Palancas para mejorar la competitividad de la Comunitat Valenciana: análisis y priorización
1. La competitividad de las regiones Objeto del estudio Palancas estratégicas de competitividad Definiciones de las palancas estratégicas 2. Metodología AHP 3. Principales resultados del análisis 4. Conclusiones
La UPV y REDIT han elaborado este estudio con un doble objetivo:
Establecer un análisis comparado de políticas de I+D+i a través del desarrollo de 4 casos de estudio centrados en País Vasco, Cataluña, Navarra y Comunitat Valenciana
Evaluar mediante metodologías cualitativas los factores fundamentales relacionados con la competitividad de las regiones.
Para este estudio, se han seleccionado 74 de los 84 indicadores del Índice de Competitividad Regional (ICR 2019), así como también los indicadores que están en la base del Regional Innovation Scoreboard (RIS, 2021). El rendimiento de la innovación regional se mide utilizando un indicador compuesto que resume el desempeño basado en 32 indicadores. Estos se agrupan en cuatro tipos principales: condiciones marco, inversiones, actividades de innovación e impactos.
Asimismo, se presenta el Analytic Hierarchy Process (AHP), metodología utilizada en el estudio, que se emplea para abordar problemas de decisión de la vida real, aclarando la definición, priorización, clasificación y resolución de problemas.
• La competitividad de los territorios es un componente clave de un progreso económico sostenible y centrado en las personas.
• La Unión Europea1 define la competitividad regional como “la capacidad de una región para ofrecer un entorno atractivo y sostenible para que las empresas y los residentes vivan y trabajen”.
• Este concepto trata de dar respuesta, al menos parcialmente, a la discusión que busca ir “más allá del PIB” a la hora de medir el crecimiento y la competitividad.
OBJETIVO:
Este estudio pretende contribuir a identificar cuellos de botella y detectar y priorizar ámbitos de mejora en determinantes clave de la competitividad regional de la CV.
2 Regional Innovation Scoreboard (RIS), 2021. Methodology Report. Comisión Europea. Definición: “El Regional Innovation Scoreboard (RIS) es una extensión regional del European Innovation Scoreboard (EIS), que evalúa el rendimiento de la innovación de las regiones europeas en un número limitado de indicadores.”
3 Índice de Competitividad Regional (ICR), 2019. La Competitividad de la Comunidad Valenciana en la Unión Europea.
“El Índice de Competitivad Regional mide los principales factores de la competitividad para las regiones en la Unión Europea.”
• Servicios intensivos en conocimiento: por ejemplo, actividades económicas con al menos el 33% del empleo con titulación superior...
• Infraestructuras físicas: acceso por carretera, ferrocarril, alta intensidad de trenes de alta velocidad, alto número de vuelos de pasajeros...
• Infraestructuras tecnológicas: laboratorios, plantas piloto, demostradores...
• Conectividad: banda ancha e internet, compras, ventas por internet...
• Formación técnica, especialistas TIC: porcentaje de especialistas en TIC en el empleo total.
• Formación reglada: primaria, secundaria, universitaria, etc.
• Aprendizaje permanente: toda actividad de aprendizaje útil realizada de forma continua con el objetivo de mejorar los conocimientos, las habilidades y la competencia.
• Paridad de género: balance equilibrado de género.
Definiciones recogidas en RIS 2021 e ICR 2019.
• Inversión pública I+D: gastos en I+D del sector público como porcentaje del PIB.
• Inversión privada I+D: gastos en I+D en el sector empresarial como porcentaje del PIB.
• Estabilidad presupuestaria en I+D: presupuestos destinados a la I+D+i que sean estables y suficientes a lo largo del tiempo.
• Colaboración entre CCTT (Centros Tecnológicos) y otros actores para fomentar la innovación.
• Colaboración entre centros de investigación/ universidades y otros actores para fomentar la innovación.
• Colaboración empresa-empresa: alto grado de colaboración entre empresas para realizar actividades innovadoras.
Definiciones recogidas en RIS 2021 e ICR 2019.
• Ante la necesidad de tomar decisiones complejas, se necesitan métodos formales que garanticen un proceso estructurado de toma de decisiones como el de jerarquía analítica (AHP), la técnica de orden de preferencia por similitud con la solución ideal (TOPSIS) y el análisis envolvente de datos (DEA).
• En este estudio, la metodología utilizada hace referencia al proceso analítico jerárquico (AHP) que es un método que se utiliza para:
• abordar tomas de decisión, aclarando la definición, priorización y clasificación de problemas.
