Adentrándonos al conocimiento científico La biología debe generar ideas y datos Los datos deben ser un medio de conocimiento, no un fin en sí mismos Al aceptar un premio Nobel hace casi dos décadas, mi vieja amiga Sydney Brenner tenía una advertencia para la biología. "Nos estamos ahogando en un mar de datos y hambrientos de conocimiento", dijo. Esa advertencia, de uno de los fundadores de la biología molecular, quien estableció al gusano nematodo Caenorhabditis elegans como organismo modelo, es aún más relevante para la biología actual. Con bastante frecuencia, voy a una charla de investigación y me siento ahogado en datos. Algunos oradores parecen pensar que deben desencadenar un tsunami de datos si se quieren tomar en serio. Se descuida el encuadre, junto con la razón por la que se recopilan los datos; qué hipótesis se están probando; qué ideas están surgiendo. Los investigadores parecen reacios a llegar a conclusiones biológicas o presentar nuevas ideas. Lo mismo ocurre en las publicaciones escritas. Es como si la especulación sobre lo que podrían significar los datos y la discusión de ideas no fuera del todo "apropiada". Mi opinión es diferente: la descripción y la recopilación de datos son necesarias pero insuficientes. También se necesitan ideas, incluso tentativas, junto con el reconocimiento de que las ideas cambiarán a medida que se acumulen los hechos y los argumentos. Relato Las máquinas y las células de Turing tienen mucho en común Script de código de la vida
La investigación biológica está en crisis y en el trabajo de Alan Turing hay mucho que nos puede guiar. La tecnología nos brinda las herramientas para analizar organismos a todas las escalas, pero nos estamos ahogando en un mar de datos y sedientos de algún marco teórico con el que comprenderlos. Aunque muchos creen que 'más es mejor', la historia nos dice que 'menos es mejor'. Necesitamos teoría y una comprensión firme de la naturaleza de los objetos que estudiamos para predecir el resto. Tres de los artículos de Turing son relevantes para la biología. En 1952, 'La base química de la morfogénesis' exploró la hipótesis de que los patrones se generan en plantas y animales por “sustancias químicas llamadas morfógenos, que reaccionan juntas y se difunden a través de un tejido”. Utilizando ecuaciones diferenciales, Turing estableció cómo las inestabilidades en un medio homogéneo podrían producir patrones de ondas que podrían explicar procesos como la segregación de tipos de tejidos en el embrión en desarrollo.
Crédito: ILUSTRACIÓN POR ANDY POTTS.