–‡∑»‰∑¬ ·≈– ®“°∑—Ë«‚≈°¥—ß∑’ˉ¥âÕâ“ßՑ߉«â„π¢âÕ1 ·µà§à“‰¢¡—𠇩≈’ˬ¢Õß Cholesterol „πª√–™“°√∑’Ë»÷°…“¡’ ·π«‚πâ¡∑’Ë≈¥≈ß ´÷Ëßµà“ß®“°°“√»÷°…“∑’Ë ”√«®„π ª√–‡∑»‰∑¬8 ·≈–®“°¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë¡“®“°‡Õ‡™’¬µ–«—π ÕÕ°·≈–‡Õ‡™’¬µ–«—πÕÕ°‡©’¬ß„µâ14 ∑’¡Ë §’ “à ‰¢¡—π‡©≈’¬Ë Cholesterol ∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ ¥—ß∑’ˉ¥âÕâ“ßՑ߉«â„π¢âÕ 2 „π à«π¢Õ߉¢¡—π Triglyceride „πª√–™“°√°≈ÿà¡ ∑’Ë »÷ ° …“ ¡’ §à “ ‡©≈’Ë ¬ ∑’Ë πâ Õ ¬°«à “ §à “ ∑’Ë ‰ ¥â ® “°°“√ ”√«® ÿ¢¿“æª√–™“™π‰∑¬„πªï æ.».2551-25528 ·≈–§à “ ‰¢¡— π ∑’Ë ¥’ HDL-Cholesterol „π ª√–™“°√∑’Ë»÷°…“¡’§à“‡©≈’ˬ∑’Ë Ÿß°«à“§à“∑’ˉ¥â®“° °“√ ”√«® ÿ¢¿“æª√–™“™π‰∑¬„πªï æ.».255125528 ‡™àπ°—π ∑”„Àâ‡ÀÁπ«à“∑’˺à“π¡“ ·ºπß“π ¢Õß»Ÿ π ¬å Õ π“¡— ¬ ∑’Ë 1 ∑’Ë ‡ °’Ë ¬ «¢â Õ ß°— ∫ °“√ à ß ‡ √‘¡ ÿ¢¿“懮â“Àπâ“∑’Ë ‡™à𠂧√ß°“√§π‰∑¬‰√âæÿß °“√π”«‘∑¬“°√¡“„À⧫“¡√Ÿâ¥â“πÕ“À“√ ·≈–°“√ ÕÕ°°”≈—ß°“¬ ‡ªìπ√–¬– ·≈–°“√ à߇ √‘¡°“√ÕÕ° °”≈—ß ‚¥¬„™âÀà«ß¬“ß„π™à«ßÀ≈—߇≈‘°ß“𠇪ìπµâπ

¡’ª√– ‘∑∏‘¿“æ∑’Ë¥’„π√–¥—∫Àπ÷Ëߧ◊Õ „π¥â“π°“√≈¥ §à“‰¢¡—π∑—Èß Cholesterol ·≈– Triglyceride √«¡ ∑—Èß ∑”„Àâ§à“‰¢¡—π∑’Ë¥’ HDL-Cholesterol ‡©≈’ˬ ¡’§à“∑’Ë Ÿß°«à“„πª√–™“°√‰∑¬∑—Ë«‰ª¥—ß∑’ˉ¥âÕâ“߉«â ·≈â«®“°°“√ ”√«®¢â“ßµâπ ·µà„π¥â“π°“√≈¥πÈ”Àπ—° ·≈–¥—™π’¡«≈°“¬ √«¡∂÷ß°“√≈¥¿“«–Õâ«π ·≈– Õâ«π¡“° ¬—߉¡à¡’ª√– ‘∑∏‘¿“æ‡∑à“∑’˧«√‡æ√“–¬—ß ¡’·π«‚πâ¡∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ ∂÷ß·¡â«à“·π«‚πâ¡∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ®– §≈â “ ¬°— ∫ ·π«‚πâ ¡ ∑’Ë ‡ æ‘Ë ¡ ¢÷È π ∑—Ë « ‚≈°·≈–ª√–‡∑» ‰∑¬‡Õߥ—ß°“√»÷°…“∑’ˉ¥âÕâ“ßՑ߉«â„π¢âÕ 1 ·≈– ”À√—∫√–¥—∫‰¢¡—π Cholesterol, Triglyceride ·≈– HDL-Cholesterol ‡©≈’ˬ∑’Ë¡’·π«‚πâ¡≈¥≈ß ‚¥¬∑’˧à“πÈ”Àπ—°‡©≈’ˬ ¥—™π’¡«≈°“¬‡©≈’ˬ ¡’·π« ‚πâ ¡ ∑’Ë ‡ æ‘Ë ¡ ¢÷È π „πª√–™“°√°≈ÿà ¡ ∑’Ë »÷ ° …“π’È ‡ ªì π ‡æ√“–°“√≈¥√–¥—∫‰¢¡—π Cholesterol ·≈– Triglyceride “¡“√∂∑”‰¥â ‚ ¥¬°“√ª√— ∫ ‡ª≈’Ë ¬ π 惵‘°√√¡„π°“√¥”‡π‘π™’«‘µ (Total lifestyle change, TLC) ´÷ËßÀ¡“¬∂÷ß °“√°”®—¥§«“¡‡ ’Ë¬ß ¢Õß°“√‡°‘¥√–¥—∫‰¢¡—π∑’˺‘¥ª°µ‘∑’ˇ°‘¥®“°°“√ ¥”‡π‘π™’«‘µª√–®”«—π„ÀâÀ¡¥‰ª ‡™àπ °“√ Ÿ∫∫ÿÀ√’Ë °“√π—Ë߬◊πÕ¬Ÿà°—∫∑’ˇªìπ à«π„À≠à„π·µà≈–«—π (Sedentary life) §«“¡‡§√’¬¥ √à«¡°—∫°“√ÕÕ°°”≈—ß°“¬ ·≈–°“√√—∫ª√–∑“πÕ“À“√Õ¬à“ß∂Ÿ°µâÕß ‚¥¬‡¡◊ËÕ §«∫§ÿ¡‚¥¬«‘∏’π’È„π™à«ß‡«≈“ 3-6 ‡¥◊Õπ·≈⫬—ß¡’ √–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥∑’Ë Ÿß “¡“√∂√—°…“‰¥â‚¥¬°“√ „™â¬“≈¥‰¢¡—π15 ‡™à𠬓°≈ÿà¡ Statin, Fibrate ´÷Ëß “¡“√∂≈¥√–¥—∫‰¢¡—π Cholesterol ·≈– Triglyceride ‰¥â¥’(‚¥¬¬“°≈ÿà¡ Statin ≈¥√–¥—∫‰¢¡—π Cholesterol ≈߉¥â√âÕ¬≈– 30-50 ·≈–¬“°≈ÿà¡ Fibrate ≈¥√–¥—∫‰¢¡—π Triglyceride ≈߉¥â√Õâ ¬≈– 25-50 ) √à«¡°—∫°“√∑’ªË √–™“°√°≈ÿ¡à ∑’»Ë °÷ …“π’È ‡ªìπ °≈ÿ¡à Health care workers ∑’¡Ë §’ «“¡√Ÿ‡â √◊ÕË ß ÿ¢¿“æ “¡“√∂‡¢â“∂÷ß°“√√—°…“‰¥âßà“¬‡π◊ËÕß®“°∑”ß“π „π»Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 ∑’Ë¡’·æ∑¬å 欓∫“≈∑’Ë„À⧔

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ª√÷°…“ °“√√—°…“ ·≈–¡’°“√®—¥°‘®°√√¡‚§√ß°“√ §π‰∑¬‰√âæÿß ¡’°“√ à߇ √‘¡°“√ÕÕ°°”≈—ß°“¬À≈—ß ‡≈‘°ß“π „À⧫“¡√Ÿâ¥â“π‚¿™π“°“√ ∑’ˉ¥âº≈¥’„π √–¥—∫Àπ÷Ëß ∑”„Àâ√–¥—∫‰¢¡—π Cholesterol ·≈– Triglyceride ¡’·π«‚πâ¡∑’Ë≈¥≈ß à«π¿“«–‰¢¡—π HDL-Cholesterol ∑’˵˔ (Low HDL-Cholesterol)15 ¡’ “‡Àµÿ®“°§«“¡º‘¥ª°µ‘∑“ßæ—π∏ÿ°√√¡ (Genetic factor) æ∫‰¥â √â Õ ¬≈– 50 ·≈– “‡Àµÿ∑’ˉ¥â√—∫¡“¿“¬À≈—ß(Acquired factor) √âÕ¬≈– 50 ‡™àπ ¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π·≈–Õâ«π °“√ √—∫ª√–∑“πÕ“À“√∑’Ë¡’§“√å‚∫‰Œ‡¥√µ Ÿß (¡“°°«à“ √âÕ¬≈– 60 ¢Õß√–¥—∫æ≈—ßß“π∑’ˉ¥â√—∫„π·µà≈–«—π) °“√ Ÿ∫∫ÿÀ√’Ë °“√∑’Ë¡’°“√ÕÕ°°”≈—ßπâÕ¬ (Physical inactivity) ‚√§‡∫“À«“π™π‘ ¥ ∑’Ë 2 ‡ªì π µâ π ‚¥¬¿“«–πÈ”Àπ—°‡°‘π·≈–Õâ«π ‡ªì𠓇Àµÿ∑’ˉ¥â√—∫ ¡“¿“¬À≈—ß (Acquired factor) ∑’Ë ”§—≠∑’Ë ÿ¥ ¢Õß¿“«– Low HDL-Cholesterol16-18 ¥—ßπ—Èπ √–¥—∫‰¢¡—π HDL-Cholesterol ∑’Ë¡’·π«‚πâ¡ ≈¥≈ß„πª√–™“°√∑’Ë»÷°…“π’È ‡ªìπ‡æ√“–¿“«–πÈ” Àπ—°‡°‘π ·≈–¿“«–Õâ«π∑’ˬ—ß¡’·π«‚πâ¡∑’ˇæ‘Ë¡¢÷Èπ ¥—ßπ—Èπ»Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 ‚¥¬‡©æ“–ºŸâ∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß°—∫ °“√ à߇ √‘¡ ÿ¢¿“懮â“Àπâ“∑’Ë µâÕßæ—≤π“·ºπß“π ∑’®Ë –‰¥âº≈„π à«ππ’§È Õ◊ °“√≈¥πÈ”Àπ—° ≈¥¿“«–Õâ«π „Àâ ‡ ªì π √Ÿ ª ∏√√¡ ·≈–®√‘ ß ®— ß ¡“°¢÷È π ‡æ◊Ë Õ ∑’Ë ® – ‡ªìπ°“√µàÕ¬Õ¥‡æ‘Ë¡¢÷Èπ®“°°“√≈¥§à“‰¢¡—π‡©≈’ˬ ¡“ª√– ∫§«“¡ ”‡√Á®„π°“√≈¥πÈ”Àπ—° ¥—™π’¡«≈ °“¬ ¿“«–§«“¡Õâ«π¢Õ߇®â“Àπâ“∑’Ë ‡æ◊ËÕ ÿ¢¿“æ∑’Ë ¥’ ·≈–∑”„Àâ°“√∑”ß“π¡’ª√– ‘∑∏‘¿“æ∑’Ë¥’ ·≈–π” §«“¡√Ÿâπ’ȉª∂à“¬∑Õ¥„Àâ°—∫ª√–™“™π·≈–ºŸâªÉ«¬ ∑’Ë¡“√—∫∫√‘°“√„π»Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 µàÕ‰ª

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·π«‚πâ¡°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ߥ—™π’¡«≈°“¬ ·≈–√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥„π™à«ß‡«≈“ 5 ªï (æ.».2550-2554) œ

High Risk

10-years risk for coronary heart disease >20%

Moderate Risk

10-years risk for coronary heart disease 10-20%

Low Risk

10-years risk for coronary heart disease < 10%

·≈⫇√“®–‰¥â°≈ÿࡧπ∑’Ë¡’‚Õ°“ ‡ ’ˬ߄π°“√‡°‘¥‚√§ À≈Õ¥‡≈◊Õ¥À—«„®·∫à߇ªì𧫓¡‡ ’¬Ë ß¡“° ª“π°≈“ß ·≈–πâÕ¬ ‡ªìπ 3 °≈ÿà¡ ·≈–°≈ÿࡧπ∑’Ë¡’§«“¡‡ ’Ë¬ß „π°“√‡°‘¥‚√§À—«„®·≈–À≈Õ¥‡≈◊Õ¥¡“°∑’ Ë ¥ÿ (High Risk) §◊Õ 10-years risk for coronary heart disease >20% µ“¡ Framingham Risk Score

π’È ‡ªì π °≈ÿà ¡ ·√°∑’Ë ‡ √“µâ Õ ß„Àâ § «“¡ π„® ·≈– ∑”°“√»÷°…“À“ “‡Àµÿ √«¡∂÷ßªí®®—¬‡ ’ˬß∑’Ëæ∫ ¡“°∑’Ë ÿ¥„π°≈ÿࡪ√–™“°√°≈ÿà¡π’È ‡æ◊ËÕ∑’Ë®–‰¥â·°â‰¢ ‰¥âµ√ß®ÿ¥ ·≈– “¡“√∂π”¡“æ—≤π“µàÕ¬Õ¥„π °“√𔉪„™â°—∫ª√–™“°√°≈ÿà¡Õ◊ËπµàÕ‰ª

‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß 1. Finucane MM, Stevens GA, Cowan MJ. National, Regional, and Global trends in body mass index since 1980: systemic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 960 country-years and 9.1 million participants. Lancet 2011, 377:557-567 2. Obesity and overweight. [Fact sheet No.311]2006 Sep [cited 2010 Oct 2]. Available from http://www.who.int/mediacentre/ factsheets/fs311/en/index.html 3. Carroll MD, Ogden CL. Prevalence of Overweight, Obesity and Extreme Obesity among Adults: United States, Trends 1976-1980 through 2007-2008. [cited 2011 Jan 5]. Available from: http://www.cdc.gov/NCHS/data/hestat/obesity_adult_07_08/ obesity_adult_07_08.pdf 4. Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL. Prevalence and Trends in Obesity among US Adults, 1998-2009. JAMA 2010; 303(3):235241 5. Du S, Lu B, Zhai F, Popkin BM. A new stage of the nutrition transition in China. Public Health Nutr. 2002; 5:169-174 6. Reynolds K, Gu D, Whelton PK. Prevalence and risk factors of overweight and obesity in China. OBESITY 2007; 15(1): 10-18 7. ‡¬“«√—µπå ª√ªí°…墓¡ æ√æ√√≥ ∫ÿ≥¬√—µæ—π∏ÿå ∫√√≥“∏‘°“√ °“√ ”√«® ÿ¢¿“æÕπ“¡—¬¢Õߪ√–™“°√‰∑¬‚¥¬°“√µ√«®√à“ß°“¬ §√—ßÈ ∑’Ë 3 æ.». 25462547 °√ÿ߇∑æ: ”π—°ß“π°‘®°“√‚√ßæ‘¡æåÕߧ尓√ ߇§√“–Àå∑À“√ºà“π»÷°„πæ√–∫√¡√“™Ÿª∂—¡¿å; 2549 8. «‘™—¬ ‡Õ°æ≈“°√ ‡¬“«√—µπå ª√ªí°…墓¡ ∫√√≥“∏‘°“√ √“¬ß“π°“√ ”√«® ÿ¢¿“æª√–™“°√‰∑¬‚¥¬°“√µ√«®√à“ß°“¬ §√—Èß∑’Ë 4 æ.». 2551-2552 ππ∑∫ÿ√’: ‡¥Õ– °√“øî‚° ´‘ ‡µ¡ å; 2552 9. «‘™—¬ µ—π‰æ®‘µ√ Õ¿‘™“µ «‘™≠“≥√—µπå ™—¬™“≠ ¥’‚√®π«ß»å ·π«∑“ß°“√«‘π‘®©—¬‚√§Õâ«π Guideline √“™«‘∑¬“≈—¬Õ“¬ÿ√·æ∑¬å·Ààߪ√–‡∑»‰∑¬;2546 10. ÿ√®‘µ ÿπ∑√∏√√¡ «‘∑¬“ »√’¥“¡“ °Õ∫™—¬ æ—««‘‰≈ ·π«∑“ß°“√µ√«® ÿ¢¿“æ ”À√—∫ºŸâ„À≠à Clinical Practice Guideline ∑“ßÕ“¬ÿ√°√√¡ æ.». 2542-2543 ‚§√ß°“√µ”√“®ÿÓՓ¬ÿ√»… µ√å; 2542 11. WHO/IASO/IOTF. The Asia Pacific perspective: Redefining obesity and its treatment. Health Communications Australia: Melbourne. ISBN 0-9577082-1-1 2000 12. Wang J, Thorton Jc, Russel M, Burastero S, Heymsfield SB, Pierson RN jr. Asian have lower body mass index but higher percent body fat than do white: comparisons of anthropometric measurements. Am J Clin Nutr 1994; 60: 23-28 13. World Health Organization. Obesity. Preventing and managing the global epidemic. Report on a WHO consultant on obesity, Geneva, 3-5 June, 1997 14. Farshad F, Finucane MM, Goodarz D, Pelizzari PM, Cowan MJ. National, Regional, and Global trends in serum cholesterol since 1980: systemic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 321 country-years and 3.0 million participants. Lancet 2011, 377(9765):578-586 15. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (adult treatment panel III); JAMA 2001; 285: 2486-97. 16. National Institutes of Health. Clinical guidelines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults-the evidence report. NIH Pub. No. 98-4083. Bethesda, MD: National Heart, Lung and Blood Institute;1998: 288 17. National Institutes of Health. Clinical guidelines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults-the evidence report. Obesity Res 1998; 6(suppl 2): 51S-209S 18. Brown CD, HigginsM, Donato KA, Rohde FC, et al. Body mass index and the prevalence of hypertension and dyslipidemia. Obes Res 2000; 8: 605-619

