Carla Anacleto- Portafolio Estadística 2022-1

321 2022-1

ESTADÍSTICA

CARLA TATIANA ANACLETO CÉSPEDES 20213235

Profesora: Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores

Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura – Gestión de Proyectos Ciclo 2022-1

CG5:

CG6:

Comprensión de la relación entre las personas y las edificaciones y las edificaciones y su medio ambiente, y la necesidad de relacionar las construcciones y los espacios entre estas y las necesidades humanas y su escala.

Comprensión de la profesión de arquitectura y el rol de la arquitectura en la sociedad, en particular en la preparación de proyectos que tengan en cuenta los factores sociales.

CG7:

CG10:

Comprensión de los métodos de investigación y preparación de un sumario para un proyecto de diseño.

Habilidades de diseño necesarias para cumplir los requerimientos de los usuarios dentro de las restricciones impuestas por factores de costos y regulaciones.

Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura – Gestión de Proyectos Ciclo 2022-1

Control de Lectura Evaluación Continua 1 (EC1)

Evaluación Continua 2 (EC2)

Informe de Aplicación(IF1)

Trabajo

Informe de Trabajo Aplicación 2(IF2)

…6 de

de

…8 …10

Examen Escrito 1

…14

Portafolio

…18

Participaciones

…20

Examen Escrito 2

…22

Examen Escrito 3

…24

C.V.

…26

Información del Curso

…27

Curso

Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura – Gestión de Proyectos Ciclo 2022-1

de Trab

EC1 Evaluación Continua 1 (50%)

IF1: 16.92(40%) IF2: 14.50(60%) CL: 15.50(40%) EE1:8.3333(60%)

EVC1= 0.5(0.4*CL+0.6*EE1)+0.5(0.4* IF1+0.6*IF2)

EVC1= 0.5(0.4*15.50+0.6*8.333)+0.5(0.4* 16.92+0.6*14.50)

NOTA= 13

CONTROL DE LECTURA CG5, CG6, CG7, CG10 OBJETIVO 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs.

TEMAS DE EVALUACIÓN

• •

• • •

6

VALORACIÓN Dificultad

Definición y conceptos básicos de la estadística.

Nociones básicas de instrumentos de recolección de información.

Consideraciones generales para elaborar una encuesta Organización y recolección de datos Distribución de frecuencias para datos cualitativos

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

Nota 15.50

Peso 40% del área de Examen Escrito de la EVC1

• Se presentó el tema de conceptos

Proceso de Aprendizaje

• •

básicos y la organización de datos.

Se nos enseñó a identificarlos para clasificarlos en sus respectivos tipos Se realizó el control de lectura que contenía ejercicios de este tema.

HERRAMIENTAS

• Diapositivas • Ejemplos del •

tema Tablas y gráficos

COMENTARIO En esta primera evaluación, el nivel no estuvo muy alto pues recién comenzaba con los temas. Debido a la situación que aconteció que existieran profesores de reemplazo, las metodologías de enseñanza

7

INFORME DE TRABAJO DE APLIC CG5,CG7,CG10 OBJETIVO 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs.

TEMAS DE EVALUACIÓN

• •

• • •

8

VALORACIÓN Dificultad

Definición y conceptos básicos de la estadística.

Nociones básicas de instrumentos de recolección de información.

Consideraciones generales para elaborar una encuesta Organización y recolección de datos Distribución de frecuencias para datos cualitativos

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

CACIÓN 1

Nota 16.92

Peso 40% del área de Informe de la EVC1

• Se dejó el trabajo de elaborar en grupo

Proceso de Aprendizaje • • • •

un cuestionario que recolecte 200 registros mediante un cuestionario y 200 registros de fuentes secundarias.

El grupo creo una lista de posibles preguntas para los encuestados Cada miembro escogió que distritos de Lima deseaban recolectar datos Cuando la encuesta estuvo lista, se comenzó el proceso de compartir y recolectar Se ordenó la información en tablas.

HERRAMIENTAS

• Diapositivas • Ejemplos de • •

cuestionarios Tablas y gráficos Páginas web

COMENTARIO Este trabajo fue muy laborioso pues, se hizo una investigación a distintas fuentes en el internet. Al comienzo de la encuesta, no teníamos mucha respuesta de parte de las personas pero este fue incrementando luego.

9

INFORME DE TRABAJO DE APLIC CG5,CG7,CG10 OBJETIVO 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

TEMAS DE EVALUACIÓN

VALORACIÓN

•

Dificultad

•

• • •

10

Definición y conceptos básicos de la estadística.

Nociones básicas de instrumentos de recolección de información.

