La transformación digital y el futuro de la manufactura p/05
Revolucionando la Facturación Electrónica con Inteligencia Artificial p/16
La Importancia de las Telecomunicaciones en la Inteligencia Artificial p/26
La Importancia de las Integraciones Tecnológicas en la Industria Moderna
Women Executive Forum p/21
Colaboración con la Inteligencia Artificial: Un Futuro Ético y Prometedor p/28 p/10
Gremial
Mercadeo CIG
EDITORIAL
ADAPTÁNDONOS
A LA TECNOLOGÍA
Mucho escuchamos sobre Transformación Digital en los últimos años. Quizás al inicio no entendíamos muy bien qué era, pero sabíamos que estaba en boca de todos y que no podíamos quedarnos afuera de la tendencia. Hoy en día, entendemos bastante bien el término “Transformación Digital” y nos encontramos adentro de nuestras empresas en la lucha por implementarla; ahora el reto es la ejecución.
Estas tecnologías emergentes nos vienen a dar nuevas posibilidades en cuanto a automatización e información en tiempo real para la toma de decisiones. Y es que encontramos un sinfín de
opciones de tecnología para todas las empresas en las diferentes industrias. Un claro ejemplo es la Inteligencia Artificial, que en un principio lo veíamos como algo tan lejano y hoy en día vemos que se puede aplicar no solo en materia de negocios, sino también en áreas como manufactura, operaciones, factura electrónica, recursos humanos y prácticamente en cualquier otra que se nos ocurra. Pero ¿cómo elijo la mejor para mi negocio?, probablemente el primer reto que encontremos será ponernos de acuerdo entre los tomadores de decisión.
Si bien sabíamos que la implementación de tecnología nos traería muchísimos beneficios, es posible que aún no hayamos contemplado la otra cara de la moneda. También trae grandes retos, iniciando por la parte humana. Recordemos que, para poder aprovechar
la tecnología, nuestro personal debe estar capacitado y convencido de utilizarla y de los beneficios que esta representa. En este sentido, la capacitación y la gestión del cambio son vitales para lograr implementaciones exitosas.
Entonces, aprovechemos todas las posibilidades que tenemos a nuestro alcance con tecnología, escojamos la que más valor le va agregar a mi negocio y enfoquémonos en la ejecución de la implementación, cuidando los posibles contratiempos y retos que se nos puedan presentar, pero animémonos a invertir en tecnología y a procurar que la inversión sea continua para no quedarnos rezagados. Ya vemos que incluso con pequeños cambios, podemos lograr excelentes resultados.
IA VS HUMANOS:
RETOS DE LA INCORPORACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LOS NEGOCIOS
AUTOR: LEONARDO RODRÍGUEZ | DIRECTOR PARA CENTROAMÉRICA DIGITOPIA
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama empresarial global. La adopción de esta tecnología enfrenta retos que van más allá de la simple implementación técnica. Desde problemas tecnológicos hasta desafíos legales y humanos, las empresas deben navegar un terreno complejo para integrarla de manera efectiva y ética.
Retos Legales:
El marco regulatorio en relación con la IA es todavía incipiente. La falta de regulaciones claras y específicas sobre el uso y desarrollo de la IA crea un entorno de incertidumbre para las empresas que da lugar a riesgos legales y éticos, como la violación de la privacidad de los datos y el uso indebido de la información.
La protección de datos personales es una preocupación creciente. Las empresas que implementan IA deben asegurarse contemplar medidas de protección de datos, en previsión de las eventuales regulaciones. Países como Costa Rica y Panamá, que están avanzando en leyes de protección de datos, pueden servir de referencia a las empresas enfrentan para adaptar sus sistemas y procesos de forma proactiva.
Otro aspecto legal crucial es la responsabilidad en casos de mal funcionamiento de sistemas de IA. ¿Quién es responsable si una decisión automatizada resulta en un error significativo? La
mejor práctica por ahora, es no delegar decisiones a la IA, sólo usarla como herramienta de apoyo a la toma de decisiones.
Retos Humanos
La implementación de IA también enfrenta desafíos humanos significativos. En primer lugar, existe una considerable brecha de habilidades en la región. La IA requiere personal altamente capacitado en áreas como el análisis de datos, la programación y la gestión de proyectos tecnológicos.
La introducción de IA genera temores ante la potencial pérdida de empleos y la deshumanización del entorno laboral. Es crucial que las empresas implementen programas de capacitación y comunicación efectivos que ayuden a los empleados a entender los beneficios de la IA y cómo pueden colaborar con estas nuevas tecnologías y así fomentar una cultura de innovación y apertura al cambio.
Conclusión
La adopción de la Inteligencia Artificial en los negocios ofrece enormes oportunidades, pero también presenta desafíos legales y humanos que deben considerarse de manera integral.
Los beneficios potenciales de la IA son vastos. Desde mejorar la eficiencia operativa hasta proporcionar insights valiosos para la toma de decisiones, esta tecnología tiene el potencial de transformar las empresas y contribuir al desarrollo económico de la región.
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y EL FUTURO DE LA MANUFACTURA
AUTORA: ANA LAURA CACOGUI | GERENTE DE MARKETING PARA MANUFACTURA, ZEBRA TECHNOLOGIES LATAM
En 1886 se creó el primer automóvil, el Benz Patent-Motorwagen, un vehículo con ruedas de madera, chasis ligero y una velocidad máxima cercana a los 16km/h. Su producción tomó cerca de tres meses y fue el resultado de extenuantes jornadas de ensamblaje manual, características de la manufactura de la época, en la que la destreza humana era crucial. Un hito que marcó el inicio de una revolución que transformaría radicalmente a todas las industrias.
Esta metamorfosis nos ha llevado a la era de la industria 4.0, donde la integración de máquinas inteligentes y flujos de trabajo en tiempo real, han redefinido por completo las operaciones manufactureras. Las plantas actuales gozan de un grado de conectividad antes inimaginable y aunque el componente humano sigue siendo fundamental para optimizar los procesos sobre la marcha, en poco más de un siglo, los sistemas productivos han evolucionado desde un modelo totalmente artesanal a otro regido por la hiperconectividad, la automatización avanzada y los macrodatos.
La transformación digital reinventó por completo toda la cadena de suministros, desde la manufactura, el almacenamiento, la distribución, y los modelos de comercialización. Ha cambiado drásticamente cómo las empresas se relacionan con consumidores que son cada vez más informados y exigentes, instaurando un nuevo estándar en la dinámica entre consumidores y empresas. Este proceso de tecnificación ha modificado las prácticas comerciales para satisfacer las expectativas de una sociedad que prioriza la eficiencia, la velocidad y la personalización, inaugurando así un nuevo capítulo en la historia de la producción y el comercio a nivel mundial.
Ante este escenario, el sector manufacturero se ve impulsado a una constante evolución para mantenerse relevante. Las empresas se enfocan en capacitar a sus equipos y en la adopción de tecnologías emergentes para entender mejor al consumidor y ofrecer un nivel superior de personalización. De igual manera, el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos representan un desafío significativo, pero crucial para garantizar la eficiencia productiva y la capacidad de satisfacer la demanda de forma continua.
En ese sentido, es esencial para las compañías integrar su cadena de valor para minimizar los riesgos tanto operativos como para el consumidor. Esto requiere una profunda transformación en la forma en que gestionan sus operaciones, aprovechan el talento humano y se adaptan a las fluctuaciones del mercado. La adopción de tecnologías avanzadas desempeña un papel crucial en este proceso, proporcionando a las empresas datos valiosos en tiempo real que mejoran significativamente su toma de decisiones.
Estas soluciones no solo permiten una gestión más eficiente, sino que también liberan a los empleados de tareas repetitivas, permitiéndoles concentrarse en actividades más estratégicas y contribuir de manera más significativa al bienestar y la calidad de los procesos de producción. En este entorno, el equilibrio entre la innovación tecnológica y el desarrollo humano se convierte en el pilar para construir un futuro empresarial sólido y sostenible. Según el reciente Estudio sobre el Futuro de los Almacenes de Zebra, las empresas se encuentran enfocadas en obtener soluciones para gestionar las cargas de trabajo de los empleados, mientras alcanzan las metas de productividad.
El 78% de los tomadores de decisión también concuerda que resolver las cargas económicas provenientes de acuerdos de los incumplimientos de los niveles de servicio, se hace urgente. Igualmente, a medida que incrementan las expectativas de los clientes y se vuelven más estrictos los requisitos regulatorios, cumplir perfectamente con los pedidos se ha vuelto una tarea cada vez más desafiante.
Es por esto, que, en los próximos cinco años, la mayoría de los líderes tiene previsto implantar lectores RFID fijos, pasivos o portátiles, así como lectores fijos industriales que permitan realizar una mejor trazabilidad de los activos, trabajadores y mercancías. Igualmente, 64% pretende instalar sistemas de visión inteligente en sus operaciones de fabricación para identificar fácilmente errores y cumplir con los estándares de calidad exigidos y propuestos.
La transformación del sector es una realidad. Sin embargo, mi experiencia en Zebra me ha enseñado que la digitalización trasciende la simple implementación de nuevas tecnologías. Se trata de tomar decisiones basadas en datos que impulsen la mejora continua dentro de la operación diaria y en consecuencia de cara al cliente. Esta comprensión integral es la que al final distingue a aquellos que prosperan a largo plazo, marcando un viaje de transformación basado tanto en visión como en innovación.
Inmersos en la revolución de la industria 4.0, estamos viendo que tecnologías como la IA y el IoT están transformando sectores completos, impulsando una eficiencia sin precedentes. Este avance tecnológico nos invita a liderar una revolución que promete un futuro más próspero y sostenible. Al igual que el primer automóvil significó un nuevo amanecer, hoy tenemos la oportunidad de remodelar tanto procesos como vidas, abrazando el cambio para materializar un porvenir donde la innovación es sinónimo de progreso compartido.
