
























9:00 ââ Dr. Kövesdi BalĂĄzs GĂ©za: MegnyitĂł
9:05 ââ DudĂĄs Gabriella: KöszöntĆ
9:10 ââ H ock Benedek: A mestersĂ©ges intelligencia jövĆbeni alkalmazĂĄsi lehetĆsĂ©gei az infrastruktĂșra Ă©pĂtĂ©sben
9:35 ââ Dr. Völgyi IstvĂĄn KrisztiĂĄn, Dr. JoĂł Attila LĂĄszlĂł: TörökorszĂĄgi földrengĂ©s
10:00 ââ Dr. Kugler ZsĂłfia: KatasztrĂłfavĂ©delem a tĂ©rinformatika Ă©s tĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©s eszközeivel
10:25 ââ ForrĂł SĂĄndor: ĂrvĂzvĂ©delem
10:50 ââ FĂŒstös IstvĂĄn: A baleseti okok egyszerƱen csak megismĂ©tlĆdnek!
11:15 ââ KĂĄvĂ©szĂŒnet
11:45 ââ GrĂĄtzer Szabolcs: AI alkalmazĂĄsĂĄnak lehetĆsĂ©gei a kivitelezĂ©sben
12:05 ââ KovĂĄcs MĂĄrton, Tumpek DĂĄvid: VĂĄzlatbĂłl render - mĂĄsodpercek alatt! Avagy a kĂ©pgenerĂĄlĂĄs folyamata a generatĂv AI segĂtsĂ©gĂ©vel
12:25 ââ Farkas-NĂ©meth ZoltĂĄn: Budapest Ăștjainak jövĆje: innovatĂv közlekedĂ©si megoldĂĄsok Ă©s infrastruktĂșra fejlesztĂ©sek
12:45 ââ Kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©s, moderĂĄtor: Dr. Lovas TamĂĄs : KovĂĄcs ĂdĂĄm (iConSoft), OlĂĄh Zsolt (Studio IN-EX), GrĂĄtzer Szabolcs (Market), Farkas-NĂ©meth ZoltĂĄn (Budapest KözĂșt)
13:25 ââ KĂĄvĂ©szĂŒnet
13:55 ââ CzeglĂ©di NĂłra: RobotizĂĄlt mĂ©rĂ©sek alkalmazĂĄsa speciĂĄlis mĂ©rnökgeodĂ©ziai feladatokban
14:10 ââ Schrott MĂĄrton: Numerikus ĂĄramlĂĄsmodellek alkalmazĂĄsa a vĂzmĂ©rnöki gyakorlatban: egy energiatörĆ szerkezet 3D hidrodinamikai vizsgĂĄlata
14:25 ââ FĂŒlöp MĂĄtĂ© SĂĄndor: A Millenniumi Földalatti VasĂșt jövĆje: rekonstrukciĂł Ă©s meghosszabbĂtĂĄs
14:40 ââ Sajti JĂĄnos: TrapĂ©zlemez-gerincƱ hibrid gerendĂĄk nyĂrĂĄsi teherbĂrĂĄsĂĄnak vizsgĂĄlata
15:00 ââ ĂllĂłfogadĂĄs
A programvĂĄltoztatĂĄs jogĂĄt fenntartjuk! TovĂĄbbi informĂĄciĂł a Facebook oldalunkon olvashatĂł. JelmagyarĂĄzat az elĆadĂĄsok tĂ©mĂĄjĂĄhoz: â szerkezetĂ©pĂtĆ, â vĂzmĂ©rnök Ă©s közmƱ, â közlekedĂ©si lĂ©tesĂtmĂ©nyek, â geoinformatika.
KONFERENCIAKĂZLEMĂNYEK KĂTETE
2025. ĂPRILIS 9.
A baleseti okok egyszerƱen csak megismĂ©tlĆdnek!
AI alkalmazĂĄsĂĄnak lehetĆsĂ©gei a kivitelezĂ©sben
VĂĄzlatbĂłl render - mĂĄsodpercek alatt! Avagy a kĂ©pgenerĂĄlĂĄs folyamata a generatĂv
Ăștjainak jövĆje: innovatĂv közlekedĂ©si megoldĂĄsok Ă©s infrastruktĂșra fejlesztĂ©sek
mérések alkalmazåsa speciålis mérnökgeodéziai feladatokban
Numerikus ĂĄramlĂĄsmodellek alkalmazĂĄsa a vĂzmĂ©rnöki gyakorlatban: egy energiatörĆ szerkezet 3D hidrodinamikai vizsgĂĄlata
A Millenniumi Földalatti VasĂșt jövĆje: rekonstrukciĂł Ă©s meghosszabbĂtĂĄs
TrapĂ©zlemez-gerincƱ hibrid gerendĂĄk nyĂrĂĄsi teherbĂrĂĄsĂĄnak vizsgĂĄlata
V-HĂd: Az infrastruktĂșra magyar Ă©pĂtĆje 31
A magyar mérnökök åltal fejlesztett FEM-Design 32
XIII. Zielinski SzilĂĄrd Konferencia közlemĂ©nyek kötete Kiadta a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetem Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium
ElĂ©rhetĆsĂ©gek: 1111 Budapest, KruspĂ©r u. 2. B718 FelelĆs kiadĂł: SzabĂł Bence elnök www.zielinski.hu / szakkollegium@zielinski.hu TördelĆszerkesztĂ©s: PĂłsĂĄn Patrik KĂ©szĂŒlt 150 pĂ©ldĂĄnyban, 2025. ĂĄprilisban KözremƱködtek: GyĂŒrky Katalin
A kiadvĂĄnyban szereplĆ kĂ©peket a szerzĆk biztosĂtottĂĄk vagy a KĂ©pĂtĆ FotĂłkör fotĂłarchĂvumĂĄbĂłl szĂĄrmaznak. Adatok lezĂĄrva: 2025. ĂĄprilis 2.
Kedves OlvasĂł!
A XIII. Zielinski SzilĂĄrd Konferencia KiadvĂĄnyĂĄt tartod a kezedben. FĆszervezĆkĂ©nt örömömre szolgĂĄl, hogy Ășgy döntöttĂ©l, meghallgatod ezt a nĂvĂłs esemĂ©nyt, Ă©s teret adsz tudĂĄsod bĆvĂtĂ©sĂ©re.
A KonferenciĂĄt a hagyomĂĄnyokhoz hĂven idĂ©n is hĂĄrom szekciĂłra bontottuk, amiket kĂĄvĂ©szĂŒnettel vĂĄlasztunk el. A szekciĂłk utĂĄn pedig minden kedves rĂ©sztvevĆt vĂĄrunk egy ĂĄllĂłfogadĂĄsra, ahol beszĂ©lgethetnek az elĆadĂłkkal.
Az elsĆ tĂ©ma, amit körĂŒljĂĄrunk, az ĂpĂtĆipari katasztrĂłfĂĄk, aminek megvĂĄlasztĂĄsĂĄban â bevallom âa Konferencia sorszĂĄma is jelentĆs szerepet jĂĄtszott.
A mĂĄsik tĂ©mĂĄval a jövĆbe tekintĂŒnk. Mindenhonnan azt halljuk, hogy a mestersĂ©ges intelligencia egyre jobban betör az Ă©letĂŒnkbe. A MestersĂ©ges intelligencia az Ă©pĂtĆiparban cĂmƱ szekciĂłnkkal azt kĂvĂĄnjuk bemutatni, hogy ez a jelensĂ©g milyen hatĂĄssal van a (leendĆ) szakmĂĄnkra.
A Konferencia zĂĄrĂł szekciĂłjĂĄban pedig a SzakkollĂ©gium diĂĄkjai tartjĂĄk meg vĂĄltozatos elĆadĂĄsaikat.
SzĂvĂŒgyĂŒnk, hogy Ășjat tanĂtsunk a hallgatĂłsĂĄgnak. RemĂ©lem, hogy a nap vĂ©gĂ©n Ășj tudĂĄssal Ă©s elĂ©gedettsĂ©ggel telve fogsz tĂĄvozni.
Kellemes Ă©s hasznos idĆtöltĂ©st kĂvĂĄnok!
DudĂĄs Gabriella FĆszervezĆ
Tisztelt RĂ©sztvevĆk, Kedves KollĂ©gĂĄk!
Ărömmel köszöntöm Ănöket a XIII. Zielinski SzilĂĄrd KonferenciĂĄn, amely a szakkollĂ©giumunk egyik legjelentĆsebb Ă©ves esemĂ©nye.
Kiemelt cĂ©lunk, hogy felhĂvjuk a figyelmet azokra az aktuĂĄlis Ă©s jövĆbe mutatĂł mƱszaki Ă©s tĂĄrsadalmi kĂ©rdĂ©sekre, amelyek a mĂ©rnöki pĂĄlya elĆtt ĂĄllnak. HiszĂŒnk abban, hogy a hallgatĂłk nem csupĂĄn követĆi, hanem alakĂtĂłi is lehetnek ezeknek a folyamatoknak, ehhez pedig elengedhetetlenek a gondolatĂ©bresztĆ elĆadĂĄsok, beszĂ©lgetĂ©sek Ă©s közös tapasztalatcserĂ©k.
A konferencia egyĂșttal lehetĆsĂ©get kĂnĂĄl arra is, hogy Ășj szakmai Ă©s emberi kapcsolatok szĂŒlessenek â hiszen ezek sokszor legalĂĄbb olyan Ă©rtĂ©kesek, mint a szakmai eredmĂ©nyek.
SzeretnĂ©m megköszönni minden elĆadĂłnak, hogy elfogadtĂĄk felkĂ©rĂ©sĂŒnket, Ă©s tudĂĄsukkal hozzĂĄjĂĄrulnak a rendezvĂ©ny szĂnvonalĂĄhoz. KĂŒlön köszönet illeti a szervezĆcsapatot a lelkiismeretes, kitartĂł munkĂĄĂ©rt, amelynek köszönhetĆen a konferencia idĂ©n is megvalĂłsulhatott.
KĂvĂĄnok mindenkinek inspirĂĄlĂł elĆadĂĄsokat, Ă©rtĂ©kes beszĂ©lgetĂ©seket Ă©s egy emlĂ©kezetes konferencianapot!
SzabĂł Bence
Elnök
A kötet Budapest FĆvĂĄros XI. KerĂŒlet Ăjbuda ĂnkormĂĄnyzata tĂĄmogatĂĄsĂĄval valĂłsult meg, â Egyetemek Ă©s fĆiskolĂĄk szakkollĂ©giumainak mƱködĂ©se Ă©s fejlesztĂ©se â cĂmƱ pĂĄlyĂĄzati kategĂłriĂĄjĂĄban â A BME Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium 2024-2025. Ă©vi tehetsĂ©ggondozĂĄsi programja â cĂmƱ pĂĄlyĂĄzat keretein belĂŒl.
HOCK BENEDEK / Nemzetközi kapcsolatokĂ©rt felelĆs igazgatĂł / V-HĂd
A mestersĂ©ges intelligencia (AI) törtĂ©nete hosszĂș mĂșltra tekint vissza, Ă©s szĂĄmos terĂŒleten alkalmaztĂĄk mĂĄr a nyelvi modellek megjelenĂ©se elĆtt is. Ahelyett, hogy egy nagyon komplex feladat minden vĂĄltozĂłjĂĄt megprĂłbĂĄlnĂĄnk mi magunk azonosĂtani Ă©s meghatĂĄrozni, csak arra kell koncentrĂĄlnunk, hogy az adatot az ismert jĂł megoldĂĄssal pĂĄrosĂtsuk össze. Ăgy lehetĆsĂ©g nyĂlt olyan nagy adatmenynyisĂ©get feltĂ©telezĆ feladatok megoldĂĄsĂĄra is, mint a kĂ©pi adatok feldolgozĂĄsa. Ennek köszönhetĆen vĂĄltak kĂ©pessĂ© a kamerarendszerek kĂŒlönbözĆ tĂĄrgyak felimerĂ©sĂ©re, mozgĂĄsokuk elĆrejelzĂ©sĂ©re, ami nĂ©lkĂŒl ma nem lĂ©tezhetnĂ©nek korszerƱ biztonsĂĄgi kamerĂĄk vagy nem fejlĆdnĂ©nek a gĂ©pjĂĄrmƱ vezetĂ©stĂĄmogatĂł rendszerek, vagy Ă©ppen az orvosi kĂ©palkotĂł rendszerek. Ăs ez a nagy adatfeldolgozĂł kĂ©pessĂ©g adott lehetĆsĂ©get arra is, hogy nagy kiterjedĂ©sƱ közlekedĂ©si szimulĂĄciĂłkat vĂ©gezzĂŒnk, hĂĄlĂłzatokat mĂ©rjĂŒnk fel, vagy Ă©ppen ezek alapjĂĄn beavatkozĂĄsokat tervezzĂŒnk.
A mestersĂ©ges intelligencia kapcsĂĄn viszont pont az jelent kockĂĄzatot, ami a nagy elĆnye: hogy nem kell tudnunk, Ă©s gyakran nem is tudjuk, hogy pontosan mikĂ©nt mƱködik a modell. Az ĂĄtlĂĄthatĂłsĂĄg hiĂĄnya miatt a modellek gyakran âfekete dobozkĂ©ntâ mƱködnek, ahol nem tudjuk pontosan, hogyan jutnak el az inputtĂłl az outputig. Ez megnehezĂti a hibĂĄk beazonosĂtĂĄsĂĄt Ă©s kijavĂtĂĄsĂĄt, ami pĂ©ldĂĄul mƱszaki terĂŒleten Ă©rthetĆ bizalmatlansĂĄgot okoz. Ami a ChatGPT-nek egy hibĂĄs szĂłrend, amin csak nevetĂŒnk, az infrastruktĂșra Ă©pĂtĂ©sben egy milliĂł dollĂĄros hiba lehet. Ha el akarunk tĂ©rni egy szab -
vĂĄnytĂłl, vagy korĂĄbbi mƱszaki megoldĂĄstĂłl, akkor nem elegendĆ az a vĂĄlasz, hogy nem tudjuk miĂ©rt, de ezt dobta ki a gĂ©p, Ă©s mi hiszĂŒnk neki. Emellett ez is egy informatikai eszköz, ami Ă©lezi a generĂĄciĂłs kĂŒlönbsĂ©geket, Ă©s bĂĄr biztos, hogy a közeli jövĆben szĂ©lesen elterjed az alkalmazĂĄsa mindenhol, pont a döntĂ©shozĂłk azok, akik mĂ©g idegenkednek tĆle.
A V-HĂd projektjein a Plasser&Theurer mĂ©rĆvonat kerĂŒlt alkalmazĂĄsra, ami tipikus pĂ©ldĂĄja a mestersĂ©ges intelligencia alkalmazĂĄsĂĄnak szĂŒksĂ©gessĂ©gĂ©re. A mĂ©rĆvonat kĂŒlönbözĆ szenzorok Ă©s kamerĂĄk segĂtsĂ©gĂ©vel gyƱjt ĂłriĂĄsi mennyisĂ©gƱ adatot a vasĂști pĂĄlya Ă©s környezetĂ©nek ĂĄllapotĂĄrĂłl, amelyeket manuĂĄlisan elemezni teljesen Ă©rtelmetlen lenne. Az MI rendszerek kĂ©pesek nagy mennyisĂ©gƱ informĂĄciĂłt gyorsan elemezni, Ă©s azokat strukturĂĄlt formĂĄban tĂĄrolni.
