Dossier de estadística inferencial

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Dossier formativo integrador

Estadística inferencial

Adriana María Pacheco Fuentes, 222227

Eva Sandrith Lara López, 222272

Angie Vanessa Blanco Criado, 222372

Universidad Francisco de Paula Santander seccional Ocaña

Facultad de ciencias administrativas y económicas

Contaduría Pública

Docente LeonardoArévalo Mayo 2024

1

Planteamiento del problema

“Estudio de la relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico”

El profesor de estadística inferencial está interesado en investigar la relación entre el tiempo de estudio de los estudiantes de la asignatura de contabilidad de financiamiento y los resultados obtenidos en el primer previo.

Se debe recopilar datos de 10 estudiantes de la siguiente manera:

Tiempo de estudio en horas.

Calificaciones obtenidas en el primer previo.

Los datos recopilados son los siguientes:

ESTUDIANTES

a) Calcular el coeficiente de correlación de Pearson para determinar la fuerza y la dirección de la relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico. �� =10(124,4) (45)(24,50) √10(255) (45)2 .√10(68,71) (24,50)2 �� =0,81745147

También se hallo el coeficiente de determinación: R² = 0,6682

Rta/: Según el resultado del coeficiente de relación de Pearson la relación entre ambas variables es positiva fuerte ya que el resultado es 0,81745147.

Y la proporción de variación entre las variables es de R² = 0,6682

2
ESTUDIO
EXAMENES Xi*Yi (Xi)^2 (Yi)^2 1 2 1,0 2,0 4 1 2 6 3,0 18,0 36 9 3 3 1,3 3,9 9 1,69 4 7 2,5 17,5 49 6,25 5 3 2,6 7,8 27 6,76 6
2,0 8,0 16 4 7
4,4 35,2 64 19,36
TOTAL
24,50 124,4 255 68,71
TIEMPO DE
CALIFICACIONES
4
8
8 4 2,9 11,6 16 8,41 9 3 1,8 5,4 9 3,24 10 5 3,0 15,0 25 9
45

b) Realizar una regresión lineal para predecir el rendimiento académico basado en el tiempo de estudio. Encuentra la ecuación de la recta de regresión.

Y= ax + b

Hallamos a: �� = �������� ����. ���� ������2 (����)2 �� = 10.(124,4) (45). (24,50) 10 (255)−(45)2

= 1244 1102,5 2550 2025

=0,4101

Hallamos b:

24,50 0,4101 45 10 �� =0,6043

Hallamos la ecuación de la recta:

Y= ax + b

Y= 0,4101x + 0,6043

c) Utiliza la ecuación de la recta de regresión para predecir el rendimiento académico de un estudiante que estudie 13 horas.

Y= 0,4101x + 0,6043

Y= 0,4101 (13) + 0,6043

Y= 5,93

Rta/:Através de la ecuación de la recta de regresión se predijo que el rendimiento académico de un estudiante que estudie 13 horas es de 5,93.

d) Hacer el gráfico y el diagrama de dispersión.

3
��
��
��
���� ������ �� ��
=
=

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

40,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 0 2 4 6 8 10
CALIFICACIONES DE EXAMENES
TIEMPO DE ESTUDIO

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