LA IMPORTANCIA DE UN SOFTWARE DE RRHH EN EL CUMPLIMIENTO DE LA LEGISLACIÓN LABORAL PARA LAS EMPRESAS
AUTOR: PABLO MENDOZA | DIRECTOR EJECUTIVO DE ESTRATEK CORREO ELECTRÓNICO: PABLO@ESTRATEK.COM
La gestión de los recursos humanos (RRHH) es una tarea compleja que abarca desde la administración de nóminas hasta la gestión del talento. Uno de los aspectos más críticos de esta función es el cumplimiento de la legislación laboral, una responsabilidad que requiere precisión, coherencia y actualización constante. Aquí es donde un software de RRHH se convierte en una herramienta esencial para las empresas, garantizando no solo eficiencia operativa sino también el cumplimiento riguroso de las normativas laborales.
Beneficios de un Software de RRHH en el Cumplimiento
Legal
1. Automatización y Precisión
El uso de un software de RRHH permite automatizar múltiples procesos que son susceptibles de errores humanos cuando se manejan manualmente. La automatización asegura que todos los datos relevantes se gestionen con precisión, desde el cálculo de nóminas hasta el seguimiento de horas trabajadas.
2. Actualización Constante de Normativas
Un software de RRHH bien diseñado se actualiza regularmente para reflejar los cambios en la legislación laboral. Esto incluye ajustes en las regulaciones de horas extras, cambios en las políticas de vacaciones y permisos, y nuevas normativas sobre igualdad y diversidad. Con estas actualizaciones automáticas, las empresas pueden estar seguras de que sus prácticas cumplen con las leyes vigentes.
3. Gestión Eficiente de la Documentación
El cumplimiento de la legislación laboral requiere una gestión rigurosa de la documentación, desde los contratos de trabajo hasta los registros de capacitación y las evaluaciones de desempeño. Un software de RRHH centraliza toda esta
documentación, facilitando su acceso y revisión. Además, la digitalización de estos documentos reduce el riesgo de pérdida de información y asegura que todos los registros estén completos y actualizados.
4. Transparencia y Auditorías Internas
La capacidad de generar informes detallados es otra ventaja clave de un software de RRHH. La transparencia en los procesos y la documentación facilita la detección temprana de posibles incumplimientos y la implementación de medidas correctivas antes de que se conviertan en problemas legales.
Casos Prácticos de Cumplimiento Legal con un Software de RRHH
1. Nóminas y Beneficios
Una de las áreas más sensibles al cumplimiento legal es la gestión de nóminas. Un software de RRHH garantiza que los cálculos de salarios, deducciones y beneficios sean precisos y cumplan con las leyes fiscales y laborales. Además, facilita la generación de informes de nómina y la presentación de declaraciones fiscales, minimizando el riesgo de sanciones por errores o retrasos.
2. Gestión del Tiempo y Asistencia
Las leyes laborales a menudo incluyen disposiciones específicas sobre el tiempo de trabajo y las horas extras. Un software de RRHH con funcionalidades de gestión del tiempo permite registrar y monitorear las horas trabajadas por cada empleado, asegurando que se cumplan las normativas sobre jornadas laborales y descansos. Esto no solo ayuda a evitar sanciones por incumplimiento, sino que también mejora la satisfacción y el bienestar de los empleados.
La Importancia de la Elección del Software Adecuado
No todos los software de RRHH son iguales. La elección del sistema adecuado depende de las necesidades específicas de cada empresa y de su entorno regulatorio. Algunos factores a considerar al seleccionar un software de RRHH incluyen:
• Compatibilidad con la legislación local: Es esencial que el software cumpla con las leyes y regulaciones del país o región donde opera la empresa.
• Facilidad de uso: Un software intuitivo reduce la curva de aprendizaje y facilita su adopción por parte del personal de RRHH.
• Soporte y Actualizaciones: Un proveedor que ofrezca soporte continuo y actualizaciones regulares garantiza que el software se mantenga al día con los cambios legislativos.
Un software de RRHH es una herramienta fundamental para garantizar el cumplimiento de la legislación laboral en las empresas. Al elegir el software adecuado, las empresas no solo cumplen con sus obligaciones legales, sino que también mejoran su eficiencia operativa y crean un entorno laboral más seguro y justo para sus empleados.
LA IMPORTANCIA DE LAS INTEGRACIONES TECNOLÓGICAS EN LA INDUSTRIA MODERNA
AUTORA: GABRIELA GONZÁLEZ | COMUNICACIÓN FRT
CORREO ELECTRÓNICO: GGONZALEZ@FRTLATAM.COM
En el mundo actual, donde la tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, las empresas integradoras juegan un papel crucial en el éxito y la competitividad de las industrias. Una empresa integradora se especializa en la unificación de diversos sistemas y tecnologías en una solución cohesiva y funcional. Este enfoque integral garantiza que todas las partes trabajen en armonía, optimizando los procesos y maximizando la eficiencia.
Una integración tecnológica integral es más eficiente que contratar los elementos por separado por varias razones. Primero, se evita la fragmentación y los problemas de compatibilidad que suelen surgir cuando diferentes componentes son adquiridos y operados de manera independiente. Una solución integrada asegura que todos los sistemas se comuniquen eficazmente entre sí, reduciendo el tiempo y los costos asociados con la configuración y el mantenimiento.
Segundo, una empresa integradora ofrece una visión global de las necesidades tecnológicas de una organización, permitiendo una planificación estratégica y un uso más inteligente de los recursos. Esto no solo mejora la productividad, sino que también facilita la adaptación a futuros cambios tecnológicos, dado que la infraestructura ya está diseñada para ser flexible y escalable.
Además, una integración personalizada o a la medida radica en su capacidad para adaptarse específicamente a las necesidades y objetivos únicos de cada empresa. A diferencia de las soluciones genéricas, una integración personalizada toma en cuenta las
particularidades de los procesos internos, los flujos de trabajo y las estrategias de negocio de la organización, permitiendo una optimización más precisa y efectiva. Esta personalización no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también maximiza el retorno de la inversión al asegurar que todos los sistemas y tecnologías trabajen en perfecta armonía para alcanzar los objetivos estratégicos de la empresa. Una integración a la medida facilita la escalabilidad y la adaptación a futuros cambios, proporcionando una solución flexible y duradera que puede evolucionar junto con el negocio.
Integraciones en Telecomunicaciones
En el ámbito de las telecomunicaciones, las integraciones tecnológicas son esenciales para gestionar y optimizar las redes de comunicación. Una solución integrada puede incluir la unificación de sistemas de voz, datos y video en una única plataforma, mejorando la calidad del servicio y la experiencia del usuario. Además, permite una gestión centralizada y más efectiva de la red, lo cual es vital en un entorno donde la demanda de conectividad y ancho de banda sigue en aumento.
Las integraciones en telecomunicaciones también facilitan la implementación de tecnologías emergentes como el 5G y el Internet de las Cosas (IoT), que requieren una infraestructura robusta y adaptable. Al contar con una plataforma integrada, las empresas pueden implementar estas innovaciones de manera más rápida y eficiente, manteniéndose a la vanguardia de la industria.
Integraciones en Radio Frecuencia
En el campo de la radiofrecuencia, las integraciones tecnológicas son fundamentales para aplicaciones como el seguimiento de activos, la gestión de inventarios y los sistemas de seguridad. Una integración efectiva en este ámbito puede combinar tecnologías RFID, GPS y sensores IoT en una solución unificada, proporcionando visibilidad en tiempo real y mejorando la toma de decisiones.
Por ejemplo, en la gestión de inventarios, una solución integrada permite rastrear cada artículo con precisión, reduciendo las pérdidas y optimizando el reabastecimiento. En sistemas de seguridad, la integración de diferentes tecnologías de radiofrecuencia puede mejorar la vigilancia y el control de acceso, creando entornos más seguros y eficientes.
Integraciones en Tecnología
La integración tecnológica en general abarca una amplia gama de aplicaciones, desde sistemas de gestión empresarial (ERP) hasta soluciones de inteligencia artificial (IA) y big data. Una empresa integradora puede diseñar y desplegar sistemas que unifiquen estas tecnologías, permitiendo a las organizaciones aprovechar al máximo sus datos y recursos.
Por ejemplo, la integración de un sistema ERP con herramientas de big data e IA puede transformar la manera en que una empresa gestiona sus operaciones, desde la cadena de suministro hasta el servicio al cliente. Estas soluciones integradas permiten una visión holística del negocio, identificando oportunidades de mejora y optimizando los procesos en todas las áreas.
En conclusión, las integraciones tecnológicas representan un enfoque estratégico y eficiente para enfrentar los desafíos modernos de la industria. Empresas como FRT, con su capacidad para unificar diversos sistemas en soluciones coherentes y funcionales, son clave para impulsar la innovación y mantener la competitividad en un mundo cada vez más digitalizado. Adoptando una estrategia de integración integral no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también prepara a las organizaciones para el futuro, asegurando que puedan adaptarse rápidamente a las nuevas tendencias y tecnologías.
MANUFACTURA INTELIGENTE
MEJORE EL RENDIMIENTO CON ESCÁNERES FIJOS INDUSTRIALES Y CÁMARAS DE VISIÓN INTELIGENTE
AUTOR: GRUPO MEGABYTE
CORREO ELECTRÓNICO: INFO@GRUPOMEGABYTE.COM
La eficiencia de la cadena de suministros tiene una relevancia sin precedentes para el éxito del negocio. Los compradores que adquieren mercancía en cualquier momento y lugar esperan que la entrega sea cada vez más rápida. Esto pone una presión tremenda en las operaciones de manufactura y distribución para fabricar y mover la mercancía en el menor tiempo posible.