Egyik feladat az adatgyƱjtĂ©s Ă©s azok strukturĂĄlĂĄsa. A kamerafelvĂ©telek segĂtsĂ©gĂ©vel rögzĂti pĂ©ldĂĄul a sĂnek tĂpusĂĄt Ă©s gyĂĄrtĂĄsi Ă©vĂ©t, a leerĆsĂtĂ©seket, vagy Ă©ppen folyamatosan mĂ©ri az aljtĂĄvolsĂĄgot.
MĂĄsik feladat a hibahelyek azonosĂtĂĄsa. Itt elsĆsorban kĂ©pelemzĂ©srĆl beszĂ©lĂŒnk, de mĂĄs szenzorokat is alkalmazunk. AzonosĂtja a hiĂĄnyzĂł kapcsolĂłszereket, törött vasĂști aljakat vagy Ă©ppen sĂnhibĂĄkat.
A gĂ©pi tanulĂĄs lehetĆvĂ© teszi, hogy a szenzorok adatait egyben vizsgĂĄlva elĆre jelezzen ma mĂ©g nehezen Ă©szlelhetĆ hibahelyeket, Ă©s becslĂ©st adjon azok kĂ©sĆbbi sĂșlyosbodĂĄsĂĄra.
TovĂĄbbi feladat a felmĂ©rt pontfelhĆ elemzĂ©se: a cĂ©l, hogy a vasĂști pĂĄlya Ă©s tartozĂ©kainak adatbĂĄzisĂĄt automatizĂĄltan tudjuk lĂ©trehozni. ElsĆ lĂ©pĂ©sben az objektumok megbĂzhatĂł azonosĂtĂĄsĂĄval, majd azok tĂ©rbeli adatainak pontos beazonosĂtĂĄsĂĄval.
Az infrastruktĂșra hĂĄlĂłzatok kiterjedĂ©sĂŒk Ă©s nagyon hosszĂș idĆtĂĄvot felölelĆ Ă©pĂtĂ©sĂŒk miatt ma nagyon rosszul dokumentĂĄltak. Alig van olyan infrastruktĂșra ĂŒzemeltetĆ, aki a sajĂĄt hĂĄlĂłzatĂĄval kapcsolatban pontos adatokkal rendelkezik. Ez nagyon megnehezĂti, azaz megdrĂĄgĂtja az ĂŒzemeltetĂ©st. Nem lehet megbĂzhatĂłan tervezni, hogy mit, hol Ă©s mikor kell beavatkoznia a hĂĄlĂłzat optimĂĄlis fenntartĂĄsa vagy fejlesztĂ©se Ă©rdekĂ©ben. Erre keresnek
a szakemberek olyan megoldĂĄst, aminek segĂtsĂ©gĂ©vel egyrĂ©szt belĂĄthatĂł idĆn belĂŒl lehet pontosan felmĂ©rni ezeket a hĂĄlĂłzatokat, mĂĄsrĂ©szt megalapozottan lehet beavatkozĂĄsokat tervezni.
Egy speciĂĄlis, de rĂ©gen vĂĄrt irĂĄnya az MI fejlesztĂ©seknek a mƱszaki rajzi kĂ©pessĂ©gek automatizĂĄlĂĄsa. Az AutoDESK ĂĄltal fejlesztett mƱszaki rajzolĂł Ă©s Ă©rtelmezĆ AI jelentĆs elĆrelĂ©pĂ©st hozhat a mĂ©rnöki szakma szĂĄmĂĄra. Az AI kĂ©pes lesz automatizĂĄlni a tervezĂ©si folyamatokat, csökkentve a hibĂĄk szĂĄmĂĄt Ă©s növelve a hatĂ©konysĂĄgot. Az AI rendszerek kĂ©pesek lesznek a tervezĂ©si adatok elemzĂ©sĂ©re Ă©s Ă©rtelmezĂ©sĂ©re, valamint a tervek optimalizĂĄlĂĄsĂĄra.
Kép forråsa: facebook.com/vhidcsoport/photos
DR. VĂLGYI ISTVĂN KRISZTIĂN, DR. JOĂ ATTILA LĂSZLĂ / Egyetemi docens, Egyetemi docens Ă©s FIEK igazgatĂł / Hidak Ă©s Szerkezetek TanszĂ©k
2023. februĂĄr 6-ĂĄn erĆs földrengĂ©sek rĂĄztĂĄk meg TörökorszĂĄg dĂ©li Ă©s központi, valamint SzĂria Ă©szaki rĂ©szeit. A földmozgĂĄs a Richter-skĂĄla szerint a 7,8-as erĆssĂ©get is elĂ©rte.
Az EELISA nemzetközi egyetemi szövetsĂ©g partner egyetemĂ©nek, az Isztambuli MƱszaki Egyetemnek (ITU) felajĂĄnlott segĂtsĂ©gnyĂșjtĂĄs kapcsĂĄn utazott TörökorszĂĄgba a mentĂ©sben valĂł mĂ©rnöki segĂtsĂ©gnyĂșjtĂĄsra Ă©s a földrengĂ©skĂĄrok felmĂ©rĂ©sĂ©re JoĂł Attila LĂĄszlĂł Ă©s Völgyi IstvĂĄn, a BME Hidak Ă©s Szerkezetek TanszĂ©kĂ©nek egyetemi docensei, Ther TamĂĄs, az ĂpĂtĂ©szmĂ©rnöki Kar adjunktusa Ă©s Ther PĂ©ter PĂĄl, az ĂpĂtĂ©szmĂ©rnöki Kar oktatĂłja. A BME mĂ©rnökei egy hetet töltöttek TörökorszĂĄg földrengĂ©s sĂșjtotta terĂŒletĂ©n. AntakyĂĄban mentĂ©si munkĂĄlatokban Ă©s ĂĄllapotfelmĂ©rĂ©sben, KahramanmaraĆban
az Ă©pĂŒletek ĂĄllĂ©konysĂĄgvizsgĂĄlatĂĄban vettek rĂ©szt az ITU mĂ©rnökeivel, İsmail Dabanlıvel Ă©s Ceyhun Ermannal közösen. TapasztalataikrĂłl âA törökorszĂĄgi földrengĂ©s tapasztalatai szerkezetes szemmelâ cĂmmel, a BME ĂpĂtĆmĂ©rnöki Kar, Hidak Ă©s Szerkezetek TanszĂ©kĂ©nek KFI szeminĂĄriumsorozat rĂ©szekĂ©nt szĂĄmoltak be mĂĄrcius 17-Ă©n.
JoĂł Attila, a BME InnovĂĄciĂłs igazgatĂłja Ăgy nyilatkozott: a földrengĂ©s elleni vĂ©dekezĂ©s elsĆsorban szabvĂĄnyrendszerre Ă©pĂŒl, ami orszĂĄgonkĂ©nt (nĂ©ha rĂ©giĂłnkĂ©nt) vĂĄltozik. Az alkalmazott elĆĂrĂĄs fĂŒgg az Ă©pĂŒlet korĂĄtĂłl, ĂĄllapotĂĄtĂłl Ă©s a rĂ©giĂł gazdasĂĄgi, fejlettsĂ©gi szintjĂ©tĆl. EgyetemĂŒnkön olyan mĂ©retezĂ©si eljĂĄrĂĄsokat fejlesztenek, melyek ĂĄltal gyakorlatilag a kiutazott kutatĂłk ĂrjĂĄk a szabvĂĄnyokat. A törökorszĂĄgi földrengĂ©s intenzitĂĄsĂĄra nem lehe-
tett volna mĂ©retezni, ahhoz ugyanis tĂșl nagy erejƱ volt â ilyen intenzitĂĄs ellen csak kĂŒlönleges Ă©pĂtĂ©si technolĂłgiĂĄk tudnak valamennyi vĂ©delmet nyĂșjtani.
FöldrengĂ©stĆl veszĂ©lyeztetett terĂŒleteken az Ă©vtizedek sorĂĄn kialakul az az Ă©pĂtĂ©si technolĂłgia, mely adott biztonsĂĄgi szintet garantĂĄl. Ha ezeket a szabĂĄlyokat az Ă©pĂtĆk nem tartjĂĄk be, vagy nem minden esetben, akkor nem egyenrangĂșan dĆlnek össze az objektumok.
Az ĂșjjĂĄĂ©pĂtĂ©sen mĂ©g korai gondolkodni, hiszen teljes falvak, vĂĄrosrĂ©szek lettek a földdel egyenlĆvĂ©. A legelsĆ fĂĄzis az Ă©letmentĂ©s, ezzel pĂĄrhuzamos Ă©s utĂĄna következik a kĂĄrfelmĂ©rĂ©s. Az ĂșjjĂĄĂ©pĂtĂ©s Ă©vtizedekig eltart majd, hiszen nemzetgazdasĂĄgi beruhĂĄzĂĄst igĂ©nyel. Ennek oka, hogy a kor technolĂłgiĂĄjĂĄnak megfelelĆ tervezĂ©s Ă©s megvalĂłsĂtĂĄs költsĂ©gei igencsak magasak.
Jogos felvetĂ©s, hogy hazĂĄnk mennyire biztonsĂĄgos ilyen katasztrĂłfĂĄk esetĂ©n. A kĂ©t eset össze sem vethetĆ, MagyarorszĂĄg ugyanis közepes szeizmicitĂĄsĂș zĂłnĂĄba tartozik, nagyon kicsi esĂ©llyel alakulhat ki a törökorszĂĄgihoz hasonlĂł erejƱ földmozgĂĄs. Ezen felĂŒl az itthoni Ă©pĂŒleteket 2004 Ăłta az uniĂłs szabvĂĄnyoknak megfelelĆen kell mĂ©retezni, ami a törökorszĂĄginĂĄl nagyobb biztonsĂĄgot garantĂĄl. Az egyetem kutatĂłi vizsgĂĄljĂĄk, hogy a meglĂ©vĆ, rĂ©gi szabvĂĄny szerinti hazai Ă©pĂŒletĂĄllomĂĄnyt mennyire Ă©rintenĂ© egy esetleges földmozgĂĄs.
HIVATKOZĂSOK:
https://www.bme.hu/hirek/20230330/A_torokorszagi_foldrenges_tapasztalatai_mernok_szemmel https://muhely.bme.hu/?p=6605
DR. KUGLER ZSĂFIA / Egyetemi docens, Kari TanĂĄcs tag - ĂllandĂł meghĂvott, VĂztudomĂĄnyi Ă©s KatasztrĂłfamegelĆzĂ©si TudĂĄsközpont - IgazgatĂł / Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©k
A termĂ©szeti katasztrĂłfĂĄk halĂĄlos ĂĄldozatainak szĂĄma, illetve az okozott anyagi kĂĄr mĂ©rtĂ©ke folyamatosan nĆ. Minden Ă©vben negyed milliĂł embert Ă©rintenek a termĂ©szeti csapĂĄsok, bĂĄr az ĂĄldozatok szĂĄma nem minden esetben szĂĄmszerƱsĂthetĆ. Az alacsony technolĂłgiai fejlettsĂ©g, illetve a nem megfelelĆ tĂĄrsadalmi felkĂ©szĂŒltsĂ©g miatt a legtöbb ĂĄldozat Ă©s anyagi kĂĄr a fejlĆdĆ orszĂĄgokat sĂșjtja. BĂĄr a csapĂĄsok legnagyobb rĂ©sze nem kerĂŒlhetĆ el, a gazdasĂĄgi-tĂĄrsadalmi rendszerre gyakorolt hatĂĄsuk ĂĄtgondolt vĂ©dekezĂ©ssel enyhĂthetĆ. Az emberi ĂĄldozatok szĂĄmĂĄnak Ă©s a keletkezĆ anyagi kĂĄr csökkentĂ©sĂ©nek Ă©rdekĂ©ben a katasztrĂłfavĂ©delem szĂĄmos terĂŒletĂ©n hasznĂĄljĂĄk a tĂ©rinformatikai Ă©s a tĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©si technolĂłgiĂĄkat, eszközrendszereket. A mĂłdszerek alkalmazĂĄsi lehetĆsĂ©geit, a kockĂĄzatmodellezĂ©st nĂ©hĂĄny pĂ©ldĂĄn keresztĂŒl mutatjuk be.
TermĂ©szeti csapĂĄsnak nevezzĂŒk a gazdasĂĄgi-tĂĄrsadalmi rendszerre gyakorolt hirtelen, behatĂł Ă©s pillanatnyi környezeti hatĂĄst. Ezen definĂciĂł Ă©rtelmĂ©ben csak akkor beszĂ©lĂŒnk termĂ©szeti katasztrĂłfĂĄrĂłl, ha a termĂ©szeti csapĂĄs a lakossĂĄg Ă©letĂ©t, egĂ©szsĂ©gĂ©t vagy anyagi javait veszĂ©lyezteti. Ăgy a lakossĂĄgot nem Ă©rintĆ termĂ©szeti folyamatok, mint pĂ©ldĂĄul ĂĄrvizek tĂĄvoli, lakatlan terĂŒleten, a fenti meghatĂĄrozĂĄs alapjĂĄn nem Ă©rtelmezhetĆk katasztrĂłfĂĄnak, csupĂĄn szĂ©lsĆsĂ©ges hidrolĂłgiai jelensĂ©gnek tekinthetjĂŒk.
Az egyes stĂĄdiumok kĂŒlönbözĆ vĂ©delmi feladatokat jelentenek. Ezek a következĆk:
» MĂ©rsĂ©klĂ©si szakasz: magĂĄban foglal minden olyan tevĂ©kenysĂ©get, mely a katasztrĂłfa bekövetkezĂ©se elĆtt a potenciĂĄlis veszĂ©ly kialakulĂĄsĂĄnak Ă©s következmĂ©nyeinek enyhĂtĂ©sĂ©re, illetve a sebezhetĆsĂ©g csökkentĂ©sĂ©re irĂĄnyul. Eszközei a rizikĂłmodellezĂ©s Ă©s a veszĂ©ly megfelelĆ enyhĂtĂ©se.
» FelkĂ©szĂŒlĂ©si szakasz: összefĂŒgg minden olyan aktivitĂĄssal, mely közvetlenĂŒl a csapĂĄs bekövetkezte elĆtt elĆsegĂti a vĂ©dekezĂ©si tervek operatĂv mƱködĂ©sĂ©t, kezdve a tervek kidolgozĂĄsĂĄtĂłl az elĆrejelzĂ©sig, illetve a lakossĂĄgot riasztĂł rendszer kiĂ©pĂtĂ©sĂ©ig.
» VĂ©dekezĂ©si szakasz: ezen stĂĄdium ĂĄtfogja a mentĂ©si munkĂĄlatok vĂ©grehajtĂĄsĂĄt Ă©s segĂtsĂ©gnyĂșjtĂĄst a katasztrĂłfa bekövetkezĂ©se utĂĄn. FĆbb cĂ©lja megĆrizni a lakosok biztonsĂĄgĂĄt Ă©s a rendet a termĂ©szeti csapĂĄs közben. Ezen szakaszhoz tartozik a mentĂ©st vĂ©gzĆ alakulatok mobilizĂĄlĂĄsa, menekĂŒlĂ©si Ă©s evakuĂĄlĂĄsi tervek vĂ©grehajtĂĄsa, az Ă©rintett lakossĂĄg felkutatĂĄsa Ă©s megmentĂ©se, illetve elsĆdleges megĂ©lhetĂ©si szĂŒksĂ©gletek szĂ©tosztĂĄsa az ĂĄldozatok között.