• estructurar estos problemas en una forma jerárquica, descendiendo de un objetivo general a criterios, subcriterios y alternativas en niveles sucesivos.
• proporcionar una visión global de las complejas relaciones existentes en un determinado problema.
Indique cuál de los factores referentes a la I+D+i que se comparan considera más importante actuar para incrementar la Competitividad de la CV
• Inversión I+D Pública: Gastos en I+D del sector público como porcentaje del PIB. El gasto en I+D representa uno de los principales motores del crecimiento económico en una economía basada en el conocimiento.
• Inversión I+D Privada: Gastos en I+D en el sector empresarial como porcentaje del PIB. El indicador captura la creación formal de nuevos conocimientos dentro de las empresas.
• Estabilidad Presupuestaria en I+D: Este factor hace referencia a la existencia de unos presupuestos destinados a la I+D+i que sean estables y suficientes a lo largo del tiempo (sin fuertes variaciones interanuales).
Inversión I+D Pública Estabilidad Presupuestaria I+D 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1
Inversión I+D Pública
Inversión I+D Privada = 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1
Inversión I+D Privada Estabilidad Presupuestaria I+D 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1
• Las opiniones de los expertos se distribuyen mediante la utilización de las puntuaciones de la “escala de comparación por pares”: 1 Ambos criterios tienen la misma importancia 2 Importancia intermedia entre 1 y 3 3 El criterio preferido tiene una importancia ligeramente superior al otro 4 Importancia intermedia entre 3 y 5 5 El criterio preferido tiene una importancia moderadamente superior al otro 6 Importancia intermedia entre 5 y 7 7 El criterio preferido tiene una importancia muy superior al otro 8 Importancia intermedia entre 7 y 9 9 El criterio preferido tiene una importancia absoluta respecto al otro
TABLA 1. Escala básica de comparación por pares en AHP.
Palancas para mejorar la competitividad de la Comunitat Valenciana: análisis y priorización
I+D+i (11.1 %, 14.4 %, 14.3 %).
Esto da a entender que las estrategias de I+D+i deben mostrar una coherencia entre ellas y pone de manifiesto la necesidad de realizar estrategias o acciones combinadas para mejorar la competitividad.
I+D+i 1 I+D privada: 14,43% 2 Estabilidad presupuestaria I+D: 14,26% 3 I+D pública: 11,10%
9,1%
39,8%
1 Serv. int conocimiento: 3,57% 2 Inf. tecnol.: 3,35% 3 Inf. físicas: 1,11% 4 Conectividad: 1,08%
1 Apred. perm: 8,37% 2 TIC: 7,51% 3 F. reglada: 5,08% 4 Género: 3,45%
2 3 3
1
1 Colaboración CCTT: 11,44%
2 Emp-emp: 8,47%
3 Col. Centros de investigación: 6,76%
Colaboración (26.7%).
La colaboración de los centros tecnológicos con otros agentes del sistema de innovación es considerada como la tercera prioridad estratégica.
El estudio realizado ha puesto de manifiesto el carácter crucial de las estrategias relacionadas con la I+D+i (privada, pública y la estabilidad presupuestaria) para mejorar la competitividad de la CV. Los expertos dan un peso cercano al 40% del conjunto de las acciones relacionadas con esta dimensión.
Asimismo, otro factor destacado es la colaboración entre agentes del ecosistema, con un peso de casi el 27% del total. Este posicionamiento de los expertos destaca la importancia de esa colaboración para mejorar la innovación en la Comunitat.
Por otra parte, el aprendizaje permanente es un elemento indispensable para garantizar una cualificación eficiente y eficaz para generar cultura innovadora y proporcionar recursos humanos cualificados a las empresas de la región. El peso de este factor es del 24,4% del conjunto de acciones de la dimensión de capital humano.
Con carácter general, 7 de los 14 factores (I+D privada, estabilidad presupuestaria, colaboración CCTT, I+D pública, colaboración empresa-empresa, aprendizaje permanente y TIC) explican más del 75% de las prioridades para mejorar la competitividad en la CV.
Es importante la visión de conjunto de los diferentes componentes que sustentan la competitividad regional que deben actuar al unísono. Por ello el logro de un progreso real requiere el diseño de políticas que apunten a la mejora global de los distintos factores.
La competitividad es un concepto multidimensional y entrelazado. Mejorarla requiere no solo el esfuerzo coordinado de actores diferentes, sino también la combinación de los diferentes factores que sustentan la competitividad.
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