XIII. Zielinski Szilård Konferencia közlemények kötete

Page 1


KONFERENCIAKÖZLEMÉNYEK KÖTETE

A KONFERENCIA PROGRAMJA

9:00 –– Dr. Kövesdi BalĂĄzs GĂ©za: MegnyitĂł

9:05 –– DudĂĄs Gabriella: KöszöntƑ

9:10 –– H ock Benedek: A mestersĂ©ges intelligencia jövƑbeni alkalmazĂĄsi lehetƑsĂ©gei az infrastruktĂșra Ă©pĂ­tĂ©sben

9:35 –– Dr. Völgyi IstvĂĄn KrisztiĂĄn, Dr. JoĂł Attila LĂĄszlĂł: TörökorszĂĄgi földrengĂ©s

10:00 –– Dr. Kugler ZsĂłfia: KatasztrĂłfavĂ©delem a tĂ©rinformatika Ă©s tĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©s eszközeivel

10:25 –– ForrĂł SĂĄndor: ÁrvĂ­zvĂ©delem

10:50 –– FĂŒstös IstvĂĄn: A baleseti okok egyszerƱen csak megismĂ©tlƑdnek!

11:15 –– KĂĄvĂ©szĂŒnet

11:45 –– GrĂĄtzer Szabolcs: AI alkalmazĂĄsĂĄnak lehetƑsĂ©gei a kivitelezĂ©sben

12:05 –– KovĂĄcs MĂĄrton, Tumpek DĂĄvid: VĂĄzlatbĂłl render - mĂĄsodpercek alatt! Avagy a kĂ©pgenerĂĄlĂĄs folyamata a generatĂ­v AI segĂ­tsĂ©gĂ©vel

12:25 –– Farkas-NĂ©meth ZoltĂĄn: Budapest Ăștjainak jövƑje: innovatĂ­v közlekedĂ©si megoldĂĄsok Ă©s infrastruktĂșra fejlesztĂ©sek

12:45 –– Kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©s, moderĂĄtor: Dr. Lovas TamĂĄs : KovĂĄcs ÁdĂĄm (iConSoft), OlĂĄh Zsolt (Studio IN-EX), GrĂĄtzer Szabolcs (Market), Farkas-NĂ©meth ZoltĂĄn (Budapest KözĂșt)

13:25 –– KĂĄvĂ©szĂŒnet

13:55 –– CzeglĂ©di NĂłra: RobotizĂĄlt mĂ©rĂ©sek alkalmazĂĄsa speciĂĄlis mĂ©rnökgeodĂ©ziai feladatokban

14:10 –– Schrott MĂĄrton: Numerikus ĂĄramlĂĄsmodellek alkalmazĂĄsa a vĂ­zmĂ©rnöki gyakorlatban: egy energiatörƑ szerkezet 3D hidrodinamikai vizsgĂĄlata

14:25 –– FĂŒlöp MĂĄtĂ© SĂĄndor: A Millenniumi Földalatti VasĂșt jövƑje: rekonstrukciĂł Ă©s meghosszabbĂ­tĂĄs

14:40 –– Sajti JĂĄnos: TrapĂ©zlemez-gerincƱ hibrid gerendĂĄk nyĂ­rĂĄsi teherbĂ­rĂĄsĂĄnak vizsgĂĄlata

15:00 –– Állófogadás

A programvĂĄltoztatĂĄs jogĂĄt fenntartjuk! TovĂĄbbi informĂĄciĂł a Facebook oldalunkon olvashatĂł. JelmagyarĂĄzat az elƑadĂĄsok tĂ©mĂĄjĂĄhoz: – szerkezetĂ©pĂ­tƑ, – vĂ­zmĂ©rnök Ă©s közmƱ, – közlekedĂ©si lĂ©tesĂ­tmĂ©nyek, – geoinformatika.

XIII. ZIELINSKI SZILÁRD KONFERENCIA

KONFERENCIAKÖZLEMÉNYEK KÖTETE

2025. ÁPRILIS 9.

TARTALOMJEGYZÉK

A baleseti okok egyszerƱen csak megismĂ©tlƑdnek!

AI alkalmazĂĄsĂĄnak lehetƑsĂ©gei a kivitelezĂ©sben

Våzlatból render - måsodpercek alatt! Avagy a képgenerålås folyamata a generatív

Ăștjainak jövƑje: innovatĂ­v közlekedĂ©si megoldĂĄsok Ă©s infrastruktĂșra fejlesztĂ©sek

mérések alkalmazåsa speciålis mérnökgeodéziai feladatokban

Numerikus ĂĄramlĂĄsmodellek alkalmazĂĄsa a vĂ­zmĂ©rnöki gyakorlatban: egy energiatörƑ szerkezet 3D hidrodinamikai vizsgĂĄlata

A Millenniumi Földalatti VasĂșt jövƑje: rekonstrukciĂł Ă©s meghosszabbĂ­tĂĄs

Trapézlemez-gerincƱ hibrid gerendåk nyíråsi teherbíråsånak vizsgålata

V-HĂ­d: Az infrastruktĂșra magyar Ă©pĂ­tƑje 31

A magyar mérnökök åltal fejlesztett FEM-Design 32

IMPRESSZUM

XIII. Zielinski SzilĂĄrd Konferencia közlemĂ©nyek kötete Kiadta a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetem Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium

ElĂ©rhetƑsĂ©gek: 1111 Budapest, KruspĂ©r u. 2. B718 FelelƑs kiadĂł: SzabĂł Bence elnök www.zielinski.hu / szakkollegium@zielinski.hu TördelƑszerkesztĂ©s: PĂłsĂĄn Patrik KĂ©szĂŒlt 150 pĂ©ldĂĄnyban, 2025. ĂĄprilisban KözremƱködtek: GyĂŒrky Katalin

A kiadvĂĄnyban szereplƑ kĂ©peket a szerzƑk biztosĂ­tottĂĄk vagy a KĂ©pĂ­tƑ FotĂłkör fotĂłarchĂ­vumĂĄbĂłl szĂĄrmaznak. Adatok lezĂĄrva: 2025. ĂĄprilis 2.

XIII. ZIELINSKI SZILÁRD KONFERENCIA

Kedves OlvasĂł!

A XIII. Zielinski SzilĂĄrd Konferencia KiadvĂĄnyĂĄt tartod a kezedben. FƑszervezƑkĂ©nt örömömre szolgĂĄl, hogy Ășgy döntöttĂ©l, meghallgatod ezt a nĂ­vĂłs esemĂ©nyt, Ă©s teret adsz tudĂĄsod bƑvĂ­tĂ©sĂ©re.

A KonferenciĂĄt a hagyomĂĄnyokhoz hĂ­ven idĂ©n is hĂĄrom szekciĂłra bontottuk, amiket kĂĄvĂ©szĂŒnettel vĂĄlasztunk el. A szekciĂłk utĂĄn pedig minden kedves rĂ©sztvevƑt vĂĄrunk egy ĂĄllĂłfogadĂĄsra, ahol beszĂ©lgethetnek az elƑadĂłkkal.

Az elsƑ tĂ©ma, amit körĂŒljĂĄrunk, az ÉpĂ­tƑipari katasztrĂłfĂĄk, aminek megvĂĄlasztĂĄsĂĄban – bevallom –a Konferencia sorszĂĄma is jelentƑs szerepet jĂĄtszott.

A mĂĄsik tĂ©mĂĄval a jövƑbe tekintĂŒnk. Mindenhonnan azt halljuk, hogy a mestersĂ©ges intelligencia egyre jobban betör az Ă©letĂŒnkbe. A MestersĂ©ges intelligencia az Ă©pĂ­tƑiparban cĂ­mƱ szekciĂłnkkal azt kĂ­vĂĄnjuk bemutatni, hogy ez a jelensĂ©g milyen hatĂĄssal van a (leendƑ) szakmĂĄnkra.

A Konferencia zĂĄrĂł szekciĂłjĂĄban pedig a SzakkollĂ©gium diĂĄkjai tartjĂĄk meg vĂĄltozatos elƑadĂĄsaikat.

SzĂ­vĂŒgyĂŒnk, hogy Ășjat tanĂ­tsunk a hallgatĂłsĂĄgnak. RemĂ©lem, hogy a nap vĂ©gĂ©n Ășj tudĂĄssal Ă©s elĂ©gedettsĂ©ggel telve fogsz tĂĄvozni.

Kellemes Ă©s hasznos idƑtöltĂ©st kĂ­vĂĄnok!

Tisztelt RĂ©sztvevƑk, Kedves KollĂ©gĂĄk!

Örömmel köszöntöm Önöket a XIII. Zielinski SzilĂĄrd KonferenciĂĄn, amely a szakkollĂ©giumunk egyik legjelentƑsebb Ă©ves esemĂ©nye.

Kiemelt cĂ©lunk, hogy felhĂ­vjuk a figyelmet azokra az aktuĂĄlis Ă©s jövƑbe mutatĂł mƱszaki Ă©s tĂĄrsadalmi kĂ©rdĂ©sekre, amelyek a mĂ©rnöki pĂĄlya elƑtt ĂĄllnak. HiszĂŒnk abban, hogy a hallgatĂłk nem csupĂĄn követƑi, hanem alakĂ­tĂłi is lehetnek ezeknek a folyamatoknak, ehhez pedig elengedhetetlenek a gondolatĂ©bresztƑ elƑadĂĄsok, beszĂ©lgetĂ©sek Ă©s közös tapasztalatcserĂ©k.

A konferencia egyĂșttal lehetƑsĂ©get kĂ­nĂĄl arra is, hogy Ășj szakmai Ă©s emberi kapcsolatok szĂŒlessenek – hiszen ezek sokszor legalĂĄbb olyan Ă©rtĂ©kesek, mint a szakmai eredmĂ©nyek.

SzeretnĂ©m megköszönni minden elƑadĂłnak, hogy elfogadtĂĄk felkĂ©rĂ©sĂŒnket, Ă©s tudĂĄsukkal hozzĂĄjĂĄrulnak a rendezvĂ©ny szĂ­nvonalĂĄhoz. KĂŒlön köszönet illeti a szervezƑcsapatot a lelkiismeretes, kitartĂł munkĂĄĂ©rt, amelynek köszönhetƑen a konferencia idĂ©n is megvalĂłsulhatott.

KĂ­vĂĄnok mindenkinek inspirĂĄlĂł elƑadĂĄsokat, Ă©rtĂ©kes beszĂ©lgetĂ©seket Ă©s egy emlĂ©kezetes konferencianapot!

SzabĂł Bence

Elnök

A kötet Budapest FƑvĂĄros XI. KerĂŒlet Újbuda ÖnkormĂĄnyzata tĂĄmogatĂĄsĂĄval valĂłsult meg, „ Egyetemek Ă©s fƑiskolĂĄk szakkollĂ©giumainak mƱködĂ©se Ă©s fejlesztĂ©se ” cĂ­mƱ pĂĄlyĂĄzati kategĂłriĂĄjĂĄban „ A BME Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium 2024-2025. Ă©vi tehetsĂ©ggondozĂĄsi programja ” cĂ­mƱ pĂĄlyĂĄzat keretein belĂŒl.

A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA JÖVƐBENI ALKALMAZÁSI LEHETƐSÉGEI AZ INFRASTRUKTÚRA ÉPÍTÉSBEN

HOCK BENEDEK / Nemzetközi kapcsolatokĂ©rt felelƑs igazgatĂł / V-HĂ­d

A mestersĂ©ges intelligencia (AI) törtĂ©nete hosszĂș mĂșltra tekint vissza, Ă©s szĂĄmos terĂŒleten alkalmaztĂĄk mĂĄr a nyelvi modellek megjelenĂ©se elƑtt is. Ahelyett, hogy egy nagyon komplex feladat minden vĂĄltozĂłjĂĄt megprĂłbĂĄlnĂĄnk mi magunk azonosĂ­tani Ă©s meghatĂĄrozni, csak arra kell koncentrĂĄlnunk, hogy az adatot az ismert jĂł megoldĂĄssal pĂĄrosĂ­tsuk össze. Így lehetƑsĂ©g nyĂ­lt olyan nagy adatmenynyisĂ©get feltĂ©telezƑ feladatok megoldĂĄsĂĄra is, mint a kĂ©pi adatok feldolgozĂĄsa. Ennek köszönhetƑen vĂĄltak kĂ©pessĂ© a kamerarendszerek kĂŒlönbözƑ tĂĄrgyak felimerĂ©sĂ©re, mozgĂĄsokuk elƑrejelzĂ©sĂ©re, ami nĂ©lkĂŒl ma nem lĂ©tezhetnĂ©nek korszerƱ biztonsĂĄgi kamerĂĄk vagy nem fejlƑdnĂ©nek a gĂ©pjĂĄrmƱ vezetĂ©stĂĄmogatĂł rendszerek, vagy Ă©ppen az orvosi kĂ©palkotĂł rendszerek. És ez a nagy adatfeldolgozĂł kĂ©pessĂ©g adott lehetƑsĂ©get arra is, hogy nagy kiterjedĂ©sƱ közlekedĂ©si szimulĂĄciĂłkat vĂ©gezzĂŒnk, hĂĄlĂłzatokat mĂ©rjĂŒnk fel, vagy Ă©ppen ezek alapjĂĄn beavatkozĂĄsokat tervezzĂŒnk.

A mestersĂ©ges intelligencia kapcsĂĄn viszont pont az jelent kockĂĄzatot, ami a nagy elƑnye: hogy nem kell tudnunk, Ă©s gyakran nem is tudjuk, hogy pontosan mikĂ©nt mƱködik a modell. Az ĂĄtlĂĄthatĂłsĂĄg hiĂĄnya miatt a modellek gyakran „fekete dobozkĂ©nt” mƱködnek, ahol nem tudjuk pontosan, hogyan jutnak el az inputtĂłl az outputig. Ez megnehezĂ­ti a hibĂĄk beazonosĂ­tĂĄsĂĄt Ă©s kijavĂ­tĂĄsĂĄt, ami pĂ©ldĂĄul mƱszaki terĂŒleten Ă©rthetƑ bizalmatlansĂĄgot okoz. Ami a ChatGPT-nek egy hibĂĄs szĂłrend, amin csak nevetĂŒnk, az infrastruktĂșra Ă©pĂ­tĂ©sben egy milliĂł dollĂĄros hiba lehet. Ha el akarunk tĂ©rni egy szab -

vĂĄnytĂłl, vagy korĂĄbbi mƱszaki megoldĂĄstĂłl, akkor nem elegendƑ az a vĂĄlasz, hogy nem tudjuk miĂ©rt, de ezt dobta ki a gĂ©p, Ă©s mi hiszĂŒnk neki. Emellett ez is egy informatikai eszköz, ami Ă©lezi a generĂĄciĂłs kĂŒlönbsĂ©geket, Ă©s bĂĄr biztos, hogy a közeli jövƑben szĂ©lesen elterjed az alkalmazĂĄsa mindenhol, pont a döntĂ©shozĂłk azok, akik mĂ©g idegenkednek tƑle.

A V-HĂ­d projektjein a Plasser&Theurer mĂ©rƑvonat kerĂŒlt alkalmazĂĄsra, ami tipikus pĂ©ldĂĄja a mestersĂ©ges intelligencia alkalmazĂĄsĂĄnak szĂŒksĂ©gessĂ©gĂ©re. A mĂ©rƑvonat kĂŒlönbözƑ szenzorok Ă©s kamerĂĄk segĂ­tsĂ©gĂ©vel gyƱjt ĂłriĂĄsi mennyisĂ©gƱ adatot a vasĂști pĂĄlya Ă©s környezetĂ©nek ĂĄllapotĂĄrĂłl, amelyeket manuĂĄlisan elemezni teljesen Ă©rtelmetlen lenne. Az MI rendszerek kĂ©pesek nagy mennyisĂ©gƱ informĂĄciĂłt gyorsan elemezni, Ă©s azokat strukturĂĄlt formĂĄban tĂĄrolni.