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Accessibility to Reproductive Health Care Services of Women in the Workplace* Susanha Yimyam Ph.D. Associate Professor Sujitra Tiansawad DSN. Associate Professor Faculty of Nursing, Chiang Mai University Jiraporn Witayasakpan Ph.D. Instructor Faculty of Mass Communication, Chiang Mai University *Funded by Thai Government through Chiang Mai University

Abstract Women in the workplace, especially in factories and shopping centers, often work long-hours under strict regulations. These conditions might limit their accessibility health care services that might be impact on their health. The objective of this descriptive research was to investigate accessibility to reproductive health of women in workplace by using a combined qualitative and quantitative approach. Data were collected from 301 female workers through self-report questionnaires. Additional data were collected from relevant persons by interviews, focus group discussions as well as observation of work conditions and environments and a forum for data verification and suggestion for their reproductive health improvement. Instruments included interview guidelines and the questionnaire pertaining to employment and accessibility to health care services. Data were analyzed using descriptive statistics. The results revealed that all woman employees received social insurance. As a result, it was expected that they could get access to health service facilities. However, some never used those services (17.6%) according to their rights. The common reasons for not using them were that they had never been sick or had minor illness (59.6%). About one third to one fourth of these women did not know about the availability of the reproductive health services in the registered hospitals. Most women (65.4%) used to sick or had reproductive problems. Of these women, most received treatment from health professionals (83.2%). The most frequently cited obstacles to using reproductive health services were çfeeling ashamed to expose reproductive organsé and çfeeling uncomfortable for being examined by a male physiciané. Based on these findings, the researchers recommend that female nurse and female doctor at infirmary room should be available in workplace that many female worked and they should understand and provide health care with gender sensitivity. An action research should be continued in order to enhance reproductive health care capacity of women in workplace for appropriated accessibility of health service in order to improve their health care. Key words: Reproductive Health, Accessibility to Health Care Service, Social Insurance, Women in Workplace

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‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

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validity index [CVI]) ‰¥â‡∑à“°—∫ 1.00 À≈—ß ®“°π—Èπ§≥–ºŸâ«‘®—¬‰¥âπ”·∫∫ Õ∫∂“¡∑—Èß Õß¡“ À“§«“¡§ß∑’‚Ë ¥¬«‘∏°’ “√µ√«® Õ∫´È” (test-retest method) ‚¥¬ Õ∫∂“¡ µ√’ ∑—È ß Õß°≈ÿà ¡ ∑’Ë ¡’ §ÿ≥ ¡∫—µ‡‘ ™àπ‡¥’¬«°—∫°≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“ß ®”π«π 20 √“¬ 2 §√—ÈßÀà“ß°—π 7 «—𠧔π«≥§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï À —¡æ—π∏å·∫∫‡æ’¬√å —π (Pearsonûs product moment correlation coefficient) ‰¥â§à“§«“¡§ß∑’Ë ¢Õß·∫∫ Õ∫∂“¡°“√‡¢â“∂÷ß∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ¥â“π Õπ“¡—¬‡®√‘≠æ—π∏ÿå‡∑à“°—∫ .90 ¢âÕ¡Ÿ≈‡™‘ߧÿ≥¿“æ∑’Ë√«∫√«¡‰¥â¡’°“√µ√«® Õ∫ 2 ª√–‡¥Áπ §◊Õ §«“¡À≈“°À≈“¬·≈–Õ‘Ë¡µ—« ·≈–§«“¡‡ªìπ®√‘ß °“√µ√«® Õ∫„™â«∏‘ ’ “¡‡ â“ (triangulation) °≈à “ «§◊ Õ „™â ° “√‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫ ¢â Õ ¡Ÿ ≈ ‡√◊Ë Õ ß‡¥’ ¬ «°— π ∑’Ë ‰ ¥â ® “°°“√√«∫√«¡¢â Õ ¡Ÿ ≈ À≈“¬«‘∏’ ºŸâ√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈À≈“¬§π ·≈–µà“ß™à«ß ‡«≈“°—π µ—«Õ¬à“߇™àπ ¢âÕ¡Ÿ≈°“√‡¢â“∂÷ß/°“√„™â ∫√‘°“√ ÿ¢¿“扥⮓°°“√ Õ∫∂“¡ µ√’„π ∂“π ª√–°Õ∫°“√‚¥¬µ√ß °“√ — ¡ ¿“…≥å · ≈–/À√◊ Õ π∑π“°≈ÿà ¡ °— ∫ µ— « ·∑π®“° ∂“πª√–°Õ∫°“√ 欓∫“≈„π ∂“πª√–°Õ∫°“√ ´÷Ëßæ∫«à“¡’§«“¡ Õ¥§≈âÕß°—π √«¡∑—Èßπ”¢âÕ¡Ÿ≈¡“𔇠πÕ„π°“√ ®—¥‡«∑’ √ÿªº≈°“√«‘®—¬ ‚¥¬‡™‘≠ µ√’·≈–µ—«·∑π ®“° ∂“πª√–°Õ∫°“√‡¢â“√à«¡ª√–™ÿ¡ ‡æ◊ËÕ¬◊π¬—𠧫“¡∂Ÿ°µâÕß·≈– √ÿª¢âÕ¡Ÿ≈‚¥¬√«¡Õ’°§√—Èß °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ ¢âÕ¡Ÿ≈‡™‘ߧÿ≥¿“殓°°“√ —߇°µ‰¥â∫—π∑÷° „π·∫∫∫— π ∑÷ ° ¿“§ π“¡ ¢â Õ ¡Ÿ ≈ ∑’Ë ‰ ¥â ® “°°“√ —¡¿“…≥å·≈–°“√ π∑π“°≈ÿà¡∂Ÿ°∫—π∑÷°„π‡∑ª ∫—π∑÷°‡ ’¬ß·≈–∂Õ¥¢âÕ§«“¡ ·≈â«π”¡“«‘‡§√“–Àå ‚¥¬„™â«‘∏’°“√«‘‡§√“–Àå‡π◊ÈÕÀ“ ‰¥â·°à Õà“π·≈– ∑”§«“¡‡¢â“„® ¢âÕ§«“¡ ∂âÕ¬§”µà“ßÊ „π∫—π∑÷° ®—∫ª√–‡¥Á𠔧—≠µ—È߇ªìπ¥—™π’·≈â«®—¥√–∫∫„Àâ√À— ®—¥À¡«¥À¡Ÿà ®”·π°ª√–‡¿∑ µ’§«“¡ µ√«® Õ∫

THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

April - June 2012

85


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‚¥¬√«¡ »Ÿπ¬å°“√§â“ (N = 301) (n = 60)

Àâ“ß √√æ π‘§¡ ‚√ßß“π χ2 ‘π§â“ Õÿµ “À°√√¡ Õÿµ “À°√√¡ p-value (n = 70) (n = 101) (n = 70)

®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– «“ß·ºπ§√Õ∫§√—« ‰¡à∑√“∫ ∑√“∫«à“‰¡à¡’∫√‘°“√ ∑√“∫«à“¡’∫√‘°“√ ‡§¬„™â∫√‘°“√

100 33.2 11 3.7 190 63.1 50 26.3

18 30.0 4 6.7 38 63.3 3 7.9

30 42.9 1 1.4 39 55.7 9 23.1

37 36.6 1 1.0 63 62.4 18 28.6

15 21.4 13.542 5 7.1 (.035) 50 71.4 20 40.0 11.86 (.008)

¥Ÿ·≈ µ√’√–¬–µ—Èߧ√√¿å §≈Õ¥ ·≈–À≈—ߧ≈Õ¥ ‰¡à∑√“∫ 71 23.6 ∑√“∫«à“‰¡à¡’∫√‘°“√ 12 4.0 ∑√“∫«à“¡’∫√‘°“√ 218 72.4 ‡§¬„™â∫√‘°“√ 45 20.6

13 21.7 2 3.3 45 75.0 3 6.7

22 31.4 1 1.4 47 67.2 6 12.8

27 26.7 8 7.9 66 65.4 16 24.2

9 12.9 14.772 1 1.4 (.022) 60 85.7 20 33.31 3.567 (.004)

µ√«®√—°…“¡–‡√Áß√–∫∫ ◊∫æ—π∏ÿå ‰¡à∑√“∫ ∑√“∫«à“‰¡à¡’∫√‘°“√ ∑√“∫«à“¡’∫√‘°“√ ‡§¬„™â∫√‘°“√

79 26.2 16 5.3 206 68.4 49 23.8

15 25.0 2 3.3 43 71.7 6 14.0

26 37.2 1 1.4 43 61.4 11 25.6

28 27.7 9 8.9 64 63.4 14 21.9

10 14.3 14.353 4 5.7 (.026) 56 80.0 18 32.1 7.656 (.199)

µ√«®√—°…“‚√§µ‘¥µàÕ∑“ß‡æ» —¡æ—π∏å·≈–‚√§‡Õ¥ å ‰¡à∑√“∫ 96 31.9 ∑√“∫«à“‰¡à¡’∫√‘°“√ 22 7.3 ∑√“∫«à“¡’∫√‘°“√ 183 60.8 ‡§¬„™â∫√‘°“√ 27 14.8

22 36.7 4 6.7 34 56.7 6 17.6

26 37.1 1 1.4 43 61.4 5 11.6

33 14 54 6

15 21.4 16.771 3 4.3 (.01) 52 74.3 10 19.2 19.59 (.581)

®”π«π¡“°‰¡à§àÕ¬∑√“∫∂÷ß∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ¥â“π Õπ“¡— ¬ ‡®√‘ ≠ æ— π ∏ÿå „ π ∂“π∫√‘ ° “√ ÿ ¢ ¿“æ∑’Ë µ π ‡≈◊Õ°„™â ‘∑∏‘ª√–°—π —ߧ¡ ®÷߉¡à‰¥â‰ª„™â∫√‘°“√ 86

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

32.7 13.9 53.5 11.1

πÕ°®“°π’È µ√’®”π«πÀπ÷Ëß∑’Ë∑√“∫«à“¡’∫√‘°“√·µà°Á ‰¡à‰¥â‰ª√—∫∫√‘°“√ ‰¥â„Àâ‡Àµÿº≈«à“ ç‚√ß欓∫“≈ ∑’˪√–°—π ÿ¢¿“æ ¡—°¡’∫√‘°“√¥â“πÕπ“¡—¬‡®√‘≠


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‚¥¬√«¡ »Ÿπ¬å°“√§â“ (N = 301) (n = 60)

Àâ“ß √√æ π‘§¡ ‚√ßß“π χ2 ‘π§â“ Õÿµ “À°√√¡ Õÿµ “À°√√¡ p-value (n = 70) (n = 101) (n = 70)

®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ‰¡à‡§¬ 104 ‡§¬‡®Á∫ªÉ«¬ ¥Ÿ·≈ ÿ¢¿“æ‚¥¬ 197 - ´◊ÈÕ¬“®“°√â“π¢“¬¬“ 33 ∑“π‡Õß - √—∫°“√µ√«®√—°…“°—∫ 164 ∫ÿ§≈“°√ ÿ¢¿“æ ®“° ‚√ß欓∫“≈¢Õß√—∞ 61 ‚√ß欓∫“≈‡Õ°™π 55 §≈‘π°‘ ‡Õ°™π 25 ÀâÕߪ∞¡æ¬“∫“≈ 17 ∂“π’Õπ“¡—¬ 6

36.4 65.4 16.8

16 26.7 44 73.3 12 27.8

23 47 9

32.9 67.1 19.1

40 39.6 61 60.4 6 9.8

25 35.7 45 64.3 6 13.3 36.183

83.2

32 72.7

38

80.9

55 90.2

39 86.7 (.002)

31.0 27.9 12.7 8.6 3.0

13 29.5 11 25.0 2 4.5 3 6.8 3 6.8

11 15 4 7 1

23.4 31.9 8.5 14.9 2.1

14 23.0 18 29.5 17 27.9 5 8.2 1 1.0

23 51.1 11 24.4 2 4.4 2 4.4 1 2.2

µ“√“ß∑’Ë 3 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢Õß µ√’„π ∂“πª√–°Õ∫°“√®”·π°µ“¡Õÿª √√§¢Õß°“√√—∫ ∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ¥â“πÕπ“¡—¬‡®√‘≠æ—π∏ÿå„π ∂“π∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ §≈‘π‘° √.æ.‡Õ°™π √.æ.¢Õß√—∞ ∂“π’ ÀâÕß χ2 Õÿª √√§¢Õß°“√√—∫∫√‘°“√ ‚¥¬√«¡ ¥â“πÕπ“¡—¬‡®√‘≠æ—π∏ÿ„å π (N = 164) 欓∫“≈ ‡Õ°™π (n = 55) (n = 61) Õπ“¡—¬ p-value (n = 6) (n = 17) (n = 25) ∂“π∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ * ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– ®”π«π √âÕ¬≈– Õ“¬∑’˵âÕ߇ªî¥‡º¬Õ«—¬«–∑’˧«√ ª°ªî¥ ≈”∫“°„®∑’˺Ÿâµ√«®√—°…“‡ªìπ ºŸ™â “¬ ‰¡à –¥«°‡√◊ËÕ߇«≈“„Àâ∫√‘°“√

131 79.9

12 70.6 17 68.0

48 87.3

49 80.3

106 64.6

11 64.7 17 68.0

34 61.8

39 63.9

41 25.0

5 29.4

7 28.0

17 30.9

12 19.7

‡®â“Àπâ“∑’ˉ¡à§àÕ¬ π„®§«“¡√Ÿâ ÷° ¢ÕߺŸâ√—∫∫√‘°“√ ÀâÕßµ√«®√—°…“∑’ˉ¡à§àÕ¬¡‘¥™‘¥ ‡ªìπ à«πµ—« ‰¡à –¥«°„π‡√◊ËÕß°“√‡¥‘π∑“ß

34 20.7

4 23.5

6 24.0

8 14.5

15 24.6

27 16.5

2 11.8

6 24.0

6 10.9

12 19.7

21 12.8

2 11.8

5 20.0

5 9.1

8 13.1

* µ√’∫“ß√“¬√–∫ÿÕÿª √√§À≈“¬¢âÕ„π°“√√—∫∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ

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‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

5 83.3 5.03 (.28) 5 83.3 1.25 (.87) 0 0 4.24 (.37) 1 16.7 2.14 (.71) 1 16.7 3.00 (.56) 1 16.7 1.94 (.75)


°“√‡¢â“∂÷ß∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ¥â“πÕπ“¡—¬‡®√‘≠æ—π∏ÿå¢Õß µ√’„π ∂“πª√–°Õ∫°“√

