Exercicis i problemes

DOMINES ALLÒ BÀSIC?

1 Per a cada un dels casos següents: a) Grandària de l’habitatge - Despesa en calefacció. b) Nombre de persones que viuen en una casa - Litres d’aigua consumits en un mes. c) Metres cúbics de gas consumits en una casa - Cost del rebut del gas. d) Longitud d’un pam en un estudiant - Número de calçat que usa. e) Nombre de metges i metgesses per cada mil habitants - Índex de mortalitat infantil. f) Velocitat amb què es llança una pilota cap amuntAltura que aconseguix.

— Digues si es tracta d’una distribució bidimensional.

— Indica quines són les variables que es relacionen.

— Indica si es tracta d’una relació funcional o d’una relació estadística.

2 En cada un dels apartats de l’exercici anterior, estima si la correlació serà positiva o negativa, forta o feble.

3 Aquests són els resultats que hem obtingut en mesurar les hores de son diàries de diversos bebés de diferents edats (en mesos): edat 1 3 6 12 18 12 18 24 hores 16 15 14 13 14 14 12 13 a) És una distribució bidimensional? Quines són les variables que es relacionen? I els individus? b) És una relació estadística o funcional? c) Representa el núvol de punts. d) Indica si la correlació és positiva o negativa, forta o feble. e) Tria un dels valors següents per al coeficient de correlació: 0,81; –0,24; –0,79; 0,32.

4 Representa el diagrama de dispersió corresponent a la següent distribució i digues quin d’aquests valors pot ser el seu coeficient de correlació: r = 1 r = –0,25 r = –1 r = –0,63

5 Els nombres 0,2; –0,9; –0,7 i 0,6 corresponen als coeficients de correlació de les següents distribucions bidimensionals. Assigna a cada un dels gràfics el seu: a) b)

6 a) Traça, a ull, en el quadern la recta de regressió corresponent a cada una de les següents distribucions bidimensionals: b) Quins d’elles tenen correlació positiva i quins tenen correlació negativa? c) Ordena de menor a major les correlacions de les quatre (en valor absolut).

En primer lloc, la que presenta correlació més feble, i, en últim lloc, aquella la correlació de la qual és més forta.