DOSSIER ESTADISTICA INFERENCIAL

Dossier estadístico Inferencial

Karoll Dayana López Código: 231371

Tatiana Sanguino Quintero

Código:231375

Lic. Jairo Moreno

Universidad Francisco de Paula Santander

Facultan de Ciencias Administrativas y Económicas

Ocaña norte de Santander

Contaduría Pública Mayo 2024

1.1 ¿Qué es la estadística Inferencial?......................................................................................3

1.2 Introducción..........................................................................................................................4

1.3 Objetivos Generales.............................................................................................................4

1.4 Objetivos Específicos...........................................................................................................4

1.5 Conclusión.............................................................................................................................5

2. Investigar tres precios por cada electrodoméstico y promediar en 12 meses para buscar el mejor modelo de regresión que mejor se adapte a los datos ya suministrados........6

2.1 Datos para televisores..........................................................................................................6

2.2. Conclusiones para estudio de televisores empresa KATALU ELECTROMUEBLES SAS.......................................................................................................................................7

2.3 Datos para neveras...............................................................................................................7

2.4. Conclusiones para estudio de neveras empresa KATALU ELECTROMUEBLES SAS ..............................................................................................................................................8

2.5 Datos para lavadoras...........................................................................................................9

2.6 Conclusiones para estudio de lavadoras empresa KATALU ELECTROMUEBLES SAS......................................................................................................................................10

2.7 Datos para muebles............................................................................................................11

2.8 Conclusiones para estudio de muebles empresa KATALU ELECTROMUEBLES SAS .............................................................................................................................................11

Tabla de Contenido

1. Introducción

1.1 ¿Qué es la estadística Inferencial?

La estadística inferencial es una rama de la estadística que se centra en hacer inferencias o conclusiones sobre una población basadas en la información obtenida de una muestra representativa de esa población. En lugar de simplemente describir los datos como lo hace la estadística descriptiva, la estadística inferencial utiliza métodos probabilísticos para sacar conclusiones más amplias y generalizadas a partir de los datos recopilados de una muestra seleccionada de esa población. Para lograr esto, utiliza técnicas como la estimación de parámetros poblacionales y las pruebas de hipótesis.

Las técnicas de estadística inferencial se aplican en una amplia variedad de campos, desde la investigación científica y médica hasta el análisis financiero y la toma de decisiones empresariales. Al permitirnos hacer generalizaciones sobre poblaciones más grandes a partir de muestras más pequeñas, la estadística inferencial es una herramienta poderosa para entender y tomar decisiones basadas en datos en un mundo caracterizado por la incertidumbre.

Nuestra empresa KATALU ELECTROMUEBLES S.A.S está dedicada a la compra y venta de artículos para el hogar, la estadística inferencial es importante para nuestra empresa porque nos proporciona información y análisis basados en datos para tomar decisiones informadas, identificar patrones y tendencias, evaluar el rendimiento y gestionar los riesgos. poder comprender el compartimiento de los clientes, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones estratégica.

1.2 Introducción

Katalu Electro muebles, una empresa dedicada a la fabricación y comercialización de muebles y electrodomésticos innovadores, la estadística inferencial se convierte en un elemento clave para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y mantenerse competitiva en un mercado en constante cambio.

A través de técnicas estadísticas avanzadas, como pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, regresión y análisis de series temporales, la empresa puede extraer información significativa y hacer predicciones acertadas sobre aspectos críticos de su operación con la capacidad de prever y comprender los costos y las ventas es crucial para la toma de decisiones estratégicas. La estadística inferencial proporciona herramientas poderosas para analizar y modelar relaciones entre variables, permitiendo a las organizaciones anticipar tendencias y tomar medidas proactivas para optimizar su desempeño financiero. En este estudio, nos enfocamos en la aplicación de tres modelos de regresión: lineal, cuadrática y exponencial, para investigar la relación entre los costos y las ventas en un entorno comercial.

1.3 Objetivo General

Describir la relación entre los costos y las ventas utilizando modelos de regresión lineal, cuadrática y exponencial.

1.4 Objetivos Específicos

Recolectar datos históricos de costos y ventas de la empresa en estudio.

Analizar los datos para comprender la distribución y la tendencia de las variables.

Realizar modelos de regresión lineal, cuadrática y exponencial utilizando técnicas estadísticas adecuadas.

Evaluar cada modelo y su capacidad para predecir las ventas futuras.

Calcular el coeficiente de correlación de Pearson para cada modelo estadístico

1.5 Conclusión

Katalu Electromuebles en su búsqueda por mejorar la eficiencia operativa, comprender mejor a sus clientes y mantenerse competitiva en un mercado en constante cambio. A través de la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas, la empresa puede alcanzar una serie de objetivos específicos que van desde la optimización de precios al reconocimiento del mercado hasta el control de calidad y la optimización de inventario teniendo en cuenta el análisis de regresión estudiado.

