Visualisering af LER- usikkerhed i AR En grundlæggende forudsætning for at reducere antallet af graveskader er, at der forefindes pålidelige oplysninger om positionen af den underjordiske infrastruktur, og at de iboende usikkerheder tilknyttet ledningsdata formidles effektivt til graveaktørerne. Vi har undersøgt muligheden for at anvende 3D visualiseringer i augmented reality (AR) til at skabe en mere intuitiv og integreret visning af ledningsdatas positionelle usikkerheder. AF FRIDA DALBJERG KUNNERUP OG SIMON QUAADE VINTHER, AALBORG UNIVERSITET
Ledningsområdet har i løbet af de seneste år gennemgået en række omfattende administrative, tekniske og lovgivningsmæssige forandringer med henblik på at standardisere og effektivisere udleveringen af ledningsoplysninger via den nye LER 2.0 datamodel. De nye standardiseringsregler indeholder ingen krav til oplysningernes positionelle nøjagtighed, men det fastlægges dog, at der fremadrettet skal angives en indikator for de usikkerheder, der er forbundet med ledningernes placering. Denne bestemmelse om nøjagtighedsklasser, se figur 1, har potentiale til at sikre en bedre videreformidling af de iboende usikkerheder for underjordisk infrastruktur og derved give graveaktørerne en bedre indikation af datas pålidelighed. Nøjagtighedsklasserne fra § 28, stk. 3 i bkg. nr. 1534 om Ledningsejerregistret: 1) Ledningen kan afvige med op til 0,25 m. 2) Ledningen kan afvige med op til 0,50 m. 3) Ledningen kan afvige med op til 1,00 m. 4) Ledningen kan afvige med op til 2,00 m. 5) Ledningen kan afvige med mere end 2,00 m. Figur 1: Nøjagtighedsklasser i LER 2.0
Usikkerhed ud fra nøjagtighedsklasserne På 9. semester af landinspektøruddannelsen på Aalborg Universitet var vi på et virksomheds ophold hos NIRAS i Aarhus, hvor vi gennemførte et projekt omhandlende visualisering af ledningsdatas positionelle usikkerheder med afsæt i nøjagtighedsklasserne. Sidenhen er projektet blevet tilknyttet Den Digitale Undergrund1 , der er
et større projekt til undersøgelse af værdien af indsamling og deling af 3D ledningsoplysninger blandt aktører i forsynings- og anlægsbranchen. Interviewundersøgelse om datakvalitet i LER Indledningsvis i projektet blev der foretaget en interviewundersøgelse med 11 respondenter fra forsyningsbranchen, der skulle klarlægge hvilke udfordringer, der er med datakvaliteten af de ledningsoplysninger, som udveksles igennem Ledningsejerregisteret (LER). Analysen tydeliggjorde, at den mest fremtrædende problematik relaterede sig til den positionelle nøjagtighed af ledningsdata. Her lagde respondenterne vægt på, at de store usikkerheder forbundet med placeringen af den underjordiske infrastruktur skabte en generel mistillid, som havde negativ indvirkning på deres flow under gravearbejdet – fx som konsekvens af, at der skulle foretages flere ressourcekrævende prøvegravninger for at validere ledningsoplysningerne. Usikkerhedsvisualisering På ledningsområdet er den nuværende praksis i forhold til formidling af datakvalitet hovedsageligt baseret på anvendelsen af metadata i tekstform. Dette er også tilfældet i LER’s kortviser, hvor oplysninger såsom fareklasse, driftsstatus og nøjagtighedsklasse for den pågældende ledning fremgår af en separat visning. I projektet var målet derfor at forbedre informationsformidlingen ved at udvikle en mere integreret, intuitiv og grafisk løsning, der tog afsæt i forskellige dynamiske 3D visualiseringsteknikker i AR. 1Den Digitale Undergrund, se: https://vbn.aau.dk/da/projects/
den-digitale-undergrund 8
GEOFOR U M • FEBR U A R 2 0 2 4