2. Metodología

2. Metodología

El trabajo inicia con el estudio histórico de la desigualdad regional en Bolivia a través de una comparación demográfica de los nueve departamentos del país. Dicha comparación no implica mayores desafíos metodológicos ya que las fronteras departamentales están relativamente establecidas desde mediados del siglo xx.

Dado que los departamentos son unidades administrativas amplias desde el punto de vista geográfico y heterogéneas desde el punto de vista económico, se analiza también la desigualdad regional a través del estudio de las provincias. Mientras en el Censo de 1950 se contabilizaban 93 provincias, actualmente existen 112. El análisis considera estas 112 provincias y, por ende, las fronteras actuales. Ello implicó, en diversas ocasiones, reasignar la población originalmente declarada en un censo para una provincia determinada, entre dos o más provincias creadas posteriormente. Esta reasignación fue posible gracias a la existencia de suficiente información desagregada en los censos de población originales.

Este trabajo de reasignación implica una mejora metodológica respecto a un trabajo anterior (Peres-Cajías, 2021). Implica también una ventaja frente a la información presentada por el ine. 2 La institución ofrece datos poblacionales para todas las provincias del país existentes al momento de cada censo. Ello implica que ni el universo de estudio, ni la extensión de las provincias, sean estables a lo largo del tiempo. Esto es una restricción importante en términos del estudio histórico que aquí se propone.

Existen ventajas en el uso de las provincias frente al de los municipios como unidad de análisis histórico. Mientras el número de provincias se ha mantenido estable en 112 desde la década de 1990, el número de municipios en Bolivia no ha parado de crecer desde los cerca de 300 originalmente reconocidos en 1994 hasta los 340 actuales.3 Estos cambios de frontera obligan a la re-asignación de la población consignada en las fuentes originales entre diferentes unidades administrativas. A diferencia del caso de las provincias, la desagregación de información en las fuentes históricas no siempre permite esta reasignación entre diferentes municipios.

2 Ver la colección de documentos “Censo de Población y Vivienda 2012” para cada uno de los departamentos. 3 Hágase el contraste, por ejemplo, entre pnud (2004) y el Atlas Municipal de

Objetivos de Desarrollo Sostenible (https://sdsnbolivia.org/atlas/;último acceso, 23/09/2022).

El trabajo analiza la evolución histórica de la divergencia regional a través del estudio de la densidad poblacional; esto es el número de habitantes respecto a la extensión de un territorio. Esta variable ha sido frecuentemente utilizada como proxy de crecimiento económico (ver, por ejemplo, Acemoglu, Johnson, & Robinson, 2002). La validez metodológica de la variable se basa en la idea de que un territorio es capaz de mantener una creciente población si y sólo si es capaz de producir una cantidad suficiente de alimentos y asegurar unos estándares mínimos de calidad de vida.

Sin embargo, la validez de la densidad poblacional como proxy de crecimiento económico ha sido también cuestionada. Ello sobre todo en contextos donde la urbanización se caracteriza por la consolidación de barrios periféricos donde la población está hacinada y sin acceso a servicios básicos. Este tipo de procesos de urbanización ha sido frecuente en países en vías de desarrollo en la segunda mitad del siglo xx.

Las restricciones metodológicas que puede generar el uso de la densidad poblacional como proxy de crecimiento económico no se pueden desconocer. De todas maneras, el presente trabajo considera que la densidad poblacional es pertinente para entender la evolución de la divergencia regional en Bolivia por dos motivos adicionales. Por un lado, porque la información cuantitativa alternativa es escasa (PeresCajías, 2020). Por otro lado, porque existe una clara correlación entre cambios en la densidad poblacional y otros indicadores de desarrollo económico.

Al respecto, el Gráfico 1 muestra la relación entre cambios en la densidad demográfica de las 112 provincias bolivianas entre 1950 y 2012, y diferentes indicadores educativos en 2012.4 No existe una relación clara entre cambios en la densidad demográfica y asistencia escolar de la población entre 6 y 19 años. Esto sugiere que el estancamiento o