Ya sea que esté captando imágenes para automatizar la inspección de los trabajos en curso, en su línea de producción o leyendo códigos de barras para dar seguimiento a productos terminados en su establecimiento, nuestras soluciones transforman al instante sus datos en información comercial útil que sirve para realizar acciones inequívocas. De esta manera, mejoran la productividad y la calidad de todas sus operaciones, desde la manufactura hasta el empaque y la distribución. Así, realiza un traslado sin errores de productos que fueron fabricados a la perfección desde la línea de producción hasta el cliente y logra un desempeño que supera sus objetivos y su potencial.
FS10
Escaneo plug-and-play en formato compacto para aplicaciones de seguimiento básicas y offline.
Los escáneres fijos industriales y los sistemas de visión inteligente están listos para ayudarlo a automatizar los procesos clave de la cadena de suministros, desde la creación de productos en la línea de producción, pasando por las tareas de almacenamiento en el almacén y hasta la operación en el centro de distribución.
Escáneres fijos industriales
Los escáneres fijos industriales le permiten dar seguimiento a los artículos que pasan por la cinta transportadora o cruzan los puntos de transición clave en las plantas de manufactura, los centros de distribución y los almacenes. Hay un modelo para cada necesidad, ya sean lecturas básicas de códigos de barras impresos en etiquetas o capturas de códigos de barras complejos de varios tamaños, marcados directamente en las piezas a diferentes distancias.
FS20
Escaneo en red y en formato compacto para aplicaciones básicas de seguimiento.
FS40
Características integrales para aplicaciones de seguimiento sofisticadas.
Sensor Inteligente VS20
FS70
Completamente personalizable para aplicaciones de seguimiento más complejas
Escaneo en red y en formato compacto para aplicaciones de inspección básicas.
Sistemas de visión inteligente
Las inspecciones de la línea de producción son clave para garantizar la calidad de los productos. Ya sea que solo necesite determinar la ausencia o presencia de un elemento o deba realizar una detección más compleja de defectos, existe un sistema de visión inteligente diseñado para atender sus necesidades.
Sensor Inteligente VS40
Características integrales para aplicaciones de inspección sofisticadas.
Nuevas Realidades han cambiado el juego
Las industrias de manufactura y logística lucen bastante diferentes hoy en día en comparación con hace solo unos años. Con la creciente escasez de mano de obra a nivel mundial, el aumento de la demanda de comercio electrónico y los requisitos cada vez mayores para mejorar la velocidad y la calidad, muchas organizaciones están adoptando la automatización para hacer frente a estas tendencias que están cambiando el mercado.
Crisis Laboral Inminente
Según un estudio reciente, los analistas predicen una escasez de mano de obra inminente que amenaza con desestabilizar las economías a nivel mundial. Para el año 2030, la trayectoria sugiere que la rápida disminución de la fuerza laboral resultará en una escasez global de más de 85 millones de trabajadores. Los líderes con visión de futuro están acelerando sus iniciativas de automatización para asegurar operaciones constantes frente a una tendencia potencialmente catastrófica. Un beneficio adicional de la automatización es su capacidad para ofrecer un nivel de consistencia y velocidad que los humanos simplemente no pueden alcanzar.
Demandas de Comercio Electrónico en Auge
Las compras en línea no muestran signos de disminuir en el
Sensor Inteligente VS70
Completamente personalizable para aplicaciones de inspección más complejas.
corto plazo. Antes de la pandemia de COVID-19, solo el 9% de los consumidores globales compraban regularmente en línea. Pero en mayo de 2020, el 44% de los compradores en todo el mundo informaron que compraban bienes en línea cada semana, y el 23% compraba en línea varias veces a la semana. Esa es una gran parte de la razón por la cual las ventas de comercio electrónico a nivel mundial crecieron de manera tan dramática en 2020, casi un 28%, y alcanzaron la asombrosa cifra de $4.280 billones.
Búsqueda de la Perfección
Si bien el comercio electrónico ofrece una gran cantidad de beneficios, uno de los inconvenientes es la incapacidad del consumidor para tocar e inspeccionar un producto antes de comprarlo. Existe una expectativa preconcebida de calidad del producto y del servicio. Si el pedido de un comprador no es 100% correcto y libre de defectos, no dudará en devolverlo. Y esto le cuesta caro a la industria. Según un informe reciente, los consumidores devuelven aproximadamente el 10% de las compras anualmente.
Adaptarse para Prosperar
La mentalidad de demanda inmediata del comprador moderno ha impulsado a los fabricantes y proveedores de
logística a mejorar su eficiencia operativa y la calidad de sus productos para satisfacer las cambiantes expectativas de los consumidores. Al mismo tiempo, la creciente escasez de mano de obra está agotando los recursos y dejando a las empresas en busca de nuevas formas de automatizar tareas y reducir costos. Las empresas a lo largo de la cadena de suministro están explorando la tecnología de visión artificial para ayudarlas no solo a sobrevivir, sino a prosperar en un mundo altamente competitivo.
Revolución a Evolución y de Vuelta Otra Vez
Han pasado más de siete décadas desde que se presentó la primera patente de código de barras y casi 50 años desde que se escaneó el primer código UPC en un supermercado. En los años siguientes, los códigos de barras han transformado fundamentalmente todos los aspectos de la economía global. Una maravilla de simplicidad, las icónicas franjas blancas y negras del código de barras están en casi todos los productos en cada fábrica y en cada estantería de tienda. Han simplificado el proceso de seguimiento, rastreo y gestión de inventarios, y han hecho que las entregas justo a tiempo no solo sean posibles, sino atractivas. Los códigos de barras también han reducido drásticamente los costos de llevar la cada vez más amplia variedad de productos que demandan los compradores expertos de hoy.
De Láseres a Imágenes Avanzadas Los primeros escáneres de códigos de barras empleaban tecnología basada en láser para leer las líneas y espacios que caracterizan a los códigos de barras. Aunque en su momento fueron revolucionarios, los escáneres han avanzado mucho desde que fueron introducidos. Los escáneres industriales fijos modernos tienen poca semejanza con sus predecesores y ahora emplean tecnología sofisticada de imágenes basadas en cámaras. En lugar de un láser, un lector basado en imágenes captura una imagen digital de un código de barras y utiliza software avanzado y algoritmos complejos para descifrar la información.
Curiosamente, la misma tecnología de imágenes que está en el núcleo de los escáneres industriales fijos modernos
también impulsa la función de captura de datos de las cámaras inteligentes de visión artificial. Ya no se limitan a leer solo códigos de barras, los dispositivos de imagen están evolucionando rápidamente para alterar el panorama de la visión artificial.
De la Complejidad a la Convergencia Simplificada
Las iteraciones anteriores de la visión artificial podían ser complicadas, requiriendo tiempo, habilidad y recursos financieros para que las soluciones de automatización fueran viables. Incluso hoy en día, algunos proveedores siguen desarrollando y comercializando soluciones propietarias, lo que significa que los usuarios deben comprar y mantener productos y aplicaciones totalmente diferentes para utilizar y gestionar sus proyectos de visión artificial.
Con Zebra es diferente: ofrecemos un portafolio interoperable para todos sus requisitos de visión artificial. Nuestra robusta línea de productos de escaneo industrial fijo y visión artificial ofrece mayor flexibilidad, opciones, simplicidad y valor, preparándolo para los desafíos de hoy y las incertidumbres del mañana. Simplifique cómo califica, adquiere y despliega productos, software y componentes de automatización con una única fuente para todas sus necesidades.
Visión Artificial Sin Límites
Los fabricantes y empresas logísticas necesitan una mayor solución y trazabilidad, así como tiempos de producción más rápidos y un mejor uso general de los recursos, necesitan soluciones fáciles de usar que ayuden a elevar la calidad y mejorar el rendimiento de la producción.
Fuente: Korn Ferry, Futuro del Trabajo: La Crisis Global de Talento, Nielsen, “COVID-19 ha Cambiado la Propuesta de Valor de las Compras Omnicanal para los Consumidores Limitados”, 6 de octubre de 2020.Cramer-Flood. “Actualización Global del Comercio Electrónico 2021”, eMarketer, 13 de enero de 2021. The Wharton School, Universidad de Pensilvania, “El Alto Costo de las Devoluciones: ¿Deberían los Minoristas Reconsiderar sus Políticas?”, 10 de agosto de 2020. Federación Nacional de Minoristas, “$428 Mil Millones en Mercancía Devuelta en 2020”, 11 de enero de 2021. Soluciones de Visión Artificial y Escáneres Industriales Fijos, Oportunidades de Crecimiento Rápido, febrero de 2020.
REVOLUCIONANDO LA FACTURACIÓN ELECTRÓNICA CON INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
AUTOR:
GUILLERMO BRAN | PRESIDENTE EJECUTIVO CORREO ELECTRÓNICO: GBRAN@INFILE.COM.GT
En un mundo cada vez más digitalizado, la integración de la inteligencia artificial (IA) en nuestras actividades diarias se vuelve indispensable. ¿Te imaginas poder automatizar tareas tan comunes como la emisión de facturas utilizando simplemente tu voz a través de WhatsApp? ¡Pues es posible! Con el avance de la tecnología, la IA ha permitido desarrollar sistemas capaces de entender el lenguaje humano, procesarlo y ejecutar acciones específicas. En este artículo, explicaremos cómo la Inteligencia Artificial, a través de distintas herramientas y plataformas, está transformando el proceso de facturación electrónica.
¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)?
El NLP es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender y procesar el lenguaje humano de manera eficiente. Ya no es necesario emplear comandos específicos de computadora; ahora, con NLP, podemos comunicarnos de manera natural. Desde solicitar información hasta realizar acciones como encender o apagar dispositivos, todo puede automatizarse utilizando NLP.
