Eksemplene er bygd opp rundt noen få moderne og brukervennlige pakker, som dplyr og ggplot2. Boken er skrevet for studenter i statistikk- og metodeemner og for forskere som ønsker å ta i bruk R til sine dataanalyser.
M E H M E T M E H M E T O G L U er professor i forskningsmetode ved Psykologisk
institutt ved NTNU. M AT T H I A S M I T T N E R er førsteamanuensis og leder av forskningsgruppen for
kognitiv nevrovitenskap ved Institutt for psykologi ved UiT.
ISBN 978-82-15-03066-1
INNFØRING I R.indd 1
Innføring i R for statistiske dataanalyser
Innføring i R for statistiske dataanalyser er skrevet slik at en leser uten tidligerekjenn skap til verktøyet skal kunne lære seg å bruke R til å utføre mange ulike statistiske analyser. Du får først en grundig innføring i Rs programmeringsspråk, før forfat terne viser hvordan databehandling utføres. Dataanalyser som lineær og logis tisk regresjon, ANOVA og bayesiansk analyse blir forklart intuitivt og med så få matematiske detaljer som mulig. Hver metode følges opp med konkrete eksemp ler og kildekode i R som kan tilpasses egne analyser. I disse gjennomgangene viser forfatterne også hvordan man skal tolke resultatene som R produserer.
Mehmet Mehmetoglu Matthias Mittner
Programmet R er et fritt tilgjengelig og veldig fleksibelt verktøy for statistiske dataanalyser. Med denne boken får du god hjelp til å komme i gang og til å gjennom føre alt fra enkle til mer kompliserte statistiske analyser.
Mehmet Mehmetoglu Matthias Mittner
Innføring i
R
for statistiske dataanalyser
02.06.2020 12:37