TOMAR MEJORES DECISIONES COMPRENDER LA INFORMACIÓN PARA
Cada vez son más las empresas que se preguntan cómo lograr sus objetivos de negocio creando ventajas competitivas que los diferencien de otras organizaciones. Es ahí donde aparecen conceptos como Big Data, Analytics, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Business Intelligence. Todas estas son tecnologías que responden a una necesidad de analizar y utilizar eficientemente grandes volúmenes de información que ayuden a tomar mejores decisiones.
En ese contexto, empresas de todo el mundo vienen aplicando de manera exitosa las soluciones de analytics en sus procesos de negocio. En el Perú existen empresas que ya utilizan la gestión de datos para mejorar sus operaciones, la experiencia del cliente y ejecutar acciones que representen ventajas competitivas.
Sin embargo, y como ha pasado anteriormente con otras tecnologías disruptivas, es necesario que los que toman decisiones en las empresas sepan cómo aprovecharlas y generar valor para sus distintos stakeholders (accionistas, empleados, clientes, proveedores, etc.).
Por ese motivo, los participantes de este programa estarán en capacidad de entender cuál es la necesidad y aplicación de estas tecnologías, en qué consisten, cómo deben implementarse y cuáles son los aspectos del negocio que necesitan ser supervisados para asegurar un correcto despliegue.
Pacífico Business School
DIFERENCIALES NUESTROS
DOCENTES CON AMPLIA EXPERIENCIA
Podrás interactuar con expertos del área de Business Intelligence, quienes además cuentan con experiencias exitosas integrando soluciones analíticas a los procesos de negocio de reconocidas empresas.
ENFOQUE PRÁCTICO
Reforzarás tus conocimientos “viviendo la experiencia” de construir y ver en funcionamiento aplicaciones prácticas con tecnología utilizada en soluciones de analytics.
VISIÓN HOLÍSTICA
Comprenderás los temas de analytics con una visión holística del negocio y no únicamente desde el punto de vista de la tecnología, teniendo en consideración las características de las empresas peruanas.
OBJETIVOS
Desarrollar en los participantes las capacidades necesarias para entender, analizar, interpretar y comunicar datos de manera efectiva (Data Literacy), fortaleciendo su habilidad para participar activamente en procesos de toma de decisiones basadas en evidencia dentro de sus organizaciones.
Plantear productos analíticos a partir del entendimiento de las decisiones que toman los clientes de la empresa durante el customer journey y de su relación con los distintos elementos del modelo de negocio de la empresa.
Aprender el proceso de generación de insights como soporte para la toma de decisiones a partir de la aplicación de métodos y técnicas de análisis exploratorio, analítica predictiva, analítica descriptiva, data storytelling y agentes de inteligencia artificial.
Aprender el uso de herramientas de procesamiento de datos para analítica predictiva (Orange Data Mining) y analítica descriptiva (PowerBi).
Conocer los elementos necesarios para la implementación a escala corporativa de estrategias de gobierno de datos para asegurar la gestión correcta de los datos y de la construcción de productos analíticos.
Integrar todos los elementos del proceso analítico, generación de insights y toma de decisiones en un trabajo integrador.
DIPLOMA DEL PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN
Business Data Analytics
por Pacífico Business School
CERTIFICADO DE PARTICIPACIÓN
Conferencia InternacionalMagistral
por
Pacífico Business School
Certificación: Los participantes que acrediten el 80% de asistencia al programa, la asistencia al 50% de las sesiones de cada curso, la aprobación de todos los cursos con una nota mínima aprobatoria de once (11), un promedio final mínimo de catorce (14) en el programa y, además, no presenten deudas con la universidad; recibirán el Diploma del programa emitido por Pacífico Business School.
Los participantes que no presenten deudas con la universidad; recibirán el Certificado de Participación, en formato digital, emitido por Pacífico Business School.
UN ESPACIO PARA POTENCIAR EL VALOR DE LOS DATOS
El programa está dirigido a profesionales responsables de las áreas de marketing, planeamiento, operaciones, inteligencia de negocios y tecnología. Y en general, cualquier profesional que desee ampliar sus conocimientos de análisis y la gestión de información para mejorar la competitividad empresarial.
Nuestros estudiantes se desempeñan como:
Trabajan en las siguientes áreas:
Marketing y Comunicaciones
Logística / Operaciones
Mercadeo y ventas
Informática / Sistemas / Tecnologías de la Información
Finanzas
Dirección General
Planeamiento y proyectos
SOLUCIONES TECNOLÓGICAS
El programa ha sido diseñado bajo una metodología teórico-práctica para permitir que los participantes conozcan los principales conceptos y herramientas de análisis que contribuyan a definir mejores estrategias para la toma de decisiones, que a su vez generen ventajas competitivas a las empresas.
MALLA CURRICULAR
MÓDULO I: FUNDAMENTOS ESTRATÉGICOS DE ANALÍTICA Y DE DATOS
1
TALLER DE TEAMBUILDING
2
DATA LITERACY: FUNDAMENTOS Y USO ESTRATÉGICO DE LOS DATOS
4
GOBIERNO Y ESTRATEGIA DE DATOS PARA LÍDERES DIGITALES
3
ESTADÍSTICA APLICADA PARA DECISIONES BASADAS EN DATOS
5
DATA STORYTELLING: COMUNICACIÓN DE IMPACTO CON DATOS
MÓDULO II: APLICACIONES AVANZADAS Y SOLUCIONES CON ANALÍTICA
6
APLICACIONES DE DATOS: MACHINE LEARNING
APLICACIONES DE DATOS: IA GENERATIVA
9
PROYECTO INTEGRADOR: RESOLUCIÓN DE DESAFÍOS REALES CON ANALÍTICA DE DATOS
7
8
APLICACIONES DE DATOS: DASHBOARDS Y TABLEROS
10
CONFERENCIA INTERNACIONAL
CONFERENCIA INTERNACIONAL
SUMILLAS
TALLER DE TEAMBUILDING
1 2
Un momento diseñado para conectar, integrarse y activar la energía del grupo desde el inicio del programa. A través de dinámicas colaborativas, los participantes podrán conocerse y construir vínculos iniciales que faciliten el trabajo conjunto.
Una jornada ágil que marca el punto de partida para trabajar en comunidad, con claridad y propósito compartido.
DATA LITERACY:
FUNDAMENTOS Y USO ESTRATÉGICO DE LOS DATOS
• Data literacy y toma de decisiones
• El proceso analítico para la toma de decisiones
• Pensamiento analítico
• Casos de uso y análisis en distintas áreas de negocio
• Herramientas tecnológicas para data-literacy
3
Se presentan los conceptos y componentes principales de analítica (datos, tecnologías, inteligencia artificial, cultura y toma de decisiones, evaluación económica) y los procesos y métodos de utilización de los datos para generar eficiencias. Conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial necesarias para su aplicación en machine learning.
ESTADÍSTICA APLICADA PARA DECISIONES BASADAS EN DATOS
• Lectura e interpretación de datos descriptivos
• Conceptos básicos de inferencia
• Regresiones simples para análisis explicativo
4
GOBIERNO Y ESTRATEGIA DE DATOS PARA LÍDERES DIGITALES
Estrategia de datos. Gestión del cambio. Valor de los datos.
• Estrategia de datos y visión organizacional
• Fundamentos del gobierno de datos
• Implementación práctica y gestión del cambio
5
DATA STORYTELLING:
COMUNICACIÓN DE IMPACTO
CON DATOS
Comunicación de resultados y toma de decisiones. El método de la pirámide. Presentaciones efectivas.
• El rol del storytelling en el análisis de datos
• Estructura narrativa
• Diseño y construcción de la presentación
• Presentaciones efectivas: preparación y ejecución
6
APLICACIONES DE DATOS: MACHINE LEARNING
Conceptos de machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado). Análisis exploratorio y aplicación de algoritmos. Interpretación de resultados.