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
Estos modelos, entrenados con enormes conjuntos de datos, son capaces de realizar una variedad de tareas de procesamiento sin necesidad de programación específica. Por ejemplo, pueden generar texto coherente y relevante, adaptándose al contexto proporcionado. Gracias a los LLM, es posible estructurar y organizar la información de manera inteligente.
API: Intermediario para la Automatización
Las APIs actúan como intermediarios entre distintas aplicaciones o sistemas de software, permitiendo una comunicación fluida y segura. En el contexto de la IA, las APIs como la OpenAI API y la API FEL son fundamentales para integrar sistemas y automatizar procesos como la facturación electrónica.
Plataformas y Herramientas de IA
Meta: Facebook, Messenger y WhatsApp
Meta, anteriormente conocida como Facebook, posee dos de las plataformas de mensajería más utilizadas en el mundo: Facebook Messenger y WhatsApp. Gracias a las APIs desarrolladas por Meta, es posible integrar sistemas de IA en estas plataformas, permitiendo la automatización de la comunicación a través de bots personalizados. Esto no solo agiliza la interacción con los clientes, sino que también garantiza la seguridad y privacidad de los datos.
OpenAI: Pionero en el desarrollo de inteligencia artificial ética y segura.
A través de su API, ofrece herramientas para interactuar con modelos de lenguaje de gran escala como ChatGPT. Estos modelos pueden personalizarse según las necesidades del usuario y emplearse en una amplia gama de aplicaciones, incluida la facturación electrónica.
Whisper: Sistema de reconocimiento automático de voz.
Diseñado para transcribir el habla con alta precisión. Esta herramienta es fundamental para convertir notas de voz enviadas a través de WhatsApp en texto, facilitando así el proceso de emisión de facturas.
Proceso de Emisión de Factura Electrónica con IA
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que realizamos tareas cotidianas como la facturación electrónica. Gracias a herramientas como el procesamiento del lenguaje natural, modelos de lenguaje de gran escala y APIs de integración, ahora es posible automatizar procesos complejos de manera eficiente y segura.
BENEFICIOS DE CONTAR CON UNA SOLUCIÓN DE GESTIÓN DE TICKETS Y DE ACTIVOS TECNOLÓGICOS
“En el entorno empresarial actual, la eficiencia y la capacidad de respuesta son esenciales para mantener una ventaja competitiva”
La implementación de una solución de gestión de tickets (o de Servicios ESM por sus siglas en ingles) y de activos tecnológicos, puede marcar una gran diferencia en cómo una organización maneja sus recursos y atiende las necesidades tanto de sus clientes internos como de sus clientes externos.
A continuación, se comparten algunos beneficios que nos aportan este tipo de soluciones:
1. Mejora de la eficiencia operativa
Una de las principales ventajas de una solución de gestión de tickets es la automatización de procesos. Esto elimina la necesidad de manejar manualmente las solicitudes de soporte, lo que reduce los errores y acelera la resolución de problemas. Los colaboradores pueden registrar incidencias y solicitudes de servicio de manera rápida y sencilla, asegurando que cada problema se aborde de manera oportuna. La automatización permite que el equipo a cargo de resolver las solicitudes se concentre en tareas más estratégicas en lugar de resolver problemas repetitivos.
2. Seguimiento y priorización eficaz de problemas
Las soluciones de gestión de tickets permiten el seguimiento detallado del estado de cada incidencia o servicio, desde su creación hasta su resolución. Esto facilita la priorización
de problemas críticos, asegurando que los asuntos más urgentes se aborden primero. Esto nos permite garantizar el uso óptimo de los recursos y que los problemas más importantes se resuelvan rápidamente siempre cumpliendo con los acuerdos de niveles de servicio acordados (SLA).
3. Mejora en la gestión de activos tecnológicos
Una solución de gestión de activos tecnológicos permite a las empresas mantener un inventario detallado de todos sus recursos tecnológicos, incluyendo hardware y software. Este registro centralizado proporciona información sobre la ubicación, el estado y el historial de mantenimiento de cada activo, así como características propias de cada uno de los equipos que se tienen registrados. Tener acceso y control de esta información facilita la planificación de actualizaciones, la gestión de licencias y el cumplimiento de normativas, lo que puede reducir costos y minimizar riesgos asociados con la gestión de TI.
4. Incremento en la satisfacción del cliente y del usuario final
Un soporte eficiente y eficaz es clave para la satisfacción del cliente. Las soluciones de gestión de tickets permiten a los equipos de soporte proporcionar actualizaciones en tiempo real a los clientes sobre el estado de sus solicitudes, lo que genera transparencia y confianza. Los usuarios internos se benefician de esta gestión, ya que pueden obtener soporte rápido y eficiente para sus problemas tecnológicos, lo que mejora su productividad y satisfacción laboral. La integración de una solución de gestión de tickets y una solución de
activos, permite tener un servicio 360 hacia los usuarios finales, obteniendo una excelencia operativa.
5. Informes y análisis detallados
Las soluciones de gestión de tickets y activos ofrecen capacidades avanzadas de generación de informes y análisis (dashboards, KPI, analítica, etc). Las empresas pueden generar informes detallados sobre el rendimiento del equipo de soporte, el tiempo de resolución de tickets y el uso de activos tecnológicos. Estos datos permiten identificar áreas de mejora, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en información precisa. La capacidad de analizar tendencias y patrones ayuda a las organizaciones a implementar soluciones proactivas y a prevenir problemas futuros.
6. Reducción de costos
Una gestión eficiente de activos tecnológicos puede resultar en ahorros significativos. Al conocer el estado y la ubicación de cada activo, las empresas pueden evitar compras innecesarias y aprovechar al máximo los recursos existentes. La gestión proactiva de mantenimiento reduce la probabilidad de fallos costosos y prolonga la vida útil de los activos. Además, la eficiencia operativa derivada de la gestión de tickets permite reducir el tiempo de inactividad y los costos asociados con la resolución de problemas.
7. Integración y escalabilidad
Las soluciones modernas de gestión de tickets y activos suelen ofrecer integraciones con otras herramientas empresariales, como sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) y CRM (Customer Relationship Management). Esto permite una gestión más cohesiva y una visión holística de las operaciones de la empresa. La capacidad de integración también facilita la transferencia de datos entre sistemas, lo
que reduce la duplicación de esfuerzos y mejora la precisión de la información.
Estas soluciones son escalables, lo que significa que pueden crecer con la empresa y adaptarse a sus necesidades cambiantes.
8. Cumplimiento y seguridad
Las soluciones de gestión de activos y tickets también ayudan a cualquier organización a cumplir con regulaciones y estándares de la industria. Al mantener registros detallados y trazabilidad de todas las actividades de TI, las organizaciones pueden demostrar conformidad durante las auditorías y gestionar de manera proactiva las amenazas potenciales. La capacidad de implementar controles de seguridad y monitorear el cumplimiento, reduce la probabilidad de brechas de seguridad y otros incidentes que podrían afectar negativamente a la empresa.
Múltiples Beneficios
En resumen, la implementación de una solución de gestión de tickets y de activos tecnológicos ofrece una amplia gama de beneficios que mejoran la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la gestión de recursos.
Estas soluciones no solo ayudan a resolver problemas de manera más efectiva, sino que también proporcionan datos valiosos para la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo al éxito a largo plazo de la empresa. Con una gestión adecuada de los tickets y los activos tecnológicos, las organizaciones pueden optimizar sus operaciones, reducir costos y mantener una ventaja competitiva en el mercado la cual les permita tener un crecimiento sostenido.
WOMEN EXECUTIVE FORUM
AUTOR: GERARDO
GARCIA | ESI SCHOOL CORREO ELECTRÓNICO: DGARCIA@ESIEDUC.ORG
El 28 de mayo se llevó a cabo el Women Executive Forum por tercer año consecutivo, este evento tiene como propósito desarrollar una comunidad de mujeres lideres con altas competencias en distintas áreas de negocios incluyendo la ciencia y la tecnología, en el cual las mujeres puedan aprender, inspirarse, conectarse y alentarse mutuamente rompiendo las barreras que históricamente han limitado su progreso en el ámbito corporativo.
A través de la educación, el empoderamiento y el apoyo mutuo, el Women Executive Forum propone no solo aumentar la cantidad de mujeres en roles de liderazgo, si no también mejorar la calidad de liderazgo en todo el mundo corporativo, contribuyendo así a una mayor igualdad y justicia en nuestra sociedad.
En el reciente evento se tuvo la participación de 10 mujeres agentes de cambio quienes destacan por su rol de liderazgo en diferentes industrias.
Claudia Cifuentes
Directora Ejecutiva de ESI School Of Management LATAM
Andrea Saravia
Presidente de la Gremial de Tecnología e Innovación de Cámara de Industria de Guatemala
Flor Ruiz
Learning & Develoment Manager | Telus International
Stephanie Rodas Gerente General de Melecsa
Marolen Martinez
Directora de Revista Mujer de Negocios
Elizabeth Prada Consultora de Juntas Directivas
Anayanci Velasquez Directora de reabastecimiento en Walmart
Jeanie Rodas Business Manager Paysend
Ileana Figueroa Gerente General de ILB Metrics & Pulso Capital
Cinthya Samayoa Gerente de Banca Mujer en Bac Credomatic
Ana Lucia Paiz The Real Scrum
STOP THE MADNESS
AUTORA: CLAUDIA MARÍA GRAJEDA DÍAZ | GERENTE DE DIVISIÓN MICROSOFT EN CRIPTONUBE BY MYAPPSOFTWARE CORREO ELECTRÓNICO: CLAUDIA.GRAJEDA@MYAPPSOFTWARE.COM
Cuando se trata de adquirir un nuevo servicio tecnológico, puede ser complicado saber por dónde empezar o qué herramienta elegir entre la amplia variedad de opciones disponibles. Por ejemplo, Microsoft Azure ofrece más de 200 servicios que pueden beneficiar a las empresas. A lo largo del año, se realizan actualizaciones, se renombran servicios y algunos se retiran. Seguir el ritmo de las modernizaciones y actualizaciones de Amazon, Azure, Google y Huawei puede resultar agotador.
