Power BI

Page 11

9

1 Introduksjon I dette kapitlet skal vi kort presentere hva Power BI er, og gi deg en oversikt over de viktigste delene i Power BI. For å vise hvordan det hele henger sammen, skal vi se på noen figurer og skjermbilder av programmene Power Query, Power BI Desktop og Power BI -tjenesten som til sammen utgjør den pakken vi kaller Power BI.

Power BI er en pakke med dataprogram for analyse av store datamengder og presentasjon av resultater. Dette er en videreføring og utvidelse av Power Pivot som vi finner i Excel. For å benytte Power BI trenger vi imidlertid ikke Excel. Rent teknisk består Power BI av dataprogrammet Power BI Desktop (for PC), en skytjeneste som kalles Power BI-tjenesten og en mobilapplikasjon som heter Power BI. Lagringsplass og regnekapasitet på datamaskiner har blitt stadig billigere og lettere tilgjengelig. Dette har ført til at både næringsliv og offentlig sektor samler inn store mengder data som skal analyseres. Dataene kan hentes fra mange ulike kilder, som for eksempel Excel, tekstfiler, databaser og internett. For å analysere store datamengder trenger vi nye og kraftige verktøy. Vi kan ikke bruke Excel for å analysere en datafil med 30 millioner linjer. Med Power BI kan vi enkelt hente store mengder data fra ulike kilder, endre og rydde opp i dataene, gjøre analyser og beregninger, før vi til slutt lager rapporter som gir oss all den informasjonen det er mulig å få ut av dataene. Å jobbe med datasett på opp mot 100 millioner linjer, går vanligvis greit på en PC. Data i databaser er vanligvis lagret som tabeller. Her har vi gjerne en eller flere hovedtabeller som inneholder opplysninger som lagres fortløpende, for eksempel salg. Dette kan være store tabeller med flere millioner linjer. I tillegg vil databasen inneholde andre tabeller som ikke endres så ofte. Disse tabellene kan inneholde opplysninger om kunder, leverandører, priser på varer og så videre. Alle disse tabellene er koblet sammen. I en stor salgstabell kan det for eksempel stå et id-nummer for kunden i hver linje, altså for hvert salg. Id-numrene for kundene finnes også i en tabell som inneholder informasjon om kundene. Å organisere dataene på denne måten tar liten plass og gjør det mulig å hente ut de dataene vi trenger på en effektiv måte. Tidligere måtte vi kanskje ha hjelp fra en IT-avdeling for å foreta såkalte spørringer mot en database. Med Power BI har dette blitt mye enklere. Vi kan nå gjøre denne jobben selv uten å være IT-eksperter. Power BI er et produkt fra Microsoft. Deres markedsposisjon gjør at Power BI brukes til analyse og rapportering over hele verden. Man kan mene hva man vil om denne monopolsituasjonen, men det er en fordel at «alle» bruker det samme dataprogrammet. I figur 1.1 ser vi en oversikt over de viktigste delene i Power BI. Tenk deg nå at vi har data liggende i flere ulike tabeller. Vi har en tabell over kundene våre, med opplysninger om adresser, alder med mer i en Excel-fil. På en tekstfil har vi samlet opplysninger om våre leverandører, og i en database på en ekstern server (en datamaskin) har vi en tabell over salget det siste året. Dette er bare eksempler, vi kan også hente data fra andre kilder. Vi kan altså i utgangspunktet ha mange tabeller med opplysninger som henger sammen, liggende på ulike kilder. Dette er illustrert nede til venstre i figur 1.1.


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.
Power BI by Universitetsforlaget - Issuu