Generacion UPSA 8

Generación UPSA

REVISTA ACADÉMICA DE GRADUADOS

Facultad de Ciencias Empresariales | Nº 8

#generaciónUPSA

Generación UPSA

REVISTA ACADÉMICA DE GRADUADOS

Facultad de Ciencias Empresariales | Nº 8

DIRECTORA

Mary Esther Parada Parada

COORDINACIÓN EDITORIAL

Ana Marietta Colanzi Forfori

CONSEJO EXTERNO

Luis Guillermo Covernton

(Universidad Católica de Argentina)

CONSEJO EDITORIAL

Roberto Antelo Scott

Ana Marietta Colanzi Forfori

Luz Mariela De Los Rios Cabrera

Rina Torrico Rojas

Juan Fernando Subirana Osuna

Freddy Pacheco Castedo

Antonio de la Vía González

GENERACIÓN UPSA

Revista Académica de Graduados | Nº 8

©2025, Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra - UPSA

© Facultad de Ciencias Empresariales

Primera edición

Año: 2025

Derechos de autor

Prohibida su reproducción Total o Parcial de esta Obra por cualquier medio sin autorización expresa del EDITOR.

CENTRO DE PUBLICACIONES - UPSA

Los artículos publicados expresan la opinión de los autores.

Depósito Legal: 8-1-2875-17

Impreso en Bolivia

Santa Cruz de la Sierra, 2025

1. CONTROL SINTÉTICO DE UN RÉGIMEN CAMBIARIO FLEXIBLE EN LA ECONOMÍA BOLIVIANA .......................................................................................... 9

Oscar Augusto Álvarez Caldas

2. ESTUDIO DE HÁBITOS DE USO DE BILLETERAS MÓVILES EN SANTA CRUZ DE LA SIERRA ....................................................................................... 23

Kamila Sensano Peña

3. INFLUENCIA CULTURAL EN POLÍTICAS ECONÓMICAS: IMPACTO DE LA LEY N ° 300 EN LA PRODUCCIÓN DE MAÍZ EN BOLIVIA ........................................ 33

Alexander Dirk Rosholt Daza

4. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE LA INCIDENCIA DE LA CANTIDAD DE HIJOS EN LA PARTICIPACIÓN DE LA MUJER EN EL MERCADO LABORAL 43

Shirley Tamara Castro Zardán

5. ANÁLISIS DEL MODELO NÓRDICO DE BIENESTAR Y SU APLICACIÓN EN BOLIVIA................................................................................................................ 51

Milena Hurtado Yuli

Los artículos publicados son de entera responsabilidad de los autores y no representan la posición de la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra - UPSA.

Con gran entusiasmo, la Facultad de Ciencias Empresariales de la UPSA presenta un nuevo número de "Generación UPSA", revista dedicada a difundir la investigación y el conocimiento generado por nuestros talentosos estudiantes, ahora graduados. Este espacio se consolida como un punto de encuentro para la comunidad universitaria, un semillero de ideas y un trampolín para los futuros investigadores.

En esta edición, nos complace ofrecerles un abanico de artículos que abordan temas de relevancia para la economía y la sociedad boliviana. Desde el análisis del control sintético de un régimen cambiario flexible hasta el estudio de los hábitos de uso de billeteras móviles en Santa Cruz de la Sierra, pasando por la influencia cultural en la producción de maíz, la incidencia de la maternidad en la participación laboral femenina y la viabilidad del modelo nórdico de bienestar en nuestro contexto, cada trabajo refleja el rigor académico y la pasión por la investigación que caracteriza a nuestros estudiantes.

"Generación UPSA" es mucho más que una revista; es un testimonio del compromiso de nuestra facultad con la excelencia académica y la formación de profesionales capaces de aportar soluciones innovadoras a los desafíos de nuestro tiempo. Al compartir sus hallazgos, nuestros graduados contribuyen al debate público y enriquecen el acervo intelectual de nuestra comunidad.

Agradecemos a todos los autores por su dedicación y esfuerzo, así como a los profesores que han guiado y apoyado este proceso. Asimismo, un agradecimiento especial a la Lic. Ana Marietta Colanzi, impulsora principal de cada una de las investigaciones presentadas.

Los invitamos a sumergirse en las páginas de esta revista y a descubrir el talento y la creatividad de la "Generación UPSA".

Mgs. Mary Esther Parada Parada Decana - Facultad de Ciencias Empresariales Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra

Resumen

Para cada administración o institución gubernamental es fundamental conocer y evaluar los resultados de las políticas sociales y/o económicas llevadas a cabo en un país o región. El problema es que no siempre hay dos sujetos de estudio idénticos o comparables, por lo que puede resultar casi imposible conocer los escenarios alternativos que permitan cuantificar los efectos causales de las políticas implementadas, si es que las hay (en este caso otra Bolivia).

Por lo tanto, en este caso de estudio se propone aplicar el método de Control Sintético, un procedimiento de conglomerados no paramétrico basado en pruebas de permutación. Lo que permite la construcción de una unidad sintética que facilita la comparación entre las variables de análisis.

La variable de interés para este análisis es el PIB per cápita, y el escenario contrafactual (o alternativo) es una Bolivia libre de intervención cambiaria a partir de 2011.

Palabras claves: Control sintético, econometría, regímenes cambiarios, impacto económico, Bolivia.

Abstract

For each administration or government institution, it is essential to know and evaluate the results of the social and/or economic policies carried out in a country or region. The problem is that there are not always two identical or comparable study subjects, so it can be almost impossible to know the alternative scenarios that allow quantifying the causal effects of implemented policies, if there are any (in this case another Bolivia).

Therefore, in this case study it is proposed to apply the Synthetic Control method, a non- parametric cluster procedure based on permutation tests. Which enables the construction of a synthetic unit that facilitates the comparison between the analysis variables.

The variable of interest for this analysis is GDP per capita, and the counterfactual (or alternative scenario) is a Bolivia free of exchange intervention starting in 2011.

Keywords: Synthetic control, econometrics, exchange regimes, economic impact, Bolivia.

Clasificación JEL: C01, C33, C53, O24

1. Introducción

El año 2021 estuvo marcado por desafíos económicos importantes para Bolivia, sobre todo los que están relacionados al tipo de cambio, las reservas internacionales y la potencial crisis económica. Estos factores, interconectados entre sí, generaron incertidumbre y preocupación en la población boliviana.

Muchos expertos en el ámbito económico han brindado alternativas para abordar cada una de ellas: desde impulsar las exportaciones y limitar el movimiento

de dólares en la región, hasta la implementación de políticas de austeridad entre instituciones. Sin embargo, conocer cuál es la medida correcta requiere, además de su implementación, un período prolongado (meses o años), para evaluar sus resultados de manera precisa.

Además, es importante resaltar que esta evaluación de resultados no siempre cuenta con una unidad de análisis comparable que permita cuantificar el verdadero impacto de las políticas

implementadas (en este caso, una segunda Bolivia). Por lo que resulta muy difícil inferir objetivamente sobre ellas.

Abadie y Gardeazabal (2003) proponen el Control Sintético como método capaz de proporcionar información valiosa para la toma de decisiones de cualquier índole dentro de espacios temporales específicos.

Por lo dicho, este trabajo investigativo pone en práctica la metodología para analizar las decisiones monetarias y cambiarias, tomada por el Banco Central de Bolivia (BCB) en 2009. El objetivo es construir una unidad contrafactual que permita evaluar el impacto de la fijación del tipo de cambio en la economía boliviana a lo largo de 10 años desde su implementación.

2. Planteamiento del problema

El problema principal de la investigación es evaluar el impacto del régimen cambiario en la economía boliviana y su relación con el desarrollo social y empresarial. Se plantean las siguientes preguntas: ¿ha generado el régimen cambiario efectos positivos o negativos en la economía? ¿Se podría decir que los

indicadores económicos de desarrollo habrían absorbido mejor los shocks externos de la época si durante un contexto inflacionario, el gobierno no hubiera establecido tal política? ¿Es el régimen cambiario realmente el mejor instrumento para afrontar las situaciones venideras en el contexto boliviano?

3. Metodología: el control sintético

El método de control sintético emplea como unidad de control la media ponderada de las unidades no tratadas para crear la mejor aproximación de la unidad que está por recibir el tratamiento (o intervención cambiaria). A partir de ahí, con el sujeto sintético (contrafactual) y el real a disposición, quedará observar cómo éste evoluciona a través del tiempo, y la diferencia que se tenga en la divergencia de comportamientos será el efecto causal cuantificable que tuvo un determinado tratamiento.

En esta investigación, el Control Sintético se utiliza para estimar los efectos de haber regulado los tipos de cambio en la economía boliviana (2009), hasta fijarlos completamente en 2011.

Ilustración 1.1. Índices de tipo de cambio (enero 2003 = 100)

Fuente: Banco Central de Bolivia.

3.1. Modelo algebraico

La metodología se basa en la minimización de la distancia entre la unidad tratada y el grupo de control sintético en el período previo al tratamiento, y en la comparación de la evolución de ambos en el período posterior al tratamiento. De esta manera, se puede inferir el efecto del tratamiento en la unidad tratada.

• Suponga que se tiene datos para J + 1 unidades: j = 1,2, … J + 1.

• La primera unidad, Bolivia, j = 1 es la unidad tratada.

• El grupo de donantes (donor pool), j = 2,3, … J + 1 es el conjunto de unidades no tratadas. Es decir, países con características similares pero que no hayan establecido un tipo de cambio constante durante el período de análisis.

• Se tienen datos para T períodos, y los primeros T0 períodos son antes del tratamiento (de 1998 a 2011).

• Para cada unidad j y período t < T0 se observan datos económicos y sociales, tanto de la unidad tratada como las del grupo de donantes. En x1 se almacenan los indicadores de Bolivia en un vector k × 1, mientras que en x0 se almacenan los mismos indicadores, pero para los J países seleccionados, en una matriz k × J

En la metodología, los predictores se refieren a las covariables observables que se utilizan para construir el grupo de control.

• El conjunto de vectores resultantes estará sujeto a la matriz diagonal V*, la cual asigna la importancia relativa a los k indicadores considerados en x0 y x1 ,

Ecuación 1.1 k × k

V = [v0 , … , v0 ]

Una vez encontrada V*, el objetivo es encontrar el vector J × 1 de pesos W(V) que minimice:

Ecuación 1.2

W(V) = argW min(X1 − X0W)′V(X1 − X0W)

Donde W = (w2 , … , wJ+1) y wJ ≥ 0 para j = 2, … , J + 1; siendo w2 + … + wJ+1 = 1

• La selección de V* está sujeta a las observaciones disponibles de la variable de interés (PIB per cápita) tanto del país tratado como de los donantes. Las cuales se almacenan en el vector Z1 y Z0 correspondientemente.

• Una vez ajustadas los pesos j de cada unidad para la ponderación óptima W*, los períodos t > T0 darán lugar para los resultados de la variable de interés,

Yjt = respuesta potencial sin el tratamiento

Yjt = respuesta potencial con el tratamiento

• Entonces con ambas respuestas potenciales es posible medir el efecto del tratamiento para la unidad afectada en el período t (con t > T0), propuesto de la siguiente manera:

Ecuación 1.3

τ1t = Y1t − Y1t

• Estimar Y1t para t > T0 es entonces lo que se denominará como contrafactual. O bien, observar cómo hubiese evolucionado la unidad sin el tratamiento (Bolivia sin la política de intervención cambiaria).

Esta intervención o tratamiento se manifiesta en el contexto boliviano con las principales conclusiones de “Política Cambiaria y Equilibrio Macroeconómico” del presidente ad interim del BCB, Gabriel Loza Tellería, expuesta el 18 de marzo de 2009 en el Foro auspiciado por el Instituto

Boliviano de Comercio Exterior (IBCE) y la Confederación de Empresarios Privados de Bolivia (CEPB). Para más información al respecto, revisar el Anexo 1.

3.2. Sesgos potenciales

Según Abadie (2021) la metodología de control sintético puede estar sujeta a los siguientes sesgos:

1. Sesgo de selección: La selección de la unidad de tratamiento y la unidad sintética puede estar sesgada si se basa en características que están relacionadas con el resultado del tratamiento. Esto puede conducir a una sobreestimación o subestimación del efecto del tratamiento.

2. Sesgo de tiempo: El efecto del tratamiento puede variar con el tiempo, y la elección del período de pre-intervención utilizado para construir la unidad sintética puede afectar el resultado. Si se utiliza un período que no es representativo del período posterior al tratamiento, esto puede conducir a una subestimación o sobreestimación del efecto.