Egyik feladat az adatgyƱjtĂ©s Ă©s azok strukturĂĄlĂĄsa. A kamerafelvĂ©telek segĂ­tsĂ©gĂ©vel rögzĂ­ti pĂ©ldĂĄul a sĂ­nek tĂ­pusĂĄt Ă©s gyĂĄrtĂĄsi Ă©vĂ©t, a leerƑsĂ­tĂ©seket, vagy Ă©ppen folyamatosan mĂ©ri az aljtĂĄvolsĂĄgot.

MĂĄsik feladat a hibahelyek azonosĂ­tĂĄsa. Itt elsƑsorban kĂ©pelemzĂ©srƑl beszĂ©lĂŒnk, de mĂĄs szenzorokat is alkalmazunk. AzonosĂ­tja a hiĂĄnyzĂł kapcsolĂłszereket, törött vasĂști aljakat vagy Ă©ppen sĂ­nhibĂĄkat.

A gĂ©pi tanulĂĄs lehetƑvĂ© teszi, hogy a szenzorok adatait egyben vizsgĂĄlva elƑre jelezzen ma mĂ©g nehezen Ă©szlelhetƑ hibahelyeket, Ă©s becslĂ©st adjon azok kĂ©sƑbbi sĂșlyosbodĂĄsĂĄra.

TovĂĄbbi feladat a felmĂ©rt pontfelhƑ elemzĂ©se: a cĂ©l, hogy a vasĂști pĂĄlya Ă©s tartozĂ©kainak adatbĂĄzisĂĄt automatizĂĄltan tudjuk lĂ©trehozni. ElsƑ lĂ©pĂ©sben az objektumok megbĂ­zhatĂł azonosĂ­tĂĄsĂĄval, majd azok tĂ©rbeli adatainak pontos beazonosĂ­tĂĄsĂĄval.

Az infrastruktĂșra hĂĄlĂłzatok kiterjedĂ©sĂŒk Ă©s nagyon hosszĂș idƑtĂĄvot felölelƑ Ă©pĂ­tĂ©sĂŒk miatt ma nagyon rosszul dokumentĂĄltak. Alig van olyan infrastruktĂșra ĂŒzemeltetƑ, aki a sajĂĄt hĂĄlĂłzatĂĄval kapcsolatban pontos adatokkal rendelkezik. Ez nagyon megnehezĂ­ti, azaz megdrĂĄgĂ­tja az ĂŒzemeltetĂ©st. Nem lehet megbĂ­zhatĂłan tervezni, hogy mit, hol Ă©s mikor kell beavatkoznia a hĂĄlĂłzat optimĂĄlis fenntartĂĄsa vagy fejlesztĂ©se Ă©rdekĂ©ben. Erre keresnek

a szakemberek olyan megoldĂĄst, aminek segĂ­tsĂ©gĂ©vel egyrĂ©szt belĂĄthatĂł idƑn belĂŒl lehet pontosan felmĂ©rni ezeket a hĂĄlĂłzatokat, mĂĄsrĂ©szt megalapozottan lehet beavatkozĂĄsokat tervezni.

Egy speciĂĄlis, de rĂ©gen vĂĄrt irĂĄnya az MI fejlesztĂ©seknek a mƱszaki rajzi kĂ©pessĂ©gek automatizĂĄlĂĄsa. Az AutoDESK ĂĄltal fejlesztett mƱszaki rajzolĂł Ă©s Ă©rtelmezƑ AI jelentƑs elƑrelĂ©pĂ©st hozhat a mĂ©rnöki szakma szĂĄmĂĄra. Az AI kĂ©pes lesz automatizĂĄlni a tervezĂ©si folyamatokat, csökkentve a hibĂĄk szĂĄmĂĄt Ă©s növelve a hatĂ©konysĂĄgot. Az AI rendszerek kĂ©pesek lesznek a tervezĂ©si adatok elemzĂ©sĂ©re Ă©s Ă©rtelmezĂ©sĂ©re, valamint a tervek optimalizĂĄlĂĄsĂĄra.

Kép forråsa: facebook.com/vhidcsoport/photos

TÖRÖKORSZÁGI FÖLDRENGÉS

DR. VÖLGYI ISTVÁN KRISZTIÁN, DR. JOÓ ATTILA LÁSZLÓ / Egyetemi docens, Egyetemi docens Ă©s FIEK igazgatĂł / Hidak Ă©s Szerkezetek TanszĂ©k

2023. februĂĄr 6-ĂĄn erƑs földrengĂ©sek rĂĄztĂĄk meg TörökorszĂĄg dĂ©li Ă©s központi, valamint SzĂ­ria Ă©szaki rĂ©szeit. A földmozgĂĄs a Richter-skĂĄla szerint a 7,8-as erƑssĂ©get is elĂ©rte.

Az EELISA nemzetközi egyetemi szövetsĂ©g partner egyetemĂ©nek, az Isztambuli MƱszaki Egyetemnek (ITU) felajĂĄnlott segĂ­tsĂ©gnyĂșjtĂĄs kapcsĂĄn utazott TörökorszĂĄgba a mentĂ©sben valĂł mĂ©rnöki segĂ­tsĂ©gnyĂșjtĂĄsra Ă©s a földrengĂ©skĂĄrok felmĂ©rĂ©sĂ©re JoĂł Attila LĂĄszlĂł Ă©s Völgyi IstvĂĄn, a BME Hidak Ă©s Szerkezetek TanszĂ©kĂ©nek egyetemi docensei, Ther TamĂĄs, az ÉpĂ­tĂ©szmĂ©rnöki Kar adjunktusa Ă©s Ther PĂ©ter PĂĄl, az ÉpĂ­tĂ©szmĂ©rnöki Kar oktatĂłja. A BME mĂ©rnökei egy hetet töltöttek TörökorszĂĄg földrengĂ©s sĂșjtotta terĂŒletĂ©n. AntakyĂĄban mentĂ©si munkĂĄlatokban Ă©s ĂĄllapotfelmĂ©rĂ©sben, Kahramanmaraßban

az Ă©pĂŒletek ĂĄllĂ©konysĂĄgvizsgĂĄlatĂĄban vettek rĂ©szt az ITU mĂ©rnökeivel, İsmail Dabanlıvel Ă©s Ceyhun Ermannal közösen. TapasztalataikrĂłl „A törökorszĂĄgi földrengĂ©s tapasztalatai szerkezetes szemmel” cĂ­mmel, a BME ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki Kar, Hidak Ă©s Szerkezetek TanszĂ©kĂ©nek KFI szeminĂĄriumsorozat rĂ©szekĂ©nt szĂĄmoltak be mĂĄrcius 17-Ă©n.

JoĂł Attila, a BME InnovĂĄciĂłs igazgatĂłja Ă­gy nyilatkozott: a földrengĂ©s elleni vĂ©dekezĂ©s elsƑsorban szabvĂĄnyrendszerre Ă©pĂŒl, ami orszĂĄgonkĂ©nt (nĂ©ha rĂ©giĂłnkĂ©nt) vĂĄltozik. Az alkalmazott elƑírĂĄs fĂŒgg az Ă©pĂŒlet korĂĄtĂłl, ĂĄllapotĂĄtĂłl Ă©s a rĂ©giĂł gazdasĂĄgi, fejlettsĂ©gi szintjĂ©tƑl. EgyetemĂŒnkön olyan mĂ©retezĂ©si eljĂĄrĂĄsokat fejlesztenek, melyek ĂĄltal gyakorlatilag a kiutazott kutatĂłk Ă­rjĂĄk a szabvĂĄnyokat. A törökorszĂĄgi földrengĂ©s intenzitĂĄsĂĄra nem lehe-

tett volna mĂ©retezni, ahhoz ugyanis tĂșl nagy erejƱ volt – ilyen intenzitĂĄs ellen csak kĂŒlönleges Ă©pĂ­tĂ©si technolĂłgiĂĄk tudnak valamennyi vĂ©delmet nyĂșjtani.

FöldrengĂ©stƑl veszĂ©lyeztetett terĂŒleteken az Ă©vtizedek sorĂĄn kialakul az az Ă©pĂ­tĂ©si technolĂłgia, mely adott biztonsĂĄgi szintet garantĂĄl. Ha ezeket a szabĂĄlyokat az Ă©pĂ­tƑk nem tartjĂĄk be, vagy nem minden esetben, akkor nem egyenrangĂșan dƑlnek össze az objektumok.

Az ĂșjjĂĄĂ©pĂ­tĂ©sen mĂ©g korai gondolkodni, hiszen teljes falvak, vĂĄrosrĂ©szek lettek a földdel egyenlƑvĂ©. A legelsƑ fĂĄzis az Ă©letmentĂ©s, ezzel pĂĄrhuzamos Ă©s utĂĄna következik a kĂĄrfelmĂ©rĂ©s. Az ĂșjjĂĄĂ©pĂ­tĂ©s Ă©vtizedekig eltart majd, hiszen nemzetgazdasĂĄgi beruhĂĄzĂĄst igĂ©nyel. Ennek oka, hogy a kor technolĂłgiĂĄjĂĄnak megfelelƑ tervezĂ©s Ă©s megvalĂłsĂ­tĂĄs költsĂ©gei igencsak magasak.

Jogos felvetĂ©s, hogy hazĂĄnk mennyire biztonsĂĄgos ilyen katasztrĂłfĂĄk esetĂ©n. A kĂ©t eset össze sem vethetƑ, MagyarorszĂĄg ugyanis közepes szeizmicitĂĄsĂș zĂłnĂĄba tartozik, nagyon kicsi esĂ©llyel alakulhat ki a törökorszĂĄgihoz hasonlĂł erejƱ földmozgĂĄs. Ezen felĂŒl az itthoni Ă©pĂŒleteket 2004 Ăłta az uniĂłs szabvĂĄnyoknak megfelelƑen kell mĂ©retezni, ami a törökorszĂĄginĂĄl nagyobb biztonsĂĄgot garantĂĄl. Az egyetem kutatĂłi vizsgĂĄljĂĄk, hogy a meglĂ©vƑ, rĂ©gi szabvĂĄny szerinti hazai Ă©pĂŒletĂĄllomĂĄnyt mennyire Ă©rintenĂ© egy esetleges földmozgĂĄs.

HIVATKOZÁSOK:

https://www.bme.hu/hirek/20230330/A_torokorszagi_foldrenges_tapasztalatai_mernok_szemmel https://muhely.bme.hu/?p=6605

KATASZTRÓFAVÉDELEM A TÉRINFORMATIKA ÉS TÁVÉRZÉKELÉS ESZKÖZEIVEL

DR. KUGLER ZSÓFIA / Egyetemi docens, Kari TanĂĄcs tag - ÁllandĂł meghĂ­vott, VĂ­ztudomĂĄnyi Ă©s KatasztrĂłfamegelƑzĂ©si TudĂĄsközpont - IgazgatĂł / Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©k

A termĂ©szeti katasztrĂłfĂĄk halĂĄlos ĂĄldozatainak szĂĄma, illetve az okozott anyagi kĂĄr mĂ©rtĂ©ke folyamatosan nƑ. Minden Ă©vben negyed milliĂł embert Ă©rintenek a termĂ©szeti csapĂĄsok, bĂĄr az ĂĄldozatok szĂĄma nem minden esetben szĂĄmszerƱsĂ­thetƑ. Az alacsony technolĂłgiai fejlettsĂ©g, illetve a nem megfelelƑ tĂĄrsadalmi felkĂ©szĂŒltsĂ©g miatt a legtöbb ĂĄldozat Ă©s anyagi kĂĄr a fejlƑdƑ orszĂĄgokat sĂșjtja. BĂĄr a csapĂĄsok legnagyobb rĂ©sze nem kerĂŒlhetƑ el, a gazdasĂĄgi-tĂĄrsadalmi rendszerre gyakorolt hatĂĄsuk ĂĄtgondolt vĂ©dekezĂ©ssel enyhĂ­thetƑ. Az emberi ĂĄldozatok szĂĄmĂĄnak Ă©s a keletkezƑ anyagi kĂĄr csökkentĂ©sĂ©nek Ă©rdekĂ©ben a katasztrĂłfavĂ©delem szĂĄmos terĂŒletĂ©n hasznĂĄljĂĄk a tĂ©rinformatikai Ă©s a tĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©si technolĂłgiĂĄkat, eszközrendszereket. A mĂłdszerek alkalmazĂĄsi lehetƑsĂ©geit, a kockĂĄzatmodellezĂ©st nĂ©hĂĄny pĂ©ldĂĄn keresztĂŒl mutatjuk be.

TermĂ©szeti csapĂĄsnak nevezzĂŒk a gazdasĂĄgi-tĂĄrsadalmi rendszerre gyakorolt hirtelen, behatĂł Ă©s pillanatnyi környezeti hatĂĄst. Ezen definĂ­ciĂł Ă©rtelmĂ©ben csak akkor beszĂ©lĂŒnk termĂ©szeti katasztrĂłfĂĄrĂłl, ha a termĂ©szeti csapĂĄs a lakossĂĄg Ă©letĂ©t, egĂ©szsĂ©gĂ©t vagy anyagi javait veszĂ©lyezteti. Így a lakossĂĄgot nem Ă©rintƑ termĂ©szeti folyamatok, mint pĂ©ldĂĄul ĂĄrvizek tĂĄvoli, lakatlan terĂŒleten, a fenti meghatĂĄrozĂĄs alapjĂĄn nem Ă©rtelmezhetƑk katasztrĂłfĂĄnak, csupĂĄn szĂ©lsƑsĂ©ges hidrolĂłgiai jelensĂ©gnek tekinthetjĂŒk.

Az egyes stĂĄdiumok kĂŒlönbözƑ vĂ©delmi feladatokat jelentenek. Ezek a következƑk:

» MĂ©rsĂ©klĂ©si szakasz: magĂĄban foglal minden olyan tevĂ©kenysĂ©get, mely a katasztrĂłfa bekövetkezĂ©se elƑtt a potenciĂĄlis veszĂ©ly kialakulĂĄsĂĄnak Ă©s következmĂ©nyeinek enyhĂ­tĂ©sĂ©re, illetve a sebezhetƑsĂ©g csökkentĂ©sĂ©re irĂĄnyul. Eszközei a rizikĂłmodellezĂ©s Ă©s a veszĂ©ly megfelelƑ enyhĂ­tĂ©se.

» FelkĂ©szĂŒlĂ©si szakasz: összefĂŒgg minden olyan aktivitĂĄssal, mely közvetlenĂŒl a csapĂĄs bekövetkezte elƑtt elƑsegĂ­ti a vĂ©dekezĂ©si tervek operatĂ­v mƱködĂ©sĂ©t, kezdve a tervek kidolgozĂĄsĂĄtĂłl az elƑrejelzĂ©sig, illetve a lakossĂĄgot riasztĂł rendszer kiĂ©pĂ­tĂ©sĂ©ig.

» VĂ©dekezĂ©si szakasz: ezen stĂĄdium ĂĄtfogja a mentĂ©si munkĂĄlatok vĂ©grehajtĂĄsĂĄt Ă©s segĂ­tsĂ©gnyĂșjtĂĄst a katasztrĂłfa bekövetkezĂ©se utĂĄn. FƑbb cĂ©lja megƑrizni a lakosok biztonsĂĄgĂĄt Ă©s a rendet a termĂ©szeti csapĂĄs közben. Ezen szakaszhoz tartozik a mentĂ©st vĂ©gzƑ alakulatok mobilizĂĄlĂĄsa, menekĂŒlĂ©si Ă©s evakuĂĄlĂĄsi tervek vĂ©grehajtĂĄsa, az Ă©rintett lakossĂĄg felkutatĂĄsa Ă©s megmentĂ©se, illetve elsƑdleges megĂ©lhetĂ©si szĂŒksĂ©gletek szĂ©tosztĂĄsa az ĂĄldozatok között.