» FelĂ©pĂŒlĂ©si szakasz: ezen stĂĄdium cĂ©lja az Ă©rintett lakossĂĄg Ă©letĂ©nek normalizĂĄlĂĄsa Ă©s a közhivatalok mƱködĂ©sĂ©nek ĂșjraindĂtĂĄsa. Vagyis ezen fĂĄzis tartalmazza az ĂșjjĂĄĂ©pĂtĂ©si, felĂșjĂtĂĄsi, kĂĄrfelmĂ©rĂ©si, romeltakarĂtĂĄsi munkĂĄlatokat.
A termĂ©szeti csapĂĄsok következmĂ©nyeinek enyhĂtĂ©se csak akkor lehet sikeres, ha megfelelĆ informĂĄciĂł ĂĄll rendelkezĂ©sre a katasztrĂłfa aktuĂĄlis helyzetĂ©rĆl. A tĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©s Ă©s tĂ©rinformatika ebben tud segĂtsĂ©get nyĂșjtani. A következĆ fejezet bemutatja, milyen lehetĆsĂ©gekkel mutat tĂșl a katasztrĂłfavĂ©delmet tĂĄmogatĂł hagyomĂĄnyos mĂłdszereken a kĂ©t eszköz.
A térképezési, felmérési eszközöket négy példån mutatjuk be.
» 2001. mozambiki ĂĄrvĂzkatasztrĂłfa
» 2004. DĂ©lkelet-ĂzsiĂĄban sĂșjtĂł szökĆĂĄr katasztrĂłfa
» 2023. törökorszågi földrengés katasztrófa
» 2025. Los Angeles melletti erdĆtƱz katasztrĂłfa
Törökorszågi földrengés szeizmikus elmozdulåsainak nyers mƱholdas DinSAR felvétele
FORRĂ SĂNDOR / ĂpĂtĂ©szlĂĄtogatĂł, projektmanager / PREFA
Teljesen nyugodt lehet ĂĄrvĂzkor: a PREFA ĂĄrvĂzvĂ©delmi rendszer alkalmazĂĄsĂĄval minden zivatar kint reked.
OptimĂĄlis vĂ©delem a PREFA mobil ĂĄrvĂzvĂ©delemmel!
Az emelkedĆ ĂĄtlaghĆmĂ©rsĂ©klet egyre gyakrabban okoz szĂ©lsĆsĂ©ges idĆjĂĄrĂĄsi helyzeteket. A kiszĂĄmĂthatatlan, hirtelen bekövetkezĆ ĂĄrvĂz hatalmas kĂĄrokat okozhat. Az Ă©ghajlatvĂĄltozĂĄs miatt egyre gyakrabban ĂĄradnak meg a folyĂłk. A hĂĄztulajdonosoknak a hagyomĂĄnyos ĂĄrvizek mellett napjainkban Ășjra meg Ășjra meg kell kĂŒzdeniĂŒk a regionĂĄlisan fellĂ©pĆ heves esĆzĂ©sek Ă©s a hĂłolvadĂĄs következmĂ©nyeivel, mĂ©g akkor is, ha a folyĂłktĂłl tĂĄvol esĆ terĂŒleteken laknak. EzĂ©rt kĂŒlönösen a veszĂ©lyeztetett terĂŒleteken fontos, hogy a termĂ©szeti csapĂĄsok elleni vĂ©dekezĂ©s idejĂ©ben megtörtĂ©njen.
A könnyƱ, robusztus alumĂnium profilokbĂłl kĂ©szĂŒlt mobil PREFA ĂĄrvĂzvĂ©delmi rendszer maximĂĄlis biztonsĂĄgot nyĂșjt otthonĂĄnak. A speciĂĄlis alumĂnium profilok kivĂĄlĂłan alkalmasak ablakok, ajtĂłk Ă©s kapuk hatĂ©kony lezĂĄrĂĄsĂĄra, valamint a parthoz közeli vagy part menti terĂŒletek vĂ©delmĂ©re.
A PREFA ĂĄrvĂzvĂ©delmi rendszer kĂ©t terĂŒletre kĂnĂĄl egyedi megoldĂĄsokat, amelyeket a magĂĄn- Ă©s vĂĄllalati Ă©pĂŒletek esetĂ©ben is alkalmazni lehet: Ă©pĂŒletvĂ©delem Ă©s tĂĄjvĂ©delem.
A speciĂĄlis alumĂnium gĂĄtgerendĂĄkkal a hĂĄz következĆ, vĂznek kitett rĂ©szeit lehet gyorsan lezĂĄrni:
» KĂŒlönfĂ©le kapunyĂlĂĄsok (pl. garĂĄzsbejĂĄratok Ă©s garĂĄzskapuk)
» KĂŒlönbözĆ ajtĂłk (pl. bejĂĄrati ajtĂłk, pinceajtĂłk, teraszajtĂłk, erkĂ©lyajtĂłk, tolĂłajtĂłk)
» Ablakok (pl. pinceablakok)
A gĂĄtgerenda hosszĂĄnak egyedi mĂ©retezĂ©sĂ©vel mindenfĂ©le ablakot, ajtĂłt Ă©s kaput meg lehet vĂ©deni a vĂz behatolĂĄsa ellen. A PREFA Ă©pĂŒletvĂ©delem a magĂĄnszektorban, pĂ©ldĂĄul csalĂĄdi hĂĄznĂĄl, valamint nagyobb vĂĄllalati Ă©pĂŒleteknĂ©l törtĂ©nĆ felhasznĂĄlĂĄsra is alkalmas. A gĂĄtgerendĂĄk Ă©s a felszerelt rögzĂtĆprofilok szĂne egyedileg a homlokzathoz igazĂthatĂł.
A PREFA Ă©pĂŒletvĂ©delmi rendszer szerelĂ©se Ă©s hasznĂĄlata:
A rögzĂtĆprofilokat az elsĆ szerelĂ©skor a falnyĂlĂĄsba sĂŒllyesztve, a falnyĂlĂĄs mögött vagy elĆtt kell rögzĂteni. AlternatĂv megoldĂĄskĂ©nt a rögzĂtĆprofilok belĂŒlrĆl, sĂŒllyesztve is felszerelhetĆk. HasznĂĄlat sorĂĄn a gĂĄtgerendĂĄkat mindkĂ©t oldalon a rögzĂtĂ©sbe illesztik Ă©s felĂŒlrĆl egy feszĂtĆelemmel rögzĂtik. A könnyƱ Ă©s kĂŒlönösen robusztus rendszer vĂ©szhelyzetben gyorsan bevethetĆ Ă©s szĂŒksĂ©g esetĂ©n egy szemĂ©ly ĂĄltal is felĂĄllĂthatĂł.
A speciĂĄlis alumĂnium gĂĄtgerendĂĄk segĂtsĂ©gĂ©vel gyorsan lezĂĄrhatĂłk az ĂĄrvĂz idejĂ©n kĂŒlönösen veszĂ©lyeztetett ablak-, ajtĂł- Ă©s kapunyĂlĂĄsok.
TĂJVĂDELEM
Ha nagyobb ĂĄrvĂzveszĂ©lyes terĂŒleteket vagy objektumokat (pl. bekötĆutakat, közutakat vagy földutakat) szeretne az ĂĄrvĂztĆl megvĂ©deni, akkor a PREFA ĂĄrvĂzvĂ©delmi rendszert tĂĄjvĂ©delmi eszközkĂ©nt is
hasznĂĄlhatja. Ilyen esetben a vĂ©delmet alumĂniumfalak biztosĂtjĂĄk, amelyeket a nyĂlt terepen padlĂłhĂŒvelyek segĂtsĂ©gĂ©vel kell felĂĄllĂtani. Ez a rendszer ideĂĄlis megoldĂĄst nyĂșjt, ha pl. sĂșlyos vihar idejĂ©n egy közelben folyĂł patak vĂzszintje jelentĆsen meghaladja a normĂĄl szintet Ă©s ezĂ©rt hĂĄzĂĄt vagy a telkĂ©t szeretnĂ© megvĂ©deni.
A PREFA tåjvédelmi rendszer szerelése és hasznålata:
A PREFA tĂĄjvĂ©delmi rendszer elsĆ Ă¶sszeszerelĂ©sekor elĆször a padlĂłhĂŒvelyeket kell elhelyezni. SzĂŒksĂ©g esetĂ©n az ĂĄrvĂzvĂ©delmi falak tetszĂ©s szerint meghosszabbĂthatĂłk, ill. statikai vizsgĂĄlatot követĆen akĂĄr a magassĂĄguk is növelhetĆ. ĂsszeszerelĂ©skor a rögzĂtĆoszlopokat (tĂĄmaszokat) a földbe sĂŒllyesztett padlĂłhĂŒvelyekbe rögzĂtik, majd becsĂșsztatjĂĄk az alumĂnium gĂĄtgerendĂĄkat. HasznĂĄlat utĂĄn a gerendĂĄk Ă©s a rögzĂtĆoszlopok könnyen eltĂĄvolĂthatĂłk, a padlĂłhĂŒvelyeket pedig fedlapokkal lehet lezĂĄrni.
FĂSTĂS ISTVĂN / kĂ©pzĂ©si vezetĆ, forgalmi ĂŒzemmĂ©rnök / MĂV Zrt. SzĂ©chenyi-hegyi GyermekvasĂșt
FĂŒstös IstvĂĄn vagyok, lassan 50 Ă©ve vasutas. PĂĄlyafutĂĄsomat az ĂttörĆvasĂșton kezdtem, de a vasĂșt irĂĄnti szeretetem mĂĄr kisgyermekkorom Ăłta nagyon mĂ©lyen bennem van. Ăn mĂ©g jĂĄrhattam a Mechwart közĂ©piskolĂĄba Kelenföldre, vasĂștforgalmi szakon vĂ©geztem. Az OSZTV-en elĂ©rt 2. helyezĂ©semĂ©rt felvĂ©teli nĂ©lkĂŒl kerĂŒlhettem a BME KözlekedĂ©smĂ©rnöki KarĂĄra. KĂ©sĆbb a tanĂĄri diplomĂĄt is megszereztem, de a Mechwartba mĂĄr nem mehettem vissza oktatni, mert sajnos közben megszƱnt. Forgalmi szolgĂĄlattevĆi teendĆket lĂĄttam el Herceghalomban, Isaszegen, KĂĄpolnĂĄsnyĂ©ken, PestszentlĆrinc Ă©s Balatonszemesen, valamint a Keleti Ă©s a DĂ©li pu.on. Az igazgatĂłsĂĄgban töltött nĂ©hĂĄny Ă©vet követĆen kĂ©rtek fel a GyermekvasĂștra forgalmi Ă©s oktatĂĄsi vezetĆhelyettesnek. Az elmĂșlt 31 Ă©vben fĆĂĄllĂĄsban ott tevĂ©kenykedek, a vasĂșt szeretetĂ©re nevelem az Ă©rdeklĆdĆ gyermekeket. FelnĆttkĂ©pzĂ©sekre is egyre többször felkĂ©rnek, kĂ©pzĂ©si anyagokat, jegyzeteket kĂ©szĂtek, amit aztĂĄn elĆ is adok. Az egyik bĂŒszkesĂ©gem jelenleg, hogy a KTI-ben, a vasutas oktatĂłk kĂ©pzĂ©sĂ©ben a szakmai tantĂĄrgyat oktathatom, Ă©s errĆl egy jegyzetet is kĂ©szĂtettem. A mĂĄsik a BME-n egy vĂĄlaszthatĂł tantĂĄrgy elĆadĂĄsa, de ne szaladjunk ennyire elĆre.
Kora-vasutassĂĄgom Ăłta Ă©rdeklĆdök a vasĂști balesetek irĂĄnt, mĂĄr viszonylag fiatalon megdöbbentett, hogy esetenkĂ©nt hihetetlenĂŒl egyszerƱen kivĂ©dhetĆ okokbĂłl következnek be vasĂști balesetek. ElkeseredĂ©ssel töltött el az esetek megismerĂ©se kapcsĂĄn mind a tervezĆk, mind a szolgĂĄlatot ellĂĄtĂłk figyelmetlensĂ©ge, fegyelmezetlensĂ©ge. Elkezdtem mĂłdszeresen gyƱjteni az ezekrĆl szĂłlĂł anyagokat, Ăgy egy Ășjabb meglepĆ felismerĂ©ssel szembesĂŒltem:
a balesetek sokszor azonos okokbĂłl megismĂ©tlĆdnek Ășjra meg Ășjra. Ăgy gondolom, hogy az oktatĂĄsok sorĂĄn a baleseti okok feltĂĄrĂĄsa segĂti a helyes szemlĂ©let kialakĂtĂĄsĂĄt, mind a tervezĆkben, mind a szolgĂĄlatot ellĂĄtĂłkban, Ă©s ezzel hatĂ©konyan lehet csökkenteni a bekövetkezett esetek szĂĄmĂĄt.
Ăvtizedek Ăłta kiemelt szakmai feladatomnak tartom, hogy a baleseteket ismertessem Ă©s elemezzem, ahol csak lehet: oktatĂĄsok közben a vasutas alaptanfolyamokon Ă©s tovĂĄbbkĂ©pzĂ©seken, szaklapokban cikkek ĂrĂĄsĂĄval, illetve kifejezetten ilyen elĆadĂĄsok tartĂĄsĂĄval az Ă©rdeklĆdĆ Gyermekvasutasoknak szakmai szakkör keretĂ©ben, a BME KözlekedĂ©s- Ă©s JĂĄrmƱmĂ©rnöki KarĂĄn vĂĄlaszthatĂł tantĂĄrgy keretĂ©ben, tovĂĄbbĂĄ szakmai konferenciĂĄkon.
Hiszem, hogy a baleseti okok feltĂĄrĂĄsĂĄval tanulhatunk a megtörtĂ©nt esetekbĆl, Ă©s Ăgy elkerĂŒlhetjĂŒk, hogy azok Ășjra Ă©s Ășjra megtörtĂ©nhessenek.
A baleseti okok egyszerƱen csak megismĂ©tlĆdnek âHA HAGYJUK!
Az okos emberek kezelik a problĂ©mĂĄkat, a zsenik pedig MEGELĆZIK azokat!
GRĂTZER SZABOLCS / TervezĂ©si osztĂĄlyvezetĆ / Market ĂpĂtĆ Zrt.
Az Ă©pĂtĆipari kivitelezĂ©sben Ă©s a tervezĆi munkĂĄban az utĂłbbi Ă©vekben egyre nagyobb hangsĂșlyt kapott a mestersĂ©ges intelligencia (AI) alkalmazĂĄsa. Az AI nemcsak a tervezĂ©s Ă©s a kivitelezĂ©s folyamatĂĄt gyorsĂtja fel, hanem lehetĆsĂ©get biztosĂt az innovatĂv megoldĂĄsok kidolgozĂĄsĂĄra is.
AI A KIVITELEZĂSBEN
A kivitelezĂ©s terĂŒletĂ©n az AI szĂĄmos lehetĆsĂ©get kĂnĂĄl. Az okoskamera rendszerek nemcsak kĂ©pet mutatnak, hanem kĂŒlönbözĆ feladatokat is elvĂ©gezhetnek. PĂ©ldĂĄul automatikusan rendelhetnek kontĂ©ner elszĂĄllĂtĂĄst, ha lĂĄtjĂĄk, hogy megtelt, vagy optimalizĂĄlhatjĂĄk daruzĂĄs szempontjĂĄbĂłl a rakodĂĄsi terĂŒletet. Emellett automatikusan regisztrĂĄlhatjĂĄk a ki- Ă©s bejövĆ teherforgalmat, Ă©s a platĂłk tartalmĂĄt.