La regresión cuadrática exponencial o logarítmica ofrece modelos alternativos que capturan mejor la complejidad, permitiendo una predicción más precisa de las ventas en función de los costos.

Además, el coeficiente de correlación de Pearson confirma la fuerza y la dirección de la relación entre las variables al aprovechar la estadística inferencial, Katalu Electromuebles puede tomar decisiones fundamentadas basadas en datos sólidos y predicciones precisas. Esto no solo impulsa el crecimiento y la rentabilidad de la empresa, sino que también fortalece su capacidad para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y satisfacer las necesidades en constante evolución de sus clientes.

2. Investigar tres precios por cada electrodoméstico y promediar en 12 meses para buscar el mejor modelo de regresión que mejor se adapte a los datos ya suministrados.

2.1 Datos para televisores

COSTOS

2.025.000

1.575.000 $ 1.300.000

1.875.000

TELEVISORES

3.012.222

3.014.222

3.015.222

$ 3.021.222

3.031.222

3.034.222

3.044.222

3.052.222

3.122.222

2.216.111

2.226.111

2.236.111

2.316.111

2.326.111

2.336.111

2.2. Conclusiones para estudio de televisores empresa KATALU

ELECTROMUEBLES S.A.S

Basados en el estudio de los modelos lineal, cuadrático y exponencial que más se pueden ajustar para pronosticar un modelo para hallar valores de ventas en los próximos años, tomaremos el modelo logarítmico ya que es el modelo que tiene mayor fuerza e intensidad en la correlación de Pearson para realizar nuestros pronósticos para la empresa KATALU ELECTOMUEBLES

S.A.S.

TELEVISORES

2.3 Datos para neveras

2.4. Conclusiones para estudio de neveras empresa KATALU ELECTROMUEBLES

S.A.S.

Basados en el estudio de los modelos lineal, cuadrático y exponencial que más se pueden ajustar para pronosticar un modelo para hallar valores de ventas en los próximos años, tomaremos el modelo logarítmico ya que es el modelo que tiene mayor fuerza e intensidad en la correlación de Pearson para realizar nuestros pronósticos para la empresa KATALU ELECTROMUEBLES

S.A.S.

2.5 Datos para lavadoras

2.6

ELECTROMUEBLES S.A.S

Conclusiones para estudio de lavadoras empresa KATALU

Basados en el estudio de los modelos lineal, cuadrático y exponencial que más se pueden ajustar para pronosticar un modelo para hallar valores de ventas en los próximos años, tomaremos el modelo exponencial o logarítmico ya que son el modelo que tiene mayor fuerza e intensidad en la correlación de Pearson para realizar nuestros pronósticos para la empresa KATALU

ELECTROMUEBLES S.A.S.

LAVADORAS

CORRELACION DE PEARSON RELACION

METODO LINEAL 0,7848

METODO LOGARITMICO 0,7942

METODO EXPONENCIAL 0,7942

$ 3,000,000

$ 2,950,000

$ 2,900,000

$ 2,850,000

$ 2,800,000

$ 2,750,000

$ 2,700,000

$ 2,650,000

$ 2,600,000

$ 2,550,000

$ 2,950,000

$ 3,000,000 f(x) = 1427901.24728786 ln(x) − 17878760.7282178 R² = 0.79419657754982

$ 2,900,000

$ 2,850,000

$ 2,800,000

$ 2,750,000

$ 2,700,000

$ 2,650,000

$ 2,600,000

$ 2,550,000

$ 3,000,000

$ 2,950,000

$ 2,900,000

$ 2,850,000

$ 2,800,000

$ 2,750,000

$ 2,700,000

$ 2,650,000

$ 2,600,000

$ 2,550,000

= 0.696070663316428 x + 1444269.33060313 R² = 0.784797599425359

2.7 Datos para muebles

MUEBLES

2.8 Conclusiones para estudio de muebles empresa KATELU

ELECTROMUEBLES S.A.S

Basados en el estudio de los modelos lineal, cuadrático y exponencial que más se pueden ajustar para pronosticar un modelo para hallar valores de ventas en los próximos años,

el modelo exponencial ya que tiene mayor fuerza e intensidad en la correlación de Pearson para realizar nuestros pronósticos para la empresa KATALU ELECTROMUEBLES S.A.S

MUEBLES

CORRELACION DE PEARSON

METODO LINEAL

METODO LOGARITMICO

METODO EXPONENCIAL