• Introducción al aprendizaje automático y su aplicación práctica
• Modelos supervisados
• Modelos no supervisados para exploración
• Aplicación de machine learning en contextos de negocio
7
APLICACIONES DE DATOS: IA GENERATIVA
Conceptos de IA. Aplicaciones en los negocios. Incremento de la productividad. Desarrollo de agentes de IA.
• Fundamentos de IA generativa
• Aplicaciones prácticas en procesos de negocio
• Agentes de IA: diseño y uso
• Consideraciones para su implementación
8
APLICACIONES DE DATOS: DASHBOARDS Y TABLEROS
Diseño y construcción de dashboards. Definición de KPI’s de negocio. Conceptos y reglas de data visualization.
• Fundamentos de analítica descriptiva
• Diseño centrado en el usuario
• Componentes visuales y narrativos
PROYECTO INTEGRADOR: RESOLUCIÓN DE DESAFÍOS REALES CON ANALÍTICA DE DATOS
Aplicación de los conceptos presentados en un caso de negocio. Asesoría para el desarrollo y término del caso final grupal del curso.
• Lanzamiento del taller
• Desarrollo del proyecto
10
CONFERENCIA MAGISTRAL INTERNACIONAL
Espacio orientado a conocer y analizar tendencias globales que están transformando el entorno empresarial, conducida por un experto internacional que presentará perspectivas y casos actuales para comprender los retos y oportunidades del contexto. Se ofrecerá un conjunto de conferencias en distintas especialidades, entre las cuales cada participante podrá seleccionar las que mejor se alineen con su perfil profesional y proyección. Esta experiencia reunirá a profesionales de múltiples ámbitos, favoreciendo el intercambio de ideas y enriqueciendo la mirada estratégica sobre los temas abordados.
DOCENTES DE PRIMER NIVEL, ESPECIALISTAS EN ANÁLISIS DE DATOS
DIRECTOR DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA Y ANALYTICS EN INTELEGIA
Ha sido Gerente General de Inmark Perú, Senior Manager en estrategia y operación en Deloitte, desarrolló su experiencia en inteligencia de negocios e investigación de mercados en empresas como Attegia, Afavia y Telefónica, con más de 25 años de experiencia gerencial en empresas de consultoría big four liderando proyectos desarrollados para empresas financieras y micro financieras, retail, logística y salud entre otras. MBA por el Instituto de Empresa (IE) y Bachiller en Ingeniería Industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
GERENTE DE ANALÍTICA COMERCIAL E INSIGHTS EN APUESTA TOTAL
Anteriormente se desempeñó como Consultor Senior en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada en el Ministerio Público. People Analytics & PPM Senior Manager en Backus, también fue Analytics Manager en AB InBev. Ha cumplido funciones similares en Interbank, Claro, Chubb Seguros e INEI. Con experiencia en análisis estadístico y gestión de la información. Cofundador de San Marcos Data Science Community, comunidad dedicada a promover la investigación de los estudiantes de la UNMSM en temas como data science, big data, machine learning y data mining. Maestro en Ciencia de Datos por la Universidad Ricardo Palma. Experto en Machine Learning, Modelamiento Predictivo y Análisis Estadístico. Transformación Digital en el MIT. Especialización en Machine Learning y Cómputo Distribuido por el Centro de Investigación en Matemáticas (México). Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
CHIEF DATA OFFICER - HEAD OF DATA, ANALYTICS & CRM EN MIBANCO
Amplia experiencia internacional habiendo trabajado en España, Perú, Colombia y Andorra. Ha sido directivo en Banco Santander, Openbank, Indra, Grupo El Comercio, Pacífico Seguros y Andbank, liderando las iniciativas de Data & Analytics.Director del MBA con enfoque en Business Analytics de Pacífico Business School.
