Tillid til data - Online datavalidering Af Erling Brodersen, Århus Vand A/S og Hans Peter Hansen, DHI. juni 2010 Introduktion Århus Vand og DHI har i samarbejde udviklet og idriftsat et modul, der validerer pålideligheden af data fra sensorer og giver tilbagemelding via alarmsystem. Hvis pålideligheden kommer udenfor grænser, som brugeren selv har defineret, gives der en række muligheder for advarsler og alarmering. Valideringsværktøjerne er implementeret på Viby Renseanlæg, hvor målingerne fra et antal udvalgte online-sensorer det seneste halve år har været konfigureret med valideringsrutiner.
Baggrund På de fleste store renseanlæg er sensorbestykningen i dag efterhånden af en størrelse, som gør, at det kan være hensigtsmæssigt at finde supplerende metoder til at overvåge inputtet fra sensorerne. Fejlhåndtering og overvågning af sensorer foregår i dag traditionelt ved, at PLC og SRO-system håndterer instrument- og sensorfejl/svigt. Denne overvågningsform vil typisk ved fejl på instrumenter og sensorer få styringer til automatisk at koble helt ud, gå på alternativ styring og sende alarmer ud fra SROsystemet. Fejlene, der håndteres her, vil være transmitterfejl og fejl fra prober og sensorer. Herudover vil der for mange
16
sensorers vedkommende være lagt forskellige grænser i PLC programmet for, hvad disse må og ikke må. Denne del af overvågningen er i stand til at fange de ”hårde” fejl, som opstår i sensordriften. Den mere kvalitative vurdering af målesignalerne foretages ved at kigge på historiske plots, og det er i denne proces, at kvalitetssikringen af sensorerne og egentlige procesvurderinger foretages. Online datavalidering er et skridt videre i processen omkring kvalitetssikringen, da der her introduceres en løbende kvalitetssikring i realtid, der kan lette overvågningen af et måske til tider uoverskueligt stort datainput. Valideringen kan eksempelvis afsløre, om målesignalerne har bevæget sig væk fra et på forhånd valgt ”normalområde”. Er der tendens til basisliniedrift? Opstår der pludselige ændringer i et målesignal, som vil kunne påvirke styringer på en uhensigtsmæssig måde? Er målesignalet frosset? osv. Algoritmerne til håndtering af de nævnte situationer er normalt ikke en del af standard PLC programmering på renseanlæg, og har derfor ikke haft den store opmærksomhed. Imidlertid er det relevant at begynde at fokusere på datavalidering, da der er et stort fokus på nøgletal, energioptimering, lave N- og P- udledninger osv. fra renseanlæggene. For at
Spildevandsteknisk Tidsskrift nr. 3 - 2010