Logística Profesional - n.º 292

Nº292

Abril2024

profesional.com

Logística 4.0: la IA clave como facilitadora ecoeficiente

Automatización y robótica: transformando la experiencia del cliente

Robótica colaborativa: rapidez y precisión en tareas repetitivas

Entrevista:

Xavier Pascual, director de Hispack

la solución.

Sistema de preparación de pedidos de unidad.

Fast, elegant & smart

The next step in your warehouse automation journey

La IA traerá el gran salto de innovación al sector

USólo un 9,6% de de las empresas logísticas utilizan la inteligencia artificial para optimizar sus procesos, situándose como el noveno sector que más trabaja con esta tecnología en España

n 23% de las empresas del sector logístico trabajan con análisis de datos, colocándose como el tercer sector en uso del big data en nuestro país, sin embargo, sólo un 9,6% de ellas utiliza la inteligencia artificial para optimizar sus procesos, situándose como el noveno sector que más trabaja con esta tecnología en España. Así lo revelan los datos dados a conocer por UNO en su última jornada sectorial. Por otro lado, la patronal también destacaba que el 5,2% de las empresas del sector ya tienen integrados sistemas robotizados en sus operativas o que cerca del 90% de las compañías del sector ya ha implantado alguna medida de ciberseguridad. Como respuesta a esta digitalización, se estima que un 14,8% de las compañías de logística y transporte cuenta en sus plantillas con especialistas TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación). La situación es más alentadora en empresas de gran tamaño dentro del sector, concretamente, el 38% de estas ya utiliza big data, mientras que el 13,5% emplea sistemas robotizados para eficientar sus operaciones, y el 66,2% cuenta en sus plantillas con especialistas TIC.

A pesar de que los porcentajes aún son bajos e inferiores a otros sectores de la economía, se espera que tanto las tecnologías de la logística 4.0, como la IA o el big data entre otras, den un gran salto en los próximos años favoreciendo la eficiencia y productividad del sector logístico. Además,

Editora: Mercedes Álvarez

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Directora: Alejandra Cabornero. (alejandra.cabornero@logisticaprofesional.com) Tel. 661 58 89 19

Directora Comercial del Área de Distribución: Mercedes Álvarez (mercedes.alvarez@logisticaprofesional.com) Tel.: 677 50 48 18

Redacción: Jesús Pascual y Alma Murillo

Director de Contenidos Digitales en Versys Ediciones Técnicas: Óliver Miranda

Maquetación: Manuel Beviá

ofrecerán una serie de oportunidades para mejorar la planificación, gestión y optimización de los procesos y las rutas de transporte, ayudando a la reducción de las emisiones y en consecuencia a promover prácticas más ecoeficientes. Este conjunto de tecnologías, y en concreto la inteligencia artificial como gran aliada, son las protagonistas del informe que protagoniza este número de abril. En él, gracias a las opiniones recogidas por parte de los operadores y fabricantes intralogísticos, conocemos cuales son las tendencias actuales dentro de la Logística 4.0, cómo las tecnologías que la conforman pueden apoyar a las empresas en la mejora de la experiencia del cliente o cómo afectará su apogeo al empleo en los próximos años, entre otros muchos temas. Junto a este informe, y ligado claramente a ello, en el área de intralogística cobran especial atención la automatización y la robótica. Los principales fabricantes nos dan las claves para comprender cuáles son las aplicaciones menos conocidas pero más prometedoras en este ámbito, consideraciones de diseño y desarrollo fundamentales para garantizar la seguridad y la fiabilidad o cómo puede el apoyo financiero facilitar la implementación de sistemas automatizados en las empresas. Por último, el apartado de informes lo cierra la robótica colaborativa, donde la interacción entre humanos y robots ofrece grandes oportunidades para mejorar la eficiencia, la productividad y la seguridad en las operaciones de manejo de materiales y distribución. En los últimos años este tipo de robótica ha experimentado un crecimiento significativo y una demanda creciente en varias áreas específicas de aplicación logística

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Directora Operaciones: Esther Crespo

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LAS TECNOLOGÍAS DE LA LOGÍSTICA 4.0, ADEMÁS DE OFRECER FLEXIBILIDAD Y AGILIDAD, RESPONDEN A LAS NECESIDADES CAMBIANTES DEL MERCADO

La IA como facilitadora ecoeficiente

La inteligencia artificial ofrece una serie de oportunidades para mejorar la planificación, gestión y optimización de los procesos logísticos y las rutas de transporte con el objetivo de reducir las emisiones y promover prácticas ecoeficientes. Dentro la Logística 4.0 es una de las tecnologías con mayor presencia e importancia en el sector.

› Por Alejandra Cabornero

Dentro de la Logística 4.0 una de las tecnologías más prometedoras y con mayor implementación en el sector es la inteligencia artificial (IA) que puede mejorar la planificación y gestión logística al analizar datos para optimizar rutas y tiempos de entrega. Esto reduce la distancia recorrida, el consumo de combustible y, por ende, las emisiones de carbono. En resumen, la IA facilita prácticas ecoeficientes en logística y transporte, pero, verdaderamente, ¿cómo están aprovechando los operadores el potencial de esta tecnología y cómo es el proceso de implementación?

“La IA tiene un gran potencial a la hora de mejorar ciertos aspectos de los procesos logísticos y de transporte, sobre todo en términos de eficiencia y sostenibilidad. Su uso en la planificación de rutas es prueba de ello, pues aplicando la inteligencia artificial se pueden conocer desde los datos de tráfico hasta las restricciones, hecho que permite encontrar las rutas más eficientes, reduciendo de manera directa las emisiones de los vehículos. Más allá de la ruta, esta tecnología ofrece grandes ventajas en cuanto a

la previsión de la demanda, hecho que nos permite ajustar la capacidad de transporte, aprovechando al máximo las capacidades de carga de cada camión y minimizando así los viajes en vacío. Estos aspectos son solo un ejemplo del gran potencial que tiene la IA en nuestro sector, así como en su paso a adoptar acciones más sostenibles tanto a corto como a largo plazo”, apunta Javier Montoro, director de organización y proyectos logísticos Anexa Logística. Por su parte, Sergio Gellida, director de tecnología del Sur de Europa y Marruecos XPO Logistics , destaca: “Podemos aplicar IA en muchísimas áreas de la organización para ayudar a los empleados sobre todo en eliminar tareas de valor no añadido. Actualmente en XPO tenemos varios robots digitales (RPA por sus siglas en inglés) que realizan aquellas tareas que los empleados han identificado como repetitivas y poco productivas. El poder automatizar esto, nos ayuda a tener una buena satisfacción de los equipos, y además reducimos errores humanos que suelen ocurrir en este tipo de labores. También

aplicamos inteligencia artificial en la optimización de rutas de nuestros vehículos que ayuda a reducir kilómetros y mejorar la ocupación. Una de las ventajas de la IA es que nos permite identificar miles de variables que pueden influir en la creación de rutas, algo que sería prácticamente imposible para un humano. Estas rutas, además, nos permiten reducir las emisiones de CO 2 . Uno de nuestros ejemplos es el chatbot con IA mencionado anteriormente, que nos ayuda a mejorar la satisfacción de nuestros clientes y reducir entregas fallidas. En el

123RF

momento que XPO recoge la mercancía, el chatbot envía un WhatsApp al cliente, permitiéndole ver los detalles de la entrega, cambiar la fecha o contactar con un agente. Durante el periodo de entrega, nuestro robot digital hace una llamada al cliente para confirmar la hora de llegada, este puede cancelar la ruta desde la misma llamada y así reducimos también las entregas fallidas. Además, como métrica de unidad de negocio en este tipo de entregas, en XPO Logistics contamos con la encuesta NPS que mide la satisfacción al cliente en el pro -

ceso de transporte desde la compra de su producto. Los resultados de las encuestas son analizados cada semana para detectar posibles mejoras en el servicio que ofrecemos a nuestros clientes”.

En palabras de Javier Avello, Strategic Proyect Manager Lodisna : “En primer lugar, llevamos a cabo la optimización de rutas sin utilizar IA, lo que implica una planificación básica de procesos que dictará la propia eficiencia de las implementaciones posteriores con esta tecnología. Al introducir la IA en este proceso, damos un paso

más allá, lo que nos permite realizar un análisis predictivo más avanzado y adaptarnos en tiempo real a diversas variables. Un ejemplo concreto de la aplicación de IA en la logística es la conexión de un modelo de IA con nuestras operaciones. Este modelo integra información relevante, como la previsión meteorológica y datos sobre el tráfico, y la aplica directamente a la operativa en tiempo real. La capacidad predictiva de la IA nos permite tomar decisiones informadas, anticipándonos a posibles problemas y optimizando nuestras operaciones

Logística 4.0 y aplicaciones de la IA en logística y transporte

para mejorar la eficiencia y, como consecuencia, la sostenibilidad. La introducción de la IA en estos procesos conlleva la eliminación de tareas monótonas y repetitivas, lo que no solo elimina actividades que no aportan valor, sino que también asegura eficiencia económica para la empresa y, de manera ambientalmente positiva, reduce los kilómetros recorridos en vacío y elimina el uso del papel. Este enfoque tiene un impacto directo en la eficiencia de las rutas, reduciendo la distancia recorrida para cumplir con los pedidos. En última instancia, buscamos operaciones más inteligentes y eficientes, utilizando la IA como una herramienta clave para impulsar prácticas ecoeficientes en nuestra cadena de suministro, reducir emisiones y contribuir al cuidado del medio ambiente”.

Para Pablo Gómez, director general FM Logistic Ibérica : “Depende del tiempo en que hablemos. Si hablamos de 5 años vista creo que va a ayudar poco puesto que la demanda predictiva puede hacer que haya rutas dinámicas más eficientes, pero no mucho más. Otra cosa es cuando veamos la robótica y la automatización entrar en los procesos de forma masiva y seamos capaces de sustituir el trabajo de personas por robots con AI. Daremos un salto muy importante de optimización cuando la conducción autónoma sea posible, pero para eso nos quedan por lo menos diez años. Y claro, las prácticas ecoeficientes vendrán con la nueva industria del hidrógeno al que le quedan también unos diez años. Por supuesto que la IA mejorará todo, pero para la mejora de eficiencia y la ecología será más impactante en primer lugar la automatización y en segundo lugar la economía del hidrógeno”.

La predicción de la demanda es puesta en valor por Óscar López, director de marketing Logista

Parcel : “Logista está firmemente comprometida con la sostenibilidad y creo que la IA nos va a ayudar a mejorar significativamente mu -

En la planificación, la IA nos puede ayudar a mejorar la predicción de la demanda, analizando datos históricos y tendencias del mercado para predecir la demanda de productos con mayor precisión, lo que permite optimizar la producción y el nivel de stocks”

Jaime

Escacena, DIRECTOR DE OPERACIONES UNEI

chos procesos de nuestra actividad. Al utilizar algoritmos avanzados, es posible reducir tiempos de entrega, mejorar la seguridad o reducir emisiones al diseñar rutas más eficientes. La IA puede llegar a tener una capacidad excepcional para predecir la demanda y asignar recursos de manera eficiente en almacenes automatizados”.

Roberto Gamero, director de TI e Innovación DHL Supply Chain , desarrolla: “El objetivo de DHL es alcanzar las cero emisiones netas en 2050 y, para ello, la IA está siendo una aliada vital. Por un lado, la IA es útil a la hora de hacer predicciones en cuanto a tiempos y recursos empleados, lo cual se traduce en mejorar la eficiencia reduciendo desplazamientos innecesarios y optimizando los que se lleven a cabo. Por otro lado, cuando planificas el transporte, es necesario organizarse bien para no solapar costes y estructuras y para reducir al máximo el impacto medioambiental de

los desplazamientos; y ahí juega un papel crucial la digitalización. Gracias a la IA y otras tecnologías de digitalización tenemos la visión completa de la cadena de suministro. Hablamos, por ejemplo, de sistemas de predicción de la demanda bajo sofisticados algoritmos de inteligencia artificial. La flota de camiones ha de posicionarse cuando aún no conocemos exactamente los pedidos que hemos de recoger por lo que nuestros modelos tecnológicos nos permiten ajustar los camiones una vez están ya posicionados. Otro aspecto clave es la utilización de software de optimización de las cargas para ser más eficientes, tanto desde el punto de vista operativo como del medioambiental, así como de software para la combinación de cargas y reducción de kilómetros en vacío. Además, a las ventajas que ofrece la IA en términos de mejora de la sostenibilidad, se pueden sumar otras prácticas, por ejemplo, en DHL Supply Chain nos estamos

integrando con clientes en proyectos como el de ‘papel y cartón cero’, en el que también trabajamos con nuestras flotas de transporte”.

AAFF-Anuncio_v.2_v.LP_trazado.pdf

Desde UNEI , Jaime Escacena, director de operaciones , indica: “En la planificación, la IA nos puede ayudar a mejorar la predicción de la demanda, analizando datos históricos y tendencias del mercado para predecir la demanda de productos con mayor precisión, lo que permite optimizar la producción y el nivel de stocks. También el diseño de nuestros almacenes: con los datos de demanda, niveles de stocks y rotación de cada uno de los productos podemos realizar el layout óptimo de nuestro almacén para optimizar el espacio y reducir los tiempos empleados en la ubicación o recogida de mercancías. Y, por último, la optimización de rutas, ya que la IA puede calcular las rutas más eficientes para el transporte de mercancías teniendo en cuenta facto -

Una empresa de transporte puede utilizar algoritmos de IA para asignar vehículos de manera dinámica, optimizando la carga y evitando viajes innecesarios o subutilización de recursos”

Jacky Marolleau, DIRECTOR DE VENTAS PARA EL SUR DE EUROPA MANHATTAN ASSOCIATES

1 19/2/24 12:47

Manhattan Associates

La capacidad predictiva de la IA nos permite tomar decisiones informadas, anticipándonos a posibles problemas y optimizando nuestras operaciones para mejorar la eficiencia y, como consecuencia, la sostenibilidad”

Javier Avello, STRATEGIC PROYECT MANAGER LODISNA

res como el tráfico, las condiciones climáticas, el tipo de transporte, el volumen de la carga, y la ubicación de los clientes. En la gestión, también mediante aplicaciones de IA podemos conseguir mejorar el seguimiento y la trazabilidad: monitorizaremos en tiempo real el estado de la mercancía y de los vehículos a lo largo de la cadena de suministro, además de predecir también en tiempo real los horarios de entrega. La gestión de almacenes: automatizaremos tareas como la clasificación de pedidos, la gestión del inventario y la preparación de los envíos. Y la atención al cliente, ya que podremos dar información y asistencia a los clientes en tiempo real a través de chatbots específicos que cuentan con toda la información de sus los pedidos. En cuanto a la optimización, la IA facilitará la consolidación de envíos, agrupando pedidos y reduciendo el número de viajes y las emisiones de carbo -

no. La carga y descarga eficiente, reduciendo el tiempo de inactividad y las emisiones. La utilización de vehículos ecológicos, ayudando a seleccionar adecuadamente los tipos de vehículos a utilizar con bajas emisiones de carbono sin renunciar a la optimización de las rutas y sin poner en riesgo los plazos de suministro. Todas estas medidas son prácticas ecoeficientes con las que conseguiremos reducir el consumo de combustible y las emisiones y mejorar la eficiencia energética, contribuyendo así a una mayor sostenibilidad de las cadenas de suministro modernas”.

En el caso de DB Schenker Iberia Paulo Sá, CIO de la compañía, asegura: “Hemos implementado herramientas de optimización de rutas que reducen cada día el número de camiones necesarios, la distancia recorrida por cada camión y, en consecuencia, el combustible gastado. Además, empleamos otro

sistema para mejorar la carga en camiones y contenedores marítimos. Para ello utilizamos una herramienta de simulación que utiliza las unidades de carga y optimiza la secuencia/posición de cada volumen. De este modo, se reduce el número de unidades de transporte necesarias y, al mismo tiempo, se evitan los daños y las sustituciones correspondientes”.

El proceso de documentos es uno de los puntos que avanza Marcos Fierro, director de sistemas Palibex : “La IA destaca por las muchas oportunidades que ofrece. Algunas de sus herramientas ya existían desde hace tiempo, como la optimización de rutas. Lo que cambia es que la nube las ha vuelto más fáciles de usar y de implementar. Gracias a la unión de la nube y la IA, se pueden introducir mejoras en puntos específicos de gestión. Por ejemplo, el proceso de documentos, que permite verificar si un documento está firmado, si los datos están completos o clasificarlos automáticamente. Otro ejemplo es el uso de visión artificial en los procesos de cross docking para el rastreo de la mercancía”.

El conocimiento de patrones, uno de los aspectos que Beatriz Cazorla, dirección de marketing Dársena21 subraya: “Existen herramientas que incorporan inteligencia artificial en sus desarrollos y que aportan el conocimiento necesario para poder optimizar los procesos logísticos y enrutar las líneas de transportes de forma eficiente, haciendo que haya una reducción en las emisiones. Los algoritmos que se utilizan en herramientas de este tipo facilitan en gran medida la optimización de rutas según el tipo de vehículo a utilizar y eso favorece enormemente el control de emisiones. Por otro lado, y dentro del proceso logístico, la inteligencia artificial puede darnos a conocer gaps en el proceso logístico que nos hagan lograr una optimización real, ofreciendo datos empíricos y patrones que puede que de otro modo nos costará más conocer, fa -

Lodisna

cilitando así la toma de decisiones para una mejora continua. Aunque no solo la inteligencia artificial es necesaria para reducir emisiones y tener prácticas ecoeficientes en el proceso, los recursos externos como por ejemplo el parque móvil que se utilice también son importantes para alcanzar este objetivo. Utilizar medios propios sostenibles es una realidad que debemos tener en mente, pero es esencial contar con colaboradores que también tengan esta realidad como objetivo para no perder la cadena de valor. Una estrategia ESG incluye en gran medida el control de proveedores”.

Monitorización y previsión, Pedro Orejas, director de desarrollo de negocio en Iberia ID Logistics , explica: “Sabemos que la inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en la mejora de dichos aspectos. En ID Logistics utilizamos esta tecnología desde hace tiempo para sacar el máxi -

mo partido a nuestras actividades. La esencia es la misma que la de una ‘control tower’: almacenamos y analizamos datos relevantes en cuestión de segundos para optimizar nuestras operaciones en base a los objetivos específicos del cliente, siendo la reducción de la huella ambiental y la optimización de los kilómetros recorridos algunos de los más recurrentes. Nuestras herramientas de IA nos permiten monitorear cómo se están llevando a cabo las operaciones de transporte y logística, identificar puntos de mejora y tomar decisiones más sólidas en tiempo real. Por ejemplo, utilizamos algoritmos específicos para planificar rutas más eficientes, teniendo en cuenta factores como el tráfico, la capacidad de carga y las restricciones ambientales. Además, la IA nos ayuda a prever y mitigar posibles problemas antes incluso de que ocurran, lo que reduce los tiempos de inactivi -

dad y minimiza considerablemente el impacto ambiental”.

Tras conocer la perspectiva de los operadores, veamos cual es la visión al respecto por parte de las empresas que ofrecen soluciones intralogísticas al sector.

“Al analizar grandes volúmenes de datos, la IA permite anticipar la demanda y las condiciones del tráfico, tanto históricas como en tiempo real. Por ejemplo, mediante el análisis de patrones de tráfico, eventos especiales o cambios climáticos, la IA puede prever congestiones y encontrar rutas alternativas para evitarlas, reduciendo así los tiempos de espera y los retrasos. Además, facilita la asignación óptima de recursos, como vehículos y conductores, en función de la demanda prevista y las condiciones del tráfico. Por ejemplo, una empresa de transporte puede utilizar algoritmos de IA para asignar vehículos de manera dinámica, optimizando

la carga y evitando viajes innecesarios o subutilización de recursos. En consecuencia, esta optimización no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a la reducción de emisiones al minimizar los kilómetros recorridos y los tiempos de espera”, recalca Jacky Marolleau, director de ventas para el Sur de Europa Manhattan Associates

Para Ismael Maldonado, Key Account Manager Solera España : “La inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en la mejora de la planificación, gestión y optimización de los procesos logísticos y las rutas de transporte para reducir las emisiones y promover prácticas ecoeficientes. Por ejemplo, mediante el análisis de datos en tiempo real, la inteligencia artificial puede ayudar a identificar las rutas más eficientes y reducir los tiempos de espera y los desplazamientos innecesarios. Además, la IA puede ayudar a optimizar la carga de los vehículos y a planificar las rutas de manera más eficiente, lo que puede reducir el consumo de combustible y las emisiones de gases de efecto invernadero. Por otro lado, la IA puede ayudar a predecir la demanda y ajustar la producción y el inventario en consecuencia, lo que reduce los desperdicios y el uso de recursos innecesarios. También puede ayudar a identificar oportunidades de mejora en la cadena de suministro para reducir el impacto ambiental, como el uso de embalajes sostenibles o la optimización de los procesos de reciclaje y reutilización. En resumen, la IA puede

ser una herramienta valiosa para lograr una logística más eficiente y sostenible”.

David Montesinos, director comercial Logístiko , remarca: “La inteligencia artificial puede desempeñar un papel importantísimo en la mejora de la planificación, gestión y optimización de los procesos logísticos y de las rutas de transporte, y en Logístiko lo vemos todos los días. Esto, junto a otras estrategias, ayuda a reducir las emisiones de CO 2 , minimizando el impacto ambiental negativo de la cadena de suministros. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, la IA puede identificar patrones y tendencias que ayuden a predecir la demanda, optimizar el uso de vehículos y rutas, y reducir los tiempos de espera y los kilómetros recorridos. Además, la IA puede ayudar a implementar sistemas de seguimiento ambiental para medir la huella de carbono y el consumo de combustible en las operaciones logísticas”.

Desde STILL España, Jordi Contreras, Product Manager Warehouse & e-Branch Manager, y Alex Domínguez, Automation Sales Team Leader, manifiestan: “La integración coherente de la IA en soluciones para almacén, sin duda, acerca a las compañías industriales a la Logística 4.0. En STILL, una de las aplicaciones por la que apostamos con esta tecnología es la detección de patrones y la creación de alarmas automáticas en escenarios de prevención, por ejemplo, con nuestro gestor de flotas STILL neXXt fleet. NeXXt Fleet es un software que utiliza información

La IA facilita la preparación optimizada de mercancías para su envío al analizar datos detallados sobre el tipo de carga, peso y requisitos específicos de los productos, evitando envíos parciales y subutilización de espacio en los vehículos de transporte”

Rafael Martín, GENERAL MANAGER ACSEP IBERIA

en tiempo real y aprendizaje automático para conocer el estado de la flota y optimizar su uso. Analiza datos de empleo de las carretillas y los cruza con información sobre costes, mantenimientos pasados, averías… Para proporcionar KPIs certeros que contribuyan a la toma rápida de decisiones estratégicas. Otro ejemplo de cómo la IA puede mejorar la planificación y gestión de tareas logísticas y flujos de trabajo, en nuestro caso, es el sistema MMS de STILL. Se trata de un sistema de gestión de flujo de material y datos que facilita la monitorización y el control de todas las operaciones y, por lo tanto, ofrece rutas de transporte y procesos logísticos altamente eficientes. Esto, a su vez, implica una reducción considerable de las emisiones al evitar traslados innecesarios”.

Las soluciones de gestión de almacén (SGA) y de transporte (TMS) las destaca Pablo Morales, director comercial de Generix Group en España : “Para alcanzar los objetivos en materia de ecoeficiencia, también se ha de incluir la mejora de la sostenibilidad en todo el proceso logístico. Desde la gestión de los sistemas de almacenes hasta la optimización del recorrido que hacen las mercancías para llegar a las manos del consumidor final. En este sentido, las soluciones de gestión de almacén (SGA) y de transporte (TMS) se han convertido en elementos clave que no solamente aportan eficiencia, sino que, combinadas con la inteligencia artificial, magnifican su potencial favoreciendo la optimización de los procesos y reduciendo significativamente su impacto. Dentro del SGA, que permite un mejor uso del espacio de los centros logísticos, optimizando los movimientos internos con un ahorro de costes, de energía y de emisiones muy importante, la IA es capaz de analizar los datos recopilados para crear rutas más eficientes, así como realizar asignaciones dinámicas de los recursos en función de los patrones de actividad del almacén. Además, permite sin -

cronizar estas operaciones con las llegadas y salidas de transportistas, a través de la predicción de los tiempos de preparación, lo que ayuda a reducir los tiempos de recogida y entrega. Por último, mediante la IA podemos optimizar la gestión de flotas realizando asignaciones de vehículos basadas en la demanda y la capacidad de carga. Asimismo, las tecnologías como los asistentes de viaje permiten escoger los recorridos más eficientes y monitorizar en tiempo real el desplazamiento de los vehículos”.

Se trata de un gran avance tecnológico y un gran paso hacia el futuro, así lo razona Víctor Domínguez, director comercial Toyota Material Handling España : “En Toyota Material Handling ya estamos comprobando el papel fundamental que va a desempeñar la inteligencia artificial en la mejora de la planificación, gestión y optimización de nuestros procesos logísticos. Esta tecnología, combinada con la experiencia y profesionalidad de nuestro equipo, nos permite avanzar hacia niveles de eficiencia sin precedentes. En particular, la inteligencia artificial se revela como una herramienta clave para recopilar información, automatizar tareas repetitivas y ayudar a los operarios a tomar las medidas adecuadas en base a los datos ofrecidos, lo que se traduce en una mejora notable en la productividad y la reducción de errores. Nos encontramos ante una gran oportunidad para el sector, y estamos seguros de que, al igual que en el pasado, como cuando apostamos por el hidrógeno verde, Toyota Material Handling España liderará este cambio. Nuestra capacidad para aprovechar estas oportunidades, tanto a nivel técnico como sostenible, es innegable. Es evidente que nuestro compromiso con la sostenibilidad se verá potenciado al integrar herramientas de inteligencia artificial en nuestros procesos, ya que cada avance tecnológico representa también un paso hacia un futuro más respetuoso con el medio ambiente. Y por

Utilizamos algoritmos específicos para planificar rutas más eficientes, teniendo en cuenta factores como el tráfico, la capacidad de carga y las restricciones ambientales. Además, la IA nos ayuda a prever y mitigar posibles problemas antes incluso de que ocurran”

Pedro Orejas, DIRECTOR DE DESARROLLO DE NEGOCIO EN IBERIA ID LOGISTICS

supuesto, en este proceso de transformación, es importante que las personas que forman Toyota Material Handling Europe estén en el centro de todas nuestras decisiones, complementando y potenciando sus habilidades con la tecnología, en lugar de reemplazarlas. Esta sinergia entre la tecnología y el talento humano no solo mejora la eficiencia y la productividad, sino que también aumenta nuestra capacidad para innovar y adaptarnos a los desafíos del futuro”.

Sinónimo de rentabilidad para Sébastien Colledani, director de proyectos GXO : “La aplicación de la IA en distintos procesos, dispositivos e instalaciones ha revolucionado la forma en la que trabajamos y concebimos la logística. Mediante la automatización de almacenes, sistemas de clasificación inteligentes o vehículos autónomos para el transporte (interno o entrega de última milla) hemos optimizado nuestras operaciones desde un punto de vista tanto logístico como medioambiental. Optimizando rutas y reduciendo el tiempo de procesamiento también disminuimos el consumo de energía y las emisiones de carbono, contribuyendo así a una logística más sostenible. Además, estos ecosistemas tecnológicos ofrecen mejores resultados, como por ejemplo un 60% menos de malgasto en inventarios, un 10% de mejora en la precisión de los pedidos y hasta un 50% de mejora en la eficacia de inventario. Creo firmemente que las empresas y los consumidores de todos los sectores están avanzando constante -

mente hacia una economía circular en la que las opciones de devolución, reparación y renovación se están convirtiendo en la norma y cada vez son más obligatorias por ley. En GXO, hemos visto ejemplos de clientes capaces de reparar y revender más del 95% de los artículos devueltos, reduciendo el volumen de residuos enviados a los vertederos y mejorando los márgenes. En resumen, cuando conseguimos rentabilizar al máximo todos nuestros recursos, a todos nos va mejor”.

Desde ACSEP Iberia , Rafael Martín, General Manager, desarrolla un gran conjunto de beneficios: “Los avances tecnológicos se han posicionado, en los últimos años, como grandes aliados de la transición industrial hacia prácticas más responsables con el medio ambiente. La IA optimiza las rutas de transporte al procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y seleccionar la ruta más eficiente, lo que disminuye la huella de carbono al reducir la distancia recorrida y el tiempo de viaje. Además, la IA predice la demanda futura con precisión, permitiendo una mejor planificación de recursos y evitando la sobreutilización de vehículos, lo que contribuye significativamente a la reducción de emisiones asociadas con la logística y el transporte. Otro aspecto importante es la reducción de errores y el aumento de la productividad gracias a la IA, que automatiza tareas repetitivas y minimiza los errores humanos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo las emisiones asociadas con procesos ineficientes. Además,

GRADO DE INTEGRACIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS

¿En

qué medida están integrando tecnologías avanzadas (big data, analítica predictiva, IA…) en su cadena de suministro, y cómo ha influido esto en la eficiencia y la toma de decisiones?

Javier Montoro (Anexa Logística): “Continuar apostando por la excelencia y mejora continua de nuestros servicios es uno de los motores que nos impulsa a incorporar nuevas tecnologías en nuestras operativas. En este sentido, tratamos de enfocarnos en aquellas que nos permiten obtener una mejora en términos de automatización y optimización de procesos, hecho que nos ayuda a reforzar la flexibilidad y escalabilidad de las operaciones. Desde Anexa Logística hemos integrado diversas tecnologías basadas en IA y analítica, así como el uso de una App para mejorar en las distintas verticales de la empresa. Gracias a la implementación de estas nuevas soluciones en nuestra cadena de suministro, hemos conseguido mejorar signifi-

cativamente la visibilidad y trazabilidad de nuestra información, hecho que ha repercutido de manera positiva en nuestra capacidad para tomar decisiones, reduciendo errores y mejorando notablemente la rapidez y seguridad de todas nuestras operaciones”.

Marcos Fierro (Palibex):

“Para avanzar en el uso de tecnologías innovadoras,

Tratamos de enfocarnos en aquellas que nos permiten obtener una mejora en términos de automatización y optimización de procesos, hecho que nos ayuda a reforzar la flexibilidad y escalabilidad de las operaciones”

Javier Montoro, DIRECTOR DE ORGANIZACIÓN Y PROYECTOS LOGÍSTICOS ANEXA LOGÍSTICA

empezamos por el big data. Partimos de un sistema transaccional, que se exportaba a archivos excel, y que todavía es la herramienta principal de gestión de información en muchas empresas. Creamos sistemas ETL para llevar el dato a la nube, en nuestro caso, Microsoft Azure, y así poder aprovechar las herramientas que Azure ofrece. De esta manera, hemos logrado sustituir el ciclo de extracción-excel-transformación-distribución por tener el dato disponible en PowerBI de forma automática y que, además estos datos, ya normalizados, nos faciliten avanzar en la detección de distintos patrones de servicio y modelos predictivos”.

Beatriz Cazorla (Dársena21): “Desde nuestros comienzos, en Dársena21 siempre hemos apostado por la optimización de los procesos logísticos con el fin de poder ofrecer el mejor servicio a nuestros clientes, teniendo en cuenta los tiempos de respuesta, los costes asociados internos y externos, los recursos necesarios y la sostenibilidad que demanda el mercado y nuestras políticas, además de la satisfacción de las empresas con las que trabajamos. Por ello, la implementación de tecnologías que apuesten por la automatización de los procesos intralogísticos son esenciales dentro de nuestra corporación,

Anexa Logística

porque nos permiten disponer de control sobre la gestión de las mercancías con las que operamos, recopilar datos para una mejor toma de decisiones, así como mejorar la productividad para dar la respuesta que nuestros clientes necesitan. La automatización de sistemas para la gestión del almacén, así como la gestión del transporte o los procedimientos con automatizaciones para el picking y packing son parte de nuestro día a día, contando con que, además, también repercuten en una mejora de la experiencia y satisfacción de nuestros empleados”.

Javier Avello (Lodisna):

“La implementación de tecnologías avanzadas en diferentes áreas de la compañía está siendo progresiva y abarca diversos aspectos de la cadena de suministro. Nuestra visión es convertirnos en una empresa excepcionalmente eficiente en todos nuestros procesos, y esto se refleja en la implementación de tecnologías avanzadas en áreas clave, como la torre de control y la planificación de rutas. Reconocemos que la digitalización y la optimización de procesos representan oportunidades significativas en un entorno tan arraigado en prácticas convencionales, y Lodisna ha estado trabajando en esta dirección durante varios años, enfocándose en la eficiencia y la mejora continua de sus operaciones. Aunque hemos logrado avances notables, aún enfrentamos desafíos derivados de la rápida aparición de nuevos casos de uso relacionados con estas tecno -

logías emergentes. Además, mirando hacia el futuro, consideramos la posibilidad de implementar IA generativa para aliviar la carga de trabajo en la plantilla durante las conversaciones internas y externas. Un ejemplo concreto sería facilitar las interacciones entre conductores y agentes de tráfico mediante la aplicación de esta tecnología, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones en tiempo real”.

Paulo Sá (DB Schenker Iberia): “Hemos identificado casos en los que la de aplicación de tecnologías avanzadas, incluidos big data y/o IA, tienen un gran potencial para mejorar la productividad y la calidad. Priorizamos la aplicación de aquellos que se encuentran en un nivel de madurez elevado y que pueden implementarse rápidamente en nuestra actividad. Señalaría dos ejemplos, por un lado, optimización de rutas, con millones de envíos anuales en Iberia (y en toda Europa) y con muchas opciones de rutas, DB Schenker Land Transport, tanto en la entrega de última milla como en el transporte de línea, era un candidato idóneo para la optimización matemática. En Iberia llevamos más de 4 años implementando una herramienta para optimizar las entregas de última milla (a diario y utilizando datos en tiempo real), consiguiendo ahorros sobre los costes subyacentes y consiguiendo, así, posicionarnos como uno de los principales players en términos de calidad de servicio. Una herramienta similar está implementada en toda Europa

para asegurar la optimización de nuestras operaciones de Linehaul. Por otro lado, la lectura automática de tickets, hablar un gran número de idiomas es el sueño secreto de muchos de nosotros. Se ha hecho realidad para una parte del Servicio de Asistencia de TI (ITSD) con la implantación de la función de traducción, que está colmando las lagunas lingüísticas dentro del ecosistema de la organización. La introducción de esta función mejoró la comunicación y agilizó los procesos entre los grupos de asistencia internacionales”.

Roberto Gamero (DHL Supply Chain): “DHL Supply Chain lleva años apostando por la aplicación en la logística de la tecnología avanzada.

Fuimos pioneros en el sector implementando soluciones de análisis predictivo de datos, computación en la nube, robótica o IoT (Internet of Things), entre otras innovaciones. Y también lo estamos siendo al utilizar ya la IA como herramienta de apoyo que nos ayuda a mejorar nuestra productividad hasta en un 30%. La automatización y la digitalización hace tiempo que son un imperativo en nuestra industria. Es imprescindible aplicar esas tecnologías avanzadas en todos los eslabones que forman la cadena de suministro, de principio a fin. Un ejemplo importante de innovación ha sido la incorporación en los últimos años de robótica colaborativa. Hablamos, por ejemplo, de robots autónomos que acompañan al tra -

bajador que se encarga de la preparación de los productos que conforman un pedido, aumentando las tasas de recogida de una manera muy relevante. Y, no nos equivoquemos, lejos de sustituir a las personas, la robótica colaborativa es un aliado indispensable para trabajar en sincronía con el ser humano y, bajo el control de este, mejorar procesos en cuanto productividad, velocidad, seguridad y ergonomía, algo fundamental para mejorar la experiencia del empleado y también adecuarse con mayor agilidad a los cambios y la volatilidad de la demanda. En otro ámbito de innovación, la analítica de datos y la IA aplicadas a la previsión de la demanda y la planificación han centrado gran parte de las inversiones de la compañía para contar con recursos e implementar herramientas que nos permiten trabajar de una forma mucho más acertada y cercana a la demanda real. Ambas son clave para planificar recursos eficientemente y, gracias a ello, nuestra cadena de valor a los clientes redunda en soluciones eficientes y rentables”.

Sergio Gellida (XPO Logistics): “Este tipo de tecnologías han influido en varias áreas de XPO Logistics, sobre todo en optimización de rutas, llegando a mejorar los recursos para todos nuestros equipos, además de que colabora a reducir el impacto medioambiental de los vehículos (por ejemplo, la reducción de kilómetros en vacío o segundas entregas). Por otro lado, aplicamos analíticas predictivas para tener una estimación de volúmenes y poder anti -

Los mercados cada vez son más volátiles y nos tenemos que apoyar en este tipo de herramientas para poder tener visibilidad de futuras necesidades”

Sergio Gellida, DIRECTOR DE TECNOLOGÍA DEL SUR DE EUROPA Y MARRUECOS XPO LOGISTICS

ciparnos a los recursos necesarios que nos aseguren una buena calidad a nuestros clientes. Los mercados cada vez son más volátiles y nos tenemos que apoyar en este tipo de herramientas para poder tener visibilidad de futuras necesidades. En XPO tenemos una estructura europea con un sistema avanzado de almacenamiento de datos de los sistemas de gestión de cadenas de suministro (TMS) y sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) en toda Europa. Esto nos permite poder hacer comparativas entre países de forma sencilla con nuestras herramientas de Business Intellingence tales como Power BI”.

Pablo Gómez (FM Logistic Ibérica): “Todavía muy lentamente. Está claro que hay un potencial importante para estas tecnologías y aunque ya hay algunas aplicaciones puntuales en uso, por ejemplo, predicción de la demanda, sugerencia inteligente de introducción de información en los sistemas, correcciones automáticas de datos de bases de datos..., todavía estamos en una fase previa importante que es la aplicación de automatización de procesos”.

Pedro Orejas (ID Logistics): “La innovación de nuestros procesos es uno de los factores por los que destacamos en ID Logistics.

En este sentido, trabajamos por proporcionar a nuestros clientes soluciones logísticas de vanguardia que incorporan avances de última tecnología. Implementamos sistemas de IA para Ejecutar (robots), para Recomendar acciones (Business Intelligence), para Predecir (algoritmos que prevean la demanda) y para Comprender (diseñar escenarios posibles antes de que se hagan realidad). El nexo en común para todo ello son los datos, y estamos trabajando cerca de nuestros clientes, para que nos permitan recopilar y analizar sus datos de manera que podamos ofrecerles soluciones y alternativas efectivas para su negocio.

XPO Logistics

Está claro que hay un potencial importante para estas tecnologías y aunque ya hay algunas aplicaciones puntuales en uso, todavía estamos en una fase previa importante que es la aplicación de automatización de procesos”

Pablo Gómez, DIRECTOR GENERAL FM LOGISTIC IBÉRICA

Adicionalmente, y como parte de nuestro programa SIX, hemos invitado a toda una comunidad de empresas destacadas en IA, start-ups y multinacionales, a colaborar activamente con nosotros en el programa de innovación del grupo. Otro avance destacable en nuestra integración tecnológica es el uso de elementos de realidad virtual para formar a nuestro equipo humano. Actualmente, estamos testeando estos programas, lo que nos permitirá ofrecer experiencias de capacitación más inmersivas y efectivas para nuestros

empleados, mejorando así la eficiencia operativa y la seguridad en nuestras instalaciones, así como la agilidad y el coste de la adaptación a nuevas tecnologías o la cultura de la empresa”.