3. Sesgo de especificación: La elección de las variables predictoras utilizadas para construir la unidad sintética puede afectar el resultado. Si las variables predictoras no capturan adecuadamente las diferencias entre la unidad tratada y la unidad sintética, esto puede conducir a una subestimación o sobreestimación del efecto.

4. Sesgo dinámico: El efecto del tratamiento puede ser dinámico y cambiar con el tiempo, lo que significa que los resultados pueden depender de cuándo se mide el resultado después del tratamiento.

5. Sesgo por falta de observaciones: Si hay pocos datos disponibles para construir la unidad sintética, la calidad del modelo puede verse afectada y conducir a una subestimación o sobreestimación del efecto.

Es importante tener en cuenta estos sesgos a la hora de interpretar los resultados obtenidos.

3.3. Fuentes de datos

Un control sintético suministra una variable predictora denominada Y1t para t > T0, la cual otorga resultados propios de la ponderación del grupo de donantes postratamiento; y como cualquier otro procedimiento relacionado con las predicciones, la selección de los predictores (en este caso X1 y X0) es una parte fundamental de la tarea de esta metodología (Abadie, 2021).

Como parte del procedimiento se procedió con la extracción, transformación y carga (proceso ETL) de datos provenientes del World Bank (WB) - Data Development Indicators, y de la Heritage Foundation (HF). Este conjunto de fuentes proporciona información relevante sobre indicadores económicos, sociales y de desarrollo de países latinoamericanos, así como variables de salud, población, inversión, accesos a servicios, infraestructura, libertad económica, desempleo, gasto público, inflación, entre otros.

4. Resultados

Finalmente, siguiendo los lineamientos propuestos por Abadie, Diamond, & Hainmueller (2010) y estructurando la información disponible en el algoritmo desarrollado en Rstudio, se alcanzaron los siguientes resultados:

4.1. PIB per cápita (PPP) a precios constantes 2017

Como parte del cumplimiento de los objetivos, se analiza la primera cuestión: ¿ha generado el régimen cambiario efectos positivos o negativos en la economía? N

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

Se puede observar cómo la unidad sintética es construida previa al tratamiento (2011). El objetivo en esta fase de entrenamiento es rastrear la trayectoria lo más fielmente a la unidad de estudio, en este caso Bolivia. Posterior a eso, y de la mano con las variables predictoras, queda observar cómo se

desenvuelve la unidad sintética libre de toda intervención; es crucial que las unidades que forman parte del grupo de donantes (donor pool) no hayan atravesado por ninguna política similar a la del país tratado. De esta manera se pueden apreciar los valores como viene:

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

El algoritmo realizará iterativamente el proceso de minimización para seleccionar el conjunto de valores ponderados

Los resultados arrojados son los siguientes:

W* que minimicen el MSPE (Error de predicción cuadrático medio); misma que se ilustra en la ecuación 1.2.

Tabla 1.2. Ponderación de países donantes

País donante Peso (W*)

Argentina 0.000

Brasil 0.135

Chile 0.000

Colombia 0.006

Costa Rica 0.000

Guatemala 0.000

Guyana 0.010

Haití 0.391 Honduras 0.295

Jamaica 0.000

México 0.000

Nicaragua 0.000

Paraguay 0.092

Perú 0.071

Rep. Dominicana 0.000

Surinam 0.000

Uruguay 0.000

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

Del total de 216 países disponibles en el portal del WB, los mejores candidatos se encontraban en América. Posteriormente, se procedió a eliminar países bajo los siguientes criterios:

(1) Disponibilidad de datos para períodos (pre y post) claves en la creación de la unidad sintética (países con valores missing en la variable de interés fueron excluidos de los donantes). Como resultado se eliminaron las siguientes observaciones: Cuba, Venezuela.

(2) Desviación estándar en el tipo de cambio menor a 0.1 a partir de 2011, ya que de facto esa unidad sería considerada como una de

régimen cambiario fijo, misma que no puede estar presente a la hora de realizar este análisis en particular. Como resultado se eliminaron las siguientes observaciones: Antigua y Barbuda, Bahamas, Barbados, Belice, El Salvador, Granada, Panamá, San Vicente y las Granadinas, Trinidad y Tobago, Santa Lucía, San Cristóbal y Nieves y Ecuador.

(3) Homogeneidad en términos de características relevantes que afectan la variable de resultado. Para cumplir este criterio fue necesario descartar a Estados Unidos y Canadá por la distorsión generada en la media muestral y la MSPE.

De esta manera, con el data set listo, el algoritmo ‘Synth Control’ realizó el siguiente balance de variables:

Tabla 1.3. Balanceo de variables

Fuente Variable (X)

WB Tasa de esperanza de vida

WB Tasa de crecimiento anual poblacional

WB

WB Consumo de electricidad (kWh per cápita)

WB Inversión extranjera directa (% PIB)

WB

HF

WB

WB

WB

WB

WB

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

En esta tabla puede observarse cómo las variables se encuentran balanceadas, y si bien existen diferencias en algunos indicadores, esto no implica mayor dificultad, pues lo importante de este modelo es minimizar el MSPE durante el trayecto previo a la intervención, así como garantizar un alto grado de ajuste en la variable de interés (PIB per cápita (PPP)) sobre la cual se medirá el efecto (Abadie & Gardeazabal, 2003).

Todas las variables de la tabla 1.3 fueron utilizadas como potenciales predictores, algunas fueron incluidas con un mayor o menor grado de relevancia. Esa relevancia va de la mano con la unidad sintética ya balanceada durante el proceso de preintervención t < t0, las cuales se ajustan a la variable dependiente observada mediante los pesos asignados en W*

Dando como resultado la siguiente asignación de relevancia predictiva:

Tabla 1.4. Importancia relativa de predictores

Variable (X0)

Peso (V)

Tasa de esperanza de vida 0.309

Tasa de crecimiento anual poblacional 0.119

Tasa de interés activa 0.005

Consumo de electricidad (kWh per cápita) 0.161

Inversión extranjera directa (% PIB) 0.001

Acceso a la electricidad (% pob) 0.029

Índice de Libertad Económica 0.048

Gasto de consumo final de gobierno 0.020

Tasa inflación respecto al IPC 0.027

Crédito interno por el sector financiero 0.011

Índice de Gini 0.051

Tasa de desempleo 0.096

Gasto corriente en salud (% PIB) 0.037

Tasa de alfabetización 0.013

Apertura comercial 0.074

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

4.2. Efecto causal

Una vez constatado el balanceo, se puede apreciar en la tabla 1.1 que, a partir del año 2012, la brecha entre ambas unidades

Y t y Y t empieza a crecer. Alcanzando un máximo de 1302,12 USD para 2019; reduciéndose ligeramente en 2020 y 2021 (efecto post COVID-19).

Ilustración 1.3. GAP entre Bolivia sintética (discontinua) y Bolivia (continua)

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

En promedio, el efecto causal de haber implementado de facto acuerdos de estabilización en el régimen cambiario, a pesar de llevar un régimen crawling-peg de jure ha mejorado positivamente en promedio un 823,63 USD a la economía del país.

Básicamente, el método de control sintético se basa en la comparación de dos series de tiempo. Si existe un efecto causal, divergirán una de la otra en el período post intervención, mientras se reensamblan una a la otra durante el período de pretratamiento (Cunningham, 2021).

4.3. Efectos placebo

En el contexto de los métodos de control sintético, las pruebas de placebo implican aplicar el método a todos los países del grupo de control utilizando datos anteriores a la fecha del tratamiento y luego comparar los resultados observados con los resultados esperados bajo la hipótesis nula de que no hay efecto causal del tratamiento. Estas pruebas

permiten evaluar si el efecto observado es realmente causado por el tratamiento o si pudiera ser explicado por otros factores no observados (Cunningham, 2021).

Si los placebos generan brechas similares a las de la Ecuación 1.3, se concluiría que el tratamiento no tuvo un efecto significativo en la variable de interés. Por otro lado, si la unidad tratada muestra un comportamiento diferente al de los placebos, se concluye que existe evidencia significativa del efecto del tratamiento.

A continuación, la distribución a partir de los efectos placebo:

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

En este gráfico se logra observar que el efecto de la política en la Bolivia tratada (línea continua) no sigue ninguna distribución preestablecida por los efectos placebo posterior al tratamiento. Además de que se ajustan muy bien en períodos previos.

4.4. Inferencia estadística

Para evaluar la significancia estadística, se calcula un conjunto de valores RMSPE para el período previo al tratamiento y otro conjunto para el período posterior al tratamiento, tanto para Bolivia como para el resto de los placebos (países no tratados). Luego, se compara la relación entre los valores RMSPE pre y posttratamiento de Bolivia con la distribución de las relaciones RMSPE pre y posttratamiento obtenidas a partir de los placebos (Cunningham, 2021).

De esta manera, la inferencia también puede hacerse con valores exactos de p, o conocido como p-values. Que no es nada más que la construcción de un histograma de los radios obtenidos de

Ecuación 1.4

Rj = (T0 + 1, T)

rj =

Rj = (1, T0)

Siendo rj una medida de calidad de ajuste del control sintético por unidad j en el período postratamiento en relación con la calidad de ajuste pretratamiento. Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010) utilizan la distribución de permutación de rj para inferencia.

El p-value para la inferencia basado en la distribución permutada de rj descrita, viene dada por

Ecuación 1.5

p = Σ 1 J + 1 j = 1 I + 1 I + (rj - r1)

El cómputo proporcionado en las librerías de R (Synth Control) realizan el cálculo de manera iterativa, hasta encontrar la distribución para un clásico caso de hipótesis nula. Es decir, la inferencia de aleatorización asigna el tratamiento a cada unidad no tratada, vuelve a calcular los coeficientes clave del modelo y los recopila en una distribución que se utiliza para la inferencia (Cunningham, 2021).

Ilustración 1.5. Distribución de pre/post MSPE

Fuente: Resultados de aplicar el algoritmo en Rstudio, librería Synth Control.

Si la relación MSPE pre/post-tratamiento del país tratado está en los extremos de la distribución obtenida a partir de los placebos, entonces se concluye que el efecto del tratamiento es estadísticamente significativo (Cunningham, 2021).

Sin embargo, el p-value arrojado por el algoritmo fue de 0,056; un valor que en modelos paramétricos (a pesar de ser una diferencia decimal) se consideraría estadísticamente no significativo. Por lo que se sugiere tomar precaución, ya que este modelo al ser no paramétrico requiere de otras herramientas de inferencia que confirmen los resultados.

5. Conclusión

Los resultados de esta investigación sobre el impacto del régimen cambiario en Bolivia se relacionan con varias teorías macroeconómicas que abordan el tema de los shocks y su relación con el régimen cambiario.

La teoría de Mundell-Fleming, por ejemplo, sugiere que un régimen cambiario fijo puede limitar la capacidad

de un país para ajustar su política monetaria a las necesidades de su economía. Esta teoría se aplica en el contexto de la investigación, ya que se encontró que el régimen cambiario fijo implementado en Bolivia ayudó a controlar la especulación sobre la divisa y mantener la estabilidad económica, lo que se tradujo en mejores indicadores macroeconómicos y de desarrollo social.

La teoría IS-LM también se relaciona con los resultados, ya que se encontró que el régimen cambiario fijo ancló las expectativas de inflación, brindó un ancla nominal creíble para la política monetaria y disciplinó a las autoridades monetarias. Esta teoría sugiere que un régimen cambiario fijo puede ser beneficioso para el crecimiento económico al reducir la incertidumbre, estimular el comercio, atraer inversiones extranjeras y mantener la estabilidad de precios.

Por otro lado, la teoría de los shocks externos y su relación con el régimen cambiario también se aplica en el contexto de la investigación. Se encontró que el régimen cambiario fijo ayudó a

absorber mejor los shocks externos, lo que se tradujo en una mayor estabilidad económica. Esta teoría sugiere que un régimen cambiario fijo puede ser beneficioso para el crecimiento económico al reducir la volatilidad del tipo de cambio y mejorar la confianza de los inversores.

El régimen cambiario fijo implementado en Bolivia se encontró que tuvo un impacto positivo en la estabilidad económica y el desarrollo social, lo que se tradujo en mejores indicadores macroeconómicos y de desarrollo social. Estos resultados se alinean con las teorías de MundellFleming, IS-LM y los shocks externos, que sugieren que un régimen cambiario fijo puede ser beneficioso para el crecimiento económico al reducir la incertidumbre, estimular el comercio, atraer inversiones extranjeras y mantener la estabilidad de precio.