Consideraciones generales para elaborar una encuesta Organización y recolección de datos Distribución de frecuencias para datos cualitativos

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

CACIÓN 2

Nota 14.50

Peso %60 del área de Informe de la EVC1

• Se trabajó con los datos ya

Proceso de Aprendizaje

•

•

•

obtenidos del ejercicio anterior Se ordenó los datos de la encuesta y los de las inmobiliarias Se empezó el informe evaluando los puntos que se tratarían para comenzar la asignación de estos entre los integrantes del grupo.

Avanzamos nuestras tareas y colaboramos entre nosotros cuando teníamos alguna duda.

HERRAMIENTAS

• Ejemplos de •

•

cuestionarios Plantilla del documento Tablas y gráficos

COMENTARIO Esta parte del trabajo tomó tiempo y considero que si aplicamos lo aprendido las semanas anteriores.

También creo que fue impulso para un mejor trabajo en equipo pues existía comunicación seguida.

11

Infografía

POBLACIÓN

Personas mayores de 22 años interesadas en adquirir un inmueble en Lima Metropolitana

PREFERENCIAS DEL TAMAÑO DE DEPARTAMENTO La mayoría de prefieren los medianos.

DEPARTAMENTOS EN LIMA METROPOLITANA Universidad de Lima- Mayo 2022

N° DE DORMITORIOS QUE REQUIEREN VS N° DE DORMITORIOS QUE SE OFRECEN

Más del 50% de los encuestados prefieren los departamentos con 3 o 4 habitaciones.

La mayoría de los departamentos ofrecidos tienen 3 habitaciones.

los encuestados departamentos

NÚMERO DE PERSONAS ENCUESTADAS:

200 personas mayores de 22 años

Un 41.5% de departamentos ofertados no poseen ninguna área común pero un 97,53% están interesados en tener más de 1 área común.

EXAMEN ESCRITO 1 CG5,CG6 OBJETIVO 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs.

TEMAS DE EVALUACIÓN

•

•

•

•

14

VALORACIÓN Dificultad

Distribución de frecuencias para datos cualitativos (nominales y ordinales) Distribución de frecuencias para datos cuantitativos (discretos y continuos), interpretación.

Gráficos: barras, sector circular, bastones, histograma simples y agrupados Estadígrafos de posición: Media Aritmética.

Mediana, Moda.

Cuartiles.

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

Nota 8.333

Peso 60% del área del Examen Escrito de la EC1

• Se dejó el trabajo de elaborar en

Proceso de Aprendizaje • •

grupo un cuestionario que recolecte 200 registros mediante un cuestionario y 200 registros de fuentes secundarias.

El grupo creo una lista de posibles preguntas a los encuestados Cada miembro escogió que distritos de Lima deseaban recolectar datos

HERRAMIENTAS

• Diapositivas • Minitab • Tablas y gráficos

COMENTARIO Como primer examen, tuve dificultades al recordar que comando aplicar a cada caso.

Considero que el cambio continuo de profesores, no permitió la facilidad de comprensión.

15

EC2 Evaluación Continua 2 (50%)

EVC2= 0.5(0.6*PF+0.4*PA)+0.5(0.5* EE2+0.5*EE3) EVC2= 0.5(0.6*PF+0.4*PA)+0.5(0.5* 18+0.5*EE3)

NOTA= ??

17

PORTAFOLIO CG5, CG6, CG7, CG10 OBJETIVO Todos los objetivos del curso

TEMAS DE EVALUACIÓN

• • • • • • • •

18

VALORACIÓN Dificultad

Estadística descriptiva Instrumentos básicos de recolección de información Organización de datos Medidas de dispersión Probabilidad Variable discreta Técnica de muestreo Estadística inferencial

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

Nota ??

Peso 50% de la EC2

• Para este último encargo, se escuchó

Proceso de Aprendizaje

• • •

•

las indicaciones de la profesora Se realizó avances; el primero se trató de la presentación de la portada e índice de contenidos Se elaboró el resto del diseño del portafolio La profesora respondió las dudas relacionadas al contenido y la fórmula que se utilizaban Se completó con el contenido correspondiente

HERRAMIENTAS

• Diapositivas • Trabajos anteriores

COMENTARIO Fue interesante revisar todo el trabajo que se ha elaborado desde el comienzo del curso.

Observar que temas fueron más tediosos o complejos de realizar y otros que se parecían a lo aprendido en la escuela.

19

PARTICIPACIONES CG5, CG6, CG7, CG10 OBJETIVO Todos los objetivos del curso

TEMAS DE EVALUACIÓN

20

VALORACIÓN

Partici pación

Puntaje

Valoración

Dificultad

P #1

2/2

Este trabajo reforzó la participación en clase

Entendimiento

P #2

1/2

El ejercicio requiere más comprensión

P #3

1.50/2

Busqué el concepto equivocado al comienzo.