Óscar López

(Logista

Parcel): “En Logista Parcel generamos grandes cantidades de datos. En los últimos años hemos aplicado una estrategia clara en Business Intelligence que nos ha permitido transformar esos datos en conocimiento útil tanto internamente como de cara a mejorar el ser-

learning e IA tenemos varios proyectos piloto para probar su funcionamiento antes de utilizarla en múltiples áreas que ya tenemos dibujadas. Estamos convencidos del potencial que estas herramientas tienen en el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, la identificación de patrones y tendencias, y el anticiparse a posibles problemas”.

vicio con nuestros clientes. Con una base estructurada podemos adoptar fácilmente tecnologías avanzadas como Big Data y analítica predictiva especialmente en las áreas de trazabilidad térmica y medición de la huella de carbono, que se han transformado en soluciones innovadoras a nuestros clientes. Asimismo, desde hace años utilizamos algoritmos y analítica predictiva para reducir la posibilidad de tener incidencias en el transporte y especialmente en el control de temperatura activa. Sobre machine

Jaime Escacena (UNEI): “Aunque estamos aún en una fase incipiente, la integración de tecnologías avanzadas como el big data, la analítica predictiva y la Inteligencia Artificial en la cadena de suministro está creciendo rápidamente y en poco tiempo no habrá operaciones logísticas ajenas a estas tecnologías. El big data nos permite la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa sobre la cadena de suministro. Con la analítica predictiva utilizamos datos históricos y análisis estadísticos para predecir la demanda, los riesgos y las oportunidades. Y con la inteligencia artificial automatizamos tareas, optimizamos rutas, y mejoramos la toma de decisiones. Todo esto nos permite operar con mayor eficiencia consiguiendo reducción de costes, optimización de stocks, mejora de la gestión de nuestros almacenes y transporte, además de tener una visión más completa de la cadena de suministro, con mayor capacidad para anticiparnos a los problemas, tomar decisiones estratégicas, e incluso plantearnos nuevos modelos de negocio”.

la IA facilita la preparación optimizada de mercancías para su envío al analizar datos detallados sobre el tipo de carga, peso y requisitos específicos de los productos, evitando envíos parciales y subutilización de espacio en los vehículos de transporte. En conjunto, estos beneficios contribuyen a una logística más sostenible y ecoeficiente, al tiempo que mejoran la calidad y eficiencia de las operaciones logísticas”.

Finalmente, Max Martín, Head of Business Development Managers CargoON en Europa , indica: “La adopción de las nuevas herramientas tecnológicas en general y de la Inteligencia Artificial en particular aparece como la única forma de reducir la incertidumbre en el mercado del transporte y la logística y a adaptarse a las fluctuaciones de las tarifas de transporte y la disponibilidad de vehículos, así como a los desafíos que plantea el proceso de descarbonización de las flotas. Con cada vez más conexiones comerciales y cadenas de suministro más extensas, es necesaria una adopción integral de estas nuevas herramientas que permita localizar con rapidez los momentos en los que se generan costes excesivos para optimizarlos, traduciéndose en una mejora del impacto sobre el medio ambiente, con menos kilómetros en vacío y rutas trazadas al milímetro sin desvíos innecesarios. Por otro lado, el actual es también el momento idóneo para empezar

Las empresas de logística y transporte, tanto españolas como del resto de Europa, se encuentran inmersas en la carrera por la adopción de las nuevas tecnologías. Es por ello que la digitalización se ha convertido en una prioridad para dar el siguiente paso en su evolución”

a plantearse la gestión de la cadena de suministro mediante big data Analizar, procesar y extraer conclusiones de la creciente cantidad de datos digitales es el único camino posible para las empresas, que pueden servirse de estas nuevas herramientas para reducir su huella de carbono. En este sentido, quien sea más rápido en implantar nuevas soluciones tecnológicas que permitan tomar decisiones empresariales eficientes, irá por delante de la competencia… y cumplirá con los nuevos criterios verdes que son ya una obligación”.

DESAFÍOS DE IMPLEMENTACIÓN

La implementación de tecnologías de Logística 4.0 en la cadena de suministro plantea desafíos significativos para las empresas. Exploramos los principales obstáculos y cómo las organizaciones están abordando estos desafíos para optimizar sus operaciones.

“Sin duda, el desarrollo de la Logística 4.0 presenta desafíos técnicos y operativos significativos para las empresas. Uno de los principales radica en la adaptación a las nuevas tecnologías y procesos asociados con la hiperautomatización. Esto requiere de una inversión estratégica en sistemas avanzados, así como de la reconfiguración de los procesos logísticos para aprovechar al máximo estas innovaciones. Además, implica la capacitación del personal en el uso y mantenimiento de estas tecnologías, así como en la integración de las mismas en las operaciones cotidianas. Otro desafío crucial es el enfoque basado en datos que demanda la Logística 4.0. La gestión logística eficiente en este contexto requiere la captura, análisis y utilización de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto implica la implementación de sistemas robustos de inteligencia empresarial, análisis predictivo y machine learning para extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones informadas y ágiles. Además, se requiere de una gestión cuidadosa de la calidad y la integridad de los datos. Del mismo modo, la integración efectiva de datos y procesos entre diferentes actores es esencial para optimizar la eficiencia operativa y la colaboración en toda la cadena. Esto requiere la implementación de sistemas de gestión de la información interoperables y la promoción de una cultura de colaboración y transparencia”, explica Rafael Martín (ACSEP Iberia)

Pablo Morales, DIRECTOR COMERCIAL DE GENERIX GROUP EN ESPAÑA 123RF

Para Max Martín (CargoON): “En un contexto como el actual, las empresas están obligadas a revisar todos los procedimientos internos para detectar espacios de mejora donde la optimización conlleve un ahorro de tiempo y de costes logísticos. Los profesionales saben que deben automatizar sus procesos y tener un mayor control de cada etapa dentro de la cadena de suministro. En este sentido, los clientes de CargoON apuntan a la necesidad de establecer una mejor comunicación y colaboración entre los actores involucrados, teniendo en cuenta que, a raíz de la pandemia, se han extendido otros modelos de trabajo a distancia, que pueden afectar a los procesos internos y externos de la empresa. Sin embargo, sigue habiendo reticencias por miedo a tener que pasar por un proceso de implementación largo y farragoso; del mismo modo que pueden sentirse abrumados por el coste de implementación de estas herramientas… cuando esta partida no debe ser vista como un

gasto, sino como una inversión. Otro hándicap que hay que tener en cuenta es la posible resistencia al cambio en determinados niveles de la empresa, así como la posibilidad de que se detecten fallos en la estructura que puedan comprometer a algunas personas dentro de la compañía”. Por su parte, Pablo Morales (Generix Group), puntualiza: “Las empresas de logística y transporte, tanto españolas como del resto de Europa, se encuentran inmersas en la carrera por la adopción de las nuevas tecnologías. Es por ello que la digitalización se ha convertido en una prioridad para dar el siguiente paso en su evolución. Actualmente son muchas las compañías que ya han adoptado soluciones de gestión de almacenes y transporte, pero muchas todavía están comenzando a sumergirse dentro de las posibilidades que puede ofrecer la adopción de tecnologías avanzadas y con gran potencial, como es la inteligencia artificial, que prometen marcar una auténtica revolución en el sector. Uno de los principales

“En un contexto como el actual, las empresas están obligadas a revisar todos los procedimientos internos para detectar espacios de mejora donde la optimización conlleve un ahorro de tiempo y de costes logísticos”

Max Martín, HEAD OF BUSINESS DEVELOPMENT MANAGERS CARGOON EN EUROPA

desafíos a los que se enfrentan las empresas logísticas es la integración de las nuevas herramientas digitales y la interoperabilidad de sus sistemas. La Logística 4.0 implica la adopción de tecnologías como el Internet de las cosas, la IA, el big data y la automatización para optimizar la gestión de la cadena de suministro. Todas estas tecnologías deben venir a complementar y potenciar las aplicaciones de negocio existentes en dichas empresas buscando ofrecer mejoras funcionales que les permitan diferenciarse de sus competidores, así como reducir costes a todos los niveles. En este aspecto poner en valor la relevancia que tendrán las plataformas de integración para garantizar la interoperabilidad entre los sistemas existentes y los nuevos sistemas 4.0, ya que la falta de estandarización y la diversidad de plataformas puede ser una barrera importante”.

Sébastien Colledani (GXO), opina: “El mundo empresarial ha pasado por una montaña rusa en los últimos años, desde la pandemia hasta la irrupción de la inteligencia artificial (IA). Las cadenas de suministro y el comportamiento de los consumidores se están transformando, para adaptarse a este contexto tan cambiante las empresas están evolucionando sus operaciones y, sin duda, la complejidad de implementar de manera efectiva la diversidad de soluciones de Logística 4.0 ya es un reto en sí mismo. En GXO hemos abordado este desafío apostando por sistemas y robots versátiles y altamente adaptables. Este tipo de tecnología nos permite integrarlos de forma autónoma en procesos, tanto en almacenes ya automatizados como tareas que previamente eran manuales. Así, aseguramos una interoperabilidad fluida entre los distintos componentes de nuestra cadena, desde maquinaria y tecnología hasta los miembros del equipo. Nosotros apostamos por construir un entorno laboral de calidad, donde cada miembro del equipo pueda desarrollar su máximo potencial y disponer de todos los recursos para

seguir formándose en habilidades, sobre todo, teniendo en cuenta la diversidad de tecnologías y su rápida evolución. Para dar respuesta a la demanda de nuevas habilidades técnicas, contamos con GXO University donde ofrecemos certificaciones y programas para todos los empleados. Así, retenemos el mejor talento y promovemos la formación en el uso de tecnología avanzada”. El reto de la integración es señalado por David Montesinos (Logístiko): “Uno de los principales retos que enfrentan las empresas ante la implementación de tecnologías 4.0 es la integración de sistemas y datos. En la mayoría de las aún se convive con sistemas antiguos que no se comunican fácilmente con las nuevas tecnologías. Además, y en esta misma línea, la formación de talento orientada a las nuevas tecnologías sigue siendo un desafío, que, unido a la evolución tan rápida de estos avances, es un punto a tener en cuenta en todo momento. Por otra parte, está la diferencia entre sectores y empresas en el acceso y la implementación de tecnologías como IoT, big data y blockchain. Esto requiere una inversión significativa a la que todas las compañías no pueden llegar fácilmente, y de unos conocimientos que no todos poseen. De ahí la necesidad de herramientas que, aunque promuevan la innovación constante, estén adaptadas a diferentes niveles de madurez digital. Se trata de conseguir una cadena de suministros cada vez más eficiente y sostenible en su conjunto”.

En esta misma línea Jacky Marolleau (Manhattan Associates): “La integración de sistemas y datos es un desafío crucial en la implementación de la logística 4.0. Esta revolución tecnológica implica la adopción de nuevas herramientas y plataformas que optimizan los procesos logísticos, pero muchas empresas se enfrentan a obstáculos debido a la incompatibilidad de sus sistemas heredados con estas nuevas tecnologías. Esta falta de compatibilidad dificulta la integra -

La integración de diferentes tecnologías y la interoperabilidad entre sistemas puede ser un desafío, ya que requiere una estrecha colaboración entre diferentes departamentos y socios de la cadena de suministro”

Ismael Maldonado, KEY ACCOUNT MANAGER SOLERA ESPAÑA

ción y el intercambio de datos entre diferentes plataformas, lo que a su vez limita la eficiencia y la visibilidad en toda la cadena de suministro. Además, la gestión de grandes volúmenes de datos, característica clave de la logística 4.0, requiere una infraestructura adecuada y habilidades analíticas avanzadas. Muchas organizaciones carecen de esta infraestructura y de personal capacitado para aprovechar al máximo el potencial de análisis de datos que ofrece la logística 4.0. Superar estos desafíos demanda una planificación cuidadosa, inversión en tecnología y capacitación del personal. Aquellas empresas que logren sortear estos obstáculos estarán mejor posicionadas para mejorar la eficiencia, reducir los costes y adoptar prácticas ecoeficientes en sus procesos logísticos, contribuyendo así a la reducción de emisiones y al cuidado del medio ambiente”.

La integración de diferentes tecnologías y la interoperabilidad de nuevo sacado a colación por Ismael Maldonado (Solera España): “Uno de los desafíos principales es la necesidad de adaptarse a los cambios tecnológicos y digitales, lo que implica una actualización de los sistemas existentes y la capacitación de los empleados para utilizar las nuevas herramientas. Además, la integración de diferentes tecnologías y la interoperabilidad entre sistemas puede ser un desafío, ya que requiere una estrecha colaboración entre diferentes departamentos y socios de la cadena de suministro”. Más enfocado a su producto en concreto, Jordi Contreras y Alex

Domínguez (STILL España), desarrollan: “En STILL, detectamos que las empresas que confían en nuestras soluciones de automatización y digitalización buscan, principalmente, superar su límite de productividad para aumentar su capacidad competitiva. Por lo tanto, el desafío principal es incrementar la velocidad en las operaciones de la cadena de suministro para ahorrar tiempo y recursos a nuestros clientes mientras preservamos la seguridad de su equipo humano. Para conseguirlo, en STILL comenzamos realizando un asesoramiento completo en el que tenemos en cuenta los objetivos de nuestros clientes, así como su espacio, flujos de trabajo y otros aspectos. Una de las soluciones significativas de STILL en el área de la Logística 4.0 es la carretilla elevadora automatizada de alto nivel EXV iGo. Se trata de la primera carretilla automatizada producida en serie, por lo que permite una escalabilidad rápida y sencilla. Es una solución inteligente que desempeña con eficiencia y precisión tanto labores repetitivas como operaciones mixtas. Además, gracias a sus escáneres y sensores analiza su entorno y protege a personas, máquinas y cargas. Todas nuestras soluciones de Logística 4.0 son altamente eficientes, además de escalables y combinables. Esto asegura la mejora de la productividad, eficiencia y seguridad de nuestros clientes mientras garantizan su retorno de la inversión y dejan la puerta abierta a futuras mejoras del proyecto”.

Programas de formación y capacitación es una de las apuestas de

El mundo empresarial ha pasado por una montaña rusa en los últimos años, desde la pandemia hasta la irrupción de la inteligencia artificial (IA). Las cadenas de suministro y el comportamiento de los consumidores se están transformando”

Sébastien Colledani, DIRECTOR DE PROYECTOS

Toyota Material Handling España , Víctor Domínguez , subraya: “Toyota Material Handling España siempre se ha adelantado a las necesidades del sector y de sus clientes, manteniendo una constante inversión en I+D para implementar las tecnologías más vanguardistas. Este contexto de mejora continua nos permite liderar los cambios tecnológicos, como actualmente supone la automatización, conectividad, la aplicación del Internet de las Cosas (IoT), la robótica y la inteligencia artificial en nuestros equipos e instalaciones para mejorar la eficiencia y seguridad en el transporte y almacenamiento de mercancías. Asimismo, estamos inmersos en procesos de movilidad autónoma, siempre garantizando los máximos niveles de seguridad y eficiencia. La transición hacia una mayor robotización en el sector de la manipulación de materiales es una evolución natural, dada

la rápida innovación tecnológica. Entendemos que la clave para una transición exitosa es la integración armoniosa de estas tecnologías con nuestros valiosos equipos humanos. De hecho, uno de los mayores retos del sector es lograr una integración fluida y en tiempo real de toda la información recopilada, lo que requiere del desarrollo de competencias digitales del equipo. Por nuestra parte, gracias a nuestra experiencia en los momentos de transformaciones tecnológicas y nuestro gran equipo de profesionales, hemos puesto en marcha programas de formación y capacitación para que nuestro personal pueda sacar el máximo provecho a estas soluciones. Por otra parte, también hay que señalar el desafío que supone esta nueva situación para las empresas que están comenzando a dar sus primeros pasos en este terreno ya que la inversión en infraestructura tec -

nológica es importante. No obstante, como hemos corroborado durante nuestra extensa trayectoria, los resultados serán recompensados con mejoras significativas en la eficiencia, la productividad y la competitividad. Por eso, queremos animar al sector a dar nuevos pasos hacia delante en términos de tecnología, y por supuesto, en sostenibilidad”. Mientras, desde la perspectiva de los operadores. “En cuanto a proyectos de transformación digital en varias industrias, en XPO siempre encontramos un denominador común, la gestión del cambio. La tecnología está cada vez más democratizada y por lo tanto es accesible y económica. En el caso de nuestra compañía, no importa tanto las herramientas tecnológicas a implementar, sino la gestión de cambio y el equipo de trabajo que lidere la transformación. Lo primero no es decidir la herramienta que vamos a poner en uso o desarrollar, sino la oportunidad o problema a solucionar. Desde XPO Logistics tenemos un equipo de mejora continua (OpEx por sus siglas en inglés) que aplica herramientas de lean six sigma para analizar los procesos a mejorar y/o digitalizar. Esto nos permite tener primero un análisis detallado de las necesidades, y con ello poder identificar la tecnología que mejor se adapta para cubrir la oportunidad. Por otro lado, es fundamental tener agentes de cambio dentro de la organización que ayuden a liderar el progreso digital de las empresas. Estos equipos trabajan de la mano con los líderes del proyecto, que suelen ser miembros del equipo OpEx. Por último, la implementación debe ser iterativa e intentando buscar el producto mínimo viable (MVP) que se pueda implementar lo más rápido posible para empezar a aprender de los usuarios/clientes y poder mejorar el producto digital de forma incremental. En XPO seguimos el marco de la metodología Lean Startup combinado con Agile para los desarrollos y Design Thinking para el diseño del producto. Desde el depar-

GXO

GXO

tamento de IT debemos ser lo que llamamos líderes ambidiestros, con una mano debemos estar a la vanguardia de las últimas tecnologías y con la otra debemos estar muy cerca del negocio para asegurarnos que estamos alineados con la visión de la compañía. La tecnología avanza muy deprisa, y debemos estar dispuestos a pivotar de forma rápida cuando veamos la oportunidad. Por ejemplo, hace 2 años implementamos un chatbot dentro de WhatsApp con tecnología basada en intents , ahora mismo este tipo de chatbots se hacen con modelos de IA generativa y estamos en un proceso de pivotar el chatbot hacia esta tecnología”, apunta Sergio Gellida (XPO Logistics) Javier Avello (Lodisna), expresa: “El primer desafío es la capacitación del personal. Algo que estamos abordando, como no puede ser de otra manera mediante programas de formación continua que buscan actualizar y mejorar las habilidades de nuestros empleados en el uso de estas nuevas herramientas. Otro desafío clave es encontrar partners que comprendan verdaderamente nuestro negocio y que puedan aportar un valor real. En respuesta, hemos establecido colaboraciones estratégicas con empresas y centros tecnológicos especializados. Además, la colaboración con consultores externos

nos brinda una perspectiva objetiva y experiencia adicional a lo largo de este desarrollo tecnológico. De igual forma, hemos optado por incorporar talento con experiencia en el sector industrial y un profundo conocimiento en tecnologías avanzadas, como sucede en el ámbito de la automoción. Esta estrategia nos permite contar con un equipo interno especializado, capaz de comprender las complejidades de nuestro negocio y aplicar las tecnologías de Logística 4.0 de manera más efectiva”.

Para Jaime Escacena (UNEI): “Hay tres bloques a los que debemos prestar máxima atención, tanto UNEI como el resto de empresas logísticas que estén implementando soluciones tecnológicas basadas en IA. Por un lado, tenemos la necesidad de inversión, tanto en tecnología como en cualificación de personal. En UNEI reinvertimos todos nuestros beneficios para seguir creciendo y mejorando, por lo que contamos ya con partidas presupuestarias destinadas a inversiones tecnológicas, algunas de ellas muy costosas. Y en cuanto a la cualificación de personal, hemos incluido en nuestro plan de formación de 2024 acciones formativas dirigidas al conocimiento, uso y especialización de estas herramientas, para personal de gestión, de desarrollo, y de operación. De este modo podre -

mos seleccionar también con mayor criterio la tecnología adecuada a nuestras necesidades y prever la necesidad de integración con los sistemas actuales. Otro desafío importante para las empresas logísticas es la cultura organizacional. Es fundamental tener una organización abierta al cambio y a la innovación. En UNEI estamos también en pleno proceso de transformación y de cambio para que nuestra organización se adapte a este nuevo paradigma, involucrando a todos los empleados en el proceso de cambio y fomentando la participación activa en todos los niveles. Por último y no menos importante, la ciberseguridad y la adaptación a los marcos regulatorios. Las nuevas regulaciones deben favorecer la adopción de las tecnologías de Logística 4.0, si bien es fundamental garantizar la seguridad de los datos y la protección de los sistemas informáticos”. Por su parte , Beatriz Cazorla (Dársena21), aclara: “En un sector tan competitivo como el de la logística y transportes, se hace imprescindible estar al día y trabajar con tecnologías que te hagan estar, si no a la vanguardia, al menos en la ola. Y dentro de este abrumador ecosistema, nos enfrentamos a la competitividad del mercado, a la creciente proliferación de herramientas para la optimización de los procesos logísticos, ya sea a través

de robotización o inteligencia artificial, o incluso herramientas mejoradas de soporte a la manipulación, así como a la innegable gestión de los Recursos Humanos y la gestión del cambio. Poder tener el conocimiento de tecnologías de Logística 4.0 actuales, analizarlas para entender cuál encaja mejor con nuestras necesidades, implementarlas y adaptarse a ellas en un tiempo prudencial es un reto con el que debemos trabajar constantemente. Para superarlo, es necesario contar con un equipo sólido, impulsado por la Dirección de la empresa, que esté formado, al menos, por miembros del área de IT, personal de Transformación Digital, así como miembros del área de operaciones que sean entusiastas y evangelizadores internamente de la tecnología a adoptar y que sean capaces, junto con el resto del equipo de implementación (gestión del cambio) de hacer llegar a toda la compañía las mejoras que se están llevando a cabo así como los beneficios que se están consiguiendo con estas nuevas adopciones”.

La inmadurez de la automatización la narra Pablo Gómez (FM Logistic Ibérica): “El mayor desafío es todavía la inmadurez de soluciones de automatización flexible. Es muy complicado desarrollar soluciones que integren en el mismo espacio la actividad física humana y la robótica. Y esto es necesario dada la diversidad de tareas logísticas. El coste de las soluciones propuestas es también un obstáculo importante porque somos un sector con unos márgenes muy estrechos y apenas tenemos recursos para hacer apuestas de inversión arriesgadas. Sin embargo, nosotros pretendemos estar lo más actualizados en las soluciones tecnológicas con nuestras participaciones en foros de innovación logística como son Logistop y Alice y a la vez participamos en proyectos de innovación en la logística que están de alguna manera apoyados y financiados tanto por instituciones españolas y locales como por parte de institu -

ciones europeas. Eso nos permite a la vez de estar al tanto del estado del arte de las soluciones innovadoras, experimentarlas directamente y dar nuestro feedback antes de que sean soluciones estándar para el mercado”.

Roberto Gamero (DHL Supply Chain), describe: “La digitalización y la innovación son áreas estratégicas a nivel mundial de la compañía, donde revertirá uno de los mayores planes de inversión durante los próximos años para conformar una propuesta de valor cada vez más ambiciosa para el sector a todos los niveles, incluyendo el tecnológico y el de Recursos Humanos. Concretamente, DHL Supply Chain ha anunciado una inversión de más de 2.000 millones de euros en programas de digitalización para el periodo 2020-2025 de cara a maximizar la operatividad y mejorar la experiencia de cliente y empleado. Los progresos tecnológicos han permitido perfeccionar la cadena logística y ahora hay que seguir apostando por ella incorporando su digitalización si queremos conseguir una cadena de suministro ágil que permita adaptarse rápidamente a las necesidades del mercado”. Que el proceso sea muy paulatino es la clave según Javier Montoro (Anexa Logística): “Pese a que la tecnología pueda traer grandes beneficios al negocio, las decisiones tienen que ser tomadas poco a poco, sabiendo que su aplicación va a ser beneficiosa para todos. En el paso a la implementación de soluciones digitales y de automatización existen desafíos de manera in -

evitable. ¿A qué se debe? A que su incorporación cambia la forma de trabajo y su gestión, el modo convencional en el que una empresa y sus empleados suelen llevar a cabo sus tareas. Así pues, sabiendo que sus ventajas son muchas, en Anexa Logística tratamos de apostar por la adopción de las nuevas tecnologías de manera paulatina, adaptando la actividad al cambio antes de que éste forme parte de ella. Es de esta manera como logramos aplicar de manera satisfactoria las tecnologías y nuevas herramientas 4.0 a nuestras operativas, porque conocemos sus beneficios y sabemos en qué puntos pueden surgir las diversas dificultades, adelantándonos a ellas. Sin este análisis y gestión previa, su llegada a la empresa puede generar un impacto no tan positivo como el esperado”.

Tres desafíos manifiesta Óscar López (Logista Parcel): “Los desafíos principales en la implementación de tecnologías de Logística 4.0 serían la integración de sistemas heredados, la ciberseguridad y la resistencia al cambio por parte del personal. Las guías para superar estos obstáculos son sencillas. Seguir apostando por el desarrollo de nuestros sistemas con socios tecnológicos especializados y fiables e invertir en formación y desarrollo de habilidades digitales de nuestros colaboradores. Nuestra área de recursos humanos está suficientemente capacitada para responder ante las nuevas necesidades que nos plantean los tiempos que vivimos. Junto a esto, desarrollar la colaboración, aportar mayor flexi -

IMPACTO DE LA IA EN LAS EMPRESAS

¿De qué manera considera que la Logística 4.0 y las aplicaciones que utilizan inteligencia artificial están impactando en las expectativas y requerimientos de las empresas?

Víctor Domínguez (Toyota Material Handling España):

“La logística 4.0 y, especialmente, la IA están marcando un punto de inflexión tanto en la sociedad como en el sector. Estas herramientas están cambiando la concepción del día a día de la sociedad, y por supuesto, de las operativas, y tan solo este es el principio. Como referentes en la adopción de tecnologías pioneras y previniendo este nuevo escenario, hemos aplicado nuestra concepción ‘coopetencia’ procedente de la unión de ‘colaboración’ y ‘competidores’ para establecer asociaciones con otros líderes de la industria para potenciar nuestra excelencia. Siguiendo con esta estrategia, hemos integrado en nuestra oferta global a compañías líderes como Vanderlande Industries, Viastore y Bastian Solutions para ofrecer soluciones avanzadas en eficiencia, mejoras de procesos y automatización. Asimismo, recientemente Toyota Material Handling Europe ha firmado un acuerdo con Gideon para desarrollar nuevas soluciones logísticas automatizadas. Esta empresa tecnológica ofrece soluciones de software de última generación para la localización y el control de robots móviles autónomos (AMR). De hecho, cuenta con una innovadora tecnología de inteligencia artificial y visión 3D que permite que sus robots detecten, manipulen y reconozcan objetos. De mismo modo, Toyota Material Handling se ha asociado con

La logística 4.0 y, especialmente, la IA están marcando un punto de inflexión tanto en la sociedad como en el sector. Estas herramientas están cambiando la concepción del día a día de la sociedad, y por supuesto, de las operativas, y tan solo este es el principio”

Víctor Domínguez, DIRECTOR COMERCIAL TOYOTA MATERIAL HANDLING ESPAÑA

BlooLoc NV, un startup que ha creado un RTLS innovador impulsado por la tecnología Al visión que mejora las operaciones de almacén. En particular actúa como un copiloto digital ya que el sistema ayuda a los operadores de montacargas a por ejemplo a evitar situaciones peligrosas. Además, entre otros aspectos, también realiza el seguimiento de palés sin necesidad de escanear códigos de barras los que asegura el inventario y las entregas precisas. Por ahora, la están probando algunos clientes de los Países Bajos, Bélgica, Francia y Alemania. Gracias a nuestras colaboraciones y al trabajo de nuestro equipo, hemos desarrollado también nuestra propia solución de gestión de flotas, I_Site de Toyota, junto con sistemas avanzados de asistencia al operador y diseños ergonómicos. La mayoría de nuestras carretillas vienen equipadas con un software y hardware de conectividad, permitiéndonos analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, predecir tendencias y automatizar ta-

reas, lo que se traduce en una mejora sustancial de la eficiencia y la productividad. Estas herramientas, además de ofrecer flexibilidad y agilidad, responden a las necesidades cambiantes del mercado, permitiendo a nuestros clientes adaptarse rápidamente”.

David Montesino (Logístiko): “La logística 4.0 y las aplicaciones basadas en inteligencia artificial están transformando las expectativas y requerimientos de las empresas al ofrecer mayor visibilidad, eficiencia y flexibilidad en la gestión de la cadena de suministro. Las empresas ahora esperan sistemas que les permitan anticipar la demanda, optimizar inventarios y rutas de entrega en tiempo real, y mejorar la experiencia del cliente. La inteligencia artificial también permite la automatización de tareas repetitivas y la toma de decisiones más rápidas y precisas, lo que aumenta la competitividad y la capacidad de adaptación de las empresas en un entorno empresarial en constante

cambio. Las empresas ya no dan un paso estratégico como la implementación de una solución digital para mejorar los procesos logísticos, sin pensar en todas estas ventajas. Ha cambiado la manera en la que los profesionales ven el mundo y el sector”.

Jordi Contreras y Alex Domínguez (STILL España): “Un enfoque es hablar de los productos sin contexto real de aplicación y otro diferente es considerarlos en forma de proyectos donde intervienen diferentes factores. Esta última es la perspectiva que adoptamos en STILL, una línea acorde a nuestra filosofía de satisfacer las necesidades de nuestros clientes sea cual sea el desafío intralogístico. Para nosotros es importante adoptar una visión global a la hora de hablar de Logística 4.0 y el papel de la inteligencia artificial en esta. Cuando planteamos soluciones con aprendizaje automático a nuestros clientes no las entregamos sin más, sino que analizamos en profundidad su viabilidad para des -

Las empresas ahora esperan sistemas que les permitan anticipar la demanda, optimizar inventarios y rutas de entrega en tiempo real, y mejorar la experiencia del cliente”

David Montesinos, DIRECTOR COMERCIAL LOGÍSTIKO

pués proponer y ejecutar los cambios necesarios. Incluso, implementamos el programa como último paso dentro de los proyectos de automatización en los que realizamos un rediseño del espacio y flujo de trabajo del cliente. En conclusión, si tenemos en cuenta todos los elementos y nos comunicamos constantemente con el cliente podemos lograr un impacto positivo, realista y eficiente frente a las exigencias de los clientes industriales”.

Rafael Martín (ACSEP Iberia): “La versatilidad de oportunidades que brinda la logística 4.0 ha transformado para siempre las expectativas y demandas del mercado. Estos avances están teniendo un impacto significativo en la optimización de recursos

al permitir una gestión más eficiente de almacenes, rutas de distribución optimizadas y asignación precisa de recursos humanos y materiales. Esto conlleva a una reducción de costes operativos y una mejora en la utilización de recursos. Además, su rápida adopción está acortando los tiempos de respuesta. La capacidad de prever la demanda, identificar cuellos de botella y tomar decisiones en tiempo real gracias a algoritmos avanzados de IA, permite una entrega más rápida de productos y una mayor agilidad ante cambios en las condiciones del mercado. La integración de tecnologías como el IoT y el análisis de datos en tiempo real está proporcionando una mayor visibilidad de toda la cadena de suministro. Esto facilita la toma de

decisiones basadas en datos precisos y actualizados. Por último, estas innovaciones también están mejorando la atención al cliente, cambiando sus expectativas al ofrecer tiempos de entrega más precisos, seguimiento en tiempo real de pedidos y una experiencia de compra más personalizada. Esto contribuye al fortalecimiento de la relación con las marcas”.

Pablo Morales (Generix Group): “La digitalización y la aplicación de nuevas tecnologías, como el 5G, la IA o el IoT, van a seguir al alza y marcando una tendencia importante en el sector en los próximos años para la optimización de la cadena de suministro. De hecho, avanzamos hacia un futuro cada vez más digital y

globalizado, donde impera la cultura de la inmediatez y hasta las redes sociales ya constituyen nuevos canales de compra. Para ello, las empresas han de estar preparadas ante la expansión de las plataformas de consumo digital y las fluctuaciones de la demanda mediante la optimización de sus sistemas logísticos. Hoy en día, las tecnologías de big data, la inteligencia artificial y la explotación del dato para el aprendizaje automático (machine learning) favorecen una nueva era de logística predictiva, haciendo capaces a las organizaciones de anticiparse a la demanda, especialmente en momentos de gran exigencia para la cadena de suministro. Todavía estamos en un punto incipiente de la implementación de la IA en la cadena de suministro, sin embargo, las posibilidades de uso son prometedoras y crean altas expectativas sobre lo que derivará en los próximos años en el entorno empresarial. En este sentido, la IA puede aplicarse para la optimización del inventario mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, reduciendo así los costes de almacenamiento. Además, ayuda a predecir las rutas de picking más eficientes utilizando algoritmos de aprendizaje automático que analicen los datos de históricos de pedidos. Por último, estos modelos pueden ajustarse automáticamente para adaptarse a los cambios en los patrones de actividad del almacén. Entrenar modelos de machine learning permite predecir los tiempos de preparación de pedidos en función de las cargas de trabajo, asignar el personal necesario y evitar retrasos en la entrega de pedidos”.

Logístiko

Cuando planteamos soluciones con aprendizaje automático a nuestros clientes no las entregamos sin más, sino que analizamos en profundidad su viabilidad para después proponer y ejecutar los cambios necesarios”

Ismael Maldonado (Solera España): “La logística 4.0 y las aplicaciones de inteligencia artificial están impactando en las expectativas y requerimientos de las empresas de varias maneras. Por un lado, se espera una mayor eficiencia y precisión en la planificación y ejecución de las operaciones logísticas. La inteligencia artificial puede ayudar a optimizar la gestión de inventario, predecir la demanda, identificar patrones de comportamiento y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Esto permite a las empresas ser más ágiles y responder de manera más rápida a los cambios en el mercado. Por otro lado, las expectativas de los clientes también han cambiado. Con la logística 4.0 y la inteligencia artificial, se espera una mayor visibilidad y transparencia en la cadena de suministro, así como una entrega más rápida y precisa. Los clientes también demandan una experiencia personalizada y adaptada a sus necesidades individuales, lo que requiere el uso de tecnologías como el análisis de datos y la personalización en tiempo real”.

Jacky Marolleau (Manhattan Associates): “La combinación de la logística 4.0 y las aplicaciones de inteligencia artificial está redefiniendo

por completo las expectativas y los requisitos de las empresas en el ámbito logístico. Estas tecnologías avanzadas ofrecen soluciones altamente personalizadas y adaptativas, permitiendo a las empresas enfrentar los desafíos de un mercado en constante evolución de manera más eficiente y efectiva. Una de las principales ventajas de la logística 4.0 y la IA es la automatización de los procesos logísticos. Esta automatización no solo conduce a una mayor eficiencia en la cadena de suministro, sino que también ayuda a reducir los costes operativos y acelera los tiempos de entrega. Además, la inteligencia artificial proporciona capacidades pre-

dictivas y analíticas que permiten a las empresas anticiparse a las demandas del mercado. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, las empresas pueden identificar patrones y tendencias, lo que les permite optimizar sus operaciones de manera proactiva y tomar decisiones informadas. Esto se traduce en una mayor capacidad para satisfacer las necesidades del cliente de manera rápida y precisa”.

Max Martín (CargoON): “Regresando a las consideraciones de la pregunta anterior, este nuevo paradigma está teniendo principalmente impacto en una mejora de la productividad de las empresas

gracias a una significativa reducción de costes, además de la posibilidad de automatizar el trabajo diario y la centralización en una única plataforma de toda la documentación e información, indispensable para asegurar una comunicación perfecta entre actores, tanto internos como externos. También gana terreno la visibilidad, como el módulo Visibility que ha desarrollado CargoON y que permite el seguimiento en tiempo real de la ejecución de las órdenes de transporte. En este sentido, el tracking continuo permite reaccionar a tiempo ante cualquier situación imprevista, como eventuales incidentes, e informar a un cliente del estado

Jordi Contreras, PRODUCT MANAGER WAREHOUSE & E-BRANCH MANAGER

Alex Domínguez, AUTOMATION SALES TEAM LEADER STILL ESPAÑA

del envío de la mercancía sin necesidad de perder el tiempo con emails y llamadas. Otro requerimiento que pueden cubrir las nuevas tecnologías es el del estudio de los datos. En el caso concreto de CargoON, los clientes tienen a su disposición una serie de informes fruto del Business Intelligence que resultan muy útiles a la hora de hacer un análisis exhaustivo de la productividad, además de ofrecer una comparativa con el mercado para tomar mejores decisiones”.

Sébastien Colledani (GXO):

“La situación geopolítica y económica ha propiciado que las empresas busquen mitigar la inflación de costes y es precisamente ahí donde la logística 4.0. juega un papel fundamental. Los clientes demandan cada vez más soluciones rápidas, que liberen recursos, reduzcan costes y maximicen la flexibilidad, gracias a la tecnología somos capaces de adaptarnos a estas necesidades manteniendo en el punto de mira sus objeti-

bilidad e impulsar la transparencia me parecen claves necesarias. En cuanto a seguridad en sistemas de la información, Logista mantiene un perfil alto en su estándar y esto, aunque es clave para proteger a nuestros clientes, empleados y proveedores de amenazas, es un reto a la hora de ser early-adopters en tecnologías muy novedosas que están apareciendo en los últimos meses”. Mismo número de desafíos en el caso de Paulo Sá (DB Schenker Iberia): “Como cualquier empresa del mercado, por supuesto, nos marcamos desafíos, y, ambiciosos. En primer lugar, decidir en qué tecnologías invertir, cada día aparecen nuevas tecnologías. Para la mayoría de las empresas no está claro en qué fase del ‘hype cycle’ se encuentran y, por lo tanto, es difícil decidir en qué invertir. Por lo general, adoptamos un enfoque pragmático para decidir, periódicamente y sobre la base de una ‘conjetura’ cuáles están en la ‘meseta de la productividad’ y mediante usos piloto evaluamos qué valor añadido pueden aportar a nuestras operaciones. En segundo lugar, capacidad para elaborar proyectos de uso paralelos, para desarrollar proyectos como los comentados anteriormente, es necesario contar con los recursos y las capacidades, para llevarlo a cabo. Con tantas tecnologías emergentes, es bastante difícil conseguir

vos estratégicos y crecimiento a largo plazo. Las aplicaciones de la IA en nuestras instalaciones nos permiten reducir errores e ineficiencias y lograr el nivel de personalización y adaptabilidad que las empresas requieren hoy en día. Combinando la automatización con la mejora de la formación de nuestros empleados tenemos un mayor control sobre la cadena de suministro y nos anticipamos a los cambios de demanda, favoreciendo así la reducción de costes. Ejem-

plo de ello es una de nuestras herramientas internas que, mediante la inteligencia artificial, predice cuándo y dónde surgirá un potencial problema de stock para el cliente. Al anticiparnos a estas situaciones reducimos las horas de auditoría y aumentamos la calidad del stock. Además, esta herramienta trabaja en paralelo con el Sistema de Gestión de Almacenes del centro (WMS), guiando a nuestro personal y realizando los ajustes de forma automática en el sistema”.

Fomentamos una cultura de aprendizaje y adaptabilidad para asegurar una transición fluida hacia un entorno más digitalizado y basado en datos” Óscar López, DIRECTOR DE MARKETING LOGISTA PARCEL

todos los recursos necesarios, por lo que utilizamos recursos internos (locales y globales), colaboramos con universidades y, por último, pero no por ello menos importante, subcontratamos algunas tareas. Y, finalmente, ser conscientes de nuestro propio equipo humano, no todos los compañeros tienen la capacidad de adquirir nuevas formas de trabajar tan rápidamente, por lo que es necesario ralentizar el ritmo de la implantación tecnológica para asegurarnos de que la mayoría de nuestros compañeros puedan adquirirlas, garantizando un aumento real de la productividad y una mejora del servicio”.

Planteamiento de objetivos medibles, la solución idónea desde la perspectiva de Marcos Fierro (Palibex): “Los principales desafíos se refieren a la identificación de nichos de mejora y su priorización. Hay algunos evidentes y fácilmente alcanzables tanto técnica como organizativamente. Otros necesitan resolver antes restricciones de in -

terdependencia, tanto interna, departamentos, como externa, red de franquiciados, para poder diseñar un plan viable. La clave es estar tan cerca como sea posible del negocio y plantear objetivos medibles y que conlleven el beneficio colectivo de todos los implicados”. Por último, Pedro Orejas (ID Logistics), determina: “Nosotros contemplamos principalmente dos grandes desafíos en la implementación de tecnologías de Logística 4.0: la recopilación y gestión de los datos, algo tremendamente sensible y por lo que contamos con una amplia infraestructura en ciberseguridad; y la gestión derivada de la transformación del perfil de las personas que trabajan con nosotros. Para afrontarlo con éxito, estamos llevando a cabo una estrategia integral centrada en la formación y capacitación exhaustivas de nuestro personal. Entendemos que la utilización de herramientas de realidad virtual, así como sistemas de automatización y robotización,

requieren de un cambio en las habilidades y competencias de nuestro equipo. Por tanto, hemos diseñado programas de formación específicos que están orientados a dotar a nuestro equipo de las capacidades necesarias para trabajar eficientemente con estas herramientas. El radio de acción de estos programas incluye también a los trabajadores temporales, cuyo aprendizaje contribuye al mantenimiento del ritmo productivo, incluso durante picos de actividad, muy marcados en industrias como la textil. Desde una perspectiva más general, estamos enfocados en promover una cultura organizacional que valore la ética y responsabilidad sobre el tratamiento de datos e información de terceros, adaptabilidad y el aprendizaje continuo. Esto pasa no sólo por una formación puntual, sino también por ofrecer oportunidades de desarrollo profesional a lo largo del tiempo para mantener al personal propio actualizado con las últimas tendencias y avances en el sector”.

