Tijdschrift voor toegepaste logistiek 2019 nr. 8
(=electieve patiĂŤnten). Hierdoor wordt de in- en doorstroom van patiĂŤnten overzichtelijker. Bovendien worden de acute patiĂŤnten samengevoegd op ĂŠĂŠn afdeling. Dit samenvoegen zorgt, naast extra overzichtelijkheid, ook voor schaalvoordelen. Erlang-B wachtrijmodel Voor het bepalen van het benodigde aantal bedden voor de nieuw in te richten AOA is gebruik gemaakt van een Erlang-B wachtrijmodel. Dat dit model bruikbaar is voor het bepalen van de benodigde beddencapaciteit blijkt bijvoorbeeld uit de studies van De Bruin et al, 2010 en Van Zanten, 2007. Met behulp van het Erlang-B wachtrijmodel kan de oftewel de kans dat alle bedden in het systeem bezet zijn en dat een nieuwe patiĂŤnt dus geweigerd weigeringskans worden berekend, oftewel de kans dat alle bedden in het systeem bezet oftewel de kans dat alle bedden in het systeem bezet zijn en dat een nieuwe patiĂŤnt dus geweigerd zijn en De datweigeringskans een nieuwe patiĂŤnt dus geweigerd worden. Decapaciteit weigeringskans (Pc) voor een een AOA, moet met een totale van đ?‘?đ?‘? bedden, moet worden. (đ?‘ƒđ?‘ƒ! ) voor AOA, een met vraagintensiteit een totale capaciteit van đ?‘?đ?‘? bedden, een moet worden. weigeringskans (đ?‘ƒđ?‘ƒ! ) voor een AOA,De met een totale capaciteit vaneen bedden, (Îť) (= de gemiddelde vraagintensiteit (đ?œ†đ?œ†) (= de gemiddelde vraag naar bedden per tijdseenheid) en een gemiddelde vraag naar(đ?œ†đ?œ†) bedden tijdseenheid) en een gemiddelde ligduur (Îź), kan alsen volgt vraagintensiteit (= de per gemiddelde vraag naar bedden per tijdseenheid) een worden gemiddelde ligduur (đ?œ‡đ?œ‡), kan als volgt worden gedefinieerd: gedefinieerd: ligduur (đ?œ‡đ?œ‡), kan als volgt worden gedefinieerd:
50
đ?‘ƒđ?‘ƒ! = đ?‘ƒđ?‘ƒ! =
(đ?œ†đ?œ†đ?œ†đ?œ†)! !đ?‘?đ?‘?! ! (đ?œ†đ?œ†đ?œ†đ?œ†) ! đ?‘?đ?‘?! !!! ! (đ?œ†đ?œ†đ?œ†đ?œ†) !đ?‘˜đ?‘˜! !!! (đ?œ†đ?œ†đ?œ†đ?œ†) đ?‘˜đ?‘˜!
De bedrijfsmatige bezettingsgraad (đ?œŒđ?œŒ) is volgens het Erlang-B wachtrijmodel gerelateerd aan đ?œ†đ?œ† en đ?œ‡đ?œ‡: De bedrijfsmatige bezettingsgraad (đ?œŒđ?œŒ) is volgens het Erlang-B wachtrijmodel gerelateerd aan đ?œ†đ?œ† en đ?œ‡đ?œ‡: De bedrijfsmatige bezettingsgraad (Ď ) is volgens het Erlang-B wachtrijmodel gerelateerd aan Îť en Îź: !"#$%%"&% !!"#!$ !"#"$$" !"##"$
(!!!! )!"
đ?œŒđ?œŒ = !"#$%%"&% !!"#!$ !"#"$$" !"##"$ = (!!!! )!" đ?œŒđ?œŒ =!"#$$% !!"#!$ !"#$%&'!(#)# !"##"$ = ! !"#$$% !!"#!$ !"#$%&'!(#)# !"##"$
!
Een wachtrijmodel bestaat bestaat uit een en bedieningsproces. Het Het aankomstproces wordt Een wachtrijmodel uitaankomst- een aankomstbedieningsproces. aankomstproces Een wachtrijmodel bestaat uit een aankomst- en en bedieningsproces. Het aankomstproces wordt wordt beschreven door eenvan kansverdeling van het aantal arriverende patiĂŤnten per beschreven door een kansverdeling het aantal arriverende patiĂŤnten per tijdseenheid. In het beschreven door een van Erlang-B het aantal arriverende komen patiĂŤnten per tijdseenheid. tijdseenheid. In kansverdeling het geval van een wachtrijmodel patiĂŤnten aan volgensIn het geval van een Erlang-B wachtrijmodel komen patiĂŤnten aan volgens een Poisson proces. De geval van Erlang-B wachtrijmodel komen patiĂŤnten volgens een Poisson een een Poisson-proces. De tussenaankomsttijden, de tijdaan tussen de aankomst van proces. twee De tussenaankomsttijden, de tijd tussen de aankomst en van twee opeenvolgende patiĂŤnten, opeenvolgende patiĂŤnten, zijn onafhankelijk negatief exponentieel verdeeld. Wat zijn tussenaankomsttijden, de tijd tussen de aankomst van twee opeenvolgende patiĂŤnten, zijn betreften hetnegatief bedieningsproces heeftverdeeld. een Erlang-B een handige eigenschap. onafhankelijk exponentieel Wat wachtrijmodel betreft het bedieningsproces heeft een onafhankelijk negatief exponentieel verdeeld. Wat betreft heeft een Hoewel en de aankomsten Poisson verdeeld dienen te zijn is hethet nietbedieningsproces nodig om de verdeling Erlang-B wachtrijmodel een handige eigenschap. Hoewel de aankomsten Poisson verdeeld dienen te Erlang-B wachtrijmodel een handige eigenschap. Hoewel de aankomsten Poisson verdeeld dienen te van het bedieningsproces (oftewel de ligduur) te weten. Inzicht in de verwachte ligduur en zijn is het niet nodig om de verdeling van het bedieningsproces (oftewel de ligduur) te weten. Inzicht het beschikbaar aantal bedden is voldoende. zijn is het niet nodig om de verdeling van het bedieningsproces (oftewel de ligduur) te weten. Inzicht in de verwachte ligduur en het beschikbaar aantal bedden is voldoende. in de verwachte ligduur en het beschikbaar aantal bedden is voldoende.
Empirische context
3. Empirische context 3. Empirische context In deze paragraaf wordt een beschrijving gegeven van de empirische context. Daarbij In deze wordt paragraaf wordt een beschrijving gegeven van de empirische Daarbij wordt een een onderscheid tussen de huidige gewenstecontext. situatie. In deze paragraaf wordt een gemaakt beschrijving gegeven van en de de empirische context. Daarbij wordt een onderscheid gemaakt tussen de huidige- en gewenste situatie. onderscheid gemaakt tussen de huidige- en gewenste situatie. 3.1 Huidige situatie 3.1 Huidige situatie In de huidige situatie komt een acute patiĂŤnt via de huisarts, per ambulance of via zelfverwijzing In de huidige situatie komt een acute patiĂŤnt via de huisarts, per ambulance of via zelfverwijzing binnen op de Spoedeisende Hulp (SEH). Nadat er een diagnose is gesteld, verlaat de patiĂŤnt de SEH: binnen op de Spoedeisende Hulp (SEH). Nadat er een diagnose is gesteld, verlaat de patiĂŤnt de SEH: de patiĂŤnt gaat naar huis, wordt doorverwezen naar de polikliniek, wordt opgenomen in het