Sin embargo, es imprescindible considerar que estos ajustes están relacionados con la capacidad del BC de afrontar sus obligaciones deficitarias y mantener una disciplina fiscal incisiva, misma que se altera con el tiempo. Si las condiciones no se mantienen constantes, como por ejemplo las RIN (Reservas Internacionales Netas) desde 2011, las decisiones monetarias actuales ya no podrán ser analizadas bajo los mismos criterios.

En conclusión, los resultados de esta investigación se corresponden con varias teorías macroeconómicas que abordan el tema de los shocks, así como su relación con el régimen cambiario dependiente del contexto nacional e internacional con la que se toman tales medidas, mismas que pueden ser descartadas si se toman bajo criterios actuales.

6. Bibliografía

Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibily, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391425. doi:10.1257/jel.20191450

Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A case study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. doi:10.1257/000282803321455188

Cariaga, J. L. (1996). Estabilidad y Desarrollo.

Carreón Virhuet, J. (2014). Reglas de subasta y presentación de ofertas.

Cunningham, S. (2021). Causal Inference. Yale University Press.

Policonomics. (2017). Crawling-peg: A gradual devaluation mechanism.

Sousa, A., & Zeballos, L. (2015). Competitividad cambiaria y depreciaciones nominales.

ESTUDIO DE HÁBITOS

DE USO DE BILLETERAS

MÓVILES

EN SANTA CRUZ DE LA SIERRA

Kamila Sensano Peña1

Resumen

Este estudio analiza los hábitos de uso de billeteras móviles en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra. A través de una investigación cualitativa y cuantitativa, se evaluaron las tendencias de uso, la satisfacción de los usuarios y los principales factores que impulsan la adopción de esta tecnología. Los resultados muestran que el uso de billeteras móviles ha crecido significativamente, especialmente entre jóvenes y personas no bancarizadas, contribuyendo a la inclusión financiera en la región. El estudio también identificó barreras como la desconfianza en las transacciones digitales y las limitaciones tecnológicas. Se concluye que las billeteras móviles son una herramienta clave para el desarrollo económico digital en Santa Cruz de la Sierra.

Palabras clave: Billeteras móviles, hábitos de uso, inclusión financiera, pagos digitales, marketing digital.

1. Introducción

La digitalización financiera ha transformado el acceso y uso de los servicios financieros a nivel global, y las billeteras móviles han emergido como una herramienta clave en este proceso. Estas plataformas permiten a los usuarios realizar pagos, transferencias y otros tipos de transacciones a través de dispositivos móviles, ofreciendo una solución eficaz en contextos donde el acceso a los servicios bancarios tradicionales es limitado. En muchas economías en desarrollo, las billeteras móviles han sido un catalizador para la inclusión financiera, brindando oportunidades a sectores poblacionales que históricamente han permanecido fuera del sistema financiero formal.

En Bolivia, las billeteras móviles han ganado relevancia en los últimos años, impulsadas por la creciente adopción de

Abstract

This study analyzes the usage habits of mobile wallets in the city of Santa Cruz de la Sierra. Through qualitative and quantitative research, usage trends, user satisfaction, and the main factors driving the adoption of this technology were evaluated. The results show that the use of mobile wallets has grown significantly, especially among young people and the unbanked, contributing to financial inclusion in the region. The study also identified barriers such as distrust in digital transactions and technological limitations. It concludes that mobile wallets are a key tool for digital economic development in Santa Cruz de la Sierra.

Keywords: Mobile wallets, usage habits, financial inclusion, digital payments, digital marketing.

tecnologías digitales y un mayor acceso a dispositivos móviles. Sin embargo, a pesar de su expansión, aún existen barreras que limitan su adopción masiva, tales como la desconfianza en las transacciones digitales y las dificultades tecnológicas. En este sentido, comprender los hábitos de uso de estas plataformas y los factores que influyen en su adopción es crucial para el diseño de políticas y estrategias que fomenten su uso, especialmente en sectores no bancarizados.

Este estudio tuvo como objetivo analizar los hábitos de uso de las billeteras móviles en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, así como identificar los principales factores que impulsaron su adopción y las barreras que enfrentaron los usuarios. A través de una investigación cualitativa y cuantitativa, se evaluaron las percepciones de los

usuarios, la frecuencia de uso de estas plataformas y su impacto en la inclusión financiera.

2. Antecedentes

En los últimos años, el departamento de Santa Cruz ha experimentado un crecimiento significativo, consolidándose como el principal motor económico de Bolivia al aportar más del 30% del Producto Interno Bruto (PIB) del país. Este desarrollo ha sido impulsado por la inversión privada en sectores clave como el agropecuario y el industrial (Fundación Milenio, 2018). Además, con una población estimada de 3.363.377 habitantes en 2021, equivalente al 28,48% de la población total del país, Santa Cruz es el departamento más poblado de Bolivia (Opinión Bolivia, 2022). Este aumento demográfico ha sido en gran medida resultado de la migración interna en busca de empleo en las zonas urbanas.

En este contexto, el crecimiento económico y demográfico de Santa Cruz ha creado un entorno favorable para la expansión de los servicios financieros digitales. Según el Banco Mundial (2018), la inclusión financiera implica ofrecer servicios financieros asequibles y accesibles a la población, lo cual es esencial para el desarrollo económico. Los sistemas de pago digitales, como señala el Banco Interamericano de Desarrollo, contribuyen a reducir costos y acercar los servicios financieros a sectores no bancarizados, promoviendo un acceso económico más inclusivo (De Olloqui, Andrade, & Herrera, 2015).

El uso de billeteras móviles en Bolivia ha mostrado un crecimiento acelerado, con 54 millones de transacciones y un total de 483 millones de dólares movilizados en 2021 (Urgente Bolivia, 2022). Este aumento ha sido impulsado por la pandemia de COVID-19, que aceleró la adopción de pagos digitales tanto por parte de los consumidores como de los comercios. Un estudio de

Captura Consulting (2021) resalta la importancia de comprender los hábitos de uso de estas plataformas, ya que existe una creciente demanda por sistemas transparentes y eficientes que promuevan la formalización económica y la inclusión financiera en el país.

3. Metodología

3.1. Enfoque cuantitativo

El enfoque cuantitativo se centró en la recolección de datos a través de encuestas estructuradas, diseñadas para medir aspectos clave relacionados con el uso de las billeteras móviles. Las encuestas fueron distribuidas a una muestra representativa de usuarios de billeteras móviles en la ciudad, seleccionados mediante un muestreo probabilístico. Las preguntas se enfocaron en obtener información sobre la frecuencia de uso, los tipos de transacciones realizadas, las plataformas utilizadas y la satisfacción percibida por los usuarios. La muestra fue calculada para garantizar un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%. Los datos obtenidos fueron analizados utilizando métodos estadísticos descriptivos y análisis inferencial, lo que permitió identificar patrones y relaciones significativas entre las variables.

3.2. Enfoque cualitativo

El enfoque cualitativo consistió en la realización de entrevistas semiestructuradas a un grupo seleccionado de usuarios de billeteras móviles y a expertos en inclusión financiera y tecnología digital. Las entrevistas permitieron explorar en profundidad las percepciones de los usuarios sobre la seguridad y confiabilidad de las plataformas, así como las barreras tecnológicas y culturales que dificultan su adopción. Las entrevistas fueron analizadas mediante el uso de la técnica de análisis de contenido, con el fin de identificar temas recurrentes y

profundizar en los factores que influyen en el comportamiento de los usuarios.

3.3. Procedimiento

El estudio se desarrolló en tres fases. En la primera fase, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre el uso de billeteras móviles y su impacto en la inclusión financiera, lo que permitió establecer las bases teóricas para el estudio. En la segunda fase, se diseñaron y aplicaron las encuestas y entrevistas, asegurando la validación y confiabilidad de los instrumentos utilizados. Finalmente, en la tercera fase, se llevó a cabo el análisis de los datos recolectados, empleando herramientas estadísticas y técnicas de análisis cualitativo.

3.4. Limitaciones del estudio

Entre las principales limitaciones del estudio se identificó la posible falta de representatividad de la muestra en ciertos sectores de la población, debido a la exclusión de aquellos individuos que no tienen acceso a internet o teléfonos inteligentes. Asimismo, las percepciones de los usuarios sobre la seguridad y confiabilidad de las billeteras móviles pueden haber sido influenciadas por eventos recientes, lo que podría afectar la generalización de los resultados a otros contextos.

4. Referentes teóricos

4.1.

Dinero electrónico

El dinero electrónico se define como el valor monetario almacenado de forma electrónica, convertible en efectivo a valor nominal a solicitud del titular o beneficiario (Ministerio de Economía y Finanzas Públicas, 2019). En el contexto de las billeteras móviles, el dinero electrónico es esencial para permitir transacciones sin necesidad de utilizar efectivo o acceder a cuentas bancarias

tradicionales, facilitando la inclusión financiera de sectores no bancarizados.

4.2. Billetera móvil

La Autoridad de Supervisión del Sistema Financiero define a las billeteras móviles como instrumentos electrónicos de pago que permiten a los usuarios realizar transferencias, pagos y consultas de saldo a través de dispositivos móviles (2019).

En Bolivia, estas plataformas se han convertido en una herramienta clave para facilitar las transacciones financieras de manera rápida y accesible, especialmente para aquellos sin acceso a servicios bancarios convencionales.

4.3. Factores que influyen en el uso de billeteras móviles

El uso de billeteras móviles está determinado por varios factores, entre los cuales destacan la frecuencia de uso, la satisfacción del usuario y el volumen de transacciones. frecuencia de uso mide cuántas veces una persona utiliza la billetera móvil en un periodo determinado. Koo & Chung (2015) señalan que este factor es clave para entender el grado de adopción de una plataforma de pagos móviles. El nivel de satisfacción refleja la percepción de los usuarios sobre la facilidad de uso y conveniencia de la plataforma. Según Zhou (2014), la satisfacción del usuario es esencial para garantizar la retención y fidelización de los clientes en las plataformas de pago móvil. Finalmente, el volumen de transacciones mide la cantidad y el valor de las operaciones realizadas a través de la billetera móvil. Hsieh, Rai & Keil (2011) indican que este indicador permite evaluar el crecimiento y la aceptación de las plataformas móviles en el mercado financiero.

5.1. Adopción de billeteras móviles

El 48% de adopción en Santa Cruz supera el promedio regional de 40% (Banco Mundial, 2022), lo que refleja una mayor integración de estas plataformas en la región, especialmente entre los adultos jóvenes.

Gráfico 1. Adopción de billeteras móviles en Santa Cruz

5.3. Frecuencia de uso

En cuanto a la frecuencia de uso, el 45% de los usuarios utilizan billeteras móviles varias veces a la semana, mientras que un 35% las emplean varias veces al día. Este resultado evidencia una integración cada vez más frecuente de las billeteras móviles en las actividades diarias.

Gráfico 3. Frecuencia de uso de billeteras móviles en Santa Cruz

Varias veces al día

Una vez al día

Varias veces a la semana

Una vez a la semana

Varias veces al mes

Una vez al mes

Menos de una vez al mes

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

5.2. Edad

El rango de edad con mayor adopción de billeteras móviles es el de 25 a 29 años, que representa el 43,6% de los usuarios. A partir de los 30 años, la tendencia de uso disminuye notablemente, con sólo un 1,2% de personas entre 50 y 54 años usando estas plataformas.

Gráfico 2. Rango de edades de adopción de billeteras móviles en Santa Cruz

5.4. Motivo principal de uso

El 44% de los usuarios utilizan billeteras móviles principalmente para realizar cobros, mientras que el 28% las emplean como método de pago alternativo y otro 28% como su forma de pago principal. Esto muestra una preferencia por las billeteras móviles para la gestión de pagos y cobros digitales.

Gráfico 4. Motivo principal de uso de billeteras móviles en Santa Cruz

Método de pago alternativo a mi cuenta bancaria

Método de pago principal

Método de cobro para mi negocio/empresa

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

5.5. Barreras para el uso

Entre las personas que no utilizan billeteras móviles, el 53% mencionó la falta de conocimiento como el principal motivo, seguido por el 21% que prefieren usar cuentas bancarias y el 15% que desconfían de la seguridad de estas plataformas.

