9789147157570 by Smakprov Media AB

AI

och pedagogiskt ledarskap

–

handbok för

skolledare

MALIN FRYKMAN

ISBN 978-91-47-15757-0

Text- och dataåtervinning ej tillåten

Förläggare: Helena Hammarqvist

Redaktör: Anna Thufvesson

Grafisk form inlaga och omslag samt sättning: Anna Hild Design

Illustrationer: Anna Hild Design

Författarfoto: Rebecka Bjurmell

Projektledare: Magnus Winkler

Produktion: Lars Wallin

Första upplagan

Repro: Integra Software Services, Indien

Tryck: Graphycems, Spanien, 2025

Kopieringsförbud

Detta verk är skyddat av upphovsrättslagen. Kopiering, utöver lärares och elevers begränsade rätt att kopiera för undervisningsbruk enligt BONUS-avtal, är förbjuden.

BONUS-avtal tecknas mellan upphovsrättsorganisationer och huvudman för utbildningsanordnare, t.ex. kommuner och universitet.

Intrång i upphovshavarens rättigheter enligt upphovsrättslagen kan medföra straff (böter eller fängelse), skadestånd och beslag/förstöring av olovligt framställt material. Såväl analog som digital kopiering regleras i BONUS-avtalet. Läs mer på www.bonuscopyright.se.

Liber AB, 113 98 Stockholm

www.liber.se/kundservice www.liber.se

KAPITEL

Använda AI i det pedagogiska ledarskapet

Skolledare delar med sig

reflektera och agera

Visionen – er kompass

Vägledande principer för AI

Arbeta fram vision och vägledande principer

reflektera och agera

Vad är en lärande organisation?

är en tvåhänt lärande organisation?

enkel modell för datainformerat arbete

Strategier för ansvarsfull användning av

kursen i en takt som är hållbar. Att leda din skola genom AI-utvecklingen är som att navigera genom tät dimma mot en okänd destination. Men det behöver inte vara så. Det bästa sättet att förutspå din skolas AI-utveckling är att vara med och forma den. Genom att ta sikte på den framtidsvision som du och din personal vill se med AI och utarbeta gemensamma vägledande principer, kan ni skapa den framtid ni vill att era elever ska gå till mötes. Här har du i ditt pedagogiska ledarskap en nyckelroll. För det som avgör hur redo din organisation är på sikt beror till stor del på hur du väljer att agera idag. Det är du som har beslutsmandat och makt att skapa de organisatoriska förutsättningar som skolan behöver för att förbereda eleverna för både samtidens och framtidens krav.

Du behöver inte börja om från början. Mycket av det arbete som AI-utvecklingen kräver har du redan påbörjat i arbetet med att skapa likvärdiga förutsättningar för elevernas digitala kompetens. AI-utvecklingen är en naturlig förlängning av den digitaliseringen. Den är bara mer omvälvande och har en oerhört mycket större genomslagskraft, men i grund och botten handlar det fortfarande om att agera som en klok pedagogisk ledare och att leda lärandet, både organisationens lärande och människorna som verkar i den. Du kommer fortfarande behöva stödet av er gemensamma vision, bygga vidare på er lärande organisation och fortsätta arbetet med att skapa en lärandekultur som gör att ni är trygga med förändring som tillstånd. Finns detta på plats kommer ni våga undersöka och kritiskt granska er själva på ett sätt som leder till nya innovativa arbetssätt som gagnar elevernas lärande. Detta är viktigt att komma ihåg, särskilt som det vid snabbrörliga teknikskiften kan kännas som om att precis allt är nytt och att all ens tidigare kunskap helt förlorat sitt värde.

Men det finns inte tid att vänta. Risken är stor att vi snart har ett samhälle uppdelat i de som har tillgång till och kan använda AI och de som inte har och kan tekniken. Samtidigt kan AI, paradoxalt nog, bli det mest kraftfulla verktyg vi någonsin haft för att motverka sociala ojämlikheter och segregation och istället skapa en inkluderande framtid för alla. Om detta är världens ledande organisationer såsom FN och

Inledande ord

OECD överens (Förenta nationerna [FN], 2024; Organisation for Economic Co-operation and Development [OECD], 2024).

