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DESVIO-PADRÃO OU ERRO PADRÃO DA MÉDIA – QUAL A ESCOLHA? Por Domingos J. Lopes da Silva Escola Secundária / 3 de Barcelinhos Conceito Estatístico – Centro de Análise Estatística e Apoio à Investigação conceitoestatistico@gmail.com
INTRODUÇÃO Existem diferenças conceptuais e práticas entre desvio-padrão (standard deviation) e erro-padrão da média (standard error of the mean). Muitas vezes, por desconhecimento dos princípios básicos de Estatística, a utilização do desvio-padrão ou do erro-padrão da média é feita indiscriminadamente, sem critério e sem atender ao tipo de problema em estudo. No trabalho de Silva (2011) esta abordagem pode ser observada com mais detalhe.
Desvio-Padrão Numa variável aleatória, população estatística, conjunto de dados, ou distribuição de probabilidades, o desvio-padrão é a raiz quadrada da variância. O desvio-padrão é uma grandeza proporcional, é uma medida de dispersão que mede a variação absoluta em torno da média aritmética. O desvio-padrão, seja para dados agrupados ou não-agrupados, apenas pode assumir valores positivos e o zero, sendo que quanto maior for o seu valor, maior será a dispersão dos dados em torno da média aritmética. Opostamente, quanto mais baixo for o desvio-padrão maior é a homogeneidade dos dados. O desvio-padrão permite a estimação do “erro”, i.e., a variação não controlada ao acaso. Nesta breve revisão unicamente será abordado o desvio-padrão para dados não-agrupados. A notação convencionada para o desvio-padrão da população é e para a amostra s. __________________________________________________________________________________
Escola Secundária/3 de Barcelinhos
Revista Schola