Gráfico 5. Barreras para el uso de billeteras móviles en Santa Cruz

Preferencia por su aplicación bancaria

Falta de conocimiento sobre las plataformas

Desconfianza en su seguridad

Proceso de registro complicado

Preferencia por el dinero en efectivo

Experiencias negativas de terceros

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

5.6. Frecuencia de uso y edad

El análisis muestra que, entre los jóvenes de 18 a 24 años, el uso de billeteras móviles es mayor, con frecuencia diaria. En contraste, las personas entre 25 y 29 años utilizan las billeteras varias veces por semana, lo que indica una relación entre la edad y la frecuencia de uso: los usuarios más jóvenes tienden a emplear las billeteras móviles con mayor frecuencia.

Tabla 1. Cruce entre variables: frecuencia de uso y edad

¿Con qué frecuencia utiliza su billetera móvil? Selecciones sólo una opción

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

5.7. Edad y uso de plataformas

La edad influye en la plataforma de billetera móvil que utilizan. Las personas entre 30 y 35 años prefieren Tigo Money

y Soli-Yape, mientras que los más jóvenes (18 a 24 años), principalmente estudiantes, optan por Yolo Pago.

Tabla 2. Cruce entre variables: edad y uso de plataformas

5.8. Situación laboral

y

abono en cuenta

30

El análisis reveló que los trabajadores independientes suelen abonar entre Bs 100 y 500, mientras que los dueños de pequeños negocios, con menos de cinco empleados, abonan más de Bs 2.000 Esto destaca la relación entre la situación laboral y los montos abonados en las billeteras móviles.

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

Tabla 3. Cruce entre variables: situación laboral y abono en cuenta

¿Cuál es su situación laboral actual?

Estudiante Trabajador independiente Empleado en un negocio o institución, no es jefe Dueño

Aproximadamente, ¿Cuánto dinero abonas a tu billetera móvil semanalmente?

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

5.9. Situación laboral y motivo de uso

Los trabajadores independientes valoran principalmente la accesibilidad y facilidad de uso de las billeteras móviles, mientras que quienes las utilizan para realizar pagos y cobros digitales también son predominantemente independientes.

¿Cuál es el principal motivo por el que utiliza su billetera móvil?

Tabla 4. Cruce entre variables: situación laboral y motivo de uso

¿Cuál es su situación laboral actual?

Estudiante Trabajador independiente Empleado en un negocio o institución, no es jefe Dueño de un negocio con menos de 5 empleados

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

5.10. Género y método de depósito/retiros de efectivo

Existe una leve diferencia entre géneros en cuanto al método de depósito y retiro. Los hombres tienden a utilizar más los cajeros automáticos, mientras que las mujeres prefieren usar agentes para realizar transacciones en efectivo.

Tabla 5. Cruce entre variables: género y método de depósito/retiros de efectivos

¿Cuál

Fuente: Encuesta sobre hábitos de uso de billeteras móviles.

6. Conclusiones

La adopción de billeteras móviles en Santa Cruz de la Sierra es del 48%, superando el promedio regional, con una alta preferencia entre los jóvenes y trabajadores independientes. Los usuarios jóvenes (18-24 años) utilizan las billeteras móviles varias veces al día,

mientras que los adultos jóvenes (2529 años) las emplean varias veces por semana.

No existen barreras de género significativas, ya que el uso está equilibrado entre hombres (53%) y mujeres (47%). Tigo Money y Soli-Yape son las plataformas preferidas por los usuarios mayores de 30 años, mientras que los más jóvenes optan por Yolo Pago. La falta de conocimiento (53%) y las preocupaciones de seguridad (15%) son las principales barreras para la adopción.

7. Recomendaciones

Es fundamental implementar programas de educación financiera para reducir la falta de conocimiento que impide a muchos usuarios adoptar billeteras móviles. Además, es crucial reforzar las medidas de seguridad y comunicar mejor estos aspectos a los usuarios, aumentando así su confianza en las plataformas. La expansión de la red de agentes también es clave para facilitar las transacciones en efectivo, especialmente en zonas con menor acceso a servicios financieros. Asimismo, las plataformas deben adaptar sus funcionalidades para atender mejor a los jóvenes y trabajadores independientes, quienes constituyen una gran parte de

los usuarios. Finalmente, es importante aprovechar redes sociales como Facebook y TikTok para promocionar estas plataformas y diversificar los servicios, integrando opciones como pagos en transporte público y microcréditos, con el fin de atraer a un mayor número de usuarios.

Referencias

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Zhou, T. (2014). An empirical examination of continuance intention of mobile payment services. Decision Support Systems, 57, 245-252.

INFLUENCIA CULTURAL EN POLÍTICAS

ECONÓMICAS:

IMPACTO DE LA

LEY N° 300 EN LA PRODUCCIÓN

DE MAÍZ EN BOLIVIA

1 Graduado de Ingeniería Económica – UPSA.

Alexander Dirk Rosholt Daza1

Resumen

Las restricciones del uso de transgénicos han cobrado gran relevancia en Bolivia, especialmente en el cultivo de maíz, que es crucial para la economía agrícola del país. A través de un enfoque metodológico de control sintético propuesto inicialmente por Alberto Abadie, este estudio simula la economía boliviana bajo la hipótesis del uso de transgénicos para evaluar su influencia en la productividad y el desarrollo económico.

El objetivo del presente artículo es explorar las interconexiones entre la cultura y el desarrollo humano y cómo estas influencias moldean las políticas económicas de un país. Para lograr esto, se busca comprender el impacto económico de la Ley N° 300 sobre el maíz en Bolivia mediante la utilización de la metodología del control sintético para simular escenarios hipotéticos en los que se permite el uso de transgénicos en Bolivia.

Palabras clave: Política económica, control sintético, productividad agrícola.

Abstract

Restrictions on the use of GMOs have gained significant relevance in Bolivia, particularly concerning maize production, which is vital to the country's agricultural economy. Through the synthetic control methodological approach proposed originally by Alberto Abadie, this study simulates the Bolivian economy under the hypothesis of the use of GMOs to evaluate its impact on productivity and economic development.

The objective of this article is to explore the interconnections between culture and human development, and how these factors influence and shape a nation's economic policies. To achieve this, the study endeavors to comprehend the economic impact of Law 300 on maize in Bolivia by utilizing synthetic control methodology to simulate hypothetical scenarios in which the use of GMOs is allowed in Bolivia.

Keywords: Economic policy, synthetic control, agricultural productivity.

Introducción

La economía, que puede ser denominada como la ciencia de la elección es una disciplina que históricamente se ha enfocado en la comprensión de la eficiencia en la distribución de recursos limitados con el fin de satisfacer necesidades ilimitadas de los individuos en una sociedad (Samuelson & Nordhaus, 2019). La distribución de estos recursos implica una toma de decisiones, por lo que parte del estudio económico engloba el análisis y comprensión de la producción, distribución y consumo de bienes y servicios. Estas decisiones son tomadas por el gobierno, las empresas y las familias, o, de manera global, por seres humanos. Como señala Akerlof y Kranton (2010) “en las últimas décadas,

se ha vuelto cada vez más evidente que estos procesos están íntimamente ligados al contexto social y cultural en el que se llevan a cabo”. Por lo tanto, este proceso de toma de decisiones está profundamente influenciado por la cultura en la que los individuos están inmersos.

1. Antecedentes

Según Jáuregui & Louffat (2019) “la cultura son las costumbres y los rituales que las sociedades desarrollan a lo largo de su historia”. Desde su nacimiento, los seres humanos se crían en una comunidad que los envuelve con sus costumbres, tradiciones y normas, lo

que influye significativamente en cómo toman sus decisiones. Por tanto, esta influencia cultural es fundamental para entender la formulación de políticas económicas y su impacto. En este sentido, los gobiernos, a través de la política económica, desempeñan un rol crucial en la distribución de recursos. A raíz de esto surge un problema fundamental en cuanto a la distribución adecuada de estos recursos: las medidas adoptadas para abordar esta cuestión siempre responderán a una determinada concepción teórica, a la que a menudo se suman las preferencias ideológicas y políticas de las autoridades que la proponen (Cuadrado Roura, 2015).

En este contexto, el presente estudio se centra en analizar el impacto económico de la prohibición de los transgénicos en Bolivia, considerando la Ley N° 300, Ley Marco de la Madre Tierra y Desarrollo Integral para Vivir Bien2. Es necesario para la investigación estudiar la Ley N° 300 ya que la misma hace mención en el artículo 1 (OBJETO):

“La presente Ley tiene por objeto establecer la visión y los fundamentos del desarrollo integral en armonía y equilibrio con la Madre Tierra para Vivir Bien, garantizando la continuidad de la capacidad de regeneración de los componentes y sistemas de vida de la Madre Tierra, recuperando y fortaleciendo los saberes locales y conocimientos ancestrales, en el marco de la complementariedad de derechos, obligaciones y deberes; así como los objetivos del desarrollo integral como medio para lograr el Vivir Bien, las bases para la planificación, gestión pública e inversiones3 y el marco institucional estratégico para su implementación.”

En el artículo 5 (DEFINICIONES) se define:

“EI Vivir Bien (Sumaj Kamafia, Sumaj Kausay, Yaiko Kavi Pave). Es el horizonte civilizatorio y cultural alternativo al capitalismo y a la modernidad que nace en las cosmovisiones de las naciones y pueblos indígena originario campesinos4 , y las comunidades interculturales y afrobolivianas, y es concebido en el contexto de la interculturalidad…”

Y en el artículo 24 (AGRICULTURA, CAZA Y PESCA) menciona:

• “Desarrollar acciones de protección del patrimonio genético de la agrobiodiversidad, prohibiendo la introducción, producción, uso, liberación al medio y comercialización de semillas genéticamente modificadas en el territorio del Estado Plurinacional de Bolivia, de las que Bolivia es centro de origen o diversidad y de aquellas que atenten contra el patrimonio genético, la biodiversidad, la salud de los sistemas de vida y la salud humana.”

• “Desarrollar acciones que promuevan la eliminación gradual de cultivos de organismos genéticamente modificados autorizados en el país a ser determinada en norma específica.”

• “Desarrollar capacidades institucionales, técnicas, tecnológicas y legales para la detección, análisis de riesgos y control de organismos genéticamente modificados y sus derivados en condiciones de tránsito, así como para el monitoreo de aquellos presentes en el país con fines de su gradual eliminación.”

2 Este análisis se realiza como una vía para mostrar cómo la cultura puede influir en las decisiones económicas.

3 Política económica.

4 El artículo 4 de la CPE boliviana señala: “El Estado respeta y garantiza la libertad de religión y de creencias espirituales, de acuerdo con sus cosmovisiones. El Estado es independiente de la religión”.

Estos 3 artículos destacan e indican puntos cruciales para la investigación:

• Derechos a la Madre Tierra: La Ley N° 300 establece derechos fundamentales para la Madre Tierra, garantizando su capacidad de regeneración y la protección de sus componentes y sistemas de vida.

• Política Económica Basada en Saberes Ancestrales: Plantea un enfoque de desarrollo integral que se fundamenta en los conocimientos ancestrales y locales, promoviendo un equilibrio armonioso con la naturaleza.

• Interculturalidad y Modelo Civilizatorio Alternativo: Propone un modelo civilizatorio alternativo al capitalismo, basado en la interculturalidad y las cosmovisiones de las comunidades indígenas, interculturales y afrobolivianas.

• Prohibición de Transgénicos en la Producción Agrícola: Prohíbe la introducción, producción, uso y comercialización de semillas genéticamente modificadas, promoviendo la protección del patrimonio genético y la biodiversidad.

Esta ley refleja cómo las decisiones de política económica en Bolivia están influenciadas por el contexto cultural y social del país y cómo este contexto puede tener un impacto significativo en el desarrollo económico. En Bolivia, la Ley N° 300 Ley Marco de la Madre Tierra y Desarrollo Integral para Vivir Bien refleja la importancia que se otorga a la preservación de la biodiversidad y el patrimonio genético del país, así como a la promoción de prácticas agrícolas sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. No obstante, también limita la posibilidad de utilizar transgénicos como herramienta para mejorar la producción agrícola y la seguridad alimentaria en el país. Para analizar adecuadamente el impacto económico de estas disposiciones, el estudio se enfoca en la metodología de control sintético. Esta

aproximación permite evaluar cómo la prohibición de transgénicos influye en la producción del maíz.