Utvecklingen inom AI tvingar oss även att fråga oss vad det innebär att vara människa, vad skolans bildningsuppdrag går ut på, och den aktualiserar skolans ansvar för de mjuka värdena. För ju mer avancerad AI blir, desto viktigare blir det att lyfta fram de mänskliga kompetenserna – vår kreativitet, vårt omdöme och vår empati. Vi ska inte tävla med maskiner utan använda AI för att stärka oss som människor. AI ska vara i människans tjänst, och din roll som skolledare är central för att säkerställa att vi bevarar och utvecklar våra mänskliga förmågor. Skolans uppgift blir att se till att eleverna inte bara lär sig att använda tekniken utan också förstår konsekvenserna av den. En människocentrerad AI-utveckling börjar därför lika mycket med skolans värdegrund som med kunskap om AI.

Som skolledare står du inför ett betydande vägval. Det är nu du avgör på vilket sätt din skola ska följa med i den samhällsutveckling som AI medför. De strategiska ledarhandlingar du väljer att genomföra kommer att påverka dina nuvarande elevers möjlighet att navigera i en allt mer AI-berikad värld. Var inte orolig. Efter att ha läst denna bok kommer du att ha tillgång till massor av konkreta metoder för att leda din verksamhet genom AI-utvecklingen!

Läsanvisningar

Boken har två syften. Ambitionen är dels att hjälpa dig komma igång med att använda AI i ditt dagliga pedagogiska ledarskap utifrån de förutsättningar du har idag, dels att hjälpa dig höja blicken och ta ett mer strategiskt perspektiv på AI. Boken fokuserar på de delar i skolans arbete med AI som du har mandat att påverka. Den ger dig de verktyg du behöver och hjälper dig att reflektera kring AI utifrån de specifika förutsättningar som råder på din skola. Boken utger sig dock inte för att sitta inne med alla svar och den ultimata lösningen på AI-frågan. För en sådan lösning finns inte.

Inledande ord 7

Det brukar vara enkelt för en organisation att komma igång med AI. Det svåra är att ta nästa kliv och få in AI som ett naturligt redskap i vardagen. Därför förser boken dig också med strategier och en konkret modell för hur du mer systematiskt kan leda din skolas långsiktiga arbete med lärandet.

Boken är uppdelad i två delar med åtta kapitel. I del ett – Att förstå och komma igång med AI (kapitel 1–4) – lägger vi grunderna som hjälper dig att förstå vad AI är och komma igång med att använda tekniken i ditt pedagogiska ledarskap. I del två – Utveckla organisationen med AI (kapitel 5–8) – fördjupar vi oss i den modell som presenteras i boken och väver in konkreta exempel på hur du kan använda AI. Du får ta del av metoder och strategier för hur du kan ta fram en vision och vägledande principer, utveckla din lärande organisation med hjälp av AI och göra den mer ”tvåhänt”, det vill säga arbeta med både förbättring och förnyelse för att möta de utmaningar som följer i AI:s spår. Vi går också igenom hur du kan använda den nya tekniken i det systematiska kvalitetsarbetet, hur den påverkar undervisning och lärande och hur du kan tänka när du leder lärares lärande om och med den.

Varje kapitel följer samma upplägg. Det inleds med en ”incheckning”, ett case med den fiktiva rektor Frykman, baserat på skolledares verkliga utmaningar. Dessa case belyser kapitlets tema och ger dig möjlighet att reflektera och koppla på din egen erfarenhet. I slutet av kapitlen finns en ”utcheckning” bestående av tre delar: summera, reflektera och agera. Här sammanfattas viktiga insikter och du får reflektionsfrågor och små uppgifter för att omsätta kunskap i handling. Jag rekommenderar att du gör dem, gärna ihop med en kollega, eftersom vi lär oss att förstå och hantera AI genom att öva och pröva. Varje kapitel innehåller också en intervju med en verksam rektor som delar med sig av sitt arbete med AI och pedagogiskt ledarskap. Boken innehåller också faktarutor, praktikfall, konkreta ledarhandlingar samt förslag på färdiga promptar och AI-verktyg.