µ√«®√—°…“ ‡æ√“–µâÕ߇ªî¥‡º¬Õ«—¬«–∑’§Ë «√ª°ªî¥é (√âÕ¬≈– 79.9) √Õß≈ß¡“§◊Õ ç≈”∫“°„®∑’˵âÕß√—∫ °“√µ√«®√—°…“®“°·æ∑¬åºŸâ™“¬é (√âÕ¬≈– 64.6) ‡¡◊ËÕ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫°—π√–À«à“ß ∂“π∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ ‡°’ˬ«°—∫Õÿª √√§¢Õß°“√√—∫∫√‘°“√¥â“πÕπ“¡—¬ ‡®√‘ ≠ æ— π ∏ÿå „ π ∂“π∫√‘ ° “√ ÿ ¢ ¿“æ æ∫«à “ ‰¡à ¡’ §«“¡·µ°µà“ßÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ ¥—ß· ¥ß „πµ“√“ß∑’Ë 3. ®“°°“√ — ¡ ¿“…≥å µ√’ · ≈–欓∫“≈„π ∂“πª√–°Õ∫°“√ ·≈–°“√ π∑π“°≈ÿà¡°—∫ºŸâ ∫√‘ À “√·≈–‡®â “ Àπâ “ ∑’Ë ΩÉ “ ¬∫ÿ § §≈∑’Ë ‡ °’Ë ¬ «¢â Õ ß‰¥â ¢âÕ¡Ÿ≈‡æ‘Ë¡‡µ‘¡«à“ ‡Àµÿº≈ ”§—≠∑’Ë∑”„Àâ µ√’„π ∂“πª√–°Õ∫°“√‰¡à ¡ “√— ∫ ∫√‘ ° “√ ÿ ¢ ¿“æ¥â “ π Õπ“¡—¬‡®√‘≠æ—π∏ÿ„å π ∂“π∫√‘°“√ ÿ¢¿“æ§◊Õ §«“¡ Õ“¬∑’Ë µâ Õ ß‰ªµ√«®√— ° …“ ‡æ√“–µâ Õ ß‡ªî ¥ ‡º¬ Õ«—¬«–∑’§Ë «√ª°ªî¥‡™à𠇵â“π¡·≈–Õ«—¬«–‡æ» ·≈– ≈”∫“°„®∑’˵âÕ߉¥â√—∫°“√µ√«®√—°…“®“°·æ∑¬å∑’Ë ‡ªìπºŸâ™“¬ ∑—Èßπ’È欓∫“≈°≈à“««à“ ç∂Ⓡªìπ‚√§ ‡°’¬Ë «°—∫Õ«—¬«– ◊∫æ—π∏ÿå µ√’¡°— ®–Õ“¬é ·≈– ç à«π „À≠à µ√’®–Õ“¬ ·¡â°√–∑—Ëß∫“ß«—π®–¡’·æ∑¬å¡“ µ√«®√—°…“∑’Ë ∂“πª√–°Õ∫°“√ ‡¡◊ËÕ¡’ªí≠À“‡√◊ËÕß ‡À≈à“π’È µ√’¡—°‡≈’ˬ߉¡à¢Õµ√«®√—°…“®“°·æ∑¬å ¢Õ‡ªìπ欓∫“≈µ√«®√—°…“¥’°«à“é ∑—Èßπ’È µ√’¡“° °«à“§√÷ËßÀπ÷Ëß∑’Ë¡’Õ“°“√µ°¢“«·µà‰¡à¬Õ¡¡“µ√«® √—°…“®“°·æ∑¬å¥â«¬‡Àµÿº≈¥—ß°≈à“« ·µà¢Õ§” ª√÷°…“®“°æ¬“∫“≈·∑π

√ÿª·≈–Õ¿‘ª√“¬º≈ ”À√— ∫ °“√ª√–°— π — ß §¡·≈– «— ¥‘ ° “√ ¥â“π ÿ¢¿“æ¢Õß µ√’„π ∂“πª√–°Õ∫°“√ ®“° °“√»÷°…“∑’Ëæ∫«à“·¡â«à“ µ√’„π ∂“πª√–°Õ∫°“√ ∑—È ß ∑’Ë ∑”ß“πª√–®”·≈–ß“π√“¬«— π ®–‰¥â √— ∫ °“√ π—∫ πÿπ„À⇢â“√à«¡ª√–°—π —ߧ¡∑ÿ°§π ´÷Ëßπ—∫«à“ ¡’°“√§ÿ⡧√Õß ÿ¢¿“æ∑’Ë¥’‡¡◊ËÕ‡∑’¬∫°—∫°“√»÷°…“∑’Ë

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Effects of Fish Consumption on Serum Lipid Level among People in Yao Noi Island, Phang Nga Province. Chalermrat Kamchuchat Ph.D.student, College Of Environment, Kasetsart University Win Chaeychomsri Associate Professor, Ph.D. Department of Zoology, Faculty of Science, Kasetsart University Wasin Inkapatanakul Associate Professor, Ph.D. College Of Environment, Kasetsart University Jindawan Siruntawineti Associate Professor, Ph.D. Department of Zoology, Faculty of Science, Kasetsart University

Abstract Hyperlipidemia is the major risk factor for cardiovascular diseases which caused by physical exercise lacking, smoking, drinking and improper diet consumption. Recent studies showed that marine fish consumption can reduce this risk factor. The objective of study examined the fish consumption improves serum lipid level. The effects of fish consumption on serum lipid level were performed in eighty volunteer who live in Yao Noi Island, Phang Nga Province. The volunteer were divided into two groups, 40 persons per group. The control group was live normal lifestyle in Yao Noi Island. In treated group, fish dish was added in 200 grams per meal, 2 meals weekly for 4 weeks. Both groups were live in proper lifestyle for 8 weeks. The bloods of all sample population were collected at 0, 4 and 12 weeks of experimental period for determination of cholesterol triglyceride LDL-cholesterol and HDL-cholesterol levels. The results revealed the cholesterol and LDL-cholesterol levels of the sample populations in the fourth week of experiment were reduce significant different from the levels at 0-week (p<0.05). In experimental group, these levels showed more reduce trend than in the control group. After 12 weeks of experiment, the cholesterol and LDL-cholesterol levels were increasing in all groups and significant different from the levels at 4 weeks (p<0.05). These indicated that fish consumption has effect on the decreasing of cholesterol and LDL-cholesterol levels. In conclusion, fish consumption can be the way to lower serum lipids in people who had the risk factor of cardiovascular diseases. Keyword: Fish Consumption, Serum Lipid, Cardiovascular Diseases, Yao Noi Island, Phang Nga

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§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ Ÿß¢÷Èπ ¢âÕ¡Ÿ≈®“° ∂“∫—π«‘®—¬√–∫∫ “∏“√≥ ÿ¢ æ.». 2551-2552 æ∫§à“‡©≈’ˬ√–¥—∫ ‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õߪ√–™“°√‰∑¬¡’·π«‚πâ¡ Ÿßµ“¡ Õ“¬ÿ ∑’Ë ¡ “°¢÷È π ‚¥¬ Ÿ ß ÿ ¥ „π°≈ÿà ¡ «— ¬ °≈“ߧπ·≈– °≈ÿࡺŸâ ŸßÕ“¬ÿ √–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥ Ÿß°«à“ 240 ¡‘≈≈‘°√—¡µàÕ‡¥´‘≈‘µ√ (¡°./¥≈.) æ∫¡“°∑’Ë ÿ¥„πºŸâ À≠‘ß«—¬ 60-69 ªï √âÕ¬≈– 33.2 ·≈–„πºŸâ™“¬°≈ÿà¡ Õ“¬ÿ 45-59 ªï √âÕ¬≈– 20.6 (5) ¢âÕ¡Ÿ≈°“√»÷°…“ ¢Õß Bang and Dyerberg (1976) √“¬ß“π«à“ ™“«‡Õ °‘‚¡„πÀ¡Ÿ‡à °“–°√’π·≈π¥å∑π’Ë ¬‘ ¡∫√‘‚¿§ª≈“ ·¡«πÈ” ·≈–«“Ǫìπª√–®” æ∫Õ—µ√“°“√‡ªìπ‚√§ À— « „®µË” ¡’ ÿ ¢ ¿“楒 ° «à “ ™“«‡¥π¡“√å ° ·≈–™“« Õ‡¡√‘°—π(6) ‡™àπ‡¥’¬«°—∫°“√»÷°…“¢Õß Newman et al. (1993) ·≈– Zhang et al. (1999) æ∫«à“ ª√–™“°√∑’Ë∫√‘‚¿§ª≈“ª√‘¡“≥ Ÿß∑—Èß„πª√–‡∑» ≠’˪ÿÉπ·≈–™“«æ◊Èπ‡¡◊ÕßÕ≈“ °—π æ∫§«“¡ —¡æ—π∏å √–À«à“ß°“√∫√‘‚¿§ª≈“·≈–Õ—µ√“°“√‡ ’¬™’«‘µ®“° °“√‡°‘¥‚√§À≈Õ¥‡≈◊Õ¥À—«„®Õ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠(7-9) ª≈“·≈– —µ«å∑–‡≈‡ªìπ·À≈àßÕ“À“√∑’ËÕÿ¥¡ ¥â « ¬ ° √ ¥ ‰ ¢ ¡— π ‰ ¡à Õ‘Ë ¡ µ— « ‚ ¥ ¬ ‡ © æ “ – ° ≈ÿà ¡ Eicosapentaenoic acid (EPA) ·≈– Docosahexaenoic acid (DHA) ‚¥¬¡’¢âÕ¡Ÿ≈ π—∫ πÿπ«à“‚√§À≈Õ¥‡≈◊Õ¥À—«„®æ∫πâÕ¬„π°≈ÿà¡∑’Ë °‘πª≈“ 20 - 40 °√—¡µàÕ«—π(10) πÕ°®“°π’È°“√ ∫√‘‚¿§ª≈“¬—ß àߺ≈„Àâª√‘¡“≥§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈„π æ≈“ ¡“ ª√‘¡“≥ “√‰≈‚ª‚ª√µ’π ·≈–‰µ√°≈’ ‡´Õ‰√¥å ≈ ¥≈ß √«¡∂÷ ß °“√‡ª≈’Ë ¬ π·ª≈ßÕß§å ª√–°Õ∫¢Õß°√¥‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥Õ’°¥â«¬(11) ¥—ßπ—È𠇪ìπ∑’Ëπà“ π„®«à“æ◊Èπ∑’˵”∫≈‡°“–¬“«πâÕ¬ ®—ßÀ«—¥ æ—ßß“ ´÷Ëß¡’≈—°…≥–¿Ÿ¡‘»“ µ√凪ìπ‡°“–¡’∑–‡≈≈âÕ¡ √Õ∫ ª√–™“°√ à«π„À≠àª√–°Õ∫Õ“™’æª√–¡ß ∫√‘‚¿§ª≈“∑–‡≈‡ªìπª√–®” πà“®–¡’ ÿ¢¿“楒°«à“ ª√–™“™π à«π„À≠à¢Õߪ√–‡∑» ®÷߉¥â»÷°…“º≈ °“√∫√‘ ‚ ¿§ª≈“µà Õ ‰¢¡— π „π‡≈◊ Õ ¥ ‡æ◊Ë Õ „™â ‡ ªì π


º≈°“√∫√‘‚¿§ª≈“µàÕ‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õߪ√–™“™π„πæ◊Èπ∑’ˇ°“–¬“«πâÕ¬ ®—ßÀ«—¥æ—ßß“

·π«∑“ß°“√∫√‘ ‚ ¿§Õ“À“√·≈–°“√ à ß ‡ √‘ ¡ ÿ ¢ ¿“æµàÕ‰ª

«—µ∂ÿª√– ߧ尓√»÷°…“ ‡æ◊ËÕ∑¥ Õ∫ ¡¡ÿµ‘∞“π«à“°“√∫√‘‚¿§ª≈“ ∑–‡≈¡’º≈µàÕ√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥

«‘∏’°“√»÷°…“ √Ÿ ª ·∫∫°“√«‘ ®— ¬ °“√»÷ ° …“«‘ ®— ¬ π’È ‡ªìπ°“√«‘®—¬°÷Ëß∑¥≈Õß (Quasi-Experimental Research) ª√–™“°√·≈–°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß 1. ª√–™“°√∑’„Ë ™â„π°“√»÷°…“«‘®¬— §√—ßÈ π’§È Õ◊ ª√–™“™π∑’Ë Õ “»— ¬ „πæ◊È π ∑’Ë µ”∫≈‡°“–¬“«πâ Õ ¬ Õ”‡¿Õ‡°“–¬“« ®—ßÀ«—¥æ—ßß“ Õ“¬ÿ√–À«à“ß 20-60 ªï Õ“»—¬„πæ◊Èπ∑’˵”∫≈‡°“–¬“«πâÕ¬¡“°°«à“ 10 ªï 2. °“√§—¥‡≈◊Õ°°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß Õ“ “ ¡—§√ ®”π«π 227 §π∑’ˇ¢â“√à«¡‚§√ß°“√ ºà“π‡°≥±å§—¥ ‡≈◊Õ°·≈– ¡—§√„®‡¢â“√à«¡»÷°…“ ®”π«π 80 §π ∑’Ë ¡’º≈°“√µ√«®√–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈πâÕ¬°«à“ 240 ¡°./¥≈. ·∫àß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“߇ªìπ 2 °≈ÿà¡ ¥â«¬«‘∏’ °“√ ÿ¡à ·∫∫ßà“¬ (Simple random sampling) §◊Õ °≈ÿ¡à ∑¥≈Õß®”π«π 40 §π ·≈–°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡®”π«π 40 §π Õ“ “ ¡—§√®–∂Ÿ°§—¥ÕÕ°„π°√≥’µàÕ‰ªπ’È ¡’ ‚√§ª√–®”µ—«·≈–¡’ª√–«—µ‘§√Õ∫§√—«‡ªìπ‚√§∑“ß æ—π∏ÿ°√√¡ ‰¥â·°à ‚√§‡∫“À«“π ‚√§§«“¡¥—π ‚≈À‘µ Ÿß ·≈–‚√§À—«„® À√◊ÕÕ¬Ÿà√–À«à“ß°“√√—∫ ª√–∑“π¬“∑’Ë Õ “®®– à ß º≈µà Õ °“√‡ª≈’Ë ¬ π·ª≈ß §Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ ‡™à𠬓≈¥§«“¡¥—π‚≈À‘µ ¬“≈¥ ‡∫“À«“𠬓√—°…“‚√§À—«„® ¬“≈¥‰¢¡—𠬓§ÿ¡ °”‡π‘¥ ·≈–¡’ª√–«—µ‘°“√·æâÕ“À“√∑–‡≈ Õ“ “ ¡—§√∑ÿ°§π®–‰¥â√—∫°“√Õ∏‘∫“¬ ™’È·®ßÀ≈—°°“√ ·≈–¢—ÈπµÕπ°“√«‘®—¬∑’Ë®”‡ªìπ æ√âÕ¡≈ß≈“¬¡◊Õ™◊ËÕ ‡ªìπÀ≈—°∞“π

‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â„π°“√«‘®—¬ ‰¥â·°à 1) ·∫∫ —¡¿“…≥å¢Õâ ¡Ÿ≈∑—«Ë ‰ª ª√–°Õ∫¥â«¬ ‡æ» Õ“¬ÿ ∂“π¿“æ »“ π“ ª√–«—µ‘°“√‡®Á∫ªÉ«¬·≈–‚√§ ª√–®”µ—« 惵‘°√√¡ ÿ¢¿“æ·≈–°“√∫√‘‚¿§ª≈“ „π√Õ∫ 1 —ª¥“Àå 2) ·∫∫∫—π∑÷°°“√√—∫ª√–∑“π Õ“À“√¬âÕπÀ≈—ß (24-hour dietary record) ·≈– 3) °“√µ√«®‡≈◊Õ¥∑“ßÀâÕߪؑ∫—µ‘°“√‡æ◊ËÕÀ“√–¥—∫ ‰¢¡— π ‰¥â · °à §Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ ‰µ√°≈’ ‡ ´Õ‰√¥å ·Õ≈¥’·Õ≈ ·≈–‡Õ™¥’·Õ≈ °“√¥”‡π‘ π ß“π·≈–‡°Á ∫ √«∫√«¡ ¢âÕ¡Ÿ≈ 1. ºŸâ«‘®—¬∑”Àπ—ß ◊Õ¢Õ§«“¡√à«¡¡◊Õ𓬠·æ∑¬å “∏“√≥ ÿ¢®—ßÀ«—¥æ—ßß“ ºŸâÕ”π«¬°“√‚√ß æ¬“∫“≈‡°“–¬“«™—¬æ—≤πå ·≈–‡®â“Àπâ“∑’∑Ë ‡’Ë °’¬Ë «¢âÕß ‡æ◊ÕË ™’·È ®ß«—µ∂ÿª√– ߧå·≈–¢ÕÕπÿ≠“µ‡¢â“»÷°…“«‘®¬— 2. ·∫∫ — ¡ ¿“…≥å ∑’Ë ºà “ π°“√µ√«® Õ∫ §«“¡∂Ÿ°µâÕߥâ“π‡π◊ÕÈ À“®“°ºŸ‡â ™’¬Ë «™“≠ —¡¿“…≥å °≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß‚¥¬Õ“ “ ¡—§√ “∏“√≥ ÿ¢ª√–®” À¡Ÿà∫â“π∑’ˉ¥â√—∫°“√Õ∫√¡®“°§≥–ºŸâ«‘®—¬ 3. °“√∫—π∑÷°°“√√—∫ª√–∑“πÕ“À“√ ∫—π∑÷° —ª¥“Àå≈– 2 §√—Èß ‚¥¬‡≈◊Õ°«—πæÿ∏·≈–«—π‡ “√å‡æ◊ËÕ ‡ªìπµ—«·∑π¢Õß«—π∏√√¡¥“·≈–«—πÀ¬ÿ¥ ‰¥âÕ∏‘∫“¬ ∂÷ߧ«“¡ ”§—≠ ·≈–«‘∏’°“√∫—π∑÷°√“¬≈–‡Õ’¬¥¢Õß ™π‘¥Õ“À“√ —¥ à«π ª√‘¡“≥·≈– à«πª√–°Õ∫ ‚¥¬ π—°‚¿™π“°“√‚√ß欓∫“≈«™‘√–¿Ÿ‡°Áµ ‡æ◊ËÕ„Àâ Õ“ “ ¡— § √∑”§«“¡‡¢â “ „®·≈– “¡“√∂∫— π ∑÷ ° ª√‘¡“≥·≈–ª√–‡¿∑¢ÕßÕ“À“√∑’Ë√—∫ª√–∑“π‰¥â Õ¬à“ß∂Ÿ°µâÕß∑’Ë ÿ¥ 4. °“√ª√ÿߪ≈“‡ªìπÕ“À“√„™â«‘∏’°“√µâ¡ ·≈–°“√π÷Ë ß ‡æ◊Ë Õ À≈’ ° ‡≈’Ë ¬ ß°“√„™â πÈ” ¡— π ‚¥¬ §«∫§ÿ ¡ °“√ª√ÿ ß ®“°·¡à § √— « ∑’Ë ‡ ªì π Õ“ “ ¡— § √ ª√–®”À¡Ÿà∫â“π®”π«π 1 §π µ≈Õ¥°“√»÷°…“«‘®—¬ ®“°π—Èπ∫√√®ÿ„ à°≈àÕßæ“ µ‘°®”π«π 40 °≈àÕß «‘∏’ °“√·®°®à“¬¡’∑’¡Õ“ “ ¡—§√ “∏“√≥ ÿ¢ª√–®”

THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ À¡Ÿà∫â“πÀ¡Ÿà≈– 2 §π √«¡ 14 §π ¡“√—∫ª≈“∑’˪√ÿß ®“°·¡à§√—«∑ÿ°«—πæÿ∏·≈–«—π‡ “√å ‡«≈“ 10.00 π. ∑”°“√·®°®à“¬‡æ◊ËÕ„Àâ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß√—∫ª√–∑“π„𠇫≈“ 12.00 π. ·≈–∫—π∑÷°°“√√—∫ª√–∑“πÕ“À“√ µ“¡·∫∫øÕ√å¡∑’Ë°”Àπ¥ —ª¥“Àå≈– 2 §√—Èß 5. °≈ÿà ¡ ∑¥≈Õ߉¥â √— ∫ ª√–∑“πª≈“∑–‡≈ ‰¥â·°à ª≈“∑Ÿ·≈–ª≈“°√–∫Õ° ‡æ‘Ë¡®“°Õ“À“√¡◊ÈÕ ª°µ‘ ®”π«π 200 °√—¡µàÕ¡◊ÈÕ (§”π«≥®“°πÈ” Àπ—°ª≈“ ¥) ‡ªìπ‡«≈“ 4 —ª¥“Àå ®“°π—Èπ„π —ª¥“Àå∑’Ë 4-12 ∑—Èß°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡·≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õß √—∫ª√–∑“πÕ“À“√µ“¡ª°µ‘ 6. ° “ √ µ √ « ® ‡ ≈◊ Õ ¥ ‡ æ◊Ë Õ »÷ ° … “ ° “ √ ‡ª≈’ˬπ·ª≈ߢÕß√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥‰¥â·°à §Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ ‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å ·Õ≈¥’·Õ≈ ·≈–‡Õ™¥’·Õ≈ „π —ª¥“Àå∑’Ë 0, 4 ·≈– 12 ¢Õß°“√∑¥≈Õß 7. °“√µ√«®√–¥— ∫ ‰¢¡— π „π‡≈◊ Õ ¥ °≈ÿà ¡ µ— « Õ¬à “ ߉¥â √— ∫ §”·π–π”„Àâ ß ¥πÈ” ·≈–Õ“À“√¡“ °àÕπÕ¬à“ßπâÕ¬ 12 ™—Ë«‚¡ß °“√µ√«®«‘‡§√“–Àå∑“ß Àâ Õ ßªØ‘ ∫— µ‘ ° “√‚¥¬«‘ ∏’ ¡ “µ√∞“π Enzymatic Method ‡§√◊ËÕßµ√«®·≈–πÈ”¬“ Reflotron ¥â«¬«‘∏’ Reflotron Dry Chemistry ∫√‘…—∑ Roche Diagnostics (ª√–‡∑»‰∑¬) ®”°— ¥ §«∫§ÿ ¡ §ÿ ≥ ¿“æ‚¥¬Àâ Õ ßªØ‘ ∫— µ‘ ° “√¢Õß‚√ß欓∫“≈ ‡°“–¬“«™—¬æ—≤πå ®—ßÀ«—¥æ—ßß“ °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ °“√»÷°…“π’ȉ¥â«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑“ß ∂‘µ‘‚¥¬ ∑¥ Õ∫§«“¡·µ°µà“ߢÕß°≈ÿ¡à „™â chi-square °“√ ‡ª√’ ¬ ∫‡∑’ ¬ ∫§à “ ‡©≈’Ë ¬ §«“¡·µ°µà “ ߢÕß√–¥— ∫ ‰¢¡—π„π°≈ÿ¡à ∑¥≈Õß·≈–°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡„™â t-test ·≈– paired t-test ‚¥¬°”Àπ¥√–¥—∫π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ∑‘ ’Ë 0.05

º≈°“√»÷°…“ ≈—°…≥–∑—Ë«‰ª 惵‘°√√¡ ÿ¢¿“æ 96

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

°√¡Õπ“¡—¬ à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

·≈–°“√∫√‘ ‚ ¿§Õ“À“√¢Õߪ√–™“°√°≈ÿà ¡ µ—«Õ¬à“ß º≈°“√«‘ ®— ¬ æ∫«à “ Õ“ “ ¡— § √∑’Ë ¡’ §ÿ≥ ¡∫—µ‘µ√ßµ“¡°”Àπ¥¡’®”π«π 80 §π ‚¥¬ ·∫à߇ªìπ°≈ÿ¡à §«∫§ÿ¡·≈–°≈ÿ¡à ∑¥≈Õ߇∑à“Ê °—π °≈ÿ¡à ≈– 40 §π ≈—°…≥–∑—«Ë ‰ª¢Õߪ√–™“°√°≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“ß æ∫«à“ ‡æ» Õ“¬ÿ ·≈– ∂“π¿“æ¢Õß°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ·≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õß ·µ°µà“ß°—πÕ¬à“߉¡à¡’π—¬ ”§—≠ ∑“ß ∂‘µ‘ (p>0.05) ¥â“π惵‘°√√¡ ÿ¢¿“æ ‰¥â·°à °“√ÕÕ°°”≈—ß°“¬·≈–°“√ Ÿ∫∫ÿÀ√’Ë ·µ°µà“ß°—π Õ¬à “ ߉¡à ¡’ π— ¬ ”§— ≠ ∑“ß ∂‘ µ‘ (p>0.05) °“√ ∫√‘‚¿§ª≈“„π√Õ∫ 1 —ª¥“Àå ª√‘¡“≥ª≈“∑’∫Ë √‘‚¿§ æ≈—ßß“π∑’ˉ¥â√—∫®“°Õ“À“√µàÕ«—π ·≈– “√Õ“À“√ ∑’ˉ¥â√—∫ ‰¥â·°à §“√å‚∫‰Œ‡¥√µ ‚ª√µ’π ‰¢¡—π ∑—Èß °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡·≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õ߉¥â√—∫„πª√‘¡“≥ ∑’Ë · µ ° µà “ ß °— π Õ ¬à “ ß ‰ ¡à ¡’ π— ¬ ” §— ≠ ∑ “ ß ∂‘ µ‘ (p>0.05)‚¥¬æ≈—ßß“π∑’Ë°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡‰¥â√—∫‡∑à“°—∫ 1,441.50 °‘‚≈·§≈Õ√’Ë ·≈–°≈ÿ¡à ∑¥≈Õ߉¥â√∫— ‡∑à“°—∫ 1,355.67 °‘‚≈·§≈Õ√’Ë µ“¡≈”¥—∫ (µ“√“ß∑’Ë 1) °“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·µ°µà“ߢÕß√–¥—∫ ‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õß°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡·≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õß „π —ª¥“Àå∑’Ë 0 °àÕπ°“√∑¥≈Õß æ∫«à“∑—Èß Õß°≈ÿà¡¡’ √–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ ‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å ·Õ≈¥’·Õ≈ ·≈– ‡Õ™¥’·Õ≈ ·µ°µà“ß°—πÕ¬à“߉¡à¡π’ ¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p>0.05) (µ“√“ß∑’Ë 2) º≈°“√»÷ ° …“√–¥— ∫ ‰¢¡— π „π‡≈◊ Õ ¥ ¢Õߪ√–™“°√°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß º≈°“√»÷°…“√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õß°≈ÿà¡ §«∫§ÿ¡ æ∫«à“√–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈„π —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√∑¥≈Õß≈¥≈ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 0 (191.85 ·≈– 174.32 ¡°./¥≈. µ“¡≈”¥—∫) ·µ°µà“ß°—πÕ¬à“ß¡’ π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.05) ·≈–°≈—∫‡æ‘Ë¡¢÷Èπ„π —ª¥“Àå∑’Ë 12 ·µ°µà“ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√ ∑¥≈Õß (174.32 ·≈– 181.39 ¡°./¥≈. µ“¡≈”¥—∫)


º≈°“√∫√‘‚¿§ª≈“µàÕ‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õߪ√–™“™π„πæ◊Èπ∑’ˇ°“–¬“«πâÕ¬ ®—ßÀ«—¥æ—ßß“

µ“√“ß∑’Ë 1 ≈—°…≥–∑—Ë«‰ª¢Õߪ√–™“°√°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ≈—°…≥–°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß

‡æ»* ™“¬ À≠‘ß # Õ“¬ÿ (ªï) (mean±SD) ∂“π¿“æ* ¡√ ‚ ¥ °“√ÕÕ°°”≈—ß°“¬* < 3 §√—Èß/ —ª¥“Àå ≥ 3 §√—Èß/ —ª¥“Àå °“√ Ÿ∫∫ÿÀ√’Ë* ‰¡à ∫Ÿ Ÿ∫ °“√∫√‘‚¿§ª≈“„π√Õ∫ 1 —ª¥“Àå* ∑ÿ°«—π ¡“°°«à“ 2 «—π ª√‘¡“≥°“√∫√‘‚¿§ª≈“# (°√—¡/«—π) æ≈—ßß“π∑’ˉ¥â√—∫®“°Õ“À“√µàÕ«—π# (°‘‚≈·§≈Õ√’Ë) (mean±SD) §“√å‚∫‰Œ‡¥√µ (°√—¡) (mean±SD) ‚ª√µ’π (°√—¡) (mean_SD) ‰¢¡—π (°√—¡) (mean±SD) * ∑¥ Õ∫‚¥¬„™â chi-square (p <0.05) # ∑¥ Õ∫‚¥¬„™â t-test (p <0.05)

Õ¬à“ß¡’π¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.05) ‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å „π —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√∑¥≈Õ߇æ‘Ë¡¢÷Èπ ·µ°µà“ß ®“° —ª¥“Àå∑’Ë 0 ¢Õß°“√∑¥≈Õß Õ¬à“߉¡à¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ ·≈–≈¥≈ß„π —ª¥“Àå∑’Ë 12 ¢Õß °“√∑¥≈Õß ·µ°µà“ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√ ∑¥≈ÕßÕ¬à “ ß¡’ π— ¬ ”§— ≠ ∑“ß ∂‘ µ‘ (p<0.05) ·Õ≈¥’·Õ≈≈¥≈ß„π —ª¥“Àå∑’Ë 4 ·≈– —ª¥“Àå∑’Ë 12

°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (n= 40)

°≈ÿ¡à ∑¥≈Õß (n= 40)

p-value

0.799 10 (25.0) 30 (75.0) 43.2±10.1

11 (27.5) 29 (72.5) 41.8±8.8

36 (90.0) 4 (10.0)

36 (90.0) 4 (10.0)

0.528 1.000

0.339 29 (72.5) 11 (27.5)

25 (62.5) 15 (37.5) 1.000

36 (90.0) 4 (10.0)

36 (90.0) 4 (10.0) 0.491

23 (57.5) 17 (42.5) 262.25±65.65

26 (65.0) 14 (35.5) 242.53±53.27

1,441.50±217.82 1,355.67±229.46 38.22 38.96 21.09 21.95 39.34 39.10

0.139 0.563

¢Õß°“√∑¥≈Õß ·µ°µà“ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 0 ·≈– 4 ¢Õß °“√∑¥≈Õß (116.22, 97.38 ·≈– 95.55 ¡°./¥≈. µ“¡≈”¥—∫) Õ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.05) ‡Õ™¥’·Õ≈≈¥≈ß„π —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√∑¥≈Õß ·µ° µà“ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 0 Õ¬à“߉¡à¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ ·≈–‡æ‘Ë¡¢÷Èπ„π —ª¥“Àå∑’Ë 12 ·µ°µà“ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√∑¥≈Õß Õ¬à “ ß¡’ π— ¬ ”§— ≠ ∑“ß ∂‘ µ‘

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ µ“√“ß∑’Ë 2 ‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õß°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡·≈–°≈ÿà¡∑¥≈Õß „π —ª¥“Àå∑’Ë 0 (Mean ± SD) ™π‘¥¢Õ߉¢¡—π §Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ ‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å ·Õ≈¥’·Õ≈ ‡Õ™¥’·Õ≈

°≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ (n=40)

°≈ÿ¡à ∑¥≈Õß (n=40)

p-value

191.85±22.00 99.75±42.11 116.22±15.28 55.85±7.50

196.82±17.11 117.27±44.72 116.67±15.19 56.69±7.14

0.262 0.750 0.854 0.608

∑¥ Õ∫‚¥¬„™â t-test (p<0.05)

µ“√“ß∑’Ë 3 √–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈,‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å, ·Õ≈¥’·Õ≈ ·≈– ‡Õ™¥’·Õ≈ (mean ± SD) ¢Õß °≈ÿࡧ«∫§ÿ¡ ®”·π°µ“¡√–¬–‡«≈“ —ª¥“Àå∑’Ë 0, 4 ·≈– 12 ¢Õß°“√∑¥≈Õß ™π‘¥‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥

§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈ ‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å ·Õ≈¥’·Õ≈ ‡Õ™¥’·Õ≈

√–¥—∫‰¢¡—π‡©≈’ˬ (¡°./¥≈.) —ª¥“Àå∑’Ë 0

—ª¥“Àå∑’Ë 4

—ª¥“Àå∑’Ë 12

191.85±22.00a 99.75±42.11 a 116.22±15.28 a 55.85±7.50 a

174.32±18.45 b* 118.67±80.66 b 97.38±17.01 b* 54.71±8.16 b

181.39±27.47c* 110.92±62.35 c* 95.55±20.38 c* 63.95±11.76 c*

* ∑¥ Õ∫‚¥¬„™â paired t-test (p<0.05)

(p<0.05) (µ“√“ß∑’Ë 3) º≈°“√»÷°…“√–¥—∫‰¢¡—π„π‡≈◊Õ¥¢Õß°≈ÿà¡ ∑¥≈Õß æ∫«à“√–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈„π —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√∑¥≈Õß ≈¥≈ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 0 (196.82 ·≈– 176.17 ¡°./¥≈. µ“¡≈”¥—∫) ·µ°µà“ßÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.05) ·≈–°≈—∫‡æ‘Ë¡¢÷Èπ„π —ª¥“Àå∑’Ë 12 ·µ°µà“ß®“° —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√ ∑¥≈Õß(174.32 ·≈– 181.37 ¡°./¥≈. µ“¡≈”¥—∫) Õ¬à“ß¡’π¬— ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ (p<0.05) ‰µ√°≈’‡´Õ‰√¥å ‡æ‘Ë¡¢÷Èπ„π —ª¥“Àå∑’Ë 4 ¢Õß°“√∑¥≈Õß ·µ°µà“ß ®“° —ª¥“Àå∑’Ë 0 Õ¬à“߉¡à¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘µ‘ ·≈– 98

‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555

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—ª¥“Àå∑’Ë 0

—ª¥“Àå∑’Ë 4

—ª¥“Àå∑’Ë 12

196.82±17.11a 117.27±44.42 a 116.67±15.19 a 56.69±7.14 a

176.17±19.08 b* 131.35±59.86 b 94.04±18.03 b* 55.86±8.43 b

181.37±23.89c* 101.47±34.65 c* 99.81±17.81 c* 61.26±11.61 c*

* ∑¥ Õ∫‚¥¬„™â paired t-test (p<0.05)

·Õ≈¥’·Õ≈„π°≈ÿࡇ¥’¬«°—π„π —ª¥“Àå∑’Ë 0 , 4 ·≈– 12 ¢Õß°“√∑¥≈Õß æ∫«à“À≈—ß®“°‡æ‘Ë¡°“√√—∫ ª√–∑“πª≈“ 200 °√—¡µàÕ¡◊ÈÕ —ª¥“Àå≈– 2 ¡◊ÈÕ „π °≈ÿà¡∑¥≈Õß ¡’√–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈·≈–·Õ≈¥’·Õ≈ ≈¥≈ß ·≈–À≈—ß®“°À¬ÿ¥°“√„ÀâÕ“À“√∑’ªË √ÿß®“°ª≈“ æ∫√–¥—∫§Õ‡≈ ‡µÕ√Õ≈·≈–·Õ≈¥’·Õ≈∑—Èß Õß°≈ÿà¡ ¡’·π«‚π⡇æ‘Ë¡¢÷Èπ (√Ÿª∑’Ë 1)

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°≈ÿà¡∑¥≈Õß

190.00 180.00 170.00 160.00 0

4

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1. °“√»÷°…“π’È· ¥ß„Àâ‡ÀÁπ«à“ª≈“∑–‡≈„π

‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß 1. Goyal A, Yusuf S. The burden of cardiovascular disease in the Indian subcontinent. Indian J Med Res 2006 ; 124:235-244. 2. ”π—°π‚¬∫“¬·≈–¬ÿ∑∏»“ µ√å ”π—°ß“πª≈—¥°√–∑√«ß “∏“√≥ ÿ¢. ∂‘µ‘ “∏“√≥ ÿ¢ æ.». 2547 -2550. °√–∑√«ß “∏“√≥ ÿ¢ : ‚√ßæ‘¡æå∫√‘…—∑ ‡¥Õ– °√“øî‚° ´‘ ‡µÁ¡ å ®”°—¥ ; 2552. 3. Do K, Green A, Guthrie J, Dudley E, Burger H, Dennerstein L. Longitudinal study of Risk factors for coronary heart disease across the menopausal transition. Am J Epidemiol 2000 ; 151:584-593. 4. Law M, Wald N, Thompson S. By how much and how quickly does reduction in serum cholesterol concentration lower risk of ischaemic heart disese. BMJ 1994 ; 308:367-373.

5. ∂“∫—π«‘®¬— √–∫∫ “∏“√≥ ÿ¢. °“√ ”√«® ¿“«– ÿ¢¿“æ¢Õߪ√–™“™π‰∑¬ ‚¥¬°“√µ√«®√à“ß°“¬§√—ßÈ ∑’Ë 4 æ.». 2551-2552. ∂“∫—π«‘®—¬√–∫∫ “∏“√≥ ÿ¢ ”π—°π‚¬∫“¬·≈–¬ÿ∑∏»“ µ√å °√–∑√«ß “∏“√≥ ÿ¢ : ‚√ßæ‘¡æå∫√‘…—∑ ‡¥Õ– °√“øî‚° ´‘ ‡µÁ¡ å ®”°—¥ ; 2552. THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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102 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

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Factors Affecting The Behavior in Separation and Collection of Infectious Waste of The Staff of The Bangkok Metropolitan Administration General Hospital (Klang Hospital). Supawinee Pradabkam Master Program of Public Health. Faculty of Public Health Burapha University. Wandee Torugsa Dr. Faculty of Public Health Burapha University. Suwanna Junprasert Assoc. Prof. Dr. Faculty of Nursing Burapha University.

Abstract The purpose of this research was to study the behavior of the staff of the Bangkok Metropolitan Adminstration General Hospital(Klang Hospital) in regard to separation and collection of infectious waste and to find the correlation among factors to help predicting such behavior. Those factors were sex, age, educational level, job description, experience, knowledge, attitude, motivation, and management support. Questionnaires were used to interview 205 staffs. Data was analyzed by frequency, arithmetic mean, standard deviation, percentage, and stepwise multiple regression analysis. The findings suggested that 80% of the respondents were female with an average age at 35.73 years old, 50.2% had a graduate background in professional nursing and 44.9% of those had average working experience of 10.87 years with average knowledge score 13.53 (S.D. = 2.42). Average attitude was good with 3.07 points (S.D. = 0.98), average moderate motivation score was 2.01 (S.D. = 1.19). The average management support was moderate, about 0.66 points (S.D. = 0.47). Average behavior was fair with 2.18 points (S.D. = 1.15). Professional nurse job description, attitude, and age could generate the equation to predict the behavior in separation and collection of infectious waste of the Bangkok Metropolitan Adminstration General Hospital with statistical significance level = 0.05 and a percentage of 67.9. The standard equation in stepwise multiple regressions was Z /Be = 0.735 Z /K + 0.166 Z /Mo - 0.157 Z /Oc3 + 0.110 Z /Att + 0.092 Z /Age It was also found that there was a positive relationship between professional nurse job descriptions and behavior in separation and collection of infectious waste and a positive relationship between knowledge, motivation, attitude, age and such behavior.

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§«“¡√Ÿâ ∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® ·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ ∫√‘ À “√ ·≈–惵‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°·≈–‡°Á ∫ √«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ¡’¢—ÈπµÕπ·≈–«‘∏’°“√¥—ßπ’È ª√–™“°√·≈–°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß 1. °≈ÿà ¡ ª√–™“°√∑’Ë „ ™â „ π°“√«‘ ®— ¬ §◊ Õ ∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ „π‚√ß欓∫“≈°≈“ß ‰¥â·°à °≈ÿ¡à §πß“π ·≈–‡«√‡ª≈ °≈ÿ¡à ‡®â“Àπâ“∑’æË ¬“∫“≈ ·≈–ºŸ™â «à ¬∑—πµ·æ∑¬å °≈ÿ¡à 欓∫“≈«‘™“™’æ °≈ÿà¡ π—∫ πÿπ∑“ß°“√·æ∑¬å ‰¥â·°à ‡®â“æπ—°ß“π«‘∑¬“»“ µ√å°“√·æ∑¬å π—° ‡∑§π‘§°“√·æ∑¬å ‡®â“Àπâ“∑’Ë√—ß ’°“√·æ∑¬å π—° √—ß ’°“√·æ∑¬å ·≈–π—°°“¬¿“æ∫”∫—¥ ·≈–°≈ÿà¡ ∑—πµ·æ∑¬å ·≈–·æ∑¬å ∑—ÈßÀ¡¥®”π«π 973 §π3 2. °≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß „π°“√«‘®—¬§√—Èßπ’ȉ¥â·°à ∫ÿ § ≈“°√¢Õß‚√ß欓∫“≈°≈“ß∑’Ë ª Ø‘ ∫— µ‘ ß “π ‡°’ˬ«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ·≈–¬‘π¥’„À⧫“¡√à«¡ ¡◊Õ„π°“√µÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡°“√«‘®¬— „π§√—ßÈ π’®È ”π«π 205 §π 3. ¢π“¥µ—«Õ¬à“ß §”π«≥¢π“¥µ—«Õ¬à“ß ‚¥¬„™â µŸ √°“√ª√–¡“≥§à“‡©≈’¬Ë ¢Õߪ√–™“°√ ·∫∫ ßà“¬6 n =

NZ 2α/2 . σ2 Z2 α/2 σ2 + Nd2

n = ¢π“¥°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’˵âÕß°“√ N = ¢π“¥ª√–™“°√∑’Ë∑√“∫·πà™—¥ Z = §à “ ∂‘ µ‘ ¡ “µ√∞“π„µâ ‚ §â ß ª°µ‘ ∑’Ë Õ¥§≈âÕß°—∫√–¥—∫π—¬ ”§—≠ α = 0.05, (Z = 1.96) σ2 = §à“§«“¡·ª√ª√«πª√–™“°√ X= 3.65 S.D. = 0.45 7 d = ‡ªìπ§à“§«“¡§≈“¥‡§≈◊ËÕπ ¡∫Ÿ√≥å (1.5 %)


ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈µàÕ°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√‚√ß欓∫“≈°≈“ß °√ÿ߇∑æ¡À“π§√

®“°°“√·∑π§à “ Ÿ µ √§”π«≥¢π“¥°≈ÿà ¡ µ—«Õ¬à“߉¥â 204.8 §π ¥—ßπ—πÈ „π°“√«‘®¬— π’„È ™â¢π“¥µ—«Õ¬à“ß 205 §π 4. ÿà¡·∫∫·∫àß™—Èπ (Stratified Random Sampling) ‚¥¬§”π«≥¢π“¥µ—«Õ¬à“ߢÕß·µà≈– °≈ÿà ¡ ∫ÿ § ≈“°√∑’Ë ‡ ªì π — ¥ à « π°— π „Àâ ‰ ¥â ¢ π“¥ µ—«Õ¬à“ß∑—ÈßÀ¡¥ 205 §π ∑”°“√ ÿࡵ—«Õ¬à“ß·∫∫

ßà“¬ (Simple Random Sampling) ‚¥¬∑” À¡“¬‡≈¢∫—≠™’√“¬™◊ÕË ¢Õß∫ÿ§≈“°√µ“¡≈—°…≥–ß“π ®—∫ ≈“° À¡“¬‡≈¢∑’Ë®—∫ ≈“°‰¥â®–„™â‡ªìπµ—«Õ¬à“ß ‚¥¬®—∫ ≈“°®“°À¡“¬‡≈¢∫—≠™’√“¬™◊ËÕ§√—Èß≈–„∫ ·≈–π” ≈“°π—Èπ§—¥ÕÕ° ‰¡à„Àâ´È”°—π ®π§√∫µ“¡ ®”π«π¢π“¥µ—«Õ¬à“ß∑’Ë∑”°“√»÷°…“„π·µà≈–°≈ÿà¡ ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 1

µ“√“ß∑’Ë 1 ®”π«π·≈–¢π“¥µ—«Õ¬à“ߢÕß∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ „π ‚√ß欓∫“≈°≈“ß ®”·π°µ“¡≈—°…≥–ß“π ≈”¥—∫∑’Ë

≈—°…≥–ß“π

®”π«π (§π)

—¥ à«π

¢π“¥µ—«Õ¬à“ß (§π)

1. 2. 3. 4. 5.

°≈ÿࡧπß“π ·≈–‡«√‡ª≈ °≈ÿࡇ®â“Àπâ“∑’Ë欓∫“≈ ·≈–ºŸâ™à«¬∑—πµ·æ∑¬å °≈ÿà¡æ¬“∫“≈«‘™“™’æ °≈ÿ¡à π—∫ πÿπ∑“ß°“√·æ∑¬å °≈ÿà¡∑—πµ·æ∑¬å ·≈–·æ∑¬å √«¡

292 89 437 53 102 973

0.30 0.09 0.45 0.06 0.10 1.00

62 19 92 11 21 205

‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â „π°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ 1. ‡§√◊ËÕß¡◊Õ∑’Ë„™â „π°“√«‘®—¬ ‰¥â·°à ·∫∫ Õ∫∂“¡∑’Ë ºŸâ «‘ ®— ¬ √â “ ߢ÷È π ‚¥¬°“√»÷ ° …“ ‡π◊ÈÕÀ“®“°°“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥ ‡™◊ÈÕ¿“¬„π‚√ß欓∫“≈°≈“ß ≈—°…≥–‡§√◊ËÕß¡◊Õ ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈‡ªìπ·∫∫ Õ∫∂“¡ª√–°Õ∫¥â«¬ 6 à«π ‰¥â·°à à«π∑’Ë 1 ·∫∫ Õ∫∂“¡‡°’ˬ«°—∫¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë« ‰ª‰¥â·°à ‡æ» Õ“¬ÿ √–¥—∫°“√»÷°…“ ≈—°…≥–ß“π ·≈–ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π à«π∑’Ë 2 §«“¡√Ÿâ à«π ∑’Ë 3 ∑—»π§µ‘ à«π∑’Ë 4 ·√ß®Ÿß„® à«π∑’Ë 5 ·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ·≈– à«π∑’Ë 6 惵‘°√√¡„π °“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¢¬–¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ 2. °“√µ√«® Õ∫§ÿ ≥ ¿“æ·∫∫ Õ∫∂“¡ π”·∫∫ Õ∫∂“¡∑’˺Ÿâ«‘®—¬ √â“ߢ÷Èπ ‡ πÕ

Õ“®“√¬å ∑’Ë ª √÷ ° …“‡æ◊Ë Õ µ√«® Õ∫ª√— ∫ ª√ÿ ß „Àâ ‡π◊È Õ À“¡’ § «“¡‡À¡“– ¡ ·≈–𔉪ª√÷ ° …“ºŸâ ‡™’ˬ«™“≠¥â“π‡π◊ÈÕÀ“‡°’ˬ«°—∫°“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫ √«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ®”π«π 3 §π ‡æ◊ËÕµ√«® Õ∫§«“¡∂Ÿ°µâÕߥâ“π‡π◊ÈÕÀ“ §«“¡§√Õ∫§≈ÿ¡ ¢ÕߢâÕ§”∂“¡ ·≈â«®÷ß𔉪∑¥≈Õß„™â (Try Out) °—∫°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ´÷Ë߉¡à„™à°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’Ë®–»÷°…“ ·µà¡’≈—°…≥–§≈⓬§≈÷ß°—∫°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß∑’Ë®–»÷°…“ „π‚√ß欓∫“≈°≈“ß °√ÿ߇∑æ¡À“π§√ ®”π«π 30 §π ‡æ◊ËÕª√–‡¡‘𧫓¡‡À¡“– ¡¢Õߧ”∂“¡ À≈—ß ®“°π—Èππ”·∫∫ Õ∫∂“¡§«“¡√Ÿâ‡°’ˬ«°—∫°“√§—¥ ·¬°·≈–‡°Á ∫ √«∫√«¡¡Ÿ ≈ ΩÕ¬µ‘ ¥ ‡™◊È Õ ‰ª∑¥ Õ∫ §«“¡¬“°ßà“¬√“¬¢âÕ ·≈–§à“Õ”π“®®”·π° ¢âÕ∑’Ë ‰¥â§«“¡¬“°ßà“¬ 0.2 - 0.8 ‡ªìπ¢âÕ∑’Ë„™â‰¥â¢âÕ∑’ˉ¥â

THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ §à“Õ”π“®®”·π° µ—Èß·µà 0.2 ¢÷Èπ‰ª ∂◊Õ«à“‡ªìπ ¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë¡’§ÿ≥¿“愙≥⧗¥‡≈◊Õ°‰«â 8 „π°“√»÷°…“ §√—Èßπ’È §—¥‡≈◊Õ°¢âÕ§”∂“¡∑’Ë¡’§«“¡¬“°ßà“¬·≈–§à“ Õ”π“®®”·π°∑’Ë„™â‰¥â ´÷Ëß§à“§«“¡¬“°ßà“¬¡’§à“ √–À«à“ß 0.40 - 0.76 ·≈–§à“Õ”π“®®”·π° 0.340.50 π”·∫∫ Õ∫∂“¡„π à«π∑’Ë 2 §«“¡√Ÿâ à«π∑’Ë 3 ∑— » 𧵑 à « π∑’Ë 4 ·√ß®Ÿ ß „® à « π∑’Ë 5 ·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ‰ª∑¥ Õ∫À“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ (Reliability) ‚¥¬„™â§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï·Õ≈øÉ“ ¢Õß §√Õπ∫“§ (Cronbachûs Alpha Coefficient) §”π«≥‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª§Õ¡æ‘«‡µÕ√å´’Ëß §à“ —¡ª√– ‘∑∏‘·Ï Õ≈øÉ“∑’§Ë ”π«≥‰¥â¡§’ “à Õ¬Ÿ√à –À«à“ß 0 ∂÷ß 1 „π°√≥’∑§’Ë “à —¡ª√– ‘∑∏‘·Ï Õ≈øÉ“¡’§“à ‡¢â“„°≈â 1 · ¥ß«à“·∫∫ Õ∫∂“¡¡’§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ‰¥â Ÿß ∂â“§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï·Õ≈øÉ“¡’§à“‡¢â“„°≈â 0.5 · ¥ß«à“ ·∫∫ Õ∫∂“¡¡’§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπª“π°≈“ß 9 „π°“√ »÷ ° … “ § √—È ß π’È §” π « ≥ §à “ § « “ ¡ ‡ ™◊Ë Õ ¡—Ë π ¢ Õ ß ·∫∫ Õ∫∂“¡§«“¡√Ÿâ ∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿß„® ·≈–·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ‰¥â§à“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ√–¥—∫ ¡“°‡∑à“°—∫ 0.70, 0.80, 0.72 ·≈– 0.85 µ“¡≈”¥—∫ °“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈ ºŸâ «‘ ®— ¬ ∑”Àπ— ß ◊ Õ ∂÷ ß ºŸâ Õ”π«¬°“√‚√ß æ¬“∫“≈°≈“ß ‡æ◊ËÕ¢ÕÕπÿ≠“µ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈„π‚√ß æ¬“∫“≈°≈“ß ‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈µ“¡¢π“¥µ—«Õ¬à“ß ®”π«π 205 ™ÿ¥ ‚¥¬ºŸâ«‘®—¬·≈–ºŸâ™à«¬«‘®—¬ ´÷Ëߺà“π°“√ ª√–™ÿ¡™’È·®ß„Àâ∑√“∫∂÷ß«—µ∂ÿª√– ߧå·≈–«‘∏’°“√ ‡°Á ∫ √«∫√«¡¢â Õ ¡Ÿ ≈ ¢Õß°“√«‘ ®— ¬ ®“°π—È π π” ·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª„Àâ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ßµ“¡∑’Ë®—∫ ≈“° ®“°À¡“¬‡≈¢∫—≠™’√“¬™◊ËÕ·≈–¢Õ§«“¡√à«¡¡◊Õ„π °“√µÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡°“√«‘®—¬ „π°√≥’∑’Ë°≈ÿà¡ µ—«Õ¬à“ß∑’Ë ÿà¡®—∫ ≈“°‰¥â‰¡à„À⧫“¡√à«¡¡◊Õ„π°“√ „Àâ¢âÕ¡Ÿ≈À√◊Õ‰¡àæ∫ °Á®–∑”°“√‡°Á∫µ—«Õ¬à“ß‚¥¬ ®—∫ ≈“°„À¡à ·≈–∑”°“√π—¥À¡“¬‡ªìπ‡«≈“ 1 —ª¥“Àå ‡æ◊ËÕ„Àâ°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ßµÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ 108 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

¥â«¬µπ‡Õß ·≈–‰¥â·∫∫ Õ∫∂“¡°≈—∫§◊π¡“∑—ßÈ À¡¥ 205 ™ÿ¥µ“¡¢π“¥µ—«Õ¬à“ß∑’∑Ë ”°“√§”π«≥‰¥â À≈—ß ®“°π—È π ºŸâ «‘ ®— ¬ µ√«® Õ∫§«“¡§√∫∂â « π¢Õß ·∫∫ Õ∫∂“¡ π”¢â Õ ¡Ÿ ≈ ®“°·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª «‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑“ß ∂‘µ‘‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª °“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ ”À√—∫ ∂‘µ‘∑’Ë„™â„π°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈„π °“√æ√√≥π“≈— ° …≥–°≈ÿà ¡ µ— « Õ¬à “ ß·≈–∑¥ Õ∫ ¡¡µ‘∞“π„π°“√«‘®—¬¥—ßπ’È 1. «‘ ‡ §√“–Àå µ— « ·ª√ 惵‘ ° √√¡°“√§— ¥ ·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ªí®®—¬ à«π ∫ÿ § §≈ §«“¡√Ÿâ ∑— » 𧵑 ·√ß®Ÿ ß „® ·≈–·√ß π—∫ πÿπ®“°ºŸâ∫√‘À“√ ¥â«¬§«“¡∂’Ë (Frequency) §à“‡©≈’¬Ë (Mean) à«π‡∫’¬Ë ߇∫π¡“µ√∞“π (Standard Deviation) ·≈–√âÕ¬≈– (Percentage) 2. «‘‡§√“–ÀåÀ“§«“¡ —¡æ—π∏å ·≈–Õ”π“® „π°“√∑”π“¬¢Õß ªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ §«“¡√Ÿâ ∑—»π§µ‘ ·√ß®Ÿ ß „® ·≈–·√ß π— ∫ πÿ π ®“°ºŸâ ∫ √‘ À “√ °— ∫ 惵‘°√√¡°“√§—¥·¬°·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥ ‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√ ‚¥¬«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥ ·∫∫¢—ÈπµÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis) ‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª À“§à“§«“¡∂’Ë (Frequency) §à “ ‡©≈’Ë ¬ (Mean) à « π‡∫’Ë ¬ ß ‡∫π¡“µ√∞“π (Standard Deviation) √âÕ¬≈– (Percentage) ·≈–«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥·∫∫ ¢—πÈ µÕπ (Stepwise Multiple Regression Analysis)

º≈°“√»÷°…“ ¢âÕ¡Ÿ≈ à«π∫ÿ§§≈¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß π” ‡ πÕ‡ªìπ®”π«π ·≈–√âÕ¬≈–¥—ßµ“√“ß∑’Ë 2 ¥—ßπ’È ®“°µ“√“ß∑’Ë 2 æ∫«à“ ∫ÿ§≈“°√ à«π„À≠à ‡ªìπ‡æ»À≠‘ß√âÕ¬≈– 80.0 ¡’Õ“¬ÿ‡©≈’ˬ 35.73 ªï (S.D. = 10.0) ‚¥¬Õ¬Ÿà„π™à«ßÕ“¬ÿ√–À«à“ß 21- 30


ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈µàÕ°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ¢Õß∫ÿ§≈“°√‚√ß欓∫“≈°≈“ß °√ÿ߇∑æ¡À“π§√

µ“√“ß∑’Ë 2 ®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢Õß∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ®”·π°µ“¡ ‡æ» Õ“¬ÿ √–¥—∫°“√»÷°…“ ≈—°…≥–ß“π ·≈–ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π (n=205) ªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈

®”π«π (§π)

√âÕ¬≈–

164 41

80.0 20.0

8 66 61 52 18

3.9 32.2 29.7 25.4 8.8

19 32 17 9 103 25

9.3 15.6 8.3 4.4 50.2 12.2

92 62 21 19 11

44.9 30.3 10.2 9.2 5.4

6 87 22 30 19 21 11 9

3.0 42.4 10.7 14.6 9.3 10.2 5.4 4.4

‡æ» À≠‘ß ™“¬ Õ“¬ÿ πâÕ¬°«à“ 21 ªï 21 - 30 ªï 31 - 40 ªï 41 - 50 ªï ¡“°°«à“ 50 ªï ( x = 35.73, S.D. = 10.0, Ÿß ÿ¥ = 58 ªï, µË” ÿ¥ = 19 ªï) √–¥—∫°“√»÷°…“ ª√–∂¡»÷°…“ ¡—∏¬¡»÷°…“ ª«™ ª« . ª√‘≠≠“µ√’ Ÿß°«à“ª√‘≠≠“µ√’ ≈—°…≥–ß“π °≈ÿà¡æ¬“∫“≈«‘™“™’æ °≈ÿࡧπß“π ·≈–‡«√‡ª≈ °≈ÿà¡∑—πµ·æ∑¬å ·≈–·æ∑¬å °≈ÿࡇ®â“Àπâ“∑’Ë欓∫“≈ ·≈–ºŸâ™à«¬∑—πµ·æ∑¬å °≈ÿ¡à π—∫ πÿπ∑“ß°“√·æ∑¬å ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π πâÕ¬°«à“ 1 ªï 1 - 5 ªï 6 - 10 ªï 11 - 15 ªï 16 - 20 ªï 21 - 25 ªï 26 - 30 ªï ¡“°°«à“ 30 ªï (x =10.87, S.D. = 9.68, Ÿß ÿ¥ = 37 ªï, µË” ÿ¥ πâÕ¬°«à“ 1 ªï) THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ªï¡“°∑’ Ë ¥ÿ √âÕ¬≈– 32.2 √Õß≈ß¡“Õ¬Ÿ„à π™à«ßÕ“¬ÿ 3140 ªï ·≈– 41 - 50 ªï §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 29.7 ·≈– 25.4 µ“¡≈”¥—∫ à«π„À≠à®∫°“√»÷°…“√–¥—∫ ª√‘≠≠“µ√’ √âÕ¬≈– 50.2 ≈—°…≥–ß“π‡ªìπ°≈ÿࡠ欓∫“≈«‘™“™’æ ¡“°∑’Ë ÿ¥√âÕ¬≈– 44.9 √Õß≈ß¡“ ‡ªìπ°≈ÿࡧπß“π ·≈–‡«√‡ª≈ √âÕ¬≈– 30.3 ¡’ ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π √–À«à“ß 1- 5 ªï¡“°∑’ Ë ¥ÿ √âÕ¬≈– 42.4 ‚¥¬¡’ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π‡©≈’ˬ 10.87 ªï (S.D. = 9.68)

§«“¡√Ÿâ„π°“√§—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡ ¡Ÿ ≈ ΩÕ¬µ‘ ¥ ‡™◊È Õ æ∫«à“ ∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π ‡°’ˬ«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ¡’√–¥—∫§«“¡√Ÿâ„π°“√ §—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ‡©≈’ˬ √–¥—∫ª“π°≈“ß 13.5 §–·ππ (S.D. = 2.42) ®“° §–·ππ‡µÁ¡ 20 §–·ππ à«π„À≠à¡’§«“¡√Ÿâ„π°“√ §—¥·¬° ·≈–‡°Á∫√«∫√«¡¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ„π√–¥—∫ ª“π°≈“ß√âÕ¬≈– 61.5 ¥—ßµ“√“ß∑’Ë 3

µ“√“ß∑’Ë 3 ®”π«π ·≈–√âÕ¬≈–¢Õß∫ÿ§≈“°√∑’˪ؑ∫—µ‘ß“π‡°’Ë¬«¢âÕß°—∫¡Ÿ≈ΩÕ¬µ‘¥‡™◊ÈÕ ®”·π°µ“¡ √–¥—∫§«“¡√Ÿâ √–¥—∫§«“¡√Ÿâ

™à«ß§–·ππ

®”π«π (§π)

¡“° ¡“°°«à“ 16 §–·ππ 13 ª“π°≈“ß 12 - 16 §–·ππ 126 πâÕ¬ πâÕ¬°«à“ 12 §–·ππ 66 (X = 13.53, S.D. = 2.42, µË” ÿ¥ 1 §–·ππ, Ÿß ÿ¥ 18 §–·ππ, §–·ππ‡µÁ¡ 20 §–·ππ)

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R

R2

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.679

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b

SE

Beta

F

p

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.735 -.157 .166 .110 .092

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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THAILAND JOURNAL OF HEALTH PROMOTION AND ENVIRONMENTAL HEALTH

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Effect of Triferdine Supplement to Urine Iodine Level and Compliance in Pregnant who Attend ANC Clinic at Health Promoting Hospital Region 1 Yongyot Hattapornsawan M.D. Kandavasee Maleevong Dr. Public Health Nutrition Health Promoting Hospital Region 1, Bangkok. Nuntaya Chongchaithet Medical Scientist. Bureau of Nutrition, Department of Health.

Abstract Background : Iodine deficiency disorders is caused by inadequate maternal dietary intake of iodine during pregnancy and can lead to abnormal production of thyroid hormones during pregnancy, mental retardation, irreversible fetal brain damage in infants and abortion. The Ministry of Public Health, Thailand has a policy that all pregnant women should consume iodized salt and receive an iodinecontaining vitamin supplement (Triferdine). Objectives : 1) To estimate the urine iodine concentration of pregnant women that reflects before and after iodine-containing vitamin supplement ( Triferdine ). 2) To assess compliance of pregnant women for iodine-containing vitamin supplement. Methods : Urine samples were collected from 299 pregnant women who attended in ANC clinic of the Health Promoting Hospital Region 1 .Urine iodine concentration were measured by sandell kolthoff method before and after iodinecontaining vitamin supplement. Seafoo and Iodized salt intake were assessed by a questionnaire. Demographic data were analyzed using descriptive statistics and the correlations between factors and urine iodine level were analyzed by using chi-square. Results : Urine iodine concentration of pregnant women before and after iodine supplementation were 83.3 % and 61.6 % respectively, had within the range of normal established by the Ministry of Public Health (≥ 150 mcg /l ), No relationship between several factors and urine iodine level was found. Conclusion : The study found that most urine iodine concentration before and after iodine supplement had above deficiency level

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ ∫∑π” ‚√§¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π(Iodine Deficiency Disorders :IDD) ‡ªì π ªí ≠ À“ “∏“√≥ ÿ ¢ ∑’Ë ”§—≠¢Õß‚≈°(1-3) ‡©æ“–ª√–‡∑»∑’°Ë ”≈—ßæ—≤π“ „π ª√–‡∑»‰∑¬æ∫¿“«–¢“¥‰Õ‚Õ¥’π „π∑’ËÀà“߉°≈ ∑–‡≈ „π·∂∫∂‘Ëπ¿Ÿ‡¢“ ‚√§¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π ‡°‘¥ ®“°°“√‰¥â √— ∫ “√‰Õ‚Õ¥’ π ‰¡à ‡ æ’ ¬ ßæÕ°— ∫ §«“¡ µâÕß°“√¢Õß√à“ß°“¬ ®“°Õ“À“√∑’Ë√—∫ª√–∑“π„π ·µà≈–«—π º≈¢Õß¿“«–¢“¥‰Õ‚Õ¥’π ¡’º≈∑”„À⇰‘¥ §«“¡º‘¥ª°µ‘µà“ßÊ ·≈–‡ªì𠓇ÀµÿÀ≈—°¢Õß°“√ ‡°‘¥§«“¡æ‘°“√∑“ß ¡Õß(4-5) ·≈–°“√æ—≤π“∑“ß √à“ß°“¬‰¡à‡µÁ¡∑’Ë„π‡¥Á°‡≈Á° ‚¥¬§«“¡º‘¥ª°µ‘®– ¢÷Èπ°—∫§«“¡√ÿπ·√ß·≈–√–¬–‡«≈“∑’ˇ°‘¥¿“«–¢“¥ ‰Õ‚Õ¥’ π º≈∑’Ë ‡ °‘ ¥ ¢÷È π Õ“®‡π◊Ë Õ ß®“°¿“«–¢“¥ ‰Õ‚Õ¥’π‚¥¬µ√ß ·≈–‡°‘¥®“°¿“«–æ√àÕ߉∑√Õ¬¥å ŒÕ√å‚¡π ‚¥¬¡“√¥“∑’Ë¢“¥‰Õ‚Õ¥’π„π√–À«à“ß°“√ µ—Èߧ√√¿å(6-12)Õ“®∑”„À⇰‘¥§«“¡∫°æ√àÕß„π°“√ æ—≤π“ ¡ÕߢÕ߇¥Á° ≈Ÿ°∑’˧≈Õ¥ÕÕ°¡“®–¡’¿“«– ŒÕ√å‚¡π∏—¬√Õ¬¥åµË”µ—Èß·µà·√°‡°‘¥ Õ“®®–∑”„Àâ ∑“√°µ“¬ µ—Èß·µàÕ¬Ÿà„π§√√¿å À√◊Õ·∑âß À√◊Õ§≈Õ¥ º‘¥ª°µ‘·µà°”‡π‘¥ æ‘°“√ √Ÿª√à“ß·§√–·°√𠵑 ªí≠≠“‡ ◊ËÕ¡ ∑’ˇ√’¬°«à“‚√§‡ÕãÕ À√◊Õ¿“«–§√‘µ‘π‘ ´÷¡(Cretinism) ‡¥Á°‡À≈à“π’ș૬µ—«‡Õ߉¡à‰¥â ®÷ß ‡ªì π ¿“√–∑“߇»√…∞°‘ ® ·≈– — ß §¡¢Õߪ√–‡∑» Õ¬à“ß¡“° º≈°√–∑∫¢Õß‚√§¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π¡‘‰¥â ¡’µàÕ‡¥Á°‡æ’¬ß°≈ÿࡇ¥’¬« ·µà¬—ß¡’º≈µàÕª√–™“°√ °≈ÿà¡«—¬Õ◊ËπÊ ¥â«¬ ºŸâ„À≠à∑’ˉ¡à‰¥â√—∫ “√‰Õ‚Õ¥’π Õ¬à“ßæՇ撬߮–Õ‘¥‚√¬ÕàÕπ‡æ≈’¬ßà“¬ ·≈–‡°‘¥ ‚√§§ÕæÕ° ´÷Ëß∑”„À⧫“¡ “¡“√∂„π°“√∑”ß“π ≈¥≈ßµ“¡‰ª¥â«¬ ´÷Ëß®–¡’º≈°√–∑∫µàÕ°“√æ—≤π“ ∑“߇»√…∞°‘®·≈– —ߧ¡¢Õߪ√–‡∑»‚¥¬√«¡‰ª ¥â«¬µ“¡≈”¥—∫ „π°“√·°â ªí ≠ À“°“√¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’ π °√–∑√«ß “∏“√≥ ÿ ¢ °√¡Õπ“¡— ¬ °√–∑√«ß 120 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