2. Metodología

2.1. Definición de control sintético

El control sintético es una herramienta utilizada en econometría para evaluar intervenciones o tratamientos, como políticas públicas. Este método se basa en la construcción de una unidad sintética (o contrafactual) para comparar con la unidad de tratamiento. El enfoque de control sintético se basa en la idea de que una combinación de unidades a menudo proporciona una mejor comparación para la unidad expuesta a la intervención que cualquier unidad individual por sí sola. En la práctica, es difícil encontrar una única unidad no expuesta que se aproxime a las características más relevantes de la(s) unidad(es) expuestas al evento de interés. Por lo tanto, el método de control sintético utiliza una combinación de unidades para crear un "control sintético" que se asemeje lo más posible a la unidad de interés en términos de características observadas previas a la intervención o evento (Abadie, Diamond, & Hainmueller, 2012). En pocas palabras, el control sintético es una herramienta que permite comparar lo que sucedió contra lo que podría haber sucedido en ausencia de una intervención5

2.2. Aplicación del control sintético

Resumiendo, la metodología propuesta por (Abadie, 2021) es posible aplicar el control sintético siguiendo los siguientes pasos:

5 Definición “trivial”: Es una herramienta para comparar lo que pasó contra lo que podría haber pasado.

• Seleccionar unidades de tratamiento y control.

• Identificar la variable dependiente (respuesta), la variable temporal y las variables independiente o predictoras, (e.g., ingreso per cápita, precio, nivel de educación, etc.).

• Construir el modelo de control sintético y estimar el efecto de intervención.

2.2.1. Selección de unidades de tratamiento y control

Como la Ley N° 300 fue promulgada en Bolivia, esta vendría a ser la unidad de tratamiento. El resto de los países de Sudamérica, a excepción de Venezuela, Guyana y Surinam, son seleccionados como unidad de control. Estos países serán utilizados para la creación de la Bolivia sintética o contrafactual.

2.2.2. Identificación de variables

Variable dependiente (Respuesta): Rendimiento por hectárea (Tm/Ha): Es la variable que se está estudiando y que se espera que cambie como resultado de la intervención. Representa el rendimiento del maíz en toneladas por hectárea.

Variables independientes (Predictoras):

• AgrPIB: Porcentaje de la agricultura en el Producto Interno Bruto.

• ExpPIB: Porcentaje de las exportaciones en el Producto Interno Bruto.

• PIBg: Crecimiento del Producto Interno Bruto.

• PIBpcg: Crecimiento del Producto Interno Bruto per cápita.

Variables temporal. El periodo de tiempo estudiado para construir el control sintético es desde el 2002 hasta el 2021, siendo el 2012 el año en que Bolivia recibió la intervención.

2.3. Construcción del modelo de control sintético

Para el análisis de los datos recopilados para la investigación, se utilizó el lenguaje de programación “R”, ampliamente reconocido por su capacidad en el cómputo estadístico y la presentación de gráficos para el análisis y la visualización de datos. Dentro de este entorno, se empleó de manera específica la librería synth, especializada en la implementación del método de control sintético.

2.3.1. Resultados

Para encontrar el efecto del tratamiento de los transgénicos, se deben encontrar las ponderaciones óptimas. Para ello se consideraron como variables el valor agregado de la agricultura (% del PIB), el valor agregado de las exportaciones de bienes y servicios (% del PIB), el crecimiento del PIB (% anual) y el PIB per cápita (US$ a precios actuales), todas estas entre el rango de tiempo de los años 2002-2012. Los resultados se plantean en la tabla 2.1 a continuación:

Tabla 2.1. Ponderaciones para construir el país sintético

N Pesos (W.weights) País (Unit.names)

1 0.000 Argentina

2 0.000 Brasil

3 0.000 Chile

4 0.000 Colombia

5 0.352 Ecuador

6 0.609 Paraguay

7 0.039 Perú

8 0.000 Uruguay

Fuente: Banco Mundial, 2023.

En base a esta selección de países se puede construir el promedio ponderado para la Bolivia sintética. Se puede observar que la mayor ponderación la presenta Paraguay país vecino con Bolivia, con el 60.9%,

seguido de eso se encuentra Ecuador con una ponderación de 35.2% y finalmente Perú con un 3.9%.6 A partir de estos resultados que minimizan la diferencia del error, se pueden obtener las estimaciones del país sintético y compararlas con los resultados registrados en el país tratado, Bolivia.

Tabla 2.2. Balance de las variables

Variable

PIBg

Fuente: Banco Mundial, 2023.

En la tabla 2.2 se puede observar que para la construcción del modelo de control sintético para Bolivia parece dar más importancia a las variables relacionadas la variable de valor agregado de la agricultura (% del PIB) y el valor agregado de las exportaciones de bienes y servicios (% del PIB). También se puede observar que existen diferencias en el PIB per cápita (PIBpcg) de Bolivia en comparación la unidad sintética, este aspecto no implica mayor dificultad, pues lo importante de este modelo es minimizar el cuadrado del error y que el ajuste de la variable sobre la que se medirá el efecto sea alto (Abadie y Gardeazabal, 2003). Una vez observado el balanceo, se puede llevar a cabo el análisis del efecto del tratamiento sobre el uso de transgénicos en el maíz. Los principales resultados se presentan a continuación:

Ilustración 2.2. Efecto de tratamiento sobre los rendimientos del maíz

Fuente: CAO, 2023.

6 Este resultado indica que estos países tienen estructuras y desempeños económicos similares a Bolivia. En otras palabras, según los datos históricos, estos tres países ofrecen la mejor réplica de la situación boliviana.

En la ilustración 2.2 se puede observar que la política planteada, en este caso la Ley N° 300, Ley Marco de la Madre Tierra y el Desarrollo Integral para vivir bien, no causó un cambio en la tendencia de los rendimientos del maíz (Tm/Ha). Sin embargo, se observa en el contrafactual que, de no haberse aplicado el tratamiento, los rendimientos del maíz (Tm/Ha) hubieran crecido a partir del año 2012. Este aumento potencial en los rendimientos podría haber tenido un impacto económico significativo para Bolivia. Un incremento en los rendimientos del maíz se traduce directamente en una mayor producción agrícola, lo cual podría haber contribuido al crecimiento económico del país, a la generación de empleo en el sector agrícola y a la mejora de la seguridad alimentaria. Además, una mayor producción de maíz podría haber favorecido a los agricultores bolivianos, aumentando sus ingresos y mejorando sus condiciones de vida. Sin embargo, es importante considerar que estos impactos económicos dependerían de diversos factores, incluyendo las condiciones del mercado, las políticas agrícolas del país y la capacidad de Bolivia para gestionar y aprovechar este aumento en la producción. Para poder confirmar los resultados anteriores, es importante analizar la significancia de estos, para lo cual en la ilustración 2.3 se presenta la distribución a partir de los efectos placebo.

Ilustración 2.3. Efecto de tratamiento versus efecto placebo

Fuente: CAO, 2023.

En la ilustración 2.3 se aprecia claramente una falta de correlación entre el efecto del tratamiento y los efectos placebo, corroborando que los impactos observados son atribuibles a la implementación de la política y no a otros eventos que pudieron haber ocurrido en torno al año 2012. De esta manera, se valida la significancia de los resultados previamente obtenidos, reafirmando la influencia de la Ley en los rendimientos del maíz y, por ende, en el panorama económico y agrícola de Bolivia.

2.4. Recomendaciones

• Mejora de la metodología del control sintético: Para mejorar la metodología del control sintético es fundamental asegurar un diseño de estudio robusto y representativo de las condiciones agrícolas de Bolivia. Se recomienda a futuros investigadores aplicar distintas variables independientes (predictoras) para la construcción de futuros modelos ya que estas asignan los pesos de las unidades de control del modelo (países) y pueden modificar la composición de la unidad sintética lo cual llevaría a obtener resultados distintos.

• Formación de nuevas políticas públicas: Para la formación de nuevas políticas públicas se recomienda considerar la adopción de transgénicos en la agricultura boliviana, está presenta desafíos y

oportunidades únicas. Los resultados del control sintético ofrecen un punto de partida crucial para formular políticas informadas. Es esencial que estas decisiones se basen en evidencia científica sólida, comparando los transgénicos con métodos tradicionales en términos de rendimiento, resistencia a enfermedades y efectos ambientales. Además, se recomienda realizar un análisis costo-beneficio que incluya consideraciones económicas, ambientales y sociales.

• Salud humana y protección ambiental: Se recomienda considerar la salud humana y la protección ambiental como aspectos críticos. Los posibles efectos a largo plazo de los transgénicos en la salud, como alergias o resistencia a antibióticos, deben evaluarse meticulosamente. La biodiversidad y el impacto ecológico, especialmente la transferencia de genes a especies no objetivo y los efectos sobre la fauna beneficiosa, requieren de atención rigurosa. La sostenibilidad a largo plazo, en términos de dependencia de insumos y gestión de resistencias también es un factor crucial.

• Desarrollo de capacidades y formación: Se recomienda capacitar a los agricultores en tecnologías transgénicas y asegurar que los organismos reguladores estén bien equipados para su supervisión, ya que ambos aspectos son fundamentales. Además, la divulgación de información a todas las partes interesadas promueve una adopción informada y responsable. La investigación local adaptada a las condiciones específicas de Bolivia es vital para maximizar la eficacia y aceptación de los transgénicos. La colaboración entre instituciones de investigación, universidades y el sector agrícola puede fomentar innovaciones relevantes y sostenibles. Incluir una gama diversa de opiniones en el proceso de toma

de decisiones es esencial. Mantener la transparencia y buscar un equilibrio entre el avance tecnológico y la conservación del patrimonio agrícola y ambiental de Bolivia es crucial para lograr un consenso y aceptación generalizada.

2.5. Conclusión

Los hallazgos del control sintético resaltan como la cultura influye en las decisiones políticas de un país. En este caso, las cosmovisiones predominantes reflejadas en la Ley N° 300 en Bolivia impactan en los rendimientos de la producción de maíz. Los resultados son útiles para comprender los impactos de los transgénicos en la agricultura boliviana. La evidencia sugiere que los transgénicos podrían ser una herramienta clave para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la agricultura en Bolivia. Sin embargo, si se llega a implementar el uso de transgénicos es necesario monitorear sus efectos a largo plazo, especialmente en lo que respecta a la biodiversidad y la salud humana, para asegurar que los beneficios superen los riesgos potenciales. Además, la adopción de transgénicos también plantea desafíos que deben ser gestionados cuidadosamente para mantener el equilibrio cultural.

En conclusión, la adopción de transgénicos en Bolivia debe ser un proceso informado y gestionado con cuidado, basado en la evidencia científica y respetando profundamente la cultura y tradiciones bolivianas. Sólo así se podrá avanzar hacia una producción agrícola que no sólo sea eficiente y sostenible, que también sea coherente con los valores y principios que definen a la sociedad boliviana. Este enfoque promete no sólo mejorar la producción agrícola, sino también proteger la salud, el medio ambiente y la identidad cultural para las futuras generaciones.

Bibliografía

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Resumen

Históricamente, las mujeres en la industria han ocupado roles no cualificados. En 2022, el INE reveló que el 47.25% de las mujeres en áreas urbanas y el 42.24% en zonas rurales trabajan por cuenta propia. La maternidad aumenta la probabilidad de optar por empleos informales tras el primer hijo. El proyecto analiza el mercado laboral en Bolivia en 2021, enfocándose en mujeres madres y utilizando un modelo econométrico para evaluar el impacto de la edad del último hijo en las horas trabajadas. Se busca formular políticas públicas para facilitar la participación laboral femenina en Santa Cruz, La Paz y Cochabamba.

El análisis muestra una menor participación económica activa de las mujeres en comparación con los hombres, especialmente entre los 29 y 44 años debido a responsabilidades domésticas, agravadas por la pandemia. Usando datos de la Encuesta Continua de Empleo, se evalúan variables como hijos nacidos vivos y años de estudio, destacando que tener un tercer hijo aumenta las horas trabajadas.

Palabras clave: Autoempleo, mercado laboral, empleo informal.

Abstract

Historically, women in the industry have occupied unskilled roles. In 2022, the National Institute of Statistics (INE) revealed that 47.25% of women in urban areas and 42.24% in rural areas are self-employed. Motherhood increases the likelihood of opting for informal employment after the first child. The project analyzes the labor market in Bolivia in 2021, focusing on mothers and using an econometric model to assess the impact of the youngest child's age on weekly hours worked. The aim is to formulate public policies to facilitate female labor participation in Santa Cruz, La Paz, and Cochabamba.

