PENSA I PRACTICA

a) Podríem pensar que com més alta siga la renda per càpita major nombre de cases d’apostes hi haurà en el districte, no obstant això, és tot el contrari. Observa com en els districtes amb menys renda per càpita sol haver-hi més cases d’apostes que en aquells la renda dels quals per càpita és major. Com veus, la correlació és relativament alta i negativa.

b) Segons les dades, sembla que com més renda per càpita té el districte, hi ha més percentatge de persones amb estudis universitaris.

Atés que aquest fenomen no és una regla fixa, hi ha moltes excepcions (en barris amb rendes per càpita mitjanes –ni altes, ni baixes– el percentatge de persones amb estudis universitaris és igual o major que en els barris amb rendes altes), la correlació, en aquest cas, com pots apreciar-hi, no és tan alta.

c) En els barris més empobrits, desgraciadament, sol haver-hi major percentatge de desocupats.

Si observes la representació sembla clar que els punts estan bastant agrupats al voltant de la recta, per la qual cosa el coeficient de correlació és major.

nre. de cases d’apostes cada mil habitants)

A la vista dels tres gràfics, la correlació corresponent a la primera (RPC - Ca) és –0,80; a la segona (RPC - Est), 0,76; i a la tercera (RPC - Des), –0,92.

2 Representa el núvol de punts i traça-hi a ull la recta de regressió de la distribució bidimensional Est - Des de l’exercici resolt anterior.

3 Indica quin d’aquests valors s’ajusta millor al valor de la correlació de la distribució de l’exercici 2. 0,80 –0,5 –0,97 0,2 –0,81 –1

3

QUÈ ÉS y ^?

A l’estimació que fem de la variable y per a un cert valor de x a partir de la recta de regressió l’anomenem y ^ .