Permíteme proporcionarte una breve actualización sobre los servicios de Microsoft en el último año. La empresa ofrece múltiples tipos de licencias que se adaptan a las necesidades de cada cliente. Es fundamental realizar auditorías periódicas de las licencias para identificar aquellas que no son necesarias o si Microsoft ofrece licenciamientos más adecuados para cada usuario. Por ejemplo, a partir del mes pasado, las licencias para negocios presentaron dos SKU (Unidades de Stock), una que incluye Microsoft Teams y otra más económica que no lo incluye. Además, es crucial que todo el equipo esté familiarizado con las herramientas incluidas en sus licencias para aprovechar al máximo la inversión realizada.
En cuanto a los servicios específicos, Microsoft ha realizado algunos cambios. Azure Active Directory ahora se llama Entra ID. Aunque todas las funcionalidades de Azure Active Directory siguen disponibles, este cambio marca el inicio
de múltiples soluciones nuevas para la administración y acceso de la identidad, así como para el acceso a la red y otras categorías de identidad. Entre estas soluciones se encuentran Microsoft Entra ID Governance, que garantiza que las personas adecuadas tengan los accesos mínimos necesarios en el momento oportuno.
Además, Copilot para Microsoft 365 está diseñado para proporcionar asistencia en las actividades diarias. Permite obtener rápidamente resúmenes de reuniones en Teams, realizar presentaciones, dar seguimiento a las tareas y crear arte, entre otras funcionalidades. En definitiva, busca mejorar las habilidades y la productividad de los colaboradores.
Estas son algunas de las actualizaciones que Microsoft ha presentado, pero también existen otras como Copilot Studio, Azure AI Search, Azure AI Studio y las actualizaciones de Microsoft Fabric con ‘Real-Time Intelligence’, Microsoft 365 Backups, entre muchas más.
En Criptonube, nuestra misión es desenmarañar la complejidad y presentar soluciones de manera clara y efectiva para nuestros clientes. Si tienes alguna pregunta o te sientes abrumado, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estamos aquí para ayudarte a encontrar la calma en medio del caos tecnológico. ¡Hagamos que la locura se detenga!
¡ONC HA REALIZADO UNO DE LOS LANZAMIENTOS
MÁS IMPORTANTES DE
SU HISTORIA!
Nuestro aliado Riverbed ha realizado uno de los lanzamientos más importantes de su historia! Presenta nuevos productos de observabilidad e inteligencia, junto con una revolucionaria plataforma de Observabilidad y Aceleración impulsada por IA.
Diseñada para optimizar las operaciones de TI y mejorar las experiencias digitales, esta plataforma aborda los desafíos de la creciente complejidad de los entornos de TI al proporcionar información accionable.
La Plataforma de Riverbed
La innovadora Plataforma combina módulos de observabilidad y aceleración con tecnología avanzada que respalda la recopilación y análisis precisos de datos. Incluye una biblioteca de integraciones preconstruidas que automatizan la identificación y resolución de problemas. Sus características clave incluyen:
• Recopilación de Datos de Alta Fidelidad: Los módulos capturan datos dando un panorama completo, incluyendo experiencia digital, infraestructura, red, nube y aplicaciones.
• Tecnología Habilitadora: Herramientas como el Colector de Borde, el Agente Unificado y el Almacenamiento de Datos de Riverbed aseguran una recopilación y análisis precisos.
• Integraciones Preconstruidas: Facilitan la integración con software de terceros, optimizando flujos de trabajo de automatización en ITSM, procesos comerciales y seguridad.
Con la capacidad de integrar fuentes de datos en una vista unificada, la Plataforma ofrece respuestas precisas y oportunas que permiten a los equipos de TI operar eficientemente en un entorno digital en constante evolución.
Observabilidad Completa
Expande significativamente sus capacidades de observabilidad, incluyendo:
• Riverbed Aternity Mobile: Mejora la productividad y los resultados comerciales al identificar proactivamente problemas en la experiencia digital en dispositivos móviles proporcionados por la empresa.
• Riverbed NPM+: Nuevo componente de observabilidad que extiende la visibilidad de la red a ubicaciones previamente no monitoreadas en endpoints tanto on prem como en la nube, superando puntos ciegos tradicionales.
• Riverbed Unified Agent: Consolida las capacidades alrededor de observabilidad, reduciendo la fatiga de alertas y brindando inteligencia y observabilidad en cualquier lugar.
• Riverbed NetProfiler: Agrega la capacidad de análisis para VeloCloud SD-WAN y Cisco SD-WAN, integrando vistas de superposición y subyacentes para una mejor resolución de problemas de SD-WAN.
Nueva Inteligencia
La IA se posiciona como la próxima gran transformación en TI, y Riverbed está a la vanguardia con su Plataforma AIOps. Esta plataforma permite a los equipos de TI aplicar IA para aumentar la eficiencia, escalar cargas de trabajo y reducir tiempos y costos en la resolución de problemas.
La piedra angular de esta plataforma es Obervabilidad IQ, una automatización de IA que mejora la eficiencia del diagnóstico y la resolución de problemas. Además, el Intelligent Service Desk de Aternity mejora la eficiencia de las mesas de ayuda al resolver problemas antes de que se conviertan en tickets.
En resumen, la Plataforma de Riverbed no solo enfrenta los desafíos del entorno digital actual, sino que también permite a las organizaciones prosperar en él, liberando a los equipos de TI de tareas repetitivas y optimizando su capacidad para resolver problemáticas en los sistemas críticos en funcionamiento así como llevar a las de TI a a un modelo pro activo para agilizar el crecimiento de las organizaciones.
https://onc-latam.com/
LA IMPORTANCIA DE LAS TELECOMUNICACIONES EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AUTOR: DR. GERARDO SOLANO | CEO DE MXRO CORREO ELECTRÓNICO: GERARDO.SOLANO@GMAIL.COM
La intersección entre las telecomunicaciones y la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el panorama tecnológico a una velocidad vertiginosa. Las telecomunicaciones no solo facilitan la conectividad global, sino que también son el pilar fundamental sobre el que se desarrollan y operan las aplicaciones de IA. Este artículo explora cómo las telecomunicaciones potencian la IA, los modelos de negocio emergentes, herramientas aplicables tanto a nivel personal como industrial, y las tendencias futuras en esta sinergia tecnológica.
La Sinergia entre Telecomunicaciones e Inteligencia
Artificial
Conectividad y Procesamiento de Datos
Las telecomunicaciones proporcionan la infraestructura necesaria para la transmisión de grandes volúmenes de datos, esenciales para el entrenamiento y funcionamiento de los modelos de IA. La proliferación de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) genera una cantidad masiva de datos que, sin una red robusta y de alta velocidad, no podrían ser procesados eficientemente. La llegada del 5G y la próxima evolución hacia el 6G prometen una latencia ultrabaja y una mayor capacidad de transmisión, lo que permitirá un análisis de datos en tiempo real y aplicaciones de IA más avanzadas.
Aplicaciones en Negocios e Industria
Optimización de Redes
Las empresas de telecomunicaciones están utilizando IA para optimizar sus propias redes. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden prever y mitigar fallos en la red, gestionar el tráfico y mejorar la calidad del servicio. Estas mejoras no
solo benefician a los proveedores, sino que también aseguran que los usuarios finales tengan una experiencia más fluida y confiable.
Servicio al Cliente
La implementación de chatbots y asistentes virtuales en los centros de atención al cliente es una de las aplicaciones más visibles de la IA en las telecomunicaciones. Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia operativa al manejar consultas comunes, sino que también mejoran la satisfacción del cliente al ofrecer respuestas rápidas y precisas.
Nuevos Modelos de Negocio
La convergencia de telecomunicaciones e IA está impulsando la creación de nuevos modelos de negocio. Las empresas están desarrollando plataformas de servicios basadas en IA que ofrecen soluciones personalizadas en tiempo real. Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones pueden ofrecer servicios de análisis predictivo a otras industrias, permitiendo a sectores como la salud, el transporte y la manufactura optimizar sus operaciones y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Herramientas y Tendencias
Plataformas de IA Basadas en la Nube
El despliegue de plataformas de IA en la nube es una tendencia creciente, facilitada por la infraestructura de telecomunicaciones. Estas plataformas permiten a las empresas acceder a potentes herramientas de IA sin necesidad de invertir en costosos hardware. Proveedores están a la vanguardia, ofreciendo servicios escalables y accesibles que democratizan el uso de la IA.
Edge Computing
Otra tendencia clave es el edge computing, que implica el procesamiento de datos en el lugar más cercano a donde se generan. Esto reduce la latencia y el consumo de ancho de banda, aspectos críticos para aplicaciones de IA en tiempo real como los vehículos autónomos y la automatización industrial. Las redes 5G son un habilitador crucial para el edge computing, ofreciendo la velocidad y capacidad necesarias para soportar estas aplicaciones.
Impacto Personal y Profesional Herramientas de Productividad
En el ámbito personal, las telecomunicaciones y la IA están dando lugar a herramientas que mejoran la productividad. Aplicaciones de asistente personal de nueva generación y agentes inteligentes más sofisticados que utilizan IA para gestionar tareas diarias, organizar horarios y proporcionar información relevante en tiempo real.
Transformación Digital en Industrias
Para las industrias, la IA impulsada por las telecomunicaciones está transformando la manera de operar. En la manufactura, por ejemplo, las fábricas inteligentes utilizan sensores conectados a redes de telecomunicaciones para recopilar
datos en tiempo real, optimizar procesos de producción y predecir mantenimientos necesarios, reduciendo costos y mejorando la eficiencia operativa.