CAPACITACIÓN DEL PERSONAL

Uno de los aspectos que han destacado como principal desafío algunos de los operadores es la capacitación del personal, ¿qué medidas están tomando al respecto de su personal y con objeto de asegurar una transición fluida hacia un entorno logístico más digitalizado y basado en datos?

“Como anticipé en los desafíos a los que nos enfrentamos, la cualificación del personal es imprescindible para trabajar en un entorno más digitalizado y basado en datos. Nuestro plan de formación para 2024 incluye programas destinados a mejorar la cualificación para gestionar, desarrollar, y operar herramientas de IA. Previamente hemos evaluado las necesidades formativas, identificando las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en este nuevo entorno. En base a estas necesidades se ha trazado un plan de formación a distintos niveles, incluyendo personal operario, administrativo, de gestión, y de desarrollo,

involucrando así a todas las partes. Pretendemos con esto no solo conseguir las capacitaciones necesarias, sino también empapar a la organización en la cultura del aprendizaje continuo. Toda esta formación la acompañamos también de una potente comunicación interna sobre los beneficios que conseguimos con ella tanto la empresa como los propios trabajadores”, puntualiza Jaime Escacena (UNEI)

Para Marcos Fierro (Palibex): “La transformación digital en Palibex tiene una visión integral. No se trata de una transición como tal, sino de partir de un buen nivel de digitalización y un modelo basado en los datos. El enfoque consiste en evaluar si los procesos existentes pueden mejorarse mediante el uso de nuevas herramientas. La primera fase de esta formación es presentar posibles casos de uso, lo que la tecnología actualmente puede hacer y que el propio personal pueda valorar su contribución a los procesos que realizan”.

Apuesta por el upskilling de la plantilla y atraer talento según Javier Avello (Lodisna): “En Lodisna hemos adoptado un enfoque multifacético que abarca e-learning , cursos presenciales y formación prácti -

ca para garantizar una adquisición completa de habilidades digitales. Trabajamos en estrecha colaboración con los proveedores de las herramientas digitales que utilizamos en nuestro día a día, asegurando un constante soporte y asesoramiento para que nuestro equipo pueda utilizar eficazmente estas tecnologías. Además, implementamos sistemas de seguimiento para evaluar el progreso y la efectividad de la formación, permitiéndonos identificar áreas de mejora y ajustar nuestros programas según sea necesario. A nivel de oficinas, donde contamos con diversas herramientas digitales, facilitamos el seguimiento del uso y la efectividad de estas tecnologías, identificando así carencias digitales específicas en los equipos. Por otro lado, fomentamos la integración de conocimiento entre los diferentes departamentos y niveles jerárquicos, promoviendo un aprendizaje continuo y colaborativo. Apostando por el upskilling de la plantilla y atrayendo al talento adecuado de forma simultánea”. Una capacitación global, Óscar López (Logista Parcel) explica:

“Estamos implementando programas de formación continua para nuestro personal, en especial, cen -

Pixabay

trados en el desarrollo de habilidades digitales y analíticas. Además, fomentamos una cultura de aprendizaje y adaptabilidad para asegurar una transición fluida hacia un entorno más digitalizado y basado en datos. Precisamente una iniciativa es la de creación de programas de formación, refuerzo y reciclaje ayudados por la IA generativa. En el transporte ha crecido de manera exponencial el uso de herramientas digitales en los últimos 20 años. Todos los que hoy usan PDAs, móviles y aplicaciones online han tenido que experimentar un proceso de transformación único, especialmente aquellas personas que no son nativos digitales. La adopción de la tecnología está presente en todas las áreas de la compañía, desde el personal de operaciones, al de atención al cliente, como el comercial”.

Desde ID Logistics, Pedro Orejas , comenta: “Esta casuística la estamos abordando principalmente a través de formaciones específicas diseñadas para mejorar las habilidades técnicas y digitales de nuestros profesionales, ya que son retos logísticos que tenemos ya hoy. También contamos con el programa ID

Tomorrow, con el que colaboramos con universidades y escuelas de negocio a nivel nacional e internacional desde hace más de 15 años. Su objetivo fundamental es atraer el talento joven que tiene una visión más fresca e innovadora de manera natural. Nos centramos en enseñarles cómo funciona la industria logística en acompañamiento de empleados senior. Esto da como resultado una retroalimentación generacional continúa, en adaptación a nuevas tecnologías y conocimiento de la industria e inspira a ser grandes profesionales y, en última instancia, líderes”. A medida de cada persona para llegar a un buen impacto, Paulo Sá (DB Schenker Iberia) revela: “Los dos factores principales que impactan al equipo son las habilidades técnicas requeridas para hacer frente a la digitalización y la capacidad cognitiva de cada para adquirir determinados conocimientos en plazos reducidos de tiempo. De cara a las habilidades técnicas, perfeccionamos nuestra metodología de formación para utilizar al máximo la regla 70-20-10. Es decir, la formación teórica sólo representa el 10% del proceso, el 20% se basa

en el intercambio de conocimientos y el 70% restante a la práctica. En cuanto al segundo aspecto, siempre que sea necesario ralentizaremos el ritmo de las implantaciones a la medida de cada persona”. En el caso de Dársena21, Beatriz Cazorla indica: “Una de las labores del personal de coordinación de Dársena21 es estar al día en las tendencias del sector logístico para poder implementar en nuestro día a día las aplicaciones o funcionalidades que mejor encajen con nuestros objetivos y procedimientos y mejorar de esta manera los resultados de explotación. Cada día se tienen más sets de datos para poder analizar y encontrar soluciones de optimización que mejoren nuestros procesos. El personal de campo de Dársena21 va incorporando en sus hábitos diarios este conocimiento, la idiosincrasia de la empresa, que hagan de su esfuerzo un recurso más eficiente. La formación continua en todas las áreas de ejecución es primordial para lograr una capacitación de personal que vaya acorde con las políticas de la empresa. El objetivo es conseguir tener empleados fidelizados y con mejores skills , profesionalizar sus puestos de trabajo intentando optimizar y automatizar sus tareas y acciones”. Javier Montoro (Anexa Logística), expone las acciones de su compañía: “Como anteriormente he comentado, desde Anexa Logística tenemos muy presente la necesidad de abordar el paso a la digitalización de una manera paulatina y segura, teniendo en cuenta tanto las necesidades de los empleados como las de la mercancía, de los clientes y hasta de la propia tecnología. Poder asegurar que todas las partes de la empresa se adapten a un entorno logístico más digitalizado hace necesario focalizarse en la formación de todos los actores que lo componen. Para ello apostamos por ofrecer programas de capacitación y conocimiento sobre las distintas tecnologías que se van a implementar, pues resulta crucial familiarizar a los empleados con las herramientas y sistemas

Pexels

que se incorporarán en la operativa. Además de ello, siempre cabe la posibilidad de organizar talleres o seminarios que permitan que todos tengan los conocimientos necesarios y estén al tanto de cualquier cambio o actualización en su uso y aplicación a la actividad”. En DHL Supply Chain cuenta con 5 centros de formación avanzada, Roberto Gamero , reconoce: “En DHL Supply Chain somos muy conscientes de la importancia que tiene ofrecerles a nuestros empleados la formación adecuada para mantenerse al ritmo de las innovaciones en el sector logístico. La fuerza laboral en nuestro sector debe estar preparada para la gestión de operaciones cada vez más sofisticadas en entornos de almacén donde la utilización de tecnología avanzada será clave. Por eso, desde el 2022, hemos puesto en marcha en España 5 centros de formación avanzada en los que se usan tecnologías como la realidad virtual, la realidad aumentada o los simuladores, para formar a todos nuestros trabajadores y, en especial, a los de nueva incorporación, para reducir al máximo la curva de aprendizaje y afrontar con éxito una implantación de una nueva operación en tiempo récord. Algo importante a destacar en este sentido es la importante inversión que hace DHL Supply Chain en la formación global de sus plantillas. Cada trabajador recibe algo más de 25 horas formativas al año en diferentes ámbitos, con una inversión cercana a los 500.000 euros al año”.

No hay grandes dificultades en este aspecto en opinión de Pablo Gómez (FM Logistic Ibérica): “Pertenecemos y somos empresa tractora en foros de innovación colaborativa como Logistop y Alice. Nuestros gestores están expuestos de forma regular a las innovaciones del sector tanto en el ámbito especulativo como en el ámbito práctico. Nuestros gestores están ya preparados para abordar esa transformación. A medida que surgen aplicaciones concre -

La formación continua en todas las áreas de ejecución es primordial para lograr una capacitación de personal que vaya acorde con las políticas de la empresa”

Beatriz Cazorla, DIRECCIÓN DE MARKETING DÁRSENA21

tas, formamos a nuestros operativos y administrativos en ello. No existen grandes dificultades hoy en día en que una persona joven se adapte a la digitalización. Llevamos ya muchos años con tecnología en los almacenes y no encontramos a nivel operativo grandes dificultades en la adopción de esas nuevas tecnologías”. Concluyendo, Sergio Gellida (XPO Logistics) manifiesta: “Desde los departamentos de Tecnología, y Recursos Humanos de XPO, lanzamos formaciones internas de forma regular para ayudar a los empleados en varias áreas. Por ejemplo, tenemos un equipo de expertos en todas las herramientas de Microsoft Office 365, y el equipo de IT revisa de forma regular las peticiones o sugerencias de los empleados para lanzar formaciones en herramientas de uso diario como Excel, Outlook o PowerPoint. Reciente -

mente hemos implementado un site de Inteligencia Artificial, donde los empleados tienen acceso a formaciones, webinars, herramientas de IA y la política de IA en XPO. Tenemos creados más de 100 informes y cuadros de mandos en Power BI para las distintas unidades de negocio. Esto ha ayudado a que las decisiones de compañía se creen con una única fuente de dato y así evitar que cada uno saque su propio KPI en Excel. Todos los proyectos que realizamos desde el equipo de OpEx son validados con datos estadísticos tanto por el director de OpEx como por el director Financiero. Esto ayuda a crear una cultura basada en datos (sin datos eres una persona con una opinión). También tenemos establecidas unas reglas para las reuniones y una de ellas es que cualquier análisis debe tener datos antes de poner en común”.

Dársena21

PÉRDIDA DE PUESTOS DE TRABAJO

Según un informe de Randstad Research, el sector logístico perderá unos 142.320 empleos de los ya existentes y creará 94.880 nuevos derivados del uso de la IA, lo que supone una pérdida de 47.440 puestos de trabajo. Desde su perspectiva, ¿cree que estos datos serán reflejo del empleo en el sector logístico en los próximos años?

Sergio Gellida (XPO Logistics): “Todas las revoluciones industriales desde la primera a mediados del siglo XVIII han tenido un periodo corte de ajuste y después de este siempre hemos tenido un crecimiento exponencial. Por ejemplo, cuando en la segunda revolución industrial Henry Ford lanzó línea de montaje en su fábrica de detroit a principios del siglo XX, todos los trabajadores pensaron que iban a perder su puesto de trabajo. Lo que ocurrió es que bajaran tanto los costes de fabricación de los coches, que los propios trabajadores pasaron a ser compradores de estos. Esto generó un crecimiento exponencial de la necesidad de recursos en las fábricas. En XPO Logistics sabemos que la inteligencia artificial nos hará más productivos y nos permitirá centrarnos en tareas de valor añadido más seguras, y la utilizamos como una herramienta para agilizar las tareas de nuestros equipos. Como todo proceso de transformación disruptiva, estos cambios tendrán que ser gestionados de manera muy cuidadosa y deberemos tener procesos de formación y adaptación para los empleados (Upskilling)”.

Marcos Fierro (Palibex): “Es muy aventurado hacer un pronóstico del impacto neto de la IA en el sector logístico. Sin

Es muy aventurado hacer un pronóstico del impacto neto de la IA en el sector logístico. Sin duda cambiará las necesidades de los diferentes puestos y funciones en la globalidad y, con la misma seguridad, se puede afirmar que no afectará por igual a todos los que componen la cadena de suministro”

Marcos Fierro, DIRECTOR DE SISTEMAS PALIBEX

duda cambiará las necesidades de los diferentes puestos y funciones en la globalidad y, con la misma seguridad, se puede afirmar que no afectará por igual a todos los que componen la cadena de suministro. Aquellos empleos con poco o ningún valor añadido de

carácter repetitivo están en vías de extinción; el plazo sólo lo marcará la evolución tecnológica y la capacidad de las compañías para ‘metabolizar’ el nuevo contexto. Y no parece probable que se compensen con puestos relacionados por conocimientos de las TIC

relacionadas con la IA. Según un estudio elaborado por el Ministerio de Transición Ecológica y el Reto Demográfico con datos del INE y AIREeF, la población en edad de trabajar que en 2024 no llega a los 31 millones, será en torno a 29 millones en 2050”.

Palibex

Javier Avello (Lodisna): “Es difícil hablar de cifras concretas, lo que está claro es que la IA va a permitir automatizar un gran número de tareas monótonas y esto es bueno, porque podremos centrarnos en otras que aporten mayor valor. Desde la antigüedad el hombre ha hecho uso de la técnica para ser más eficiente y mejorar su vida, pensemos en el día en que se nos ocurrió afilar una piedra para fabricar una lanza. Es lógico que los cambios se perciban como una cierta amenaza, pero creo que hay que hacer una lectura positiva y mirar hacia el futuro con optimismo. La IA va a ofrecer cientos de posibilidades para mejorar las operaciones logísticas. Las empresas que cojan la ola ganarán en competitividad y sus empleados vivirán mejor. No se trata de hacer lo mismo con menos si no de hacer más con lo mismo. Y en toda vorágine, el papel de la formación es crucial. Las empresas deben formar a sus empleados, porque son su mejor activo, y los empleados deben estar abiertos a crecer, es un win-win ”.

Roberto Gamero (DHL Supply Chain): “La aplicación de la innovación siempre genera el debate de la posible pérdida de empleos. Pero no es real. En DHL estamos convencidos de que la tecnología se utiliza, precisamente, para obtener más productividad mejorando además el bienestar del empleado. Las tecnologías, en la mayor parte de las ocasiones, ayudan a que el empleado pueda dedicarse a tareas diferentes, menos tediosas y aprender nuevas capacidades y retos. La IA, que además ha de ser implementada y supervisada por seres humanos, es una herramienta valiosa para nuestra compañía, especialmente durante períodos de alta demanda ya que nos permite optimizar nuestras operaciones, mejorar la eficiencia y, en última instancia, proporcionar un mejor servicio a nuestros clientes”.

La aplicación de la innovación siempre genera el debate de la posible pérdida de empleos. Pero no es real. En DHL estamos convencidos de que la tecnología se utiliza, precisamente, para obtener más productividad mejorando además el bienestar del empleado”

Roberto Gamero, DIRECTOR DE TI E INNOVACIÓN DHL SUPPLY CHAIN

Javier Montoro (Anexa Logística): “Es cierto que la automatización y la digitalización pueden reemplazar ciertas tareas y roles en la cadena de suministro, lo que llevará de manera inevitable a la pérdida de empleos en algunos aspectos, al igual que a la llegada de otros. Lo que debemos tener en cuenta es una cuestión, y es que la inteligencia artificial, así como muchas otras soluciones tecnológicas que se irán abriendo camino con el paso de los años, va a cambiar indudablemente el sector tal y como lo conocemos. Es un hecho visible y que ya ha sucedido en otras áreas, solo que esta vez lo vemos más cerca que nunca. Si, en este contexto, muchos empleos se desvanecerán o perderán peso, pero muchos otros surgirán. En nuestro sector llevamos mucho tiempo abordando una falta de talento y de trabajadores muy importante, cuya cifra aumenta año tras año. En este caso, resulta importante considerar el otro lado de la ecuación. El impulso de eficiencia y crecimiento que generará la IA en el sector puede ayudar a la creación de nuevas oportunidades laborales en áreas que quizá, actualmente, no vemos, permitiendo adoptar medidas distintas a las actuales que ayudarán a mejorar la actividad”.

Pedro Orejas (ID Logistics):

“Es probable que estos datos dibujen una tendencia para los años venideros. Sin embargo, hay que considerar varios factores adicionales que podrían influir en su interpretación. En primer lugar, es importante saber que España lleva seis años siendo

el segundo país de la UE con la menor tasa de natalidad, según Eurostat, y con una población cada vez más envejecida hace probable que la fuerza laboral se vea afectada por la disminución de la disponibilidad de trabajadores jóvenes. De esta forma, incluso si se pierden empleos debido a la automatización y el uso de la IA, encontrar personal cualificado para cubrir esos puestos se puede convertir en todo un desafío. Los avances tecnológicos en el sector logístico (y en la mayoría de sectores) cambiarán el perfil de los trabajadores. Se necesitará, por ello, una mayor influencia de programas formativos para mejorar habilidades especializadas en campos como la gestión de datos, el análisis lógico o la toma de decisiones derivada de la información. Esto nos viene a decir que el problema no reside tanto en la pérdida de dichos empleos, sino en la forma en que vamos a evolucionar al trabajador actual y a incorporar personal para las vacantes que no hayan podido ser cubiertas en los nuevos perfiles que surjan. Por último, pero no menos importante, hay que tener en cuenta que, dado que la automatización y la IA aumentarán con toda seguridad la eficiencia de la logística, también hay que considerar cómo pueden afectar estos avances al ecosistema de trabajo. Es fundamental garantizar que los trabajadores se beneficien de estas mejoras, tanto en términos de seguridad laboral como en condiciones justas y acordes”.

Óscar López (Logista Parcel): “Si bien es probable que la IA impacte en la creación y pér-

dida de empleos en el sector logístico, nuestro compromiso pasará siempre por reentrenar y apoyar a aquellos colaboradores directamente afectados para que reconviertan su función y sigan aportando valor a la empresa. Creo que los efectos colaterales derivados del uso de la IA pueden tener una similitud con los de la revolución industrial u otras épocas de cambios estructurales. La automatización de procesos industriales pudo destruir empleo, pero a cambio tuvo un impacto significativo en la economía española, que mejoró su eficiencia productiva, redujo costes y le permitió competir con otros países en la producción y exportación de bienes. La era de la digitalización es algo similar, quizá más compleja porque los competidores son globales y en muchos casos no los conocemos, pero me gusta ser optimista con el impacto de la IA en el sector logístico para los próximos años. Precisamente por esta redefinición de los puestos de trabajo, una de las iniciativas es la de potenciar y mejorar la formación y reciclaje con la IA generativa. Además, vemos oportunidades para la creación de nuevos roles especializados en tecnologías de la información y la gestión de datos”.

Beatriz Cazorla (Dársena21): “Podemos verlo desde diferentes puntos de vista, y al final, lo que sucede es una profesionalización de los puestos de trabajo. Se necesitará personal especializado y con más formación en diferentes áreas de la cadena logística. La formación continua de los empleados es

un pilar importante dentro de una compañía si quiere mantenerse en el mercado y evolucionar adaptándose a las demandas que se van generando, cada vez más tecnológicas, cada vez a más velocidad. Lo cierto es que no solo es la empresa la que debe proporcionar formación para adaptarse a los nuevos puestos de trabajo que surgen con la propia evolución de los sectores y mercados. Los propios empleados deben tener la inquietud y motivación para querer mejorar y adaptarse a los cambios que se producen. En este sentido, la actitud del empleado es clave, pero las aptitudes también deben acompañar en cierta medida, de lo contrario, si el puesto de trabajo que ha evolucionado no puede cubrirse con el personal existente, y no es posible una reubicación, puede que ese perfil de empleado no encaje ya dentro de una compañía que mira hacia delante y se adapta a la nueva realidad existente. Aunque casi siempre hay alternativas”.

Paulo Sá (DB Schenker Iberia): “Creo que ese estudio pasa por alto otro factor clave: los clientes y las empresas están demandando nuevos tipos de servicios logísticos que no existían hace unos años, es decir, en -

Los clientes y las empresas están demandando nuevos tipos de servicios logísticos que no existían hace unos años, es decir, entregas en el mismo día, productos personalizados... lo que exige recursos adicionales”

Paulo Sá, CIO DB SCHENKER IBERIA

tregas en el mismo día, productos personalizados... lo que exige recursos adicionales. En los últimos años, en DB Schenker hemos podido comprobar la carga de trabajo adicional que requiere la demanda del propio sector, y estamos seguros de que teniendo la capacidad de mejorar los servicios nuestro equipo humano no variará y, en cualquier caso, será para incrementarse”.

Pablo Gómez (FM Logistic Ibérica): “Pienso que efectivamente habrá una tendencia a la baja de puestos de trabajo generalizada en el sector, pero creo que más por el impacto de la automatización y la robotización que por la IA. Por otro lado, crear cerca de 100.000 nuevos puestos de trabajo derivados del uso de la IA me parece excesivo. Creo que estamos en un sector ante una amplia transformación como cuando el sector de automoción automatizó sus cadenas de producción y esto repercutirá en un saldo neto negativo de puestos de trabajo. Y también en que los puestos que se crearán serán puestos con mayor contenido tecnológico. Pero me parece imposible hoy estimar la creación de 100.000 nuevos puestos de trabajo en el sector debido a la IA”.

Jaime Escacena (UNEI): “No cabe duda de que el empleo se va a transformar. El sector logístico experimentará una transformación significativa en los próximos años debido a la IA, y esta transformación tendrá un impacto directo en el número y tipo de empleos disponibles en el sector. Si solo tenemos en cuenta la afectación al empleo que provoca el uso de las aplicaciones vinculadas a la IA, es posible que el resultado neto de creación de empleo sea negativo. Pero también debemos tener en consideración que la IA mejorará la productividad, y esto nos llevará a un crecimiento económico. Este crecimiento económico traerá consigo nuevas inversiones y creación de nuevos puestos de trabajo a medida que las empresas crezcan y se expandan, y esa variable macroeconómica no está incluida en el informe de Randstad Research. Por lo tanto, yo soy optimista sobre el futuro del empleo en el sector. Hay que tener en consideración tanto los riesgos como las oportunidades que presenta la IA. La preparación y adaptación serán claves para nuestro futuro, y tanto empresas como trabajadores debemos prepararse bien para poder aprovechar al máximo sus beneficios”.

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Inteligencia artificial: El nuevo motor de la eficiencia logística global

Ya nadie duda de que esta nueva tecnología en boca de todos ayudará a tomar decisiones informadas y seguras sobre los retos a los que se enfrenta la cadena de suministro a diario.

En el entorno geopolítico actual, con desencuentros entre las grandes potencias y ataques constantes a los cargueros en el Mar Rojo entre otras circunstancias, la incertidumbre se ha convertido en la normalidad, lo que exige a los ejecutivos de logística la capacidad y flexibilidad necesaria para asegurar la cadena de suministro en tiempo y coste.

Para poder dar respuesta a estas exigencias las compañías están usando la tecnología de manera que les permita reaccionar de forma rápida y asegurar una cadena de suministro just in time, con la flexibilidad necesaria para poder responder a los retos actuales.

dará a identificar patrones, cuellos de botella y flujos de trabajo, y luego trabajará para optimizarlos. Esto puede conducir no solo a una reducción del tiempo de inactividad, sino también a una mejora de la eficiencia y la productividad en general.

LA TRANSFORMACIÓN VIENE DE LA MANO DE LA IA

Un elemento para destacar en este momento es, por supuesto, la inteligencia artificial (IA). Ya nadie duda de que esta nueva tecnología en boca de todos ayudará a tomar decisiones informadas y seguras sobre los retos a los que se enfrenta la cadena de suministro a diario. Pero ¿qué significa esto realmente? ¿qué beneficios ofrecerá?

A continuación, algunas de las tareas y procesos en los que la inteligencia artificial puede colaborar de forma importante:

 Optimización de procesos: Las empresas podrán utilizar la IA, por ejemplo, para analizar rápidamente grandes cantidades de datos de los procesos de fabricación, lo que ayu-

 Mantenimiento predictivo: La IA también permitirá la supervisión de equipos en tiempo real, la detección de anomalías y la predicción de posibles fallos. Al identificar los problemas de mantenimiento y los ciclos de vida por adelantado, la IA puede mejorar la vida útil de los equipos y garantizar operaciones más fluidas en todas las instalaciones de la empresa.

 Control de calidad: La IA debería incluso mejorar las capacidades de control de calidad, analizando los datos de sensores, cámaras y otras áreas para identificar adecuadamente los defectos y los desafíos a medida que surgen. Esto permitirá a los equipos de fabricación abordar los problemas con prontitud, lo que significa una reducción de los residuos y una mejor calidad general del producto.

 Evaluación de riesgos y predicciones: Los algoritmos diseñados para analizar datos históricos, eventos actuales e inteligencia de seguridad también se pueden crear utilizando IA para evaluar mejor el riesgo tanto en el presente como en el futuro.

 Monitoreo y alertas en tiempo real: Esta es otra forma en que la IA puede mantener actualizados a los responsables de la toma de decisiones sobre los envíos para que puedan tomar medidas inmediatas y decisivas que beneficien a su empresa.

 Análisis de seguridad: La IA puede analizar datos de diversas fuentes, como cámaras de vigilancia, radares y satélites, para ayudar a detectar anomalías y posibles amenazas a la seguridad.

 Procesamiento del lenguaje natural: Los chatbots y los asistentes virtuales, impulsados por IA, pueden ofrecer información instantánea a cualquier persona en la cadena, lo que significa un acceso más rápido a la información relevante y decisiones más rápidas e informadas.

Claramente, hay innumerables formas en que la IA puede ayudar a mejorar la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones gracias a su capacidad para realizar análisis a gran escala de manera precisa y automatizada. Para ello, resulta clave que los responsables corporativos la integren en su operativa diaria como una herramienta que colabora a incrementar la toma de decisiones y la sabiduría humanas, y no como su reemplazo.

Cristina Martín Lorenzo CEO de USYNCRO

Logística 4.0 e IA para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre

Ante tal aluvión de información en torno a la digitalización, es comprensible sentirse abrumado, pero también es importante comenzar a procesar su impacto y beneficios.

En el ámbito de la gestión logística y el transporte, es necesario dar un paso más implementando las nuevas herramientas tecnológicas disponibles. Sin embargo, es comprensible que surjan dudas al respecto. Puede resultar difícil distinguir si nos encontramos en el momento idóneo en nuestro negocio para invertir en tecnología, o debemos esperar a que se pase la moda para tomar una decisión más contrastada. Si además hablamos de IA -que es el ‘hype’ del momento- las inquietudes todavía son mayores.

Ante tal aluvión de información en torno a la digitalización, es comprensible sentirse abrumado, pero también es importante comenzar a procesar su impacto y beneficios. En concreto, la inteligencia artificial es un recurso clave para abordar los desafíos más acuciantes para la gestión logística.

Y es que, desde la pandemia, la cadena de suministro mundial se encuentra en constante tensión. Hemos dejado atrás el manido concepto de afrontar un entorno VUCA y nuestro contexto ya no entiende de orden establecido. Vivimos en un entorno BANI (por sus siglas inglés: B de frágil, A de ansiedad, N de no lineal e I de incomprensible), respondiendo al término acuñado por Jamais Cascio para describir este caos casi continuo.

Momentos de estrés sin precedentes como la crisis del Mar Rojo y otros más previsibles como las revueltas en Francia o la problemática con el sector agrícola, repercuten en la inseguridad de la gestión logística y en la percepción de fiabilidad de servicio que ofrecemos al cliente.

¿Qué puede hacer una empresa para prevenir estos riesgos en la gestión de mercancías?

La tecnología nos ofrece parte de la respuesta para construir cadenas resilientes que se distingan por su anticipación. Y esto sólo es posible desde el análisis de datos de nuestras operaciones. La respuesta está en la combinación de soluciones que faciliten:

• Geolocalización y trazabilidad que permita visibilidad y transparencia entre los actores que participan en nuestra gestión de mercancías.

• Observación de datos en tiempo real y alertas tempranas ante incidencias nos aportan información para una toma de decisiones ágil y contrastada.

• Establecimiento de KPI de nuestras operaciones.

• Implementación de herramientas de análisis que aporten contenido de valor a nuestra toma de decisiones señalando los cuellos de botella, rutas alternativas o cualquiera de los factores que afectan a la gestión de la carga.

Para lograr el éxito (o supervivencia en muchos casos) de nuestra operativa, es vital que consigamos la colaboración entre todos los players de nuestra cadena de suministro. No olvidemos que estas soluciones necesitan de los profesionales para abordar una toma de decisiones ágil y eficiente.

El uso de herramientas inteligentes nos ahorrará tiempo en la gestión de alternativas, pero no sustituirá el conocimiento y la experiencia que aportan las personas. Y es importante recordar que no todas las tecnologías valen para todos. Hay que buscar aquellas que se adecuan a tu negocio y operativa para tomar decisiones en tiempo real basadas en datos.

Por último, automatizando la extracción de datos en momentos de estrés en la gestión de las cadenas logísticas estaremos preparados para afrontar pandemias, atascos, piratas o cualquier reto que tengamos que superar. Y siempre presente: aunque la IA nos sea de utilidad, quien aborda las acciones son los profesionales.

¡Sigamos trabajando en crear lazos entre los actores que participamos en la gestión de la cadena de sumi nistro! Sin la proactividad y buena actitud de las personas y la colaboración entre organizaciones, la tecnología no es nada.

Logistica 4.0 y aplicaciones de la IA en logística y transporte

USYNCRO

Drones para última milla

Enrique Sánchez Hernández director de Proyectos y Desarrollo en CITET - Centro de Innovación para la logística y el Transporte de Mercancías

Drones de reparto en entornos urbanos:

¿Futuro o presente de la logística de última milla?

A pesar de la creciente atención hacia los drones de reparto, es fundamental reconocer que no sustituirán a la logística de última milla actual, al menos totalmente, ya que ha experimentado avances y mejoras en sostenibilidad.

La búsqueda continua de la eficiencia en la entrega de mercancías y las restricciones asociadas al transporte en las ciudades ha generado una nueva solución que promete convertirse en un actor relevante en el ecosistema logístico de las ciudades: el dron.

Sin embargo, a pesar de la creciente atención hacia los drones de reparto, es fundamental reconocer que no sustituirán a la logística de última milla actual, al menos totalmente, ya que ha experimentado avances y mejoras en sostenibilidad.

En este contexto, destacan alternativas como los repartos en cargo bikes eléctricas capaces de transportar grandes volúmenes de mercancía, entregas en lockers automatizados o políticas de logística colaborativa haciendo uso de microhubs urbanos. Estas innovaciones han demostrado ser eficientes abriendo el camino hacia una distribución más sostenible, en términos medioambientales y social-económicos.

No obstante, los drones de reparto indudablemente jugarán un papel crucial como eslabón intermedio en la cadena de transporte. Su capacidad para acercar la mercancía desde los anillos exteriores de la ciudad a los puntos de consolidación o hubs urbanos puede agilizar y optimizar significativamente la logística, facilitando la posterior entrega de última milla mediante medios terrestres.

Uno de los puntos fuertes de los drones es su eficiencia en operaciones de emergencia. Su capacidad para llegar a destinos de forma independiente al tráfico en zonas de alta densidad urbana les otorga un valor añadido en situaciones críticas. Este as-

pecto se evidencia especialmente en áreas congestionadas, donde los drones pueden sobrevolar obstáculos y llegar rápidamente a destinos cruciales. Asimismo, los drones son una respuesta efectiva en zonas remotas o de difícil acceso, donde las entregas convencionales no son eficientes o viables. Un ejemplo de su utilidad se observa en el caso de La Palma tras la erupción del volcán o en rescates de montaña, en los que las operaciones de entrega terrestre se ven obstaculizadas y los drones pueden llegar a transportar suministros esenciales.

En situaciones de bajo riesgo, los drones pueden convertirse en aliados estratégicos, especialmente en la conexión entre islas o para movimientos de mercancía entre dos puntos en un puerto. Su capacidad para volar sobre el agua abre nuevas posibilidades de transporte ágil en entornos específicos, contribuyendo a la optimización de rutas y a la reducción de los tiempos de entrega.

Si la tecnología está preparada, entonces, ¿dónde están los retos? Principalmente se identifican dos puntos donde hay que poner foco para que los drones sean una realidad: la regulación y la aceptación social.

En términos de regulación, desde las administraciones públicas se están dando pasos sólidos para que la normativa avance y esta vaya alineada con las necesidades reales de este nuevo sector como es la aerologística urbana. Por un lado, hay iniciativas como la del Ayuntamiento de Madrid que aboga por la creación de Comisiones para la gestión del tráfico aéreo, y por otro lado, desde AESA (Agencia Estatal de Seguridad Aérea) se comienzan a dar autorizaciones LUC, que permiten agilizar los trámites para la realización de vuelos en situaciones de riesgo bajo o moderado.

La sociedad será quien juzgue este nuevo medio de transporte, y serán las operaciones en el día a día y los casos de éxito los que harán que se vea en el dron un aliado, y no un riesgo sobre sus cabezas. En este punto, el valor de los proyectos demostradores es incalculable, ya que permiten ver operaciones controladas e indicadores asociados que dan luz sobre algo desconocido hoy en día.

En conclusión, aunque los drones de reparto no reemplazarán por completo los métodos actuales de logística de última milla, su papel complementario es innegable. Desde su función como eslabón intermedio en la cadena de transporte hasta su eficacia en operaciones de emergencia y en áreas de difícil acceso, los drones se posicionan como una herramienta versátil y valiosa en la evolución continua de la logística urbana. Integrarlos de manera estratégica en los procesos logísticos puede ser la clave para alcanzar una entrega más eficiente y sostenible

Eva Basanta Manager Strategic Accounts Randstad

5 claves del futuro del empleo en la Logística 4.0

La revolución tecnológica del presente está generando nuevas tendencias en el mercado laboral del sector.

La logística es el sector que hace que las cosas pasen, es la industria que mueve el mundo. Hablamos de casi un 850.000 de puestos de trabajo, 200.000 empresas en España, y alrededor del 10% del PIB. Además, los últimos años estamos viviendo un momento histórico. Por primera vez están confluyendo diversas tecnologías disruptivas en la misma era: los avances tecnológicos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), Internet of Things (IoT), blockchain, big data, cloud, ciberseguridad están revolucionado toda nuestra vida.

Y la industria logística no es ajena a ello. Está inmersa en una profunda transformación digital. Según datos de la Patronal UNO, la logística se encuentra en el tercer puesto de industrias que más utilizan el Big data, principalmente enfocado en el análisis de datos y la predicción de la demanda. También en ciberseguridad lideran las empresas, con el 90% implementando medidas para la seguridad a consecuencia de la hiperconectividad global. Es por ello, que la revolución tecnológica del presente está generando nuevas tendencias en el mercado laboral del sector.

1. Se destruirá empleo, pero se generarán nuevos puestos de trabajo

Según el último estudio de Randstad Research sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, la adopción de esta tecnología podría suponer la destrucción de 2 millones de empleos, aunque a su vez dará lugar a 1,6 millones de nuevas ocupaciones por las oportunidades surgidas, dejando el neto potencial en 400.000 empleos perdidos. Concretamente, en la industria del transporte y la logística se automatizarán más de 142.000 puestos de trabajo, generando a su vez casi 95.000 nuevos empleos (-47.000).

Es importante destacar que la integración de la IA en las empresas, todavía en un proceso incipiente, aumentará la productividad de 3,24 millones de puestos de trabajo (el 15,9% del total) hasta 2033 en el

mercado laboral español. Precisamente en el sector logístico todavía es prematuro el uso de esta tecnología, ya que sólo trabaja con ella el 9% de empresas según la patronal del sector UNO. Por lo que se esperan mayores cambios en el empleo en un futuro cercano.

2. Construye una empresa atractiva para sobrevivir a la escasez de talento La IA ya es una realidad en el sector, y su integración es clave para mejorar la planificación del suministro, almacenamiento y entrega, aumentar la previsión de la demanda, convertir los almacenes en centros altamente automatizados junto a robots, etc.

Esta tecnología abre un nuevo mundo de posibilidades para mejorar la eficiencia, la productividad y la gestión logística. No obstante, también requerirá de profesionales especializados y digitales para hacer frente a las nuevas tareas. Por ello, en un contexto generalizado de escasez de talento, y más acentuado en el ámbito tecnológico, será clave emprender programas de atracción y retención por el talento, además de mejorar los beneficios, la flexibilidad y conciliación para posicionarse mejorar en el mercado de empleo.

3. La formación continua en habilidades digitales es el nuevo mantra En paralelo, será fundamental desarrollar programas formativos, como el re-skilling y up-skilling, a los empleados del propio sector logístico, ya que las funciones variarán dentro de unos años. Un ejemplo práctico: los mozos u operarios de almacén que actualmente se dedican a gestionar los paquetes y entregas, en el futuro próximo deberán manejarse eficazmente con herramientas tecnológicas complejas para extraerle el máximo potencial. Dentro de la transformación digital de las empresas, hay un componente clave en la formación de empleados, que también nutre las cualidades de una empresa atractiva para desarrollarse y crecer profesionalmente.

Y es que, según un análisis de Randstad, el 59% de los ocupados del sector no había completado estudios profesionales en el primer trimestre de 2023. Por ello, es esencial centrarse en la educación y formación de habilidades y competencias esenciales. 4. Reemplazo generacional, ¿un problema o una oportunidad?

El empleo de los menores de 34 años representaba en el sector sólo un 21% en 2023T1, muy por debajo del 51% de los mayores de 45 años. Además, desde finales de 2020, el grupo de edad comprendido entre 45 y 54 años supera al grupo comprendido entre 35 y 44 años, lo que pone de relieve el proceso de envejecimiento del sector. El reto generacional es un hecho que el sector tiene que afrontar, pero las perspectivas de futuro no son positivas dada la pérdida de empleo entre los más jóvenes. Ante este escenario es vital aprovechar el talento sénior, disponibles en el mercado de trabajo, y acompañarlos en formación y actualización de conocimientos, herramientas y recursos digitales. Asimismo, deberemos estar atentos a las nuevas generaciones. Una opción para llegar al talento joven es cerrar colaboraciones con escuelas y universidades para atraerlas con condiciones equilibradas entre salario y flexibilidad. La reputación de la compañía, una vez más, será básica para conectar con los jóvenes.

5. Diversidad y el talento femenino, el último reto del sector

Precisamente en el mes de la Mujer y con el 8M en la retina, abordamos otro reto histórico en el mercado laboral de la industria logística, un sector donde el talento femenino está infrarrepresentado. Además de ello, alrededor del 20% de las jóvenes deciden estudiar carreras STEM. Por lo que la logística 4.0 debe trabajar también para ponerse al día en cuestiones de diversidad e igualdad. Crear referentes y expertas en las empresas puede impulsar la visibilidad de las profesionales y reforzar su sentimiento de pertenencia en la organización

Joan Lluís Rubio director de marketing y sostenibilidad Super Group Spain

La IA tiene la capacidad de transformar la logística de última milla

La implementación efectiva de la IA requiere una base sólida de datos digitales, conectividad y sistemas integrados, elementos que muchas empresas aún están desarrollando.

Apesar del potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) en la logística de última milla, la realidad para muchas empresas es que la adopción de la IA aún se encuentra en sus fases preliminares, enfrentando obstáculos que van desde limitaciones tecnológicas hasta barreras culturales y regulatorias.

La brecha entre las posibilidades teóricas y la implementación práctica de soluciones basadas en IA revela desafíos significativos que las organizaciones deben superar para aprovechar plenamente sus beneficios. La logística de última milla actualmente enfrenta importantes retos que impactan directamente en la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la satisfacción del cliente. Por ello, la IA está llamada a revolucionar la industria logística, especialmente en el segmento crítico de la última milla, con mayor visibilidad y con el nivel de exigencia más elevado de toda la cadena de suministro. Este avance tecnológico, cuando llegue a implantarse, no solo promete ofrecer soluciones disruptivas para superar estos obstáculos, sino también mejorar la eficiencia y la reducción de costes, eficienciar el impacto de la huella de carbono, así como transformar la experiencia del cliente de maneras muy notables.

Uno de los principales desafíos es la brecha tecnológica y de infraestructura. La implementación efectiva de la IA requiere una base sólida de datos digitales, conectividad y sistemas integrados, elementos que muchas empresas aún están desarrollando. La inversión en tecnología y la actualización de los sistemas son pasos cruciales, pero costosos, que las organizaciones deben emprender para crear un ecosistema propicio para la IA.

Por otro lado, aunque las empresas deben invertir en dichas infraestructuras tecnoló-

gicas, también lo deben hacer en la capacitación y desarrollo de talento. La suma de dicho talento, más un enfoque hacia la seguridad de los datos, es lo que permitirá el desarrollo de habilidades en IA dentro de la organización.