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«‘∏’°“√»÷°…“ °“√»÷°…“π’ȇªìπ°“√»÷°…“«‘®—¬·∫∫ cross sectional study °≈ÿ¡à ª√–™“°√∑’®Ë –»÷°…“ ‡ªìπÀ≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å Õ“¬ÿ 18- 35 ªï ∑’Ë¡“Ω“°§√√¿å∑’˧≈‘π‘°Ω“°§√√¿å ‚√ß欓∫“≈ à߇ √‘¡ ÿ¢¿“æ »Ÿπ¬åÕπ“¡—¬∑’Ë 1 °√ÿ߇∑æœ ®”π«πª√–¡“≥ 300 §π °“√§”π«≥¢π“¥µ—«Õ¬à“ß Ÿµ√ Sample size (n)=(α1 - α/2)2 (p q) d2 p = ∂“π°“√≥å‚√§¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’πªï 2553 ®“°Õ— µ √“§«“¡™ÿ ° √«¡¢Õß°“√¢“¥ “√ ‰Õ‚Õ¥’π (√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–πâÕ¬°«à“ 150 ‰¡‚§√°√—¡ / ≈‘µ√) „πÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å¢Õß 4 ®—ßÀ«—¥ (æ√–π§√»√’Õ¬ÿ∏¬“ Õà“ß∑Õß ππ∑∫ÿ√’ ª∑ÿ¡∏“π’) = 41% À√◊Õ 0.41 q = 1 - p = 0.59 α1 - α/2 = §à“ α score∑’Ë√–¥—∫ 1-α/2 À√◊Õ 95 √–¥—∫§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ‡∑à“°—∫ 1.96 d = §à“§«“¡‡§≈◊ËÕπ∑’ˬա√—∫‰¥â 15% ¢Õß p ‡∑à“°—∫ 0.06 ·∑π§à“ = 1.96 x 1.96 x 0.41 x 0.59 0.06 x 0.06 = 258 ‡°Á∫‡æ‘¡Ë ‡µ‘¡ 15% ‡æ◊ÕË ªÑÕß°—π¢âÕ¡Ÿ≈ Ÿ≠À“¬ ª√–¡“≥ 300 √“¬

«‘∏’°“√ ÿࡵ—«Õ¬à“ß °“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ ·≈–°“√«‘‡§√“–Àå »÷ ° …“À≠‘ ß µ—È ß §√√¿å ∑ÿ ° §π∑’Ë ºà “ π‡°≥±å °“√§—¥‡¢â“ ·≈– ¡—§√„®∑’®Ë –‡¢â“√à«¡‚§√ß°“√ Õ“ “ ¡—§√∑ÿ°√“¬ ®–‰¥â√—∫°“√Õ∏‘∫“¬∂÷ß §«“¡‡ªìπ¡“ ¢Õß‚§√ß°“√ °“√√—∫ª√–∑“𬓠º≈¢â“߇§’¬ß·≈– §«“¡ª≈Õ¥¿— ¬ ·≈–∑ÿ ° √“¬®–‰¥â √— ∫ °“√¢Õ„Àâ ≈ß™◊ËÕ ¡—§√„®¬‘π¬Õ¡‡¢â“√à«¡‚§√ß°“√ §≥–ºŸâ«‘®—¬ ®–¢Õ„ÀâÕ“ “ ¡—§√∑ÿ°√“¬™à«¬µÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ ‡æ◊ËÕÀ“§«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ßªí®®—¬‡ ’ˬߵà“ßÊ ∑’Ë Õ“®∑”„À⇰‘¥¿“«–¢“¥‰Õ‚Õ¥’π À≈—ß®“°π—Èπ‡¢â“ ¡“√—∫°“√µ√«®√à“ß°“¬ µ√«®ªí “«–‡æ◊ËÕÀ“§à“ ‰Õ‚Õ¥’ π À≈— ß ®“°π—È π ®–‰¥â √— ∫ ¬“«‘ µ “¡‘ π ‡ √‘ ¡ ‰Õ‚Õ¥’π ·≈–®–¡’°“√µ‘¥µ“¡Õ“ “ ¡—§√ µ“¡ √–¬–‡«≈“∑’Ë Ÿµ‘π√’·æ∑¬å𗥉«â ®”π«π 2 §√—Èß §√—Èß ∑’Ë 1 ®–µ‘¥µ“¡„π°“√𗥧√—Èß∂—¥‰ª ‚¥¬ —¡¿“…≥å Õ“ “ ¡—§√ ‡°’ˬ«°—∫°“√√—∫ª√–∑“π¬“ Õ“°“√ ¢â“߇§’¬ß¢Õ߬“ ·≈–§√—Èß∑’Ë 2 ®–µ‘¥µ“¡‡¡◊ËÕÕ“¬ÿ §√√¿åª√–¡“≥ 28-32 —ª¥“Àå ‚¥¬ —¡¿“…≥å Õ“ “ ¡—§√ ·≈–‡°Á∫ªí “«–‡æ◊ËÕµ√«®§à“√–¥—∫ ‰Õ‚Õ¥’π Õ“ “ ¡—§√∑ÿ°√“¬‰¡à‡ ’¬§à“„™â®à“¬„¥Ê ∑—ßÈ ‘πÈ ·≈–¢âÕ¡Ÿ≈∑’‰Ë ¥â®–π”¡“«‘‡§√“–Àå∑“ß ∂‘µ‘ ‚¥¬ ‚ª√·°√¡∑“ߧա摫‡µÕ√å Inclusion Criteria ºŸâ∑’Ë®–‡¢â“√à«¡‚§√ß°“√«‘®—¬π’È ®–µâÕß¡’ §ÿ≥ ¡∫—µ‘µàÕ‰ªπ’ȧ√∫∂â«π∑ÿ°¢âÕ - Õ“¬ÿ 18 - 35 ªï ∑’˵—Èߧ√√¿å - ª√– ߧ宖‡¢â“√à«¡‚§√ß°“√ - ≈ß™◊ÕË „π„∫¬‘π¬Õ¡‡¢â“√à«¡‚§√ß°“√«‘®¬— Exclusion Criteria À“°Õ“ “ ¡—§√√“¬„¥¡’§ÿ≥ ¡∫—µ‘µàÕ‰ªπ’È (·¡â·µà‡æ’¬ß¢âÕ‡¥’¬«) „À⧗¥ÕÕ°®“°°“√»÷°…“ ‰¥â∑—π∑’ - ¡’ª√–«—µ„‘ ™â¬“µà“ßÊ ¥—ßµàÕ‰ªπ’È À√◊Õ ‡§¬

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ „™â¬“™π‘¥µà“ßÊ ¿“¬„π 90 «—π ❍ ¬“√—°…“‚√§‰∑√Õ¬¥å ❍ ¬“ ‡µ’¬√Õ¬¥å - Õ“ “ ¡— § √∑’Ë ‰ ¥â √— ∫ ¬“«‘ µ “¡‘ π ‡ √‘ ¡ ‰Õ‚Õ¥’π ™π‘¥Õ◊ËπÊ ‡™àπ obimin AZ - ¡’ª√–«—µ‘ºà“µ—¥µàÕ¡‰∑√Õ¬¥å - ¡’™’æ®√¡“°°«à“ 110 §√—Èß / π“∑’ - ¡’ ª √–«— µ‘ · ≈– À√◊ Õ º≈‡≈◊ Õ ¥‡ªì π ‚√§ ∏“≈— ´’‡¡’¬ - ‰¡à √à « ¡¡◊ Õ À√◊ Õ ¢“¥°“√µ‘ ¥ µ“¡µ≈Õ¥ ‚§√ß°“√ Discontinuation Criteria - Õ“ “ ¡—§√µâÕß°“√‡≈‘° À√◊ÕÕÕ°®“° °“√»÷°…“ - Õ“ “ ¡—§√ ¡’Õ“°“√„® —Ëπ ¡’™’æ®√ ¡“° °«à“ 110 §√—Èß / π“∑’

º≈°“√»÷°…“ ¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª ®”π«πÕ“ “ ¡—§√∑’ˇªìπÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å„π ß“π«‘®—¬π’È ¡’∑—Èß ‘Èπ 299 §π ‚¥¬¡’Õ“¬ÿ ·≈–√–¥—∫ °“√»÷°…“ ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 1-2 Õ“¬ÿ§√√¿å‡©≈’¬Ë 9.37 —ª¥“Àå °“√µ√«®§«“¡ ¡∫Ÿ√≥å¢Õß√à“ß°“¬ À≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å „™â‡°≥±å«¥— ¥â«¬¥—™π’¡«≈°“¬ (Body Mass Index : BMI) æ∫«à“ à«π„À≠à√Õâ ¬≈– 57.0 Õ¬Ÿ„à π‡°≥±åª°µ‘ ‚¥¬¡’§“à ‡©≈’¬Ë BMI ‡∑à“°—∫ 20.99 ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 3 ¢â Õ ¡Ÿ ≈ „π‡√◊Ë Õ ß¢Õß°“√√— ∫ ª√–∑“π Õ“À“√∑–‡≈ ·≈–°“√„™â‡°≈◊Õ„π°“√ª√–°Õ∫ Õ“À“√ æ∫«à“ à«π„À≠àÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ¡’°“√√—∫ ª√–∑“πÕ“À“√∑–‡≈ ¡’°“√„™â‡°≈◊Õ·≈–‡°≈◊Õ‡ √‘¡ ‰Õ‚Õ¥’π „π°“√ª√–°Õ∫Õ“À“√ §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 99.3, 97.0 ·≈– 89.6 ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 4 -5 122 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

à߇ √‘¡„Àâ§π‰∑¬ ÿ¢¿“楒

À≠‘ ß µ—È ß §√√¿å à « π„À≠à ‰ ¡à ‡ §¬√— ∫ ª√–∑“𬓠«‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π√âÕ¬≈– 97.0 ®“°¢âÕ¡Ÿ≈√–¥—∫ ‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å„π§√—Èß·√° ¢Õß°“√Ω“°§√√¿å æ∫«à“ à«π„À≠à√âÕ¬≈– 83.3 ¡’ √–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–Õ¬Ÿà„π‡°≥±å∑’ˉ¡à¢“¥ “√ ‰Õ‚Õ¥’π(≥ 150 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√)‚¥¬¡’§à“¡—∏¬ ∞“π‡∑à“°—∫ 261.9 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‡¡◊ËÕÀ“§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õß√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–°—∫ªí®®—¬µà“ßÊ ∑’Ë¡’º≈°—∫√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’𠇙àπ °“√√—∫ª√–∑“π Õ“À“√∑–‡≈ °“√„™â‡°≈◊Õ„π°“√ª√–°Õ∫Õ“À“√ °“√ √—∫ª√–∑“π‡°≈◊ÕÀ√◊Õº≈‘µ¿—≥±å‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π ‰¡à æ∫«à“¡’§«“¡ —¡æ—π∏å°—πÕ¬à“ß¡’π—¬∑“ß ∂‘µ‘ ¢â Õ ¡Ÿ ≈ „π‡√◊Ë Õ ß°“√√— ∫ ª√–∑“𬓠«‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π „π°“√µ√«®µ‘¥µ“¡Õ“°“√¢ÕßÀ≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å §√—Èß∑’Ë 1 (À≈—ß®“°µ√«®§√—Èß·√° 4 —ª¥“Àå) æ∫ «à“ ¡’À≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å¡“µ‘¥µ“¡Õ“°“√∑—ßÈ À¡¥ 299 §π ¢âÕ¡Ÿ≈„π‡√◊ËÕߢÕß°“√√—∫ª√–∑“𬓫‘µ“¡‘π‡ √‘¡ ‰Õ‚Õ¥’π æ∫«à“ à«π„À≠àÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å‰¡à¡’º≈ ¢â“߇§’¬ß®“°°“√√—∫ª√–∑“𬓠§‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 87.3 ·≈–¡’º≈¢â“߇§’¬ß§‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 12.7 ‚¥¬„π À≠‘ßµ—Èߧ√√¿å∫“ß√“¬∑’Ë¡’Õ“°“√®–¡’º≈¢â“߇§’¬ß À≈“¬Õ¬à“ß √“¬≈–‡Õ’¬¥¡’¥ß— π’È Õ“°“√√–§“¬‡§◊Õß ®ÿ°‡ ’¬¥∑âÕß ∑âÕßÕ◊¥ Õ“À“√‰¡à¬àÕ¬ √âÕ¬≈– 8.7 Õ“°“√Õ“‡®’¬π √âÕ¬≈– 7.4 ·≈–Õ◊ËπÊ ´÷Ë߉¥â·°à Õ“°“√∑âÕߺŸ° ∂à“¬Õÿ®®“√– ’¥” „® —Ëπ √âÕ¬≈– 5.0 ‚¥¬„π®”π«ππ’È ¡’À≠‘ßµ—ßÈ §√√¿åÀ¬ÿ¥√—∫ª√–∑“𬓠10 §π §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 3.3 ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 9 „π°“√µ√«®µ‘ ¥ µ“¡Õ“°“√¢ÕßÀ≠‘ ß µ—È ß §√√¿å§√—Èß∑’Ë 2 (‡¡◊ËÕÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å¡’Õ“¬ÿ§√√¿å ª√–¡“≥ 28-32 —ª¥“Àå) æ∫«à“¡’À≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ¢“¥°“√µ‘¥µàÕ 135 §π §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 45.2 ·≈– ¡’À≠‘ßµ—Èߧ√√¿å¡“µ√«®µ‘¥µ“¡Õ“°“√‡æ’¬ß 164 §π‚¥¬„π®”π«ππ’È ¡’ ° “√À¬ÿ ¥ √— ∫ ª√–∑“π¬“


º≈¢Õß°“√„À⬓‡¡Á¥‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π (Triferdine) µàÕ√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–·≈–§«“¡√à«¡¡◊Õ„π°“√√—∫ª√–∑“π¬“œ

«‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π 13 §π§‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 7.9 À≠‘ß µ—Èߧ√√¿å∑’Ë¡“µ‘¥µ“¡Õ“°“√‡¡◊ËÕÕ“¬ÿ§√√¿å 28-32 —ª¥“Àå æ∫«à“ à«π„À≠ଗߧ߉¡à¡’Õ“°“√¢â“ß ‡§’¬ß®“°°“√√—∫ª√–∑“𬓠§‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 88.4 ·≈–¡’ º ≈¢â “ ߇§’ ¬ ß√â Õ ¬≈– 11.6 ‚¥¬¡’ Õ “°“√ √–§“¬‡§◊Õß ®ÿ°‡ ’¬¥∑âÕß ∑âÕßÕ◊¥ Õ“À“√‰¡à¬àÕ¬ √âÕ¬≈– 7.9 Õ“°“√Õ“‡®’¬π√âÕ¬≈–2.4 ·≈–Õ◊ËπÊ ´÷Ëß ‰¥â·°àÕ“°“√∑âÕߺŸ° ∂à“¬Õÿ®®“√– ’¥” √âÕ¬≈– 1.8 ¥—ß· ¥ß„πµ“√“ß∑’Ë 9 ·≈–‡¡◊ËÕ‡°Á∫ªí “«–‡æ◊ËÕ µ√«®À“√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π¢ÕßÀ≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å„π§√—ßÈ ∑’Ë 2 æ∫«à“ à«π„À≠à √âÕ¬≈– 61.6 ¡’√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„π