The analysis shows a lower economic participation rate for women compared to men, especially between the ages of 29 and 44 due to domestic responsibilities, exacerbated by the pandemic. Using data from the Continuous Employment Survey, variables such as live births and years of education are evaluated, highlighting that having a third child increases hours worked.

Keywords: Self-employment, labor market, informal employment.

Introducción

La relación entre la maternidad y el mercado laboral femenino ha sido ampliamente estudiada, mostrando un impacto negativo en la participación laboral, la calidad del trabajo y los salarios de las mujeres debido a la cantidad de hijos, el género y los embarazos múltiples. Utilizando el modelo econométrico de Angrist & Evans (1998), se analiza la realidad de las mujeres bolivianas en 2021. La Tabla 1.1 muestra que, en 2022, el 47.25% de las mujeres urbanas y el 42.24% de las rurales trabajan por cuenta

propia. Además, el 44.63% de las mujeres urbanas y el 34.28% de las rurales están en el sector de servicios y comercios. La maternidad aumenta la probabilidad de empleos informales, proporcionando flexibilidad, pero con costos en salarios y protección social.

Tabla 1. Distribución porcentual de mujeres de 14 años o más de edad en la ocupación principal, gestión 2022

Según categoría en el empleo Área Urbana Área Rural

Obrera/Empleada (1) 31,54 24,12

Trabajadora por cuenta propia 47,25 42,24

Empleador o socio que no recibe salario 2,13 2,09

Familiar Auxiliar o Aprendiz sin remuneración 14,46 27,34

Cooperativista de producción 0,01 0,01

Trabajadora del hogar 4,60 4,19

Según grupo ocupacional

Directivos públicos y privados 2,68 2,27

Profesionales 12,10 8,40

Técnicos y profesionales de apoyo 5,15 3,70

Trabajadores en servicios y comercio 44,63 34,28

Trabajadores en agricultura, pecuaria y pesca 4,81 26,77

Industria extractiva, construcción, Industria manufacturera 14,61 11,48

Trabajadores no calificados 11,39 3,50 Otras ocupaciones (2)

Fuente: Elaboración Propia con base en datos del Instituto Nacional de Estadística (INE); Encuesta Continua de Empleo.

Marco legal y normativo

El marco legal relacionado con la protección laboral en Bolivia establece disposiciones fundamentales para garantizar derechos y condiciones dignas de trabajo, especialmente para mujeres y menores. La Ley General del Trabajo, promulgada en 1939 y actualizada en 1992, restringe el empleo de menores de edad en actividades que puedan afectar su desarrollo y prohíbe la contratación de mujeres en labores peligrosas o insalubres. Asimismo, regula la jornada laboral y otorga derechos específicos a mujeres embarazadas, incluyendo el descanso prenatal y postnatal, así como la obligación para empresas con más de 50 trabajadores de contar con salas cunas.

Por otro lado, el Decreto Supremo N° 2480 de 2015 instituyó el Subsidio Universal Prenatal por la Vida, dirigido a mujeres gestantes no afiliadas a la seguridad social, garantizando la entrega de productos alimenticios con alto

valor nutricional durante el embarazo. Complementariamente, el Reglamento al artículo 3 de la Ley 924, en conjunto con sus modificaciones mediante decretos supremos posteriores, regula el acceso a prestaciones de asignaciones familiares. Estas incluyen el subsidio prenatal, de natalidad, lactancia y sepelio, cuyo monto ha sido actualizado con el objetivo de mejorar el bienestar de las madres trabajadoras y sus hijos.

Principales estadísticas del mercado laboral

En 2021, el mercado laboral en Bolivia se caracterizó por una población total de 11,8 millones de personas, de las cuales 8,4 millones estaban en edad de trabajar (PET). De esta cifra, 6,5 millones eran económicamente activas (PEA), y 6,1 millones estaban empleadas. El 72% de la población formó parte de la

PET, mientras que el 28% restante era población en edad de no trabajar (PENT). A pesar de que las mujeres representan una mayor proporción en la población en edad de trabajar (73% frente al 70% de los hombres), su participación en la PEA es significativamente menor (70% frente al 84% en los hombres), evidenciando una brecha de género en el acceso al empleo. Lo cual es observable de igual manera por el porcentaje de población de mujeres económicamente inactivas que es igual al 30% con relación a la PET, por otro lado, esta proporción en los hombres es menor, llegando a ser 16% con relación a la PET.

Gráfico 1. Distribución porcentual de PEA y PEI según sexo

Gráfico 2. Distribución porcentual de la población según categoría en el trabajo

Obrero(a)/ Empleado(a)

Trabajador(a) por cuenta propia

Empleador o socio que no recibe salario Familiar auxiliar o Aprendiz sin remuneración

Fuente: Elaboración Propia con base en datos del Instituto Nacional de Estadística (INE); Encuesta Continua de Empleo.

En cuanto a la distribución por sectores, se observa que los hombres tienen mayor presencia en industrias extractivas, construcción e industria manufacturera (24,2% frente al 11,9% en mujeres), mientras que las mujeres se concentran en el comercio y los servicios (35,7% frente al 12,1% en hombres).

Tabla 2. Bolivia: Distribución porcentual de la población según grupo

Grupo ocupacional Mujeres Hombres

Fuente: Elaboración Propia con base en datos del Instituto Nacional de Estadística (INE); Encuesta Continua de Empleo.

En las principales categorías ocupacionales analizadas se observa que el 44,14% de las mujeres trabaja por cuenta propia, mientras que en los hombres esta cifra asciende al 48,9%. Como no existe la descripción del comercio por cuenta propia, no podemos observar una diferencia evidente en esta categoría ocupacional. A su vez, la proporción de mujeres empleadas como obreras o asalariadas es del 22,02%, en contraste con el 33,28% en los hombres.

Destaca también que el 28,63% de las mujeres ocupadas trabaja sin remuneración en labores familiares o de aprendizaje, una cifra más del doble que la de los hombres (12,47%), lo que sugiere una mayor precarización del empleo femenino.

Directivos públicos y privados 1,5% 2,4%

Profesionales 7,7% 5,7%

Técnicos y profesionales de apoyo 4,1% 6,2%

Trabajadores en servicio y comercio 35,7% 12,1%

Trabajadores en agricultura, pecuaria y pesca 27% 26,7%

Industria extractiva, construcción, industria manufacturera 11,9% 24,2%

Operadores de instalaciones y maquinarias 0,0% 15,3%

Trabajadores no cualificados 3,1% 2,1%

Otras ocupaciones 9,0% 5,3%

Fuente: Elaboración Propia con base en datos del Instituto Nacional de Estadística (INE); Encuesta Continua de Empleo.

Igualmente, se observa que las tasas de desempleo muestran diferencias notables, con un 5,8% en mujeres y un 4,6% en hombres, lo que sugiere que las barreras de acceso al empleo formal afectan más a la población femenina. En el análisis del mercado laboral por edad, se identifica que los jóvenes entre 16 y 28 años tienen la mayor participación en el empleo, pero en las edades asociadas a la maternidad se observa una reducción en la presencia femenina.

Análisis descriptivo y econométrico

La información está basada en la Encuesta Hogares (EH) del 2021 del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Bolivia. La base de datos incluye 42,090 observaciones, de personas nacidas en Santa Cruz, Cochabamba o La Paz, donde 4,534 de estas observaciones son correspondientes a mujeres de 16 a 59 años y de las cuales 2,993 son madres biológicas. Para este trabajo nos centramos en las 2,123 mujeres con dos o más hijos para evaluar cómo un tercer hijo afecta su participación laboral.

Entre las primeras observaciones, se da a conocer que la media de horas trabajadas a la semana para mujeres de 16 a 28 años es de 16.91 horas, mientras que las de 36 a 44 años y 45 a 59 años tienen medias más altas y similares. La media de hijos nacidos vivos es de 1.69 para el grupo de 16 a 28 años y 2 para los otros grupos como se puede observar en el gráfico. Entre las mujeres casadas, la media de ingreso con relación a las horas trabajadas disminuye de 1,358.9 a 1,204.5 Bs/mes. En la muestra aproximadamente el 48.9% de las mujeres con dos hijos tiene un hijo varón y una hija mujer, mientras que el 51.1% tiene dos hijos del mismo sexo. Un 49.36% de este grupo de mujeres tomó la decisión de tener un tercer hijo. Angrist & Evans, plantean una preferencia de las parejas por tener hijos de ambos sexos, ¿Sera la razón que llevó a este porcentaje

de mujeres a tener su tercer hijo? Frente a este planteamiento, la inclusión de la variable instrumental “Mismo sexo” es imprescindible para medir la incidencia de la probabilidad de tener un tercer hijo en el ingreso por hora trabajada de la madre.

Gráfico 3. Histograma de cantidad de hijos (y)

Fuente: Elaboración Propia en base a EH 2021, INE.

Primeras estimaciones

Hipótesis nula (H0): B1 = 0 (el coeficiente no es significativo)

Hipótesis alternativa (H1): B1 ≠ 0 (el coeficiente es significativo)

En la primera estimación, una regresión simple donde sólo analizamos el impacto de tener o no tener un tercer hijo. Si la mujer tiene un tercer o más hijos se incrementan 2,66 horas trabajadas en la semana, este resultado con un nivel de confianza al 0,99, y un valor t de 2.377 no es suficiente para rechazar la hipótesis nula, por lo cual concluimos que nuestro coeficiente MoreKids no es significativo.

tothrs = β0 + β1 MoreKids + Ɛ

Por otro lado, si a este análisis le aumentamos la variable de años de estudios, se observa que en este análisis la mujer al tener un tercer o más hijos se incrementan 3,08 horas trabajadas en la semana, y por cada año más de estudio

se aumentan 0,22 horas al trabajo por semana, este resultado es con un nivel de significancia de 0.001, y un valor t de 2.69 no es suficiente para rechazar la hipótesis nula por lo que nuestro coeficiente MoreKids no es estadísticamente significativo.

tothrs = β0 + β1 MoreKids + β2 aestudio + Ɛ

Modelo de mínimos cuadrados de dos etapas (MC2)

Para establecer nuestro modelo de mínimos cuadrados de dos etapas (MC2E) la variable instrumental a utilizar es de “Mismo sexo”, puesto que esta variable es aleatoria, ya que los sexos de nacimiento de los hijos no es algo en lo que un factor externo pueda influir directamente. Verificando la relevancia del instrumento sobre la decisión de tener un tercer hijo, podemos conocer que la probabilidad de que una mujer tenga un tercer hijo crece a 51,5 por ciento si los dos primeros hijos son del mismo sexo.

MoreKids = β0 + β1 same_sex + Ɛ

Al eliminar el sesgo de decisión, a través de la variable aleatoria del sexo de los dos primeros hijos, deja de ser estadísticamente significativo, al igual que la variable años de estudios.

tothrs = β0 + β1 MoreKids + β2 aestudio + Ɛ Primera Etapa

MoreKids = π0 + π1 samesex Segunda Etapa

Conclusiones y recomendaciones

En 2021, la Encuesta Continua de Empleo muestra diferencias importantes entre hombres y mujeres en el mercado laboral en Bolivia. Aunque ambos grupos tienen porcentajes similares en la población ocupada general, las mujeres están mucho menos representadas en puestos de directivos (1.5% frente al doble de los

hombres) y están sobrerrepresentadas en trabajos informales en el sector de servicios y comercio (35.7% frente al 12.11% de los hombres). La participación de las mujeres en la población económica activa (PEA) es menor que la de los hombres (94.2% frente a 95.4%). El análisis sugiere que el número de hijos puede influir en la participación laboral, pero cuando se ajusta el modelo para eliminar sesgos, no se encuentra una relación significativa entre tener un tercer hijo y las horas trabajadas. Se recomienda asegurar que las empresas cumplan con las leyes de protección de maternidad, como proporcionar salas cunas, para mejorar la integración entre el trabajo y la vida familiar y reducir la salida de madres del mercado laboral.

El estudio evidencia que las mujeres tienen una menor participación en el empleo formal en comparación con los hombres, con una mayor presencia en trabajos informales y de autoempleo, especialmente en el sector de comercio y servicios (35.7% frente al 12.1% de los hombres). Para reducir esta brecha, es fundamental fortalecer el acceso al empleo formal asegurando el cumplimiento de las leyes de protección a la maternidad, incluyendo licencias adecuadas y condiciones laborales que favorezcan la permanencia de las madres en sus puestos de trabajo. Asimismo, se recomienda incentivar la formalización del trabajo femenino mediante beneficios fiscales para empresas que contraten madres, garantizando así una mayor estabilidad laboral y mejores condiciones salariales.