Az AI-alapĂș projektmenedzsment Ă©s kockĂĄzatmenedzsment eszközök segĂthetnek a projektek sikeres vĂ©grehajtĂĄsĂĄban Ă©s a kockĂĄzatok minimalizĂĄlĂĄsĂĄban. A hibakeresĂ©s, projektmenedzsment Ă©s szimulĂĄciĂłk terĂŒletĂ©n az AI szintĂ©n nagy segĂtsĂ©get nyĂșjt. A szimulĂĄciĂłk segĂtsĂ©gĂ©vel modellezhetjĂŒk a földmunkĂĄt Ă©s a szĂĄllĂtĂĄst, ezzel biztosĂtva a hatĂ©konysĂĄgot Ă©s a biztonsĂĄgot. PrediktĂv karbantartĂĄssal elĆre jelezhetjĂŒk a szĂŒksĂ©ges javĂtĂĄsokat, Ăgy megelĆzhetjĂŒk a nagyobb problĂ©mĂĄkat.
A munkavĂ©delem terĂŒletĂ©n az AI alapĂș rendszerek automatizĂĄlhatjĂĄk az oktatĂĄst Ă©s az ellenĆrzĂ©st, Ăgy növelve a munkaterĂŒletek biztonsĂĄgĂĄt Ă©s csökkentve a balesetek kockĂĄzatĂĄt. Ezek a rendszerek kĂ©pesek valĂłs idĆben figyelmeztetĂ©seket kĂŒldeni, ha valamilyen szabĂĄlytalansĂĄgot Ă©szlelnek, mint pĂ©ldĂĄul a munkavĂ©delmi eszközök hiĂĄnya.
A tervezĂ©si folyamatok sorĂĄn az AI szĂĄmos terĂŒleten segĂthet. Az egyik legizgalmasabb alkalmazĂĄs a kĂ©pgenerĂĄlĂĄs, ahol az eszközök lehetĆvĂ© teszik, hogy kĂ©pi anyagokat ĂĄllĂtsunk elĆ gyorsan Ă©s hatĂ©konyan. Ezek az alkalmazĂĄsok mĂĄr most is beĂ©pĂŒltek ĂĄltalĂĄnos grafikai cĂ©lĂș programokba, ezzel jelentĆsen növelik a termelĂ©kenysĂ©get.
Egy mĂĄsik izgalmas terĂŒlet az âImage to 3Dâ technolĂłgia, amely egy kĂ©pbĆl 3D modellt tud lĂ©trehozni. Ez a megoldĂĄs kĂŒlönösen hasznos lehet, ha pĂ©ldĂĄul egy bĂștordarabrĂłl kell gyorsan modellt kĂ©szĂteni. MĂg korĂĄbban ez ĂłrĂĄkba tellett, az AI segĂtsĂ©gĂ©vel mĂĄr percek alatt megoldhatĂł.
A generatĂv tervezĂ©s szintĂ©n egy Ășj irĂĄny, ahol az AI kĂŒlönbözĆ terĂŒletekre specializĂĄlt programokat hasznĂĄl. PĂ©ldĂĄul vĂĄrosi tervezĂ©si kĂ©rdĂ©sekben segĂthet optimalizĂĄlni a zöldterĂŒletek elhelyezkedĂ©sĂ©t Ă©s a lakĂĄsok benapozĂĄsĂĄnak mĂ©rtĂ©kĂ©t.
Az irodai alaprajzok berendezĂ©se is sokkal gyorsabbĂĄ vĂĄlik, mivel az AI több ezer lehetsĂ©ges verziĂłt tud elĆĂĄllĂtani Ă©s Ă©rtĂ©kelni.
Az Ă©pĂtĆipari tervezĆ szoftverek fokozatosan integrĂĄljĂĄk az AI-funkciĂłkat, pĂ©ldĂĄul lĂĄtvĂĄnytervek generĂĄlĂĄsĂĄt Ă©s optimalizĂĄlĂĄst. Ezek az integrĂĄciĂłk lehetĆvĂ© teszik a tervezĆk szĂĄmĂĄra, hogy gyorsabban Ă©s hatĂ©konyabban dolgozzanak, miközben a minĆsĂ©g is javul.
De miĂ©rt, Ă©s hogyan alkalmazza a Market ĂpĂtĆ adatelemzĆ csoportja az AI-t? Hogyan jelenik meg a pĂ©nzĂŒgyi terĂŒleten? Ha dokumentumot generĂĄlunk, akkor adatlapokat? Vagy kĂ©peket? Modelleket?
A jövĆben az AI alkalmazĂĄsok szĂĄma Ă©s sokszĂnƱsĂ©ge tovĂĄbb fog növekedni. Az adatbĂĄnyĂĄszat, a költsĂ©gvetĂ©s kĂ©szĂtĂ©s Ă©s a prediktĂv karbantartĂĄs mellett az AI kĂŒlönösen nagy lehetĆsĂ©geket rejt
a mƱszaki fejlesztĂ©sek terĂ©n. A generatĂv AI pĂ©ldĂĄul kĂ©pes lehet kĂ©pi anyagok elĆĂĄllĂtĂĄsĂĄra, modell ellenĆrzĂ©sre Ă©s mennyisĂ©gi adatok generĂĄlĂĄsĂĄra, amelyek mind hozzĂĄjĂĄrulnak a tervezĂ©si Ă©s kivitelezĂ©si folyamatok hatĂ©konysĂĄgĂĄnak növelĂ©sĂ©hez.
ĂsszessĂ©gĂ©ben az AI mĂĄr most is jelentĆs hatĂĄst gyakorol az Ă©pĂtĆiparra Ă©s a tervezĂ©si folyamatokra, Ă©s a jövĆben ezek az alkalmazĂĄsok csak tovĂĄbb fognak bĆvĂŒlni, Ășjabb Ă©s Ășjabb lehetĆsĂ©geket kĂnĂĄlva az innovĂĄciĂł Ă©s a hatĂ©konysĂĄg növelĂ©sĂ©re.
Kép forråsa: freepik.com AI
KOVĂCS MĂRTON, TUMPEK DĂVID / SzoftvermĂ©rnök, SzoftverfejlesztĆ / iConSoft
ElĆadĂĄsunkban a generatĂv mestersĂ©ges intelligencia (AI) vilĂĄgĂĄba nyĂșjtunk betekintĂ©st, kĂŒlönös tekintettel arra, hogyan lehet kĂ©peket elĆĂĄllĂtani AI segĂtsĂ©gĂ©vel. Megmutatjuk a technolĂłgia mƱködĂ©sĂ©t, alkalmazĂĄsi lehetĆsĂ©geit, Ă©s azt, hogy mikĂ©nt lehet az Ă©pĂtĆiparban hasznĂĄlni, pĂ©ldĂĄul belsĆ Ă©s kĂŒlsĆ lĂĄtvĂĄnytervek kĂ©szĂtĂ©sĂ©re.
A mestersĂ©ges intelligencia alapĂș kĂ©pgenerĂĄlĂĄs az egyik legfelkapottabb fejlesztĂ©si irĂĄny napjainkban. Az eljĂĄrĂĄs sorĂĄn egy neurĂĄlis hĂĄlĂłzat tanulĂĄsi folyamata rĂ©vĂ©n kĂ©pes Ășj vizuĂĄlis tartalmakat lĂ©tre-
hozni, kiindulva egy szöveges leĂrĂĄsbĂłl (promptbĂłl).
A generĂĄlĂĄs egyik kulcsfontossĂĄgĂș eleme a diffĂșziĂłs folyamat: a rendszer elĆször teljesen vĂ©letlenszerƱ zajjal indul, majd lĂ©pĂ©srĆl lĂ©pĂ©sre eltĂĄvolĂtja azt, miközben figyelembe veszi a megadott promptot. Ennek eredmĂ©nyekĂ©nt egy olyan kĂ©p jön lĂ©tre, amely a tanult mintĂĄzatok Ă©s a beĂĄllĂtott paramĂ©terek alapjĂĄn Ă©pĂŒl fel. Az olyan AI modellek, mint a Stable Diffusion vagy a Midjourney, a hatalmas adathalmazokon vĂ©gzett elĆzetes betanĂtĂĄs rĂ©vĂ©n kĂ©pesek Ă©rtelmezni a szöveges utasĂtĂĄsokat Ă©s azoknak megfelelĆ kĂ©pet generĂĄlni. A folyamat sorĂĄn
szĂĄmos tĂ©nyezĆ befolyĂĄsolhatja a vĂ©geredmĂ©nyt: a hasznĂĄlt AI modell tĂpusa, a seed (ez egy kezdeti vĂ©letlen ĂĄllapotot biztosĂtĂł tĂ©nyezĆ), a prompt pontos megfogalmazĂĄsa, valamint az extra paramĂ©terek, pĂ©ldĂĄul a kĂ©p rĂ©szletessĂ©ge vagy stĂlusa. A letölthetĆ modellek esetĂ©ben fontos, hogy megfelelĆ hardver ĂĄlljon rendelkezĂ©sre â pĂ©ldĂĄul egy dedikĂĄlt videĂłkĂĄrtya â, mivel a szĂĄmĂtĂĄsi igĂ©ny jelentĆs lehet. Nincs szĂŒksĂ©g azonban a legdrĂĄgĂĄbb hardverekre ahhoz, hogy hatĂ©konyan tudjuk hasznĂĄlni ezeket a modelleket. A legtöbb esetben egy kereskedelmi forgalomban kaphatĂł, ĂĄtlagos felhasznĂĄlĂł szĂĄmĂĄra elĂ©rhetĆ videĂłkĂĄrtya is elegendĆ.
A generatĂv AI az Ă©pĂtĆipar szĂĄmĂĄra is kĂŒlönösen izgalmas lehetĆsĂ©geket kĂnĂĄl. A belsĆĂ©pĂtĂ©szet Ă©s Ă©pĂtĂ©szeti lĂĄtvĂĄnytervek gyors elĆĂĄllĂtĂĄsa mellett kiemelten fontos a kĂ©pbĆl kĂ©p generĂĄlĂĄs sorĂĄn a kompozĂciĂł megĆrzĂ©se, pĂ©ldĂĄul egy mĂĄr meglĂ©vĆ tĂ©r ĂĄtalakĂtĂĄsĂĄt szemlĂ©ltetĆ vizualizĂĄciĂł kĂ©szĂtĂ©se esetĂ©n. A technolĂłgia segĂthet kreatĂv koncepciĂłk gyors tesztelĂ©sĂ©ben Ă©s kĂŒlönbözĆ dizĂĄjnvariĂĄciĂłk lĂ©trehozĂĄsĂĄban, anĂ©lkĂŒl hogy manuĂĄlisan kellene minden aprĂł rĂ©szletet kidolgozni. Ezzel a koncepciĂł fĂĄzisban törtĂ©nĆ munka jelentĆs minĆsĂ©gnövekedĂ©st Ă©rhet el.
Az elĆnyökön tĂșl fontos megjegyezni, hogy az AI hasznĂĄlata (Ă©s Ăgy a generatĂv AI szintĂ©n) kihĂvĂĄsokat is rejt. A piacon szĂĄmos olyan megoldĂĄs lĂ©tezik, amely hasznĂĄlja ezt a technolĂłgiĂĄt, azonban szĂĄmos esetben ezen megoldĂĄsok telepĂtĂ©se Ă©s konfigurĂĄlĂĄsa bonyolult egy ĂĄtlag felhasznĂĄlĂł szĂĄmĂĄra. Ezt a problĂ©mĂĄt oldja meg az InnoSW AI Image Generator, amely egy gyorsan telepĂthetĆ, könnyen kezelhetĆ szoftver. A program automatikusan letölti Ă©s konfigurĂĄlja a szĂŒksĂ©ges modelleket, Ăgy bĂĄrki szĂĄmĂĄra elĂ©rhetĆvĂ© teszi a mestersĂ©ges intelligenciĂĄval törtĂ©nĆ kĂ©pgenerĂĄlĂĄs adta lehetĆsĂ©geket.
Az elĆadĂĄs sorĂĄn tovĂĄbbi, fejlesztĂ©s alatt ĂĄllĂł funkciĂłkrĂłl beszĂ©lĂŒnk, amelyek mĂ©g hatĂ©konyabbĂĄ tehetik ezt a technolĂłgiĂĄt az iparĂĄgban. Ezen felĂŒl arrĂłl is szĂł esik majd, hogy milyen egyĂ©b AI fejlesztĂ©sekkel foglalkozunk a mindennapokban, amelyek többek között a következĆk: szimbĂłlum felismerĂ©s, LLM-ek hasznĂĄlata, RAG mĂłdszertan.
FARKAS-NĂMETH ZOLTĂN / doktorandusz, junior projektmenedzser / ELTE Informatikai Kar TĂ©rkĂ©ptudomĂĄnyi Ă©s Geoinformatikai IntĂ©zet, Budapest KözĂșt Zrt.
MESTERSĂGES INTELLIGENCIA AZ OKOS VĂROS SZOLGĂLATĂBAN: AutomatizĂĄlt tereptĂĄrgy-felismerĂ©s 3D pontfelhĆbĆl
Az intelligens vĂĄrosi infrastruktĂșra fejlesztĂ©sĂ©nek egyik kulcsfontossĂĄgĂș eleme a tereptĂĄrgyak automatikus felismerĂ©se Ă©s katalogizĂĄlĂĄsa, amely jelentĆs elĆrelĂ©pĂ©st jelenthet az urbanisztikai Ă©s közlekedĂ©si rendszerek hatĂ©kony menedzselĂ©sĂ©ben. A 3D pontfelhĆ alapĂș mestersĂ©ges intelligencia alkalmazĂĄsok lehetĆvĂ© teszik az egyes vĂĄrosi elemek â pĂ©ldĂĄul közlekedĂ©si tĂĄblĂĄk, növĂ©nyzet, közterĂŒleti eszközök â gyors Ă©s pontos azonosĂtĂĄsĂĄt, nyilvĂĄntartĂĄsĂĄt, valamint folyamatos frissĂtĂ©sĂ©t. Az ilyen jellegƱ automatizĂĄlt rendszerek kĂŒlönösen fontosak a közlekedĂ©si infrastruktĂșra naprakĂ©szsĂ©gĂ©t biztosĂtĂł eljĂĄrĂĄsokban, a zöldterĂŒlet-gazdĂĄlkodĂĄs optimalizĂĄlĂĄsĂĄban, valamint a közterĂŒleti berendezĂ©sek, pĂ©ldĂĄul padok, szemetesek vagy forgalomkorlĂĄtozĂł oszlopok hatĂ©kony nyilvĂĄntartĂĄsĂĄban.