En Conclusión
Las telecomunicaciones y la inteligencia artificial están indisolublemente unidas, creando un ecosistema en el que cada avance en una de estas áreas impulsa a la otra sinergicamente. La conectividad mejorada a través de redes 5G y futuras tecnologías, junto con el creciente poder de los algoritmos de IA, está configurando un futuro donde las posibilidades son ilimitadas. Empresas y profesionales que comprendan y adopten estas innovaciones estarán mejor posicionados para liderar en la era digital.
Sobre el Autor:
EL Dr. Gerardo Solano Aguilar Es Doctor en Ciencias y En Tecnología, con Experiencia en en proyectos de inversión de base tecnológica, consultor Experto en empresas, e inclusión digital.
Referencias:
“5G and Edge Computing: The Key to Real-Time Applications.” Forbes, 2023.
“Artificial Intelligence in Telecom: Use Cases and Applications.” TechTarget, 2023.
“How AI is Transforming Customer Service in Telecoms.” CustomerThink, 2022.
“The Role of AI in Optimizing Telecom Networks.” Network World, 2022.
COLABORACIÓN CON LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL:
UN
FUTURO ÉTICO Y PROMETEDOR
AUTORA: CAROLINA MORENO | ESTRATEGA DIGITAL
GERENTE DE MARKETING PBS
La presencia de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto indispensable en varios sectores a nivel mundial. En lugar de desplazar puestos de trabajo, la IA brinda oportunidades para mejorar la eficacia y fomentar la innovación en el ámbito laboral. En esta nota examinaremos cómo trabajar en conjunto con la IA, resaltando datos novedosos y ejemplos recientes en América Latina. Asimismo, haremos hincapié en la importancia de mantener elevados estándares éticos y morales en su aplicación.
Estadísticas Relevantes
Un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) muestra que el 75% de las empresas en América Latina que han adoptado tecnologías de IA han visto un aumento en su productividad. Además, se espera que la adopción de IA en la región genere más de 2.3 millones de empleos nuevos en los próximos cinco años, contrarrestando los temores de pérdida de empleo.
Casos Recientes en América Latina
• Banco BBVA (México): Implementó una plataforma de IA para mejorar la experiencia del cliente, automatizando respuestas a consultas frecuentes y personalizando ofertas de productos financieros. Según un informe de la institución, esta iniciativa ha aumentado la satisfacción del cliente en un 20% y ha reducido el tiempo de respuesta en un 30%.
• Mercado Libre (Argentina): Utiliza IA para optimizar sus operaciones logísticas y de entrega. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático ha mejorado significativamente la precisión en la predicción de la demanda y la gestión de inventarios, resultando en una reducción del 15% en los costos operativos.
Innovación y Oportunidades
La IA está revolucionando sectores completos. En el ámbito de la salud, por ejemplo, ha posibilitado diagnósticos más precisos y terapias personalizadas. Un estudio realizado por la Universidad de Stanford reveló que los algoritmos de
IA superaron a los radiólogos humanos al detectar ciertas enfermedades pulmonares, evidenciando así su potencial para complementar las labores médicas y mejorar los resultados para los pacientes.
En América Latina, la compañía chilena NotCo emplea IA para crear alimentos a base de vegetales, como “NotMayo”, que imita el sabor y textura de productos animales. Este enfoque no solo resulta innovador, sino que también fomenta la sostenibilidad y responde a las crecientes demandas de consumidores conscientes del medio ambiente.
Empresas y desarrolladores deben seguir principios éticos como la protección de datos, la equidad y la responsabilidad. En Colombia, el Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones ha establecido directrices éticas para el desarrollo y uso de la IA, fomentando la responsabilidad y transparencia en todas las aplicaciones tecnológicas.
En resumen
La inteligencia artificial es una aliada poderosa que, cuando se utiliza de manera ética y responsable, puede transformar positivamente nuestra forma de trabajar y vivir. América Latina está a la vanguardia en la adopción de estas tecnologías, demostrando que la IA no solo complementa el trabajo humano, sino que también crea nuevas oportunidades laborales y fomenta el desarrollo. Es hora de dominar esta herramienta y asegurarnos de que su implementación cumpla con los más altos estándares éticos y morales.
¿Podría Guatemala aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para no solo mejorar la productividad empresarial, sino también transformar la economía y el mercado laboral del país de manera significativa?
Referencias
Banco Interamericano de Desarrollo. (2023). “Impacto de la Inteligencia Artificial en América Latina”. Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, Colombia. (2022). “Directrices Éticas para el Uso de la IA”. Universidad Stanford. (2021). “IA en Salud: Mejorando Precisión Diagnóstica”.
POTENCIANDO LA CAPACIDAD ANALÍTICA: DESDE LA INTEGRACIÓN DE DATOS HASTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AUTOR: MARCO TULIO | GERENTE GENERAL SOLCOMP CORREO ELECTRÓNICO: MGOMEZ@SOLCOMP.COM
En la era digital, las empresas están inundadas de datos provenientes de múltiples fuentes. Sin embargo, tener datos no es suficiente. Es crucial poder integrarlos, analizarlos y utilizarlos para tomar decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento y la eficiencia. Para lograr esto, las organizaciones deben desarrollar una capacidad analítica sólida, y esto implica la colaboración de tres roles clave: ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos. Además, estos profesionales necesitan acceder a datos almacenados en repositorios centralizados como data warehouses, data lakes y la más reciente evolución: los lakehouses.
El Rol de los Ingenieros de Datos en la Unificación de la Información
Los ingenieros de datos son los arquitectos que aseguran que los datos fluyan sin problemas desde diversas fuentes hasta los repositorios centralizados. Su trabajo es crucial para garantizar que la información sea accesible, precisa y consistente. Estos profesionales manejan la extracción, transformación y carga de datos (ETL), creando pipelines que integran datos de sistemas transaccionales, redes sociales, dispositivos IoT y más.
Responsabilidades Clave:
• Integración de Datos: Recopilar datos de múltiples fuentes y unificarlos en una plataforma centralizada.
• Calidad de los Datos: Asegurar que los datos sean precisos y consistentes.
• Escalabilidad: Diseñar sistemas que puedan manejar grandes volúmenes de datos y escalar según las necesidades de la empresa.
El Rol de los Analistas de Datos: Explorar y Comprender los Datos
Los analistas de datos son los encargados de explorar y comprender los datos para extraer información útil para la toma de decisiones. Mediante el uso de herramientas de análisis descriptivo y exploratorio, pueden hallar patrones, tendencias y oportunidades en los datos.
Responsabilidades Clave:
• Análisis Descriptivo: Responder a preguntas sobre qué ha ocurrido en el pasado utilizando resúmenes estadísticos y visualizaciones de datos.
• Detección de Patrones: Identificar tendencias y anomalías en los datos que puedan indicar oportunidades o problemas potenciales.
• Informes y Dashboards: Crear informes y dashboards que presenten la información de manera clara y comprensible para los tomadores de decisiones.
• Exploración y Descubrimiento: Utilizar herramientas de visualización para explorar los datos y descubrir insights valiosos.
• Estrategia de Autoservicio: Implementar soluciones que permitan a los usuarios finales crear sus propios dashboards y reportes parametrizados sin depender completamente del equipo de TI.
El Rol de los Científicos de Datos: Visionarios del Futuro Los científicos de datos llevan el análisis un paso más allá, aplicando técnicas avanzadas de analítica predictiva y estadística para prever futuros resultados y guiar decisiones estratégicas. Utilizan algoritmos de machine learning, modelos estadísticos
y técnicas de inteligencia artificial para transformar los datos en conocimientos accionables. Además, requieren una formación sólida en estadística, conocimiento profundo de cómo diferentes tipos de algoritmos pueden aplicarse de la mejor forma en cada caso de negocio y habilidades en lenguajes y herramientas como Python, R, Spark y PySpark.
Responsabilidades Clave:
• Modelos Predictivos: Desarrollar modelos que predigan futuros eventos basados en datos históricos.
• Algoritmos de Machine Learning: Aplicar algoritmos que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.
• Impacto Estratégico: Proporcionar recomendaciones que ayuden a la empresa a prepararse para el futuro y a tomar decisiones basadas en datos.
• Formación Especializada: Tener una base sólida en estadística y experiencia en lenguajes de programación y herramientas como Python, R, Spark y PySpark para poder implementar soluciones avanzadas de analítica predictiva.
Desafíos Actuales y la Necesidad de una Plataforma de Análisis Unificado
Actualmente, es común que cada uno de estos equipos utilice herramientas diferentes para realizar su trabajo. Los ingenieros de datos pueden usar una plataforma específica para la integración de datos, mientras que los analistas de datos y los científicos de datos pueden depender de otras herramientas para el análisis y la modelización. Esta diversidad de herramientas complica la integración de la infraestructura y la administración de accesos, lo que en general dificulta el gobierno de la capacidad analítica.
Las empresas se enfrentan al reto de integrar múltiples plataformas, y es aquí donde las plataformas de análisis unificado desempeñan un papel crucial. Estas plataformas ofrecen entornos de trabajo donde es posible atender a todos los perfiles con una administración unificada, facilitando la colaboración y la eficiencia.
Características Esenciales de una Plataforma de Análisis Unificado
Una plataforma de análisis unificado debe considerar las siguientes características para ser efectiva:
• Integración de Datos: Capacidad para recopilar y unificar datos de múltiples fuentes en un solo lugar.
• Procesamiento de Datos: Herramientas para limpiar, transformar y preparar datos para su análisis.
• Análisis Descriptivo y Exploratorio: Funcionalidades que permitan explorar y entender los datos, identificar patrones y tendencias.