Por otro lado, la educación y capacitación juegan un papel clave en la empleabilidad femenina. El análisis muestra que cada año adicional de estudios incrementa las horas trabajadas a la semana, lo que sugiere que la formación académica influye positivamente en la inserción laboral. En este sentido, se recomienda promover programas de formación dirigidos a madres, especialmente en

sectores con menor representación femenina, para diversificar sus oportunidades de empleo y mejorar sus ingresos. Adicionalmente, es necesario implementar estrategias para reducir la segregación ocupacional por género, fomentando la participación de mujeres en industrias como la manufactura y la construcción, donde actualmente los hombres tienen mayor presencia (24.2% frente al 11.9% en mujeres).

Finalmente, el estudio destaca la importancia de continuar investigando la relación entre maternidad y empleo. Si bien inicialmente se observó que el número de hijos podía influir en las horas trabajadas, al eliminar sesgos mediante variables instrumentales, esta relación dejó de ser significativa. Esto indica que otros factores, como la educación o el acceso a redes de cuidado infantil, pueden desempeñar un rol más determinante en la participación laboral de las madres. Por ello, se recomienda realizar estudios periódicos para evaluar el impacto de políticas laborales y de protección social en la participación económica de las mujeres, asegurando que las medidas implementadas respondan de manera efectiva a las barreras identificadas en el mercado laboral boliviano.

Bibliografía y referencias

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Angrist, J. D., & Evans, W. N. (1998). Children and Their Parents' Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size. The American Economic Review, 450 - 477.

Cáceres-Delpiano, J. (2006). The Impacts of Family Size on Investment in Child Quality. The journal of Human Resources, 739-754.

Gannarano, R. (3 de 3 de 2020). Tener hijos retrasa la participación de la mujer en la fuerza laboral más que el matrimonio. International Labor Organization.

ILO: International Labour Organization. (01 de agosto de 2015). Resolución sobre las estadísticas del trabajo, la ocupación y la subutilización de la fuerza de trabajo.

Verea, C. P. (2005). Maternidad: Historia y Cultura. Revista de Estudios de Género. La ventana, núm. 22, 67.

ANÁLISIS DEL MODELO NÓRDICO

DE BIENESTAR Y SU

APLICACIÓN EN BOLIVIA

1 Graduada de Ingeniería Económica – UPSA.

Milena Hurtado Yuli1

Resumen

El modelo nórdico de bienestar, reconocido por su capacidad de combinar altos niveles de desarrollo humano con estabilidad económica y cohesión social, ha sido implementado exitosamente en Dinamarca, Finlandia, Islandia, Noruega y Suecia. Este artículo analiza la viabilidad de aplicar los principios de este modelo en Bolivia, un país en desarrollo con características socioeconómicas y culturales diferentes. A través de una comparación detallada, se identifican las diferencias estructurales y contextuales, así como los desafíos específicos que Bolivia enfrentaría, como la necesidad de reformas fiscales, el fortalecimiento de la calidad institucional y la inversión significativa en educación y salud. Además, se explora la importancia de adaptar los principios nórdicos a la realidad boliviana, promoviendo la participación ciudadana y el diálogo social. A pesar de los desafíos, se concluye que inspirarse en el modelo nórdico puede ofrecer una hoja de ruta para mejorar el bienestar y el desarrollo humano en Bolivia, siempre y cuando se realicen las adaptaciones y reformas necesarias.

Palabras claves: Modelo nórdico de bienestar, Estado de bienestar, Bolivia, modelo económico, desarrollo humano, política fiscal, seguridad social, educación.

Introducción

El Estado de bienestar es un concepto que ha evolucionado a lo largo del tiempo, derivado de teorías económicas y políticas que buscan garantizar la equidad social y el acceso universal a servicios públicos esenciales. Uno de los modelos más destacados en esta categoría es el modelo nórdico de bienestar, implementado en países como Dinamarca, Finlandia, Islandia, Noruega y Suecia. Este modelo se caracteriza por su fuerte intervención estatal, altas cargas

Abstract

The Nordic model of well-being, recognized for its ability to combine high levels of human development with economic stability and social cohesion, has been successfully implemented in Denmark, Finland, Iceland, Norway and Sweden. This article analyses the feasibility of applying the principles of this model in Bolivia, a developing country with different socioeconomic and cultural characteristics. Through a detailed comparison, structural and contextual differences are identified, as well as the specific challenges that Bolivia would face, such as the need for fiscal reforms, strengthening institutional quality and significant investment in education and health. In addition, the importance of adapting the Nordic principles to the Bolivian reality is explored, promoting citizen participation and social dialogue. Despite the challenges, it is concluded that drawing inspiration from the Nordic model can offer a roadmap to improve well-being and human development in Bolivia, provided the necessary adaptations and reforms are made.

Keywords: Nordic welfare model, welfare state, Bolivia, economic model, human development, fiscal policy, social security, education.

impositivas progresivas y una extensa red de servicios públicos, lo que ha permitido el desarrollo de sociedades con bajos niveles de desigualdad y altos índices de calidad de vida (Esping-Andersen, 1990).

Bolivia, en contraste, ha adoptado un enfoque económico basado en el Modelo Económico Social Comunitario y Productivo, instaurado en el año 2006. Este modelo busca promover la redistribución de la riqueza mediante la nacionalización

de recursos naturales y el fortalecimiento del sector comunitario. No obstante, enfrenta desafíos estructurales como la dependencia de los hidrocarburos, problemas institucionales y limitaciones en el desarrollo del sector productivo (Banco Mundial, 2022).

La presente investigación busca analizar las características del modelo nórdico de bienestar y evaluar su viabilidad en el contexto boliviano. Para ello, se realizará un análisis comparativo entre ambos modelos, identificando similitudes, diferencias y los principales obstáculos para la aplicación de un sistema de bienestar similar en Bolivia. La metodología empleada incluye la revisión de literatura académica, informes de organismos internacionales y datos económicos actuales.

El objetivo central de este trabajo es determinar si el modelo nórdico de bienestar podría ser adaptado a la realidad boliviana, considerando las diferencias estructurales en el sistema político, económico y social de ambos contextos. Asimismo, se busca identificar recomendaciones clave para mejorar la política social y económica en Bolivia, tomando como referencia las mejores prácticas implementadas en los países nórdicos.

El Estado de bienestar

El Estado de bienestar es una ideología que busca garantizar la equidad y la satisfacción de necesidades básicas mediante la intervención estatal en la economía y la sociedad. Su origen se remonta al siglo XIX y se consolidó tras la Segunda Guerra Mundial como una alternativa intermedia entre el liberalismo extremo y el comunismo totalitario. A lo largo del tiempo, distintos autores han influido en su desarrollo, como Adam Smith y Alfred Marshall, quienes vincularon el bienestar social con la eficiencia económica, y John Maynard Keynes, quien defendió la intervención

estatal para estimular la demanda agregada y generar empleo (Patiño Rojas, 2008).

El primer modelo formal de Estado de bienestar fue propuesto por Otto von Bismarck en Alemania, con la creación de un sistema de seguridad social para los trabajadores. Posteriormente, Thomas Marshall amplió el concepto al definir la ciudadanía en términos de derechos civiles, políticos y sociales (Thomas Humphrey Marshall, 1950). En el Reino Unido, William Beveridge diseñó un sistema de protección social basado en la universalidad de los derechos, mientras que, en Escandinavia, Gøsta Esping-Andersen clasificó los modelos de bienestar en liberal, conservador y socialdemócrata (Esping-Andersen, 1990).

Existen cuatro modelos principales de Estado de bienestar. El modelo nórdico se caracteriza por su fuerte intervención estatal, con servicios de alta calidad y una amplia protección social. El modelo continental, presente en países como Alemania y Francia, se basa en sistemas contributivos y pensiones elevadas. El modelo anglosajón, empleado en el Reino Unido e Irlanda, tiene una protección social más limitada y prioriza el empleo sobre los subsidios. Finalmente, el modelo mediterráneo, implementado en España, Italia, Grecia y Portugal, ofrece asistencia focalizada en familias y políticas de empleo como la jubilación anticipada (Frias, 2009).

A lo largo de su evolución, el Estado de bienestar ha pasado por tres etapas: el Estado asistencial, que sólo atendía a personas en extrema pobreza; el Estado de providencia, que extendió los beneficios a quienes cumplían ciertos requisitos; y el actual Estado de bienestar, donde los servicios son universales y gratuitos. Sus características principales incluyen el acceso universal a la salud y la educación, la seguridad social y el fomento del desarrollo económico

mediante la intervención estatal (Salazar Silva, 2006).

El impacto del Estado de bienestar en la sociedad ha sido significativo, contribuyendo a la reducción de la desigualdad y la mejora de la calidad de vida. Sin embargo, los desafíos actuales incluyen la sostenibilidad financiera y la adaptación a cambios demográficos y económicos.

El modelo nórdico de bienestar

El modelo nórdico de bienestar es una de las variantes del Estado de bienestar, caracterizado por una combinación de capitalismo de libre mercado y un fuerte sistema de seguridad social. Su origen se remonta a principios del siglo XX, con un crecimiento significativo después de la Segunda Guerra Mundial. Su objetivo principal es garantizar la equidad social y el acceso universal a servicios públicos de alta calidad, incluyendo educación, salud y pensiones, financiados a través de una elevada carga fiscal (The Economist Group Limited, 2013).

Una de las principales características del modelo nórdico es la flexi-seguridad, un sistema que combina la flexibilidad en el mercado laboral con amplias garantías de seguridad social. Este modelo permite una rápida reinserción laboral de los desempleados y minimiza las desigualdades sociales (Frias, 2009). Además, los países nórdicos destinan una parte significativa de su PIB a inversión en educación e innovación, lo que ha contribuido a su elevado desarrollo humano y estabilidad económica (Rubio, 2007).

La política fiscal en estos países se basa en una elevada presión impositiva, tanto en impuestos directos como indirectos. Sin embargo, esta carga fiscal es ampliamente aceptada por la población debido a los beneficios sociales recibidos. La descentralización y el diálogo social entre el Estado, los empleadores y

los trabajadores han sido claves en el éxito de este modelo, permitiendo una gobernanza eficiente y políticas económicas consensuadas (TELOS (Revista de Pensamiento, Sociedad y Tecnología), 2007).

A nivel de empleo, el sector público juega un papel fundamental, con una alta proporción de la población empleada en servicios estatales. Asimismo, la educación es vista como la base del desarrollo económico, con un acceso universal y de calidad, respaldado por significativas inversiones en investigación y desarrollo (Banco Mundial, 2022).

Los cinco países nórdicos (Noruega, Dinamarca, Suecia, Finlandia e Islandia) comparten estos principios, aunque con diferencias en su aplicación. Por ejemplo, Noruega se destaca por su riqueza en recursos naturales, mientras que Finlandia e Islandia han desarrollado economías altamente tecnológicas. A pesar de sus éxitos, el modelo nórdico enfrenta críticas relacionadas con su sostenibilidad fiscal y el riesgo de desincentivar la productividad debido a su alto nivel de asistencia social (DatosMacro, 2022).

Por tanto, el modelo nórdico ha demostrado ser un sistema eficiente que combina equidad y crecimiento económico, aunque enfrenta desafíos en su sostenibilidad a largo plazo debido a factores demográficos y económicos.

El modelo económico social comunitario y productivo en Bolivia

Bolivia ha experimentado transformaciones económicas significativas en las últimas décadas, transitando de un modelo neoliberal hacia un enfoque que prioriza la participación del Estado y la redistribución de la riqueza. Este documento analiza el modelo económico social comunitario y productivo (MESCP) implementado en 2008, sus bases, políticas y efectos en la economía del país.

El

Neoliberalismo en Bolivia (1985-2005)

El periodo neoliberal en Bolivia se inició con el Decreto Supremo 21060 en 1985, durante el gobierno de Víctor Paz Estenssoro. Este decreto estableció una serie de reformas orientadas a la liberalización de la economía, incluyendo la desregulación del mercado laboral, la privatización de empresas estatales y la reducción del gasto público (Moseoso, 1992).