» FelĂ©pĂŒlĂ©si szakasz: ezen stĂĄdium cĂ©lja az Ă©rintett lakossĂĄg Ă©letĂ©nek normalizĂĄlĂĄsa Ă©s a közhivatalok mƱködĂ©sĂ©nek ĂșjraindĂ­tĂĄsa. Vagyis ezen fĂĄzis tartalmazza az ĂșjjĂĄĂ©pĂ­tĂ©si, felĂșjĂ­tĂĄsi, kĂĄrfelmĂ©rĂ©si, romeltakarĂ­tĂĄsi munkĂĄlatokat.

A termĂ©szeti csapĂĄsok következmĂ©nyeinek enyhĂ­tĂ©se csak akkor lehet sikeres, ha megfelelƑ informĂĄciĂł ĂĄll rendelkezĂ©sre a katasztrĂłfa aktuĂĄlis helyzetĂ©rƑl. A tĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©s Ă©s tĂ©rinformatika ebben tud segĂ­tsĂ©get nyĂșjtani. A következƑ fejezet bemutatja, milyen lehetƑsĂ©gekkel mutat tĂșl a katasztrĂłfavĂ©delmet tĂĄmogatĂł hagyomĂĄnyos mĂłdszereken a kĂ©t eszköz.

A térképezési, felmérési eszközöket négy példån mutatjuk be.

» 2001. mozambiki årvízkatasztrófa

» 2004. DĂ©lkelet-ÁzsiĂĄban sĂșjtĂł szökƑár katasztrĂłfa

» 2023. törökorszågi földrengés katasztrófa

» 2025. Los Angeles melletti erdƑtƱz katasztrĂłfa

Törökorszågi földrengés szeizmikus elmozdulåsainak nyers mƱholdas DinSAR felvétele

ÁRVÍZVÉDELEM

FORRÓ SÁNDOR / ÉpĂ­tĂ©szlĂĄtogatĂł, projektmanager / PREFA

Teljesen nyugodt lehet årvízkor: a PREFA årvízvédelmi rendszer alkalmazåsåval minden zivatar kint reked.

Optimålis védelem a PREFA mobil årvízvédelemmel!

Az emelkedƑ ĂĄtlaghƑmĂ©rsĂ©klet egyre gyakrabban okoz szĂ©lsƑsĂ©ges idƑjĂĄrĂĄsi helyzeteket. A kiszĂĄmĂ­thatatlan, hirtelen bekövetkezƑ ĂĄrvĂ­z hatalmas kĂĄrokat okozhat. Az Ă©ghajlatvĂĄltozĂĄs miatt egyre gyakrabban ĂĄradnak meg a folyĂłk. A hĂĄztulajdonosoknak a hagyomĂĄnyos ĂĄrvizek mellett napjainkban Ășjra meg Ășjra meg kell kĂŒzdeniĂŒk a regionĂĄlisan fellĂ©pƑ heves esƑzĂ©sek Ă©s a hĂłolvadĂĄs következmĂ©nyeivel, mĂ©g akkor is, ha a folyĂłktĂłl tĂĄvol esƑ terĂŒleteken laknak. EzĂ©rt kĂŒlönösen a veszĂ©lyeztetett terĂŒleteken fontos, hogy a termĂ©szeti csapĂĄsok elleni vĂ©dekezĂ©s idejĂ©ben megtörtĂ©njen.

A könnyƱ, robusztus alumĂ­nium profilokbĂłl kĂ©szĂŒlt mobil PREFA ĂĄrvĂ­zvĂ©delmi rendszer maximĂĄlis biztonsĂĄgot nyĂșjt otthonĂĄnak. A speciĂĄlis alumĂ­nium profilok kivĂĄlĂłan alkalmasak ablakok, ajtĂłk Ă©s kapuk hatĂ©kony lezĂĄrĂĄsĂĄra, valamint a parthoz közeli vagy part menti terĂŒletek vĂ©delmĂ©re.

FELHASZNÁLÁSI LEHETƐSÉGEK

A PREFA ĂĄrvĂ­zvĂ©delmi rendszer kĂ©t terĂŒletre kĂ­nĂĄl egyedi megoldĂĄsokat, amelyeket a magĂĄn- Ă©s vĂĄllalati Ă©pĂŒletek esetĂ©ben is alkalmazni lehet: Ă©pĂŒletvĂ©delem Ă©s tĂĄjvĂ©delem.

ÉPÜLETVÉDELEM

A speciĂĄlis alumĂ­nium gĂĄtgerendĂĄkkal a hĂĄz következƑ, vĂ­znek kitett rĂ©szeit lehet gyorsan lezĂĄrni:

» KĂŒlönfĂ©le kapunyĂ­lĂĄsok (pl. garĂĄzsbejĂĄratok Ă©s garĂĄzskapuk)

» KĂŒlönbözƑ ajtĂłk (pl. bejĂĄrati ajtĂłk, pinceajtĂłk, teraszajtĂłk, erkĂ©lyajtĂłk, tolĂłajtĂłk)

» Ablakok (pl. pinceablakok)

A gĂĄtgerenda hosszĂĄnak egyedi mĂ©retezĂ©sĂ©vel mindenfĂ©le ablakot, ajtĂłt Ă©s kaput meg lehet vĂ©deni a vĂ­z behatolĂĄsa ellen. A PREFA Ă©pĂŒletvĂ©delem a magĂĄnszektorban, pĂ©ldĂĄul csalĂĄdi hĂĄznĂĄl, valamint nagyobb vĂĄllalati Ă©pĂŒleteknĂ©l törtĂ©nƑ felhasznĂĄlĂĄsra is alkalmas. A gĂĄtgerendĂĄk Ă©s a felszerelt rögzĂ­tƑprofilok szĂ­ne egyedileg a homlokzathoz igazĂ­thatĂł.

A PREFA Ă©pĂŒletvĂ©delmi rendszer szerelĂ©se Ă©s hasznĂĄlata:

A rögzĂ­tƑprofilokat az elsƑ szerelĂ©skor a falnyĂ­lĂĄsba sĂŒllyesztve, a falnyĂ­lĂĄs mögött vagy elƑtt kell rögzĂ­teni. AlternatĂ­v megoldĂĄskĂ©nt a rögzĂ­tƑprofilok belĂŒlrƑl, sĂŒllyesztve is felszerelhetƑk. HasznĂĄlat sorĂĄn a gĂĄtgerendĂĄkat mindkĂ©t oldalon a rögzĂ­tĂ©sbe illesztik Ă©s felĂŒlrƑl egy feszĂ­tƑelemmel rögzĂ­tik. A könnyƱ Ă©s kĂŒlönösen robusztus rendszer vĂ©szhelyzetben gyorsan bevethetƑ Ă©s szĂŒksĂ©g esetĂ©n egy szemĂ©ly ĂĄltal is felĂĄllĂ­thatĂł.

A speciĂĄlis alumĂ­nium gĂĄtgerendĂĄk segĂ­tsĂ©gĂ©vel gyorsan lezĂĄrhatĂłk az ĂĄrvĂ­z idejĂ©n kĂŒlönösen veszĂ©lyeztetett ablak-, ajtĂł- Ă©s kapunyĂ­lĂĄsok.

TÁJVÉDELEM

Ha nagyobb ĂĄrvĂ­zveszĂ©lyes terĂŒleteket vagy objektumokat (pl. bekötƑutakat, közutakat vagy földutakat) szeretne az ĂĄrvĂ­ztƑl megvĂ©deni, akkor a PREFA ĂĄrvĂ­zvĂ©delmi rendszert tĂĄjvĂ©delmi eszközkĂ©nt is

hasznĂĄlhatja. Ilyen esetben a vĂ©delmet alumĂ­niumfalak biztosĂ­tjĂĄk, amelyeket a nyĂ­lt terepen padlĂłhĂŒvelyek segĂ­tsĂ©gĂ©vel kell felĂĄllĂ­tani. Ez a rendszer ideĂĄlis megoldĂĄst nyĂșjt, ha pl. sĂșlyos vihar idejĂ©n egy közelben folyĂł patak vĂ­zszintje jelentƑsen meghaladja a normĂĄl szintet Ă©s ezĂ©rt hĂĄzĂĄt vagy a telkĂ©t szeretnĂ© megvĂ©deni.

A PREFA tåjvédelmi rendszer szerelése és hasznålata:

A PREFA tĂĄjvĂ©delmi rendszer elsƑ összeszerelĂ©sekor elƑször a padlĂłhĂŒvelyeket kell elhelyezni. SzĂŒksĂ©g esetĂ©n az ĂĄrvĂ­zvĂ©delmi falak tetszĂ©s szerint meghosszabbĂ­thatĂłk, ill. statikai vizsgĂĄlatot követƑen akĂĄr a magassĂĄguk is növelhetƑ. ÖsszeszerelĂ©skor a rögzĂ­tƑoszlopokat (tĂĄmaszokat) a földbe sĂŒllyesztett padlĂłhĂŒvelyekbe rögzĂ­tik, majd becsĂșsztatjĂĄk az alumĂ­nium gĂĄtgerendĂĄkat. HasznĂĄlat utĂĄn a gerendĂĄk Ă©s a rögzĂ­tƑoszlopok könnyen eltĂĄvolĂ­thatĂłk, a padlĂłhĂŒvelyeket pedig fedlapokkal lehet lezĂĄrni.

A BALESETI OKOK EGYSZERưEN CSAK MEGISMÉTLƐDNEK!

FÜSTÖS ISTVÁN / kĂ©pzĂ©si vezetƑ, forgalmi ĂŒzemmĂ©rnök / MÁV Zrt. SzĂ©chenyi-hegyi GyermekvasĂșt

FĂŒstös IstvĂĄn vagyok, lassan 50 Ă©ve vasutas. PĂĄlyafutĂĄsomat az ÚttörƑvasĂșton kezdtem, de a vasĂșt irĂĄnti szeretetem mĂĄr kisgyermekkorom Ăłta nagyon mĂ©lyen bennem van. Én mĂ©g jĂĄrhattam a Mechwart közĂ©piskolĂĄba Kelenföldre, vasĂștforgalmi szakon vĂ©geztem. Az OSZTV-en elĂ©rt 2. helyezĂ©semĂ©rt felvĂ©teli nĂ©lkĂŒl kerĂŒlhettem a BME KözlekedĂ©smĂ©rnöki KarĂĄra. KĂ©sƑbb a tanĂĄri diplomĂĄt is megszereztem, de a Mechwartba mĂĄr nem mehettem vissza oktatni, mert sajnos közben megszƱnt. Forgalmi szolgĂĄlattevƑi teendƑket lĂĄttam el Herceghalomban, Isaszegen, KĂĄpolnĂĄsnyĂ©ken, PestszentlƑrinc Ă©s Balatonszemesen, valamint a Keleti Ă©s a DĂ©li pu.on. Az igazgatĂłsĂĄgban töltött nĂ©hĂĄny Ă©vet követƑen kĂ©rtek fel a GyermekvasĂștra forgalmi Ă©s oktatĂĄsi vezetƑhelyettesnek. Az elmĂșlt 31 Ă©vben fƑállĂĄsban ott tevĂ©kenykedek, a vasĂșt szeretetĂ©re nevelem az Ă©rdeklƑdƑ gyermekeket. FelnƑttkĂ©pzĂ©sekre is egyre többször felkĂ©rnek, kĂ©pzĂ©si anyagokat, jegyzeteket kĂ©szĂ­tek, amit aztĂĄn elƑ is adok. Az egyik bĂŒszkesĂ©gem jelenleg, hogy a KTI-ben, a vasutas oktatĂłk kĂ©pzĂ©sĂ©ben a szakmai tantĂĄrgyat oktathatom, Ă©s errƑl egy jegyzetet is kĂ©szĂ­tettem. A mĂĄsik a BME-n egy vĂĄlaszthatĂł tantĂĄrgy elƑadĂĄsa, de ne szaladjunk ennyire elƑre.

Kora-vasutassĂĄgom Ăłta Ă©rdeklƑdök a vasĂști balesetek irĂĄnt, mĂĄr viszonylag fiatalon megdöbbentett, hogy esetenkĂ©nt hihetetlenĂŒl egyszerƱen kivĂ©dhetƑ okokbĂłl következnek be vasĂști balesetek. ElkeseredĂ©ssel töltött el az esetek megismerĂ©se kapcsĂĄn mind a tervezƑk, mind a szolgĂĄlatot ellĂĄtĂłk figyelmetlensĂ©ge, fegyelmezetlensĂ©ge. Elkezdtem mĂłdszeresen gyƱjteni az ezekrƑl szĂłlĂł anyagokat, Ă­gy egy Ășjabb meglepƑ felismerĂ©ssel szembesĂŒltem:

a balesetek sokszor azonos okokbĂłl megismĂ©tlƑdnek Ășjra meg Ășjra. Úgy gondolom, hogy az oktatĂĄsok sorĂĄn a baleseti okok feltĂĄrĂĄsa segĂ­ti a helyes szemlĂ©let kialakĂ­tĂĄsĂĄt, mind a tervezƑkben, mind a szolgĂĄlatot ellĂĄtĂłkban, Ă©s ezzel hatĂ©konyan lehet csökkenteni a bekövetkezett esetek szĂĄmĂĄt.

Évtizedek Ăłta kiemelt szakmai feladatomnak tartom, hogy a baleseteket ismertessem Ă©s elemezzem, ahol csak lehet: oktatĂĄsok közben a vasutas alaptanfolyamokon Ă©s tovĂĄbbkĂ©pzĂ©seken, szaklapokban cikkek Ă­rĂĄsĂĄval, illetve kifejezetten ilyen elƑadĂĄsok tartĂĄsĂĄval az Ă©rdeklƑdƑ Gyermekvasutasoknak szakmai szakkör keretĂ©ben, a BME KözlekedĂ©s- Ă©s JĂĄrmƱmĂ©rnöki KarĂĄn vĂĄlaszthatĂł tantĂĄrgy keretĂ©ben, tovĂĄbbĂĄ szakmai konferenciĂĄkon.

Hiszem, hogy a baleseti okok feltĂĄrĂĄsĂĄval tanulhatunk a megtörtĂ©nt esetekbƑl, Ă©s Ă­gy elkerĂŒlhetjĂŒk, hogy azok Ășjra Ă©s Ășjra megtörtĂ©nhessenek.

A baleseti okok egyszerƱen csak megismĂ©tlƑdnek –HA HAGYJUK!

Az okos emberek kezelik a problémåkat, a zsenik pedig MEGELƐZIK azokat!

AI ALKALMAZÁSÁNAK LEHETƐSÉGEI A KIVITELEZÉSBEN

GRÁTZER SZABOLCS / TervezĂ©si osztĂĄlyvezetƑ / Market ÉpĂ­tƑ Zrt.

Az Ă©pĂ­tƑipari kivitelezĂ©sben Ă©s a tervezƑi munkĂĄban az utĂłbbi Ă©vekben egyre nagyobb hangsĂșlyt kapott a mestersĂ©ges intelligencia (AI) alkalmazĂĄsa. Az AI nemcsak a tervezĂ©s Ă©s a kivitelezĂ©s folyamatĂĄt gyorsĂ­tja fel, hanem lehetƑsĂ©get biztosĂ­t az innovatĂ­v megoldĂĄsok kidolgozĂĄsĂĄra is.

AI A KIVITELEZÉSBEN

A kivitelezĂ©s terĂŒletĂ©n az AI szĂĄmos lehetƑsĂ©get kĂ­nĂĄl. Az okoskamera rendszerek nemcsak kĂ©pet mutatnak, hanem kĂŒlönbözƑ feladatokat is elvĂ©gezhetnek. PĂ©ldĂĄul automatikusan rendelhetnek kontĂ©ner elszĂĄllĂ­tĂĄst, ha lĂĄtjĂĄk, hogy megtelt, vagy optimalizĂĄlhatjĂĄk daruzĂĄs szempontjĂĄbĂłl a rakodĂĄsi terĂŒletet. Emellett automatikusan regisztrĂĄlhatjĂĄk a ki- Ă©s bejövƑ teherforgalmat, Ă©s a platĂłk tartalmĂĄt.