En utmaning vid skrivandet av denna bok har varit bristen på evidens om hur AI bäst integreras i skolan. Det finns fortfarande mycket lite forskning om AI och pedagogiskt ledarskap, om AI och lärande och hur

de skolledare agerar som framgångsrikt leder arbetet med AI i skolan. För att ändå kunna ha en forskningsbaserad referensram vid skrivandet av denna bok har jag valt att utgå från forskaren Vivian Robinsons teorier om pedagogiskt ledarskap (Robinson, 2015) och applicera dem på den kunskap vi i skrivande stund, våren 2025, har om AI. Jag har även utgått från befintlig forskning om rektors roll vid arbetet med att leda skolans digitalisering: AI är ju trots allt en förlängning av det arbetet. Mina resonemang grundar sig även på forskning som rör organisations- och ledarskapsteorier om AI i andra organisationer än skolan.

Ha alltså i åtanke under läsningen att det ännu inte finns någon vetenskaplig samsyn kring rektors arbete med att leda AI-utvecklingen inom skolan. Tänk därför kritiskt, reflektera över dina egna insikter och lärdomar och använd gärna Katz och Ain Dacks tankemodell ”läs med två pennor” (2017). Den går ut på att du läser med två olikfärgade pennor i handen. Med den ena stryker du under allt som bekräftar det du redan vet. Med den andra stryker du under allt som utmanar ditt tänkande. Den här metoden hjälper dig att få syn på sammanhang där dina tidigare uppfattningar utmanas och öppnar upp för nya perspektiv. En annan utmaning för mig som författare har varit att skolledare idag har så olika förutsättningar för att ta sig an arbetet med AI. Jag har under skrivandet intervjuat 25 skolledare runt om i landet, och det har varit väldigt tydligt att förutsättningarna för vilka AI-tjänster som tillhandahålls och vad som tillåts av huvudman ser mycket olika ut. En del skolledare får tillgång till betalversioner av chattbottar, säkra sandlådor (säkerhetsskyddade miljöer där nya tekniker kan testas utan risk) och uppmuntras att köra på och börja utforska. Andra får bara använda AI-tjänster som inte kräver någon inloggning. Av den anledningen behöver du ta reda på hur det ser ut i din verksamhet och tänka till både en och två gånger om det som föreslås i boken är godkänt av din huvudman.

En tredje utmaning i skrivandet av den här boken har varit den snabba utvecklingen av nya AI-tjänster. Jag har därför medvetet valt att undvika namn på AI-tjänster i boken i så stor utsträckning som möjligt. Det har dock inte alltid gått så på några ställen förekommer produktnamn.

Inledande ord 9

W Lita inte på svaret, utan ha med någon form av kontrollfråga eller be om en källa som du kan verifiera mot. Chattbottar gissar med stort självförtroende och ibland gissar de väldigt fel.

W En bra formel när du promptar är: anta rollen som X, skapa X för kontext Y i format Z, utgå från aktuell forskning, ange källor. Här är ett exempel: Anta rollen som expert på pedagogisk forskning. Skapa en lista över viktiga faktorer som skolledare för skolor med stor andel flerspråkiga elever behöver vara särskilt observanta på när de leder skolans arbete. Summera dem i en tydlig punktlista. Utgå från forskning och ange källor.

• Exempel på uppföljningsprompt: Vad kännetecknar rektorer som lyckas väl med måluppfyllelse på sina skolor? Ge mig sex konkreta exempel på vad dessa skolledare gör.

W Använd med fördel ”tvärtom-promptar” för att komma igång med tänkandet, t.ex. som incheckningsuppgift på pedagogiska möten eller vid uppstart av nya utvecklingsområden. Här är ett exempel: Anta rollen som professor i matematik och expert på klassrumspraktik. Skapa en kort beskrivning av hur undervisningen på en skola som arbetar ovetenskapligt med matematik ser ut. Vad kännetecknar den skolans matematikundervisning? Hur agerar rektor? Lärare? Elever? Hur ser en vanlig lektion i matematik ut på en sådan skola? Vilka konsekvenser kan det få för eleverna? Skriv kortfattat och pedagogiskt. Motivera ditt svar och ange källor.

Att prompta bra är ett hantverk. Ju mer eftertanke du lägger ner på det, desto bättre blir du. Samma sak gäller din personal. Se därför till att alla har grundläggande kunskap i hur man promptar säkert och smart.

Inledande ord 11

TIPS!

Att prompta smart

W Be chattbotten anta en roll eller ett perspektiv: Vad vill du att chattbotten ska ”agera som”? Genom att precisera detta hjälper du chattbotten att ge svar som är mer relevanta för just din situation.

