Investigación Minera
Análisis de datos para la industria minera Los análisis de datos se han convertido en una herramienta esencial para muchas compañías de finanzas, logística y tecnología a nivel mundial. Sin embargo, en los últimos años algunas empresas han comenzado a extender su uso para evaluar la eficiencia de industrias como la minería.
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n 2019, el diario chileno El Mercurio destacó el caso de IntelliSense.io, una compañía que desarrolló una plataforma para operar y brindar recomendaciones en tiempo real para la toma de decisiones de algunas de las principales empresas mineras del país sudamericano. A partir de una combinación de Inteligencia Artificial con el modelamiento de datos fenomenológico, IntelliSense. io propuso reducir los costos operativos, mejorar el rendimiento y generar una mayor producción en operaciones de metales base y preciosos. Sin embargo, en Estados Unidos, los principios del análisis de datos han estado enfocados en predecir la ubicación de nuevos minerales y el descubrimiento de elementos desconocidos. A finales de 2018, Shaunna Morrison, investigadora del Instituto Carnegie en Washington D.C., en conjunto con el Servicio Geológico de Estados Unidos, utilizó el análisis de redes en un estudio que llevó al descubrimiento de un nuevo tipo de cobalto. Poco antes, Morrison coescribió un artículo en la revista científica American Mineralogist donde se afirma que la aplicación de la teoría de redes a la mineralogía llevó a predecir la existencia de 1.500 minerales en la naturaleza aún no descubiertos por la humanidad. 54
Data analysis for the mining industry Data analytics have become an essential tool for many finances, logistics, and technology companies globally. However, in recent years, some companies have begun to extend their use to evaluate industries’ efficiency, such as mining.
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n 2019, the Chilean newspaper El Mercurio highlighted the IntelliSense.io business case, a company that developed a platform to operate and provide real-time recommendations for decision-making in some of the leading mining companies in the South American country. IntelliSense.io, combining Artificial Intelligence with phenomenological data modeling, proposed to reduce operating costs, improve performance, and increase production in base and precious metals operations. However, in the United States, data analysis principles have been focused on predicting new mineral locations and discovering unknown elements. At the end of 2018, Shaunna Morrison, a researcher at the Carnegie Institution in Washington, D.C., together with the U.S. Geological Survey, used Big Data network analysis in a study that led to the discovery of a new cobalt type.