Az AI-alapĂș projektmenedzsment Ă©s kockĂĄzatmenedzsment eszközök segĂ­thetnek a projektek sikeres vĂ©grehajtĂĄsĂĄban Ă©s a kockĂĄzatok minimalizĂĄlĂĄsĂĄban. A hibakeresĂ©s, projektmenedzsment Ă©s szimulĂĄciĂłk terĂŒletĂ©n az AI szintĂ©n nagy segĂ­tsĂ©get nyĂșjt. A szimulĂĄciĂłk segĂ­tsĂ©gĂ©vel modellezhetjĂŒk a földmunkĂĄt Ă©s a szĂĄllĂ­tĂĄst, ezzel biztosĂ­tva a hatĂ©konysĂĄgot Ă©s a biztonsĂĄgot. PrediktĂ­v karbantartĂĄssal elƑre jelezhetjĂŒk a szĂŒksĂ©ges javĂ­tĂĄsokat, Ă­gy megelƑzhetjĂŒk a nagyobb problĂ©mĂĄkat.

A munkavĂ©delem terĂŒletĂ©n az AI alapĂș rendszerek automatizĂĄlhatjĂĄk az oktatĂĄst Ă©s az ellenƑrzĂ©st, Ă­gy növelve a munkaterĂŒletek biztonsĂĄgĂĄt Ă©s csökkentve a balesetek kockĂĄzatĂĄt. Ezek a rendszerek kĂ©pesek valĂłs idƑben figyelmeztetĂ©seket kĂŒldeni, ha valamilyen szabĂĄlytalansĂĄgot Ă©szlelnek, mint pĂ©ldĂĄul a munkavĂ©delmi eszközök hiĂĄnya.

AI A TERVEZÉSBEN

A tervezĂ©si folyamatok sorĂĄn az AI szĂĄmos terĂŒleten segĂ­thet. Az egyik legizgalmasabb alkalmazĂĄs a kĂ©pgenerĂĄlĂĄs, ahol az eszközök lehetƑvĂ© teszik, hogy kĂ©pi anyagokat ĂĄllĂ­tsunk elƑ gyorsan Ă©s hatĂ©konyan. Ezek az alkalmazĂĄsok mĂĄr most is beĂ©pĂŒltek ĂĄltalĂĄnos grafikai cĂ©lĂș programokba, ezzel jelentƑsen növelik a termelĂ©kenysĂ©get.

Egy mĂĄsik izgalmas terĂŒlet az „Image to 3D” technolĂłgia, amely egy kĂ©pbƑl 3D modellt tud lĂ©trehozni. Ez a megoldĂĄs kĂŒlönösen hasznos lehet, ha pĂ©ldĂĄul egy bĂștordarabrĂłl kell gyorsan modellt kĂ©szĂ­teni. MĂ­g korĂĄbban ez ĂłrĂĄkba tellett, az AI segĂ­tsĂ©gĂ©vel mĂĄr percek alatt megoldhatĂł.

A generatĂ­v tervezĂ©s szintĂ©n egy Ășj irĂĄny, ahol az AI kĂŒlönbözƑ terĂŒletekre specializĂĄlt programokat hasznĂĄl. PĂ©ldĂĄul vĂĄrosi tervezĂ©si kĂ©rdĂ©sekben segĂ­thet optimalizĂĄlni a zöldterĂŒletek elhelyezkedĂ©sĂ©t Ă©s a lakĂĄsok benapozĂĄsĂĄnak mĂ©rtĂ©kĂ©t.

Az irodai alaprajzok berendezĂ©se is sokkal gyorsabbĂĄ vĂĄlik, mivel az AI több ezer lehetsĂ©ges verziĂłt tud elƑállĂ­tani Ă©s Ă©rtĂ©kelni.

Az Ă©pĂ­tƑipari tervezƑ szoftverek fokozatosan integrĂĄljĂĄk az AI-funkciĂłkat, pĂ©ldĂĄul lĂĄtvĂĄnytervek generĂĄlĂĄsĂĄt Ă©s optimalizĂĄlĂĄst. Ezek az integrĂĄciĂłk lehetƑvĂ© teszik a tervezƑk szĂĄmĂĄra, hogy gyorsabban Ă©s hatĂ©konyabban dolgozzanak, miközben a minƑsĂ©g is javul.

De miĂ©rt, Ă©s hogyan alkalmazza a Market ÉpĂ­tƑ adatelemzƑ csoportja az AI-t? Hogyan jelenik meg a pĂ©nzĂŒgyi terĂŒleten? Ha dokumentumot generĂĄlunk, akkor adatlapokat? Vagy kĂ©peket? Modelleket?

JÖVƐBELI LEHETƐSÉGEK

A jövƑben az AI alkalmazĂĄsok szĂĄma Ă©s sokszĂ­nƱsĂ©ge tovĂĄbb fog növekedni. Az adatbĂĄnyĂĄszat, a költsĂ©gvetĂ©s kĂ©szĂ­tĂ©s Ă©s a prediktĂ­v karbantartĂĄs mellett az AI kĂŒlönösen nagy lehetƑsĂ©geket rejt

a mƱszaki fejlesztĂ©sek terĂ©n. A generatĂ­v AI pĂ©ldĂĄul kĂ©pes lehet kĂ©pi anyagok elƑállĂ­tĂĄsĂĄra, modell ellenƑrzĂ©sre Ă©s mennyisĂ©gi adatok generĂĄlĂĄsĂĄra, amelyek mind hozzĂĄjĂĄrulnak a tervezĂ©si Ă©s kivitelezĂ©si folyamatok hatĂ©konysĂĄgĂĄnak növelĂ©sĂ©hez.

ÖsszessĂ©gĂ©ben az AI mĂĄr most is jelentƑs hatĂĄst gyakorol az Ă©pĂ­tƑiparra Ă©s a tervezĂ©si folyamatokra, Ă©s a jövƑben ezek az alkalmazĂĄsok csak tovĂĄbb fognak bƑvĂŒlni, Ășjabb Ă©s Ășjabb lehetƑsĂ©geket kĂ­nĂĄlva az innovĂĄciĂł Ă©s a hatĂ©konysĂĄg növelĂ©sĂ©re.

Kép forråsa: freepik.com AI

VÁZLATBÓL RENDER - MÁSODPERCEK ALATT! AVAGY A KÉPGENERÁLÁS FOLYAMATA A GENERATÍV AI SEGÍTSÉGÉVEL

KOVÁCS MÁRTON, TUMPEK DÁVID / SzoftvermĂ©rnök, SzoftverfejlesztƑ / iConSoft

ElƑadĂĄsunkban a generatĂ­v mestersĂ©ges intelligencia (AI) vilĂĄgĂĄba nyĂșjtunk betekintĂ©st, kĂŒlönös tekintettel arra, hogyan lehet kĂ©peket elƑállĂ­tani AI segĂ­tsĂ©gĂ©vel. Megmutatjuk a technolĂłgia mƱködĂ©sĂ©t, alkalmazĂĄsi lehetƑsĂ©geit, Ă©s azt, hogy mikĂ©nt lehet az Ă©pĂ­tƑiparban hasznĂĄlni, pĂ©ldĂĄul belsƑ Ă©s kĂŒlsƑ lĂĄtvĂĄnytervek kĂ©szĂ­tĂ©sĂ©re.

A mestersĂ©ges intelligencia alapĂș kĂ©pgenerĂĄlĂĄs az egyik legfelkapottabb fejlesztĂ©si irĂĄny napjainkban. Az eljĂĄrĂĄs sorĂĄn egy neurĂĄlis hĂĄlĂłzat tanulĂĄsi folyamata rĂ©vĂ©n kĂ©pes Ășj vizuĂĄlis tartalmakat lĂ©tre-

hozni, kiindulva egy szöveges leíråsból (promptból).

A generĂĄlĂĄs egyik kulcsfontossĂĄgĂș eleme a diffĂșziĂłs folyamat: a rendszer elƑször teljesen vĂ©letlenszerƱ zajjal indul, majd lĂ©pĂ©srƑl lĂ©pĂ©sre eltĂĄvolĂ­tja azt, miközben figyelembe veszi a megadott promptot. Ennek eredmĂ©nyekĂ©nt egy olyan kĂ©p jön lĂ©tre, amely a tanult mintĂĄzatok Ă©s a beĂĄllĂ­tott paramĂ©terek alapjĂĄn Ă©pĂŒl fel. Az olyan AI modellek, mint a Stable Diffusion vagy a Midjourney, a hatalmas adathalmazokon vĂ©gzett elƑzetes betanĂ­tĂĄs rĂ©vĂ©n kĂ©pesek Ă©rtelmezni a szöveges utasĂ­tĂĄsokat Ă©s azoknak megfelelƑ kĂ©pet generĂĄlni. A folyamat sorĂĄn

szĂĄmos tĂ©nyezƑ befolyĂĄsolhatja a vĂ©geredmĂ©nyt: a hasznĂĄlt AI modell tĂ­pusa, a seed (ez egy kezdeti vĂ©letlen ĂĄllapotot biztosĂ­tĂł tĂ©nyezƑ), a prompt pontos megfogalmazĂĄsa, valamint az extra paramĂ©terek, pĂ©ldĂĄul a kĂ©p rĂ©szletessĂ©ge vagy stĂ­lusa. A letölthetƑ modellek esetĂ©ben fontos, hogy megfelelƑ hardver ĂĄlljon rendelkezĂ©sre – pĂ©ldĂĄul egy dedikĂĄlt videĂłkĂĄrtya –, mivel a szĂĄmĂ­tĂĄsi igĂ©ny jelentƑs lehet. Nincs szĂŒksĂ©g azonban a legdrĂĄgĂĄbb hardverekre ahhoz, hogy hatĂ©konyan tudjuk hasznĂĄlni ezeket a modelleket. A legtöbb esetben egy kereskedelmi forgalomban kaphatĂł, ĂĄtlagos felhasznĂĄlĂł szĂĄmĂĄra elĂ©rhetƑ videĂłkĂĄrtya is elegendƑ.

A generatĂ­v AI az Ă©pĂ­tƑipar szĂĄmĂĄra is kĂŒlönösen izgalmas lehetƑsĂ©geket kĂ­nĂĄl. A belsƑépĂ­tĂ©szet Ă©s Ă©pĂ­tĂ©szeti lĂĄtvĂĄnytervek gyors elƑállĂ­tĂĄsa mellett kiemelten fontos a kĂ©pbƑl kĂ©p generĂĄlĂĄs sorĂĄn a kompozĂ­ciĂł megƑrzĂ©se, pĂ©ldĂĄul egy mĂĄr meglĂ©vƑ tĂ©r ĂĄtalakĂ­tĂĄsĂĄt szemlĂ©ltetƑ vizualizĂĄciĂł kĂ©szĂ­tĂ©se esetĂ©n. A technolĂłgia segĂ­thet kreatĂ­v koncepciĂłk gyors tesztelĂ©sĂ©ben Ă©s kĂŒlönbözƑ dizĂĄjnvariĂĄciĂłk lĂ©trehozĂĄsĂĄban, anĂ©lkĂŒl hogy manuĂĄlisan kellene minden aprĂł rĂ©szletet kidolgozni. Ezzel a koncepciĂł fĂĄzisban törtĂ©nƑ munka jelentƑs minƑsĂ©gnövekedĂ©st Ă©rhet el.

Az elƑnyökön tĂșl fontos megjegyezni, hogy az AI hasznĂĄlata (Ă©s Ă­gy a generatĂ­v AI szintĂ©n) kihĂ­vĂĄsokat is rejt. A piacon szĂĄmos olyan megoldĂĄs lĂ©tezik, amely hasznĂĄlja ezt a technolĂłgiĂĄt, azonban szĂĄmos esetben ezen megoldĂĄsok telepĂ­tĂ©se Ă©s konfigurĂĄlĂĄsa bonyolult egy ĂĄtlag felhasznĂĄlĂł szĂĄmĂĄra. Ezt a problĂ©mĂĄt oldja meg az InnoSW AI Image Generator, amely egy gyorsan telepĂ­thetƑ, könnyen kezelhetƑ szoftver. A program automatikusan letölti Ă©s konfigurĂĄlja a szĂŒksĂ©ges modelleket, Ă­gy bĂĄrki szĂĄmĂĄra elĂ©rhetƑvĂ© teszi a mestersĂ©ges intelligenciĂĄval törtĂ©nƑ kĂ©pgenerĂĄlĂĄs adta lehetƑsĂ©geket.

Az elƑadĂĄs sorĂĄn tovĂĄbbi, fejlesztĂ©s alatt ĂĄllĂł funkciĂłkrĂłl beszĂ©lĂŒnk, amelyek mĂ©g hatĂ©konyabbĂĄ tehetik ezt a technolĂłgiĂĄt az iparĂĄgban. Ezen felĂŒl arrĂłl is szĂł esik majd, hogy milyen egyĂ©b AI fejlesztĂ©sekkel foglalkozunk a mindennapokban, amelyek többek között a következƑk: szimbĂłlum felismerĂ©s, LLM-ek hasznĂĄlata, RAG mĂłdszertan.

BUDAPEST ÚTJAINAK JÖVƐJE: INNOVATÍV KÖZLEKEDÉSI MEGOLDÁSOK

ÉS INFRASTRUKTÚRA FEJLESZTÉSEK

FARKAS-NÉMETH ZOLTÁN / doktorandusz, junior projektmenedzser / ELTE Informatikai Kar TĂ©rkĂ©ptudomĂĄnyi Ă©s Geoinformatikai IntĂ©zet, Budapest KözĂșt Zrt.

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ OKOS VÁROS SZOLGÁLATÁBAN: AutomatizĂĄlt tereptĂĄrgy-felismerĂ©s 3D pontfelhƑbƑl

Az intelligens vĂĄrosi infrastruktĂșra fejlesztĂ©sĂ©nek egyik kulcsfontossĂĄgĂș eleme a tereptĂĄrgyak automatikus felismerĂ©se Ă©s katalogizĂĄlĂĄsa, amely jelentƑs elƑrelĂ©pĂ©st jelenthet az urbanisztikai Ă©s közlekedĂ©si rendszerek hatĂ©kony menedzselĂ©sĂ©ben. A 3D pontfelhƑ alapĂș mestersĂ©ges intelligencia alkalmazĂĄsok lehetƑvĂ© teszik az egyes vĂĄrosi elemek – pĂ©ldĂĄul közlekedĂ©si tĂĄblĂĄk, növĂ©nyzet, közterĂŒleti eszközök – gyors Ă©s pontos azonosĂ­tĂĄsĂĄt, nyilvĂĄntartĂĄsĂĄt, valamint folyamatos frissĂ­tĂ©sĂ©t. Az ilyen jellegƱ automatizĂĄlt rendszerek kĂŒlönösen fontosak a közlekedĂ©si infrastruktĂșra naprakĂ©szsĂ©gĂ©t biztosĂ­tĂł eljĂĄrĂĄsokban, a zöldterĂŒlet-gazdĂĄlkodĂĄs optimalizĂĄlĂĄsĂĄban, valamint a közterĂŒleti berendezĂ©sek, pĂ©ldĂĄul padok, szemetesek vagy forgalomkorlĂĄtozĂł oszlopok hatĂ©kony nyilvĂĄntartĂĄsĂĄban.

