Notes

harmonisés à l’aide d’unités communes de résultats d’apprentissage. Il existe aussi un problème de représentativité de l’échantillon : se pose notamment la question de savoir si les sujets évalués sont assez nombreux pour représenter tous les étudiants de leurs pays respectifs, ainsi que leurs âges et les matières couvertes, lesquels varient d’un programme d’évaluation à l’autre. La combinaison de toutes ces limites rend difficile une comparaison précise de la qualité du système éducatif des différents pays.

Ce chapitre se concentre principalement sur l’importance de constituer une masse critique d’inventeurs et d’entrepreneurs hautement qualifiés afin d’aider le large contingent d’individus peu qualifiés d’Afrique subsaharienne à tirer parti des opportunités offertes par les technologies numériques. Étant donné que la majorité des habitants de la région tirent leurs revenus de l’économie informelle, le chapitre suivant examine plus en détail les défis et le potentiel de productivité des entreprises informelles.

Notes

1. Dans 10 pays de la région – Botswana, Cameroun, Guinée, Lesotho, Liberia, Malawi,

Rwanda, Soudan du Sud, Soudan et Tanzanie – plus de 30 % des enfants de moins de 5 ans présentent un retard de croissance. Au Burundi, ils sont plus de 50 % ; au

Niger et au Nigeria, plus de 40 % (Banque, mondiale, 2019). 2. Un apprentissage complémentaire peut s’effectuer sur le lieu de travail, ce qui contribuera à réduire l’écart de productivité, car les travailleurs sont réaffectés d’un secteur à un autre. Ce chapitre n’ignore pas ce facteur ; toutefois, comme en témoigne la littérature existante, il est difficile d’isoler le rôle particulier de l’apprentissage complémentaire sur les changements de productivité dans les analyses de décomposition structurelle qui examinent la part des effets intra (within) et inter (between) dans les changements de productivité. Intuitivement, on suppose que la contribution de l’apprentissage complémentaire aux changements de productivité est captée dans l’effet intra (voir, par exemple, Mensah et al., 2018). 3. Pour plus d’informations sur les différents classements, voir https://www.timeshigh ereducation.com/world-university-rankings et https://www.topuniversities.com /university-rankings/world-university-rankings/2020. 4. Données provenant de l’Organisation mondiale de la propriété intellectuelle. 5. Pour un aperçu de la réponse de l’Afrique aux écarts systémiques de compétences et de connaissances dans les domaines de STIM prioritaires, voir la vidéo de la

Banque mondiale, Creating a Critical Mass of Highly Skilled Science and Technology

Professionals in Africa à l’adresse http://www.worldbank.org/en/news /video/2017/09/22/creating-a-critical-mass-of-highly-skilled-science-and-technol ogy-professionals-in-africa. 6. Pour en savoir plus sur la façon dont Farmerline utilise les technologies numériques inclusives pour augmenter la productivité des agriculteurs en Afrique, voir la page de son site présentant CocoaLink, https://farmerline.co/2018/05/24/farmerline-lau