De hecho, la implantación y uso de la IA en el sector de la logística y el transporte, especialmente en contextos caracterizados por altos niveles de volatilidad, incertidumbre e incógnitas, no puede concebirse de manera aislada. Para navegar eficazmente en estos entornos complejos, la IA deberá armonizarse con otras tecnologías avanzadas necesarias, como las ya mencionadas y también deberá integrarse con otras herramientas como el Machine Learning (ML) y la analítica de datos avanzada. Estas sinergias tecnológicas ofrecerán, a priori, un enfoque holístico necesario que potenciará la capacidad de las empresas para anticipar desafíos, optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones, estructurando un escenario de análisis y predictibilidad nunca visto. La integración efectiva de estas tecnologías, lejos de la adquisición de ciertas habilidades básicas para el uso del conocido ChatGPT,

o el Dall-e, o el Midjourney de turno, va a exigir a las empresas una estrategia sólida y coherente, y una colaboración estrecha entre todos los actores de la cadena de suministro. Las empresas deben invertir, más pronto que tarde, en plataformas y herramientas tecnológicas que faciliten la interoperabilidad y el intercambio de datos en tiempo real; amén de potenciar e impulsar la formación continua y el desarrollo de competencias en estas tecnologías.

La IA tiene la capacidad de transformar la logística de última milla, abordando eficazmente los puntos de fricción actuales a través de la optimización de procesos, la personalización del servicio y la mejora de la sostenibilidad. La adopción de estas tecnologías no solo beneficiará a las empresas logísticas y a sus clientes directos, sino que también establecerá nuevos estándares en la experiencia de entrega para el consumidor final. Por todo ello, debemos empezar por inculcar en la cultura de la empresa, de formar transversal, la necesidad de abrazar estas tecnologías y desarrollarlas para convertirlas en elementos inseparables de nuestra futura propuesta de valor.

Todavía existe mucho desconocimiento de la digitalización y utilización de procesos en papel en el sector de la logística

Networking, digitalización y eficiencia en los procesos logísticos

¿Digitalizar íntegramente los procesos, evitar las soluciones aisladas y la complejidad y, a la vez, mantenerse dentro de los límites del presupuesto? ¡No es tarea fácil!

¿

Qué es lo que necesita para evitar respuestas negativas?

Una plataforma con interfaces estándar con los sistemas ERP y WMS, un centro de control con capacidad para operar en tiempo real, lógicas de proceso y opciones de configuración ampliables, apps de fácil manejo con interfaces de usuario punteras y 100% software as-a-service (SaaS).

Todavía existe mucho desconocimiento de la digitalización y utilización de procesos en papel en el sector de la logística. Tanto en los ordenadores que recepcionan las mercancías, como en la gestión de almacenamiento en la producción, durante la preparación de pedidos o la reposición de estos existen posibilidades de digitalización de los procesos. Arvato Systems ha desarrollado lo necesario para satisfacer dichas necesidades: platbricks®, la plataforma de logística inteligente. Se trata de una solución modular que permite organizar procesos logísticos departamentales y empresariales y, ejecutarlos, a través de diferentes dispositivos.

INTEGRACIÓN SENCILLA MEDIANTE INTERFACES ESTÁNDAR

platbricks® integra su tienda online o ERP, la gestión de inventarios o sistema de gestión de pedidos que ya utilice, a través de, las interfaces incluidas en la plataforma. También puede integrar su sistema propio gracias al concepto de interfaz abierta de la plataforma.

 Interconexión digital de los procesos empresariales

CONOZCA SIEMPRE, EN TIEMPO

REAL, LO QUE SUCEDE

Dentro del centro de control inteligente, puede supervisar y controlar todos los procesos operativos integrados con la ayuda del monitor de KPIs en tiempo real. Mientras tanto, el configurador de procesos también ofrece un catálogo de opciones de configuración preconfiguradas que puede utilizar para personalizar los procesos.

 Transparencia de procesos en tiempo real

RESPUESTA RÁPIDA DEBIDO

A UN MANEJO INTUITIVO

Una de las principales características del configurador es la posibilidad de seleccionar entre varios métodos de verificación intuitivos como: deslizar movimientos, códigos de patrones, colores o letras, dígitos de control, escaneado o métodos sin contacto mediante NFC. Puede utilizar la interfaz de administración para conectar dispositivos y ubicaciones con un solo clic. De este modo, desplegará la solución en todos sus centros nacionales o internacionales. El software basado en la nube permite conectar, rápidamente, nuevos centros en cualquier parte del mundo.

 Arquitecturas simplificadas

¿CUÁLES SON

SUS VENTAJAS?

 una solución escalable basada en la nube que le permite empezar a trabajar rápidamente con la mayor seguridad

 fácil de implementar a través de dispositivos inalámbricos como smartwatches o dash buttons

 compatible con todos los procesos logísticos

 integración de componentes de IoT y sensores inteligentes

 el uso de dispositivos intuitivos hace que el periodo de aprendizaje sea más corto

 una arquitectura abierta permite una integración rápida y efectiva en cualquier entorno

 menor inversión debido al modelo de pago por uso

 visionado de la disposición del almacén en 3D

 integración de AGVs para tareas de transporte automatizadas

NUESTRA PLATAFORMA

PARA EL FUTURO

platbricks® ofrece un amplio abanico de aplicaciones en constante desarrollo. Estas apps permiten digitalizar muchos procesos logísticos a lo largo de la cadena de suministro de forma eficiente. La tecnología y el uso coherente de estándares garantizan que sus estructuras y procesos tengan la flexibilidad que necesitan.

Gracias a su enfoque transversal puede adaptarse a cualquier sector desde un ecommerce, sector automovilísticos, proveedores de servicios logísticos (3PL), sanitario (hospitales, residencias), etc.

Aitor Torre

Account Manager Transport and Logistic de Fieldeas

El eCMR va más allá de una cuestión normativa, se trata de fomentar la colaboración y ganar competitividad

En la actualidad, el documento electrónico de transporte se ve afectado por múltiples iniciativas regulatorias, lo que dificulta contar con un mapa normativo y de implantación claro.

La digitalización de la gestión documental en el transporte es una tarea pendiente en el sector de la carretera, bien sea por inseguridad regulatoria; indefinición respecto a quién debe liderar el cambio dentro de la cadena; o rechazo al cambio por parte de los actores. Con la pandemia aprendimos que la digitalización es posible y que, además, trae consigo múltiples beneficios. Este aprendizaje no puede olvidarse y se debe seguir fomentando la transformación digital en el transporte de mercancías por carretera para mejorar las operativas de transporte, ganando seguridad, eficiencia, flexibilidad y transparencia.

BARRERAS PARA LA ADOPCIÓN DE LA GESTIÓN DOCUMENTAL

El principal hándicap del sector de la carretera es su atomización. Por ello, es esencial que las empresas de mayor tamaño y los cargadores sean quienes impulsen el cambio y apuesten por la carta de porte electrónica y el documento de control y el albarán digitales.

Si bien es cierto que la digitalización de la documentación en el transporte cuenta con una serie de ventajas competitivas indiscutibles, la inseguridad regulatoria que la acompaña no favorece su completa implementación.

En la actualidad, el documento electrónico de transporte se ve afectado por múltiples iniciativas regulatorias, lo que dificulta contar con un mapa normativo y de implantación claro.

Mientras que la última modificación del ROTT aclara todas las incertidumbres en lo relativo a la firma, custodia y verificación de la carta de porte electrónica, hay otras normativas como el Reglamento eFTI, el Reglamento (UE) 2020/1055 y la Ley de Movilidad Sostenible que afectarán de forma directa a su uso. Sin embargo, todavía no se definen los horizontes temporales para su entrada en vigor. Por eso, es de especial importancia que el sector de la carretera adopte un cambio cultural en cuanto a la documentación digital del transporte, especialmente la carta de porte electrónica. Es vital que todos los agentes implicados interioricen que el eCMR va más allá de una cuestión normativa y de cumplir con la obligatoriedad. Adoptar un sistema de eCMR se trata de fomentar la colaboración entre los diferentes agentes intervinientes, lo que impulsa la competitividad de cada empresa y del sector en general.

PRINCIPALES BENEFICIOS DE LA DIGITALIZACIÓN DOCUMENTAL

Como ya hemos indicado, el principal beneficio de la digitalización de la gestión documental es la optimización de las operativas de transporte. Esto se debe a que la digitalización de la documentación impulsa la transparencia, agiliza la facturación e incrementa la visibilidad de toda la cadena de suministro, lo que mejora las relaciones entre los agentes que intervienen en las operativas de transporte.

Por otro lado, la digitalización permite una gestión más eficiente de los documentos, lo que deriva en una reducción de los costes de gestión y una custodia más segura y económica de los documentos. Además, impulsa la sostenibilidad del sector de la carretera.

En esta línea, según nuestros cálculos, el retorno de la inversión de adoptar el sistema eCMR es, como mínimo, del 80%.

Con todo ello, es indiscutible que los beneficios superan cuantitativa y cualitativamente a las barreras para la implementación de sistemas de gestión documental.

Por ello, esperar a la obligatoriedad no debería ser la estrategia a seguir en un entorno cambiante e incierto y en un contexto de plena revolución digital. Aquellas empresas que apuesten ya por la gestión documental en el transporte no solo están reforzando su competitividad presente, si no que habrán cogido una amplia ventaja a las empresas que no lo han hecho en el momento de la entrada en vigor de la obligatoriedad del uso de la documentación electrónica en el transporte.

José Vicente Martin gerente de Solution Logistics

Revolución Logística 4.0: conduciendo el futuro del transporte y la cadena de suministro con innovación y tecnología

La transición hacia la Logística 4.0 nos enfrenta a la dualidad de desafío y oportunidad. Adoptar la innovación no solo es adaptarse a nuevas tecnologías sino también impulsar un cambio sostenible y eficiente en nuestras cadenas de suministro.

En la vanguardia de la revolución industrial contemporánea, la Logística 4.0 emerge como un faro de innovación, remodelando de manera fundamental las dinámicas del transporte y la cadena de suministro. En este entorno acelerado, la convergencia de tecnologías avanzadas, tales como la inteligencia artificial (IA), el big data, la automatización, y el internet de las cosas (IoT), está forjando un nuevo paradigma que promete no solo una eficiencia operativa sin precedentes sino también una sostenibilidad mejorada y una experiencia del cliente profundamente enriquecida.

La digitalización, piedra angular de esta transformación, ha habilitado una gestión más ágil y precisa de las operaciones logísticas. La implementación de algoritmos de IA para la optimización de rutas en tiempo real es un claro ejemplo de esta evolución. Empresas líderes en el sector logístico están aprovechando estas herramientas para analizar grandes volúmenes de datos y determinar las rutas más eficientes, lo que resulta en reducciones significativas de costes y emisiones de CO2 Además, esta optimización contribuye a una notable mejora en los tiempos de entrega, elevando la experiencia del cliente a niveles sin precedentes.

Otro avance notable es la utilización de sistemas avanzados de gestión de flotas basados en IoT. Estas soluciones permiten un monitoreo constante del estado de los vehículos y anticipan necesidades de mantenimiento mediante el análisis predictivo, lo que mejora la eficiencia operativa y minimiza los tiempos de inactividad.

Este enfoque proactivo en la gestión de flotas no solo optimiza los recursos, sino que también asegura una mayor seguridad en el transporte de mercancías. Adicionalmente, las ciudades están comenzando a implementar soluciones de movilidad inteligente para mejorar el tráfico y la calidad del aire. Estas iniciativas van desde sistemas de transporte público automatizados hasta infraestructuras urbanas inteligentes que gestionan el flujo vehicular de manera eficiente, reduciendo la congestión y fomentando el uso de vehículos menos contaminantes.

Sin embargo, la adopción generalizada de vehículos autónomos, aunque promete transformar el transporte de mercancías y pasajeros, enfrenta desafíos significativos. Más allá de los avances tecnológicos, es esencial desarrollar un marco regulatorio adecuado y cultivar una amplia aceptación social para integrar plenamente estas tecnologías en nuestro tejido social.

Es imperativo que los profesionales del sector no solo se adapten a estas nuevas tecnologías, sino que también lideren su implementación. La formación continua y el compromiso con la innovación deben ser percibidos no como obstáculos, sino como oportunidades estratégicas para redefinir el futuro del sector. La transformación tecnológica en curso ofrece un vasto horizonte de posibilidades; aquellos que logren navegar esta ola de cambio con éxito no solo alcanzarán la vanguardia de la industria, sino que también jugarán un papel crucial en la construcción de sistemas de transporte más sostenibles y eficientes para el beneficio de las generaciones futuras. La Logística 4.0 no es simplemente una tendencia pasajera, sino una evolución necesaria hacia un futuro más eficiente, sostenible y centrado en el cliente. A través de la adopción y el desarrollo de tecnologías emergentes, el sector del transporte y la logística está sentando las bases para un mundo mejor conectado, demostrando que la innovación y la sostenibilidad pueden ir de la mano en la búsqueda de la excelencia operativa. La transición hacia la Logística 4.0 nos enfrenta a la dualidad de desafío y oportunidad. Adoptar la innovación no solo es adaptarse a nuevas tecnologías sino también impulsar un cambio sostenible y eficiente en nuestras cadenas de suministro. ¿Estamos listos para liderar esta evolución, promoviendo no solo la adopción tecnológica sino también una cultura de innovación constante?

DEBIDO A SU UBICACIÓN Y SU APUESTA POR LA INNOVACIÓN Barcelona posicionada como referente del sector logístico global

Cataluña se ha posicionado como el segundo territorio europeo, por detrás de Países Bajos, con mayor peso de la industria logística en un PIB, alcanzando el 14% frente al 10% de la media española, según recoge el ‘Observatorio de la Logística’ realizado por Cimalsa. Dentro de esta región, Barcelona es referente a nivel internacional en este sector como muestra el informe ‘El apogeo de Barcelona como Hub Logístico en Europa’, elaborado por evercom, en el que analiza su emplazamiento favorable para la expansión de la industria logística y su papel como uno de los principales espacios para el emprendimiento y la innovación en el continente.

En el informe, la agencia ha contado con la participación de agentes del sector como Barcelona Logistics, Port de Barcelona, DHL España, ID Logistics, Motepino, DSV, BNP Paribas Real Estate, Savills o TDRJOBS, para estudiar el potencial de transfor-

mación de la industria logística en Barcelona, tanto en materia de innovación, como de infraestructura o sostenibilidad. El objetivo final del informe es identificar las oportunidades de desarrollo, pero también evidenciar los retos y los espacios donde todavía se pueden implementar soluciones y mejoras.

Entre las principales características que han impulsado a Barcelona como uno de los núcleos europeos para este tipo de in-

DISPONE DE UN ÁREA ROBOTIZADA DE CASI 40.000 M2

dustria, está su emplazamiento geográfico. La ciudad condal se encuentra en un enclave estratégico para el comercio marítimo en el Mediterráneo. A esto se le suman otros atributos complementarios que la convierten en un espacio muy favorable para el desarrollo de este tipo de relaciones: la especialización industrial y logística, la concentración de infraestructuras, la capacidad de distribución o la diversificación de las actividades comerciales que acoge. Se suman a esto, además, las elevadas posibilidades de desarrollo que ofrece el Puerto de Barcelona, un centro logístico de referencia en Europa que se ha asentado como un enclave esencial para la distribución de mercancías procedentes de todo el mundo.

Además, la salida al mar se complementa con un servicio de transporte aéreo altamente eficiente. El Aeropuerto de Barcelona-El Prat se identifica como un punto clave para la industria logística en Europa.

Amazon invierte 300 millones de euros en su nuevo centro logístico en Siero (Asturias) que dará empleo a más de 1.500 personas

Amazon pondrá en marcha el próximo mes de septiembre un nuevo centro logístico robotizado en Siero (Asturias) en el que ha invertido 300 millones de euros. Se trata del primer centro Amazon Robotics Sortable en la región, que se suma a la estación logística inaugurada en 2019 y que muestra la apuesta de la compañía con esta comunidad. Dispone de más de 175.000 m2 de superficie y comenzará a operar con una plantilla de más de 400 personas, que aumentará hasta las 1.500 en tres años. Entre los empleos disponibles, a los que ya se puede postular, se encuentran desde posiciones de ingeniería, recursos humanos, tecnologías de

la información, salud, seguridad o finanzas hasta puestos de recepción, empaquetado y envío de pedidos.

El nuevo centro cuenta con un área robotizada de casi 40.000 m2 e incluye, entre otras tecnologías: robots paletizadoras, en forma de brazo que agrupa palés, eliminando la necesidad de levantar las cargas manualmente, y vehículos de guiado automático, robots de apoyo que trasportan artículos de manera autónoma a lo largo y ancho de los centros y que permite a los empleados reducir la cantidad de pasos y evitar empujar y tirar de carros y contenedores. Además, el uso de tecnologías avanzadas respalda formas más seguras de trabajo al eliminar la necesidad de transportar cargas pesadas o reducir las tareas repetitivas. Esto hace que las personas se centren en el tipo de trabajo que los robots no pueden realizar.

CONSTRUIRÁ 3 NUEVOS CENTROS DE DISTRIBUCIÓN Inditex invertirá 900 millones de euros para ampliar su capacidad logística

Inditex ha dado a conocer, en la presentación de resultados del pasado ejercicio, su programa de expansión logística para 2024 y 2025 en el que invertirá 900 millones de euros con el objetivo de aumentar su capacidad logística en cada uno de estos dos ejercicios. Este plan de inversión extraordinario cumple con los estándares de sostenibilidad e incluyen la tecnología más avanzada.

Los principales proyectos de esta mejora logística serán la creación de tres nuevos centros de distribución: Zaragoza II de 286.000 m2 para Zara, y dos en la Comunidad Valenciana, uno de 116.000 m2 para Bershka y otro de 141.000 m2 para Tempe. A estos se suma la ampliación de 123.000 m2 en el centro de distribución de Zara en Lelystad (Países Bajos).

La mayoría de estos proyectos se pondrán en marcha durante la segunda mitad de 2025. El objetivo de este plan es reforzar

las capacidades de la compañía para hacer frente a las fuertes oportunidades de crecimiento a medio y largo plazo a nivel global.

SU PRODUCCIÓN EN ESPAÑA ALCANZARÁ LOS 3 MILLONES DE TONELADAS EN 2030

El hidrógeno es una promesa real de independencia energética para los países

España y Portugal esperan convertirse en los principales países productores de hidrógeno gracias al potencial de producción de energías renovables de la península ibérica. En su apuesta por este combustible, la Unión Europea dio luz verde, en julio de 2022, a una financiación pública de hasta 5.400 millones de euros para el hidrógeno, que movilizaría otros 8.800 millones de euros de financiación privada y generaría 20.000 puestos de trabajo en toda la UE. Ese mismo año, Francia, España y Portugal lanzaron ‘H2Med’, el proyecto de corredor europeo de hidrógeno verde, con el objetivo de crear dos conexiones: la primera entre Portugal y España, y la segunda, por vía submarina, entre Barcelona y Marsella (Francia). Este proyecto, que se prevé finalice en 2030, hará que la producción de hidrógeno solo en España alcance hasta 3 millones de toneladas ese mismo año, y llegue a los 4 millones de toneladas en 2040.

El hidrógeno está cogiendo un importante impulso en el camino de la economía limpia, fundamentalmente por su reducida huella de carbono, especialmente cuando se produce a partir de fuentes de energía renovables. Otra gran ventaja es la variedad de aplicaciones posibles que tiene este futuro combustible, porque el hidrógeno presenta densidades energéticas por kilogramo superiores a las de los combustibles fósiles

o los sistemas de baterías. Además del mundo del transporte (camiones, ferrocarriles, barcos, etc.), el hidrógeno también interesa a los fabricantes que necesitan altas densidades energéticas y cuyos procesos producen elevadas emisiones de gases de efecto invernadero (cemento, acero, productos químicos, etc.) y a los especialistas en redes de gas, donde es difícil reducir las emisiones.

Por último, en un contexto de fuertes tensiones internacionales, el hidrógeno es una promesa real de independencia energética para los países que no producen combustibles fósiles, lo que lo hace muy atractivo para los países que tienen una gran cantidad de energías regenerativas en su mix energético, ya que contribuirá a estabilizar la red eléctrica y a abaratar aún más la energía. Además, su desarrollo cuenta con un amplio apoyo de los gobiernos e instituciones europeos.

EL DÉFICIT COMERCIAL SE REDUJO UN 5,7% EN ENERO

Las exportaciones españolas

de bienes alcanzaron los 30.144,2 millones de euros en enero, un 4% más que el mes anterior

Según el Informe Mensual de Comercio Exterior de la Secretaría de Estado de Comercio, el déficit comercial disminuyó un 5,7% en enero en comparación con el mismo mes del año anterior, alcanzando los 3.728,8 millones de euros, este resultado se debe al sólido desempeño de las exportaciones no energéticas. Destacan especialmente los sectores del automóvil (con un aumento del 19,1% interanual), la alimentación, bebidas y tabaco (9,4% interanual), y los bienes de equipo (9,2% interanual), que compensaron ampliamente la caída en las exportaciones energéticas, las cuales descendieron un 35%. El déficit del comercio de bienes no energéticos en enero se redujo hasta los 468 millones de euros, menos de la mitad que en enero de 2023, cuando se situó en 1.107 millones de euros. Este resultado supone el segundo menor déficit no energético en un mes de enero desde 2015, solo ligeramen-

te por detrás de enero de 2021, situado en 443 millones de euros.

Por su parte, las exportaciones españolas de mercancías alcanzaron los 30.144 millones de euros en enero de 2024, lo que supone un aumento de cerca del 4% frente al mes anterior. Se trata de la segunda mejor cifra de la serie histórica para el mes de enero. Por su parte, las importaciones se situaron en 33.873 millones de euros.

A pesar del complejo contexto internacional, que ha supuesto un descenso interanual de las exportaciones del 2,5%, en línea con

otros países de nuestro entorno, como Francia e Italia, España registró superávit comercial con la Unión Europea y la zona euro en enero, de 2.892,4 y 3.058,1 millones de euros respectivamente, apoyado en las exportaciones en cifras récord para el mes a muchos de nuestros principales mercados, como Francia (crecimiento del 8,1% interanual), Alemania (3,8% interanual) o Portugal (3,3% interanual).

También se redujo el déficit comercial con los destinos extracomunitarios, hasta los 6.621,2 millones de euros, incrementando las exportaciones a otros mercados como el Reino Unido (12,8% interanual), Polonia (9,1% interanual), Turquía (6,9% interanual), Suiza (9,6% interanual) o México (30% interanual).

Por comunidades autónomas, los incrementos de exportaciones más destacados se produjeron en Extremadura (28,7%), Canarias (24,2%) y la Comunidad Foral de Navarra (16,9%).

EN 2023 SOLO SE MATRICULARON 177 CAMIONES ELÉCTRICOS E HÍBRIDOS ENCHUFABLES

ASTIC solicita cambios en el plan de renovación de flotas del Ministerio de Transportes

La Asociación del Transporte Internacional por Carretera (ASTIC) considera necesaria una modificación en el Plan Moves de renovación de flotas de vehículos pesados, lanzado en noviembre de 2021 por el Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible y por el cual, de los 400 millones a disposición de comunidades autónomas, Ceuta y Melilla, 256 millones (53,5%) se han destinado al achatarramiento y 214 millones a la adquisición de vehículos cero emisiones.

Este plan tiene como objetivo facilitar la transición energética en el transporte profesional por carretera, pero según la asociación empresarial debe cambiar su enfoque y aplicación para ajustarse más a la realidad de un sector donde en 2023 solo se matricularon 177 camiones eléctricos e híbridos enchufables de un total de 28.685 vehículos. La patronal señala que estas subvenciones

serían mucho más efectivas si se minimizasen o eliminasen los costes administrativos superfluos y si se concedieran en forma de descuento directo en el momento de la adquisición del vehículo y no como una ayuda que las empresas de transporte tardan en recibir hasta dos años.

Además, propone que no solo se incentive la compra de vehículos híbridos, híbridos enchufables, de hidrógeno o eléctricos, sino también los camiones propulsados por gas

natural, al igual que el Plan Moves Mitma ya contempla ayudas para los autobuses a gas, y por combustibles tradicionales (tanto de origen fósil como sintéticos renovables). Rejuvenecer el parque rodante actual supone ya de por sí una reducción significativa en torno al 20% del consumo energético y, por tanto, de las emisiones de CO2; además, de la mejora en seguridad vial activa y pasiva que suponen los avances técnicos que en ese campo tienen los vehículos modernos.

INMOLOGÍSTICA

REGISTRANDO LA CIFRA MÁS BAJA DE LOS ÚLTIMOS 6 AÑOS

La inversión inmologística se contrajo un 52% en 2023 pero se mantiene en el promedio de la última década

En el mercado inmologístico de Madrid, Barcelona y Valencia, la contratación de activos industriales y logísticos retrocedió un 36% respecto al año 2022. Por su parte, la inversión inmobiliaria en este mercado también ha registrado una caída del 52%, desplazando a los activos industriales y logísticos al tercer puesto del ranking de activos inmobiliarios preferidos para la inversión. Así lo refleja el Informe Inmologístico 2023 elaborado por Colliers, que analiza tanto los datos de alquiler como de inversión.

En 2023 la Zona Centro ha presentado una absorción de 814.000 m², en el mercado catalán se han materializado contratos de alquiler por una superficie total de 442.000 m², y Valencia ha cerrado el año con 290.000 m² contratados. Estas cifras suponen descenso de más de 35%, 45% y 14% respectivamente, si las comparamos con el año anterior. No obstante, se sitúan en niveles similares al promedio de los últimos 5 años.

La renta prime ha continuado con su inercia ascendente, principalmente en Cataluña, pero también en Zona Centro, situándose, a

cierre de año en 8,0 €/m²/mes en Barcelona, 6,35 €/m²/mes en Madrid. Mientras, en Valencia se ha mantenido estable con respecto al semestre anterior en 5,5 €/m²/mes. La disponibilidad de espacios logísticos en la Zona Centro se ha visto incrementada con la entrega de nuevos proyectos durante el último trimestre del año, situándose en torno al 8,3%. La actividad de construcción de nuevos proyectos logísticos continúa con más de 750.000 m2, de los cuales casi el 50% ya tienen futuro inquilino. Cataluña tiene con ratio de disponibilidad de casi el 5%, y con proyectos en construcción que suman más de 200.000 m2, con

un 15% prealquilado. Estos datos suponen un año récord en construcción logística en Cataluña, a pesar de que las cifras de contratación no han sido muy elevadas durante el 2023. La escasez de producto terminado en el mercado de Barcelona ha permitido que la tasa de disponibilidad no haya superado el 4,9%.

Valencia ha cerrado el año con una disponibilidad muy baja, de tan sólo el 1,9% y 117.000 m2 de nuevos proyectos en construcción, de los cuales el 44% está prealquilado.

Por su parte, la inversión en el sector industrial y logístico en el año 2023 se ha contraído un 52%, alcanzando una cuota de mercado de apenas el 12,5% y un volumen de 1.376 millones de euros. Es la cifra más baja de los últimos 6 años, sin embargo, mantiene niveles similares respecto al promedio de inversión de los últimos 10 años, situado en 1.575 M€. Barcelona ha concentrado el 41% de la inversión (565 M€), seguido de Madrid con el 24% (337 M€) y Valencia con el 11%. (158 M€) Estas tres plazas han captado el 77% de la inversión nacional.

AUMENTARÁ SU CAPACIDAD DE ALMACENAJE EN MÁS DE UN 40% De Rijke España se instala en una plataforma logística de 14.348 m2 de GLP en Barcelona

LP ha alquilado una nave logística de 14.348 m2 en G-Park Santa Perpetua (Vallés Occidental, Barcelona) a De Rijke España, desde donde reforzará su presen-

Gcia en España centralizando todas sus operativas previamente establecidas en la región. La compañía unirá sus dos almacenes y actividades, lo que le permitirá aprovechar sinergias para optimizar capacidad de carga, almacenamiento y servicios logísticos, así como fomentar un trabajo más ágil y efectivo.

Con esta instalación, la compañía aumentará su capacidad de almacenaje en más de un 40%, pasando de 9.000 a 13.000 ubicaciones. Así mismo, este proyecto tendrá un impacto directo en la generación de empleo puesto que reforzará su plantilla con perfiles polivalentes y comerciales, así como especialistas en almacenaje y transporte.

La nave cuenta con 15 muelles de carga y una altura libre de 11,7 metros. Su baja ocupación, por debajo del 50%, hace de este activo una ubicación ideal para el tipo de operativa que desarrolla la compañía que, en estas instalaciones, también disfruta de un parking seguro y 600 m2 de oficinas con altas calidades constructivas.

El que ha sido el primer almacén BREEAM Excellent de GLP en España también cuenta con una cubierta preparada para la posible implementación de un proyecto fotovoltaico, iluminación LED en interiores y exteriores, y un sistema BMS que permite monitorizar y optimizar los consumos del inmueble.

INTRALOGÍSTICA

50 _ Informe

Latransformacióntecnológica redefine la experiencia delcliente

80 Informe

La inteligencia artificial impactaráenlaevolución delarobóticacolaborativa

73 _

Artículo de opinión

RamónGarcía,director generaldelCentroEspañol deLogística

89 Noticias

Smartlogimplementa suAutoStoreenbilstein group para maximizar elalmacenamiento

89 Noticias

92 Piaggio Fast Forward lanza un robot que sigue al operario y se mueve de manera autónoma

93 Llega al mercado ZirConic, el nuevo contenedor plegable de CHEP Europa con 708 litros y 750 kg de capacidad

93 Con capacidad de carga de 2,5 a 3,5 toneladas Clark lleva a LogiMAT su nueva serie S Eléctrica

97 Eventos

IMPLICA LA TRANSICIÓN DE EMPLEOS TRADICIONALES

HACIA NUEVOS ROLES CON DISTINTAS HABILIDADES

La transformación tecnológica redefine la experiencia del cliente

La automatización y la robótica apoyadas en la inteligencia artificial impulsarán la eficiencia, la precisión y la velocidad en los centros logísticos, generando así una experiencia de cliente más satisfactoria y expectativas de servicio más elevadas en los próximos años.

› Por Alejandra Cabornero

Más allá de las aplicaciones convencionales existen áreas en logística menos conocidas pero altamente prometedoras en las que la automatización y la robotización están demostrando su potencial para optimizar la cadena de suministro. Conozcamos cuáles son estas aplicaciones emergentes y cuáles podrían tener un impacto más significativo en los próximos años.

“La automatización y la robótica tienen un potencial enormemente prometedor en el ámbito de la optimización de procesos logísticos, y aunque algunos de sus usos son ampliamente reconocidos, otros son menos conocidos, pero igualmente prometedores. Entre las aplicaciones menos conocidas se encuentran sistemas de clasificación y consolidación de pedidos basados en robots o robots autónomos para procesos no relacionados con la preparación de pedidos. En los próximos años, se espera que estas tecnologías cobren aún más relevancia, conjuntamente con el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial más avanzados y la integración de tecnologías como el machine learning. En definitiva, esto permitirá una mayor automatización de tareas complejas en los almacenes, como por ejemplo la gestión de inventario en tiempo real, la planificación dinámica de

rutas o la distribución de productos. En resumen, sin duda alguna la combinación de automatización y robótica promete transformar radicalmente la eficiencia y la productividad en los almacenes en los próximos años. Sólo hay que ver durante los últimos años los proyectos de automatización del picking con la tecnología Skypod realizados por nuestra parte. Es por eso que podemos afirmar con total rotundidad que la robótica móvil se ha consolidado como la tecnología líder en la automatización de procesos intralogísticos por su flexibilidad y escalabilidad dado el entorno VUCA que estamos viviendo desde hace varios años. Ahora llega el momento de la consolidación de la robótica móvil no sólo en el e-commerce, si no en sectores como la distribución farmacéutica, retail, gran distribución o 3PL’S”, asegura Federico Peiró, Sales Manager Exotec by Dexter

Por su parte, David Cayuela, Head of Mobile Robots Jungheinrich, indica: “La automatización de procesos tanto en los almacenes como en entornos productivos es el motor a la hora de optimizar los flujos internos de material y ser cada vez más eficientes. Actualmente ya existe una gran variedad de aplicaciones que pueden ser realizadas por robots autónomos. Aplicaciones cómo el

almacenaje de productos en estantería, el transporte de mercancías entre las zonas de almacén/producción, procesos de picking, entre otros. Sin duda alguna, la automatización de procesos intralogísticos va a seguir avanzando en el desarrollo de robots con mejores prestaciones para que encajen perfectamente en cada uno de los procesos. Incluso existirán aplicaciones en un futuro que hoy en día ni nos las podemos llegar a imaginar. Desde Jungheinrich vamos en línea con esta tendencia y somos pioneros en muchos de los procesos automatizados dentro de un almacén o centro de producción. En la zona de almacén, el proceso de pasillo estrecho automático (AutoVNA) llevamos muchos años implementándolo en nuestros clientes, pero últimamente vemos una tendencia al alza en el mercado español hacia este tipo de tecnología flexible y de almacenamiento compacto. Por otro lado, otra aplicación muy prometedora sería la suministro y retirada de cubetas de los puestos de producción. Esta aplicación es muy común en sectores como la automoción y desde hace un tiempo Jungheinrich tiene solución pa-

Swisslog

ra realizarla de forma automática mediante el robot SOTO”.

Para Dominik Keller, Head of Sales TGW Ibérica: “La automatización fija garantiza máxima eficiencia en la menor huella disponible y la robótica móvil permite flexibilidad y crecimiento modular. Para mí, las aplicaciones más prometedoras son soluciones que combinan lo mejor de ambos mundos. Ejemplos podrían ser un AMR que entrega un palet directamente a un transelevador de paletas, un sistema shuttle en combinación con robótica móvil o un puesto de trabajo con un robot colaborativo. Sin embargo, ninguna de estas tecnologías dará un resultado satisfactorio sin un sistema de gestión potente y el mantenimiento correcto. La digitalización y la posibilidad de monitorizar los sistemas automáticos abrirán muchas puertas para encontrar el mejor uso y la mayor eficiencia de cualquier tecnología, y de tal forma se harán imprescindible para cada centro logístico”.

Desde AutoStore, Pascal Martinetti, Channel Sales Manager Iberia, opina: “La logística actual está cambiando. Las máquinas que hemos utilizado en los

últimos 20-30 años se están haciendo obsoletas debido al fuerte crecimiento del comercio online y la necesidad de ser cada vez más rápidos y flexibles. Personalmente, las aplicaciones menos conocidas, pero más prometedoras para los próximos años son: la robótica colaborativa, que permite que robots trabajen junto a humanos. Puede ser utilizada para picking de productos en preparación de pedido o para mover productos en un almacén; la robótica flexible y adaptable, con robots que pueden adaptarse a diferentes tareas y con soluciones que crecen conforme la empresa se va desarrollando. Este es el caso de los AMR y de soluciones como AutoStore, que son muy escalables; y la robótica que utiliza el IA y aprendizaje automático: la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de automatización y robótica permitirá una mayor autonomía y capacidad de adaptación a cambios en los procesos logísticos. Lo más relevante, en mi opinión, serán las sinergias que se crearán entre robots y humanos, revolucionando la cadena de valor y cómo hoy concebimos la productividad de las operaciones”.

Hannes Engelberger, Head of Healthcare Solutions Latinamerica, Spain and Portugal KNAPP, puntualiza: “Una aplicación menos conocida pero muy prometedora es el paletizado y despaletizado con RUNPICK en el comercio alimentario. El RUNPICK es un robot industrial que se implementa para el manejo de cartonaje. Se usa en la entrada de mercancía, donde el cartonaje se separa en palés, o en la salida de mercancía, donde el cartonaje debe colocarse en capas sobre palés según la secuencia de entrega de salida. Para las tareas de transporte interno también se usan robots como los RMA Open Shuttle de KNAPP. Los Open Shuttle son robots que se desplazan de forma autónoma, registran su entorno y pueden reaccionar según la situación real. Son aptos para el transporte de mercancía, cajas o palés”. Sus soluciones más innovadoras son destacadas por Francisco Vinals, director comercial para Francia y el sur de Europa Movu Robotics: “Entre las aplicaciones menos conocidas pero muy prometedoras de la automatización y la robótica en la logística cabe citar: los sistemas de almacenamiento automático

El futuro más ambicioso pasa por el desarrollo de almacenes totalmente autogestionados que integren datos en tiempo real de diversas fuentes y aprovechen el uso avanzado de bigdata, IA y tecnologías de automatización y robótica”

César Nosti, DIRECTOR GENERAL ELEMENT LOGIC EN ESPAÑA Y PORTUGAL

con shuttles para el almacenamiento de cajas y la preparación de pedidos, como el Movu escala, son sistemas autónomos de shuttles para el almacenamiento de cajas que pueden optimizar considerablemente la densidad de almacenamiento, reducir la superficie utilizada, mejorar el proceso de preparación de pedidos en centros de producción industrial y centros de distribución, reduciendo los tiempos de proceso y la capacidad de respuesta y eliminando errores; los sistemas de almacenamiento automatizado con shuttles para el almacenamiento de palés, como Movu atlas, permiten utilizar los edificios existentes para aprovechar al máximo el espacio y también añadir funciones de preparación de pedidos en palés; y los sistemas automatizados de transporte con robots AMR para mover palés y funciones de colaboración con los preparadores de pedidos, como nuestra solución Movu ifollow permiten optimizar los flujos de trabajo y reducen los tiempos de desplazamiento innecesarios

o improductivos. En los próximos años, estas aplicaciones ganarán importancia a medida que las empresas traten de mejorar la eficacia de sus operaciones logísticas, reducir costes y satisfacer la creciente demanda de los clientes con rapidez, calidad de servicio y mejores resultados comerciales”.

César Nosti, director general Element Logic en España y Portugal desarrolla la importancia del potencial completo de la IA en este ámbito: “El futuro más ambicioso pasa por el desarrollo de almacenes totalmente autogestionados que integren datos en tiempo real de diversas fuentes y aprovechen el uso avanzado de big data, IA y tecnologías de automatización y robótica. Si bien la automatización del almacén es el primer paso en esta transformación, el verdadero salto cualitativo se logra al aprovechar el potencial completo de la IA y los datos generados en el almacén, ya que suponen una gran herramienta para analizar extensos volúmenes de datos históri-

cos, llevar a cabo previsiones precisas de la demanda, monitorear los niveles de inventario, detectar posibles cuellos de botella y realizar seguimientos del ROI y de KPI. Un área que ya se está desplegando ahora mismo es el mantenimiento predictivo. Ya es posible anticipar con precisión posibles fallos y determinar las necesidades de mantenimiento de los equipos utilizando datos en tiempo real procedentes de sensores y sistemas de supervisión. También se está extendiendo cada vez más el desarrollo de simulaciones avanzadas, como los gemelos digitales, que permiten probar cuál sería el rendimiento del almacén al implantar distintas estrategias, así como la integración de tecnologías impulsadas por IA como AMR y las soluciones robotizadas como nuestro robot de picking eOperator. Por último, no podemos subestimar el papel de la tecnología como recurso de protección ante la escasez de trabajadores. En el sector logístico, parece que nos referimos siempre a la falta de conductores profesionales, pero no podemos olvidar que tenemos un desafío también en la captación de otros perfiles dentro de los almacenes y la automatización puede convertirse en una gran aliada de las empresas para resolver este déficit”. Mismo punto, la IA, puesto en valor por Rafael Fernández, Körber Supply Chain Sales Manager Spain: “Sin duda alguna, las aplicaciones más prometedoras de innovación en el sector serán todas las relacionadas con la introducción de la IA (inteligencia artificial) en los almacenes, en la gestión de procesos y maquinaria, pudiendo anticiparse a los requerimientos del mercado y operaciones, además de evitar errores repetitivos a través del aprendizaje automático (machine learning). Implementar soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) de forma efectiva para monitorizar procesos intralogísticos automatizados, creará una situación nunca vista, gracias a la potencialidad del análisis de datos mediante aplicaciones digitales, creando una total transparencia operacional y ayudando a la toma de decisiones estratégicas basada en datos. Otro de los puntos más significativos, será el crecimiento continuo de la integración de soluciones robóticas para facilitar aquellas tareas más ‘incómodas’ o ‘desgastantes’, como son

Las soluciones detrás de lo que comes.

Swisslog ofrece una gama de soluciones intralogísticas automatizadas diseñadas para aumentar la velocidad, precisión y eficacia de tu almacén alimentario.

los procesos de picking y la carga / descarga de camiones. El crecimiento de la automatización y soluciones robotizadas para este tipo de procesos, se multiplican y mejoran cada año, aportando una mayor competitividad a las empresas”.

En esta misma línea, Daniel Cedenilla, Business Development Manager Iberia Swisslog: “La búsqueda de eficiencia y agilidad en el ámbito de la logística y la distribución ha llevado a una importante evolución de las tecnologías de automatización. Por ejemplo, para optimizar los procesos, en Swisslog contamos ya con soluciones robóticas y tecnológicas diseñadas con el fin de abordar los desafíos del sector logístico y del almacenamiento. La optimización es posible gracias a las soluciones de automatización innovadoras que pueden mejorar la eficiencia, reducir errores y crear un entorno de trabajo más dinámico. Entre ellas, ItemPiQ, el sistema de picking automatizado y eficiente de unidades mediante robot. Gracias a la IA y los avances que incorpora permite la preparación de pedidos según el contexto y la mejora de la calidad del punto de agarre. Para optimizar procesos en la paletización de cajas multiformato contamos con la solución robotizada ACPaQ, que permite personalizar el orden de paletizado para aumentar la eficacia durante la reposición en tienda. Destacar también el nuevo robot AutoStore R5 Pro, diseñado para responder a las demandas específicas de las operaciones de e-commerce a gran escala. Esta novedad permite un mejor uso del espacio, un mayor rendimiento y una reducción de los costes totales de propiedad para las empresas que realizan operaciones de varios turnos a escala”.

Un sistema compuesto por diferentes activos, la apuesta de Xabier Zubizarreta, CEO de Smartlog Group: “Se viene hablando mucho de tecnologías como la robótica autónoma, robots colaborativos, drones, visión artificial, 5G, seguridad, machine learning, y ciberseguridad, que, si bien pueden resultar conocidas, en el sector logístico todavía algunas se encuentran en una fase muy incipiente, pero con un enorme potencial para superar los desafíos logísticos del mañana. Hablamos de estas aplicaciones: optimización de rutas y planificación predictiva

(utilización de algoritmos de aprendizaje automático para prever y optimizar las rutas de envío en tiempo real, ahorrando costes y reduciendo la huella de carbono); robótica colaborativa (incorporación de robots y vehículos autónomos guiados por inteligencia artificial para tareas como picking y desplazamiento de material, mejorando eficiencia y reduciendo tiempos de espera); visión por computadora y reconocimiento de objetos (Implementación de sistemas de visión por computadora y reconocimiento de objetos para mejorar la precisión en la clasificación y seguimiento de productos, crucial para la gestión de inventarios y la cadena de suministro); análisis predictivo para mantenimiento de equipos (uso de modelos

de aprendizaje automático para prever cuándo es probable que un equipo o vehículo necesite mantenimiento, reduciendo los tiempos de reparación no planificados); predicción de demanda (aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para analizar patrones históricos de demanda, mejorando la precisión en la predicción y contribuyendo a una gestión de inventario efectiva. En definitiva, es lograr la reconfiguración dinámica. Un sistema compuesto por diferentes activos que, en caso de necesidad de reconfiguración por diferentes motivos como un aumento de demanda sea capaz de adaptarse automáticamente a las necesidades e incluso se adelante a esas necesidades con prevención y predicción”.

La optimización es posible gracias a las soluciones de automatización innovadoras que pueden mejorar la eficiencia, reducir errores y crear un entorno de trabajo más dinámico”

Daniel Cedenilla, BUSINESS DEVELOPMENT MANAGER IBERIA SWISSLOG

Inés Alcántara, Senior Sales Engineer Locus Robotics se enfoca en la tecnología capaz de generar análisis predictivos: “En Locus Robotics, creemos en el uso de robots móviles autónomos (RMA) y robots inteligentes diseñados específicamente para el cumplimiento colaborativo de pedidos. Estos están transformando las operaciones de almacén, aumentando la productividad y mejorando la ergonomía del trabajador y la experiencia laboral en general. Aplicar la automatización a la gestión de la cadena de suministro aumentará la precisión, velocidad y eficiencia de las operaciones. Por lo tanto, cualquier tecnología capaz de generar análisis predictivos que transformen la gestión de la cadena de suministro jugará un papel importante en los próximos años. En nuestro caso, los robots móviles autónomos, que se adaptan a las cargas de trabajo máximas, mejorarán la precisión y velocidad de la toma de decisiones y reducirán los costes operativos al permitir la previsión de la demanda, la planificación de rutas de carga y mucho más”. Los mercados verticales en la respuesta de Zongqi Wang, EU Solution Manager Hikrobot Europe: “Cuando hablamos de soluciones automatizadas menos conocidas pero prometedoras para los próximos años, creo que no nos referimos a sistemas relativamente maduros como la automatización mercancía a persona, como el LMR (estantería a persona) y el CTU (tote a persona) de Hikrobot. En los últimos años, ha aumentado el número de soluciones de automatización dirigidas a mercados verticales. Estas soluciones abordan los puntos débiles de escenarios específicos o satisfacen parcialmente las necesidades de automatización de algunos escenarios. Por ejemplo, el robot móvil manipulador de palés de la serie QF de Hikrobot, presentado recientemente en la feria LogiMAT, combina las características de las carretillas elevadoras y los vehículos de desplazamiento inferior para satisfacer la demanda de transporte de palés de suelo a suelo en espacios limitados, optimizando el problema de las carretillas elevadoras automatizadas que ocupan demasiado espacio/pasillos”.

Por su parte, José Manuel Tejera, CEO 3CO Logistic Solutions, enumera tres vertientes: “Sin duda todas las tecnologías relacionadas con los robots autónomos móviles serán las que más contribuyan a la optimización de los procesos en los próximos años. Estas tecnologías son conocidas y maduras desde hace ya algún tiempo, pero su aplicación por el momento es muy básica y más centrada en entornos fabriles. En los próximos años veremos sistemas de gestión de procesos y software especialmente diseñado para este tipo de robots en cualquier tipo de almacén. En otra línea, pero no menos importante, destacan todas las tecnologías que permiten eliminar esfuerzos y, en general, mejorar la ergonomía de las actividades que realicen los humanos. Aquí tenemos sistemas de ayuda a la elevación de cargas, robots colaborativos y también exoesqueletos que poco a poco han evolucionado, siendo ya una excelente solución para aumentar la productividad y reducir los esfuerzos. Por último, cualquier herramienta predictiva y de toma de decisiones en tiempo real será también cada vez más relevante, ya que permite anticipar y planificar recursos de la manera más eficiente, así como disminuir los posibles errores a lo largo de la cadena de suministro”.

Finalmente, la gestión inteligente de inventarios es subrayada por José Antonio Martínez, CEO Synersight: “Dentro de la optimización de los procesos logísticos, la gestión inteligente de inventarios emerge como una aplicación prometedora pero menos conocida de la automatización. Los AGVs y AMRs, aunque se destacan en el transporte y almacenamiento eficiente de productos, también tienen un potencial significativo en esta área. Su capacidad para trabajar colaborativamente con personas en la preparación de pedidos y optimizar rutas dentro de las instalacio-

Nuestras soluciones de accionamiento para la logística interna

Sistemas de accionamiento de elevado rendimiento energético

La tecnología de accionamiento descentralizada reduce los trabajos de cableado

La reducción de variantes optimiza el inventario

Peso reducido y espacio de instalación compacto gracias a la elevada densidad de potencia

Se viene hablando mucho de tecnologías como la robótica autónoma, visión artificial, ciberseguridad…, que, si bien pueden resultar conocidas, en el sector logístico todavía algunas se encuentran en una fase muy incipiente, pero con un enorme potencial”

Xabier Zubizarreta, CEO DE SMARTLOG GROUP

nes, no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza una respuesta ágil a las necesidades del cliente. Además, gracias a estos autómatas podemos lograr una gran flexibilidad en la cadena de suministro, ya que pueden adaptarse rápidamente a cambios en la demanda o en el diseño del almacén. Estas aplicaciones serán cada vez más importantes en los próximos años debido a su capacidad

para mejorar la eficiencia y flexibilidad en la gestión de procesos logísticos, especialmente con el aumento de la demanda de automatización en la industria”.

IMPACTO EN LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE

Con la evolución continua de la inteligencia artificial y la robótica colaborativa se espera que la industria logística

SEGURIDAD Y FIABILIDAD

experimente cambios significativos en la experiencia del cliente y las expectativas de servicio. Estas tecnologías están transformando la forma en que se gestionan y ejecutan las operaciones logísticas, lo que plantea interrogantes sobre cómo influirán en la percepción del cliente y las demandas de servicio en los próximos años. “Los procesos logísticos aún tienen unas tasas de ineficiencia muy altas, ya que todavía dependen mucho de las personas y de algoritmos de control de proceso poco predictivos. En el futuro, la robótica colaborativa en primer término y completa hará disminuir la dependencia humana en los procesos de menor valor y aumentará la productividad de forma exponencial. Por otro lado, la incorporación de algoritmia predictiva, el machine learning y el uso de la inteligencia artificial en general hará más eficiente los procesos, anticipando y controlando los recursos necesarios. Con esta combinación de robótica e inteligencia artificial se reducirá los costes y se acelerará las entregas mejorando el servicio y la percepción del producto por parte de los clientes, precisamente en un entorno en el que el cliente y el consumidor demandan una disponibilidad cada vez más inmediata y a un coste progresivamente más bajo”, explica José Manuel Tejera (3CO Logistic Solutions)

David Cayuela (Jungheinrich), apunta: “En los próximos años vamos a ver una evolución importante de estas dos tendencias en el sector logístico. Actualmente la inteligencia artificial está cada vez

¿Qué consideraciones de diseño y desarrollo son fundamentales para garantizar la seguridad y la fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica en entornos logísticos altamente dinámicos?

Daniel Cedenilla (Swisslog):

“En primer lugar, el diseño ergonómico de las estaciones de trabajo robóticas es importante para garantizar la seguridad y la comodidad de los operadores, reduciéndose así

el riesgo de lesiones y errores humanos. Pero los sistemas de automatización logística también deben ser capaces de adaptarse a los cambios en la demanda y el entorno sin comprometer en ningún caso

la seguridad ni la eficiencia de los procesos. Por este motivo es fundamental su flexibilidad y adaptabilidad. Otro aspecto clave es conseguir una integración armoniosa entre tecnologías avanzadas y seguras

para garantizar, de este modo, un funcionamiento armonioso entre los operarios y los robots. Unos sistemas que deben estar equipados con sensores avanzados para detectar obstáculos, personas u obje-

Smartlog

tos en movimiento, y responder rápidamente para evitar colisiones o situaciones peligrosas para los profesionales. Y todo ello sin olvidar la importancia de implementar sistemas de mantenimiento predictivo. Estos sistemas permiten identificar y resolver problemas potenciales antes de que afecten la seguridad o la productividad de la empresa”.

Hannes Engelberger (KNAPP): “Toda solución robótica contiene un software perfectamente adaptado a esta solución. Es el cerebro detrás de toda solución de automatización para una interacción sin transiciones y un funcionamiento perfecto”.

Toda solución robótica contiene un software perfectamente adaptado a esta solución. Es el cerebro detrás de toda solución de automatización para una interacción sin transiciones y un funcionamiento perfecto”

Hannes Engelberger, HEAD OF HEALTHCARE SOLUTIONS LATINAMERICA, SPAIN AND PORTUGAL KNAPP

Francisco Vinals (Movu Robotics): “Garantizar la seguridad y la fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica en ambientes logísticos muy dinámicos exige un enfoque riguroso del diseño y el desarrollo. En particular, antes de diseñar un sistema de automatización o robótica, es crucial realizar un análisis de riesgos en profundidad para identificar los posibles peligros y las medidas de seguridad necesarias en todos los casos. En este contexto, los dispositivos de seguridad, como los sensores utilizados, deben ser fiables y seguros para garantizar un funcionamiento sin fallos y reducir el riesgo de colisiones o accidentes. Es importante incorporar sistemas redundantes y de reserva para garantizar la continuidad de las operaciones en caso de fallo de un componente crítico. Los sistemas de control y supervisión tam -

KNAPP

bién deben ser robustos y estar preparados para supervisar las operaciones de robots y equipos automatizados en tiempo real, detectar anomalías y reaccionar rápidamente en caso de problema. Además, estos sistemas deben diseñarse ergonómicamente para reducir el esfuerzo físico de los operadores humanos y minimizar el riesgo de lesiones por trabajo repetitivo o posturas incómodas. Un punto importante es la formación del personal, que debe recibir formación para garantizar el uso seguro y eficaz de los sistemas automatizados. El personal debe estar informado de los procedimientos de seguridad, las medidas de emergencia y las mejores prácticas para minimizar los riesgos. Los sistemas de automatización y robótica deben estar protegidos contra las ciberamenazas para garantizar la integridad de los datos y las comunicaciones, lo que es esencial para evitar manipulaciones malintencionadas o interrupciones del servicio. Al incorporar estas consideraciones en las fases de diseño y desarrollo, las empresas pueden diseñar sistemas de automatización y robótica seguros, fiables y adaptados a contextos logísticos muy dinámicos”.

Dominik Keller (TGW Ibérica): “El primer punto imprescindible es entender el negocio y los procesos de nuestros clientes. No solo es necesario encontrar la solución, tecnología o aplicación correcta, también se trata de diseñar un sistema que permite reaccionar a un crecimiento imprevisto o cambios en la cadena de suministro. Nosotros entrenamos nuestro equipo técnico no solo en las herramientas básicas de aná-

lisis de datos, cálculos de rendimiento y el uso de diferentes tecnologías, también ponemos un enfoque especial en la realidad del almacén. Si una persona ha visto llegar el camión en entradas, la preparación de pedidos y las maneras de trabajar en vivo, la probabilidad de acertar en el diseño y desarrollo de una solución aumenta exponencialmente. La combinación de la habilidad y creatividad de personas con una amplia experiencia en logística con soluciones cada vez más flexibles y modulares son nuestra apuesta para afrontar los diferentes retos”.

José Manuel Tejera (3CO Logistic Solutions): “Hay que tener en cuenta en el diseño y desarrollo que el fin de un sistema robótico es la automatización total y que, durante el proceso de transformación, deberán convivir sistemas mixtos. Partiendo de esta base, tanto el diseño como el desarrollo deberán contar con sistemas de seguridad y detección tanto en el lado de los robots como en el de las personas y las máquinas convencionales. También hay que considerar tasas de redundancia como plan de contingencia para garantizar la producción. Los nuevos modelos buscan mejorar la seguridad en el manejo de las cajas

y, por ello, se recurre cada vez más a soluciones como los exoesqueletos, activos o pasivos, y sistemas de elevación de carga, que ayudan al operario a que maneje la mercancía de una manera más ágil y sin riesgo potencial de lesiones por la carga. Añadir que cualquier modificación en el diseño o manera de trabajar pasa por el desarrollo conjunto y coordinación con los equipos de prevención de riesgos laborales de las diferentes compañías. Todo ello sin olvidar la importancia que tiene la formación continuada en el puesto de trabajo con un entrenamiento adecuado en el uso seguro de los sistemas de automatización y robótica con el que vayan a interactuar”.

José Antonio Martínez (Synersight): “En Synersight, nuestra principal preocupación es asegurar el más alto estándar de seguridad en el diseño de nuestros AGVs y AMRs. Para lograr este objetivo, adoptamos un enfoque centrado en los rigurosos estándares de seguridad operativa y de ciberseguridad. Esto implica la implementación de tecnologías avanzadas de detección y navegación, junto con una programación flexible y adaptable. Estas características permiten que nuestros sistemas se adapten rápida-

mente a las demandas operativas de nuestros clientes. Estas consideraciones son fundamentales en el proceso de diseño y desarrollo, lo que nos permite ofrecer soluciones de automatización móvil que cumplen con los más altos estándares de seguridad y confiabilidad en entornos logísticos dinámicos. Nos esforzamos por mantenernos a la vanguardia de la seguridad en la industria, asegurando que nuestros productos brindan tranquilidad y eficiencia a nuestros clientes en sus operaciones”.

David Cayuela (Jungheinrich): “Cuando hablamos de robots móviles la seguridad y fiabilidad deben ir siempre de la mano. Por ello, hay una serie de certificados y normativas que regulan tanto el diseño del propio robot así como el diseño de la solución dentro del almacén del cliente. En Jungheinrich todos nuestros robots móviles tienen el certificado CE, utilizando siempre componentes de alto nivel y así logrando mantener unos estándares muy elevados de calidad y eficiencia. No únicamente equipamos a nuestros robots con los sistemas de seguridad que marca la normativa, sino que para clientes o aplicaciones más exigentes disponemos de un amplio abanico de posibilidades para equipar tanto al robot como al sistema con seguridades adicionales. Por otro lado, todas nuestras soluciones de robots móviles son acordes a la normativa ISO 3691-4. Esta normativa determina las distancias mínimas de circulación para que éstos circulen de un modo seguro en aplicaciones en las que personas conviven con los robots en la misma zona”.

Zongqi Wang (Hikrobot Europe): “La seguridad de los operarios es primordial cuando se integran robots en entornos logísticos dinámicos. Si bien el cumplimiento de la normativa CE es un punto de partida, los robots deben estar equipados con un conjunto completo de sensores de seguridad para una vigilancia de 360 grados. Esto incluye LiDAR, sensores de infrarrojos/TOF y cámaras multilente, junto con bandas parachoques para una detección completa de obstáculos. Además, características como los botones de emergencia y las funciones de bloqueo de área, ejemplificadas por los AMR de Hikrobot, permiten a los operadores entrar con seguridad en el espacio

Soluciones de impresión y etiquetado para optimizar su logística

de trabajo. Esto permite una colaboración fluida entre humanos y robots, al tiempo que se mantiene la seguridad del operario. Para una capa adicional de protección, es vital integrar los sistemas robóticos con la infraestructura existente en el almacén. Imagínese una situación en la que se dispara una alarma de incendio: los robots preprogramados pueden desplazarse automáticamente a las zonas seguras designadas, asegurándose de que no obstruyen las salidas de emergencia ni afectan a la labor de los bomberos. Con la aplicación de estos avances, podemos fomentar un entorno de colaboración y seguridad tanto para los robots como para el personal humano”.

César Nosti (Element Logic): “Para garantizar la seguridad y fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica es crucial un diseño detallado que optimice el espacio y mejore tanto la eficiencia como la seguridad de los trabajadores. Esto incluye una estrategia de optimización del espacio que minimice áreas infrautilizadas y asegure un layout eficiente y rentable, integrando tecnología avanzada de manera segura. En Element Logic, nos aseguramos de que nuestros sistemas cumplan con las más estrictas normativas de seguridad internacionales, garantizando su ergonomía y su integración segura con las operaciones humanas. La flexibilidad y escalabilidad de los sistemas son factores esencia-

les para adaptarse a cambios en los procesos y volumen de trabajo y permitir expansiones o modificaciones sin afectar las operaciones en curso. Además, mantenemos un enfoque proactivo en el mantenimiento, con un plan basado en el monitoreo continuo del estado y rendimiento de los equipos. Realizamos pruebas de calidad rigurosas, creamos modelos en 3D y llevamos a cabo simulaciones en diversos escenarios. La seguridad y el bienestar de los trabajadores son prioritarios en cada etapa del diseño del almacén. Implementamos protocolos de seguridad claros, mantenemos actualizadas las señalizaciones de seguridad y ofrecemos formación periódica en seguridad. Además, adoptamos prácticas sostenibles,

como el uso de iluminación eficiente y estrategias de minimización de residuos, contribuyendo así a reducir el impacto ambiental de nuestras operaciones de almacén”.

Pascal Martinetti (AutoStore): “Para garantizar la seguridad y la fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica en entornos logísticos dinámicos, se deben considerar varios aspectos cruciales durante el diseño y desarrollo: diseño robusto y redundante: los sistemas deben diseñarse con redundancias y tolerancias a fallos para garantizar que puedan operar de manera segura incluso en situaciones imprevistas. Por ejemplo, en una solución AutoStore, no hay

un punto único de fallo, lo que permite que en caso de error en un módulo de AutoStore, siempre haya otro módulo, redundante, que pueda realizar la tarea requerida; algoritmos de planificación y control adaptativo: Los algoritmos deben ser capaces de adaptarse a cambios rápidos en el entorno y en las condiciones de operación, asegurando una respuesta segura y eficaz en tiempo real. Para eso, el software de planificación de AutoStore utiliza la IA para resolver la mayoría de los problemas del sistema de manera autónoma. Asimismo, el software puede anticipar las tareas a realizar, reorganizando el almacén para facilitar el trabajo del día siguiente; e interfaz hombre-máquina intuitiva: una interfaz fácil de entender y utilizar es fundamental para permitir una supervisión efectiva y una intervención humana cuan-

do sea necesario. En AutoStore, creemos que un producto básico y fiable es una clave de éxito”.

Los sistemas deben diseñarse con redundancias y tolerancias a fallos para garantizar que puedan operar de manera segura incluso en situaciones imprevistas”

Pascal Martinetti, CHANNEL SALES MANAGER IBERIA AUTOSTORE AutoStore

Xabier Zubizarreta (Smartlog Group): “Para asegurar la seguridad y fiabilidad en la automatización y robótica, considero algunos aspectos clave como la robustez, adaptación a condiciones ambientales adversas, una integración segura en la convivencia entre robots, humanos y equipos sensores y detección para prevenir colisiones y garantizar la seguridad laboral. Nosotros, al ser integradores de soluciones multitecnología, ofrecemos ciberseguridad y desarrollamos tecnologías de visión artificial basadas en imágenes y voz, con el objetivo de mejorar la seguridad en zonas peligrosas o restringidas. Recientemente hemos anunciado nuestra colaboración con Alias Robotics, una empresa que ofrece estas soluciones para robots, incluyendo auditorías, implementación de soluciones de seguridad, capacitación, y soporte técnico con el objetivo de mejorar la seguridad y la fiabilidad en la logística automatizada y robótica. Nuestro objetivo es ofrecer al cliente una ruta clara a seguir para asegurar su entorno digital. En ciberseguridad hablamos de la integración completa de tecnologías avanzadas y pruebas rigurosas fortificando las soluciones frente a posibles vulnerabilidades; la seguridad de la cadena de suministro, evaluando y asegurando el cumplimiento de los proveedores; el cumplimiento normativo, acatando las regulaciones de seguridad y manteniéndose actualizado; y la adaptabilidad global, con sistemas que se ajusten a distintas regulaciones y ofreciendo soporte internacional. Generamos entornos ciberseguros de dos maneras. En primer lugar,

a través del análisis de riesgos y vulnerabilidades de cada tipo de dispositivo, tarea que hemos abordado en colaboración con Alias Robotics. En segundo lugar, mediante la aplicación de la tecnología 5G, podemos crear entornos 0 trust y redes 5G privadas stand-alone, asegurando la comunicación a través de autenticaciones robustas. Implementando estas medidas las empresas pueden maximizar el potencial de estas tecnologías, asegurando un futuro más seguro y eficiente para la logística”.

Inés Alcántara (Locus Robotics): “Creemos que es esencial conocer características de seguridad física incorporadas que previenen la manipulación o el acceso no autorizado a los robots, por ejemplo, simplemente monitorear los robots en busca de posibles brechas de seguridad agrega otra capa de garantía. Nuestro equipo de servicio al cliente y soporte está ahí para nuestros clientes en cada paso del camino, las 24 horas del día, los 365 días del año. Para garantizar la seguridad y fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica en estos entornos, es esencial considerar el diseño del hardware y software que lo controla, ya que los robots y sistemas automatizados deben diseñarse para resistir las demandas del entorno y trabajar de manera segura con personas en entornos donde el área de operación del robot no está completamente restringida al acceso humano. Los sistemas automatizados deben someterse a actualizaciones y mantenimiento regulares para garantizar un rendimiento y seguridad óptimos a lo largo del tiempo. Además, los sistemas de automatización y robótica de hoy deben cumplir con todos los estándares y las regulaciones de seguridad nacionales e inter-

nacionales. En Locus Robotics permitimos los más altos niveles de seguridad de datos y seguridad de los empleados en el sector de la automatización. No solo mejoramos la precisión del inventario, sino también aumentamos la seguridad en el lugar de trabajo y la ergonomía del trabajador en los centros de distribución”.

Rafael Fernández (Körber): “Desde Körber siempre hacemos especial hincapié en el estudio logístico de cada caso y cliente. Debemos realizar un trabajo conjunto con los clientes, recopilando toda la información posible y procesos internos, para entender al máximo su negocio y condiciones de trabajo y así, ofrecer la mejor solución. En general, los clientes deben estar tranquilos con la seguridad de este tipo de sistemas, puesto que la normativa Europea es lo suficientemente estricta como para garantizar que cualquier equipamiento con el marcado CE cumple con los requisitos de seguridad adecuados para los procesos intralogísticos e interacción con personas. Además, en Körber dedicamos una inversión continua en I+D para el desarrollo de nuestra tecnología, por encima de la media de muchas empresas del sector, incorporando siempre los últimos avances en materia de control y seguridad, más allá de los requisitos legales”.

Federico Peiró (Exotec by Dexter): “Garantizar la disponibilidad, productividad, seguridad y la fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica requiere una serie de consideraciones clave en diseño y desarrollo. En primer lugar, es crucial diseñar los sistemas con redundancias y mecanismos de seguridad incorporados para prevenir y mitigar posibles fallos.

Además, se debe realizar una planificación cuidadosa del espacio y de las zonas que ocuparán los robots para optimizar la eficiencia operativa y como estará conectado con otras zonas del almacén. Por último, es esencial implementar protocolos de mantenimiento y monitoreo continuo para detectar y corregir problemas potenciales antes de que afecten a la productividad y disponibilidad de la instalación o se conviertan en riesgos para la seguridad. Esto incluye monitorización en tiempo real de los sistemas, actualizaciones de software y capacitación adecuada para el personal que opera y mantiene los equipos. En resumen, la seguridad y la fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica en entornos de almacenes dinámicos dependen de una combinación de diseño, planificación inteligente y mantenimiento proactivo”.

La seguridad y la fiabilidad de los sistemas de automatización y robótica en entornos de almacenes dinámicos dependen de una combinación de diseño, planificación inteligente y mantenimiento proactivo”

Federico Peiró, SALES MANAGER

DEXTER

Nuevo estándar en sistemas de posicionamiento compactos:

AMS 100i

Nuevo estándar en sistemas de posicionamiento compactos:

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La solución perfecta para instalaciones con espacios reducidos en la intralogística.

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Los sistemas ópticos de posicionamiento por láser calculan distancias entre partes móviles de la instalación sin contacto, rápido y con una exactitud absoluta. En cuestión de milisegundos el sistema medidor de distancias láser proporciona los valores de posición exactos en milímetros.

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www.leuze.com

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EXOTEC BY

Exotec by Dexter

más presente en nuestro día a día, utilizándose en herramientas que día tras día no dejan de sorprendernos. En el sector logístico estoy convencido que la IA va a tener un papel fundamental a la hora de la planificación o programación de ciertas tareas con una mayor exactitud. Predecir el futuro es prácticamente imposible, pero disponer de herramientas que incorporen algoritmos para determinar una serie de comportamientos ayudará a la toma de decisiones de una forma más rápida y precisa. Por otro lado, la robótica colaborativa ya lleva tiempo en el sector reduciendo la complejidad de trabajos tediosos y eliminando las barreras entre máquina y operario. Las interfaces se vuelven mucho más sencillas para los usuarios y eso se traduce en un aumento de la productividad y ergonomía”. Para Zongqi Wang (Hikrobot Europe): “A medida que avanza la tecnología, los clientes esperan rapidez y precisión como norma. El cumplimiento automatizado de los pedidos es la clave para conseguirlo. Imaginemos almacenes con AMR: estos robots, equipados con

inteligencia artificial y sensores, manipulan materiales de forma autónoma y agilizan la ejecución, como si fueran asistentes que se conducen solos en un almacén. Pero la velocidad no lo es todo. Las soluciones de logística de visión con algoritmos de aprendizaje profundo ayudan a clasificar, medir y rastrear paquetes para obtener una alta precisión y una trazabilidad completa. Recogida más rápida, mejor seguimiento y, en última instancia, entregas más rápidas para conseguir clientes satisfechos. Esta potente combinación de IA y robótica colaborativa garantiza que la logística cumpla, e incluso supere, las expectativas de los clientes en los próximos años. Empresas como Hikrobot están a la vanguardia de estos avances, ofreciendo soluciones innovadoras para hacer realidad esta visión”. Mayores expectativas del cliente según Hannes Engelberger (KNAPP): “Las expectativas del cliente serán cada vez mayores. Con miras a ofrecer un valor añadido decisivo, KNAPP fusiona sus áreas de trabajo en tres principales: má-

La evolución de la IA y la robótica colaborativa en logística promete mejorar drásticamente la experiencia del cliente ofreciéndole servicios más rápidos, personalizados y fiables”

Francisco

Vinals,

DIRECTOR COMERCIAL PARA FRANCIA Y EL SUR DE EUROPA MOVU ROBOTICS

quinas y robots, servicio y asesoramiento, así como software. Únicamente la combinación de estas tres áreas hace que desplieguen todo su potencial. En KNAPP llamamos a esto inteligencia integrada”. Desde TGW Ibérica, Dominik Keller desarrolla: “Para responder esta pregunta, me gustaría comparar la intralogística con los coches autónomos. Aunque la tecnología está lista desde hace mucho tiempo, en realidad pasarán años hasta que en todo el mundo podamos prescindir de los conductores, si llegamos a este punto. En la intralogística hablamos de un escenario similar – la tecnología no está lejos de permitir un dark warehouse, pero hay muchas variables que tendrán que cumplirse para que esto sea rentable y eficiente. En otras palabras, la convivencia entre personas y máquinas va a ser una realidad durante muchos años y en varios ambientes diferentes. No creo que sea necesario que operarios levanten pesos grandes en un futuro, pero habrá ciertas operativas que el humano podrá hacer mejor que una máquina durante mucho tiempo. Dicho esto, la importancia de obtener la mayor eficiencia en esta convivencia es crucial para el éxito de cualquier operativa. No solo hay una evolución constante en robótica colaborativa, la inteligencia artificial sirve como un acelerador a todos los desarrollos”.

Mejora de la disponibilidad de productos y una reducción de los tiempos de entrega desde la perspectiva de Daniel Cedenilla (Swisslog): “La introducción de la IA tiene como resultado una óptima experiencia del cliente. Por un lado, permite una optimización del inventario y de la entrega de los pedidos porque abre la posibilidad de predecir la demanda y optimizar, al mismo tiempo, los niveles de inventario. El resultado es una mejora de la disponibilidad de productos y una reducción de los tiempos de entrega al cliente final. Otro valor añadido es la personalización de la experiencia de compra, que se consigue mediante recomendaciones de productos adaptadas a los gustos y preferencias individuales de cada cliente. Esto conlleva una mayor satisfacción y también su fidelización. Además, es posible llevar a cabo tal customización mediante robots tipo ItemPiQ desde el centro logístico. La incorporación de la robótica colaborativa en la

logística permite automatizar tareas como el picking o el embalaje, lo que implica una disminución tanto de los errores como de los tiempos de procesamiento de los pedidos. El resultado es una experiencia de servicio más rápida y precisa para el cliente y se incrementa asimismo la eficiencia operativa de la empresa. Desde Swisslog estamos comprometidos en acompañar a nuestros partners en sus desafíos gracias a la dedicación de nuestro equipo para poder ofrecer la mejor experiencia a sus clientes”.

En el caso de Xabier Zubizarreta (Smartlog Group) destaca la precisión en la preparación y entrega de pedidos: “Creo que este tándem va a tener un impacto muy positivo en la experiencia del cliente y las expectativas de servicio en la logística. Los beneficios que ambas tecnologías ofrecen son muy importantes. Permitirán una mayor precisión en la preparación y entrega de pedidos, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la satisfacción del cliente. Los clientes podrán tener acceso a información precisa y actualizada sobre el estado de sus pedidos en tiempo real, mejorando la transparencia y el control del proceso. La IA permitirá ofrecer experiencias personalizadas a los clientes, adaptando las opciones de entrega, los productos recomendados y la atención al cliente a sus necesidades y preferencias. Se podrá ofrecer atención al cliente 24/7 a través de chatbots y robots inteligentes, resolviendo dudas y ofreciendo asistencia de forma rápida y eficiente. Los clientes podrán elegir entre una mayor variedad de opciones de entrega y devolución, adaptándose a sus necesidades y preferencias. En consecuencia, gracias a la tecnología nos acercamos al máximo a la demanda concreta de cada consumidor, con tiempos de entrega más reducidos y un servicio que, al final, es de mayor calidad. Una vez más, las personas en el centro, en este caso un consumidor que vive una experiencia mucho más satisfactoria en la relación con los productos y servicios que consume. La inteligencia artificial representa para nosotros el punto de partida hacia la resiliencia de las soluciones que implementamos, permitiendo que el sistema detecte comportamientos inesperados sin necesidad de intervención humana”.

En el sector logístico estoy convencido que la IA va a tener un papel fundamental a la hora de la planificación o programación de ciertas tareas con una mayor exactitud”

David Cayuela, HEAD OF MOBILE ROBOTS JUNGHEINRICH

De nuevo salen a relucir la importancia de los modelos predictivos en este aspecto, “creemos que la evolución de la inteligencia artificial (IA) y la robótica tendrán un impacto significativo en la experiencia del cliente y las expectativas de servicio en los próximos años. La implementación de modelos predictivos de aprendizaje automático aumentará la precisión en la previsión de la demanda dentro de la cadena de suministro, lo que posibilitará una planificación de inventario más eficaz y disminuirá los errores en los pedidos. Esto se reflejará en entregas más rápidas y precisas para los clientes. Una de las aplicaciones destacadas en la optimización de rutas, es el uso de redes neuronales artificiales. Avanzando aún más, es posible combinar varios modelos predictivos para anticipar las necesidades de la cadena de suministro, ajustando así las operaciones de manera más ágil y reduciendo los costes como consecuencia. En lo que respecta a la experiencia del cliente, la utilización de modelos de aprendizaje automático no supervisado nos brindará la capacidad de personalizar nuestros servicios para ajustarse a las preferencias individuales de cada cliente, generando así una experiencia única y satisfactoria para ellos” indica José Antonio Martínez (Synersight)

La importancia de las simulaciones según Inés Alcántara (Locus Robotics): “Cuando me hacen esta misma pregunta, siempre comento que ya no estamos hablando del futuro, sino del presente. La evolución de la inteligencia artificial (IA) y la robótica colaborativa ya tiene el potencial de tener un impacto significativo en la experiencia y las expectativas. Por ejemplo, con IA y robótica colaborativa, las empresas de logística pueden mejorar la eficiencia en el procesamiento de pedidos y la entrega de productos. Los algoritmos avanzados pueden optimizar las rutas de entrega y los horarios

de selección, mientras que los robots colaborativos pueden acelerar el proceso de manipulación de mercancías en almacenes y centros de distribución, lo que resulta en entregas más rápidas y confiables para sus clientes. Los sistemas automatizados pueden reducir los errores humanos en el procesamiento de pedidos y la gestión de inventarios, lo que resulta en una mayor precisión. Los algoritmos de aprendizaje automático son una herramienta vital para analizar las condiciones de envío y recomendar cambios a la hora de optimizar las rutas de suministro y evitar interrupciones. Si bien ningún algoritmo puede predecir circunstancias inusuales, el aprendizaje automático puede analizar factores como patrones climáticos, el tráfico de envíos, capacidad de transporte y elegir rutas más rápidas y económicas. En definitiva, la IA puede ofrecer a los fabricantes la capacidad de realizar simulaciones para ver cómo funcionan diferentes estrategias de gestión de almacenes antes de implementarlas. La automatización correspondiente facilita la captura y análisis de datos, para que los gerentes de la cadena de suministro puedan pivotar rápidamente para satisfacer las necesidades de circunstancias cambiantes”.

Por su parte, Rafael Fernández (Körber), comenta: “La inclusión de estas tecnologías, ya están demostrando que genera un impacto directo en la productividad y eficiencia de los procesos intralogísticos donde estén inmersas, logrando rápidos retornos de inversión en cualquier organización. Estas tecnologías, mejorarán los plazos de entrega, reducirán los errores de manipulación y dispondremos de una trazabilidad nunca vista, pudiendo monitorizar en tiempo real la propia preparación de nuestros pedidos, con el nivel de seguridad y confianza que esto generará para el usuario final. En Körber hemos comprobado la viabilidad

y éxito de este tipo de soluciones con IA, incluyéndola en nuestro sistema automático de picking por capas, por ejemplo. Los resultados obtenidos han sido excelentes, consiguiendo reducir errores repetitivos en un 75%. La mejora es tan significativa que, de manera estándar, ofrecemos esta solución a nuestros clientes como un valor añadido adicional”.

Diferentes formas de impactar enumeradas por Pascal Martinetti (AutoStore): “Se espera que la evolución de la inteligencia artificial (IA) y la robótica colaborativa tenga un impacto significativo en la experiencia del cliente y las expectativas de servicio en la logística en los próximos años de varias maneras: mayor eficiencia y rapidez: la IA y la robótica colaborativa pueden optimizar los procesos logísticos, lo que resulta en entregas más rápidas y eficientes. Los clientes esperarán tiempos de entrega más cortos y una mayor precisión en los pedidos; mejora en la visibilidad y seguimiento: las tecnologías de IA pueden mejorar la visibilidad en toda la cadena de suministro, permitiendo un seguimiento en tiempo real de los envíos. Esto proporciona a los clientes información precisa sobre el estado de sus pedidos, lo que aumenta la transparencia y la confianza en el servicio; y reducción de errores y costos: la automatización y la IA pueden ayudar a reducir errores en la ejecución de pedidos y mejorar la precisión en la entrega, lo que conduce a una disminución de los costos operativos. Esto puede traducirse en precios más competitivos y una mayor satisfacción del cliente. En resumen, se espera que la evolución de la IA y la robótica colaborativa en la logística mejore la experiencia del cliente al ofrecer servicios más rápidos, personalizados, transparentes y eficientes, redefiniendo así las expectativas de servicio en los próximos años”.

Eficiencia operativa, precisión y velocidad concluye Federico Peiró (Exotec by Dexter): “En los próximos años, la inteligencia artificial (IA) y la robótica colaborativa transformarán radicalmente la experiencia del cliente y las expectativas de servicio en los centros logísticos. Estas tecnologías avanzadas ofrecen eficiencia, precisión y velocidad, lo que se traduce en una mejora significativa en la satisfacción del cliente y la optimización de los servicios logísticos. En primer lugar, la IA per-

La tecnología no está lejos de permitir un dark warehouse, pero hay muchas variables que tendrán que cumplirse para que esto sea rentable y eficiente”

Dominik Keller, HEAD OF SALES TGW IBÉRICA

mite una gestión más inteligente de inventario y rutas de entrega. Los algoritmos predictivos pueden anticipar la demanda, optimizar los niveles de inventario y planificar rutas de entrega más eficientes, lo que resulta en una entrega más rápida y confiable. Además, la IA facilita una comunicación más fluida entre los clientes y los centros logísticos a través de chatbots y sistemas de seguimiento en tiempo real. Esto permite a los clientes realizar un seguimiento preciso de sus pedidos y recibir actualizaciones instantáneas sobre el estado de entrega. La robótica colaborativa complementa estos avances al automatizar tareas repetitivas y físicamente exigentes en los centros logísticos. Robots autónomos pueden realizar actividades como el picking y packing de productos con precisión y rapidez, reduciendo errores y tiempos de espera. En resumen, la IA y la robótica colaborativa mejorarán la eficiencia operativa, la precisión y la velocidad en los centros logísticos, lo que resultará en una experiencia del cliente más satisfactoria y unas expectativas de servicio elevadas en los próximos años”. César Nosti (Element Logic) habla sobre la minimización de errores: “Estas

tecnologías representan una revolución en la industria logística, transformando los almacenes en entornos de trabajo más rápidos, eficientes y flexibles. La IA se erige como un pilar fundamental en este cambio. Gracias a ella, las empresas logísticas pueden predecir con mayor precisión las demandas de los clientes y optimizar las rutas de entrega en tiempo real, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la precisión en las fechas de entrega. Esto no solo aumenta la satisfacción del cliente, sino que también fortalece la confianza en las marcas. Además, la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos permite a las empresas anticiparse a las necesidades de los clientes, ofreciendo soluciones de forma proactiva incluso antes de que la empresa sea consciente de un problema. Por otro lado, la robótica colaborativa se perfila como una aliada indiscutible en la mejora de la eficiencia en almacenes y centros de distribución, facilitando la preparación y envío de pedidos de manera más rápida y precisa. Esto se traduce en una minimización de errores y, como consecuencia, en una mejora directa en la experiencia del cliente”.

TGW Ibérica

Finalmente, Francisco Vinals (Movu Robotics), resume: “La evolución de la inteligencia artificial (IA) y la robótica colaborativa tendrá un impacto significativo en la experiencia del cliente y las expectativas de servicio en logística en los próximos años. Las empresas de logística pueden automatizar y optimizar sus procesos de cumplimiento de pedidos, lo que se traduce en entregas más rápidas y precisas para los clientes. Con el uso de la IA y el análisis de los datos de los clientes y sus preferencias de compra, las empresas pueden ofrecer servicios logísticos más persona-

lizados, como sugerencias de productos u opciones de entrega más adaptadas. La IA puede utilizarse para supervisar el estado de los envíos en tiempo real y anticiparse a cualquier retraso o problema, lo que permite a las empresas enviar notificaciones proactivas a los clientes y gestionar las expectativas con mayor eficacia. Los sistemas de robótica colaborativa pueden permitir a las empresas de logística adaptarse rápidamente a las fluctuaciones de la demanda y a los cambios en las preferencias de los clientes, lo que les proporciona una mayor flexibilidad en la gestión de las

operaciones. Mediante la automatización de tareas repetitivas y el uso de robots para recoger y empaquetar pedidos, las empresas pueden reducir los costes operativos y minimizar los errores, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente. En definitiva, la evolución de la IA y la robótica colaborativa en logística promete mejorar drásticamente la experiencia del cliente ofreciéndole servicios más rápidos, personalizados y fiables, contribuyendo a seguir evolucionando las expectativas de servicio del cliente en los próximos años”.

IMPORTANCIA DE LA FINANCIACIÓN

¿Cómo puede el apoyo financiero facilitar la implementación de sistemas automatizados en las empresas y contribuir al éxito de la adopción de tecnologías avanzadas en la automatización?

Zongqi Wang (Hikrobot Europe): “En comparación con los sistemas de automatización tra-

dicionales, las soluciones AMR/ AGV ya han proporcionado a los clientes la oportunidad de

alinear estrechamente las inversiones en automatización con el crecimiento del negocio. Sin

En comparación con los sistemas de automatización tradicionales, las soluciones AMR/AGV ya han proporcionado a los clientes la oportunidad de alinear estrechamente las inversiones en automatización con el crecimiento del negocio”

Zongqi Wang, EU SOLUTION MANAGER HIKROBOT EUROPE

embargo, para algunos clientes, la inversión inicial en hardware y la implantación del sistema aún pueden suponer un riesgo. Las opciones de leasing adecuadas proporcionadas por terceros se han convertido en la opción preferida para ellos, ya que este apoyo financiero ayuda a aliviar la presión y el riesgo asociados a las inversiones iniciales. Del mismo modo, la mayor adopción de más soluciones de automatización fomentará aún más el desarrollo de la industria. Hikrobot también ha adoptado modelos similares para colaborar con clientes finales en diversos lugares del mundo”.

Francisco Vinals (Movu Robotics): “El apoyo financiero puede desempeñar un pilar fundamental en la implantación de sistemas automatizados en las empresas y en la adopción con éxito de tecnologías de automatización avanzadas. Los costes iniciales de adquisición e instalación de sistemas automatizados pueden ser elevados.

Hikrobot

El apoyo financiero en forma de subvenciones, préstamos blandos o sistemas de incentivos fiscales puede ayudar a las empresas a superar estas barreras financieras iniciales. Formación en profundidad del personal para utilizar y mantener estas tecnologías. Las ayudas económicas pueden utilizarse para financiar programas de formación especializada que contribuyan a garantizar el éxito de la adopción de las nuevas tecnologías. Las empresas pueden recibir apoyo financiero para llevar a cabo actividades de investigación y desarrollo destinadas a adaptar y optimizar los sistemas automatizados a sus necesidades específicas. El apoyo financiero puede facilitar la colaboración con socios tecnológicos especializados en el desarrollo y la implantación de sistemas automatizados. Esto puede dar a las empresas acceso a la experiencia y los recursos que necesitan para realizar con éxito la transición a la automatización. Uno de los riesgos para las empresas es el aspecto financiero que generan estos proyectos más onerosos desde el punto de vista económico. El apoyo financiero puede reducir estos riesgos proporcionando garantías o seguros, dando a las empresas la confianza necesaria para invertir en nuevas tecnologías. Al facilitar un apoyo financiero específico y adaptado a las necesidades de las empresas, los gobiernos, las instituciones financieras y los organismos de desarrollo económico pueden desempeñar un factor clave en el éxito de la adopción de los sistemas de automatización”.

Federico Peiró (Exotec by Dexter): “La inversión inicial requerida para adquirir e im -

plementar sistemas automatizados puede ser significativa, pero los beneficios a medio y largo plazo sin duda son sustanciales. Los programas de financiamiento, como préstamos comerciales, líneas de crédito o subvenciones gubernamentales, pueden proporcionar el capital necesario para llevar a cabo estas iniciativas. Al facilitar el acceso a recursos financieros, las organizaciones pueden implementar sistemas automatizados de manera más rápida y efectiva, y esto les permite mejorar la eficiencia, reducir los costes operativos y aumentar la competitividad en el mercado. En última instancia, el apoyo financiero juega un papel crucial en el impulso de la innovación y la modernización en los centros logísticos, allanando el camino hacia un futuro más automatizado y eficiente”.

José Antonio Martínez (Synersight): “La implementación de sistemas automatizados requiere una inversión considerable por parte de las empresas, que suele extenderse en el tiempo antes de obtener resultados tangibles. Es esencial contar con recursos financieros adecuados para llevar a cabo estas inversiones, ya que no solo se necesitan para adquirir equipos, software y otros activos, sino también para involucrar a toda la organización en el proceso. Esto implica dedicar tiempo y recursos a la formación del personal y a la adaptación de los procesos internos, conllevando costes adicionales. Por lo tanto, disponer de los recursos financieros necesarios, bien sea por medio de financiación propia, ajena o bien mediante la consecución de ayudas por parte de Organismos Públicos que impulsen la realización de estas inversiones, es

prioritario para poder acometerlas, y necesarias para la supervivencia y el crecimiento de la empresa en un entorno empresarial cada vez más complejo y globalizado, y contribuirá a aumentar la productividad y eficiencia de las empresas de una forma sostenible y segura”.

Pascal Martinetti (AutoStore):

“El apoyo financiero puede desempeñar un papel crucial en la implementación de sistemas automatizados en las empresas y contribuir significativamente al éxito de la adopción de tecnologías avanzadas en la automatización de varias maneras: financiamiento para inversión inicial: La adquisición e implementación de sistemas automatizados puede implicar inversiones significativas en términos de compra de equipos, software y capacitación. El apoyo financiero, como préstamos preferenciales o subvenciones gubernamentales, puede ayudar a cubrir estos costes iniciales, haciendo que la adopción de tecnologías automatizadas sea más accesible para las empresas; incentivos fiscales y créditos: Los incentivos fiscales, como créditos tributarios por inversiones en tecnología, pueden reducir el coste neto de la implementación de sistemas automatizados. Esto hace que la inversión en automatización sea más atractiva desde el punto de vista financiero y puede acelerar su adopción por parte de las empresas; y asistencia para la capacitación y el desarrollo de habilidades: Además de la financiación directa para la adquisición de tecnología, el apoyo financiero puede destinarse a programas de capacitación y desarrollo de habilidades para empleados, garantizando que las empresas cuenten con el personal calificado necesario para operar y mantener sistemas automatizados de manera efectiva”.

César Nosti (Element Logic): “El apoyo financiero juega un papel crucial para abordar la barrera inversora inicial y facilitar la implementación de sistemas automatizados. En Element Logic, consideramos que la inversión en automatización del almacén es estratégica, ya que los costes a largo plazo de no adoptar la automatización, incluidos errores y falta de eficiencia, pueden superar con creces la inversión inicial. Por ello, estamos comprometidos en ofrecer nuevos modelos de financiación innovadores, (Automation-as-a-service (AaaS) y otros modelos de servitización) que eliminan la necesidad de una inversión inicial significativa. Estos modelos ofrecen una flexibilidad financiera notable, permitiendo a las empresas adaptarse más fácilmente a la automatización sin necesidad de realizar un gran desembolso inicial. Estos enfoques financieros no solo facilitan el acceso a tecnologías avanzadas de automatización, sino que también contribuyen significativamente al éxito de su adopción. Al minimizar el riesgo financiero, las empresas pueden enfocarse en mejorar su eficiencia operativa y competitividad en el mercado, asegurando que la transición hacia sistemas automatizados sea tanto estratégica como económicamente viable”.

Dominik Keller (TGW Ibérica): “La base de cualquier éxito es un retorno de inversión favorable de un proyecto. Si una solución o una tecnología avanzada permite una mejora significativa en comparativa con la situación actual se crean escenarios con varios ganadores. Un retorno de inversión se puede basar en un plazo de entrega optimizado, ventas mayores, servicio mejor, ergonomía y op-

timización de procesos. Una vez que se crea un escenario de éxito, el apoyo financiero puede ser clave para poder llevar a cabo un proyecto de automatización y con cada proyecto de automatización exitoso la confianza en el sector crece y el apoyo financiero pasa a ser un paso lógico después de haber encontrado potencial de mejora”.

Inés Alcántara (Locus Robotics): “El acceso a financiación puede fomentar la innovación al permitir que las empresas inviertan en tecnologías avanzadas que mejoren su eficiencia, productividad y competitividad en el mercado. Esto puede incluir la implementación de sistemas robóticos, inteligencia artificial predictiva y prescriptiva, el Internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías disrupti-

vas. A su vez, el apoyo financiero puede utilizarse para programas de capacitación y educación para empleados, permitiéndoles adquirir las habilidades necesarias para operar y mantener sistemas automatizados de manera efectiva. Finalmente, tener acceso financiero representa una inversión por parte de las empresas para expandir sus operaciones y aprovechar nuevas oportunidades de mercado. Esto puede incluir la expansión de instalaciones de producción, la apertura de nuevos mercados o la diversificación de productos y servicios”.

José Manuel Tejera (3CO Logistic Solutions): “Con la pandemia se puso de manifiesto la importancia de la logística. Una sociedad desarrollada tiene entre otras

Se debería facilitar el acceso a herramientas de financiación de una manera ágil, con facilidades de retorno y con una

mínima burocracia, que a veces es la ‘enemiga’ de la eficiencia”

José Manuel Tejera, CEO 3CO LOGISTIC SOLUTIONS

cosas una logística capaz de poner a disposición de las personas una gran variedad de productos de forma eficiente, es decir a tiempo y con un precio asequible. La logística y cómo se ejecuta es, por tanto, un elemento crítico y de vital importancia en la economía. Apostar por soluciones robóticas y de automatización

El apoyo financiero puede utilizarse para programas de capacitación y educación para empleados, permitiéndoles adquirir las habilidades necesarias para operar y mantener sistemas automatizados de manera efectiva”

Inés Alcántara, SENIOR SALES ENGINEER LOCUS ROBOTICS

de procesos supone toda una apuesta por la innovación como estrategia de transformar una compañía en el medio y largo plazo. Por ello es muy importante hacer correctamente un ´caso de negocio´ contemplando los costes y beneficios y entendiendo cuál es el retorno de esa inversión. El apoyo financiero, tanto de fondos ajenos externos (ya sean bancos, fondos estatales o comunitarios, fondos de inversión, etc.) como de propios, es crítico. Además, se debería facilitar el acceso a herramientas de financiación de una manera ágil, con facilidades de retorno y con una mínima burocracia, que a veces es la ‘enemiga’ de la eficiencia. Una mente abierta por parte de las instituciones financieras, de los clientes y de los proveedores también es importante para buscar soluciones alternativas a la ´compra tradicional´. Herramientas como el pago por uso, lease o renting también son opciones a evaluar”.

Xabier Zubizarreta (Smartlog Group): “Desde nuestro punto de vista, la automatización de almacenes y la integración de tecnologías avanzadas se ha convertido en un elemento indispensable para

el crecimiento y la competitividad de las empresas. Hoy en día es una necesidad que marca la diferencia. El apoyo financiero es siempre bienvenido, y en este sentido, colaboramos con nuestros clientes ayudándoles en la búsqueda de soluciones y financiación”.

Rafael Fernández (Körber): “El apoyo financiero tanto público como privado es esencial para la posibilidad de avanzar tecnológicamente como sector y como país. Necesitamos una industria moderna, eficiente y sostenible. El camino más fácil para poder avanzar y ser competitivos contra otros mercados, es a través de la innovación y automatización intralogística. Me parecen interesantes las nuevas vías de financiación que están apareciendo en el mercado con opciones de renting o leasing para este tipo de soluciones y sistemas. Es cierto que para que penetren con mayor importancia en el mercado hay que tener en cuen -

ta un cambio de mentalidad dentro de las organizaciones, además de la exigencia de soluciones a corto y medio plazo dentro de un mercado en continua fluctuación”.

Daniel Cedenilla (Swisslog):

“Si bien todo apoyo financiero es bienvenido cuando se trata de realizar cualquier tipo de inversión, los sistemas automáticos que implementa Swisslog se justifican en el corto/ medio plazo por los ahorros que permiten conseguir tanto en mano de obra como espacio. También por la eficiencia operativa que permiten conseguir, por ejemplo, gracias a un mayor rendimiento a la hora de gestionar los pedidos. Todo ello es válido por supuesto para sistemas que requieren una menor inversión, como AutoStore, pero también para otras inversiones de mayor envergadura porque ofrecen un retorno de dicha inversión en un plazo totalmente razonable para el sector. Al final, el aspecto importante a tener

¿PÉRDIDA DE EMPLEO?

Según un informe reciente de Randstad Research, el sector logístico perderá unos 142.320 empleos de los ya existentes y creará 94.880 nuevos derivados del uso de la IA, lo que supone una pérdida de 47.440 puestos de trabajo. Uno de los cuatro tipos de efectos de la IA sobre el mercado laboral logístico es la automatización, desde la perspectiva de los fabricantes, qué impacto esperan que tenga la automatización en la creación y pérdida de empleos en el sector logístico en los próximos años.

“En los próximos años la tecnología aplicada en los robots móviles va a seguir avanzando y esto traerá consigo una posibilidad aún mayor de poder ser más eficiente utilizando sistemas automáticos. No obstante, este cambio ya es una realidad en algunas de las empresas del sector logístico. Las tareas repetitivas y que no aporten valor aña-

en cuenta en estos proyectos a nivel financiero, no es sólo el tamaño de la inversión, sino el retorno de la misma. Un retorno que asegurará un desempeño operativo óptimo y una utilización de recursos eficaz y eficiente”.

Hannes Engelberger (KNAPP):

“El momento del ingreso a la automatización debería planificarse prospectiva y gradualmente. También depende naturalmente de las cifras de procesamiento y los pronósticos de crecimiento individuales. Por ello, elaboramos con nuestros clientes escenarios y fases de ampliación. La solución debe tener en todo momento un máximo grado de rentabilidad. Los criterios frecuentes para automatizar son volúmenes crecientes de pedidos y cantidad de artículos, pero también calidad y velocidad de entrega. El equipo de KNAPP respalda a los clientes desde la primera idea hasta el concepto listo, en base al cual surge la solución real”.

dido serán realizadas por robots móviles. Sin embargo, este cambio va a ser gradual y no todas las operaciones que hoy en día se realizan manualmente va a tener sentido automatizarlas. Las necesidades cambian y las empresas que hayan dado el salto a la automatización de sus procesos crearán puestos enfocados en supervisar a los sistemas automáticos, en caso de incidencia o mantenimiento disponer de personal formado en este tipo de tecnologías, así como personal encargado de analizar la cantidad de información que este tipo de sistemas puede generar será de vital importancia para optimizar aún más los procesos internos del almacén o centro productivo”, indica David Cayuela (Jungheinrich) José Antonio Martínez (Synersight), asegura: “Desde nuestra perspectiva, la automatización tiene un impacto muy significativo en la creación y transformación de empleos. La implementa-

David Cayuela (Jungheinrich): “Las soluciones automatizadas tienen un coste de inversión superior al de una solución manual, por eso es tan importante disponer de soluciones financieras que faciliten esta decisión al cliente. No solo el coste del robot es superior si lo comparamos con su equivalente en manual, sino que hay una serie de servicios asociados en una solución automática, como puede ser la programación, diseño del layout , integración, puesta en marcha, que en una solución manual tienen unos costes muy inferiores o inexistentes. Con esta casuística existen varias opciones para que el cliente pueda acceder a una solución automática sin que eso le suponga un esfuerzo muy elevado de adquisición. En Jungheinrich disponemos de nuestra propia financiera con lo que podemos ofrecer el abanico completo de opciones de alquiler y financiación vía leasing”

ción de tecnologías como la inteligencia artificial y la robótica está aumentando la eficiencia y la productividad, lo que se traduce en una mayor demanda de habilidades técnicas y especializadas. Se espera que la automatización genere nuevas oportunidades laborales en roles relacionados con la gestión y mantenimiento de sistemas automatizados, así como en el desarrollo y programación de tecnologías de inteligencia artificial y robótica. Estos roles requieren habilidades avanzadas y conocimientos especializados, lo que podría impulsar la demanda de trabajadores altamente calificados. Además, la colaboración entre humanos y robots en tareas logísticas puede mejorar las condiciones laborales al reducir la carga física y mejorar la seguridad en el lugar de trabajo. Por ello creemos que, si bien la automatización implica cambios en la naturaleza del

trabajo, también abre nuevas oportunidades para el desarrollo profesional y la especialización”.

Para Inés Alcántara (Locus Robotics): “Nuestro enfoque principal se encuentra dentro del almacén, que históricamente ha mostrado un desafío continuo en la contratación y retención de personal para mantener la plantilla existente, y la tendencia no parece disminuir. Nuestra filosofía es apoyar al operador y estar de su lado, no reemplazarlo. El objetivo de empresas como la nuestra no es sustituir al personal en los almacenes, sino aumentar sus capacidades y lograr una productividad aún mayor para ampliar aún más el negocio. Nuestra tecnología cambia la distribución y organización de tareas. El hecho de que los empleados puedan concentrarse en tareas que requieren una habilidad más lógica conducirá a una mayor satisfacción laboral y, de la misma manera, aumentará las tasas de retención de empleados y mejorará las condiciones del trabajo. Al mismo tiempo, existe un gran potencial para la creación de nuevos empleos más centrados en la especialización tecnológica. Redistribuir la fuerza laboral y adaptar a los trabajadores a estas nuevas habilidades será fundamental para mitigar los impactos potenciales y aprovechar las oportunidades creadas por la automatización”.

Dominik Keller (TGW Ibérica) no cree en una conexión directa: “Para mí es difícil encontrar una conexión directa entre tecnologías nuevas y pérdida de puestos de trabajo. Cada sociedad vive del progreso y la implementación de nuevas tecnologías históricamente permitió aumentar nuestro nivel de vida y mejorar el futuro de las siguientes generaciones. Ya que España no es una isla aislada en un mundo globalizado, un grado alto de automatización y un uso positivo de la inteligencia artificial permitirá a un país competir mundialmente con herramientas mejores, algo que otra vez puede crear nuevos puestos de trabajo”. No perder de vista que el principal generador de valor añadido son las personas, desde la perspectiva de Daniel Cedenilla (Swisslog): “Vivimos un momento en el que las transformaciones tienen lugar a una gran velocidad, así que la capacidad de adaptación es una herramienta clave y también necesaria para todas las empresas. Debemos ser capaces de evolucionar

Se espera que la automatización genere nuevas oportunidades laborales en roles relacionados con la gestión y mantenimiento de sistemas automatizados, así como en el desarrollo y programación de tecnologías de inteligencia artificial y robótica”

José Antonio Martínez, CEO SYNERSIGHT

de la mano de la tecnología, pero sin perder nunca de vista que el principal generador de valor añadido son las personas. Por ejemplo, estamos viendo cómo la IA está transformando el mercado, pero para su desarrollo es importante el enfoque humano, porque debemos tener en cuenta tanto las necesidades del equipo de profesionales, como también su bienestar. La Inteligencia Artificial supone también una oportunidad para aumentar los conocimientos técnicos y las capacidades de las personas. Por todo ello, creo que el impacto de la automatización robótica será positivo para los profesionales del sector logístico porque les permitirá aportar más valor sin tareas monótonas y repetitivas, una mayor seguridad y confort para ellos, además de evolucionar junto a la tecnología para mejorar el sector. Y en todo este proceso las personas siempre serán imprescindibles, por lo que debemos apostar siempre por su formación continua sobre las últimas tecnologías incorporadas al mercado”.

Generará nuevas posiciones laborales, así lo justifica Rafael Fernández (Körber): “El impacto de la implementación de la IA y robótica dentro de los centros de producción y logísticos, será impactante. Según el Foro Económico Mundial, se

perderán casi 75 millones de puestos para 2025, la mayoría puestos de exigencia y labores físicas. Sin embargo, lo interesante de esta nueva revolución tecnológica, es que va a ser capaz de generar más del doble de posiciones laborales de las que destruye. Es el siguiente paso para nuestra civilización, pudiendo generar la maquinaria y soluciones digitales necesarias para dedicarnos principalmente al desarrollo tecnológico y al control y mantenimiento de los procesos. De lo que debemos ser conscientes, y creo que puede ser el factor más relevante, es de la clara necesidad de inversión en formación para transformar el mercado laboral y gestionar el cambio de la mejor manera posible, con beneficios para todos, en los próximos 10 años. Comienza una nueva era, una nueva manera de hacer las cosas y colaborar, donde tendremos que demostrar nuestra resiliencia y capacidad de adaptación a un entorno altamente dinámico. En definitiva, estas tecnologías van a mejorar nuestras condiciones de trabajo y competitividad en los mercados, aportando un valor añadido más considerable dentro de nuestras organizaciones y sector”. El robot como complemento para Hannes Engelberger (KNAPP): “Nosotros planteamos cómo puede el robot

Synersight

respaldar al ser humano e incrementar la rentabilidad en el almacén. Consideramos al robot como complemento del ser humano y preguntamos qué tareas puede solucionar mejor el ser humano y qué tareas el robot –debe ser un trabajo en conjunto. Por ejemplo, los robots pueden asumir tareas que conducen al ser humano hacia los límites de su capacidad de resistencia. Los robots son apropiados para actividades monótonas, repetitivas y que implican mucho esfuerzo y también pueden trabajar en entornos dañinos para la salud del ser humano o peligrosos”. César Nosti (Element Logic) habla de una reconfiguración del mercado laboral: “La adopción de la IA y la automatización está reconfigurando el mercado laboral en el sector logístico, llevando a una transición de empleos tradicionales hacia nuevos roles que requieren distintas habilidades. Si bien es cierto que la automatización puede significar la pérdida de algunos empleos, también abre oportunidades para la creación de nuevos puestos. En Element Logic, entendemos nuestra responsabilidad de guiar esta transición de manera ética y sostenible. Los almacenes manuales suelen experimentar altas tasas de rotación, bajas por enfermedad y agotamiento debido a la naturaleza físicamente exigente del trabajo. La automatización es una oportunidad para transformar estos entornos en lugares de trabajo más productivos y de mayor calidad, donde la colaboración entre humanos y robots optimiza el ren-

dimiento. Es clave entender que, mientras los robots son excelentes en tareas repetitivas, las habilidades humanas, como el pensamiento crítico, son esenciales para añadir valor y garantizar eficiencia. Por ello, la formación continua y la adaptabilidad de los trabajadores son prioritarias. En este sentido, nos esforzamos por asegurar que la tecnología no solo sea intuitiva y segura para la interacción humana, sino que también realce las capacidades humanas, en lugar de suplantarlas”.

Xabier Zubizarreta (Smartlog Group) no ve tal amenaza para el sector: “Yo diría, que lejos de ser una amenaza, la tecnología y la inteligencia artificial (IA) se presentan como herramientas con un enorme potencial para mejorar nuestras vidas y construir un futuro más eficiente, seguro y sostenible. En el ámbito de la logística, la automatización y la IA pueden generar un impacto positivo en la sociedad, creando nuevas oportunidades y mejorando la calidad del trabajo. Nosotros creemos firmemente en el potencial de la tecnología para complementar las capacidades humanas, no para reemplazarlas. Nuestra visión se basa en el desarrollo de soluciones tecnológicas que estén al servicio del bienestar de las personas, incrementando la calidad de vida y facilitando el trabajo. La automatización y la inteligencia artificial (IA) tienen la capacidad de enriquecer las competencias de los trabajadores, mejorando sus habilidades y conocimientos. Estas tecnologías facilitan la creación de

ambientes laborales seguros, ergonómicos y agradables para que desarrollen su labor con satisfacción. Las soluciones de automatización eliminan tareas forzadas, tediosas y peligrosas, permitiendo que los empleados se concentren en labores más significativas, se eliminen los errores y tomen decisiones más informadas. La clave para aprovechar al máximo el potencial de la tecnología reside en la colaboración entre personas y máquinas. La IA debe estar al servicio de las personas, permitiéndonos desarrollar todo nuestro potencial y empoderándonos para tomar mejores decisiones. Como comentado también la seguridad y la ciberseguridad son aspectos básicos. Y la colaboración entre personas y tecnología nos lleva a otra de las claves de esta ecuación: la personalización. En Smartlog estamos comprometidos con el desarrollo de soluciones tecnológicas responsables que beneficien a las personas y al planeta. Nuestra experiencia, junto con ciertos estudios realizados a nivel europeo, indica que, aunque la automatización y la inteligencia artificial (IA) pueden resultar en la pérdida directa de algunos empleos, también hacen que las empresas sean más competitivas. Este aumento en la competitividad fomenta la creación de nuevas necesidades de empleo alrededor de estas empresas. Por tanto, se ha demostrado que la automatización no destruye empleos per se, sino que contribuye a la generación de nuevas oportunidades laborales”. Nuevos empleos más gratificantes, opina Francisco Vinals (Movu Robotics): “La automatización tendrá un impacto significativo en la creación y pérdida de empleo en el sector logístico durante los próximos años. La automatización permitirá sustituir muchas tareas manuales y repetitivas realizadas actualmente por trabajadores humanos, como la clasificación de paquetes, la carga y descarga de camiones e incluso el transporte de mercancías a corta distancia en almacenes. Esto podría suponer una reducción del número de trabajadores en estos sectores. Por otra parte, con la introducción de sistemas automatizados, también aumentará la necesidad de personal especializado para diseñar, fabricar, construir, supervisar, mantener y reparar estos sistemas. Como consecuencia, podrían

123RF

crearse nuevos empleos mucho más gratificantes en ámbitos como el diseño, la fabricación y el mantenimiento de robots, la programación de software de control y la gestión de operaciones automatizadas. Esto cambiará las cualificaciones necesarias para trabajar en el sector de la logística. Los trabajadores tendrán que ser más competentes en el uso y mantenimiento de tecnologías automatizadas, así como en el análisis de datos y la gestión de operaciones. Esto puede requerir formación y reciclaje para algunos trabajadores. En resumen, la automatización tendrá un impacto mixto en la creación y pérdida de empleo en el sector logístico. Aunque puede provocar una reducción del número de empleados en algunas áreas, también abrirá nuevas oportunidades laborales más interesantes y gratificantes en otras, y exigirá una adaptación de las competencias y las estrategias de formación de los trabajadores del sector”.

En esa misma línea, reflejando nuevas oportunidades laborales, se manifiesta Pascal Martinetti (AutoStore): “La automatización en el sector logístico tendrá un impacto mixto en la creación y pérdida de empleos en los próximos años. Si bien es cierto que la implementación de sistemas automatizados puede llevar a la pérdida de ciertos puestos de trabajo, especialmente aquellos que implican tareas rutinarias y repetitivas, también puede generar oportunidades de empleo en otros ámbitos. Por un lado, la automatización puede reemplazar algunas funciones de bajo nivel, como la recolección y clasificación de productos en almacenes, lo que podría resultar en la pérdida de empleos en estas áreas específicas. Sin embargo, la implementación de tecnologías avanzadas también puede aumentar la demanda de habilidades especializadas, como la programación, mantenimiento y supervisión de sistemas automatizados. Además, la expansión de la logística impulsada por el comercio electrónico y la demanda de entregas rápidas y eficientes podría generar empleos en áreas como la gestión de la cadena de suministro, la planificación logística y la atención al cliente. En resumen, si bien la automatización puede resultar en la pérdida de ciertos empleos en el sector logístico, también tiene el potencial de crear nuevas oportunidades laborales, especialmente para

De lo que debemos ser conscientes, y creo que puede ser el factor más relevante, es de la clara necesidad de inversión en formación para transformar el mercado laboral y gestionar el cambio de la mejor manera posible”

Rafael Fernández, KÖRBER SUPPLY CHAIN SALES MANAGER SPAIN

aquellos con habilidades técnicas y especializadas requeridas para operar y mantener sistemas automatizados”. Se vuelve a indicar una transformación de los roles laborales, así lo desarrolla Zongqi Wang (Hikrobot Europe): “Digamos que es difícil dar una respuesta sencilla. Dado que los equipos de automatización requieren diseño, producción, implementación... y estos dispositivos también necesitan un gran número de personal para su funcionamiento y mantenimiento, por lo tanto, no supondrá una reducción significativa de puestos de trabajo. Se trata más bien de la transformación de los roles laborales. Por ejemplo, la automatización creará nuevas oportunidades de trabajo como el diseño, el mantenimiento y la supervisión de sistemas automatizados. Estas funciones requerirán conocimientos de robótica, programación y análisis de datos. La automatización en el sector logístico tiene como principal objetivo reducir la carga de trabajo de los operarios, mejorar la eficiencia individual y disminuir la fatiga y las lesiones, al tiempo que aumenta la satisfacción y la motivación en el trabajo”.

Junto a esa transformación debe haber una adaptación a nuevas habilidades, según Federico Peiró (Exotec by Dexter): “En términos de creación de empleo, la automatización puede impulsar la demanda de habilidades especializadas en áreas como la programación, mantenimiento y supervisión de sistemas automatizados. Además, la expansión de la tecnología puede dar lugar a la creación de nuevos roles relacionados con la gestión de datos, análisis predictivo y optimización de procesos. Sin embargo, también se anticipa una pérdida de empleo en ciertas funciones logísticas que pueden ser automatizadas, como el picking y packing de productos, tareas de manipula-

ción repetitivas y otras actividades físicas que pueden ser llevadas a cabo de manera más eficiente por robots y sistemas automatizados. Es crucial que las empresas y los trabajadores se adapten a estos cambios mediante la adquisición de nuevas habilidades y la reorientación profesional para aprovechar las oportunidades emergentes en un entorno laboral cada vez más automatizado”.

Por último, José Manuel Tejera (3CO Logistic Solutions), puntualiza: “La pérdida de puestos de trabajo derivada de la automatización es un mantra muy repetido cada vez que se introduce tecnología o cambia un paradigma de producción en cualquier sector. En la logística no podía ser menos. Por poner un ejemplo, esto sucedió anteriormente con la llegada de las máquinas a las fábricas o de la informática a muchos otros ámbitos. Por ello, no estoy del todo de acuerdo con la idea de que se producirá una pérdida de puestos de trabajo. La automatización resolverá en el medio y largo plazo un problema de falta de disponibilidad, de envejecimiento de la población activa y también un marco regulatorio e impositivo cada vez más restrictivo y asfixiante en lo que se refiere al empleo de personas. Al mismo tiempo que las máquinas se ocuparán de las tareas más mecánicas, de aquellas auxiliares que no aportan valor y las más duras a nivel físico, estamos observando cómo surgen nuevas necesidades y nuevos puestos de trabajo especializados en controlar y dominar conocimientos sobre estas tecnologías y su funcionamiento. En los próximos años será difícil encontrar personal dispuesto a trabajar en procesos logísticos tal y como los conocemos a día de hoy, y por tanto la automatización resolverá este problema generando puestos de trabajo de otro tipo y mejor remunerados”

Automatización y robótica para intralogística

LAS EMPRESAS ESTÁN REALIZANDO GRANDES INVERSIONES EN ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN

Robots con IA ayudarán a la industria logística a combatir la escasez de mano de obra

El poder combinado de una amplia gama de aplicaciones en robótica y automatización desempeñará un papel crucial a la hora de abordar las carencias de mano de obra y permitirá el crecimiento futuro de esta industria clave.

› Por Federación Internacional de Robótica

El sector logístico mundial es la columna vertebral del comercio internacional y representa alrededor del 10% del PIB mundial. La demanda de servicios del sector se ha disparado en los últimos años y para afrontarla, las empresas están realizando grandes inversiones en robótica y automatización. En concreto, se estima que las ventas de robots de servicios profesionales para el transporte de mercancías o carga crecieron un 44% interanual (2021-2022). Sin embargo, la grave escasez de mano de obra amenaza con obstaculizar el crecimiento futuro de la industria logística en todo el mundo. Ante esta problemática, los robots apoyados en la IA se prevé que ayuden a abordar este desafío.

por cubrir en todo el mundo. Con la enorme brecha demográfica entre conductores jóvenes y mayores en aumento, se prevé que la escasez de conductores se duplique de aquí a 2028. Y este es un ejemplo, porque la falta de talento es una problemática generalizada del sector.

Marina Bill, presidenta de la Federación Internacional de Robótica, explica: “La escasez de conductores de camión, personal de almacén o estibadores es una presión crítica para la gestión de la cadena de suministro en todo el mundo. Al combinar hardware de automatización con software inteligente, los fabricantes de robots responden a las necesidades específicas del sector de almacenes y logística. Los robots equipados con IA ofrecen nuevas y enormes oportunidades para este sector”.

VARIABILIDAD Y

LA IMPREVISIBILIDAD

El principal objetivo del uso de la IA en robótica es gestionar mejor la variabilidad y la imprevisibilidad, los proveedo -

res de logística tratan con un mercado masivo de envíos transfronterizos, comercio electrónico o entregas de última milla. En este entorno se manejan productos, pedidos y existencias que cambian con frecuencia. Para que las máquinas sean capaces de soportar flujos de trabajo tan flexibles, el software de IA funciona por experiencia, en lugar de por programación. Por ello, los robots equipados con IA aprenden a recoger y embalar diferentes objetos a gran velocidad en un almacén, utilizan la visión para transportar artículos de forma autónoma por la fábrica y proporcionan interfaces controladas por IA que convierten una tarea de mantenimiento de 90 minutos en un ajuste de dos segundos.

ESCASEZ DE TALENTO

Para muchas empresas de logística, ha llegado el momento de seguir automatizando. La escasez mundial de conductores de camiones es una de las muchas razones. Según la Unión Internacional de Transporte por Carretera (IRU), actualmente hay más de 3 millones de puestos de conductores de camiones

Aunque el reto general de la escasez de mano de obra es común en toda la cadena de suministro logístico de Europa, Asia y EE.UU., las razones específicas y la gravedad difieren. En Japón, por ejemplo, las nuevas normativas sobre jornada laboral obligan a las empresas a automatizarse más. En Estados Unidos, la especial escasez de profesionales logísticos cualificados en los almacenes de comercio electrónico necesita apoyo tecnológico y, en Alemania, el mantenimiento de los trabajadores de más edad en funciones físicamente exigentes requiere mejores condiciones de trabajo para estos compañeros.

“La tecnología robótica se adapta a diversas tareas dentro de la industria logística. Mientras que los robots de servicio trabajan junto al personal humano creando lugares de trabajo más eficientes, los robots industriales ayudan a automatizar tareas sucias, aburridas y peligrosas. El poder combinado de una amplia gama de aplicaciones en robótica y automatización desempeñará un papel crucial a la hora de abordar las carencias de mano de obra y permitirá el crecimiento futuro de esta industria clave”, afirma Bill.

Ramón García

director general del Centro Español de Logística

El éxito de la automatización y la robotización: un equilibrio entre personas, procesos y tecnologías

La evolución tecnológica y la implementación de herramientas como la automatización y la robótica móvil requieren, no solo de la infraestructura adecuada, sino también de profesionales capacitados que puedan aprovechar al máximo estas tecnologías y optimizar los procesos logísticos.

Los profesionales logísticos nos enfrentamos a un desafío considerable y multifacético: la reestructuración de las cadenas de suministro. La complejidad en aumento del entorno, caracterizada por factores como el incremento de los tipos de interés, los incidentes como el bloqueo del Canal de Suez o las tensiones en el sector agrario, nos obliga a centrarnos en la agilidad, flexibilidad y resiliencia. Además de las disrupciones del contexto -que según Accenture podrían haber generado en 2023 pérdidas de hasta 920.000 millones de euros- la gestión de la cadena de suministro sigue estando sujeta a las mismas exigencias de siempre, mantener la calidad del servicio y la rentabilidad. No obstante, ahora encontramos nuevos desafíos, como la adaptación a los cambios en los patrones de consumo, la necesidad de cumplir con los objetivos de la Agenda 2030 y, por supuesto, lograr la agilidad, flexibilidad y resiliencia.

En respuesta a estos desafíos, es necesario replantear las cadenas de suministro reconsiderando los puntos de origen de las mercancías, con una tendencia hacia una mayor proximidad al punto de consumo, particularmente en el contexto europeo.

En este sentido, para lograr la competitividad en las líneas de producción europeas es necesaria la implementación de automatización y robotización en procesos industriales y logísticos. Además, como ya hemos visto en los

últimos años, es crucial que esta automatización sea flexible para que pueda adaptarse a los cambios en los hábitos de consumo.

De esta manera y como recoge el decálogo elaborado por el CEL, de la mano de Softdoit, la implementación de la automatización debe hacerse de una forma consciente y responsable con el estado actual de la cadena de suministro. Para ello, la reflexión sobre este punto de partida y los planes a corto, medio y largo plazo funcionan como base sobre la que determinar, entre otros aspectos, el alcance de los procesos logísticos a replantear, el horizonte temporal y el volumen esperado. Constituir el equipo de trabajo con el que analizar la viabilidad de la automatización, buscar las alternativas tecnológicas dentro del alcance definido y escoger el formato – fijo, programable o flexible -, son pasos imprescindibles para estudiar su viabilidad y elección. Solo tras cumplir estos cinco aspectos, las empresas podrán embarcarse en la misión de automatizar, seleccionando los proveedores para el desarrollo e implantación, involucrando en el proceso tanto a agentes internos como externos.

A lo largo de todo este camino, la medición de los resultados resulta tan crítica como la gestión del cambio, donde la formación de todos los trabajadores afectados por la automatización juega un papel central.

En el contexto de transformación y adaptación constante que caracteriza a la cadena de suministro se hace evidente la necesidad de contar con el talento adecuado y una formación continua, tanto desde la perspectiva técnica, como de la funcional. La evolución tecnológica y la implementación de herramientas como la automatización y la robótica móvil requieren, no solo de la infraestructura adecuada, sino también de profesionales capacitados que puedan aprovechar al máximo estas tecnologías y optimizar los procesos logísticos. En este sentido, el Centro Español de Logística destaca como un referente en la capacitación del talento humano en la actividad acompañando a las empresas y sus profesionales. Su carácter formativo se enfoca desde la identificación de las necesidades, a través de la creación de comités y grupos de trabajo especializados; hasta la adquisición de habilidades técnicas y desarrollo de competencias estratégicas, así como la comprensión profunda de las dinámicas del mercado.

Reconocer el valor del capital humano como el verdadero motor de la cadena de suministro es fundamental para asegurar el éxito en la implementación de nuevas tecnologías y estrategias que respondan a las demandas cambiantes de los consumidores y del mercado en general

Automatización y robótica para intralogística

La industria logística se encuentra en una encrucijada

Logística 5.0 Smartlog: Hacia una logística más responsable, humana y resiliente

Alineada con la agenda de la Unión Europea, que busca una industria competitiva, sostenible y centrada en el ser humano, Smartlog va más allá de la eficiencia y la rentabilidad, impulsando una nueva era para la logística.

En un mundo en constante transformación, la industria logística se encuentra en una encrucijada. Los desafíos son cada vez mayores: disrupciones en la cadena de suministro, escasez de personal, exigencias de mayor eficiencia y sostenibilidad.

Logística 5.0 Smartlog emerge como una respuesta innovadora a este nuevo escenario. Más que una simple evolución, es una transformación radical que integra la investigación, la innovación y la tecnología para construir un futuro más inteligente, sostenible, resiliente y centrado en las personas.

Alineada con la agenda de la Unión Europea, que busca una industria competitiva, sostenible y centrada en el ser humano, Smartlog va más allá de la eficiencia y la rentabilidad, impulsando una nueva era para la logística.

SOSTENIBILIDAD

Smartlog es participante del Pacto Mundial para avanzar en los compromisos de sostenibilidad que involucran a todos los grupos de interés.

La tecnología juega un papel fundamental en la reducción de la huella ambiental de la industria logística.

Smartlog apuesta por la robótica y la automatización para optimizar el uso de recursos, reducir el desperdicio, y aumentar la eficiencia energética. Un ejemplo de ello es el uso de sistemas robóticos en tareas de picking, que reduce el consumo de energía y las emisiones de CO2 en comparación con la selección manual.

Smartlog también promueve la mejora de la eficiencia operativa en la cadena de suministro. Un ejemplo es la implementación de sistemas de gestión de almacenes

inteligentes que optimizan las rutas de picking y la gestión de inventario, reduciendo el desperdicio y las emisiones de CO2.

RESILIENCIA

La Logística 5.0 Smartlog está preparada para afrontar los desafíos de un mundo cada vez más volátil e impredecible donde la flexibilidad y la capacidad de adaptación son competencias críticas. La tecnología permite a las empresas anticiparse a los cambios, optimizar la planificación y la toma de decisiones, y ser más resilientes ante las disrupciones. Un ejemplo es el uso de gemelos digitales para simular diferentes escenarios y optimizar la planificación de la cadena de suministro.

Smartlog también ofrece soluciones para la monitorización y análisis de datos en tiempo real, lo que permite a las empre-

sas identificar y solucionar problemas de forma rápida y eficiente. Un ejemplo es la aplicación de IoT (Internet of Things) para monitorizar el estado de la mercancía en tiempo real, lo que permite prevenir daños y retrasos en la entrega. Es aquí donde innovaciones como Galys Monitor y Galys IA, especializadas en la monitorización de la trazabilidad y gestión predictiva de los procesos intralogísticos de manera flexible y escalable, se erigen como pilares esenciales para construir una empresa resiliente. Al analizar grandes volúmenes de datos, las empresas pueden descubrir tendencias ocultas, prever demandas futuras y adaptar rápidamente sus estrategias y recursos para mantenerse a la vanguardia. La monitorización basada en la explotación de datos, la IA y el machine learning hace que este software, así como nuestro propio sistema para la monitorización y

Smartlog

Automatización y robótica para intralogística

gestión predictiva de las instalaciones, vaya aprendiendo del funcionamiento de todos los procesos automatizados, proponiendo mejoras, programando mantenimientos, recomendando nuevas configuraciones y prediciendo nuevos escenarios. De esta manera conseguimos anticiparnos al futuro y proveer soluciones globales, dotando de inteligencia a la cadena completa de suministro.

El mantenimiento predictivo, impulsado por estas tecnologías, transforma el enfoque reactivo tradicional en uno proactivo. Al predecir fallas antes de que ocurran, las empresas pueden planificar mante-

nimientos con anticipación, reduciendo los costos asociados a reparaciones de emergencia y prolongando la vida útil de sus activos.

BIENESTAR DE LAS PERSONAS

La tecnología se pone al servicio del bienestar en la Logística 5.0 Smartlog, mejorando su rendimiento, la seguridad y calidad de vida de los trabajadores. La tecnología no sustituye a las personas, sino que colabora con ellas para potenciar sus capacidades. Smartlog busca crear entornos laborales más ergonómicos, seguros y saludables.

 La automatización y la inteligencia artificial se convierten en herramientas para aliviar tareas repetitivas y arriesgadas, liberando tiempo y energía para que las personas se enfoquen en actividades más creativas, estratégicas y de alto valor añadido.

 La visión artificial y el reconocimiento de objetos evita tareas tediosas a los empleados, para mejorar la precisión en la clasificación y seguimiento de productos, crucial para la gestión de inventarios y la cadena de suministro. También puede utilizarse para detectar intrusiones en áreas restringidas, contar paletas en áreas de almacenamiento, verificar el cumplimiento de los trabajadores con las normas de seguridad laboral (uso de equipos de protección individual, etc.).

 El análisis predictivo para mantenimiento de equipos mediante el uso de modelos de aprendizaje automático prevé cuándo es probable que un equipo necesite mantenimiento, reduciendo los tiempos de reparación no planificados y mejorando el rendimiento de las personas.

 El uso de robots que asisten a los trabajadores en tareas de picking, aumentan la eficiencia y seguridad.

 El desarrollo de sistemas de realidad aumentada que ofrecen información y asistencia técnica en tiempo real mejoran la seguridad, la toma de decisiones y el rendimiento de los empleados.

La mejora en la calidad del servicio es otro de los avances más destacados gracias a la tecnología. Se ha logrado una mayor personalización y eficiencia en la entrega de servicios, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la experiencia del cliente.

SMARTLOG: UN COMPROMISO CON EL FUTURO

Smartlog no solo ofrece soluciones tecnológicas innovadoras, sino que también promueve un ecosistema logístico más sostenible, resiliente y centrado en las personas. La empresa invita a todas las partes interesadas a unirse a este camino hacia un futuro más inteligente para la logística. Más allá de una simple propuesta, Smartlog es una invitación a la acción. Te invitamos a conocer más sobre nuestras soluciones y cómo podemos ayudarte a transformar tu negocio y contribuir a un futuro más sostenible para la industria logística.

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Esta automatización cobra especial relevancia en un sector al alza como el de los alimentos congelados

Más capacidad de almacenamiento de producto ultracongelado manteniendo la flexibilidad y la disponibilidad de las operaciones

La automatización supone un paso adelante para las empresas del sector de alimentación y bebidas, para incrementar no sólo su capacidad de almacenamiento, sino también su eficacia y rendimiento. Este era el objetivo que buscaba Grupo Virto, líder y referente en el sector de los vegetales ultracongelados para retail, foodservice e industria, al confiar en Swisslog para automatizar su nuevo almacén en Funes (Navarra).

Según las previsiones de la consultora ABI Research, se espera que para el año 2030 más de 4 millones de robots colaborativos estén instalados en fábricas en todo el mundo. Esta automatización cobra especial relevancia en un sector al alza como el de los alimentos congelados, que en España superó los 2.364 millones de euros en 2023 y que se prevé que crezca alrededor del 3,4% entre 2024 y 2032.

 transportadores que conectan las diferentes áreas funcionales del sistema: entradas, salidas, producción, etc.

Para hacer frente a estas perspectivas de crecimiento, la solución implementada por Swisslog en las instalaciones del Grupo en Funes incluye 31 shuttles (lanzaderas AisleCarriers), cada uno de los cuales lleva a bordo un shuttle más pequeño a modo de lanzadera que se introduce en la estantería (RowCarrier), distribuidos en 3 módulos y en diez niveles, más un nivel especial para la preparación de pedidos urgentes a través de la tecnología PowerStore.

Estos shuttles AisleCarriers se desplazan por cada uno de los pasillos de los diferentes niveles del almacén.

Además de lo anterior, el sistema cuenta con:

 14 elevadores, 9 de los cuales, situados en la parte delantera y trasera de la cámara

 2 bucles de monorraíl invertido para realizar las entradas y salidas del sistema

 1 pulmón de expedición para 204 palets

El objetivo que buscaba Virto con la automatización de su almacén era gestionar de forma más eficiente un flujo de 350 palets por hora (175 de entrada y 175 de salida) y para almacenar unos 57.000 palets de tipo europeo (o 48.000 palets de tipo industrial).

De este modo, “la empresa puede disponer de un stock de entre 50 y 70 millones de kilos de producto ultracongelado para satisfacer la creciente demanda de sus productos en el mercado”, explica Mikel Fernández de Castillo, responsable de ventas de Swisslog Ibérica. Además, el sistema shuttle de almacenamiento de palets PowerStore presenta la ventaja de poder utilizarse en una amplia gama de temperaturas, desde los -27° C, para alimentos ultracongelados, como es el caso del nuevo almacén de Virto.

La gestión de toda esta solución se lleva a cabo a través del software SynQ de Swisslog,

encargado de gestionar el flujo de mercancías y optimizar los procesos de almacenamiento. Esta tecnología exclusiva permite a Grupo Virto maximizar el espacio disponible al tiempo que mantiene la flexibilidad y aumenta el rendimiento de sus instalaciones.

AUTOMATIZACIÓN PARA SATISFACER EL AUMENTO DE LA DEMANDA

Los almacenes automatizados deben conseguir ser escalables, eficientes y ahorrar espacio. “Pero también es importante que sean flexibles para reaccionar ante los nuevos requerimientos y tendencias del mercado, para incorporar nuevos productos frente a una demanda creciente o una nueva normativa”, matiza Fernández de Castillo.

De este modo, la nueva instalación automatizada supone un importante paso hacia adelante para la compañía alimentaria, que hasta el momento disponía de dos almacenes automatizados de menor capacidad. Uno de estos almacenes está ahora conectado con el nuevo centro automatizado de Grupo Virto. Todo ello se consiguió sin interrumpir el funcionamiento de la compañía. “Para nosotros uno de los aspectos más importantes del proceso de automatización de nuestro nuevo almacén era no tener que parar nuestra actividad para evitar ningún tipo de impacto en nuestro ritmo de producción”, explica Juan Virto, director industrial de Grupo Virto

Caso de éxito Virto

Swisslog

Daniele Iencinella _ CEO de Modula Logística y Almacenaje

El software de gestión de inventarios es precisamente el alma de nuestros almacenes automáticos”

Claves para mejorar la logística interna con soluciones innovadoras e integradas, donde la automatización es fundamental para el éxito empresarial.

› Por Alejandra Cabornero

Hablamos con Daniele Iencinella, CEO de Modula Logística y Almacenaje , sobre las últimas novedades de su empresa, líder en la fabricación de almacenes automáticos verticales.

Daniele, ¿cuáles consideras que son los principales desafíos que enfrentan las empresas que recurren a vosotros?

El tema del espacio sigue siendo uno de los más importantes cuando se trata de almacenes automáticos: ahorrar espacio en un 90% de la superficie es una ventaja muy importante, especialmente para empresas que quieren aumentar sus volúmenes de negocio sin tener que comprar más instalaciones o que desean aprovechar el espacio de manera más eficiente. Dos ejemplos recientes: Goizper Group, acaba de ampliar su capacidad logística con la adquisición de un Modula Lift MX75D de 16 metros, sumándose a los dos Modula de 14 metros previamente instalados. Estos sistemas son fundamentales para la eficiente gestión y distribución de piezas de repuesto destinadas a los pulverizadores. O el caso de Shopping Portugal, que acaba de añadir 5 almacenes automáticos a los 4 que ya había instalado el año pasado, recuperando aproximadamente otros 1000 metros cuadrados de espacio en el suelo.

Sin embargo, para las grandes empresas con las que hablamos, la atención se desplaza hacia la trazabilidad y seguridad del material, especialmente en la gestión de inventario y existencias para evitar roturas de stock o exceso de existencias, es un factor económico clave.

Como dijo un compañero durante un foro sobre la cadena de suministro, “la cadena de suministro no es solo cosa de la cadena de suministro”. ¿Qué opinas al respecto?

Modula

La cadena de suministro afecta todas las funciones de la empresa, es necesario e indispensable abordar las criticidades, enfocándose en las ineficiencias y optimizaciones. Los almacenes son de gran ayuda para la trazabilidad de las mercancías y la gestión del inventario; puedes tenerlo todo bajo control con un clic y se puede integrar con el sistema de gestión de la empresa con el WMS de Modula, que es el software de almacén que gestiona los flujos de manera integral desde el principio hasta el final.

Saber siempre donde está la mercancía, quién ha retirado una referencia, cuándo y en qué cantidad es una herramienta crucial para quienes se ocupan de la logística y para evitar errores, que, con el ritmo moderno de la intralogística, se vuelven inmanejables y muy costosos. Por esta razón, en la familia Modula acaba de llegar Modula NEXT, el nuevo almacén vertical con bandejas que funciona exactamente como una vending machine, basado en el concepto de la tecnología Lift: una novedad única en el panorama de los almacenes automáticos. Con compartimentos personalizados desde 100x100 mm hasta 2500x657 mm (superficie total de la bandeja) para materiales de cualquier tamaño, este innovador sistema permite un acceso preciso a un solo compartimento a la vez, eliminando errores y garantizando un seguimiento completo de la actividad.

Esta aplicación es realmente fundamental para todos aquellos que gestionan productos valiosos o similares en almacenes.

Interesante, entonces Modula Next es a prueba de errores: ¿un picking 100% preciso?

Exactamente, es una aplicación perfecta para quienes no pueden permitirse errores en el picking o necesitan realizar un seguimiento de las mercancías que entran y salen del almacén, teniendo siempre bajo control los registros de los usuarios gracias a sistemas de identificación como el lector de tarjetas magnéticas o el lector EKS o RFID. Nuestros clientes siempre han querido una solución como ésta, que va más allá de las ayudas visuales (puntero láser o la barra Led alfanumérica), ya que no solo indica el producto a recoger, sino que también impide el acceso a quienes no están autorizados. En resumen, ofrece el 100% de seguridad y el 100% de precisión. Lo hemos diseñado pensando en la distribución de EPI’s en la empresa, donde es fundamental que cada uno tenga acceso al suyo sin contaminaciones ni intercambios. También está diseñado y pensado para el mundo aeroespacial o del lujo, donde un error en el picking puede costar incluso vidas humanas o miles de euros.

Entonces, ¿el software es fundamental?

El software de gestión de inventarios es precisamente el alma de nuestros almacenes automáticos. Contamos con una gama de paquetes muy competitivos que pueden adaptarse a diversas necesidades, tanto en el mundo de los almacenes verticales automáticos, como en el mundo de los almacenes estáticos integrados con terminales PDA.

Está preparado para integrarse con los sistemas ERP o host de nuestros clientes para asegurar una continuidad con los flujos de negocio. También existen paquetes puramente de conexión, como nuestro Modula Link o Driver, para aquellos que ya tienen un software de inventario y solo quieren integrar y controlar nuestro Modula utilizando su SGA existente. Para quienes no tienen un SGA en su empresa, el Modula WMS Premium es la solución más avanzada, con una amplia gama de paquetes adicionales para gestionar innumerables funciones, desde fechas de caducidad hasta mapeo, gestión LIFO/FIFO, desde la información de saturación al maestro de artículos, desde los códigos hasta lotes y cantidades, etc.

Daniele, hemos hablado sobre espacio, trazabilidad y seguridad, pero hay otro aspecto fundamental de los almacenes: la ergonomía, ¿verdad? Absolutamente, sí. Es un aspecto fundamental que cada vez cobra más importancia entre las necesidades de las empresas. Contar con un almacén automático significa liberar a los trabajadores de almacén de tareas pesadas y agotadoras. Específicamente, me refiero a los operarios de almacén antes recorrían kilómetros dentro del almacén, subían y bajaban escaleras, utilizaban altillos, etc. Es importante pensar que el almacén es, como dijo uno de nuestros clientes: ‘como un gigante bueno’, un colega que hace el trabajo agotador en lugar de nosotros, mientras que los empleados pueden dedicarse a actividades de mayor valor añadido, y al mismo tiempo, la empresa puede reducir lesiones, riesgos y accidentes. Aumentar la ergonomía permite a las empresas tener menos rotación de personal y un mayor atractivo para profesionales más calificados. Sin duda, la automatización es más atractiva. También hemos pensado en las empresas que quieren automatizar su almacén al 100%, y por eso hemos estudiado integraciones con robots, cobots y AMR, estableciendo colaboraciones de alto nivel con ABB y MIR. Aquí, el software es realmente fundamental, ya que no sería posible crear integraciones de tan alto nivel sin un software de alto rendimiento como Modula WMS. Una vez creado el programa, será posible realizar las recogidas de forma totalmente automática utilizando cobots antropomórficos que actúan en la bahía de Modula, y al mismo tiempo, con robots móviles autónomos que se desplazan de forma autónoma y recogen las cajas de las bandejas especiales de Modula, moviéndolas de un lugar a otro.

Modula Logística y Almacenaje | www.modula.com

Modula

Modula

GRAN RAPIDEZ Y PRECISIÓN EN TAREAS REPETITIVAS

La inteligencia artificial impactará en la evolución de la robótica colaborativa

Aplicaciones de paletizado, despaletizado y preparación de pedidos son los ámbitos del sector donde actualmente más se apuesta por este tipo de robótica.

› Por Jesús Pascual

La robótica colaborativa es un campo en rápido crecimiento que se centra en el uso de robots diseñados para trabajar de forma segura y eficiente junto con los humanos en entornos de trabajo compartidos. La colaboración entre humanos y robots ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia, la productividad y la seguridad en las operaciones de manejo de materiales y distribución. En el sector logístico este tipo de robótica está experimentando un crecimiento significativo y una demanda creciente en varias áreas específicas de aplicación, conozcamos cuáles son esas áreas.

“La robótica colaborativa está permitiendo que veamos robots en nuevas aplicaciones y, sobre todo, en clientes que hasta ahora no se planteaban la automatización de procesos. Esta nueva robótica es sinónimo de sencillez, en el caso de los cobots de ABB, gracias a la FlexPendant y al software de fácil programación Wizard Easy Programming es posible manejar el cobot en tan solo unos minutos, sin necesidad de conocimientos de programación de robots. En el caso concreto de la logística, estamos viendo robots colaborativos principalmente en aplicaciones de paletizado, despaletizado y prepa -

ración de pedidos donde el espacio disponible para instalar la aplicación es muy reducido. También, se instalan muchos cobots en pequeñas empresas que están abordando sus primeros proyectos de automatización. A pesar de que en muchos casos se podrían instalar robots industriales, estas empresas eligen los cobots debido a la fácil instalación y a la flexibilidad para modificar la programación para trabajar en un proceso diferente. Es importante destacar que en algunas aplicaciones como en los procesos de picking o inducción a sorter, el rendimiento alcanzado es un parámetro clave para asegurar la viabilidad del proyecto. Por ello, ABB suele recomendar el uso de robots industriales o robots colaborativos de la gama Swifti, que pueden trabajan a máxima velocidad siempre que las personas no se acerquen al robot”, explica Rubén Aparicio, Account Manager – Logistics Segment

ABB Robótica

Por su parte, Fernando León, director técnico FANUC Iberia , apunta: “En mi opinión las aplicaciones que más se están desarrollando enfocadas al sector logístico son las de paletizado y manipulación en general que suelen ser las más sencillas de

instalar y de justificar su amortización. FANUC empezó su actividad en robótica colaborativa con modelos de alta capacidad de carga de hasta 35 kg. Paulatinamente hemos ido cubriendo el rango de carga entre 5 y 35 Kg con nuestra nueva gama de robots colaborativos CRX. Los CRX destacan en tareas como el paletizado, la clasificación y el completamiento de pedidos, agilizando los procesos de manipulación de materiales y aumentando la eficacia operativa. Gracias a su capacidad para trabajar de forma continua y a un ritmo constante, pueden realizar tareas repetitivas con rapidez y precisión, lo que reduce el tiempo de procesamiento y aumenta el rendimiento, manteniendo altos niveles de control de calidad y trazabilidad. Pueden manipular paquetes de distintos tamaños, pesos y configuraciones, y pueden reprogramarse fácilmente, lo que permite operaciones versátiles en entornos de almacén dinámicos. Los cobots CRX pueden trabajar en zonas compactas lo que permite un uso eficiente del espacio disponible”.

SEGURIDAD Y ERGONOMÍA

Por el contacto directo que este tipo de innovaciones tienen con los empleados es importante prestar especial atención a cómo los fabricantes están integrando los aspectos de seguridad y ergonomía en el proceso de diseño y fabricación de los robots colaborativos para garantizar la protección.

“El cumplimiento de las normativas de seguridad son fundamentales en cualquier instalación robotizada con robots colaborativos o con robots industriales convencionales. Nuestros cobots CRX pueden desempeñar un papel fundamental en la consecución y el cumplimiento de estas normas. Proporcionan un rendimiento preciso y repetible, ayudándole a cumplir los requisitos de calidad con confianza. Además, la serie CRX cumple plenamente la norma de seguridad ISO 10218-1 específica para instalaciones con cobots.

A la hora de diseñar los robots colaborativos se deben tener en cuenta aspecto importantes de seguridad como el paro por contacto con el operador, la posibilidad de reducción de

velocidad cuando los trabajadores se acercan al entorno del robot, la retirada automática del robot en caso de atrapamiento y la programación por guiado manual de robot. En el caso de los robots colaborativos de FANUC se cumplen todas esas normativas pero siempre hay que tener claro que en una instalación industrial con un robot colaborativo se debe asegurar por parte del integrador que toda la instalación y no solo el robot debe cumplir la normativa de seguridad de instalaciones con robots colaborativos industriales de acuerdo a las normativas CE. Por eso recomendamos trabajar con integradores que apliquen correctamente las normativas de seguridad”, asegura Fernando León (FANUC Iberia)

Mientras, Rubén Aparicio (ABB Robótica), indica: “ABB dispone de dos principales gamas de robots colaborativos: GoFa y Swifti. Comenzando con la primera gama, el cobot GoFa incorpora una serie de características que le permiten compartir simultáneamente el espacio de trabajo con las personas, sin tener que incurrir en los

gastos asociados a barreras físicas y vallados, sin comprometer la seguridad, otorgando así máxima flexibilidad y eficiencia. En cuanto a la gama Swifti, se trata de unos cobots que permiten aunar lo mejor de la robótica colaborativa y la industrial en un mismo producto. Combina la velocidad de un robot industrial líder en su clase, con la facilidad de uso de un robot colaborativo. Esto se consigue gracias al uso de la funcionalidad de seguridad SafeMove de ABB, gracias a un escáner láser externo, ayudando a la colaboración segura y fácil con humanos. Una luz de estado de interacción proporciona una indicación visual del estado de funcionamiento de SWIFTI. Un aspecto clave, que frecuentemente no se tiene en cuenta, es que una aplicación con un robot colaborativo no es segura simplemente por implicar el uso de un cobot. El ejemplo más sencillo es pensar en instalar una garra con un elemento cortante en un cobot, en ese momento la aplicación deja de ser colaborativa aunque el robot lo sea. Por ello, es necesario realizar siempre un análisis de riesgos de la aplicación”.

Preguntas

1. ¿Cuáles son las tendencias en el diseño y la funcionalidad de los robots colaborativos para la industria logística?

2. ¿Cómo están aprovechando las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para mejorar el rendimiento y la versatilidad de sus robots colaborativos?

3. ¿De qué manera abordan los desafíos éticos y sociales asociados con la introducción de robots colaborativos en entornos de trabajo, como el impacto en el empleo y la relación entre humanos y máquinas?

Rubén Aparicio

“Nuestra experiencia a nivel empresarial en España es que las empresas que invierten en automatización con robots crecen en facturación, número de empleados y en la calidad de los empleos”

1. Tendencias diseño. El sector logístico está creciendo muy rápido y cada vez es un sector más tecnológico. Antes era un centro de costes para las empresas, un simple problema a resolver, y ahora vemos muchísimas empresas cuyos negocios están basados en la logística.

Esto se traduce en inversión en I+D y tecnología, con aplicaciones como la visión con IA para el despaletizado, picking o inducción a sorter.

En el caso concreto de la robótica colaborativa, una gran tendencia son las herramientas que permiten una programación sencilla de los robots, como la programación por bloques. En el caso concreto de ABB, todos los cobots cuentan con Wizard Easy programming, una herramienta de programación gráfica que permite a los usuarios, ya sean usuarios de robots principiantes o profesionales, programar robots industriales y colaborativos de forma fácil, rápida y eficiente en una amplia gama de apli -

caciones. Se pueden agregar bloques de programación arrastrándolos y soltándolos, o presionando un botón.

Después se presiona el boton reproducir para ejecutar el programa. Es así de simple.

Account Manager – Logistics Segment ABB Robótica

ABB Robótica

Wizard Easy Programming viene con un conjunto de bloques estándar preinstalados, desde movimientos del robot hasta mensajes e instrucciones de señales. Para situaciones en las que se requieren bloques altamente especializados, los expertos pueden crear fácilmente bloques personalizados con Skill Creator que después podrán ser compartidos con otros usuarios.

2. Aprovechamiento de tecnologías emergentes Lo primero de todo, creo que es importante destacar que las tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático no sólo están impactando en la robótica colaborativa, sino que también lo están haciendo en la robótica industrial en la robótica móvil. De hecho, en las aplicaciones en las que se quiera maximizar el rendimiento, siempre se recomienda la robótica industrial frente a la colaborativa.

Hablando de rendimiento, las herramientas de simulación como el RobotStudio de ABB, permiten conocer cuál será el

comportamiento real del robot antes de haberlo instalado. Incluso permiten simular el comportamiento de la programación del robot o la afectación según el peso de los productos manipulados. Adicionalmente, a corto plazo empezaremos a ver aplicaciones en las que los movimientos del robot se han optimizado con inteligencia artificial para maximizar el rendimiento.

A día de hoy, se pueden automatizar aplicaciones como el despaletizado multireferencia, el picking de sectores como el e-commerce, o la inducción a sorter, gracias al uso de la inteligencia artificial. Se trata de aplicaciones que hace solo unos años nos hubiese parecido imposible automatizar ya que los procesos no son repetitivos, cada día se presentan al robot productos que no ha visto antes, en un entorno completamente desordenado, y el robot es capaz de manipularlos. Por último, la inteligencia artificial también está impactando drásticamente a las soluciones de robótica móvil. Por ejemplo, el recientemente lanzado al mercado sistema de navegación

Visual SLAM, permite a los robots móviles navegar por entornos desestructurados sin ningún tipo de referencia, o incluso modificar su ruta en función de lo que está sucediendo en cada momento.

3. Desafíos éticos y sociales. Este es un debate que surgió hace unos años cuando tuvo lugar la introducción de la robótica en empresas de la industria general pero que los hechos han rebatido de forma clara. Por un lado, las tareas que desarrollan robots suelen estar englobadas dentro de lo que llamamos 3Ds: dangerous, dull and dirty, es decir, peligrosas, repetitivas y en ambientes sucios donde los humanos no queremos ni debemos trabajar. Por otro lado, nuestra experiencia a nivel empresarial en España es que las empresas que invierten en automatización con robots crecen en facturación, número de empleados y en la calidad de los empleos. También se pueden ver estos mismos resultados a nivel país: los países con mayor automatización presentan las menores tasas de paro.

Fernando León _ director técnico FANUC Iberia

“La inteligencia artificial y el aprendizaje automático con la generación automática de trayectorias brindarán más oportunidades para que las empresas amplíen sus capacidades”

1. Tendencias diseño. Una de las tendencias más claras es el uso de visión artificial integrada en los robots. Actualmente, el comercio electrónico incluye procesos de selección, colocación y otros procesos de manipulación de materiales que forzosamente implican el uso de equipos de visión. Es probable que haya muchas aplicaciones estandarizadas en el futuro cercano.

FANUC ofrece una amplia gama de productos de visión 2D, 3D y 3DV que permiten incluso la clasificación de productos que llegan mezclados o en cajas (bin picking). Los sistemas de visión inte-

grados son rápidos de instalar, fáciles de usar y flexibles; no es necesario tener conocimientos expertos en programación. Para aplicaciones de e-commerce como despaletizado y recolección de productos dentro de contenedores, el sensor de área 3DV junto con el software iRVision de FANUC puede proporcionar una detección de piezas muy rápida y confiable. Además, el software iRVision de FANUC permite trabajar fácilmente con otros productos de visión artificial. Dado que el mercado de robots está en sus inicios en los distintos segmentos del e-commerce, hay muchas empresas integradoras trabajando en el desarrollo de nuevas aplicaciones. Desde el punto de vista de elección de un integrador, se recomienda hacer pruebas piloto y de demostración de las nuevas aplicaciones antes de implementarlas en el mundo real.

2. Aprovechamiento de tecnologías emergentes. Este es un campo relativamente nuevo para la robótica industrial. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático con la generación automática de trayectorias brindarán más oportu-

nidades para que las empresas amplíen sus capacidades y simplificará la tarea de seleccionar productos con altos niveles de variabilidad que vienen muchas veces mezclados.

Los integradores con experiencia en visión artificial y/o IA son los que podrán tener más éxito en satisfacer las necesidades de sus clientes. Es importante tener en cuenta que existen algunas limitaciones con la IA: una es el aprendizaje profundo frente al aprendizaje automático que utiliza algoritmos de maquinaria más antiguos. El aprendizaje profundo (deep learning) es relativamente nuevo en la última década y la idea es que cuantos más datos tenga, mejor funcionará la visión artificial. A medida que se ejecuta un sistema, el aprendizaje profundo intenta descubrir cómo seleccionar elementos por sí solo. A medida que mejoran los conjuntos de datos, las empresas están logrando tasas de selección del 99% en términos de reconocimiento de objetos, pero todavía hay mucho margen de mejora.

3. Desafíos éticos y sociales Probablemente esta es la pregunta más complicada de responder del cuestionario.

La realidad es que países altamente industrializados y robotizados son a la vez los que suelen tener tasa de desempleo bajas.

Y en muchas empresas es complicado encontrar empleados cualificados y no cualificados, especialmente en el sector logístico en el que se espera una alta demanda de mano de obra en los próximos años.

Los cobots CRX están diseñados específicamente para trabajar junto a las personas, no para sustituirlas. Con un cobot CRX, puedes dejar las tareas más repetitivas, sucias y potencialmente peligrosas en manos del robot y dejar que los empleados desarrollen otro tipo de tareas. Hace poco leí un artículo que decía que hay muchas preguntas y muchas incertidumbres, pero una realidad: la robótica industrial y colaborativa se seguirá desarrollando y debemos comenzar a pensar y gestionar su cambio y para ello juegan un papel esencial instituciones, gobiernos, universidades, centros de investigación y empresas entre otros para establecer normas y leyes para dar respuesta a sus consecuencias para la economía, el empleo y la sociedad en su totalidad.

Xavier Pascual _ director de Hispack

Veremos más soluciones de intralogística 4.0 que incorporan tecnologías de automatización y robótica, inteligencia artificial o big data entre otras”

Este año Hispack será más grande tanto en número de empresas como en superficie ocupada y propone actividades de conocimiento y networking para diferentes perfiles profesionales.

› Por Alejandra Cabornero

Hispack vuelve del 7 al 10 de mayo al recinto de Gran Via de Fira de Barcelona, mostrando la potencia y transversalidad de la industria del envase y embalaje con respuestas efectivas al reto de la sostenibilidad. Este año Hispack será más grande tanto en número de empresas como en superficie ocupada y propone actividades de conocimiento y networking para diferentes perfiles profesionales, entre ellos los vinculados a las áreas de operaciones, intralogística, manutención, almacenaje, logística y cadena de suministro. Hablamos con Xavier Pascual, director de Hispack desde 2006

¿Cuántas empresas han confirmado ya su presencia? A falta de dos meses, ya hemos superado con creces las cifras de participación de la anterior edición. Concretamente, Hispack crece un 26% en expositores y un 12% en espacio respecto a 2022, reflejando la buena salud la industria del packaging. Prevemos abrir en mayo con 720 expositores y 1.250 marcas representadas y ocupar unos 36.000m2 netos de exposición en el recinto de Gran Via. Casi el 60% de nuestros expositores es industria pura y dura, esto es, tecnología, equipos y maquinaria de packaging y proceso, etiquetado y embotellado, automatización y robótica, y logística y manutención. El otro 40% de la oferta corresponde a empresas de soluciones para embalajes secundarios y terciarios de productos industriales que hacen más eficiente la cadena de suministro, así como materiales, innovaciones, envases, estuchería, PLV para diferentes sectores usuarios de packaging.

Cabe destacar, además, que el 30% de las empresas de este año participa por primera vez en Hispack. Contamos, además, con una amplia presencia internacional. Casi un tercio de nuestros expositores viene de fuera. Tenemos oferta de

22 países. Después de España, Turquía, Italia, Alemania, China y Francia son los países que más expositores aportan a este Hispack.

¿Qué novedades podemos encontrar en el área de Logistics, Automation & Robotics en comparación con ediciones anteriores?

El sector dedicado a la logística, la automatización y robótica supone el 13% del total de la oferta de Hispack. Se ubicará en el Pabellón 3 del recinto de Gran Via y reunirá cerca de un centenar de expositores. Entre ellos figuran nombres como Larraoiz Electronica, Mecalux, Beckhoff Automation, Universal Robots, Fanuc, Siemens, Schmalz, Kuka, Singular Logistics, AR Racking, Zimmer Group, Gimatic, Lenze, Antares, entre otras muchas otras empresas. Veremos más soluciones de intralogística 4.0 que incorporan tecnologías de automatización y robótica, inteligencia artificial o big data entre otras. Plataformas totalmente automatizadas con monitoreo en tiempo real, trazabilidad de los productos gracias a un packaging más inteligente, tareas de picking y almacenamiento más rápidas y flexibles, robots colaborativos… También se presentarán soluciones personalizadas para diferentes sectores y como la tendencia de la sostenibilidad entra de lleno en el sector, buscando la reutilización, reciclaje y recuperación de palets y embalajes secundarios o terciarios.

Hispack

¿Qué estrategias se están implementando para atraer a un mayor número de visitantes, tanto nacionales como internacionales a la feria?

¿Cuál es el objetivo del programa ‹Unboxing’ y qué tipo de temas se abordarán en las ponencias relacionadas con la sostenibilidad?

El espacio de conferencias ‘Unboxing’ tiene como objetivo crear conocimiento a partir de la explicación de experiencias desde el punto de vista de las empresas clientes de nuestros expositores y de entidades y centros tecnológicos que están llevando a cabo proyectos interesantes. Son ellas las que hablan en primera persona sobre las innovaciones de packaging que están aplicando y los resultados que están obteniendo. También es un espacio abierto para debatir sobre los retos compartidos como industria, los cambios normativos y las tendencias que afectan el día a día de las empresas. La sostenibilidad será el eje temático del ‘Unboxing’ de este año. Por ejemplo, se abordarán cuestiones como el ecodiseño, el packaging sostenible para el gran consumo o la cosmética, el reciclaje de plásticos, logística inversa y reutilización, materiales barrera y smart packaging.

¿Cómo se espera que las actividades como los itinerarios tematizados y el ‹Engineer Day’ mejoren la experiencia de los visitantes?

Son dos actividades que estrenamos este año y que buscan personalizar al máximo los contenidos en función del perfil del visitante que acude a la feria. Por la propia transversalidad del packaging, vienen a Hispack profesionales de departamentos técnicos, vinculados a procesos de fabricación y producción, a operaciones y logística, a marketing y publicidad, a I+D, a sostenibilidad, a compras, a diseño,… para todos ellos hay un Hispack a medida tanto en la oferta comercial como en las actividades.

En el caso del Engineer Day identificamos que el perfil de ingeniería vinculado a los procesos de producción, I+D, operaciones y cadena de suministro supone más del 40% de los visitantes de Hispack. Por eso hemos creído interesante dedicarles un día de la feria y celebrar una jornada con ponencias específicas y otras iniciativas. Por otro lado, las rutas guiadas están pensadas para mostrar tendencias a visitantes de diferentes sectores de demanda. Así tendremos varios itinerarios para conocer soluciones relacionadas con la circularidad del packaging, el branding y el diseño, la robotización e intralogística, o eficiencia e industria 4.0.

Esperamos superar la cifra de 27.000 visitantes, aunque nuestros objetivos en este apartado son más cualitativos. A nivel nacional, queremos fidelizar a los visitantes que ya han venido en anteriores ediciones y al mismo tiempo atraer un nuevo público. Para ello, hemos identificado las principales empresas por volumen de facturación de cada CC.AA. tanto de industria alimentaria como del resto de sectores para invitarles a Hispack de forma gratuita y con condiciones preferenciales. A nivel internacional, seguimos promocionando el salón a través de las delegaciones comerciales de Fira, las oficinas de Amec en el exterior y la colaboración del ICEX y sus oficinas comerciales españolas en el extranjero en países como Portugal, Italia, Francia, Alemania y Reino Unido, de donde proceden habitualmente nuestros visitantes. Como novedad, vamos a centrar el programa de compradores en cuatro mercados prioritarios para los exportadores de tecnología de packaging española: México, Polonia, Marruecos y Túnez con el fin de promover más reuniones de negocio en la feria. Asimismo, estrenamos un Brokerage Event, un espacio donde expositores y visitantes puedan interactuar y generar oportunidades de negocio mediante reuniones breves, previamente agendadas.

¿Qué papel desempeñará Japón como mercado oportunidad en Hispack 2024 y cómo se fomentará la cooperación industrial entre empresas de ambos países? Este año, ponemos la mirada en Japón como un mercado a explorar para el packaging español y también para conocer tendencias y resolución de retos en ámbitos como la digitalización y sostenibilidad que están llevando a cabo en el país asiático. Estamos activando vías de cooperación industrial a través del Japan Packaging Institute (JPI) para conseguir atraer una delegación de empresas japonesas a la feria. El día 9 de mayo, será el ‘Japan Day’ en Hispack. Habrá conferencias a cargo de representantes de entidades y empresas japonesas. Además, los ‘Best in Class’ de Hispack, reconocimientos que presentan casos de éxito internacionales de transformación empresarial gracias al packaging, incluirán también dos empresas japonesas, cuyas experiencias pueden resultar muy inspiradoras. Este día servirá para generar conocimiento compartido sobre innovación y tendencias y para promover contactos entre empresas europeas y japonesas a través de encuentros agendados. También estamos trabajando en la organización de visitas a empresas o un retail tour por Barcelona.

Hispack

EL EQUIPO DE SERVICIO DE STILL SE IMPLICA EN CADA PROYECTO

La importancia del servicio de posventa

Las empresas buscan incrementar el rendimiento de sus almacenes con estrategias que les permitan obtener mayores beneficios. Para lograrlo, el equipo de Servicio de STILL se implica en cada proyecto para garantizar el funcionamiento perfecto de las flotas y, con ello, asegurar un desarrollo sin contratiempos de las operaciones. Desde el mantenimiento, hasta la formación, las inspecciones o la implementación de sistemas de seguridad y digitalización, su actuación es clave para asegurar que las flotas trabajen a pleno rendimiento.

SEGURIDAD Y EFICIENCIA

Cuando surge una urgencia en un almacén, es crucial resolverla lo más rápido posible. De esta forma se evitan interrupciones en las entregas y pérdidas financieras significativas. Ante una incidencia, el equipo de servicio de STILL se moviliza con agilidad y rapidez para llegar a las instalaciones, identificar el problema, realizar la reparación de la maquinaria industrial y restablecer la operatividad lo antes posible. La amplia red de posventa de servicios garantiza una atención cercana y atenta a cada cliente. Desde reparaciones puntuales hasta contratos de servicio completo (Full Service), STILL se compromete a aumentar el valor de cada negocio mediante el cuidado atento de la flota. Durante la asistencia, los repuestos se envían, si es necesario, durante la noche para asegurar su llegada al almacén por la mañana siguiente. Porque cada minuto cuenta cuando se trata de reparar una máquina de manipulación de materiales.

El departamento de Service de STILL se preocupa por la seguridad tanto de las instalaciones como de los trabajadores mediante inspecciones técnicas profesionales, exhaustivas y completas. Porque la seguridad de los empleados, vehículos y equipos es fundamental para garantizar una intralogística eficiente, la compañía se encarga de programar y llevar a cabo todos los controles de seguridad requeridos por la normativa.

Además, ofrece inspecciones para los equipos de intralogística y otros elementos, utilizando una amplia gama de tecnologías de seguridad innovadoras, como sistemas de advertencia visual, navegación asistida por láser y cámaras de apoyo, entre otros. Unas soluciones de seguridad que ayudan a reducir los daños en la

mercancía y en la infraestructura del almacén, contribuyendo así a evitar los costosos tiempos de inactividad.

CONTROL PLENO SOBRE LA FLOTA

El equipo de Service de STILL se dedica a proporcionar un mayor control sobre la flota a través de datos precisos. Para lograrlo, han desarrollado el potente software de gestión de flotas STILL neXXt fleet. Esta plataforma ofrece una visión completa de cada vehículo en un almacén, ofreciendo información sobre el uso de las carretillas, quién está autorizado para operarlas o cuándo está programado el próximo mantenimiento. Una información fundamental para tomar decisiones inteligentes y capaz de impulsar la eficiencia de las operaciones dentro de las naves logísticas.

STILL neXXt fleet utiliza tecnología de vanguardia para ofrecer una visión precisa del rendimiento de la flota industrial y, gracias a ella, se convierte en una plataforma innovadora de automatización de almacenes. Además, optimiza los recursos disponibles, reduce la inversión en mantenimiento de vehículos, simplifica el proceso de digitalización y maximiza los beneficios para cada usuario. A través de su implicación en estas y otras áreas, STILL Service ofrece un servicio de posventa integral en el que cada carretilla es una pieza clave para incrementar el beneficio total de la superficie logística. Ayudar a que todo funcione según lo esperado, con confianza y junto a un equipo apasionado por la intralogística es su especialidad. Unido a un vanguardista catálogo, STILL logra unas flotas imbatibles y de última generación.

