INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA générative :
entre méfiance justifiée et formidable chance à saisir Olivier Blais
Olivier Blais est cofondateur et vice-président, Intelligence artificielle, chez Moov AI, une firme de Publicis Groupe spécialisée en intelligence artificielle (IA) appliquée. Il préside le Comité canadien de l’ISO/IEC sur l’IA et dirige l’élaboration des normes internationales sur la qualité des systèmes d’IA. Il est aussi coprésident du Conseil consultatif en matière d’IA, qui guide les décisions nationales relatives à l’éthique et à l’innovation technologique.
10
C
e texte a-t-il été écrit par un humain ou généré par une IA comme ChatGPT ou Gemini ? C’est une question banale en apparence, mais qui résume parfaitement toute l’ambiguïté du moment. À l’ère où les machines rédigent, créent, synthétisent et automatisent à une vitesse fulgurante, il devient de plus en plus difficile de faire la part des choses entre ce qui vient d’un cerveau humain… et ce qui provient d’un modèle génératif. Techniquement, rien n’empêche l’IA générative d’exceller dans plusieurs sphères. Écriture, programmation, service à la clientèle, marketing, création visuelle : ces outils peuvent déjà automatiser une foule de tâches. Et soyons honnêtes : dans bien des cas, le résultat est bluffant. Mais attention, cette puissance n’est pas sans risque. On ne peut pas simplement baisser la garde et faire comme si tout était réglé. L’ILLUSION DE LA VÉRITÉ Ces modèles sont entraînés pour générer du contenu agréable à lire, qui « sonne » vrai et professionnel.
oiq.qc.ca
Mais ce vernis de crédibilité cache parfois des réponses qui, bien que convaincantes, sont complètement fausses. C’est exactement ce qui rend l’IA générative si délicate à manier : elle donne une impression de maîtrise, même quand elle se trompe. Et à grande échelle, ce phénomène alimente une dynamique encore plus inquiétante : la montée en flèche de l’hypertrucage, des fausses nouvelles et d’un climat généralisé de méfiance. REFUSER L’IA ? UNE ERREUR STRATÉGIQUE Alors, faut-il fuir ces outils ? Absolument pas. En fait, ce serait une grave erreur stratégique, surtout pour une économie qui, comme celle du Québec ou du Canada, cherche à devenir plus productive. Soyons clairs : le personnel ou les entreprises qui utilisent peu ou mal l’IA sont déjà en train de se faire distancer. Le vieux dicton se confirme une fois de plus : ce n’est pas l’IA qui va remplacer les travailleuses et les travailleurs ; ce sont celles et ceux qui
savent s’en servir qui vont remplacer les personnes récalcitrantes. L’IA RESPONSABLE : UN GARDE-FOU NÉCESSAIRE Cela dit, pour profiter des avantages de l’IA sans en subir les dérives, il faut mettre en place une approche encadrée et raisonnée – en un mot : responsable. C’est drôle d’ailleurs… on ne parle pas d’ingénierie ou d’usines responsables aussi souvent que d’IA responsable. Pourquoi ? Parce que l’IA, contrairement aux autres disciplines, débarque dans notre quotidien à une vitesse et à une échelle jamais vues. Et surtout, elle est extraordinairement démocratisée. Il suffit d’un navigateur Web pour générer du contenu à la chaîne, faire du code, des vidéos, des montages sonores ou même des plans d’ingénierie. C’est cette facilité d’accès qui rend l’encadrement éthique et sécuritaire absolument essentiel. MISER SUR LES NORMES POUR REBÂTIR LA CONFIANCE Afin de transformer cette méfiance généralisée en confiance constructive, il faut des leviers puissants. Parmi eux, les normes internationales jouent un rôle fondamental. C’est d’ailleurs un sujet qui me tient à cœur, en tant que président du Comité canadien de l’ISO/IEC sur l’IA. Depuis cinq ans, notre Comité ISO/IEC SC 42 a publié plus de 34 normes propres à l’IA. Ces outils concrets et accessibles permettent aux organisations de structurer leur usage de l’IA de façon sécuritaire et responsable. Par exemple, la norme ISO/IEC 42001 propose un cadre de gestion complet pour les systèmes d’IA en entreprise. Elle permet d’encadrer la conception, l’évaluation, le déploiement et