AI-ALAPĂ ĂTHIBADETEKTĂLĂS: ProaktĂv ĂștfelĂŒgyelet Ă©s karbantartĂĄs-tervezĂ©s
ADATVĂDELEM ĂS AI: AutomatizĂĄlt GDPR-megfelelĆsĂ©g vĂĄrosi kĂ©panyagokban
A vĂĄrosi tĂ©rfigyelĆ Ă©s közlekedĂ©si rendszerek egyre növekvĆ szĂĄmĂș digitĂĄlis kĂ©pi adatot generĂĄlnak, amelyek jelentĆs adatvĂ©delmi kihĂvĂĄsokat vetnek fel. Az automatizĂĄlt adatvĂ©delmi megoldĂĄsok alkalmazĂĄsa elengedhetetlen a GDPR-nak megfelelĆ adatkezelĂ©s biztosĂtĂĄsa Ă©rdekĂ©ben. Az AI-alapĂș kĂ©pfeldolgozĂł algoritmusok kĂ©pesek a közterĂŒleti kamerafelvĂ©teleken szereplĆ szemĂ©lyek Ă©s szemĂ©lyes adatok automatikus felismerĂ©sĂ©re Ă©s maszkolĂĄsĂĄra, ezĂĄltal garantĂĄlva, hogy a vĂĄrosi infrastruktĂșrĂĄt Ă©rintĆ adatkezelĂ©si folyamatok megfeleljenek a jogszabĂĄlyi követelmĂ©nyeknek. Ezek a technolĂłgiĂĄk kĂŒlönösen fontos szerepet jĂĄtszanak a közlekedĂ©si hatĂłsĂĄgok Ă©s közĂștkezelĆ szervek ĂĄltal vĂ©gzett adatgyƱjtĂ©sek sorĂĄn, minimalizĂĄlva az egyĂ©ni adatvĂ©delmi jogok sĂ©relmĂ©nek kockĂĄzatĂĄt.
A gĂ©pi tanulĂĄs Ă©s a mĂ©lytanulĂĄs mĂłdszereinek fejlĆdĂ©se lehetĆsĂ©get biztosĂt az ĂșthibĂĄk automatizĂĄlt felismerĂ©sĂ©re Ă©s kategorizĂĄlĂĄsĂĄra, amely jelentĆs mĂ©rtĂ©kben hozzĂĄjĂĄrulhat az ĂștfelĂŒgyeleti Ă©s karbantartĂĄsi rendszerek hatĂ©konysĂĄgĂĄnak növelĂ©sĂ©hez. Az AI-alapĂș ĂștfelmĂ©rĂ©si megoldĂĄsok kĂ©pesek az Ăștburkolatok ĂĄllapotĂĄnak folyamatos monitorozĂĄsĂĄra, az egyes ĂșthibĂĄk (pĂ©ldĂĄul repedĂ©sek, kĂĄtyĂșk, deformĂĄciĂłk) automatikus azonosĂtĂĄsĂĄra, valamint azok sĂșlyossĂĄgĂĄnak meghatĂĄrozĂĄsĂĄra. Ezen rendszerek alkalmazĂĄsa lehetĆvĂ© teszi egy optimalizĂĄlt karbantartĂĄsi stratĂ©gia kialakĂtĂĄsĂĄt, amely figyelembe veszi a hiba sĂșlyossĂĄgĂĄt, a forgalmi terhelĂ©st, valamint a költsĂ©ghatĂ©konysĂĄg szempontjait, ezĂĄltal tĂĄmogatva egy modern burkolatgazdĂĄlkodĂĄsi rendszer kialakĂtĂĄsĂĄt.
LOVAS TAMĂS, KOVĂCS ĂDĂM, OLĂH ZSOLT, GRĂTZER SZABOLCS, FARKAS-NĂMETH ZOLTĂN / Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©k, iConSoft, Studio IN-EX, Market, Budapest KözĂșt
Lovas TamĂĄs vagyok, a Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©k vezetĆje, a kar Ă©pĂtĆipari digitalizĂĄciĂłs kĂ©pzĂ©seinek koordinĂĄtora, szakfelelĆse (Masterprogram in Digital Twins for Infrastructures and Cities, ĂpĂtmĂ©nyinformatikai mĂ©rnök mesterkĂ©pzĂ©si szak, BIM szakmĂ©rnök szakirĂĄnyĂș tovĂĄbbkĂ©pzĂ©si szak).
A mestersĂ©ges intelligencia alapvetĆen vĂĄltoztatja meg a közeljövĆben a mƱszaki iparĂĄgakat, köztĂŒk az Ă©pĂtĆipart is. A tervezĂ©si, kivitelezĂ©si Ă©s ĂŒzemeltetĂ©si munkafolyamatokon tĂșl a projektmenedzsment, humĂĄn erĆforrĂĄs gazdĂĄlkodĂĄs vagy Ă©ppen a pĂ©nzĂŒgyi elemzĂ©sek terĂ©n egyre szĂ©lesebb körben hasznĂĄlunk majd AI-alapĂș alkalmazĂĄsokat. A BME Fotogrammetria Ă©s TĂ©rinformatika TanszĂ©kĂ©n a 90es Ă©vek Ăłta hasznĂĄljuk a kutatĂĄsban a mestersĂ©ges intelligencia megoldĂĄsait, a jelenlegi doktori kutatĂĄsok is kötĆdnek a terĂŒlethez, az AI oktatĂĄsban eddig a mesterkĂ©pzĂ©sen, de a jövĆben az alapkĂ©pzĂ©sen ugyanĂșgy vezetĆ szerepet vĂĄllal a tanszĂ©k.
KovĂĄcs ĂdĂĄm vagyok, iConSoft cĂ©gtĆl, Ă©s amiĂłta az eszemet tudom szoftverek lĂ©trehozĂĄsĂĄval Ă©s a terĂŒlet management-jĂ©vel foglalkozom.
Jelenleg az iConSoft Ă©s az Innovative Software Solutions ĂŒgyvezetĆjekĂ©nt, szakmai vezetĆjekĂ©nt dolgozom.
Az iConSoft-nĂĄl Ă©pĂtĆipari tervezĂ©sre Ă©s kivitelezĂ©sre specializĂĄlĂłdva egyedi szoftverfejlesztĂ©ssel Ă©s alkalmazĂĄs ĂŒzemeltetĂ©ssel foglalkozunk. BeleĂ©rtve a CAD Ă©s BIM platformokra fejlesztett kiegĂ©szĂtĆket Ă©s a projektmenedzsment, mƱszaki ellenĆrzĂ©s tevĂ©kenysĂ©gekhez kapcsolĂłdĂł szoftvereket. FĆ feladatunk, hogy ezen szakterĂŒleteken dolgozĂł ĂŒgyfeleink digitalizĂĄciĂłval kapcsolatos törekvĂ©seit segĂtsĂŒk elĆ.
CĂ©lunk, hogy ĂĄtlĂĄthatĂłbb, gyorsabban vĂ©grehajthatĂł folyamatokat, vĂ©geredmĂ©nyben nagyobb produktivitĂĄst Ă©s ezzel egyĂŒtt nagyobb profitot biztosĂtsunk megrendelĆinknek. Fontosnak tartjuk az adatalapĂș döntĂ©stĂĄmogatĂĄs elĂ©rhetĆvĂ© tĂ©telĂ©t ĂŒgyfeleink szĂĄmĂĄra, magyarul, hogy a korĂĄbban rögzĂtett adataink milyen következtetĂ©seket engednek meg, illetve a jövĆben melyik döntĂ©snek mi lesz az eredmĂ©nye.
Csatlakoztunk az ĂpĂtĂ©si VĂĄllalkozĂłk OrszĂĄgos SzakszövetsĂ©gĂ©hez (ĂVOSZ), hogy szaktudĂĄsunkkal aktĂvan tudjuk formĂĄlni a mĂ©rnöki szakma jövĆjĂ©t. Ennek Ă©rdekĂ©ben orszĂĄgosan tartunk MestersĂ©ges Intelligencia workshopokat az ĂVOSZ Ă©s az MKIK partnerekĂ©nt.
Több Ă©vtizedes mĂ©rnöki Ă©s szoftverfejlesztĂ©si tapasztalattal rendelkezĆ kollĂ©gĂĄink egy nyelvet beszĂ©lnek a mĂ©rnöki szakmĂĄval, mely az IT vilĂĄgĂĄban egĂ©szen egyedi kĂ©pessĂ©gekkel ruhĂĄzza fel csapatunkat. A mĂ©rnöki szakma szĂĄmĂĄra ez egy gördĂŒlĂ©kenyebb egyĂŒttmƱködĂ©st biztosĂt.
OlĂĄh Zsolt vagyok, a STUDIO IN-EX Zrt. generĂĄltervezĆ cĂ©g BIM stĂșdiĂłvezetĆje.
A cĂ©g MagyarorszĂĄg legnagyobb generĂĄltervezĆ irodĂĄja, mely idehaza Ă©s a rĂ©giĂłban is kiemelkedik össz-szakĂĄgi egyĂŒttmƱködĂ©sben, minĆsĂ©gben, csapatmunkĂĄban Ă©s BIM-ben valamint digitĂĄlis Ă©rettsĂ©gben. A közel 170 fĆs, magasan kĂ©pzett kollĂ©gĂĄbĂłl ĂĄllĂł csapatban jelen van minden tervezĂ©si szakĂĄg (Ă©pĂtĂ©szet, statika, gĂ©pĂ©szet, erĆsĂĄram, gyengeĂĄram, Ă©pĂŒletautomatika, oltĂłrendszer), akik zĂĄrt BIM-környezetben dolgoznak egyĂŒtt, Ăgy biztosĂtva a legmagasabb szĂnvonalĂș tervezĂ©st.
Az Ă©n munkatapasztalatom nagyon sokrĂ©tƱ, korĂĄbbi munkahelyeimen dolgoztam Ă©pĂtĂ©sz tervezĆkĂ©nt, gĂ©pĂ©sz, elektromos modellezĆkĂ©nt, Ă©pszerkeskĂ©nt, innovĂĄciĂł, fejlesztĂ©s terĂŒleten, kivitelezĂ©s Ă©s ĂŒzemeltetĂ©s tĂĄmogatĂĄson is.
Jelenlegi munkakörömben a cĂ©g BIM vezetĆjekĂ©nt egy 12 fĆs csapatot vezetek, melyben a fĆbb feladataim:
» cĂ©g szintƱ BIM Ă©s digitalizĂĄciĂłs stratĂ©giĂĄk, fejlesztĂ©sek kidolgozĂĄsa, Ășj szoftverek kivĂĄlasztĂĄsa, bevezetĂ©se,
» ajĂĄnlatadĂĄsok, szerzĆdĂ©sek kidolgozĂĄsa,
» oktatåsok szervezése, megtartåsa,
âą BME ĂpĂtĆmĂ©rnöki Ă©s ĂpĂtĂ©szmĂ©rnöki KarĂĄn, 9 tantĂĄrgyban tartok elĆadĂĄst, gyakorlatot, emellett rendszeresen kĂŒlsĆ konzulens, opponens, zĂĄrĂłvizsga-bizottsĂĄgi Ă©s szakbizottsĂĄgi tag vagyok
âą vendĂ©gelĆadĂĄsok mĂĄs egyetemeken
⹠céges Revit, BIM oktatåsok
⹠konferenciåk, kerekasztal-beszélgetések
» projektek menedzsment, BIM menedzsment, referenciåk:
âą Ă©pĂŒlet: 5.000 m 2 â 1.300.000 m 2
âą projekt lĂ©tszĂĄm: 1-80 fĆ
âą BIM szaktanĂĄcsadĂĄs 20-80 fĆs cĂ©gnek
» szoftverfejlesztĂ©si csapat irĂĄnyĂtĂĄsa, Product Owner-i szerepkör
⹠webapp: projekt munkaóråk vezetése, kimutatåsok
âą BOKU: BIM alapĂș költsĂ©gvetĂ©s kĂ©szĂtĆ szoftver
âą Revit addin-ok
» felmérések, lézerszkennelés, 360 fotó
⹠lézerszkennelés bevezetése, hardver, szoftver
optimalizĂĄlĂĄs
» data analyst jellegƱ feladatok
⹠projekt munkaóråk elemzése, predikció, reportålås
SzĂĄmos nagy hazai Ă©s nemzetközi projektben dolgoztam, Ă©s remĂ©lem, hogy hozzĂĄjĂĄrultam a sikerĂ©hez. Ezek többek között: San Fransisco-i Transbay Transit Center, Mission Bay 360 Hotel San Fransisco, Ashgabat repĂŒlĆtĂ©r TĂŒrkmenisztĂĄn, Tesla Gigafactory Berlin, LEGO NyĂregyhĂĄza, Mercedes KecskemĂ©t, MOL ToronyhĂĄzâŠ
IdĆmet Ă©s energiĂĄmat nem sajnĂĄlva folyamatosan kutatom az innovatĂv megoldĂĄsokat, kiĂ©rtĂ©kelem a lehetĆsĂ©geket Ă©s igyekszem racionĂĄlisan Ă©s megfontoltan dönteni a bevezetĂ©sĂŒkrĆl. SzĂĄmomra fontos, hogy megtalĂĄljam azokat az innovĂĄciĂłkat, amik belĂĄthatĂł idĆn belĂŒl megtĂ©rĂŒlnek, Ă©s eredmĂ©nyĂŒk van, illetve kerĂŒlöm azokat amik esetĂ©ben több a cukormĂĄz, mint a valĂłs haszon.
LĂĄtogass el a weboldalunkra, ahol tĂĄjĂ©kozĂłdhatsz rĂłlunk, szakmai Ă©rdekessĂ©gekrĆl, vagy rĂĄnĂ©zhetsz a nyitott pozĂciĂłkra is a karrier oldalunkon! www.in-ex.hu
zsolt.olah@in-ex.hu
GrĂĄtzer Szabolcs vagyok, a Market ĂpĂtĆ Zrt. tervezĂ©si osztĂĄlyvezetĆje, BIM menedzsere, a DigitĂĄlis MĂ©rnöki SzolgĂĄltatĂĄsok csoport vezetĆje vagyok. ĂpĂtĂ©szmĂ©rnöki hĂĄttĂ©rrel rendelkezem. BIM modellezĆi Ă©s projektvezetĂ©si tapasztalataimat amerikai Ă©s ausztrĂĄl nagyberuhĂĄzĂĄsok, többek között: kĂłrhĂĄz-, hotel- Ă©s irodaĂ©pĂŒletek projektjeiben szereztem, tervezĂ©si koordinĂĄtorkĂ©nt pĂ©ldĂĄul a Duna ArĂ©na munkĂĄjĂĄn dolgoztam. A Market ĂpĂtĆ Zrt. BIM stratĂ©giĂĄjĂĄnak kidolgozĂĄsa, valamint az ehhez kapcsolĂłdĂł stĂĄb Ă©s mƱködĂ©s felĂ©pĂtĂ©se, valamint az ISO19650 tanĂșsĂtvĂĄny megszerzĂ©se - elsĆkĂ©nt a kivitelezĆ vĂĄllalatok körĂ©ben â a legjelentĆsebb szakmai sikereim közĂ© tartoznak.
Közel 30 Ă©v tapasztalat Ă©s több, mint 870 megvalĂłsĂtott projekt jellemzi a Market ĂpĂtĆ Zrt. jelenĂ©t. A vĂĄllalat 1996-ban, közĂ©pvĂĄllalatkĂ©nt kezdte meg mƱködĂ©sĂ©t, mĂĄra pedig a hazai Ă©pĂtĆipar Ă©s magasĂ©pĂtĂ©si szektor piacvezetĆ szereplĆjĂ©vĂ© vĂĄlt. Az elmĂșlt Ă©vtizedekben Ă©pĂŒleteivel pĂĄrhuzamosan sajĂĄt mƱködĂ©sĂ©t is tudatosan Ă©pĂtette Ă©s stabil pĂĄlyĂĄra helyezte. NevĂ©hez fƱzĆdik többek között a Telekom SzĂ©khĂĄz, a MOL Campus Ă©s a Duna ArĂ©na megĂ©pĂtĂ©se.