INCORPORA SU SGA GALYS

Smartlog implementa

su AutoStore en bilstein group para maximizar el almacenamiento

bilstein group ha incorporado el sistema AutoStore de Smartlog para optimizar su almacenamiento y preparación de pedidos, mejorar la eficiencia y permitir un crecimiento sostenible, haciendo frente a los retos logísticos que le planteaban sus operaciones complejas en el almacén de su filial en Zaragoza.

Smartlog ha implementado una solución logística integral que incorpora el sistema Autostore con 18 robots y 22.000 cubetas, 2 puertos de entrada y 4 de salida, además de otras tecnologías y componentes que colaboran entre sí para maximizar la eficiencia y lograr una operación sin errores.

También ha incluído su suite de software de gestión de almacenes y datos Galys y ofrece un acompañamiento ininterrumpido para brindar formación, asesoramiento y asegurarse de que la solución esté funcionando de manera óptima.

AutoStore es un sistema robotizado de almacenamiento y preparación de pedidos basado en un almacenamiento en cubo.

Permite el almacenamiento y la gestión eficiente de tareas de picking para una amplia variedad de productos, incluyendo aquellos con movimientos rápidos y lentos, alto volumen de pedidos y necesidades de alta densidad de almacenamiento.

La solución aportada consta de robots que procesan los pedidos, localizan las cubetas que contienen los productos solicitados y

los transportan a los puestos de trabajo de los empleados para su preparación final.

Para lograr una eficiencia de la operativa logística aún mayor, ha complementado esta tecnología con un sistema electrónico con doble verificación de recogido de producto, y un sistema put log light que guía al operario a la hora de sacar el producto de la cubeta y colocarlo en el lugar donde deber dejar.

DESTACA POR SU ESCALABILIDAD

TGW lanza Live Pick, su nueva solución modular para gestionar pedidos

TGW Logistics ha presentado LivePick, su nuevo sistema inteligente con robots para el almacenaje y la extracción. Los robots móviles mueven las cajas de los pedidos desde la zona de almacenamiento a los puestos de trabajo ergonómicos de picking 1:1. Este nuevo sistema destaca por su escalabilidad, ya que puede ajustarse con gran rapidez en pequeños pasos y adaptarse a los cambios de las condiciones básicas y a cualquier perfil de pedido. Además, cuenta con un corto plazo de entrega de tan solo de seis a doce meses. La compañía afronta con este sistema los nuevos retos de la cadena de suministro en

la que aumenta la importancia de la adaptabilidad, sobre todo en intralogística, y que obliga a las empresas a ofrecer a sus clientes un alto nivel de servicio y plazos de en-

trega cortos. Al mismo tiempo, los consumidores muestran un comportamiento cada vez más imprevisible, y apenas es posible anticipar con seguridad los rápidos cambios en las proporciones en los pedidos de comercio electrónico y la distribución en general. Mediante el nuevo sistema, da respuesta al nuevo panorama, fomentando una actitud de “deja de limitarte a recoger pedidos, y empieza a preparar los pedidos”, como señalan desde la compañía. El sistema cuenta con una estructura altamente modular y consta de una zona de origen y otra de destino, independientes entre sí, que a su vez se dividen en módulos individuales.

CON SOLUCIONES DE FÁCIL IMPLEMENTACIÓN

Movu Robotics y G.I.Eicom impulsan la automatización del almacén a través de una alianza estratégica

Movu Robotics y G.I.Eicom han sellado una alianza que les permitirá contar con los beneficios de la gama de robótica plugand-play de Movu y la experiencia y know-how de G.I.Eicom.

Con una trayectoria de más de 38 años, G.I.Eicom sistematiza y automatiza flujos de productos mediante la creación e implementación de soluciones llave en mano. Ofrece soluciones globales de servicio que van desde la conceptuación, desarrollo de ingeniería, implementación, hasta la puesta en marcha de la solución, así como la integración e implementación de software. La compañía ayuda a las empresas a maximizar la eficiencia, productividad y certidumbre en sus operaciones a través de soluciones personaliza-

das basadas en sus necesidades y requisitos específicos.

Por su parte, Movu Robotics les ayuda a mejorar sus almacenes, bajo la filosofía de que ‘ningún almacén se quede atrás’. Su portafolio de soluciones está construido alrededor de una serie de subsistemas innovadores,

EN EL HUB DE LA COMPAÑÍA EN MADRID

diseñados para proporcionar soluciones más sencillas, escalables, flexibles y eficientes desde el punto de vista energético, que sean accesibles para todo tipo de almacenes y de rápida implementación. Estos incluyen: el Movu atlas, un sistema de shuttle de palés para almacenamiento profundo múltiple; Movu escala, un robot para almacenamiento y recuperación automatizada, capaz de moverse en tres dimensiones; Movu ifollow, robot móvil autónomo (AMRs) para la preparación de pedidos y transporte de palés; y Movu eligo, un brazo robotizado de picking con una integración perfecta como opción de estación de picking del shuttle de contenedores Movu escala. La compañía cuenta con un software propio que dispone de una interfaz sencilla e interactiva.

GLS Spain logra flujos de 50.000 paquetes por hora con la tecnología de Körber

Körber ha implementado su tecnología aplicada a plataformas logísticas en el hub de GLS Spain en Madrid, lo que ha permitido aumentar la capacidad de la plataforma y conseguir flujos superiores a 50.000 paquetes a la hora. El proceso ha supuesto varios meses de estudio del proyecto, el diseño de soluciones de clasificación de mercancías, la implementación y la adaptación de diferentes sistemas y tecnología.

Víctor García Durrif, CEO de Körber en España, comenta: “Han sido meses muy duros por la complejidad y exigencia del proyecto, pero finalmente hemos sido capaces de sacarlo adelante, aportando las mejores soluciones para nuestro cliente”. El centro logístico, sede de la compañía, cuenta con más de 37.000 m2 de superficie y en él se realizan operaciones de cross-docking y distribución urbana. Está ubicado en el parque logístico Madrid Gate Logistics Centre, en los antiguos terrenos de la fábri-

ca Pegaso, próximo a la A2, a la capital y al aeropuerto. La tecnología incorporada le permite gestionar un gran volumen de paquetes a la hora, lo que es decisivo para su competitividad. Körber ha implementado 4 líneas primarias y dos irregulares, con tecnología compleja que incluye su sistema Visicon, que es capaz de singularizar los paquetes de manera rápida, un factor decisivo para optimizar los flujos de entrega. “Es un avanzado sistema de visión basado en la inteligencia artificial que detecta y registra la forma, el tamaño y la posición relativa de cada paquete en las cintas”, explica García Durrif.

Con esta información en tiempo real, el sistema puede estipular importantes parámetros, como la separación, orientación y dirección de salida.

Roberto Martínez, Chief Finance Director de GLS en Iberia, afirma: “En GLS Spain, nos hemos sentido acompañados desde el primer momento. Desde la primera visita a nuestras instalaciones para entender las necesidades del proyecto, hasta el cierre. Ambas compañías compartimos el objetivo de garantizar que el sistema funcione con la máxima eficiencia. Contar con una instalación de vanguardia donde se ha implementado la tecnología más puntera e innovadora del mercado con el sello Körber ha sido y será, sin duda, un factor decisivo para el crecimiento del negocio en España”.

EL ALMACÉN SE ENCUENTRA EN AZUQUECA DE HENARES (GUADALAJARA)

Polypal levanta un almacén autoportante de 43 metros de altura para Insud Pharma

olypal ha participado en el proceso de construcción de un almacén autoportante de 43 metros de altura con el que Insud Pharma hará frente al aumento de su portfolio industrial y a la apertura de nuevos mercados. El almacén se encuentra en Azuqueca de Henares (Guadalajara) y ya está operativo.

La instalación abarca 3.000 m2 de superficie, una longitud de 96 metros y más de 30 metros de fondo. Tiene capacidad para 29.568 palés, para el almacenaje de principios activos y medicamentos.

Equipado con estanterías de paletización convencional, está operado por transelevadores de doble y simple fondo que se desplazan a lo largo de los pasillos del almacén, realizando las funciones de entrada, ubicación y salida de mercancías.

En este tipo de almacenes, las estanterías, además de almacenar la mercancía y recibir

sus cargas, soportan la estructura del cerramiento y cubiertas, equipan el almacén y evitan la construcción civil de una nave in-

LA AUTOMATIZACIÓN FUE REALIZADA POR ZENIALABS

dustrial. Esto hace que el tiempo y el coste de ejecución sea inferior al de un almacén tradicional.

Ingenersun presenta una carretilla elevadora sin conductor para cargas de camiones

P I

ngenersun ha presentado una carretilla elevadora automatizada para cargas de camiones que puede levantar hasta cinco toneladas. La compañía ha realizado el diseño y concepto y para la automatización contó con la participación de Zenialabs. Esta carretilla funciona sin conductor, de modo autónomo, lo que evita riesgos al liberar a los equipos de una tarea repetitiva y de escaso valor añadido.

Sergio Bilbao, director comercial de Ingenersun, destaca: “Crear un vehículo automatizado que no existe como tal en el mercado, con estas características, y que tiene un uso aplicable a muchas operaciones. De hecho, el proyecto se lo propusimos inicialmente a fabricantes de AGV, pero no obtuvimos respuesta positiva”.

El robot AGV realiza el circuito completo de la carga del camión, se dirige a donde está la carga en el muelle, la eleva y la lleva al camión para depositarla en el interior. En esta operación el seguimiento del vehículo se realiza mediante dos sistemas: mientras circula en el

muelle se guía a través de filoguiado, una cinta magnética que define el recorrido a realizar. Una vez que llega al camión para introducir la carga, se guía por Lidar, una tecnología de mapeo que a través de luz láser mide la distancia a la superficie objetivo.

Su complejidad está en la automatización y, sobre todo, en la precisión con la que entra en el camión a depositar la carga, ya que la holgura que tiene que dejar a ambos márgenes del camión es muy estrecha, entre 5 y 8 centímetros por cada lado. “Mantener esta distancia en todo momento mientras se desplaza la

carga hacia el fondo del camión, a lo largo de sus doce metros de largura, es una altísima precisión y exigencia, muy difícil de conseguir”, afirma Bilbao.

Además, dispone de todos los elementos para integrarse en la operativa de la planta donde se instala y mantener en todo momento la comunicación en tiempo real de la actividad que realiza con la línea robotizada de la compañía, que se encarga de preparar el producto en disposición para su carga. El recorrido en el que circula el vehículo AGV cuenta con la correspondiente instalación de seguridad mediante un vallado y setas de emergencia que se comunican por wifi.

El desarrollo ha implicado 6 meses de trabajo por parte de un equipo de 4 personas de ambos equipos. Ahora se está llevando a cabo la fase de pruebas en planta, que permitirá perfeccionar el funcionamiento de todo el sistema, con el fin de integrar próximamente el vehículo automatizado en un innovador proyecto

DISPONE DE SENSORES E IMÁGENES DE RADAR 4D

Piaggio Fast Forward lanza un robot que sigue al operario y se mueve de manera autónoma

Piaggio Fast Forward ha lanzado su nueva plataforma robotizada kilo durante la celebración de Modex, en Georgia (EEUU).

Este robot con manos libres y carga útil de hasta 130 kg incorpora tecnología de seguimiento inteligente mediante un paquete de sensores e imágenes de radar 4D desarrollado por la compañía, puede seguir al operario,

desplazarse de forma autónoma y recorrer más de 100 trayectorias almacenadas en la memoria. Greg Lynn, CEO de Piaggio Fast Forward, explica: “Nuestra tecnología robótica está mejorando la mano de obra en todo el mundo; kilo ofrece opciones personalizables con la capacidad de utilizar herramientas de software de última generación para gestionar la relación humano-robot. Desde las fábricas hasta cualquier industria que dependa del movimiento repetitivo de mercancías a través de campus e instalaciones de producción, la tecnología autónoma de PFF permite a nuestros robots moverse de forma segura y alrededor de los trabajadores en entornos complejos, agilizando los flujos de trabajo y aumentando la productividad”. kilo está diseñada para trabajar junto a los humanos, permitiendo a los usuarios mover materiales de forma natural y reduciendo

el riesgo de lesiones. Supone la primera introducción del software de comportamiento autónomo Travel on Known Paths, propiedad de la compañía, y proporciona a los operarios una herramienta de trabajo con capacidad para seguirles o moverse de forma autónoma.

Esta plataforma es altamente personalizable: puede equiparse con carros o estanterías específicos para el sector o las instalaciones, lo que garantiza la configuración adecuada para cualquier trabajo. Además, la aplicación móvil PFF proTM tools permite gestionar las flotas de robots y actualizar periódicamente el software.

Como parte del proyecto de modernización de la planta de producción de Mandello del Lario (Italia), el Grupo Piaggio tiene previsto integrar el robot en las nuevas líneas de producción de Moto Guzzi para asistir las maniobras de los operarios. Posteriormente, se introducirá en otras plantas de producción del grupo en Italia, India, Vietnam e Indonesia.

PARA AUMENTAR SU CRECIMIENTO

El SGA IzyPro de ACSEP mejora los procesos logísticos de Madrid HiFi

Madrid HiFi ha sustituido su SGA por el sistema de gestión de almacenes IzyPro de ACSEP para aumentar su crecimiento de manera escalable, reduciendo los errores en las operaciones logísticas y mejorando los plazos de entrega, cumpliendo así con el mercado. La compañía cuenta siete tiendas en el centro de la capital y una sólida presencia en el mercado online.

La elección de ACSEP fue tomada en base al servicio que ofrecen, y específicamente se optó por IzyPro en la nube debido al SLA que les ofrecía. Adicionalmente a la integración de este sistema, ACSEP apostó por ofrecer dos valores añadidos, desarrollando soluciones específicas para productos de gran volumen, que representan el 30% de su operativa, e implementando

ocho circuitos en el almacén que reducen los desplazamientos innecesarios y optimizan la preparación de pedidos.

Jorge Rojas, director general de Madrid HiFi, explica: “Con la implementación de IzyPro, Madrid HiFi espera mejorar significativamente la productividad en sus procesos de entrada y salida”.

Diariamente, la empresa prepara en promedio 500 pedidos y da entrada a más de 300 artículos distintos. Con un catálogo de 14.000 productos en stock y 18 usuarios activos en la aplicación, confía en que IzyPro les “brindará la flexibilidad necesaria para adaptarse mejor a las necesidades cambiantes del negocio y optimizar sus flujos de trabajo de manera más efectiva”.

Con esta implementación, la compañía está preparada para mejorar la eficiencia general de sus operaciones logísticas y elevar la experiencia tanto para su equipo como para sus clientes. La elección refleja su compromiso con la excelencia operativa y la satisfacción del cliente, manteniendo su tradición familiar y su posición en el mercado de equipos de sonido y productos relacionados.

CON CAPACIDAD DE CARGA DE 2,5 A 3,5 TONELADAS

Clark

lleva a LogiMAT su nueva serie S Eléctrica

lark acude a LogiMAT, que se celebra desde hoy hasta el día 21 en Stuttgart (Alemania), para dar a conocer la nueva serie S Eléctrica, sus carretillas elevadoras eléctricas de cuatro ruedas SE25-35 con capacidad de carga de 2,5 a 3,5 toneladas. Estas carretillas contrapesadas destacan por su rendimiento deportivo, sus altos estándares de seguridad y su gran ergonomía, y mantienen en movimiento los procesos logísticos conforme a las necesidades de la industria, la distribución y los sectores alimentario, químico y farmacéutico. Diseñadas para ofrecer un alto rendimiento de manipulación con bajos costes de explotación durante todo su ciclo de vida, son otra alternativa altamente eficiente y respetuosa con el medio ambiente a sus carretillas elevadoras con motor de combustión interna.

CLa nueva serie cuenta con una pantalla smart con cámara de marcha atrás integrada, sistemas de seguridad activa y un am-

plio equipamiento adicional, lo que la hace adecuada para un uso intensivo en interiores y exteriores. Resaltan también los nuevos mástiles de elevación, que ofrecen una excelente visibilidad del mástil gracias a los cilindros primarios dobles.

Además de un diseño robusto y de fácil mantenimiento, en el diseño de las carretillas elevadoras se han incorporado muchas ideas inteligentes para mejorar el manejo y la ergonomía, como el cambio de dirección intuitivo integrado en las palancas o minipalancas hi-

dráulicas o el freno de estacionamiento eléctrico, que evita que el vehículo acelere involuntariamente o ruede hacia atrás.

Los trabajadores tienen la opción de cambiar la fuente de energía del vehículo y adaptar el software en consecuencia sin mayor esfuerzo adicional si cambian los requisitos de la aplicación. Se puede utilizar con la batería de plomo-ácido o, en caso necesario, cambiar a la tecnología de iones de litio de alto rendimiento, que resulta especialmente eficaz en aplicaciones de varios turnos. Gracias a esta solución de batería inteligente, las carretillas elevadoras eléctricas están predestinadas para casi todas las aplicaciones.

Para los operadores que dan prioridad a la máxima seguridad, existen funciones de seguridad adicionales disponibles como opción, como por ejemplo, el indicador de peso de la carga o el sistema de mástil vertical (VMS).

Por último, ofrece un amplio equipamiento adicional y opciones para diferentes aplicaciones en la nueva serie.

FABRICADO

CON EL 97% DE PLÁSTICO POSCONSUMO

Llega al mercado ZirConic, el nuevo contenedor plegable de CHEP Europa con 708 litros y 750 kg de capacidad

CHEP Europa ha presentado a través de su área Inbound Solutions, un nuevo contenedor plegable que forma parte de sus equipos para compartir y reutilizar y que se encuentra en su servicio de pooling circular. ZirConic está fabricado con el 97% de plástico posconsumo (de su peso total), lo cual supone un avance a nivel de sostenibilidad. Este contenedor es más eficiente gracias a su mayor capacidad y plegabilidad, y está realizado a medida para cubrir las necesidades de los sectores de packaging, los adhesivos, el comercio electrónico y el co-packing

Permite mejorar el transporte gracias a su capacidad optimizada de 708 litros y 750 kg. Su diseño prioriza las mejoras en ergonomía y seguridad para los clientes, a la vez que incorpora elementos innovadores para facilitar las operaciones, así como los procesos manuales y automatizados. Por eso, la ratio de plegado optimizado del diseño aumenta la

capacidad de transporte de contenedores vacíos, impulsando la eficiencia del pooling La digitalización del contenedor ofrece la visibilidad de los envíos dentro de su respectiva cadena de suministro. Los datos recopilados ofrecen información sobre la ubicación de los contenedores, los patrones de uso y los tiempos de ciclo, ayudando a los clientes a identificar oportunidades para mejorar las eficiencias y gestionar mejor sus operaciones

comerciales. Además, la compañía también ofrece un análisis del ciclo de vida de las emisiones de CO2 que puede evitar una empresa con tan solo usar este contenedor a partir de datos específicos facilitados por el cliente. Nicholas Gibbons, director general de CHEP Inbound Solutions Europa, comenta: “El contenedor ZirConic representa nuestro compromiso con la sostenibilidad y la circularidad. Transformar plástico posconsumo en una plataforma reutilizable duradera es un ejemplo de regeneración que ayuda a nuestra empresa a lograr nuestra ambición de crear una cadena de suministro más sostenible. Estamos orgullosos de presentar un producto versátil que es fácil de manejar gracias al diseño del contenedor y a sus características ergonómicas y prácticas para diversos procesos de trabajo. Nuestro enfoque en una alta eficiencia queda reflejado en su capacidad optimizada de almacenamiento y carga, lo que reduce los costes y las emisiones de CO2”.

POR SU INNOVACIÓN EN LA CADENA DE SUMINISTRO

Supply & Demand Chain Executive incluye en su lista ‘Pros to Know’ 2024 a dos ejecutivos de Locus Robotics

Supply & Demand Chain Executive ha otorgado dos premios ‘Pros to Know’2024 a ejecutivos de Locus Robotics, que fueron elegidos entre cientos de candidatos de distintos sectores destacando por su dirección e innovación en la organización de la cadena de suministro.

Kait Peterson, directora senior de Marketing de productos, ha sido reconocida como ‘estrella emergente’, y Fouad Khalil, director senior de seguridad empresarial, riesgo y cumplimiento, premiado por su trayectoria en la categoría ‘logro de toda una vida’.

Rick Faulk, CEO de Locus Robotics, afirma: “Kait y Fouad desempeñan roles fundamentales en el éxito de Locus mientras revolucionamos la productividad y la innovación dentro de los almacenes, así que para nosotros es inmensamente gratificante ver que sus contribuciones son reconocidas por la industria. Este prestigioso honor subraya su pasión, liderazgo y visión para transformar

REUNIÓ

las cadenas de suministro y los almacenes gracias a robótica inteligente y soluciones autónomas”.

Peterson ha dirigido estrategias de soluciones de robots móviles autónomos (AMR) para el traslado de material en almacenes y el cumplimiento de pedidos. Los AMR de la compañía han manejado más de tres mil millones de unidades en todo el mundo, mejorando y multiplicando por dos y tres la productividad de los almacenes, reduciendo costes y mejorando la ergonomía y la seguridad en el lugar de trabajo. Su experiencia es-

tratégica en acelerar la adopción de las tecnologías transformadoras de la compañía fue fundamental para su reconocimiento. Al abordar la seguridad, cumplimiento y gestión de riesgos, la orientación de Fouad Khalil ha permitido garantizar que las soluciones robóticas habilitadas para la IA de la compañía cumplen con los más altos estándares en cuanto a privacidad de datos, ciberseguridad y ética. Su liderazgo ha permitido que la empresa sea reconocida por su ciberseguridad al implementar controles integrales, monitoreo, gestión de vulnerabilidades y el fomento de una cultura de conciencia de seguridad de la empresa, construyendo así la confianza entre sus clientes y partners.

Marina Mayer, editora jefe de Supply & Demand Chain Executive y Food Logistics, asegura: “La lista de este año está repleta de profesionales de la cadena de suministro cuyos logros e historias de éxito han ayudado a cambiar la cadena de suministro”.

A 300 TRABAJADORES EN SUS INSTALACIONES DE VILLACÉ (LEÓN)

GAM destaca su proyecto sostenible Reviver durante su Convención Anual

GAM congregó a más de 300 empleados, provenientes de los nueve países en los que opera, en sus instalaciones de Reviver en Villacé (León) con motivo de su Convención Anual. Bajo el lema ‘Refabricando el Futuro’ se compartió información sobre los objetivos de la compañía, se fortalecieron los vínculos entre los asistentes y se presentaron los trabajos en curso para 2024. Pedro Luis Fernández, presidente y consejero delegado de GAM Soluciones, celebró el 20 aniversario de la compañía y valoró su crecimiento de los últimos años, destacando los resultados récord de 2023, en el que aumentó un 26% en ventas y rentabilidad

EBITDA con respecto al año 2022, alcanzando una cifra de negocio de 280,9 millones de euros. Además, el beneficio neto alcanzó los 9 millones de euros frente a los 7,9 millones cosechados en 2022.

Con la vista puesta en el futuro y apoyado en el presente, el presidente centró parte de su discurso en las personas, afirmando que los más de 1.600 trabajadores con los que la compañía cuenta en la actualidad, repartidos entre sus 96 sedes internacionales, componen un pilar fundamental para que la empresa esté siempre a pleno rendimiento y consiga llevar a cabo el proyecto común de la mejor manera posible. También puso atención en los clientes, re-

saltando que son el centro sobre el que gira la empresa y ha reconocido que ellos son la garantía de futuro.

Durante la convención, con más de 40 ponencias y que contó con la presencia del Teniente General Francisco Bisbal para dar una sesión de liderazgo, se presentaron las cinco nuevas marcas de distribución que GAM ha incorporado a su actividad (Ormig, Packmat, Firstgreen, Blyyd y Modula).

También se resaltó Reviver, el proyecto más ambicioso de la empresa en la actualidad, que se puso en marcha en 2023 y que supondrá un gran avance en sostenibilidad, demostrando el compromiso de la compañía con el cuidado del medio ambiente, en la mayor planta de refabricación de maquinaria de Europa, donde se dará una segunda vida a la flota de la empresa, consiguiendo así reforzar el objetivo de la compañía de usar su pasado para avanzar hacia el futuro.

SE ADELANTA A LA NORMATIVA COMUNITARIA

Toyota Material Handling Europe ha elaborado su Informe de Sostenibilidad 2023 según los estándares ESRS de la UE

Toyota Material Handling Europe ha presentado su sexto informe de sostenibilidad en cuyo proceso de elaboración ha adoptado los estándares ESRS que forman parte de la Directiva de la UE sobre informes de sostenibilidad corporativa (CSRD) y que constituyen un nuevo conjunto de requisitos de cumplimiento y divulgación de la UE aplicables a las grandes empresas.

De esta manera, la compañía ha podido identificar con suficiente antelación los aspectos a incorporar en sus comunicaciones sobre sostenibilidad, difusión de su información actual y prepararse para las nuevas normas, que entrarán en vigor en 2026.

Ernesto Domínguez, presidente y consejero delegado de Toyota Material Handling Europe, ha señalado: “Nos comprometemos a ser transparentes con nuestros stakeholders sobre los retos a los que nos enfrentamos para convertirnos en una empresa más sostenible. Nuestro objetivo es dar a conocer públicamente nues-

tros resultados de mejora a través de nuestros informes de sostenibilidad”.

Durante más de una década, la compañía ha estado a la vanguardia en concienciación y acciones medioambientales en el sector de la manipulación de materiales. Al adaptar la estructura de su último informe con estos estándares antes de que se implementen gradualmente los requisitos de la UE, y al establecer nuevos objetivos vinculados a cada una de las normas, la compañía se desafía para continuar posicionada en el sector, centrando su atención no so-

DISEÑADO PARA EL MOVIMIENTO DE PALÉS

lo en sus propias operaciones, sino también en las relaciones con proveedores, subcontratistas, clientes y otras partes interesadas.

Otros aspectos destacados del informe son la presentación por parte de la empresa de objetivos de emisiones a la iniciativa Science Based Targets (SBTi), un nuevo compromiso de Diversidad, Equidad e Inclusión (DE&I) para ofrecer un lugar de trabajo inclusivo, y la creación de un Comité ESG (Environmental, Social, and Governance) para mejorar la estrategia de sostenibilidad de la empresa y la toma de decisiones. Tom Schalenbourg, director de Desarrollo Sostenible de Toyota Material Handling Europe, ha adelantado: “Todo reto de sostenibilidad es intrínsecamente transversal. Por eso, reunir a un equipo de directores con funciones en todas las áreas de negocio nos permite abordar una amplia gama de cuestiones de sostenibilidad, como el cambio climático, la diversidad, la salud y la seguridad. El Comité ESG nos permitirá apoyar a nuestra dirección y ganar impulso en la transición hacia un negocio más sostenible”.

Mobile Industrial Robots lanza MiR1200

Pallet Jack, un nuevo AMR con visión 3D

M

obile Industrial Robots (MiR) ha presentado MiR1200 Pallet Jack, su nuevo robot móvil autónomo (AMR) con inteligencia artificial y tecnología NVIDIA Jetson AGX Orin, que puede identificar palés, recogerlos y entregarlos con una alta precisión gracias a su visión 3D.

Mads Paulin, vicepresidente de I+D de MiR, afirma: “El MiR1200 Pallet Jack es nuestro último esfuerzo por ampliar los límites de la manipulación autónoma de materiales. Creemos que el sistema de detección de IA incorporado supone una mejora significativa con respecto a las tecnologías de detección anteriores. Nuestro enfoque reducirá los tiempos de ciclo de recogida y colocación, ofrecerá la mejor precisión de recogida de su clase y nos permitirá ofrecer a nuestros clientes una funcionalidad y un valor avanzados basados en IA”.

Este nuevo elevador de palés, diseñado para integrarse totalmente en las flotas de AMR ya existentes de la compañía y para interoperar

con sus AMR de carga en cubierta, es el complemento adecuado para los clientes de grandes empresas que normalmente operan flujos de trabajo complejos con grandes flotas y múltiples ubicaciones y que ahora pueden recurrir a la compañía como una solución integral para la manipulación de materiales.

Jean-Pierre Hathout, presidente de MiR, explica: “Como última incorporación a la amplia gama de AMR de MiR, el MiR1200 Pallet Jack añade una nueva área de aplicación a nuestras soluciones existentes de transporte de cargas pequeñas a pesadas, transporte de palés y mucho más. Todos los robots pueden gestionarse e integrarse perfectamente a través de nuestra herramienta de gestión de flotas líder del sector, MiR Fleet, y supervisarse y optimizarse mediante MiR Insights”.

Gracias a sus capacidades de visión 3D, este robot resuelve los retos a los que se enfrentan muchas empresas con la manipulación de materiales que requiere muchos recursos,

especialmente en entornos complejos que dificultan la automatización y en los que esta es necesaria debido a la creciente escasez de mano de obra.

Además, puede modificar dinámicamente su ruta para evitar obstáculos, como objetos sueltos en el suelo o barreras elevadas. Procesa un gran número de cámaras y datos LIDAR en tiempo real, acelerando toda la pila en la GPU y varios procesadores más integrados en el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin. Su capacidad para desplazarse sin esfuerzo por espacios reducidos con cambios mínimos en la infraestructura existente lo convierte en la solución perfecta para optimizar la eficiencia logística y garantizar la entrega puntual de los palés.

CREA UNA CADENA DE SUMINISTRO MÁS EFICIENTE Y SOSTENIBLE

Walmart ofrece a las empresas su tecnología impulsada por IA para mejorar la última milla

almart ha anunciado que, a través de Walmart Commerce Technologies, pone a disposición de las empresas Route Optimization, una solución propia de software como servicio (SaaS) impulsada por inteligencia artificial mediante la que ha conseguido crear una cadena de suministro más eficien-

Wte, reduciendo las emisiones y garantizando un amplio stock de artículos donde, cuando y como los clientes quieran. Anshu Bhardwaj, vicepresidenta senior y directora de operaciones de Walmart Global Tech y Walmart Commerce Technologies, señala: “Hemos invertido mucho tiempo, recursos y conocimientos operativos en la creación de soluciones como la optimización de rutas, pero eso puede ser una barrera para muchas empresas. Al adoptar nuestra tecnología a escala impulsada por IA, las empresas pueden eliminar la necesidad y el gasto de desarrollar su propia tecnología y, en cambio, centrarse en lo que mejor saben hacer: servir a sus clientes”.

Esta tecnología logística ofrece a empresas de todos los tamaños el uso de software basado en IA para optimizar las rutas de conducción, cargar remolques de manera eficiente y reducir los kilómetros recorridos. Mediante su uso, la compañía ahorró más de 42 millones de kg de CO2 al eliminar más de 48 millones de kilómetros recorridos innecesarios y optimizar rutas para evitar 110.000 trayectos ineficientes. Además, recibió el premio Franz Edelman en 2023 por construir e implementar esta tecnología a escala.

La compañía ha sido pionera y ha escalado tecnologías omnicanal innovadoras durante más de una década. Este software es su segunda solución llave en mano de marca blanca, que se une a Store Assist, una tecnología SaaS que proporciona cumplimiento local que incluye envío, recogida y entrega.

AMPLÍA SU CATÁLOGO PARA IMPRESORAS PORTÁTILES, DESKTOP Y SECTOR SANITARIO TSC Printronix Auto ID presenta sus nuevas impresoras y accesorios

TSC Printronix Auto ID ha dado a conocer sus novedades, entre las que se encuentra una nueva línea de accesorios para impresoras portátiles, una impresora de códigos de barras móvil para el entorno sanitario y una nueva impresora de oficina.

Con los nuevos complementos, la compañía completa la gama de accesorios ya disponibles para sus impresoras de 2, 3 o 4 pulgadas, aumentando su funcionalidad, durabilidad y practicidad en el día a día.

Entre estas novedades se encuentran un kit de extensión con soporte integrado, para la recogida de las etiquetas impresas; baterías externas con cable, para una total autonomía de recarga, cualquiera que sea el lugar; kit de montaje y adaptadores para vehículos (DC 12-24V/48V/60V), como carretillas elevadoras; pack de baterías Li-ion inteligentes y de alta capacidad, para la gestión del nivel de carga; clip cinturón, bandolera y estuche (IP54), para una mayor protec-

ción en entornos hostiles; cargador simple o múltiple hasta 4 baterías simultáneamente, a fin de evitar los tiempos de inactividad; y kit linerless, para una impresión eco-responsable, evitando los residuos del soporte adhesivo (liner)

Mediante estos complementos, la compañía ofrece una máxima polivalencia para aplicaciones portátiles numerosas y variadas, ya se trate de la serie Alpha, en sus versiones Alpha-2R/3R (Receipt) para editar los tickets y recibos, de los modelos Alpha-30L/40L (Labels), para la impresión de etiquetas de códigos de barras y/o RFID,

de la serie TDM, más compacta, o de la última Alpha-30LHC dedicada al mundo de la salud.

En un contexto en el que la prevención de las infecciones asociadas a los cuidados sanitarios (IAS) se ha convertido en una prioridad importante, la compañía lanza la Alpha-30LHC, una impresora de códigos de barras móvil, especialmente diseñada para responder a las necesidades de los establecimientos sanitarios.

La compañía añade la DH220E, último modelo de la nueva Serie TH DH, a su gama Desktop, que cumple todas las tareas de impresión fundamentales. Esta impresora térmica directa de oficina incluye todas las cualidades distintivas de la serie DH, garantizando unas prestaciones óptimas.

Con una resolución de 203 dpi y una interfaz estándar USB 2.0, los usuarios podrán conectarla a todo tipo de aparato para imprimir etiquetas de calidad, de forma simple y rápida.

SE PRESENTARON ALREDEDOR DE 120 INNOVACIONES

LogiMAT 2024 reunió a más de 67.000 profesionales del sector en Stuttgart (Alemania)

LogiMAT 2024 finalizó su última edición en Stuttgart (Alemania) con un total de 101.649 visitantes, expositores y representantes de medios reunidos en las tres jornadas del evento. La feria congregó a 67.420 profesionales del sector, lo que supuso un aumento del 8,1%. El número de expositores se incrementó en un 6%, sumando 1.610 que dieron a conocer sus novedades y soluciones, entre las que destacaron más de 120 lanzamientos. Por otra parte, el espacio de exhibición se amplió en unos 2.000 m2, cubriendo un total de aproximadamente 67.000 m2

Los principales fabricantes internacionales, desarrolladores de sistemas, integradores de sistemas y proveedores de servicios de 40 países presentaron sus últimas innovaciones y soluciones para procesos de intralogística eficientes en un área bruta de exhibición de 125.000 m2. Alrededor de 150

empresas se exhibieron en la feria por primera vez. Un 35% de los expositores de este año eran de fuera de Alemania, incluidos 86 de procedencias como China, América del Norte y Australia.

Los profesionales de la industria presentes supusieron el 98,8% de todos los asistentes. Uno de cada cuatro procedía del extranjero, y más de la mitad de estos llegó desde de Asia, América o África.

DURANTE SU CONVENCIÓN NACIONAL CELEBRADA EN VALENCIA

Desglosado por sector, el 52% de los visitantes provenían de la industria y el 16% del comercio mayorista y minorista. La mayoría de los profesionales de la industria (57%) eran gerentes senior que vinieron para obtener una imagen de las soluciones de intralogística disponibles actualmente y comparar ofertas directamente. Un 38% del total de visitantes vinieron con proyectos de inversión específicos en mente. Y el 24% de los profesionales de la industria visitantes alcanzaron un contrato durante la feria o planean hacerlo inmediatamente después. La próxima edición de LogiMAT en Stuttgart tendrá lugar del 11 al 13 de marzo de 2025. Antes, se celebrarán LogiMAT China, los próximos 8 al 10 de mayo en Shenzhen (China); LogiMAT Southeast Asia, abrirá sus puertas en Bangkok (Tailandia) del 16 al 18 de octubre de 2024; y LogiMAT India que regresará a Mumbai del 13 al 15 de febrero del próximo año.

TCM analiza la situación del sector con su red de distribuidores en España

TCM congregó en Valencia a su red nacional de representantes durante la convención de distribuidores de carretillas de la compañía en la que pudo establecer una comunicación directa con los concesionarios en España.

El encuentro sirvió para dar a conocer la situación económica del mercado en Europa y las previsiones de crecimiento. Daniel Csaki, vicepresidente de venta a distribuidores de TCM Europa, fue el encargado de realizar este análisis de las oportunidades de futuro, con el objetivo de aumentar las ventas a través de nuevas soluciones que faciliten el desarrollo de los negocios y de nuevas gamas de productos, como la ampliación de la gama por ambos extremos de la horquilla de capacidades y aplicaciones desde una línea básica hasta las carretillas contrape-

sadas eléctricas de 4 a 5,5 tn, fabricadas en Noain (Navarra). En cuanto a las soluciones energéticas, Daniel Csaki señaló: “La evolución del mercado global nos hace confiar en la fortaleza y aumento de la demanda de la batería ion litio y la estabilidad de la cuota de mercado de la combustión interna”. Jorge García Orejana, director regional de Iberia, hizo un análisis del entorno económico español y de las previsiones de este mercado e hizo hincapié en que entre los objetivos de 2024 está seguir fortaleciendo la red con un compromiso de trabajo en equipo

entre la marca y los dealers y ampliar la cobertura a nivel nacional para dar servicio a las grandes cuentas.

Durante la convención también se dio la palabra a algunos de los dealers de la compañía para que compartieran sus mejores prácticas y pusieran en común estrategias y soluciones ejemplificadas en operaciones concretas.

EL ENCUENTRO SE CELEBRARÁ EL 3 Y 4 DE JULIO EN MADRID Green Gas Mobility Summit 2024 debatirá sobre los nuevos combustibles para la descarbonizar el transporte pesado

Gasnam-Neutral Transport organizará una nueva edición del Green Gas Mobility Summit los días 3 y 4 de julio en La Nave (Madrid), donde se analizará la cadena de valor de los gases renovables, desde la producción y la logística hasta su uso final como vector para la descarbonización del transporte.

Durante el evento se tratarán asuntos como el marco regulatorio para la descarbonización de

la economía y sus implicaciones en el transporte, las oportunidades y desafíos del biometano, el hidrógeno y sus derivados, y los retos que plantean los nuevos combustibles. El objetivo de conseguir una economía neutra en carbono requiere la eliminación de las emisiones en el transporte pesado por tierra, mar y aire, por lo que el marco regulatorio es muy exigente. En el encuentro se actualizarán y explicarán estas normativas y la regulación de los

SE CELEBRARÁ DEL 19 AL 21 DE NOVIEMBRE

nuevos combustibles, abordando la diversidad de combustibles alternativos, y sus implicaciones en la transición energética.

Se abordarán también los enfoques estratégicos para fomentar la inversión en biometano, hidrógeno y sus derivados, examinando las tendencias actuales y los modelos de negocio innovadores que están emergiendo en el sector. Paralelamente, se analizarán los desafíos actuales a los que se enfrenta la producción, transporte y logística del bioGNL y del hidrógeno en la península ibérica, las estrategias para fomentar su demanda y los proyectos pioneros en la producción de combustibles sintéticos, destacando su papel a la hora de configurar el futuro de la movilidad en una transición energética global. En el ámbito internacional, se presentarán varios casos de éxito y buenas prácticas a nivel internacional, dando un protagonismo especial a Portugal y a su Estrategia de Biometano, un plan ambicioso que marca un camino hacia la reducción de la dependencia de los combustibles fósiles y la descarbonización del sector energético.

Ifema y Smobhub impulsarán la movilidad sostenible en la tercera edición de Global Mobility Call

Ifema Madrid y Smobhub han anunciado la celebración de la tercera edición de Global Mobility Call entre los días 19 y 21 de noviembre. Esta plataforma sobre la movilidad sostenible será el foco para industrias y actores públicos y privados que desarrollan proyectos y estrategias cuyo objetivo es el impulso del movimiento sostenible de mercancías y personas.

El encuentro mantendrá el formato mixto de congreso y exposición para dar difusión a las oportunidades, propuestas y soluciones innovadoras ante los retos de la movilidad sostenible. En él participarán firmas destacadas de los sectores implicados y se inter-

cambiará información, experiencias y conocimiento entre directivos, que compartirán y participarán de una importante red de contactos de negocio.

El evento contará un año más con el auspicio del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, y la colaboración de la Comunidad de Madrid y del Ayuntamiento de Madrid. Además, participarán partners entre los que hay empresas y organismos públicos, así como asociaciones sectoriales españolas e internacionales.

Con este respaldo institucional, se da un impulso a la conformación de una plataforma multisectorial y transversal que permite impulsar redes de contacto para el desarrollo de negocio, futuras alianzas, oportunidades de inversión y la generación de mayor conocimiento sobre el desarrollo de la movilidad sostenible.

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