

I progetti
• Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale connessi alle patologie degenerative del sistema nervoso
Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale connessi alle patologie degenerative del sistema
nervoso
Impresa convenzionata: FERB – Fondazione Europea Ricerca
Biomedica
Docente referente: Prof. Mattia Cattaneo, Università degli studi di Bergamo
Il progetto proposto si propone di sviluppare modelli avanzati di intelligenza artificiale per affrontare le sfide delle patologie degenerative del sistema nervoso, tra cui l’Alzheimer, il Parkinson e la demenza, che rappresentano una crescente preoccupazione sanitaria globale con impatti significativi sulla qualità della vita dei pazienti e sui sistemi sanitari.
Attraverso una prospettiva centrata sull’healthcare management science, l’obiettivo principale del progetto è lo studio e l’implementazione di nuove soluzioni digitali per migliorare la qualità della vita dei pazienti.
Ciò include lo sviluppo e l’integrazione di tecniche di machine learning e deep learning in piattaforme digitali avanzate per il monitoraggio e la gestione delle condizioni dei pazienti al dì fuori delle strutture sanitarie. Questa integrazione mira a creare soluzioni innovative per il monitoraggio continuo e personalizzato, utilizzando modelli predittivi e prescrittivi per l’ottimizzazione delle risorse sanitarie.
In particolare, il progetto si concentra sulla raccolta, organizzazione e analisi di dati complessi al fine di identificare i modelli non lineari che collegano biologia, malattia, uomo e ambiente. Attraverso un approccio interdisciplinare che combina competenze in neuroscienze, biologia, informatica e ingegneria, l’obiettivo è sviluppare soluzioni innovative in grado di avere un impatto significativo sulla salute pubblica e sulla ricerca medica.