AI-ALAPÚ ÚTHIBADETEKTÁLÁS: ProaktĂ­v ĂștfelĂŒgyelet Ă©s karbantartĂĄs-tervezĂ©s

ADATVÉDELEM ÉS AI: AutomatizĂĄlt GDPR-megfelelƑsĂ©g vĂĄrosi kĂ©panyagokban

A vĂĄrosi tĂ©rfigyelƑ Ă©s közlekedĂ©si rendszerek egyre növekvƑ szĂĄmĂș digitĂĄlis kĂ©pi adatot generĂĄlnak, amelyek jelentƑs adatvĂ©delmi kihĂ­vĂĄsokat vetnek fel. Az automatizĂĄlt adatvĂ©delmi megoldĂĄsok alkalmazĂĄsa elengedhetetlen a GDPR-nak megfelelƑ adatkezelĂ©s biztosĂ­tĂĄsa Ă©rdekĂ©ben. Az AI-alapĂș kĂ©pfeldolgozĂł algoritmusok kĂ©pesek a közterĂŒleti kamerafelvĂ©teleken szereplƑ szemĂ©lyek Ă©s szemĂ©lyes adatok automatikus felismerĂ©sĂ©re Ă©s maszkolĂĄsĂĄra, ezĂĄltal garantĂĄlva, hogy a vĂĄrosi infrastruktĂșrĂĄt Ă©rintƑ adatkezelĂ©si folyamatok megfeleljenek a jogszabĂĄlyi követelmĂ©nyeknek. Ezek a technolĂłgiĂĄk kĂŒlönösen fontos szerepet jĂĄtszanak a közlekedĂ©si hatĂłsĂĄgok Ă©s közĂștkezelƑ szervek ĂĄltal vĂ©gzett adatgyƱjtĂ©sek sorĂĄn, minimalizĂĄlva az egyĂ©ni adatvĂ©delmi jogok sĂ©relmĂ©nek kockĂĄzatĂĄt.

A gĂ©pi tanulĂĄs Ă©s a mĂ©lytanulĂĄs mĂłdszereinek fejlƑdĂ©se lehetƑsĂ©get biztosĂ­t az ĂșthibĂĄk automatizĂĄlt felismerĂ©sĂ©re Ă©s kategorizĂĄlĂĄsĂĄra, amely jelentƑs mĂ©rtĂ©kben hozzĂĄjĂĄrulhat az ĂștfelĂŒgyeleti Ă©s karbantartĂĄsi rendszerek hatĂ©konysĂĄgĂĄnak növelĂ©sĂ©hez. Az AI-alapĂș ĂștfelmĂ©rĂ©si megoldĂĄsok kĂ©pesek az Ăștburkolatok ĂĄllapotĂĄnak folyamatos monitorozĂĄsĂĄra, az egyes ĂșthibĂĄk (pĂ©ldĂĄul repedĂ©sek, kĂĄtyĂșk, deformĂĄciĂłk) automatikus azonosĂ­tĂĄsĂĄra, valamint azok sĂșlyossĂĄgĂĄnak meghatĂĄrozĂĄsĂĄra. Ezen rendszerek alkalmazĂĄsa lehetƑvĂ© teszi egy optimalizĂĄlt karbantartĂĄsi stratĂ©gia kialakĂ­tĂĄsĂĄt, amely figyelembe veszi a hiba sĂșlyossĂĄgĂĄt, a forgalmi terhelĂ©st, valamint a költsĂ©ghatĂ©konysĂĄg szempontjait, ezĂĄltal tĂĄmogatva egy modern burkolatgazdĂĄlkodĂĄsi rendszer kialakĂ­tĂĄsĂĄt.

KEREKASZTAL-BESZÉLGETÉS

LOVAS TAMÁS, KOVÁCS ÁDÁM, OLÁH ZSOLT, GRÁTZER SZABOLCS, FARKAS-NÉMETH ZOLTÁN / Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©k, iConSoft, Studio IN-EX, Market, Budapest KözĂșt

Lovas TamĂĄs vagyok, a Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©k vezetƑje, a kar Ă©pĂ­tƑipari digitalizĂĄciĂłs kĂ©pzĂ©seinek koordinĂĄtora, szakfelelƑse (Masterprogram in Digital Twins for Infrastructures and Cities, ÉpĂ­tmĂ©nyinformatikai mĂ©rnök mesterkĂ©pzĂ©si szak, BIM szakmĂ©rnök szakirĂĄnyĂș tovĂĄbbkĂ©pzĂ©si szak).

A mestersĂ©ges intelligencia alapvetƑen vĂĄltoztatja meg a közeljövƑben a mƱszaki iparĂĄgakat, köztĂŒk az Ă©pĂ­tƑipart is. A tervezĂ©si, kivitelezĂ©si Ă©s ĂŒzemeltetĂ©si munkafolyamatokon tĂșl a projektmenedzsment, humĂĄn erƑforrĂĄs gazdĂĄlkodĂĄs vagy Ă©ppen a pĂ©nzĂŒgyi elemzĂ©sek terĂ©n egyre szĂ©lesebb körben hasznĂĄlunk majd AI-alapĂș alkalmazĂĄsokat. A BME Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©kĂ©n a 90es Ă©vek Ăłta hasznĂĄljuk a kutatĂĄsban a mestersĂ©ges intelligencia megoldĂĄsait, a jelenlegi doktori kutatĂĄsok is kötƑdnek a terĂŒlethez, az AI oktatĂĄsban eddig a mesterkĂ©pzĂ©sen, de a jövƑben az alapkĂ©pzĂ©sen ugyanĂșgy vezetƑ szerepet vĂĄllal a tanszĂ©k.

KovĂĄcs ÁdĂĄm vagyok, iConSoft cĂ©gtƑl, Ă©s amiĂłta az eszemet tudom szoftverek lĂ©trehozĂĄsĂĄval Ă©s a terĂŒlet management-jĂ©vel foglalkozom.

Jelenleg az iConSoft Ă©s az Innovative Software Solutions ĂŒgyvezetƑjekĂ©nt, szakmai vezetƑjekĂ©nt dolgozom.

Az iConSoft-nĂĄl Ă©pĂ­tƑipari tervezĂ©sre Ă©s kivitelezĂ©sre specializĂĄlĂłdva egyedi szoftverfejlesztĂ©ssel Ă©s alkalmazĂĄs ĂŒzemeltetĂ©ssel foglalkozunk. BeleĂ©rtve a CAD Ă©s BIM platformokra fejlesztett kiegĂ©szĂ­tƑket Ă©s a projektmenedzsment, mƱszaki ellenƑrzĂ©s tevĂ©kenysĂ©gekhez kapcsolĂłdĂł szoftvereket. FƑ feladatunk, hogy ezen szakterĂŒleteken dolgozĂł ĂŒgyfeleink digitalizĂĄciĂłval kapcsolatos törekvĂ©seit segĂ­tsĂŒk elƑ.

CĂ©lunk, hogy ĂĄtlĂĄthatĂłbb, gyorsabban vĂ©grehajthatĂł folyamatokat, vĂ©geredmĂ©nyben nagyobb produktivitĂĄst Ă©s ezzel egyĂŒtt nagyobb profitot biztosĂ­tsunk megrendelƑinknek. Fontosnak tartjuk az adatalapĂș döntĂ©stĂĄmogatĂĄs elĂ©rhetƑvĂ© tĂ©telĂ©t ĂŒgyfeleink szĂĄmĂĄra, magyarul, hogy a korĂĄbban rögzĂ­tett adataink milyen következtetĂ©seket engednek meg, illetve a jövƑben melyik döntĂ©snek mi lesz az eredmĂ©nye.

Csatlakoztunk az ÉpĂ­tĂ©si VĂĄllalkozĂłk OrszĂĄgos SzakszövetsĂ©gĂ©hez (ÉVOSZ), hogy szaktudĂĄsunkkal aktĂ­van tudjuk formĂĄlni a mĂ©rnöki szakma jövƑjĂ©t. Ennek Ă©rdekĂ©ben orszĂĄgosan tartunk MestersĂ©ges Intelligencia workshopokat az ÉVOSZ Ă©s az MKIK partnerekĂ©nt.

Több Ă©vtizedes mĂ©rnöki Ă©s szoftverfejlesztĂ©si tapasztalattal rendelkezƑ kollĂ©gĂĄink egy nyelvet beszĂ©lnek a mĂ©rnöki szakmĂĄval, mely az IT vilĂĄgĂĄban egĂ©szen egyedi kĂ©pessĂ©gekkel ruhĂĄzza fel csapatunkat. A mĂ©rnöki szakma szĂĄmĂĄra ez egy gördĂŒlĂ©kenyebb egyĂŒttmƱködĂ©st biztosĂ­t.

OlĂĄh Zsolt vagyok, a STUDIO IN-EX Zrt. generĂĄltervezƑ cĂ©g BIM stĂșdiĂłvezetƑje.

A cĂ©g MagyarorszĂĄg legnagyobb generĂĄltervezƑ irodĂĄja, mely idehaza Ă©s a rĂ©giĂłban is kiemelkedik össz-szakĂĄgi egyĂŒttmƱködĂ©sben, minƑsĂ©gben, csapatmunkĂĄban Ă©s BIM-ben valamint digitĂĄlis Ă©rettsĂ©gben. A közel 170 fƑs, magasan kĂ©pzett kollĂ©gĂĄbĂłl ĂĄllĂł csapatban jelen van minden tervezĂ©si szakĂĄg (Ă©pĂ­tĂ©szet, statika, gĂ©pĂ©szet, erƑsĂĄram, gyengeĂĄram, Ă©pĂŒletautomatika, oltĂłrendszer), akik zĂĄrt BIM-környezetben dolgoznak egyĂŒtt, Ă­gy biztosĂ­tva a legmagasabb szĂ­nvonalĂș tervezĂ©st.

Az Ă©n munkatapasztalatom nagyon sokrĂ©tƱ, korĂĄbbi munkahelyeimen dolgoztam Ă©pĂ­tĂ©sz tervezƑkĂ©nt, gĂ©pĂ©sz, elektromos modellezƑkĂ©nt, Ă©pszerkeskĂ©nt, innovĂĄciĂł, fejlesztĂ©s terĂŒleten, kivitelezĂ©s Ă©s ĂŒzemeltetĂ©s tĂĄmogatĂĄson is.

Jelenlegi munkakörömben a cĂ©g BIM vezetƑjekĂ©nt egy 12 fƑs csapatot vezetek, melyben a fƑbb feladataim:

» cĂ©g szintƱ BIM Ă©s digitalizĂĄciĂłs stratĂ©giĂĄk, fejlesztĂ©sek kidolgozĂĄsa, Ășj szoftverek kivĂĄlasztĂĄsa, bevezetĂ©se,

» ajĂĄnlatadĂĄsok, szerzƑdĂ©sek kidolgozĂĄsa,

» oktatåsok szervezése, megtartåsa,

‱ BME ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki Ă©s ÉpĂ­tĂ©szmĂ©rnöki KarĂĄn, 9 tantĂĄrgyban tartok elƑadĂĄst, gyakorlatot, emellett rendszeresen kĂŒlsƑ konzulens, opponens, zĂĄrĂłvizsga-bizottsĂĄgi Ă©s szakbizottsĂĄgi tag vagyok

‱ vendĂ©gelƑadĂĄsok mĂĄs egyetemeken

‱ cĂ©ges Revit, BIM oktatĂĄsok

‱ konferenciĂĄk, kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©sek

» projektek menedzsment, BIM menedzsment, referenciåk:

‱ Ă©pĂŒlet: 5.000 m 2 – 1.300.000 m 2

‱ projekt lĂ©tszĂĄm: 1-80 fƑ

‱ BIM szaktanĂĄcsadĂĄs 20-80 fƑs cĂ©gnek

» szoftverfejlesztési csapat irånyítåsa, Product Owner-i szerepkör

‱ webapp: projekt munkaĂłrĂĄk vezetĂ©se, kimutatĂĄsok

‱ BOKU: BIM alapĂș költsĂ©gvetĂ©s kĂ©szĂ­tƑ szoftver

‱ Revit addin-ok

» felmérések, lézerszkennelés, 360 fotó

‱ lĂ©zerszkennelĂ©s bevezetĂ©se, hardver, szoftver

optimalizĂĄlĂĄs

» data analyst jellegƱ feladatok

‱ projekt munkaĂłrĂĄk elemzĂ©se, predikciĂł, reportĂĄlĂĄs

SzĂĄmos nagy hazai Ă©s nemzetközi projektben dolgoztam, Ă©s remĂ©lem, hogy hozzĂĄjĂĄrultam a sikerĂ©hez. Ezek többek között: San Fransisco-i Transbay Transit Center, Mission Bay 360 Hotel San Fransisco, Ashgabat repĂŒlƑtĂ©r TĂŒrkmenisztĂĄn, Tesla Gigafactory Berlin, LEGO NyĂ­regyhĂĄza, Mercedes KecskemĂ©t, MOL ToronyhĂĄz


IdƑmet Ă©s energiĂĄmat nem sajnĂĄlva folyamatosan kutatom az innovatĂ­v megoldĂĄsokat, kiĂ©rtĂ©kelem a lehetƑsĂ©geket Ă©s igyekszem racionĂĄlisan Ă©s megfontoltan dönteni a bevezetĂ©sĂŒkrƑl. SzĂĄmomra fontos, hogy megtalĂĄljam azokat az innovĂĄciĂłkat, amik belĂĄthatĂł idƑn belĂŒl megtĂ©rĂŒlnek, Ă©s eredmĂ©nyĂŒk van, illetve kerĂŒlöm azokat amik esetĂ©ben több a cukormĂĄz, mint a valĂłs haszon.

LĂĄtogass el a weboldalunkra, ahol tĂĄjĂ©kozĂłdhatsz rĂłlunk, szakmai Ă©rdekessĂ©gekrƑl, vagy rĂĄnĂ©zhetsz a nyitott pozĂ­ciĂłkra is a karrier oldalunkon! www.in-ex.hu

zsolt.olah@in-ex.hu

GrĂĄtzer Szabolcs vagyok, a Market ÉpĂ­tƑ Zrt. tervezĂ©si osztĂĄlyvezetƑje, BIM menedzsere, a DigitĂĄlis MĂ©rnöki SzolgĂĄltatĂĄsok csoport vezetƑje vagyok. ÉpĂ­tĂ©szmĂ©rnöki hĂĄttĂ©rrel rendelkezem. BIM modellezƑi Ă©s projektvezetĂ©si tapasztalataimat amerikai Ă©s ausztrĂĄl nagyberuhĂĄzĂĄsok, többek között: kĂłrhĂĄz-, hotel- Ă©s irodaĂ©pĂŒletek projektjeiben szereztem, tervezĂ©si koordinĂĄtorkĂ©nt pĂ©ldĂĄul a Duna ArĂ©na munkĂĄjĂĄn dolgoztam. A Market ÉpĂ­tƑ Zrt. BIM stratĂ©giĂĄjĂĄnak kidolgozĂĄsa, valamint az ehhez kapcsolĂłdĂł stĂĄb Ă©s mƱködĂ©s felĂ©pĂ­tĂ©se, valamint az ISO19650 tanĂșsĂ­tvĂĄny megszerzĂ©se - elsƑkĂ©nt a kivitelezƑ vĂĄllalatok körĂ©ben – a legjelentƑsebb szakmai sikereim közĂ© tartoznak.

Közel 30 Ă©v tapasztalat Ă©s több, mint 870 megvalĂłsĂ­tott projekt jellemzi a Market ÉpĂ­tƑ Zrt. jelenĂ©t. A vĂĄllalat 1996-ban, közĂ©pvĂĄllalatkĂ©nt kezdte meg mƱködĂ©sĂ©t, mĂĄra pedig a hazai Ă©pĂ­tƑipar Ă©s magasĂ©pĂ­tĂ©si szektor piacvezetƑ szereplƑjĂ©vĂ© vĂĄlt. Az elmĂșlt Ă©vtizedekben Ă©pĂŒleteivel pĂĄrhuzamosan sajĂĄt mƱködĂ©sĂ©t is tudatosan Ă©pĂ­tette Ă©s stabil pĂĄlyĂĄra helyezte. NevĂ©hez fƱzƑdik többek között a Telekom SzĂ©khĂĄz, a MOL Campus Ă©s a Duna ArĂ©na megĂ©pĂ­tĂ©se.

Ma a Market Csoport több, mint 1600 fƑt foglalkoztat, akik elkötelezetten dolgoznak a cĂ©g folyamatos fejlƑdĂ©sĂ©n Ă©s sikerĂ©n. A vĂĄllalat nevĂ©t nemcsak hazĂĄnkban, hanem nemzetközi szinten is a professzionalizmus szinonimĂĄjakĂ©nt ismerik.

KezdetektƑl fogva feszes tempĂłt diktĂĄl, elszĂĄntsĂĄga Ă©s kitartĂĄsa pedig minden projektjĂ©ben visszatĂŒkrözƑdik. A Market minden munkĂĄjĂĄval azt bizonyĂ­tja, hogy a minƑsĂ©g, a megbĂ­zhatĂłsĂĄg Ă©s az innovĂĄciĂł a legfontosabb Ă©rtĂ©kei.

MƱködĂ©sĂ©nek legfƑbb alappillĂ©re a munkatĂĄrsak szakĂ©rtelme. A vĂĄllalat bĂŒszke kollĂ©gĂĄira, akik elhivatottsĂĄgukkal, kreativitĂĄsukkal Ă©s precizitĂĄsukkal jĂĄrulnak hozzĂĄ projektjei sikerĂ©hez. A vĂĄllalat hisz abban, hogy a siker kulcsa a szakmai kivĂĄlĂłsĂĄg Ă©s az összehangolt csapatmunka.

Farkas-Németh Zoltån vagyok, az ELTE Informatikai Kar Térképtudomånyi és Geoinformatikai

IntĂ©zetĂ©nek harmadĂ©ves doktorandusza. KutatĂĄsi terĂŒletem a tĂ©ridƑbeli vĂĄltozĂĄsok elemzĂ©se Ă©s vizualizĂĄciĂłja, a valĂłs idejƱ forgalmi adatok Ă©s tĂĄrsadalmi esemĂ©nyek kapcsolata. Jelenleg a Budapest KözĂșt NyilvĂĄntartĂĄsi OsztĂĄlyĂĄn tĂ©rinformatikuskĂ©nt dolgozom, illetve a ITS fejlesztĂ©si csoportnĂĄl segĂ­tem a projektvezetƑk munkĂĄjĂĄt tĂ©rinformatikai tĂĄmogatĂĄssal.

A Budapest KözĂșt egyik kiemelt feladata a fƑvĂĄrosi ĂșthĂĄlĂłzat fenntartĂĄsa Ă©s ĂŒzemeltetĂ©se, amely magĂĄban foglalja a karbantartĂĄsi munkĂĄlatokat, a tĂ©li ĂștĂŒzemeltetĂ©si feladatokat, valamint a közlekedĂ©si infrastruktĂșra folyamatos fejlesztĂ©sĂ©t. A forgalomtechnikai fejlesztĂ©sek – pĂ©ldĂĄul jelzƑlĂĄmpĂĄk vezĂ©rlĂ©sĂ©nek optimalizĂĄlĂĄsa vagy intelligens forgalomirĂĄnyĂ­tĂĄsi rendszerek bevezetĂ©se – jelentƑs mĂ©rtĂ©kben hozzĂĄjĂĄrulnak a vĂĄrosi közlekedĂ©s hatĂ©konysĂĄgĂĄnak növelĂ©sĂ©hez.

A parkolĂĄs Ă©s mobilitĂĄs terĂŒletĂ©n a digitĂĄlis megoldĂĄsok elterjedĂ©se lehetƑsĂ©get biztosĂ­t az okos parkolĂĄsi rendszerek fejlesztĂ©sĂ©re, amelyek dinamikusan igazodhatnak a forgalmi viszonyokhoz Ă©s a felhasznĂĄlĂłi igĂ©nyekhez. Emellett a közlekedĂ©sbiztonsĂĄgi projektek cĂ©lja a baleseti kockĂĄzatok csökkentĂ©se, amelyhez az intelligens forgalomtechnikai eszközök Ă©s az AI-alapĂș adatfeldolgozĂĄsi megoldĂĄsok jelentƑs mĂ©rtĂ©kben hozzĂĄjĂĄrulhatnak.

A mestersĂ©ges intelligencia tehĂĄt alapvetƑ szerepet jĂĄtszhat a modern vĂĄrosi közlekedĂ©si Ă©s infrastruktĂșra-kezelĂ©si rendszerekben, lehetƑvĂ© tĂ©ve az adatalapĂș döntĂ©shozatalt, a költsĂ©ghatĂ©kony fenntartĂĄsi stratĂ©giĂĄk kialakĂ­tĂĄsĂĄt, valamint a vĂĄrosi környezet fenntarthatĂł Ă©s innovatĂ­v fejlesztĂ©sĂ©t.

ROBOTIZÁLT MÉRÉSEK ALKALMAZÁSA SPECIÁLIS

MÉRNÖKGEODÉZIAI FELADATOKBAN

CZEGLÉDI NÓRA / Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium FöldmĂ©rƑ Tagozat

A 21. szĂĄzadban a terepi adatgyƱjtĂ©s terĂŒletĂ©n is egyre szĂ©lesebb körben kezd elterjedni az automatizĂĄlĂĄs. A robot mĂ©rƑállomĂĄsok egy speciĂĄlis alkalmazĂĄsĂĄt vizsgĂĄlom a dolgozatomban, toronyszerƱ Ă©pĂ­tmĂ©nyek (pĂ©ldĂĄul ipari kĂ©mĂ©nyek, vĂ­ztornyok) egyidejƱ dƑlĂ©s- Ă©s deformĂĄciĂłvizsgĂĄlatĂĄnĂĄl. Az eljĂĄrĂĄs sorĂĄn adott magassĂĄgĂș vĂ­zszintes metszetekben mĂ©rĂŒnk pontokat a lĂ©tesĂ­tmĂ©nyen, prizma nĂ©lkĂŒli tĂĄvmĂ©rƑvel rendelkezƑ robot mĂ©rƑállomĂĄssal. Az esetleges dƑlĂ©s kimutatĂĄsĂĄra a keresztmetszetekbƑl levezetett tengelypontokat hasznĂĄljuk. Ezen mĂ©rĂ©sek automatizĂĄlĂĄsa meggyorsĂ­tja a terepi mĂ©rĂ©seket, Ă©s a szemĂ©lyi hibĂĄkat kikĂŒszöböli. A mƱszer a vezĂ©rlƑprogram segĂ­tsĂ©gĂ©vel magĂĄtĂłl vĂ©gzi a szĂĄmĂĄra kiadott feladatot, ezzel is gyorsĂ­tva a megoldĂĄst. Emellett az automatizĂĄlt mƱszerhasznĂĄlat alkalmazhatĂł olyan szituĂĄciĂłkban, amikor pĂ©ldĂĄul hosszabb ideig nem tudunk vagy nem lehet tartĂłzkodni a mƱszer közelĂ©ben, mert mondjuk baleseti kockĂĄzat lenne, ezekben az esetekben tĂĄvolrĂłl vezĂ©relhetjĂŒk a mĂ©rĂ©st, ilyen mĂ©rĂ©sek lehetnek pĂ©ldĂĄul a mozgĂĄsmĂ©rĂ©sek.

Az ötlet maga korĂĄbbrĂłl a MĂ©rnöki lĂ©tesĂ­tmĂ©nyek geodĂ©ziĂĄja (MLG) tĂĄrgybĂłl alakult ki, ezen tĂĄrgy hĂĄzi feladatĂĄn belĂŒl kezdtem el a kĂ©mĂ©ny dƑlĂ©sĂ©vel foglalkozni. Ezt az Ă©pĂ­tmĂ©nyt MLG valamint Szerkezetek geodĂ©ziĂĄja tĂĄrgybĂłl is mĂ©rik a hallgatĂłk, Ă­gy a kĂ©zi mĂ©rĂ©sek eredmĂ©nyĂ©vel szintĂ©n össze tudom vetni az automatizĂĄlt mĂ©rĂ©seket.

Fontos megemlĂ­tenem, hogy ez a technolĂłgia a folyamatos, napi többszöri mĂ©rĂ©s sorĂĄn alkalmazhatĂł a leggazdasĂĄgosabban. Emellett az automatizĂĄlt digitĂĄlis adatgyƱjtĂ©s lehetƑvĂ© teszi a feldolgozĂĄs automatizĂĄlĂĄsĂĄt is, melynek irĂĄnyĂĄba szintĂ©n lĂ©pĂ©seket tettĂŒnk.

Dolgozatomban egy kĂ©mĂ©nyre, többfĂ©le mƱszerrel vĂ©gzett automatizĂĄlt mĂ©rĂ©sek feldolgozĂĄsi eredmĂ©nyeit vetem össze korĂĄbbi manuĂĄlisan vĂ©gzett mĂ©rĂ©sekkel. Az automatizĂĄlt mĂ©rĂ©sekhez az ÁltalĂĄnos Ă©s FelsƑgeodĂ©zia TanszĂ©k oktatĂłi ĂĄltal fejlesztett Ulyxes rendszert hasznĂĄlom. A mĂ©rĂ©si eredmĂ©nyek automatizĂĄlt feldolgozĂĄsĂĄhoz egyedi Python programot kĂ©szĂ­tĂŒnk konzulensemmel.

NUMERIKUS ÁRAMLÁSMODELLEK ALKALMAZÁSA A VÍZMÉRNÖKI GYAKORLATBAN: EGY ENERGIATÖRƐ

SZERKEZET 3D HIDRODINAMIKAI

VIZSGÁLATA

SCHROTT MÁRTON / Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium VĂ­zĂ©pĂ­tƑ Tagozat

A vĂ­zmĂ©rnöki gyakorlatban a numerikus ĂĄramlĂĄsmodellek szĂ©les körben alkalmazhatĂłk kĂŒlönbözƑ mĂ©rnöki feladatok megoldĂĄsĂĄra. Az egydimenziĂłs (1D) modellek Ă©vtizedek Ăłta hasznĂĄlatosak vĂ­zszintek elƑrejelzĂ©sĂ©re, Ă©s a technolĂłgia fejlƑdĂ©sĂ©vel folyamatos futtatĂĄsuk lehetƑvĂ© tette az online elƑrejelzƑ rendszerek kialakulĂĄsĂĄt. Összetettebb ĂĄrterek Ă©s folyĂłszakaszok esetĂ©ben kĂ©tdimenziĂłs (2D) modellek nyĂșjtanak rĂ©szletesebb leĂ­rĂĄst. HĂĄromdimenziĂłs (3D) modellek alkalmazĂĄsa a hidraulikai szerkezetek környezetĂ©ben jelentkezƑ komplex ĂĄramlĂĄsok vizsgĂĄlatĂĄra is lehetƑsĂ©get nyĂșjt.

A 3D modellezĂ©s ipari alkalmazĂĄsa a vĂ­zmĂ©rnöki terĂŒleten jelenleg mĂ©g nem elterjedt, elsƑsorban a jelentƑs szĂĄmĂ­tĂĄsi kapacitĂĄsigĂ©ny miatt. Azonban a többmagos, nagy teljesĂ­tmĂ©nyƱ processzorok

elĂ©rhetƑsĂ©gĂ©nek növekedĂ©sĂ©vel lehetƑsĂ©g nyĂ­lik a numerikus modellek alkalmazĂĄsĂĄnak kiterjesztĂ©sĂ©re, akĂĄr a hagyomĂĄnyos fizikai mĂ©retarĂĄnyos modellezĂ©s alternatĂ­vĂĄjakĂ©nt. A numerikus modellezĂ©s rĂ©szletesebb informĂĄciĂłkat biztosĂ­that, kikĂŒszöbölve a fizikai modellek mƱszerezĂ©si korlĂĄtait. Emellett a fizikai modellek lĂ©ptĂ©khatĂĄsokbĂłl eredƑ bizonytalansĂĄgokat hordozhatnak, Ă©s jelentƑs erƑforrĂĄsigĂ©nnyel (munkaerƑ, anyagköltsĂ©g stb.) jĂĄrhatnak.

Jelen tanulmĂĄny egy erƑmƱ melegvĂ­zcsatornĂĄjĂĄban talĂĄlhatĂł energiatörƑ szerkezet 3D hidrodinamikai modellezĂ©sĂ©t mutatja be. A szerkezet geometriĂĄjĂĄt az eredeti tervdokumentĂĄciĂł alapjĂĄn rekonstruĂĄltam, majd a hidrodinamikai szimulĂĄciĂłt a nyĂ­lt forrĂĄskĂłdĂș REEF3D numerikus modell segĂ­tsĂ©gĂ©vel vĂ©geztem el. A tanulmĂĄny ismerteti a relevĂĄns fizikai Ă©s matematikai modelleket, kĂŒlönös tekintettel a szabad felszĂ­n kezelĂ©sĂ©re (Level Set mĂłdszer) Ă©s a turbulencia modellezĂ©sĂ©re (RANS-alapĂș k-omega modell). A numerikus Ă©s fizikai paramĂ©terekre vonatkozĂł Ă©rzĂ©kenysĂ©gi vizsgĂĄlatokat is elvĂ©geztem, valamint a modell validĂĄlĂĄsĂĄt terepi mĂ©rĂ©sekkel hajtottam vĂ©gre. Az elkĂ©szĂŒlt modell segĂ­tsĂ©gĂ©vel az energiatörƑ szerkezet hidrodinamikai viselkedĂ©sĂ©t kĂŒlönbözƑ ĂŒzemĂĄllapotok mellett vizsgĂĄltam, amely elƑsegĂ­theti a szerkezet mƱködĂ©sĂ©nek mĂ©lyebb megĂ©rtĂ©sĂ©t Ă©s optimalizĂĄlĂĄsĂĄt.

A MILLENNIUMI FÖLDALATTI VASÚT JÖVƐJE: REKONSTRUKCIÓ ÉS MEGHOSSZABBÍTÁS

FÜLÖP MÁTÉ SÁNDOR / Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium Kör-Vas-Út Tagozat

A vilĂĄg egyik legrĂ©gebbi földalatti vasĂștja, a Millenniumi Földalatti, több mint egy Ă©vszĂĄzada szolgĂĄlja Budapestet. BĂĄr az idƑk sorĂĄn többször modernizĂĄltĂĄk, az utolsĂł ĂĄtfogĂł rekonstrukciĂł a ’90-es Ă©vekben törtĂ©nt, Ă©s a jelenlegi szerelvĂ©nyek többsĂ©ge a ’70es Ă©vek Ăłta közlekedik. A vonal megĂ©rett a korszerƱsĂ­tĂ©sre, ugyanakkor a fenntarthatĂłsĂĄg Ă©s a vĂĄrosi közlekedĂ©s tehermentesĂ­tĂ©se Ă©rdekĂ©ben a meghoszszabbĂ­tĂĄs lehetƑsĂ©ge is napirendre kerĂŒlt.

KutatĂĄsom cĂ©lja egy megalapozott javaslat kidolgozĂĄsa a földalatti infrastruktĂșrĂĄjĂĄnak megĂșjĂ­tĂĄsĂĄra Ă©s a vonal meghosszabbĂ­tĂĄsĂĄnak optimĂĄlis nyomvonalĂĄra. Ehhez utasszĂĄmlĂĄlĂĄsokat Ă©s ellenƑrzƑ mĂ©rĂ©seket vĂ©geztem, majd kĂŒlönbözƑ bƑvĂ­tĂ©si alternatĂ­vĂĄkat dolgoztam ki Ă©s rĂ©szletes összehasonlĂ­tĂł elemzĂ©snek vetettem alĂĄ Ƒket. EredmĂ©nyeim konkrĂ©t megoldĂĄsokat kĂ­nĂĄlnak a kapacitĂĄs növelĂ©sĂ©re, a közlekedĂ©si hĂĄlĂłzat hatĂ©konyabb szervezĂ©sĂ©re, valamint a meglĂ©vƑ szakasz rĂ©szleges ĂĄtĂ©pĂ­tĂ©sĂ©re. Javaslatot teszek a jelenlegi vĂ©gĂĄllomĂĄs megszĂŒntetĂ©sĂ©re Ă©s egy, a vizsgĂĄlatok alapjĂĄn legalkalmasabbnak Ă­tĂ©lt hosszabbĂ­tĂĄs megvalĂłsĂ­tĂĄsĂĄra.