W Förklara vad du vill att chattbotten ska svara på eller göra. Ju mer specifik du är i uppdraget, desto bättre blir svaret. Inga personuppgifter eller känslig information får användas!

W Sätt in chattbotten i rätt kontext. Tänk på att den inte känner till bakgrunden till allt, så var noga med att ge den relevant information. Det hjälper chattbotten att förstå sammanhanget och leverera ett mer användbart svar.

W Be chattbotten svara på ett sätt som gör det begripligt för dig eller den målgrupp du tänkt använda materialet med. Be den även ha med referenser så att du kan kontrollera informationen.

Skapa en anpassad GPT

Det är enkelt och tidsbesparande att skapa egna GPT:er som är anpassade och matade med data för specifika syften och sammanhang. Du kan exempelvis skapa en GPT som hjälper dig att snabbt navigera bland skollagen, allmänna råd och juridisk vägledning från Skolverket. Du kan också ha nytta av en GPT som fungerar som din egen personliga tränare i pedagogiskt ledarskap eller varför inte göra en för ert systematiska kvalitetsarbete? En bra sidoeffekt med att skapa egna GPT:er är att det också hjälper dig att förstå hur AI-modeller tränas och datas roll i det, eftersom du själv matar en AI med de data som den ska tränas på.

För att skapa GPT:er behöver du ha en betalversion av en chattbot, t.ex. Chat GPT eller Copilot. Och precis som med promptarna får du aldrig använda eller mata in någon form av personuppgift eller andra känsliga data. Tänk på att undersöka om det är tillåtet att skapa och anpassa GPT:er i din organisation innan du gör det.

Här är en lathund för hur du anpassar GPT:er i Chat GPT:s betalversion:

12 Inledande ord

W Logga in på Chat GPT. Enklast är det via dator. Vill du göra det via mobil eller surfplatta behöver du i dagsläget gå via webbläsaren eftersom det ännu inte fungerar via appen.

W Välj Utforska GPT till vänster i sidopanelen.

W Tryck på +Skapa i det högra hörnet. Du får nu upp tre rubriker som symboliserar de tre stegen när du bygger din egen GPT: Skapa, Konfigurera och Publicera.

W Skapa: Här beskriver du i en tydlig prompt vad du vill att din GPT ska kunna göra. Exempel: Jag vill att du ska agera som expert och coach i pedagogiskt ledarskap och hjälpa mig att utveckla mitt pedagogiska ledarskap. Jag är rektor på en gymnasieskola och vill ha konkreta strategier och hjälp med att bolla utmaningar jag stöter på i mitt arbete med att leda mina lärares lärande. När du coachar mig vill jag att du utgår från forskning om lärares professionsutveckling. Lyft särskilt in forskning från Viviane Robinson, Helen Timperley, Steven Katz och Lisa Ain Dack. GPT genererar ett förslag som du kan justera längre fram innan du är helt klar med din GPT. När du är nöjd, gå vidare till konfigurera.

W Konfigurera: Här konfigurerar och anpassar du din GPT. Kom ihåg att döpa GPT:n, annars kan du inte spara, förbättra syftet och beskrivningen av den eller ladda upp filer som du vill att GPT:n ska tränas på. I Konfigurera finns färdiga fält som du fyller i vilket gör det enkelt och tydligt. I detta steg kan du även ändra de förpromptade frågor som föreslås av Chat GPT och som kommer ligga som förinställda knappar i din GPT.

W Publicera din GPT och bestäm vem/vilka som ska ha tillgång till den. Klicka på knappen Skapa i det högra hörnet. Tre publiceringsalternativ kommer upp:

• Bara jag: Väljer du detta ser endast du din GPT.

• Alla med länken: Detta alternativ gör det möjligt att dela GPT:n med dem du bedömer ska ha den. Dessa når GPT:n via den länk du delar med dem.

• GPT Store: Välj detta alternativ om du vill göra din GPT publik och tillgänglig för alla med betalkonto via GPT Store.

bias De fördomar och den partiskhet som kan uppstå om de data AImodellen tränas på innehåller just det.

chattbot En AI-modell som vanligtvis är generativ och som du kan chatta med och instruera att skapa eller utföra olika uppgifter. Exempel

på vanligt förekommande chattbottar är Chat GPT, Claude, Copilot och Gemini.

datainformerad Avser beslutsfattande baserat på analys och förståelse av insamlad data, istället för på magkänsla eller gissningar.

deepfake Förfalskning gjord av dataprogram av bilder, videor eller ljud.

digitalt ekosystem En infrastruktur av sammankopplade digitala tjänster och enheter som utbyter information och samarbetar. När det fungerar väl skapar det en smidig och effektiv upplevelse för användaren.

generativ AI AI som kan skapa nytt innehåll. Idag är generativ AI multimodal och kan generera text, bilder, film eller musik, utifrån vad den har lärt sig från data.

hallucination Påhittad information eller felaktiga svar från AI:n. Det kan inträffa om den inte har tillräckligt med fakta att utgå från.

maskininlärning (ML) En sorts AI där datorer lär sig saker genom att analysera stora mängder data och förbättra sitt arbete över tid, utan att alltid bli direkt programmerade.

prompt Instruktion eller fråga som ges till en chattbot, för att få den att utföra det du önskar.

stora språkmodeller (Large Language Models, LLM) AI-modeller som har tränats på enorma mängder text för att förstå och skapa språk. De skapar text genom att statistiskt förutsäga nästa ord, det vill säga gissar. GPT-4 Turbo och Gemini är exempel på två stora språkmodeller.

syntetiska data Data som har skapats av AI och inte samlats in från verkliga situationer. Denna typ av data används ofta för att träna AI när det inte finns tillräckligt med verklig data tillgänglig eller när man vill skydda individers integritet.

Inledande ord 15

DEL ETT Att förstå och komma igång med AI

KAPITEL 1

AI – en introduktion

Rektor Frykman sitter i sin bil på väg till jobbet. Autopiloten styr längs vägen medan träningsklockan piper till och påminner om dagens pass. Från högtalaren strömmar musik anpassad efter hennes smak och lyssningshistorik. AI är osynligt närvarande i vardagen utan att hon alltid tänker på det. I bilen funderar Frykman på vad AI egentligen är och hur det fungerar. Vad innebär det att AI finns överallt runt omkring oss, och hur påverkar det oss som människor? För att kunna leda sin skola genom den snabba förändring AI medför inser hon att hon själv måste lära sig mer om tekniken. Man kan inte leda andra om man inte kan leda sig själv genom denna förändring, tänker hon samtidigt som bilens backsensorer piper och hon parkerar bilen.

Stanna upp en stund och reflektera över din relation till AI idag.

Vad tänker och känner du inför samhällets AI-utveckling? När och hur använder du AI? Vad vet du om AI och vad skulle du vilja veta mer om?

AI förändrar vår vardag, och skolan är inget undantag. För dig som pedagogisk ledare finns stora möjligheter att dra nytta av detta: AI kan bli en kraftfull resurs i ditt ledarskap. Men för att du och din personal ska kunna använda tekniken på ett etiskt och effektivt sätt krävs det en grundläggande förståelse för vad AI är och hur den fungerar. Det här kapitlet ger en kortfattad introduktion till AI och dess historia, i syfte att ge dig de grundläggande insikter som behövs för att komma igång och stödja din skolas strategiska arbete med AI.

18 1. AI – en introduktion

Vad är AI?

AI (artificiell intelligens) är ett samlingsnamn för en rad tekniker som gör det möjligt för datorer att utföra uppgifter som vi tidigare trodde krävde mänsklig intelligens. AI kan analysera data, hitta mönster, känna igen ansikten i en stor folkmassa, köra bil, ge förslag på lösningar och kommunicera med människor på ett sätt som känns naturligt. Kort sagt:

AI är tekniska modeller som får digitala enheter att snarast imiterar vissa aspekter av mänskligt tänkande genom att bearbeta stora mängder data och hitta mönster eller regler (Internetstiftelsen, 2023a).

AI är redan integrerad i stora delar av vår vardag men eftersom merparten av detta arbete sker osynligt och i bakgrunden tänker vi inte på det. Här är några exempel:

W Rekommendationer i strömmande tjänster: AI analyserar vad du har tittat på eller lyssnat på tidigare och föreslår nya filmer, serier eller låtar som passar din smak.

W Analys av trafikflöden och resetider i navigeringstjänster: Det är AI som används för att analysera trafikflöden i realtid, flagga för vägar med köer eller meddela hur lång tid det är kvar till bussen kommer.