El neoliberalismo se fundamenta en la idea de reducir la intervención estatal, promoviendo el libre mercado como motor del crecimiento económico (Sánchez, 1985). Durante este periodo, Bolivia experimentó estabilidad macroeconómica y control de la inflación; sin embargo, también se evidenciaron incrementos en la desigualdad y la pobreza, lo que generó un descontento social que impulsó la búsqueda de un nuevo modelo económico.

Con la llegada al poder de Evo Morales en el año 2006, se implementó un modelo basado en la intervención del Estado en la economía, con el objetivo de redistribuir la riqueza y reducir la dependencia de inversiones extranjeras (Monreal González & Carranza Valdés, 2004). Este enfoque, aunque aún dentro de un esquema capitalista, se distanció del neoliberalismo al priorizar el rol del Estado en sectores estratégicos como los hidrocarburos y la minería.

El Estado adquirió un papel activo en la economía a través de la nacionalización de empresas, la implementación de políticas de redistribución del ingreso y la creación de bonos sociales para sectores vulnerables. Estas medidas fortalecieron la capacidad estatal para intervenir en la economía y generar un crecimiento inclusivo.

Fundamentos del modelo económico social comunitario y productivo

El MESCP, instaurado oficialmente en 2008, busca un desarrollo económico basado en la soberanía y la equidad. Según el Ministerio de Economía y Finanzas Públicas (2011), sus pilares son:

1. Aprovechamiento de los recursos naturales: Se busca transformar los ingresos provenientes de la explotación de recursos en inversiones productivas, evitando la "maldición de los recursos naturales".

2. Apropiación del excedente económico: El Estado capta una parte significativa de los ingresos generados para su redistribución en programas sociales.

3. Redistribución del ingreso: Se promueve la equidad económica a través de políticas de subsidios y transferencias directas.

4. Reducción de la desigualdad y pobreza: Se implementan medidas para garantizar acceso a servicios básicos y oportunidades de desarrollo para todos los sectores de la población (Banco Central de Bolivia, 2022).

Políticas económicas y su impacto

El modelo económico boliviano se sostiene sobre dos pilares fundamentales: la política fiscal y la política monetaria. En el ámbito fiscal, la inversión pública ha sido clave para dinamizar la economía, orientándose hacia proyectos de infraestructura, educación y salud. La política tributaria ha permitido una mayor captación de recursos a través de impuestos progresivos, con el objetivo de financiar programas sociales.

En cuanto a la política monetaria, el Banco Central de Bolivia ha mantenido un tipo de cambio fijo desde hace más de una década, lo que ha proporcionado estabilidad macroeconómica, pero

también ha generado críticas respecto a la falta de flexibilidad para enfrentar crisis económicas.

El Modelo Económico Social Comunitario y Productivo ha significado un cambio profundo en la estructura económica de Bolivia. Si bien ha permitido la reducción de la pobreza y el crecimiento del PIB, también ha enfrentado desafíos relacionados con la sostenibilidad fiscal y la dependencia de los recursos naturales. La efectividad a largo plazo de este modelo dependerá de su capacidad para diversificar la economía y fortalecer el sector productivo nacional.

Comparación con el modelo boliviano

Bolivia, con su modelo económicosocial basado en principios comunitarios y productivos, presenta diferencias estructurales y contextuales significativas en comparación con los países nórdicos. Algunos de los puntos clave de esta comparación incluyen:

1. Estructura económica: Mientras que las economías nórdicas son diversificadas y tecnológicamente avanzadas, la economía boliviana se basa en gran medida en la exportación de recursos naturales. Esto limita la capacidad del país para generar ingresos diversificados y sostenibles a largo plazo.

2. Pilares económicos

Es importante entender que, a pesar de tener el mismo objetivo, el medio es diferente, ya que, ambos modelos económicos se rigen por sus ya mencionados, pilares económicos. El modelo boliviano, con las explotaciones de los recursos naturales busca aumentar sus riquezas, junto con la captación de excedentes económicos para luego redistribuirlos así, reducir la pobreza y la desigualdad de todos los bolivianos.

Por otro lado, los países nórdicos fundamentan su economía en la gobernanza económicamente eficiente, abriéndose paso a nuevos mercados, ya que, como se mencionaba anteriormente, los países vikingos son tecnológicamente superiores. El deseo de satisfacer las necesidades básicas de toda la población a través de un mercado laboral altamente organizado, donde la protección al contratante es mucho más que en tierra boliviana, con el objetivo de fomentar el empleo.

Si bien ambos modelos comparten el objetivo de bienestar social, los países nórdicos enfatizan el desarrollo tecnológico y la educación como motores de crecimiento, mientras que Bolivia sigue dependiendo en gran medida de la explotación de recursos naturales.

3. Nivel de desarrollo humano: Bolivia enfrenta desafíos significativos en términos de educación, salud y desarrollo humano. Los indicadores de desarrollo humano en Bolivia son considerablemente más bajos que los de los países nórdicos, lo que refleja desigualdades profundas y una menor calidad de vida para gran parte de la población.

4. Capacidad institucional: La capacidad del estado boliviano para implementar políticas de bienestar de manera eficiente y transparente es limitada en comparación con las sólidas instituciones de los países nórdicos. La corrupción y la falta de confianza en las instituciones son barreras significativas.

5. Participación ciudadana y democracia: Aunque Bolivia ha hecho progresos en la inclusión política y la participación ciudadana, sigue enfrentando desafíos en términos de democracia participativa y diálogo social efectivo. La polarización política y la debilidad institucional afectan la cohesión social y la implementación de políticas inclusivas.

6. Población y manejo de recursos

Bolivia tiene aproximadamente 11,8 millones de habitantes, una cifra superior a la de la mayoría de los países nórdicos, salvo Suecia con 10,5 millones. Esta diferencia demográfica influye en la implementación de políticas homogéneas.

En cuanto a los recursos naturales, Noruega es el único país nórdico que basa su economía en la explotación de estos, exportando gas y petróleo. Bolivia busca replicar la gestión noruega de los recursos, reinvirtiendo los ingresos en desarrollo económico para evitar la "maldición de los recursos naturales".

7. Trabajo y desempleo

Las tasas de desempleo en Bolivia (6,8%) y algunos países nórdicos, como Finlandia (6,7%) y Suecia (6,6%), son similares (Trading Economics, 2022). Sin embargo, el problema principal en Bolivia no es el desempleo sino la informalidad laboral, que supera el 70%, en contraste con los países nórdicos, donde menos del 10% de los trabajadores están en la economía informal. La alta informalidad en Bolivia reduce la recaudación fiscal y dificulta la implementación de políticas de bienestar sostenibles.

8. Cultura y ética

La cultura y los valores de una sociedad tienen un impacto significativo en su desarrollo económico. Según Harrison (Culture Matters: How Values Shape Human Progress), las sociedades con altos estándares éticos tienden a ser menos corruptas y más eficientes. Los países nórdicos se encuentran entre los menos corruptos del mundo (Transparency International, 2021), mientras que Bolivia ocupa un puesto bajo en este índice. La corrupción impacta directamente en la asignación de recursos y en la confianza en las instituciones públicas.

Desafíos de implementación en Bolivia

La implementación del modelo nórdico en Bolivia enfrentaría varios desafíos, que deben ser cuidadosamente analizados y abordados:

1. Reformas fiscales: Aumentar la presión fiscal y redistribuir los ingresos de manera más equitativa sería esencial para financiar los servicios públicos universales. Sin embargo, esto podría enfrentar resistencia tanto política como social, especialmente en un contexto donde la informalidad económica es alta.

2. Mejora de la calidad institucional: Fortalecer las instituciones públicas para asegurar la transparencia y la eficiencia en la gestión de los recursos y la provisión de servicios es crucial. Esto requeriría reformas profundas en el sistema judicial, la administración pública y los mecanismos de control y auditoría.

3. Inversión en educación y salud: Incrementar significativamente la inversión en educación y salud es fundamental. Esto implica no sólo aumentar el gasto público, sino también mejorar la calidad y la accesibilidad de estos servicios para toda la población, especialmente en áreas rurales y marginales.

4. Adaptación cultural y social: Adaptar los principios del modelo nórdico a la realidad cultural y social de Bolivia es un desafío importante. Esto incluye promover la participación ciudadana, el diálogo social y la construcción de un consenso amplio sobre las reformas necesarias.

Recomendaciones para la Implementación Para avanzar hacia la implementación de un modelo de bienestar inspirado en el nórdico, Bolivia podría considerar las siguientes recomendaciones:

1. Diversificación económica: Bolivia debe reducir su dependencia de los recursos naturales y fomentar el desarrollo de sectores como la tecnología, la manufactura y los servicios. Esto permitiría generar empleos de mayor calidad y estabilidad económica.

2. Formalización del empleo: Es crucial implementar políticas que incentiven la formalización del trabajo, incluyendo incentivos fiscales para las empresas que registren a sus trabajadores y capacitación para emprendedores en la legalización de sus negocios.

3. Reforma educativa: Se recomienda una inversión significativa en educación, con énfasis en la formación técnica y profesional. Esto facilitaría el acceso a empleos mejor remunerados y fomentaría la innovación y la productividad.

4. Fortalecimiento institucional: Es necesario combatir la corrupción y mejorar la transparencia en la gestión pública. Para ello, se recomienda implementar auditorías periódicas y fortalecer la independencia de los órganos de control estatal.

5. Sistemas de seguridad social sostenibles: En lugar de replicar un modelo de bienestar nórdico completo, Bolivia podría desarrollar programas de seguridad social escalonados, priorizando a los sectores más vulnerables y ampliando progresivamente su cobertura.

6. Incentivos a la innovación y la inversión: Se recomienda la creación de fondos públicos para fomentar la investigación y el desarrollo en sectores clave. Asimismo, la atracción de inversión extranjera con condiciones que favorezcan la transferencia de tecnología y conocimiento podría mejorar la productividad nacional.

7. Cohesión social: Para lograr estabilidad y apoyo a las reformas económicas, es vital generar confianza en la población

mediante procesos de diálogo social inclusivo y participación ciudadana en la toma de decisiones.

Conclusiones

El presente estudio ha permitido analizar las diferencias y similitudes entre el modelo económico social comunitario y productivo (MESCP) de Bolivia y el modelo de bienestar nórdico. A partir de esta comparación, se puede concluir que, si bien ambos modelos buscan la reducción de la desigualdad y el bienestar social, las condiciones estructurales, políticas y culturales de ambos contextos difieren ampliamente, lo que hace inviable una aplicación directa del modelo nórdico en Bolivia.

El modelo nórdico de bienestar, con su énfasis en la equidad, la justicia social y la alta participación estatal, ofrece lecciones valiosas para Bolivia. Sin embargo, la aplicación directa de este modelo en Bolivia requeriría una adaptación significativa y una serie de reformas estructurales profundas. La mejora de la calidad institucional, la inversión en educación y salud, y la promoción de la participación ciudadana y el diálogo social son pasos esenciales para avanzar hacia un modelo de bienestar más inclusivo y equitativo.

Uno de los principales hallazgos es que el modelo nórdico basa su sostenibilidad en una estructura económica diversificada, con fuerte inversión en tecnología, educación e investigación. En contraste, Bolivia sigue dependiendo en gran medida de la explotación de recursos naturales, lo que representa una debilidad a largo plazo. La economía boliviana, al no contar con una base productiva diversificada, enfrenta grandes desafíos para implementar un sistema de bienestar similar al nórdico.

Asimismo, el trabajo informal es otro factor clave en la diferencia entre ambos modelos. Mientras que en los

países nórdicos la economía formal está ampliamente regulada y cuenta con altos niveles de sindicalización, en Bolivia la informalidad laboral supera el 70%. Esto no sólo dificulta la captación de impuestos necesarios para financiar el bienestar social, sino que también crea desigualdades en el acceso a seguridad social y beneficios laborales.

Importante resaltar el nivel de corrupción. La transparencia en la administración de recursos y la confianza en las instituciones son pilares fundamentales del modelo nórdico. Bolivia, en cambio, enfrenta altos niveles de corrupción, lo que mina la efectividad de cualquier intento de reforma económica y social. Para lograr un modelo económico sostenible, es imprescindible mejorar la institucionalidad y la transparencia en la gestión pública.

Finalmente, se concluye que, si bien el modelo nórdico no es completamente aplicable en Bolivia, hay elementos que podrían ser adaptados de manera progresiva. La implementación de una mayor inversión en educación, el fortalecimiento del sector productivo y la formalización del empleo son pasos clave para mejorar el bienestar social y el desarrollo económico del país.

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