• Modelado Predictivo y Estadístico: Capacidades avanzadas de analítica predictiva y estadística para prever futuros resultados.
• Visualización de Datos: Herramientas para crear visualizaciones interactivas y dashboards que faciliten la comprensión de los datos.
• Colaboración y Difusión: Funcionalidades que permitan a los equipos trabajar juntos de manera eficiente y compartir conocimientos sin sacrificar la seguridad de la información.
• Gestión de Seguridad y Acceso: Mecanismos robustos para asegurar los datos y gestionar los accesos de manera eficiente.
Integración de Datos: Modelado Dimensional y Estrategia Medallion
Dos conceptos fundamentales para lograr un buen resultado en la etapa de integración de datos y alcanzar el objetivo de tener un repositorio centralizado que atienda a todas las audiencias son el modelado dimensional y la estrategia Medallion.
Modelado Dimensional:
El modelado dimensional es una técnica de diseño de bases de datos optimizada para consultas y análisis. Se centra en estructurar los datos de manera que sean fáciles de entender y acceder. Este modelo organiza los datos en hechos y dimensiones, permitiendo a los analistas y científicos de datos realizar consultas eficientes y obtener insights rápidamente.
• Hechos: Datos cuantitativos de la organización, como ventas, ingresos y costos.
• Dimensiones: Contextos descriptivos de los hechos, como tiempo, ubicación y producto.
Estrategia Medallion
La estrategia Medallion: es un enfoque para estructurar los datos en múltiples niveles de refinamiento. Este enfoque utiliza diferentes capas para almacenar datos brutos, datos refinados y datos listos para el análisis. Cada capa tiene un propósito específico y permite a los equipos de datos trabajar de manera eficiente y colaborativa.
• Bronze Layer: Datos brutos, sin procesar, tal como llegan de las fuentes.
• Silver Layer: Datos refinados y limpios, preparados para el análisis.
• Gold Layer: Datos altamente refinados y optimizados para consultas y reportes.
Acceso a Datos Centralizados: Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses
Para que estos tres roles puedan desempeñar sus funciones eficientemente, necesitan acceder a datos que estén almacenados en repositorios centralizados. Aquí es donde entran en juego los data warehouses, data lakes y la última innovación: los lakehouses.
Data Warehouses: Los data warehouses son sistemas de almacenamiento optimizados para el análisis de datos. Se estructuran para consultas rápidas y permiten un análisis de datos históricos. Son ideales para informes y dashboards, proporcionando una base sólida para el análisis descriptivo.
Data Lakes: Los data lakes, en contraste, almacenan datos en su formato bruto y nativo, lo que permite una mayor flexibilidad. Son ideales para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados y semiestructurados, como logs de servidores, datos de sensores y redes sociales. Esta
flexibilidad es crucial para el trabajo de los científicos de datos, que a menudo requieren acceso a datos en su forma original para sus análisis predictivos.
Desafíos de los Data Lakes: Sin embargo, muchos proyectos de data lakes fallan debido a un diseño inadecuado o una estrategia de carga e interpretación insuficiente. Además, las estrategias de malla de datos a menudo se malinterpretan como una guía para generar múltiples copias de la información, lo cual genera latencia y dificulta la disponibilidad del dato.
Lakehouses: Los lakehouses combinan lo mejor de ambos mundos, proporcionando la estructura y eficiencia de un data warehouse junto con la flexibilidad y escalabilidad de un data lake. Esta arquitectura híbrida permite a las organizaciones almacenar datos en un formato que soporta tanto el análisis descriptivo como el predictivo, eliminando la necesidad de duplicar datos en diferentes sistemas.
Exploración y Análisis Descriptivo: Herramientas y Estrategias
En la etapa de exploración y descubrimiento de datos, los analistas de datos juegan un papel crucial al transformar datos en información valiosa. Esta etapa es fundamental para identificar patrones, tendencias y anomalías que pueden informar las decisiones estratégicas de la organización. Aquí es donde las herramientas de visualización de datos entran en juego, permitiendo a los analistas representar grandes volúmenes de datos de manera comprensible y visualmente atractiva.
Herramientas de Visualización: Potenciando la Exploración de Datos
Las herramientas de visualización de datos son esenciales para los analistas, ya que facilitan la comprensión de datos complejos mediante gráficos, tablas y dashboards interactivos. Estas herramientas permiten a los analistas explorar datos de manera intuitiva y rápida, identificando insights que de otra manera podrían pasar desapercibidos.
Estrategia de Autoservicio: Empoderando a los Analistas y Usuarios
La estrategia de autoservicio en análisis de datos es un enfoque que permite a los usuarios, no necesariamente técnicos, acceder y analizar datos por sí mismos, sin depender completamente del equipo de TI. Esta estrategia es clave para responder rápidamente a las demandas de dashboards y reportes parametrizados.
Beneficios del Autoservicio:
• Agilidad en la Toma de Decisiones: Los usuarios pueden obtener insights y tomar decisiones rápidamente sin esperar la intervención del equipo de TI.
• Personalización: Los usuarios pueden personalizar sus análisis y reportes según sus necesidades específicas.
• Eficiencia Operativa: Libera al equipo de TI de las solicitudes rutinarias de informes, permitiéndoles enfocarse en tareas más complejas y estratégicas.
Colaboración y Difusión: Facilitando el Trabajo en Equipo Otro momento crítico para los analistas de datos es cuando deben colaborar o compartir los resultados de su trabajo. La colaboración efectiva es esencial para garantizar que los insights se diseminen adecuadamente dentro de la organización y se tomen decisiones informadas basadas en datos.
Plataformas de Colaboración
Una plataforma de análisis unificado debe ofrecer funcionalidades que faciliten la colaboración entre los diferentes equipos sin comprometer la seguridad de la información. Esto incluye:
• Espacios de Trabajo Compartidos: Permiten a los equipos trabajar juntos en proyectos de análisis de datos en tiempo real.
• Versionado y Control de Cambios: Asegura que todos los miembros del equipo trabajen con la versión más reciente de los datos y los análisis.
• Seguridad y Control de Acceso: Garantiza que los datos sensibles estén protegidos y que solo las personas autorizadas tengan acceso a ellos.
La Ciencia de Datos y el Análisis Predictivo: El Futuro de la Analítica
Los científicos de datos llevan el análisis un paso más allá, aplicando técnicas avanzadas de analítica predictiva y estadística para prever futuros resultados y guiar decisiones estratégicas. Para cumplir con esta función, los científicos de datos necesitan una formación sólida en estadística
y un conocimiento profundo de cómo diferentes tipos de algoritmos pueden aplicarse de la mejor forma en cada caso de negocio. Además, deben estar familiarizados con lenguajes y herramientas como Python, R, Spark y PySpark.
Formación y Herramientas Clave:
• Estadística Avanzada: Comprender y aplicar técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos.
• Algoritmos de Machine Learning: Conocimiento profundo de algoritmos de machine learning y su aplicación en diversos casos de negocio.
• Lenguajes y Herramientas: Dominio de lenguajes de programación y herramientas como Python, R, Spark y PySpark, que son fundamentales para la implementación de modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial.
Inteligencia Artificial y Soluciones Específicas
Una capacidad analítica bien formada en la organización es clave para impulsar iniciativas de inteligencia artificial (IA) que permitan a las empresas ir más allá de las soluciones genéricas de IA hacia soluciones específicas que atiendan a las necesidades particulares de la empresa o un segmento de negocio en particular.
Ventajas de las Soluciones de IA Específicas:
• Personalización: Adaptación de las soluciones de IA a las necesidades y contextos específicos de la empresa.
• Mayor Precisión: Mejora en la precisión de los modelos predictivos al estar ajustados a datos y casos específicos.
• Competitividad: Permite a las empresas desarrollar ventajas competitivas únicas mediante la aplicación de IA en áreas estratégicas.
Conclusión
La integración de datos, el análisis exploratorio y predictivo, y la colaboración efectiva son pilares esenciales para una estrategia de datos exitosa. Al invertir en plataformas de análisis unificado que soporten estas capacidades, las empresas no solo mejoran su eficiencia operativa, sino que también se posicionan para un crecimiento sostenido y una ventaja competitiva en el mercado.
Una estrategia sólida de análisis de datos permite a las organizaciones transformar datos brutos en insights accionables, mejorando la toma de decisiones y aumentando el rendimiento empresarial. Los ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos, trabajando juntos en una plataforma unificada, pueden impulsar la transformación digital de cualquier organización, llevando la capacidad analítica a nuevos niveles de efectividad y eficiencia.
GUATEMALA FINTECH DAY
AUTOR: ENRIQUE GALDÁMEZ | DIRECTOR EJECUTIVO ASOFINTECH CORREO ELECTRÓNICO: DIRECTOR.EJECUTIVO@BIOTRASH.NET
Este encuentro nacional tiene como objetivo principal fomentar el diálogo y la colaboración entre diversos actores del ecosistema financiero y corporativo, con un enfoque particular en la adopción de tecnologías financieras. Se busca generar un puente entre el sector corporativo y las fintechs, promoviendo la colaboración y explorando oportunidades de integración de tecnologías financieras en diversos sectores de la economía. Esto implica que el evento no solo está dirigido a instituciones financieras tradicionales, sino que también busca involucrar a empresas de otros sectores interesadas en adoptar soluciones innovadoras en sus procesos financieros.
Dentro de la agenda se contó con los siguientes ejes temáticos:
• El evento fue dirigido a CEOs y Founders de Fintechs, Gerentes de Transformación digital, Innovación y servicios digitales, Aseguradoras, Cooperativas, Gerentes de tesoreria, Proveedores de servicios legales, inversionistas, Reguladores, Academia.
• Se contó con la exposición de algunas empresas del sector, tales como 5B, Master card, Infile, Firstoken, Yalutec, Grupo Corporativo GSI entre otros.