P #4

4/4

El tema fue de fácil comprensión

P #5

3/3

Comprendí cual eran los comandos

P #6

2/2

Se resolvió mejor después de la explicación de la profesora

Respue stas en clase

5/5

La constante interacción en clase permitió quitarme las dudas.

TOTAL

18.5

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

Nota 18.5

Peso 40% de la sección del Portafolio de la EVC2

• Durante cada clase, se escuchó y

Proceso de Aprendizaje

•

•

siguió la explicación de la clase.

Al haber dudas de algún concepto, se preguntó en clase y hubo una respuesta adecuada de la profesora a cada una de ellas.

Se realizaron las participaciones tanto en clase como después de ellas que se entregaron en un cierto horario.

Cada una reforzó los ejemplos dados por la profesora.

HERRAMIENTAS

• Guía de trabajo • Tableta gráfica • Zoom(programa y herramientas)

<<

COMENTARIO La participación fue de gran ayuda para poder entender mejor las clases y las convertían en unas más interactivas e interesantes entre los estudiantes.

21

EXAMEN ESCRITO 2 CG7,CG10 OBJETIVO 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

TEMAS DE EVALUACIÓN

•

• •

•

•

22

VALORACIÓN Dificultad

Definición de experimento aleatorio, espacio muestral (construcción), eventos, probabilidad.

Partición del espacio muestral: probabilidad total y teorema de Bayes.

Variable Aleatoria. Tipos: Aleatoria discreta (propiedades, función) Valor Esperado, varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta Distribuciones discretas y continuas notables: Binomial, Poisson y Normal (características y aplicaciones)

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

Nota 18

Peso 50% del área de Examen Escrito de la EC2

• Se explicaron los temas y se

Proceso de Aprendizaje • • •

realizaron ejercicios tanto en clase como de participación durante la semana.

Se leyó los temas Se elaboró una cartilla con las fórmulas necesarias para el desarrollo de los ejercicios Se volvió a realizar los ejercicios desarrollados en clase

HERRAMIENTAS

• Guía de trabajo • Tableta gráfica • Zoom(programa y herramientas)

COMENTARIO Como segundo examen, se tomó más precauciones al estudiar. Me parecieron los temas más fáciles de entender y el desarrollar muchas prácticas contribuyeron a ello.

También lo fueron las clases presenciales y con un solo profesor.

23

EXAMEN ESCRITO 3 CG7,CG10 OBJETIVO 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

TEMAS DE EVALUACIÓN

•

• • •

•

24

VALORACIÓN Dificultad

El muestreo: Aplicaciones, Ventajas y desventajas, términos técnicos. Técnicas de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

Estadística Inferencial: Concepto, objetivos y áreas de aplicación.

Hipótesis: Definición, tipos, tipos de errores y clases. H. estadística.

Estadística de prueba y sus tipos Análisis de regresión y correlación

Entendimiento

Tiempo de dedicación

Nivel de aprendizaje

Nota ??

Peso 50% del área de Examen Escrito de la EC2

• Aún sin realizar

Proceso de Aprendizaje

HERRAMIENTAS

• Guía de trabajo • Tableta gráfica • Zoom(programa y herramientas)

COMENTARIO ???

25

CARLA ANACLETO CÉSPEDES CV Sobre mi Estudiante de la Universidad de Lima que busca lograr sus metas y el mejor desarrollo y formación profesional.

También gusto de aprender cosas nuevas cada día y de distintos temas que llamen mi interés. También tengo el objetivo de obtener más de una profesión y una vida a gusto junto a mi familia y seres cercanos.

Autocad Sketchup Office Revit

Idiomas

Educación

Inglés

2010-2015

Primaria

2016-2020

Secundaria Colegio San Agustín

2003-Actualidad

Programas

Colegio San Agustín

Español

Pre-grado Universidad de Lima

Intereses

Reconocimientos Reconocimiento en concurso de conocimientos 2018

Actividades Académicas 2022-1 Metodologías Proyectuales, virtual, 23 de Mayo Charla Campo Baeza, 27 de Abril

26

Cine y animación Dibujar Lectura de cómics Literatura clásica Tenis Música clásica

INFORMACIÓN DEL CURSO Nombre del curso Estadística

Sección 321

Nombre del profesor Muñoz Grados de Flores, Jessica Cleofe

Sumilla del curso El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación.

Objetivo General Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.

Objetivos Específicos 1.

2.

3.

4.

5.

Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

Objetivos de Desarrollo Sostenible – ODS: • Objetivo 5: Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas.

• Objetivo 10: Reducir la desigualdad en y entre los países • Objetivo 11: Lograr que las ciudades sean más inclusivas, seguras, resilientes y sostenibles.

27

CÓDIGO QR: