Tabel 8.1. Hasil Analisis Uji Mantel Haenszel Variabel Luar Terhadap Hubungan Kehamilan Usia Remaja dengan Kejadian BBLR

Contoh: berikut pada penelitian hubungan kehamilan usia remaja dengan kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR).

Tabel 8.1. Hasil Analisis Uji Mantel Haenszel Variabel Luar Terhadap Hubungan Kehamilan Usia Remaja dengan Kejadian BBLR

Analisis stratifikasi juga digunakan untuk menentukan apakah variabel luar sebagai confounder atau tidak dalam hubungan kehamilan usia remaja dengan kejadian BBLR dengan melihat perubahan nilai RR sebelum dan sesudah dilakukan stratifikasi. Jika perubahan nilai RR≥10% maka variabel luar dianggap sebagai confounder namun jika perubahannya <10% maka tidak dianggap sebagai confounder.

b. Analisis Multivariat

Analisis multivariat merupakan pengolahan data statistika dengan variabel bebas lebih dari satu. Terdapat dua jenis pengolahan data multivariat yaitu regresi logistik bila skala variabel berupa data kategorik, sedangkan untuk data numerik lebih umum digunakan regresi linear. Dengan kedua teknik tersebut dapatd iketahui asosiasi antar-variabel dengan menyingkirkan variabel lain, termasuk

variabel perancu. Kelebihan analisis multivariat ini dapat melihat peran masingmasing variabel bebas, termasuk variabel perancu, terhadap kejadian efek. Analisis multivariat merupakan teknik yang kuat untuk menyingkirkan berbagai variabel perancu sekaligus. Tahapan analisis multivariat: 1. Melakukan analisis bivariat.

2. Menyeleksi variabel yang akan masuk ke dalam regresi logistik. 3. Melakukan analisis terhadap variabel interaksi secara hierarchial backward elimination procedurs sampai didapatkan model baku emas. 4. Melakukan analisis terhadap variabel confounding dengan prinsip valid dan presisi. 5. Mendapatkan model akhir dan estimasi hubungan variabel utama dengan variabel tergantung. Contoh: studi dalam penelitian faktor risiko diabetik retinopati pada pasien dengan diabetes mellitus. Variabel kejadian diabetik retinopati sebagai variabel tergantung.Variabel kadar HbA1c, Tekanan darah, hiperlipidemia dan indeks massa tubuh sebagai variabel bebas, beberapa variabel bebas tersebut dilakukan analisis sekaligus dengan metode analisis multivariat, sehingga didapatkan hasil berupa pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel tergantung.