Dentro de la agenda se abordaron paneles con las temáticas: Transformación en Guatemala, impulsando una agenda digital, Navegando Centroamérica, perspectivas legales en Fintech, Emisión y el futuro de pagos en el norte de Centroamerica, Potenciando la Innovación en el Ecosistema de pagos, el rol de los partners en el ecosistema Fintech, y mucho más.
LA REVOLUCIÓN DE LA IA EN SISTEMAS ERP: IMPULSANDO LA EFICIENCIA Y LA INNOVACIÓN EN EMPRESAS
En el vertiginoso mundo empresarial actual, la transformación digital es una necesidad imperativa para las empresas que buscan mantenerse competitivas. La combinación de inteligencia artificial (IA) y sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) está revolucionando la forma en que las empresas operan, ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación.
1. Automatización Inteligente de Procesos
Empresariales:
La IA está llevando la automatización de procesos a un nivel superior dentro de los sistemas ERP. Las empresas pueden aprovechar la IA para automatizar flujos de trabajo complejos y tareas repetitivas, como la aprobación de órdenes de compra y la gestión de inventarios. Esta automatización no solo reduce los errores humanos, sino que también libera tiempo para que los empleados se concentren en actividades más estratégicas.
Ejemplo:
Un ERP impulsado por IA puede categorizar y conciliar transacciones financieras automáticamente, generando informes en tiempo real y mejorando la precisión contable.
2. Análisis Predictivo para la Toma de Decisiones: La capacidad de predecir el futuro con precisión es una de las ventajas más poderosas de la IA. Los algoritmos de IA
pueden analizar datos históricos y tendencias del mercado para prever la demanda de productos, permitiendo a las empresas planificar sus inventarios y estrategias de ventas con mayor eficacia. Además, la IA puede predecir flujos de caja futuros, ayudando a las empresas a gestionar mejor su tesorería.
Ejemplo:
Al integrar análisis predictivo en su ERP, una empresa puede anticipar las necesidades de inventario y evitar tanto el exceso de stock como las faltantes, optimizando sus recursos y reduciendo costos.
3. Optimización de la Cadena de Suministro: La gestión eficiente de la cadena de suministro es crucial para el éxito de cualquier empresa. La IA puede mejorar significativamente esta área al prever y gestionar los niveles de inventario con precisión. Además, puede evaluar el rendimiento de los proveedores y recomendar los más confiables y rentables, basándose en datos históricos y tendencias de mercado.
Ejemplo:
Un ERP con capacidades de IA puede monitorear el rendimiento de los proveedores en tiempo real, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y mantener una cadena de suministro ágil y eficiente.
4. Mejora en la Gestión de la Relación con el Cliente (CRM):
La IA está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes. Al analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes, la IA permite una personalización profunda de la experiencia del cliente. Además, el análisis de sentimiento puede interpretar y responder a las emociones y opiniones de los clientes en tiempo real, mejorando su satisfacción y lealtad.
Ejemplo:
Un CRM integrado con IA puede ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes, aumentar la retención y fomentar relaciones más fuertes y duraderas.
5. Optimización del Rendimiento y Mantenimiento
Predictivo:
El mantenimiento predictivo es otra área donde la IA está marcando la diferencia. Al monitorear el estado de los activos y predecir posibles fallos, esta tecnología permite un mantenimiento proactivo, evitando tiempos de inactividad no planificados y reduciendo costos de reparación. Además, la IA puede optimizar la asignación de recursos humanos, previendo necesidades de personal basadas en la carga de trabajo proyectada.
Ejemplo:
Una empresa puede utilizar la IA para predecir cuándo es probable que ocurran fallos en sus equipos, planificar el mantenimiento de manera eficiente y minimizar interrupciones en la producción.
Conclusión:
La integración de la inteligencia artificial con los sistemas ERP está revolucionando la forma en que las empresas operan. Desde la automatización de procesos hasta el análisis predictivo y la mejora en la relación con los clientes, la IA ofrece innumerables beneficios que pueden impulsar la eficiencia y la innovación. Al adoptar estas tecnologías, las empresas no solo se preparan para enfrentar los desafíos del presente, sino que también se posicionan estratégicamente para aprovechar las oportunidades del futuro.
Invitamos a las empresas a explorar las posibilidades que la IA puede ofrecer a través de la integración con sus sistemas ERP. La revolución digital está aquí, y es el momento de liderar el cambio hacia un futuro más eficiente e innovador.
CONFERENCIAS MENSUALES:
La gremial de tecnología a través de expertos de empresas agremiadas mensualmente expone temas con contenido de valor hacia las industrias.
Durante el mes de mayo, con el apoyo del agremiado ExSquared se impartió la conferencia titulada: Estrategias para analizar y mitigar vulnerabilidades en ciberseguridad, cuyo objetivo fue concientizar sobre las vulnerabilidades de ciberseguridad, contextualización de las brechas de ciberseguridad y su importancia, compartir estadísticas y ejemplos relevantes sobre la incidencia, explorando técnicas y herramientas para identificar vulnerabilidades en sistemas y redes.
La conferencia fue impartida por Alberto Herrera con base en Argentina, reconocido experto en ciberseguridad ofensiva, destacado por realizar evaluaciones de seguridad para empresas de Forbes 100 y entidades gubernamentales. También es un conferencista habitual en eventos de renombre a nivel mundial como DEFCON, BlackHAT y EkoParty. Con habilidades avanzadas en ciberseguridad ofensiva y una
visión que integra perspectivas de clientes y proveedores, Alberto se desempeña actualmente como Gerente de Defensa Proactiva en Cytek Security, una división de TeKnowledge. En este rol, lidera equipos multidisciplinarios para enfrentar desafíos de seguridad complejos.
Se contó con una asistencia en modalidad presencial y virtual, participando alrededor de 175 personas que representaban
a distintos sectores, quienes resolvieron dudas sobre el tema impartido.
Dentro de los speakers también se contó con el apoyo de Alexander Gómez Director Comercial EXSQ.
Sigue nuestras redes sociales y entérate de nuestras siguientes conferencias.
Gremial de Tecnología
PROGRAMAS DE CAPACITACIÓN
El 14 de junio se impartió el webinar ¿Cómo crear la estrategia de IT alineada a la estrategia institucional? Con el cual se trasladó a los asistentes orientación de cómo poder explorar y aprender sobre las buenas prácticas internacionales en gestión de estrategia de IT y comprender cómo se crea de forma institucional con un enfoque práctico. Relevancias del contenido de esta sesión fueron como crear la estrategia y cómo crear un portafolio de proyectos de IT.
Los speakers Andrea Saravia, quien es Ingeniera Empresarial con maestria en administración de empresas de INCAE, actualmente Directora de Desarrollo Organizacional en GRUPO BCG y actual presidente de Gremial de Tecnología e Innovación en Cámara de Industria y Elder Guerra, Ingeniero en Sistemas, con MBA de la Pontifica Universidad de Chile, experto en estrategia certificado por los Doctores Kaplan & Norton en Cambridge MA, EEUU, auditor líder internacional de Normas ISO, experto en implementación de estrategias empresariales, procesos y efectividad operacional entre otros, estuvieron a cargo de la charla, quienes a su vez, serán facilitadores en el diplomado Transformando al Gerente de IT, su nuevo rol de CIO (Chief Information Officer) desde la perspectiva estratégica de los Negocios.
El diplomado se conforma de 4 módulos, que abordarán temas de: Transformacion digital enfocada en la persona, gobierno de datos e inteligencia artificial, estrategia de IT alineada al negocio recalcando como aplicar prácticas internacionales en gestión estratégica: IT Strategy MapIt Strategy Scorecard-IT Strategy Portfolio-Strategic Expenditures, Presupuestación operativa modelo costovolumen-utilidad, competencias clave para el desarrollo profesional, cerrando con un conversatorio de expertos en la rama
Inicia el 15 de julio, modalidad virtual, 40 horas de contenido excepcional
Esta será la 4ta edición y se han capacitado alrededor de 60 colaboradores que ya ocupan puestos gerenciales en áreas de tecnología, es una edición única por año y con cupo limitado para una mejor experiencia y aprendizaje.
Solicita más información de procedimiento, costos y precios especiales en gti@industriaguate.com
IMPARTIENDO CONOCIMIENTO EN TEMAS DE CIBERSEGURIDAD
En la actualidad digital, la ciberseguridad es esencial para proteger el activo más importante de toda organización: la información. Es importante para la Alta Dirección conocer sobre herramientas para entender desafíos y estrategias en un entorno digital y conectado.
Anualmente, solo en América Latina, existen más de 360 mil millones de intentos de Ciberataques anuales y esta cifra va en crecimiento. Sumado a esto, existe un déficit de más de 3.4 millones de profesionales de Ciberseguridad en todo el mundo. ¿Cómo abordar entonces la problemática de Ciberseguridad en las empresas?
No es cuestión de si un Incidente ocurrirá o no, sino de cuándo. Un Ciberataque a su organización es inminente. La diferencia radica en estar preparado para detectar de manera oportuna y saber actuar para contener la amenaza y disminuir el riesgo.
El 17 de julio se estará impartiendo una sesión en la cual nuestro agremiado Devel Security estará compartiendo contenido sobre este tema, una sesión introductoria en el marco del curso de capacitación sobre ciberseguridad para
Alta Gerencia, la sesión es gratuita, puede conocer más acerca de las amenazas únicamente registrándose en el siguiente link: https://bit.ly/45kS5U4
FUENTES
Leonardo Rodríguez Director para Centroamérica Digitopia leo@leorodriguez.net
Ana Laura Cacogui Gerente de marketing para manufactura Zebra Technologies LATAM
Pablo Mendoza Director Ejecutivo Estratek pablo@estratek.com