ªí “«–Õ¬Ÿà„π‡°≥±å∑’ˉ¡à¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π ·µàæ∫ «à“ —¥ à«π·≈–®”π«π¢Õß√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π ∑’Ë¡’§à“µË” °«à“‡°≥±åª°µ‘ ¡’®”π«π∑’Ë Ÿß¢÷Èπ ‚¥¬¡’§à“¡—∏¬ ∞“π‡∑à“°—∫ 173.4 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‡¡◊ËÕÀ“§«“¡ — ¡ æ— π ∏å √ –À«à “ ß°“√√— ∫ ª√–∑“π ·≈–À¬ÿ ¥ √— ∫ ª√–∑“𬓫‘ µ “¡‘ π ‡ √‘ ¡ ‰Õ‚Õ¥’ π °— ∫ √–¥— ∫ ‰Õ‚Õ¥’ π „πªí “«–§√—È ß ∑’Ë 2 ‰¡à æ ∫«à “ ¡’ § «“¡ —¡æ—π∏å°—πÕ¬à“ß¡’π—¬∑“ß ∂‘µ‘

«‘®“√≥å °“√»÷°…“º≈¢Õß°“√„À⬓‡¡Á¥‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π (Triferdine) µàÕ√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–·≈– §«“¡√à«¡¡◊Õ„π°“√√—∫ª√–∑“π¬“¢ÕßÀ≠‘ßµ—ßÈ §√√¿å ¡’°“√«‘‡§√“–Àå¢Õâ ¡Ÿ≈µà“ßÊ ‰¥â·°à ¢âÕ¡Ÿ≈∑—«Ë ‰ª ¢âÕ¡Ÿ≈ „π‡√◊ËÕߢÕß°“√√—∫ª√–∑“πÕ“À“√∑–‡≈ ·≈–°“√ „™â‡°≈◊Õ„π°“√ª√–°Õ∫Õ“À“√ ¢âÕ¡Ÿ≈„π‡√◊ËÕß°“√ √—∫ª√–∑“𬓫‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π ¢âÕ¡Ÿ≈√–¥—∫ ‰Õ‚Õ¥’ π „πªí “«– °à Õ π·≈–À≈— ß °“√„Àâ ¬ “

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16-20 21-25 26-30 31-35 º≈√«¡

30 89 102 78 299

10.0 29.8 34.1 26.1 100.0

µ“√“ß∑’Ë 2 · ¥ß √–¥—∫°“√»÷°…“¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß √–¥—∫°“√»÷°…“

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16 151 33 81 1 4 286 *

5.6 52.8 11.5 28.3 .3 1.4 100.0

* À¡“¬‡Àµÿ: ¢âÕ¡Ÿ≈‰¡à§√∫®“°·∫∫ —¡¿“…≥å

«‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’𠧫“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ß√–¥—∫ ‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«– ·≈–ªí®®—¬∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß °≈ÿࡵ—«Õ¬à“߇ªìπÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ¡’Õ“¬ÿÕ¬Ÿà „π™à«ß 18-35 ªï ‚¥¬ à«π„À≠à¢Õß°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß ®–¡’Õ“¬ÿ„π™à«ß 21-30 ªï ´÷Ëß™à«ßÕ“¬ÿ¥—ß°≈à“«

‡ªìπ™à«ßÕ“¬ÿ∑’ËÕ¬Ÿà„π«—¬‡®√‘≠æ—π∏ÿå °≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß à«π„À≠à ¡’§“à ¥—™π’¡«≈°“¬ Õ¬Ÿ„à π™à«ß 18.5 - 22.9 °‘‚≈°√—¡/‡¡µ√2 ´÷Ë߇ªìπ§à“∑’ËÕ¬Ÿà„π™à«ßπÈ”Àπ—°µ—« ª°µ‘ §ß‡ªìπ‡æ√“–Õ“¬ÿ§√√¿å¬—߉¡à¡“° ª√–°Õ∫ °—∫„π™à«ß 2-3 ‡¥◊Õπ·√°¬—ß√—∫ª√–∑“πÕ“À“√‰¡à

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64 170 28 32 4 298 * 20.99

21.5 57.0 9.4 10.7 1.3 100.0

9.97 9.10 9.40 9.39 9 9.37

* À¡“¬‡Àµÿ: ¢âÕ¡Ÿ≈‰¡à§√∫®“°·∫∫ —¡¿“…≥å

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2 297 299

0.7 99.3 100.0

9 290 299

3.0 97.0 100.0

µ“√“ß∑’Ë 5 · ¥ß√âÕ¬≈–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ∑’Ë√Ÿâ®—°‡°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π·≈–√—∫ª√–∑“π‡°≈◊Õ‡ √‘¡ ‰Õ‚Õ¥’π À√◊Õº≈‘µ¿—≥±å∑’ˇ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π √Ÿâ®—°‡°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π

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31 268 299

10.4 89.6 100.0

31 268 299

10.4 89.6 100.0

§àÕ¬‰¥â‡π◊ËÕß®“°¡’Õ“°“√·æâ∑âÕß ‡«’¬π»’√…– ®“° ¢âÕ¡Ÿ≈„π‡√◊ËÕ߇°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π °“√√—∫ª√–∑“π ‡°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π À√◊Õ º≈‘µ¿—≥±å∑’ˇ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π æ∫«à“ À≠‘ßµ—Èߧ√√¿å à«π„À≠à¡’°“√„™â‡°≈◊Õ·≈– º≈‘µ¿—≥±å¥—ß°≈à“« Õ“®‡ªìπ‡æ√“–„πªí®®ÿ∫—π¡’ 124 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

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290 9 299

97.0 3.0 100.0

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µ“√“ß∑’Ë 7 · ¥ß√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«– ¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å „π§√—Èß·√° ¢Õß°“√Ω“°§√√¿å <50 50 - 99 100 - 149 ≥150 º≈√«¡ §à“¡—∏¬∞“π 261.9 §à“µË” ÿ¥ 14.90 §à“ Ÿß ÿ¥ 1221.60

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3 19 28 249 299

1.0 6.4 9.4 83.3 100.0

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µ“√“ß∑’Ë 8 · ¥ß §«“¡ —¡æ—π∏å¢Õß√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«– °—∫°“√√—∫ª√–∑“πÕ“À“√∑–‡≈ °“√ „™â‡°≈◊Õ„π°“√ª√–°Õ∫Õ“À“√ ·≈–°“√√—∫ª√–∑“π‡°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π À√◊Õ º≈‘µ¿—≥±å ∑’ˇ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π ª√–«—µ‘°“√√—∫ª√–∑“πÕ“À“√∑–‡≈ ‰¡à√—∫ª√–∑“π √—∫ª√–∑“π º≈√«¡ P value= 1.00 ª√–«—µ‘°“√√—∫ª√–∑“π‡°≈◊ÕÀ√◊Õ„™â‡°≈◊Õ„π °“√ª√–°Õ∫Õ“À“√À√◊Õ‰¡à ‰¡à√—∫ª√–∑“π √—∫ª√–∑“π º≈√«¡ P value =0.065 ª√–«—µ‘°“√√—∫ª√–∑“π‡°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π À√◊Õ º≈‘µ¿—≥±å∑’ˇ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π ‰¡à√—∫ª√–∑“π √—∫ª√–∑“π º≈√«¡ P value = 0.516

º≈°“√µ√«®À“‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«– §√—Èß∑’Ë 1 <50 50 - 99 100 - 149 >150 0 0 0 2 3 19 28 247 3 19 28 249

º≈√«¡ 2 297 299

1 2 3

0 19 19

0 28 28

8 241 249

9 290 299

0 3 3

3 16 19

1 27 28

27 222 249

31 268 299

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∫ ∑ «‘ ∑ ¬ “ ° “ √ µ“√“ß∑’Ë 9 · ¥ß®”π«π·≈–√âÕ¬≈–¢ÕßÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å∑’Ë¡’º≈¢â“߇§’¬ß®“°°“√√—∫ª√–∑“𬓠«‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π „π°“√µ√«®µ‘¥µ“¡§√—Èß∑’Ë 1 ·≈–§√—Èß∑’Ë 2 §√—Èß∑’Ë 1 º≈¢â“߇§’¬ß ‰¡à¡’‡≈¬ ¡’ º≈√«¡ √–§“¬‡§◊Õß ®ÿ°‡ ’¬¥∑âÕß ∑âÕßÕ◊¥∑âÕ߇øÑÕ Õ“À“√‰¡à¬àÕ¬ Õ“‡®’¬π Õ◊ËπÊ À¬ÿ¥∑“π¬“

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261 38 299 26

87.3 12.7 100.0 8.7

145 19 164 13

88.4 11.6 100.0 7.9

22 15 10

7.4 5.0 3.3

4 3 13

2.4 1.8 7.9

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√âÕ¬≈–

12 25 26 101 164

7.3 15.2 15.9 61.6 100.0

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„π°“√µ‘¥µ“¡‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈§√—Èß∑’Ë 2 §◊Õ‡¡◊ËÕ Õ“¬ÿ§√√¿å 28-32 —ª¥“Àå æ∫«à“°≈ÿࡵ—«Õ¬à“ß¡“ µ‘¥µ“¡Õ“°“√‡æ’¬ß 164 √“¬ ®“°„π§√—ßÈ ·√° 299 √“¬ §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 54.85 ®“°°“√µ‘¥µ“¡ Õ∫ ∂“¡∑“ß‚∑√»—æ∑åæ∫«à“ à«π„À≠à°≈—∫‰ªΩ“° §√√¿å·≈–§≈Õ¥∑’Ë¿Ÿ¡‘≈”‡π“‡¥‘¡„πµà“ß®—ßÀ«—¥ ´÷Ëß ∑”„Àâ¢Õâ ¡Ÿ≈∑’‰Ë ¥â®“°°“√‡°Á∫µ—«Õ¬à“ß„π§√—ßÈ ∑’Ë 2 ¥—ß °≈à“«Õ“®‡ªìπµ—«·∑π°≈ÿࡪ√–™“°√∑—ÈßÀ¡¥‰¥â‰¡à ¥’π—°·µà “¡“√∂𔉪‡ªìπ¢âÕ¡Ÿ≈‡æ◊ËÕ°“√æ—≤π“µàÕ ‰ª‰¥â ·≈–®“°°“√‡°Á∫ªí “«–‡æ◊ËÕµ√«®√–¥—∫ ‰Õ‚Õ¥’π§√—ßÈ ∑’Ë 2 „π°≈ÿ¡à µ—«Õ¬à“ß∑’¡Ë “µ‘¥µ“¡Õ“°“√ 164 √“¬ æ∫«à“ à«π„À≠à (√âÕ¬≈– 61.6) ¡’§à“ ¡“°°«à“À√◊Õ‡∑à“°—∫ 150 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ‚¥¬¡’ §à“¡—∏¬∞“π‡∑à“°—∫ 173.4 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√ ·µà ‡¡◊ËÕπ”¢âÕ¡Ÿ≈√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«– °àÕπ·≈– À≈—ß√—∫ª√–∑“𬓫‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π¡“‡ª√’¬∫ ‡∑’¬∫ æ∫«à“ √–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«–‡©≈’ˬ°àÕπ √—∫ª√–∑“𬓠¡’§à“ Ÿß°«à“ ·≈–¡’ —¥ à«π¢Õߧà“∑’Ë ª°µ‘ (¡“°°«à“À√◊Õ‡∑à“°—∫ 150 ‰¡‚§√°√—¡/≈‘µ√) ¡“°°«à“√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’πÀ≈—ß√—∫ª√–∑“π¬“ Õ“® ‡ªì π ‡æ√“–À≠‘ ß µ—È ß §√√¿å ‡ ¢â “ „®«à “ ‡¡◊Ë Õ ‰¥â √— ∫ ª√– ∑“𬓫‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π·≈â« √à“ß°“¬®–‰¥â√—∫


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µ“√“ß∑’Ë 11 · ¥ß§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õß°“√√—∫ª√–∑“π ·≈–À¬ÿ¥√—∫ª√–∑“𬓫‘µ“¡‘π‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π °—∫√–¥—∫‰Õ‚Õ¥’π „πªí “«–§√—Èß∑’Ë 2 ¬—ߧß√—∫ª√–∑“𬓇 √‘¡‰Õ‚Õ¥’πÕ¬Ÿà Õ’°À√◊Õ‰¡à ‰¡à√∫— ª√–∑“π √—∫ª√–∑“π º≈√«¡ P value = 0.223

º≈°“√µ√«®À“‰Õ‚Õ¥’π„πªí “«– §√—Èß∑’Ë 1 <50 50 - 99 100 - 149 ≥150 3 2 2 7 9 23 24 94 12 25 26 101

“√‰Õ‚Õ¥’π‡æ’¬ßæÕ ‰¡à®”‡ªìπµâÕß√—∫ª√–∑“π ‡°≈◊Õ‰Õ‚Õ¥’π À√◊ÕÕ“À“√∑–‡≈‡ √‘¡‡¢â“‰ªÕ’°·≈– Õ“®®–‡ªìπ®“°§«“¡°—ß«≈„π‡√◊ËÕߢÕß°“√¡’ “√ ‰Õ‚Õ¥’π‡°‘π„π√à“ß°“¬ ´÷ËßÕ“®‡ªìπª√–‡¥Áπ∑’˵âÕß §”π÷ß∂÷߇¡◊ËÕ„Àâ°“√¥Ÿ·≈ ÿ¢¿“æÀ≠‘ßµ—Èߧ√√¿å ·≈– ‡¡◊ËÕ¡’°“√»÷°…“«‘®—¬µàÕ‰ª

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º≈√«¡ 14 150 164

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‡Õ° “√Õâ“ßÕ‘ß 1. World Health Organization. Review of iodine deficiency disorders in the South-East Asia Region : information document for the fifty-seventh session of the Regional Committee for South East Asia.;2004 Available online at http://searo.who.int. 2. Lamberg B. Iodine deficiency disorders and goiter.European Journal of Clinical Nutrition 1993; 47:1-8. 3. Delange F, de Benoist B, Pretell E, Dunn J. Iodine deficiency in the world: where do we stand at the turn of the century? Thyroid 2001; 11: 437-447. 4. Hetzel B, Delange F, Dunn J, Ling J, Mannar V, Pandav C. Towards the Global Elimination of Brain Damage Due to Iodine Deficiency. New Delhi: Oxford University Press; 2004. 5. Gabriella Morreale de Escobar, Mar__a Jesu_s Obrego_n, Francisco Escobar del Rey. Iodine deficiency and brain development in the first half of pregnancy . Public Health Nutrition;10(12A):1554-70. 6. Zimmermann M. Iodine deficiency in pregnancy and the effects of maternal iodine supplementation on the offspring: a review. The American Journal of Clinical Nutrition 2009 ; 89 : 668672. 7. Zamrazil V, Bilek R, Cerovska J, Delange F. The elimination of iodine deficiency in the Czech Republic: the steps towards success. Thyroid 2004; 14: 49-56. 8. Zimmermann M , Delange F. Iodine supplementation of pregnant women in Europe: a review and recommendations. European Journal of Clinical Nutrition 2004 ; 58 : 979-984. 9. Franc_ois Delange .Iodine requirements during pregnancy, lactation and the neonatal period and indicators of optimal iodine nutrition. Public Health Nutrition ; 10(12A) :1571-80. 10. Zimmermann M . The impact of iodized salt or iodine supplements on iodine status during pregnancy, lactation and infancy . Public Health Nutrition ; 10(12A) :1584-95. 11. Iodine supplementation during pregnancy: a public health challenge . Trends in Endocrinology & Metabolism . 2007 ; volume 18: p. 338-343 . 12. elange F. Optimal iodine nutrition during pregnancy, lactation and the neonatal period. International Journal of Endocrinology and Metabolism 2004; 2: 1-12 . 13. °Õß‚¿™π“°“√ °√¡Õπ“¡—¬. √“¬ß“π°“√‡ΩÑ“√–«—ß¿“«–°“√¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π„πÀ≠‘ß¡’§√√¿å ªï 2546 . 14. °Õß‚¿™π“°“√ °√¡Õπ“¡—¬.√“¬ß“π°“√»÷°…“‡√◊ËÕß °“√»÷°…“§«“¡§ßµ—«¢Õ߉Ղե’π„π‡°≈◊Õ‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π ·≈–πÈ”‡ √‘¡‰Õ‚Õ¥’π 2540. 15. °Õß‚¿™π“°“√ °√¡Õπ“¡—¬. √“¬ß“π‚§√ß°“√®—¥∑”√–∫∫‡ΩÑ“√–«—ßµ‘¥µ“¡·≈–ª√–‡¡‘𧫓¡°â“«Àπâ“‚§√ß°“√ §«∫§ÿ¡‚√§¢“¥ “√‰Õ‚Õ¥’π·Ààß™“µ‘ ªï 2546. HEALTH

128 ‡¡…“¬π - ¡‘∂ÿπ“¬π 2555 °√¡Õπ“¡—¬

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