ANALYTICS & IA LEAD EN PACÍFICO SEGUROS
Ha sido líder de Inteligencia Comercial en Tienda Pago. Experiencia maximizando la rentabilidad de la cartera de clientes en base a estrategias de ciclo de vida (atracción, fidelización, retención, crecimiento y fuga de cartera), enfocado en el desarrollo y seguimiento de indicadores de gestión comercial a nivel multicanal y multiproducto, gestión de políticas de atención al cliente y telemarketing, con experiencia en la administración de proyectos comerciales y de CRM. MBA por Centrum PUCP y Bachiller en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería.
Martin Widdup
Alberto Arozena
André Chávez
Sandro Denegri
RENZO CHÁVEZ
SENIOR INNOVATION LEAD EN HUMAN GROWTH
Lidera proyectos de innovación, diagnóstico cultural, diseño instruccional y facilitación de talleres de IA, liderazgo y habilidades blandas para organizaciones top 500 en Perú, Latinoamérica y Europa. especialista en inteligencia artificial aplicada, desarrollo organizacional y transformación cultural. En paralelo, es docente en programas de especialización y posgrado, donde desarrolla cursos sobre inteligencia artificial, gestión del talento, liderazgo y coaching profesional. Ha sido experto invitado en consultas de la UNESCO sobre ética de neuro tecnología, facilitador en foros empresariales internacionales y coautor de programas de liderazgo y coaching organizacional. Cuenta con una Maestría en Educación por la Universidad San Ignacio de Loyola y actualmente cursa la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en el Tecnológico de Monterrey.
JOEL LAPA
DIRECTOR DE SOLUCIONES ANALÍTICAS EN DATALABS PERÚ.
Previamente, se desempeñó como Asesor Corporativo, Gerente General y Gerente de Consultoría y Open Data en DMC Perú, además de ocupar posiciones de liderazgo en Grupo Inmark Perú, Ipsos Apoyo y Telefónica del Perú. Cuenta con experiencia en estrategia, analítica, investigación de mercados, innovación y transformación data-driven. Posee especializaciones en Business Intelligence, SQL y Power BI. MBA Gerencial por CENTRUM Católica, cuenta con una especialización en Marketing y Ventas, y es Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).
LOS LÍDERES DEL FUTURO SE FORMAN JUNTO
A LAS ESCUELAS QUE LIDERAN LOS RANKINGS
Maestría en: Desarrollo Organizacional y Dirección de Personas, Auditoría, Dirección de Marketing y Gestión Comercial, Finanzas (Financial Markets)
RECONOCIDA POR LAS PRINCIPALES ACREDITADORAS DEL MUNDO
Somos la primera escuela de negocios en el Perú acreditada por AMBA, quien avala la excelencia académica de nuestro programa.
Somos la primera universidad del país en ser acreditados a nivel de pregrado y posgrado por esta prestigiosa asociación.
Acreditados por la BGA, asegurando calidad, mejora continua y prácticas de gestión responsable al nivel de las escuelas de negocios líderes del mundo.
SOLO 7 ESCUELAS ACREDITADAS EN EL MUNDO
27 DE OCTUBRE
INICIO REQUISITOS
GRADO DE BACHILLER UNIVERSITARIO
TENER COMO MÍNIMO DOS AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL LAPTOP CON POWER BI Y ORANGE DATA MINING INSTALADOS
DURACIÓN 5
MESES APROXIMADAMENTE
FRECUENCIA
HORARIO
MARTES Y JUEVES
SEMANAL DE 7:00 P.M. A 10:00 P.M.
S/ 8,900
MODALIDAD
REMOTA
Informes
Jr. Sánchez Cerro nº 2098
Jesús María - Lima + 511 219-0101 / +511 219-0158 programas_informes@up.edu.pe
Universidad del Pacífico Ruc: 20109705129
Una vez efectuado el pago de la matricula, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del programa académico se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School. Iniciadas las clases, la participación es personal e instransferible. [*] Para matricularse en el siguiente módulo del programa académico en el que está interesado, es requisito indispensable no tener deudas con la institución. En caso de mantener deudas, deberán cancelarse antes de la matrícula correspondiente.