Convocatoria
Prototipos orientados al mercado en TCUE
CURSO 2024-2025
DEL PROYECTO: Creación de una Mochila
Inteligente: Sistema de recordatorio y gestión de objetos personales para prevención de olvidos.
Autor/a: Eduardo Sáez Santero
Tutor/a Académico: Gabriel Villarrubia González
Colaboradoras: David Cruz García
1 1️⃣ Introducción
2️⃣ Objetivos del Proyecto
3 3️⃣ Tecnología Empleada
4️⃣ Análisis de mercado y oportunidad de negocio
5 5️⃣ Funcionamiento General
6️⃣ Principales Pantallas de la App
7 7️⃣ Seguridad del Sistema
8️⃣ Estimación del Tamaño y Esfuerzo
9 9️⃣ Construcción Física
�� Conclusiones y Futuro del Proyecto
Este proyecto desarrolla una mochila inteligente que usa
tecnología RFID para detectar y gestionar objetos de forma
automática, ayudando al usuario a no olvidar nada importante.
��Funcionales:
•Gestión de usuarios.
•Programación de tareas y escenarios.
•Detección automática y notificación.
•Personalización de perfil.
•Estadísticas de uso.
��Personales:
•Integrar hardware y software.
•Aplicar conocimientos de programación, IoT y seguridad.
Software:
�� React Native (App)
�� Node.js + Express (Backend)
�� Python (Integración RFID)
�� MySQL (Base de datos)
��Crecimiento del mercado de mochilas
inteligentes
•Mercado global: de 1.000 M$ (2023) a 2.150 M$ (2030), crecimiento anual del 11,6% (CAGR).
•España: estimado 51,6 M$, con un SAM de 10,3 M$.
•Mercado objetivo inicial (SOM): entre 103.000 y 515.000 $ anuales
��¿Quiénes son nuestros clientes?
•Jóvenes viajeros (18-30 años): tech-savvy, compran online, valoran innovación.
•Familias con niños: buscan seguridad y organización.
•Profesionales urbanos: necesitan eficiencia y no olvidar objetos clave.
•Aficionados al senderismo y outdoor: requieren equipo específico y organizado
��Diferenciación frente a la competencia
•Competencia directa: Samsonite Konnect-i (~200€), Xiaomi (70-100€).
•Sustitutos: Tile Trackers, mochilas antirrobo básicas.
•Nuestra ventaja:
•Integración RFID + App móvil para gestión personalizada.
•Recordatorios automáticos según escenarios (ciudad, montaña, playa).
•Sostenibilidad y materiales ecológicos
1. Preparación ��
• Cada objeto importante lleva una etiqueta RFID única (ISO18000-6C).
• El usuario gestiona y asigna las etiquetas desde la app móvil.
2. Detección Automática ��
• El lector RFID PR9200, integrado en la mochila, detecta automáticamente los objetos al cerrar o mover la mochila.
• La Raspberry Pi Zero 2 W procesa la señal RFID y envía la información al servidor.
3. Verificación y Notificación ��
• El backend compara los objetos detectados con los programados para cada tarea o escenario (clase, trabajo, viaje…).
• Si falta algo, el sistema envía una notificación inmediata al usuario.
• Toda la información queda guardada y puede consultarse en estadísticas de uso
• Contraseñas cifradas mediante bcrypt
• Tokens JWT para gestionar la recuperación de contraseñas
�� Protección de Datos
• Validación de toda la información introducida por el usuario.
• Eliminación segura de cuentas: se borran tareas, escenarios y objetos asociados al usuario
�� Seguridad Técnica
• Parámetros SQL parametrizados para evitar la inyección de virus.
• Control de archivos subidos a Multer, validando tipo y formato.
�� Metodología
• Se siguió el Proceso Unificado (PU): dividido en Inicio,
Elaboración, Construcción y Transición.
• Enfoque iterativo e incremental, facilitando mejoras y validaciones parciales.
�� Factores evaluados:
• Complejidad de interacciones (actores y requisitos funcionales).
• Factores técnicos (TCF): sistema distribuido, concurrencia, seguridad.
• Factores de entorno (ECF): experiencia, motivación, dificultad del lenguaje.
�� Resultados:
• Estimación inicial: 2319 h (~15 meses-persona).
• Tras optimizar casos de uso repetitivos: ~890 h (~6 meses-persona).
Planificación Temporal con Microsoft Project
��Organización de tareas:
• Elaboración del Diagrama de Gantt con calendario laboral L-V, 10:00 -14:00 y 15:00 – 19:00 ,excepto:
• Organización de tareas:
•Inicio: 20 enero – 11 febrero (16,5 días).
•Elaboración: 11 febrero – 5 mayo (54 días).
•Construcción: 5 mayo – 19 junio (33 días).
•Transición: 19 junio – 30 junio (7 días).
• Fechas encajaron con el plazo de entrega: finalización 30 de junio, entrega oficial 2 de julio.
• Lector RFID instalado en carcasa protectora.
• Raspberry Pi colocada externamente para facilitar acceso a puertos y tarjeta SD.
• Conexión entre lector y Pi mediante USB-MicroUSB.
• Todo montado dentro de la mochila, manteniendo ligereza y funcionalidad.
• Diseño y desarrollo de una mochila inteligente totalmente funcional.
• Integración real de hardware (lector RFID + Raspberry Pi) y software (app móvil multiplataforma).
• Validación del sistema mediante pruebas reales y exitosas.
• Predicción de objetos necesarios según rutinas y escenarios previos del usuario con ayuda de la IA.
• Detección de patrones de olvido y sugerencias personalizadas.
• Sincronización con asistentes virtuales (Alexa, Google Assistant) para interacción por voz.
Eduardo Sáez Santero