Ma a Market Csoport több, mint 1600 fĆt foglalkoztat, akik elkötelezetten dolgoznak a cĂ©g folyamatos fejlĆdĂ©sĂ©n Ă©s sikerĂ©n. A vĂĄllalat nevĂ©t nemcsak hazĂĄnkban, hanem nemzetközi szinten is a professzionalizmus szinonimĂĄjakĂ©nt ismerik.
KezdetektĆl fogva feszes tempĂłt diktĂĄl, elszĂĄntsĂĄga Ă©s kitartĂĄsa pedig minden projektjĂ©ben visszatĂŒkrözĆdik. A Market minden munkĂĄjĂĄval azt bizonyĂtja, hogy a minĆsĂ©g, a megbĂzhatĂłsĂĄg Ă©s az innovĂĄciĂł a legfontosabb Ă©rtĂ©kei.
MƱködĂ©sĂ©nek legfĆbb alappillĂ©re a munkatĂĄrsak szakĂ©rtelme. A vĂĄllalat bĂŒszke kollĂ©gĂĄira, akik elhivatottsĂĄgukkal, kreativitĂĄsukkal Ă©s precizitĂĄsukkal jĂĄrulnak hozzĂĄ projektjei sikerĂ©hez. A vĂĄllalat hisz abban, hogy a siker kulcsa a szakmai kivĂĄlĂłsĂĄg Ă©s az összehangolt csapatmunka.
Farkas-Németh Zoltån vagyok, az ELTE Informatikai Kar Térképtudomånyi és Geoinformatikai
IntĂ©zetĂ©nek harmadĂ©ves doktorandusza. KutatĂĄsi terĂŒletem a tĂ©ridĆbeli vĂĄltozĂĄsok elemzĂ©se Ă©s vizualizĂĄciĂłja, a valĂłs idejƱ forgalmi adatok Ă©s tĂĄrsadalmi esemĂ©nyek kapcsolata. Jelenleg a Budapest KözĂșt NyilvĂĄntartĂĄsi OsztĂĄlyĂĄn tĂ©rinformatikuskĂ©nt dolgozom, illetve a ITS fejlesztĂ©si csoportnĂĄl segĂtem a projektvezetĆk munkĂĄjĂĄt tĂ©rinformatikai tĂĄmogatĂĄssal.
A Budapest KözĂșt egyik kiemelt feladata a fĆvĂĄrosi ĂșthĂĄlĂłzat fenntartĂĄsa Ă©s ĂŒzemeltetĂ©se, amely magĂĄban foglalja a karbantartĂĄsi munkĂĄlatokat, a tĂ©li ĂștĂŒzemeltetĂ©si feladatokat, valamint a közlekedĂ©si infrastruktĂșra folyamatos fejlesztĂ©sĂ©t. A forgalomtechnikai fejlesztĂ©sek â pĂ©ldĂĄul jelzĆlĂĄmpĂĄk vezĂ©rlĂ©sĂ©nek optimalizĂĄlĂĄsa vagy intelligens forgalomirĂĄnyĂtĂĄsi rendszerek bevezetĂ©se â jelentĆs mĂ©rtĂ©kben hozzĂĄjĂĄrulnak a vĂĄrosi közlekedĂ©s hatĂ©konysĂĄgĂĄnak növelĂ©sĂ©hez.
A parkolĂĄs Ă©s mobilitĂĄs terĂŒletĂ©n a digitĂĄlis megoldĂĄsok elterjedĂ©se lehetĆsĂ©get biztosĂt az okos parkolĂĄsi rendszerek fejlesztĂ©sĂ©re, amelyek dinamikusan igazodhatnak a forgalmi viszonyokhoz Ă©s a felhasznĂĄlĂłi igĂ©nyekhez. Emellett a közlekedĂ©sbiztonsĂĄgi projektek cĂ©lja a baleseti kockĂĄzatok csökkentĂ©se, amelyhez az intelligens forgalomtechnikai eszközök Ă©s az AI-alapĂș adatfeldolgozĂĄsi megoldĂĄsok jelentĆs mĂ©rtĂ©kben hozzĂĄjĂĄrulhatnak.
A mestersĂ©ges intelligencia tehĂĄt alapvetĆ szerepet jĂĄtszhat a modern vĂĄrosi közlekedĂ©si Ă©s infrastruktĂșra-kezelĂ©si rendszerekben, lehetĆvĂ© tĂ©ve az adatalapĂș döntĂ©shozatalt, a költsĂ©ghatĂ©kony fenntartĂĄsi stratĂ©giĂĄk kialakĂtĂĄsĂĄt, valamint a vĂĄrosi környezet fenntarthatĂł Ă©s innovatĂv fejlesztĂ©sĂ©t.
CZEGLĂDI NĂRA / Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium FöldmĂ©rĆ Tagozat
A 21. szĂĄzadban a terepi adatgyƱjtĂ©s terĂŒletĂ©n is egyre szĂ©lesebb körben kezd elterjedni az automatizĂĄlĂĄs. A robot mĂ©rĆĂĄllomĂĄsok egy speciĂĄlis alkalmazĂĄsĂĄt vizsgĂĄlom a dolgozatomban, toronyszerƱ Ă©pĂtmĂ©nyek (pĂ©ldĂĄul ipari kĂ©mĂ©nyek, vĂztornyok) egyidejƱ dĆlĂ©s- Ă©s deformĂĄciĂłvizsgĂĄlatĂĄnĂĄl. Az eljĂĄrĂĄs sorĂĄn adott magassĂĄgĂș vĂzszintes metszetekben mĂ©rĂŒnk pontokat a lĂ©tesĂtmĂ©nyen, prizma nĂ©lkĂŒli tĂĄvmĂ©rĆvel rendelkezĆ robot mĂ©rĆĂĄllomĂĄssal. Az esetleges dĆlĂ©s kimutatĂĄsĂĄra a keresztmetszetekbĆl levezetett tengelypontokat hasznĂĄljuk. Ezen mĂ©rĂ©sek automatizĂĄlĂĄsa meggyorsĂtja a terepi mĂ©rĂ©seket, Ă©s a szemĂ©lyi hibĂĄkat kikĂŒszöböli. A mƱszer a vezĂ©rlĆprogram segĂtsĂ©gĂ©vel magĂĄtĂłl vĂ©gzi a szĂĄmĂĄra kiadott feladatot, ezzel is gyorsĂtva a megoldĂĄst. Emellett az automatizĂĄlt mƱszerhasznĂĄlat alkalmazhatĂł olyan szituĂĄciĂłkban, amikor pĂ©ldĂĄul hosszabb ideig nem tudunk vagy nem lehet tartĂłzkodni a mƱszer közelĂ©ben, mert mondjuk baleseti kockĂĄzat lenne, ezekben az esetekben tĂĄvolrĂłl vezĂ©relhetjĂŒk a mĂ©rĂ©st, ilyen mĂ©rĂ©sek lehetnek pĂ©ldĂĄul a mozgĂĄsmĂ©rĂ©sek.
Az ötlet maga korĂĄbbrĂłl a MĂ©rnöki lĂ©tesĂtmĂ©nyek geodĂ©ziĂĄja (MLG) tĂĄrgybĂłl alakult ki, ezen tĂĄrgy hĂĄzi feladatĂĄn belĂŒl kezdtem el a kĂ©mĂ©ny dĆlĂ©sĂ©vel foglalkozni. Ezt az Ă©pĂtmĂ©nyt MLG valamint Szerkezetek geodĂ©ziĂĄja tĂĄrgybĂłl is mĂ©rik a hallgatĂłk, Ăgy a kĂ©zi mĂ©rĂ©sek eredmĂ©nyĂ©vel szintĂ©n össze tudom vetni az automatizĂĄlt mĂ©rĂ©seket.
Fontos megemlĂtenem, hogy ez a technolĂłgia a folyamatos, napi többszöri mĂ©rĂ©s sorĂĄn alkalmazhatĂł a leggazdasĂĄgosabban. Emellett az automatizĂĄlt digitĂĄlis adatgyƱjtĂ©s lehetĆvĂ© teszi a feldolgozĂĄs automatizĂĄlĂĄsĂĄt is, melynek irĂĄnyĂĄba szintĂ©n lĂ©pĂ©seket tettĂŒnk.
Dolgozatomban egy kĂ©mĂ©nyre, többfĂ©le mƱszerrel vĂ©gzett automatizĂĄlt mĂ©rĂ©sek feldolgozĂĄsi eredmĂ©nyeit vetem össze korĂĄbbi manuĂĄlisan vĂ©gzett mĂ©rĂ©sekkel. Az automatizĂĄlt mĂ©rĂ©sekhez az ĂltalĂĄnos Ă©s FelsĆgeodĂ©zia TanszĂ©k oktatĂłi ĂĄltal fejlesztett Ulyxes rendszert hasznĂĄlom. A mĂ©rĂ©si eredmĂ©nyek automatizĂĄlt feldolgozĂĄsĂĄhoz egyedi Python programot kĂ©szĂtĂŒnk konzulensemmel.
SCHROTT MĂRTON / Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium VĂzĂ©pĂtĆ Tagozat
A vĂzmĂ©rnöki gyakorlatban a numerikus ĂĄramlĂĄsmodellek szĂ©les körben alkalmazhatĂłk kĂŒlönbözĆ mĂ©rnöki feladatok megoldĂĄsĂĄra. Az egydimenziĂłs (1D) modellek Ă©vtizedek Ăłta hasznĂĄlatosak vĂzszintek elĆrejelzĂ©sĂ©re, Ă©s a technolĂłgia fejlĆdĂ©sĂ©vel folyamatos futtatĂĄsuk lehetĆvĂ© tette az online elĆrejelzĆ rendszerek kialakulĂĄsĂĄt. Ăsszetettebb ĂĄrterek Ă©s folyĂłszakaszok esetĂ©ben kĂ©tdimenziĂłs (2D) modellek nyĂșjtanak rĂ©szletesebb leĂrĂĄst. HĂĄromdimenziĂłs (3D) modellek alkalmazĂĄsa a hidraulikai szerkezetek környezetĂ©ben jelentkezĆ komplex ĂĄramlĂĄsok vizsgĂĄlatĂĄra is lehetĆsĂ©get nyĂșjt.
A 3D modellezĂ©s ipari alkalmazĂĄsa a vĂzmĂ©rnöki terĂŒleten jelenleg mĂ©g nem elterjedt, elsĆsorban a jelentĆs szĂĄmĂtĂĄsi kapacitĂĄsigĂ©ny miatt. Azonban a többmagos, nagy teljesĂtmĂ©nyƱ processzorok
elĂ©rhetĆsĂ©gĂ©nek növekedĂ©sĂ©vel lehetĆsĂ©g nyĂlik a numerikus modellek alkalmazĂĄsĂĄnak kiterjesztĂ©sĂ©re, akĂĄr a hagyomĂĄnyos fizikai mĂ©retarĂĄnyos modellezĂ©s alternatĂvĂĄjakĂ©nt. A numerikus modellezĂ©s rĂ©szletesebb informĂĄciĂłkat biztosĂthat, kikĂŒszöbölve a fizikai modellek mƱszerezĂ©si korlĂĄtait. Emellett a fizikai modellek lĂ©ptĂ©khatĂĄsokbĂłl eredĆ bizonytalansĂĄgokat hordozhatnak, Ă©s jelentĆs erĆforrĂĄsigĂ©nnyel (munkaerĆ, anyagköltsĂ©g stb.) jĂĄrhatnak.
Jelen tanulmĂĄny egy erĆmƱ melegvĂzcsatornĂĄjĂĄban talĂĄlhatĂł energiatörĆ szerkezet 3D hidrodinamikai modellezĂ©sĂ©t mutatja be. A szerkezet geometriĂĄjĂĄt az eredeti tervdokumentĂĄciĂł alapjĂĄn rekonstruĂĄltam, majd a hidrodinamikai szimulĂĄciĂłt a nyĂlt forrĂĄskĂłdĂș REEF3D numerikus modell segĂtsĂ©gĂ©vel vĂ©geztem el. A tanulmĂĄny ismerteti a relevĂĄns fizikai Ă©s matematikai modelleket, kĂŒlönös tekintettel a szabad felszĂn kezelĂ©sĂ©re (Level Set mĂłdszer) Ă©s a turbulencia modellezĂ©sĂ©re (RANS-alapĂș k-omega modell). A numerikus Ă©s fizikai paramĂ©terekre vonatkozĂł Ă©rzĂ©kenysĂ©gi vizsgĂĄlatokat is elvĂ©geztem, valamint a modell validĂĄlĂĄsĂĄt terepi mĂ©rĂ©sekkel hajtottam vĂ©gre. Az elkĂ©szĂŒlt modell segĂtsĂ©gĂ©vel az energiatörĆ szerkezet hidrodinamikai viselkedĂ©sĂ©t kĂŒlönbözĆ ĂŒzemĂĄllapotok mellett vizsgĂĄltam, amely elĆsegĂtheti a szerkezet mƱködĂ©sĂ©nek mĂ©lyebb megĂ©rtĂ©sĂ©t Ă©s optimalizĂĄlĂĄsĂĄt.
FĂLĂP MĂTĂ SĂNDOR / Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium Kör-Vas-Ăt Tagozat
A vilĂĄg egyik legrĂ©gebbi földalatti vasĂștja, a Millenniumi Földalatti, több mint egy Ă©vszĂĄzada szolgĂĄlja Budapestet. BĂĄr az idĆk sorĂĄn többször modernizĂĄltĂĄk, az utolsĂł ĂĄtfogĂł rekonstrukciĂł a â90-es Ă©vekben törtĂ©nt, Ă©s a jelenlegi szerelvĂ©nyek többsĂ©ge a â70es Ă©vek Ăłta közlekedik. A vonal megĂ©rett a korszerƱsĂtĂ©sre, ugyanakkor a fenntarthatĂłsĂĄg Ă©s a vĂĄrosi közlekedĂ©s tehermentesĂtĂ©se Ă©rdekĂ©ben a meghoszszabbĂtĂĄs lehetĆsĂ©ge is napirendre kerĂŒlt.
KutatĂĄsom cĂ©lja egy megalapozott javaslat kidolgozĂĄsa a földalatti infrastruktĂșrĂĄjĂĄnak megĂșjĂtĂĄsĂĄra Ă©s a vonal meghosszabbĂtĂĄsĂĄnak optimĂĄlis nyomvonalĂĄra. Ehhez utasszĂĄmlĂĄlĂĄsokat Ă©s ellenĆrzĆ mĂ©rĂ©seket vĂ©geztem, majd kĂŒlönbözĆ bĆvĂtĂ©si alternatĂvĂĄkat dolgoztam ki Ă©s rĂ©szletes összehasonlĂtĂł elemzĂ©snek vetettem alĂĄ Ćket. EredmĂ©nyeim konkrĂ©t megoldĂĄsokat kĂnĂĄlnak a kapacitĂĄs növelĂ©sĂ©re, a közlekedĂ©si hĂĄlĂłzat hatĂ©konyabb szervezĂ©sĂ©re, valamint a meglĂ©vĆ szakasz rĂ©szleges ĂĄtĂ©pĂtĂ©sĂ©re. Javaslatot teszek a jelenlegi vĂ©gĂĄllomĂĄs megszĂŒntetĂ©sĂ©re Ă©s egy, a vizsgĂĄlatok alapjĂĄn legalkalmasabbnak ĂtĂ©lt hosszabbĂtĂĄs megvalĂłsĂtĂĄsĂĄra.