W SPAM-filtret vid e-post: AI används för att identifiera och sortera bort skräppost automatiskt i din inkorg så att du slipper se dessa.

W Stavningshjälp i ordbehandlingsprogram: När texten rödmarkeras i ordbehandlare eller mejlprogrammet är det AI som håller reda på stavning och grammatik.

W Nya produktrekommendationer när du handlar online: Webbutikerna använder AI för att analysera dina köp och surfmönster så att de kan ge dig nya köprekommendationer som lockar till köplust.

W Dynamisk prissättning: AI används för att justera prissättning i realtid baserat på tillgång och efterfrågan, t.ex. när du bokar resor eller köper el.

AI är inget nytt. Redan på 1950-talet började forskare som Alan Turing fundera över om maskiner kunde tänka. Turing skapade ett test som fortfarande används för att avgöra om en dator kan uppfattas som

1. AI – en introduktion 19

mänsklig i sitt tänkande (Internetstiftelsen, 2024). Testet var starten på en resa som tagit AI från de första enkla datorerna till dagens kraftfulla system som kan analysera enorma mängder data, förutspå mönster och skapa nytt innehåll – ibland snabbare än vi hinner blinka. Här är några fler tekniska milstolpar i AI:s utveckling (Internetstiftelsen, 2024):

W 1956: På Dartmouthkonferensen detta år föds begreppet artificiell intelligens.

W 1970-talet: Shakey the robot skapas. Det var en av de första rörliga robotarna som kunde se med hjälp av kamera, sensor och dator, vilket var ett banbrytande steg i AI-utvecklingen.

W 1997: Superdatorn Deep Blue besegrar schackmästaren Garry Kasparov, vilket gjorde oss medvetna om AI:s styrka inom strategiskt tänkande.

W 2012: Genombrott inom djupinlärning. Därigenom blev det möjligt för AI att känna igen bilder och röster med hög precision, vilket har lagt grunden för många av dagens digitala tjänster.

W 2022: Generativa AI-modeller introduceras. Dessa har på allvar förändrat hur vi skapar, lär och kommunicerar. Verktyg som Chat GPT har blivit en del av vår vardag och visat oss hur AI kan användas för att interagera och skapa nytt innehåll.

Som rektor handlar arbetet med AI till största del om att leda människor och lärande. Tekniken är en liten del av processen. Ett viktigt tankesätt att ha med är att AI inte är tänkt att ersätta oss människor utan att hjälpa oss att göra världen och samhället bättre. AI kan bli en nyckel till att frigöra tid och förstärka ditt pedagogiska ledarskap. Det är ett praktiskt och strategiskt verktyg som kan stödja dig och dina medarbetare i att fatta välgrundade beslut och på så sätt skapa en bättre skola för elever och lärare. I det ingår att använda AI på ett ansvarsfullt och etiskt sätt, så att vi kan fokusera på det som verkligen gör skillnad: relationerna mellan oss människor, det pedagogiska ledarskapet och elevernas lärande. AI är inte längre en framtidsvision, det är en del av vår nutid.

20 1. AI – en introduktion

förstärkningsinlärning 27

förtroendefullt klimat 159

förändringsledarskap 85 förändringsledning 85

Gamma 99

GDPR 29, 155

Gemini 10, 30 generativ AI 15, 23, 184 generativ inlärning 27 generell AI (AGI) 24 globalisering 49 Google Home 186

Google Notebook LM 98 GPT 10

GPT-4 Turbo 23 grön omställning 50

hallucination 15 Hamilton, Arran 41 handlingsteori 77

Hattie, John 41

Heygen 99 hälsofrämjande lärmiljö 162

ICILS 2023 43, 64, 68 indata 147

individanpassat lärande 185, 188 inkludering 32

Inlämningsuppgift 185 innovation 177 innovation med testbäddar 138 innovationskondition 174