A kutatĂĄs sorĂĄn szĂĄmos egyĂ©b, izgalmas kĂ©rdĂ©s is felmerĂŒlt, amelyek tovĂĄbbi vizsgĂĄlatra Ă©rdemesek. Ezek megvĂĄlaszolĂĄsa nemcsak a földalatti jövƑjĂ©t formĂĄlhatja, hanem Budapest közlekedĂ©si rendszerĂ©nek egĂ©szĂ©re is hatĂĄssal lehet.

TRAPÉZLEMEZ-GERINCư HIBRID GERENDÁK NYÍRÁSI

TEHERBÍRÁSÁNAK VIZSGÁLATA

SAJTI JÁNOS / Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium SzerkezetĂ©pĂ­tƑ Tagozat

Az acĂ©l trapĂ©zlemezeket szĂĄmos kedvezƑ tulajdonsĂĄguk miatt hasznĂĄljĂĄk a magas- Ă©s hĂ­dĂ©pĂ­tĂ©sben. A magasĂ©pĂ­tĂ©sben acĂ©l övekkel, a hĂ­dĂ©pĂ­tĂ©sben azonban beton felsƑ Ă©s acĂ©l vagy beton alsĂł szegĂ©lyekkel egyĂŒtt alkalmazzĂĄk. A konzervatĂ­v nemzetközi tervezĂ©si gyakorlat a jelenlegi nemzetközi szakirodalom Ă©s szabvĂĄnyok ajĂĄnlĂĄsait követi, miszerint a teljes keresztmetszet nyĂ­rĂłszilĂĄrdsĂĄga, a trapĂ©zlemez-gerinc nyĂ­rĂłszilĂĄrdsĂĄgĂĄval vehetƑ figyelembe. Tiszta acĂ©lszerkezetek esetĂ©ben ennek a feltĂ©telezĂ©snek a megfelelƑsĂ©gĂ©t normĂĄl szilĂĄrdsĂĄgĂș acĂ©lra igazoltĂĄk. A szakirodalomban kevĂ©s a kutatĂĄs a vasbeton övekkel kombinĂĄlt acĂ©l trapĂ©zlemezzel kapcsolatban, Ă©s nincs elfogadott tervezĂ©si mĂłdszer. Ezt a szerkezeti elrendezĂ©st a nemzetközi szakirodalom terminolĂłgiĂĄja szerint „hibrid” szerkezetnek nevezik.

A korĂĄbbi kĂ­sĂ©rleti Ă©s fejlett VE-modell alapĂș vizsgĂĄlatok kimutattĂĄk, hogy a beton övek hozzĂĄjĂĄrulĂĄsa jelentƑs a kezdeti nyĂ­rĂĄsi merevsĂ©ghez, a teljes keresztmetszet nyĂ­rĂĄsi szilĂĄrdsĂĄgĂĄhoz, a hullĂĄmlemez nyĂ­rĂĄsi csavarodĂĄsi mĂłdjĂĄhoz Ă©s a kritikus ĂĄllapot utĂĄni viselkedĂ©shez. A tanulmĂĄny cĂ©lja a hibrid gerendĂĄk nyĂ­rĂĄsi viselkedĂ©sĂ©nek megĂ©rtĂ©se.

A kutatås sorån analitikus és numerikus elemzéseket végzek, és az eredményeket összehasonlítom a Budapesti MƱszaki és Gazdasågtudomånyi Egyetemen végzett koråbbi valós méretƱ kísérleti vizsgålati eredményekkel. Ennek eredményeként bemutatom a beton övek hozzåjårulåsåt a hibridgerenda kezdeti merevségéhez, nyírószilårdsågåhoz és a kritikus ållapot utåni viselkedéséhez.

Ha a tervezƑ az Eurocode tervezĂ©si ajĂĄnlĂĄsa szerint szeretne mĂ©retezni, akkor nem szabad figyelembe vennie a vasbeton övet a nyĂ­rĂĄsi ellenĂĄllĂĄs meghatĂĄrozĂĄsakor, mivel az nem veszi figyelembe annak esetleges hozzĂĄjĂĄrulĂĄsĂĄt a teherbĂ­rĂĄshoz. MĂ­g a kĂ­sĂ©rleti Ă©s VE eredmĂ©nyek azt mutatjĂĄk, hogy a vasbeton öv hozzĂĄjĂĄrulĂĄsa a nyĂ­rĂĄsi ellenĂĄllĂĄshoz jelentƑs. ElƑadĂĄsomban ennek a hozzĂĄjĂĄrulĂĄsnak a mĂ©rtĂ©kĂ©t szeretnĂ©m meghatĂĄrozni a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetemen kapott teljes körƱ kĂ­sĂ©rleti eredmĂ©nyek Ă©s numerikus eredmĂ©nyek alapjĂĄn.

A kĂ­sĂ©rleti eredmĂ©nyek alapjĂĄn egy elƑzetes tervezĂ©si javaslat kerĂŒl kidolgozĂĄsra a viselkedĂ©s megĂ©rtĂ©se Ă©rdekĂ©ben. A jövƑben szeretnĂ©m munkĂĄmat a CSW gerendĂĄk numerikus parametrikus vizsgĂĄlatĂĄval bƑvĂ­teni, hogy megbĂ­zhatĂł tervezĂ©si mĂłdszert dolgozzak ki az integrĂĄlt nyĂ­rĂĄsi ellenĂĄllĂĄs meghatĂĄrozĂĄsĂĄra.

A SZERVEZƐKRƐL

A MƱegyetem ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki KarĂĄn mƱködƑ legnagyobb öntevĂ©keny, hallgatĂłi Ă©s szakmai kör, a sokszor csak „A Szakkoli” nĂ©ven emlegetett szervezet, a BME Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium.

SzakkollĂ©giumunk a MagyarorszĂĄgon jelen lĂ©vƑ több, mint 130 szakkollĂ©gium közĂŒl az egyetlen, kizĂĄrĂłlag Ă©pĂ­tƑmĂ©rnök hallgatĂłkat tömörĂ­tƑ mƱhely. Az ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©giumot 2004-ben alapĂ­totta tĂ­z lelkes hallgatĂł, hogy a ’70-es Ă©vektƑl jelenlĂ©vƑ szakmai öntevĂ©keny köröket ĂșjjĂĄĂ©leszsze Ă©s egyesĂ­tse. A szervezet azĂłta több, mint 50 fƑs tagsĂĄggal rendelkezik, csatlakozott az orszĂĄgos SzakkollĂ©giumi Mozgalomhoz Ă©s a MƱegyetemen mƱködƑ 14 szakkollĂ©giumot összefogĂł szervezethez, a MƱegyetemi SzakkollĂ©giumok KözössĂ©gĂ©hez (MưSZAK), Ă©s megszerezte a minƑsĂ­tett stĂĄtuszt.

Az ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium nĂ©gy tagozatbĂłl ĂĄll. Ezek a tagozatok megfeleltethetƑek az Ă©pĂ­tƑmĂ©rnöki kĂ©pzĂ©s szakirĂĄnyainak. A tagozatainkrĂłl bƑvebben a kötet 30. oldalĂĄn olvashatnak.

SzakkollĂ©giumunk többnyire szakmai tanulmĂĄnyutakat, elƑadĂĄsokat, versenyeket, konferenciĂĄkat, kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©seket, szoftveroktatĂĄsokat, szakkurzusokat Ă©s egyĂ©b, Ă©pĂ­tƑiparral kapcsolatos rendezvĂ©nyeket szervez. A programokat a szakkollĂ©gium tagjai, azaz hallga -

tĂłk szervezik, Ă©s bĂĄr ezen programok egy rĂ©sze nyilvĂĄnosan is meghirdetĂ©sre kerĂŒl, elsƑsorban a többi tagnak szĂłlnak.

20

25

40 HELYRE UTAZUNK

65 PROGRAMOT SZERVEZÜNK

Az egyik fƑ cĂ©lunk, hogy az ipart közelebb hozzuk az egyetemi oktatĂĄshoz, a hallgatĂłk jobb rĂĄlĂĄtĂĄst kapjanak az ĂĄltaluk vĂĄlasztott szakmĂĄra. Az egyetemi elmĂ©leti tananyagot gyakorlati, tapasztalati ismeretekkel egĂ©szĂ­tjĂŒk ki, ezzel elƑsegĂ­tve, hogy nyitottabb, szĂ©lesebb lĂĄtĂłkörrel rendelkezƑ Ă©pĂ­tƑmĂ©rnökök kerĂŒljenek ki a MƱegyetemrƑl.

EzenkĂ­vĂŒl a szakkollĂ©gium az azonos Ă©rdeklƑdĂ©ssel rendelkezƑ hallgatĂłk szĂĄmĂĄra egy olyan barĂĄti lĂ©gkörrel rendelkezƑ közössĂ©get biztosĂ­t, ahol a hallgatĂłk szakmailag kiteljesedhetnek, kapcsolatokat Ă©pĂ­thetnek Ă©s tapasztalatokat szerezhetnek az egyetem elvĂ©gzĂ©se elƑtt.

NyilvĂĄnos programjaink között minden tavaszi fĂ©lĂ©vben szerepel a Zielinski SzilĂĄrd Konferencia, ahol a meghĂ­vott elƑadĂłk a szakma neves kĂ©pviselƑi, Ă©s az aktuĂĄlis hazai Ă©s kĂŒlföldi projektek, fejlesztĂ©sek kerĂŒlnek terĂ­tĂ©kre. SzintĂ©n a tavaszi fĂ©lĂ©vben kerĂŒl hagyomĂĄnyosan megrendezĂ©sre a VĂĄrostervezĂ©si Napok, amely egy komplex, ötnapos vĂĄrostervezĂ©si mƱhelyverseny Ă©pĂ­tƑmĂ©rnök-, közlekedĂ©smĂ©rnök-, Ă©pĂ­tĂ©sz- Ă©s tĂĄjĂ©pĂ­tĂ©sz-hallgatĂłknak. Az Ƒszi fĂ©lĂ©vben szervezzĂŒk meg az ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki Szakmai HĂ©t elnevezĂ©sƱ, egyhetes programsorozatot, amely sorĂĄn egĂ©sz hĂ©ten elƑadĂĄsok, vetĂ©lkedƑk Ă©s kĂŒlönleges tanulmĂĄnyutak követik egymĂĄst.

A szakkollĂ©gium ĂĄltal szervezett Ă©pĂ­tkezĂ©s- Ă©s ĂŒzemlĂĄtogatĂĄsok, elƑadĂĄsok, vitaestek, kurzusok Ă©s szoftveroktatĂĄsok nagy rĂ©szĂ©t a nyilvĂĄnossĂĄg elƑtt is meghirdetjĂŒk. Ezeken felĂŒl minden Ă©vben megrendezzĂŒk a FöldmĂ©rƑ SzakestĂ©lyt Ă©s a VĂ­zĂ©pĂ­tƑ SzakestĂ©lyt. Ezek a programok fĂ©lĂ©vrƑl fĂ©lĂ©vre vĂĄltoznak. Az aktuĂĄlis szakmai rendezvĂ©nyeinkrƑl Ă©s a kapcsolĂłdĂł informĂĄciĂłkrĂłl a honlapunkon, valamint Facebook oldalunkon Ă©rtesĂŒlhetnek.

Mivel szinte mindnyĂĄjan hallgatĂłk vagyunk, Ă­gy termĂ©szetes, hogy a szakmai programokon tĂșl rendszeresek a kisebb-nagyobb csapatĂ©pĂ­tƑ trĂ©ningek. NyarankĂ©nt ellĂĄtogatunk a BME balatonlellei ĂŒdĂŒlƑjĂ©be egy csapatĂ©pĂ­tƑ hĂ©tvĂ©gĂ©re.

SzakkollĂ©giumunk, a KĂŒlĂŒgyi BizottsĂĄg közbenjĂĄrĂĄsĂĄval, 2017-ben csatlakozott az International Association of Civil Engineering Students (IACES) szervezethez, mint budapesti helyi szervezet. Ennek köszönhetƑen rengeteg lehetƑsĂ©g nyĂ­lik a szakkollĂ©giumunk tagjai szĂĄmĂĄra, hogy megismerkedjenek mĂĄs orszĂĄgok Ă©pĂ­tƑmĂ©rnök hallgatĂłival MexikĂłtĂłl kezdve, NĂ©metorszĂĄgon ĂĄt Egyiptomig. Az IACES szervezĂ©sĂ©ben szĂĄmos alkalom adĂłdik a legƑsibb Ă©s legmodernebb Ă©pĂ­tƑmĂ©rnöki alkotĂĄsok megismerĂ©sĂ©re, legyen szĂł Ăłkori piramisokrĂłl vagy a legmodernebb technolĂłgiĂĄkkal Ă©pĂŒlt hidakrĂłl. Ezeken kĂ­vĂŒl a nemzetközi esemĂ©nyek nagy hangsĂșlyt fektetnek rĂ©sztvevƑk szakmai tudĂĄsĂĄnak bƑvĂ­tĂ©sĂ©re is.

Mi az a szakkollégium?

A szakkollĂ©giumok a magyar felsƑoktatĂĄsban kĂŒlönleges szerepet betöltƑ, öntevĂ©keny tehetsĂ©ggondozĂĄsi mƱhelyek, melyek alulrĂłl szervezƑdƑ mĂłdon mƱködnek. Tagjaik többnyire egyetemi hallgatĂłk vagy mĂĄs egyetemi polgĂĄrok. Az ilyen szervezetek cĂ©lja, hogy a felsƑoktatĂĄsi tananyagot kiegĂ©szĂ­tve, a magas szintƱ szakmai kĂ©pzĂ©s feltĂ©teleit biztosĂ­tsĂĄk, tĂĄrsadalmilag Ă©rzĂ©keny Ă©rtelmisĂ©gi rĂ©teget neveljenek, elƑsegĂ­tsĂ©k a hallgatĂłk tehetsĂ©ggondozĂĄsĂĄt, illetve közössĂ©get Ă©pĂ­tsenek. A szakkollĂ©giumok mƱködĂ©sĂ©t a FelsƑoktatĂĄsi TörvĂ©ny Ă©s a SzakkollĂ©giumi Charta szabĂĄlyozza. A minƑsĂ­tett szakkollĂ©gium rangot azon szervezetek kapjĂĄk meg, amik az ezekben megfogalmazott alapelveket Ă©s kritĂ©riumokat maradĂ©ktalanul teljesĂ­tik.

A SZAKKOLLÉGIUM TAGOZATAI

A FöldmĂ©rƑ Tagozat a földmĂ©rĂ©ssel Ă©s tĂ©rinformatikĂĄval foglalkozĂł hallgatĂłk csoportjait fogja össze. A tagozat tagjai rendszeresen lĂĄtogatĂĄst tesznek a KĂĄrpĂĄt-medence geofizikai Ă©s geodinamikai obszervatĂłriumaihoz, szakmai „hagyomĂĄnyƑrzƑ” helyeihez. Így szinte minden Ă©vben ellĂĄtogatnak a Velencei-hegysĂ©gben talĂĄlhatĂł nadapi szintezĂ©si Ƒsjegyhez. A tagozat rendszeresen foglalkozik a kĂŒlönleges kivitelezĂ©si munkĂĄk nehĂ©zsĂ©geivel, a technolĂłgiai innovĂĄciĂłk megismerĂ©sĂ©vel. Minden Ă©vben megrendezik a FöldmĂ©rƑ SzakestĂ©lyt.