A kutatĂĄs sorĂĄn szĂĄmos egyĂ©b, izgalmas kĂ©rdĂ©s is felmerĂŒlt, amelyek tovĂĄbbi vizsgĂĄlatra Ă©rdemesek. Ezek megvĂĄlaszolĂĄsa nemcsak a földalatti jövĆjĂ©t formĂĄlhatja, hanem Budapest közlekedĂ©si rendszerĂ©nek egĂ©szĂ©re is hatĂĄssal lehet.
SAJTI JĂNOS / Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium SzerkezetĂ©pĂtĆ Tagozat
Az acĂ©l trapĂ©zlemezeket szĂĄmos kedvezĆ tulajdonsĂĄguk miatt hasznĂĄljĂĄk a magas- Ă©s hĂdĂ©pĂtĂ©sben. A magasĂ©pĂtĂ©sben acĂ©l övekkel, a hĂdĂ©pĂtĂ©sben azonban beton felsĆ Ă©s acĂ©l vagy beton alsĂł szegĂ©lyekkel egyĂŒtt alkalmazzĂĄk. A konzervatĂv nemzetközi tervezĂ©si gyakorlat a jelenlegi nemzetközi szakirodalom Ă©s szabvĂĄnyok ajĂĄnlĂĄsait követi, miszerint a teljes keresztmetszet nyĂrĂłszilĂĄrdsĂĄga, a trapĂ©zlemez-gerinc nyĂrĂłszilĂĄrdsĂĄgĂĄval vehetĆ figyelembe. Tiszta acĂ©lszerkezetek esetĂ©ben ennek a feltĂ©telezĂ©snek a megfelelĆsĂ©gĂ©t normĂĄl szilĂĄrdsĂĄgĂș acĂ©lra igazoltĂĄk. A szakirodalomban kevĂ©s a kutatĂĄs a vasbeton övekkel kombinĂĄlt acĂ©l trapĂ©zlemezzel kapcsolatban, Ă©s nincs elfogadott tervezĂ©si mĂłdszer. Ezt a szerkezeti elrendezĂ©st a nemzetközi szakirodalom terminolĂłgiĂĄja szerint âhibridâ szerkezetnek nevezik.
A korĂĄbbi kĂsĂ©rleti Ă©s fejlett VE-modell alapĂș vizsgĂĄlatok kimutattĂĄk, hogy a beton övek hozzĂĄjĂĄrulĂĄsa jelentĆs a kezdeti nyĂrĂĄsi merevsĂ©ghez, a teljes keresztmetszet nyĂrĂĄsi szilĂĄrdsĂĄgĂĄhoz, a hullĂĄmlemez nyĂrĂĄsi csavarodĂĄsi mĂłdjĂĄhoz Ă©s a kritikus ĂĄllapot utĂĄni viselkedĂ©shez. A tanulmĂĄny cĂ©lja a hibrid gerendĂĄk nyĂrĂĄsi viselkedĂ©sĂ©nek megĂ©rtĂ©se.
A kutatĂĄs sorĂĄn analitikus Ă©s numerikus elemzĂ©seket vĂ©gzek, Ă©s az eredmĂ©nyeket összehasonlĂtom a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetemen vĂ©gzett korĂĄbbi valĂłs mĂ©retƱ kĂsĂ©rleti vizsgĂĄlati eredmĂ©nyekkel. Ennek eredmĂ©nyekĂ©nt bemutatom a beton övek hozzĂĄjĂĄrulĂĄsĂĄt a hibridgerenda kezdeti merevsĂ©gĂ©hez, nyĂrĂłszilĂĄrdsĂĄgĂĄhoz Ă©s a kritikus ĂĄllapot utĂĄni viselkedĂ©sĂ©hez.
Ha a tervezĆ az Eurocode tervezĂ©si ajĂĄnlĂĄsa szerint szeretne mĂ©retezni, akkor nem szabad figyelembe vennie a vasbeton övet a nyĂrĂĄsi ellenĂĄllĂĄs meghatĂĄrozĂĄsakor, mivel az nem veszi figyelembe annak esetleges hozzĂĄjĂĄrulĂĄsĂĄt a teherbĂrĂĄshoz. MĂg a kĂsĂ©rleti Ă©s VE eredmĂ©nyek azt mutatjĂĄk, hogy a vasbeton öv hozzĂĄjĂĄrulĂĄsa a nyĂrĂĄsi ellenĂĄllĂĄshoz jelentĆs. ElĆadĂĄsomban ennek a hozzĂĄjĂĄrulĂĄsnak a mĂ©rtĂ©kĂ©t szeretnĂ©m meghatĂĄrozni a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetemen kapott teljes körƱ kĂsĂ©rleti eredmĂ©nyek Ă©s numerikus eredmĂ©nyek alapjĂĄn.
A kĂsĂ©rleti eredmĂ©nyek alapjĂĄn egy elĆzetes tervezĂ©si javaslat kerĂŒl kidolgozĂĄsra a viselkedĂ©s megĂ©rtĂ©se Ă©rdekĂ©ben. A jövĆben szeretnĂ©m munkĂĄmat a CSW gerendĂĄk numerikus parametrikus vizsgĂĄlatĂĄval bĆvĂteni, hogy megbĂzhatĂł tervezĂ©si mĂłdszert dolgozzak ki az integrĂĄlt nyĂrĂĄsi ellenĂĄllĂĄs meghatĂĄrozĂĄsĂĄra.
A MƱegyetem ĂpĂtĆmĂ©rnöki KarĂĄn mƱködĆ legnagyobb öntevĂ©keny, hallgatĂłi Ă©s szakmai kör, a sokszor csak âA Szakkoliâ nĂ©ven emlegetett szervezet, a BME Zielinski SzilĂĄrd ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium.
SzakkollĂ©giumunk a MagyarorszĂĄgon jelen lĂ©vĆ több, mint 130 szakkollĂ©gium közĂŒl az egyetlen, kizĂĄrĂłlag Ă©pĂtĆmĂ©rnök hallgatĂłkat tömörĂtĆ mƱhely. Az ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©giumot 2004-ben alapĂtotta tĂz lelkes hallgatĂł, hogy a â70-es Ă©vektĆl jelenlĂ©vĆ szakmai öntevĂ©keny köröket ĂșjjĂĄĂ©leszsze Ă©s egyesĂtse. A szervezet azĂłta több, mint 50 fĆs tagsĂĄggal rendelkezik, csatlakozott az orszĂĄgos SzakkollĂ©giumi Mozgalomhoz Ă©s a MƱegyetemen mƱködĆ 14 szakkollĂ©giumot összefogĂł szervezethez, a MƱegyetemi SzakkollĂ©giumok KözössĂ©gĂ©hez (MưSZAK), Ă©s megszerezte a minĆsĂtett stĂĄtuszt.
Az ĂpĂtĆmĂ©rnöki SzakkollĂ©gium nĂ©gy tagozatbĂłl ĂĄll. Ezek a tagozatok megfeleltethetĆek az Ă©pĂtĆmĂ©rnöki kĂ©pzĂ©s szakirĂĄnyainak. A tagozatainkrĂłl bĆvebben a kötet 30. oldalĂĄn olvashatnak.
SzakkollĂ©giumunk többnyire szakmai tanulmĂĄnyutakat, elĆadĂĄsokat, versenyeket, konferenciĂĄkat, kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©seket, szoftveroktatĂĄsokat, szakkurzusokat Ă©s egyĂ©b, Ă©pĂtĆiparral kapcsolatos rendezvĂ©nyeket szervez. A programokat a szakkollĂ©gium tagjai, azaz hallga -
tĂłk szervezik, Ă©s bĂĄr ezen programok egy rĂ©sze nyilvĂĄnosan is meghirdetĂ©sre kerĂŒl, elsĆsorban a többi tagnak szĂłlnak.
20
25
40 HELYRE UTAZUNK
65 PROGRAMOT SZERVEZĂNK
Az egyik fĆ cĂ©lunk, hogy az ipart közelebb hozzuk az egyetemi oktatĂĄshoz, a hallgatĂłk jobb rĂĄlĂĄtĂĄst kapjanak az ĂĄltaluk vĂĄlasztott szakmĂĄra. Az egyetemi elmĂ©leti tananyagot gyakorlati, tapasztalati ismeretekkel egĂ©szĂtjĂŒk ki, ezzel elĆsegĂtve, hogy nyitottabb, szĂ©lesebb lĂĄtĂłkörrel rendelkezĆ Ă©pĂtĆmĂ©rnökök kerĂŒljenek ki a MƱegyetemrĆl.
EzenkĂvĂŒl a szakkollĂ©gium az azonos Ă©rdeklĆdĂ©ssel rendelkezĆ hallgatĂłk szĂĄmĂĄra egy olyan barĂĄti lĂ©gkörrel rendelkezĆ közössĂ©get biztosĂt, ahol a hallgatĂłk szakmailag kiteljesedhetnek, kapcsolatokat Ă©pĂthetnek Ă©s tapasztalatokat szerezhetnek az egyetem elvĂ©gzĂ©se elĆtt.
NyilvĂĄnos programjaink között minden tavaszi fĂ©lĂ©vben szerepel a Zielinski SzilĂĄrd Konferencia, ahol a meghĂvott elĆadĂłk a szakma neves kĂ©pviselĆi, Ă©s az aktuĂĄlis hazai Ă©s kĂŒlföldi projektek, fejlesztĂ©sek kerĂŒlnek terĂtĂ©kre. SzintĂ©n a tavaszi fĂ©lĂ©vben kerĂŒl hagyomĂĄnyosan megrendezĂ©sre a VĂĄrostervezĂ©si Napok, amely egy komplex, ötnapos vĂĄrostervezĂ©si mƱhelyverseny Ă©pĂtĆmĂ©rnök-, közlekedĂ©smĂ©rnök-, Ă©pĂtĂ©sz- Ă©s tĂĄjĂ©pĂtĂ©sz-hallgatĂłknak. Az Ćszi fĂ©lĂ©vben szervezzĂŒk meg az ĂpĂtĆmĂ©rnöki Szakmai HĂ©t elnevezĂ©sƱ, egyhetes programsorozatot, amely sorĂĄn egĂ©sz hĂ©ten elĆadĂĄsok, vetĂ©lkedĆk Ă©s kĂŒlönleges tanulmĂĄnyutak követik egymĂĄst.
A szakkollĂ©gium ĂĄltal szervezett Ă©pĂtkezĂ©s- Ă©s ĂŒzemlĂĄtogatĂĄsok, elĆadĂĄsok, vitaestek, kurzusok Ă©s szoftveroktatĂĄsok nagy rĂ©szĂ©t a nyilvĂĄnossĂĄg elĆtt is meghirdetjĂŒk. Ezeken felĂŒl minden Ă©vben megrendezzĂŒk a FöldmĂ©rĆ SzakestĂ©lyt Ă©s a VĂzĂ©pĂtĆ SzakestĂ©lyt. Ezek a programok fĂ©lĂ©vrĆl fĂ©lĂ©vre vĂĄltoznak. Az aktuĂĄlis szakmai rendezvĂ©nyeinkrĆl Ă©s a kapcsolĂłdĂł informĂĄciĂłkrĂłl a honlapunkon, valamint Facebook oldalunkon Ă©rtesĂŒlhetnek.
Mivel szinte mindnyĂĄjan hallgatĂłk vagyunk, Ăgy termĂ©szetes, hogy a szakmai programokon tĂșl rendszeresek a kisebb-nagyobb csapatĂ©pĂtĆ trĂ©ningek. NyarankĂ©nt ellĂĄtogatunk a BME balatonlellei ĂŒdĂŒlĆjĂ©be egy csapatĂ©pĂtĆ hĂ©tvĂ©gĂ©re.
SzakkollĂ©giumunk, a KĂŒlĂŒgyi BizottsĂĄg közbenjĂĄrĂĄsĂĄval, 2017-ben csatlakozott az International Association of Civil Engineering Students (IACES) szervezethez, mint budapesti helyi szervezet. Ennek köszönhetĆen rengeteg lehetĆsĂ©g nyĂlik a szakkollĂ©giumunk tagjai szĂĄmĂĄra, hogy megismerkedjenek mĂĄs orszĂĄgok Ă©pĂtĆmĂ©rnök hallgatĂłival MexikĂłtĂłl kezdve, NĂ©metorszĂĄgon ĂĄt Egyiptomig. Az IACES szervezĂ©sĂ©ben szĂĄmos alkalom adĂłdik a legĆsibb Ă©s legmodernebb Ă©pĂtĆmĂ©rnöki alkotĂĄsok megismerĂ©sĂ©re, legyen szĂł Ăłkori piramisokrĂłl vagy a legmodernebb technolĂłgiĂĄkkal Ă©pĂŒlt hidakrĂłl. Ezeken kĂvĂŒl a nemzetközi esemĂ©nyek nagy hangsĂșlyt fektetnek rĂ©sztvevĆk szakmai tudĂĄsĂĄnak bĆvĂtĂ©sĂ©re is.
Mi az a szakkollégium?
A szakkollĂ©giumok a magyar felsĆoktatĂĄsban kĂŒlönleges szerepet betöltĆ, öntevĂ©keny tehetsĂ©ggondozĂĄsi mƱhelyek, melyek alulrĂłl szervezĆdĆ mĂłdon mƱködnek. Tagjaik többnyire egyetemi hallgatĂłk vagy mĂĄs egyetemi polgĂĄrok. Az ilyen szervezetek cĂ©lja, hogy a felsĆoktatĂĄsi tananyagot kiegĂ©szĂtve, a magas szintƱ szakmai kĂ©pzĂ©s feltĂ©teleit biztosĂtsĂĄk, tĂĄrsadalmilag Ă©rzĂ©keny Ă©rtelmisĂ©gi rĂ©teget neveljenek, elĆsegĂtsĂ©k a hallgatĂłk tehetsĂ©ggondozĂĄsĂĄt, illetve közössĂ©get Ă©pĂtsenek. A szakkollĂ©giumok mƱködĂ©sĂ©t a FelsĆoktatĂĄsi TörvĂ©ny Ă©s a SzakkollĂ©giumi Charta szabĂĄlyozza. A minĆsĂtett szakkollĂ©gium rangot azon szervezetek kapjĂĄk meg, amik az ezekben megfogalmazott alapelveket Ă©s kritĂ©riumokat maradĂ©ktalanul teljesĂtik.
A FöldmĂ©rĆ Tagozat a földmĂ©rĂ©ssel Ă©s tĂ©rinformatikĂĄval foglalkozĂł hallgatĂłk csoportjait fogja össze. A tagozat tagjai rendszeresen lĂĄtogatĂĄst tesznek a KĂĄrpĂĄt-medence geofizikai Ă©s geodinamikai obszervatĂłriumaihoz, szakmai âhagyomĂĄnyĆrzĆâ helyeihez. Ăgy szinte minden Ă©vben ellĂĄtogatnak a Velencei-hegysĂ©gben talĂĄlhatĂł nadapi szintezĂ©si Ćsjegyhez. A tagozat rendszeresen foglalkozik a kĂŒlönleges kivitelezĂ©si munkĂĄk nehĂ©zsĂ©geivel, a technolĂłgiai innovĂĄciĂłk megismerĂ©sĂ©vel. Minden Ă©vben megrendezik a FöldmĂ©rĆ SzakestĂ©lyt.
