Provläsning Information och data Begreppet informationsteknologi (IT) är ett relativt nytt begrepp. Tidigare använde man som redan nämnts i introduktionen uttrycket Automatisk Databehandling (ADB). Det sistnämnda uttrycket beskriver egentligen bättre vad det handlar om. Datoriseringen och den därmed sammanhängande utvecklingen av kommunikationsteknologin har inneburit att vi skaffat oss allt kraftfullare verktyg att snabbt hantera stora datamängder. Det finns skäl att göra en åtskillnad mellan data och information. Så länge uppgifter finns i datorsystemen talar vi om data. Först när data används av en människa som kan göra något meningsfullt av tillgängliga data förvandlas data till information. Ny information i kombination med personalens tidigare färdigheter och kunskaper blir en utvidgad kunskap som i en arbetsprocess ytterligare kan förädlas. Rena data, ren databehandling, skapar inga värden för företaget. Värden uppstår först när individerna i en organisation gör data meningsfulla och sedan använder informationen på ett värdeskapande sätt. Detta glömmer man ofta bort när man driver utvecklingsprojekt inom IT. Projekten ses som rena teknikprojekt där man inte tar hänsyn till de mänskliga och sociala aspekterna. Det är trots allt människor, i organisationer uppbyggda av människor, som hanterar informationen. Ny teknik är värdefull bara om den möjliggör eller stödjer nya och förbättrade arbetsprocesser och skapar värden för organisationen.
Hur har den automatiserade databehandlingen utvecklats? Utvecklingen på dataområdet har inneburit en ständigt ökad kapacitet att hantera allt större datamängder. Moores lag, som brukar citeras i sammanhanget, säger att antalet transistorer som ryms på ett chip fördubblas vartannat år – ibland talar man om 18 månader – samtidigt som priset halveras. Det betyder att både processorkraft och datalagringsutrymme 16