DISCRETE: NAAR EEN EFFICIËNTE EN BETERE ZORG

ONDERZOEKER IN DE KIJKER

Wat een combinatie van sensoren, intelligente infrastructuur en softwaretoepassingen al niet vermag, blijkt uit het imec.icon project DISCRETE. Door data te vertalen naar inzichten en acties ontwikkelden prof. Vero Vanden Abeele en Hannelore Strauven (e-Media Research Lab) en Robin De Croon (Onderzoeksgroep Mens-Machine-Interactie) een systeem dat het werk van de zorgverstrekkers en de levenskwaliteit van de bewoners van woonzorgcentra beduidend ten goede komt.

Het probleem is gekend. Meer dan de helft van de bewoners in woonzorgcentra heeft last van incontinentie. Overdag wordt 20% van de zorgverstrekking eraan besteed, ’s nachts loopt het op tot 70%. “Veel van de periodieke check-ups door het personeel zijn ofwel niet nodig – d.w.z. te vroeg – of te laat”, zegt prof. Vanden Abeele. “In beide gevallen gaat kostbare tijd verloren en ondervinden de bewoners hinder die vermeden had kunnen worden. Er was dus behoefte aan een intelligent incontinentie-managementsysteem voor een just-in-time zorg”.

Slim bed

“De eerste uitdaging bestond erin de nodige data te verzamelen”, vertelt Robin. “Wat hadden we nodig? Om te beginnen een ‘slim’ bed uitgerust met sensoren die gegevens over de bewoners doorsturen. Vervolgens een geoptimaliseerd call system voor de zorgverstrekkers. En tenslotte een link met een verbeterde versie van de zorgdossiers”.

“De eerste belangrijke bron van informatie zijn uiteraard de bewoners zelf”, legt Hannelore uit. “Om hen niet met technische snufjes lastig te vallen, installeerden we in hun bed en kamer Bluetooth Low Energy sensoren. Het bed fungeerde als hub om de data te bundelen, de controller in de kamer als toegangspoort. Het ‘slimme’ bed stond in verbinding met het verpleegoproepsysteem”.

De volgende stap was de integratie van het verpleeg oproep - systeem en het zorg dossier. “Daarvoor ontwierpen we nieuwe algoritmen die de oproep kunnen verrijken met relevante contextuele informatie, de geschiedenis van eerdere oproepen en profielinformatie van de bewoners”, vervolgt Robin. “Op basis van workshops met het personeel en observaties bij de bewoners hebben we een zgn. ‘mixed recommender engine’ ontwikkeld die werkt op basis van machine learning. Het komt erop neer dat bij elke oproep die de verpleegkundige ontvangt automatisch een reeks aanbevelingen te zien zijn over wat hem of haar te doen staat. Uit gesprekken met het personeel en de resultaten van de pilootstudies hebben we 90 regels gedistilleerd over hoe gereageerd kan worden op een oproep van een bewoner”.

Hannelore Strauven, prof. Bart Vanrumste en Robin De Croon

© Julie Feyaerts

Gebruiksinterface

“Het sluitstuk van het project was de gebruikersinterface voor oproep- en zorgbeheer”, aldus prof. Vanden Abeele. “Die stelt de zorgverlener in staat om zelf feedback te geven over de voorgestelde prioriteiten: volg ik ze op of niet? Was mijn beslissing de juiste? Bovendien kunnen de gebruikers zelf extra-informatie of observaties toevoegen. Dit verrijkt niet alleen het systeem, maar verhoogt ook de geloofwaardigheid en de betrouw baarheid. Daarbij geeft het een stimulans om regel matig de zorgdossiers van de bewoners te consulteren en zo nodig aan te vullen, wat dan weer de kwaliteit van de hele zorg ten goede komt”.

Yves Persoons

www.imec-int.com/en/what-we-offer/ research-portfolio/discrete