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La IA generativa se refiere a una categoría de algoritmos de inteligencia artificial (IA) que generar nuevos resultados basados en los datos con los que han sido capacitados

A diferencia de sistemas tradicionales de IA que están diseñados para reconocer patrones y hacer predicciones, la IA generativa crea nuevo contenido en forma de imágenes, texto, audio, video y más.

Una GAN consta de dos neuronas redes: un generador que crea nuevos datos y un discriminador que evalúa los datos. El generador y el discriminador trabajan juntos, con el generador que mejora sus resultados en función de la retroalimentación que recibe del discriminador hasta que genera contenido que es indistinguible de los datos reales. La IA generativa utiliza un tipo de aprendizaje profundo llamado confrontación generativa redes (GAN) para crear nuevos contenidos.

Prompting

En el contexto de la IA, las indicaciones se refieren a una técnica utilizada para ajustar o personalizar modelos de lenguaje para realizar tareas específicas o generar tipos específicos de resultados. Esto a menudo se logra mediante el uso de indicaciones, que son frases u oraciones de entrada que guían al modelo para generar el resultado deseado.

Sea Hiperespecifico

Dé instrucciones claras y precisas, o podría matar un ganso en el escritorio de su recepcionista durante las vacaciones. finja que está hablando con un superinteligente Dwight Schrute que hará exactamente lo que le diga pero que no entiende las normas humanas básicas.

Mal Prompting

"Escriba una historia sobre un cliente que arregló su bote con fugas usando cinta flexible."

Vs Vs Vs

Buen Prompting

Escriba una historia alegórica en el punto de vista de primera persona que destaque el dolor emocional de tener un bote agujereado y cómo Flex Tape los ayudó a superar su problema. Escribe en el tono y estilo de Werner Herzog (añadir contexto sobre el producto)