A Kör-Vas-Út Tagozat (KVÚ) a közlekedĂ©s-, közĂșt- Ă©s vasĂșt-barĂĄtokat, igaz urbanistĂĄkat tömörĂ­tƑ alszervezet. Havi rendszeressĂ©ggel jĂĄrnak az Ă©pp aktuĂĄlis vasĂștvonal felĂșjĂ­tĂĄsokra, autĂłpĂĄlya Ă©pĂ­tkezĂ©sekre, budapesti nagyberuhĂĄzĂĄsokra, rendszeresek a kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©sek, vitaestek. NĂ©pszerƱ programjuk az ĂŒzemzĂĄrĂĄs utĂĄni metrĂł bejĂĄrĂĄsok Ă©s az Ă©vente megszervezĂ©sre kerĂŒlƑ VĂĄrostervezĂ©si Napok. A tagok hagyomĂĄnyosan ellĂĄtogatnak a kĂ©tĂ©vente megrendezĂ©sre kerĂŒlƑ berlini InnoTrans KiĂĄllĂ­tĂĄsra, hogy megismerkedjenek a vasĂști Ă©s közlekedĂ©stechnikai ĂșjdonsĂĄgokkal.

A SzerkezetĂ©pĂ­tƑ Tagozat sƱrĂ­ti a szerkezetes, azaz a magasĂ©pĂ­tĂ©s, hidak, geotechnika, Ă©pĂ­tĂ©stechnolĂłgia vagy akĂĄr a szerkezeti anyagok irĂĄnt Ă©rdeklƑdƑ hallgatĂłkat. Rendszeresen lĂĄtogatjĂĄk a hazai Ă©s kĂŒlföldi nagyberuhĂĄzĂĄsokat, Ă­gy pĂ©ldĂĄul a tagok megnĂ©zhettĂ©k a Kalocsa-Paks Duna-hĂ­d Ă©pĂ­tkezĂ©st, vagy vĂ©gigkövethettĂ©k a Mol Campus Ă©pĂ­tĂ©sĂ©t. Gyakoriak az oktatĂłk Ă©s a szakmĂĄban dolgozĂł elismert szakemberek meghĂ­vĂĄsĂĄval rendezett elƑadĂĄsok Ă©s kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©sek, Ă­gy a hallgatĂłk Ă©rtĂ©kes kapcsolatokhoz Ă©s Ă©pĂ­tƑipari hĂĄttĂ©rinformĂĄciĂłkhoz juthatnak.

A szakkollĂ©gium VĂ­zĂ©pĂ­tƑ Tagozata azokat a hallgatĂłkat fogja össze, akiket a tanĂłrĂĄkon kĂ­vĂŒl is Ă©rdekelnek a vĂ­zĂ©pĂ­tĂ©ssel, vĂ­zgazdĂĄlkodĂĄssal, vĂ­zellĂĄtĂĄssal Ă©s csatornĂĄzĂĄssal kapcsolatos ismeretek, Ă©rdekessĂ©gek. JogelƑdjĂ©t, a VĂ­zĂ©pĂ­tƑ Kört mĂ©g a `70-es Ă©vekben alapĂ­tottĂĄk. A kirĂĄndulĂĄsok Ă©s elƑadĂĄsok szervezĂ©se mellett legfontosabb esemĂ©nyeik az Ă©vente megrendezĂ©sre kerĂŒlƑ VĂ­zĂ©pĂ­tƑ SzakestĂ©ly, valamint 2023-ban immĂĄr negyedik alkalommal megrendezett VĂ­zmĂ©rnöki Konferencia.

V-HÍD: AZ INFRASTRUKTÚRA MAGYAR ÉPÍTƐJE

A V-HĂ­d Csoport az infrastruktĂșraĂ©pĂ­tĂ©s egyik meghatĂĄrozĂł szereplƑje MagyarorszĂĄgon. A cĂ©g 2015ben kezdte meg tevĂ©kenysĂ©gĂ©t. Kezdetben vasĂști pĂĄlyĂĄk ĂĄtĂ©pĂ­tĂ©sĂ©vel foglalkozott, de ma mĂĄr cĂ©geivel Ă©s stratĂ©giai partnereivel közösen kĂ©pes komplex beruhĂĄzĂĄsokat megvalĂłsĂ­tani. Az elmĂșlt Ă©vekben utak, hidak, parkolĂłk, vasĂștĂĄllomĂĄsok Ă©s rakodĂłterminĂĄlok is elkĂ©szĂŒltek a V-HĂ­d mĂ©rnökeinek Ă©s szakembereinek irĂĄnyĂ­tĂĄsĂĄval.

Tevékenységeink

» VasĂști pĂĄlya Ă©pĂ­tĂ©se, ĂĄtĂ©pĂ­tĂ©se Ă©s karbantartĂĄsa

» Teljes körƱ infrastruktĂșra-tervezĂ©s

» Biztosítóberendezés

» Út- Ă©s hĂ­dĂ©pĂ­tĂ©s

» KözmƱkivåltås és -építés

» MƱtårgyépítés

» Áruszållítås

» Szakemberek Ă©s gĂ©pek tökĂ©letes egyĂŒttmƱködĂ©se

A V-HĂ­d a legmodernebb technolĂłgiĂĄt felhasznĂĄlva vĂ©gzi munkĂĄjĂĄt. Az elmĂșlt Ă©vekben több mint 100 milliĂł eurĂłt fordĂ­tottunk gĂ©pbeszerzĂ©sekre, amelyek rĂ©vĂ©n a nemzetközi piacokon is versenykĂ©pesek vagyunk.

BĂŒszkesĂ©gĂŒnk az SMD-80 vĂĄgĂĄnyĂ©pĂ­tƑ Ă©s ĂĄtĂ©pĂ­tƑ gĂ©plĂĄnc, amely ĂłrĂĄnkĂ©nt akĂĄr 280 mĂ©ternyi teljesen Ășj vasĂști pĂĄlyĂĄt is kĂ©pes Ă©pĂ­teni. 2025-ben Ă©rkezik hozzĂĄnk ennek a berendezĂ©snek a tovĂĄbbfejlesztett vĂĄltozata, amely EurĂłpa legmodernebb vasĂștĂ©pĂ­tƑ nagygĂ©pe lesz.

A tudås szåmunkra fontos befektetés

A V-HĂ­d Csoport stratĂ©giai partnere a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetem. 2022 Ăłta mƱködik a V-AkadĂ©mia, amelynek kiemelt cĂ©lja a hazai mĂ©rnökkĂ©pzĂ©s tĂĄmogatĂĄsa. A program keretĂ©ben Ă©vente a MƱegyetem Ă©pĂ­tƑmĂ©rnök-hallgatĂłival kötĂŒnk szerzƑdĂ©st, akik az ösztöndĂ­j mellett megismerik cĂ©geink mƱködĂ©sĂ©t, Ă©s mentoraink segĂ­tsĂ©gĂ©vel valĂłs projekteken szereznek gyakorlati tapasztalatot.

Tények és adatok

» Központ: Budapest

» DolgozĂłk szĂĄma: 1100+ fƑ

» MegĂ©pĂ­tett vasĂști pĂĄlya: 800+ km

» MegĂ©pĂ­tett felsƑvezetĂ©kek hossza: 375+ km

» Megépített utak: 300+ km

» Megmozgatott föld: 3,8+ millió m³

A MAGYAR MÉRNÖKÖK ÁLTAL FEJLESZTETT FEM-DESIGN

A StruSoft több mint 35 Ă©ve az Ă©pĂ­tƑipar egyik vezetƑ mĂ©rnöki szoftverszolgĂĄltatĂłja. Ezt az innovĂĄciĂłra Ă©pĂŒlƑ, jövƑorientĂĄlt fejlesztĂ©seinek köszönheti, amelyeket szoros egyĂŒttmƱködĂ©sben valĂłsĂ­t meg vezetƑ Ă©pĂ­tƑipari vĂĄllalatokkal, mĂ©rnökirodĂĄkkal Ă©s elƑregyĂĄrtott szerkezeteket gyĂĄrtĂł cĂ©gekkel vilĂĄgszerte.

A teljes egĂ©szĂ©ben magyar mĂ©rnökök ĂĄltal fejlesztett FEM-Design a StruSoft egyik kiemelkedƑ modellezƑ Ă©s analĂ­zis szoftvere, amely ĂĄtfogĂł megoldĂĄst kĂ­nĂĄl beton-, acĂ©l-, öszvĂ©r-, fa-, falazott Ă©s alapozĂĄsi szerkezetek tervezĂ©sĂ©re az Eurocode szabvĂĄnyok szerint. EgyedĂŒlĂĄllĂł, felhasznĂĄlĂłbarĂĄt munkakörnyezete CAD Ă©s BIM eszközökre Ă©pĂŒl, megkönnyĂ­tve Ă©s intuitĂ­vvĂĄ tĂ©ve a szerkezeti modellek lĂ©trehozĂĄsĂĄt Ă©s szerkesztĂ©sĂ©t.

A FEM-Design gyors Ă©s hatĂ©kony hasznĂĄlhatĂłsĂĄgĂĄnak köszönhetƑen minden Ă©pĂ­tƑmĂ©rnöki feladat szĂĄmĂĄra ideĂĄlis eszköz, az elemszintƱ tervezĂ©stƑl a nagylĂ©ptĂ©kƱ szerkezetek globĂĄlis stabilitĂĄsvizsgĂĄlatĂĄig. A program lehetƑvĂ© teszi a mĂ©rnökök szĂĄmĂĄra, hogy teljes körƱ ellenƑrzĂ©s alatt tartsĂĄk szerkezeteik viselkedĂ©sĂ©t. Magyar fejlesztĂ©skĂ©nt a FEM-Design SkandinĂĄvia piacvezetƑ szerkezettervezƑ programja.

A FEM-Design használatának legfƑbb elƑnyei:

» Szerkezeti modellek könnyed lĂ©trehozĂĄsa a teljes körƱ rajzi, modellezĂ©si Ă©s szerkesztĂ©si eszköztĂĄr segĂ­tsĂ©gĂ©vel, valamint a BIM szoftverekbƑl törtĂ©nƑ intelligens adatimport rĂ©vĂ©n.

» Automatikusan generĂĄlt Ă©s optimalizĂĄlt vĂ©geselem-hĂĄlĂł csĂșcssimĂ­tĂĄsi lehetƑsĂ©gekkel.

» Az automatikus tervezési funkció segíti a leghatékonyabb keresztmetszet és vasalåsi kiosztås kivålasztåsåt.

» Gyors lineĂĄris Ă©s nemlineĂĄris szĂĄmĂ­tĂĄsi lehetƑsĂ©gek, beleĂ©rtve az Ă©pĂ­tĂ©si ĂĄllapotok vizsgĂĄlatĂĄt, kĂ©plĂ©kenysĂ©gi Ă©s berepedt analĂ­zist, mĂĄsodrendƱ hatĂĄsokat, imperfekciĂłkat, stabilitĂĄsi Ă©s dinamikai vizsgĂĄlatokat.

» A felszerkezet Ă©s a hĂĄromdimenziĂłs talajmodell egyĂŒttes elemzĂ©se.

» InnovatĂ­v, gyors Ă©s dinamikus dokumentĂĄciĂłkĂ©szĂ­tĂ©si lehetƑsĂ©gek.

A FEM-Design a szerkezetĂ©pĂ­tƑ mĂ©rnökök szĂĄmĂĄra nĂ©lkĂŒlözhetetlen eszközt biztosĂ­t a hatĂ©kony Ă©s megbĂ­zhatĂł szerkezeti tervezĂ©shez.

PLUSZPONTOK

FOTOGRAMMETRIA ÉS TÉRINFORMATIKA TANSZÉK

ÉpĂ­tmĂ©ny-informĂĄciĂłs modellezĂ©s Ă©s menedzsment; TĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©s, TĂ©rkĂ©pezƑ technolĂłgiĂĄk → Összes geoinformatika tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs +5%1

ÁLTALÁNOS- ÉS FELSƐGEODÉZIA TANSZÉK

MĂ©rnöki lĂ©tesĂ­tmĂ©nyek geodĂ©ziĂĄja*; GeodĂ©zia II. → Összes geoinformatika tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs * beugrĂł: +5% / +3 pont 2

ÚT- ÉS VASÚTÉPÍTÉSI TANSZÉK

KözigazgatĂĄstan, ingatlan nyilvĂĄntartĂĄs*; TelepĂŒlĂ©s- Ă©s rĂ©giĂłfejlesztĂ©s** → Összes közlekedĂ©si lĂ©tesĂ­tmĂ©nyek tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs *B jelƱ ZH: +3 pont / **A jelƱ ZH: +3 pont - 2 elƑadĂĄs; Utak → Összes közlekedĂ©si lĂ©tesĂ­tmĂ©nyek tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs ĂĄtlag kĂ©t jegy hatĂĄrĂĄn: max +3 pont

ÉPÍTƐANYAGOK ÉS MAGASÉPÍTÉS TANSZÉK

ÉpĂ­tƑanyagok I.; BetontechnolĂłgia I. → BĂĄrmilyen kĂ©t szerkezetĂ©pĂ­tƑ tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs +2 pont

HIDAK ÉS SZERKEZETEK TANSZÉK

AcĂ©lszerkezetek; Vasbetonszerkezetek; MagasĂ©pĂ­tĂ©si acĂ©lszerkezetek; MagasĂ©pĂ­tĂ©si vasbetonszerkezetek; AcĂ©lhidak; Vasbeton hidak → Összes szerkezetĂ©pĂ­tƑ tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs +1 pont

TARTÓSZERKEZETEK MECHANIKÁJA TANSZÉK

Elemi szilĂĄrdsĂĄgtan; ÁltalĂĄnos szilĂĄrdsĂĄgtan → Összes elƑadĂĄs meghallgatĂĄsa utĂĄn Ă©vközi jegyes tĂĄrgy esetĂ©n fĂ©lĂ©ves eredmĂ©nyhez, vizsgĂĄs tĂĄrgy esetĂ©n vizsgĂĄra vitt pontszĂĄmhoz +4%

VÍZI KÖZMư ÉS KÖRNYEZETMÉRNÖKI TANSZÉK

Minden tanszĂ©ki tĂĄrgybĂłl → VizsgĂĄn vagy a konferenciĂĄt követƑ 1. ZH-n, 2-es szint elĂ©rĂ©se utĂĄn +5% (kĂŒlön jelezni kell az oktatĂłnak!)

VÍZÉPÍTÉSI ÉS VÍZGAZDÁLKODÁSI TANSZÉK

Hidraulika I; VĂ­zĂ©pĂ­tĂ©s vĂ­zgazdĂĄlkodĂĄs; VĂ­zkĂĄrelhĂĄrĂ­tĂĄs, vĂ­zhasznosĂ­tĂĄs, VĂ­zgazdĂĄlkodĂĄsi projektek; HidromorfolĂłgia; VĂ­zhasznosĂ­tĂĄsi lĂ©tesĂ­tmĂ©nyek tervezĂ©se → BĂĄrmilyen kĂ©t vĂ­zmĂ©rnök Ă©s közmƱ tĂ©mĂĄjĂș elƑadĂĄs oktatĂłi egyeztetĂ©s utĂĄn +5%

1 - vĂ©gsƑ pontszĂĄmhoz; 2 - fĂ©lĂ©vközi pontszĂĄmokhoz. A pontok az elĂ©gsĂ©ges szint megszerzĂ©se utĂĄn Ă©rvĂ©nyesĂ­thetƑk. A pluszpontok Ă©rvĂ©nyesĂ­tĂ©sĂ©hez regisztrĂĄlnod kell a konferencia elejĂ©n, majd a megfelelƑ szekciĂłk alatt online katalĂłgusra (QR kĂłd beolvasĂĄsa utĂĄn Ă©rhetƑ el a helyszĂ­nen) is fel kell iratkoznod. UtĂłlagos feliratkozĂĄsra Ă©s Ă©rvĂ©nyesĂ­tĂ©sre nincs lehetƑsĂ©g.

Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.
XIII. Zielinski SzilĂĄrd Konferencia közlemĂ©nyek kötete by Zielinski SzilĂĄrd ÉpĂ­tƑmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium - Issuu