4 El análisis termina en 2012 porque es el último año en el cual se realizó un Censo en Bolivia. Si bien existen proyecciones poblacionales y datos desagregados a nivel municipal para algunas variables de desarrollo económico en años posteriores, se decidió trabajar con el año 2012 debido a la seguridad en la consistencia de los datos. Asimismo, si bien han pasado diez años desde el último Censo en Bolivia, las relaciones que se muestran son estructurales. Así, más allá de posibles cambios en el tamaño específico de los indicadores utilizados, el uso de datos actualizados no cambia las conclusiones cualitativas planteadas en el texto. Esta aclaración metodológica es pertinente para diversos ejercicios presentados a lo largo de este capítulo. Se prioriza el uso de datos censales dada la consistencia de los mismos y se utiliza datos más actualizados con el fin de demostrar que las conclusiones planteadas no varían con la incorporación de nueva información.

dinamismo poblacional pasado de un territorio determinado no ayudaría a entender la asistencia a la escuela de los niños y jóvenes de ese territorio. Sin embargo, existe una clara relación positiva entre cambios en la densidad demográfica de un territorio y el stock de capital humano de la población que vive en ese territorio. Así, aquellos territorios que han tenido un mayor crecimiento demográfico desde mediados del siglo xx tienden a contar con una población con mejores niveles de alfabetismo y con mayor acceso a educación secundaria.5

Gráfico 1 Correlación entre indicadores educativos y cambios en la densidad demográfica provincial, 1950-2012

Alfabetismo

Crec_densidad Asist_escolar

Crec_densidad

Secundaria

Crec_densidad Fuente: Elaboración propia con base en censos de población.

Esta correlación positiva entre dinamismo poblacional y capital humano se comprueba también en el caso de indicadores de salud (Gráfico 2). Se obtiene un índice de correlación simple de 0,56 entre cambios en la densidad poblacional a nivel provincia y atención de partos en establecimientos de salud. Esto quiere decir que en aquellos lugares donde el dinamismo poblacional ha sido mayor en las últimas décadas, una mayor cantidad de mujeres tienen sus partos en establecimientos de salud y

5 En ambos casos, se obtiene una correlación simple de 0,6.

no en sus hogares u otros lugares menos adecuados. Por ejemplo, en la provincia Camacho del departamento de La Paz, donde el crecimiento de la densidad poblacional fue de -0,19% promedio anual entre 1950 y 2012, la cantidad de mujeres cuyos partos se realizaron en establecimiento de salud fue del 27% en 2012. En contraste, en la provincia Chapare del departamento de Cochabamba, donde el crecimiento de la densidad poblacional fue de 3,2% promedio anual entre 1950 y 2012, la ratio de mujeres atendidas en establecimientos de salud fue de 84% en 2012. Considerando que la atención de partos en establecimientos de salud ha sido una preocupación constante de los gobiernos bolivianos desde la década de 1990 (ver la discusión en torno a los diferentes programas de Seguro Materno Infantil), el resultado anterior sugiere que el dinamismo poblacional es una variable clave para entender la heterogeneidad de resultados conseguidos por estas iniciativas.

Gráfico 2 Correlación entre atención de parto en establecimiento de salud y cambios en la densidad demográfica provincial, 1950-2012

Parto_estbl_salud

Crec_densidad

Fuente: Elaboración propia con base en censos de población.

Los cambios en la densidad demográfica tienen también una clara relación con las características de las viviendas. Por ejemplo, se obtiene un índice de correlación simple entre dinamismo poblacional y acceso

a estos servicios de electricidad y saneamiento de -0,47 y -0,72, respectivamente. Esto indica que en aquellos territorios donde el dinamismo poblacional ha sido bajo desde mediados del siglo xx, la cantidad de hogares que no cuentan con acceso a energía eléctrica o baños es mayor (Gráfico 3). Alternativamente, en aquellos lugares donde el dinamismo poblacional ha sido elevado, la cantidad de hogares que no cuentan con acceso a estos servicios es bajo. Igualmente, los hogares ubicados en territorios más dinámicos desde el punto de vista poblacional, son hogares que cuentan con mayor acceso a servicios telefónicos; el índice de correlación simple es de 0,5 (Gráfico 3).

Gráfico 3 Correlación entre acceso a servicios públicos de hogares y cambios en la densidad demográfica provincial, 1950-2012

No_energ

Crec_densidad No_bano

Crec_densidad

Telf

Crec_densidad

Fuente: Elaboración propia con base en censos de población.

Las diversas variables analizadas previamente ilustran la validez de la densidad poblacional como indicador de divergencia regional en Bolivia. Los territorios menos dinámicos desde el punto de vista poblacional son lugares donde el stock de capital humano es menor, donde el acceso a servicios de salud es menor y donde el acceso a servicios básicos es más deficiente.