032 Detección de piscinas ilegales mediante Machine Learning

Page 1

“Esta actuación se encuadra en el Plan TCUE 2021-2023, y ha sido seleccionada en el marco de un programa operativo cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la Junta de Castilla y León”

TITULO DEL PROYECTO: Deteccion de piscinas ilegales mediante machine learning

Autor/a: Sergio Fernández Marcos Tutor/a Académico/a: André Sales Mendes Colaboradores: Ignacio Lobera García

CURSO 2021-2022

1. Descripción General del Proyecto Este proyecto ha surgido de la necesidad de reducir los costes y mejorar el rendimiento de los controles de piscinas ilegales. El proceso que se sigue para detectar una piscina mediante esta plataforma es el siguiente: Un técnico dispone de un mapa satelital donde seleccionará una región en el mapa, en esa área se detectará si hay piscinas o no mediante el sistema de detección y por último se comprobará si el estado de estas piscinas es decir si son legales o ilegales. Por último, un supervisor se encargará de gestionar las piscinas detectadas

2. Objetivos Reconocer piscinas mediante un modelo de detección entrenado Informar sobre el estado de las piscinas detectadas Almacenamiento y visualización de las piscinas detectadas Gestión de piscinas detectadas: Gestión de usuarios:

3. Resultados obtenidos (aplicabilidad)

Se ha conseguido una aplicación que es capaz de detectar mediante técnicas de Machine Learning en cualquier zona del mapa satelital y obtener el estado de dicha piscina. A su vez el sistema muestra estadísticas generales y permite obtener cierto control sobre las piscinas que han sido detectadas generando reportes y avisando a través de un correo electrónico con la información de cualquier piscina ilegal.


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.