A Kör-Vas-Ăt Tagozat (KVĂ) a közlekedĂ©s-, közĂșt- Ă©s vasĂșt-barĂĄtokat, igaz urbanistĂĄkat tömörĂtĆ alszervezet. Havi rendszeressĂ©ggel jĂĄrnak az Ă©pp aktuĂĄlis vasĂștvonal felĂșjĂtĂĄsokra, autĂłpĂĄlya Ă©pĂtkezĂ©sekre, budapesti nagyberuhĂĄzĂĄsokra, rendszeresek a kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©sek, vitaestek. NĂ©pszerƱ programjuk az ĂŒzemzĂĄrĂĄs utĂĄni metrĂł bejĂĄrĂĄsok Ă©s az Ă©vente megszervezĂ©sre kerĂŒlĆ VĂĄrostervezĂ©si Napok. A tagok hagyomĂĄnyosan ellĂĄtogatnak a kĂ©tĂ©vente megrendezĂ©sre kerĂŒlĆ berlini InnoTrans KiĂĄllĂtĂĄsra, hogy megismerkedjenek a vasĂști Ă©s közlekedĂ©stechnikai ĂșjdonsĂĄgokkal.
A SzerkezetĂ©pĂtĆ Tagozat sƱrĂti a szerkezetes, azaz a magasĂ©pĂtĂ©s, hidak, geotechnika, Ă©pĂtĂ©stechnolĂłgia vagy akĂĄr a szerkezeti anyagok irĂĄnt Ă©rdeklĆdĆ hallgatĂłkat. Rendszeresen lĂĄtogatjĂĄk a hazai Ă©s kĂŒlföldi nagyberuhĂĄzĂĄsokat, Ăgy pĂ©ldĂĄul a tagok megnĂ©zhettĂ©k a Kalocsa-Paks Duna-hĂd Ă©pĂtkezĂ©st, vagy vĂ©gigkövethettĂ©k a Mol Campus Ă©pĂtĂ©sĂ©t. Gyakoriak az oktatĂłk Ă©s a szakmĂĄban dolgozĂł elismert szakemberek meghĂvĂĄsĂĄval rendezett elĆadĂĄsok Ă©s kerekasztal-beszĂ©lgetĂ©sek, Ăgy a hallgatĂłk Ă©rtĂ©kes kapcsolatokhoz Ă©s Ă©pĂtĆipari hĂĄttĂ©rinformĂĄciĂłkhoz juthatnak.
A szakkollĂ©gium VĂzĂ©pĂtĆ Tagozata azokat a hallgatĂłkat fogja össze, akiket a tanĂłrĂĄkon kĂvĂŒl is Ă©rdekelnek a vĂzĂ©pĂtĂ©ssel, vĂzgazdĂĄlkodĂĄssal, vĂzellĂĄtĂĄssal Ă©s csatornĂĄzĂĄssal kapcsolatos ismeretek, Ă©rdekessĂ©gek. JogelĆdjĂ©t, a VĂzĂ©pĂtĆ Kört mĂ©g a `70-es Ă©vekben alapĂtottĂĄk. A kirĂĄndulĂĄsok Ă©s elĆadĂĄsok szervezĂ©se mellett legfontosabb esemĂ©nyeik az Ă©vente megrendezĂ©sre kerĂŒlĆ VĂzĂ©pĂtĆ SzakestĂ©ly, valamint 2023-ban immĂĄr negyedik alkalommal megrendezett VĂzmĂ©rnöki Konferencia.
A V-HĂd Csoport az infrastruktĂșraĂ©pĂtĂ©s egyik meghatĂĄrozĂł szereplĆje MagyarorszĂĄgon. A cĂ©g 2015ben kezdte meg tevĂ©kenysĂ©gĂ©t. Kezdetben vasĂști pĂĄlyĂĄk ĂĄtĂ©pĂtĂ©sĂ©vel foglalkozott, de ma mĂĄr cĂ©geivel Ă©s stratĂ©giai partnereivel közösen kĂ©pes komplex beruhĂĄzĂĄsokat megvalĂłsĂtani. Az elmĂșlt Ă©vekben utak, hidak, parkolĂłk, vasĂștĂĄllomĂĄsok Ă©s rakodĂłterminĂĄlok is elkĂ©szĂŒltek a V-HĂd mĂ©rnökeinek Ă©s szakembereinek irĂĄnyĂtĂĄsĂĄval.
Tevékenységeink
» VasĂști pĂĄlya Ă©pĂtĂ©se, ĂĄtĂ©pĂtĂ©se Ă©s karbantartĂĄsa
» Teljes körƱ infrastruktĂșra-tervezĂ©s
» BiztosĂtĂłberendezĂ©s
» Ăt- Ă©s hĂdĂ©pĂtĂ©s
» KözmƱkivĂĄltĂĄs Ă©s -Ă©pĂtĂ©s
» MƱtĂĄrgyĂ©pĂtĂ©s
» ĂruszĂĄllĂtĂĄs
» Szakemberek Ă©s gĂ©pek tökĂ©letes egyĂŒttmƱködĂ©se
A V-HĂd a legmodernebb technolĂłgiĂĄt felhasznĂĄlva vĂ©gzi munkĂĄjĂĄt. Az elmĂșlt Ă©vekben több mint 100 milliĂł eurĂłt fordĂtottunk gĂ©pbeszerzĂ©sekre, amelyek rĂ©vĂ©n a nemzetközi piacokon is versenykĂ©pesek vagyunk.
BĂŒszkesĂ©gĂŒnk az SMD-80 vĂĄgĂĄnyĂ©pĂtĆ Ă©s ĂĄtĂ©pĂtĆ gĂ©plĂĄnc, amely ĂłrĂĄnkĂ©nt akĂĄr 280 mĂ©ternyi teljesen Ășj vasĂști pĂĄlyĂĄt is kĂ©pes Ă©pĂteni. 2025-ben Ă©rkezik hozzĂĄnk ennek a berendezĂ©snek a tovĂĄbbfejlesztett vĂĄltozata, amely EurĂłpa legmodernebb vasĂștĂ©pĂtĆ nagygĂ©pe lesz.
A tudås szåmunkra fontos befektetés
A V-HĂd Csoport stratĂ©giai partnere a Budapesti MƱszaki Ă©s GazdasĂĄgtudomĂĄnyi Egyetem. 2022 Ăłta mƱködik a V-AkadĂ©mia, amelynek kiemelt cĂ©lja a hazai mĂ©rnökkĂ©pzĂ©s tĂĄmogatĂĄsa. A program keretĂ©ben Ă©vente a MƱegyetem Ă©pĂtĆmĂ©rnök-hallgatĂłival kötĂŒnk szerzĆdĂ©st, akik az ösztöndĂj mellett megismerik cĂ©geink mƱködĂ©sĂ©t, Ă©s mentoraink segĂtsĂ©gĂ©vel valĂłs projekteken szereznek gyakorlati tapasztalatot.
Tények és adatok
» Központ: Budapest
» DolgozĂłk szĂĄma: 1100+ fĆ
» MegĂ©pĂtett vasĂști pĂĄlya: 800+ km
» MegĂ©pĂtett felsĆvezetĂ©kek hossza: 375+ km
» MegĂ©pĂtett utak: 300+ km
» Megmozgatott föld: 3,8+ millió m³
A StruSoft több mint 35 Ă©ve az Ă©pĂtĆipar egyik vezetĆ mĂ©rnöki szoftverszolgĂĄltatĂłja. Ezt az innovĂĄciĂłra Ă©pĂŒlĆ, jövĆorientĂĄlt fejlesztĂ©seinek köszönheti, amelyeket szoros egyĂŒttmƱködĂ©sben valĂłsĂt meg vezetĆ Ă©pĂtĆipari vĂĄllalatokkal, mĂ©rnökirodĂĄkkal Ă©s elĆregyĂĄrtott szerkezeteket gyĂĄrtĂł cĂ©gekkel vilĂĄgszerte.
A teljes egĂ©szĂ©ben magyar mĂ©rnökök ĂĄltal fejlesztett FEM-Design a StruSoft egyik kiemelkedĆ modellezĆ Ă©s analĂzis szoftvere, amely ĂĄtfogĂł megoldĂĄst kĂnĂĄl beton-, acĂ©l-, öszvĂ©r-, fa-, falazott Ă©s alapozĂĄsi szerkezetek tervezĂ©sĂ©re az Eurocode szabvĂĄnyok szerint. EgyedĂŒlĂĄllĂł, felhasznĂĄlĂłbarĂĄt munkakörnyezete CAD Ă©s BIM eszközökre Ă©pĂŒl, megkönnyĂtve Ă©s intuitĂvvĂĄ tĂ©ve a szerkezeti modellek lĂ©trehozĂĄsĂĄt Ă©s szerkesztĂ©sĂ©t.
A FEM-Design gyors Ă©s hatĂ©kony hasznĂĄlhatĂłsĂĄgĂĄnak köszönhetĆen minden Ă©pĂtĆmĂ©rnöki feladat szĂĄmĂĄra ideĂĄlis eszköz, az elemszintƱ tervezĂ©stĆl a nagylĂ©ptĂ©kƱ szerkezetek globĂĄlis stabilitĂĄsvizsgĂĄlatĂĄig. A program lehetĆvĂ© teszi a mĂ©rnökök szĂĄmĂĄra, hogy teljes körƱ ellenĆrzĂ©s alatt tartsĂĄk szerkezeteik viselkedĂ©sĂ©t. Magyar fejlesztĂ©skĂ©nt a FEM-Design SkandinĂĄvia piacvezetĆ szerkezettervezĆ programja.
A FEM-Design hasznĂĄlatĂĄnak legfĆbb elĆnyei:
» Szerkezeti modellek könnyed lĂ©trehozĂĄsa a teljes körƱ rajzi, modellezĂ©si Ă©s szerkesztĂ©si eszköztĂĄr segĂtsĂ©gĂ©vel, valamint a BIM szoftverekbĆl törtĂ©nĆ intelligens adatimport rĂ©vĂ©n.
» Automatikusan generĂĄlt Ă©s optimalizĂĄlt vĂ©geselem-hĂĄlĂł csĂșcssimĂtĂĄsi lehetĆsĂ©gekkel.
» Az automatikus tervezĂ©si funkciĂł segĂti a leghatĂ©konyabb keresztmetszet Ă©s vasalĂĄsi kiosztĂĄs kivĂĄlasztĂĄsĂĄt.
» Gyors lineĂĄris Ă©s nemlineĂĄris szĂĄmĂtĂĄsi lehetĆsĂ©gek, beleĂ©rtve az Ă©pĂtĂ©si ĂĄllapotok vizsgĂĄlatĂĄt, kĂ©plĂ©kenysĂ©gi Ă©s berepedt analĂzist, mĂĄsodrendƱ hatĂĄsokat, imperfekciĂłkat, stabilitĂĄsi Ă©s dinamikai vizsgĂĄlatokat.
» A felszerkezet Ă©s a hĂĄromdimenziĂłs talajmodell egyĂŒttes elemzĂ©se.
» InnovatĂv, gyors Ă©s dinamikus dokumentĂĄciĂłkĂ©szĂtĂ©si lehetĆsĂ©gek.
A FEM-Design a szerkezetĂ©pĂtĆ mĂ©rnökök szĂĄmĂĄra nĂ©lkĂŒlözhetetlen eszközt biztosĂt a hatĂ©kony Ă©s megbĂzhatĂł szerkezeti tervezĂ©shez.
ĂpĂtmĂ©ny-informĂĄciĂłs modellezĂ©s Ă©s menedzsment; TĂĄvĂ©rzĂ©kelĂ©s, TĂ©rkĂ©pezĆ technolĂłgiĂĄk â Ăsszes geoinformatika tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs +5%1
MĂ©rnöki lĂ©tesĂtmĂ©nyek geodĂ©ziĂĄja*; GeodĂ©zia II. â Ăsszes geoinformatika tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs * beugrĂł: +5% / +3 pont 2
KözigazgatĂĄstan, ingatlan nyilvĂĄntartĂĄs*; TelepĂŒlĂ©s- Ă©s rĂ©giĂłfejlesztĂ©s** â Ăsszes közlekedĂ©si lĂ©tesĂtmĂ©nyek tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs *B jelƱ ZH: +3 pont / **A jelƱ ZH: +3 pont - 2 elĆadĂĄs; Utak â Ăsszes közlekedĂ©si lĂ©tesĂtmĂ©nyek tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs ĂĄtlag kĂ©t jegy hatĂĄrĂĄn: max +3 pont
ĂpĂtĆanyagok I.; BetontechnolĂłgia I. â BĂĄrmilyen kĂ©t szerkezetĂ©pĂtĆ tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs +2 pont
AcĂ©lszerkezetek; Vasbetonszerkezetek; MagasĂ©pĂtĂ©si acĂ©lszerkezetek; MagasĂ©pĂtĂ©si vasbetonszerkezetek; AcĂ©lhidak; Vasbeton hidak â Ăsszes szerkezetĂ©pĂtĆ tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs +1 pont
Elemi szilĂĄrdsĂĄgtan; ĂltalĂĄnos szilĂĄrdsĂĄgtan â Ăsszes elĆadĂĄs meghallgatĂĄsa utĂĄn Ă©vközi jegyes tĂĄrgy esetĂ©n fĂ©lĂ©ves eredmĂ©nyhez, vizsgĂĄs tĂĄrgy esetĂ©n vizsgĂĄra vitt pontszĂĄmhoz +4%
Minden tanszĂ©ki tĂĄrgybĂłl â VizsgĂĄn vagy a konferenciĂĄt követĆ 1. ZH-n, 2-es szint elĂ©rĂ©se utĂĄn +5% (kĂŒlön jelezni kell az oktatĂłnak!)
Hidraulika I; VĂzĂ©pĂtĂ©s vĂzgazdĂĄlkodĂĄs; VĂzkĂĄrelhĂĄrĂtĂĄs, vĂzhasznosĂtĂĄs, VĂzgazdĂĄlkodĂĄsi projektek; HidromorfolĂłgia; VĂzhasznosĂtĂĄsi lĂ©tesĂtmĂ©nyek tervezĂ©se â BĂĄrmilyen kĂ©t vĂzmĂ©rnök Ă©s közmƱ tĂ©mĂĄjĂș elĆadĂĄs oktatĂłi egyeztetĂ©s utĂĄn +5%
1 - vĂ©gsĆ pontszĂĄmhoz; 2 - fĂ©lĂ©vközi pontszĂĄmokhoz. A pontok az elĂ©gsĂ©ges szint megszerzĂ©se utĂĄn Ă©rvĂ©nyesĂthetĆk. A pluszpontok Ă©rvĂ©nyesĂtĂ©sĂ©hez regisztrĂĄlnod kell a konferencia elejĂ©n, majd a megfelelĆ szekciĂłk alatt online katalĂłgusra (QR kĂłd beolvasĂĄsa utĂĄn Ă©rhetĆ el a helyszĂnen) is fel kell iratkoznod. UtĂłlagos feliratkozĂĄsra Ă©s Ă©rvĂ©nyesĂtĂ©sre nincs lehetĆsĂ©g.