Innovations- och utvecklingsorganisation 133

integritet 31, 155 Invideo 99

IT-forensik 46

KASAM 109, 126

Kasparov, Garry 20 Katz, Steven 171 Khan Academy 164 Khanmigo 164

Klingberg, Torkel 41 kognitionsforskning 199 kognitiv process 184

kollektiva pedagogiska omdöme 207

kompensatoriska insatser 164

kompetent ledarskap 166 konfirmativ dataanalys 150 konversationsagent 109, 138, 189

kvalitativa data 80 kvantitativa data 80 källkritik 57

källtillit 57

Laiban 60

learning analytics 147 ledningsgrupp 136 lärandekultur 97, 131 lärande organisation 72, 124 lärbot 40

maskininlärning 15, 21 megatrender 47 Midjourney 89

mikroförbättring 140

multimodala AI-tjänster 89 människocentrerad 31

N nationellt kvalitetssystem 158

nedlåst skrivyta 185 Nutley, Sissela 196 NÖHRA 121

OECD 41 omvärldsbevaka 204

omvärldsbevakning 138

Open AI 40 oreflekterad avlastning 198

ostrukturerade data 148 oövervakad inlärning 22, 27

pedagogisk ledare 159 pedagogiskt ledarskap 80, 84, 166

Perplexity AI 204 persondata 148 personlig lärbot 188 personuppgiftsbiträdesavtal 36

PIA 140 predictive analytics 189 problemformulering 153 processdata 148 professionell utveckling 170

prompt 15 prompta 10 propaganda 43

psykologisk trygghet 131, 209

påverkanskampanj 57

ramverk för lärares kunskap om AI 75

realtidsdata 148 realtidsöversättning 135

regelbaserad AI 21

Robinson, Viviane 78, 107 romansbedrägeri 31

sandlåda 36 scenarieplanering 117

Scherp, Hans-Åke 201

Schildkamp, Kim 80, 151

Senge, Peter 109, 126

Shakey the robot 20 simulering 171 Siri 186

skolans digitalisering 63

Skolverkets nationella kvalitetssystem 144

Slides AI 99

snäv AI 24 socialt utanförskap 42

Språk- och kunskapsutvecklande arbetssätt 98

STEM-kompetens 50 stora språkmodeller 15

STORM 204

Strannegård, Lars 58 strukturerade data 148 stödprocess 70

Svedberg, Lars 85 syntetiska data 15, 30 syntetiska vänner 31 systematiskt kollaborativt lärande 137 systematiskt kvalitetsarbete 73

Tteknikutveckling 49 teknisk och pedagogisk digitaliseringsupport 136

Timperley, Helen 99 transformation 48 transkribera 136 trollfabrik 28, 56 trygghetsgrupp 136 Turing, Alan 19 tvåhänt 70, 128 tvåhänt lärande organisation 127, 132 tvåkurvemodellen 48, 54 tvärtom-prompt 96, 102

tydlig roll- och ansvarsfördelning 168

Törnsén, Monica 84

U undersökande förhållningssätt 71, 77

Unesco 31 uppföljningsprompt 90 utdata 147 V

virtual reality 138 vision 70, 72, 107 vägledande principer 31, 70, 72, 107, 113, 192 värdegrund 50 värdegrundsarbete 34 värderingar 50 Wiliam, Dylan 41 World Economic Forum 41

World Values Survey 50

övervakad inlärning 22, 27

Hur använder vi AI i skolan – strategiskt, ansvarsfullt och med elevernas framtid i fokus?

Att leda skolans arbete med AI handlar inte om teknik. Det handlar om att leda människor och se till att AI används på ett sätt som stärker skolans uppdrag. Den här boken ger dig som rektor och din personal de strategier och den kunskap du behöver för att integrera AI på ett hållbart och medvetet sätt. Med utgångspunkt i skolans uppdrag får du en tydlig vägledning i hur AI kan bli en naturlig del av skolutvecklingen.

Boken ger dig:

• Grundläggande AI-kunskap. En överskådlig genomgång av vad AI är, hur det fungerar och vad det betyder för skolans uppdrag.

• Strategier för att leda skolans AI-arbete. Boken förser dig bland annat med en processmodell som hjälper dig att ta ett helhetsperspektiv på AI.

• Etiska och juridiska perspektiv på AI. Vägledning i hur du kan arbeta med de mjuka värdena i AI inom ramen för skolans värdegrund och styrdokument.

• Konkreta exempel på hur AI kan stötta ditt pedagogiska ledarskap.

Malin Frykman har lång erfarenhet som rektor, utvecklingsledare och innovationsledare. Hon har skrivit ﬂera böcker om digitalisering och lärande för lärare och skolledare.

År 2021 tilldelades hon Guldäpplets jubileumsutmärkelse för sitt arbete. Idag verkar hon som föreläsare och utbildningskonsult.